KR102418225B1 - 인공지능 기반의 건축 공법 추천 시스템 및 건축 공법 추천 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실싱예에 따른 건축 공법 추천 시스템은, 건축물의 설계 도면이 저장되는 도면 관리 모듈; 상기 건축물이 설치될 장소와 관련된 주위 정보가 저장되는 주위 정보 관리 모듈; 시공사의 시공 능력과 관련된 정보인 능력 정보가 저장되는 능력 정보 관리 모듈; 및 미리 정해진 추천 방법에 따라 건축 공법을 추천할 수 있는 추천 모델이 저장되는 추천 모델 관리 모듈; 및 상기 추천 모델을 이용하여 상기 설계 도면, 상기 주위 정보 및 상기 능력 정보를 기초로 추천하는 상기 건축물의 상기 건축 공법을 산출하는 추천 모듈;을 포함하고, 상기 추천 모델은, 기존에 시공된 건축물에 대한 정보를 기반으로 기계 학습을 통해 산출된 모델일 수 있다.
Description
본 발명은 상황에 맞는 최적의 건축 공법을 발견하고 시공하기 위한 건축 공법 추천 시스템 및 건축 공법 추천 방법에 대한 것이다.
가상현실(Virtual Reality, VR)은 컴퓨터 등을 사용한 인공적인 기술로 만들어낸 실제와 유사하지만 실제가 아닌 어떤 특정한 환경이나 상황 혹은 그 기술 자체를 의미한다 이때, 만들어진 가상의(상상의) 환경이나 상황 등은 사용자의 오감을 자극하며 실제와 유사한 공간적, 시간적 체험을 하게 함으로써 현실과 상상의 경계를 자유롭게 드나들게 한다. 이로 인해, 다양한 산업 현장에서 사람들에게 정보를 전달하는 수단으로서 가상현실이 사용되고 있다. 이는, 건설 산업 분야도 예외는 아니다.
많은 건설 업체들은 건설 공사 과정들을 가상 현실 상에서 시뮬레이션 하여, 실제 공사 시에 착오 및 혼선을 줄이고, 적합한 시공방법을 검토하는 도구로서 활용되고 있다. 다만, 건설 업체가 시뮬레이션 시공 방법은 모든 요인들이 고려되지 못한 채로 선택되어 최적의 시공 방법으로 시뮬레이션하지 못하는 문제를 가지고 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 인공지능을 이용하여 최적의 건축 공법을 제안하고, 시뮬레이션할 수 있는 건축 공법 추천 시스템 및 건축 공법 추천 방법을 제공하고자 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
본 발명의 일 실싱예에 따른 건축 공법 추천 시스템은, 건축물의 설계 도면이 저장되는 도면 관리 모듈; 상기 건축물이 설치될 장소와 관련된 주위 정보가 저장되는 주위 정보 관리 모듈; 시공사의 시공 능력과 관련된 정보인 능력 정보가 저장되는 능력 정보 관리 모듈; 및 미리 정해진 추천 방법에 따라 건축 공법을 추천할 수 있는 추천 모델이 저장되는 추천 모델 관리 모듈; 및 상기 추천 모델을 이용하여 상기 설계 도면, 상기 주위 정보 및 상기 능력 정보를 기초로 추천하는 상기 건축물의 상기 건축 공법을 산출하는 추천 모듈;을 포함하고, 상기 추천 모델은, 기존에 시공된 건축물에 대한 정보를 기반으로 기계 학습을 통해 산출된 모델일 수 있다.
또한, 상기 주위 정보는, 기후, 주변 환경 및 건축법률 중 적어도 하나로 이루어질 수 있다.
또한, 상기 미리 정해진 추천 방법은, 목적 함수가 최소로 될 때의 상기 건축 공법을 산출하는 방법일 수 있다.
또한, 상기 목적 함수는, 시공 기간과 관련된 함수인 제1 목적 함수, 공사 비용과 관련된 함수인 제2 목적 함수, 시공성과 관련된 함수인 제3 목적 함수 중 적어도 하나의 목적 함수를 포함할 수 있다.
또한, 희망하는 건축 공법인 설정 공법과 상기 추천 모델에 의해 추천되는 건축 공법인 추천 공법이 동시에 시계열적으로 표시되도록 이미지를 산출하는 표시 모듈;을 더 포함하고, 상기 표시 모듈은, 상기 설정 공법과 상기 추천 공법이 함께 표시되고 있는 상태에서 상기 목적 함수를 변경할 수 있는 인터페이스를 산출할 수 있다.
또한, 상기 표시 모듈은, 상기 추천 공법으로 시뮬레이션되는 전체 시간에 대해서 상기 추천 공법으로 시뮬레이션이 완료된 시간이 표시되는 시간게이지를 산출할 수 있다.
또한, 상기 추천 모듈은, 상기 설정 공법과 상기 추천 공법이 동시에 표시되고 있는 상태에서 목적함수가 변경되는 경우 새롭게 추천하는 건축 공법인 변경 추천 공법을 산출하고, 상기 표시 모듈은, 미리 설정된 건축 공법인 설정 공법과 상기 변경 추천 공법이 동시에 시계열적으로 표시되도록 이미지를 산출하고, 상기 변경 추천 공법으로 시뮬레이션되는 전체 시간에 대해서 상기 변경 추천 공법으로 시뮬레이션이 완료된 시간이 표시됨과 동시에 상기 추천 공법과 차이나는 공법이 존재하는 곳이 표시되는 시간게이지를 재산출할 수 있다.
또한, 상기 표시 모듈은, 상기 표시 모듈에 표시되는 단계까지 진행될 때 예상되는 공사 비용이 상기 설정 공법과 상기 추천 공법 각각에 대해서 표현되도록 이미지를 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법은, 건축 공법 추천 시스템에 의해 구현되는 건축 공법 추천 방법에 있어서, 건축물의 설계 도면이 저장되는 단계; 상기 건축물이 설치될 장소와 관련된 주위 정보가 저장되는 단계; 시공사의 시공 능력과 관련된 정보인 능력 정보가 저장되는 단계; 및 미리 정해진 추천 방법에 따라 건축 공법을 추천할 수 있는 추천 모델이 이용되어 상기 설계 도면, 상기 주위 정보 및 상기 능력 정보를 기초로 추천하는 상기 건축물의 상기 건축 공법이 산출되는 단계;를 포함하고, 상기 추천 모델은, 기존에 시공된 건축물에 대한 정보를 기반으로 기계 학습을 통해 산출된 모델일 수 있다.
또한, 상기 미리 정해진 추천 방법은, 목적 함수가 최소로 될 때의 상기 건축 공법을 산출하는 방법이고, 상기 목적 함수는, 시공 기간과 관련된 함수인 제1 목적 함수, 공사 비용과 관련된 함수인 제2 목적 함수, 시공성과 관련된 함수인 제3 목적 함수 중 적어도 하나의 목적 함수를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 건축 공법 추천 시스템은 건축의 일련 과정이 더욱 효율적으로 진행되도록 할 수 있다.
또한, 비 효율적인 건축 공법의 선택을 방지할 수 있다.
또한, 건축 비용을 효과적으로 절감할 수 있다.
다만, 본 발명의 효과가 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 시스템과 주변 서버와의 관계도
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 시스템의 구성도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법에 대한 순서도
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법 중 저장 단계를 설명하기 위한 도면
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법 중 공법 비교 표시 단계를 설명하기 위한 도면
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 시스템의 구성도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법에 대한 순서도
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법 중 저장 단계를 설명하기 위한 도면
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법 중 공법 비교 표시 단계를 설명하기 위한 도면
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 시스템과 주변 서버와의 관계도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 시스템의 구성도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 시스템(100)은 시공사 서버(200), 정부 서버(300) 및 기타 서버(400)와 네트워크로 연결되어, 정보 통신할 수 있다.
본 발명에서 언급하는 온라인 네트워크라 함은 유선 공중망, 무선 이동 통신망, 또는 휴대 인터넷 등과 통합된 코어 망일 수도 있고, TCP/IP 프로토콜 및 그 상위 계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol Secure), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol) 등을 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미할 수 있으며, 이러한 예에 한정하지 않고 다양한 형태로 데이터를 송수신할 수 있는 데이터 통신망을 포괄적으로 의미하는 것이다.
본 발명에서 언급하는 서버는 서버의 서버 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수도 있다. 서버는 임의의 형태의 장치는 모두 포함할 수 있다. 일례로, 서버는 디지털 기기로서, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 웹 패드, 이동 전화기와 같이 프로세서를 탑재하고 메모리를 구비한 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. 일례로, 서버는 웹 서버일 수 있다. 다만, 이에 한정하지 않고, 서버의 종류는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변경 가능하다.
시공사 서버(200)는 건축 공법 추천 시스템(100)을 이용하여 건축물의 건축 공법에 대해서 알아보고자 하는 시공사의 서버를 의미할 수 있다.
정부 서버(300)는 후술하는 건축법률, 인가 사항 등을 저장하고 관리하는 정부 기관의 서버를 말할 수 있다.
기타 서버(400)는 건축 공법 추천 방법이 구현되는데 필요한 정보를 수집할 수 있는 모든 서버를 통칭할 수 있다.
일례로, 기타 서버(400)는 기상청 서버, 네비게이션 제공 서버 등일 수 있으며, 이에 본 발명이 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 시스템(100)은 건축물의 설계 도면이 저장되는 도면 관리 모듈(110), 상기 건축물이 설치될 장소와 관련된 주위 정보가 저장되는 주위 정보 관리 모듈(120), 시공사의 시공 능력과 관련된 정보인 능력 정보가 저장되는 능력 정보 관리 모듈(130) 및 미리 정해진 추천 방법에 따라 건축 공법을 추천할 수 있는 추천 모델이 저장되는 추천 모델 관리 모듈(140) 및 상기 추천 모델을 이용하여 상기 설계 도면, 상기 주위 정보 및 상기 능력 정보를 기초로 추천하는 상기 건축물의 상기 건축 공법을 산출하는 추천 모듈(150)을 포함할 수 있다.
또한, 상기 건축 공법 추천 시스템(100)은 미리 설정된 건축 공법인 설정 공법과 상기 추천 모델에 의해 추천되는 건축 공법인 추천 공법이 동시에 시계열적으로 표시되도록 이미지를 산출하는 표시 모듈(160)을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 건축 공법 추천 시스템(100)은 외부 서버 및/또는 시스템으로부터 정보를 송수신하는 송수신 모듈(170)을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 건축 공법 추천 시스템(100)은 건축 공법 추천 방법을 구현하는데 필요한 데이터로서 BIM 데이터를 포함하는 각종 데이터를 저장하는 저장 모듈(180)을 더 포함할 수 있다.
도면 관리 모듈(110)은 시공사 서버(200)로부터 전달되는 건축물의 설계 도면이 저장되어 관리될 수 있다.
또한, 상기 도면 관리 모듈(110)은 상기 시공사 서버(200)로부터 시공사가 희망하는 건축 공법인 설정 공법을 전달 받아 저장, 관리할 수 있다.
여기서, 희망한다는 의미는 시공사가 맨 처음에 건축 공법으로 설정한 공법으로서, 추천 모델로부터 추천 받기 전에 지정된 건축 공법을 의미할 수 있다.
주위 정보 관리 모듈(120)은 상기 건축물이 설치될 장소와 관련된 주위 정보가 저장되고 관리될 수 있다.
상기 주위 정보는 기후, 주변 환경 및 건축법률 중 적어도 하나로 이루어질 수 있다.
일례로, 주위 정보는 기후, 주변 환경 및 건축법률을 모두 포함할 수 있다.
기후에 따라 적절한 건축 공법이 존재하기 때문에 기후에 대한 정보를 수집하는 것이 필요하다.
주변 환경은 건축될 장소가 도심지 여부를 판단하기 위한 정보들을 포함할 수 있다.
일례로, 주변 환경은 건축될 장소 주위에 배치된 건축물들의 종류, 건축물들의 타입, 건축물들의 개수, 건축물들의 위치, 지하 시설의 구조 등을 포함할 수 있다.
일례로, 주변 환경은 건축될 장소의 토양 종류, 적층된 암반의 종류, 주의 녹지 분포 등을 포함할 수 있다.
상기 건축 공법 추천 시스템(100)은 정부 서버(300), 시공사 서버(200) 및/또는 기타 서버(400)로부터 상기 주위 정보를 수집할 수 있다.
일례로, 건축법률은 건축물이 설계 도면과 같이 지정된 장소에 시공될 경우 필요한 정부 허가, 시공이 제한될 규정 등을 포함할 수 있다.
능력 정보 관리 모듈(130)은 시공사의 시공 능력과 관련된 정보인 능력 정보를 시공사 서버(200)로부터 전달받아 저장, 관리할 수 있다.
일례로, 능력 정보는 건축물 건설에 투입되는 인력, 장비(일례로, 타워크레인, 트럭, 중장비 등)들의 개수, 시공사의 경력 등으로 이루어질 수 있다.
추천 모델은 시공사가 많이 수행한 건축 공법의 경우 가중치를 많이 두고, 시공사가 수행하지 않은 건축 공법의 경우 가중치를 적게 두어 건축 공법을 추천할 수 있다.
도면 관리 모듈(110), 주위 정보 관리 모듈(120), 능력 정보 관리 모듈(130) 및 저장 모듈(180)은 저장 모듈(180)로서 내장 메모리 및/또는 외장 메모리를 포함할 수 있다.
일례로, 내장 메모리는 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다
외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다.
추천 모델 관리 모듈(140)은 추천 모델을 생성할 수 있다.
상기 추천 모델 관리 모듈(140)은 기존에 시공된 건축물에 대한 정보를 기반으로 기계 학습을 통해 추천 모델을 생성할 수 있다.
구체적인 일례로서, 이미 시공된 건축물와 관련하여 설계 도면, 주위 정보, 건축물을 시공한 시공사의 능력 정보를 INPUT 데이터로 입력하고, OUT 데이터로 시행된 건축 공법, 시공 기간, 실제 공사 비용 및 시공성(진동, 소음)을 입력하여, 기계학습하여 건축 공법을 추천하는 추천 모델을 생성할 수 있다.
또한, 개별적인 건축 공법에 대한 시공 기간, 실제 공사 비용 및 시공성의 정보도 입력되어 기계학습에 필요한 정보로서 이용될 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고 추천 모델 관리 모듈(140)은 딥러닝을 통해 추천 모델을 생성할 수 있다.
건축 공법은 건축물이 설계 도면대로 건설되기 위한 모든 공법을 포함하는 것일 수 있다.
하나의 예시로서, 건축 공법을 이루는 많은 공법 중 하나일 수 있는 흙막이 공법은 흙막이벽의 분류에 따라, 엄지말뚝 공법, Sheet Pile 공법, 주열식 공법, Slurry Wall 공법 및 Soil Nailing 공법으로 분류될 수 있다. 상기 추천 모델은 후술하는 미리 정해진 추천 방법을 통해 수많은 공법들 중에서 최적의 공법을 선택하여 추천할 수 있다.
추천 모듈(150)은 추천 모델을 이용하여 건축 공법 추천 시스템(100)의 이용자(일례로, 시공사)가 요청하는 추천 건축 공법을 산출할 수 있다.
상기 추천 모델은 미리 정해진 추천 방법에 의해 추천 건축 공법을 산출하는 방법일 수 있다.
상기 미리 정해진 추천 방법은 목적 함수가 최소로 될 때의 상기 건축 공법을 산출하는 방법일 수 있다.
또한, 상기 추천 모델은 제약 조건하에 추천 건축 공법을 산출할 수 있다.
제약 조건은 건물이 설치될 장소에 적용되는 법규에 저촉되지 않을 조건일 수 있다.
또한, 제약 조건은 시공사의 시공 능력을 벗어나지 않을 조건일 수 있다.
일례로, 시공사의 시공 능력을 벗어나는 건축 공법은 선택되지 않은 것이 바람직하고, 한 가지의 공법은 시공사가 시공할 수 있더라도 연속되는 다른 공법과 함께 시공되는 경우까지 함께 고려하여 시공사의 시공 능력이 벗어나는지 여부를 고려함이 바람직할 수 있다.
송수신 모듈(170)은 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈, NFC 모듈, RF 모듈, 5G 모듈, LTE 모듈, NB-IOT 모듈 및/또는 LoRa 모듈을 포함할 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고, 통신 모듈이 포함하는 모듈은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.
표시 모듈(160)에서 생성되는 이미지와 인터페이스는 이용자 컴퓨팅 장치가 구비하는 디스플레이 모듈에 전달될 수 있으며, 상기 디스플레이 모듈은 상기 표시 모듈(160)에서 생성하는 이미지 및/또는 인페이스를 표시할 수 있다.
디스플레이 모듈은 패널, 홀로그램 장치, 프로젝터, 또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널은 터치 패널과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들면, HDMI, USB, 광 인터페이스(optical interface), 또는 D-sub(D-subminiature)를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
이하, 건축 공법 추천 시스템(100)을 이용하여 수행되는 건축 공법 추천 방법에 대해서 자세하게 서술하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법에 대한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법은, 건축 공법 추천 시스템에 의해 구현되는 건축 공법 추천 방법에 있어서, 건축물의 설계 도면이 저장되는 단계, 상기 건축물이 설치될 장소와 관련된 주위 정보가 저장되는 단계, 시공사의 시공 능력과 관련된 정보인 능력 정보가 저장되는 단계 및 미리 정해진 추천 방법에 따라 건축 공법을 추천할 수 있는 추천 모델이 이용되어 상기 설계 도면, 상기 주위 정보 및 상기 능력 정보를 기초로 추천하는 상기 건축물의 상기 건축 공법이 산출되는 단계를 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법 중 저장 단계를 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 저장 단계에서, 시공사는 표시 모듈이 제공하는 인터페이스(일례로, 웹페이지, 인터페이스, 이하 웹페이지로 통일하여 칭함)를 이용하여 시공하고자 하는 건축물의 설계 도면, 시공하고자 하는 건축물의 시공 장소와 관련된 주위 정보, 시공사의 능력 정보를 건축 공법 추천 시스템으로 전송할 수 있다.
일례로, 시공사는 설계 도면(D11)을 2D 파일 형식으로 표시 모듈이 제공하는 웹페이지에 업로드할 수 있다.
일례로, 시공사는 건축물이 건축될 토지의 주소(D12)를 웹페이지에 입력할 수 있다.
상기 주위정보 관리 모듈은 입력되는 토지의 주소를 기초로 주위 정보를 산출할 수 있다.
일례로, 시공사는 능력 정보(D13)를 표시 모듈이 제공하는 웹페이지에 입력할 수 있다.
일례로, 공사에 투입되는 인력수, 중장비 개수 등일 수 있다. 다만, 이에 본 발명이 한정되는 것은 아니고, 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.
이용자는 미리 정해진 추천 방법에 이용될 목적 함수를 표시 모듈이 제공하는 웹 페이지 상에서 선택할 수 있다.
상기 목적 함수는 시공 기간과 관련된 함수인 제1 목적 함수(Q11), 공사 비용과 관련된 함수인 제2 목적 함수(Q12), 시공성과 관련된 함수인 제3 목적 함수(Q13) 중 적어도 하나의 목적 함수를 포함할 수 있다.
이용자는 하나의 목적 함수만을 선택할 수도 있고, 두개의 목적 함수를 선택할 수도 있고, 모든 목적 함수를 선택할 수도 있다.
만일, 하나의 목적 함수만이 선택되는 경우, 상기 추천 모델은 하나의 추천 공법만을 산출할 수 있다.
만일, 두개의 목적 함수만이 선택되는 경우, 상기 추천 모델은 하나의 추천 공법만을 산출하거나, 각각의 목적 함수 값이 최소화 되는 두개의 추천 공법을 산출할 수 있다.
만일, 세개의 목적 함수만이 선택되는 경우, 상기 추천 모델은 하나의 추천 공법만을 산출하거나, 두개의 추천 공법을 산출하거나, 각각의 목적 함수 값이 최소화되는 세개의 추천 공법을 산출할 수 있다.
시공사는 니즈에 맞게 목적 함수를 선택할 수 있다.
모든 정보들을 입력한 뒤에 시공사는 웹페이상에서 추천 공법 산출 단계로 넘어갈 수 있다.
추천 공법 제안 단계에서 추천 모델이 산출한 추천 공법이 디스플레이 모듈에 표시될 수 있다.
디스플레이 모듈에는 모든 추천 공법이 표시될 수 있다.
추천 공법이 표시되는 방법은 개별적인 공법들이 순서대로 나열되어 표시될 수 있다. (일례로, A 공법 -> B 공법 -> C 공법)
만일, 추천 공법이 복수 개일 경우, 추천 공법들 사이에 차이 나는 개별 공법에는 별도의 식별표시(일례로, 색깔, 음영표시 등)가 존재할 수 있다.
이는, 시공사가 추천 공법들 간의 차이점을 명확히 파악하기 위함일 수 있다.
상술한 과정을 위해, 표시 모듈은 관련된 이미지와 정보들을 산출할 수 있다.
추천 공법 선택 단계에서, 시공사는 복수의 추천 공법 중 하나의 추천 공법을 선택할 수 있다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축 공법 추천 방법 중 공법 비교 표시 단계를 설명하기 위한 도면이다.
시공사는 1차적으로 희망하는 건축물의 시공 방법인 설정 공법에 대해서 건축 공법 추천 시스템에 전달할 수 있다.
상기 표시 모듈은 상기 설정 공법과 상기 추천 공법이 함께 표시될 수 있도록 관련 이미지 처리를 수행할 수 있다.
일례로, 도 5를 참조하면, 시공사 디스플레이 모듈 상에 하나의 건축물에 대해서 일부 영역 상은 설정 공법으로 건축되는 시뮬레이션(S11)이 보여지고, 나머지 영역은 시공사가 선택한 추천 공법으로 건축되는 시뮬레이션(S12)이 보여질 수 있다.
즉, 각 공법으로 건물이 시공되는 과정의 시뮬레이션이 애니메이션으로 표현될 수 있다.
이로써, 시공사는 설정 공법과 추천 공법을 직관적으로 비교할 수 있다.
다만, 도면에 도시된 것과 다르게 하나의 건축물에 대해서 영역을 분할하여 시뮬레이션이 진행되는 것이 아니라, 동일한 각각의 건축물에 대해서 각각의 공법으로 시뮬레이션될 수 있다.
상기 표시 모듈은 상기 표시 모듈에 표시되는 단계까지 진행될 때 예상되는 공사 비용(P11, P12)이 상기 설정 공법과 상기 추천 공법 각각에 대해서 표현되도록 이미지를 산출할 수 있다.
즉, 디스플레이 모듈에 표시된 공법 단계까지 발생된 비용이 디스플레이 모듈에 표시될 수 있다. 따라서 디스플레이 모듈에 표시되는 금액은 시뮬레이션이 되는 과정 동안에 실시간으로 증가될 수 있다.
상기 표시 모듈은 상기 추천 공법으로 시뮬레이션되는 전체 시간에 대해서 상기 추천 공법으로 시뮬레이션이 완료된 시간이 표시되는 시간게이지(T12)를 산출할 수 있다.
또한, 상기 표시 모듈은 상기 설정 공법으로 시뮬레이션되는 전체 시간에 대해서 상기 설정 공법으로 시뮬레이션이 완료된 시간이 표시되는 시간게이지(T11)를 산출할 수 있다.
일례로, 도 5를 참조하면, 설정 공법의 전체 시뮬레이션 시간은 13분이고, 상기 설정 공법의 시뮬레이션이 완료된 시간은 35초일 수 있다. 또한. 추천 공법의 전체 시뮬레이션 시간은 15분이고, 상기 추천 공법의 시뮬레이션이 완료된 시간은 35초일 수 있다.
상기 표시 모듈은 상기 설정 공법과 상기 추천 공법이 함께 표시(시뮬레이션)되고 있는 상태에서 상기 목적 함수를 변경할 수 있는 인터페이스를 산출하고, 상기 디스플레이 모듈에는 목적 함수를 변경할 수 있는 인터페이스(R10)가 표시될 수 있다.
이용자는 일전에 선택한 목적 함수를 변경하여 다시 건축 공법을 추천 받을 수 있다.
이용자가 목적 함수를 변경하는 경우, 추천 공법 산출 단계, 추천 공법 제안 단계 및 추천 공법 선택 단계가 다시 진행될 수 있으며, 이에 대한 자세한 설명은 상술한 내용과 중복되는 한도에서 생략될 수 있다.
즉, 상기 추천 모듈은 상기 설정 공법과 상기 추천 공법이 동시에 표시되고 있는 상태에서 목적함수가 변경되는 경우 새롭게 추천하는 건축 공법인 변경 추천 공법을 산출할 수 있다.
또한, 상기 표시 모듈은 미리 설정된 건축 공법인 설정 공법과 상기 변경 추천 공법이 동시에 시계열적으로 표시되도록 이미지를 산출할 수 있다.
또한, 상기 표시 모듈은 상기 변경 추천 공법으로 시뮬레이션되는 전체 시간에 대해서 상기 변경 추천 공법으로 시뮬레이션이 완료된 시간이 표시됨과 동시에 상기 추천 공법과 차이나는 공법이 존재하는 곳이 표시되는 시간게이지를 재산출할 수 있다.
상기 표시 모듈은 변경 추천 공법과 변경되기 전의 추천 공법(이하, 추천 공법)가의 개별 공법들의 차이가 소정 개수 이하일 경우, 차이 나는 공법이 시뮬레이션 될 시간게이지 상에 표시되는 별도의 표식(제1 표식(A11))을 산출할 수 있다.
일례로, 별도의 표식은 시간게이지 상에 색깔 음영으로 표시될 수 있다.
일례로, 제1 표식은 빨간색일 수 있다.
이로써, 이용자는 직관적으로 목적 함수 변경 전 공법과 목적 함수 변경 후 공법의 차이 나는 부분만을 신속하게 확인할 수 있다.
반면에, 상기 표시 모듈은 변경 추천 공법과 변경되기 전의 추천 공법(이하, 추천 공법)가의 개별 공법들의 차이가 소정 개수 초과일 경우, 동일한 공법이 시뮬레이션 될 시간 게이지 상에 표시되는 별도의 표식(제2 표식(A12))을 산출할 수 있다.
일례로, 별도의 표식은 시간게이지 상에 색깔 음영으로 표시될 수 있다.
일례로, 제2 표식은 초록색일 수 있다.
차이가 일정 기준 초과일 경우, 공통된 부분에 대한 정보만을 제공하는 것이 더욱 효율적이기 때문일 수 있다.
도 6에서는 제1 표식과 제2 표식의 도면부호를 함께 표시하였지만, 이는 설명을 용이하게 하기 위함이고, 제1 표식과 제2 표식은 서로 선택적으로 한가지만 시간게이지 상에 표시될 수 있다.
표시 모듈에서 산출된 이미지와 인터페이스는 디스플레이 모듈에 표시될 수 있으며, 이에 대한 데이터 송수신 과정은 공지된 기술로서 자세한 설명은 생략될 수 있다.
공법의 가격 및 목적 함수 변경 인터페이스도 디스플레이 모듈에 표시될 수 있으며, 이에 대한 자세한 설명은 상술한 내용과 중복되는 한도에서 생략될 수 있다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 보다 명확하게 표현하기 위해, 본 발명의 기술적 사상과 관련성이 없거나 떨어지는 구성에 대해서는 간략하게 표현하거나 생략하였다.
상기에서는 본 발명에 따른 실시예를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.
110 : 도면 관리 모듈 120 : 주위 정보 관리 모듈
130 : 능력 정보 관리 모듈 140 : 추천 모델 관리 모듈
130 : 능력 정보 관리 모듈 140 : 추천 모델 관리 모듈
Claims (10)
- 건축물의 설계 도면이 저장되는 도면 관리 모듈;
상기 건축물이 설치될 장소와 관련된 주위 정보가 저장되는 주위 정보 관리 모듈;
시공사의 시공 능력과 관련된 정보인 능력 정보가 저장되는 능력 정보 관리 모듈;
목적 함수가 최소로 될 때의 건축 공법을 산출하는 방법인 미리 정해진 추천 방법에 따라 상기 건축 공법을 추천할 수 있는 추천 모델이 저장되는 추천 모델 관리 모듈;
상기 추천 모델을 이용하여 상기 설계 도면, 상기 주위 정보 및 상기 능력 정보를 기초로 추천하는 상기 건축물의 상기 건축 공법을 산출하는 추천 모듈; 및
희망하는 건축 공법인 설정 공법과 상기 추천 모델에 의해 추천되는 건축 공법인 추천 공법이 동시에 시계열적으로 표시되도록 이미지를 산출하는 표시 모듈;을 포함하고,
상기 추천 모델은,
기존에 시공된 건축물에 대한 정보를 기반으로 기계 학습을 통해 산출된 모델이고,
상기 표시 모듈은,
상기 설정 공법과 상기 추천 공법이 함께 표시되고 있는 상태에서 상기 목적 함수를 변경할 수 있는 인터페이스를 산출하는,
건축 공법 추천 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 주위 정보는,
기후, 주변 환경 및 건축법률 중 적어도 하나로 이루어진,
건축 공법 추천 시스템.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 목적 함수는,
시공 기간과 관련된 함수인 제1 목적 함수, 공사 비용과 관련된 함수인 제2 목적 함수, 시공성과 관련된 함수인 제3 목적 함수 중 적어도 하나의 목적 함수를 포함하는,
건축 공법 추천 시스템.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 표시 모듈은,
상기 추천 공법으로 시뮬레이션되는 전체 시간에 대해서 상기 추천 공법으로 시뮬레이션이 완료된 시간이 표시되는 시간게이지를 산출하는,
건축 공법 추천 시스템.
- 제6항에 있어서,
상기 추천 모듈은,
상기 설정 공법과 상기 추천 공법이 동시에 표시되고 있는 상태에서 목적함수가 변경되는 경우 새롭게 추천하는 건축 공법인 변경 추천 공법을 산출하고,
상기 표시 모듈은,
미리 설정된 건축 공법인 설정 공법과 상기 변경 추천 공법이 동시에 시계열적으로 표시되도록 이미지를 산출하고,
상기 변경 추천 공법으로 시뮬레이션되는 전체 시간에 대해서 상기 변경 추천 공법으로 시뮬레이션이 완료된 시간이 표시됨과 동시에 상기 추천 공법과 차이나는 공법이 존재하는 곳이 표시되는 시간게이지를 재산출하는,
건축 공법 추천 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 표시 모듈은,
상기 표시 모듈에 표시되는 단계까지 진행될 때 예상되는 공사 비용이 상기 설정 공법과 상기 추천 공법 각각에 대해서 표현되도록 이미지를 산출하는,
건축 공법 추천 시스템.
- 건축 공법 추천 시스템에 의해 구현되는 건축 공법 추천 방법에 있어서,
건축물의 설계 도면이 저장되는 단계;
상기 건축물이 설치될 장소와 관련된 주위 정보가 저장되는 단계;
시공사의 시공 능력과 관련된 정보인 능력 정보가 저장되는 단계;
목적 함수가 최소로 될 때의 건축 공법을 산출하는 방법인 미리 정해진 추천 방법에 따라 상기 건축 공법을 추천할 수 있는 추천 모델이 이용되어 상기 설계 도면, 상기 주위 정보 및 상기 능력 정보를 기초로 추천하는 상기 건축물의 상기 건축 공법이 산출되는 단계; 및
상기 추천 모델이 산출한 추천 공법이 표시 모듈에 의해 표시되는 추천 공법 제안 단계를 포함하고,
상기 추천 모델은,
기존에 시공된 건축물에 대한 정보를 기반으로 기계 학습을 통해 산출된 모델이고,
상기 표시 모듈은,
희망하는 건축 공법인 설정 공법과 상기 추천 모델에 의해 추천되는 건축 공법인 추천 공법이 동시에 시계열적으로 표시되도록 이미지를 산출하고, 상기 설정 공법과 상기 추천 공법이 함께 표시되고 있는 상태에서 상기 목적 함수를 변경할 수 있는 인터페이스를 산출하는,
건축 공법 추천 방법.
- 제9항에 있어서,
상기 목적 함수는,
시공 기간과 관련된 함수인 제1 목적 함수, 공사 비용과 관련된 함수인 제2 목적 함수, 시공성과 관련된 함수인 제3 목적 함수 중 적어도 하나의 목적 함수를 포함하는,
건축 공법 추천 방법.
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117113521A (zh) * | 2023-10-25 | 2023-11-24 | 中国建筑第六工程局有限公司 | 一种基于bim技术的pc构件布置方法及*** |
KR102616508B1 (ko) * | 2023-08-04 | 2023-12-21 | 주식회사 지뉴소프트 | 인공지능을 활용한 최적화된 건축공법을 선택하는 방법및 시스템 |
KR102686006B1 (ko) * | 2023-11-30 | 2024-07-17 | (주)한미글로벌건축사사무소 | 신축 건축물에 적용될 최적의 기초 공법 데이터를 제공하는 방법 및 이를 이용한 컴퓨팅 장치 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002146825A (ja) * | 2000-11-07 | 2002-05-22 | Landes Co Ltd | 土木工法の自動選定システムおよび自動選定方法並びに該方法に用いられるサーバとデータベース |
KR20100056138A (ko) * | 2008-11-19 | 2010-05-27 | 연세대학교 산학협력단 | 건축물 지하공사를 위한 터파기 공법 정보 제공 시스템 및 방법 |
KR20210035354A (ko) * | 2019-09-04 | 2021-04-01 | 경희대학교 산학협력단 | 뉴럴 네트워크를 이용한 건축 구조 설계 방법 및 이를 실행하는 장치 |
KR102299586B1 (ko) * | 2021-04-19 | 2021-09-08 | (주)레인보우테크 | 드론 촬영 영상의 빅데이터를 활용한 인공지능 기반 건물 시공법 도출 방법, 장치 및 시스템 |
-
2021
- 2021-10-15 KR KR1020210137128A patent/KR102418225B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002146825A (ja) * | 2000-11-07 | 2002-05-22 | Landes Co Ltd | 土木工法の自動選定システムおよび自動選定方法並びに該方法に用いられるサーバとデータベース |
KR20100056138A (ko) * | 2008-11-19 | 2010-05-27 | 연세대학교 산학협력단 | 건축물 지하공사를 위한 터파기 공법 정보 제공 시스템 및 방법 |
KR20210035354A (ko) * | 2019-09-04 | 2021-04-01 | 경희대학교 산학협력단 | 뉴럴 네트워크를 이용한 건축 구조 설계 방법 및 이를 실행하는 장치 |
KR102299586B1 (ko) * | 2021-04-19 | 2021-09-08 | (주)레인보우테크 | 드론 촬영 영상의 빅데이터를 활용한 인공지능 기반 건물 시공법 도출 방법, 장치 및 시스템 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102616508B1 (ko) * | 2023-08-04 | 2023-12-21 | 주식회사 지뉴소프트 | 인공지능을 활용한 최적화된 건축공법을 선택하는 방법및 시스템 |
CN117113521A (zh) * | 2023-10-25 | 2023-11-24 | 中国建筑第六工程局有限公司 | 一种基于bim技术的pc构件布置方法及*** |
CN117113521B (zh) * | 2023-10-25 | 2024-01-26 | 中国建筑第六工程局有限公司 | 一种基于bim技术的pc构件布置方法及*** |
KR102686006B1 (ko) * | 2023-11-30 | 2024-07-17 | (주)한미글로벌건축사사무소 | 신축 건축물에 적용될 최적의 기초 공법 데이터를 제공하는 방법 및 이를 이용한 컴퓨팅 장치 |
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