KR102387396B1 - 개인을 위한 개인화된 시각적 보정을 위한 프로그레시브 안구 기기를 결정하기 위한 방법 - Google Patents

개인을 위한 개인화된 시각적 보정을 위한 프로그레시브 안구 기기를 결정하기 위한 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 개인을 위한 개인화된 시각적 보정을 위한 프로그레시브 안구 기기를 결정하기 위한 방법에 관한 것으로서, 이에 따라 이하의 단계가 수행된다: a) 이러한 개인의 노안 발생 이전의 적어도 제1 시기에, 상기 개인의 적어도 하나의 개별 파라미터의 적어도 하나의 값을 결정하고, 착용자의 개별 파라미터의 각각의 값을 연관된 시간 지표와 상관하여 데이터베이스에 기록하는, 제1 데이터 획득 단계; b) 단계 a)에서 결정된 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값 및 연관된 시간 지표를 고려하여, 시각적 보정을 위한 상기 프로그레시브 안구 기기의 적어도 하나의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값을 결정하는, 개인화된 시각적 보정을 위한 프로그레시브 안구 기기의 제2 결정 단계.

Description

개인을 위한 개인화된 시각적 보정을 위한 프로그레시브 안구 기기를 결정하기 위한 방법
본 발명은 일반적으로 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목(item) 분야에 관한 것이다.
보다 구체적으로는, 개인을 위한 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하기 위한 방법에 관한 것이다.
하나의 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기는 전형적으로 2개의 프로그레시브 안구 렌즈를 수용하는 안경테를 포함한다.
프로그레시브 안구 렌즈는 착용자가 안경을 바꾸지 않고도 다양한 시력 거리들에 적합한 광 굴절력(optical power) 보정의 혜택을 받을 수 있게 한다. 이들은 또한 예를 들어, 난시와 같은 다른 시각 결손을 교정할 수 있다.
프로그레시브 안구 렌즈는 렌즈의 표면에 걸쳐서 가변 굴절력을 갖는다.
예를 들어, 제1 평균 굴절력 값을 갖는 원거리 시력을 위한 제1 시력 구역, 제2 평균 굴절력 값을 갖는 근거리 시력을 위한 제2 시력 구역, 및 이러한 2개의 구역들 사이에서, 그 곡률이 점진적으로 가변하며 프로그레션 회랑(progression corridor)으로 불리는, 중간 시력을 위한 제3 시력 구역이 제공된다.
제1 평균 굴절력 값과 제2 평균 굴절력 값 사이의 차이는 렌즈의 굴절력 부가와 동일하다.
개인의 시각적 요구를 가급적 최상으로 충족시키기 위해, 특히 예를 들어, 보정될 개인의 시력 결손, 선택된 테의 기하학적 특성, 및 개인의 시각적 반응 특성을 포함하는, 착용자 또는 그의 기기 품목에 관련된 다양한 파라미터들의 값들에 따라, 각각의 안구 렌즈를 개인화하는 것이 필요하다.
예를 들어, 각각의 렌즈의 굴절력 부가는 원거리 시력 및 근거리 시력에서, 착용자의 각각의 눈에 필요한 시각적 보정에 좌우된다. 원거리 및 근거리 시력 구역의 상대적 위치 및 프로그레션 회랑의 특성은 특히, 선택된 안경테의 기하학적 특성, 및 예를 들어 근거리 또는 원거리 시력으로 환경의 요소를 보기 위해 자신의 눈을 많이 움직이는 자신의 성향과 같은 개인의 시각적 반응에 좌우된다.
현재, 이러한 다양한 파라미터의 값은 안구 기기의 제조시에 측정되어 이러한 제조를 위해 고려된다. 구체적으로는, 안경사의 잦은 변경, 안구 렌즈의 개인화를 위한 사전 측정값들의 부재, 또는 심지어 이러한 사전 측정값들의 저장 부재로 인해, 이전에 측정된 이러한 파라미터 값들이 고려되지 못한다.
따라서, 예를 들어 안구 기기의 이전 품목의 제조 동안에 그 값들이 획득된 이러한 파라미터들의 이전에 측정된 값들은 안구 기기의 현재 품목의 제조 동안에 무시된다.
그러나, 이러한 파라미터들에 대해 측정된 이전 값들에 대한 지식, 및 선택적으로 새로운 측정값들과 이들의 비교는 안구 기기의 새로운 품목을 착용자에 더 양호하게 맞춤화하는 것과 관련된 정보를 제공할 수 있으며, 이는 안구 기기의 품목을 결정하는 현재의 방법에서는 가능하지 않거나 어렵게만 가능하다.
종래기술의 전술한 단점을 개선하기 위해, 본 발명은 개인을 위한 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하기 위한 방법을 제안하며, 개인의 노안 발생 이전에 측정된 적어도 하나의 파라미터의 값이 시각적-보정 기기의 현재 품목을 결정하는데 고려된다.
보다 구체적으로는, 본 발명에 따라, 개인을 위한 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하기 위한 방법이 제안되며, 이하의 단계들이 수행된다:
a) 이러한 개인의 노안 발생 이전의 적어도 하나의 제1 시기에 데이터를 획득하는 제1 단계로서, 상기 개인의 적어도 하나의 개별 파라미터의 적어도 하나의 값이 결정되고, 착용자의 상기 개별 파라미터의 각각의 값은 연관된 시간 지표와 관련하여 데이터베이스에 기록되는, 제1 단계;
b) 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하는 제2 단계로서, 단계 a)에서 결정된 상기 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값 및 연관된 시간 지표를 고려하면서, 상기 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목의 적어도 하나의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값이 결정되는, 제2 단계.
다음은 개별적으로 또는 임의의 기술적으로 가능한 조합으로 구현될 수 있는 본 발명에 따른 방법의 다른 유리하고 비-한정적인 특징들이다:
- 단계 a)에서, 상기 개별 파라미터의 복수의 값이 결정되고, 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값은 개인의 노안 발생 이전의 상기 제1 시기에 결정된 상기 값, 및 상기 제1 시기 이후의 제2 및 제3 시기에 결정되는 상기 개별 파라미터의 적어도 하나의 제2 값 및 하나의 제3 값을 포함하며, 착용자의 상기 개별 파라미터의 이러한 복수의 값은 해당 시간 지표와 각각 관련하여 상기 데이터베이스에 기록된다;
- 단계 b)에서, 단계 a)에서 결정된 개별 파라미터의 복수의 값의 상기 값들에서의 시간적 변동을 고려하면서 기하학적 파라미터의 원하는 값이 결정된다;
- 단계 a)에서, 상이한 상기 제1, 제2 및 제3 시기는 적어도 24시간만큼 쌍별로 분리된다;
- 상이한 상기 제1, 제2 및 제3 시기는 해당 개별 파라미터에 따라 정의된 최소 지속시간만큼 시간적으로 이격된다;
- 단계 a)에서, 개별 파라미터의 값의 후속 결정을 위해 제공되는 시기는 개별 파라미터의 이전에 결정된 값에 따라 결정된다;
- 제3 단계 c)에서, 결정된 상기 개별 파라미터의 적어도 제1, 제2 및 제3 값 및 연관된 시간 지표를 고려하면서, 개인을 위한 안구 분야의 개인화된 서비스가 추가로 결정된다;
- 단계 a)에서, 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값 중 적어도 하나의 값은 안경테에 통합된 센서에 의해, 및/또는 하나 이상의 포착된 이미지로부터, 및/또는 전용 툴을 사용하여, 및/또는 개인이 작성한 설문지를 사용하여, 측정된다;
- 단계 a)에서, 주어진 시기에 해당하는 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값 중 적어도 하나의 값은 이러한 주어진 시기 이전에 결정된 이러한 개별 파라미터의 이전 값에 따라, 그리고 이러한 개별 파라미터의 시간에 따른 변동의 모델에 따라 계산을 통해 추정된다;
- 단계 a)에서, 상기 주어진 시기에 해당하는 개별 파라미터의 다른 값은 측정을 통해 결정되며, 이러한 개별 파라미터의 상기 측정된 그리고 추정된 2개의 값은 상기 시각적-보정 안구 기기의 품목의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값을 결정하기 위해 단계 b)에서 고려된다;
- 단계 a)에서, 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값 및 해당 시간 지표와 관련하여, 개인에 관한 적어도 하나의 제어 파라미터의 값이 또한 결정되어 상기 데이터베이스에 기록되며, 단계 b)에서, 단계 a)에서 결정된 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값의 중요도는 연관된 제어 파라미터의 값에 따라 가중된다;
- 단계 b)에서, 단계 a)에서 결정된 개별 파라미터의 복수의 값, 단계 a)에서 결정된 상기 개별 파라미터의 각각의 값의 중요도는 이러한 제어 파라미터의 시간에 따른 변동에 따라 가중된다;
- 상기 제어 파라미터는 개인의 안구 기기의 품목에 관한, 생리학적 파라미터, 및/또는 형태학적 파라미터, 및/또는 행동 파라미터, 및/또는 신경-인지 파라미터, 및/또는 심리학적 파라미터, 및/또는 객관적 또는 주관적 파라미터를 포함한다;
- 단계 a)에서, 상기 개별 파라미터는 개인의 안구 기기의 품목에 관한, 생리학적 파라미터, 및/또는 형태학적 파라미터, 및/또는 행동 파라미터, 및/또는 신경-인지 파라미터, 및/또는 심리학적 파라미터, 및/또는 객관적 또는 주관적 파라미터를 포함한다; 그리고
- 단계 b)에서, 결정된 시각적-보정 기기 품목의 상기 적어도 하나의 기하학적 또는 광학적 파라미터는 기기 품목의 안구 렌즈의 기하학적 또는 광학적 파라미터, 및/또는 기기 품목의 테의 기하학적 파라미터를 포함한다.
비-한정적인 실시예로서 주어지는 첨부된 도면들을 참조하여 주어지는 이하의 설명은 본 발명이 무엇으로 구성되고 어떻게 수행될 수 있는지를 명확하게 이해할 수 있도록 할 것이다.
첨부된 도면들로서:
도 1은 시간에 따라, 측정값들을 획득하는 단계 및 안구 기기의 품목을 결정하는 단계를 개략적으로 도시한다;
도 2는 개인에 대한 눈의 각도율(degree)로서 하강 각도(AY)의 값의 시간에 따른 변동을 도시하는 곡선의 일 실시예이다;
도 3은 이러한 개인의 눈-머리 계수(COT)의 값의 시간에 따른 변동을 도시하는 곡선의 일 실시예이다;
도 4는 이러한 개인에 대한 센티미터 단위의 독서 거리(DL)의 값의 시간에 따른 변동을 도시하는 곡선의 일 실시예이다;
도 5는 개인을 위해 제조된 안구 기기 품목의 경도(D)(지수는 1 내지 10에 포함됨)의 시간에 따른 변동(마름모 형상의 점들), 1 내지 10으로 평가되는 개인에 의한 이러한 기기 품목에 대한 연관된 평가(사각형 형상의 점들), 개인에 의해 통계적으로 선호되는 (기기 품목의) 바람직한 경도의 시간에 따른 변동의 모델(삼각형 형상의 점들), 및 이러한 개인을 위한 기기 품목에 대한 이론적인 이상적 경도의 시간에 따른 변동(교차점 형상의 점들)을 도시하는 곡선의 일 실시예이다.
본 발명에 따른 방법은 시간에 따른 개인에 관한 데이터가 수집되고, 저장되어 이용될 수 있도록 함으로써, 개인의 시각적 요구를 가급적 최상으로 충족시키는 선택적인 서비스 및 프로그레시브 안구 기기의 품목을 개인에게 제공할 수 있게 한다.
특히, 본 발명에 따른 방법은 노안 발생 이전에 개인에 관한 데이터를 수집하고, 이들을 저장하며, 후속적인 시기에, 특히 의도된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하는 동안 이들을 사용하여, 이러한 후속적인 시기에 이러한 개인의 노안을 보정하기 위해 제공된다.
보다 정확하게는, 본 발명에 따른 방법은 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목이 이하의 단계를 통해 개인에 대해 결정될 수 있게 한다:
a) 이러한 개인의 노안 발생 이전의 적어도 하나의 제1 시기에 데이터를 획득하는 제1 단계로서, 상기 개인의 적어도 하나의 개별 파라미터의 적어도 하나의 값이 결정되고, 착용자의 상기 개별 파라미터의 이러한 값은 연관된 시간 지표와 관련하여 데이터베이스에 기록되는, 제1 단계;
b) 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하는 제2 단계로서, 단계 a)에서 결정된 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값 및 연관된 시간 지표를 고려하면서, 상기 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목의 적어도 하나의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값이 결정되는, 제2 단계.
이러한 방법은 단계 a) 및 b)를 수행하거나 상기 단계들이 수행되도록 명령하기에 적합한 계산 장치에 의해 구현될 수 있다.
도 1은 이러한 2개의 단계를 개략적으로 도시한다: 행(100)은 단계 a)에 해당하고, 행(200)은 단계 b)에 해당한다.
행(100)은 다양한 시기들(Ti)에 데이터(CIV(Ti))를 수집하는 단계들(110, 120, 130)을 개략적으로 나타낸다.
행(200)은 각각의 이러한 시기들의 이전 데이터의 데이터베이스에서 블록들(210, 220)에 해당하는 2개의 시기들(Ti, Ti+1)에 제조되는 프로그레시브 안구 기기의 2개의 품목(Ei, Ei+1)을 개략적으로 나타낸다.
단계 a)
본 단계는 개인에 대한 데이터의 수집에 해당한다.
이러한 수집은 이러한 개인의 노안 발생 이전의 적어도 제1 시기에 수행된다.
노안은 나이가 들면서 발생하는 수정체의 탄력성 감소로 인해 유발되어 원근 조절 능력을 점진적으로 감소시키는 시각적 결손이다: 근거리 시력이 점점 더 흐려진다. 노안이 있는 개인들은 시각적 타겟을 더 선명하게 보기 위해 자신의 눈으로부터 멀리 시각적 타겟을 이동시키는 경향이 있다.
노안의 제1 징후는 최대 원근 조절력이 5 디옵터보다 더 낮아지는 경우 일반적으로 나타난다.
노안으로 진입하는 연령은 평균적으로 40세 내지 45세의 범위에 포함된다.
따라서, 제1 시기(Ti)는 개인이 40세 연령에 도달하기 이전, 바람직하게는 35세 연령 이전으로 정해지는 것이 바람직하다.
상기 개별 파라미터는 예를 들어,
- 예를 들어, 각각의 눈의 굴절력 및/또는 시력, 각각의 눈의 명암비에 대한 민감도, 개인의 안구-운동 조정 또는 중심와-외부(extra-foveal) 지각과 관련된 파라미터와 같은, 생리학적 파라미터, 및/또는
- 눈 길이, 개인의 동공 직경의 크기 또는 단안 동공 거리의 크기와 같은 형태학적 파라미터, 및/또는
- 예를 들어, 머리-눈 계수, 시선의 하강 각도, 독서 거리, 시각적 작업 동안의 시선 방향, 시각적 작업 동안의 자세, 착용된 렌즈의 사용 구역, 또는 개인에 의해 수행되는 활동에 관한 파라미터와 같은 행동 파라미터, 및/또는
- 다수의 물체를 추적하는 능력, 주의 필드의 크기, 숨은 그림 테스트 점수와 같은 신경-인지 파라미터, 및/또는
- NEO PI 테스트와 같은 성격 테스트의 결과와 같은 심리학적 파라미터, 및/또는
- 유리의 경도와 같이 그 시기(Ti)에 착용한 안구 기기 품목의 특성, 또는 시각적 편안함에 대한 평가와 같이 개인이 착용한 기기 품목에 대한 평가에 관한 파라미터와 같은, 개인의 안구 기기 품목에 관한 객관적 또는 주관적 파라미터를 포함한다.
그 시기(Ti)에 착용한 안구 기기 품목의 특성 중에서, 예를 들어 이러한 기기 품목의 안구 렌즈의 경도가 결정된다. 경도 파라미터는 아래에서 상세히 설명될 것이다.
눈-머리 계수는 시각적 타겟을 보는 것을 포함하는 시각적 작업 동안, 눈의 움직임의 각도 범위와 머리의 움직임의 각도 범위 사이의 비율이다.
렌즈의 사용 구역은 미리 결정된 시각적 작업 동안에 시선 방향과 렌즈의 교차점이 위치되는 구역에 해당한다.
결정의 시기(Ti)에서의 이러한 파라미터들 중 적어도 하나의 값은 계산 장치의 저장 메모리에 저장된다.
이는 시간 지표와 관련하여 데이터베이스에 보다 정확하게 저장된다.
이러한 시간 지표는 개별 파라미터의 값을 결정하는 시기(Ti)를 나타낸다. 이는 예를 들어, 개인의 연령의 해당 값, 또는 심지어 해당 날의 날짜일 수 있다.
따라서, 시기(Ti)는 날짜, 월 또는 주어진 연도와 같은 주어진 시간 간격 또는 주어진 순간에 해당할 수 있다.
시기(Ti)에 해당하는 시간 간격은 예를 들어, 측정의 시간 및 날짜로 구체화된 순간 내지 6개월의 지속시간의 범위에 포함된다. 변형예로서, 시기(Ti)에 해당하는 시간 간격은 6개월 이상, 예를 들어 2년을 초과할 수 있으며, 예를 들어 2년 내지 10년의 범위에 포함될 수 있다.
실제로, 개별 파라미터 세트의 각각의 개별 파라미터(Pi)의 값은 단계 a)에서 결정되는 것이 바람직하다.
시기(Ti)에 파라미터들이 측정되는 이러한 개별 파라미터 세트의 값은 이러한 시기(Ti)에 이러한 개인의 시각적 신원(identity) 맵(CIVi)을 형성한다.
이러한 시각적 신원 맵(CIVi)은,
- 각각의 눈의 시력, 각각의 눈의 명암비에 대한 민감도, 눈-머리 계수, 착용한 기기 품목의 특성과 같이, 상기 시기(Ti)의 순간에 기록되는 사실상 점-형태의 데이터 및 측정값, 또는
- 예를 들어, 시각적 작업 동안의 개인의 자세, 시각적 작업 동안의 하나 이상의 시선 방향, 개인의 눈과 타겟 사이의 거리, 착용한 안구 렌즈의 사용 구역과 같이, 시기(Ti)의 주어진 기간(dt) 동안 기록되는 데이터 및 측정값을 포함할 수 있다.
따라서, 각각의 시각적 신원 맵(CIVi)은 개별 파라미터(Pi)의 Ti에서의 값(Pi(Ti))을 포함한다.
모든 시각적 신원 맵은 개인의 시각적 자료를 함께 형성한다.
이러한 시각적 자료에서 상기 결정된 개별 파라미터들 중 하나의 각각의 값은 칩 카드에 저장될 수 있거나, 또는 예를 들어 특정 클라우드에 저장될 수 있다.
새로운 시각적 신원 맵(CIV)이 결정되었다면, 즉 적어도 하나의 개별 파라미터의 값이 재측정되면 및/또는 상보적 파라미터가 후속적인 순간에 측정되면, 개인의 시각적 자료는 가능한 한 업데이트될 것이다.
시각적 신원 맵의 각각의 개별 파라미터의 값은 본 발명에 따른 방법의 구현을 담당하는 운영자에 의해 직접적으로 또는 개인 스스로, 다양한 방식으로 결정될 수 있다. 이러한 결정은 안경사, 안과 의사 또는 검안사에 의해 현장에서, 또는 예를 들어 집에서 원격으로, 또는 개인의 머리 상에 배치된 측정 기구로 수행된다.
이러한 값은 다양한 측정 장치 또는 다양한 측정 방법을 포함하는 전용 툴을 사용하여, 안경사, 안과 의사 또는 검안사에 의해 측정값들이 획득되는 경우 결정될 수 있다. 이는 예를 들어, 각각의 눈의 시력, 각각의 눈의 명암비에 대한 민감도, 눈-머리 계수, 주어진 시각적 작업 동안의 자세, 착용한 기기 품목의 특성, 시각적 작업 동안의 개인의 자세, 시각적 작업 동안의 하나 이상의 시선 방향, 개인의 눈과 타겟 사이의 거리, 또는 심지어 착용한 안구 렌즈의 사용 구역에 개별 파라미터가 관련되는 경우이다. 이러한 결정의 결과는 계산 장치로 전송될 수 있다.
또한, 이는 시선 추적 장치, 거리 측정기, 또는 관성 측정 센서와 같이, 개인의 머리 상에 배치된 안경테에 통합된 하나 이상의 센서에 의해 수행된 측정들에 의해 결정될 수 있다.
이러한 센서는 바람직하게는 이들의 측정값을 계산 장치로 전송한다.
이는 특히, 개별 파라미터가 시선 추적 장치에 의해 측정된 시선 방향과 관련되고, 개별 파라미터가 거리 측정기에 의해 측정되는 예를 들어 독서 거리와 같은, 시야 지점과 눈 사이의 거리와 관련되는 경우이다.
또한, 이는 예를 들어 개인의 시력 측정의 경우와 같이, 인터넷을 통해 수행되는 원격 테스트를 통해 결정될 수도 있다. 이 경우, 개인은 예를 들어, 평범한 전자, 광학 및 계산 툴들 및 온라인으로 액세스 가능한 인터페이스를 사용하여, 이러한 테스트를 단독으로 수행할 수 있다. 그 다음, 이러한 테스트의 결과는 계산 장치로 전송된다.
이러한 값은 예를 들어, 안경사, 안과 의사 또는 검안사에 의해 또는 안경테에 통합된 이미지 포착 장치에 의해 포착된 하나 이상의 이미지로부터 결정될 수 있거나, 또는 특히 자신의 안구 기기의 현재 품목에 대한 개인의 평가를 수집하기 위해, 개인이 작성하는 설문지로부터 결정될 수 있다.
시기(Ti)에 해당하는 개인의 시각적 신원 맵은, 시기(Ti)의 다양한 순간 또는 다양한 기간에 다양한 위치에서 다양한 방법을 사용하여 결정된 다양한 개별 파라미터의 값을 선택적으로 포함할 수 있다.
단계 a)에서, 바람직하게는 상기 개별 파라미터의 복수의 값이 결정되며, 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값은 한편으로는, 개인의 노안 발생 이전의 상기 제1 시기에 결정된 상기 값을 포함하고, 다른 한편으로는, 상기 제1 시기 이후의 제2 시기 및 제3 시기에 결정되는 상기 개별 파라미터의 적어도 하나의 제2 값 및 바람직하게는 하나의 제3 값을 포함한다.
착용자의 상기 개별 파라미터의 이러한 복수의 값은 해당 시간 지표와 각각 관련하여 상기 데이터베이스에 기록된다.
다시 바람직하게는, 상기 개별 파라미터 세트의 각각의 개별 파라미터의 복수의 값이 결정되는 것이 바람직하다.
그 다음, 상이한 시기(Ti)에 각각 해당하는, 개인의 복수의 시각적 신원 맵(CIV(Ti))이 결정된다.
바람직하게는, 각각의 개별 파라미터의 적어도 3개의 값, 즉 3개의 상이한 시기에 해당하는 3개의 시각적 신원 맵(CIV(Ti))이 결정된다.
제1, 제2 및 제3 시기는 제2 및 제3 시기가 제1 시기 이후에 시간순으로 도래하도록 이루어진다.
이러한 3개의 시기 중 하나, 예를 들어 제3 시기는 노안의 시각 결손이 발생한 후에, 개인이 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 구입하길 원하는 시기에 해당할 수 있다.
상이한 상기 제1, 제2 및 제3 시기는 예를 들어, 적어도 24시간만큼 쌍별로 분리된다.
실제로, 상이한 상기 제1, 제2 및 제3 시기는 24시간 이상의 시간 간격으로 서로 분리된다.
이러한 시기들은 예를 들어, 24시간 내지 10년의 범위에 포함된 시간 간격으로 분리되며, 예를 들어 24시간, 48시간, 1주, 1개월, 6개월, 1년, 2년, 3년, 4년, 5년, 6년, 7년, 8년, 9년 또는 10년과 같은 시간 간격으로 분리된다.
또한, 이러한 시기들은 10년보다 더 긴 시간 간격, 예를 들어 10년 내지 30년의 범위에 포함된 시간 간격으로 분리될 수 있다.
이러한 시기들은 특히 상이한 시간 간격들로 서로 분리될 수 있다.
바람직하게는, 상이한 상기 제1, 제2 및 제3 시기는 해당 개별 파라미터에 따라 정의된 최소 지속시간만큼 시간적으로 이격된다.
예를 들어, 개인의 시력과 관련된 개별 파라미터는 적어도 6개월만큼 분리된 시기들로 결정된다. 예를 들어, 이는 적어도 1년만큼 서로 분리된 시기들로 결정될 수 있다.
시각적 작업 동안의 개인의 자세와 관련된 개별 파라미터는 적어도 1년만큼 분리된 시기들로 결정된다.
개인의 독서 거리와 관련된 개별 파라미터는 적어도 6개월만큼 분리된 시기들로 결정된다.
제1, 제2 및 제3 시기는 미리 결정될 수 있다.
또한, 제1, 제2 및 제3 시기는 제안되는 미리 결정된 시간 간격들 중에서 개인에 의해 선택될 수 있다.
제1, 제2 및 제3 시기는 미리 결정되지 않을 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 개별 파라미터의 이전에 결정된 값들에 따라 개별 파라미터의 값의 후속 결정을 위해 의도된 시기를 결정하도록 제공될 수 있다.
예를 들어, 개별 파라미터의 제1 값은 제1 시기에 결정되고, 이러한 개별 파라미터의 제2 값의 결정을 위한 제2 시기는 이러한 개별 파라미터의 상기 제1 값에 따라 결정될 수 있다. 그 다음, 이러한 개별 파라미터의 제3 값의 결정을 위한 제3 시기는 이러한 개별 파라미터의 상기 제1 및 제2 값에 따라 결정될 수 있다. 계산 장치는 예를 들어 이를 위해 프로그래밍될 수 있다.
또한, 개별 파라미터의 값의 후속 결정의 시기는 이러한 개별 파라미터의 값의 시간에 따른 변동의 모델을 고려하면서 계산 장치에 의해 결정될 수 있다. 그러한 모델은 예를 들어, 이하에서 보다 상세히 설명되는 바와 같은 통계적 모델이다.
그러한 모델이 예를 들어, 주어진 시기에 해당 개별 파라미터의 값이 마지막 결정 이후로 변경되어서는 안된다는 것을 나타내는 경우, 계산 장치는 이러한 개별 파라미터의 값의 결정을 보류하도록 프로그래밍된다.
그러한 모델이 통계적으로, 해당 개별 파라미터의 값이 예를 들어 마지막 결정 이후로 10% 내지 50%의 범위에 포함되는 임계값 비율로 크게 변경되어야 한다는 것을 나타내는 경우, 계산 장치는 예를 들어, 이러한 개별 파라미터에 대한 새로운 결정을 수행하는 것이 유용하다는 것을 개인에게 통지하도록 프로그래밍된다.
변형예로서, 단계 a)에서, 주어진 시기에 해당하는 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값 중 적어도 하나의 값은 이러한 개별 파라미터의 이전 값에 따라, 즉 이러한 주어진 시기 이전에 결정된 값에 따라, 그리고 이러한 개별 파라미터의 시간에 따른 변동의 모델에 따라, 계산을 통해 추정된다. 계산 장치는 이를 위해 프로그래밍된다.
개별 파라미터의 상기 값은 이러한 개별 파라미터의 이전 값에 따라, 즉 이러한 주어진 시기 이전에 측정 또는 계산에 의해 결정된 이러한 개별 파라미터의 값에 따라, 그리고 이러한 개별 파라미터의 시간에 따른 변동의 상기 모델에 따라 추정된다.
개별 파라미터의 값이 계산에 의해 추정되는 이러한 주어진 시기는 이러한 추정이 수행되는 시기에 대한 과거, 현재 또는 미래의 시기일 수 있다.
이 경우, 개별 파라미터의 추정 값은,
- 개인에 대한 이용 가능한 데이터가 완성될 수 있게 할 수 있거나, 예를 들어, 이러한 개별 파라미터에 대한 임의의 값을 포함하지 않고 사전에 결정된 시각적 신원 맵이 완성될 수 있게 할 수 있거나,
- 또는 하나의 측정값을 저장하기 위해 이러한 개별 파라미터의 현재 값이 결정될 수 있게 할 수 있거나,
- 또는 미래에 개인의 시력 및/또는 시각적 요구가 어떻게 변경될지를 예측하기 위해, 이러한 개별 파라미터의 미래 값이 예측될 수 있게 할 수 있다.
어떤 경우이든, 이러한 추정 값은 개별 파라미터의 다른 값들과 마찬가지로 단계 b)에서 고려될 수 있다.
이러한 개별 파라미터의 시간에 따른 변동의 모델은 예를 들어, 통계적 변동 모델이다. 이는 예를 들어, 개별 파라미터의 평균값에서의 개인의 연령에 따른 변동의 문제일 수 있으며, 상기 변동은 개인들의 주어진 모집단에 대해 통계적으로 결정된다. 이는 계산 장치에 저장된다.
또 다른 변형예로서, 주어진 시기에 해당하는 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값 중 적어도 하나의 값은 위에서 설명된 바와 같은 계산을 통해 추정되고, 동일한 주어진 시기에 해당하는 이러한 개별 파라미터의 다른 값은 측정을 통해 결정된다.
그 다음, 바람직하게는, 개별 파라미터의 각각의 값은 이러한 값의 추정된 또는 측정된 특성을 제공하는 지표와 연관된다.
이러한 지표는 개별 파라미터의 후속 값들의 결정을 위해 단계 a)에서 고려될 수 있거나, 또는 단계 b)에서 고려될 수 있다.
그 다음, 이러한 개별 파라미터의 상기 측정된 그리고 추정된 2개의 값은 상기 시력-보정 안구 기기의 품목의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값을 결정하기 위해, 단계 b)에서 고려된다. 이는 이하에서 보다 상세히 설명될 것이다.
본 발명에 따른 방법의 또 다른 변형예에 따라, 단계 a)에서, 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값 및 해당 시간 지표와 관련하여, 개인에 관한 적어도 하나의 제어 파라미터의 값이 또한 결정되어 상기 데이터베이스에 기록되며, 이러한 제어 파라미터의 값은 상기 시력-보정 안구 기기의 품목의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값을 결정하기 위해 단계 b)에서 고려된다. 이는 이하에서 보다 상세히 설명될 것이다.
이러한 제어 파라미터는 개인의 안구 기기의 품목에 관한, 생리학적 파라미터, 및/또는 형태학적 파라미터, 및/또는 행동 파라미터, 및/또는 신경-인지 파라미터, 및/또는 심리학적 파라미터, 및/또는 객관적 또는 주관적 파라미터를 포함할 수 있다.
이는 예를 들어, 개별 파라미터들 중 하나이다.
또한, 그 값들이 개인의 시각적 신원 맵을 형성하도록 저장되는 개별 파라미터들의 리스트는 시간에 따라, 예를 들어 개인의 연령에 따라, 또는 예를 들어 한쪽 눈의 시력 또는 굴절력과 같은 개별 파라미터들 중 하나의 값에 따라, 미리 결정된 리스트에 기초하여 결정될 수 있다.
단계 b)
단계 b)는 개인의 요구에 맞춤화되는 개인화된 프로그레시브 안구 기기의 품목을 제조하기 위해, 단계 a)에서 수집된 데이터의 이용과 관련된다.
이를 위해, 계산 장치는 단계 a)에서 결정된 상기 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값 및 연관된 시간 지표를 고려하면서, 상기 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값을 결정한다.
결정된 시각적-보정 기기 품목의 기하학적 또는 광학적 파라미터는 예를 들어, 기기 품목의 안구 렌즈의 기하학적 또는 광학적 파라미터, 및/또는 기기 품목의 테의 기하학적 파라미터를 포함한다.
렌즈의 광학적 파라미터는 이러한 안구 렌즈를 통하는 투과율 또는 이러한 안구 렌즈로부터의 반사율에서 하나 이상의 광선에 대한 이의 효과와 관련된 안구 렌즈의 임의의 특성을 포함한다.
특히, 이러한 광학적 파라미터는, 하나 이상의 지점에서 렌즈 미터에 의해 측정된 안구 렌즈의 굴절력 또는 이의 비점수차, 하나 이상의 지점에서 또는 하나 이상의 시선 방향에서 착용 상태(눈, 렌즈, 및 물체 환경으로 구성된 조립체와 함께) 하의 이러한 안구 렌즈의 굴절력 또는 이의 비점수차, 예를 들어, 광학적 수차, 디포커스, 비점수차, 코마, 또는 광학적 시력과 같은 안구 렌즈를 통하는 광선 추적에 의해 계산 가능한 임의의 다른 수치, 렌즈를 통하는 투과율, 이의 표면들로부터의 반사율, 및 예를 들어 구역에서의 최대 비점수차 또는 최대 코마와 같은, 이러한 투과율 및/또는 반사율로부터 계산된 임의의 값을 포함할 수 있다.
또한, 이러한 광학적 파라미터는 안구 렌즈의 기하학적 특성들을 계산함으로써 추정될 수 있다.
이 경우, 안구 렌즈의 광학적 파라미터는 이하의 수치들 중 하나 이상을 포함할 수 있다:
- 하나 이상의 지점에서 렌즈 미터에 의해 측정된 이의 굴절력 또는 이의 비점수차,
- 하나 이상의 지점에서 또는 하나 이상의 시선 방향에서 착용 상태(눈, 렌즈, 및 물체 환경으로 구성된 조립체와 함께) 하의 렌즈의 비점수차 마이너스 개인의 비점수차와 동일한, 이의 굴절력, 이의 비점수차 또는 이의 결과적인 비점수차,
- 굴절력 및 비점수차 둘 다를 입력으로서 취하는 모델에 따른 시선 방향에서의 이의 시력,
- 안구 렌즈를 통하는 파면의 분해로부터 얻어진 다항식들(예를 들어, 제르니케 다항식들) 중 하나의 계수,
- 안구 렌즈를 통하는 프리즘 편차,
- 안구 편차,
- 안구 렌즈를 통하는 광선 추적에 의해 계산 가능한 임의의 다른 수치,
- 개인의 적어도 2개의 시선 방향들의 세트에 대한 또는 안구 렌즈의 표면의 적어도 2개의 지점들의 세트에 대한 이전의 수치들에서의 최대값, 최소값, 변동값 또는 구배,
- 안구 렌즈를 통하는 광학적 또는 망막 플럭스,
- 안구 렌즈 상의 위치, 또는 특정 시력 구역(즉, 안구 렌즈의 굴절력 및/또는 비점수차가 원거리 시력 또는 근거리 시력에서의 착용자의 굴절력 또는 특정 값에 해당하는 위치)의 시선 방향,
- 시선 방향에서의 또는 안구 렌즈 상의 x% 내지 y%의 프로그레션 길이, 즉 원거리 시력을 위한 굴절력 + x% *Add와 굴절력이 동일한 시선 방향 또는 렌즈 상의 위치와 원거리 시력을 위한 굴절력 + y% *Add와 굴절력이 동일한 시선 방향 또는 다른 위치 사이의 수직 거리(여기서, Add는 렌즈의 부가),
- 인세트, 즉 2개의 굴절력 또는 비점수차에 해당하는 안구 렌즈 상의 2개의 위치들 사이의 수평 거리, 예를 들어, 근거리 시력 및 원거리 시력에 해당하는 렌즈의 지점들 사이의 인세트로서, 원거리 시력을 위한 굴절력에 해당하는 위치와 근거리 시력을 위한 굴절력에 해당하는 위치 사이의 수평 거리,
- 시선 방향에서의 또는 렌즈 상의 시력 구역의 수평 범위(폭이라고도 지칭됨) 또는 수직 범위(높이라고도 지칭됨), 즉 주어진 높이 또는 주어진 측방향 중심-외부에 각각 위치되며 그 사이의 굴절력 및/또는 결과적인 비점수차가 2개의 임계값들 사이의 범위에 포함되거나 임계값보다 더 낮은, 2개의 위치들 또는 2개의 시선 방향들 사이의 거리,
- 시선 방향에서의 또는 안구 렌즈 상의 시력 구역의 높이, 즉 주어진 측방향 중심-외부에 위치되며 그 사이의 안구 렌즈의 굴절력의 변동이 임계값보다 더 낮은, 예를 들어 0.25 디옵터보다 더 낮은, 2개의 위치들 또는 시선 방향들 사이의 거리,
- 주어진 벡터 방향으로 안구 렌즈를 통하는 투과율,
- 하나 이상의 주어진 입사각에서의 안구 렌즈의 표면들 중 하나로부터의 반사율.
렌즈의 기하학적 파라미터는 렌즈의 기하학적 구조와 관련된 임의의 특성을 포함하며, 이에 따라, 이는 이의 광학적 또는 기하학적 중심에서의 이의 두께, 이의 주변 가장자리를 따르는 이의 두께, 선택적으로 임의의 지점에서의 이의 두께, 이의 중량, 이의 표면들 중 하나(예를 들어, 전면 또는 후면)의 기하학적 구조, 이의 표면들 중 하나의 하나 이상의 지점에서의 곡률 또는 베이스, 렌즈의 표면들 간의 운동학, 렌즈의 재료의 지수, 이의 반사 방지 코팅 및 다른 유형의 처리 표면을 형성하는 얇은 층들의 적층된 광택면들의 특성을 가능한 한 포함한다.
이 경우, 안구 렌즈의 기하학적 파라미터는 이하의 수치들 중 하나 이상을 포함할 수 있다:
- 중심에서의 이의 두께,
- 가장자리에서의 이의 두께,
- 선택적으로 임의의 지점에서의 이의 두께,
- 이의 중량,
- 이의 표면들 중 하나(예를 들어, 전면 또는 후면)의 기하학적 구조,
- 표면들 중 하나의 표면의 하나 이상의 지점의 곡률 또는 베이스,
- 운동학, 즉 안구 렌즈의 표면들 사이의 수평 및 수직 프리즘,
- 렌즈의 지수,
- 이의 반사 방지 코팅 및 다른 유형의 처리 표면을 형성하는 얇은 층들의 적층된 광택면들의 특성,
- 프리즘 기준점 또는 마이크로 원의 중심에 대하여, 이의 굴절력이 측정되는 지점 또는 렌즈의 표면들 중 하나의 표면 상의 추적 지점의 위치,
- 2개의 추적/측정 지점들 사이의 수평 또는 수직 거리, 예를 들어 프로그레션 길이, 즉 원거리 시력(FV) 지점과 근거리 시력(NV) 지점 사이의 수직 거리, 및 인세트, 즉 FV 지점과 NV 지점 사이의 수평 거리.
특히, 렌즈의 기하학적 또는 광학적 파라미터는, 각각의 프로그레시브 안구 렌즈의 굴절력, 부가, 가장자리가 있는 렌즈 상의 근거리 시력 구역 및/또는 원거리 시력 구역의 위치, 프로그레션 길이, 즉 각각의 렌즈의 프로그레션 회랑의 길이, 각각의 렌즈의 인세트, 또는 안구 렌즈의 경도와 관련될 수 있다.
피팅 교차점은 착용자의 눈 앞에 렌즈를 위치시키기 위한 기준점으로서, 그 위치는 렌즈의 제조사에 의해 미리 정의된다.
원거리 시력을 위한 구역 및 근거리 시력을 위한 구역은 프로그레션 길이로 지칭되는 거리만큼 분리된다.
프로그레션 길이는 렌즈의 제조사에 의해 정의된 근거리 시력 기준점의 위치와 피팅 교차점 사이의 수직 거리로서 정의될 수 있다.
렌즈의 수평 및 수직 방향은 선택된 테에서, 착용자에 의한 사용 상태 하의 렌즈의 위치에 따라 정의된다.
렌즈의 프로그레션 길이는 안구 렌즈의 장착 높이에 따라 조정되어야 한다.
안구 렌즈의 장착 높이는, 테의 림의 하부 가장자리에 대하여, 상기 테에 피팅되면 안구 렌즈의 중간 평면에 해당하는, 선택된 테의 이러한 림의 중간 평면 상에 미리 결정된 주 시선 방향을 갖는 착용자의 동공의 돌출 높이에 해당한다.
테의 기하학적 파라미터는 테의 림의 치수에 관련될 수 있으며, 특히 이들의 폭(A) 또는 이들의 높이(B), 브리지의 폭(D), 테 전방의 총 폭, 동공의 위치에 대한 박싱-시스템(boxing-system) 중심의 위치, 테의 랩, 범초점 각도, 및 테의 림 또는 렌즈 외형의 형상/크기에 관련될 수 있다.
이러한 기하학적 또는 광학적 파라미터의 결정은 미리 결정된 기준을 고려할 수 있다. 이러한 기준은 예를 들어, 개인의 편안함의 기준일 수 있으며, 본 발명에 따른 방법에 의해 결정되는 프로그레시브 안구 기기의 새로운 품목은 개별 파라미터들의 값을 결정하는 상기 시기들 중 하나에서 착용자의 지각, 행동, 편안함, 및 시각적 습관을 가급적 거의 변경하지 않도록 요구한다(예를 들어, 실시예 5 참조).
바람직하게는, 단계 b)에서, 기하학적 파라미터의 원하는 값은 개별 파라미터의 상기 복수의 값을 고려하면서, 즉 제1, 제2 및 제3 시기에 결정된 개별 파라미터의 3개의 값 중 적어도 2개, 바람직하게는 제1, 제2 및 제3 시기에 결정된 개별 파라미터의 3개의 값 전부를 고려하면서 결정된다.
즉, 단계 b)에서, 기하학적 파라미터의 원하는 값은 노안 발생 이전에 결정된 개별 파라미터의 적어도 하나의 값, 및 후속적으로 결정된 개별 파라미터의 적어도 하나의 값, 즉 이러한 제1 결정 이후에 결정된 적어도 하나의 값을 고려하면서 결정된다.
또한, 노안 발생 이후에 결정된 개별 파라미터의 적어도 하나의 값이 단계 b)에서 고려되도록 제공될 수 있다.
특히, 단계 b)에서 기하학적 또는 광학적 파라미터를 결정하기 위해, 단계 a)에서 결정된 개별 파라미터의 복수의 값의 상기 값들에서의 시간적 변동이 고려된다. 이러한 시간적 변동은 각각의 개별 파라미터에 대해 결정되며, 변동 함수(Fevol(Pi))에 해당한다.
구체적으로, 노안 및/또는 앞서 착용한 프로그레시브 안구 기기 품목에서, 시각적 반응 데이터의 변동 및 굴절력의 변동에 대한 지식 및 개인에 의한 이에 대한 평가는, 자신의 새로운 프로그레시브 안구 기기 품목을 개인화하는데 사용될 수 있는 개인의 요구의 변동에 관한 귀중한 정보를 제공한다.
더욱이, 각각의 개별 파라미터(Pi)에 대해, 시기(Ti)에 결정된 각각의 값에 대한 가중 인자(Fpond(Pi(Ti)))가 결정될 수 있다.
그 다음, 바람직하게는, 프로그레시브 안구 기기 품목(Ei)은 다양한 시기들(Ti)에 결정되는 개별 파라미터들의 값들에 따라 결정되며, 예를 들어 이러한 개별 파라미터에서, N 시기들(i = 1 내지 N)인 경우, i = 1 내지 N 동안의 해당 가중 인자들(Fpond(Pi(Ti))), 및 i = 1 내지 N 동안의 해당 시간적 변동(Fevol(Pi))에 따라 결정된다.
바람직하게는, 제어 파라미터의 값이 개별 파라미터의 각각의 값과 관련하여 단계 a)에서 기록된 경우, 단계 b)에서, 계산 장치는 제어 파라미터의 연관된 값에 따라, 단계 a)에서 결정된 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값의 중요도를 가중하도록 프로그래밍된다.
특히, 단계 b)에서, 계산 장치는 이러한 제어 파라미터의 시간에 따른 변동에 따라, 단계 a)에서 결정된 상기 개별 파라미터의 각각의 값의 중요도를 가중하도록 프로그래밍될 수 있다.
구체적으로는, 예를 들어, 개인이 20년 후에 사고 또는 노화로 인해 활력/기동력을 상실한 경우, 20년 후에 자신의 안구 렌즈를 최적화하기 위해 상기 개인이 25세였을 때 기록되었던 눈-머리 계수를 고려하는 것은 적절하지 않다.
따라서, 예를 들어, 개인의 활력 및/또는 기동력에 관한 제어 파라미터가 각각의 결정 시기에 기록된 경우, 그리고 이의 변동이 활력 및/또는 기동력의 감소를 나타내는 경우, 프로그레시브 안구 기기의 원하는 품목의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 결정에 고려되는 활동 시력에 관련된 파라미터들의 가중치들은 다른 개별 파라미터들의 가중치들에 비해 감소되어, 원하는 기하학적 또는 광학적 파라미터의 결정에서 이들의 영향을 감소시킨다.
다른 실시예에 따라, 개별 파라미터는 개인의 시력, 즉 시각적 능력에 관련된다. 제어 파라미터는 이러한 파라미터의 중요도를 상향 또는 하향 조절하는 활동 지표일 수 있으므로, 예를 들어 개인의 적응력을 촉진시키기 위해 렌즈 설계의 다른 변형예들을 이에 따라 허용할 수 있다.
선택적으로, 개인이 자신의 기록된 데이터 및 시간에 따른 이들의 변동에 액세스할 수 있고, 웹 사이트 또는 애플리케이션을 통해 이들을 볼 수 있으며, 다른 개인들의 평균들과 자신의 데이터를 비교할 수 있도록 제공될 수 있다.
개인이 그 안에서의 변동을 이해하도록 보조하기 위해, 개인이 개별 파라미터들의 변동 모델들에 액세스하도록 하는 것을 구상하는 것이 가능하다. 이는 자신의 현재 기기 품목에 대한 자신의 평가를 자신이 검토하도록 장려할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 방법에 의해, 특히 개인의 "시각적 건강"과 관련된 조치를 계획함으로써, 개인에게 맞춤화된 안구 분야의 서비스를 제공하는 것도 가능하다. 후자의 관점은 개인의 시력 변동을 예측함으로써 달성된다.
이 경우, 위에서 언급된 바와 같이, 이는 미래의 시기(Ti)에 대한 하나 이상의 개별 파라미터의 값을 추정하는 문제이다. 이러한 추정된 미래 값에 따라, 프로그레시브 안구 기기 품목의 변경 또는 개별 파라미터들의 새로운 결정이 결정될 수 있다. 개인에게 그 사실이 통지된다.
그 다음, 예를 들어, 개인은 자신의 개인 공간에서, 안경사 또는 안과 의사를 방문하는 것에 관한 권장사항, 및 자신의 데이터에 맞춤화된 기기 품목들 간의 차이점의 설명과 함께, 새로운 기기 품목 또는 보다 적절한 기기 품목의 제안에 대해 상담 받을 수 있다.
이제 본 발명을 예시하기 위해 다양한 구현예가 설명될 것이다. 이러한 실시예들은 한정되지 않는다.
실시예 1
각각의 개인은 자신에게 특정된 자연적인 시각적 반응을 갖는다. 노안 발생은 이러한 자연적인 시각적 반응을 점진적으로 방해하여, 노안 발생 이후에 이러한 자연적인 시각적 반응의 결정을 불가능하게 한다.
따라서, 개인의 프로그레시브 안구 기기 품목을 가급적 양호하게 선택하거나 개인화할 수 있도록, 이러한 자연적인 시각적 반응을 인지하는 것이 중요하다.
본 실시예에서, 각각의 시각적 신원 맵은 이들의 결정 시기에 이하의 개별 파라미터들의 값들을 포함한다:
- 시선의 하강 각도, 즉 개인이 피팅 교차점을 통해 그리고 이에 따른 프로그레시브 렌즈를 통해 무한거리로 똑바로 보았을 때 개인의 주 시선 방향에 해당하는 기준 시선 방향과 렌즈를 통하는 시선 방향 사이의 각도,
- 눈-머리 계수,
- 독서 거리.
이러한 3개의 개별 파라미터의 값들은 여기서 제1 시기(T1)에 해당하는 개인의 25번째 생일로부터 4년마다 측정된다.
여기서, 개인의 노안은 시기(T4)에서 37세의 연령에 나타나기 시작한다.
따라서, 노안 발생 이전의 T1, T2 및 T3에서 3개의 시각적 신원 맵이 결정되고, 노안 발생 이후의 T5 및 T6에서 2개의 시각적 신원 맵이 결정된다.
이러한 측정의 결과는 여기서 각각의 시기(Ti)에서의 개인의 연령을 나타내는 시간 지표와 관련하여, 이하의 표 1에 나타낸다.
이러한 결과는 각각의 개별 파라미터의 시간적 변동이 결정될 수 있게 한다. 이러한 변동은 도 2, 도 3 및 도 4의 그래프에서 도표로 도시된다.
각각의 이러한 3개의 개별 파라미터의 시간적 변동은 개인의 인생에서 2가지 양상들의 징후를 제공한다.
Figure 112019020097585-pct00001
제1 양상에서, 개인의 시선의 하강, 눈-머리 계수, 및 독서 거리를 특징으로 하는 개인의 반응은 상당히 안정적이다: 이러한 3개의 파라미터의 값들은 시간에 따라 거의 변동되지 않는다(도 2, 도 3 및 도 4 참조). 이러한 제1 양상은 시기들(T1, T2 및 T3)의 측정들에 해당한다.
제2 양상에서는, 개인의 반응에서의 변동이 관찰된다. 이러한 제2 양상은 시기들(T4, T5 및 T6)에서 수행된 측정들에 해당한다. 이러한 제2 양상은 노안의 시각 결손 형성에 해당한다. 개인의 반응에서의 시간적 변동은 시선의 하강 각도의 절대값 증가, 눈-머리 계수의 약간의 감소, 및 독서 거리의 현저한 증가를 나타낸다.
시기들(T1, T2 및 T3)에서 수집된 개별 파라미터들의 값들은 노안이 시작되기 이전의 개인의 자연적인 반응을 나타내는 기준값들로 간주될 수 있다.
여기서, 프로그레시브 안구 기기의 제1 품목은 시기(T6)에서 제조된다.
시기(T6)에서 프로그레시브 안구 기기 품목의 기하학적 및/또는 광학적 파라미터들을 결정하기 위해, 본 발명에 따른 방법에 의해, 시기(T6) 이전에 결정된 이러한 개별 파라미터들의 값들이 고려된다.
시기들(T1, T2 및 T3)에서 시선 하강 및 독서 거리와 관련된 개별 파라미터들의 값들은, 노안의 시작 이전의 개인의 편안한 자세에 가까운 자신의 프로그레시브 렌즈를 통한 편안한 자세를 개인에게 보장하기 위해, 프로그레시브 안구 렌즈의 근거리 시력 구역을 조정하는데 사용된다: 부가, 프로그레션 길이, 인세트 등.
대조적으로, 관찰된 눈-머리 계수의 변동은 노안에 의해 야기된 근거리 시력의 선명함에서의 결손과 관련된 것이 아니라, 아마도 연령 관련 변화에 더 많이 관련된다.
따라서, 안구 렌즈의 경도 선택은 예를 들어, T1 내지 T6의 측정값들의 평균값에 해당하는 T1 내지 T6에서 수행된 측정들의 조합에 기초하여 이루어질 것이다.
실시예 2
본 제2 실시예에서, 노안이 있는 개인은 현재의 시기(T4)에 제조된 광학적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 갖기를 원한다. 이를 위해, 시각적 신원 맵(CIV)은 이하의 개별 파라미터들의 값들을 포함한다:
- 각각의 눈의 굴절력: 구면 굴절력 SPHi, 원기둥 굴절력, 원기둥의 축 배향, 부가 ADDi,
- Ti에서 개인이 착용한 프로그레시브 안구 기기 품목(Ei)의 특성: 근거리 및 원거리 시력의 굴절력 및 경도,
- Ti에서, 기간 [Ti-1; Ti] 동안의 자신의 안구 기기 품목에 대한 개인의 평가.
안구 렌즈의 경도는, 안구 렌즈를 통한 개인의 시야의 바람직한 증가, 및 이에 따른 근거리 시력 구역 및/또는 원거리 시력 구역의 치수의 증가, 및 안구 렌즈의 광학적 수차와 관련된 주변 왜곡 효과의 제한 사이에 이루어진 절충을 나타내는 값이다.
따라서, 높은 경도는 넓은 시야를 나타내지만 낮은 경도보다 렌즈를 통해 보이는 이미지의 더 많은 주변 왜곡 효과를 나타내며, 낮은 경도는 더 작은 시야를 나타내지만 더 적은 주변 왜곡 효과를 나타낸다.
여기서, 렌즈의 경도는 이러한 렌즈의 굴절력 구배에 따라 결정되며, 이는 미리 구축된 데이터베이스의 렌즈에 대해 결정된 굴절력 구배들과 비교된다. 경도 10은 데이터베이스의 가장 높은 굴절력 구배를 갖는 렌즈에 기인하며, 경도 0은 가장 낮은 구배를 갖는 렌즈에 기인한다.
이러한 모든 개별 파라미터들의 값들을 각각 포함하는 이러한 개인의 복수의 시각적 신원 맵(CIV)은 시기(T4) 이전의 시기들(T1, T2 및 T3)에 기록된다.
표 2는 이러한 시각적 신원 맵의 주요 데이터를 제공한다.
Figure 112019020097585-pct00002
시기(T4)까지, 개인은 자신의 굴절력에 매번 맞춤화된 주어진 유형의 프로그레시브 안구 기기 품목을 구비하고 있다. 각각의 시기(Ti)에, 개인의 기기 품목은 프로그레시브 안구 렌즈를 포함하며, 이의 경도는 표 2에 나타낸다.
10점 중에서 개인이 표시한 점수로 주어지는 이러한 기기 품목에 대한 평가는 시기들(T1 및 T2)에서 8점/10점의 점수로 양호하였다.
시기(T3)에서는, 개인의 평가가 단지 6점/10점의 점수를 나타내기 때문에, 개인은 자신의 기기 품목(E3)에 덜 만족한다.
그 다음, 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 노안 착용자가 자신의 연령에 따라 선호하는 평균 경도를 나타내는 모델이 사용된다.
이러한 모델은 사용자의 기기에 대한 사용자의 평가를 수집함으로써 통계적으로 결정된다.
이러한 모델에 따라, 단시간 동안에 노안이 된 개인들, 즉 예를 들어 자신의 기기 품목이 1.5 디옵터 이하의 부가를 갖는 그러한 사람들은 경도가 낮은 프로그레시브 렌즈가 구비된 기기 품목을 선호하고, 더 오랜 시간 동안에 노안이 된 개인들은 경도가 더 높은 프로그레시브 렌즈를 선호한다.
즉, 자신의 프로그레시브 안구 렌즈에 대해 개인이 선호하는 경도는 이러한 개인의 노안의 최근성에 따라 감소한다.
표 3은 표 2의 해당 시기(Ti)에 선호된 경도의 통계 값들을 제공한다.
Figure 112019020097585-pct00003
구체적으로, 시기들(T1 및 T2)에서의 경우와 같이 자신의 기기 품목의 경도가 평균 선호 경도와 근접한 경우 개인의 평가가 양호하지만, 개인의 기기 품목의 경도가 이러한 평균 선호 값으로부터 더 멀리 벗어날 경우(시기(T3)에서의 경우) 이러한 평가가 나빠진다는 점을 유의해야 한다.
그 다음, 본 발명에 따른 방법에 의해, 계산 장치는 시기(T4)에서의 개인의 굴절 파라미터들의 값들에 따라, 그리고 시기(T4)에서의 평균 선호 경도의 모델의 값에 따라, 안구 기기 품목(E4)의 경도의 광학적 특성을 결정하도록 프로그래밍된다.
보다 정확하게는, 이를 위해, 계산 장치는 각각의 시기(Ti)에, 개인의 안구 기기 품목(Ei)의 렌즈의 이상적인 경도의 이론 값을 추정하도록 프로그래밍된다.
경도의 이러한 추정 값은 결정된 기기 품목(Ei)의 경도 값과 이에 대한 평가, 및 선호 경도의 모델을 고려한다.
그 다음, 시기(T4) 동안 이상적인 경도의 추정 값은 시기(T4)에서 결정되는 새로운 안구 기기 품목(E4)에 적용된다.
그 다음, 기기 품목(E4)은 시기(T4)에서의 개인의 굴절력의 현재 값들로 맞춤화되고, 바람직하게는 시간에 따른 개인의 요구의 변동을 고려한다.
이러한 변동은 도 5에 개략적으로 도시되며, 개인을 위해 제조된 안구 기기 품목(Ei)의 경도(마름모 형상의 점들), 1 내지 10으로 개인에 의해 평가되는 개인에 의한 이러한 기기 품목(Ei)과 연관된 평가(사각형 형상의 점들), 개인에 의해 통계적으로 선호되는 경도의 시간에 따른 변동의 모델(삼각형 형상의 점들), 및 이러한 개인을 위해 이상적인 것으로 추정되는 기기 품목의 경도(교차점 형상의 점들)의 시간에 따른 변동이 도시된다.
선호 경도는 평균으로 후속되는 곡선이다.
이러한 실시예에서, 시기들(T1 및 T2)에서 기기 품목과 연관된 평가가 10점 중에서 8점의 점수이기 때문에, 개인은 이러한 시기들에서 자신의 기기 품목에 매우 만족한다는 점을 유의해야 한다.
시기들(T1 및 T2)에서 개인이 착용한 기기 품목의 경도는 선호 경도의 곡선을 따른다.
시기(T3)에서, 착용된 기기 품목의 경도가 선호 경도로부터 벗어나고, 기기 품목에 대한 개인의 평가가 10점 중에서 6점의 점수로 표시되기 때문에, 개인의 만족도가 감소한다.
시기들(T3 및 T4)의 경우, 시기들(T1 및 T2)에서 평가된 경도들에 기초하여 이러한 착용자를 위한 이상적인 추정 경도의 곡선(교차점 형상의 점들)이 구성되며, 이러한 곡선은 선호 경도의 모델의 곡선(삼각형 형상의 점들)과 유사한 변동을 따르고, 즉 이러한 선호 경도의 곡선과 실질적으로 평행한 변동을 따라서, T1 및 T2에서 착용된 기기 품목의 경도들을 통과한다.
따라서, 시기(T3)에서의 기기 품목의 이론적인 이상적 경도(시기(T3)에서 실제로 착용된 기기 품목의 경도와 상이함), 및 시기(T4)에서의 기기 품목에 대한 이론적인 이상적 경도(마름모 형상의 점)는 6과 동일하게 결정된다. 후자의 값은 시기(T4)에서 제조된 새로운 기기 품목에 채택된다(T4에서의 교차점 형상의 점).
기기 품목(E4)의 경도가 시기(T4)에서의 선호 경도에 근접하기 때문에, 기기 품목(E4)에 대한 예상 평가는 양호해야 한다. 이는 예를 들어, 8점/10점이다.
실시예 3
본 실시예 3에서, 적어도 하나의 제어 파라미터의 값은 시각적 신원 맵의 각각의 결정시에 결정된다.
실제로, 이는 여기서 복수의 제어 파라미터의 문제이다. 예를 들어, 이들은 이러한 개인의 활동과 관련된다. 이는 예를 들어, 특정 스포츠를 하는 빈도, 자동차를 운전하는 빈도, 외부 활동을 하는 빈도 등과 관련된 파라미터들의 문제이다.
개인의 생활 양식 및 요구가 변경될 뿐만 아니라, 특정 활동을 더 이상 할 수 없거나 이들의 습관이 덜 활동적인 형태로 변경되기 때문에, 개인이 하는 활동들은 자신의 인생 전반에 걸쳐서 변경된다.
이 경우, 이러한 유형의 정보는 하나 이상의 개별 파라미터의 가중치 및 중요도를 가중시키기 때문에 중요하게 고려된다.
개인의 시각적 자료에 복수의 시각적 신원 맵이 기록된 개인의 경우, 상기 맵은 프로그레시브 안구 기기의 품목이 제조될 때마다 고려된다.
새로운 시각적 신원 맵(CIV(Ti))을 결정하는 현재의 시기(Ti)에서, 이러한 개인은 고령이고 자신의 차량을 더 이상 운전할 수 없으며, 자신의 활동을 제한하고 이에 따라 정적인 활동에 더 많은 시간을 보낸다.
이 경우, 이전의 신원 맵들이 이러한 착용자의 미래를 더 이상 나타내지 않는 한, 활동 시력과 관련되는 이전의 신원 맵들로부터 획득된 개별 파라미터들을 고려하는 것은 덜 중요하다.
따라서, 눈-머리 계수, 활동 시력, 중심와-외부 지각, 및 안구-운동 조정과 같은 개별 파라미터들은 덜 중요하게 되거나 사실상 전혀 고려되지 않는다.
기기 품목의 선택에 있어서 이들의 영향 및 이에 따른 이들의 가중치는 작아지거나 심지어 없어진다.
대조적으로, 시선 하강, 지각 필드, 독서 거리, 중간 시력, 및 정적(독서) 자세와 같은, 근거리 시력과 관련된 개별 파라미터들의 가중치가 증가된다.
따라서, 현재의 시기 또는 이전의 시기에 결정된 이러한 제어 파라미터들의 하나 이상의 값, 또는 개인의 활동과 관련된 제어 파라미터들의 시간에 따른 변동은, 현재의 안구 기기 품목의 광학적 및/또는 기하학적 파라미터의 결정시에 각각의 개별 파라미터의 가중치가 결정될 수 있게 한다.
각각의 개별 파라미터의 가중 인자들은 이러한 시간에 따른 변동 및/또는 이러한 값들에 따라 결정된다.
실시예 4
본 실시예에서, 노안이 있는 개인은 과거의 시기들(T1, T2, T3 및 T4)에서 기록된 복수의 시각적 신원 맵으로부터 혜택을 받는다.
현재의 시기(T5)에서, 새로운 시각적 신원 맵이 기록된다.
여기서, 각각의 시각적 신원 맵은 개인의 완전한 굴절력 값들을 포함한다: 원기둥 및 구면 굴절력, 원기둥의 축 배향 및 Ti에서의 부가, 착용된 안구 기기 품목(Ei)의 특성, 특히 이의 경도, 및 시기(Ti)에서의 개인의 눈-머리 계수(COTi)의 측정값.
개인의 눈-머리 계수(COTi)는 T1과 T4 사이에서 안정하다. 막 은퇴한 개인은 스포츠 활동을 점진적으로 다시 하기 시작했으므로, 눈-머리 계수의 변경이 시기(T5)에서 관찰된다.
표 4는 이러한 개인에 대해 수집된 데이터를 요약한다.
Figure 112019020097585-pct00004
각각의 시기(Ti)에 대해, 각각의 측정된 눈-머리 계수(COTi)는 눈-머리 계수와 연관된 경도(Dcot(Ti))와 연관되며, 상기 경도는 눈-머리 계수에 따른 모델을 사용하여 결정된다. 이러한 모델은, 0 내지 1의 값들의 간격을 커버하는 COT들을 갖고 상이한 경도들의 기기 품목들을 각각 비교한 사용자들의 샘플에 대한 평가를 수집함으로써 통계적으로 결정된다.
주어진 연령의 개인에 대한 기기 품목(Ei)의 선호 경도(Dage(Ti))는 연령 관련 경도 모델에 기초하여 위에서 언급된 바와 같이 추정된다. 이러한 모델은 25세 내지 80세 연령의 사용자들의 샘플에 대한 평가를 수집함으로써 통계적으로 결정되며, 각각의 상기 사용자들은 상이한 경도들의 기기 품목들을 비교하였다.
이러한 2개의 추정된 경도 값들의 조합은 최적의 시력 편안함을 위해 개인에게 제공될 렌즈의 경도가 결정될 수 있게 한다.
여기서, 이러한 조합은 이러한 2개의 추정된 경도 값들의 평균값을 계산함으로써 수행된다.
이러한 계산은 기기 품목들(E1, E2 및 E3)을 제조하는 시기들(T1, T2 및 T3)에서 수행된다.
시기들(T3 및 T4)에서, 연령에 따른 평균 선호 경도의 모델 및 개별 파라미터들의 측정값 세트에 의해, 시기들(T4 및 T5) 각각에서 개인에게 최적이 될 경도를 예측하는 것도 가능하다.
이러한 예측된 값들은 이전의 시각적 신원 맵들의 눈-머리 계수와 연관된 경도 값들의 제1 평균값을 결정한 다음, 현재의 시기(T4 또는 T5)에 해당하는 연령의 평균 선호 경도 값과 이러한 제1 평균값의 제2 평균값을 결정함으로써 계산된다.
즉, 여기서:
E4에 대해 예측된 최적 경도 Dpredite(T4) = ((8.2 + 7.6 + 8)/3 + 3.5)/2 = 5.7 및
E5에 대해 예측된 최적 경도 Dpredite(T5) = ((8.2 + 7.6 + 8 + 7.7)/4 + 4.5)/2 = 6.2.
이러한 값들은 표 4의 데이터를 부분적으로 복사한 아래의 표 5의 마지막 열에 나타낸다.
Figure 112019020097585-pct00005
시기(T4)에서, 기기 품목의 최종 경도의 값은 연령에 따른 선호 경도 및 눈-머리 계수와 연관된 경도의 평균값(5.6)과 동일하게 설정되었고, 예측된 최적 경도의 값(5.7)에 매우 근접하였다. 개인을 위해 5.6과 동일한 경도를 갖는 기기 품목이 선택되었다.
시기(T5)에서, 연령에 따른 선호 경도 및 눈-머리 계수와 연관된 경도의 평균값(4.2)은 예측 값(6.2)과는 거리가 멀다.
이 경우, 기기 품목의 경도의 과도하게 급격한 변경을 방지하기 위해, 이러한 2개의 값들 사이의 중간 경도의 안구 렌즈가 선택된다: 5.2와 동일한 경도가 결정된다.
보다 정확하게는, 기기 품목(Ei)의 최종 안구 렌즈의 경도를 결정하는데 사용되는 함수를 여기서 다음과 같이 쓸 수 있다:
| Dpredite(Ti) - 평균(Dage(Ti), Dcot(Ti)) | < 1인 경우, D(Ti) = 평균(Dage(Ti), Dcot(Ti)) 및
| Dpredite(Ti) - 평균(Dage(Ti), Dcot(Ti)) | ≥ 1인 경우, D(Ti) = 평균(Dage(Ti), Dcot(Ti), Dpredite(Ti)).
따라서, 시기(Ti)에서, 예측된 경도 값과 연령에 따른 선호 경도 및 눈-머리 계수와 연관된 경도의 평균값 사이의 차이가 1보다 더 작은 경우, 연령에 따른 선호 경도 및 눈-머리 계수와 연관된 경도의 평균값이 기기 품목(Ei)의 최종 경도로 채택된다.
시기(Ti)에서, 예측된 경도 값과 연령에 따른 선호 경도 및 눈-머리 계수와 연관된 경도의 평균값 사이의 차이가 1보다 더 크거나 같은 경우, 기기 품목(Ei)의 최종 경도는 이러한 예측된 값을 고려하기 위해, 연령에 따른 선호 경도, 눈-머리 계수와 연관된 경도, 및 예측된 경도의 평균값과 동일하게 설정된다.
이러한 선택은 새로운 기기 품목에 대한 개인의 적응을 원활하게 하기 위해, 과도하게 급격한 경도 변경을 방지하면서 시간에 따른 개인의 요구의 변동(생활 양식의 변경으로 인한 눈-머리 계수의 변경)을 고려한다.
실시예 5
노안 이전에, 개인은 소형 테, 즉 테의 폭, 높이 및 전방 폭이 해당 임계값들보다 더 작은 테를 착용하였다. 따라서, 그는 작은 크기의 시야에 익숙하다.
노안이 시작되면, 자신의 시야의 크기를 너무 크게 변경하지 않는 것이 바람직하다.
따라서, 단계 b)에서, 이러한 새로운 테가 개인의 시력에 맞춤화된 프로그레시브 렌즈를 수용할 수 있을 정도로 충분히 크고 이전 테의 치수에 가급적 근접하게 유지되도록, 개인의 새로운 테의 치수가 결정된다.

Claims (15)

  1. 개인을 위한 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하기 위한 방법으로서,
    a) 이러한 개인의 노안 발생 이전의 적어도 하나의 제1 시기에 데이터를 획득하는 제1 단계로서, 상기 개인의 적어도 하나의 개별 파라미터의 적어도 하나의 값이 결정되고, 착용자의 상기 개별 파라미터의 각각의 값은 연관된 시간 지표와 관련하여 데이터베이스에 기록되는, 제1 단계;
    b) 상기 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하는 제2 단계로서, 단계 a)에서 결정된 상기 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값 및 상기 연관된 시간 지표를 고려하면서, 상기 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목의 적어도 하나의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값이 결정되는, 제2 단계가 수행되는,
    개인을 위한 개인화된 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목을 결정하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    - 단계 a)에서, 상기 개별 파라미터의 복수의 값이 결정되고, 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값은 상기 개인의 노안 발생 이전의 상기 제1 시기에 결정된 상기 값, 및 상기 제1 시기 이후의 제2 및 제3 시기에 결정되는 상기 개별 파라미터의 적어도 하나의 제2 값 및 하나의 제3 값을 포함하며, 상기 착용자의 상기 개별 파라미터의 이러한 복수의 값은 해당 시간 지표와 각각 관련하여 상기 데이터베이스에 기록되는, 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    단계 b)에서, 상기 기하학적 파라미터의 원하는 값은 단계 a)에서 결정된 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값의 상기 값들에서의 시간적 변동을 고려하면서 결정되는, 방법.
  4. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    단계 a)에서, 상이한 상기 제1, 제2 및 제3 시기는 적어도 24시간만큼 쌍별로 분리되는, 방법.
  5. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상이한 상기 제1, 제2 및 제3 시기는 상기 개별 파라미터에 따라 최소 지속시간만큼 시간적으로 이격되는, 방법.
  6. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    단계 a)에서, 상기 개별 파라미터의 값의 후속 결정을 위해 제공되는 시기는 상기 개별 파라미터의 이전에 결정된 값에 따라 결정되는, 방법.
  7. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    단계 a)에서, 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값 중 적어도 하나의 값은, 안경테에 통합된 센서에 의해, 또는 하나 이상의 포착된 이미지로부터, 또는 전용 툴을 사용하여, 또는 상기 개인이 작성한 설문지를 사용하여 측정되는, 방법.
  8. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    단계 a)에서, 주어진 시기에 해당하는 상기 개별 파라미터의 상기 복수의 값 중 적어도 하나의 값은 이러한 주어진 시기 이전에 결정된 이러한 개별 파라미터의 이전 값에 따라, 그리고 이러한 개별 파라미터의 시간에 따른 변동의 모델에 따라 계산을 통해 추정되는, 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    단계 a)에서, 상기 주어진 시기에 해당하는 상기 개별 파라미터의 다른 값은 측정을 통해 결정되며, 이러한 개별 파라미터의 상기 측정된 그리고 추정된 2개의 값은 상기 시각적-보정 프로그레시브 안구 기기의 품목의 기하학적 또는 광학적 파라미터의 원하는 값을 결정하기 위해 단계 b)에서 고려되는, 방법.
  10. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    - 단계 a)에서, 상기 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값 및 해당 시간 지표와 관련하여, 상기 개인에 관한 적어도 하나의 제어 파라미터의 값이 또한 결정되어 상기 데이터베이스에 기록되며,
    - 단계 b)에서, 단계 a)에서 결정된 상기 개별 파라미터의 상기 적어도 하나의 값의 중요도는 상기 연관된 제어 파라미터의 값에 따라 가중되는, 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 개별 파라미터의 복수의 값은 단계 a)에서 결정되며,
    - 단계 b)에서, 단계 a)에서 결정된 상기 개별 파라미터의 각각의 값의 중요도는 이러한 제어 파라미터의 시간에 따른 변동에 따라 가중되는, 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 제어 파라미터는 상기 개인의 안구 기기의 품목에 관한, 생리학적 파라미터, 또는 형태학적 파라미터, 또는 행동 파라미터, 또는 신경-인지 파라미터, 또는 심리학적 파라미터, 또는 객관적 또는 주관적 파라미터를 포함하는, 방법.
  13. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    단계 a)에서, 상기 개별 파라미터는 상기 개인의 안구 기기의 품목에 관한, 생리학적 파라미터, 또는 형태학적 파라미터, 또는 행동 파라미터, 또는 신경-인지 파라미터, 또는 심리학적 파라미터, 또는 객관적 또는 주관적 파라미터를 포함하는, 방법.
  14. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    단계 b)에서, 상기 결정된 시각적-보정 기기 품목의 상기 적어도 하나의 기하학적 또는 광학적 파라미터는 상기 기기 품목의 안구 렌즈의 기하학적 또는 광학적 파라미터, 또는 상기 기기 품목의 테의 기하학적 파라미터를 포함하는, 방법.
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