KR102381486B1 - 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 다수의 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템에 관한 것으로, 다수의 쇼핑몰의 판매상품의 등록 또는 수정의 정보를 수신하여, 쇼핑몰 각각에 판매상품의 등록 또는 수정의 정보 및 주문상품의 배송관리정보를 제어하는 통합 관리서버; 및통합 관리서버에 유무선 통신을 통해 접속하여 판매상품의 등록 또는 수정의 정보 및 주문상품의 배송관리정보를 통합 관리서버를 통해 일괄 수행하는 판매자 단말을 포함하며, 배송사 서버로부터 배송완료정보를 전달받은 후에 판매상품에 대한 매출/매입정보를 결산하여 세무신고 자료를 생산하고, 종합적인 세무신고를 위한 추가정보를 판매자 단말에 요청하는 세무신고자료 생산부; 세무신고자료 생산부로부터 세무신고 자료를 수신하여, 사용자가 쇼핑몰을 통해 판매상품을 구매하면서 지불한 총 구매 금액에 관련되는 구매수치를 생성하는 구매수치 생성부; 및 다수의 쇼핑몰에 접속하고, 각 쇼핑물들로부터 실적정보를 수집하여 각 실적평가항목들을 평가하고, 평균값을 산출하는 실적 평가부를 포함한다.

Description

온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템{SYSTEM FOR MANAGING ONLINE SHOPPING MALL SYNTAGMATICALLY}
본 발명은 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템에 관한 것으로, 특히 판매자가 다수의 쇼핑몰의 판매상품을 통합관리하여 시간적으로나 비용적으로 효율적인 관리할 수 있도록 한, 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템에 관한 것이다.
이 배경기술 부분에 기재된 사항은 발명의 배경에 대한 이해를 증진시키기 위하여 작성된 것으로서, 이 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래 기술이 아닌 사항을 포함할 수 있다.
인터넷 쇼핑몰의 경우 인터넷에서 제공되는 서비스의 대표적인 예로서 인터넷 이용자의 급증과 그 이용의 편리함으로 인하여 기존의 재래식 상거래 방식을 전자상거래 방식으로 전환시키는 견인차 역할을 하고 있다.
일반적으로, 인터넷상에서 이루어지는 상품판매방식은 제조자나 상품 판매자가 자체상품 및 판매할 상품을 미리 구입하여 자신의 홈페이지 및 오픈 마켓에 상품을 직접 올려 판매하고 있다. 또한, 상품판매 대행자가 상품 제조자의 상품을 자신의 홈페이지에 올려 소비자가 상품을 구매하면 그 구매 사실을 상품 제조자에게 알려 배송하도록 하고 소비자가 결제한 구매대금을 약정에 의해서 분배하는 과정을 통해서 상품을 판매하고 있다.
그러나, 이와 같이 상품 판매자가 상품 제조자나 그 상품 제조자와 판매 계약을 체결한 상품판매 대행자 또는 직접 판매상품을 미리 구입해야만 되기 때문에 상품 판매자의 범위가 좁아 상품 판매 증진의 효과가 미흡하다는 문제가 있다.
또한, 저렴한 가격으로 상품을 판매하지 않는 한 고정된 고가의 가격으로 상품을 판매하기 때문에 소비자가 저렴하게 상품을 구매할 수 있는 폭이 좁다는 문제가 있다. 비록, 오프라인의 판매과정보다는 짧아 중 간마진이 적다고 하더라도 실제 상품판매가에 반영되는 비율이 낮기 때문에 소비자측에서 보면 결코 저렴하다고 볼 수 없다.
그리하여, 각종 인터넷 쇼핑몰에 상품을 제공하기 위하여 쇼핑몰을 통합하여 관리하는 방법으로, 생산자의 물품을 통합관리 매체를 통해 생산자가 오픈 마켓 형태의 인터넷 쇼핑몰에 상품을 제공하여 판매하도록 하는 방법이 널리 사용되고 있다.
한국등록특허공보 제10-1876808호
전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 여러 쇼핑몰의 판매상품들을 일괄 등록하고, 각 판매상품들의 등록, 수정, 주문, 배송의 통합관리가 가능하도록 할 뿐만 아니라, 홍보마케팅과 컨설팅 등의 쇼핑몰 통합관리가 가능한 종합 솔루션을 통해, 판매자에게 다양한 쇼핑몰의 판매상품들의 일괄 관리와 판매량 향상을 기할 수 있는, 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 상품을 등록할 때 각 쇼핑몰의 조건에 맞게 정보를 가공할 수 있도록 하는데 즉, 쇼핑몰별 판매가와 쇼핑몰별 수수료 그리고 상품구매에 들어가는 비용의 매입정보를 저장하고 그에 따른 광고비를 지출(상황에 따라 다름)하며 쇼핑몰별로 다른 세금의 처리방법 등에 맞게 정보를 가공하고 이러한 내용이 각 쇼핑몰에 반영이 되게 하며 그에 따른 세무신고와 납부 그리고 조회까지 처리가 가능한, 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 유사 또는 동일한 아이템을 판매하는 다른 쇼핑몰 또는 실적이 좋은 쇼핑몰에서 사용하는 쇼핑몰 관리 서비스에 대한 정보를 쉽게 파악하고 적용할 수 있어 쇼핑몰을 보다 효율적으로 운영할 수 있는, 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템은, 다수의 쇼핑몰의 판매상품의 등록 또는 수정의 정보를 수신하여, 쇼핑몰 각각에 판매상품의 등록 또는 수정의 정보 및 주문상품의 배송관리정보를 제어하는 통합 관리서버; 및 통합 관리서버에 유무선 통신을 통해 접속하여 판매상품의 등록 또는 수정의 정보 및 주문상품의 배송관리정보를 통합 관리서버를 통해 일괄 수행하는 판매자 단말을 포함하며, 통합 관리서버는, 판매자 단말로부터 사용자 정보를 수신하여 로그인 또는 회원가입을 처리하되, 판매자 단말로부터 제공받은 로그인 사용자 인터페이스를 통해 회원가입하여 로그인하거나, 쇼핑몰의 회원 아이디와 비밀번호를 함께 등록 또는 로그인하는 로그인 처리부; 판매자 단말로부터 판매상품을 등록하고자 하는 쇼핑몰의 목록을 수신하여 목록에 포함된 쇼핑몰에 판매상품을 등록하되, 판매상품의 카테고리, 상품명. 판매기간, 상품상태, 예약판매, 단위별 가격, 판매, 수량, 상품이미지를 설정하여 등록하는 판매상품 등록부; 판매자 단말로부터 판매상품의 수정의 정보를 수신하여 쇼핑몰 각각에 판매상품의 수정을 각각 처리하되, 판매자 단말로부터 판매상품의 판매기간, 가격, 상품명, 수량을 포함하는 주요정보의 수정정보를 수신하여 쇼핑몰 각각의 판매상품의 주요정보를 각각 수정하는 판매상품 수정부; 판매상품의 재고정보를 판매자 단말로 제공하는 재고정보 제공부; 판매상품의 주문을 수집하여 판매자 단말로 일괄 제공하는 일괄주문 수집부; 판매상품의 현재상태를 판매자 단말로 일괄 제공하는 현재상태 제공부; 판매자 단말로부터 판매상품의 송장정보를 수신하여 해당 쇼핑몰 서버로 각각 전송하는 송장정보 처리부; 쇼핑몰과 거래하는 경쟁 판매자의 각 쇼핑몰 별 방문자 수, 각 쇼핑몰 별 유입자 수 현황, 유입 검색어, 성별과 연령별 방문자 수, 키워드별 방문자 수를 포함하는 쇼핑몰 판매정보를 취합하여 판매자 단말에 제공하는 정보 취합부; 배송사 서버로부터 배송완료정보를 전달받은 후에 판매상품에 대한 매출/매입정보를 결산하여 세무신고 자료를 생산하고, 종합적인 세무신고를 위한 추가정보를 판매자 단말에 요청하는 세무신고자료 생산부; 세무신고자료 생산부로부터 세무신고 자료를 수신하여, 사용자가 쇼핑몰을 통해 판매상품을 구매하면서 지불한 총 구매 금액에 관련되는 구매수치를 생성하는 구매수치 생성부; 및 다수의 쇼핑몰에 접속하고, 각 쇼핑물들로부터 실적정보를 수집하여 각 실적평가항목들을 평가하고, 평균값을 산출하는 실적 평가부를 포함하고, 세무신고자료는 수수료 매출 계산서, 수수료 매출분에 대한 판매매출/공급가 매출 계산서, 및 쇼핑몰 수수료 매출 계산서 중 어느 하나로 저장되어 출력되고, 판매자 단말은 종합적인 세무신고를 위한 사업자 정보, 직원의 급여, 이름, 의료보험 중 어느 하나 이상을 포함하는 추가정보를 세무신고자료 생산부에 전달하고, 세무신고자료 생산부는 배송완료정보를 전달받은 후에 쇼핑몰에서 판매된 제품에 관하여 주문자 정보, 배송정보, 물류 선착불 여부, 결재내역을 포함하는, 매출정보와 수수료 및 광고비용, 관리비용, 마케팅 정보를 포함하는 매입정보, 배송정보들 중 어느 하나 이상을 포함하는 판매정보를 전달받는다.
여기서, 구매수치 생성부는, 주문자가 이용하는 주문자 디바이스로 복수의 특정 상품들에 대한 정보를 전송하고, DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network) 및 BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network)을 포함하는 복수의 AI 학습 모델(Artifical Intelligence learning model) 중에서 특정 AI 학습 모델을 선택하고, "상기 주문자의 신용카드 총 지불 금액 * 제1 가중치 + 상기 주문자의 현금 총 지불 금액 * 제2 가중치 + 주문자의 상품권 총 지불 금액 * 제3 가중치"에 기반하여 상기 구매수치를 산출하되, 제1 가중치는 복수의 카드사들의 신용카드 수수료들의 평균값, 주문자의 신용카드 사용 빈도 및 신용카드 총 지불 금액을 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정되고, 제2 가중치는 전년도 EQL 물가 상승률 및 현금 총 지불 금액을 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정되며,제3 가중치는 쇼핑몰의 전년도 총 매출, 쇼핑몰의 전년도 상품권에 의한 총 매출 및 주문자의 상품권 총 지불금액을 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정된다.
또한, 구매수치 생성부는, 구매수치에 기반하여 사용자의 등급을 결정하고, 사용자의 등급을 기반으로 쇼핑몰이 판매하는 총 상품들 중 주문자에게 디스플레이될 복수의 특정 상품들을 결정하고, 주문자들이 판매상품을 구매한 실제 구매금액, 구매일시, 상품 구매빈도, 쇼핑몰에서의 설정 쇼핑등급, 및 주문자들이 판매상품을 구매한 쇼핑몰 중 적어도 어느 하나의 항목에 따라 수집된 쇼핑정보에 가중치를 부여하는 최저가격 도출규칙을 적용하여 수집된 쇼핑정보를 기초로 판매상품별 최저 구매가격을 산출하고, 산출된 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 여러 쇼핑몰의 판매상품들을 일괄 등록하고, 각 판매상품들의 등록, 수정, 주문, 배송의 통합관리가 가능하도록 할 뿐만 아니라, 홍보마케팅과 컨설팅 등의 쇼핑몰 통합관리가 가능한 종합 솔루션을 통해, 판매자에게 다양한 쇼핑몰의 판매상품들의 일괄 관리와 판매량 향상을 기할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상품을 등록할 때 각 쇼핑몰의 조건에 맞게 정보를 가공할 수 있도록 하는데 즉, 쇼핑몰별 판매가와 쇼핑몰별 수수료 그리고 상품구매에 들어가는 비용의 매입정보를 저장하고 그에 따른 광고비를 지출(상황에 따라 다름)하며 쇼핑몰별로 다른 세금의 처리방법 등에 맞게 정보를 가공하고 이러한 내용이 각 쇼핑몰에 반영이 되게 하며 그에 따른 세무신고와 납부 그리고 조회까지 처리가 가능하다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 유사 또는 동일한 아이템을 판매하는 다른 쇼핑몰 또는 실적이 좋은 쇼핑몰에서 사용하는 쇼핑몰 관리 서비스에 대한 정보를 쉽게 파악하고 적용할 수 있어 쇼핑몰을 보다 효율적으로 운영할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 도 1의 통합 관리서버의 구성도이다.
도 3은 도 1의 상품 관리부의 구성도이다.
도 4는 도 1의 주문배송 관리부의 구성도이다.
도 5는 도 1의 지원제공부의 구성도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템을 설명하기 위한 개념도이다. 도 2는 도 1의 통합 관리서버의 구성도이다.
도 1 및 도 2을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템은 판매자 단말(100, 101) 및 통합 관리서버(200)를 포함하여 구성된다.
판매자 단말(100, 101)은 쇼핑몰에 판매상품을 관리할 수 있는 단말장치로서, 컴퓨터 단말 또는 스마트 단말로 구성될 수 있다. 도 1에서는 판매자 단말이 제1 판매자 단말과 제2 판매자 단말로 도시되었지만, 판매자 단말의 개수에는 이에 한정되지 않는다. 또한, 아래에서는 편의상 제1 판매자 단말과 제2 판매자 단말을 구분하지 않고 모두 판매자 단말(100, 101)로 명명하기로 한다.
이와 같이 구성되는 판매자 단말(100, 101)은 적어도 하나의 쇼핑몰에 판매상품을 등록, 수정, 관리할 수 있다. 이를 위해, 판매자 단말(100, 101)은 통합 관리서버(200)로부터 적어도 하나의 쇼핑몰을 통합하여 관리가 가능한 환경을 제공받을 수 있다.
구체적으로, 판매자 단말(100, 101)은 적어도 하나의 쇼핑몰의 판매상품의 등록 또는 수정의 정보를 송신할 수 있다.
따라서, 통합 관리서버(200)는 적어도 하나의 쇼핑몰의 판매상품의 등록 또는 수정의 정보 등의 관리정보를 수신하고, 각각의 쇼핑몰 서버(300)에 판매상품의 관리정보를 제공하여, 다수의 쇼핑몰의 판매상품을 하나의 웹 사이트 환경을 통해 관리가 가능하도록 할 수 있다.
도 3은 도 1의 상품 관리부의 구성도이다. 도 4는 도 1의 주문배송 관리부의 구성도이다. 도 5는 도 1의 지원제공부의 구성도이다.
도 3 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 관리서버(200)는 로그인 처리부(210), 상품 관리부(220), 주문배송 관리부(230), 지원 제공부(240), 세무신고자료 생산부(250), 구매수치 생성부(260) 및 실적 평가부(270)를 포함하여 구성될 수 있다.
로그인 처리부(210)는 판매자 단말(100, 101)로부터 사용자 정보를 수신하여 로그인 또는 회원 가입을 처리할 수 있다.
상세히 설명하면, 판매자는 통합 관리서버(200)로부터 판매자 단말(100, 101)을 통해 제공받은 로그인 환경을 통해 회원가입을 할 수 있다. 다수의 쇼핑몰의 회원 아이디와 비밀번호를 함께 등록하여 로그인 시에 다수의 쇼핑몰의 판매상품들의 관리가 가능하다.
상품 관리부(220)는 각 쇼핑몰 판매상품의 관리를 제공하며, 판매상품 등록부(221), 판매상품 수정부(222) 및 재고정보 제공부(223)를 포함하여 구성될 수 있다.
판매상품 등록부(221)는 판매자 단말(100, 101)로부터 판매상품을 등록하고자 하는 쇼핑몰의 목록을 수신하여, 쇼핑몰의 목록에 포함된 쇼핑몰에 판매상품을 등록할 수 있다.
또한, 판매상품 수정부(222)는 판매자 단말(100, 101)로부터 적어도 하나의 쇼핑몰의 판매상품의 수정정보를 수신하여, 적어도 하나의 쇼핑몰 각각에 판매상품의 수정을 각각 처리할 수 있다.
이때, 판매상품 수정부(222)는 판매자 단말로부터 판매상품의 판매기간, 가격, 상품명 또는 수량을 포함하는 주요정보의 수정정보를 수신하여, 적어도 하나의 쇼핑몰 각각의 판매상품의 주요정보를 각각 수정하도록 구성될 수 있다.
또한, 재고정보 제공부(223)는 적어도 하나의 쇼핑몰의 판매상품들의 재고정보를 판매자 단말(100, 101)로 제공하여 판매자가 보다 편리하게 각 쇼핑몰 판매상품들의 재고 상태를 파악하도록 할 수 있다.
한편, 주문배송 관리부(230)는 일괄주문 수집부(231), 현재상태 제공부 (232), 송장정보 처리부(233), 고객관리부(234) 및 관리사항 제공부(235)를 포함하여 구성될 수 있다.
일괄주문 수집부(231)는 적어도 하나의 쇼핑몰의 각 판매상품의 주문을 수집하여 판매자 단말(100, 101)로 일괄 제공할 수 있다.
또한, 일괄주문 수집부(231)는 판매상품의 정보 중에서 배송단위를 특정할 수 있는 정렬 엔티티를 특정하고, 정렬 엔티티에 대응하여 각각의 판매상품의 정보에 부여되는 문자열의 길이가 서로 동일한 정렬기준을 결정하여 판매상품의 정보에 부여하고, 정렬기준을 바탕으로 판매상품의 정보를 배송단위로 정렬한다.
예를 들어, 인터넷 쇼핑몰에서 주문되는 여러 주문상품의 정보(예를 들어, 본 제품의 품명, 주문 수량, 제품의 색, 주문자 이름, 주소, 전화번호, 본 제품에 딸려오는 옵션 상품 등에 대한 정보)들은 판매자나 인터넷 쇼핑몰 관리 시스템으로 전달될 때, 문자, 기호, 및 숫자가 일렬로 나열된 기다란 텍스트로 제공되는 경우가 있다. 따라서, 수많은 주문상품 정보 중에서 소비자에게 누락 없이 주문된 모든 상품을 묶어 정렬하는 작업이 쉽지 않다. 예를 들어, 흔히 하나의 박스에 같이 포장하기 위한 “묶음배송” 서비스를 제공하고자 하는 경우, 주문상품정보를 수령지가 같거나 수령인이 같은 주문정보 별로 묶어서 정렬할 필요성이 있지만, 기다란 텍스트 형태로 제공되는 주문상품 정보의 내용 중 수령지나 수령인이 기재된 부분을 일일이 파악하여 묶어 내는 것은 용이하지 않다. 실제로, 판매자들은 긴 문자열로 전송된 주문을 상품별로 출력해서 띠 형상으로 자르고, 일일이 비교하면서 주문상품을 취합하고 있다.
또한, 각각의 주문상품 정보가 비록 위 아래로 나열되어 있다 하더라도, 그 텍스트의 길이가 서로 달라 서로 동일한 위치에 아래위로 동일한 정보가 기재되어 있지도 않다. 따라서, 각각의 주문상품 정보로부터 수령지나 수령인 정보를 뽑아 내거나 비교하는 것이 용이하지 않다.
그러나, 본 발명의 일 실시예에 따른 주문상품 정보의 정렬방법에서는 주문상품 정보를 사용자가 선정한 정렬기준을 기준으로 정렬할 수 있도록 하며, 특히, 주문된 주문상품을 배송단위로 정렬하여 배송 시 효율적으로 배송업무 진행이 가능하게 할 수 있다. 또한, 일정한 길이를 갖는 정렬기준(220)을 사용하여 복수개의 주문상품 정보들을정렬함으로써, 서로 다른 길이를 갖는 주문상품 정보에서 서로 묶어서 정렬하기 위한 정보를 일일이 찾아 정렬하는 종래의 정렬 과정보다 정렬이 훨씬 용이하고 오류가 발생될 확률이 줄어든다.
현재상태 제공부(232)는 각 상기 판매상품의 현재상태를 판매자 단말(100, 101)로 일괄 제공할 수 있다.
송장정보 처리부(233)는 판매자 단말(100, 101)로부터 적어도 하나의 쇼핑몰 각각의 발송한 판매상품의 송장정보를 수신하여 해당 쇼핑몰 서버로 각각 전송할 수 있다.
고객관리부(234)는 적어도 하나의 쇼핑몰 각각의 판매상품의 신규주문, 현재상태, 구매자 요청, 구매자 질문 또는 구매자 후기를 수집하여 판매자 단말(100, 101)로 하나의 화면으로 제공할 수 있다.'
관리사항 제공부(235)는 적어도 하나의 쇼핑몰 각각의 메일 또는 공지사항을 수집하여 판매자 단말(100, 101)로 하나의 화면으로 제공할 수 있다.
지원 제공부(240)는 정보 취합부(244), 홍보마케팅 제공부(241) 및 컨설팅 제공부(242)를 포함하여 구성될 수 있다.
구체적으로, 정보 취합부(244)는 다수의 쇼핑몰과 거래하는 경쟁 판매자의 쇼핑몰 판매정보를 취합하여 판매자 단말(100, 101)로 제공할 수 있다.
예를 들어, 정보 취합부(244)는 각 쇼핑몰 별 방문자수, 각 쇼핑몰 별 유입자수 현황, 유입 검색어, 성별 또는 연령별 방문자수, 키워드별 방문자수 등의 각 쇼핑몰과 관련된 판매정보를 취합하여 제공할 수 있다.
홍보마케팅 제공부(241)는 외부 장치로 판매상품의 홍보 정보를 전송할 수 있으며, 컨설팅 제공부(242)는 판매자 단말(100, 101)로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.
이때, 컨설팅 제공부(242)는 판매자 또는 경쟁 판매자가 관리하는 다수의 쇼핑몰의 판매 상황, 판매 이력, 주요 판매 품목의 정보를 취합한 정보를 정보 취합부(244)로부터 수신하여, 해당 쇼핑몰별 상품정보의 보완사항에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 고객관리부(234)에서 발생한 구매자의 요청 및 질문, 후기의 정보를 분석하여, 해당 쇼핑몰 별 고객 대응 보완 사항에 대한 정보를 제공할 수 있다.
이를 위해, 컨설팅 제공부(242)는 판매보완정보 및 고객 대응 보완사항에 대한 정보를 취합하여 보완사항을 매칭하는 빅데이터 처리부(243)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
따라서, 판매자가 판매자 단말(100, 101)을 이용하여 정보 취합부(244)로부터 제공되는 정보를 처리하여, 다수의 쇼핑몰의 판매 상품의 변동이력 및 주문 배송에 대한 관리 정보를 변경 등, 판매자가 다수의 쇼핑몰의 판매상품을 통합관리 할 수 있도록 하여, 시간적, 비용적으로 효율적인 관리가 가능한 다수의 쇼핑몰의 통합관리 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
세무신고자료 생산부(250)는 배송사 서버로부터 배송완료정보를 전달받은 후에 판매상품에 대한 매출/매입정보를 결산하여 세무신고 자료를 생산하고, 종합적인 세무신고를 위한 추가정보를 판매자 단말(100, 101)에 요청한다.
세무신고자료는 수수료 매출 계산서, 수수료 매출분에 대한 판매매출/공급가 매출 계산서, 및 쇼핑몰 수수료 매출 계산서 중 어느 하나로 저장되어 출력된다.
판매자 단말(100, 101)은 종합적인 세무신고를 위한 사업자 정보, 직원의 급여, 이름, 의료보험 중 어느 하나 이상을 포함하는 추가정보를 세무신고자료 생산부에 전달한다.
또한, 세무신고자료 생산부(250)는 배송완료정보를 전달받은 후에 쇼핑몰에서 판매된 제품에 관하여 주문자 정보, 배송정보, 물류 선착불 여부, 결재내역을 포함하는, 매출정보와 수수료 및 광고비용, 관리비용, 마케팅 정보를 포함하는 매입정보, 배송정보들 중 어느 하나 이상을 포함하는 판매정보를 전달받는다.
구매수치 생성부(260)는 세무신고자료 생산부(250)로부터 세무신고 자료를 수신하여, 사용자가 쇼핑몰을 통해 판매상품을 구매하면서 지불한 총 구매 금액에 관련되는 구매수치를 생성한다.
구매수치 생성부(260)는 주문자가 이용하는 주문자 디바이스로 복수의 특정 상품들에 대한 정보를 전송하고, DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network) 및 BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network)을 포함하는 복수의 AI 학습 모델(Artifical Intelligence learning model) 중에서 특정 AI 학습 모델을 선택한다.
또한, 구매수치 생성부(260)는 "상기 주문자의 신용카드 총 지불 금액 * 제1 가중치 + 상기 주문자의 현금 총 지불 금액 * 제2 가중치 + 상기 주문자의 상품권 총 지불 금액 * 제3 가중치"에 기반하여 상기 구매수치를 산출한다.
이때, 제1 가중치는 복수의 카드사들의 신용카드 수수료들의 평균값, 주문자의 신용카드 사용 빈도 및 신용카드 총 지불 금액을 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정된다. 제2 가중치는 전년도 EQL 물가 상승률 및 현금 총 지불 금액을 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정된다. 제3 가중치는 쇼핑몰의 전년도 총 매출, 쇼핑몰의 전년도 상품권에 의한 총 매출 및 주문자의 상품권 총 지불금액을 상기 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정된다.
또한, 구매수치 생성부(260)는 구매수치에 기반하여 사용자의 등급을 결정하고, 사용자의 등급을 기반으로 쇼핑몰이 판매하는 총 상품들 중 주문자에게 디스플레이될 복수의 특정 상품들을 결정한다.
또한, 구매수치 생성부(260)는 주문자들이 판매상품을 구매한 실제 구매금액, 구매일시, 상품 구매빈도, 쇼핑몰에서의 설정 쇼핑등급, 및 주문자들이 판매상품을 구매한 쇼핑몰 중 적어도 어느 하나의 항목에 따라 수집된 쇼핑정보에 가중치를 부여하는 최저가격 도출규칙을 적용하여 수집된 쇼핑정보를 기초로 판매상품별 최저 구매가격을 산출하고, 산출된 상기 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공한다.
실적 평가부(270)는 다수의 쇼핑몰에 접속하고, 각 쇼핑물들로부터 실적정보를 수집하여 각 실적평가항목들을 평가하고, 평균값을 산출한다. 또한, 실적 평가부(270)는 각 실적평가항목별 평균값과 특정 쇼핑몰의 각 실적평가항목별 평균값을 대비한다. 실적평가항목은 쇼핑몰의 매출, 판매량, 쇼핑몰의 회원수, 쇼핑몰 접근회수, 트래픽의 양 등으로 설정될 수 있다.
전술한 본 발명의 실시예들은 이해를 돕기 위하여 도면에 도시된 실시예들을 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
100, 101 : 판매자 단말 200 : 통합 관리서버
210 : 로그인 처리부 220 : 상품 관리부
221 : 판매상품 등록부 222 : 판매상품 수정부
223 : 재고정보 제공부 230 : 주문배송 관리부
231 : 일괄주문 수집부 232 : 현재상태 제공부
233 : 송장정보 처리부 234 : 고객관리부
235 : 관리사항 제공부 240 : 지원 제공부
241 : 홍보마케팅 제공부 242 : 컨설팅 제공부
243 : 빅데이터 처리부 244 : 정보 취합부
300 : 쇼핑몰 서버

Claims (3)

  1. 다수의 쇼핑몰의 판매상품의 등록 또는 수정의 정보를 수신하여, 상기 쇼핑몰 각각에 상기 판매상품의 등록 또는 수정의 정보 및 주문상품의 배송관리정보를 제어하는 통합 관리서버; 및
    상기 통합 관리서버에 유무선 통신을 통해 접속하여 상기 판매상품의 등록 또는 수정의 정보 및 상기 주문상품의 배송관리정보를 상기 통합 관리서버를 통해 일괄 수행하는 판매자 단말
    을 포함하며,
    상기 통합 관리서버는,
    상기 판매자 단말로부터 사용자 정보를 수신하여 로그인 또는 회원가입을 처리하되, 상기 판매자 단말로부터 제공받은 로그인 사용자 인터페이스를 통해 회원가입하여 로그인하거나, 상기 쇼핑몰의 회원 아이디와 비밀번호를 함께 등록 또는 로그인하는 로그인 처리부;
    상기 판매자 단말로부터 상기 판매상품을 등록하고자 하는 상기 쇼핑몰의 목록을 수신하여 상기 목록에 포함된 상기 쇼핑몰에 상기 판매상품을 등록하되, 상기 판매상품의 카테고리, 상품명. 판매기간, 상품상태, 예약판매, 단위별 가격, 판매, 수량, 상품이미지를 설정하여 등록하는 판매상품 등록부;
    상기 판매자 단말로부터 상기 판매상품의 수정의 정보를 수신하여 상기 쇼핑몰 각각에 상기 판매상품의 수정을 각각 처리하되, 상기 판매자 단말로부터 상기 판매상품의 판매기간, 가격, 상품명, 수량을 포함하는 주요정보의 수정정보를 수신하여 상기 쇼핑몰 각각의 상기 판매상품의 주요정보를 각각 수정하는 판매상품 수정부;
    상기 판매상품의 재고정보를 상기 판매자 단말로 제공하는 재고정보 제공부;
    상기 판매상품의 주문을 수집하여 상기 판매자 단말로 일괄 제공하는 일괄주문 수집부;
    상기 판매상품의 현재상태를 상기 판매자 단말로 일괄 제공하는 현재상태 제공부;
    상기 판매자 단말로부터 상기 판매상품의 송장정보를 수신하여 해당 쇼핑몰 서버로 각각 전송하는 송장정보 처리부;
    상기 쇼핑몰과 거래하는 경쟁 판매자의 각 쇼핑몰 별 방문자 수, 각 쇼핑몰 별 유입자 수 현황, 유입 검색어, 성별과 연령별 방문자 수, 키워드별 방문자 수를 포함하는 쇼핑몰 판매정보를 취합하여 상기 판매자 단말에 제공하는 정보 취합부;
    배송사 서버로부터 배송완료정보를 전달받은 후에 상기 판매상품에 대한 매출/매입정보를 결산하여 세무신고 자료를 생산하고, 종합적인 세무신고를 위한 추가정보를 상기 판매자 단말에 요청하는 세무신고자료 생산부;
    상기 세무신고자료 생산부로부터 상기 세무신고 자료를 수신하여, 상기 사용자가 상기 쇼핑몰을 통해 상기 판매상품을 구매하면서 지불한 총 구매 금액에 관련되는 구매수치를 생성하는 구매수치 생성부; 및
    상기 다수의 쇼핑몰에 접속하고, 각 쇼핑물들로부터 실적정보를 수집하여 각 실적평가항목들을 평가하고, 평균값을 산출하는 실적 평가부
    를 포함하고,
    상기 세무신고자료는 수수료 매출 계산서, 수수료 매출분에 대한 판매매출/공급가 매출 계산서, 및 쇼핑몰 수수료 매출 계산서 중 어느 하나로 저장되어 출력되고,
    상기 판매자 단말은 종합적인 세무신고를 위한 사업자 정보, 직원의 급여, 이름, 의료보험 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 추가정보를 상기 세무신고자료 생산부에 전달하고,
    상기 세무신고자료 생산부는 상기 배송완료정보를 전달받은 후에 상기 쇼핑몰에서 판매된 제품에 관하여 주문자 정보, 배송정보, 물류 선착불 여부, 결재내역을 포함하는, 매출정보와 수수료 및 광고비용, 관리비용, 마케팅 정보를 포함하는 매입정보, 배송정보들 중 어느 하나 이상을 포함하는 판매정보를 전달받고,
    상기 일괄주문 수집부는 판매상품의 정보 중에서 배송단위를 특정할 수 있는 정렬 엔티티를 특정하고, 상기 정렬 엔티티에 대응하여 각각의 판매상품의 정보에 부여되는 문자열의 길이가 서로 동일한 정렬기준을 결정하여 판매상품의 정보에 부여하고, 정렬기준을 바탕으로 판매상품의 정보를 배송단위로 정렬하고,
    상기 실적 평가부는 각 실적평가항목별 평균값과 특정 쇼핑몰의 각 실적평가항목별 평균값을 대비하고, 실적평가항목은 쇼핑몰의 매출, 판매량, 쇼핑몰의 회원수, 쇼핑몰 접근회수, 트래픽의 양으로 설정되는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 구매수치 생성부는,
    상기 주문자가 이용하는 주문자 디바이스로 복수의 특정 상품들에 대한 정보를 전송하고,
    DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network) 및 BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network)을 포함하는 복수의 AI 학습 모델(Artifical Intelligence learning model) 중에서 특정 AI 학습 모델을 선택하고,
    "상기 주문자의 신용카드 총 지불 금액 * 제1 가중치 + 상기 주문자의 현금 총 지불 금액 * 제2 가중치 + 상기 주문자의 상품권 총 지불 금액 * 제3 가중치"에 기반하여 상기 구매수치를 산출하되,
    상기 제1 가중치는 복수의 카드사들의 신용카드 수수료들의 평균값, 상기 주문자의 신용카드 사용 빈도 및 상기 신용카드 총 지불 금액을 상기 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정되고,
    상기 제2 가중치는 전년도 EQL 물가 상승률 및 상기 현금 총 지불 금액을 상기 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정되며,
    상기 제3 가중치는 상기 쇼핑몰의 전년도 총 매출, 상기 쇼핑몰의 전년도 상품권에 의한 총 매출 및 주문자의 상기 상품권 총 지불금액을 상기 특정 AI 학습 모델에 적용함으로써 결정되는 것을 특징으로 하는 다수의 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 구매수치 생성부는,
    상기 구매수치에 기반하여 상기 사용자의 등급을 결정하고, 상기 사용자의 등급을 기반으로 상기 쇼핑몰이 판매하는 총 상품들 중 상기 주문자에게 디스플레이될 복수의 특정 상품들을 결정하고,
    상기 주문자들이 상기 판매상품을 구매한 실제 구매금액, 구매일시, 상품 구매빈도, 상기 쇼핑몰에서의 설정 쇼핑등급, 및 주문자들이 상기 판매상품을 구매한 쇼핑몰 중 적어도 어느 하나의 항목에 따라 수집된 쇼핑정보에 가중치를 부여하는 최저가격 도출규칙을 적용하여 수집된 상기 쇼핑정보를 기초로 판매상품별 최저 구매가격을 산출하고, 산출된 상기 최저 구매가격으로 상품을 구매할 수 있는 쇼핑 가이드를 고객에게 제공하는 것을 특징으로 하는 다수의 온라인 쇼핑몰 통합관리 시스템.
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