KR102375800B1 - 음성 인식 서비스를 제공하는 전자 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크, 디스플레이, 메모리, 및 상기 마이크, 상기 디스플레이, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 음성 인식 기능을 실행하고, 상기 마이크를 통해 사용자로부터 제1 발화(a first utterance)를 획득하고, 상기 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 텍스트 중 고유 명사(proper noun)로 인식된 부분에 대응되고, 상기 제1 발화 및 상기 사용자의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는, 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

음성 인식 서비스를 제공하는 전자 장치 및 그 방법{electronic device providing speech recognition service and method thereof}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전자 장치에서 음성 인식 서비스를 제공하는 기술과 관련된다.
전자 장치는 사용자의 편의를 위해 음성 인식 기술을 이용한 음성 입력 기능을 제공하고 있다. 전자 장치는 사용자의 발화를 자연어 처리한다. 전자 장치는 자연어 처리를 통해 사용자의 의도를 파악하고, 사용자의 의도에 부합하는 결과를 제공한다.
나아가 전자 장치는 인공 지능 기반의 음성 비서 서비스를 제공한다. 사용자는 발화를 통해 명령을 입력하고, 전자 장치는 발화에 대응하는 명령을 수행하여 사용자의 비서 역할을 수행할 수 있다. 이때, 전자 장치는 사용자의 의도에 부합하는 동작을 수행하여야 한다.
한편 인공지능 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로서 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다.
인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 요소 기술들로 구성된다.
요소기술들은, 예로, 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 사물을 인간의 시각처럼 인식하는 시각적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술, 인간의 경험 정보를 지식데이터로 처리하는 지식 표현 기술 및 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 동작 제어 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다.
전자 장치에서 제공되는 음성 비서 서비스에서, 사용자는 발화를 통해 전자 장치를 제어하기 위한 명령을 입력한다. 이 경우 고유 명사, 사용자가 만든 조어 등 사전에 등재되지 않은 용어들(이하, 오류 가능성이 높은 용어)이 사용될 수 있다.
음성 인식 서비스에서는 상기 용어들 및 상기 용어들에 에 대한 사용자 고유의 발음/성문 등으로 인하여, 음성 인식 결과에 오류가 발생할 확률이 높아질 수 있다. 또한 이러한 오류가 발생한 경우, 잘못된 제어 명령이 수행되기 때문에 의도한 것과 다른 결과가 제공될 수 있다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 음성 인식에서 오류 가능성이 높은 용어 및 그 용어에 대한 사용자의 발음 등에 따른 오작동을 해결하기 위한 전자 장치를 제공하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크, 디스플레이, 메모리, 및 상기 마이크, 상기 디스플레이, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 음성 인식 기능을 실행하고, 상기 마이크를 통해 사용자로부터 제1 발화(a first utterance)를 획득하고, 상기 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 텍스트 중 고유 명사(proper noun)로 인식된 부분에 대응되고, 상기 제1 발화 및 상기 사용자의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는, 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의하여 수행되는 방법은, 음성 인식 기능을 실행하고, 마이크를 통해 사용자로부터 제1 발화를 획득하는 동작, 상기 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 디스플레이에 표시하는 동작 및, 상기 생성된 텍스트 중 고유 명사로 인식된 부분에 대응되고, 상기 제1 발화 및 상기 사용자의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는 적어도 하나의 항목을 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 음성 인식에서 오류 가능성이 높은 용어를 인식할 수 있고, 그 용어를 포함한 명령을 수행할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 오류 가능성이 높은 용어에 대하여 특정 사용자의 고유의 발음 및 성문 등을 학습할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른, 음성 입력이 수행되는 환경을 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 비서 서비스를 제공하는 프로세스를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 비서 서비스를 제공하는 프로세스를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 비서 서비스를 제공할 때, 고유 명사를 수정하는 프로세스를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 비서 서비스를 제공할 때, 고유 명사에 대한 학습을 수행하는 프로세스를 나타낸다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 고유 명사에 관한 학습을 위한 안내 화면의 예시이다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른, 음성 입력이 수행되는 환경을 나타낸다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 사용자(50)로부터 발화(utterance)를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 음성 인식 기능을 실행하고, 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 획득할 수 있다. 생성된 텍스트는 사용자(50)가 의도한 전자 장치(100)에 대한 제어 명령에 대응될 수 있다.
본 문서에서 음성 인식 기능이란, 사용자(50)로부터 획득된 발화를 사용자(50)의 의도에 맞는 텍스트로 변환하는 기능을 의미할 수 있다. 전자 장치(100)는 음성 인식 기능을 제공하는 외부 장치(30)(예: 외부 서버)를 통해 상기 음성 인식 기능을 수행할 수 있다. 외부 장치(30)는 네트워크를 통하여 전자 장치(100)와 연결될 수 있다. 또는 전자 장치(100)는 전자 장치(100) 내부의 자동 음성 인식(ASR, automatic speech recognition) 모듈을 통해 상기 음성 인식 기능을 수행할 수 있다.
전자의 경우, 전자 장치(100)는 획득된 발화를 음성 인식 기능을 제공하는 외부 장치(30)로 전송하고, 상기 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 수신할 수 있다. 후자의 경우, 전자 장치(100)는 ASR 모듈을 이용하여, 사용자의 발화로부터 변환된 텍스트를 생성할 수 있다.
전자 장치(100)는 생성된 텍스트에 대응되는 명령을 수행하기 전에, 생성된 텍스트가 사용자(50)의 의도에 부합하는지 여부를 확인하기 위하여, 생성된 텍스트를 전자 장치(100)의 디스플레이에 표시할 수 있다.
전자 장치(100)는 생성된 텍스트 중 오류 가능성이 높은 용어를 인식하고, 상기 인식된 용어를 포함한 일정 부분을 강조하여 표시할 수 있다(예: 하이라이트 표시 등). 사용자(50)는 상기 표시된 오류 가능성이 높은 용어를 확인하고, 상기 용어가 잘못 인식된 경우 올바른(의도한) 용어로 수정할 수 있다.
오류 가능성이 높은 용어는 사전에 등재 되지 않은 고유 명사, 조어, 및 신조어 등을 포함할 수 있다. 상기 용어는 음성 인식 기능이 제공될 때 사용되는 일반적인 데이터베이스에 포함되지 않을 수 있다. 따라서 상기 용어는 부정확하게 인식될 확률이 높을 수 잇다.
이하, 오류 가능성이 높은 용어 중 고유 명사를 일 예시로서 설명한다. 그러나 고유 명사에 한정되는 것은 아니고, 본 발명에 따른 장치 및 방법은 상술한 오류 가능성이 높은 모든 용어에 적용될 수 있다.
전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 추천 항목을 사용자(50)에게 제공할 수 있다. 추천 항목은 사용자(50)가 입력한 발화와 상기 사용자(50)의 개인화된 데이터베이스(personalized database)를 참조하여 선정될 수 있다. 상기 개인화된 데이터베이스는 사용자(50)가 하나 이상의 프로그램을 통하여 입력하였거나, 사용하였던 고유 명사에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분과 동일 또는 유사한 항목을 상기 개인화된 데이터베이스에서 검색하고, 적어도 하나의 항목을 추천 항목으로 제공할 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 프로세서(110), 입력 장치(120), 디스플레이(130), 메모리(140)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 입력 장치(120)로서 마이크(120a), 키보드(120b), 및 음성 인식 기능을 실행하기 위한 물리 버튼(120c) 등을 포함할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 외부 장치(30) 등과 통신하기 위한 통신 회로(150)을 더 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 마이크(120a), 디스플레이(130), 및 상기 메모리(140)와 전기적으로 연결되어 상호간에 신호를 송, 수신 할 수 있다.
마이크(120a)는 사용자(50)로부터 발화를 획득할 수 있다. 마이크(120a)는 사용자(50)의 의도를 파악하기 위해 노이즈 캔슬링 기능을 수행할 수 있다. 또한, 마이크(120a)는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환할 수 있다. 상기 신호의 변환은 프로세서(110)에 의해 수행될 수도 있다. 변환된 디지털 신호는 ASR이나 자연어 처리 등의 과정에서 입력으로서 사용될 수 있다.
디스플레이(130)는 상기 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 표시할 수 있다. 또한 디스플레이(130)는 상기 텍스트 중 고유 명사(proper noun)로 인식된 부분에 대응되고, 상기 발화 및 상기 사용자(50)의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는, 적어도 하나의 항목을 표시할 수 있다.
개인화된 데이터베이스란, 적어도 하나의 어플리케이션과 연관될 수 있다. 예를 들어, 개인화된 데이터베이스는 어떤 어플리케이션에서 사용자(50)에 의해 입력된 텍스트 또는 어떤 어플리케이션을 통하여 수집, 이용된 텍스트를 포함할 수 있다.
개인화된 데이터베이스로부터 적어도 하나의 항목을 추천 항목으로 표시함으로써, 전자 장치(100)는 특정 사용자가 자주 사용하는 고유 명사를 추천 항목으로 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 개인화된 데이터베이스는 전자 장치(100)와 네트워크를 통해서 연결되는 외부 장치(30)에 저장될 수 있다. 외부 장치(30)는 예를 들어 음성 인식 기능을 제공하는 서버일 수 있다. 이때, 개인화된 데이터베이스는 특정 사용자(50)에 맵핑되어 관리될 수 있다. 다른 예를 들어, 외부 장치(30)는 저장 서버 일 수 있다.
개인화된 데이터베이스가 외부 장치(30)에 저장되는 경우, 외부 장치(30)는 모든 사용자가 접근 가능한 일반 데이터 베이스와 특정 사용자만이 접근 가능한 개인화된 데이터베이스를 분리하여 저장, 관리할 수 있다.
다른 실시 예에서, 개인화된 데이터베이스는 전자 장치(100) 내부의 저장 공간(예: 메모리(140)) 중 보안 영역으로 설정된 공간에 저장될 수 있다. 개인화된 데이터베이스가 전자 장치(100) 내부의 저장 공간에 저장되는 경우, 일반 데이터베이스는 전자 장치(100) 내부의 임의의 저장 공간에 저장될 수 있고, 개인화된 데이터베이스는 별도의 보안 영역에 저장될 수 있다.
개인화된 데이터베이스는 개인 정보를 포함할 수 있으므로, 인증 절차를 통해 타 사용자를 위한 음성 인식이 수행될 때에 이용되는 것을 방지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 일반 데이터와 별도로 저장된 개인화된 데이터베이스에 접근할 때, 미리 입력된 사용자 정보를 이용할 수 있다. 사용자 정보는 사용자(50)에 의해 입력된 지문, 홍채 등의 생체 정보, 비밀번호 등을 포함할 수 있다. 또는 사용자 정보는 사용자(50)로부터 획득된 발화를 통해 분석된 사용자의 발음 또는 성문일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 입력 장치로서 키보드(120b)를 더 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 키보드(120b)를 통하여 음성 인식을 보조하기 위한 키보드 입력을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 음성 인식 기능을 실행하기 위한 물리 버튼(120c)을 더 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 상기 물리 버튼(120c)에 대한 입력이 발생하면 상기 음성 인식 기능을 실행하도록 설정될 수 있다. 사용자(50)는 물리 버튼(120c)을 통하여 음성 인식 기능이 빠르게 실행할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 통신 회로(150)를 더 포함할 수 있다. 통신 회로(150)는 외부 장치(30)로 데이터를 전송하고 외부 장치(30)로부터 데이터를 수신하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자(50)로부터 획득한 발화를 외부 장치에 전송할 때, 상기 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 수신할 때, 통신 회로(140)를 이용할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 비서 서비스를 제공하는 프로세스를 나타낸다. 도 3의 프로세스는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다.
동작 300에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(110))는 음성 인식 기능을 실행하고, 마이크(예: 도 1의 마이크(120a))를 통해 사용자로부터 제1 발화(a first utterance)를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서 제1 발화란, 사용자가 전자 장치(100)를 통해 수행하고자 하는 동작을 지시하는 제어 명령과 대응될 수 있다. 사용자는 전자 장치(100)를 제어하기 위하여 제어 명령을 음성으로 발화할 수 있다.
동작 310에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 상기 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(130))에 표시할 수 있다. 사용자는 디스플레이(130)에 표시된 텍스트를 통하여, 제1 발화가 사용자의 의도에 맞게 입력되었는지 여부를 확인할 수 있다.
동작 320에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 텍스트 중 고유 명사(proper noun)로 인식된 부분에 대응되는 적어도 하나의 항목을 디스플레이(130)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 항목은 상기 고유 명사에 대응되는 추천 항목으로 참조될 수 있다. 적어도 하나의 항목은 제1 발화 및 사용자의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정될 수 있다.
동작 320에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 생성된 텍스트 중 고유 명사를 인식할 수 있다. 예를 들어, 고유 명사는 사람 이름, 물체의 이름을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 고유 명사 중 사전(dictionary)에 등재되지 않고 특정인에 의하여 사용되는 고유 명사는, 음성 인식 기능에 의해 부정확하게 인식될 수 있다. 전자 장치(100)는 이러한 고유 명사에 대응되는 추천 항목을, 개인화된 데이터베이스를 참조하여 제공할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분의 텍스트와 개인화된 데이터베이스에 포함된 텍스트 데이터를 비교하여, 유사한 항목을 선정할 수 있다. 전자 장치(100)는 패턴 매칭 등을 수행하여, 양자 간의 유사도를 계산할 수 있다. 전자 장치(100)는 계산된 유사도가 높은 순으로 상기 추천 항목을 제공할 수 있다.
전자 장치(100)는 상기 고유 명사로 인식된 부분을 디스플레이(130)에 표시된 항목 중 선택된 하나의 항목으로 수정할 수 있다. 이와 관련한 구체적 동작은 도 5를 참조하여 후술된다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 비서 서비스를 제공하는 프로세스를 나타낸다. 도 4의 프로세스는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다.
동작 400, 410, 및 440은 도 3에서 상술된 동작 300, 310, 및 320에 대응될 수 있다. 이하, 중복되는 설명은 생략한다.
동작 420에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(110))는 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 생성된 텍스트에 대응되는 명령을 수행할 수 있다.
동작 440이 수행되기 전에, 전자 장치(100)는 텍스트에 대응되는 명령을 수행할 수 있다. 명령이 사용자의 의도대로 획득된 경우, 상기 명령은 곧바로 수행될 수 있다. 이때, 추천 항목을 제공하는 동작은 생략될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 텍스트에 대응되는 명령을 수행하기 위하여 필요한 적어도 하나의 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션을 이용하여 상기 명령을 수행할 수 있다.
예를 들어, 제1 발화가 'a에게 전화하라.'이면, 전자 장치(100)는 통화 어플리케이션을 실행하고, 통화 어플리케이션을 이용하여 a에게 전화 통화를 수행할 수 있다.
다른 예를 들어, 제1 발화가 'a가 찍힌 사진을 보여줘.'이면, 전자 장치(100)는 사진 어플리케이션을 실행하고, 사진 어플리케이션을 이용하여 a가 찍힌 사진을 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(130))에 표시할 수 있다.
상술한 예시들에서, a는 사람 이름일 수 있다. 이때 사용자가 발화한 a는 a 와 유사하거나 혹은 a와 전혀 다른 b로 잘못 인식될 수 있고, 전자 장치(100)는 b에게 전화를 하거나, b가 찍힌 사진을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또는 b가 주소록에 없는 이름이거나, 사진에 태그 된 적이 없는 이름인 경우에는 전자 장치(100)는 상술한 명령들을 수행할 수 없으므로 오류가 발생하게 된다.
동작 430에서, 상기 명령의 수행 결과 오류를 알리는 제1 이벤트가 발생하면, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 적어도 하나의 항목을 디스플레이(130)에 표시하도록 설정될 수 있다.
예를 들어, 제1 이벤트는 전자 장치(100)가 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트에 대응되는 명령을 수행할 수 없는 경우에 발생할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 명령을 수행할 수 없다는 오류가 발생하면, 제1 이벤트를 감지할 수 있다.
예를 들어, 제1 이벤트는 전자 장치(100)가 상기 명령을 수행하였으나, 그 수행 결과가 사용자의 의도와 다른 경우에 발생할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자의 취소 명령 또는 수정 명령이 있으면 제1 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
동작 440에서, 상기 적어도 하나의 항목은 제1 발화 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 연관된 상기 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 어플리케이션과 연관된, 개인화된 데이터베이스는 특정 어플리케이션을 통하여 입력된 데이터이거나, 특정 어플리케이션이 이용하는 데이터를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 통화 어플리케이션을 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 연락처 및 통화 기록을 포함할 수 있다. 이때 전자 장치(100)의 프로세서(110)는, 제1 발화, 상기 연락처, 및 상기 통화 기록에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 "Aliana의 핸드폰으로 전화를 걸어줘."라고 발화하면, 전자 장치(100)는 통화 어플리케이션을 실행하고, Aliana에게 전화 통화를 수행할 수 있다. 만약 오류가 발생하면 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분인 'Aliana'와 동일 또는 유사한 고유 명사를 연락처 및 통화 기록에서 검색할 수 있다. 전자 장치(100)는 연락처 및 통화 기록에 포함되는 이름들 중 'Aliana' 와 유사한 'Arianna', 'Alora' 등을 추천 항목으로 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 웹 브라우저를 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 웹 브라우저에서 입력된 검색 기록을 포함할 수 있다. 이 때 전자 장치(100)의 프로세서(110)는, 제1 발화, 및 상기 검색 기록에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 "YVESSAINTLAURENT을 검색해줘."라고 발화하면, 전자 장치(100)는 웹 브라우저를 실행하고, 웹 브라우저의 검색 창에 'YVESSAINTLAURENT'를 입력하고, 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 만약 오류가 발생하면 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분인 'YVESSAINTLAURENT'과 동일 또는 유사한 고유 명사를 검색 기록에서 검색할 수 있다. 전자 장치(100)는 검색 기록에 포함되는 단어들 중 'YVESSAINTLAURENT'와 유사한 'TRENCH YVES SAINT LAURENT', 'CUIR YVES SAINT LAURENT' 등을 추천 항목으로 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 이메일 어플리케이션을 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 이메일의 수신인 정보 및 송신인 정보를 포함할 수 있다. 이 때 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 제1 발화, 상기 수신인 정보, 및 상기 송신인 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 "smith의 삼성 계정으로 메일을 보내줘."라고 발화하면, 전자 장치(100)는 메일 어플리케이션을 실행하고, [email protected]의 계정으로 메일을 보낼 수 있다. 만약 오류가 발생하면 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분인 'smith'와 동일 또는 유사한 고유 명사를 수신인 정보 및 송신인 정보에서 검색할 수 있다. 전자 장치(100)는 메일의 수신인 정보 및 송신인 정보에 포함되는 이름 또는 메일 주소 중 'smith'와 유사한 '[email protected]'을 추천 항목으로 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 소셜 네트워크 어플리케이션을 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 소셜 네트워크에서 입력된 태그 및 위치 태그를 포함할 수 있다. 이 때, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 제1 발화, 상기 태그, 및 상기 위치 태그에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 "인스타그램(Instagram)에 selfie로 태그해서 오늘 찍은 사진 업로드해줘."라고 발화하면, 전자 장치(100)는 인스타그램을 실행하고, #selfie를 입력하고, 오늘 날짜에 찍힌 사진을 업로드 할 수 있다. 만약 오류가 발생하면 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분인 'selfie'와 동일 또는 유사한 고유 명사를 인스타그램을 통해 사용자에 의해 입력되었던 태그 및 위치 태그에서 검색할 수 있다. 전자 장치(100)는 태그 및 위치 태그 중 'selfie'와 유사한 'selfies', 'self', 'selfpic' 등을 추천 항목으로 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 지도 어플리케이션을 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 지도 어플리케이션에서 입력된 장소 명칭을 포함할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(110)는, 제1 발화, 및 상기 장소 명칭에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 "논현역으로 가는 길을 찾아줘."라고 발화하면, 전자 장치(100)는 지도 어플리케이션을 실행하고, '논현역'을 입력하고, 현재 위치로부터 논현역까지 가는 경로를 탐색할 수 있다. 만약 오류가 발생하면 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분인 '논현역'과 동일 또는 유사한 고유 명사를 지도 어플리케이션을 통해 사용자에 의해 입력되었던 장소 명칭에서 검색할 수 있다. 전자 장치(100)는 장소 명칭 중 '논현역'과 유사한 '신논현역', '논현 초등학교'. '논현 삼계탕' 등을 추천 항목으로 표시할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 비서 서비스를 제공할 때, 고유 명사를 수정하는 프로세스를 나타낸다. 도 5의 프로세스는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다. 도 5의 프로세서는 도 3에 도시된 동작 320 또는 도 4에 도시된 동작 440 이후에 수행될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(110))는 생성된 텍스트를 중 고유 명사를, 적어도 하나의 추천 항목 중 선택된 항목으로 수정하고, 수정된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
예를 들어 동작 510a 에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 추천 항목 중 특정 항목에 대한 선택 입력을 수신할 수 있다. 사용자는 표시된 적어도 하나의 추천 항목을 확인하고, 적절한 특정 항목을 선택할 수 있다.
예를 들어 동작 510b에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 추천 항목 중 특정 항목을 스스로 선택할 수 있다. 일 예로, 프로세서(110)는 표시된 항목들과 상기 고유 명사와의 유사도를 기초로 특정 항목을 선택할 수 있다. 전자 장치(100)는 계산된 연산도가 제일 높은 항목을 수정할 특정 항목으로 선택할 수 있다.
동작 510a 및 동작 510b는 택일적으로 수행될 수 있다.
동작 520에서, 특정 항목이 선택되면 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 생성된 텍스트 중 고유 명사로 인식된 부분을, 상기 적어도 하나의 항목 중 선택된 항목으로 수정하고, 수정된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
동작 530에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 수정된 텍스트에 대응되는 명령을 하나 이상의 어플리케이션을 이용하여 수행할 수 있다.
동작 540에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 수정된 텍스트, 제1 발화에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 수정된 텍스트와 상기 제1 발화에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 메모리(예: 도 1의 메모리(140))에 저장하도록 설정될 수 있다.
전자 장치(100)는 제1 발화가 재 획득되는 경우에, 상기 맵핑 정보를 참조할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 발화를 기초로 수정된 텍스트를 올바르게 생성할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 사용자 인터페이스의 예시이다. 특히, 사용자가 '특정인에게 메시지를 전송하라'는 명령을 내린 경우에 제공될 수 있는 사용자 인터페이스의 일 예시이다. 상기 사용자 인터페이스는 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(130))에 표시될 수 있다.
도 6을 참조하면, 사용자(50)가 "성진에게 메시지 보내줘"(이하, 제1 발화)라고 발화하면 전자 장치(100)는 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 사용자 인터페이스에 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 발화에서 인식된 고유 명사로 인식된 부분(610)을 강조하여 디스플레이(130)에 표시할 수 있다.
제1 발화에서, '성진'과 '메시지' 모두 명사이다. '메시지'는 사전에 등재된 말로써, 음성 인식이 쉽게 이루어질 수 있는 명사인 반면, '성진'은 사람의 이름으로써 음성 인식의 오류가 발생활 확률이 높은 고유 명사이다.
전자 장치(100)는 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트(620a)를 디스플레이(130)에 표시하고, 생성된 텍스트(620a)에 대응되는 명령을 수행할 수 있다.
화면 (a)를 참조하면, 제1 발화는 "상진에게 메시지 보내줘(620a)"로 부정확하게 인식될 수 있다.. 전자 장치(100)는 생성된 텍스트(620a)에 대응되는 명령을, 메시지 어플리케이션을 이용하여 수행할 수 있다. 그러나 "상진"이라는 이름이 메시지 어플리케이션에서 접근할 수 있는 주소록에 존재하지 않으므로, 전자 장치(100)는 상기 명령을 수행할 수 없다. 따라서 상기 명령에 대한 오류를 알리는 제1 이벤트가 발생할 수 있다.
화면 (a)를 참조하면, 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 적어도 하나의 항목(630)을 표시할 수 있다. 적어도 하나의 항목(630)은 고유 명사로 인식된 부분인 '상진에게'에 대한 추천 항목일 수 있다. 하나 이상의 항목(630)은 제1 발화가 획득되면 표시될 수도 있고, 생성된 텍스트(620a)에 대응되는 명령이 수행된 결과 오류가 발생하면 표시될 수도 있다.
적어도 하나의 항목(630)은 메시지 어플리케이션과 연관된 개인화된 데이터베이스에 저장된 텍스트 항목 중 선정될 수 있다. 예를 들어, 메시지 어플리케이션과 연관된 개인화된 데이터베이스는 연락처 또는, 메시지 수신인에 대한 정보 및 메시지 송신인에 대한 정보를 포함할 수 있다.
적어도 하나의 항목(630)은 유사도 순서로 표시될 수 있다. 예를 들어, '상진에게'와 유사한 순서대로 '성진에게', '승진에게', '승빈에게'가 표시될 수 있다.
적어도 하나의 항목(630) 중에서 '성진에게'가 선택될 수 있다. 사용자의 선택에 의하여 '성진에게'가 선택될 수도 있고, 전자 장치(100)가 유사도를 기준으로 '성진에게'를 선택할 수도 있다.
적어도 하나의 항목(630) 중 특정 항목인 '성진에게'가 선택되면, 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분인 '상진에게'를 선택된 항목인 '성진에게'로 수정할 수 있다.
전자 장치(100)는 수정된 텍스트(620b)인 '성진에게 메시지 보내줘'에 대응되는 명령을, 메시지 어플리케이션을 이용하여 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 명령 수행 이후 또는 명령 수행과 동시에 제1 발화와 수정된 텍스트의 맵핑 정보를 저장할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 발화에 대응되는 음성 데이터, 수정된 텍스트(620b), 및 상기 음성 데이터와 수정된 텍스트(620b)의 맵핑 정보를 메모리(예: 도 1의 메모리(140))에 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터, 선택된 항목(“성진에게”), 및 상기 음성 데이터와 선택된 항목의 맵핑 정보를 메모리(140)에 저장할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 제1 발화가 다시 획득되면, '성진에게'로 올바르게 음성 인식을 수행할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 비서 서비스를 제공할 때, 고유 명사에 대한 학습을 수행하는 프로세스를 나타낸다. 도 7의 프로세스는 도 2에 도시된 전자 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다.
도 7의 프로세스는 도 3에 도시된 동작 320 이후에 수행되거나, 도 4에 도시된 동작 430에서 제1 이벤트가 발생하면 수행될 수 있다.
동작 710에서, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100)) 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))는, 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 요청하는 제2 이벤트의 발생을 감지할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 특정 아이콘을 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(130))에 표시하고, 상기 특정 아이콘에 대한 입력을 수신하면 제2 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자에 의하여 발화 입력이 반복적으로 취소되거나, 동일한 발화가 반복적으로 획득되는 경우 제2 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
동작 720에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 위한 안내 화면을 상기 디스플레이(130)에 표시하도록 설정될 수 있다. 사용자는 상기 안내 화면에 따라, 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 올바른 텍스트를 입력할 수 있다. 사용자는 키보드 또는 발화로써 입력을 수행할 수 있다.
동작 730a에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 키보드(예: 도 1의 키보드(120b))를 통해 상기 사용자로부터 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 키보드 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 고유 명사로 인식된 부분이 미리 지정된 글자 수 이상인 경우, 키보드(120b)를 통해 상기 사용자로부터 키보드 입력을 수신하도록 설정될 수 있다. 긴 글자에 대한 음성 인식은 짧은 글자에 대한 음성 인식에 비하여 더 어렵기 때문이다. 따라서 미리 지정된 글자 수 이상의 고유 명사로 인식된 부분에 대한 학습은 키보드 입력을 통하여 수행되도록 할 수 있다.
동작 740에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 키보드 입력을 통해 획득된 텍스트, 상기 제1 발화 중 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 키보드 입력을 통해 획득된 텍스트와 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 상기 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
전자 장치(100)는 이후에 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터가 상기 사용자에 의하여 획득된 경우, 상기 맵핑 정보를 이용하여 상기 음성 데이터를 올바른 고유 명사로 변환할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대한 학습을 수행하게 된다.
동작 730b에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 마이크(120a)를 통해 상기 사용자로부터 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 제2 발화를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는, 상기 고유 명사로 인식된 부분에 포함되는 글자 별로 상기 제2 발화를 획득하도록 설정될 수 있다. 전자 장치(100)는 제2 발화를 한번에 획득하는 때보다, 글자 별로 획득할 때, 더 정확한 변환 결과를 얻을 수 있다.
동작 740에서, 전자 장치(100)의 프로세서(110)는 제2 발화에 기초하여 생성된 텍스트, 상기 제1 발화 중 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 제2 발화에 기초하여 생성된 텍스트와 상기 제1 발화 중 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 상기 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 고유 명사에 관한 학습을 위한 안내 화면의 예시이다.
도 8을 참조하면, 화면 (a)는 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 위하여, 키보드 입력을 받도록 하는 안내 화면의 일 예시이고, 화면 (b)는 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 위하여, 음성 입력을 받도록 하는 안내 화면의 일 예시이다.
화면 (a)를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 사용자로부터 학습 대상인 고유 명사로 인식된 부분에 대한 키보드 입력을 입력 수신할 수 있다. 전자 장치(100)는 입력된 텍스트를 이용하여, 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대한 학습을 수행할 수 있다. 이 학습 과정은 도 7의 동작 730a 및 동작 740을 통하여 상술되었다.
화면 (b)를 참조하면, 전자 장치(100)는 사용자로부터 학습 대상인 고유 명사로 인식된 부분에 대한 발화를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 획득한 발화를 이용하여, 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대한 학습을 수행할 수 있다. 이 학습 과정은 도 7의 동작 730b 및 동작 740을 통하여 상술되었다.
도 9를 참조하면, 화면 (b)-1 및 화면 (b)-2는 학습을 위한 안내 화면의 또 다른 예시이다. 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분에 대한 발화를 획득하기 위하여, 화면 (b)-1 및/또는 화면 (b)-2를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(130))에 표시할 수 있다.
화면 (b)-1을 참조하면, 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분에 포함되는 글자 별로 발화를 획득할 수 있다(영역(900)참조). 이 동작은 도 7에서 동작 730b의 일 예시로 상술되었다.
화면 (b)-2를 참조하면, 전자 장치(100)는 디스플레이(130)에 영역 (910-1)과 같이 표시하고, 고유 명사로 인식된 부분인 "성진에게"에 대응되는 발화를 획득할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 디스플레이(130)에 영역(910-2)과 같이 표시하고, 고유 명사로 인식된 부분을 포함하는 "이것을 성진에게"에 대응되는 발화를 획득할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 디스플레이(130)에 영역(910-3)과 같이 표시하고, 고유 명사로 인식된 부분을 포함하는 "성진에게 메시지 보내줘"에 대응되는 발화를 획득할 수 있다.
화면 (b)-2를 참조하면, 고유 명사로 인식된 부분이 단독으로 발화되는 경우, 고유 명사로 인식된 부분의 앞에 임의의 단어가 포함되어 발화되는 경우, 및 고유 명사로 인식된 부분의 뒤에 임의의 단어가 포함되어 발화되는 경우가 모두 학습될 수 있다. 도시된 영역(910-1) 내지 영역(910-3)은 예시적인 것이며, 전자 장치(100)는 고유 명사로 인식된 부분의 앞 및/또는 뒤에 임의의 단어를 결합하여 학습을 안내할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크, 디스플레이, 메모리, 및 상기 마이크, 상기 디스플레이, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 음성 인식 기능을 실행하고, 상기 마이크를 통해 사용자로부터 제1 발화(a first utterance)를 획득하고, 상기 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 텍스트 중 고유 명사(proper noun)로 인식된 부분에 대응되고, 상기 제1 발화 및 상기 사용자의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는, 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 음성 인식 기능을 실행하기 위한 물리 버튼을 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 물리 버튼에 대한 입력이 발생하면 상기 음성 인식 기능을 실행하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 생성된 텍스트에 대응되는 명령을 수행하고, 상기 명령의 수행 결과 오류를 알리는 제1 이벤트가 발생하면, 상기 제1 발화 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 연관된 상기 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는, 상기 적어도 하나의 항목을 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 통화 어플리케이션을 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 연락처 및 통화 기록을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 발화, 상기 연락처, 및 상기 통화 기록에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 웹 브라우저를 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 웹 브라우저에서 입력된 검색 기록을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 발화, 및 상기 검색 기록에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 이메일 어플리케이션을 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 이메일의 수신인 정보 및 송신인 정보를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 발화, 상기 수신인 정보, 및 상기 송신인 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 소셜 네트워크 어플리케이션을 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 소셜 네트워크에서 입력된 태그 및 위치 태그를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 발화, 상기 태그, 및 상기 위치 태그에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 지도 어플리케이션을 포함하고, 상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 지도 어플리케이션에서 입력된 장소 명칭을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 발화, 및 상기 장소 명칭에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 생성된 텍스트 중 상기 고유 명사로 인식된 부분을, 상기 적어도 하나의 항목 중 선택된 항목으로 수정하고, 수정된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 수정된 텍스트, 상기 제1 발화에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 수정된 텍스트와 상기 제1 발화에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 상기 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 요청하는 제2 이벤트가 발생하면, 상기 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 위한 안내 화면을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 마이크를 통해 상기 사용자로부터 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 제2 발화를 획득하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 고유 명사로 인식된 부분에 포함되는 글자 별로 상기 제2 발화를 획득하도록 설정된, 전자 장치.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 제2 발화에 기초하여 생성된 텍스트, 상기 제1 발화 중 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 제2 발화에 기초하여 생성된 텍스트와 상기 제1 발화 중 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 상기 메모리에 저장하도록 설정된, 전자 장치.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 키보드를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 키보드를 통해 상기 사용자로부터 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 키보드 입력을 수신하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 고유 명사로 인식된 부분이 미리 지정된 글자 수 이상인 경우, 상기 키보드를 통해 상기 사용자로부터 키보드 입력을 수신하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 키보드 입력을 통해 획득된 텍스트, 상기 제1 발화 중 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 키보드 입력을 통해 획득된 텍스트와 상기 제1 발화 중 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 상기 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 방법은 음성 인식 기능을 실행하고, 마이크를 통해 사용자로부터 제1 발화를 획득하는 동작, 상기 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 디스플레이에 표시하는 동작 및 상기 생성된 텍스트 중 고유 명사로 인식된 부분에 대응되고, 상기 제1 발화 및 상기 사용자의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는 적어도 하나의 항목을 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 방법은 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 생성된 텍스트에 대응되는 명령을 수행하는 동작을 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 항목을 디스플레이에 표시하는 동작은, 상기 명령의 수행 결과 오류를 알리는 제1 이벤트가 발생하면, 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 연관된 상기 개인화된 데이터 베이스에 기초하여 결정되는 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 방법은 상기 고유 명사로 인식된 부분을 상기 적어도 하나의 항목 중 선택된 하나의 항목으로 수정하고, 상기 디스플레이에 수정된 텍스트를 표시하는 동작 및 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여, 상기 수정된 텍스트에 대응되는 명령을 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(1000) 내의 전자 장치(1001)를 나타낸다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 10을 참조하여, 네트워크 환경(1000)에서 전자 장치(1001)(예: 도 1의 전자 장치(100))는 근거리 무선 통신(1098)을 통하여 전자 장치(1002)와 통신하거나, 또는 네트워크(1099)를 통하여 전자 장치(1004) 또는 서버(1008)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)는 서버(1008)을 통하여 전자 장치(1004)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)는 버스(1010), 프로세서(1020)(예: 도 1의 프로세서(110)), 메모리(1030), 입력 장치(1050)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(1060), 오디오 모듈(1070), 센서 모듈(1076), 인터페이스(1077), 햅틱 모듈(1079), 카메라 모듈(1080), 전력 관리 모듈(1088), 및 배터리(1089), 통신 모듈(1090), 및 가입자 식별 모듈(1096)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1001)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1060) 또는 카메라 모듈(1080))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(1010)는, 구성요소들(1020-1090)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(1020)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1020)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(1020)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1020)에 연결된 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1020)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(1090)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1032)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(1034)에 저장할 수 있다.
메모리(1030)는, 휘발성 메모리(1032) 또는 비 휘발성 메모리(1034)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1032)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(1034)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(1034)는, 전자 장치(1001)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(1036), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(1038)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(1038)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(1038)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(1001)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(1030)는, 예를 들면, 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(1040)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(1040)은, 예를 들면, 커널(1041), 라이브러리(1043), 어플리케이션 프레임워크(1045), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(1047)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1050)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(1060)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(1060)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1001)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(1070)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1070)은, 입력 장치(1050)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(1001)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(1001)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(1006)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1076)은, 예를 들면, 전자 장치(1001)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1076)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1076)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1001)는 프로세서(1020) 또는 프로세서(1020)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(1076)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(1001)는 프로세서(1020)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(1020)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(1076)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(1077)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(1078)는 전자 장치(1001)와 전자 장치(1006)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1078)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1079)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(1079)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(1079)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1080)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(1080)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1088)은 전자 장치(1001)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(1089)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(1090)은, 예를 들면, 전자 장치(1001)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1002), 제2 외부 전자 장치(1004), 또는 서버(1008)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1090)은 무선 통신 모듈(1092) 또는 유선 통신 모듈(1094)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(1098)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1099)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(1092)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(1092)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(1096)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1001)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1092)은 프로세서(1020)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(1020)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(1020)를 대신하여, 또는 프로세서(1020)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(1020)과 함께, 전자 장치(1001)의 구성요소들(1010-1096) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1092)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(1094)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(1098)는, 예를 들어, 전자 장치(1001)와 제1 외부 전자 장치(1002)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(1099)는, 예를 들어, 전자 장치(1001)와 제2 외부 전자 장치(1004)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(1008)를 통해서 전자 장치(1001)와 제2 외부 전자 장치(1004)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(1002, 1004) 각각은 전자 장치(1001)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(1001)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1002, 1004), 또는 서버(1008)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1001)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1002, 1004), 또는 서버(1008))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1002, 1004), 또는 서버(1008))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1001)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1001)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 1030)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(1030))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(1020))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 11을 참조하면, 통합 지능화 시스템(1000)은 사용자 단말(1200)(예: 도 1의 전자 장치(100)), 지능형 서버(1300), 개인화 정보 서버(1400) 또는 제안 서버(1500)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(1200)은 사용자 단말(1200) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 사용자 단말(1200) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(1200)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(1200)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(1300)는 통신망을 통해 사용자 단말(1200)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(1300)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(1200)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(1200)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(1200)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(1200)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(1400)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(1400)는 사용자 단말(1200)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(1300)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(1400)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(1400)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(1500)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(1500)는 개인화 정보 서버(1400)로부터 사용자 단말기(1200)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 통신망을 통해 제안 서버(1500)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 12를 참조하면, 사용자 단말(1200)은 입력 모듈(1210), 디스플레이(1220), 스피커(1230), 메모리(1240) 또는 프로세서(1250)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(1200)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(1200)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(1210)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(1210)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(1210)은 디스플레이(1220)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(1210)은 사용자 단말(1200)(또는, 사용자 단말(1200)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(1210)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(1211)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(1210)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(1220)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(1220)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(1230)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(1230)는 사용자 단말(1200) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(1240)는 복수의 앱(1241, 1243)을 저장할 수 있다. 메모리(1240)에 저장된 복수의 앱(1241, 1243)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(1240)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1240)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(1240)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(1240)는 복수의 앱(1241, 1243)을 저장하고, 복수의 앱(1241, 1243)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1240)에 저장된 복수의 앱(1241,1243)은 프로세서(1250)의 실행 매니저 모듈(1253)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(1241, 1243)은 기능을 수행하는 실행 서비스(1241a, 1243a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(1241b, 1243b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(1241a, 1243a)는 프로세서(1250)의 실행 매니저 모듈(1253)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (1241b, 1243b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(1241, 1243)의 동작(1241b, 1243b)이 실행되었을 때, 동작(1241b, 1243b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(1220)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(1241b, 1243b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(1241b, 1243b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(1241b, 1243b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스(1241a, 1243a)는 패스 룰에 따라 동작(1241b, 1243b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(1241a, 143a)는 실행 매니저 모듈(1253)에 의해 생성되고, 실행 매니저 모듈(1253)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(1241b, 1243b)을 앱(1241, 1243)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(1241a, 1243a)는 상기 동작(1241b, 1243b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(1253)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(1241, 1243)에서 복수의 동작(1241b, 1243b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(1241b, 1243b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(1241a, 1243a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(1253)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(1241b, 1243b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(1241, 1243)이 실행되는 경우, 복수의 앱(1241, 1243)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(1241)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(1253)은 제2 앱(1243)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(1243a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(1241, 1243)에서 복수의 동작(1241b, 1243b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(1241b, 1243b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(1220)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(1241b, 1243b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(1220)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(1240)는 지능형 에이전트(1251)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)와 연동된 앱은 입력 모듈(1210)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(1250)는 사용자 단말(1200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1250)는 입력 모듈(1210)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(1250)는 디스플레이(1220)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(1250)는 스피커(1230)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(1250)는 메모리(1240)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(1250)는 지능형 에이전트(1251), 실행 매니저 모듈(1253) 또는 지능형 서비스 모듈(1255)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(1250)는 메모리(1240)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(1251), 실행 매니저 모듈(1253) 또는 지능형 서비스 모듈(1255)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(1251), 실행 매니저 모듈(1253) 또는 지능형 서비스 모듈(1255)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(1250)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(1251)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(1253)은 지능형 에이전트(1251)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(1240)에 저장된 앱(1241, 1243)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(1255)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(1251)는 입력 모듈(1210)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(1300)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(1300)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(1251)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(1251)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(1251)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(1251)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(1241, 1243)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(1300)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(1200)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(1300)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(1251)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(1220)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 지능형 서버(1300)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(1253)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1251)는 지능형 서버(1300)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(1255)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(1255b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(1253)은 지능형 에이전트(1251)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(1241, 1243)을 실행시키고, 앱(1241, 1243)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(1241b, 1243b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(1253)은 앱(1241, 1243)으로 동작(1241b, 1243b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(1241, 1243)로부터 동작(1241b, 1243b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(1253)은 지능형 에이전트(1251)와 앱(1241, 1243)의 사이에서 앱(1241, 1243)의 동작(1241b, 1243b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(1241, 1243)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(1241b, 1243b)의 명령 정보를 앱(1241, 1243)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(1241b, 1243b)을 순차적으로 앱(1241, 1243)으로 송신하여, 앱(1241, 1243)의 동작(1241b, 1243b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(1253)은 앱(1241, 1243)의 동작(1241b, 1243b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(1253)은 앱(1241, 1243)으로부터 상기 동작(1241b, 1243b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(1241b, 1243b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(1241b, 1243b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(1251)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(1241b, 1243b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 실행되고 있는 앱(1241, 1243) 및 앱(1241, 1243)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(1251)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(1251)는 지능형 서버(1300)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(1253)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(1241b, 1243b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(1253)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(1241, 1243)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(1241, 1243)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(1253)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(1253)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(1253)은 사용자의 발화가 일부 동작(1241a)을 실행할 일부 앱(1241)을 특정하였지만, 나머지 동작(1243b)을 실행할 다른 앱(1243)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(1241a)를 실행할 동일한 앱(1241)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(1243b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(1243)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(1241b, 1243b)(예: 연속된 동일한 동작(1241b, 1243b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(1253)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(1241, 1243)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(1220)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(1255)는 컨텍스트 모듈(1255a), 페르소나 모듈(1255b) 또는 제안 모듈(1255c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(1255a)는 앱(1241, 1243)으로부터 앱(1241, 1243)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(1255a)은 앱(1241, 1243)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(1241, 1243)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(1255b)은 사용자 단말(1200)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(1255b)은 사용자 단말(1200)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(1255c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(1255c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 13을 참조하면, 사용자 단말(1200)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(1251)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 하드웨어 키(1212)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 하드웨어 키(1212)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(1220)에 지능형 앱의 UI(user interface)(1221)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(1221)가 디스플레이(1220)에 표시된 상태에서 음성을 입력(1211b)하기 위해 지능형 앱의 UI(1221)에 음성인식 버튼(1221a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(1211b)하기 위해 상기 하드웨어 키(1212)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(1211b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(1200)은 마이크(1211)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1200)은 마이크(1211)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(1211a)된 경우 디스플레이(1220)에 지능형 앱의 UI(1221)를 표시할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    마이크,
    디스플레이,
    메모리, 및
    상기 마이크, 상기 디스플레이, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    음성 인식 기능을 실행하고,
    상기 마이크를 통해 사용자로부터 제1 발화(a first utterance)를 획득하고,
    상기 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 텍스트 중 고유 명사(proper noun)로 인식된 부분에 대응되고, 상기 제1 발화 및 상기 사용자의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는, 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 요청하는 제1 이벤트가 발생하면, 상기 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 위한 안내 화면을 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 고유 명사로 인식된 부분이 미리 지정된 글자 수 이상인 경우, 상기 디스플레이에 물리적으로 연결되거나 또는 상기 디스플레이를 통해 가상으로 표시되는 키보드를 통해, 상기 사용자로부터 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 키보드 입력을 수신하도록 설정되는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 음성 인식 기능을 실행하기 위한 물리 버튼을 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 물리 버튼에 대한 입력이 발생하면 상기 음성 인식 기능을 실행하도록 설정되는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 생성된 텍스트에 대응되는 명령을 수행하고,
    상기 명령의 수행 결과 오류를 알리는 제2 이벤트가 발생하면, 상기 제1 발화 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 연관된 상기 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는, 상기 적어도 하나의 항목을 디스플레이에 표시하도록 설정된, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션은 통화 어플리케이션을 포함하고,
    상기 개인화된 데이터베이스는, 연락처 및 통화 기록을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 발화, 상기 연락처, 및 상기 통화 기록에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션은 웹 브라우저를 포함하고,
    상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 웹 브라우저에서 입력된 검색 기록을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 발화, 및 상기 검색 기록에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
  6. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션은 이메일 어플리케이션을 포함하고,
    상기 개인화된 데이터베이스는, 이메일의 수신인 정보 및 송신인 정보를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 발화, 상기 수신인 정보, 및 상기 송신인 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
  7. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션은 소셜 네트워크 어플리케이션을 포함하고,
    상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 소셜 네트워크에서 입력된 태그 및 위치 태그를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 발화, 상기 태그, 및 상기 위치 태그에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
  8. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션은 지도 어플리케이션을 포함하고,
    상기 개인화된 데이터베이스는, 상기 지도 어플리케이션에서 입력된 장소 명칭을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 발화, 및 상기 장소 명칭에 기초하여 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 생성된 텍스트 중 상기 고유 명사로 인식된 부분을, 상기 적어도 하나의 항목 중 선택된 항목으로 수정하고, 수정된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정된, 전자 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 수정된 텍스트, 상기 제1 발화에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 수정된 텍스트와 상기 제1 발화에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 상기 메모리에 저장하도록 설정된, 전자 장치.
  11. 삭제
  12. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 마이크를 통해 상기 사용자로부터 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 제2 발화를 획득하도록 설정된, 전자 장치.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 고유 명사로 인식된 부분에 포함되는 글자 별로 상기 제2 발화를 획득하도록 설정된, 전자 장치.
  14. 청구항 12에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제2 발화에 기초하여 생성된 텍스트, 상기 제1 발화 중 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 제2 발화에 기초하여 생성된 텍스트와 상기 제1 발화 중 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 상기 메모리에 저장하도록 설정된, 전자 장치.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 키보드 입력을 통해 획득된 텍스트, 상기 제1 발화 중 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터, 및 상기 키보드 입력을 통해 획득된 텍스트와 상기 제1 발화 중 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 음성 데이터의 맵핑 정보를 상기 메모리에 저장하도록 설정된, 전자 장치.
  18. 전자 장치에 의하여 수행되는 방법에 있어서,
    음성 인식 기능을 실행하고, 마이크를 통해 사용자로부터 제1 발화를 획득하는 동작;
    상기 제1 발화에 기초하여 생성된 텍스트를 디스플레이에 표시하는 동작;
    상기 생성된 텍스트 중 고유 명사로 인식된 부분에 대응되고, 상기 제1 발화 및 상기 사용자의 개인화된 데이터베이스에 기초하여 결정되는 적어도 하나의 항목을 디스플레이에 표시하는 동작;
    상기 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 요청하는 제1 이벤트가 발생하면, 상기 고유 명사로 인식된 부분에 관한 학습을 위한 안내 화면을 상기 디스플레이에 표시하는 동작; 및
    상기 고유 명사로 인식된 부분이 미리 지정된 글자 수 이상인 경우, 상기 디스플레이에 물리적으로 연결되거나 또는 상기 디스플레이를 통해 가상으로 표시되는 키보드를 통해, 상기 사용자로부터 상기 고유 명사로 인식된 부분에 대응되는 키보드 입력을 수신하는 동작을 포함하는, 방법.
  19. 청구항 18에 있어서,
    적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 생성된 텍스트에 대응되는 명령을 수행하는 동작;을 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 항목을 디스플레이에 표시하는 동작은,
    상기 명령의 수행 결과 오류를 알리는 제2 이벤트가 발생하면, 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 연관된 상기 개인화된 데이터 베이스에 기초하여 결정되는 상기 적어도 하나의 항목을 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는, 방법.
  20. 청구항 18에 있어서,
    상기 고유 명사로 인식된 부분을 상기 적어도 하나의 항목 중 선택된 하나의 항목으로 수정하고, 상기 디스플레이에 수정된 텍스트를 표시하는 동작; 및
    적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여, 상기 수정된 텍스트에 대응되는 명령을 수행하는 동작을 더 포함하는, 방법.
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020122293A1 (ko) * 2018-12-14 2020-06-18 엘지전자 주식회사 세탁 스케쥴링 장치
CN109754797A (zh) * 2018-12-18 2019-05-14 广东金祺盛工业设备有限公司 基于语音交互的智能终端操作***
KR20200091278A (ko) * 2019-01-22 2020-07-30 삼성전자주식회사 음성 입력과 관련된 비주얼 정보를 표시하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR102219943B1 (ko) * 2019-03-13 2021-02-25 주식회사 아이스크림미디어 스마트 마이크 제어 서버 및 시스템
WO2020196960A1 (ko) * 2019-03-28 2020-10-01 엘지전자 주식회사 차량용 전자 장치 및 차량용 전자 장치의 동작 방법
KR102252526B1 (ko) 2019-06-07 2021-05-14 부산대학교 산학협력단 경량 ＩｏＴ 장치를 위한 지능형 음성 서비스 지원 장치 및 방법
KR20200141687A (ko) * 2019-06-11 2020-12-21 주식회사 오투오 음성 인식 액세서리를 이용한 서비스 제공 시스템 및 방법
KR20190099167A (ko) * 2019-08-06 2019-08-26 엘지전자 주식회사 음성 인식을 수행하는 인공 지능 기기
KR102503488B1 (ko) * 2019-12-19 2023-02-24 보리 주식회사 발달장애 진단과 치료를 위한 협업 방법 및 시스템
KR20220013732A (ko) * 2020-07-27 2022-02-04 삼성전자주식회사 전자 장치 및 이의 제어 방법
CN112530398A (zh) * 2020-11-14 2021-03-19 国网河南省电力公司检修公司 基于语音转换功能的便携式人机交互运维装置
US20220191305A1 (en) * 2020-12-11 2022-06-16 International Business Machines Corporation Identifying a voice command boundary
CN112599136A (zh) * 2020-12-15 2021-04-02 江苏惠通集团有限责任公司 基于声纹识别的语音识别方法及装置、存储介质、终端
CN118136003A (zh) * 2024-05-07 2024-06-04 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 基于个性化语音唤醒的车辆人机交互方法、装置、电子设备和存储介质

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61105671A (ja) * 1984-10-29 1986-05-23 Hitachi Ltd 自然言語処理装置
EP0840287A3 (en) * 1996-10-31 1999-04-07 Microsoft Corporation Method and system for selecting recognized words when correcting recognized speech
US6480819B1 (en) 1999-02-25 2002-11-12 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Automatic search of audio channels by matching viewer-spoken words against closed-caption/audio content for interactive television
US8355912B1 (en) * 2000-05-04 2013-01-15 International Business Machines Corporation Technique for providing continuous speech recognition as an alternate input device to limited processing power devices
JP4089861B2 (ja) 2001-01-31 2008-05-28 三菱電機株式会社 音声認識文章入力装置
US8886540B2 (en) * 2007-03-07 2014-11-11 Vlingo Corporation Using speech recognition results based on an unstructured language model in a mobile communication facility application
US20110054900A1 (en) * 2007-03-07 2011-03-03 Phillips Michael S Hybrid command and control between resident and remote speech recognition facilities in a mobile voice-to-speech application
KR101556594B1 (ko) 2009-01-14 2015-10-01 삼성전자 주식회사 신호처리장치 및 신호처리장치에서의 음성 인식 방법
US8954329B2 (en) * 2011-05-23 2015-02-10 Nuance Communications, Inc. Methods and apparatus for acoustic disambiguation by insertion of disambiguating textual information
US8762156B2 (en) 2011-09-28 2014-06-24 Apple Inc. Speech recognition repair using contextual information
BR102012024861B1 (pt) * 2011-09-30 2021-02-09 Apple Inc. sistema para desambiguar entrada de usuário para realizar uma tarefa
US9640175B2 (en) * 2011-10-07 2017-05-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Pronunciation learning from user correction
US20140046891A1 (en) * 2012-01-25 2014-02-13 Sarah Banas Sapient or Sentient Artificial Intelligence
US9653073B2 (en) * 2013-11-26 2017-05-16 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Voice input correction
CN103714815A (zh) * 2013-12-09 2014-04-09 何永 语音控制方法及其设备
US9552817B2 (en) 2014-03-19 2017-01-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Incremental utterance decoder combination for efficient and accurate decoding
US20150287043A1 (en) * 2014-04-02 2015-10-08 Avaya Inc. Network-based identification of device usage patterns that can indicate that the user has a qualifying disability
US10216855B2 (en) * 2014-06-26 2019-02-26 International Business Machines Corporation Mobilizing an existing web application
KR101590724B1 (ko) 2014-10-06 2016-02-02 포항공과대학교 산학협력단 음성 인식 오류 수정 방법 및 이를 수행하는 장치
CN107851434A (zh) 2015-05-26 2018-03-27 鲁汶大学 使用自适应增量学习方法的语音识别***和方法
WO2017068826A1 (ja) * 2015-10-23 2017-04-27 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US11087748B2 (en) * 2018-05-11 2021-08-10 Google Llc Adaptive interface in a voice-activated network
CN112771472B (zh) * 2018-10-15 2022-06-10 美的集团股份有限公司 提供实时产品交互协助的***和方法

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