KR102373457B1 - 윈도우의 속성에 기반한 센서의 감도 제어 방법 및 전자 장치 - Google Patents

윈도우의 속성에 기반한 센서의 감도 제어 방법 및 전자 장치 Download PDF

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Abstract

윈도우의 속성에 기반한 센서의 감도 제어 방법 및 전자 장치와 관련된 다양한 실시예들이 기술된 바, 한 실시예에 따르면, 전자 장치에 있어서, 하우징, 상기 하우징에 수용되고, 및 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 영역의 속성이 변경될 수 있는 윈도우 커버, 상기 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 일부 영역의 상기 속성을 상기 적어도 하나의 속성으로 변경하는 동작과 관련된 제어 정보를 확인하고, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하고, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.

Description

윈도우의 속성에 기반한 센서의 감도 제어 방법 및 전자 장치{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR CONTROLLING SENSITIVITY OF A SENSOR BASED ON PROPERTIES OF WINDOW IN ELECTRONIC DEVICE}
본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치의 센서에 관한 것이다.
최근의 정보통신 기술과 반도체 기술 등의 눈부신 발전에 힘입어 각종 전자 장치들의 보급과 이용이 급속도로 증가하고 있다. 특히 최근의 전자 장치들은 휴대하고 다니며 통신할 수 있으며, 각종 주변 정보를 획득하기 위해 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 최근 전자 장치의 센서는 다양한 정보를 획득할 수 있고, 획득하고자 하는 정보에 따라 센서 종류도 다양하다.
전자 장치에는 다양한 센서들 중 광학 기반 센서가 포함될 수 있다. 광학 기반 센서는 빛을 감지하고, 빛의 감지에 적어도 기반하여 다양한 센싱 동작을 수행할 수 있는 센서이다.
예를 들면, 광학 기반 센서는 외부 빛을 감지하는 조도 센서를 포함할 수 있다. 또한 광학 기반 센서는 빛을 출력하고 반사된 빛을 감지하여 외부 객체의 근접을 센싱하는 근접 센서를 포함할 수 있다. 또한 광학 기반 센서는 빛을 출력하고 반사된 빛을 수광하여 이미지를 획득하고, 획득된 이미지로부터 홍채를 인식하는 홍채 인식 센서를 포함할 수 있다. 또한 광학 기반 센서는 생체에 빛을 출력하고 생체로부터 반사된 빛을 수광하여 생체 정보를 획득하는 생체 센서를 포함할 수 있다.
광학 기반 센서들은 미리 결정된 조건에 따른 감도에 기반하여 센싱 동작을 수행할 수 있으며, 주변 환경이 미리 결정된 조건과 다른 경우 감도가 나빠져 센싱 성능이 저하될 수 있다.
예를 들면, 광학 기반 센서가 전자 장치의 다양한 배치 위치 중 빛 감지에 영향을 미칠 수 있는 구조물 주변에 배치되는 경우 빛 감지에 영향을 주는 구성물 때문에 감도가 나빠져 센싱 성능이 저하될 수 있다. 예를 들면 빛 감지에 영향을 미칠 수 있는 구조물은 전기적 신호에 의해 색상, 질감, 또는 문양 등의 속성이 변화될 수 있는 윈도우 커버 또는 디스플레이되는 색상이나 밝기가 변화될 수 있는 디스플레이일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면 윈도우 커버의 속성 변경에 기반하여 광학 기반 센서의 감도를 조정함으로써 광학 기반 센서의 센싱 성능 저하를 방지할 수 있는 윈도우의 속성에 기반한 센서의 감도 제어 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면 디스플레이 화면 표시 속성 변경에 기반하여 광학 기반 센서의 감도를 조정함으로써, 광학 기반 센서의 센싱 성능 저하를 방지할 수 있는 윈도우의 속성에 기반한 센서의 감도 제어 방법 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에 있어서, 하우징, 상기 하우징에 수용되고, 및 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 영역의 속성이 변경될 수 있는 윈도우 커버, 상기 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 일부 영역의 상기 속성을 상기 적어도 하나의 속성으로 변경하는 동작과 관련된 제어 정보를 확인하고, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 속성에 대응하는 상기 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하고, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에 있어서, 디스플레이, 상기 디스플레이의 적어도 일부 영역의 하부에 배치되는 적어도 하나의 센서, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보를 확인하고, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하고, 상기 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에서 윈도우 커버의 속성 변경에 기반하여 윈도우 커버의 색상, 질감, 문양에 따른 빛이 광학 기반 센서에 미치는 영향이 반영되도록 광학 기반 센서의 감도를 조정함으로써 광학 기반 센서의 센싱 성능 저하를 방지할 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예에 따르면 디스플레이 속성 변경에 기반하여 디스플레이의 색상, 밝기에 따른 빛이 광학 기반 센서에 미치는 영향이 반영되도록 광학 기반 센서의 감도를 조정함으로써, 광학 기반 센서의 센싱 성능 저하를 방지할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예에 따른 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경을 도시한 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치를 나타내는 사시도이다.
도 5a 및 도 5b는 다양한 실시예에 따른 윈도우 커버의 적층 상태를 나타낸 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 적어도 하나의 센서가 윈도우 커버의 적어도 일부 영역의 하부에 배치되는 예를 나타낸 도면이다.
도 7a 내지 7c는 다양한 실시예에 따른 스마트 윈도우의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 ECC 영역의 색상에 따른 파장별 투과율 그래프를 나타낸 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 적어도 하나의 센서가 디스플레이의 적어도 일부 영역의 하부에 배치되는 예를 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성도이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 스마트 윈도우 하부에 배치된 적어도 하나의 센서를 제어하는 동작에 대한 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예에 따른 스마트 윈도우 색상 변경에 따른 센서 제어 동작에 대한 흐름도이다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 스마트 윈도우 색상 변경 화면 일예도이다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 디스플레이 하부에 배치된 적어도 하나의 센서를 제어하는 동작에 대한 흐름도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰라 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, 도 1의 근거리 통신(164)으로 예시된 바와 같이, WiFi(wireless fidelity), LiFi(lite fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰라 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(220)(예: 통신 인터페이스(170))와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰라 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)를 포함할 수 있다. 셀룰라 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰라 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰라 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰라 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰라 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰라 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널(252)과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널(252)과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC 또는 충전 IC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(217))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), (API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량, 온도, 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치를 나타내는 사시도이다.
도 4를 참조하면, 상기 전자 장치(400)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(201))는 하우징(401)을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 하우징(401)은 제1 방향으로 향하는 제1 면과 상기 제1 방향의 반대쪽인 제2 방향으로 향하는 제2 면, 상기 제1 면 및 제2 면 사이의 공간의 적어도 일부를 둘러싸는 측면을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 하우징(401)은, 예를 들면, 도 1 또는 도 2를 통해 살펴본 전자 부품들을 수용할 수 있으며, 하우징(401)의 적어도 일면에는 윈도우 커버(402)가 장착될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 윈도우 커버(402)는, 상기 전자 장치(400)의 하우징(401)의 전면 또는 측면 또는 후면 중 적어도 한면에 제공될 수 있다. 일 실시예에 따르면 윈도우 커버(402)는 적어도 일부에 스마트 윈도우(smart window)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 윈도우 커버(402)를 통해 하우징(401)의 전면 또는 측면 또는 후면 중 적어도 한면이 스마트 윈도우를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면 윈도우 커버(402)는 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(160) 또는 도 2의 디스플레이(260)) 및 디스플레이 주변(베젤)의 일부 또는 전체를 커버하도록 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면 윈도우 커버(402)는 제1 영역(402-1) 및 제2 영역(402-2)을 포함할 수 있다. 제1 영역(402-1)은 화면 영역(AA, active area)의 둘레로서 비 화면 영역(NAA, non-active area)에 대응되는 영역일 수 있다. 제2 영역(402-2)은 화면이 표시되는 화면 영역(AA, active area)에 대응된 영역일 수 있다. 제1 영역(402-1) 또는 제2 영역(402-2)은 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 변경될 수 있는 영역을 포함할 수 있다. 예를 들면, 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 변경될 수 있는 영역은 스마트 윈도우를 포함할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 다양한 실시예에 따른 윈도우 커버의 적층 상태를 나타낸 도면이다. 도 5a 및 도 5b는 예를 들면 라인 A-A'를 따라 윈도우 커버(402)를 절개한 단면을 나타낼 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 도 5a에 도시된 바와 같이, 제1 영역(502-1)에 스마트 윈도우가 포함되거나, 도 5b에 도시된 바와 같이 제1 영역(502-1)(예: 도 4의 제1 영역(402-1)) 및 제2 영역(502-1)(예: 도4의 제2 영역(402-2)) 모두에 스마트 윈도우가 포함될 수 있다.
도 5a를 참조하면, 제1 영역(502-1)에 스마트 윈도우가 포함되는 경우, 제1 영역(502-1)은 제1 부재(510a), 제2 부재(530a)가 포함될 수 있으며, 제1 부재(510a)와 제2 부재(530a) 사이의 적어도 일부에 속성 변경 가능 부재(520a)가 포함될 수 있고, 제2 영역(502-2)은 제1 부재(510a)만 포함될 수 있다.
도 5b를 참조하면, 제1 영역(502-1) 및 제2 영역(502-2) 모두에 스마트 윈도우가 포함되는 경우, 제1 영역(502-1) 및 제2 영역(502-2)은 제1 부재(510b), 제2 부재(530b) 및, 제1 부재(510b)와 제2 부재(530b) 사이의 적어도 일부에 속성 변경 가능 부재(520b)가 포함될 수 있다.
도 5a 및 도 5b를 참조하면, 일 실시예에 따라 제1 부재(510a 또는 510b) 및 제2 부재(530a 또는 530b)는 각각 글래스 또는 플라스틱 재질일 수 있으며, 투명한 재질로서 내부가 노출될 수 있는 부재일 수 있다. 일 실시예에 따르면 속성 변경 가능 부재(520a 또는 520b)는 전기적인 제어에 따라 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나를 포함하는 속성의 변경이 가능한 부재일 수 있다. 예를 들면, 속성 변경 가능 부재(520a 또는 520b)가 포함된 영역이 스마트 윈도우일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제2 영역(502-2)의 제2 방향면 하부에는 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(160) 또는 도 2의 디스플레이(260))가 배치될 수 있으며, 디스플레이에 의한 화면이 노출되도록 형성될 수 있다. 예를 들면, 제2 영역(502-2)은 터치 패널과 디스플레이 패널이 조합된 터치 스크린의 일부로서 동작할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도 5a와 같이, 제2 영역(502-2)에 제1 부재(510a)만 포함되는 경우 제1 부재(510a) 하부에 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(160) 또는 도 2의 디스플레이(260))가 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도 5b와 같이, 제2 영역(502-2)에 제1 부재(510b), 속성 변경 가능 부재(520b) 및 제2 부재(530b)가 포함된 경우, 제2 부재(530b) 하부에 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(160) 또는 도 2의 디스플레이(260))가 배치될 수 있다. 예를 들면, 제2 부재(530b) 하부에 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(160) 또는 도 2의 디스플레이(260))가 배치되는 경우 디스플레이에 의한 화면이 노출되도록 속성 변경 가능 부재(520b)는 투명한 상태로 제어될 수 있다. 예를 들면, 디스플레이 화면이 활성화될 때 1 부재(510b), 속성 변경 가능 부재(520b) 및 제2 부재(530b)가 투명한 상태가 될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 영역(502-1)은 디스플레이에 의해 표시되는 화면 영역(AA)의 주변부에 대응되는 영역으로서 배젤 영역일 수 있다. 예를 들면 제1 영역(502-1)의 제2 방향면 하부에는 터치 패널이나 디스플레이 패널 등을 구비되는 신호 라인이나 단자들이 배치될 수 있으며, 제1 영역(502-1)의 제2 방향면은 상기 신호 라인이나 단자들의 배치 들이 외부로 노출되는 것을 제한하기 위해 속성 변경 가능 부재(520)에 의해 차폐될 수 있다. 예를 들면, 속성 변경 가능 부재는 예를 들면 electrochromic 물질을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제1 영역(502-1)의 제2 방향면 하부 또는 제2 영역(502-2)의 제2 방향면 하부에 배치된 디스플레이 하부에 적어도 하나 이상의 센서 모듈(예: 도 2의 센서 모듈(240))이 배치될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 적어도 하나 이상의 센서 모듈은 광학 기반 센서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면 광학 기반 센서는 빛을 수광하는 수광부를 포함할 수 있고, 빛을 출력하는 발광부를 더 포함할 수 있다. 예를 들면 광학 기반 센서는 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 생체 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면 조도 센서는 수광부를 포함할 수 있으며, 수광부를 통해 외부 빛을 감지하는 센서일 수 있다. 예를 들면, 조도 센서는 R, G, B 조도 센서일 수 있다. R, G, B 조도 센서는 수광부를 통해 빛을 수신하고, 수신된 빛의 양을 감지할 수 있으며, 조도 센서에 의한 감지 결과를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면 조도 센서에 의한 감지 결과에 따라 조도 값이 계산될 수 있다. 예를 들면, 조도 센서에 의한 감지 결과를 기반으로 R(red), G(green), B(blue), C(clear)의 채널에서 각 파장대의 빛의 양이 측정될 수 있고, C 채널의 값을 이용해 빛에 포함된 IR(infra-red, 적외선) 성분이 제거될 수 있고, 각 채널의 비율(ratio)을 통해 광원 즉, 빛의 종류(예를 들면 백열등, 할로겐 등)를 구분될 수 있으며, 각 광원에 따른 공식에 따라 조도 값이 계산될 수 있다. 예를 들면 각 광원에 따른 공식은 조도 센서 제조 업체별로 미리 정해질 수 있다. 
일 실시예에 따르면, 근접 센서는 수광부 및 발광부(예: LED(light emitting diode))를 포함할 수 있으며, 발광부를 통해 빛을 출력하고 발광된 빛이 대상 물체에 반사되어 수광부로 되돌아오는 양을 측정하여 외부 객체의 유무 및 외부 객체의 근접 정도를 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 홍채 센서는 발광부(예: IR LED(infrared ray light emitting diode))와 수광 역할을 하는 카메라를 포함할 수 있으며, 발광부를 통해 빛을 출력하고 반사된 빛을 수신하는 카메라를 통해 이미지를 획득하고, 획득된 이미지로부터 홍채를 인식하는 센서일 수 있다. 홍채 센서는 정확한 홍채 모양의 인식을 위해 발광부와 카메라의 거리가 일정 간격 이격될 수 있다. 예를 들면, 홍채 센서는 발광부(예:IR LED)로부터 발광된 빛을 카메라 모듈(예: IR 카메라 모듈)에서 수신하여, 이미지를 획득하고, 획득된 이미지의 전처리를 통해 홍채 인식에 적합한 이미지를 선택한 후, 선택된 이미지를 홍채 인식에 적합한 이미지로 개선시킨 후 홍채 영역을 추출하고, 추출된 홍채 이미지로부터 고유 코드화된 이진값을 추출한 후에 기 저장된 홍채 이미지와 비교하여 매칭 여부를 판단함으로써 홍채 인식을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 생체 센서는 발광부와 수광부를 포함할 수 있으며, 발광부를 통해 생체에 빛을 출력하고 수광부를 통해 생체로부터 반사된 빛을 수광하여 생체 정보를 획득하는 센서일 수 있다. 예를 들어, 생체 센서는 심박 센서(심박, 스트레스, 산소포화도 측정 가능), 지문 센서, 혈당 센서, 혈압 센서 등을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 적어도 하나 이상의 광학 센서들은 전자 장치의 하우징(401)내의 다양한 위치에 배치되어 빛을 감지하고, 감지된 빛을 이용하여 다양한 센싱 동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면 광학 기반 센서는 전자 장치의 다양한 배치 위치 중 빛 감지에 영향을 미칠 수 있는 구조물 주변에 배치되는 경우 광학 기반 센서의 감도에 영향을 주는 구성물로 인해 정확한 센싱 동작이 어려울 수 있다. 예를 들면 광학 기반 센서의 감도에 영향을 미칠 수 있는 구조물은 전기적 신호에 의해 색상, 질감, 문양 등의 속성이 변화될 수 있는 스마트 윈도우 또는 디스플레이되는 색상이나 밝기가 변화될 수 있는 디스플레이일 수 있다.
예를 들면, 광학 기반 센서가 제1 영역(502-1)의 스마트 윈도우 주변에 배치되는 경우, 스마트 윈도우의 색상, 질감, 또는 문양 등의 속성이 변화됨에 따라 변화되는 색상, 질감, 문양에 따른 빛이 광학 기반 센서의 감도에 영향을 미칠 수 있으며, 이에 따라 광학 기반 센서의 감도의 조정이 필요할 수 있다. 또한, 광학 기반 센서가 제2 영역(502-2)의 디스플레이 주변에 배치되는 경우, 디스플레이 색상, 또는 밝기 등의 속성이 변화됨에 따라 변화되는 디스플레이의 색상, 밝기에 따른 빛이 광학 기반 센서에 영향을 미칠 수 있으며, 이에 따라 광학 기반 센서의 감도의 조정이 필요할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 하우징, 상기 하우징에 수용되고, 및 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 영역의 속성이 변경될 수 있는 윈도우 커버, 상기 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 일부 영역의 상기 속성을 상기 적어도 하나의 속성으로 변경하는 동작과 관련된 제어 정보를 확인하고. 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 속성 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하고, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 센서는 수광 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 수광 모듈과 관련된 적어도 하나의 설정값을 조정하도록 설정될 수 있다. 예를 들면, 수광 모듈과 관련된 적어도 하나의 설정값은 조도 계수를 포함할 수 있따.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 센서는 빛을 출력하기 위한 발광 모듈, 및 상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하기 위한 수광 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 수광 모듈을 이용하여, 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 상기 외부 객체의 근접 정도를 판단하도록 설정될 수 있다. 예를 들면, 상기 프로세서는, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 근접 정도를 판단하기 위한 적어도 하나의 조건을 결정하도록 설정될 수 있다. 예를 들면, 근접 정도를 판단하기 위한 적어도 하나의 조건은 인식 임계값 또는 해지 임계값을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 센서는 빛을 출력하기 위한 발광 모듈, 상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하여 이미지를 획득하는 카메라 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 카메라 모듈을 이용하여, 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 획득된 이미지로부터 홍채를 인식하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제어 정보에 기반하여 상기 홍채를 인식하기 위한 적어도 하나의 조건을 결정하도록 설정될 수 있다. 예를 들면, 상기 홍채를 인식하기 위한 적어도 하나의 조건은 전류(current), 발광부 출력 시간(pulse length), 수광 시간(integration time)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 속성으로 변경하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 일부 영역의 색상, 질감 또는 문양 중 적어도 하나 변경하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율에 따른 적어도 하나의 설정값들을 저장하는 메모리를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 감도를 결정하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 속성에 대응하는 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율을 확인하고, 상기 적어도 하나 이상의 설정값들 중 상기 광 투과율에 대응하는 적어도 하나의 설정값으로 상기 적어도 하나의 센서의 설정을 조정하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 감도에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 획득한 센싱값을 보정하도록 설정될 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 적어도 하나의 센서가 윈도우 커버의 적어도 일부 영역의 하부에 배치되는 예를 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 윈도우 커버(602)(예: 도 4의 402 또는 도 5a의 502a 또는 도 5b의 502b)는 제1 영역(602-1)과 제2 영역(602-2)을 포함할 수 있다. 제1 영역(602-1)은 화면 영역(AA, active area)의 둘레로서 비 화면 영역(NAA, non-active area)에 대응되는 영역일 수 있다. 제2 영역(602-2)은 화면이 표시되는 화면 영역(AA, active area)에 대응된 영역일 수 있다. 제1 영역(602-1) 또는 제2 영역(602-2)은 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 변경될 수 있는 영역을 포함할 수 있다. 예를 들면, 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 변경될 수 있는 영역은 스마트 윈도우를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라 절개된 단면(600)은 제1 영역(602-1)(예, 도 4의 402-1 또는 도 5a 및 도 5b의 502-1)의 일부로서 적어도 하나 이상의 센서 부재(641, 643)가 배치될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 적어도 하나 이상의 센서 부재(641, 643)는 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 생체 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 제1 영역(602-1)은 제1 플레이트 부재(610)(예: 도 5a의 제1 부재(510a) 또는 도 5b의 제1 부재(510b)), ECC(electrochromic) 영역(620)(예: 도 5a의 속성 변경 가능 부재(520a) 또는 도 5b의 속성 변경 가능 부재(520b)), 제2 플레이트 부재(630)(예: 도 5a의 제2 부재(530a) 또는 도 5b의 제 2 부재(530b))를 포함하는 스마트 윈도우를 포함할 수 있으며, 제2 플레이트 부재(630) 하부에 적어도 하나 이상의 센서 모듈(641, 643), 적어도 하나 이상의 센서 부재(641, 643)의 실장 공간을 확보하기 위한 적어도 하나 이상의 개구(640)를 형성하는 구조물들(640-1 내지 640-3), 및 회로 기판(650)이 배치될 수 있다.
제1 플레이트 부재(610)는 윈도우 커버(602)의 제1 방향의 최상면에 부착되는 투명 부재일 수 있으며, 글래스 또는 플라스틱 재질일 수 있다. 제1 플레이트 부재(610)와 제2 플레이트 부재(630) 사이에 electrochromic 영역(620)이 포함될 수 있다. electrochromic 영역(620)은 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 속성이 변경될 수 있는 electrochromic 물질과 electrochromic 물질에 연결되는 전극이 포함될 수 있다. electrochromic 영역(620)은 전극에 흐르는 전류에 의해 화학반응이 발생하여 적어도 하나의 속성이 변경될 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 속성은 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나일 수 있다. 제2 플레이트 부재(630) 하부에는 적어도 하나 이상의 센서 부재(641, 643)의 실장 공간을 확보하기 위한 적어도 하나 이상의 개구(640)를 형성하는 구조물들(640-1 내지 640-3)이 배치될 수 있다. 적어도 하나 이상의 개구(640)에 각각 적어도 하나 이상의 센서 부재(641, 643)가 안착될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 하나의 개구에 하나 이상의 센서 모듈 중 적어도 일부의 센서 부재가 안착되거나, 복수의 개구에 각각 복수의 센서 모듈 각각의 적어도 일부의 센서 부재가 안착될 수 있다. 적어도 일부의 센서 부재는 수광부 또는 발광부를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제1 센서 부재(641)는 발광부일 수 있고, 제2 센서 부재(643)은 수광부일 수 있고, 발광부와 수광부가 두 개의 개구에 각각 안착될 수 있다. 도시되지 않았지만, 제1 센서 부재(6410) 및 제2 센서 부재(643)는 하나의 개구에 안착될 수도 있다.
적어도 하나 이상의 센서 부재(641, 643)의 저면으로 회로 기판(650)이 배치될 수 있다. 예를 들면, 회로 기판(650)은 PCB(printed circuit board)를 포함할 수 있다.
도 7a 내지 7c는 다양한 실시예에 따른 스마트 윈도우의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a를 참조하면, 제1 플레이트 부재(710)(예: 도6의 제1 플레이트 부재(610))와 제2 플레이트 부재(730)(예: 도6의 제2 플레이트 부재(630)) 사이에 ECC(electrochromic) 영역(720)(예: 도6의 ECC 영역(620))을 포함하는 부분이 스마트 윈도우일 수 있다. ECC 영역(720)은 제1 및 제2 투명 전극(transparent electrode, 또는 ITO(indium tin oxide)(720-2), 이온 저장 레이어(ion storage layer)(720-4), 이온 전도체 및 전해질(ion conductor and deledrolyte)(720-6), ECC 레이어(electrochromic layer)(720-8)을 포함할 수 있다.
도 7b를 참조하면, 제1 및 제2 투명 전극(720-2)이 온되어 제1 및 제2 투명 전극(720-2)에 전압이 걸리면, 이온 저장 레이어(720-4)에서 이온이 이온 전도체 및 전해질(720-6)를 통해 ECC 레이어(720-8)로 이동하게 되고, 이동되는 이온이 빛을 흡수하여 ECC 영역(720)의 색상, 질감, 또는 문양 등의 속성이 변할 수 있다. 예를 들면, 제1 및 제2 투명 전극(720-2)에 걸리는 전압의 크기에 따라 이온의 이동 속성이 변하고, 이에 따라 ECC 영역(720)의 색상, 질감, 또는 문양 등의 속성이 변할 수 있다. ECC 영역(720)의 색상, 질감, 또는 문양 등의 속성이 변함에 따라 스마트 윈도우 외부의 빛이 스마트 윈도우를 투과하는 투과율이 변할 수 있다.
도 7c를 참조하면, 제1 및 제2 투명 전극(720-2)이 오프되어 제1 및 제2 투명 전극(720-2)에 전압이 걸리지 않게 되면, ECC 레이어(720-8)에 이동했던 이온이 다시 이온 전도체 및 전해질(720-6)을 통해 이온 저장 레이어(720-2)로 돌아오게 되고, 이에 따라 변했던 색상, 질감, 또는 문양 등의 속성이 다시 원래의 상태로 돌아올 수 있다. 예를 들면, 원래의 상태는 투명한 상태일 수 있다. ECC 영역(720)의 색상, 질감, 또는 문양 등의 속성이 원래 상태로 변함에 따라 외부의 빛이 스마트 윈도우를 투과하는 투과율이 원래 상태로 돌아갈 수 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 ECC 영역의 색상에 따른 파장별 투과율 그래프를 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 가로축은 파장(wavelength)을 나타내는 축이고, 세로축은 투과율(transmittion)(%)을 나타내는 축이다. 일 실시예에 따르면, ECC 영역(예: 도6의 ECC 영역(620) 또는 도 7의 ECC 영역(720))에 인가되는 전압의 크기에 따라 ECC 영역의 색상이 변경될 수 있다. 예를 들면, ECC 영역에 인가되는 전압이 약 0V인 경우 ECC 영역이 노란색이 될 수 있고, ECC 영역에 인가되는 전압이 약 0.3V인 경우 ECC 영역이 주황색이 될 수 있고, ECC 영역에 인가되는 전압이 약 0.5V인 경우 ECC 영역이 빨강색이 될 수 있고, ECC 영역에 인가되는 전압이 약 0.65V인 경우 ECC 영역이 파란색이 될 수 있고, ECC 영역에 인가되는 전압이 약 0.8V인 경우 ECC 영역이 보라색이 될 수 있고, ECC 영역에 인가되는 전압이 약 1V인 경우 ECC 영역이 옅은 파란색이 될 수 있고, ECC 영역에 인가되는 전압이 약 1.2V인 경우 ECC 영역이 초록색이 될 수 있다.
일 실시예에 따르면 ECC 영역의 색상에 따라 파장별 투과율이 다를 수 있다. 예를 들면, ECC 영역의 색상이 노란색, 주황색, 빨강색, 파란색, 보라색, 옅은 파란색, 초록색 순서대로 파장별 투과율이 높을 수 있다. 예를 들면, ECC 영역이 노란색인 경우의 파장별 투과율이 ECC 영역이 주황색, 빨강색, 파란색, 보라색, 옅은 파랑색, 또는 초록색인 경우의 파장별 투과율보다 높을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제1 영역(예를 들면, 도 4의 402-1, 도 5a 및 도 5b의 502-1 또는 도 6의 602-1)의 하부에 적어도 하나 이상의 센서 모듈(예를 들면, 도 6의 641, 643), 예를 들면 광학 기반 센서가 배치되는 경우, ECC(electrochromic) 영역(예를 들면, 도 6의 620, 또는 도 7의 720)의 색상, 질감, 문양 등의 속성이 변화됨에 따른 제1 영역의 파장별 투과율 변화가 광학 기반 센서에 영향을 미칠 수 있다. 만약, 제1 영역의 색상, 질감, 문양 등의 속성이 변화됨에 따른 제1 영역의 광 투과율 변화가 광학 기반 센서에 영향을 미침에도 불구하고 광학 기반 센서의 감도가 고정된 상태로 유지된다면 광학 기반 센서의 감지 성능의 정확도가 떨어질 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 광학 기반 센서는 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 생체 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들면, 제1 영역(예, 도 4의 402-1 또는 도 5a 및 도 5b의 502-1, 또는 도 6의 제1 영역(602-1))의 하부에 조도 센서가 배치되는 경우 제1 영역의 색상, 질감, 문양 등의 속성이 변화됨에 따른 제1 영역의 광 투과율 변화에 따라 조도 센서에 입사되는 빛이 변화되어 조도 센서의 정확도가 떨어져 정확한 조도 정보를 획득하지 못할 수 있다. 조도 정보가 정확하지 못한 경우 조도 정보를 이용하는 기능 예를 들면 조도 정보에 따라 디스플레이 화면 밝기 제어되는 기능이 오동작을 일으킬 수 있다.
또한 제1 영역(예, 도 4의 402-1 또는 도 5a 및 도 5b의 502-1, 또는 도 6의 제1 영역(602-1))의 하부에 근접 센서가 배치되는 경우 제1 영역의 색상, 질감, 문양 등의 속성이 변화됨에 따른 제1 영역의 광 투과율 변화에 따라 근접 센서에 입사되는 빛이 변화되어 근접 센서의 정확도가 떨어져 정확한 근접 정보를 획득하지 못할 수 있다. 예를 들면 근접 정보가 정확하지 못한 경우 근접 센서에 의한 근접 감지 정보가 이용되는 기능 예를 들면, 근접 정보에 따라 통화중임을 감지하여 터치 센싱을 비활성화하는 기능 등이 오동작을 일으킬 수 있다.
또한 제1 영역(예, 도 4의 402-1 또는 도 5a 및 도 5b의 502-1, 또는 도 6의 제1 영역(602-1))의 하부에 홍채 센서가 배치되는 경우 제1 영역의 색상, 질감, 문양 등의 속성이 변화됨에 따른 제1 영역의 광 투과율 변화에 따라 홍채 센서에 입사되는 빛이 변화되어 홍채 인식을 위한 정확한 홍채 인식 거리 및 해지 거리를 도출하지 못할 수 있다. 이와 같이 정확한 홍채 인식 거리 및 해지 거리가 도출되지 못하는 경우 사용자가 홍채 인식을 하는데 불편함을 줄 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 제1 영역(예를 들면, 도 4의 402-1, 도 5a 및 도 5b의 502-1 또는 도 6의 602-1)의 하부에 배치되는 광학 기반 센서의 경우 ECC(electrochromic) 영역(720)의 색상, 질감, 문양 등의 속성이 변화됨에 따라 제1 영역의 파장별 투과율 변화에 기반하여 감도가 결정될 수 있고, 결정된 감도에 따라 광학 기반 센서가 동작될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 1 영역(예를 들면, 도 4의 402-1, 도 5a 및 도 5b의 502-1 또는 도 6의 602-1)의 하부에 배치되는 광학 기반 센서의 경우 광학 기반 센서에 의한 센싱 값이 ECC(electrochromic) 영역(예를 들면, 도 6의 620, 또는 도 7의 720)의 색상, 질감, 문양 등의 속성이 변화됨에 따라 제1 영역의 파장별 투과율 변화에 기반하여 조정될 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 디스플레이, 상기 디스플레이의 적어도 일부 영역의 하부에 배치되는 적어도 하나의 센서 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 디스플레이의 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보를 확인하고, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하고, 상기 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 적어도 하나의 센서는 수광 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 수광 모듈과 관련된 설정값을 조정하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 센서는, 빛을 출력하기 위한 발광 모듈, 및 상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하기 위한 수광 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 수광 모듈을 이용하여, 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 상기 외부 객체의 근접 정도를 판단하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 근접 정도를 판단하기 위한 적어도 하나의 조건을 결정하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 센서는, 빛을 출력하기 위한 발광 모듈 및 상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하여 이미지를 획득하는 카메라 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 카메라 모듈을 이용하여, 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 획득된 이미지로부터 홍채를 인식하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 홍채를 인식하기 위한 적어도 하나의 조건을 결정하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세는, 상기 제어 정보를 확인하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 색상 제어 정보 또는 밝기 제어 정보 중 적어도 하나를 확인하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율에 따른 적어도 하나 이상의 설정값들을 저장하는 메모리를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 감도를 결정하는 동작의 적어도 일부로, 상기 색상 제어 정보 또는 상기 밝기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율을 확인하고, 상기 적어도 하나 이상의 설정값들 중 상기 광 투과율에 대응하는 적어도 하나의 설정값으로 상기 적어도 하나의 센서의 설정을 조정하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 감도에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 획득한 센싱값을 보정하도록 설정될 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 적어도 하나의 센서가 디스플레이의 적어도 일부 영역의 하부에 배치되는 예를 나타낸 도면이다.
도 9를 참조하면, 윈도우 커버(902)(예: 도 4의 402 또는 도 5a의 502a 또는 도 5b의 502b)는 제1 영역(902-1)과 제2 영역(902-2)을 포함할 수 있다. 제1 영역(902-1)은 화면 영역(AA, active area)의 둘레로서 비 화면 영역(NAA, non-active area)에 대응되는 영역일 수 있다. 제2 영역(902-2)은 화면이 표시되는 화면 영역(AA, active area)에 대응된 영역일 수 있다. 제1 영역(902-1) 또는 제2 영역(902-2)은 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 변경될 수 있는 영역을 포함할 수 있다. 예를 들면, 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 변경될 수 있는 영역은 스마트 윈도우를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라 절개된 단면(900)은 윈도우 커버(902)의 제 2 영역(902-2의 일부로서, 적어도 하나 이상의 센서 부재(941)가 배치되는 부분의 단면일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 적어도 하나 이상의 센서 부재(941)는 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 생체 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 제2 영역(902-2)은 제1 플레이트 부재(910)를 포함할 수 있으며, 제1 플레이트 부재(910) 하부에 디스플레이(920)(예, 도 1의 160, 또는 도 2의 260)가 배치되고, 디스플레이(920) 하부에 적어도 하나 이상의 센서 부재(941)(예 도 2의 240)와 적어도 하나 이상의 센서 부재(941)의 실장 공간을 확보하기 위한 적어도 하나 이상의 개구(940)를 형성하는 구조물들(940-1 및 940-2), 및 회로 기판(950)이 배치될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제1 플레이트 부재(910)는 윈도우 커버(902)의 제1 방향의 최상면에 설치되어 디스플레이(920)를 보호할 수 있도록 투명한 재질로 이루어질 수 있으며, 글라스 또는 플라스틱 재질로 이루어질 수 있다. 제1 플레이트 부재(910)의 하부에 디스플레이(920)가 배치될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 디스플레이(920)는 디스플레이(920)의 제1면에서부터 제2면 사이에 제1 광학용 투명 장착 필름(921), 터치 패널(922), 제2 광학용 투명 장착 필름(923), OLED 층(편광 패널(924), 디스플레이 패널(925)), 제1 폴리머 층(926), 제2 폴리머 층(927)을 포함할 수 있으며, 순서대로 적층될 수 있다.
터치 패널(922)(예, 도 2의 터치 패널(252))은 화면 영역(AA)의 접촉이나 근접에 따른 입력을 구현할 수 있도록 구비되는 구성물일 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 터치 패널(922)은 정전용량 방식의 터치 패널 또는 전자기 공명 방식의 터치 패널, 저항막(resistive) 방식의 터치 패널, 적외선(infrared) 방식의 터치 패널, 전자기유도(EMR: electronic magnetic resonance) 방식의 터치 패널 또는 초음파(acoustic wave) 방식의 터치 패널 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 또한, 이들이 조합되어 구현될 수 있다. 터치 패널(922)은 상술한 디스플레이(920)의 상면, 예를 들면 제1 플레이트 부재(910)와 OLED 층(편광 패널(924), 디스플레이 패널(925)) 사이에 배치될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제1 및 제2 광학용 투명 장착 필름(921, 923)(OCA(optically clear adhesive))은 각각 제1 플레이트 부재(910)와 터치 패널(922) 사이 및 터치 패널(922)와 편광 패널(924) 사이를 결합하도록 구비될 수 있다. 또한, 제1 및 제2 광학용 투명 장착 필름(921, 923)은 터치 패널(922)과 편광 패널(924)을 결합함은 물론 편광 패널(924), 폴리이미드(polyimide)와 같은 제1 폴리머 층(926)과 터치 패널(922) 간의 전기적 신호를 전달하도록 구비될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 제2 폴리머 층(927)은 디스플레이(920)의 제2면을 형성할 수 있다. 제2 폴리머 층(927)은 제1 폴리머 층(926)의 하면에 구비될 수 있으며, 제1 폴리머 층(926)이 얇게 형성되는 경우, 제1 폴리머 층(926)을 지지하며 보강할 수 있도록 투명한 지지폴리머 패널(PET(polyethylene terephthalate))이 구비될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제1 폴리머 층(926)은 폴리이미드 필름(polyimide film)으로 이루어질 수 있으며, 디스플레이 패널(925)에 전력을 공급하기 위한 구성물로서, 인쇄 회로 기판(950) (예를 들면, FPCB(flexible printed circuit board)과 전기적으로 결합되어 하우징(예를 들면, 도 4의 401)의 내부에 실장되는 메인 회로기판과 연결되도록 구비될 수 있다.
OLED 층(편광 패널(924), 디스플레이 패널(925))은 제1 폴리머 층(926)에 접촉할 수 있고, 제1 폴리머 층(926) 및 디스플레이(920)의 제1 면 사이에 배치될 수 있다. 편광 패널(924)은 제2 광학용 투명 장착 필름(923)의 하면으로 적층되고, 디스플레이 패널(925)의 화면의 화질을 증가하고, 야외 신인성을 개선하기 위해 구비될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 화면을 표시하기 위한 층을 오엘이디 층을 예를 들어 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(920)의 저면에는 디스플레이(920) 하부의 소정 위치로 적어도 하나의 센서 부재(941)가 안착될 수 있도록 개구(940)를 형성하는 구조물들(940-1 및 940-2)이 배치될 수 있으며, 개구(940)에 적어도 하나의 센서 부재(941)가 안착되고, 적어도 하나의 센서 부재(941)에 전기적으로 연결되는 회로 기판(950)이 배치될 수 있다. 예를 들면, 제1 센서 부재(941)는 발광부 또는 발광부 및 수광부를 포함할 수 있고, 발광부 또는 발광부 및 수광부가 하나의 개구에 안착될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제2 영역(예를 들면, 도 4의 402-2, 도 5a 및 도 5b의 502-2, 도 6의 602-2 또는 도 9의 902-2)의 디스플레이(예를 들면, 도 9의 920)의 하부에 적어도 하나 이상의 센서 모듈(예를 들면, 도 9의 941), 예를 들면 광학 기반 센서가 배치되는 경우, 디스플레이(920)에 의해 표시되는 표시 영역의 색상 또는 밝기 등의 속성이 변화됨에 따라 디스플레이 화면의 색상 또는 밝기가 광학 기반 센서에 영향을 미칠 수 있다. 디스플레이 화면의 색상, 밝기가 광학 기반 센서에 영향을 미침에도 불구하고 광학 기반 센서의 감도가 고정된 상태로 유지된다면 광학 기반 센서의 감지 성능의 정확도가 떨어질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 제2 영역(예를 들면, 도 4의 402-2, 도 5a 및 도 5b의 502-2, 도 6의 602-2 또는 도 9의 902-2)의 디스플레이(예를 들면, 도 9의 920)의 하부에 배치되는 광학 기반 센서의 경우 디스플레이 화면의 색상 또는 밝기의 변화에 기반하여 감도가 조정될 수 있고, 조정된 감도에 따라 동작하도록 제어될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 제2 영역(예를 들면, 도 4의 402-2, 도 5a 및 도 5b의 502-2, 도 6의 602-2 또는 도 9의 902-2)의 디스플레이(예를 들면, 도 9의 920)의 하부에 배치되는 광학 기반 센서의 경우 광학 기반 센서에 의한 센싱 값이 디스플레이 화면의 색상 또는 밝기의 변화에 기반하여 조정될 수도 있다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성도이다.
도 10을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(1001)는 도 1에 도시된 전자 장치(101) 또는 도 2에 도시된 전자 장치(201)의 전부 또는 일부를 포함할 수 있으며, 스마트 윈도우(1002), 프로세서(1010), 디스플레이(1020), 센서 모듈(1040), 메모리(1060)를 포함할 수 있다.
스마트 윈도우(1002)는 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 영역이 변경될 수 있다. 일 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)는 윈도우 커버(예를 들면, 도 4의 402, 도 5a의 502a, 도 5b의 502b, 또는 도 6의 602 또는 도 9의 902)의 적어도 일부 영역 예를 들면, 제1 영역(예를 들면, 도 4의 402-1, 도 5a 및 도 5b의 502-1, 도 6의 602-1 또는 도 9의 902-1)에 포함되거나, 제1 영역 및 제2 영역(예를 들면, 도 4의 402-2, 도 5a 및 도 5b의 502-2, 도 6의 602 또는 도 9의 902-2) 모두에 포함되거나, 윈도우 커버 외에 전자 장치(1001)의 다른 부분에 포함될 수도 있다. 스마트 윈도우(1002)는 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 변경될 수 있다.
프로세서(1010)는 하나 또는 그 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(1010)는 일 실시예에 따라 도 1에 도시된 프로세서(120) 또는 도 2에 도시된 프로세서(210)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 프로세서(1010)는 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 프로세서(1010)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1010)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1010)는 AP(application processor) 또는 Sensor Hub 등의 저전력 프로세서이거나, 둘 모두를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1010)는 사용자의 입력 또는 실행되는 기능 또는 어플리케이션의 종류 등에 기반하여 스마트 윈도우(1002)의 적어도 하나의 속성을 제어하기 위한 제어 정보를 스마트 윈도우(1002)에 전달할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서(1010)는 스마트 윈도우 프로세서(Smart window processor)를 포함하고, 스마트 윈도우 프로세서를 통해 스마트 윈도우(1002)를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 스마트 윈도우(1002)의 적어도 하나의 속성을 제어하기 위한 제어 정보는 스마트 윈도우(1002)의 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나를 변경하기 위한 제어 정보를 포함할 수 있다. 스마트 윈도우(1002)는 제어 정보에 기반하여 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나의 속성이 변경될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 스마트 윈도우(1002)의 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나를 변경하기 위한 제어 정보는 메모리(960)에 저장될 수 있다.
프로세서(1010)는 사용자의 입력 또는 실행되는 기능 또는 어플리케이션의 종류 등에 기반하여 디스플레이(1020)의 적어도 일부 영역의 표시를 제어하기 위한 제어 정보를 디스플레이(1020) 에 전달할 수 있다. 일 실시예에 따르면 디스플레이(1020)의 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보는 디스플레이(1020)의 적어도 일부 영역의 색상 제어를 위한 색상 설정값 또는 디스플레이(1020)의 적어도 일부 영역의 밝기 제어를 위한 밝기 설정값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디스플레이(1020)의 적어도 일부 영역의 표시를 제어하기 위한 제어 정보는 메모리(960)에 저장될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 속성에 대응된 제어 정보(이하 '제1 제어 정보'라고도 함)를 확인하거나 디스플레이(1020)의 표시 영역의 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보(이하 '제2 제어 정보'라고도 함)를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(1010)는 스마트 윈도우(1002)에 포함된 속성 변경 가능 부재(예, 도 5a의 520a, 도 5b의 520b, 도 6의 620, 또는 도 7의 720)의 속성에 대응된 제1 제어 정보를 확인할 수 있다. 예를 들면, 속성 변경 가능 부재의 속성은 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나의 속성일 수 있다. 일 실시예에 따르면 속성 변경 가능 부재는 electrochromic 영역(도 6의 620 또는 도 7의 720)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 제어 정보는 스마트 윈도우(1002)의 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 감도와 연관되어 메모리(960)에 저장될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(1010)는 디스플레이(1020)에 표시되는 화면의 속성에 대응된 제2 제어 정보를 확인할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(1020)에 표시되는 화면의 속성은 화면의 색상 또는 밝기 등일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 제1 제어 정보 또는 2 제어 정보는 각각 메모리(1060)에 저장될 수 있다.
프로세서(1010)는 제1 제어 정보에 기반하여, 스마트 윈도우(1002)의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하거나, 제2 제어 정보에 기반하여, 디스플레이(1020)의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 제어 정보는 스마트 윈도우(1002)의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 감도와 연관되어 메모리(1060)에 저장될 수 있고, 제2 제어 정보는 디스플레이(1020)의 표시 영역의 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 감도와 연관되어 메모리(1060)에 저장될 수 있다.
프로세서(1010)는 제1 제어 정보에 기반하여 결정된 감도에 적어도 기반하여, 스마트 윈도우(1002) 하부에 배치된 적어도 하나의 센서를 이용하여 전자 장치(1001)의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 제어할 수 있다. 또한 프로세서(1010)는 제2 제어 정보에 기반하여 결정된 감도에 적어도 기반하여, 디스플레이(1020)의 표시 영역의 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서를 이용하여 전자 장치(1001)의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 제어할 수 있다.
센서 모듈(1040)(예: 도 2의 센서 모듈(240))은 적어도 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 적어도 하나 이상의 센서는 조도 센서(1040-2)(예: 도 2의 조도 센서(240K)), 근접 센서(1040-4)(예: 도 2의 근접 센서(240G)), 홍채 센서(1040-6), 생체 센서(1040-8)(예: 도 2의 생체 센서(240I)) 중 적어도 하나 이상의 센서일 수 있다. 적어도 하나 이상의 센서는 스마트 윈도우(1002)의 하부에 배치되거나, 디스플레이(1020)의 표시 영역의 적어도 일부 영역의 하부에 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면 조도 센서(1040-2)는 수광부를 포함할 수 있으며, 수광부를 통해 외부 빛을 감지하는 센서일 수 있다. 예를 들면, 조도 센서(1040-2)는 R, G, B 조도 센서일 수 있다. R, G, B 조도 센서는 수광부를 통해 빛을 수신하고, 수신된 빛의 양을 감지하여 프로세서(1010)로 제공할 수 있다. 프로세서(1010)는 조도 센서(1040-2)에 의한 감지 결과를 이용하여 R(red), G(green), B(blue), C(clear)의 채널에서 각 파장대의 빛의 양을 측정하고, C 채널의 값을 이용해 빛에 포함된 IR(infra-red, 적외선) 성분을 제거하고, 각 채널의 비율(ratio)을 통해 광원 즉, 빛의 종류(예를 들면 백열등, 할로겐 등)를 구분하고, 각 광원에 따른 공식에 따라 조도 값을 계산할 수 있다. 예를 들면 각 광원에 따른 공식은 조도 센서 제조 업체별로 미리 정해질 수 있다. 
일 실시예에 따르면, 근접 센서(1040-4)는 수광부 및 발광부(예: LED)를 포함할 수 있으며, 발광부를 통해 빛을 출력하고 발광된 빛이 대상 물체에 반사되어 수광부로 되돌아오는 양을 감지하여 프로세서(1010)로 전달할 수 있다. 프로세서(1010)는 근접 센서(1040-4)의한 감지 결과를 이용하여 외부 객체의 유무 및 외부 객체의 근접 정도를 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 홍채 센서(1040-6)는 발광부와 수광 역할을 하는 카메라를 포함할 수 있으며, 발광부를 통해 빛을 출력하고 반사된 빛을 수신하는 카메라를 통해 이미지를 획득하고, 획득된 이미지를 프로세서(1010)에 전달할 수 있다. 홍채 센서(1040-6)는 정확한 홍채 모양의 인식을 위해 발광부와 카메라의 거리가 일정 간격 이격될 수 있다. 예를 들면, 홍채 센서(1040-6)는 발광부로부터 발광된 빛을 IR 카메라 모듈에서 수신하여, 미리 정해진 픽셀(예를 들면, 200픽셀) 이상의 이미지를 획득하고, 획득된 이미지의 전처리를 통해 홍채 인식에 적합한 이미지를 선택한 후, 선택된 이미지를 프로세서(1010)에 전달할 수 있다. 프로세서(1010)는 홍채 센서(1040-6)에 의해 전달된 이미지를 홍채 인식에 적합한 이미지로 개선시켜 홍채 영역을 추출하고, 추출된 홍채 이미지로부터 고유 코드화된 이진값을 추출한 후에 기 저장된 홍채 이미지와 비교하여 매칭 여부를 판단함으로써 홍채 인식을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 생체 센서(1040-8)는 발광부와 수광부를 포함할 수 있으며, 발광부를 통해 생체에 빛을 출력하고 수광부를 통해 생체로부터 반사된 빛을 감지하여 프로세서(1010)에 전달할 수 있다. 프로세서(1010)는 생체 센서(1040-8)에 의해 전달된 감지 결과를 이용하여 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 생체 센서(1040-8)는 심박 센서(심박, 스트레스, 산소포화도 측정 가능), 지문 센서, 혈당 센서, 혈압 센서 등을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에서 윈도우 속성에 기반한 센서 감도 제어 방법은 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 영역의 속성이 변경될 수 있는 윈도우 커버의 상기 적어도 일부 영역의 속성을 변경하는 동작과 관련된 제어 정보를 확인하는 동작, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하는 동작; 및 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 주변 정보를 획득하는 동작은, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서의 외부의 빛 수광과 관련된 설정값을 조정하는 동작; 및 상기 조정된 설정값에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서에 의해 수광된 빛의 감지에 적어도 기반하여 조도와 관련된 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 주변 정보를 획득하는 동작은, 상기 결정된 감도에 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서의 근접 센싱과 관련된 설정값을 조정하는 동작, 상기 조정된 설정값에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서가 빛을 출력하고, 상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하도록 제어하는 동작; 및 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 상기 외부 객체의 근접 정도를 판단하는 동작을 포함할 수 잇다.
일 실시예에 따르면, 상기 주변 정보를 획득하는 동작은, 상기 결정된 감도에 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서의 홍채 인식과 관련된 설정값을 조정하는 동작, 상기 조정된 설정값에 기반하여 빛을 출력하고, 상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하여 이미지를 획득하는 동작 및 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 획득된 이미지로부터 홍채를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 속성으로 변경하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 일부 영역의 색상, 질감, 문양 중 적어도 하나를 변경하도록 설정되는 동작이 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 감도를 결정하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 속성에 대응하는 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율을 확인하는 동작, 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율에 따른 적어도 하나 이상의 설정값들 중 상기 확인된 광 투과율에 대응하는 적어도 하나의 설정값으로 상기 적어도 하나의 센서의 설정을 조정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 획득한 센싱값을 보정하도록 설정될 수 있다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 스마트 윈도우 하부에 배치된 적어도 하나의 센서를 제어하는 동작에 대한 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(201), 도 4의 전자 장치(401), 또는 도 10의 전자 장치(1001)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다.
전자 장치의 프로세서(예를 들면, 도 1의 120, 도 2의 210, 또는 도 10의 1010)는 1110 동작에서 윈도우 커버(예를 들면, 도 4의 402, 도 5a의 502a, 도 5b의 502b, 도 6의 602 또는 도 9의 902)의 적어도 일부 영역의 속성을 변경하는 동작과 관련된 제어 정보를 확인할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 사용자의 입력 또는 실행되는 기능 또는 어플리케이션의 종류 등에 기반하여 윈도우 커버의 적어도 일부 영역 예컨대 스마트 윈도우(1002)의 적어도 하나의 속성을 제어하기 위한 제어 정보를 스마트 윈도우(1002)에 전달할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 스마트 윈도우(1002)의 적어도 하나의 속성을 제어하기 위한 제어 정보는 스마트 윈도우(1002)의 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나를 변경하기 위한 제어 정보를 포함할 수 있다. 스마트 윈도우(1002)는 제어 정보에 기반하여 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나의 속성이 변경될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 스마트 윈도우(1002)의 색상, 질감, 또는 문양 중 적어도 하나를 변경하기 위한 제어 정보(이하 '제1 제어 정보'라고도 함.)는 메모리(예를 들면, 도 1의 130, 도 2의 230, 또는 도 10의 1060)에 저장될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 프로세서는 메모리에 저장된 제1 제어 정보를 확인할 수 있다.
프로세서는 1120 동작에서 제어 정보에 적어도 기반하여 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서는 제1 제어 정보에 기반하여 상기 윈도우 커버 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면 제1 제어 정보는 스마트 윈도우(1002)의 색상 제어 정보일 수 있다.
일 실시예에 따르면 프로세서는 제1 제어 정보 예를 들면 스마트 윈도우(1002)의 색상 제어 정보에 기반하여 윈도우 커버의 스마트 윈도우(1002) 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 설정값을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면 적어도 하나의 센서는 광학 기반 센서일 수 있다. 광학 기반 센서는 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 또는 생체 센서 중 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스마트 윈도우(1002)의 색상 제어 정보에 대응된 적어도 하나의 센서 각각의 설정값은 하기 표 1과 같이 저장될 수 있다. 하기 표 1의 설정값은 일예로서, 다양한 기준에 따라 다양한 설정값들로 저장될 수 있다.
color ID 조도 센서 근접 센서
GF Rcoef Gcoef Bcoef Ccoef 인식 임계값 해지 임계값
기본 0 222.4 -9.2 -59.9 -8.5 66.6 31.3 20.6
검정 1 222.4 -9.2 -59.9 -8.5 66.6 31.3 20.6
골드 3 220.9 -59.9 -1.26 28.4 66.6 24 16
실버 4 144.8 -55.4 -36.2 -64.8 66.6 29.3 22
블루 6 235.6 -52.2 -32.2 -8.1 66.6 30 20
핑크골드 7 134.4 -58.1 7.4 -3.4 66.6 27.3 18.6
다양한 실시예에 따르면, 상기 표 1에 도시된 바와 같이 스마트 윈도우의 색상별로 색상 식별자(ID: identification)와 색상 식별자에 대응된 센서 설정값이 저장될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 스마트 윈도우의 색상은 검정, 골드, 실버, 블루, 또는 실버 골드 등이 될 수 있고, 색상별로 ID가 할당될 수 있으며, 색상 ID 별로 각 센서에 대응된 설정값이 저장될 수 있다. 예를 들면, 스마트 윈도우의 색상은 상기 실시예에 한정되지 않고, 다양한 색상으로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 조도 센서에 대응된 설정값은 GF(gain factor)값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef 값을 포함할 수 있다. 예를 들면, GF값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef 값은 조도 상수값일 수 있다. GF값은 게인 팩터에 대응된 조도 상수값이고, Rcoef값은 R 값에 대한 조도 상수값이고, Gcoef값은 G값에 대한 조도 상수값이고, Bcoef값은 V값에 대한 조도 상수값이고, Ccoef값은 C값에 대한 조도 상수값일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서는 색상 제어 정보에 따라서 GF값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef값을 조절함으로써 조도 센서에 대한 감도가 결정되도록 할 수 있다. 프로세서는 색상 제어 정보에 따라서 GF값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef값이 조절됨에 따라 조절된 GF값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef값을 이용하여 조도(Lux)값을 계산할 수 있다. 예를 들면, 조도(Lux)값은 하기 수학식 1에 따라 계산될 수 있다.
Figure 112017053104735-pat00001
일 실시예에 따르면, 근접 센서에 대응된 설정값은 인식 임계값 및 해지 임계값을 포함할 수 있다. 예를 들면, 인식 임계값은 근접 센서에서 외부 객체의 근접 인식을 결정하는 ADC(analog-digital converter)값일 수 있다. 해지 임계값은 외부 객체의 근접 해지를 결정하는 ADC값일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서는 인식 임계값, 해지 임계값을 이용하여 근접 센서의 감도를 결정할 수 있다.
상기 표 1에서는 조도 센서 및 근접 센서 각각에 대응된 설정값을 예를 들어 설명하였지만, 홍채 센서 또는 생체 센서에 관한 각각의 설정값도 조도 센서 또는 근접 센서에 대응된 설정값과 마찬가지로 저장될 수 있다.
예를 들면, 홍채 센서에 대응된 설정값은 전류(current), 발광부 출력 시간(pulse length), 수광 시간(integration time)을 포함할 수 있고, 프로세서는 전류, 발광부 출력 시간, 수광 시간 중 적어도 일부의 설정값들을 이용하여 홍체 센서의 감도를 결정할 수 있다.
프로세서는 1130 동작에서 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 조도 센서를 이용하여 조도 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 근접 센서를 이용하여 근접 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 홍채 센서를 이용하여 홍채 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 생체 센서를 이용하여 생체 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 결정된 감도에 따른 설정값들은 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따른 파장별 투과율에 따라 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따른 파장별 투과율은 하기 표 2와 같을 수 있다.
Color ID 파장
550nm 940nm
Black 1 7±2.1% 37±5%
Gold 2 8±2.4% 31±6%
Silver 4 12±3.6% 35±7%
Blue 6 11±3.3% 37±5%
PinkGold 7 12±3.6% 34±7%
상기 표 2 를 참조하면, 예를 들면, 스마트 윈도우(1002)의 색상(color)이 검정(black)인 경우 550nm 파장의 투과율은 7±2.1%이고, 940nm 파장의 투과율은 37±5% 일 수 있다. 스마트 윈도우(1002)의 색상이 골드(gold)인 경우 550nm 파장의 투과율은 8±2.4% 이고, 940nm 파장의 빛 투과율은 31±6% 일 수 있다. 스마트 윈도우(1002)의 색상이 실버(silver)인 경우 550nm 파장의 투과율은 12±3.6% 이고, 940nm 파장의 투과율은 35±7%일 수 있다. 스마트 윈도우(1002)의 색상이 블루 (blue)인 경우 550nm 파장의 투과율은 11±3.3% 이고, 940nm 파장의 투과율은 37±5% 일 수 있다. 스마트 윈도우(1002)의 색상이 핑크골드(pinkgold)인 경우 550nm 파장의 투과율은 12±3.6% 이고, 940nm 파장의 투과율은 34±7% 일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 파장별 투과율이 지정될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 지정된 파장별 투과율을 기반으로 적어도 하나의 센서에 대응된 설정값이 지정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 지정된 파장별 투과율을 기반으로 조도 센서에 대응된 설정값인 GF값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef 값이 결정될 수 있다. 예를 들어, 윈도우(1002)의 색상이 변경되면 변경된 색상에 대응하여 R, G, B 세가지 색상에 대한 파장별 투과율도 변경될 수 있으며, R, G, B 세가지 색상에 대한 파장별 투과율이 변경됨에 따라 R, G, B 세가지 색상에 대한 파장별 투과율이 일정하도록 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 지정된 파장별 투과율을 기반으로 조도 센서에 대응된 설정값인 GF값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef 값이 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 지정된 파장별 투과율을 기반으로 근접 센서에 대응된 설정값인 인식 임계값 및 해지 임계값이 결정될 수 있다. 예를 들면, 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경되면 변경된 색상에 대응하여 파장별 투과율도 변경될 수 있으며, 변경된 파장별 투과율이 변경되어도 인식 거리 및 해지 거리가 일정해지도록 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 지정된 파장별 투과율을 기반으로 근접 센서에 대응된 설정값인 인식 임계값 및 해지 임계값이 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 지정된 파장별 투과율을 기반으로 홍채 센서에 대응된 설정값인 전류(current), 발광부 출력 시간(pulse length), 수광 시간(integration time) 중 적어도 일부의 설정값들이 결정될 수 있다. 예를 들면, 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경되면 변경된 색상에 대응하여 파장별 투과율도 변경될 수 있으며, 변경된 파장별 투과율이 변경되어도 홍채 인식 거리가 일정해지도록 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 지정된 파장별 투과율을 기반으로 홍채 센서에 대응된 설정값인 전류(current), 발광부 출력 시간(pulse length), 수광 시간(integration time) 중 적어도 일부의 설정값들이 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 조도 센서의 설정값을 스마트 윈도우(1002)의 색상과 무관하게 지정된 설정값으로 고정하였을 경우 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경되면 기준 조도(REF(lux))와 조도 센서에 의해 감지되어 계산된 조도(계산 lux)의 평균 오차율이 커질 수 있다.
일실시예에 따르면, 조도 센서의 설정값을 스마트 윈도우(1002)의 색상이 검정색인 경우에 대응된 설정값으로 고정하였을 경우 스마트 윈도우(1002)의 색상 변경에 따른 조도 정보 획득 결과는 하기 표 3 내지 표 5와 같을 수 있다.
Black
REF(lux) 25 50 245 510 2495 5045 25050 평균 오차율
R 15 35 170 360 175 3730 8855
G 30 60 285 595 2905 5855 13885
B 75 50 250 525 2590 5455 13260
C 65 140 645 1365 6705 13875 33440
계산 lux 25 55 230 490 2415 4950 23795
오차율 -5.75% 5.05% -5.46% -3.45% -3.18% -1.87% -5.01% -2.81%
상기 표 3은 스마트 윈도우(1002)의 색상이 검정이고, 조도 센서의 설정값이 스마트 윈도우(1002)의 색상이 검정인 경우에 대응하도록 설정하였을 경우의 오차율일 수 있다.
상기 표 3을 참조하면, 스마트 윈도우(1002)의 색상인 검정색에 맞게 조도 센서의 설정값도 검정색에 대응된 설정값으로 설정되었기 때문에 기준 조도(REF(lux))와 조도 센서에 의해 감지되어 계산된 조도(계산 lux)의 평균 오차율이 약 -2.81%로서 +-5% 미만 오차율 정도로 오차율이 크지 않을 수 있다.
Gold
REF(lux) 25 50 245 510 2520 5050 25050 평균 오차율
R 30 65 300 625 3060 6265 14875
G 25 55 245 510 2475 4955 11715
B 10 20 90 185 900 1770 4245
C 60 125 590 1225 6005 12060 28795
계산 lux 25 55 265 555 2720 5475 26140
오차율 6.98% 11.60% 8.81% 8.66% 7.98% 8.38% 4.36% 8.11%
상기 표 4는 스마트 윈도우(1002)의 색상이 골드이고, 조도 센서의 설정값이 스마트 윈도우(1002)의 색상이 검정색인 경우에 대응하도록 설정되었을 경우 오차율일 수 있다.
상기 표 4를 참조하면, 스마트 윈도우(1002)의 색상이 골드인 반면, 조도 센서의 설정값은 검정에 대응되도록 설정되었기 때문에 기준 조도(REF(lux))와 조도 센서에 의해 감지되어 계산된 조도(계산 lux)의 평균 오차율이 약 8.11%로서 오차율이 증가할 수 있다.
Blue
REF(lux) 25 50 250 505 2510 5025 25050 평균 오차율
R 40 90 430 875 4355 8960 315
G 30 70 330 670 3325 6695 235
B 15 30 15 310 1540 3115 110
C 85 180 845 1735 8590 17305 625
계산 lux 40 80 375 765 3780 7600 35400
오차율 51.61% 60.85% 49.00% 51.45% 50.68% 51.20% 41.32% 50.87%
상기 표 5는 스마트 윈도우(1002)의 색상이 블루인 반면, 조도 센서의 설정값이 스마트 윈도우(1002)의 색상이 검정색인 경우에 대응하도록 설정되었을 경우의 오차율일 수 있다.
상기 표 5를 참조하면, 스마트 윈도우(1002)의 색상이 블루인 반면, 조도 센서의 설정값은 검정에 대응되도록 설정되었기 때문에 기준 조도(REF(lux))와 조도 센서에 의해 감지되어 계산된 조도(계산 lux)의 평균 오차율이 약 50.87%로서 오차율이 증가할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 조도 센서의 설정값을 스마트 윈도우(1002)의 색상에 변경에 따라 변경된 색상에 대응된 값으로 설정하였을 경우 기준 조도(REF(lux))와 조도 센서에 의해 감지되어 계산된 조도(계산 lux)의 평균 오차율이 적을 수 있다.
일실시예에 따르면, 조도 센서의 설정값을 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 변경하였을 경우 조도 정보 획득 결과는 하기 표 6 내지 표 7과 같을 수 있다.
Gold
REF(lux) 25 50 245 510 2520 5050 25050 평균 오차율
R 30 65 300 625 3060 6265 14875
G 25 55 245 510 2475 4955 11715
B 10 20 90 185 900 1770 4245
C 60 125 590 1225 6005 12060 28795
계산 lux 25 55 255 5250 2565 5115 24350
오차율 2.21% 8.63% 3.10% 2.99% 1.79% 1.33% -2.79% 2.47%
상기 표 6은 스마트 윈도우(1002)의 색상이 골드이고, 조도 센서의 설정값이 스마트 윈도우(1002)의 색상이 골드색인 경우에 대응하도록 설정되었을 경우의 오차율일 수 있다.
상기 표 6을 참조하면, 스마트 윈도우(1002)의 색상인 골드에 맞게 조도 센서의 설정값이 설정되었기 때문에 기준 조도(REF(lux))와 조도 센서에 의해 감지되어 계산된 조도(계산 lux)의 평균 오차율이 약 2.47%로서 +-5% 미만 오차율 정도로 오차율이 크지 않을 수 있다.
Blue
REF(lux) 25 50 250 505 2510 5025 25050 평균 오차율
R 40 90 430 875 4355 8960 315
G 30 70 330 670 3325 6695 235
B 15 30 15 310 1540 3115 110
C 85 180 845 1735 8590 17305 625
계산 lux 25 55 245 505 2490 4945 23360
오차율 4.09% 5.80% -2.27% -0.02% -0.80% -1.63% -6.74% -0.23%
상기 표 7은, 스마트 윈도우(1002)의 색상이 블루이고, 조도 센서의 설정값이 스마트 윈도우(1002)의 색상이 블루인 경우에 대응하도록 설정되었을 경우의 오차율일 수 있다.
상기 표 7을 참조하면, 스마트 윈도우(1002)의 색상인 블루에 맞게 조도 센서의 설정값이 설정되었기 때문에 기준 조도(REF(lux))와 조도 센서에 의해 감지되어 계산된 조도(계산 lux)의 평균 오차율이 약 -0.23%로서 +-5% 미만 오차율 정도로 오차율이 크지 않을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 근접 센서의 설정값을 스마트 윈도우(1002)의 색상과 무관하게 지정된 설정값으로 고정하였을 경우 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경됨에 따라 근접 센서의 근접 인식 거리와 근접 해지 거리가 일정하지 못할 수 있다.
투과율(%) 인식 거리(mm) 해지 거리(mm)
41.2 90.1 109.6
40.9 93.3 112.2
41.2 89.2 108.4
43.6 94 114.1
43.4 91.8 110
43.1 92.3 114.4
29.3 66.3 81.3
29.6 64.3 78.3
29.6 66.8 84.1
34.0 76.1 91.1
34.1 78.3 95
34.1 76.5 94
상기 표 8은 근접 센서의 설정값을 지정된 설정값으로 고정하였을 경우 근접 인식 거리 및 근접 해지 거리의 예를 나타내고 있다. 상기 표 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 투과율은 예를 들면 IR 투과율일 수 있고, 인식 거리 및 해지 거리는 각각 근접 인식 거리 및 근접 해지 거리일 수 있다. 스마트 윈도우(1002)의 색상과 상관없이 근접 센서의 설정값을 지정된 설정값으로 고정하였을 경우 스마트 투과율에 따라 근접 인식 거리는 최대 102.3mm에서 최소 74.3mm로 약 28mm의 차이가 날 수 있으며, 근접 해지 거리는 최대 124.4mm에서 최소 88.3mm로 약 36.1mm의 차이가 날 수 있어서 근접 인식 거리 및 근접 해지 거리의 차이가 많이날 수 있다. 이와같이 근접 인식 거리 및 근접 해지 거리가 일정하지 않은 경우 근접 센서의 센싱 성능이 일정하게 유지되지 못할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 근접 센서의 설정값을 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경됨에 따라 변경된 스마트 윈도우(1002)이 색상에 대응된 설정값으로 변경하였을 경우 근접 센서의 근접 인식 거리와 근접 해지 거리가 비교적 일정하게 유지될 수 있다.
투과율(%) 인식 거리(mm) 해지 거리(mm)
41.2 58.9 78.2
40.9 62 81
41.2 58 77
43.6 62.5 82.9
43.4 60.6 78.7
43.1 61.1 83.1
29.3 58.9 73.9
29.6 56.8 71
29.6 59.5 76.7
34.0 59.3 74.1
34.1 61.5 78.2
34.1 59.7 77.2
상기 표 9는 근접 센서의 설정값을 스마트 윈도우(1002)의 색상 변경에 따라 변경하였을 경우 근접 인식 거리 및 근접 해지 거리의 예를 나타내고 있다. 표 9를 참조하면, 스마트 윈도우(1002)의 색상에 따라 근접 센서의 설정값을 변경하였을 경우 스마트 윈도우 투과율에 따라 근접 인식 거리는 최대 72.5mm에서 최소 66.8mm로 약 5.7mm의 차이가 날 수 있으며, 근접 해지 거리는 최대 93.1mm에서 최소 81mm로 약 13.1mm의 차이가 날 수 있어서 근접 인식 거리 및 근접 해지 거리의 차이가 적게 날 수 있다. 이와 같이 근접 인식 거리 및 근접 해지 거리가 비교적 일정한 경우 근접 센서의 센싱 성능이 일정하게 유지될 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 스마트 윈도우 색상 변경에 따른 센서 제어 동작에 대한 흐름도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(201), 도 4의 전자 장치(401), 또는 도 10의 전자 장치(1001)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다.
전자 장치의 프로세서(예를 들면, 도 1의 120, 도 2의 210, 또는 도 10의 1010)는 1210 동작에서 스마트 윈도우 색상 변경 요청을 수신할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 사용자의 입력 또는 실행되는 기능 또는 어플리케이션의 종류 등에 기반하여 스마트 윈도우 색상 변경 요청을 수신할 수 있다.
프로세서는 1220 동작에서 스마트 윈도우 색상을 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 프로세서는 스마트 윈도우 색상 변경이 요청되는 경우 스마트 윈도우 색상이 변경되도록 제어하기 위한 제어 정보를 스마트 윈도우(1002)에 전달할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 스마트 윈도우(1002)의 색상을 변경하기 위한 색상 제어 정보는 메모리(예를 들면, 도 1의 130, 도 2의 230, 또는 도 10의 1060)에 저장될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 프로세서는 메모리에 저장된 색상 제어 정보를 확인하여 스마트 윈도우의 색상이 변경되도록 제어할 수 있다.
프로세서는 1230 동작에서 상기 변경된 스마트 윈도우 색상에 기반하여 적어도 하나의 센서의 설정값을 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 상기 변경된 스마트 윈도우 색상에 기반하여 상기 스마트 윈도우 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 설정값을 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 적어도 하나의 센서는 광학 기반 센서일 수 있다. 광학 기반 센서는 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 또는 생체 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경됨에 따라 변경된 색상에 지정된 파장별 투과율을 기반으로 조도 센서에 대응된 설정값인 GF값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef 값이 변경될 수 있다. 예를 들어, 윈도우(1002)의 색상이 변경되면 변경된 색상에 대응하여 R, G, B 세가지 색상에 대한 파장별 투과율도 변경될 수 있으며, R, G, B 세가지 색상에 대한 파장별 투과율이 변경됨에 따라 R, G, B 세가지 색상에 대한 파장별 투과율이 일정하도록 조도 센서에 대응된 설정값인 GF값, Rcoef값, Gcoef값, Bcoef, 및 Ccoef 값이 변경될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경됨에 따라 변경된 색상에 지정된 파장별 투과율을 기반으로 근접 센서에 대응된 설정값인 인식 임계값 및 해지 임계값이 변경될 수 있다. 예를 들면, 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경되면 변경된 색상에 대응하여 파장별 투과율도 변경될 수 있으며, 변경된 파장별 투과율이 변경되어도 인식 거리 및 해지 거리가 일정해지도록 근접 센서에 대응된 설정값인 인식 임계값 및 해지 임계값이 변경될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경됨에 따라 변경된 색상에 지정된 파장별 투과율을 기반으로 홍채 센서에 대응된 설정값인 전류(current), 발광부 출력 시간(pulse length), 수광 시간(integration time) 중 적어도 일부의 설정값들이 변경될 수 있다. 예를 들면, 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경되면 변경된 색상에 대응하여 파장별 투과율도 변경될 수 있으며, 변경된 파장별 투과율이 변경되어도 홍채 인식 거리가 일정해지도록 홍채 센서에 대응된 설정값인 전류(current), 발광부 출력 시간(pulse length), 수광 시간(integration time) 중 적어도 일부의 설정값들이 변경될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면 스마트 윈도우(1002)의 색상이 변경되더라도, 광학 기반 센서 예를 들면, 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 생체 센서에 각각에 대응된 설정값들은 각 광학 기반 센서가 사용되지 않는 상황(예를 들면, 비활성화 상태)에서는 변경되지 않을 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 스마트 윈도우 색상 변경 화면 일예도이다.
도 13을 참조하면, 일실시예에 따른 전자 장치(1601)(예를 들면, 도 1의 전자 장치 (101), 도 2의 전자 장치(201), 또는 도 10의 전자 장치(1001)의 전체 또는 일부를 포함하는 전자 장치)는 화면 영역(1302-2)상에 스마트 윈도우(1302-1)의 색상 변경에 관련된 정보(1305)를 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 스마트 윈도우(1302-1) 색상 변경에 관련된 정보는 현재 스마트 윈도우 색상 정보(1305-1), 변경 가능한 스마트 윈도우 색상 정보(1305-2), 또는 스마트 윈도우(1302-1) 색상 변경 시 센서 설정값이 변경됨을 알리는 정보(1305-3) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 스마트 윈도우(1302-1) 색상 변경에 관련된 정보는 상기 정보들 외에 스마트 윈도우(1302-1) 색상 변경에 필요한 정보이면 어느 정보나 포함될 수 있다.
일 실시예에 따라 변경 가능한 스마트 윈도우 색상 정보(1305-2)를 이용하여 색상이 선택되면, 전자 장치(1301)는 선택된 스마트 윈도우 색상에 대응하여 스마트 윈도우(1302-1)의 색상을 변경할 수 있다. 예를 들면, 사용자 입력에 의해 변경 가능한 스마트 윈도우 색상 정보(1305-2)에서 골드색이 선택되면 전자 장치(1301)는 선택된 골드색으로 스마트 윈도우(1302-1)의 색상을 변경할 수 있다.
일 실시예에 따르면 전자 장치(1301)는 스마트 윈도우(1302-1) 색상의 변경과 동시에 또는 순차적으로 스마트 윈도우(1302-1) 하부에 배치된 적어도 하나의 센서의 설정값을 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 적어도 하나의 센서는 광학 기반 센서일 수 있다. 광학 기반 센서는 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 또는 생체 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들면 스마트 윈도우(1302-1)의 색상이 검정색에서 골드색으로 변경된 경우 전자 장치(1301)는 스마트 윈도우(1302-1) 하부에 배치된 적어도 하나의 센서의 설정값을 검정색에 대응된 설정값에서 골드색에 대응된 설정값으로 변경할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면 전자 장치에서 디스플레이 속성에 기반한 센서 감도 제어 방법은 디스플레이의 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보를 확인하는 동작, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 디스플레이의 상기 적어도 일부 영역 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하는 동작 및 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 주변 정보를 획득하는 동작은, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서의 외부의 빛 수광과 관련된 설정값을 조정하는 동작; 및 상기 조정된 설정값에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서에 의해 수광된 빛의 감지에 적어도 기반하여 조도와 관련된 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 주변 정보를 획득하는 동작은, 상기 결정된 감도에 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서의 근접 센싱과 관련된 설정값을 조정하는 동작, 상기 조정된 설정값에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서가 빛을 출력하고, 상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하도록 제어하는 동작; 및 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 상기 외부 객체의 근접 정도를 판단하는 동작을 포함할 수 잇다.
일 실시예에 따르면, 상기 주변 정보를 획득하는 동작은, 상기 결정된 감도에 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서의 홍채 인식과 관련된 설정값을 조정하는 동작, 상기 조정된 설정값에 기반하여 빛을 출력하고, 상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하여 이미지를 획득하는 동작 및 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 획득된 이미지로부터 홍채를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 속성으로 변경하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 일부 영역의 색상, 질감, 문양 중 적어도 하나를 변경하도록 설정되는 동작이 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 감도를 결정하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 속성에 대응하는 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율을 확인하는 동작, 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율에 따른 적어도 하나 이상의 설정값들 중 상기 확인된 광 투과율에 대응하는 적어도 하나의 설정값으로 상기 적어도 하나의 센서의 설정을 조정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 획득한 센싱값을 보정하도록 설정될 수 있다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 디스플레이 하부에 배치된 적어도 하나의 센서를 제어하는 동작에 대한 흐름도이다.
도 14를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(201), 도 4의 전자 장치(401), 또는 도 10의 전자 장치(1001)의 일부 또는 전체를 포함할 수 있다.
전자 장치의 프로세서(예를 들면, 도 1의 120, 도 2의 210, 또는 도 10의 1010)는 1410 동작에서 디스플레이(예를 들면 도 1 160, 도 2의 260, 또는 도 10의 1020)의 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보를 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 디스플레이의 적어도 일부 영역에 표시되는 표시 정보에 대응된 색상 또는 밝기에 관련된 제어 정보를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면 디스플레이의 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보는 디스플레이의 적어도 일부 영역의 색상 제어를 위한 색상 설정값 또는 상기 디스플레이의 적어도 일부 영역의 밝기 제어를 위한 밝기 설정값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 디스플레이의 적어도 일부 영역의 색상이 결정됨에 따라 색상 설정값을 확인하거나, 디스플레이의 적어도 일부 영역의 밝기가 결정됨에 따라 밝기 설정값을 확인할 수 있다.
프로세서는 1420 동작에서 상기 제어 정보에 기반하여 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정할 수 있다. 일실시예에 따르면 프로세서는 디스플레이의 표시 영역의 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보에 기반하여 디스플레이의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 메모리(예를 들면, 도 1의 130, 도 2의 230, 또는 도 10의 1060)에 저장된 정보를 이용하여 디스플레이의 표시 영역의 색상 또는 밝기에 관련하여 확인된 색상 설정값 또는 밝기 설정값에 기반하여 적어도 하나의 센서의 감도를 결정할 수 있다.
프로세서는 1430 동작에서 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 디스플레이(1020)의 표시 영역의 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서를 이용하여 전자 장치(1001)의 외부에 대한 주변 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 센서는 조도 센서, 근접 센서, 홍채 센서, 또는 생체 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 조도 센서(예를 들면, 도 10의 1040-2)를 이용하여 조도 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 근접 센서(예를 들면, 도 10의 1040-4)를 이용하여 근접 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 홍채 센서(예를 들면, 도 10의 1040-6)를 이용하여 홍채 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면 프로세서는 상기 결정된 감도에 따른 설정값들에 기반하여 생체 센서(예를 들면, 도 10의 1040-8)를 이용하여 생체 정보를 획득할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장된 프로그램은 하우징, 상기 하우징에 수용되고, 및 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 영역이 변경될 수 있는 윈도우 커버, 상기 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서 및 프로세서를 포함하는 전자 장치에서, 상기 프로세서를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역의 속성이 상기 적어도 하나의 속성으로 결정됨에 의한된 제어 정보를 확인하는 동작, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 속성 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 결정하는 동작, 및 상기 결정된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율에 따른 적어도 하나 이상의 설정값들을 저장하는 메모리를 더 포함하고, 상기 프로그램은 상기 프로세서를 이용하여, 상기 감도를 결정하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 속성에 대응하는 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율을 확인하는 동작, 상기 적어도 하나 이상의 설정값들 중 상기 확인된 광 투과율에 대응하는 적어도 하나의 설정 값으로 상기 적어도 하나의 센서의 설정을 조정하는 동작을 더 수행할 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 다양한 실시예의 전자 장치는 전술한 실시 예 및 도면에 의해 한정되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징에 수용되고, 및 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 영역의 속성이 변경될 수 있는 윈도우 커버;
    상기 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서; 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 적어도 일부 영역의 상기 속성과 관련된 제어 정보를 확인하고, 여기서 상기 속성은 색상, 질감 또는 문양 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 식별하고, 상기 식별된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는 수광 모듈을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 식별된 감도에 적어도 기반하여, 상기 수광 모듈과 관련된 설정값을 조정하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는,
    빛을 출력하기 위한 발광 모듈; 및
    상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하기 위한 수광 모듈을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 수광 모듈을 통한 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 상기 외부 객체의 근접 정도를 판단하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 외부 객체의 근접 정도를 판단하기 위한 적어도 하나의 조건을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는,
    빛을 출력하기 위한 발광 모듈; 및
    상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하여 이미지를 획득하는 카메라 모듈을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 카메라 모듈을 통한 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 획득된 이미지로부터 홍채를 인식하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 홍채를 인식하기 위한 적어도 하나의 조건을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  7. ◈청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 속성을 변경하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 일부 영역의 광 투과율에 따른 설정값들을 저장하는 메모리를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 감도를 식별하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 일부 영역의 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율을 확인하고, 상기 설정값들 중 상기 광 투과율에 대응하는 적어도 하나의 설정값을 기반으로 상기 적어도 하나의 센서의 설정을 조정하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 식별된 감도에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 획득한 센싱값을 보정하도록 설정된 전자 장치.
  10. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 디스플레이의 적어도 일부 영역의 하부에 배치되는 적어도 하나의 센서; 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 제어 정보를 확인하고, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서의 센싱 성능과 연관된 복수의 감도들 중 하나의 감도를 식별하고, 상기 식별된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  11. ◈청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는 수광 모듈을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 식별된된 감도에 적어도 기반하여, 상기 수광 모듈과 관련된 설정값을 조정하도록 설정된 전자 장치.
  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는,
    빛을 출력하기 위한 발광 모듈; 및
    상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하기 위한 수광 모듈을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 수광 모듈을 통한 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 상기 외부 객체의 근접 정도를 판단하도록 설정된 전자 장치.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 근접 정도를 판단하기 위한 적어도 하나의 조건을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는,
    빛을 출력하기 위한 발광 모듈; 및
    상기 빛이 외부 객체에 의해 반사된 빛을 수광하여 이미지를 획득하는 카메라 모듈을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 카메라 모듈을 통한 상기 반사된 빛의 감지에 적어도 기반하여 획득된 이미지로부터 홍채를 인식하도록 설정된 전자 장치.
  15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제14항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 홍채를 인식하기 위한 적어도 하나의 조건을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  16. ◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제10항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제어 정보를 확인하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 일부 영역의 표시와 관련된 색상 제어 정보 또는 밝기 제어 정보 중 적어도 하나를 확인하도록 설정된 전자 장치.
  17. ◈청구항 17은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제16항에 있어서,
    상기 적어도 일부 영역의 광 투과율에 따른 설정값들을 저장하는 메모리를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 복수의 감도들 중 하나의 감도를 식별하는 동작의 적어도 일부로, 상기 색상 제어 정보 또는 상기 밝기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율을 확인하고, 상기 설정값들 중 상기 광 투과율에 대응하는 적어도 하나의 설정값을 기반으로 상기 적어도 하나의 센서의 설정을 조정하도록 설정된 전자 장치.
  18. ◈청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제10항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작의 적어도 일부로, 상기 식별된 감도에 적어도 기반하여 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 획득한 센싱값을 보정하도록 설정된 전자 장치.
  19. 하우징, 상기 하우징에 수용되고, 및 복수의 속성들 중 결정된 적어도 하나의 속성으로, 전기적인 제어를 통해 적어도 일부 영역의 속성이 변경될 수 있는 윈도우 커버, 상기 적어도 일부 영역의 하부에 배치된 적어도 하나의 센서 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치에서, 상기 적어도 하나의 프로세서를 이용하여,
    상기 적어도 일부 영역의 상기 속성과 연관된 제어 정보를 식별하는 동작, 여기서 상기 속성은 색상, 질감 또는 문양 중 적어도 하나를 포함하고;
    상기 제어 정보에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서와 관련된 감도를 식별하는 동작; 및
    상기 식별된 감도에 적어도 기반하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 외부에 대한 주변 정보를 획득하는 동작을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제19항에 있어서,
    상기 적어도 일부 영역의 광 투과율에 따른 설정값들을 식별하는 동작을 더 수행하고, 상기 감도를 식별하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 일부 영역의 상기 속성에 대응하는 상기 적어도 일부 영역의 광 투과율을 확인하는 동작; 및
    상기 설정값들 중 상기 확인된 광 투과율에 대응하는 적어도 하나의 설정값으로 상기 적어도 하나의 센서의 설정을 조정하는 동작을 더 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110730262A (zh) * 2019-10-30 2020-01-24 北京字节跳动网络技术有限公司 环境亮度值检测方法、装置和电子设备
KR20210094956A (ko) * 2020-01-22 2021-07-30 삼성전자주식회사 디스플레이를 포함하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법
CN111193822B (zh) * 2020-03-19 2021-06-18 Oppo广东移动通信有限公司 电子装置
CN114624912A (zh) * 2022-03-22 2022-06-14 武汉华星光电技术有限公司 显示装置及其亮度调节方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090225022A1 (en) 2008-03-05 2009-09-10 Sony Ericsson Mobile Communications Ab High-contrast backlight

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101352044B1 (ko) * 2006-11-17 2014-01-15 삼성전자주식회사 이동 통신 단말의 터치 센서 자동 감도 조절 장치 및 방법
US8030914B2 (en) 2008-12-29 2011-10-04 Motorola Mobility, Inc. Portable electronic device having self-calibrating proximity sensors
KR101591331B1 (ko) 2009-08-10 2016-02-03 엘지전자 주식회사 휴대 단말기 및 그 동작 제어방법
US9411048B2 (en) 2012-08-30 2016-08-09 Apple Inc. Electronic device with adaptive proximity sensor threshold
KR102198852B1 (ko) * 2014-03-24 2021-01-05 삼성전자 주식회사 홍채 인식 장치 및 이를 포함하는 모바일 장치
WO2015160829A1 (en) 2014-04-15 2015-10-22 The Regents Of The University Of California Methods for producing electrochromic films by low temperature condensation of polyoxometalates
US9903975B1 (en) * 2016-11-16 2018-02-27 Lanny Starkes Smoot Device and method to detect and display objects behind an obscuring surface

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090225022A1 (en) 2008-03-05 2009-09-10 Sony Ericsson Mobile Communications Ab High-contrast backlight

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