KR102354270B1 - 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 선순환 헬스케어 산업분야 산/학/연/병/정을 통합하는 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 미래의학을 선도할 유망 기술 연구 동향을 정기적으로 면밀히 조사하고 그 정보를 적기에 공급함으로써 의학 연구 수준을 세계적인 수준으로 높이는 계기를 만들면서 창의적 아이디어가 환자에게까지 적용될 수 있도록 신개념의 기초/중개 의학 연구와 이를 활용한 융복합 연구를 발굴하여 수행해 나가며, 이러한 미래 융합형 연구를 선도함과 동시에 창의적으로 구현할 유망한 의과학자를 지원 육성함과 아울러, 혁신적 연구 아이디어와 개발된 기술이 효율적으로 확산 및 창업이 되도록 하고 개발된 최신 치료 기술을 효과적으로 전파하여 바이오헬스케어 산업분야의 미래의학 연구자들을 위한 공익을 실현하고 각각 흩어져 있는 유관 분야를 하나의 공익적 목적의 네트워크 시스템으로써 대한민국 연구자라면 누구나, 어디서나, 언제나 필요한 니즈가 선별된 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 플랫폼인 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템에 관한 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 미래의학 생명과학 분야 연구자의 연구 발표를 위한 오프라인상의 모임을 주관하기 위한 오픈 이노베이션 모듈; 상기 연구자의 연구성과에 기초한 창업을 지원하기 위한 창업지원 모듈; 상기 연구자의 창업 사례, 최신 동향 보고서 및 기고문 중 적어도 어느 하나 이상의 연구활동 정보를 외부로 공유하기 위한 동향공유 모듈; 및 상기 연구자가 연구 중인 유망 연구를 발굴하여 실용화 진입을 위한 임상연구를 연계하도록 지원하기 위한 연구발굴 지원모듈;을 구비하는 생태계 구축 서버와; 상기 생태계 구축 서버를 통해 오프라인 모임 정보, 창업 컨설팅 정보, 연구활동 정보 및 임상연구 지원요청 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 송수신하기 위한 연구자 단말기;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템{CIRCULATING RESEARCH SUPPORT AND STARTUP ECOSYSTEM BUILDING SYSTEM THROUGH OPEN INNOVATION IN THE ECOLOGY OF FUTURE MEDICINE BIOLOGY FIELD}

본 발명은 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 미래의학을 선도할 유망 기술 연구 동향을 정기적으로 면밀히 조사하고 그 정보를 적기에 공급함으로써 의학 연구 수준을 세계적인 수준으로 높이는 계기를 만들면서 창의적 아이디어가 환자에게까지 적용될 수 있도록 신개념의 기초의학 연구와 이를 활용한 융복합 연구를 발굴하여 수행해 나가며, 이러한 융복합 연구를 창의적으로 구현할 유망한 의과학자를 지원 육성함과 아울러, 혁신적 연구 아이디어와 개발된 기술이 효율적으로 확산 및 창업이 되도록 하나의 시스템으로서 선순환을 촉진하여 학계와 산업계의 간극을 최소하고 긴밀히 연계하는 이른바 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템에 관한 것이다.

최근에 들어 암, 치매, 심장 질환, 뇌혈관 질환, 희귀난치성 질환, 재난적 질환 등 사회적으로 중요한 질환으로 대두되고 있으며 이를 극복할 수 있는 미래지향적이고 독창적인 미래의학생명과학 분야의 유망 연구와 첨단기술 및 신 치료법을 활용한 미래의학 융복합 연구를 발굴하기 위해 관련 연구자들을 적극적으로 지원해야 한다는 사회적인 요구가 크게 증가하고 있다.

이를 위해, 특히 첨단 재생 의료, 첨단 바이오, 인공지능, 신약개발 및 빅데이터를 활용한 첨단 바이오 신약 개발 및 의료기기 등 혁신적인 치료법 발굴 및 육성을 위한 유관 산업 분야와 관련된 정부 정책, 미래 발전 방향 제시, 연구자 중심 창업 지원 및 사례 공유, 원격의료를 포함한 보건의료 산업의 트렌드, 기술, 사업화를 위한 IP-R&D 전략 등에 대해 연구자들이 용이하게 정보를 공유할 수 있는 전략적 기반이 마련되어야 한다.

이밖에 대한민국 차세대 연구자들의 혁신적 아이디어와 연구 성과에 대한 연구자 니즈에 최적화 한 민간 차원의 유관 첨단 바이오 산업분야와 긴밀한 교류를 통해 우수한 신치료 기술을 조기에 실용화, 사업화, 상용화 단계에 도달할 수 있도록 기술의 조기 선별 평가 및 단계별 지원을 하는 것이 바람직하다.

그러나, 아직까지는 미래의학 생명과학 분야의 차세대 연구자들 간에 다양한 연구 성과나 기술실용화 성공사례를 활발하게 공유하면서 상용화를 앞당기는 일에 필수적인 연구개발 지원 / 창업코칭 및 멘토링 / 학술교류 / 창업 아카데미 / 오픈 이노베이션 / 연구자 육성까지 지원할 수 있는 통합 플랫폼이 존재하지 않는 이유로 이에 대한 방안 마련이 절실한 실정이다.

이에 따라, 미래의학을 선도할 유망 기술 연구 동향을 정기적으로 면밀히 조사하고 그 정보를 적기에 공급함으로써 미래의학 산업 분야의 연구개발 수준을 세계적인 수준으로 높이는 계기를 만들면서 창의적이고 유망한 아이디어가 대한민국 보건의료분야 적재적소에까지 투입되어 적용될 수 있도록 기술 실용화와 혁신성에 중점을 둔 기초/중개의학 연구와 이를 활용한 융복합 연구를 발굴 지원해 나가며, 이러한 미래형 융복합 연구를 선도함과 동시에 유망한 의과학자를 지원하고 육성함과 아울러, 혁신적 연구 아이디어와 우수 기술이 효율적으로 확산하고 상용화하기 위한 산/학/연의 오픈 이노베이션을 촉진시켜 국민보건의료현장의 질 향상을 도모할 뿐만 아니라 미래산업분야의 발전에 기여할 수 있도록 하나의 선순환 시스템이 작동하여 완수되게 하는 이른바 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템으로써의 전략적 지원체계 구축 및 개발이 요구되고 있는 실정이다.

대한민국 등록특허공보 제10-1845897호 대한민국 공개특허공보 제10-2017-0053539호

본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 종래 아직까지는 미래의학 생명과학 분야의 각 분야의 혁신역량을 갖춘 다양한 연구 성과나 사업 성공사례를 원활하게 공유하면서 기술 도입 실용화에 필수적인 임상시험 도입부터 제품 상용화까지 지원할 수 있는 즉, 연구 분야와 산업 분야의 간극을 최소화하기 위한 전략적 오픈 이노베이션을 촉진할 수 있는 환경의 부존재를 벗어나, 미래의학을 선도할 유망 기술과 최신 연구동향을 정기적으로 면밀히 조사/분석하고 그 정보를 적기에 공급하며, 개방된 학술 교류와 국제 교류를 통해 연구개발의 중심인 학계와 기술실용화의 중심인 산업 분야를 긴밀히 연계하여 차세대 미래산업 연구/개발 수준을 세계적인 수준으로 드높이는 계기를 만들면서 지속적으로 유망 아이디어를 발굴하고 이러한 우수 기술이 실용화 단계에 이르기까지 체계적으로 지원하는 시스템을 통하여 결국에는 바이오 코리아 저변에까지 확대 적용될 수 있도록 하자고 한다. 이를 통해 선제적으로 대한민국 미래의학 생명과학 분야의 미래 비전과 발전 방향을 제시하고 신개념의 기초/중개의학 연구와 이를 활용한 융복합 연구를 발굴하여 지원하며, 이러한 융복합 연구를 창의적으로 구현할 유망한 의과학자를 지원하고 육성함과 아울러, 개발된 신 치료법 및 신치료 기술이 효과적으로 유관 산업 분야에 확산되고 도입되어 창업 및 기술 실용화에 신속히 도달하게 하기 위하여 연구자 중심 창업기업 R&D의 전략적 지원체계를 구축하여 사회공헌까지 이루는 하나의 선순환이 이루어질 수 있도록 하는 이른바 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 미래의학 생명과학 분야 연구자의 우수 연구성과 발표를 위한 온/오프라인상의 모임을 주관하고, 국내 유망기술 사례를 모아 선별된 유관 산업계와 연계하는 개방형 협력 모델을 창출하기 위한 오픈 이노베이션 모듈; 상기 연구자의 연구성과에 기초한 창업을 지원하기 위한 창업지원 모듈; 상기 연구자의 창업 사례, 최신 동향 보고서 및 기고문 중 적어도 어느 하나 이상의 연구활동 정보를 외부로 공유하기 위한 최신동향공유 모듈; 온/오프라인 창업 아카데미 교육 시스템을 통해 지속 성장과 글로벌 인재 양성을 지원하기 위한 교육지원 모듈; 및 상기 연구자가 연구 중인 유망 연구를 발굴/지원하며 기술 실용화 진입을 가속화 하기 위한 최적의 코칭/ 멘토링/지원교육 등 유관 사업 분야와 협력 지원 체계를 연계하기 위한 기술실용화 지원모듈;를 구비하는 생태계 구축 서버와; 상기 생태계 구축 서버를 통해 온/오프라인 모임 정보, 창업 컨설팅 정보, 연구활동 정보 및 임상연구 지원 요청, 인재 양성 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 송수신하기 위한 연구자 단말기;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 더 나아가, 국내외 학계 간, 산업계 간, 학계와 산업계를 통합하는 연구/개발/기술 실용화 분야에서 하나의 오픈 이노베이션 시스템을 공유하여 건강한 연구 생태계 조성 및 산업계 확산에 기여하도록 연구자가 주도하는 연구자 중심 오픈 이노베이션 모듈 특징을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 연구자의 R&D, 창업, 글로벌 진출, 투자처 매칭, 지식재산권 창출, 인허가, 기업 경영 컨설팅 및 창업 아카데미 중 적어도 어느 하나 이상을 지원하기 위한 협력기관을 모집하여 연구자와 연계시키기 위한 협력기관 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 상기 협력기관 관리모듈을 통해 연구자와 매칭된 협력기관의 담당자가 온라인상에서 카운슬링 하도록 지원하기 위한 협력기관 담당자 단말기; 및 상기 연구자의 연구성과에 기초한 창업 지원을 투자하기 위한 투자자 단말기;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 연구자의 회원 가입 시 사전에 마련된 체크리스트 기반 설문조사에 기초하여 연구자 검증 후 회원 승인 여부를 결정하는 연구자 검증모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 임상연구를 지원 요청하는 연구자를 대상으로 연구활동 정보를 확인하여 대면평가 일정을 연구자 단말기로 통보하고 해당 일정을 관리하기 위한 대면평가 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 연구자와의 협의 하에 연구활동 정보 중 외부에 공개 가능한 범위를 설정하여 관리하기 위한 연구정보 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 연구자의 연구 아이디어를 공모하여 심의 위원회의 심의를 거쳐 선정하는 절차를 관리하기 위한 연구공모 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 미래의학 생명과학 분야와 연관된 국내 또는 국외 규제정보를 업데이트하면서 연구자간 공유 가능하도록 관리하기 위한 규제정보 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 연구자로부터 수신되는 연구활동 정보로부터 미래의학 생명과학에 연관된 키워드를 추출한 후 미리 설정된 키워드와 비교하여 유사도가 기준치 이상인 경우 유망 연구 대상으로 선택하고, 선택된 유망 연구 대상에 대한 키워드에 기초하여 웹 크롤링을 통해 관련된 자료를 수집하는 연구자료 수집모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는, 미래의학 생명과학 분야 연구 프로젝트를 공지하면서 이에 참여할 연구자를 모집하고, 연구자 단말기를 통해 해당 프로젝트에 참여할 의사를 수신하기 위한 연구자&프로젝트 매칭모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.

볼 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템은 종래 아직까지는 미래의학 생명과학 분야의 차세대 연구자들 간에 다양한 연구 성과나 사업 성공사례를 원활하게 공유하면서 연구에 필수적인 임상실험까지 지원할 수 있는 환경의 부존재를 벗어나, 미래의학을 선도할 유망 기술 연구 동향을 정기적으로 면밀히 조사하고 그 정보를 적기에 공급함으로써 의학 연구 수준을 세계적인 수준으로 높이는 계기를 만들면서 창의적 아이디어가 환자에게까지 적용될 수 있도록 신개념의 기초의학 연구와 이를 활용한 융복합 연구를 발굴하여 수행해 나가며, 이러한 융복합 연구를 창의적으로 구현할 유망한 의과학자를 지원 육성함과 아울러, 혁신적 연구 아이디어와 개발된 기술이 효율적으로 확산 및 창업이 되도록 하나의 시스템으로서 선순환이 이루어질 수 있도록 하는 이른바 미래의학 생명과학 분야의 학계 간, 산업계 간, 그리고 학계와 산업계를 통합하는 오픈 이노베이션 협력 확대를 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템을 제공한다.

또한, 상기 효과를 토대로 미래의학을 선도할 유망 기술 연구 동향을 지속적으로 조사하여 연구자들에게 무상으로 공유함으로써 국내 미래의학 연구수준을 높이는데 일조할 수 있다.

또한, 상기 효과를 토대로 연구자의 창의적 아이디어가 연구 및 산업계 뿐만 아니라 대한민국 보건의료분야의 현장까지 적용될 수 있도록 기초의학 연구와 이를 활용한 융복합연구를 지속적으로 발굴하여 사업화를 수행해 나가도록 지원할 수 있다.

또한, 상기 효과를 토대로 미래의학 융복합 연구를 창의적으로 구현할 유망 연구자를 꾸준히 육성할 수 있는 주변 환경을 조성할 수 있다.

또한, 상기 효과를 토대로 혁신적 연구 아이디어와 개발된 기술이 실용화/사업화/상용화까지 용이하게 이루어지기 위한 연구자 중심의 건강한 창업 생태계를 만들 수 있다.

또한, 상기 효과를 토대로 특정된 주체 중심으로 생태계가 구축되는 것을 포함하여 상호 유기적인 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템을 제공할 수도 있다.

다만, 본 발명의 효과가 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템을 개략적으로 도시한 도면
도 2는 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템 중 생태계 구축 서버를 개략적으로 도시한 도면
도 3은 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템 중 생태계 구축 서버의 주요 구성요소를 나타낸 도면
도 4는 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템을 통해 지원되는 사업 구성을 포괄적으로 나타낸 도면
도 5는 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템의 활용사례를 나타낸 도면

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.

이하, 도면을 참조로 하여 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템을 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.

본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템은 기본적으로 생태계 구축 서버 및 연구자 단말기를 포함하여 구성된다.

도 1을 참조로 하면, 보다 구체적으로는 본 발명은 미래의학 생명과학 분야 연구자의 연구 발표를 위한 오프라인상의 모임을 주관하기 위한 오픈 이노베이션 모듈, 상기 연구자의 연구성과에 기초한 창업을 지원하기 위한 창업지원 모듈, 상기 연구자의 창업 사례, 최신 동향 보고서 및 기고문 중 적어도 어느 하나 이상의 연구활동 정보를 외부로 공유하기 위한 동향공유 모듈 및 상기 연구자가 연구 중인 유망 연구를 발굴하여 실용화 진입을 위한 임상연구를 연계하도록 지원하기 위한 연구발굴 지원모듈을 구비하는 생태계 구축 서버와, 상기 생태계 구축 서버를 통해 오프라인 모임 정보, 창업 컨설팅 정보, 연구활동 정보 및 임상연구 지원요청 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 송수신하기 위한 연구자 단말기를 포함하여 이루어 지며, 더 나아가, 아래 설명되는 협력기관 관리모듈을 통해 연구자와 매칭된 협력기관의 담당자가 온라인상에서 카운슬링 하도록 지원하기 위한 협력기관 담당자 단말기 및 상기 연구자의 연구성과에 기초한 창업 지원을 투자하기 위한 투자자 단말기를 더 포함할 수도 있다.

또한, 참고로, 본 발명에서 사용하는 용어 '연구자'는 연구기관, 연구팀, 개인 연구자 등 미래의학 생명과학 분야에서 연구를 수행하는 기관, 기업, 그룹, 개인 모두 포함하는 포괄적인 의미에 따라 해석되는 것으로 한다.

상기 생태계 구축 서버는 일종의 웹서버, 데이터베이스 서버, 모바일 서버로서 역할을 하도록 구축될 수 있는데, 예를 들어 처리된 결과를 온라인 네트워크를 통해 웹페이지 상에서 보여주거나 필요한 입력 데이터를 웹페이지를 통해 전송받을 수 있고, 여기서 웹페이지는 단순한 텍스트, 이미지, 사운드, 동영상 등 이외에도 웹 어플리케이션과 같은 특정 작업을 수행하기 위한 소프트웨어를 포함하는 것으로 해석되어야 하며, 또한 데스크탑, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC 등에 설치되는 어플리케이션과 인터페이스를 제공하도록 구축될 수도 있다.

상기 연구자 단말기, 이하 기술되는 협력기관 담당자 단말기 및 투자자 단말기는 온라인 네트워크를 통해 생태계 구축 서버에 접속하여 미래의학 생명과학 연구에 관련된 오프라인 모임, 창업, 연구활동, 임상연구 등과 관련된 프로세스를 처리하도록 통신하게 되고, 이러한 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기는 데스크탑, 태블릿, 넷북, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), 스마트폰, 웨어러블 스마트 기기 등의 다양한 통신 수단을 포함하는 것으로 해석되어야 하며, 웹 기반 또는 별도의 소프트웨어/어플리케이션 등을 통해 생태계 구축 서버에서 제공하는 각종 기능을 실행할 수 있다.

또한, 본 발명에서 언급하는 온라인 네트워크라 함은 유선 공중망, 무선 이동 통신망, 또는 휴대 인터넷 등과 통합된 코어 망일 수도 있고, TCP/IP 프로토콜 및 그 상위 계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol Secure), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol) 등을 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미할 수 있으며, 이러한 예에 한정하지 않고 다양한 형태로 데이터를 송수신할 수 있는 데이터 통신망을 포괄적으로 의미하는 것이다.

이하에서는 상기 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기와 관련된 구체적인 사항에 대해 살펴보기로 한다.

<연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기의 주요 구성요소, 기능 및 효과>

* 입력 모듈

- 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기는 문자입력 방식, 터치입력 방식 및 음성입력 방식 중 적어도 어느 하나 이상의 입력 방식을 통해 상기 구축 시스템에서 하고자 하는 과정에 대응되는 내용 및 정보를 입력할 수도 있음

- 상기 입력 모듈은 숫자 또는 문자 정보를 입력 받고 각종 기능들을 설정하기 위한 다수의 입력키 및 기능키들을 포함할 수 있는데, 기능키들은 특정 기능을 수행하도록 설정된 방향키, 사이드 키 및 단축키 등을 포함하고, 입력 모듈은 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기의 기능 제어와 관련한 키 신호를 생성하여 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기로 전달할 수도 있음

- 쿼티 키패드, 3*4 키패드, 4*3 키패드, 볼 조이스틱(Ball Joystick), 옵티컬 조이스틱(Optical Joystick), 휠 키(Wheel Key), 터치 키(Touch key), 터치 패드(Touch Pad) 및 터치스크린(Touch-screen) 등과 같은 입력 수단들 중 어느 하나 또는 이들의 조합으로 형성할 수도 있음

- 일례로, 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기가 풀 터치스크린을 지원하는 경우, 해당 단말기의 케이스 측면에 형성되는 볼륨 조절을 위한 볼륨 키, 화면 온/오프 및 휴대단말기 온/오프를 위한 전원 키 만을 포함할 수도 있고, 특히, 생태계 구축 서버 접속을 지시하는 입력 신호, 인증 정보입력에 해당하는 입력 신호, 특정 샌드 박스 선택을 지시하는 입력 신호, 콘텐츠의 색상, 투명도 변경을 지시하는 입력 신호 등과 같은 다양한 입력 신호 등을 생성하고, 이를 생태계 구축 서버에 전달할 수도 있음

* 단말기 제어모듈

- 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기의 전송받고자 하는 구축 시스템의 전반적인 동작 및 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수도 있음

- 예를 들어, 단말기 제어모듈은 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU), 애플리케이션 프로세서(Application Processor) 등 및 연구자/협력기관 담당자/투자자 단말기의 실시간 위치 정보를 생성하기 위한 GPS(Global Positioning System) 기반의 측정 센서를 구비할 수도 있음

도 2는 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템 중 생태계 구축 서버를 개략적으로 도시한 도면이고, 도 3은 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템 중 생태계 구축 서버의 주요 구성요소를 나타낸 도면이다.

이하에서는 상기 생태계 구축 서버와 관련된 구체적인 사항에 대해 살펴보기로 한다.

<생태계 구축 서버의 주요 구성요소, 기능 및 효과>

* 오픈 이노베이션 모듈

- 미래의학 생명과학 분야 연구자의 연구 발표를 위한 오프라인상의 모임을 주관함

- 또한, 예로써 미래의학 춘계포럼, 미래의학 국제포럼, 미래의학 Congress/세미나, Bio-Venture competition과 같은 오픈 이노베이션을 지원함

- 또한, 회원 연구자 단말기로 오픈 이노베이션 일정을 안내하거나, 참석할 연구자의 접수신청을 수신함

- 또한, 기술이나 아이디어가 미래의학계 전체에 걸쳐 공유될 수 있도록 하여 기술 혁신으로 이어지도록 하는데 도움을 줄 수 있음

- 또한 상용화 지원 사례의 결과를 공유하고 정기적 미팅, 세미나 등을 통한 전문 네트워크를 형성하여 성공사례 확산에 기여함

* 창업지원 모듈

- 미래의학 생명과학 분야 연구자의 연구성과에 기초한 창업을 지원함

- 또한, 연구자의 연구 성과를 중심으로 하는 창업을 위한 Fellowship, 지재권/인허가 등 특수분야를 포함한 여러 분야의 자문/컨설팅, 투자 전문가 매칭, 글로벌 진출 등을 지원함

- 또한, 협력기관 관리모듈과 연계하여 풀에 등록된 협력기관(예: 세무사, 회계가, 변호사, 변리사, 투자 전문가, 미래의학 분야별 교수/박사/의사, 인허가 대행업체, 창업 CEO 등) 중 연구자가 필요로 하는 창업분야의 전문가를 매칭시켜 온오프라인상에서 상담이 이루어질 수 있도록 함

- 또한, 일례로 미리 마련된 협력기관 선택란을 기반으로 연구자 단말기를 통해 협력기관이 선택되면 해당 연구자 및 협력기관간 일대일 매칭 후 별도의 소통 채널을 개설하여 텍스트, 음성을 통해 컨설팅이 이루어지도록 할 수 있음

- 또한, 다른 일례로 연구자 단말기를 통해 수신되는 창업지원 요청정보가 텍스트일 형태일 경우 텍스트를 형태소 단위로 분리하여 추출한 키워드를 기초로 사전에 마련된 창업분야별 키워드와 대비하여 일치하는 분야에 해당하는 협력기관과 연구자를 자동으로 매칭시킬 수 있고, 추가적으로 창업지원 요청정보가 음성 형태일 경우 텍스트로 변환한 다음 상술된 바와 같이 키워드 분석 방식에 따라 협력기관과 연구자를 자동으로 매칭시켜 컨설팅 과정이 진행되도록 할 수도 있음

- 또한, 위에서 언급된 바와 같이 창업지원 모듈을 통해 투자자와 매칭된 연구자의 담당자가 온라인상에서 투자할 수 있도록 본 발명의 시스템에 투자자 단말기가 더 포함될 수 있음

* 동향공유 모듈

- 미래의학 생명과학 분야 연구자의 창업 사례, 최신 동향 보고서, 기고문 등과 같은 연구활동 정보를 외부와 공유함

- 또한, 최신 연구활동 정보의 공유를 통해 차세대 연구자들이 이를 벤치마킹하거나 향후 기술개발 방향을 파악하여 창업이나 연구개발에 따른 시행착오가 가급적 발생되지 않도록 하는데 도움을 줄 수 있음

* 연구발굴 지원모듈

- 미래의학 생명과학 분야 연구자가 연구 중인 유망 연구를 발굴하여 실용화 진입을 위한 임상연구를 연계하도록 지원함

- 또한, 연구자 단말기를 통해 수신되는 연구 자료 중 유망 연구를 선별하여 임상연구를 수행할 수 있도록 함

- 또한, 유망 연구 발굴은 전문 심의 위원회나 자문 위원회에 의한 심의를 거쳐 이루어질 수 있고, 경우에 따라 1차적인 유망 연구 필터링은 창업지원 모듈과 마찬가지로 연구 자료로부터 추출된 키워드 및 사전에 준비된 분야별 유망 연구 키워드 대비 분석을 통해 자동으로 수행될 수 있음

* 협력기관 관리모듈

- 연구자의 R&D, 창업, 글로벌 진출, 투자처 매칭, 지식재산권 창출, 인허가, 기업 경영 컨설팅, 창업 아카데미 및 연구자 육성 등을 지원하기 위한 협력기관을 모집하여 연구자와 연계시키도록 기능함

- 또한, 미래의학의 공익적 목적을 달성하기 위해 수시로 다양한 분야의 협력기관을 풀로 가입시키고, 이러한 협력기관과 연구자가 유기적으로 상호 보완적 관계를 형성할 수 있도록 함

- 또한, 등록된 협력기관은 오픈 이노베이션 모듈로부터 포럼, 세미나 등의 일정정보를 수신하고, 창업지원 모듈과 연계하여 매칭된 연구자의 컨설팅을 수행하게 되고, 동향공유 모듈을 거쳐 연구활동 정보를 수신할 수 있음

- 또한, 위에서 언급된 바와 같이 협력기관 관리모듈을 통해 연구자와 매칭된 협력기관의 담당자가 온라인상에서 카운슬링할 수 있도록 본 발명의 시스템에 협력기관 담당자 단말기가 더 포함될 수 있음

* 연구자 검증모듈

- 미래의학 생명과학 분야 연구자의 회원 가입 시 사전에 마련된 체크리스트 기반 설문조사에 기초하여 연구자 검증 후 회원 승인 여부를 결정함

- 또한, 무작위적으로 회원을 유치하는 것이 아니라 미래의학과 연관된 연구자 위주로 멤버쉽 회원을 유지하도록 기능함

- 또한, 이름, 성별, 학력, 나이, 연락처, 소속, 연구분야, 거주지, 공적, 대표 논문, 연구단(해당하는 경우), 보유 특허, 상용화/산업화를 희망하는 분야, 연구의 영향력/기대효과 등에 대한 연구자 정보를 연구자 단말기를 통해 함께 수신할 수 있음

- 또한, 신약개발(화합물 신약, 바이오 신약, 천연물 신약 등), 개량신약(화합물 의약품, 바이오 의약품 등), 제네릭/바이오시밀러/백신, 원료 의약품, 의약 바이오, 산업 바이오, 치료기기, 진단기기, 기능복원기, 보조/복지기, 의료정보 관리 설비, 타겟질환 등과 같이 연구분야를 세분화하여 체크하도록 요청할 수 있음

* 임상연구 관리모듈

- 연구발굴 지원모듈 및 협력기관 관리모듈과 연동하여 발굴된 유망 연구 관련 임상연구 전문 투자처를 매칭시키고 임상연구의 전체 진행 과정을 관리하도록 기능함

- 또한, 임상연구의 경우 상당한 시간 및 비용이 필수적으로 소요됨에 따라 개인 입장에서 이러한 부담을 안기에는 지나친 무리가 따르므로, 선정된 유망 연구를 대상으로 협력기관 풀에 등록된 임상연구 전문 투자처를 매칭시키게 됨

- 또한, 매칭된 임상연구 전문 투자처의 투자가 확정된 이후로는 임상연구 진척과 관련된 임상연구 진척정보를 유망 연구의 임상을 주관하는 연구자가 전문 투자처에서도 확인할 수 있도록 업로드하여 전반적인 임상연구 과정을 연구자와 함께 투자처에서도 모니터링할 수 있음

* 대면평가 관리모듈

- 임상연구를 지원요청하는 연구자를 대상으로 연구활동 정보를 확인하여 대면평가 일정을 연구자 단말기로 통보하고 해당 일정을 관리하는데 사용됨

- 또한, 연구발굴 지원모듈과 연동하여 유망 연구가 선별된 이후로 관련 임상연구를 지원요청하는 연구자에 대해서 연구활동 정보를 수신하고, 전문 심의 위원회나 자문 위원회에 이러한 연구활동 정보를 전송하며, 위원회에 의한 대면평가 자리에서 임상연구 지원을 위한 2차적인 평가가 이루어지도록 함

- 또한, 이때 위원회 일원으로 임상연구 전문 투자처의 담당자가 포함되는 것이 바람직할 수 있음

* 연구정보 관리모듈

- 연구자와의 협의 하에 연구활동 정보 중 외부에 공개 가능한 범위를 설정하여 관리함

- 또한, 연구활동 정보를 DB로 구축하되, 연구자가 공개 가능한 것으로 요청한 정보만이 제3자가 확인할 수 있도록 연구활동 정보를 공개/비공개 분류하여 관리함

- 또한, 예로써 연구자의 연구활동 정보를 위원회에서 평가할 시에 비공개 수준의 구체적인 정보를 제공할 수도 있음에 따라, 연구자 단말기를 통해 비공개 요청으로 수신되는 연구활동 정보에 대해서는 대외비로 하여 별도로 관리하거나, 위원회에서 비공개 요청하는 연구활동 정보에 대해서도 별도로 관리할 수 있음

* 연구공모 관리모듈

- 미래의학 생명과학 분야 연구자의 연구 아이디어를 공모하여 심의 위원회의 심의를 거쳐 선정하는 절차를 관리하도록 기능함

- 또한, 통상적인 연구지원 사업에서 배척되기 쉬운 창의적이고 도전적인 연구를 폭넓게 발굴하고 지원하기 위함

* 규제정보 관리모듈

- 미래의학 생명과학 분야와 연관된 국내 또는 국외 규제정보를 업데이트하면서 연구자간 공유 가능하도록 관리하는데 활용됨

- 또한, 미래의학 생명과학 분야에서 정책적으로 국내외에서 규제되는 정보를 당업계 종사자들이 원활히 확인 가능하도록 하여 이러한 규제로 인해 상용화하기 어려운 기술 개발에 많은 시간과 자금을 투입하는 불합리한 상황을 미연에 방지할 수 있음

* 연구자료 수집모듈

- 미래의학 생명과학 분야 연구자로부터 수신되는 연구활동 정보로부터 미래의학 생명과학에 연관된 키워드를 추출한 후 미리 설정된 키워드와 비교하여 유사도가 기준치 이상인 경우 유망 연구 대상으로 선택하고, 선택된 유망 연구 대상에 대한 키워드에 기초하여 웹 크롤링을 통해 관련된 자료를 수집하는 기능을 수행함

- 또한, 위에서 언급된 바와 같이 텍스트 형태의 연구활동 정보를 형태소 단위로 가공한 후 키워드를 추출한 다음 사전에 마련된 키워드와 비교하여 유사도가 기준치 이상인 경우를 유망 연구 대상으로 선택하게 되고, 해당 연구활동 정보에 대한 키워드에 따라 온라인상에서 외부서버로부터 연관 자료를 자동으로 수집함으로써 유명 연구 대상과 관련한 동향을 용이하게 확인할 수 있음

- 또한, 수집된 자료는 선택된 유망 연구 대상에 링크시켜 일괄적인 확인이 가능하도록 할 수 있음

* 연구자&프로젝트 매칭모듈

- 미래의학 생명과학 분야 연구자의 연구 프로젝트를 공지하면서 이에 참여할 연구자를 모집하며, 연구자 단말기를 통해 해당 프로젝트에 참여할 의사를 수신하여 관리함

- 또한, 연구자 풀을 풍성하게 하기 위해 협업 가능한 연구 프로젝트를 연구자에게 알려 함께 해당 프로젝트가 원활하게 진행되도록 할 수 있음

- 예로써 통증 약물을 개발하는 연구자와 약물 전달에 관한 연구를 하는 연구자의 새로운 조합을 만들거나, 연구자가 개발 후 아웃 바운드 영역에 있는 기업과의 투자 연계, 채용 연계성 등의 연결고리도 구성할 수 있음

* 광고 연동모듈

- 외부로부터 광고요청을 수신하여 자체적으로 운영되는 사이트상에 게시함

- 또한, 기본적으로 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 연구 발굴, 창업을 지원하기 위한 모든 서비스는 무상으로 제공되는 것으로 하되, 광고를 중심으로 하여 수입을 창출할 수 있음

* SNS 채널 생성모듈

- 페이스북, 트위터 등 기존 SNS와 마찬가지로 연구자들이 자유롭게 접속하여 의견교환을 할 수 있는 SNS 소통 채널을 제공함

- 또한, 미래의학 생명과학 분야 전용의 SNS 채널을 제공함으로써 관련 분야 종사자의 회원 가입을 유도하고 본 발명에 따른 시스템 플랫폼의 활성화에 일조할 수 있음

* 연구현황 조사모듈

- 연구자 회원 가입 시 또는 회원 연구자를 대상으로 하여 연구개발 현황을 조사함

- 또한, 예로써 신약개발(화합물 신약, 바이오 신약, 천연물 신약 등), 개량신약(화합물 의약품 개량, 바이오 의약품 개량 등), 제네릭, 바이오시밀러, 백신 등의 개별 현황을 조사하고 연구자간 해당 조사 현황을 통계화하여 공유함

- 또한, 관련 업계 개발 동향을 파악하는데 유용한 정보로 활용될 수 있음

또한, 본 발명에서의 생태계 구축 서버에 대해 더욱 구체적으로 살펴보면, 해당 서버에 의해 관리되는 각종 정보 데이터(예: 생태계 구축 서버에 의해 관리되는 각 모듈에 대한 정보 등)를 전처리(데이터 전처리 모듈)하여, 상기 전처리된 데이터에 근거하여 통계 데이터를 획득하고, 전처리된 데이터 및 획득된 통계 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터에 근거하여 마이닝 분석을 수행하는 마이닝 분석모듈을 구비할 수도 있다.

추가적으로, 본 발명에서의 생태계 구축 서버에 대해 더욱 구체적으로 살펴보면, 상기 생태계 구축 서버 중 마이닝 분석모듈이 수행하는 마이닝 분석은 시계열적으로 단기 관점의 분석, 즉 실시간성 데이터 분석 개념은 물론, 관리되는 각각의 데이터에 대한 미시적 관점의 데이터 분석을 포함할 수 있다.

여기서 마이닝 분석모듈이 마이닝 분석의 사전단계로써 수행되는 데이터 전처리란, 생태계 구축 서버에 의해 관리되는 각종 정보 데이터를 가공하여, 분석에 더 도움이 되는 정보를 이끌어내고, 더욱 상세하게는 가공된 데이터를 기반으로 경향성 및 변화 추이 반영, 주기함수의 결합 변환을 통한 연속적 데이터의 패턴을 분석, 시계열 데이터를 문자열 형태로 변환하여 패턴을 분석, 시계열 데이터를 문자열 형태로 변환하여 패턴을 분석하는 과정 등이 포함될 수도 있고, 추가적으로, 데이터 전처리 모듈이 수행하는 데이터 전처리는 더욱 상세하게는 해당 데이터의 노이즈를 제거하는 평활화(Smoothing), 해당 데이터를 더 작은 범위에 들어가게 하기 위해 다듬는 정규화(Normalization), 해당 데이터 값을 다른 범위나 상위 레벨의 개념으로 대체하는 이산화(Discretization) 등을 포함할 수도 있다.

상기 마이닝 분석모듈에서 행하여 지는 마이닝 분석을 구체적으로 살펴보면, 전처리된 데이터에 근거하여 연구자의 거주 지역별, 나이별, 성별, 연구 기간(예: 년도 등) 및 연구 주제 등과 같은 연구자의 객관적 요소로 분류된 연구 이력 통계 데이터를 획득하고, 해당 전처리된 데이터 및 획득된 통계 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터를 통해 단일 분석 알고리즘인 의사 결정 트리(Decision Tree)를 기반으로 “연구자의 연구 기간, 지역, 성별, 연령, 창업 유무, 글로벌 진출 유무, 투자처 매칭 유무 및 지식재산권 창출 유무 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 통한 연구자의 연구성과에 기초한 투자 유무에 대한 결정 데이터, 각 투자자에 따른 연구 주제별(예: 신약개발(화합물 신약, 바이오 신약, 천연물 신약 등), 개량신약(화합물 의약품, 바이오 의약품 등), 제네릭/바이오시밀러/백신, 원료 의약품, 의약 바이오, 산업 바이오, 치료기기, 진단기기, 기능복원기, 보조/복지기, 의료정보 관리 설비, 타겟질환 등) 선호하는 투자 대상에 대한 데이터 및 연구자별 선호하는 투자 방식에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터”를 생성하기 위한 모델을 구성하거나 데이터에서 평가나 감정 등의 요소를 분석하여 관련된 주제에 대한 의견 분포를 군집화 하거나 평가 등을 수치화 하여 통계적으로 제공하기 위한 모델을 구성한 다음, 상이한 단일 분석 알고리즘을 병렬로 배치하여, 복수의 단일 분석 알고리즘의 결합/조합 형태인 부스팅(Boosting) 기법을 활용하여, 부스티드 트리(Boosted Tree) 형태로 분석 모델을 업데이트할 수도 있다. 더욱이, 단일 분석 알고리즘 중 불량 단일 분석 알고리즘이 반복되어 발생되는 패턴을 분석하여, 복수의 단일 분석 알고리즘 형태로 분석 모델 업데이트 시 불량 단일 분석 알고리즘을 제외할 수도 있다.

또한, 마이닝 분석모듈에서 행하여 지는 마이닝을 살펴보면, 생태계 구축 서버에 의해 관리되는 각종 정보 데이터 등은 일반적으로 텍스트(text) 데이터의 형태로 저장되고, 단순한 텍스트 데이터는 구조화되지 않은 비정형 데이터(unstructured data)이기 때문에 그 자체로는 자동화된 분석이 어렵다. 따라서, 텍스트 데이터를 분석하기 위해서는 자동화된 분석이 가능하도록 정형화(전처리) 하는 과정을 거치게 된다.

또한, 텍스트 마이닝을 기반으로 텍스트에서 의미뿐만 아니라 기록화된 텍스트(text)에 대한 감정 정보를 알아내는 오피니언 마이닝(opinion mining) 과정이 있고, 오피니언 마이닝은 어떠한 대상에 대해 텍스트로 이루어진 데이터에서 평가나 감정 등의 요소를 분석하여 관련된 주제에 대한 의견 분포를 군집화 하거나 평가 등을 수치화 하여 통계적으로 제공할 수도 있다.

보다 구체적으로, 마이닝 분석모듈에 오피니언 마이닝을 도입하면 연구자의 거주 지역별, 나이별, 성별, 연구 기간(예: 년도 등) 및 연구 주제 등과 같은 연구자의 객관적 요소로 분류된 데이터가 담고 있는 정보, 협력기관 담당자/투자자/연구자 단말기로부터 전송되는 정보 데이터, 생태계 구축 서버에서 관리되는 전반적인 데이터에 대해 어떠한 평가나 감정(예: 각각의 데이터에 대응되는 연구주제와 투자자 방식의 적합성 등)을 가지고 있는지를 쉽게 확인할 수 있고, 상기 정보 데이터에 대해 평균적으로 어떠한 평가(예: 모든 데이터에 대응되는 연구주제와 투자자 방식의 적합성 등)를 내리고 있는지 등을 확인할 수 있어서 관련된 알고리즘을 통한 의사 결정을 수행하는 데 도움을 받을 수도 있다.

또한, 전처리된 데이터에 근거하여 연구자의 거주 지역별, 나이별, 성별, 연구 기간(예: 년도 등) 및 연구 주제 등과 같은 연구자의 객관적 요소로 분류된 데이터에 대해 어떠한 평가(예: 지역에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 성별에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 나이에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 연구 기간에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성 등)를 가지고 있는지 쉽게 확인할 수 있고, 통계화된 전체 데이터가 해당 분류별에 대해 어떠한 평가(예: 지역/나이/성별/연구 기간에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 지역/성별/연구 기간에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 지역/나이/연구 기간에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 지역/나이/성별에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 지역/나이에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 지역/성별에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 지역/연구 기간에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 나이/성별에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성, 성별/연구 기간에 따른 연구주제와 투자자 방식의 적합성 등)를 내리고 있는지 등을 확인할 수 있어서 분류되어 통계화된 데이터를 분석하는데 도움을 받을 수도 있다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는 전처리된 데이터 및 마이닝 분석된 데이터 중 적어도 어느 하나 이상에 근거한 머신러닝(Machine Learning) 방식을 이용하여 연구자의 연구 기간, 지역, 성별, 연령, 창업 유무, 글로벌 진출 유무, 투자처 매칭 유무 및 지식재산권 창출 유무 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 통한 연구자의 연구성과에 기초한 투자 유무에 대한 결정 데이터를 생성하는 투자 결정모듈을 구비할 수도 있다.

또한, 상기 생태계 구축 서버는 전처리된 데이터 및 마이닝 분석된 데이터 중 적어도 어느 하나 이상에 근거한 머신러닝(Machine Learning) 방식을 이용하여 각 투자자에 따른 연구 주제별(예: 신약개발(화합물 신약, 바이오 신약, 천연물 신약 등), 개량신약(화합물 의약품, 바이오 의약품 등), 제네릭/바이오시밀러/백신, 원료 의약품, 의약 바이오, 산업 바이오, 치료기기, 진단기기, 기능복원기, 보조/복지기, 의료정보 관리 설비, 타겟질환 등) 선호하는 투자 대상에 대한 데이터 및 연구자별 선호하는 투자 방식에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터를 생성하기 투자 선호도 생성모듈을 구비할 수도 있다.

더욱 구체적으로, 상기 투자 결정모듈 및 투자 선호도 생성모듈은 마이닝 분석모듈에 의해 분석된 데이터 및 전처리된 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 기반으로 머신러닝(Machine Learning) 방식 중 하나인 경사 하강법(Gradient Descent)을 이용하여 “연구자의 연구 기간, 지역, 성별, 연령, 창업 유무, 글로벌 진출 유무, 투자처 매칭 유무 및 지식재산권 창출 유무 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 통한 연구자의 연구성과에 기초한 투자 유무에 대한 결정 데이터, 각 투자자에 따른 연구 주제별(예: 신약개발(화합물 신약, 바이오 신약, 천연물 신약 등), 개량신약(화합물 의약품, 바이오 의약품 등), 제네릭/바이오시밀러/백신, 원료 의약품, 의약 바이오, 산업 바이오, 치료기기, 진단기기, 기능복원기, 보조/복지기, 의료정보 관리 설비, 타겟질환 등) 선호하는 투자 대상에 대한 데이터 및 연구자별 선호하는 투자 방식에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터”를 생성하는데, 머신러닝은 기본적으로 에이전트가 어떤 행위를 선택하여 얻게 되는 시행착오를 통해 주어진 환경(state)을 학습하고, 정해진 정책에 따라 행동(action)을 결정하고 실행하여 행동에 따라 얻게 되는 보상(reward)을 기초로 행동정책을 수정해가면서 학습하는 기계학습의 일종이다.

구체적으로, 경사 하강법에 대해 살펴보면 경사 하강법은 우선적으로 머신러닝 회귀 분석은 주어진 데이터가 어떤 함수로부터 생성되었는가를 알아보는 '함수 관계'를 추측하는 것으로, 다시 말해서 데이터 세트(x, y)로부터 학습 알고리즘을 이용하여 가설을 생성하고 생성된 가설에 데이터를 입력하여 예측 값 데이터를 얻고, 이러한 가설에 해당하는 식이 어떤 방정식인지, 계수는 어떤 것을 의미하는지 알아가는 과정이라고 할 수 있다.

또한, 머신러닝 회귀 분석에서 방정식의 계수가 선형인 경우 선형 회귀 분석(Linear Regression Analysis)이라 하고, 방정식의 계수가 여러 개이면 다중 선형 회귀 분석(Multiple Linear Regression Analysis)이라 하며, 테스트 데이터는 y=x 그래프에 약간의 오차를 섞어 만든 데이터로 학습을 통해 데이터에 맞는 가중치 값(w)과 편향 값(b)을 찾아 수행한 결과를 나타내어 y = wx + b 과 같은 정의에 따라 결과값과의 오차를 경사 하강법(Gradient Descent)을 통해 알맞은 함수를 찾을 수 있다.

또한, 데이터에 대한 가설을 학습할 때 그려진 선과 각 데이터의 분포의 차이를 계산하여 차이가 가장 적은 것이 이 모델에 적합한 선이라는 것을 알 수 있고, 이를 비용함수(Cost Function)라 하며, 비용함수를 이용하여 실제 세운 가설과 나타내는 값이 얼마나 다른 지를 유추해 볼 수 있다.

구체적으로, 비용함수(오차함수)는 두 개의 매개변수(w, b) 로 구성되어 있으므로 이를 2차원 공간에 표현할 수 있음에 따라, 각 점에서 오차함수의 높이는 직선에 대한 오차이고, 어떤 직선들은 다른 직선들보다 더 작은 오차를 가지게 되며, 가령 텐서 플로우에서 경사 하강법 알고리즘을 수행할 때 이 평면의 한 지점에서 시작하여 더 작은 오차를 갖는 직선을 찾아 이동해 나간다.

또한, 오차함수의 기울기를 계산하기 위하여 오차함수를 미분하는 과정을 거치게 되고, 직선을 찾아가는 과정의 반복이 있을 때마다 움직일 방향을 알아가기 위해 w와 b에 대한 편미분 방정식 계산이 필요하다.

다중 회귀 분석은 단일 회귀 분석에서 쓰였던 입력 데이터 x가 2개 이상이 되고, 일례로 두 개의 변수(x1, x2)를 갖는 다중 회귀 분석의 경우 y = w1*x1 + x2*x2 + b 와 같이 정의하고 학습을 통해 데이터에 맞는 평면을 찾을 수 있다.

위와 같은 단일, 다중 선형 회귀 분석을 통하여 어떠한 데이터가 존재하면 그 데이터를 표현하는 함수를 학습할 수 있다는 것을 알 수 있다.

또한, 경사 하강법은 cost 비용을 최소화하기 위한 최적화 알고리즘으로, 최적화란 여러 가지 허용되는 값들 중에서 주어진 기준을 가장 잘 만족하는 것을 선택하는 것이고, 해당 함수의 최소값 위치를 찾기 위해 비용함수의 기울기 반대 방향으로 정의한 스텝 사이즈(Step Size)를 가지고 조금씩 움직이면서 최적의 파라미터를 찾는 과정이라고 할 수 있으며, 간략하게는 기울기로 함수의 최소값을 찾는 방법이다.

추가적으로, 상기 생태계 구축 서버는 전처리된 데이터, 마이닝 분석된 데이터, 투자 결정모듈에 의해 생성된 데이터 및 투자 선호도 생성모듈에 의해 생성된 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터에 근거한 딥 러닝(Deep learning) 방식을 이용하여 연구 주제별 새롭게 소개되는 연구성과에 대해 기존 투자자의 선호도를 예측하기 위한 투자 선호도 예측모듈을 구비할 수도 있는데, 여기서 딥 러닝 방식의 알고리즘에 대해 살펴보면, 딥러닝 알고리즘 중 일부는 컨벌루션 신경망(CNN: convolution neural network) 알고리즘으로 구현될 수 있고, 컨벌루션 신경망 알고리즘은 하나 이상의 컨벌루션 레이어, 하나 이상의 활성 함수, 및 하나 이상의 풀링(pooling) 레이어를 포함할 수도 있고, 이때 각각의 컨벌루션 레이어는 하나 이상의 컨벌루션 필터로 구성될 수도 있다. 이러한 컨벌루션 신경망의 구조는 본 발명의 구체적 실시 형태에 따라 달라질 수도 있다.

도 4는 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템을 통해 지원되는 사업 구성을 포괄적으로 나타낸 도면이다.

보다 구체적으로 도 4를 참고하면, 미래의학 생명과학 분야의 연구자, 보건의료 기관, 바이오 벤처, 정부 기관, 유관 산업계 및 벤처 캐피탈 등이 상호 유기적으로 연결되어 오픈 이노베이션을 통한 미래의학 춘계/국제 포럼 및 Congress, Bio-Venture competition을 수행하고, 연구발굴 지원 및 연구자 창업 사례 공유, 최신동향 보고서/기고문 등을 무료 배포하는 활동을 수행하며, 연구자 중심 창업 지원과 같은 FMI Business school, Fellowship/Coaching, 컨설팅/투자 전문가 매칭, 글로벌 진출 지원 등이 선순환 되는 활동을 수행할 수도 있다.

도 5는 본 발명에 따른 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템의 활용사례를 나타낸 도면이다.

아래에서는 도 5를 참조로 하여 본 발명의 활용사례에 대해 살펴보기로 한다.

1. 연구자의 회원 가입 시 연구자를 검증하고 검증된 연구자에게 오픈 이노베이션 정보를 제공하고, 해당 오픈 이노베이션은 특정된 주체 중심으로 생태계가 구축되는 것이 아니라 상호 유기적인 미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환이 가능하도록 함

2. 미래의학 생명과학 분야 관련하여 창업 사례, 최신 동향 보고서, 기고문 등과 같은 연구활동 정보를 연구자간 공유하고, 연구 자료 중 유망 연구를 발굴함

3. 연구자의 R&D, 창업, 투자처 등 각종 지원 서비스를 제공하기 위한 협력기관을 모집하여 연구자 니즈에 따라 매칭시키며, 연구 프로젝트를 공지하여 참여 가능한 연구자를 모집함

4. 임상연구 지원을 위한 연구자에 대해서는 대면평가를 수행하게 되고, 연구정보를 공개/비공개로 구분하여 관리하고, 각종 규제정보 제공이나 연구 아이디어 공모를 수행하며, 외부로부터 연구와 관련된 정보를 자동으로 수집함

5. 미래의학 생명과학 분야 연구자들의 SNS 채널을 제공하고, 연구자에게 각종 서비스를 무상으로 제공하는 대신, 사이트상에 광고를 게시하여 수익을 창출할 수 있음

상술된 바와 같은 본 발명에 따르면, 미래의학 생명과학 분야에서 연구자를 중심으로 하는 복합적인 협업 구조를 통해 의료기관, 정부부처, 유관 산업계, 밴처 캐피탈, 바이오 벤처 등이 함께 미래의학 발전을 위한 연구 발굴 및 창업 생태계를 용이하게 형성해 나갈 수 있는 플랫폼의 제공이 가능하게 된다.

이상에서 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명함에 있어 특정형상 및 방향을 위주로 설명하였으나, 본 발명은 그 발명에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의하여 다양한 변형 및 변경이 가능하고, 이러한 변형 및 변경은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

1. 미래의학 생명과학 분야 연구자의 연구 발표를 위한 오프라인상의 모임을 주관하기 위한 오픈 이노베이션 모듈;
   상기 연구자의 연구성과에 기초한 창업을 지원하기 위한 창업지원 모듈;
   상기 연구자의 창업 사례, 최신 동향 보고서 및 기고문 중 적어도 어느 하나 이상의 연구활동 정보를 외부로 공유하기 위한 동향공유 모듈; 및
   상기 연구자가 연구 중인 유망 연구를 발굴하여 실용화 진입을 위한 임상연구를 연계하도록 지원하기 위한 연구발굴 지원모듈;을 구비하는 생태계 구축 서버와;
   상기 생태계 구축 서버를 통해 오프라인 모임 정보, 창업 컨설팅 정보, 연구활동 정보 및 임상연구 지원요청 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 송수신하기 위한 연구자 단말기;를 포함하되,
   상기 생태계 구축 서버는,
   연구자의 R&D, 창업, 글로벌 진출, 투자처 매칭, 지식재산권 창출, 인허가, 기업 경영 컨설팅 및 연구자 육성 중 적어도 어느 하나 이상을 지원하기 위한 협력기관을 모집하여 연구자와 연계시키기 위한 협력기관 관리모듈을 구비하고,
   연구자의 회원 가입 시 사전에 마련된 체크리스트 기반 설문조사에 기초하여 연구자 검증 후 회원 승인 여부를 결정하는 연구자 검증모듈을 구비하고,
   상기 생태계 구축 서버에, 상기 협력기관 관리모듈을 통해 연구자와 매칭된 협력기관의 담당자가 온라인상에서 카운슬링 하도록 지원하기 위한 협력기관 담당자 단말기 및 상기 연구자의 연구성과에 기초한 창업 지원을 투자하기 위한 투자자 단말기를 더 포함하고,
   상기 생태계 구축 서버는,
   생태계 구축 서버에 의해 관리되는 정보 데이터를 전처리하기 위한 데이터 전처리 모듈을 구비하고,
   상기 전처리된 데이터에 근거하여 연구자의 거주 지역별, 나이별, 성별 및 연구 기간 중 적어도 어느 하나 이상과 같은 연구자의 객관적 요소로 분류된 연구 이력 통계 데이터를 획득하고, 해당 전처리된 데이터 및 획득된 통계 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터를 통해 단일 분석 알고리즘인 의사 결정 트리(Decision Tree)를 기반으로 모델을 구성한 다음, 해당 모델에 근거하여 마이닝 분석을 수행하기 위한 마이닝 분석모듈을 구비하고,
   상기 전처리된 데이터 및 마이닝 분석된 데이터 중 적어도 어느 하나 이상에 근거한 머신러닝(Machine Learning) 방식 중 하나인 경사 하강법(Gradient Descent)을 이용하여 연구자의 연구 기간, 지역, 성별, 연령, 창업 유무, 글로벌 진출 유무, 투자처 매칭 유무 및 지식재산권 창출 유무 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 통한 연구자의 연구성과에 기초한 투자 유무에 대한 결정 데이터를 생성하는 투자 결정모듈을 구비하고,
   상기 전처리된 데이터 및 마이닝 분석된 데이터 중 적어도 어느 하나 이상에 근거한 머신러닝(Machine Learning) 방식 중 하나인 경사 하강법(Gradient Descent)을 이용하여 각 투자자에 따른 연구 주제별 선호하는 투자 대상에 대한 데이터 및 연구자별 선호하는 투자 방식에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터를 생성하기 투자 선호도 생성모듈을 구비하고,
   상기 전처리된 데이터, 마이닝 분석된 데이터, 투자 결정모듈에 의해 생성된 데이터 및 투자 선호도 생성모듈에 의해 생성된 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터에 근거한 딥 러닝(Deep learning) 방식을 이용하여 연구 주제별 새롭게 소개되는 연구성과에 대해 기존 투자자의 선호도를 예측하기 위한 투자 선호도 예측모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는,
   미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템.
   
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5. 청구항 1에 있어서,
   상기 생태계 구축 서버는,
   임상연구를 지원 요청하는 연구자를 대상으로 연구활동 정보를 확인하여 대면평가 일정을 연구자 단말기로 통보하고 해당 일정을 관리하기 위한 대면평가 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는,
   미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템.
   
6. 청구항 1에 있어서,
   상기 생태계 구축 서버는,
   연구자와의 협의 하에 연구활동 정보 중 외부에 공개 가능한 범위를 설정하여 관리하기 위한 연구정보 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는,
   미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템.
   
7. 청구항 1에 있어서,
   상기 생태계 구축 서버는,
   연구자의 연구 아이디어를 공모하여 심의 위원회의 심의를 거쳐 선정하는 절차를 관리하기 위한 연구공모 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는,
   미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템.
   
8. 청구항 1에 있어서,
   상기 생태계 구축 서버는,
   미래의학 생명과학 분야와 연관된 국내 또는 국외 규제정보를 업데이트하면서 연구자간 공유 가능하도록 관리하기 위한 규제정보 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는,
   미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템.
   
9. 청구항 1에 있어서,
   상기 생태계 구축 서버는,
   연구자로부터 수신되는 연구활동 정보로부터 미래의학 생명과학에 연관된 키워드를 추출한 후 미리 설정된 키워드와 비교하여 유사도가 기준치 이상인 경우 유망 연구 대상으로 선택하고, 선택된 유망 연구 대상에 대한 키워드에 기초하여 웹 크롤링을 통해 관련된 자료를 수집하는 연구자료 수집모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는,
   미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템.
   
10. 청구항 1에 있어서,
    상기 생태계 구축 서버는,
    미래의학 생명과학 분야 연구 프로젝트를 공지하면서 이에 참여할 연구자를 모집하고, 연구자 단말기를 통해 해당 프로젝트에 참여할 의사를 수신하기 위한 연구자&프로젝트 매칭모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는,
    미래의학 생명과학 분야의 오픈 이노베이션을 통한 선순환 연구 지원 및 창업 생태계 구축 시스템.
    

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