KR102350667B1 - TOTAL MANAGEMENT SYSTEM OF GRID ELECTRIC POWER SYSTEM Based on High Voltage Transmission - Google Patents

TOTAL MANAGEMENT SYSTEM OF GRID ELECTRIC POWER SYSTEM Based on High Voltage Transmission Download PDF

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Abstract

The present invention relates to a transmission power system-based power system control system that predicts power demand in advance on the basis of artificial intelligence. The transmission power system-based power system control system comprises a control system that predicts electricity demand on the basis of big data information collected by accessing at least one of TV news database, media DB, social network service (SNS), and national disaster safety system using a communication network, and controlling the power reserve ratio required for the plurality of power consumers according to the predicted power demand. The control system comprises a demand forecasting unit for performing a keyword search on the text and voice information included in the big data information on the basis of artificial intelligence to predict daily power demand, weekly power demand, and quarterly power demand for a plurality of power demanders. It is possible to solve the problem of imbalance of power supply and demand in the power system, and it is possible to increase the reserve power required for the power system.

Description

송전 전력 계통 기반의 전력 계통 관제 시스템{TOTAL MANAGEMENT SYSTEM OF GRID ELECTRIC POWER SYSTEM Based on High Voltage Transmission}TOTAL MANAGEMENT SYSTEM OF GRID ELECTRIC POWER SYSTEM Based on High Voltage Transmission}

본 발명은 송전 전력 계통을 기반으로 하는 전력 계통의 관제 시스템에 관한 것으로, 상세하게는 인공지능 기반으로 전력 수요를 미리 예측하는 전력 계통의 관제 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a power system control system based on a transmission power system, and more particularly, to a power system control system for predicting power demand in advance based on artificial intelligence.

송전 전력계통은 발전소, 변전소를 네트워크로 연결하며 송전 전력 계통을 포함하는 전력 계통은 송배전선 및 부하가 일체로 되어 전력의 발생에서 소비까지 이루어지는 하나의 시스템이다. 송전 전력 계통을 기반으로 하는 전력계통은 전력의 발생과 소비의 동질성으로 수요와 공급이 평형을 이루어야 하기 때문에 전력수요의 감시가 지속적으로 이루어져야 한다.The transmission power system connects power plants and substations with a network, and the power system including the transmission power system is a system in which the transmission and distribution lines and the load are integrated into one system from generation to consumption of electricity. In the power system based on the transmission power system, electricity demand must be continuously monitored because supply and demand must be balanced by the homogeneity of generation and consumption.

최근, 산업은 점차 고도화, 및 정보화됨에 따라 전력수요가 꾸준히 증가하고 있으며, 따라서 보다 효율적으로 전력계통을 운용할 수 있는 방안에 대한 연구개발이 지속적으로 요구되고 있다.In recent years, as the industry is gradually advanced and informatized, the demand for electric power is steadily increasing, and thus, research and development for a method for more efficiently operating the electric power system is continuously required.

한편, 폭발적으로 증가하는 전력수요를 충족하고, 자연환경을 보호해야한다는 필요성의 대두로 신재생 에너지에 대한 관심이 증가하고 있다.Meanwhile, interest in renewable energy is increasing due to the rise of the need to meet the explosively increasing demand for electricity and protect the natural environment.

신재생 에너지란 석유를 대체하는 에너지원으로, 태양광, 풍력, 해양에너지 등을 포함한다. 신재생 에너지원은 단일 또는 다수의 발전기가 발전 단지를 구성하여 전력을 생산하는데, 일반적으로 계통 연계형으로서, 변화하는 풍속 또는 일사량 등에 따라 최대 출력점을 제어하여 생산되는 전력을 전력 계통에 공급하도록 구성된다.Renewable energy is an energy source that replaces petroleum, and includes solar power, wind power, and marine energy. A new renewable energy source produces power by forming a power generation complex with a single or multiple generators. Generally, it is a grid-connected type, so that the power produced by controlling the maximum output point according to the changing wind speed or solar radiation is supplied to the power system. is composed

신재생 에너지원은 자연을 힘을 이용하기 때문에 생산되는 전력을 제어하기 어렵고, 그 적용 비율이 커지면 출력 변화로 인하여 전력 계통의 안정도에 악영향을 끼칠 수 있으며, 최악의 경우에는 전력 공급을 중단해야 하는 상황이 발생할 수도 있다. 종래에는, 상기 문제를 해결하기 위해, 신재생 에너지 발전원에 기계적 또는 전기적 장치를 적용하여 출력을 제한하는 기능을 구비하고 있으나, 전력 수요에 따라 계통의 안정적인 전력 수급을 위해 요구되는 출력 값으로 제어하기 어려운 상황이다.Renewable energy sources use the power of nature, so it is difficult to control the power produced, and if the application rate increases, the stability of the power system may be adversely affected due to output changes, and in the worst case, power supply must be stopped. situations may arise. Conventionally, in order to solve the above problem, a mechanical or electrical device is applied to a renewable energy power source to limit the output, but it is controlled to an output value required for stable power supply and demand of the system according to the power demand difficult situation to do.

본 발명의 다양한 실시 예는 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로, 인공지능 기반으로 전력 수요를 미리 예측하는 전력 계통의 관제 시스템을 제공하는데 목적이 있다.Various embodiments of the present invention are to solve the above problems, and it is an object of the present invention to provide a control system of a power system that predicts power demand in advance based on artificial intelligence.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 송전 전력 계통 기반의 전력 계통 관제 시스템은, 화력 발전, 수력 발전, 및 원자력 발전을 포함하는 레거시(legacy) 전력 계통, 풍력 발전, 및 태양광 발전을 포함하는 신재생 에너지 계통, 상기 레거시 전력 계통 및 상기 신재생 에너지 계통 각각에 의해 생산되는 전력 생산량, 및 지정된 범위 내에 위치한 복수의 전력 수요처들로부터 사용되는 전력 소비량을 모니터링하고, 통신망을 이용해 TV 뉴스 DB(data base), 언론사 DB, SNS(social network service), 및 국가재난안전시스템 중에서 적어도 하나에 접속하여 수집한 빅데이터 정보에 기반하여 전력 수요를 예측하고, 예측된 전력 수요에 따라 상기 복수의 전력 수요처들에게 필요한 전력 예비율이 조정되도록 상기 레거시 전력 계통 및 상기 신재생 에너지 계통을 제어하는 제어 시스템을 포함하고, 상기 제어 시스템은, 상기 빅데이터 정보에 포함된 텍스트 및 음성 정보를 인공지능 기반으로 키워드 검색을 수행하여, 상기 복수의 전력 수요처들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측하는 수요 예측부를 포함한다.A transmission power system-based power system control system according to various embodiments of the present invention is a legacy power system including thermal power generation, hydroelectric power generation, and nuclear power generation, wind power generation, and renewable energy including solar power generation The energy system, the power output produced by each of the legacy power system and the renewable energy system, and the power consumption used from a plurality of power demanders located within a specified range are monitored, and TV news DB (data base) using a communication network , a media company DB, social network service (SNS), and a national disaster safety system to access at least one and predict electricity demand based on the collected big data information, and according to the predicted electricity demand, and a control system for controlling the legacy power system and the renewable energy system so that the power reserve ratio is adjusted, wherein the control system performs a keyword search based on artificial intelligence on text and voice information included in the big data information, , and a demand predictor for predicting daily power demand, weekly power demand, and quarterly power demand for the plurality of power demanders.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른 송전 전력 계통 기반의 전력 계통 관제 시스템으로는 인공지능 기반으로 전력 수요를 미리 예측함에 따라 전력 계통의 전력 수급 불균형 문제를 해소하며, 전력 계통에 필요한 예비 전력을 높일 수 있다.The power system control system based on the transmission power system according to various embodiments of the present invention can solve the problem of imbalance in power supply and demand in the power system by predicting power demand in advance based on artificial intelligence, and increase the reserve power required for the power system. have.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 송전 전력 계통을 기반으로 하는 전력 계통의 관제 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어 시스템의 블록도이다.
도 3은 일반적인 전력 사용량과 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 수요 예측을 나타낸 그래프이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 예측부의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 수집된 빅데이터 정보의 예시이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 수집된 빅데이터 정보의 다른 예시이다.1 is a block diagram of a power system control system based on a transmission power system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a control system according to an embodiment of the present invention.
3 is a graph illustrating general power usage and power demand prediction according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram of a demand prediction unit according to an embodiment of the present invention.
5 is an example of big data information collected according to an embodiment of the present invention.
6 is another example of big data information collected according to an embodiment of the present invention.

전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. The above-described objects, features and advantages will be described below in detail with reference to the accompanying drawings, and accordingly, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to easily implement the technical idea of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 문서에서, 전력 계통은, 송전 전력 계통을 기반으로 하는 전력 계통으로 발전소에서 생산한 전기를 전력 수요처(예: 도 1의 전력 수요처(150))(댁내, 또는 건물, 공장 등)에 공급하기 위하여 물리적으로 상호 연결된 전기 설비를 포함할 수 있다. 예를 들면, 전력 계통은, 발전 설비, 송변전 설비, 배전 설비, 기타 부대 설비 등을 포함하는 것으로 정의될 수 있다.In this document, the power system is a power system based on the transmission power system, and the electricity produced by the power plant is supplied to the power demander (eg, the power demander 150 in FIG. 1 ) (house, building, factory, etc.) It may include physically interconnected electrical equipment for this purpose. For example, the power system may be defined as including a power generation facility, a transmission/transmission facility, a distribution facility, and other auxiliary facilities.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 송전 전력 계통 기반의 전력 계통 관제 시스템의 블록도이다.1 is a block diagram of a power grid control system based on a transmission power grid according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 송전 전력 계통 기반의 전력 계통 관제 시스템(10)은, 레거시 전력 계통(110), 신재생 에너지 계통(120), 통신망(130), 제어 시스템(140), 및 전력 수요처(150)(부하)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , a power system control system 10 based on a transmission power system according to an embodiment includes a legacy power system 110 , a renewable energy system 120 , a communication network 130 , and a control system 140 . , and a power demander 150 (load).

레거시(legacy) 전력 계통(110)은 화력 발전, 수력 발전, 및 원자력 발전을 포함하는 전력 계통일 수 있다.The legacy power system 110 may be a power system including thermal power generation, hydroelectric power generation, and nuclear power generation.

신재생 에너지 계통(120)은, 풍력 발전, 해양 발전, 및 태양광 발전을 포함하는 전력 계통일 수 있다.The renewable energy system 120 may be a power system including wind power generation, marine power generation, and solar power generation.

레거시 전력 계통(110)과 신재생 에너지 계통(120)은, 제어 시스템(140)에 의해 전력 생산, 전력 공급, 출력 등이 제어될 수 있다. 레거시 전력 계통(110)과 신재생 에너지 계통(120)이 서로 연결되는 통전 경로에는 차단기(미도시)가 배치될 수 있고, 차단기는 제어 시스템(140)에 의해 제어될 수 있다.In the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 , power generation, power supply, output, etc. may be controlled by the control system 140 . A circuit breaker (not shown) may be disposed in an electricity supply path in which the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 are connected to each other, and the circuit breaker may be controlled by the control system 140 .

레거시 전력 계통(110)과 신재생 에너지 계통(120) 각각은, 각 발전소에 의해 생상된 전력을 저장하기 위한 에너지 저장 장치(미도시)를 포함할 수 있다. 에너지 저장 장치는, 제어 시스템(140)의 제어 하에, 생산된 전력을 저장해두었다가 전력이 필요한 시기에 저장된 전력을 전력 수요처(150)(부하)에 공급한다. Each of the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 may include an energy storage device (not shown) for storing power generated by each power plant. The energy storage device stores the generated power under the control of the control system 140 and supplies the stored power to the power demander 150 (load) when power is needed.

일 실시예에 따르면, 제어 시스템(140)은, 레거시 전력 계통(110)과 신재생 에너지 계통(120)을 모니터링하고, 그에 따른 전력 예비율에 따라 특정 전력 수요처(150)의 잉여 전력이 다른 전력 수요처(150)에서 공급되어 소모되도록 레거시 전력 계통(110)과 신재생 에너지 계통(120)을 제어할 수 있다.According to an embodiment, the control system 140 monitors the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 , and the surplus power of the specific power demand source 150 is different according to the power reserve ratio accordingly. The legacy power system 110 and the renewable energy system 120 may be controlled to be supplied and consumed at 150 .

통신망(130)은, 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크를 포함할 수 있다. 제어 시스템(140)은, 통신망(130)에 접속하여 TV 뉴스 DB(data base), 언론사 DB, SNS(social network service), 및 국가재난안전시스템 중에서 적어도 하나에 접속하고, 빅데이터 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 빅데이터 정보는, 전력 수요를 예측하기 위한 뉴스 정보를 포함하는 것으로서, 예를 들면, 전력 수요가 급증할 것인지 여부를 판단하기 위한 로우 데이터로 활용될 수 있다.The communication network 130 may include a cellular network, the Internet, or a telecommunication network such as a computer network (eg, LAN or WAN). The control system 140 connects to the communication network 130 and accesses at least one of a TV news database (data base), a media DB, a social network service (SNS), and a national disaster safety system, and collects big data information. can Here, the big data information includes news information for predicting power demand, and may be used, for example, as raw data for determining whether power demand will increase rapidly.

제어 시스템(140)은, 레거시 전력 계통(110) 및 신재생 에너지 계통(120) 각각에 의해 생산되는 전력 생산량, 및 지정된 범위 내에 위치한 복수의 전력 수요처(150)들로부터 사용되는 전력 소비량을 모니터링한다.The control system 140 monitors the amount of power produced by each of the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 , and the power consumption used from a plurality of power demanders 150 located within a specified range. .

제어 시스템(140)은, 통신망(130)을 이용해 TV 뉴스 DB(data base), 언론사 DB, SNS(social network service), 및 국가재난안전시스템 중에서 적어도 하나에 접속하여 수집한 빅데이터 정보에 기반하여 전력 수요를 예측한다.The control system 140 uses the communication network 130 to access at least one of a TV news database (data base), a press DB, a social network service (SNS), and a national disaster safety system based on the collected big data information. Forecast electricity demand.

제어 시스템(140)은, 빅데이터 정보를 분석하는 것에 의해 예측된 전력 수요에 따라 복수의 전력 수요처(150)들에게 필요한 전력 예비율이 조정되도록 레거시 전력 계통(110) 및 신재생 에너지 계통(120)을 제어한다. 이를 위해, 제어 시스템(140)은, 후술하는 바와 같이, 빅데이터 정보에 포함된 텍스트 및 음성 정보를 인공지능 기반으로 키워드 검색을 수행하여, 복수의 전력 수요처(150)들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측하는 수요 예측부(예: 도 2의 수요 예측부(230))를 포함할 수 있다.The control system 140, the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 so that the power reserve ratio required for the plurality of power demanders 150 is adjusted according to the power demand predicted by analyzing the big data information. to control To this end, the control system 140 performs a keyword search based on artificial intelligence on text and voice information included in the big data information, as will be described later, to provide a unit of power to the plurality of power demanders 150 . It may include a demand predictor (eg, the demand predictor 230 of FIG. 2 ) for predicting demand, weekly electric power demand, and quarterly electric power demand.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어 시스템(140)의 블록도이다.2 is a block diagram of a control system 140 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 제어 시스템(140)은, 전력 생산량 모니터링부(210), 전력 소비량 모니터링부(220), 인공지능 기반의 수요 예측부(230), 신재생 에너지 제어부(240), 및 계통 제어부(250)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the control system 140 according to an embodiment includes a power production monitoring unit 210 , a power consumption monitoring unit 220 , an artificial intelligence-based demand prediction unit 230 , and a new and renewable energy control unit ( 240 ), and a system control unit 250 .

전력 생산량 모니터링부(210)는, 레거시 전력 계통(110) 및 신재생 에너지 계통(120) 각각에 의해 생산되는 전력 생산량을 모니터링한다.The power production monitoring unit 210 monitors the amount of power produced by each of the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 .

전력 소비량 모니터링부(220)는 복수의 전력 수요처(150)들로부터 사용되는 전력 소비량을 모니터링한다.The power consumption monitoring unit 220 monitors the power consumption used from the plurality of power demanders 150 .

인공지능 기반의 수요 예측부(230)는, 빅데이터 정보에 포함된 텍스트 및 음성 정보를 인공지능 기반으로 키워드 검색을 수행하여, 복수의 전력 수요처(150)들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측한다.The artificial intelligence-based demand prediction unit 230 performs a keyword search based on artificial intelligence for text and voice information included in the big data information, The unit's power demand and quarterly power demand are predicted.

수요 예측부(230)는 통신망(130)을 통해 TV 뉴스 DB(data base), 언론사 DB, SNS(social network service), 및 국가재난안전시스템 중에서 적어도 하나에 접속하고, 해당 매체로부터 전력 수요를 예측할 수 있는 키워드 정보들을 추출할 수 있다. 예를 들어, 수요 예측부(230)는, 날씨 뉴스에서 한 주간 폭염이 예상된다는 내용을 언급하면, 이를 인공지능 기반의 알고리즘을 통해 자동으로 전력 수요가 급증할 것으로 예측할 수 있다. 예를 들어, 수요 예측부(230)는, 재난 뉴스에서 코로나 19와 같은 병해에 의해 집단 감염자 발생이 증가하여, 사회적 거리 두기 단계가 격상된다는 내용을 언급하면, 이를 인공지능 기반의 알고리즘을 통해 자동으로 관광 산업이 주력인 도시에서 전력 수요가 급감할 것으로 예측할 수 있다.The demand prediction unit 230 accesses at least one of a TV news database (data base), a media company DB, a social network service (SNS), and a national disaster safety system through the communication network 130, and predicts power demand from the media. Possible keyword information can be extracted. For example, when it is mentioned in the weather news that a heat wave is expected for one week, the demand prediction unit 230 may automatically predict that the power demand will increase rapidly through an AI-based algorithm. For example, if the demand prediction unit 230 mentions that the social distancing stage is upgraded due to an increase in the occurrence of group infections due to diseases such as Corona 19 in disaster news, this is automatically performed through an artificial intelligence-based algorithm. As a result, it can be predicted that the demand for electricity will drop sharply in cities where the tourism industry is the main focus.

신재생 에너지 제어부(240)는, 신재생 에너지 계통(120)의 전력 생산 또는 출력을 제어한다. 예를들어, 신재생 에너지 제어부(240)는, 생산된 전력 대비 전력 수요가 낮은 경우, 신재생 에너지 계통(120)으로부터 전력이 생상되지 않도록 제어하거나, 신재생 에너지 계통(120)의 출력을 차단할 수 있다. 또는, 신재생 에너지 제어부(240)는, 특정 전력 수요처(150)의 잉여 전력이 다른 전력 수요처(150)에서 공급되어 소모되도록 신재생 에너지 계통(120)에 연관된 차단기(미도시)를 제어할 수 있다.The renewable energy control unit 240 controls the power generation or output of the renewable energy system 120 . For example, the renewable energy control unit 240, when the power demand compared to the generated power is low, control so that power is not generated from the renewable energy system 120, or block the output of the renewable energy system 120 can Alternatively, the renewable energy control unit 240 may control a circuit breaker (not shown) associated with the renewable energy system 120 so that the surplus power of a specific power demand source 150 is supplied and consumed from another power demand source 150 . have.

계통 제어부(250)는, 전력 예비율과 전력 수요 예측 결과에 따라 레거시 전력 계통(110) 및 신재생 에너지 계통(120)을 제어할 수 있다. 계통 제어부(250)는, 전력 생산량과 예측된 전력 수요를 비교하여 전력 예비율이 기준값 이상으로 초과될 것으로 판단되면, 신재생 에너지 계통(120)이 전력 생산을 중단하도록 제어하거나, 또는 특정 전력 수요처(150)의 잉여 전력이 다른 전력 수요처(150)에서 공급되어 소모되도록 레거시 전력 계통(110) 및 신재생 에너지 계통(120)을 제어한다.The system control unit 250 may control the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 according to the power reserve ratio and the power demand prediction result. When it is determined that the power reserve ratio exceeds the reference value by comparing the power production and the predicted power demand, the system control unit 250 controls the renewable energy system 120 to stop power production, or a specific power demand source ( The legacy power system 110 and the renewable energy system 120 are controlled so that the surplus power of 150 is supplied from another power demand source 150 and consumed.

계통 제어부(250)는, 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측한 결과에 따라, 전력 예비율이 임계값 이하로 낮아질 것으로 예상되면, 레거시 전력 계통(110)을 제어하여 전력 생산량이 증가되도록 제어한다. 반대로, 계통 제어부(250)는, 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측한 결과에 따라, 전력 예비율이 기준값 이상으로 초과될 것으로 판단되면, 잉여 전력이 발생할 것으로 간주하여, 특정 전력 수요처(150)의 잉여 전력이 다른 전력 수요처(150)에서 공급되어 소모되도록 레거시 전력 계통(110) 및 신재생 에너지 계통(120)을 제어한다.When the power reserve ratio is expected to be lower than a threshold value according to a result of predicting the daily power demand, the weekly power demand, and the quarterly power demand, the system control unit 250 may include the legacy power system 110 . to control to increase power production. Conversely, when it is determined that the power reserve ratio exceeds the reference value or more, surplus power may be generated according to the result of predicting the daily power demand, the weekly power demand, and the quarterly power demand. Considering that, the legacy power system 110 and the renewable energy system 120 are controlled so that the surplus power of a specific power demand source 150 is supplied and consumed from another power demand source 150 .

도 3은 일반적인 전력 사용량과 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 수요 예측을 나타낸 그래프이다.3 is a graph illustrating general power usage and power demand prediction according to an embodiment of the present invention.

도 3에서, 그래프 301은, 하루 동안의 일반적인 전력 사용량을 나타낸 예시적인 그래프이다. 예를 들면, 그래프 301은, 과거 히스토리에 따른 특정 시기의 일반적인 전력 사용량을 나타낸 예시적인 그래프일 수 있다. 즉, 그래프 301은, 매 해마다 특정 날짜에 사용된 전력을 평균적으로 모델링하여 나타낸 그래프일 수 있다.In FIG. 3 , a graph 301 is an exemplary graph showing general power usage during a day. For example, the graph 301 may be an exemplary graph showing general power usage at a specific time according to past history. That is, the graph 301 may be a graph showing by modeling the average power used on a specific date every year.

도 3에서, 그래프 302는, 빅데이터 기반의 수요 예측에 따른 하루 동안의 예상 전력 사용량을 나타낸 그래프일 수 있다.In FIG. 3 , a graph 302 may be a graph showing an expected power consumption for a day according to a big data-based demand prediction.

그래프 301과 그래프 302를 비교하면, 제어 시스템(140)의 수요 예측부(230)는, 빅데이터 기반으로 전력 수요를 예측해본 바, 매 해마다 특정 날짜에 사용된 평균적인 전력 사용량에 비하여, 예측값이 높은 것으로 판단할 수 있다. 특히, 도 3의 화살표 311과 같이, 약 10시 내지 14시 사이의 기간에 전력 사용량이 평균치 이상으로 급증할 것으로 판단할 수 있다. 이러한 수요 예측부(230)의 판단은, 전술한 바와 같이, TV 뉴스 DB(data base), 언론사 DB, SNS(social network service), 및 국가재난안전시스템 중에서 적어도 하나로부터 획득한 빅데이터 정보의 분석에 따른 결과일 수 있다. 예를 들어, 수요 예측부(230)는, 날씨 뉴스에서 평년적인 기온 또는 날씨와 달리 이상 고온 현상으로 폭염이 예상된다는 언급을 한 경우, 도 3의 화살표 311과 같이, 약 10시 내지 14시 사이의 기간에 전력 사용량이 연간 평균치 이상으로 급증할 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 제어 시스템(140)의 계통 제어부(250)는, 수요 예측부(230)에서 전력 수요가 급증할 것으로 판단한 것에 응답하여, 레거시 전력 계통(110)을 제어하여 전력 생산량이 증가되도록 제어함으로써 전력 예비율을 미리 높일 수 있다.Comparing the graph 301 and the graph 302, the demand prediction unit 230 of the control system 140 predicts the power demand based on big data. can be considered high. In particular, as indicated by arrow 311 of FIG. 3 , it may be determined that the power consumption will rapidly increase above the average value in a period between about 10:00 and 14:00. The determination of the demand prediction unit 230 is, as described above, an analysis of big data information obtained from at least one of a TV news database (data base), a media company DB, a social network service (SNS), and a national disaster safety system. may be a result of For example, when it is mentioned in the weather news that a heat wave is expected due to an abnormal high temperature phenomenon unlike the normal temperature or weather in the weather news, as indicated by arrow 311 of FIG. 3 , between about 10:00 and 14:00 It can be judged that electricity consumption will surge above the annual average during In this case, the system control unit 250 of the control system 140 controls the legacy power system 110 to increase power production in response to the demand prediction unit 230 determining that the demand for power will increase rapidly. The power reserve ratio can be raised in advance.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수요 예측부(230)의 블록도이다.4 is a block diagram of the demand prediction unit 230 according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 수요 예측부(230)는, 빅데이터 수집 모듈(410), 자동 음성 인식 모듈, 자연어 이해 모듈, 분석 모듈, 및 자연어 생성 모듈을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the demand prediction unit 230 according to an embodiment may include a big data collection module 410 , an automatic speech recognition module, a natural language understanding module, an analysis module, and a natural language generation module.

빅데이터 수집 모듈(410)은 TV 뉴스 DB(data base), 언론사 DB, SNS(social network service), 및 국가재난안전시스템 중에서 적어도 하나로부터 빅데이터 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 빅데이터 수집 모듈(410)은, 날씨 뉴스, 기후 뉴스, 재난 뉴스, 또는 관광객 수, 여행객 수, 명절, 및 연휴와 관련한 뉴스 정보들을 수집할 수 있다.The big data collection module 410 may collect big data information from at least one of a TV news database (data base), a press DB, a social network service (SNS), and a national disaster safety system. For example, the big data collection module 410 may collect weather news, climate news, disaster news, or news information related to the number of tourists, travelers, holidays, and holidays.

자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module, ASR module)(420)은, 빅데이터 정보에 포함된 음성 정보를 입력받고, 입력된 음성 정보로부터 음성 인식을 수행하여 음성 정보를 텍스트로 변한다.The automatic speech recognition module (ASR module) 420 receives voice information included in big data information, performs voice recognition from the input voice information, and converts the voice information into text.

자연어 이해 모듈(natural language understanding module, NLU module)(430)은, 자동 음성 인식모듈로부터 변환된 텍스트로부터 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 음성 정보의 발화자의 의도를 판단한다. 이를 위해, 자연어 이해 모듈(430)은, 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 발화자의 의도를 결정할 수 있다.The natural language understanding module (NLU module) 430 performs syntactic analysis or semantic analysis on the text converted from the automatic speech recognition module to determine the intention of the speaker of the speech information. judge To this end, the natural language understanding module 430 determines the meaning of the word extracted from the voice input using the linguistic features (eg, grammatical elements) of the morpheme or phrase, and matches the meaning of the grasped word to the intention of the speaker. You can decide your intentions.

분석 모듈(440)은, 자연어 이해 모듈(430)에 의해 결정된 발화자의 의도, 또는 빅데이터 정보에 포함된 텍스트 정보에 기반하여 복수의 전력 수요처(150)들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측한다.The analysis module 440 is, based on the intention of the speaker determined by the natural language understanding module 430 or text information included in the big data information, the power demand for a plurality of power demanders 150 per day, weekly of electricity demand and quarterly electricity demand forecast.

예를 들어, 분석 모듈(440)은, 날씨 뉴스에서 평년적인 기온 또는 날씨와 달리 이상 고온 현상으로 폭염이 예상된다는 언급을 한 경우, 도 3의 화살표 311과 같이, 약 10시 내지 14시 사이의 기간에 전력 사용량이 평균치 이상으로 급증할 것으로 판단할 수 있다.For example, when it is stated in the weather news that a heat wave is expected due to an abnormal high temperature phenomenon unlike the normal temperature or weather in the weather news, as indicated by arrow 311 of FIG. It can be determined that the power consumption will surge above the average during the period.

예를 들어, 분석 모듈(440)은, 재난 뉴스에서 코로나 19와 같은 병해에 의해 집단 감염자 발생이 증가하여, 사회적 거리 두기 단계가 격상된다는 내용을 언급하면, 이를 인공지능 기반의 알고리즘을 통해 자동으로 관광 산업이 주력인 도시(예: 제주도)에서 전력 수요가 급감할 것으로 예측할 수 있다.For example, if the analysis module 440 mentions that the social distancing step is upgraded due to an increase in the occurrence of group infections due to diseases such as Corona 19 in disaster news, it is automatically performed through an artificial intelligence-based algorithm. It can be predicted that the demand for electricity will drop sharply in cities where the tourism industry is the main focus (eg Jeju Island).

자연어 생성 모듈(natural language generator module, NLG module)(450)은, 분석 모듈(440)에 의해 예측된 전력 수요에 관련한 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 자연어 생성 모듈(450)은, 생성된 자연어 발화 형태의 텍스트를 제어 시스템(140)의 스피커(미도시)를 통해 음성 형태로 제공하거나, 또는 제어 시스템(140)의 디스플레이(미도시)를 통해 유저 인터페이스 형태로 제공할 수 있다.The natural language generator module (NLG module) 450 may change information related to the power demand predicted by the analysis module 440 into text form. The information changed in the form of text may be in the form of natural language utterance. The natural language generation module 450 provides the generated text in the form of natural language utterance in the form of speech through a speaker (not shown) of the control system 140 or a user through a display (not shown) of the control system 140 . It can be provided in the form of an interface.

일 실시예에 따른 제어 시스템(140)은, 자연어 생성 모듈(450)이, 전력 수요의 급증과 같은 위험성 경고를 스피커를 통해 음성 형태로 제공하거나, 또는 제어 시스템(140)의 디스플레이를 통해 유저 인터페이스 형태로 제공하였음에도 관리자(또는 사용자)로부터 특별한 조치가 없을 경우, 반복적인 리마인더를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제어 시스템(140)은, 자연어 생성 모듈(450)이, 전력 수요의 급증과 같은 위험성 경고를 스피커를 통해 음성 형태로 제공하거나, 또는 제어 시스템(140)의 디스플레이를 통해 유저 인터페이스 형태로 제공한 시점으로부터 지정된 시간을 타이머로 설정하고, 타이머가 만료될 때까지 관리자(또는 사용자)로부터 레거시 전력 계통(110) 및 신재생 에너지 계통(120)을 제어하는 입력이 수신되지 않으면, 알림을 리마인더로서 반복적으로 출력할 수 있다.In the control system 140 according to an embodiment, the natural language generating module 450 provides a warning of danger such as a surge in power demand in the form of a voice through a speaker or a user interface through the display of the control system 140 . If there is no special action from the administrator (or user) even though it is provided in the form, a repetitive reminder can be provided. For example, the control system 140, the natural language generating module 450, provides a warning of danger, such as a surge in power demand, in the form of a voice through a speaker, or in the form of a user interface through the display of the control system 140 Sets a specified time as a timer from the time provided by It can be printed repeatedly as a reminder.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 수집된 빅데이터 정보의 예시이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 수집된 빅데이터 정보의 다른 예시이다.5 is an example of big data information collected according to an embodiment of the present invention. 6 is another example of big data information collected according to an embodiment of the present invention.

도 5 및 도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 분석 모듈(440)은, 빅테이터 정보에 포함된 음성 정보 또는 텍스트 정보에 특정 키워드가 포함되는지 키워드 검색을 수행하는 것에 의해 복수의 전력 수요처(150)들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측할 수 있다.5 and 6 , the analysis module 440 according to an embodiment performs a keyword search to determine whether a specific keyword is included in the voice information or text information included in the big data information to determine whether a plurality of power demanders ( 150), a daily power demand, a weekly power demand, and a quarterly power demand can be predicted.

일 실시예에 따르면, 분석 모듈(440)이 키워드 검색을 수행하는 특정 키워드는, 특정 도시나 장소를 나타내는 장소 키워드, 날씨, 또는 온도를 나타내는 기후 키워드, 시간이나 날짜를 나타내는 날짜 키워드, 및 재난 현황 또는 정부의 재난 대책에 관한 정보를 나타내는 재난 키워드를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the specific keyword for which the analysis module 440 performs a keyword search includes a place keyword indicating a specific city or place, a climate keyword indicating weather or temperature, a date keyword indicating a time or date, and a disaster status Alternatively, it may include a disaster keyword indicating information about the government's disaster countermeasures.

예를 들면, 도 5는 수집된 빅데이터 정보의 일 예로서, 날씨 뉴스(500)를 포함할 수 있다. 도 5를 참조하면, 날씨 뉴스(500)는, 장소 키워드로서 “서울(511)”을 포함하고, 기후 키워드로서 “39도(512)”, “폭염(513)”을 포함하고, 날짜 키워드로서 “내일(514)” 및 “오늘(514)”을 포함하며, 분석 모듈(440)은 이러한 키워드들을 추출하는 것에 의해 전력 수요를 예측할 수 있다.For example, FIG. 5 may include weather news 500 as an example of the collected big data information. Referring to FIG. 5 , the weather news 500 includes “Seoul (511)” as a place keyword, “39 degrees (512)”, and “heat wave (513)” as a climate keyword, and includes a date keyword as a keyword. Includes “tomorrow 514” and “today 514”, and the analysis module 440 may predict the power demand by extracting these keywords.

예를 들면, 도 6은, 국가 재난 시스템으로부터 수집된 빅데이터 정보의 일 예로서, 재난 현황 및 정부 대책에 관한 정보를 제공하는 화면(600)을 포함할 수 있다. 도 6을 참조하면, 국가 재난 시스템의 화면(600)은, 재난 키워드로서 “사회적 거리 두기의 설정 단계(611)”를 포함하며, 분석 모듈(440)은 이러한 키워드를 추출하는 것에 의해 전력 수요를 예측할 수 있다.For example, FIG. 6 is an example of big data information collected from the national disaster system, and may include a screen 600 providing information on disaster status and government countermeasures. Referring to FIG. 6 , the screen 600 of the national disaster system includes “setting step 611 of social distancing” as a disaster keyword, and the analysis module 440 calculates the power demand by extracting these keywords. predictable.

일 실시예에 따르면, 분석 모듈(440)은, 적어도 1년의 기간동안 복수의 전력 수요처(150)들에 대한 전력 사용량의 히스토리 정보를 수집하고, 이를 기반으로 전력 수요 증감을 예측할 수 있다.According to an embodiment, the analysis module 440 may collect history information of power usage for a plurality of power demanders 150 for a period of at least one year, and predict an increase or decrease in power demand based thereon.

분석 모듈(440)은 히스토리 정보를 일 단위의 과거 전력 사용량, 주 단위의 과거 전력 사용량, 및 분기 단위의 과거 전력 사용량으로 분류한다. The analysis module 440 classifies the history information into past power usage per day, past power usage per week, and past power usage per quarter.

분석 모듈(440)은 상기 특정 키워드와 해당 특정 키워드에 따른 전력 수요 값이 매핑된 상관 관계 함수를 기반으로 복수의 전력 수요처(150)들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측한다.The analysis module 440 is based on the correlation function in which the specific keyword and the power demand value according to the specific keyword are mapped, the daily power demand for the plurality of power demanders 150, the weekly power demand, and Estimate the electricity demand on a quarterly basis.

분석 모듈(440)은 예측된 전력 수요와 상기 일 단위의 과거 전력 수요, 상기 주 단위의 과거 전력 수요, 및 상기 분기 단위의 과거 전력 수요를 비교하여 상기 전력 예비율을 높이거나 낮추도록 신재생 에너지 계통(120) 및/또는 레거시 전력 계통(110)을 제어할 수 있다.The analysis module 440 compares the predicted power demand with the daily past power demand, the weekly past power demand, and the quarterly past power demand to increase or decrease the power reserve ratio. 120 and/or the legacy power grid 110 may be controlled.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전력 계통의 관제 시스템으로는 인공지능 기반으로 전력 수요를 미리 예측함에 따라 전력계통의 전력수급 불균형 문제를 해소하며, 전력 계통에 필요한 예비 전력을 높일 수 있다.The power system control system according to various embodiments of the present invention can solve the problem of imbalance in power supply and demand in the power system by predicting power demand in advance based on artificial intelligence, and increase the reserve power required for the power system.

상기에서는 본 발명을 특정의 바람직한 일 실시예에 관련하여 도시하고 설명하였지만, 이하의 특허청구범위에 의해 마련되는 본 발명의 기술적 특징이나 분야를 이탈하지 않는 한도 내에서 본 발명이 다양하게 개조 및 변화될 수 있다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백한 것이다.In the above, the present invention has been shown and described in relation to a specific preferred embodiment, but the present invention is variously modified and changed within the limits that do not depart from the technical characteristics or field of the present invention provided by the following claims. It will be apparent to one of ordinary skill in the art that

110: 레거시 전력 계통
120: 신재생 에너지 계통
130: 통신망
140: 제어 시스템
150: 전력 수요처110: legacy power grid
120: renewable energy system
130: communication network
140: control system
150: power demand source

Claims (5)

송전전력 계통을 기반으로 하여 전력 계통에서의 전력의 수요와 공급이 평형을 이루도록 전력 수요의 감시를 지속적으로 하기 위한 송전 전력 계통 관제 시스템에 있어서,
상기 송전 전력 계통을 기반으로 하는 전력의 수요와 공급이 평형을 이루도록 전력 수요의 감시를 지속적으로 하기 위한 송전 전력 계통 관제 시스템은,
화력 발전, 수력 발전, 및 원자력 발전을 포함하는 레거시(legacy) 전력 계통(110);
풍력 발전, 및 태양광 발전을 포함하는 신재생 에너지 계통(130);
복수의 전력 수요처(150);
셀룰러 네트워크 또는 인터넷 또는 컴퓨터 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크를 포함하는 통신망(130);
상기 레거시 전력 계통 및 상기 신재생 에너지 계통 각각에 의해 생산되는 전력 생산량, 및 지정된 범위 내에 위치한 복수의 전력 수요처들로부터 사용되는 전력 소비량을 모니터링하고, 통신망을 이용해 TV 뉴스 DB(data base), 언론사 DB, SNS(social network service), 및 국가재난안전시스템 중에서 적어도 하나에 접속하여 수집한 빅데이터 정보에 기반하여 전력 수요를 예측하고, 예측된 전력 수요에 따라 상기 복수의 전력 수요처들에게 필요한 전력 예비율이 조정되도록 상기 레거시 전력 계통 및 상기 신재생 에너지 계통을 제어하는 제어 시스템(140)을 포함하고,
상기 제어 시스템(140)은,
통신망(130)을 통해 TV 뉴스 DB, 언론사 DB 및 국가재난안전 시스템 중에서 적어도 어느 하나에 접속하고 해당 매체로부터 전력 수요를 예측할 수 있는 키워드 정보들을 추출할 수 있어서 질병(코로나 19)에 의하여 집단 감염자가 발생하여 사회적 거리두기 단계가 격상된다는 내용을 언급하면 이를 인공지능 기반의 알고리즘을 통해 자동으로 관광 산업이 주력인 도시에서의 전력 수요가 급감할 것을 예측할 수 있는 것으로 빅데이터 정보에 포함된 텍스트 및 음성 정보를 인공지능 기반으로 키워드 검색을 수행하여, 상기 복수의 전력 수요처들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측하고 상기 빅데이터 정보를 수집하는 빅데이터 수집 모듈, 상기 빅데이터 정보에 포함된 음성 정보를 입력받고, 입력된 음성 정보로부터 음성 인식을 수행하여 음성 정보를 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module, ASR module), 상기 변환된 텍스트로부터 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 음성 정보의 발화자의 의도를 판단하는 자연어 이해 모듈(natural language understanding module, NLU module), 상기 결정된 발화자의 의도, 또는 빅데이터 정보에 포함된 텍스트 정보에 기반하여 상기 복수의 전력 수요처들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측하는 분석 모듈(440) 및 상기 분석 모듈에 의해 예측된 전력 수요에 대응하는 텍스트 정보를 음성 형태의 정보로 변환하는 자연어 생성 모듈(natural language generator module, NLG module, 450)로 구성된 수요 예측부(230);
상기 레거시 전력 계통 및 상기 신재생 에너지 계통 각각에 의해 생산되는 전력 생산량을 모니터링하는 전력 생산량 모니터링부(210);
상기 복수의 전력 수요처들로부터 사용되는 전력 소비량을 모니터링하는 전력 소비량 모니터링부(220);
상기 신재생 에너지 계통의 전력 생산 또는 출력을 제어하는 신재생 에너지 제어부(240) 및
상기 전력 생산량과 상기 예측된 전력 수요를 비교하여 상기 전력 예비율이 기준값 이상으로 초과될 것으로 판단되면, 상기 신재생 에너지 계통이 전력 생산을 중단하도록 제어하거나, 또는 특정 전력 수요처의 잉여 전력이 다른 전력 수요처에서 공급되어 소모되도록 상기 레거시 전력 계통 및 상기 신재생 에너지 계통을 제어하는 계통 제어부(250)를 포함하는 것으로
상기 분석 모듈(440)은 빅테이터 정보에 포함된 음성 정보 또는 텍스트 정보에 특정 도시나 장소를 나타내는 장소 키워드, 날씨, 또는 온도를 나타내는 기후 키워드, 시간이나 날짜를 나타내는 날짜 키워드 및 재난 현황 또는 정부의 재난 대책에 관한 정보를 나타내는 재난 키워드를 포함하는 특정 키워드 검색을 수행하는 것에 의해 상기 복수의 전력 수요처들에 대한 일 단위의 전력 수요, 주 단위의 전력 수요, 및 분기 단위의 전력 수요를 예측하며,
상기 제어 시스템은(140)은 자연어 생성 모듈(450)이 전력 수요의 급증과 같은 위험성 경고를 스피커를 통해 음성으로 제공하거나, 제어 시스템의 디스플레이부를 통해 유저 인터페이스 형태로 제공한 시점으로부터 지정된 시간을 타이머로 설정하고 타이머가 지정된 시간이 만료될 때까지 사용자로부터 레거시 전력 계통 및 신재생 에너지 계통을 제어하는 입력이 수신되지 않으면 알림을 리마인더로서 반복적으로 출력하는 것을 특징으로 하는 상기 송전 전력 계통을 기반으로 하는 전력의 수요와 공급이 평형을 이루도록 전력 수요의 감시를 지속적으로 하기 위한 송전 전력 계통 관제 시스템.








In the transmission power system control system for continuously monitoring the power demand so that the demand and supply of power in the power system are balanced based on the transmission power system,
The transmission power system control system for continuously monitoring the power demand so that the supply and demand of power based on the transmission power system are balanced,
a legacy power system 110 including thermal power generation, hydro power generation, and nuclear power generation;
Renewable energy system 130 including wind power generation and solar power generation;
a plurality of power demanders 150;
a communication network 130 including a cellular network or a telecommunication network such as the Internet or a computer network;
The power production produced by each of the legacy power system and the renewable energy system and the power consumption used from a plurality of power demanders located within a specified range are monitored, and TV news DB (data base), press DB using a communication network , social network service (SNS), and the national disaster safety system to access at least one and predict the power demand based on the collected big data information, and according to the predicted power demand, a control system 140 for controlling the legacy power system and the renewable energy system to be adjusted;
The control system 140,
Through the communication network 130, it is possible to access at least one of the TV news DB, the press DB, and the national disaster safety system, and extract keyword information that can predict the electricity demand from the media, so that the group infected by the disease (Corona 19) If it is mentioned that the social distancing stage will be raised due to the occurrence of this, an AI-based algorithm can automatically predict a sharp drop in electricity demand in cities where the tourism industry is the main focus. Text and voice included in big data information Big data that performs a keyword search on information based on artificial intelligence to predict daily electricity demand, weekly electricity demand, and quarterly electricity demand for the plurality of power demanders and collect the big data information A collection module, an automatic speech recognition module (ASR module) for receiving voice information included in the big data information, performing voice recognition from the input voice information to convert voice information into text, the converted A natural language understanding module (NLU module) that determines the speaker's intention of speech information by performing syntactic or semantic analysis from the text, the determined speaker's intention, or big data Based on the text information included in the information, the analysis module 440 predicts the daily power demand, the weekly power demand, and the quarterly power demand for the plurality of power demanders and prediction by the analysis module a demand prediction unit 230 comprising a natural language generator module (NLG module, 450) that converts text information corresponding to an electric power demand into voice information;
a power production monitoring unit 210 for monitoring the amount of power produced by each of the legacy power system and the renewable energy system;
a power consumption monitoring unit 220 for monitoring power consumption used from the plurality of power demanders;
Renewable energy control unit 240 for controlling the power generation or output of the renewable energy system, and
When it is determined that the power reserve ratio exceeds a reference value or more by comparing the power production and the predicted power demand, the renewable energy system is controlled to stop power production, or the surplus power of a specific power demanding source is another power demanding source to include a system control unit 250 for controlling the legacy power system and the renewable energy system to be supplied and consumed from
The analysis module 440 is a place keyword indicating a specific city or place in the voice information or text information included in the big data information, a climate keyword indicating the weather or temperature, a date keyword indicating the time or date, and a disaster situation or government Predicting daily power demand, weekly power demand, and quarterly power demand for the plurality of power demanders by performing a specific keyword search including a disaster keyword indicating information about disaster countermeasures,
The control system 140 sets a timer for a specified time from the time when the natural language generating module 450 provides a warning of danger, such as a surge in power demand, by voice through a speaker or in the form of a user interface through the display unit of the control system. Based on the transmission power system, characterized in that the notification is repeatedly output as a reminder if an input to control the legacy power system and renewable energy system is not received from the user until the timer expires. Transmission power system control system to continuously monitor power demand so that power supply and demand are balanced.








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