KR102338932B1 - 생체 정보를 모니터링하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

생체 정보를 모니터링하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 태양에 따르면, 생체 정보를 모니터링하기 위한 방법으로서, 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득하는 단계, 및 상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나와 연관되는 정보를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

Description

생체 정보를 모니터링하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR MONITORING BIO-INFORMATION}
본 발명은 생체 정보를 모니터링하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.
최근 과학 기술의 비약적인 발전으로 인해 생체 정보를 모니터링하여 환자에게 발생되는 질병이나 이상 증상을 비침습적으로 파악하고 대처할 수 있게 되었다.
하지만, 환자의 모든 생체 정보를 모니터링하고 분석할 수는 없기 때문에, 의사의 개인 경험이나 지식에 의해 특정 모니터링 대상 생체 신호가 결정되거나, 환자의 증상에 관계없이 일부 중요한 생체 신호를 중심으로 모니터링 대상 생체 신호가 설정되는 경우가 많았다. 이로 인해, 모니터링 대상 생체 신호가 되어야 하는 생체 신호들이 누락되는 경우가 종종 발생하였고, 이는 환자의 생명에 중대한 영향을 끼치는 경우가 많았다.
이에, 본 발명자(들)는, 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나와 연관되는 모니터링 대상 생체 신호를 자동적으로 추천하는 신규하고도 진보된 기술을 제안하는 바이다.
한국공개특허공보 제2015-85730호
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병에 부합되는 최적의 모니터링 대상 생체 신호를 추천하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병에 부합되는 것으로 추천되는 모니터링 대상 생체 신호의 이상 발생 기준을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 환자로부터 모니터링이 필요한 생체 신호 중 일부 생체 신호가 사용자(예를 들어, 의사)에 의해 제외(또는 누락)되는 경우에 그 제외된 생체 신호를 모니터링 대상 생체 신호로 자동 추가하거나, 그 제외된 생체 신호를 모니터링 대상 생체 신호로 추가할 필요성에 관한 경고나 알림을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 생체 정보를 모니터링하기 위한 방법으로서, 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득하는 단계, 및 상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나와 연관되는 정보를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 생체 정보를 모니터링하기 위한 시스템으로서, 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득하는 정보 획득부, 및 상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나와 연관되는 정보를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공하는 모니터링 관리부를 포함하는 시스템이 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하기 위한 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병에 부합되는 최적의 모니터링 대상 생체 신호를 추천할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 의하면, 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병에 부합되는 것으로 추천되는 모니터링 대상 생체 신호의 이상 발생 기준을 제공할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 의하면, 환자로부터 모니터링이 필요한 생체 신호 중 일부 생체 신호가 사용자(예를 들어, 의사)에 의해 제외(또는 누락)되는 경우에 그 제외된 생체 신호를 모니터링 대상 생체 신호로 자동 추가하거나, 그 제외된 생체 신호를 모니터링 대상 생체 신호로 추가할 필요성에 관한 경고나 알림을 제공할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 시스템의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보가 제공되는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
전체 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은, 통신망(100), 모니터링 시스템(200) 및 사용자 디바이스(300)로 구성될 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN, Local Area Network), 도시권 통신망(MAN, Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN, Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 와이파이(Wi-Fi), 와이파이 다이렉트(Wi-Fi Direct), LTE 다이렉트(LTE Direct), 블루투스(Bluetooth)와 같은 공지의 근거리 무선 통신망을 포함할 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.
예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(LTE, Long Term Evolution) 통신, 블루투스 통신(저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 포함), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방법을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다. 다른 예를 들면, 통신망(100)은 광 통신망으로서, 라이파이(LiFi, Light Fidelity) 등과 같은 종래의 통신 방법을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 시스템(200)은, 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득하고, 해당 수술 및 해당 질병 중 적어도 하나와 연관되는 정보를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공하는 기능을 수행할 수 있다.
모니터링 시스템(200)의 기능에 관하여는 아래에서 더 자세하게 알아보기로 한다. 한편, 모니터링 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 모니터링 시스템(200)에 요구되는 기능이나 구성요소의 적어도 일부가 필요에 따라 후술할 사용자 디바이스(300) 내에서 실현되거나 사용자 디바이스(300) 내에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(300)는 통신망(100)을 통해 모니터링 시스템(200)에 접속한 후 통신할 수 있는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 디바이스(300)로서 채택될 수 있다. 디바이스(300)는 스마트 글래스, 스마트 워치, 스마트 패치, 스마트 밴드, 스마트 링, 스마트 넥클리스 등과 같은 웨어러블 디바이스이거나 스마트폰, 스마트 패드, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기 등과 같은 다소 전통적인 디바이스일 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스(300)에는 본 발명에 따른 기능을 수행하기 위한 애플리케이션 프로그램이 더 포함되어 있을 수 있다. 이러한 애플리케이션은 해당 사용자 디바이스(300) 내에서 프로그램 모듈의 형태로 존재할 수 있다. 이러한 프로그램 모듈의 성격은 후술할 바와 같은 모니터링 시스템(200)의 정보 획득부(210), 모니터링 관리부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)와 전반적으로 유사할 수 있다. 여기서, 애플리케이션은 그 적어도 일부가 필요에 따라 그것과 실질적으로 동일하거나 균등한 기능을 수행할 수 있는 하드웨어 장치나 펌웨어 장치로 치환될 수도 있다.
모니터링 시스템의 구성
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 모니터링 시스템(200)의 내부 구성 및 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 시스템(200)의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 시스템(200)은 정보 획득부(210), 모니터링 관리부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 모니터링 시스템(200)의 정보 획득부(210), 모니터링 관리부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)는 그 중 적어도 일부가 외부 시스템(미도시됨)과 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 모니터링 시스템(200)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 모니터링 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 수술 또는 복수의 질병이 그 경중, 증상, 요인, 신체 부위 등의 소정 기준으로 분류(예를 들어, ICD-10 코드, 1 내지 5종의 수술 분류표 등)되어 각 수술(또는 복수의 수술) 또는 각 질병(또는 복수의 질병)에 대하여 명칭, 코드 및 식별자 중 적어도 하나가 부여될 수 있고, 정보 획득부(210)는 그 부여되는 명칭, 코드 및 식별자 중 적어도 하나에 관한 정보를 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보로서 획득할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는 환자와 연관되는 진료 기록에 관한 정보(예를 들어, 진료 차트, 수술 차트) 및 사용자(예를 들어, 의사)에 의해 입력되는 환자의 수술 및 질병에 관한 정보 중 적어도 하나를 참조하여, 해당 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는 환자의 생체 신호에 관한 정보를 분석하여 해당 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 특정할 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 신호에는, 뇌파(EEG, ElectroEncephaloGraphy), 맥파(PPG, PhotoPlethysmoGraphy), 심전도 신호, 근전도, 체온, 혈압 수치, 몸무게, 비만도, 체온, 체지방량, 간 수치, 콜레스테롤 수치, 혈당량, 심장 박동수, 산소 포화도 등이 포함될 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는 환자로부터 획득되는 생체 신호의 패턴에 기초하여 그 패턴과 매칭되는 수술의 종류 또는 질병의 종류를 특정함으로써, 위의 정보(즉, 수술 및 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보)를 획득할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 수술 및 질병 중 적어도 하나와 연관되는 정보를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공하는 기능을 수행할 수 있다.
예를 들어, 모니터링 관리부(220)는 수술 및 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 복수의 사용자가 생체 신호를 모니터링하는 것에 관하여 설정하는 사용자 패턴과 수술 및 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 생체 신호를 모니터링하는 과정에서 특정되는 이상 신호에 관한 학습 결과 중 적어도 하나를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 사용자 패턴이나 위의 이상 신호에 관한 학습 결과는, 수술별, 질병별 또는 소정 그룹(예를 들어, 수술 그룹, 질병 그룹 등)별로 특정되는 것일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 학습은 소정의 기계 학습(machine learning)을 이용하여 수행될 수 있으며, 보다 구체적으로, 인공 신경망 기반의 기계 학습을 이용하여 수행될 수 있다. 보다 구체적으로, 위와 같은 학습은 수술별 또는 질병별로 병렬적으로 구성되는 복수의 이진 기반(binary classification)의 인공 신경망을 기반으로 수행될 수 있다. 한편, 위와 같은 인공 신경망을 구성하기 위하여, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network; CNN), 순환 신경망(Recurrent Neural Network; RNN), 오토 인코더(auto-encoder) 등의 다양한 신경망 알고리즘이 활용될 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 특정 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 복수의 사용자(예를 들어, 의사)가 실제 모니터링 대상으로 설정하는 생체 신호의 명칭, 종류, 유형 등에 관한 사용자 패턴을 참조하여 소정 조건(예를 들어, 소정 수준 이상으로 빈번하게 모니터링 대상 생체 신호로 설정되는 생체 신호)을 만족하는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 위의 추천 정보로서 제공할 수 있다.
다른 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 특정 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 복수의 사용자(예를 들어, 의사)가 특정하는 이상 신호의 명칭, 종류, 유형, 크기, 빈도, 유형 등에 관한 사용자 패턴을 참조하여 해당 이상 신호를 검출하는데 필요한 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 위의 추천 정보로서 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 위의 이상 신호는 특정 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병으로 인해 해당 환자의 상태나 예후를 살피기 위하여 참조하여야 하는 대상이 되는 신호를 포함하는 개념일 수 있으며, 예를 들어, 해당 수술 또는 해당 질병과 연관되는 재발, 추가 질병, 합병증 등의 건강 이상 증상에 관한 신호를 의미할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 특정 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 생체 신호를 모니터링하는 과정에서 특정되는 이상 신호의 명칭, 종류, 유형, 크기, 빈도, 유형 등에 관한 학습 결과를 참조하여 해당 이상 신호를 검출하는데 필요한 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 위의 추천 정보로서 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 위의 사용자 패턴 및 위의 이상 신호에 관한 학습 결과 중 적어도 하나를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호의 이상 발생 기준에 관한 정보를 위의 추천 정보로서 제공할 수도 있다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 위의 사용자 패턴 및 위의 이상 신호에 관한 학습 결과에 기초하여 특정되는 이상 신호의 종류, 빈도, 형태, 크기 등을 분석하여 적어도 하나의 이상 신호 판단 기준을 결정하고, 그 결정되는 적어도 하나의 이상 신호 판단 기준에 관한 정보를 위의 추천 정보로서 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 위와 같은 이상 신호 판단 기준을 결정하기 위하여 이상 신호와 연관된 크기, 빈도, 형태 등에 관한 최빈값, 최대값, 중앙값, 평균값 등 다양한 통계학적 분석 방식이 활용될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 위의 사용자 패턴 및 위의 이상 신호에 관한 학습 결과 중 적어도 하나에 기초하여 수술별 또는 질병별로 모니터링 대상 생체 신호에 관한 적어도 하나의 추천 모델을 생성할 수 있고, 그 생성되는 추천 모델 중 위의 정보 획득부(210)에 의해 획득되는 정보와 연관되는 추천 모델을 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공할 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 추천 모델은 수술별 또는 질병별로 특정되는 것일 수 있다.
예를 들어, 특정 환자에게 부정맥 질병이 있는 경우에, 그 부정맥과 연관되는 복수의 환자에 대하여 복수의 의사가 실제 설정하는 심전도 신호의 명칭, 종류, 빈도 등에 관한 사용자 패턴 및 그 부정맥과 연관되는 복수의 환자에 대하여 복수의 생체 신호를 모니터링하는 과정에서 특정되는 심전도 이상 신호의 종류, 유형, 형태, 크기, 빈도 등에 관한 학습 결과 중 적어도 하나에 기초하여, 심전도의 Q-R-S 파형 패턴을 중심으로 부정맥(또는 부정맥 재발)을 검출할 수 있는 부정맥 검출 추천 모델이 생성될 수 있고, 모니터링 관리부(220)는 복수의 추천 모델 중 위의 특정 환자의 진단되는 질병과 연관되는 부정맥 검출 추천 모델을 참조하여 결정되는 심전도 파형의 종류(즉, Q파, R파 및 S파) 및 그 이상 발생 기준(예를 들어, Q-R-S 파형 패턴)에 관한 정보를 위의 추천 정보로서 사용자에게 제공할 수 있다.
다른 예를 들어, 특정 환자에게 부정맥(예를 들어, 심박세동)과 연관된 수술이 행해진 경우에, 그 부정맥 수술과 연관되는 복수의 환자에 대하여 생체 신호를 모니터링하는 과정에서 특정되는 뇌혈류 이상 신호의 종류, 유형, 형태, 크기, 빈도 등에 관한 패턴에 대하여 학습한 결과에 기초하여 뇌혈류 속도를 중심으로 뇌졸증(부정맥 수술과 연관되는 증상 악화 증상)을 검출하는 뇌졸증 검출 추천 모델이 생성될 수 있고, 모니터링 관리부(220)는 복수의 추천 모델 중 위의 특정 환자에게 행해진 수술과 연관되는 뇌졸증 검출 추천 모델을 참조하여 결정되는 뇌혈류 속도 및 그 이상 발생 기준(예를 들어, 뇌혈류 속도 한계 크기)에 관한 정보를 위의 추천 정보로서 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 위의 사용자 패턴 및 위의 이상 신호에 관한 패턴 중 적어도 하나를 소정 주기 또는 실시간으로 학습한 결과에 따라 위와 같은 추천 모델을 동적으로 업데이트(또는 생성)할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 관리부(220)는 위의 결정되는 모니터링 대상 생체 신호 중 어느 하나의 생체 신호가 환자에 대한 실제 모니터링 대상에서 제외되는 경우에, 그 제외되는 생체 신호를 해당 환자에 대한 모니터링 수행 대상으로 추가하거나 위의 제외되는 생체 신호에 관한 알림을 제공할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자에 대한 실제 모니터링 대상 생체 신호 중에서 위의 결정된 모니터링 대상 생체 신호 중 어느 하나의 생체 신호가 누락된 경우에, 해당 환자에 대한 실제 모니터링 수행 대상에서 해당 생체 신호(즉, 누락된 생체 신호)가 제외되었음을 알리는 메시지 또는 소리를 사용자(예를 들어, 의사)에게 제공할 수 있다.
다른 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자에 대한 실제 모니터링 대상 생체 신호 중에서 위의 결정된 모니터링 대상 생체 신호 중 어느 하나의 생체 신호가 누락된 경우에, 그 누락된 생체 신호를 해당 환자에 대한 실제 모니터링 수행 대상 생체 신호로서 더 포함되도록 할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(230)는 정보 획득부(210) 및 모니터링 관리부(220)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(240)는 정보 획득부(210), 모니터링 관리부(220) 및 통신부(230) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(240)는 모니터링 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 모니터링 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 정보 획득부(210), 모니터링 관리부(220) 및 통신부(230)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보가 제공되는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 의사 태블릿(300)(즉, 본 발명에 따른 사용자 디바이스(300))이 웨어러블(wearable) 디바이스(예를 들어, 스마트 시계, 무선 패치)(400)와 무선 연결(예를 들어, 블루투스, WIFI, LTE 등)(필요에 따라 통신망(100)을 통해 연결될 수도 있다.)되는 상황을 가정해볼 수 있다. 여기서, 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스(400)는 환자(예를 들어, A 환자)의 신체에 부착되고, 해당 환자의 생체 신호에 관한 정보를 획득하여 위의 의사 태블릿(300) 또는 위의 모니터링 시스템(200)에게 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 한편, 해당 환자의 생체 신호에 관한 정보는 실시간, 소정 주기마다 또는 웨어러블 디바이스(400) 내에 소정 수준 이상의 정보가 누적되는 경우에, 위의 의사 태블릿(300) 또는 위의 모니터링 시스템(200)으로 제공(또는 전송)될 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 모니터링 시스템(200)이 의사 태블릿(300)으로부터 위의 A 환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득할 수 있다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 모니터링 시스템(200)은 위의 수술 및 위의 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 복수의 의사가 모니터링하는 것에 관하여 설정하는 사용자 패턴과 위의 수술 및 위의 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 생체 신호를 모니터링하는 과정에서 특정되는 이상 신호에 관한 학습 결과 중 적어도 하나를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 위의 의사 태블릿(300)에게 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 사용자 패턴 및 위의 이상 신호에 관한 학습 결과 중 적어도 하나에 기초하여 수술별 또는 질병별로 추천 모델이 생성될 수 있고, 그 생성되는 추천 모델 중 위의 획득되는 정보와 연관되는 추천 모델을 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보가 추천 정보로서 의사 태블릿(300)으로 제공될 수도 있다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 모니터링 시스템(200)은 위의 추천 정보로서 제공되는 모니터링 대상 생체 신호 중 어느 하나의 생체 신호가 위의 특정 환자에 대한 실제 모니터링을 수행할 대상에서 제외되는 경우에, 그 제외된 생체 신호가 모니터링 대상 생체 신호로서 추가될 필요성에 관한 경고나 알림을 위의 의사 태블릿(300)에게 제공할 수 있다.
이상에서는, 모니터링 시스템(200)을 이용하여 추천 정보를 제공하는 실시예에 대하여 주로 설명되어 있지만, 본 발명이 반드시 모니터링 시스템(200)에서 제공되는 것으로만 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 앞서 살펴본 웨어러블 디바이스(400)에 의해 의사 태블릿(300)으로 추천 정보가 제공되는 경우(예를 들어, 웨어러블 디바이스(400) 내에 모니터링 시스템(200)이 포함될 수 있으며, 그와 연관되는 모듈이 모니터링 시스템(200)으로부터 다운로드될 수 있음) 또는 외부 시스템(미도시됨)에 의해 의사 태블릿(300)으로 추천 정보가 제공되는 경우 등까지 얼마든지 이용될 수 있음을 밝혀 둔다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 통신망
200: 모니터링 시스템
210: 정보 획득부
220: 모니터링 관리부
230: 통신부
240: 제어부
300: 사용자 디바이스

Claims (9)

  1. 생체 정보를 모니터링하기 위한 방법으로서,
    환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득하는 단계, 및
    상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나와 연관되는 정보를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 모니터링 대상 생체 신호 중 어느 하나의 생체 신호가 상기 환자에 대한 실제 모니터링 대상에서 제외되는 경우에, 상기 제외된 생체 신호를 상기 환자에 대한 모니터링 수행 대상으로 추가하거나 상기 제외된 생체 신호에 관한 알림을 제공하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제공 단계에서, 상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 복수의 사용자가 생체 신호를 모니터링하는 것에 관하여 설정하는 사용자 패턴과 상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 생체 신호를 모니터링하는 과정에서 특정되는 이상 신호에 관한 학습 결과 중 적어도 하나를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 상기 추천 정보로서 제공하는
    방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 추천 정보는, 상기 모니터링 대상 생체 신호의 이상 발생 기준에 관한 정보를 포함하는
    방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  6. 생체 정보를 모니터링하기 위한 시스템으로서,
    환자에게 수행되는 수술 및 진단되는 질병 중 적어도 하나의 종류에 관한 정보를 획득하는 정보 획득부, 및
    상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나와 연관되는 정보를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 추천 정보로서 제공하는 모니터링 관리부를 포함하고,
    상기 모니터링 관리부가, 상기 모니터링 대상 생체 신호 중 어느 하나의 생체 신호가 상기 환자에 대한 실제 모니터링 대상에서 제외되는 경우에, 상기 제외된 생체 신호를 상기 환자에 대한 모니터링 수행 대상으로 추가하거나 상기 제외된 생체 신호에 관한 알림을 제공하는
    시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 모니터링 관리부가, 상기 제공 단계에서, 상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 복수의 사용자가 생체 신호를 모니터링하는 것에 관하여 설정하는 사용자 패턴과 상기 수술 및 상기 질병 중 적어도 하나의 종류와 연관되는 복수의 환자에 대하여 생체 신호를 모니터링하는 과정에서 특정되는 이상 신호에 관한 학습 결과 중 적어도 하나를 참조하여 결정되는 모니터링 대상 생체 신호에 관한 정보를 상기 추천 정보로서 제공하는
    시스템.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 추천 정보는, 상기 모니터링 대상 생체 신호의 이상 발생 기준에 관한 정보를 포함하는
    시스템.
  9. 삭제
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