KR102337536B1 - Method and system for providing document timeline using cluster of long-term related issue unit - Google Patents

Abstract

장기간 관련 있는 이슈 단위의 클러스터를 이용한 문서 타임라인을 제공하는 방법 및 시스템이 개시된다. 문서 타임라인 제공 방법은, 유사 문서들로 이루어진 클러스터 간의 유사도에 기초하여 상기 클러스터를 병합함으로써 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성하는 단계; 및 상기 이슈 클러스터를 이용하여 상기 이슈 클러스터에 포함된 문서에 대한 타임라인을 노출하는 단계를 포함할 수 있다.A method and system for providing a document timeline using a cluster of long-term related issue units are disclosed. A method of providing a document timeline includes: creating an issue cluster as a cluster group by merging the clusters based on a degree of similarity between clusters of similar documents; and exposing a timeline for a document included in the issue cluster by using the issue cluster.

Description

장기간 관련 있는 이슈 단위의 클러스터를 이용한 문서 타임라인을 제공하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING DOCUMENT TIMELINE USING CLUSTER OF LONG-TERM RELATED ISSUE UNIT}{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING DOCUMENT TIMELINE USING CLUSTER OF LONG-TERM RELATED ISSUE UNIT}

아래의 설명은 문서 타임라인을 제공하는 기술에 관한 것이다.The description below relates to a technique for providing a document timeline.

최근 들어, 정보의 검색 및 추천 등의 지능형 정보 서비스를 위하여 문서를 체계적으로 분류하여 군집화하기 위한 다양한 연구가 수행되고 있다.Recently, various studies have been conducted to systematically classify and cluster documents for intelligent information services such as information search and recommendation.

군집화, 즉 클러스터링이란 데이터 마이닝의 한 기법으로서, 다수의 항목이 갖는 속성을 기준으로 하여 그 유사성을 연산한 후 군집화하는 기법이다.Clustering, that is, clustering, is a technique of data mining, and is a technique of clustering after calculating the similarity based on the properties of multiple items.

클러스터링은 주어진 데이터 집합을 서로 유사성을 가지는 몇 개의 클러스터(Cluster)로 분할해 나가는 과정으로, 하나의 군집에 속하는 데이터 간에는 서로 다른 군집 내의 데이터와는 구분되는 유사성을 갖게 된다.Clustering is a process of dividing a given data set into several clusters having similarities to each other.

이러한 문서의 클러스터링 방법으로서 정보 검색 분야에서는 K-means 클러스터링 방법이나 온톨로지(ontology)를 이용한 클러스터링 방법 등을 비롯하여 다양한 방법들이 연구되고 있다.As a method of clustering such documents, various methods, including a K-means clustering method and a clustering method using an ontology, are being studied in the field of information retrieval.

예컨대, 한국등록특허 제10-1067819호(공고일 2011년 09월 27일)에는 문서의 주제어들을 포함하는 온톨로지를 이용하여 문서를 클러스터링하는 기술이 개시되어 있다.For example, Korean Patent Registration No. 10-1067819 (published on September 27, 2011) discloses a technique for clustering a document using an ontology including the main words of the document.

중장기적으로 관련 있는 이슈 단위의 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성하여 이슈 클러스터를 이용한 문서 타임라인을 제공할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.A method and system for creating an issue cluster as a cluster group of issue units related in the medium to long term and providing a document timeline using the issue cluster are provided.

컴퓨터 시스템에서 실행되는 문서 타임라인 제공 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 문서 타임라인 제공 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 유사 문서들로 이루어진 클러스터 간의 유사도에 기초하여 상기 클러스터를 병합함으로써 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 이슈 클러스터를 이용하여 상기 이슈 클러스터에 포함된 문서에 대한 타임라인을 노출하는 단계를 포함하는 문서 타임라인 제공 방법을 제공한다.A method for providing a document timeline executed on a computer system, the computer system comprising at least one processor configured to execute computer readable instructions contained in a memory, the method comprising: the at least one processor generating an issue cluster as a cluster group by merging the clusters based on the degree of similarity between clusters of similar documents; and exposing, by the at least one processor, a timeline for a document included in the issue cluster by using the issue cluster.

일 측면에 따르면, 상기 노출하는 단계는, 사용자의 선택이나 설정에 의해 특정된 문서 혹은 컨텐츠 제공자에 의해 특정된 문서가 포함된 이슈 클러스터를 노출 대상으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.According to one aspect, the exposing may include determining, as an exposure target, an issue cluster including a document specified by a user's selection or setting or a document specified by a content provider.

다른 측면에 따르면, 상기 노출하는 단계는, 문서의 개수, 클러스터링 이후 경과 시간, 댓글 개수 중 적어도 하나가 사전에 정해진 조건에 해당되는 이슈 클러스터를 노출 대상으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the exposing may include determining, as an exposure target, an issue cluster in which at least one of the number of documents, the elapsed time since clustering, and the number of comments corresponds to a predetermined condition.

또 다른 측면에 따르면, 상기 노출하는 단계는, 상기 이슈 클러스터에 포함된 단위 시간 별 문서 개수가 그래프 형태로 표시되는 시간 영역과, 상기 이슈 클러스터에 포함된 문서 목록이 단위 시간 별로 표시되는 문서 영역을 포함하는 타임라인을 노출할 수 있다.According to another aspect, the exposing includes a time region in which the number of documents included in the issue cluster per unit time is displayed in a graph form, and a document region in which a list of documents included in the issue cluster is displayed per unit time. The containing timeline can be exposed.

또 다른 측면에 따르면, 상기 시간 영역과 상기 문서 영역 간에 유기적으로 연결된 구조로 내비게이션 기능을 제공할 수 있다.According to another aspect, a navigation function may be provided in a structure organically connected between the time domain and the document domain.

또 다른 측면에 따르면, 상기 시간 영역은 일 방향의 스크롤이 가능하고 상기 문서 영역은 상기 시간 영역과 다른 방향의 스크롤이 가능한 인터페이스를 포함할 수 있다.According to another aspect, the time domain may include an interface capable of scrolling in one direction and the document area being capable of scrolling in a different direction from the time domain.

또 다른 측면에 따르면, 상기 문서 영역에 대한 스크롤에 따라 상기 문서 목록의 화면 노출에 맞춰 상기 시간 영역이 자동 스크롤될 수 있다.According to another aspect, according to the scrolling of the document area, the time area may be automatically scrolled according to the screen exposure of the document list.

또 다른 측면에 따르면, 상기 문서 영역에 대한 스크롤 시 상기 시간 영역의 사이즈 혹은 상기 시간 영역의 그래프가 축소된 형태로 상기 시간 영역이 간략화되어 표시될 수 있다.According to another aspect, when the document area is scrolled, the time domain may be displayed in a simplified form in which the size of the time domain or the graph of the time domain is reduced.

또 다른 측면에 따르면, 상기 문서 영역에 대한 스크롤의 방향에 따라 상기 시간 영역의 노출 상태 또는 숨김 상태가 선택적으로 적용될 수 있다.According to another aspect, an exposure state or a hidden state of the time domain may be selectively applied according to a scroll direction with respect to the document area.

또 다른 측면에 따르면, 상기 시간 영역에서 특정 단위 시간의 그래프 바가 선택되는 경우 상기 문서 영역에서 상기 선택된 단위 시간의 문서 목록으로 스크롤되어 표시될 수 있다.According to another aspect, when a graph bar of a specific unit time is selected in the time domain, a list of documents of the selected unit time may be scrolled and displayed in the document area.

상기 문서 타임라인 제공 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.Provided is a computer program stored in a non-transitory computer-readable recording medium to cause the computer system to execute the document timeline providing method.

상기 문서 타임라인 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제공한다.There is provided a non-transitory computer-readable recording medium in which a program for executing the document timeline providing method in a computer is recorded.

컴퓨터 시스템에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 유사 문서들로 이루어진 클러스터 간의 유사도에 기초하여 상기 클러스터를 병합함으로써 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성하는 클러스터 생성부; 및 상기 이슈 클러스터를 이용하여 상기 이슈 클러스터에 포함된 문서에 대한 타임라인을 노출하는 클러스터 노출부를 포함하는 컴퓨터 시스템을 제공한다.A computer system comprising: at least one processor configured to execute computer readable instructions contained in a memory, wherein the at least one processor is configured to group a cluster by merging the clusters based on a degree of similarity between clusters of similar documents. a cluster generating unit for generating an issue cluster as a ; and a cluster exposing unit for exposing a timeline for a document included in the issue cluster by using the issue cluster.

본 발명의 실시예에 따르면, 시간대 별로 생성된 단기 클러스터를 클러스터 간 유사도에 기초하여 병합함으로써 중장기적으로 관련 있는 이슈 단위의 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성할 수 있고 이슈 클러스터를 이용하여 장기간 연관성이 높은 기사들을 시계열로 보여줄 수 있는 문서 타임라인을 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, by merging short-term clusters created for each time period based on the similarity between clusters, an issue cluster can be created as a cluster group of an issue unit related in the mid- to long-term, and long-term relevance is high using the issue cluster. You can provide a document timeline that shows articles in a time series.

본 발명의 실시예에 따르면, 이슈 클러스터에 따라 단위 시간에 대한 표시 영역과 각 단위 시간 별로 클러스터링된 문서들을 표시함으로써 장기간 연관성이 높은 문서들을 한눈에 파악할 수 있고 영역 간에 유기적으로 연결된 구조로 문서 확인을 위한 내비게이션 기능을 제공함으로써 사용자 편의를 향상시킬 수 있다.According to an embodiment of the present invention, by displaying a display area for a unit time according to an issue cluster and documents clustered for each unit time, documents with high long-term relevance can be grasped at a glance, and document confirmation can be performed in a structure organically connected between areas. User convenience can be improved by providing a navigation function for

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서 클러스터 간 유사도에 기초하여 클러스터를 병합하는 과정의 일례를 도시한 예시 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 클러스터 병합 과정의 일례를 도시한 흐름도이다.
도 10 내지 도 12는 본 발명의 일실시예에 있어서 이슈 클러스터를 이용한 이슈 타임라인 인터페이스 화면의 예시를 도시한 것이다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram for explaining the internal configuration of an electronic device and a server according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example of components that a processor of a server may include according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an example of a method that a server may perform according to an embodiment of the present invention.
5 to 8 are exemplary diagrams illustrating an example of a process of merging clusters based on the degree of similarity between clusters according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating an example of a cluster merging process according to an embodiment of the present invention.
10 to 12 show an example of an issue timeline interface screen using an issue cluster according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예들은 문서 클러스터링 기술에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to document clustering techniques.

본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 시간대 별로 생성된 단기 클러스터를 클러스터 간 유사도에 기초하여 병합함으로써 중장기적으로 관련 있는 이슈 단위의 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성할 수 있고, 이슈 클러스터를 이용하여 장기간 연관성이 높은 기사들을 시계열로 보여줄 수 있는 문서 타임라인을 제공할 수 있다.Embodiments including those specifically disclosed in this specification can create an issue cluster as a cluster group of a relevant issue unit in the mid- to long-term by merging short-term clusters created for each time period based on the similarity between clusters, and It can be used to provide a document timeline that can show articles that are highly relevant over a long period of time in a time series.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention. The network environment of FIG. 1 shows an example including a plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 , a plurality of servers 150 , 160 , and a network 170 . 1 is an example for explaining the invention, and the number of electronic devices or the number of servers is not limited as in FIG. 1 .

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, AI 스피커, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.The plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , and 140 may be a fixed terminal implemented as a computer system or a mobile terminal. For example, an AI speaker, a smart phone, a mobile phone, a navigation system, a computer, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a PDA (Personal Digital Assistants), a PMP (Personal Digital Assistants) of the plurality of electronic devices 110, 120, 130, 140 portable multimedia players), tablet PCs, game consoles, wearable devices, Internet of things (IoT) devices, virtual reality (VR) devices, augmented reality (AR) devices, and the like. As an example, in FIG. 1 , the shape of a smartphone is shown as an example of the electronic device 110 , but in embodiments of the present invention, the electronic device 110 is substantially different through the network 170 using a wireless or wired communication method. It may refer to one of various physical computer systems capable of communicating with the electronic devices 120 , 130 , 140 and/or the servers 150 and 160 .

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The communication method is not limited, and a communication method using a communication network (eg, a mobile communication network, a wired Internet, a wireless Internet, a broadcasting network, a satellite network, etc.) that the network 170 may include, as well as a short-distance wireless communication between devices may be included. can For example, the network 170 may include a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and a broadband network (BBN). , the Internet, and the like. In addition, the network 170 may include any one or more of a network topology including a bus network, a star network, a ring network, a mesh network, a star-bus network, a tree or a hierarchical network, etc. not limited

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 뉴스 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.Each of the servers 150 and 160 communicates with the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 and the network 170 through a computer device or a plurality of computers that provides commands, codes, files, contents, services, etc. It can be implemented in devices. For example, the server 150 may be a system that provides a first service to a plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 connected through the network 170 , and the server 160 is also a network ( It may be a system that provides the second service to the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , and 140 connected through 170 . As a more specific example, the server 150 provides a service (eg, a news service, etc.) targeted by the application through an application as a computer program installed and driven in the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 . The first service may be provided to the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , and 140 . As another example, the server 160 may provide a service for distributing a file for installing and driving the above-described application to the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , and 140 as the second service.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.2 is a block diagram illustrating the internal configuration of an electronic device and a server according to an embodiment of the present invention. In FIG. 2 , the internal configuration of the electronic device 110 and the server 150 will be described as an example of the electronic device. In addition, other electronic devices 120 , 130 , 140 or the server 160 may also have the same or similar internal configuration to the aforementioned electronic device 110 or server 150 .

전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.The electronic device 110 and the server 150 may include memories 211 and 221 , processors 212 and 222 , communication modules 213 and 223 , and input/output interfaces 214 and 224 . The memories 211 and 221 are non-transitory computer-readable recording media, and are non-transitory computer-readable recording media, such as random access memory (RAM), read only memory (ROM), disk drive, solid state drive (SSD), flash memory, and the like. It may include a permanent mass storage device. Here, a non-volatile mass storage device such as a ROM, SSD, flash memory, disk drive, etc. may be included in the electronic device 110 or the server 150 as a separate permanent storage device distinct from the memories 211 and 221 . In addition, in the memories 211 and 221 , an operating system and at least one program code (eg, a browser installed and driven in the electronic device 110 or codes for an application installed in the electronic device 110 to provide a specific service) can be stored. These software components may be loaded from a computer-readable recording medium separate from the memories 211 and 221 . The separate computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium such as a floppy drive, a disk, a tape, a DVD/CD-ROM drive, and a memory card. In another embodiment, the software components may be loaded into the memories 211 and 221 through the communication modules 213 and 223 rather than the computer-readable recording medium. For example, the at least one program is a computer program installed by files provided through a network 170 by a file distribution system (eg, the above-described server 160 ) that distributes developers or application installation files. It may be loaded into the memories 211 and 221 based on (eg, the above-described application).

프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.The processors 212 and 222 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations. Commands may be provided to the processors 212 and 222 by the memories 211 and 221 or the communication modules 213 and 223 . For example, the processors 212 and 222 may be configured to execute received instructions according to program codes stored in a recording device such as the memories 211 and 221 .

통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.The communication modules 213 and 223 may provide a function for the electronic device 110 and the server 150 to communicate with each other through the network 170 , and the electronic device 110 and/or the server 150 may communicate with each other through the network 170 . A function for communicating with an electronic device (eg, the electronic device 120 ) or another server (eg, the server 160 ) may be provided. For example, a request generated by the processor 212 of the electronic device 110 according to a program code stored in a recording device such as the memory 211 is transmitted to the server 150 through the network 170 under the control of the communication module 213 . ) can be transferred. Conversely, a control signal, command, content, file, etc. provided under the control of the processor 222 of the server 150 passes through the communication module 223 and the network 170 to the communication module 213 of the electronic device 110 . ) through the electronic device 110 . For example, a control signal, command, content, file, etc. of the server 150 received through the communication module 213 may be transmitted to the processor 212 or the memory 211 , and the content or file may be transmitted to the electronic device ( 110) may be stored as a storage medium (the above-described permanent storage device) that may further include.

입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.The input/output interface 214 may be a means for interfacing with the input/output device 215 . For example, the input device may include a device such as a keyboard, mouse, microphone, camera, and the like, and the output device may include a device such as a display, a speaker, a haptic feedback device, and the like. As another example, the input/output interface 214 may be a means for an interface with a device in which functions for input and output are integrated into one, such as a touch screen. The input/output device 215 may be configured as one device with the electronic device 110 . In addition, the input/output interface 224 of the server 150 may be a means for interfacing with a device (not shown) for input or output that is connected to the server 150 or that the server 150 may include. As a more specific example, a service configured using data provided by the server 150 or the electronic device 120 when the processor 212 of the electronic device 110 processes a command of a computer program loaded into the memory 211 . A screen or content may be displayed on the display through the input/output interface 214 .

또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 AI 스피커인 경우, 일반적으로 AI 스피커가 포함하고 있는 각종 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.In addition, in other embodiments, the electronic device 110 and the server 150 may include more components than those of FIG. 2 . However, there is no need to clearly show most of the prior art components. For example, the electronic device 110 may be implemented to include at least a portion of the aforementioned input/output device 215 or may further include other components such as a transceiver, a camera, various sensors, and a database. As a more specific example, when the electronic device 110 is an AI speaker, various sensors, camera modules, various physical buttons, buttons using a touch panel, input/output ports, vibrators for vibration, etc. The components may be implemented to be further included in the electronic device 110 .

이하에서는 장기간 연관성 높은 문서 클러스터링을 위한 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.Hereinafter, specific embodiments of a method and system for long-term highly relevant document clustering will be described.

본 명세서에서 문서는 인터넷 상에서 검색이나 추천 등의 대상이 되는 정보 단위를 의미할 수 있다.In the present specification, a document may mean an information unit that is a target of a search or recommendation on the Internet.

본 실시예에서는 뉴스 서비스에서 제공되는 기사(news)를 문서의 대표적인 예로 하여 설명하기로 하나, 클러스터링 대상이 기사에 한정되는 것은 아니며 인터넷 상의 정보 단위로 제공되는 모든 형태의 문서로 확대 적용 가능하다.In this embodiment, the article (news) provided by the news service will be described as a representative example of the document, but the clustering target is not limited to the article and can be extended to all types of documents provided in units of information on the Internet.

문서 클러스터링 기술은 많은 기사를 주제 별로 효과적으로 분류하여 전달하기 위해 사용되고 있으며, 클러스터링된 기사 뭉치 규모나 중요도 등에 따라서 소정 알고리즘을 통해 특정 클러스터의 기사들을 서비스 화면의 상위에 노출하는 방식을 사용하기도 한다.The document clustering technology is used to effectively classify and deliver many articles by topic, and according to the size or importance of the clustered article bundle, a method of exposing articles of a specific cluster to the top of the service screen through a predetermined algorithm is also used.

이러한 클러스터링 기술은 내용이 유사한 기사를 클러스터링하는 것으로, 주로 최신 기사 중심으로 사용하는 경우에 품질이 높지만 시간 범위가 커질수록 클러스터링 품질이 낮아진다. 또한, 시간에 따라 주제가 변하는 시사적인 기사를 클러스터링하기에는 한계가 있고, 기사의 수량이 늘어날수록 처리 시간이 급격히 증가하는 문제가 있다.This clustering technique clusters articles with similar content, and the quality is high when mainly used for the latest articles, but the quality of clustering decreases as the time range increases. In addition, there is a limit to clustering suggestive articles whose topics change over time, and there is a problem in that the processing time increases rapidly as the number of articles increases.

본 발명의 실시예들은 시간대 별로 생성된 단기 클러스터를 병합하여 중장기적으로 관련 있는 이슈 단위의 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성하고자 하는 것이다.Embodiments of the present invention are intended to create an issue cluster as a cluster group of an issue unit related in the medium to long term by merging short-term clusters created for each time period.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.3 is a block diagram illustrating an example of components that a processor of a server may include according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is an example of a method that the server may perform according to an embodiment of the present invention is a flowchart showing

본 실시예에 따른 서버(150)는 기사를 제공하는 뉴스 서비스 플랫폼 역할을 할 수 있다. 특히, 서버(150)는 중장기적으로 지속된 이슈에 해당하는 기사를 효과적으로 클러스터링하여 제공할 수 있다.The server 150 according to the present embodiment may serve as a news service platform that provides articles. In particular, the server 150 may effectively cluster and provide articles corresponding to issues that have persisted in the medium to long term.

서버(150)의 프로세서(222)는 도 4에 따른 문서 클러스터링 방법을 수행하기 위한 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 클러스터 수집부(310), 클러스터 생성부(320), 및 클러스터 노출부(330)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.The processor 222 of the server 150 is a component for performing the document clustering method according to FIG. 4 , and as shown in FIG. 3 , a cluster collecting unit 310 , a cluster generating unit 320 , and a cluster exposing unit 330 may be included. Depending on the embodiment, components of the processor 222 may be selectively included in or excluded from the processor 222 . In addition, according to an embodiment, the components of the processor 222 may be separated or combined to express the functions of the processor 222 .

이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 문서 클러스터링 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S450)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.The processor 222 and components of the processor 222 may control the server 150 to perform steps S410 to S450 included in the document clustering method of FIG. 4 . For example, the processor 222 and components of the processor 222 may be implemented to execute instructions according to the code of the operating system included in the memory 221 and the code of at least one program.

여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)가 단기 클러스터를 수집하도록 상술한 명령에 따라 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 클러스터 수집부(310)가 이용될 수 있다.Here, the components of the processor 222 may be expressions of different functions performed by the processor 222 according to instructions provided by the program code stored in the server 150 . For example, the cluster collection unit 310 may be used as a functional representation of the processor 222 that controls the server 150 according to the above-described command so that the server 150 collects short-term clusters.

프로세서(222)는 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S410 내지 S450)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다. 이후 설명될 단계들(S410 내지 S450)은 도 4에 도시된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 단계들(S410 내지 S450) 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.The processor 222 may read a necessary command from the memory 221 in which the command related to the control of the server 150 is loaded. In this case, the read command may include a command for controlling the processor 222 to execute steps S410 to S450 to be described later. Steps S410 to S450 to be described later may be performed in an order different from that shown in FIG. 4 , and some of the steps S410 to S450 may be omitted or additional processes may be further included.

이하에서는 시간 기준으로 연관성이 높은 기사들로 묶인 클러스터는 '단기 클러스터'라 명명하고, 연관성이 높은 클러스터들로 묶여 하나의 이슈 단위가 만들어지는 경우 이슈 단위에 해당되는 클러스터 그룹은 '이슈 클러스터'라 명명하기로 한다.Hereinafter, a cluster grouped with articles with high relevance based on time is called a 'short-term cluster', and when an issue unit is created by grouping highly related clusters together, the cluster group corresponding to the issue unit is called an 'issue cluster'. to name

도 4를 참조하면, 단계(S410)에서 클러스터 수집부(310)는 기사 간 유사도에 기초하여 유사 기사들로 클러스터링된 단기 클러스터를 수집할 수 있다. 클러스터 수집부(310)는 최근 일정 시간 동안의 기사들을 클러스터링하여 생성된 단기 클러스터를 수집할 수 있다. 단기 클러스터를 생성하기 위한 기사 클러스터링 방법은 널리 이용되고 있는 클러스터링 기법 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 이때, 각 단기 클러스터에 대해 클러스터 생성 과정에서 고유 식별자(ID)가 부여될 수 있다. 기사 클러스터링 작업 중에 이전에 생성되어 존재하던 클러스터인 경우 이전에 부여된 식별자가 유지될 수 있다.Referring to FIG. 4 , in step S410 , the cluster collecting unit 310 may collect short-term clusters clustered into similar articles based on the similarity between articles. The cluster collection unit 310 may collect short-term clusters generated by clustering articles for a recent period of time. The article clustering method for generating short-term clusters may use at least one of widely used clustering techniques. In this case, a unique identifier (ID) may be assigned to each short-term cluster in the cluster creation process. In the case of a previously created and existing cluster during article clustering, the previously assigned identifier may be maintained.

예를 들어, 도 5를 참조하면, 클러스터 수집부(310)는 서로 다른 기사(50)의 벡터 간의 유사도가 일정 레벨 이상인 경우 하나의 클러스터로 묶어 단기 클러스터(501)를 만들 수 있다. 이때, 각 기사(50)의 벡터는 해당 기사(50)에 포함된 단어들의 벡터 평균을 의미할 수 있다. 클러스터 수집부(310)는 최근 36시간 동안 유사 기사들을 단기 클러스터(501)로 묶을 수 있다. 단기 클러스터(501)에 대해 이전에 부여된 식별자(ID)가 유지되더라도 36시간이 지난 기사는 해당 클러스터에서 삭제되고 최근 36시간 이내의 기사들만 서비스 대상으로 노출될 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 단기 클러스터(501)를 수집함에 있어 단기 클러스터(501)에서 시간이 경과함에 따라 삭제되는 기사들 또한 기존 식별자(ID)로 모두 누적하여 수집할 수 있다.For example, referring to FIG. 5 , when the similarity between vectors of different articles 50 is greater than or equal to a certain level, the cluster collection unit 310 may combine them into one cluster to form a short-term cluster 501 . In this case, the vector of each article 50 may mean a vector average of words included in the corresponding article 50 . The cluster collection unit 310 may group similar articles for the last 36 hours into a short-term cluster 501 . Even if the identifier (ID) previously assigned to the short-term cluster 501 is maintained, articles older than 36 hours may be deleted from the cluster, and only articles within the last 36 hours may be exposed as a service target. In the embodiment of the present invention, in collecting the short-term cluster 501 , articles deleted as time elapses in the short-term cluster 501 may also be accumulated and collected with an existing identifier (ID).

도 4를 참조하면, 단계(S420)에서 클러스터 생성부(320)는 클러스터 간의 유사도에 기초하여 단기 클러스터를 병합함으로써 이슈 클러스터를 생성할 수 있다. 단기 클러스터들 중 일부는 비슷한 주제의 기사들로 이루어져 있지만 하나의 클러스터로 묶이지 못하거나 기사의 시간차 때문에 서로 다른 클러스터로 존재하는 경우가 많다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 클러스터 생성부(320)는 단기 클러스터들이 클러스터 병합 기준에 부합되는 경우, 즉 단기 클러스터 간에 유사도가 일정 레벨 이상인 경우 하나의 이슈 클러스터로 묶을 수 있다.Referring to FIG. 4 , in step S420 , the cluster generator 320 may create an issue cluster by merging short-term clusters based on the similarity between clusters. Some of the short-term clusters consist of articles with similar subjects, but they cannot be grouped into one cluster or exist as different clusters due to the time difference of articles. To solve this problem, the cluster generator 320 may group short-term clusters into one issue cluster when the short-term clusters meet the cluster merging criteria, that is, when the similarity between short-term clusters is at least a certain level.

예를 들어, 도 6을 참조하면, 클러스터 생성부(320)는 단기 클러스터(501) 중에서 단기 클러스터(501)의 벡터 간의 유사도가 일정 레벨 이상인 경우 하나의 클러스터로 병합하여 이슈 클러스터(602)를 만들 수 있다. 단기 클러스터(501)의 벡터는 해당 클러스터에 포함된 기사들의 벡터 평균을 의미할 수 있다.For example, referring to FIG. 6 , the cluster generator 320 creates an issue cluster 602 by merging into one cluster when the similarity between vectors of the short-term clusters 501 among the short-term clusters 501 is higher than or equal to a certain level. can The vector of the short-term cluster 501 may mean a vector average of articles included in the corresponding cluster.

클러스터 병합 기준으로 클러스터 간의 유사도를 적용하나, 일례로 클러스터 벡터끼리 비교하여 유클리드(Euclid) 값과 코사인(cosine) 값 중 적어도 하나가 정해진 범위에 있는 클러스터들을 하나의 클러스터로 묶을 수 있다. 예를 들어, 두 클러스터의 벡터 간의 코사인 유사도가 0.98 이상인 경우, 및/또는 두 클러스터의 벡터 간의 유클리드 유사도가 0.71 이상인 경우 두 클러스터를 하나의 클러스터로 묶을 수 있다. 이때, 벡터 간의 유사도는 <1/(1+두 벡터 사이의 거리)>와 같이 정의될 수 있다.Although similarity between clusters is applied as the cluster merging criterion, for example, clusters having at least one of a Euclid value and a cosine value within a predetermined range by comparing cluster vectors may be grouped into one cluster. For example, when the cosine similarity between vectors in two clusters is 0.98 or more, and/or when the Euclidean similarity between vectors in the two clusters is 0.71 or more, the two clusters may be grouped into one cluster. In this case, the similarity between vectors may be defined as <1/(1+distance between two vectors)>.

클러스터의 벡터 값을 구하기 위해 기존에는 클러스터에 기사가 추가되는 경우 전체 기사들의 벡터들을 가져와서 전체의 평균을 새로 구하는 방법을 적용하는데, 이러한 경우 많은 수의 API 호출과 많은 수의 계산을 포함하기 때문에 기사들이 늘어날수록 그 계산량 역시 늘어나게 된다.In order to obtain the vector value of the cluster, when an article is added to the cluster, the method of getting the vectors of all articles and newly finding the average of the total is applied. In this case, since it involves a large number of API calls and a large number of As the number of articles increases, the amount of calculation also increases.

본 실시예에서는 단기 클러스터 c에 기사 n가 추가되는 경우 단기 클러스터 c에 대해 이전에 계산된 벡터 v를 이용하여 신규 벡터 v'를 한번에 구할 수 있으며, 이는 수학식 1과 같이 정의될 수 있다.In the present embodiment, when an article n is added to the short-term cluster c, a new vector v' can be obtained at once using the vector v previously calculated for the short-term cluster c, which can be defined as in Equation (1).

[수학식 1][Equation 1]

v'=(v_n+(v×m_c))/(1+ m_c)v'=(v _n +(v×m _c ))/(1+ m _c )

여기서, v_n은 추가되는 기사 n의 벡터 값, m_c은 단기 클러스터 c에 포함된 기존 기사 개수를 의미한다.Here, v _n is the vector value of the article _{n to be added, and m c} is the number of existing articles included in the short-term cluster c.

이러한 방식을 통해 이전에 계산된 단기 클러스터의 벡터 값을 이용하여 기사가 추가된 단기 클러스터의 신규 벡터 값을 쉽고 빠르게 구할 수 있다.In this way, it is possible to quickly and easily obtain a new vector value for a short-term cluster to which an article is added by using the previously calculated vector value of the short-term cluster.

도 4를 참조하면, 단계(S430)에서 클러스터 생성부(320)는 클러스터 간의 유사도에 기초하여 새로 생성된 단기 클러스터를 단계(S420)에서 생성된 이슈 클러스터와 병합할 수 있다.Referring to FIG. 4 , in step S430 , the cluster generator 320 may merge the newly created short-term cluster with the issue cluster generated in step S420 based on the similarity between the clusters.

도 7에 도시한 바와 같이, 클러스터 생성부(320)는 단계(S420)에서 생성된 이슈 클러스터(602)의 벡터를 새롭게 생성되는 단기 클러스터(501')의 벡터와 비교하여 클러스터 병합 기준에 부합되는 벡터 유사도를 가지는 경우 단기 클러스터(501')를 이슈 클러스터(602)에 포함시킬 수 있다. 이때, 이슈 클러스터의 벡터는 해당 클러스터에 포함된 단기 클러스터들의 벡터 평균을 의미할 수 있으며, 단기 클러스터와 이슈 클러스터 간의 병합 기준은 상기에서 설명한 단기 클러스터 간의 병합 기준과 동일하다.As shown in FIG. 7 , the cluster generating unit 320 compares the vector of the issue cluster 602 generated in step S420 with the vector of the newly created short-term cluster 501 ′ to match the cluster merging criteria. In the case of vector similarity, the short-term cluster 501 ′ may be included in the issue cluster 602 . In this case, the vector of the issue cluster may mean a vector average of short-term clusters included in the corresponding cluster, and the merging criterion between the short-term cluster and the issue cluster is the same as the above-described merging criterion between short-term clusters.

도 4를 참조하면, 단계(S440)에서 클러스터 생성부(320)는 클러스터 간의 유사도에 기초하여 이전에 생성된 이슈 클러스터를 단계(S430)에서 생성된 이슈 클러스터와 병합할 수 있다. 이슈 클러스터와 이슈 클러스터 간의 병합 기준은 상기에서 설명한 단기 클러스터 간의 병합 기준과 동일하다.Referring to FIG. 4 , in step S440 , the cluster generator 320 may merge the previously generated issue cluster with the issue cluster generated in step S430 based on the similarity between the clusters. The merging criteria between the issue cluster and the issue cluster are the same as the merging criteria between the short-term clusters described above.

도 8에 도시한 바와 같이, 클러스터 생성부(320)는 단기 클러스터의 병합을 통해 생성된 이슈 클러스터의 벡터를 이전에 생성된 이슈 클러스터(602')의 벡터와 비교하여 클러스터 병합 기준에 부합되는 벡터 유사도를 가지는 경우 하나의 이슈 클러스터(602)로 병합할 수 있다. 다시 말해, 클러스터 생성부(320)는 이슈 클러스터 간의 벡터를 서로 비교하여 클러스터 병합 기준에 부합된다면 하나의 이슈 클러스터(602)로 묶을 수 있다. 이때, 클러스터 생성부(320)는 클러스터 병합 기준에 부합되는 이슈 클러스터의 기사 개수를 비교하여 기사 개수가 많은 이슈 클러스터로 나머지 이슈 클러스터의 기사들을 병합할 수 있다.As shown in FIG. 8 , the cluster generator 320 compares the vector of the issue cluster generated through the merging of short-term clusters with the vector of the previously generated issue cluster 602 ′ and a vector that meets the cluster merging criterion. If they have similarities, they may be merged into one issue cluster 602 . In other words, the cluster generator 320 may compare vectors between the issue clusters and combine them into one issue cluster 602 if the cluster merging criterion is satisfied. In this case, the cluster generator 320 may compare the number of articles in the issue cluster meeting the cluster merging criteria and merge the articles of the remaining issue clusters into an issue cluster having a large number of articles.

본 실시예에서는 이슈 클러스터 C에 새로운 단기 클러스터 c가 추가되거나 (기사 개수가 더 적은) 작은 이슈 클러스터 C'를 (기사 개수가 더 많은) 큰 이슈 클러스터 C로 병합하는 경우 이슈 클러스터 C에 대해 이전에 계산된 벡터 V을 이용하여 신규 벡터 V'를 한번에 구할 수 있으며, 이는 수학식 2 또는 수학식 3과 같이 정의될 수 있다.In this embodiment, when a new short-lived cluster c is added to issue cluster C, or a small issue cluster C' (with fewer articles) is merged into a larger issue cluster C' (with a larger number of articles), for issue cluster C, A new vector V' may be obtained at once by using the calculated vector V, which may be defined as in Equation 2 or Equation 3.

[수학식 2][Equation 2]

V'=((v_c×m_c)+(V×m_C))/(m_c+m_C)V'=((v _c ×m _c )+(V×m _C ))/(m _c +m _C )

여기서, v_c는 단기 클러스터 c의 벡터 값, m_c는 단기 클러스터 c에 포함된 기사 개수, m_C는 이슈 클러스터 C에 포함된 기존 기사 개수를 의미한다.Here, v _c is the vector value of the short-term cluster c, m _c is the number of articles included in the short-term cluster c, and m _C is the number of existing articles included in the issue cluster C.

[수학식 3][Equation 3]

V'=((v_C'×m_C')+(V×m_C))/(m_C'+m_C)V'=((v _C' ×m _C' )+(V×m _C ))/(m _C' +m _C )

여기서, v_C'는 작은 이슈 클러스터 C'의 벡터 값, m_C'는 작은 이슈 클러스터 C'에 포함된 기사 개수, m_C는 이슈 클러스터 C에 포함된 기존 기사 개수를 의미한다.Here, v _C' is the vector value of the small issue cluster C', m _C' is the number of articles included in the small issue cluster C', and m _C is the number of existing articles included in the small issue cluster C'.

이러한 방식을 통해 이전에 계산된 이슈 클러스터의 벡터 값을 이용하여 단기 클러스터 혹은 작은 이슈 클러스터가 병합된 이슈 클러스터의 신규 벡터 값을 쉽고 빠르게 구할 수 있다.In this way, by using the previously calculated vector values of the issue clusters, it is possible to quickly and easily obtain a new vector value of a short-term cluster or an issue cluster in which small issue clusters are merged.

클러스터에 대해 매번 전체 기사들의 벡터 평균을 구하는 것에 비하여, 이전 과정에서 미리 계산된 벡터 값을 이용하여 기사가 추가되거나 다른 클러스터와 병합되는 클러스터의 신규 벡터를 비약적으로 빠른 속도로 구할 수 있다.Compared to calculating the vector average of all articles for a cluster every time, a new vector of a cluster to which articles are added or merged with other clusters can be obtained at a significantly faster rate using the vector values calculated in advance in the previous process.

상기한 이슈 클러스터의 생성 과정(S410 내지 S440)은 예시적인 것이며, 이에 한정되지 않는다.The above-described process of generating the issue cluster ( S410 to S440 ) is exemplary and not limited thereto.

그리고, A, B, C, D의 단기 클러스터 혹은 이슈 클러스터가 존재한다고 가정할 때, 클러스터 간 병합 과정(S420 내지 S440)에서 A-B, A-C, B-C, C-D가 클러스터 병합 조건을 만족하는 경우 병합을 한번에 진행하게 되면 A, B, C, D가 모두 하나의 클러스터로 병합된다.And, assuming that short-term clusters or issue clusters of A, B, C, and D exist, in the inter-cluster merging process (S420 to S440), if AB, AC, BC, and CD satisfy the cluster merging conditions, the merging is performed at once. If it proceeds, A, B, C, and D are all merged into one cluster.

그러나, 클러스터 병합 조건에 부합되는 클러스터를 한번에 병합하는 경우 다음과 같은 문제가 발생할 수 있다.However, when clusters meeting the cluster merging conditions are merged at once, the following problem may occur.

첫째, 클러스터 A와 B의 병합 결과, 병합된 클러스터 AB의 벡터와 클러스터 D 간의 벡터 거리가 멀어져 클러스터 병합 조건을 만족시키지 못하게 될 수 있고, 클러스터 병합 조건에 전혀 부합되지 않던 클러스터 E가 병합 클러스터 AB와의 벡터 거리가 가까워져 클러스터 병합 조건에 부합될 수도 있다.First, as a result of the merging of clusters A and B, the vector distance between the vector of the merged cluster AB and the vector of cluster D increases, which may make it impossible to satisfy the cluster merging condition. As the vector distance approaches, the cluster merging condition may be satisfied.

둘째, 클러스터 병합 프로세스를 병렬로 진행하는 경우, 클러스터 A와 B가 클러스터 B로 병합됨과 동시에, 클러스터 B와 C가 클러스터 B로 병합될 수도 있다.Second, when the cluster merging process is performed in parallel, clusters A and B may be merged into cluster B, and clusters B and C may be merged into cluster B.

이러한 두 가지 문제를 해결하기 위한 클러스터 병합 방법의 일례는 도 9에 도시한 바와 같다.An example of a cluster merging method for solving these two problems is shown in FIG. 9 .

도 9를 참조하면, 클러스터 생성부(320)는 모든 클러스터들을 대상으로 각 클러스터 별로 해당 클러스터 이후에 생성된 클러스터들과 비교하여 그 중에서 벡터 거리가 가장 가까운 클러스터(단기 클러스터 혹은 이슈 클러스터)만을 병합 대상으로 선정한다(S901). 상기한 단계(S901)는 병렬 처리 방식으로 진행된다.Referring to FIG. 9 , the cluster generating unit 320 compares all clusters with clusters generated after the corresponding cluster for each cluster and merges only the cluster (short-term cluster or issue cluster) having the closest vector distance among them. is selected (S901). The above-described step S901 is performed in a parallel processing manner.

클러스터 생성부(320)는 단계(S901)에서 병합 대상으로 선정된 클러스터를 직렬 처리 방식을 통해 하나하나 차례로 병합한다(S902). 이미 병합된 클러스터는 다음 과정에서 다시 병합 대상으로 선정되더라도 무시하여 병합 이후에는 병합 대상으로 선정되지 않도록 제외시킬 수 있다.The cluster generating unit 320 merges the clusters selected as the merge target in step S901 one by one through a serial processing method (S902). An already merged cluster can be excluded from being selected as a merge target after merging by ignoring it even if it is selected as a merge target again in the next process.

클러스터 생성부(320)는 단계(S902)의 수행 결과 병합되는 클러스터의 개수가 0인지 판단하여(S903) 병합되는 클러스터가 하나 이상 존재하는 경우 병합된 클러스터를 포함한 전체 클러스터를 대상으로 다시 단계(S901)부터 반복한다.The cluster generating unit 320 determines whether the number of clusters to be merged is 0 as a result of performing step S902 (S903). If there is one or more clusters to be merged, the entire cluster including the merged cluster is again subjected to step S901 (S901). ) is repeated from

클러스터 생성부(320)는 병합되는 클러스터의 개수가 0이 될 때까지 상기 과정(S901 내지 S902)을 반복한 후 병합되는 클러스터의 개수가 0이 되면 클러스터 병합을 종료한다(S904).The cluster generator 320 repeats the above processes (S901 to S902) until the number of clusters to be merged becomes 0, and then ends cluster merging when the number of clusters to be merged becomes 0 (S904).

본 실시예에서는 클러스터 병합 이전과 이후 결과에 영향을 미치지 않고 계산량이 많은 부분을 병렬 처리함으로써 안정적이고 빠르게 클러스터 병합을 수행할 수 있다.In the present embodiment, cluster merging can be performed stably and quickly by parallel processing a large amount of computation without affecting the results before and after cluster merging.

클러스터 병합 방법은 동일한 기사 존재 여부, 벡터 유클리드, 벡터 코사인 등 유사도를 나타내는 여러 가지 특징들을 활용할 수 있고, 널리 이용되고 있는 병합 방식 중 적어도 하나의 방식을 이용할 수 있으며, 각 방식에 따른 병합 결과에서 기사 수, 클러스터 수, 클러스터 내 기사 유사도 내지는 관련성 등과 같은 요건에 따라 선택적으로 적용될 수 있다.The cluster merging method can utilize various features indicating similarity such as existence of the same article, vector Euclidean, and vector cosine, and can use at least one of widely used merging methods, It may be selectively applied according to requirements such as the number, the number of clusters, the similarity or relevance of articles in the cluster, and the like.

본 실시예에서는 기사를 제공하는 서비스에서 휘발성인 클러스터 데이터와 파편화된 클러스터 데이터를 병합함으로써 중장기적으로 관련 있는 이슈 단위의 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 만들 수 있다.In the present embodiment, by merging volatile cluster data and fragmented cluster data in a service providing articles, an issue cluster can be created as a cluster group in an issue unit that is related in the medium to long term.

기존에는 장기간 수집된 기사들을 클러스터링 하는 경우 텍스트 중심으로 텍스트가 유사한 기사들끼리 묶여 결국 비슷한 문서 묶음이 생성되나, 본 발명에서는 시간 기준으로 묶인 클러스터를 클러스터 간 유사도를 바탕으로 병합해감에 따라 이슈 단위의 클러스터 그룹을 생성할 수 있어 문서 상으로 내용이 바뀌지만 맥락적으로는 공통된 이슈를 가진 문서 묶음을 생성할 수 있다. 클러스터 간 유사도를 바탕으로 클러스터를 병합하여 이슈 클러스터를 생성함으로써 기사 간 유사도로는 병합되기 어려운 기사들이 공통된 이슈를 가진 하나의 클러스터로 묶일 수 있다.In the past, when clustering articles collected for a long period of time, articles with similar texts are grouped together based on text to eventually create a similar document bundle. You can create a cluster group so that the contents of the document change, but you can create a group of documents with common issues in context. By creating an issue cluster by merging clusters based on the similarity between the clusters, articles that are difficult to merge due to the similarity between articles can be grouped into one cluster with a common issue.

도 4를 참조하면, 단계(S450)에서 클러스터 노출부(330)는 단계(S440)에서 최종 병합된 이슈 클러스터의 기사들을 기사 제공 서비스를 통해 노출할 수 있다. 클러스터 노출부(330)는 이슈 클러스터를 이용한 기사 타임라인으로서 인터넷 상의 기사 중 이슈 클러스터에 포함된 기사들에 대한 타임라인을 제공할 수 있다. 다시 말해, 클러스터 노출부(330)는 이슈 클러스터를 이용하여 이슈 클러스터에 포함된 기사들을 시계열로 노출할 수 있다.Referring to FIG. 4 , in step S450 , the cluster exposing unit 330 may expose articles of the finally merged issue cluster in step S440 through an article providing service. The cluster exposure unit 330 may provide a timeline for articles included in the issue cluster among articles on the Internet as an article timeline using the issue cluster. In other words, the cluster exposure unit 330 may expose articles included in the issue cluster in time series using the issue cluster.

클러스터 노출부(330)는 이슈 클러스터 중 사전에 정해진 노출 조건에 부합되는 적어도 하나의 이슈 클러스터를 서비스에 노출할 수 있다. 일례로, 클러스터 노출부(330)는 컨텐츠 제공자(content provider)(예컨대, 언론사 등)에 의해 특정된 기사 혹은 서비스를 이용하는 사용자의 선택이나 설정에 의해 특정된 기사가 존재하는 이슈 클러스터를 서비스 노출 대상으로 결정할 수 있다. 다시 말해, 클러스터 노출부(330)는 언론사가 다루는 주요 이슈나 사용자 개인이 관심 있는 이슈에 대응되는 이슈 클러스터에 대해 서비스 페이지 상에 이슈 타임라인을 노출할 수 있다. 다른 예로, 클러스터 노출부(330)는 문서의 개수, 클러스터링 이후 경과 시간, 댓글 개수 중 적어도 하나가 사전에 정해진 조건에 해당되는 이슈 클러스터를 서비스 노출 대상으로 결정할 수 있다. 이슈 클러스터의 노출 조건은 예를 들어, 클러스터에 포함된 기사 중 최초로 클러스터링된 기사가 2일 이상 지난 경우, 혹은 클러스터에 포함된 총 기사 개수가 200개 이상인 경우, 댓글 개수가 100개 이상인 기사가 하루당 3건 이상이고 해당 조건의 날이 2일 이상인 경우 등이 포함될 수 있다. 상기한 이슈 클러스터의 노출 조건과 함께 언론사 이슈나 개인 이슈를 결합하여 서비스 노출 대상을 결정하는 것 또한 가능하다.The cluster exposing unit 330 may expose at least one issue cluster meeting a predetermined exposure condition among the issue clusters to a service. For example, the cluster exposing unit 330 may expose an issue cluster in which an article specified by a content provider (eg, a media company) or an article specified by a user's selection or setting using a service exists as a service exposure target. can be determined as In other words, the cluster exposing unit 330 may expose an issue timeline on a service page for an issue cluster corresponding to a major issue handled by a media company or an issue of interest to an individual user. As another example, the cluster exposing unit 330 may determine, as a service exposure target, an issue cluster in which at least one of the number of documents, the elapsed time since clustering, and the number of comments corresponds to a predetermined condition. The exposure condition of an issue cluster is, for example, when the first clustered article among the articles in the cluster is more than 2 days old, or when the total number of articles in the cluster is 200 or more, the number of articles with 100 or more comments per day If there are more than 3 cases and the relevant condition is 2 days or more, it may be included. It is also possible to determine the target of service exposure by combining media issues or individual issues with the exposure conditions of the above-mentioned issue cluster.

상기한 이슈 클러스터를 이용한 이슈 타임라인 인터페이스 화면의 예시는 도 10 내지 도 12와 같다.An example of an issue timeline interface screen using the issue cluster is shown in FIGS. 10 to 12 .

도 10을 참조하면, 클러스터 노출부(330)는 이슈 클러스터, 즉 중장기적으로 연관성이 높은 기사들을 시계열로 보여주기 위한 이슈 타임라인 화면(1000)을 뉴스 서비스를 통해 노출할 수 있다. 이슈 타임라인 화면(1000)은 이슈 클러스터에 포함된 단위 시간(예컨대, 1day) 별 기사 개수를 그래프 형태로 보여주는 시간 영역(1010), 및 이슈 클러스터에 포함된 기사 목록을 단위 시간 별로 구분하여 보여주는 기사 영역(1020)이 포함될 수 있다.Referring to FIG. 10 , the cluster exposing unit 330 may expose an issue timeline screen 1000 for showing an issue cluster, ie, articles having high relevance in the medium to long term, in time series through a news service. The issue timeline screen 1000 is a time area 1010 showing the number of articles included in the issue cluster for each unit time (eg, 1 day) in a graph form, and an article showing a list of articles included in the issue cluster by unit time. Region 1020 may be included.

이슈 타임라인 화면(1000)은 중장기적으로 연관성이 높은 기사들을 한눈에 파악할 수 있고 시간 영역(1010)과 기사 영역(1020) 간에 유기적으로 연결된 구조로 기사 확인을 위한 내비게이션 기능을 제공할 수 있다.The issue timeline screen 1000 may identify articles with high relevance in the medium to long term at a glance, and may provide a navigation function for checking articles in a structure organically connected between the time domain 1010 and the article area 1020 .

이슈 타임라인 화면(1000)의 일부 영역, 예컨대 상단에는 이슈 클러스터가 생성된 기간 정보(1001), 이슈 클러스터와 관련된 이슈 타이틀(1002) 등이 포함될 수 있다. 이슈 타이틀(1002)은 이슈 클러스터에 포함된 적어도 하나의 기사의 제목이나 태그 등을 활용하여 생성되는 것으로, 예를 들어 댓글 수가 가장 많은 기사의 제목이 이슈 타이틀(1002)로 표시될 수 있고, 혹은 기사들의 제목이나 태그 등에 주로 등장하는 키워드들의 조합으로 이슈 타이틀(1002)이 생성되어 표시될 수 있다.Information about a period in which an issue cluster is created 1001, an issue title 1002 related to an issue cluster, and the like may be included in a partial area of the issue timeline screen 1000, for example, at an upper portion thereof. The issue title 1002 is generated by using the title or tag of at least one article included in the issue cluster. For example, the title of the article with the most number of comments may be displayed as the issue title 1002, or The issue title 1002 may be generated and displayed as a combination of keywords mainly appearing in titles or tags of articles.

시간 영역(1010)은 이슈 클러스터에 포함된 각 단위 시간의 시간 정보와 기사 개수가 포함되는 것으로, 예를 들어 일 축에 시간 정보를 나타내고 다른 축에 기사 개수를 막대 길이로 나타내는 막대 그래프 형태로 노출될 수 있다. 이때, 기사 개수에 따라 그래프 바의 디스플레이 요소(예컨대, 색, 밝기 등)가 구분되어 표시될 수 있다. 예를 들어, 기사 개수가 많을수록 그래프 바의 색이 진하고 기사 개수가 적을수록 그래프 바의 색이 연하게 표시될 수 있다.The time domain 1010 includes time information and the number of articles for each unit time included in the issue cluster, for example, exposed in the form of a bar graph representing time information on one axis and the number of articles as a bar length on the other axis. can be In this case, display elements (eg, color, brightness, etc.) of the graph bar may be displayed separately according to the number of articles. For example, as the number of articles increases, the color of the graph bar may be darker, and as the number of articles decreases, the color of the graph bar may be displayed lighter.

기사 영역(1020)은 하나의 이슈 클러스터로 병합된 단위 시간 별 기사 목록이 날짜 순, 기사 개수 순 등 일정 기준에 따라 정렬될 수 있으며, 예를 들어 가장 최근 클러스터가 최상위에 노출되거나 혹은 가장 많은 기사가 포함된 클러스터가 최상위에 노출될 수 있다.In the article area 1020 , a list of articles by unit time merged into one issue cluster may be sorted according to certain criteria, such as date order, article number order, etc. For example, the most recent cluster is exposed at the top or the most articles A cluster including , may be exposed at the top.

도 11을 참조하면, 이슈 타임라인 화면(1000)에서 시간 영역(1010)은 일 방향(예컨대, 좌우 방향)의 스크롤(1101)이 가능하고, 기사 영역(1020)은 시간 영역(1010)과 동일하거나 혹은 다른 방향(예컨대, 상하 방향)의 스크롤(1102)이 가능하도록 인터페이스를 구성할 수 있다.Referring to FIG. 11 , in the issue timeline screen 1000 , the time domain 1010 can be scrolled 1101 in one direction (eg, left and right), and the article area 1020 is the same as the time domain 1010 . Alternatively, the interface may be configured to enable scrolling 1102 in another direction (eg, up and down).

이슈 클러스터가 서비스에 노출됨에 따라 사용자는 이슈 클러스터의 시간 영역(1010)에 대한 스크롤(1101)을 통해 해당 이슈가 등장한 이후 클러스터링된 전체 기간 내에서 단위 시간 별 기사 개수를 확인할 수 있고, 이슈 등장 시점, 가장 이슈가 된 시점 등 시간 경과에 따른 이슈 변화를 한눈에 확인할 수 있다.As the issue cluster is exposed to the service, the user can check the number of articles per unit time within the entire clustered period after the issue appears through the scroll 1101 for the time domain 1010 of the issue cluster, and when the issue appears , you can check changes in issues over time, such as when they became the most important, at a glance.

그리고, 기사 영역(1020)에 대한 스크롤(1102)을 통해 이슈 클러스터에 포함된 단위 시간 별 기사 목록을 사전에 정해진 정렬 순서로 보여줄 수 있으며, 사용자는 단위 시간 별로 클러스터링된 기사들을 확인할 수 있다. 기사 영역(1020)에는 단위 시간 별로 일정 개수(예컨대, 3개)의 일부 기사만을 보여주고 사용자로부터 특정 날짜의 기사 목록에 대해 별도 요청(예컨대, 더 보기, 전체 보기 등)이 입력되면 전체 기사를 보여줄 수 있다.In addition, a list of articles for each unit time included in the issue cluster may be displayed in a predetermined sort order through scrolling 1102 on the article area 1020 , and the user may check the articles clustered for each unit time. In the article area 1020, only a certain number of articles (eg, three) are shown for each unit time, and when a separate request (eg, view more, view all, etc.) is inputted from the user for a list of articles on a specific date, all articles are displayed. can show

기사 영역(1020)에 대한 스크롤(1102) 시 기사 목록의 화면 노출에 맞춰 시간 영역(1010)이 자동 스크롤될 수 있다. 일례로, 기사 영역(1020)에 대한 스크롤(1102)에 따라 시간 영역(1010)에서 화면의 사전에 정해진 기준 범위(예컨대, 중앙선 등)에 노출된 기사 목록의 단위 시간 그래프 바가 중앙으로 자동 스크롤되고 다른 단위 시간 그래프 바와 구별되게 표시될 수 있다.When the article area 1020 is scrolled 1102 , the time area 1010 may be automatically scrolled according to the screen exposure of the article list. As an example, according to the scroll 1102 for the article area 1020, the unit time graph bar of the article list exposed to a predetermined reference range (eg, center line, etc.) of the screen in the time area 1010 automatically scrolls to the center, and It may be displayed to be distinguished from other unit time graph bars.

도 12를 참조하면, 기사 영역(1020)에 대한 스크롤(1102)을 통해 단위 시간 별 기사 목록을 확인하는 과정에서 시간 영역(1010)이 초기 상태(도 10)에 비해 간략화될 수 있다. 예를 들어, 기사 영역(1020)에 대한 스크롤(1102)이 일정 시간(예컨대, 1초) 이상 지속되면 시간 영역(1010)의 사이즈가 줄거나 시간 영역(1010)의 그래프 바가 축소된 형태로 표시될 수 있다. 기사 영역(1020)의 스크롤(1102)에 따라 최상단에 정렬된 기사 목록이 화면에 다시 노출되는 경우 시간 영역(1010)이 초기 상태(도 10)로 복원될 수 있다.Referring to FIG. 12 , the time domain 1010 may be simplified compared to the initial state ( FIG. 10 ) in the process of checking the article list for each unit time through the scroll 1102 for the article area 1020 . For example, if the scroll 1102 for the article area 1020 continues for a predetermined time (eg, 1 second) or more, the size of the time area 1010 is reduced or the graph bar of the time area 1010 is displayed in a reduced form can be When the article list arranged at the top is re-exposed on the screen according to the scroll 1102 of the article area 1020 , the time area 1010 may be restored to an initial state ( FIG. 10 ).

그리고, 기사 영역(1020)에 대한 스크롤(1102)의 방향에 따라 시간 영역(1010)의 노출 여부, 즉 노출 상태 또는 숨김 상태가 선택적으로 적용될 수 있다. 예를 들어, 기사 영역(1020)이 아래 방향으로 스크롤되는 경우 시간 영역(1010)이 숨김 처리되는 반면에, 기사 영역(1020)이 위 방향으로 스크롤되는 경우 시간 영역(1010)이 다시 노출될 수 있다.In addition, whether the time domain 1010 is exposed, ie, an exposed state or a hidden state, may be selectively applied according to the direction of the scroll 1102 with respect to the article area 1020 . For example, when the article area 1020 is scrolled downward, the temporal region 1010 is hidden, whereas when the article region 1020 is scrolled upward, the temporal region 1010 is exposed again. have.

마찬가지로, 시간 영역(1010)에 대한 스크롤(1101) 시 단위 시간 그래프 바의 화면 노출에 맞춰 기사 영역(1020)이 자동 스크롤될 수 있다. 다시 말해, 시간 영역(1010)과 기사 영역(1020)이 상호 간에 연결되어 일 영역의 스크롤에 맞춰 다른 영역이 자동 스크롤될 수 있다.Similarly, when the time region 1010 is scrolled 1101, the article region 1020 may be automatically scrolled according to the screen exposure of the unit time graph bar. In other words, the time region 1010 and the article region 1020 are connected to each other so that the other region may be automatically scrolled according to the scroll of one region.

다른 예로, 기사 영역(1020)에 대한 스크롤(1102) 시에는 시간 영역(1010)이 자동 스크롤되는 반면에, 시간 영역(1010)에 대한 스크롤(1101) 시에는 기사 영역(1020)이 기존 위치에서 고정 상태를 유지하는 것 또한 가능하며, 그 반대의 경우도 가능함은 물론이다.As another example, when scrolling 1102 to the article area 1020 , the time area 1010 is automatically scrolled, whereas when scrolling 1101 to the time area 1010 , the article area 1020 is moved from its original position. It is of course also possible to maintain a fixed state, and vice versa.

시간 영역(1010)에 대한 스크롤(1101) 시 기사 영역(1020)이 자동 스크롤되지 않고 고정 상태를 유지하도록 인터페이스가 구성된 경우 시간 영역(1010)에서 특정 날짜의 그래프, 예를 들어 7월 26일 그래프 바를 선택하면 기사 영역(1020)에서 7월 26일자 기사 목록으로 자동 스크롤되어 표시될 수 있다. 시간 영역(1010)에서는 선택된 날짜의 그래프 바가 다른 단위 시간 그래프 바와 구별되게 표시될 수 있다. 시간 영역(1010)의 초기 상태(도 10)에서 특정 날짜의 그래프 바가 선택되는 경우 선택된 날짜의 기사 목록이 기사 영역(1020)에 표시됨과 아울러, 시간 영역(1010)이 간략화되어 표시될 수 있다.When the interface is configured such that the article area 1020 does not auto-scroll and remains fixed upon scrolling 1101 for the time area 1010 , a graph of a specific date in the time area 1010 , for example, a graph of July 26 When the bar is selected, it may be automatically scrolled and displayed in the article area 1020 to a list of articles dated July 26th. In the time region 1010 , the graph bar of the selected date may be displayed to be distinguished from other unit time graph bars. When the graph bar of a specific date is selected in the initial state (FIG. 10) of the time domain 1010, the list of articles of the selected date is displayed in the article area 1020, and the time domain 1010 may be displayed in a simplified manner.

이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 시간대 별로 생성된 단기 클러스터를 클러스터 간 유사도에 기초하여 병합함으로써 중장기적으로 관련 있는 이슈 단위의 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성할 수 있다. 클러스터 간 유사도를 기초로 클러스터들을 병합하여 이슈 클러스터를 생성함으로써 시간 경과에 따라 주제나 내용이 변하여 기사 간의 유사도가 떨어지더라도 관련 있는 이슈의 기사들을 효과적으로 클러스터링할 수 있다. 이전에 계산된 클러스터의 벡터 값을 이용하여 기사가 추가된 클러스터나 다른 클러스터와 병합된 클러스터의 벡터 값을 계산하는 방식으로 클러스터 병합을 수행함으로써 비약적으로 계산량을 줄여 빠르고 안정적인 클러스터링 성능을 제공할 수 있다.As described above, according to embodiments of the present invention, by merging short-term clusters generated for each time period based on the similarity between clusters, an issue cluster can be created as a cluster group of an issue unit related in the mid- to long-term. By merging clusters based on the similarity between clusters to create an issue cluster, articles of related issues can be effectively clustered even if the similarity between articles decreases due to changes in topic or content over time. By performing cluster merging by calculating the vector value of the cluster to which the article is added or the cluster merged with other clusters using the vector value of the previously calculated cluster, it can dramatically reduce the amount of computation and provide fast and stable clustering performance. .

그리고, 본 발명의 실시예에 따르면, 이슈 클러스터를 이용하여 중장기적으로 연관성이 높은 기사들을 시계열로 보여줄 수 있는 기사 타임라인을 제공할 수 있다. 이슈 클러스터에 따라 단위 시간에 대한 표시 영역과 각 단위 시간 별로 클러스터링된 기사들을 표시함으로써 장기간 연관성이 높은 기사들을 한눈에 파악할 수 있고, 시간 영역과 기사 영역 간에 유기적으로 연결된 구조로 기사 확인을 위한 내비게이션 기능을 제공함으로써 사용자 편의를 향상시킬 수 있다.And, according to an embodiment of the present invention, it is possible to provide an article timeline in which articles with high relevance in the medium to long term can be displayed in time series using an issue cluster. By displaying the display area for unit time according to the issue cluster and articles clustered for each unit time, articles with high long-term relevance can be grasped at a glance. User convenience can be improved by providing

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The device described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of the hardware component and the software component. For example, the apparatus and components described in the embodiments may include a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA), and a programmable logic unit (PLU). It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a logic unit, microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications executed on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that can include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be embodied in any tangible machine, component, physical device, computer storage medium or device for interpretation by or providing instructions or data to the processing device. have. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. In this case, the medium may be to continuously store a program executable by a computer, or to temporarily store it for execution or download. In addition, the medium may be various recording means or storage means in the form of a single or several hardware combined, it is not limited to a medium directly connected to any computer system, and may exist distributed over a network. Examples of the medium include a hard disk, a magnetic medium such as a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as CD-ROM and DVD, a magneto-optical medium such as a floppy disk, and those configured to store program instructions, including ROM, RAM, flash memory, and the like. In addition, examples of other media may include recording media or storage media managed by an app store that distributes applications, sites that supply or distribute various other software, and servers.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited embodiments and drawings, various modifications and variations are possible from the above description by those skilled in the art. For example, the described techniques are performed in an order different from the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (20)

컴퓨터 시스템에서 실행되는 문서 타임라인 제공 방법에 있어서,
상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 문서 타임라인 제공 방법은,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 유사 문서들로 이루어진 클러스터 간의 유사도에 기초하여 상기 클러스터를 병합함으로써 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 이슈 클러스터를 이용하여 상기 이슈 클러스터에 포함된 문서에 대한 타임라인을 노출하는 단계
를 포함하고,
상기 노출하는 단계는,
상기 이슈 클러스터에 포함된 문서 목록이 단위 시간 별로 구분되어 표시되는 문서 영역을 포함하는 타임라인을 노출하는 것
을 특징으로 하는 문서 타임라인 제공 방법.A method of providing a document timeline executed on a computer system, the method comprising:
the computer system comprising at least one processor configured to execute computer readable instructions contained in a memory;
The method of providing the document timeline,
generating, by the at least one processor, an issue cluster as a cluster group by merging the clusters based on similarities between clusters of similar documents; and
exposing, by the at least one processor, a timeline for a document included in the issue cluster by using the issue cluster;
including,
The exposing step is
Exposing a timeline including a document area in which a list of documents included in the issue cluster is displayed separately for each unit time
A method of providing a document timeline, characterized in that 제1항에 있어서,
상기 노출하는 단계는,
사용자의 선택이나 설정에 의해 특정된 문서 혹은 컨텐츠 제공자에 의해 특정된 문서가 포함된 이슈 클러스터를 노출 대상으로 결정하는 단계
를 포함하는 문서 타임라인 제공 방법.According to claim 1,
The exposing step is
Determining an issue cluster including a document specified by a user's selection or setting or a document specified by a content provider as an exposure target
How to provide a document timeline that includes 제1항에 있어서,
상기 노출하는 단계는,
문서의 개수, 클러스터링 이후 경과 시간, 댓글 개수 중 적어도 하나가 사전에 정해진 조건에 해당되는 이슈 클러스터를 노출 대상으로 결정하는 단계
를 포함하는 문서 타임라인 제공 방법.According to claim 1,
The exposing step is
Determining as an exposure target an issue cluster in which at least one of the number of documents, elapsed time since clustering, and number of comments meets a predetermined condition
How to provide a document timeline that includes 제1항에 있어서,
상기 노출하는 단계는,
상기 문서 영역과 함께, 상기 이슈 클러스터에 포함된 단위 시간 별 문서 개수가 그래프 형태로 표시되는 시간 영역을 포함하는 타임라인을 노출하는 것
을 특징으로 하는 문서 타임라인 제공 방법.According to claim 1,
The exposing step is
Exposing a timeline including a time region in which the number of documents per unit time included in the issue cluster is displayed in a graph form together with the document region
A method of providing a document timeline, characterized in that 제4항에 있어서,
상기 시간 영역과 상기 문서 영역 간에 유기적으로 연결된 구조로 내비게이션 기능을 제공하는 것
을 특징으로 하는 문서 타임라인 제공 방법.5. The method of claim 4,
Providing a navigation function in a structure organically connected between the time domain and the document domain
A method of providing a document timeline, characterized in that 제4항에 있어서,
상기 시간 영역은 일 방향의 스크롤이 가능하고 상기 문서 영역은 상기 시간 영역과 다른 방향의 스크롤이 가능한 인터페이스를 포함하는 것
을 특징으로 하는 문서 타임라인 제공 방법.5. The method of claim 4,
The time domain is scrollable in one direction, and the document area includes an interface capable of scrolling in a different direction from the time domain.
A method of providing a document timeline, characterized in that 제4항에 있어서,
상기 문서 영역에 대한 스크롤에 따라 상기 문서 목록의 화면 노출에 맞춰 상기 시간 영역이 자동 스크롤되는 것
을 특징으로 하는 문서 타임라인 제공 방법.5. The method of claim 4,
Automatic scrolling of the time area according to the screen exposure of the document list according to the scrolling of the document area
A method of providing a document timeline, characterized in that 제4항에 있어서,
상기 문서 영역에 대한 스크롤 시 상기 시간 영역의 사이즈 혹은 상기 시간 영역의 그래프가 축소된 형태로 상기 시간 영역이 간략화되어 표시되는 것
을 특징으로 하는 문서 타임라인 제공 방법.5. The method of claim 4,
When the document area is scrolled, the time area is displayed in a simplified form in which the size of the time area or the graph of the time area is reduced.
A method of providing a document timeline, characterized in that 제4항에 있어서,
상기 문서 영역에 대한 스크롤의 방향에 따라 상기 시간 영역의 노출 상태 또는 숨김 상태가 선택적으로 적용되는 것
을 특징으로 하는 문서 타임라인 제공 방법.5. The method of claim 4,
The exposure state or the hidden state of the temporal region is selectively applied according to the scroll direction with respect to the document region
A method of providing a document timeline, characterized in that 제4항에 있어서,
상기 시간 영역에서 특정 단위 시간의 그래프 바가 선택되는 경우 상기 문서 영역에서 상기 선택된 단위 시간의 문서 목록으로 스크롤되어 표시되는 것
을 특징으로 하는 문서 타임라인 제공 방법.5. The method of claim 4,
When a graph bar of a specific unit time is selected in the time area, the document area is scrolled and displayed in the document list of the selected unit time
A method of providing a document timeline, characterized in that 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 문서 타임라인 제공 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a non-transitory computer-readable recording medium for executing the method for providing a document timeline according to any one of claims 1 to 10 in the computer system. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 문서 타임라인 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.A non-transitory computer-readable recording medium having recorded therein a program for executing the method for providing a document timeline according to any one of claims 1 to 10 on a computer. 컴퓨터 시스템에 있어서,
메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
유사 문서들로 이루어진 클러스터 간의 유사도에 기초하여 상기 클러스터를 병합함으로써 클러스터 그룹으로서 이슈 클러스터를 생성하는 클러스터 생성부; 및
상기 이슈 클러스터를 이용하여 상기 이슈 클러스터에 포함된 문서에 대한 타임라인을 노출하는 클러스터 노출부
를 포함하고,
상기 클러스터 노출부는,
상기 이슈 클러스터에 포함된 문서 목록이 단위 시간 별로 구분되어 표시되는 문서 영역을 포함하는 타임라인을 노출하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.In a computer system,
at least one processor configured to execute computer readable instructions contained in memory
including,
the at least one processor,
a cluster generating unit generating an issue cluster as a cluster group by merging the clusters based on the similarity between clusters of similar documents; and
A cluster exposure unit for exposing a timeline for a document included in the issue cluster by using the issue cluster.
including,
The cluster exposed part,
Exposing a timeline including a document area in which a list of documents included in the issue cluster is displayed separately for each unit time
A computer system characterized by a. 제13항에 있어서,
상기 클러스터 노출부는,
사용자의 선택이나 설정에 의해 특정된 문서 혹은 컨텐츠 제공자에 의해 특정된 문서가 포함된 이슈 클러스터를 노출 대상으로 결정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.14. The method of claim 13,
The cluster exposed part,
Determining an issue cluster that contains a document specified by a user's selection or setting or a document specified by a content provider as a target for exposure
A computer system characterized by a. 제13항에 있어서,
상기 클러스터 노출부는,
문서의 개수, 클러스터링 이후 경과 시간, 댓글 개수 중 적어도 하나가 사전에 정해진 조건에 해당되는 이슈 클러스터를 노출 대상으로 결정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.14. The method of claim 13,
The cluster exposed part,
Determining an issue cluster in which at least one of the number of documents, the elapsed time since clustering, and the number of comments meets a predetermined condition as a target for exposure
A computer system characterized by a. 제13항에 있어서,
상기 클러스터 노출부는,
상기 문서 영역과 함께, 상기 이슈 클러스터에 포함된 단위 시간 별 문서 개수가 그래프 형태로 표시되는 시간 영역을 포함하는 타임라인을 노출하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.14. The method of claim 13,
The cluster exposed part,
Exposing a timeline including a time region in which the number of documents per unit time included in the issue cluster is displayed in a graph form together with the document region
A computer system characterized by a. 제16항에 있어서,
상기 시간 영역과 상기 문서 영역 간에 유기적으로 연결된 구조로 내비게이션 기능을 제공하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.17. The method of claim 16,
Providing a navigation function in a structure organically connected between the time domain and the document domain
A computer system characterized by a. 제16항에 있어서,
상기 시간 영역은 일 방향의 스크롤이 가능하고 상기 문서 영역은 상기 시간 영역과 다른 방향의 스크롤이 가능한 인터페이스를 포함하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.17. The method of claim 16,
The time domain is scrollable in one direction, and the document area includes an interface capable of scrolling in a different direction from the time domain.
A computer system characterized by a. 제16항에 있어서,
상기 문서 영역에 대한 스크롤 시 상기 시간 영역의 사이즈 혹은 상기 시간 영역의 그래프가 축소된 형태로 상기 시간 영역이 간략화되어 표시되는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.17. The method of claim 16,
When the document area is scrolled, the time area is displayed in a simplified form in which the size of the time area or the graph of the time area is reduced.
A computer system characterized by a. 제16항에 있어서,
상기 문서 영역에 대한 스크롤의 방향에 따라 상기 시간 영역의 노출 상태 또는 숨김 상태가 선택적으로 적용되는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.17. The method of claim 16,
The exposure state or the hidden state of the temporal region is selectively applied according to the scroll direction with respect to the document region
A computer system characterized by a.

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