KR102318101B1 - 특정 상황에 대한 정보를 알리는 알림음 디자인 방법 및 그 방법에 의해 디자인된 알림음 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 측면에 따른 실시예는, (a) 특정 상황을 정의하고 상기 특정 상황에 적합한 단어를 선택하는 단계; (b) 상기 선택된 단어의 음성학적 발음의 모음 및 자음 중 일부에 대한 포먼트 주파수를 선정하는 단계; 및 (c) 상기 선정된 포먼트 주파수가 포함될 수 있도록 알림음을 디자인하는 단계;를 포함하는 특정 상황에 대한 정보를 알리는 알림음 디자인 방법을 제공한다.
Description
본 발명은 특정 상황에 대한 정보를 알리는 알림음 디자인 방법 및 그 방법에 의해 디자인된 알림음에 관한 것이다.
기계장치, 전자장치 등에서는 여러가지 알림음을 통하여 특정 상황을 알리는 정보를 제공하고 있다.
예를 들어, 차량에서 좌회전 또는 우회전할 것임을 미리 알리는 턴신호에 관한 정보, 주차를 위해 차량의 이동시 차량과 장애물 간의 간격에 대한 정보, 안전벨트 미착용하고 있는 상황에 대한 정보, 타이어 공기압의 불충분함 등에 관한 여러 정보들을 미리 디자인된 알림을 통해 운전자 및/또는 탑승자에게 제공할 수 있다.
이러한 알림음은 특정 상황을 더 정확하고 빠르게 인지되도록 디자인될 필요가 있다.
전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 실시예들의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 실시예들의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
본 발명은 특정 상황을 더 정확하고 빠르게 인지되도록 디자인할 수 있는 방법 및 그 방법에 의해 디자인된 알림음을 제공함에 그 목적이 있다.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 하기의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 실시예는, (a) 특정 상황을 정의하고 상기 특정 상황에 적합한 단어를 선택하는 단계; (b) 상기 선택된 단어의 음성학적 발음의 모음 및 자음 중 일부에 대한 포먼트 주파수를 선정하는 단계; 및 (c) 상기 선정된 포먼트 주파수가 포함될 수 있도록 알림음을 디자인하는 단계;를 포함하는 특정 상황에 대한 정보를 알리는 알림음 디자인 방법을 제공한다.
본 실시예에 있어서, 상기 (b) 단계는, 상기 선택된 단어의 음성학적 발음의 첫번째 모음 및 첫번째 자음 중 적어도 하나의 포먼트 주파수를 선정할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 (b) 단계는, 상기 포먼트 주파수의 선정 대상이 되는 음성에 대해 적어도 제1포먼트 주파수와 제2포먼트 주파수를 선정할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 (a) 단계에서 상기 특정 상황은 차량이 좌회전 또는 우회전하기 위한 상황일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 (a) 단계에서 차량이 좌회전하기 위한 상황에 적합한 단어는 'left' 또는 좌측'이고, 차량이 우회전하기 위한 상황에 적합한 단어는 'right' 또는 '우측'일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 (a) 단계에서 상기 특정 상황은 차량이 전방 장애물에 근접 또는 차량이 후방 장에물에 근접한 상황일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 (a) 단계에서 차량이 전방 장애물에 근접한 상황에 적합한 단어는 'front' 이고, 차량이 후방 장애물에 근접한 상황에 적합한 단어는 'back' 일 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 실시예는, 본 발명의 일 측면에 따른 특정 상황에 대한 정보를 알리는 알림음 디자인 방법에 따라 디자인된 알림음을 제공한다.
인간은 의미가 정의된 언어를 음성을 통해 의사소통 및 정보 전달의 수단으로 사용하는데, 본 발명의 실시예에 따르면 특정상황에 적합한 단어를 선정하여 인간에게 익숙한 음성에 기초한 포먼트 주파수를 선정하여 알림음을 디자인하므로, 사람들에게 특정 상황에 대해 더 정확하고 빠르게 인지될 수 있는 알림음을 제공할 수 있다.
본 발명의 제1실시예로는 차량의 좌회전 또는 우회전 상황을 알리는 알림음을 디자인하는 방법을 예로 들었는데, 이를 통해 기대할 수 있는 효과로 좌회전 또는 우회전 상황에 필요한 라이트 작동시 발생하는 알림음을 통해 만약 라이트 작동에 오류가 있다면, 해당 오작동을 운전자가 손쉽게 알아차릴 수 있는 이점이 있다. 그리고 이렇게 디자인된 알림음은 자율주행 차량에서 탑승자에게 운행방향을 예보할 수 있어 탑승자에게 심리적 안정감을 가져다 줄 수 있다.
본 발명의 제2실시예로는 차량이 전방 장애물에 근접 또는 후방 장에물에 근접한 상황을 알리는 알림을 디자인하는 방법을 예로 들었는데, 이렇게 디자인된 알림음은 차량에 대한 장애물의 위치 및 간격 정보를 정확하고 빠르게 전달할 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 알림음 디자인 방법의 각 단계의 흐름을 나타낸 도면이다.
도 2는 영어 “POOL”의 발음시 성대 공명으로 인한 포먼트가 발생된 결과를 나타낸 도면이다.
도 3는 'right' 단어의 /a/와 /t/ 발음에 대해 포먼트 주파수를 선정하여 해당 포먼트 주파수가 포함될 수 있도록 디자인된 알림음을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 제1실시예에서 차량의 좌회전 또는 우회전하는 상황에 적합한 단어로 각각 'left' 및 'right'를 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
도 5는 제1실시예에서 차량의 좌회전 또는 우회전하는 상황에 적합한 단어로 각각 '좌측' 및 '우측'을 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
도 6은 제2실시예에서 차량이 전방 장애물에 근접 또는 후방 장애물에 근접에 적합한 단어로 'front' 및 'back' 을 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
도 2는 영어 “POOL”의 발음시 성대 공명으로 인한 포먼트가 발생된 결과를 나타낸 도면이다.
도 3는 'right' 단어의 /a/와 /t/ 발음에 대해 포먼트 주파수를 선정하여 해당 포먼트 주파수가 포함될 수 있도록 디자인된 알림음을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 제1실시예에서 차량의 좌회전 또는 우회전하는 상황에 적합한 단어로 각각 'left' 및 'right'를 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
도 5는 제1실시예에서 차량의 좌회전 또는 우회전하는 상황에 적합한 단어로 각각 '좌측' 및 '우측'을 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
도 6은 제2실시예에서 차량이 전방 장애물에 근접 또는 후방 장애물에 근접에 적합한 단어로 'front' 및 'back' 을 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
본 발명은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 알림음 디자인 방법의 각 단계의 흐름을 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 측면에 따른 실시예는 특정 상황에 대한 정보를 알리는 알림음 디자인 방법에 관한 것으로서, (a) 특정 상황을 정의하고 상기 특정 상황에 적합한 단어를 선택하는 단계(S100); (b) 상기 선택된 단어의 음성학적 발음의 모음 및 자음 중 일부에 대한 포먼트 주파수를 선정하는 단계(S200); 및 (c) 상기 선정된 포먼트 주파수가 포함될 수 있도록 알림음을 디자인하는 단계(S300);를 포함할 수 있다.
구체적으로, (a) 단계는 특정 상황을 정의하고 정의된 특정 상황에 적합한 단어를 선택하는 단계이다.
상기 (a) 단계에서 특정 상황은 일 예(이하, 제1실시예)로, 차량이 좌회전 또는 우회전하기 위한 상황일 수 있다. 그리고 상기 (a) 단계에서 차량이 좌회전하기 위한 상황에 적합한 단어는 'left' 또는 좌측'이고, 차량이 우회전하기 위한 상황에 적합한 단어는 'right' 또는 '우측'일 수 있지만, 이에 한정되지 아니하고 알림음이 쓰이는 언어적 환경 예를 들어, 국가, 민족 등에 따른 언어를 고려하여 그 해당 언어에 부합하는 단어가 선택될 수 있다.
(b) 단계는 상기 (a) 단계를 통해 선택된 단어의 음성학적 발음의 모음 및 자음 중 일부에 대한 포먼트 주파수를 선정하는 단계이다.
(b) 단계는 선택된 단어의 음성학적 발음의 첫번째 모음 및 첫번째 자음 중 적어도 하나의 포먼트 주파수를 선정할 수 있다.
예를 들어, 제1실시예에서, 차량이 좌회전하기 위한 상황에 적합한 단어로 'left'를 선택하고, 차량이 우회전하기 위한 상황에 적합한 단어로 'right'를 선택한 경우, 이 두 단어의 음성학적 발음 기준 첫번째 모음에 대한 포먼트 주파수를 선정할 수 있다. 즉, 'left'의 경우에는 /e/에 대한 포먼트 주파수를, 'right'의 경우에는 /a/에 대한 포먼트 주파수를 선택할 수 있다.
여기서, 포먼트 주파수의 선정 대상이 되는 음성은 위와 같이 상황 별로 구별되는 음성을 기준으로 하는 것이 바람직하다.
한편, 특정 상황에 적합한 단어에 대한 발음 특징을 고려하여 포먼트 주파수의 선정 대상이 되는 음성을 하나가 아닌 복수로도 할 수 있다. 예를 들어, 'left', 'right' 단어의 경우에는 음성학적 발음 기준 첫번째 모음인 /e/, /a/와 더불어 양 단어 간 마지막 공통 자음인 /t/에 대해서도 포먼트 주파수를 선택할 수 있다.
본 발명의 설명에서 용어 '포먼트(Formant)' 는 인간이 발음할 때 성대의 공명으로 인하여 스펙트럼에서 주요하게 발생하는 피크를 의미한다.
도 2는 영어 “POOL”의 발음시 성대 공명으로 인한 포먼트가 발생된 결과를 나타낸 도면이다.
여기서, 첫번째 피크가 발생하는 주파수를 제1포먼트 주파수(F1)로 정의하고, 두번째 피크가 발생하는 주파수를 제2포먼트 주파수(F2)로 정의하기로 한다.
(b) 단계는 포먼트 주파수 선정 대상이 되는 음성에 대해 적어도 제1포먼트 주파수(F1)와 제2포먼트 주파수(F2)를 선정할 수 있다.
한편, 사람마다 같은 발음을 의도하더라도 각 발음에 대한 포먼트 주파수는 다소 차이가 있을 수 있다.
표 1은 영어에 관한 TIMIT 음성 데이터베이스에 수록된 미국 남성 438명에 대한 각 발음의 포먼트 주파수 평균 및 표준편차를 나타낸 것이다.
포먼트
주파수 발음 |
F1 | F2 | ||
평균( ) | 표준편차( ) | 평균( ) | 표준편차( ) | |
/e/ | 514 | 56 | 1840 | 173 |
/a/ | 687 | 62 | 1192 | 125 |
/t/ | 870 | 284 | 1873 | 267 |
/f/ | 1055 | 169 | 1869 | 188 |
/b/ | 586 | 187 | 1417 | 356 |
// | 620 | 64 | 1296 | 148 |
/ζ/ | 659 | 58 | 1645 | 157 |
표 2는 국어에 관한 양병곤 저의 '프라트를 이용한 음성분석의 이론과 실제, 만수출판사(2010)'에 수록된 한국 남성 30명에 대한 각 발음의 포먼트 주파수 평균 및 표준편차를 나타낸 것이다.
포먼트
주파수 발음 |
F1 | F2 | ||
평균( ) | 표준편차( ) | 평균( ) | 표준편차( ) | |
/아/ | 738 | 87 | 1372 | 124 |
/우/ | 369 | 43 | 981 | 141 |
/으/ | 405 | 37 | 1488 | 176 |
(b) 단계에서 음성학적 발음의 모음 및 자음 중 일부에 대한 포먼트 주파수 선정시에는 포먼트 주파수의 선정 대상이 되는 음성에 관한 사람들의 포먼트 주파수의 평균 및 표준편차 내에서 선정되도록 하는 것이 바람직하다.
(c) 단계는 선정된 포먼트 주파수가 포함될 수 있도록 알림음을 디자인하는 단계일 수 있다.
도 3는 'right' 단어의 /a/와 /t/ 발음에 대해 포먼트 주파수를 선정하여 해당 포먼트 주파수가 포함될 수 있도록 디자인된 알림음을 설명하기 위한 도면이다.
해당 알림음은 '똑(1st Click Sound)', 딱(2nd Click Sound)' 처럼 2번의 클릭되는 리듬으로 디자인될 수 있다.
한편, /a/ 발음에 대한 제1포먼트 주파수(F1) 및 제2포먼트 주파수(F2)와, /t/ 발음에 대한 제1포먼트 주파수(F1) 및 제2포먼트 주파수(F2)는 표 1을 기초로 평균을 중심으로 표준편차 내에서 선정하였으며, 구체적으로, 알림음은 첫번째 클릭되는 리듬의 '똑'에서 /a/ 발음의 제1포먼트 주파수(F1)의 평균인 687 Hz와 제2포먼트 주파수(F2)의 평균인 1192 Hz가 조합될 수 있도록 디자인되고, 두번째 클릭되는 리듬의 '딱'에서 /t/ 발음의 제1포먼트 주파수(F1)의 평균인 870 Hz와 제2포먼트 주파수(F2)의 평균인 1873 Hz가 조합될 수 있도록 디자인될 수 있다.
도 4는 전술한 바에 기초하여, 제1실시예에서 차량의 좌회전 또는 우회전하는 상황에 적합한 단어로 각각 'left' 및 'right'를 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
도 5는 전술한 바에 기초하여, 제1실시예에서 차량의 좌회전 또는 우회전하는 상황에 적합한 단어로 각각 '좌측' 및 '우측'을 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
상기 (a) 단계에서 특정 상황은 다른 예(이하, 제2실시예)로, 차량이 전방 장애물에 근접 또는 후방 장애물에 근접한 상황일 수 있다. 그리고 상기 (a) 단계에서 차량이 전방 장애물에 근접한 상황에 적합한 단어는 'front' 이고, 차량이 후방 장애물에 근접한 상황에 적합한 단어는 'back' 일 수 있지만, 이에 한정되지 아니하고 알림음이 쓰이는 언어적 환경 예를 들어, 국가, 민족 등에 따른 언어를 고려하여 그 해당 언어에 부합하는 단어가 선택될 수 있다.
도 6은 전술한 바에 기초하여, 제2실시예에서 차량이 전방 장애물에 근접 또는 후방 장애물에 근접에 적합한 단어로 'front' 및 'back' 을 선정하여 알림음을 디자인하는 방법에 관한 흐름도를 나타낸 도면이다.
인간은 의미가 정의된 언어를 음성을 통해 의사소통 및 정보 전달의 수단으로 사용하는데, 본 발명의 실시예에 따르면 특정상황에 적합한 단어를 선정하여 인간에게 익숙한 음성에 기초한 포먼트 주파수를 선정하여 알림음을 디자인하므로, 사람들에게 특정 상황에 대해 더 정확하고 빠르게 인지될 수 있는 알림음을 제공할 수 있다.
본 발명의 제1실시예로는 차량의 좌회전 또는 우회전 상황을 알리는 알림음을 디자인하는 방법을 예로 들었는데, 이를 통해 기대할 수 있는 효과로 좌회전 또는 우회전 상황에 필요한 라이트 작동시 발생하는 알림음을 통해 만약 라이트 작동에 오류가 있다면, 해당 오작동을 운전자가 손쉽게 알아차릴 수 있는 이점이 있다. 그리고 이렇게 디자인된 알림음은 자율주행 차량에서 탑승자에게 운행방향을 예보할 수 있어 탑승자에게 심리적 안정감을 가져다 줄 수 있다.
본 발명의 제2실시예로는 차량이 전방 장애물에 근접 또는 후방 장에물에 근접한 상황을 알리는 알림을 디자인하는 방법을 예로 들었는데, 이렇게 디자인된 알림음은 차량에 대한 장애물의 위치 및 간격 정보를 정확하고 빠르게 전달할 수 있는 이점이 있다.
비록 본 발명이 상기 언급된 바람직한 실시예와 관련하여 설명되었지만, 발명의 요지와 범위로부터 벗어남이 없이 다양한 수정이나 변형을 하는 것이 가능하다. 따라서 첨부된 특허청구의 범위에는 본 발명의 요지에 속하는 한 이러한 수정이나 변형을 포함할 것이다.
Claims (8)
- 전자 장치에 의해 수행되는 알림음 디자인 방법에 있어서,
(a) 특정 상황에 대해 미리 결정된 개별 단어에 대한 포먼트 주파수를 선정하는 단계; 및
(b) 상기 선정된 포먼트 주파수에 기초하여각각의 개별 단어에 대응하는 알림음을 디자인하는 단계; 를 포함하고
상기 (a) 단계는,
상기 개별 단어 각각에 대하여, 상기 개별 단어에 포함된 자음 및 모음 중 상기 개별 단어를 서로 구별하는 음성에 기초하여 상기 개별 단어에 대한 포먼트 주파수를 선정하는 단계
를 포함하고,
상기 (b) 단계는,
상기 개별 단어에 대한 포먼트 주파수에 기초하여 상기 개별 단어에 대한 알림음을 디자인하는 단계
를 포함하는, 알림음 디자인 방법. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
상기 포먼트 주파수의 선정 대상이 되는 음성에 대해 적어도 제1포먼트 주파수와 제2포먼트 주파수를 선정하는, 알림음 디자인 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (a) 단계에서 상기 특정 상황은 차량이 좌회전 또는 우회전하기 위한 상황인, 알림음 디자인 방법. - 제4항에 있어서,
상기 (a) 단계에서 차량이 좌회전하기 위한 상황에 적합한 단어는 'left' 또는 좌측'이고, 차량이 우회전하기 위한 상황에 적합한 단어는 'right' 또는 '우측'인, 알림음 디자인 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (a) 단계에서 상기 특정 상황은 차량이 전방 장애물에 근접 또는 차량이 후방 장애물에 근접한 상황인, 알림음 디자인 방법. - 제6항에 있어서,
상기 (a) 단계에서 차량이 전방 장애물에 근접한 상황에 적합한 단어는 'front' 이고, 차량이 후방 장애물에 근접한 상황에 적합한 단어는 'back' 인, 알림음 디자인 방법.
- 삭제
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Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2013015969A (ja) * | 2011-07-01 | 2013-01-24 | Nissan Motor Co Ltd | 警報音生成装置および警報音生成方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002318594A (ja) * | 2001-04-20 | 2002-10-31 | Sony Corp | 言語処理装置および言語処理方法、並びにプログラムおよび記録媒体 |
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JP2013015969A (ja) * | 2011-07-01 | 2013-01-24 | Nissan Motor Co Ltd | 警報音生成装置および警報音生成方法 |
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