KR102283567B1 - 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템 - Google Patents

인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102283567B1
KR102283567B1 KR1020200187647A KR20200187647A KR102283567B1 KR 102283567 B1 KR102283567 B1 KR 102283567B1 KR 1020200187647 A KR1020200187647 A KR 1020200187647A KR 20200187647 A KR20200187647 A KR 20200187647A KR 102283567 B1 KR102283567 B1 KR 102283567B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
beauty
customer
curation
shop
Prior art date
Application number
KR1020200187647A
Other languages
English (en)
Inventor
안우혁
Original Assignee
주식회사 어리드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 어리드 filed Critical 주식회사 어리드
Priority to KR1020200187647A priority Critical patent/KR102283567B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102283567B1 publication Critical patent/KR102283567B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 빅데이터 분석과 인공지능을 통한 시뮬레이션을 수행하여 고객의 재방문을 유도할 수 있는 뷰티큐레이션정보를 뷰티샵에서 제공할 수 있는 시스템을 제공하는 것이 목적이다. 이를 위해서, 뷰티샵에 방문한 고객기초정보와 고객의 요구 및 고객의 시술이력정보를 하나 이상 조합하여 추천 뷰티스타일링정보를 생성하고, 상기 뷰티샵의 위치정보, 광고정보, 고객피드백정보, 매출정보 및 최신 뷰티정보를 분석하고 뷰티큐레이션 인공신경망(ANN ; Artificial neural network) 알고리즘을 통해 해당 뷰티샵에 대한 뷰티큐레이션정보를 생성하는 뷰티큐레이션 서버; 및 상기 뷰티큐레이션 서버로부터 상기 추천 뷰티스타일링정보, 상기 뷰티큐레이션정보를 수신하고 이를 분석하여 뷰티서비스정보를 생성하고 상기 고객에게 상기 추천 뷰티스타일링정보와 상기 뷰티서비스정보를 제공하는 뷰티큐레이션 단말;를 포함하되, 상기 뷰티큐레이션 인공신경망 알고리즘은 상기 고객이 상기 뷰티샵을 재방문하거나 재방문하지 않는 원인을 분석하여 재방문을 유도할 수 있는 최적의 정보를 생성하는 것을 포함하는 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템을 제공한다.

Description

인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템{Beauty-Shop Curation System based on Artificial Intelligence}
본 발명은 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 빅데이터 분석과 인공지능을 통한 시뮬레이션을 수행하여 뷰티큐레이션 정보를 제공하는 시스템에 대한 것이다.
개인의 소득이 올라가고 여성들의 사회 참여가 늘어갈 수록 뷰티에 신경쓰는 인구가 증가하고 이에 따른 뷰티샵의 창업이 증가하고 있다.
특히, 1인 창업과 같은 소규모의 뷰티샵 창업이 증가하고 있는데, 뷰티 기수란을 가진 1인 창업으로 인해 전문적인 경영 능력이 부재가 발생하고 다수의 뷰티샵의 증가로 인해 매출 부진에 빠지는 어려움이 발생한다.
이에 따라, 전문적인 경영 능력이 없어도 고객의 재방문 확률을 증가시켜 매출 향상을 위한 저비용, 고효율의 기술이 필요한 시점이다.
대한민국등록특허 제 1979355호(뷰티 큐레이션을 위한 큐레이터 미러 및 그의 제어방법)
본 발명은 빅데이터 분석과 인공지능을 통한 시뮬레이션을 수행하여 고객의 재방문을 유도할 수 있는 뷰티큐레이션정보를 뷰티샵에서 제공할 수 있는 시스템을 제공하는 것이 목적이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 인공지능 시뮬레이션을 통한 이탈고객 체크, 예상 방문고객 확인 등 매출 향상을 유도할 수 있는 정보를 제공하는 것이 목적이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 빅데이터 분석과 인공지능을 통해 즉석에서 뷰티샵 방문고객에게 추천 뷰티스타일링정보를 제공하고 해당 고객의 재방문을 유도하는 뷰티서비스정보를 제공하는 것이 목적이다.
본 발명은 뷰티샵에 방문한 고객기초정보와 고객의 요구 및 고객의 시술이력정보를 하나 이상 조합하여 추천 뷰티스타일링정보를 생성하고, 상기 뷰티샵의 위치정보, 광고정보, 고객피드백정보, 매출정보 및 최신 뷰티정보를 분석하고 뷰티큐레이션 인공신경망(ANN ; Artificial neural network) 알고리즘을 통해 해당 뷰티샵에 대한 뷰티큐레이션정보를 생성하는 뷰티큐레이션 서버; 및 상기 뷰티큐레이션 서버로부터 상기 추천 뷰티스타일링정보, 상기 뷰티큐레이션정보를 수신하고 이를 분석하여 뷰티서비스정보를 생성하고 상기 고객에게 상기 추천 뷰티스타일링정보와 상기 뷰티서비스정보를 제공하는 뷰티큐레이션 단말;를 포함하되, 상기 뷰티큐레이션 인공신경망 알고리즘은 상기 고객이 상기 뷰티샵을 재방문하거나 재방문하지 않는 원인을 분석하여 재방문을 유도할 수 있는 최적의 정보를 생성하는 것을 포함하는 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템을 제공한다.
여기서, 상기 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 신체정보 중 어느 하나 이상이며, 상기 뷰티샵으로부터 수신하거나 외부 포털사이트로부터 제공받고, 상기 뷰티큐레이션정보는 상기 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 포함하며, 상기 매출분석정보는 상기 뷰티샵의 매출 증대를 위한 정보로서 매출변화요인정보, 고객유입경로정보, 광고분석정보 중 어느 하나 이상을 포함하며, 상기 고객유인정보는 상기 고객의 재시술 시기정보, 상기 고객이 만족한 시술방법정보, 상기 고객에게 맞는 시술가격정보, 상기 고객에게 추천할 최신 뷰티정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서, 상기 뷰티큐레이션 서버는, 외부 포털사이트가 제공하는 API(Application Programming Interface)에 접속하는 외부 API 접속부;와 상기 외부 API 접속부 또는 상기 뷰티샵으로부터 상기 고객기초정보를 수신하는 고객기초정보 수신부;와 상기 고객의 요구에 해당하는 하나 이상의 뷰티 이미지를 검색하는 외부 이미지 검색부;와 상기 고객기초정보와 상기 고객의 시술이력정보를 바탕으로 상기 뷰티 이미지를 분석하여 상기 고객에게 맞는 후보 뷰티 이미지를 선별하는 빅데이터 분석부;와 상기 고객기초정보에 맞게 가상의 고객 시술부위 이미지를 생성하고 상기 후보 뷰티 이미지를 상기 가상의 고객 시술부위에 적용하고 시뮬레이션하여 상기 추천 뷰티스타일링정보를 생성하는 추천 뷰티스타일링정보 생성부;와 상기 뷰티큐레이션 인공신경망 알고리즘을 통해 상기 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 포함하는 상기 뷰티큐레이션정보를 생성하는 뷰티큐레이션정보 생성부; 및 상기 고객기초정보, 상기 고객의 요구, 상기 고객의 시술이력정보, 상기 위치정보, 상기 광고정보, 상기 고객피드백정보, 상기 매출정보 및 상기 최신 뷰티정보를 저장하는 DB;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서, 상기 뷰티큐레이션 단말은 상기 뷰티큐레이션 서버와 통신하는 통신부;와 상기 고객기초정보를 입력하는 고객기초정보 입력부;와 상기 고객의 요구를 입력하는 고객요구 입력부;와 수신한 상기 추천 뷰티스타일링정보를 출력하는 추천 뷰티스타일링정보 출력부;와 상기 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 포함하는 상기 뷰티큐레이션정보를 수신하고, 상기 매출분석정보를 분석하여 인공지능 시뮬레이션을 통해 이탈고객을 체크하고 예상 방문고객 확인을 통해 기대매출정보를 생성하고, 상기 고객유인정보를 분석하여 인공지능 시뮬레이션을 통해 고객별 뷰티스타일니즈정보를 생성하는 뷰티큐레이션정보 분석부; 및 상기 고객별 뷰티스타일니즈정보를 기반으로 해당 고객의 재방문을 유지할 수 있는 뷰티서비스정보를 생성하여 해당 고객에게 제공하는 뷰티서비스정보 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서, 상기 뷰티샵이 미용실인 경우, 상기 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 얼굴, 헤어스타일 정보를 포함하고 있으며, 상기 뷰티서비스정보는 상기 고객이 시술한 헤어스타일에 맞는 헤어관리법, 두피손질법, 추천 헤어용품정보을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서, 상기 뷰티샵이 네일샵인 경우, 상기 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 손모양, 손톱정보, 발모양, 발톱정보를 포함하고 있으며, 상기 뷰티서비스정보는 상기 고객이 시술한 네일아트관리법, 악세사리매칭법, 의류매칭법을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서, 상기 뷰티샵이 피부관리실인 경우, 상기 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 피부색, 피부상태정보를 포함하고 있으며, 상기 뷰티서비스정보는 상기 고객이 시술한 피부유지관리법, 추천음식정보, 의류매칭법, 화장법을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서, 상기 뷰티큐레이션 인공신경망 알고리즘은 상기 뷰티샵의 상기 위치정보, 상기 광고정보, 상기 고객피드백정보, 상기 매출정보, 상기 최신 뷰티정보의 빅데이터 분석결과를 입력층(input layer)으로 상기 매출분석정보와 상기 고객유인정보를 출력층(output layer)으로 하되, 상기 입력층과 복수개의 은닉층 및 출력층 사이의 연결 가중치(weight)는 상기 매출분석정보를 출력하는 경우에는 상기 위치정보, 상기 광고정보, 상기 고객피드백정보, 상기 매출정보를 분석한 결과에 보다 큰 가중치를 설정하고, 상기 고객유인정보를 출력하는 경우에는 상기 고객피드백정보, 상기 최신 뷰티정보를 분석한 결과에 보다 큰 가중치를 설정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명은 원인을 직접적으로 알기 힘든 매출변동에 대한 분석을 수행하여 이에 대한 대비책을 제공함으로써 효과적으로 매출 증대를 가져올 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 1인샵을 포함한 소규모 뷰티샵에서 전문 관리자 없이도 데이터 처리기술 활용하여 매출 증대를 가져올 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 뷰티샵의 방문 고객의 스타일 니즈를 보다 빠르고 정확하게 파악하여 고객 이탈을 방지할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 인공지능 시뮬레이션을 통한 최적의 프로모션 피드백 데이터 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예로 본 발명의 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템의 전반적인 동작 설명을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예로 뷰티큐레이션 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예로 뷰티큐레이션 단말의 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다.
그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예로 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이다.
본 명세서에서 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
그리고 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
따라서, 몇몇 실시 예에서, 잘 알려진 구성 요소, 잘 알려진 동작 및 잘 알려진 기술들은 본 발명이 모호하게 해석되는 것을 피하기 위하여 구체적으로 설명되지 않는다.
또한, 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭하고, 본 명세서에서 사용된(언급된) 용어들은 실시 예를 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함하며, '포함(또는, 구비)한다'로 언급된 구성 요소 및 동작은 하나 이상의 다른 구성요소 및 동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다.
또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 정의되어 있지 않은 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참고로 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예로 본 발명의 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템의 전반적인 동작 설명을 도시한 도면이다.
본 발명에서는 설명의 편의를 위해서 뷰티샵을 미용실, 네일샵, 피부관리실로 예를 들었으나 그 외 뷰티시술을 제공하는 모든 뷰티샵을 포함한다.
본 발명의 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템은 뷰티큐레이션 서버(100)와 뷰티큐레이션 단말(200)을 포함한다.
뷰티큐레이션 서버(100)는 데이터모델링, 텍스트데이터 분석, 초대용량 처리기술, 다중업무처리 등과 같은 빅데이터 분석방법과 AI(Artificial Intelligence)시뮬레이션, 추론과정 검증, 상황인식 시스템 등과 같은 인공지능을 이용하여 뷰티샵에 방문한 고객의 연령, 성별, 이름, 신체정보 등을 포함하는 고객기초정보와 고객이 요구하는 뷰티 스타일링과 고객의 과거 뷰티 시술정보 등을 이용하여 고객에게 맞는 맞춤형 추천 뷰티스타일링정보를 생성하여 제공한다.
여기서, 뷰티큐레이션 서버(100)는 고객이 요구하는 뷰티 스타일링에 맞는 이미지 정보를 인터넷을 이용하여 해당 뷰티이미지(500)를 검색하여 획득할 수 있다.
또한, 뷰티큐레이션 서버(100)는 빅데이터 분석방법과 인공지능을 이용하여 뷰티샵의 경영정보와 뷰티샵이 위치한 지역상권분석 정보를 이용하여 뷰티샵의 매출증대를 위한 뷰티큐레이션 정보를 생성하여 해당 뷰티샵에게 제공할 수 있다.
이를 위해서 뷰티큐레이션 서버(100)는 수신한 고객기초정보와 고객의 요구 및 고객의 시술이력정보를 하나 이상 조합하여 추천 뷰티스타일링정보를 생성한다. 그리고, 뷰티샵의 위치정보, 광고정보, 고객피드백정보, 매출정보 및 최신 뷰티정보를 분석하고 뷰티큐레이션 인공신경망(ANN ; Artificial neural network) 알고리즘을 이용하여 해당 뷰티샵에 대한 뷰티큐레이션정보를 생성하고 이를 해당 뷰티샵에 제공한다.
본 발명에서 사용하는 뷰티큐레이션 인공신경망 알고리즘은 뷰티샵의 위치정보, 광고정보, 고객피드백정보, 매출정보, 최신 뷰티정보의 빅데이터 분석결과를 입력층(input layer)과 은닉층(hidden layer)으로 하고 매출분석정보와 고객유인정보를 출력층(output layer)으로 하되, 입력층과 복수개의 은닉층 및 출력층 사이의 연결 가중치(weight)는 매출분석정보를 출력하는 경우에는 위치정보, 광고정보, 고객피드백정보, 매출정보를 분석한 결과에 보다 큰 가중치를 설정하고, 고객유인정보를 출력하는 경우에는 고객피드백정보, 최신 뷰티정보를 분석한 결과에 보다 큰 가중치를 설정한다.
여기서, 뷰티큐레이션정보는 해당 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 포함할 수 있다.
매출분석정보는 해당 뷰티샵의 매출 증대를 위한 정보로서 매출변화요인정보, 고객유입경로정보, 광고분석정보 중 어느 하나 이상을 포함한다.
고객유인정보는 해당 뷰티샵을 방문하고 뷰티시술을 한 해당 고객의 재시술 시기정보, 해당 고객이 만족한 시술방법정보, 해당 고객에게 맞는 시술가격정보, 해당 고객에게 추천할 최신 뷰티정보 중 어느 하나 이상을 포함한다.
뷰티큐레이션 서버(100)는 뷰티샵에 방문한 고객(300)이 제공하는 고객기초정보를 뷰티큐레이션 단말(200)을 통해 수신할 수 있고, 외부 포털사이트(400)가 제공하는 API(Application Programming Interface)에 접속하여 해당 포털사이트(400)에 저장된 고객기초정보를 획득할 수도 있다.
뷰티큐레이션 단말(200)은 뷰티큐레이션 서버(100)로부터 방문한 고객(300)에게 맞는 추천 뷰티스타일링정보와 해당 뷰티샵의 전반적인 운영과 고객(300)의 재방문에 필요한 뷰티큐레이션정보를 수신하고 이를 분석하여 운영에 반영하고 해당 고객에게 맞는 뷰티서비스정보를 생성한다.
그리고, 뷰티큐레이션 단말(200)은 방문 고객(300)에게 뷰티 시술전에 추천 뷰티스타일링정보를 제공하고, 방문 고객이 돌아간 이후에는 해당 고객(300)에게 뷰티샵 재방문 확률을 높힐 수 있는 맞춤형 뷰티서비스정보를 제공한다.
여기서, 뷰티서비스정보는 고객유인정보를 포함할 수 있다.
뷰티큐레이션 단말(200)은 방문한 고객이 제공한 고객기초정보를 뷰티큐레이션 서버(100)로 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예로 뷰티큐레이션 서버의 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 뷰티큐레이션 서버(100)는 외부 API 접속부(110), 고객기초정보 수신부(120), 외부 이미지 검색부(130), 빅데이터 분석부(140), 추천 뷰티스타일링정보 생성부(150), 뷰티큐레이션정보 생성부(160) 및 DB(170)를 포함한다.
외부 API 접속부(110)는 외부 포털사이트가 제공하는 API(Application Programming Interface)에 접속한다.
여기서, 외부 포털사이트는 고객의 고객기초정보가 저장되어 있는 사이트로 예를 들어, 네이버, 다음, 구글 등이 될 수 있다.
고객기초정보 수신부(120)는 외부 API 접속부(110) 또는 뷰티샵에 설치되어 있는 뷰티큐레이션 단말(200)로부터 고객기초정보를 수신한다.
외부 이미지 검색부(130)는 인터넷에 접속하여 고객의 요구에 해당하는 하나 이상의 뷰티 이미지를 검색한다.
여기서, 뷰티 이미지는 영상데이터를 포함할 수 있다.
외부 이미지 검색부(130)는 고객이 요구하는 스타일링에 해당하는 복수개의 뷰티 이미지를 빠른 시간내에 검색한다.
빅데이터 분석부(140)는 고객기초정보와 고객의 시술이력정보를 바탕으로 외부 이미지 검색부(130)에서 검색한 복수개의 뷰티 이미지를 분석하여 해당 고객에게 맞는 후보 뷰티 이미지를 선별한다.
여기서, 뷰티 이미지는 단순히 고객이 요구하는 뷰티 스타일링 정보만을 포함하는 이미지를 의미하고, 후보 뷰티 이미지는 고객기초정보와 고객의 시술이력정보를 분석하여 뷰티 이미지 중에서 고객에게 어울리는 뷰티 스타일링 정보를 가진 뷰티 이미지를 의미한다.
추천 뷰티스타일링정보 생성부(150)는 고객기초정보에 맞게 가상의 고객 시술부위 이미지를 생성하고 후보 뷰티 이미지를 가상의 고객 시술부위에 적용하고 시뮬레이션하여 추천 뷰티스타일링정보를 생성한다.
여기서, 뷰티샵인 미용실인 경우에는 가상의 고객 시술부위 이미지는 고객의 얼굴형과 모발라인 등 헤어 스타일링에 필요한 헤어를 포함한 얼굴 이미지를 의미한다.
여기서, 뷰티샵인 네일샵인 경우에는 가상의 고객 시술부위 이미지는 고객의 손모양, 손톱모양, 발모양, 발톱모양 등 네일아트에 필요한 손과 발의 이미지를 의미한다.
여기서, 뷰티샵인 피부관리실인 경우에는 가상의 고객 시술부위 이미지는 고객의 주름, 피부색 등 피부관리에 필요한 피부 부위의 이미지를 의미한다.
뷰티큐레이션정보 생성부(160)는 뷰티큐레이션 인공신경망 알고리즘을 통해 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 포함하는 뷰티큐레이션정보를 생성한다.
이를 위해서, 뷰티큐레이션정보 생성부(160)는 매출분석정보 생성모듈(161)과 고객유인정보 생성모듈(162)를 포함한다.
매출분석정보 생성모듈(161)은 뷰티샵의 매출 증대를 위한 정보인 매출분석정보를 생성한다. 매출분석정보는 매출변화요인정보, 고객유입경로정보, 광고분석정보 중 어느 하나 이상을 포함한다.
고객유인정보 생성모듈(162)은 고객의 재시술 시기정보, 고객이 만족한 시술방법정보, 고객에게 맞는 시술가격정보, 고객에게 추천할 최신 뷰티정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 고객유인정보를 생성한다.
고객유인정보는 방문 고객 및 방문 고객 유치에 도움을 준 고객에게 SMS 나 MMS 형태로 제공될 수 있다.
DB(170)는 고객기초정보, 고객의 요구, 고객의 시술이력정보, 뷰티샵의 위치정보, 광고정보, 고객피드백정보, 매출정보 및 최신 뷰티정보를 저장한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예로 뷰티큐레이션 단말의 구성을 도시한 도면이다.
뷰티큐레이션 단말(200)은 통신부(210), 고객기초정보 입력부(220), 고객요구 입력부(230), 추천 뷰티스타일링정보 출력부(240), 뷰티큐레이션정보 분석부(250), 뷰티서비스정보 출력부(260)을 포함한다.
통신부(210)는 뷰티큐레이션 서버(100)와 통신하여 추천 뷰티스타일링정보와 뷰티큐레이션정보를 수신하고, 고객기초정보를 뷰티큐레이션 서버(100)로 전송한다.
고객기초정보 입력부(220)는 방문 고객으로부터 제공받은 고객기초정보가 입력된다.
고객요구 입력부(230)는 방문 고객이 원하는 뷰티스타일링에 관한 고객의 요구가 입력된다.
여기서, 뷰티샵인 미용실인 경우에는 고객의 요구는 헤어스타일, 헤어색, 헤어 시술비용 등 헤어 스타일링에 필요한 요구를 의미한다.
여기서, 뷰티샵인 네일샵인 경우에는 고객의 요구는 네일아트 디자인, 네일아트색, 네일아트비용 등 네일아트에 필요한 요구를 의미한다.
여기서, 뷰티샵인 피부관리실인 경우에는 고객의 요구는 피부관리부위, 피부관리시술방법, 피부관리 시술비용 등 피부관리에 필요한 요구를 의미한다.
추천 뷰티스타일링정보 출력부(240)는 뷰티큐레이션 서버(100)로부터 수신한 추천 뷰티스타일링정보를 출력한다.
여기서, 추천 뷰티스타일링정보는 상술한 바와 같이 후보 뷰티 이미지가 가상의 고객 시술부위에 적용된 이미지 형태로 시뮬레이션되어 출력된다.
뷰티큐레이션정보 분석부(250)는 수신한 뷰티큐레이션정보에 포함된 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 분석한다.
뷰티큐레이션정보 분석부(250)는 매출분석정보를 분석하여 인공지능 시뮬레이션을 통해 이탈고객을 체크하고 예상 방문고객 확인을 통해 기대매출정보를 생성하고, 고객유인정보를 분석하여 인공지능 시뮬레이션을 통해 고객별 뷰티스타일니즈정보를 생성한다.
여기서, 고객별 뷰티스타일니즈정보는 고객이 원하는 뷰티시술비용에 맞춘 추천 뷰티스타일링정보가 포함된 비용중심의 고객별 뷰티스타일니즈정보와 고객에게 가장 잘 어울리는 스타일에 맞춘 추천 뷰티스타일링정보가 포함된 최적의 고객별 뷰티스타일니즈정보가 각각 생성될 수 있다.
뷰티서비스정보 출력부(260)는 고객별 뷰티스타일니즈정보를 기반으로 해당 고객의 재방문을 유지할 수 있는 뷰티서비스정보를 생성하여 해당 고객에게 제공한다.
여기서, 뷰티샵이 미용실인 경우, 고객기초정보는 고객의 이름, 연령, 성별, 얼굴, 헤어스타일 정보를 포함하고 있으며, 뷰티서비스정보는 고객이 시술한 헤어스타일에 맞는 헤어관리법, 두피손질법, 추천 헤어용품정보를 포함할 수 있다.
여기서, 뷰티샵이 네일샵인 경우, 고객기초정보는 고객의 이름, 연령, 성별, 손모양, 손톱정보, 발모양, 발톱정보를 포함하고 있으며, 뷰티서비스정보는 고객이 시술한 네일아트관리법, 악세사리매칭법, 의류매칭법을 포함할 수 있다.
여기서, 뷰티샵이 피부관리실인 경우, 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 피부색, 피부상태정보를 포함하고 있으며, 뷰티서비스정보는 고객이 시술한 피부유지관리법, 추천음식정보, 의류매칭법, 화장법을 포함할 수 있다.
본 발명은 상기한 특정의 바람직한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 되는 것임은 자명하다.
100 : 뷰티큐레이션 서버
110 : 외부 API 접속부
120 : 고객기초정보 수신부
130 : 외부 이미지 검색부
140 : 빅데이터 분석부
150 : 추천 뷰티스타일링정보 생성부
160 : 뷰티큐레이션정보 생성부
170 : DB
200 : 뷰티큐레이션 단말
210 : 통신부
220 : 고객기초정보 입력부
230 : 고객요구 입력부
240 : 추천 뷰티스타일링정보 출력부
250 : 뷰티큐레이션정보 분석부
260 : 뷰티서비스정보 출력부
300 : 고객
400 : 외부 포털사이트
500 : 뷰티이미지

Claims (8)

  1. 뷰티샵에 방문한 고객기초정보와 고객의 요구 및 고객의 시술이력정보를 하나 이상 조합하여 추천 뷰티스타일링정보를 생성하고, 상기 뷰티샵의 위치정보, 광고정보, 고객피드백정보, 매출정보 및 최신 뷰티정보를 분석하고 뷰티큐레이션 인공신경망(ANN ; Artificial neural network) 알고리즘을 통해 해당 뷰티샵에 대한 뷰티큐레이션정보를 생성하는 뷰티큐레이션 서버; 및
    상기 뷰티큐레이션 서버로부터 상기 추천 뷰티스타일링정보, 상기 뷰티큐레이션정보를 수신하고 이를 분석하여 뷰티서비스정보를 생성하고 상기 고객에게 상기 추천 뷰티스타일링정보와 상기 뷰티서비스정보를 제공하는 뷰티큐레이션 단말;
    를 포함하되,

    상기 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 신체정보 중 어느 하나 이상이며, 상기 뷰티샵으로부터 수신하거나 외부 포털사이트로부터 제공받고,
    상기 뷰티큐레이션정보는 상기 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 포함하며, 상기 매출분석정보는 상기 뷰티샵의 매출 증대를 위한 정보로서 매출변화요인정보, 고객유입경로정보, 광고분석정보 중 어느 하나 이상을 포함하며, 상기 고객유인정보는 해당 뷰티샵을 방문하고 뷰티시술한 상기 고객의 재시술 시기정보, 상기 고객이 만족한 시술방법정보, 상기 고객에게 맞는 시술가격정보, 상기 고객에게 추천할 최신 뷰티정보 중 어느 하나 이상을 포함하고,
    상기 뷰티큐레이션 서버는,
    외부 포털사이트가 제공하는 API(Application Programming Interface)에 접속하는 외부 API 접속부;
    상기 외부 API 접속부 또는 상기 뷰티샵으로부터 상기 고객기초정보를 수신하는 고객기초정보 수신부;
    상기 고객의 요구에 해당하는 하나 이상의 뷰티 이미지를 검색하는 외부 이미지 검색부;
    상기 고객기초정보와 상기 고객의 시술이력정보를 바탕으로 상기 뷰티 이미지를 분석하여 상기 고객에게 맞는 후보 뷰티 이미지를 선별하는 빅데이터 분석부;
    상기 고객기초정보에 맞게 가상의 고객 시술부위 이미지를 생성하고 상기 후보 뷰티 이미지를 상기 가상의 고객 시술부위에 적용하고 시뮬레이션하여 상기 추천 뷰티스타일링정보를 생성하는 추천 뷰티스타일링정보 생성부;
    상기 뷰티큐레이션 인공신경망 알고리즘을 통해 상기 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 포함하는 상기 뷰티큐레이션정보를 생성하는 뷰티큐레이션정보 생성부; 및
    상기 고객기초정보, 상기 고객의 요구, 상기 고객의 시술이력정보, 상기 위치정보, 상기 광고정보, 상기 고객피드백정보, 상기 매출정보 및 상기 최신 뷰티정보를 저장하는 DB;
    를 포함하고,
    상기 뷰티큐레이션 인공신경망 알고리즘은 상기 뷰티샵의 상기 위치정보, 상기 광고정보, 상기 고객피드백정보, 상기 매출정보, 상기 최신 뷰티정보의 빅데이터 분석결과를 입력층(input layer)으로 상기 매출분석정보와 상기 고객유인정보를 출력층(output layer)으로 하되,
    상기 입력층과 복수개의 은닉층 및 출력층 사이의 연결 가중치(weight)는 상기 매출분석정보를 출력하는 경우에는 상기 위치정보, 상기 광고정보, 상기 고객피드백정보, 상기 매출정보를 분석한 결과에 보다 큰 가중치를 설정하고, 상기 고객유인정보를 출력하는 경우에는 상기 고객피드백정보, 상기 최신 뷰티정보를 분석한 결과에 보다 큰 가중치를 설정하여, 상기 고객이 상기 뷰티샵을 재방문하거나 재방문하지 않는 원인을 분석하여 재방문을 유도할 수 있는 최적의 정보를 생성하는 것을 포함하는 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 뷰티큐레이션 단말은
    상기 뷰티큐레이션 서버와 통신하는 통신부;
    상기 고객기초정보를 입력하는 고객기초정보 입력부;
    상기 고객의 요구를 입력하는 고객요구 입력부;
    수신한 상기 추천 뷰티스타일링정보를 출력하는 추천 뷰티스타일링정보 출력부;
    상기 뷰티샵의 매출분석정보와 고객유인정보를 포함하는 상기 뷰티큐레이션정보를 수신하고, 상기 매출분석정보를 분석하여 인공지능 시뮬레이션을 통해 이탈고객을 체크하고 예상 방문고객 확인을 통해 기대매출정보를 생성하고, 상기 고객유인정보를 분석하여 인공지능 시뮬레이션을 통해 고객별 뷰티스타일니즈정보를 생성하는 뷰티큐레이션정보 분석부; 및
    상기 고객별 뷰티스타일니즈정보를 기반으로 해당 고객의 재방문을 유지할 수 있는 뷰티서비스정보를 생성하여 해당 고객에게 제공하는 뷰티서비스정보 출력부;
    를 포함하되,
    상기 고객별 뷰티스타일니즈정보는 고객이 원하는 뷰티시술비용에 맞춘 추천 뷰티스타일링정보가 포함된 비용중심의 고객별 뷰티스타일니즈정보와 상기 고객에게 어울리는 스타일에 맞춘 추천 뷰티스타일링정보가 포함된 최적의 고객별 뷰티스타일니즈정보가 각각 생성되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 뷰티샵이 미용실인 경우, 상기 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 얼굴, 헤어스타일 정보를 포함하고 있으며,
    상기 뷰티서비스정보는 상기 고객이 시술한 헤어스타일에 맞는 헤어관리법, 두피손질법, 추천 헤어용품정보을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 뷰티샵이 네일샵인 경우, 상기 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 손모양, 손톱정보, 발모양, 발톱정보를 포함하고 있으며,
    상기 뷰티서비스정보는 상기 고객이 시술한 네일아트관리법, 악세사리매칭법, 의류매칭법을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템.
  7. 청구항 4에 있어서,
    상기 뷰티샵이 피부관리실인 경우, 상기 고객기초정보는 상기 고객의 이름, 연령, 성별, 피부색, 피부상태정보를 포함하고 있으며,
    상기 뷰티서비스정보는 상기 고객이 시술한 피부유지관리법, 추천음식정보, 의류매칭법, 화장법을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템.
  8. 삭제
KR1020200187647A 2020-12-30 2020-12-30 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템 KR102283567B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200187647A KR102283567B1 (ko) 2020-12-30 2020-12-30 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200187647A KR102283567B1 (ko) 2020-12-30 2020-12-30 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102283567B1 true KR102283567B1 (ko) 2021-07-29

Family

ID=77127462

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200187647A KR102283567B1 (ko) 2020-12-30 2020-12-30 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102283567B1 (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230027475A (ko) 2021-08-19 2023-02-28 주식회사 사운드파인트리 딥러닝 방식을 이용한 헤어 서비스 장치 및 그 장치의 구동방법
KR20230050681A (ko) * 2021-10-08 2023-04-17 주식회사 사운드파인트리 지역별 뷰티 트랜드 맵 활성화장치 및 그 장치의 구동방법
KR20230050687A (ko) 2021-10-08 2023-04-17 주식회사 사운드파인트리 뷰티 개인 맞춤 서비스장치 및 그 장치의 구동방법
KR102536069B1 (ko) * 2022-10-13 2023-05-26 주식회사 솔라 인공지능 기반 반려동물 뷰티 디자이너 및 뷰티샵 매칭 방법, 장치 및 시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110053846A (ko) * 2009-11-16 2011-05-24 아이크 도미니쿠스 전 미용 살롱의 성장 마케팅 전략에 대한 컨설팅 서비스 제공 방법
KR20180000557A (ko) * 2016-06-23 2018-01-03 (주)휴먼사인즈 미용실 스마트미러 장치와 이를 이용한 미용 서비스 방법
KR101979355B1 (ko) 2018-11-20 2019-05-15 주식회사 카티스 뷰티 큐레이션을 위한 큐레이터 미러 및 그의 제어방법
KR102001337B1 (ko) * 2018-02-01 2019-07-17 (주)위드어스커뮤니케이션즈 빅데이터 및 ａｉ를 이용한 피부 타입 맞춤형 서비스 통합제공시스템
KR20200017843A (ko) * 2018-08-09 2020-02-19 김진아 미용서비스 제공 전후의 고객 상태변화에 대한 정보를 기반으로 고객에게 맞춤형 미용서비스를 추천하는 방법 및 서버

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110053846A (ko) * 2009-11-16 2011-05-24 아이크 도미니쿠스 전 미용 살롱의 성장 마케팅 전략에 대한 컨설팅 서비스 제공 방법
KR20180000557A (ko) * 2016-06-23 2018-01-03 (주)휴먼사인즈 미용실 스마트미러 장치와 이를 이용한 미용 서비스 방법
KR102001337B1 (ko) * 2018-02-01 2019-07-17 (주)위드어스커뮤니케이션즈 빅데이터 및 ａｉ를 이용한 피부 타입 맞춤형 서비스 통합제공시스템
KR20200017843A (ko) * 2018-08-09 2020-02-19 김진아 미용서비스 제공 전후의 고객 상태변화에 대한 정보를 기반으로 고객에게 맞춤형 미용서비스를 추천하는 방법 및 서버
KR101979355B1 (ko) 2018-11-20 2019-05-15 주식회사 카티스 뷰티 큐레이션을 위한 큐레이터 미러 및 그의 제어방법

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230027475A (ko) 2021-08-19 2023-02-28 주식회사 사운드파인트리 딥러닝 방식을 이용한 헤어 서비스 장치 및 그 장치의 구동방법
KR20230050681A (ko) * 2021-10-08 2023-04-17 주식회사 사운드파인트리 지역별 뷰티 트랜드 맵 활성화장치 및 그 장치의 구동방법
KR20230050687A (ko) 2021-10-08 2023-04-17 주식회사 사운드파인트리 뷰티 개인 맞춤 서비스장치 및 그 장치의 구동방법
KR102621333B1 (ko) 2021-10-08 2024-01-04 주식회사 사운드파인트리 지역별 뷰티 트랜드 맵 활성화장치 및 그 장치의 구동방법
KR102536069B1 (ko) * 2022-10-13 2023-05-26 주식회사 솔라 인공지능 기반 반려동물 뷰티 디자이너 및 뷰티샵 매칭 방법, 장치 및 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102283567B1 (ko) 인공지능 기반 뷰티샵 큐레이션 시스템
KR102619221B1 (ko) 머신 구현 안면 건강 및 미용 보조기
Scheibling et al. Man up but stay smooth: Hybrid masculinities in advertising for men’s grooming products
US10943156B2 (en) Machine-implemented facial health and beauty assistant
US20030065525A1 (en) Systems and methods for providing beauty guidance
US11817004B2 (en) Machine-implemented facial health and beauty assistant
US20080199042A1 (en) Targeted marketing system and method
JP2004038918A (ja) 顔面の３次元画像を使用した分析
US20030065588A1 (en) Identification and presentation of analogous beauty case histories
KR101397951B1 (ko) 미니 홈피 형식의 미용 정보 포털 사이트 운영 시스템
JP2003281396A (ja) ショップ・イン・ショップウェブサイトの構築方法
KR20210026222A (ko) 피부미용업을 대상으로 한 맞춤형 화장품 제조 시스템
WO2012135797A2 (en) Targeted marketing system and method
CN114443902A (zh) 一种达人分析方法、装置、存储介质及程序产品
KR20070122042A (ko) 사용자 특성반영 가상캐릭터 시뮬레이션 시스템
JP7099836B2 (ja) フェイシャルエステ提供システムおよびフェイシャルエステ提供方法
KR102292019B1 (ko) 마이데이터를 이용한 뷰티 큐레이션 서비스 방법 및 이를 구현하는 장치
KR20220137275A (ko) 빅데이터를 이용한 개인별 맞춤형 화장품 추천 서비스를 제공하기 위한 방법 및 시스템
US20200311750A1 (en) Demand Sensing for Product and Design Introductions
Paduraru BEAUTY COMMUNICATION; THE IMPORTANCE OF THE COMMUNICATION INTO THE BEAUTY FIELD
US20230187055A1 (en) Skin analysis system and method implementations
Wotter et al. Natyasastra: A dramatic game for the self-regulation of social exchange processes in mas
KR20220037208A (ko) 뷰티 관리 시스템 및 방법
KR20230057760A (ko) 스타일링 서비스 제공을 위한 서버의 제어 방법
KR20230044587A (ko) 헤어 스타일 검색어에 따른 가상 헤어 스타일 체험 서비스 제공 장치 및 그 동작 방법

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant