KR102280538B1 - 연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법 - Google Patents

연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102280538B1
KR102280538B1 KR1020190147440A KR20190147440A KR102280538B1 KR 102280538 B1 KR102280538 B1 KR 102280538B1 KR 1020190147440 A KR1020190147440 A KR 1020190147440A KR 20190147440 A KR20190147440 A KR 20190147440A KR 102280538 B1 KR102280538 B1 KR 102280538B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
microscope
vertex coordinates
microscope module
plate
vertices
Prior art date
Application number
KR1020190147440A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210059973A (ko
Inventor
김두리
김근호
Original Assignee
한양대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한양대학교 산학협력단 filed Critical 한양대학교 산학협력단
Priority to KR1020190147440A priority Critical patent/KR102280538B1/ko
Publication of KR20210059973A publication Critical patent/KR20210059973A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102280538B1 publication Critical patent/KR102280538B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00Microscopes
    • G02B21/36Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
    • G02B21/365Control or image processing arrangements for digital or video microscopes
    • G02B21/367Control or image processing arrangements for digital or video microscopes providing an output produced by processing a plurality of individual source images, e.g. image tiling, montage, composite images, depth sectioning, image comparison
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00Microscopes
    • G02B21/34Microscope slides, e.g. mounting specimens on microscope slides
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/246Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10056Microscopic image
    • G06T2207/10061Microscopic image from scanning electron microscope

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Microscoopes, Condenser (AREA)

Abstract

다양한 실시예들에 따른 초고해상도 연계형 현미경 시스템 및 그의 동작 방법은, 제 1 현미경 모듈을 통해, 네 개의 정점들을 포함하는 사각의 평면을 갖는 육면체로 제조되고, 정점들 중 어느 하나에 인접하여 모따기된 플레이트로부터 정점들 중 나머지에 대해 제 1 정점 좌표들을 검출하고, 제 2 현미경 모듈을 통해, 플레이트로부터 정점들 중 나머지에 대해 제 2 정점 좌표들을 검출하고, 제 1 정점 좌표들과 제 2 정점 좌표들을 기반으로, 플레이트 상에서 제 2 현미경 모듈을 통해 촬영하기 위한 적어도 하나의 대상 좌표를 검출하도록 구성될 수 있다.

Description

연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법{SYSTEM FOR CO-LOCATION TRACKING OF CORRELATIVE MICROSCOPY AND OPEATION METHOD THEREOF}
다양한 실시예들은 연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
최근 이종의 현미경 모듈들을 연계시켜, 동일한 샘플을 관찰하기 위한 연계형 현미경 시스템에 대한 연구가 이루어지고 있다. 이 때 연계형 현미경 시스템은 일 현미경 모듈을 통해 샘플에 대한 이미지를 획득하고, 다른 현미경 모듈을 통해 같은 샘플에 대한 이미지를 획득한다. 이로 인해, 연계형 현미경 시스템이 현미경 모듈들을 위해, 샘플의 동일한 위치를 정확하게 검출하는 것이 중요하다. 그러나, 상기와 같은 연계형 현미경 시스템은, 샘플의 동일한 위치를 정확하게 검출하는 데 어려움이 있다.
다양한 실시예들은, 이종의 현미경 모듈들을 통해 빠르고 정확하게 동일한 샘플을 촬영할 수 있는 연계형 현미경 시스템을 제공한다.
다양한 실시예들은, 이종의 현미경 모듈들을 위해, 샘플의 동일한 위치를 빠르고 정확하게 검출할 수 있는 연계형 현미경 시스템을 제공한다.
다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템의 동작 방법은, 제 1 현미경 모듈을 통해, 네 개의 정점들을 포함하는 사각의 평면을 갖는 육면체로 제조되고, 상기 정점들 중 어느 하나에 인접하여 모따기된 플레이트로부터 상기 정점들 중 나머지에 대해 제 1 정점 좌표들을 검출하는 동작, 제 2 현미경 모듈을 통해, 상기 플레이트로부터 상기 정점들 중 나머지에 대해 제 2 정점 좌표들을 검출하는 동작, 및 상기 제 1 정점 좌표들과 상기 제 2 정점 좌표들을 기반으로, 상기 플레이트 상에서 상기 제 2 현미경 모듈을 통해 촬영하기 위한 적어도 하나의 대상 좌표를 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템은, 네 개의 정점들을 포함하는 사각의 평면을 갖는 육면체로 제조되고, 상기 정점들 중 어느 하나에 인접하여 모따기된 플레이트 내측의 샘플을 각각 촬영하도록 구성되는 제 1 현미경 모듈과 제 2 현미경 모듈, 및 상기 제 1 현미경 모듈과 상기 제 2 현미경 모듈이 상기 플레이트 내측에서 동일한 위치를 촬영하도록 상기 위치를 검출하도록 구성되는 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제 1 현미경 모듈을 통해, 상기 플레이트로부터 상기 정점들 중 나머지에 대해 제 1 정점 좌표들을 검출하고, 상기 제 2 현미경 모듈을 통해, 상기 플레이트로부터 상기 정점들 중 나머지에 대해 제 2 정점 좌표들을 검출하고, 상기 제 1 정점 좌표들과 상기 제 2 정점 좌표들을 기반으로, 상기 플레이트 상에서 상기 제 2 현미경 모듈을 통해 촬영하기 위한 적어도 하나의 대상 좌표를 검출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 연계형 현미경 시스템은 제 1 현미경 모듈과 제 2 현미경 모듈을 통해, 세포의 동일한 위치를 촬영할 수 있다. 즉 연계형 현미경 시스템은 제 1 현미경 모듈과 제 2 현미경 모듈을 통해, 효과적인 연계형 이미징을 수행할 수 있다. 이 때 연계형 현미경 시스템은 선형 좌표 변환을 통해, 제 1 현미경 모듈을 통해 검출된 기준 좌표로부터 제 2 현미경 모듈을 위한 대상 좌표를 검출하기 때문에, 제 1 현미경 모듈과 제 2 현미경 모듈 각각에 놓이는 플레이트의 위치나 방향과 관계 없이, 빠르고 정확하게 대상 좌표를 검출할 수 있다.
아울러, 플레이트를 위해 일반적인 재료, 예컨대 슬라이드 글라스 또는 커버 글라스 중 적어도 어느 하나가 이용될 수 있다. 뿐만 아니라, 플레이트를 위해 모따기와 같은 간단한 제조 공정이 적용될 수 있다. 즉 연계형 현미경 시스템에 이용하기 위한 플레이트를 위해 특수한 처리가 요구되지 않는다. 이로 인해, 연계형 현미경 시스템을 구현하기 위해 고가의 재료 비용이나 공정 비용이 필요로 되지 않을 수 있다.
도 1a는 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템을 도시하는 도면이다.
도 1b는 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템을 위한 플레이트를 도시하는 도면이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템의 동작 방법을 도시하는 도면이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템의 동작 특성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4, 도 5, 도 6, 도 7, 도 8, 도 9, 도 10, 도 11, 도 12, 도 13, 도 14, 도 15 및 도 16은 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템의 동작 효과를 설명하기 위한 도면들이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 설명된다.
도 1a는 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)을 도시하는 도면이다. 도 1b는 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)을 위한 플레이트(110)를 도시하는 도면이다.
도 1a 및 도 1b를 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)은, 플레이트(110) 내측의 샘플(sample)을 촬영하도록 구성되며, 제 1 현미경 모듈(120), 제 2 현미경 모듈(130) 및 프로세서(140)를 포함할 수 있다.
플레이트(110)는, 내측에 샘플이 배치되도록 제공될 수 있다. 플레이트(110)는 하나의 모따기(chamfering)(111) 영역과 세 개의 정점(vertex)(113, 115, 117)들을 포함할 수 있다. 이를 위해, 플레이트(110)는 네 개의 정점들을 포함하는 사각의 평면을 갖고, 정해진 두께의 육면체로 제조될 수 있다. 그리고 플레이트(110)는 정점들 중 어느 하나에 인접하여 모따기되어 있을 수 있다. 이를 통해, 샘플이 플레이트(110)의 평면 내측에 배치될 수 있다. 예를 들면, 플레이트(110)는, 샘플이 놓여지는 슬라이드 글라스(slide glass) 또는 샘플을 덮는 커버 글라스(cover glass) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130)은 플레이트(110) 내측의 샘플을 촬영하도록 구성될 수 있다. 제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130)은 광학 현미경 또는 전자 현미경 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 현미경 모듈(120)은 광학 현미경이고, 제 2 현미경 모듈(130)은 전자 현미경일 수 있다. 예를 들면, 제 1 현미경 모듈(120)은 초고해상도 형광 현미경(STORM; stochastic optical reconstruction microscopy)이고, 제 2 현미경 모듈(130)은 주사 전자 현미경(SEM; scanning electron microscopy)일 수 있다.
프로세서(140)는, 제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130)이 플레이트(110) 내측에서 동일한 위치를 촬영하도록, 해당 위치를 검출하도록 구성될 수 있다. 이 때 해당 위치는 제 1 현미경 모듈(120)에 있어서 적어도 하나의 기준 좌표(T)로 정의되고, 제 2 현미경 모듈(120)에 있어서 적어도 하나의 대상 좌표(T')로 정의될 수 있다. 이를 위해, 프로세서(140)는 제 1 현미경 모듈(120) 및 제 2 현미경 모듈(130)과 인터페이스를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(140)는 제 1 현미경 모듈(120) 또는 제 2 현미경 모듈(130) 중 어느 하나에 결합될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(140)는 제 2 현미경 모듈(130)에 결합될 수 있다.
프로세서(140)는 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 플레이트(110)로부터 정점(113, 115, 117)들에 대해 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 검출할 수 있다. 이 때 프로세서(140)는 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 플레이트(110)에서 모따기 영역(111)을 기준으로, 정점(113, 115, 117)들을 식별할 수 있다. 그리고 프로세서(140)는 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 기반으로 플레이트(110)에서 기준 좌표(T)를 검출할 수 있다. 이 때 프로세서(140)는 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 샘플을 촬영하면서, 기준 좌표(T)를 검출할 수 있다. 프로세서(140)는 제 2 현미경 모듈(120)을 통해, 플레이트(110)로부터 정점(113, 115, 117)들에 대해 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 검출할 수 있다. 이 때 프로세서(140)는 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 플레이트(110)에서 모따기 영역(111)을 기준으로, 정점(113, 115, 117)들을 식별할 수 있다.
이를 통해, 프로세서(140)는 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로, 제 2 현미경 모듈(130)을 위해 플레이트(110) 상에서 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다. 이 때 프로세서(140)는 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로 선형 좌표 변환을 수행하여, 기준 좌표(T)로부터 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다. 여기서, 프로세서(140)는 제 1 정점 좌표(A, B, C)들로부터 검출되는 두 개의 제 1 모서리 벡터(i, j)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들로부터 검출되는 두 개의 제 2 모서리 벡터(i', j')들을 이용하여, 선형 좌표 변환을 수행할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(140)는 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 플레이트(110) 상에서 대상 좌표(T')로부터 샘플을 촬영할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)은, 네 개의 정점들을 포함하는 사각의 평면을 갖는 육면체로 제조되고, 정점들 중 어느 하나에 인접하여 모따기된 플레이트(110) 내측의 샘플을 각각 촬영하도록 구성되는 제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130), 및 제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130)이 플레이트(110) 내측에서 동일한 위치를 촬영하도록 위치를 검출하도록 구성되는 프로세서(140)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(140)는, 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 플레이트(110)로부터 정점들 중 나머지(113, 115, 117)에 대해 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 검출하고, 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 플레이트(110)로부터 정점들 중 나머지(113, 115, 117)에 대해 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 검출하고, 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로, 플레이트(110) 상에서 제 2 현미경 모듈(130)을 통해 촬영하기 위한 적어도 하나의 대상 좌표(T')를 검출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(140)는, 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 샘플을 촬영하면서, 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 기반으로 평면 내측의 샘플과 관련된 적어도 하나의 기준 좌표(T)를 검출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(140)는, 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로 선형 좌표 변환을 수행하여, 기준 좌표(T)로부터 대상 좌표(T')를 검출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(140)는, 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 플레이트(110) 상에서 대상 좌표(T')로부터 샘플을 촬영하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(140)는, 제 1 정점 좌표(A, B, C)들로부터 검출되는 두 개의 제 1 모서리 벡터(i, j)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들로부터 검출되는 두 개의 제 2 모서리 벡터(i', j')들을 이용하여, 선형 좌표 변환을 수행하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제 1 현미경 모듈(120)은 광학 현미경이고, 제 2 현미경 모듈(130)은 전자 현미경일 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 플레이트(110)는 슬라이드 글라스 또는 커버 글라스 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)의 동작 방법을 도시하는 도면이다. 도 3은 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)의 동작 특성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 연계형 현미경 시스템(100)은 210 동작에서 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 플레이트(110)로부터 정점(113, 115, 117)들에 대해 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 검출할 수 있다. 이 때 프로세서(140)는 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 플레이트(110)에서 모따기 영역(111)을 기준으로, 정점(113, 115, 117)들을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(140)는 모따기 영역(111)의 맞은 편에서 제 1 정점(113)을 식별하고, 제 1 정점(113)으로부터 반시계 방향으로 제 2 정점(115)을 식별하고, 제 1 정점(113)으로부터 시계 방향으로 제 3 정점(117)을 식별할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(140)는 모따기 영역(111)으로부터 반시계 방향 또는 시계 방향을 따라 순차적으로 제 1 정점(113), 제 2 정점(115) 및 제 3 정점(117)을 식별할 수도 있다. 이를 통해, 프로세서(140)는, 도 3에 도시된 바와 같이 정점(113, 115, 117)들에서 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 각각 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 현미경 모듈(120)은 광학 현미경일 수 있다. 예를 들면, 제 1 현미경 모듈(120)은 초고해상도 형광 현미경(STORM)일 수 있다.
연계형 현미경 시스템(100)은 220 동작에서 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 기반으로 플레이트(110)에서 기준 좌표(T)를 검출할 수 있다. 이 때 프로세서(140)는 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 샘플을 촬영하면서, 도 3에 도시된 바와 같이 샘플에서 기준 좌표(T)를 검출할 수 있다.
연계형 현미경 시스템(100)은 230 동작에서 제 2 현미경 모듈(120)을 통해, 플레이트(110)로부터 정점(113, 115, 117)들에 대해 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 검출할 수 있다. 이 때 프로세서(140)는 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 플레이트(110)에서 모따기 영역(111)을 기준으로, 정점(113, 115, 117)들을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(140)는 모따기 영역(111)의 맞은 편에서 제 1 정점(113)을 식별하고, 제 1 정점(113)으로부터 반시계 방향으로 제 2 정점(115)을 식별하고, 제 1 정점(113)으로부터 시계 방향으로 제 3 정점(117)을 식별할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(140)는 모따기 영역(111)으로부터 반시계 방향 또는 시계 방향을 따라 순차적으로 제 1 정점(113), 제 2 정점(115) 및 제 3 정점(117)을 식별할 수도 있다. 이를 통해, 프로세서(140)는, 도 3에 도시된 바와 같이 정점(113, 115, 117)들에서 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 각각 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 2 현미경 모듈(130)은 전자 현미경일 수 있다. 예를 들면, 제 2 현미경 모듈(130)은 주사 전자 현미경(SEM)일 수 있다.
연계형 현미경 시스템(100)은 240 동작에서 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로, 제 2 현미경 모듈(130)을 위해 플레이트(110) 상에서 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다. 이 때 프로세서(140)는 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로 선형 좌표 변환을 수행하여, 기준 좌표(T)로부터 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다. 프로세서(140)는 제 1 정점 좌표(A, B, C)들로부터 검출되는 두 개의 제 1 모서리 벡터(i, j)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들로부터 검출되는 두 개의 제 2 모서리 벡터(i', j')들을 이용하여, 선형 좌표 변환을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 모서리 벡터(i, j)들은 하기 [수학식 1]과 같이 제 1 정점(113)과 제 2 정점(115)에 대응하는 제 1 정점 좌표(A, B)들로부터 검출되는 일 벡터와 제 1 정점(113)과 제 3 정점(117)에 대응하는 제 1 정점 좌표(A, C)들로부터 검출되는 다른 벡터로 이루어지고, 제 2 모서리 벡터(i', j')들은 하기 [수학식 1]과 같이 제 1 정점(113)과 제 2 정점(115)에 대응하는 제 2 정점 좌표(A', B')들로부터 검출되는 일 벡터와 제 1 정점(113)과 제 3 정점(117)에 대응하는 제 2 정점 좌표(A', C')들로부터 검출되는 다른 벡터로 이루어질 수 있다.
Figure 112019117891854-pat00001
예를 들면, 기준 벡터(T)와 대상 벡터(T')는 하기 [수학식 2]와 같이 정의될 수 있다. 이를 기반으로, 프로세서(140)는 하기 [수학식 3]과 같이 제 1 모서리 벡터(i, j)들로부터 기준 벡터(T)를 검출하기 위한 특성 벡터를 산출할 수 있다. 이를 통해, 프로세서(140)는 하기 [수학식 4]와 같이 제 2 모서리 벡터(i', j')들과 특성 벡터를 이용하여, 도 3에 도시된 바와 같이 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다.
Figure 112019117891854-pat00002
Figure 112019117891854-pat00003
Figure 112019117891854-pat00004
연계형 현미경 시스템(100)은 250 동작에서 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 플레이트(110) 상에서 대상 좌표(T')로부터 샘플을 촬영할 수 있다. 이를 통해, 연계형 현미경 시스템(100)은 제 1 현미경 모듈(120)을 통해 촬영된 샘플의 위치를 제 2 현미경 모듈(130)을 통해 촬영할 수 있다. 바꿔 말하면, 연계형 현미경 시스템(100)은, 제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 샘플의 동일한 위치를 촬영할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)의 동작 방법은, 상기 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 네 개의 정점들을 포함하는 사각의 평면을 갖는 육면체로 제조되고, 상기 정점들 중 어느 하나에 인접하여 모따기된 플레이트(110)로부터 상기 정점들 중 나머지(113, 115, 117)에 대해 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 검출하는 동작, 상기 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 상기 플레이트(110)로부터 상기 정점들 중 나머지(113, 115, 117)에 대해 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 검출하는 동작, 및 상기 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 상기 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로, 상기 플레이트(110) 상에서 상기 제 2 현미경 모듈(130)을 통해 촬영하기 위한 적어도 하나의 대상 좌표(T')를 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 연계형 현미경 시스템(100)의 동작 방법은, 상기 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 상기 제 1 정점 좌표(A, B, C)들을 기반으로 상기 평면 내측의 샘플과 관련된 적어도 하나의 기준 좌표(T)를 검출하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 대상 좌표(T') 검출 동작은, 상기 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 상기 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로 선형 좌표 변환을 수행하여, 상기 기준 좌표(T)로부터 상기 대상 좌표(T')를 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기준 좌표(T) 검출 동작은, 상기 제 1 현미경 모듈(120)을 통해, 상기 샘플을 촬영하면서, 상기 기준 좌표(T)를 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 연계형 현미경 시스템(100)의 동작 방법은, 상기 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 상기 플레이트(110) 상에서 상기 대상 좌표(T')로부터 상기 샘플을 촬영하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 대상 좌표(T') 검출 동작은, 상기 제 1 정점 좌표(A, B, C)들로부터 검출되는 두 개의 제 1 모서리 벡터(i, j)들과 상기 제 2 정점 좌표(A', B', C')들로부터 검출되는 두 개의 제 2 모서리 벡터(I', j')들을 이용하여, 상기 선형 좌표 변환을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 제 1 현미경 모듈(120)은 광학 현미경이고, 상기 제 2 현미경 모듈(130)은 전자 현미경일 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 플레이트(110)는 슬라이드 글라스 또는 커버 글라스 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
도 4, 도 5, 도 6, 도 7, 도 8, 도 9, 도 10, 도 11, 도 12, 도 13 및 도 14는 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)의 동작 효과를 설명하기 위한 도면들이다.
도 4, 도 5, 도 6, 도 7, 도 8, 도 9, 도 10, 도 11, 도 12 및 도 13을 참조하면, 연계형 현미경 시스템(100)은 제 1 현미경 모듈(120)을 통해 (a)에 나타나는 바와 같이 세포에 대한 이미지를 획득하고, 제 2 현미경 모듈(130)을 통해 (b)에 나타나는 바와 같이 세포에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 제 1 현미경 모듈(120)은 초고해상도 형광 현미경(STORM)이고, 제 2 현미경 모듈(130)은 주사 전자 현미경(SEM)일 수 있다. 이 때 연계형 현미경 시스템(100)은 제 1 현미경 모듈(120)을 통해 검출된 세포의 기준 좌표(T)로부터 제 2 현미경 모듈(130)을 위한 대상 좌표(T')를 검출하고, 제 2 현미경 모듈(130)을 통해 대상 좌표(T')에서 세포에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 연계형 현미경 시스템(100)은 마이크로미터 수준에서 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다. 연계형 현미경 시스템(100)에 의해 검출된 대상 좌표(T')는, 도 14에 도시된 바와 같이 세포에 대한 실제 타겟 좌표와 평균 7 ㎛의 에러값을 나타낼 수 있다. 즉 연계형 현미경 시스템(100)에 의해 추정되는 대상 좌표(T')는 세포에 대한 실제 타겟 좌표와 대체로 일치할 수 있다. 아울러, 플레이트(110)의 평면 면적이 24 mm × 24 mm일 때, 연계형 현미경 시스템(100)은 플레이트(110) 상에서 세포의 위치와 방향을 추정하지 못한 기존과 비교하여, 대략 107 배 만큼 빠르게 세포의 위치를 검출할 수 있다.
도 15 및 도 16은 다양한 실시예들에 따른 연계형 현미경 시스템(100)의 동작 효과를 설명하기 위한 도면들이다.
도 15 및 도 16을 참조하면, 연계형 현미경 시스템(100)은 제 1 현미경 모듈(120)을 통해 (a)에 나타나는 바와 같이 세포 내 액틴(actin)에 대한 이미지를 획득하고, 제 2 현미경 모듈(130)을 통해 (b)에 나타나는 바와 같이 세포 내 액틴에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 제 1 현미경 모듈(120)은 초고해상도 형광 현미경(STORM)이고, 제 2 현미경 모듈(130)은 주사 전자 현미경(SEM)일 수 있다. 이 때 연계형 현미경 시스템(100)은 수 초 내로 제 1 현미경 모듈(120)을 통해 검출된 세포 내 액틴의 기준 좌표(T)로부터 제 2 현미경 모듈(130)을 위한 대상 좌표(T')를 검출하고, 제 2 현미경 모듈(130)을 통해 대상 좌표(T')에서 세포 내 액틴에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 연계형 현미경 시스템(100)은 나노미터 수준에서 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다. 이를 통해, 제 1 현미경 모듈(120)이 플레이트(110)로부터 매우 높은 해상도로 세포 내 액틴을 촬영할 수 있을 뿐 아니라, 제 2 현미경 모듈(130)도 플레이트(110)로부터 세포 내 액틴을 촬영할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 연계형 현미경 시스템(100)은 제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 세포의 동일한 위치를 촬영할 수 있다. 즉 연계형 현미경 시스템(100)은 제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130)을 통해, 효과적인 연계형 이미징을 수행할 수 있다. 이 때 연계형 현미경 시스템(100)은 제 1 정점 좌표(A, B, C)들과 제 2 정점 좌표(A', B', C')들을 기반으로 선형 좌표 변환을 통해, 기준 좌표(T)로부터 대상 좌표(T')를 검출하기 때문에, 제 1 현미경 모듈(120)과 제 2 현미경 모듈(130) 각각에 놓이는 플레이트(110)의 위치나 방향과 관계 없이, 빠르고 정확하게 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다. 여기서, 연계형 현미경 시스템(100)은 마이크로미터 수준, 나아가 나노미터 수준에서, 빠르고 정확하게 대상 좌표(T')를 검출할 수 있다. 이에 따라, 연계형 현미경 시스템(100)은 초고해상도 연계형 이미징을 수행할 수 있다.
아울러, 플레이트(110)를 위해 일반적인 재료, 예컨대 슬라이드 글라스 또는 커버 글라스 중 적어도 어느 하나가 이용될 수 있다. 뿐만 아니라, 플레이트(110)를 위해 모따기와 같은 간단한 제조 공정이 적용될 수 있다. 즉 연계형 현미경 시스템(100)에 이용하기 위한 플레이트(110)를 위해 특수한 처리가 요구되지 않는다. 이로 인해, 연계형 현미경 시스템(100)을 구현하기 위해 고가의 재료 비용이나 공정 비용이 필요로 되지 않을 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성 요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성 요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성 요소를 다른 구성 요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성 요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성 요소가 다른(예: 제 2) 구성 요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성 요소가 상기 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성 요소(예: 제 3 구성 요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 기술한 구성 요소들의 각각의 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성 요소들 중 하나 이상의 구성 요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성 요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성 요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성 요소는 복수의 구성 요소들 각각의 구성 요소의 하나 이상의 기능들을 통합 이전에 복수의 구성 요소들 중 해당 구성 요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 제 1 현미경 모듈과 제 2 현미경 모듈을 갖는 연계형 현미경 시스템의 동작 방법에 있어서,
    상기 제 1 현미경 모듈을 통해, 네 개의 정점들을 포함하는 사각의 평면을 갖는 육면체로 제조되고, 상기 정점들 중 어느 하나에 인접하여 모따기된 모따기 영역을 갖는 플레이트로부터 상기 정점들 중 나머지에 대해 제 1 정점 좌표들을 검출하는 동작;
    상기 제 2 현미경 모듈을 통해, 상기 플레이트로부터 상기 정점들 중 나머지에 대해 제 2 정점 좌표들을 검출하는 동작; 및
    상기 제 1 정점 좌표들과 상기 제 2 정점 좌표들을 기반으로, 상기 플레이트 상에서 상기 제 2 현미경 모듈을 통해 촬영하기 위한 적어도 하나의 대상 좌표를 검출하는 동작을 포함하고,
    상기 제 1 정점 좌표들을 검출하는 동작은,
    상기 플레이트에서 상기 모따기 영역을 기준으로, 상기 정점들 중 나머지를 각각 식별하고, 상기 정점들 중 나머지에 대해 상기 제 1 정점 좌표들을 검출하고,
    상기 제 2 정점 좌표들을 검출하는 동작은,
    상기 플레이트에서 상기 모따기 영역을 기준으로, 상기 정점들 중 나머지를 각각 식별하고, 상기 정점들 중 나머지에 대해 상기 제 2 정점 좌표들을 검출하는,
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 현미경 모듈을 통해, 상기 제 1 정점 좌표들을 기반으로 상기 평면 내측의 샘플과 관련된 적어도 하나의 기준 좌표를 검출하는 동작을 더 포함하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 대상 좌표 검출 동작은,
    상기 제 1 정점 좌표들과 상기 제 2 정점 좌표들을 기반으로 선형 좌표 변환을 수행하여, 상기 기준 좌표로부터 상기 대상 좌표를 검출하는 동작을 포함하는 방법.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 기준 좌표 검출 동작은,
    상기 제 1 현미경 모듈을 통해, 상기 샘플을 촬영하면서, 상기 기준 좌표를 검출하는 동작을 포함하는 방법.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 2 현미경 모듈을 통해, 상기 플레이트 상에서 상기 대상 좌표로부터 상기 샘플을 촬영하는 동작을 더 포함하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 대상 좌표 검출 동작은,
    상기 제 1 정점 좌표들로부터 검출되는 두 개의 제 1 모서리 벡터들과 상기 제 2 정점 좌표들로부터 검출되는 두 개의 제 2 모서리 벡터들을 이용하여, 선형 좌표 변환을 수행하는 동작을 포함하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 현미경 모듈은 광학 현미경이고,
    상기 제 2 현미경 모듈은 전자 현미경인 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 플레이트는 슬라이드 글라스 또는 커버 글라스 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법.
  9. 연계형 현미경 시스템에 있어서,
    네 개의 정점들을 포함하는 사각의 평면을 갖는 육면체로 제조되고, 상기 정점들 중 어느 하나에 인접하여 모따기된 모따기 영역을 갖는 플레이트 내측의 샘플을 각각 촬영하도록 구성되는 제 1 현미경 모듈과 제 2 현미경 모듈; 및
    상기 제 1 현미경 모듈과 상기 제 2 현미경 모듈이 상기 플레이트 내측에서 동일한 위치를 촬영하도록 상기 위치를 검출하도록 구성되는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 현미경 모듈을 통해, 상기 플레이트에서 상기 모따기 영역을 기준으로, 상기 정점들 중 나머지를 각각 식별하고, 상기 정점들 중 나머지에 대해 제 1 정점 좌표들을 검출하고,
    상기 제 2 현미경 모듈을 통해, 상기 플레이트에서 상기 모따기 영역을 기준으로, 상기 정점들 중 나머지를 각각 식별하고, 상기 정점들 중 나머지에 대해 제 2 정점 좌표들을 검출하고,
    상기 제 1 정점 좌표들과 상기 제 2 정점 좌표들을 기반으로, 상기 플레이트 상에서 상기 제 2 현미경 모듈을 통해 촬영하기 위한 적어도 하나의 대상 좌표를 검출하도록 구성되는 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제 1 현미경 모듈을 통해, 상기 샘플을 촬영하면서, 상기 제 1 정점 좌표들을 기반으로 상기 평면 내측의 샘플과 관련된 적어도 하나의 기준 좌표를 검출하도록 구성되는 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제 1 정점 좌표들과 상기 제 2 정점 좌표들을 기반으로 선형 좌표 변환을 수행하여, 상기 기준 좌표로부터 상기 대상 좌표를 검출하도록 구성되는 시스템.
  12. 제 10 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제 2 현미경 모듈을 통해, 상기 플레이트 상에서 상기 대상 좌표로부터 상기 샘플을 촬영하도록 구성되는 시스템.
  13. 제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제 1 정점 좌표들로부터 검출되는 두 개의 제 1 모서리 벡터들과 상기 제 2 정점 좌표들로부터 검출되는 두 개의 제 2 모서리 벡터들을 이용하여, 선형 좌표 변환을 수행하도록 구성되는 시스템.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 1 현미경 모듈은 광학 현미경이고,
    상기 제 2 현미경 모듈은 전자 현미경인 시스템.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 플레이트는 슬라이드 글라스 또는 커버 글라스 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시스템.
KR1020190147440A 2019-11-18 2019-11-18 연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법 KR102280538B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190147440A KR102280538B1 (ko) 2019-11-18 2019-11-18 연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190147440A KR102280538B1 (ko) 2019-11-18 2019-11-18 연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210059973A KR20210059973A (ko) 2021-05-26
KR102280538B1 true KR102280538B1 (ko) 2021-07-22

Family

ID=76137815

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190147440A KR102280538B1 (ko) 2019-11-18 2019-11-18 연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102280538B1 (ko)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001075011A (ja) 1999-09-07 2001-03-23 Asahi Optical Co Ltd 立体顕微鏡
JP2001078229A (ja) 1999-09-03 2001-03-23 Asahi Optical Co Ltd ビデオ型立体顕微鏡
JP2002512384A (ja) 1998-04-21 2002-04-23 ライカ ミクロジュステムス ヴェツラー ゲーエムベーハー マスク表面上のパターン構造の位置測定方法
JP2005181312A (ja) * 2003-12-19 2005-07-07 Palo Alto Research Center Inc サンプル媒体上のレチクルマークを用いて、希少細胞のスキャナ画像座標を顕微鏡座標に変換する方法
JP2010522872A (ja) 2007-03-28 2010-07-08 エス.オー.アイ.テック シリコン オン インシュレーター テクノロジーズ 基板表面の欠陥検査方法及び装置
JP2012018814A (ja) 2010-07-08 2012-01-26 Keyence Corp 拡大観察装置及び拡大観察方法、拡大観察用プログラム並びにコンピュータで読み取り可能な記録媒体
US20140055851A1 (en) 2012-08-16 2014-02-27 Carl Zeiss Microscopy Gmbh Laser scanning microscope
KR101672336B1 (ko) 2014-08-05 2016-11-04 한국기초과학지원연구원 광학현미경과 전자현미경의 연계형 이미징 검출을 위해 초저온 전자현미경 시편장착 홀더를 포함하는 워크 스테이션 또는 이를 포함한 연계형 이미징 검출장치를 이용한 연계형 현미경 관찰 방법
JP2017067746A (ja) * 2015-10-01 2017-04-06 学校法人 中村産業学園 相関顕微鏡

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101080216B1 (ko) * 2009-02-17 2011-11-09 (주)글로벌 텍 글라스 에지 검사장치 및 그를 이용한 글라스 에지 검사방법

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002512384A (ja) 1998-04-21 2002-04-23 ライカ ミクロジュステムス ヴェツラー ゲーエムベーハー マスク表面上のパターン構造の位置測定方法
JP2001078229A (ja) 1999-09-03 2001-03-23 Asahi Optical Co Ltd ビデオ型立体顕微鏡
JP2001075011A (ja) 1999-09-07 2001-03-23 Asahi Optical Co Ltd 立体顕微鏡
JP2005181312A (ja) * 2003-12-19 2005-07-07 Palo Alto Research Center Inc サンプル媒体上のレチクルマークを用いて、希少細胞のスキャナ画像座標を顕微鏡座標に変換する方法
JP2010522872A (ja) 2007-03-28 2010-07-08 エス.オー.アイ.テック シリコン オン インシュレーター テクノロジーズ 基板表面の欠陥検査方法及び装置
JP2012018814A (ja) 2010-07-08 2012-01-26 Keyence Corp 拡大観察装置及び拡大観察方法、拡大観察用プログラム並びにコンピュータで読み取り可能な記録媒体
US20140055851A1 (en) 2012-08-16 2014-02-27 Carl Zeiss Microscopy Gmbh Laser scanning microscope
KR101672336B1 (ko) 2014-08-05 2016-11-04 한국기초과학지원연구원 광학현미경과 전자현미경의 연계형 이미징 검출을 위해 초저온 전자현미경 시편장착 홀더를 포함하는 워크 스테이션 또는 이를 포함한 연계형 이미징 검출장치를 이용한 연계형 현미경 관찰 방법
JP2017067746A (ja) * 2015-10-01 2017-04-06 学校法人 中村産業学園 相関顕微鏡

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210059973A (ko) 2021-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10880541B2 (en) Stereo correspondence and depth sensors
KR101868379B1 (ko) 검사 영상들 내의 분류를 위한 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품
JP5297403B2 (ja) 位置姿勢計測装置、位置姿勢計測方法、プログラムおよび記憶媒体
Tiwari et al. Assessment of high speed imaging systems for 2D and 3D deformation measurements: methodology development and validation
US9135710B2 (en) Depth map stereo correspondence techniques
US9355443B2 (en) System, a method and a computer program product for CAD-based registration
US20150262346A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and image processing program
WO2015037178A1 (ja) 姿勢推定方法及びロボット
US9599575B2 (en) System, a method and a computer program product for CAD-based registration
EP3766644A1 (en) Workpiece picking device and workpiece picking method
KR20130139762A (ko) 검사 이미지들 내에서 결함들을 검출하기 위한 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품
WO2013161384A1 (ja) 画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラム
JP2014055864A (ja) 画像測定装置、その制御方法及び画像測定装置用のプログラム
JP2012185149A (ja) 欠陥検査装置及び欠陥検査処理方法
KR102280538B1 (ko) 연계형 현미경의 동일 위치 추적을 위한 시스템 및 그의 동작 방법
JP2023538706A (ja) 歪み測定を行うための融合ベースのデジタル画像相関フレームワーク
AU2016408910A1 (en) Position matching device, position matching method, and position matching program
KR20230003051A (ko) 노이즈 있는 이미지에 대한 이미지 정렬
CN108955562B (zh) 显微视觉***显微景深数字化扩展方法及***
JP2012004664A (ja) 画像処理装置、検査装置、画像処理方法および画像処理プログラム
EP2383600A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for focus prediction
Zhang et al. 3D multispectral imaging system for contamination detection
AU2013273789A1 (en) Thickness estimation for Microscopy
CN106780578B (zh) 一种基于边缘归一化互信息测度函数的图像配准方法
JP2010521914A (ja) 第2のカメラに対する第1のカメラの相対位置を決定するカメラ装置及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right