KR102264533B1 - 수면 보조 시스템 - Google Patents

수면 보조 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102264533B1
KR102264533B1 KR1020190106777A KR20190106777A KR102264533B1 KR 102264533 B1 KR102264533 B1 KR 102264533B1 KR 1020190106777 A KR1020190106777 A KR 1020190106777A KR 20190106777 A KR20190106777 A KR 20190106777A KR 102264533 B1 KR102264533 B1 KR 102264533B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sleep
user
state information
assistance system
sleep state
Prior art date
Application number
KR1020190106777A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210026259A (ko
Inventor
최희재
Original Assignee
최희재
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 최희재 filed Critical 최희재
Priority to KR1020190106777A priority Critical patent/KR102264533B1/ko
Publication of KR20210026259A publication Critical patent/KR20210026259A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102264533B1 publication Critical patent/KR102264533B1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M21/02—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis for inducing sleep or relaxation, e.g. by direct nerve stimulation, hypnosis, analgesia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/167—Personality evaluation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0044—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus by the sight sense
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0066—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus with heating or cooling
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3576—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

본 발명의 일 양상에 따르면 수면 보조 시스템은 설정된 주기로 수면센서로부터 사용자의 수면 데이터를 수집하는 수면 데이터 수집부와, 수집한 수면 데이터로부터 수면 상태정보를 추출하고 수면 상태정보의 일, 주 및 월 단위 수면 통계 정보를 산출하는 수면 통계부와, 수집된 수면 데이터를 미리 학습된 딥러닝 기반의 DISC 성향 예측 엔진을 통해 사용자의 DISC 성향을 예측하는 DISC 성향 예측부와, 예측된 사용자의 DISC 성향에 기초하여 에어컨 또는 보일러를 제어하여 침실의 온도를 조절하고, 조명 또는 전동커튼을 제어하여 침실의 밝기를 조절하여 수면 환경을 조절하는 수면 환경 조절부를 포함한다.

Description

수면 보조 시스템{SLEEP AID SYSTEM}
본 발명은 수면 보조 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 개인의 수면 습관으로부터 DISC 기반 개인성향을 예측하고, 예측된 DISC 기반 개인성향을 기초로 수면을 보조하는 수면 환경을 조성하는 시스템에 관한 것이다.
사람들은 저마다 서로 다른 행동의 경향성을 가지고 있으며, 서로 다른 방식으로 사물을 이해하고 판단한다. 이렇듯 저마다 다른 독특한 인간의 특성을 설명하는 행동 모델의 하나로 DISC 행동유형 패턴모델이 있다. DISC는 192I년 미국 콜롬비아 대학의 Marston 박사가 고안한 인간의 행동유형 패턴을 검사하는 방법으로 성격 유형을 사람들의 행동유형에 따라 구분하여 주도형(Dominance), 사교형(Influence), 안정형(Steadiness), 신중형(Conscientiousness)의 4가지 유형으로 분류한다. DISC는 이 4가지 유형의 머리글자를 따서 이르는 말이다.
최근 IoT 기술과 결합하여 개인의 수면의 질을 높이기 위해 수면에 도움이 되는 환경을 조성하거나, 수면 상태를 모니터링하는 기능을 갖춘 제품들이 등장하고 있다. 이들 제품을 통해 수면 상태를 확인하거나 일정 부분 수면에 도움을 받을 수 있다.(특허문헌 1) KR10-2017-0035137 A
본 발명은 개인의 수면 습관을 분석하고, 수면 습관으로부터 DISC 성향을 분류하도록 학습된 딥러닝 엔진을 통해 사용자의 DISC 성향을 예측하는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명은 예측된 개인의 DISC 성향과 측정된 수면 상태 정보 등을 기초로 사용자가 충분한 수면을 취하도록 수면 환경을 조성하는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 양상에 따르면 수면 보조 시스템은 수면 데이터 수집부와, 수면 통계부와, DISC 성향 예측부와, 수면 환경 조절부를 포함한다.
수면 데이터 수집부는 설정된 주기로 수면센서로부터 사용자의 수면 데이터를 수집한다.
수면 통계부는 수집한 수면 데이터로부터 수면시간 및 사용자의 움직임 회수를 포함하는 수면 상태정보를 추출하고 수면 상태정보의 일, 주 및 월 단위 수면 통계 정보를 산출한다.
DISC 성향 예측부는 수집된 수면 데이터로부터 미리 정의된 데이터 스키마에 따라 학습에 사용될 변수를 선별하고, 선별된 변수를 미리 학습된 딥러닝 기반의 DISC 성향 예측 엔진을 통해 사용자의 DISC 성향을 예측한다.
수면 환경 조절부는 예측된 사용자의 DISC 성향에 기초하여 에어컨 또는 보일러를 제어하여 침실의 온도를 조절하고, 조명 또는 전동커튼을 제어하여 침실의 밝기를 조절하여 수면 환경을 조절한다.
본 발명의 추가적 양상에 따르면 수면 보조 시스템은 메시지 통지부를 더 포함할 수 있고, 메시지 통지부는 수면 상태정보로부터 사용자의 평균 취침시간을 분석하여 평균 취침시간 경과시까지 사용자가 비수면 상태일 때 취침할 것을 추천할 수 있다.
본 발명의 수면 보조 시스템에 의하면 개인의 생활공간 내에 설치된 IoT 기기들의 사용패턴을 분석하고, IoT 기기들의 사용패턴으로부터 DISC 성향을 분류하도록 학습된 딥러닝 엔진을 통해 사용자의 DISC 성향을 예측할 수 있다.
또한 본 발명의 수면 보조 시스템에 의하면 예측된 개인의 DISC 성향과 측정된 수면 상태 정보 등을 기초로 사용자가 충분한 수면을 취하도록 수면 환경을 조성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 양상에 따른 수면 보조 시스템을 개념적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수면 보조 시스템이 사용자 단말에 수면을 제안하는 예시를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수면 보조 시스템이 사용자의 수면 습관을 학습하여 DISC 성향을 예측하는 절차를 도시한 절차도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수면 보조 시스템이 수면 환경을 조절하는 절차를 도시한 절차도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 수면 보조 시스템이 수면환경을 재조절하는 절차를 도시한 절차도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 수면 보조 시스템이 사용자의 IoT 디바이스들의 사용패턴을 분석하여 예측한 DISC 기반의 성향을 기초로 사용자가 충분한 수면을 취하도록 수면 환경을 조성하는 시스템에 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다.
각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 또한 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다.
도 1은 본 발명의 일 양상에 따른 수면 보조 시스템을 개념적으로 도시한 블록도이다. 도 1을 참조하여 설명하면, 수면 보조 시스템(10)은 주기적으로 사용자의 수면 습관과 관련한 데이터를 수집하는 수면 센서로부터 사용자의 수면 데이터를 수집한다. 수면 보조 시스템(10)이 수집하는 수면 데이터는 취침 시간, 기상 시간, 수면시 움직임 회수 등을 포함할 수 있다. 이때 수면 센서의 종류는 IoT 기능을 포함하고 있으며 제품의 형태는 제한이 없다. 일 예로 수면센서는 침대의 매트리스에 설치되어 사용되는 슬립센서일 수 있고, 또 다른 예로 사용자의 신체에 부착되는 밴드일 수 있다.
또한 수면 보조 시스템(10)은 수면 환경을 조성하기 위해 IoT 온도 센서, IoT 보일러, IoT 에어컨, IoT 조명, IoT 전동 커튼 등의 IoT 디바이스를 제어할 수 있다. IoT 센서 및 IoT 디바이스들은 복수 개가 존재하는 것이 일반적이므로 IoT 게이트웨이 또는 IoT 허브를 통해 타 시스템과 연결되고, IoT 센서 및 IoT 디바이스들은 Bluetooth, Z-Wave, ZigBee 등의 저전력 무선통신 프로토콜을 이용하여 IoT 게이트웨이 또는 IoT 허브와 통신하도록 IoT 인프라가 구성될 수 있다. 따라서, 수면센서와 IoT 디바이스들은 수면 보조 시스템(10)과 직접 연결되지 않고 IoT 게이트웨이 또는 IoT 허브를 통해 연결될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 직접 연결될 수 있다.
발명의 양상에 따라서는 수면센서 및 IoT 디바이스들과 수면 보조 시스템(10)은 데이터 교환을 위한 통신 프로토콜로 저전력의 소형기기 제어에 적합한 MQTT(Message Queueing Telemetry Transport) 프로토콜을 사용할 수 있다. MQTT 프로토콜은 사물 통신(Machine to Machine, M2M), 사물 인터넷(IoT)과 같이 대역폭이 제한된 통신 환경에 최적화된 푸시 기반의 경량 메시지 전송 프로토콜이다. MQTT 프로토콜에서는 푸시 기술에서 일반적으로 사용되는 클라이언트-서버 방식이 아닌 브로커라는 메시지 매개자를 통해 송신측에서 특정 토픽에 대한 메시지를 발행(publish)하고 해당 토픽에 대하여 수신자가 구독(subscribe)하는 방식으로 메시지를 수신한다. 따라서, MQTT 프로토콜이 사용되는 경우에는 수면센서 및 IoT 디바이스들과 수면 보조 시스템(10) 사이에 MQTT 브로커 서버가 추가될 수 있으며, 수면센서 및 IoT 디바이스들이 로그 데이터를 토픽으로 하여 메시지를 발행하고, 수면 보조 시스템(10)이 해당 토픽을 구독하여 MQTT 브로커로부터 해당 메시지를 전달받는다.
수면 보조 시스템(10)은 수집한 수면 데이터를 분석하여 사용자의 수면시간 정보를 획득하고 일별, 주별 및 월별 수면 시간에 대한 통계량을 계산한다.
수면 보조 시스템(10)은 사용자의 수면 상태정보가 평균적인 수면 상태정보와 차이가 있을 때 더 나은 수면 환경을 조성하기 위해 온도 조절 및 침실 밝기 조절을 수행할 수 있다.
발명의 일 양상에 따르는 수면 보조 시스템(10)은 수면 데이터 수집부(100)와, 수면 통계부(110)와, DISC 성향 예측부(120)와, 수면 환경 조절부(130)를 포함한다.
수면 보조 시스템(10)은 프로세서, 메모리, 하드 디스크 또는 SSD 등의 저장 장치, 네트워크 장치 등을 포함하는 서버로 구성될 수 있으며, 하나 이상의 서버 장치로 구성되는 시스템일 수 있다. 수면 데이터 수집부(100)와, 수면 통계부(110)와, DISC 성향 예측부(120)와, 수면 환경 조절부(130)는 메모리에 로드되어 프로세서에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 명령어 세트이다.
수면 데이터 수집부(100)는 설정된 주기로 사용자의 수면 공간에 설치된 수면센서로부터 사용자의 수면 데이터를 수집한다. 수면 데이터 수집은 전술한 MQTT 프로토콜을 이용하여 수행될 수 있다. 이때 수집되는 수면센서의 수면 데이터는 수면시 사용자의 움직임 횟수, 수면 시간 등을 포함할 수 있다.
수면 통계부(110)는 수집한 수면 데이터로부터 수면시간 및 사용자의 움직임 회수를 포함하는 수면 상태정보를 추출하고, 수면 상태정보를 일, 주 및 월 단위로 저장하고, 수면 상태정보의 일, 주 및 월 단위 평균 등의 수면 통계 정보를 산출한다.
DISC 성향 예측부(120)는 수집된 수면 데이터로부터 미리 정의된 데이터 스키마에 따라 학습에 사용될 변수를 선별한다. 이때 학습에 사용될 변수를 선별하기 위한 데이터 스키마는 논문 및 학술 정보 조사를 통해 DISC 성향과 수면 습관과의 연관성을 고려하여 결정한다. 이때 결정된 변수는 축적된 테스트용 데이터 셋으로 학습한 딥러닝 기반의 DISC 성향 예측 모델(엔진)을 통해 검증하고, 사전 설문 조사된 사용자들의 DISC 성향과 매치되는지 따져 변경될 수 있다. 즉, 사용자의 수면 습관과 DISC 성향의 높은 연관성을 나타내는 변수를 최종 선별하게 된다.
또한 DISC 성향 예측부(120)는 선별된 변수를 미리 학습된 딥러닝 기반의 DISC 성향 예측 엔진을 통해 사용자의 DISC 성향을 예측한다.
수면 환경 조절부(130)는 예측된 사용자의 DISC 성향에 기초하여 에어컨 또는 보일러를 제어하여 침실의 온도를 조절하고, 조명 또는 전동커튼을 제어하여 침실의 밝기를 조절하여 수면 환경을 조절한다.
발명의 또 다른 양상에 따르는 수면 보조 시스템(10)의 수면 환경 조절부(130)는 DISC 성향에 기초하여 조절된 수면 환경 하에서 사용자의 수면 상태에 대한 데이터를 수면 센서로부터 설정된 주기로 반복하여 수신하고, 해당 수면 상태정보의 수면시간 또는 움직임의 회수 등이 평균값에서 얼마나 변화하였는지 분석하고, 변화량을 기초로 IoT 보일러 또는 IoT 에어컨을 제어하여 침실의 온도를 재조절하고, IoT 조명 또는 IoT 전동 커튼을 제어하여 침실의 밝기를 재조절할 수 있다. 즉, 수면 환경 조절부(130)는 조절된 수면 환경 하에서 사용자의 수면 상태를 피드백으로 처리하여 사용자가 편안한 수면을 취할 수 있도록 수면 상태 동안 지속적으로 수면 환경을 조절할 수 있다.
발명의 또 다른 양상에 따르는 수면 보조 시스템(10)은 메시지 통지부(140)를 더 포함할 수 있고, 메시지 통지부(140)는 수면 상태정보로부터 사용자의 평균 취침시간을 분석하여 평균 취침시간 경과시까지 사용자가 비수면 상태일 때 취침할 것을 추천하는 메시지를 사용자 단말에 전송할 수 있다. 메시지 통지부(140)는 사용자가 평균 취침시간보다 늦게까지 깨어있는 경우 취침시간이 지났음을 통지하는 메시지를 전송하여 취침을 권유할 수 있다. 메시지 통지부(140) 또한 메모리에 로드되어 프로세서에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 명령어 세트이다.
발명의 또 다른 양상에 따르는 수면 보조 시스템(10)의 메시지 통지부(140)는 사용자의 수면상태가 평소와 다르다고 판단되면 지난 수면 상태 정보를 통지할 수 있다. 즉, 메시지 통지부(140)는 현재의 수면 상태정보 중 하나 이상의 항목이 평균값과 비교하여 미리 설정된 수치 이상 차이가 나는 경우 사용자 단말에 알림 메시지를 전송할 수 있다.
발명의 또 다른 양상에 따르는 수면 보조 시스템(10)의 메시지 통지부(140)는 사용자가 설정한 주기로 현재의 수면 상태정보와 평균 수면 상태정보를 사용자 단말에 통지할 수 있다. 메시지 통지부(140)는 주기적으로 통지하는 것 외에 사용자 요청시에도 현재의 수면 상태정보와 평균 수면 상태정보를 사용자 단말에 통지할 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수면 보조 시스템이 사용자 단말에 수면을 제안하는 예시를 도시한 것이다. 도 2에 도시된 것과 같이 수면 보조 시스템(10)이 사용자의 평상시 취침시간이 경과하였음에도 사용자가 취침하고 있지 않은 것으로 인식되면 사용자 단말에 취침시간이 경과하였음을 알리는 통지를 할 수 있다. 또한 일정시간(예, 3분) 자동으로 수면 환경을 조성할 것을 제안하는 메시지를 보내 사용자가 수락하면 해당 시간 경과 수면 환경을 조성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수면 보조 시스템이 사용자의 수면 습관을 학습하여 DISC 성향을 예측하는 절차를 도시한 절차도이다. 도 3을 참조하여 설명하면, 수면 보조 시스템(10)이 수면센서로부터 사용자의 수면 습관을 분석할 수 있는 수면 데이터를 수집하고(S1000), 수집된 수면 데이터로부터 수면 상태정보를 추출하고(S1020), 추출된 수면 데이터로부터 미리 정의된 데이터 스키마에 따라 학습에 사용될 변수를 선별한다(S1040). 선별된 변수를 딥러닝 기반의 DISC 성향 예측 엔진에 입력 변수로 제공하여 사용자의 DISC 성향을 예측한다(S1060).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수면 보조 시스템이 수면 환경을 조절하는 절차를 도시한 절차도이다. 도 4를 참조하여 설명하면, 수면 보조 시스템(10)이 수면센서로부터 사용자의 수면 습관을 분석할 수 있는 수면 데이터를 수집하고(S2000), 수집된 수면 데이터로부터 수면 상태정보를 추출하고(S2020), 수면시간 또는 사용자의 움직임 회수 등을 포함하는 수면 상태정보의 일, 주 및 월 단위 통계를 산출한다(S2040). 예측된 사용자의 DISC 성향에 기초하여 침실 온도 조절 및/또는 침실 밝기 조절 등을 통해 수면 환경을 조절한다(S2060).
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 수면 보조 시스템이 수면환경을 재조절하는 절차를 도시한 절차도이다. 도 5를 참조하여 설명하면, 수면 보조 시스템(10)은 DISC 성향에 기초하여 수면 환경을 조절한 후(S3000), 조절된 수면 환경 하에서 수면센서로부터 사용자의 수면 상태을 분석할 수 있는 수면 데이터를 수집하고(S3020), 수집된 수면 데이터로부터 수면 상태정보를 추출하고(S3040), 수면시간 또는 사용자의 움직임 회수 등을 포함하는 수면 상태정보의 일, 주 및 월 단위 통계를 산출한다(S3060). 추출된 현재의 수면 상태정보가 통계로 산출된 평균적인 값에 비하여 얼마나 변화하였는지 분석하고 그 변화 추이에 따라 수면 환경을 재조절할 수 있다(S3080). 수면 보조 시스템(10)은 재조절 후에서 수면 상태 동안에 설정된 주기로 반복하여 수면 상태를 분석하고 수면 환경을 재조절한다.
상기한 본 발명의 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
10: 수면 보조 시스템
100: 수면 데이터 수집부
110: 수면 통계부
120: DISC 성향 예측부
130: 수면 환경 조절부
140: 메시지 통지부

Claims (5)

  1. 설정된 주기로 수면센서로부터 사용자의 수면 데이터를 수집하는 수면 데이터 수집부;
    수집한 수면 데이터로부터 수면시간 및 사용자의 움직임 회수를 포함하는 수면 상태정보를 추출하고 수면 상태정보의 일, 주 및 월 단위 수면 통계 정보를 산출하는 수면 통계부;
    수집된 수면 데이터로부터 미리 정의된 데이터 스키마에 따라 학습에 사용될 변수를 선별하고, 선별된 변수를 미리 학습된 딥러닝 기반의 DISC 성향 예측 엔진을 통해 사용자의 DISC 성향을 예측하는 DISC 성향 예측부;
    예측된 사용자의 DISC 성향에 기초하여 에어컨 또는 보일러를 제어하여 침실의 온도를 조절하고, 조명 또는 전동커튼을 제어하여 침실의 밝기를 조절하여 수면 환경을 조절하는 수면 환경 조절부;
    를 포함하는 수면 보조 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    수면 환경 조절부는 조절된 수면 환경에 따른 수면 상태정보의 변화량을 분석하여 침실의 온도와 침실의 밝기를 재조절하는 수면 보조 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    수면 상태정보로부터 사용자의 평균 취침시간을 분석하여 평균 취침시간 경과시까지 사용자가 비수면 상태일 때 취침할 것을 추천하는 메시지 통지부;
    를 더 포함하는 수면 보조 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    메시지 통지부는 현재의 수면 상태정보 중 하나 이상의 항목이 평균값과 비교하여 미리 설정된 수치 이상 차이가 나는 경우 사용자 단말에 알림 메시지를 전송하는 수면 보조 시스템.
  5. 제 3 항에 있어서,
    메시지 통지부는 설정된 주기 또는 사용자 요청시 현재의 수면 상태정보와 평균 수면 상태정보를 사용자 단말에 통지하는 수면 보조 시스템.
KR1020190106777A 2019-08-29 2019-08-29 수면 보조 시스템 KR102264533B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190106777A KR102264533B1 (ko) 2019-08-29 2019-08-29 수면 보조 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190106777A KR102264533B1 (ko) 2019-08-29 2019-08-29 수면 보조 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210026259A KR20210026259A (ko) 2021-03-10
KR102264533B1 true KR102264533B1 (ko) 2021-06-11

Family

ID=75148076

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190106777A KR102264533B1 (ko) 2019-08-29 2019-08-29 수면 보조 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102264533B1 (ko)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100942696B1 (ko) 2007-11-08 2010-02-17 한국전자통신연구원 수면 질 관리 장치 및 방법
JP2016532481A (ja) 2013-07-08 2016-10-20 レスメッド センサー テクノロジーズ リミテッド 睡眠管理の方法及びシステム

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101746497B1 (ko) * 2015-08-07 2017-07-03 주식회사 메디스윙 수면 유도 장치 및 이를 이용한 수면 유도 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100942696B1 (ko) 2007-11-08 2010-02-17 한국전자통신연구원 수면 질 관리 장치 및 방법
JP2016532481A (ja) 2013-07-08 2016-10-20 レスメッド センサー テクノロジーズ リミテッド 睡眠管理の方法及びシステム

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210026259A (ko) 2021-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6314343B2 (ja) 電力消費及びネットワーク負荷の最適化を伴うスマートウェアラブル装置及び方法
Bassoli et al. An IoT approach for an AAL Wi-Fi-based monitoring system
CN107535036B (zh) 用于改善照明控制的方法和***
US20140351181A1 (en) Requesting proximate resources by learning devices
RU2754869C2 (ru) Умная система мониторинга контролируемой среды, подходящая для мультисенсорного взаимодействия с пользователем
US20190278242A1 (en) Training server and method for generating a predictive model for controlling an appliance
EP3667440B1 (en) Environment controller and method for improving predictive models used for controlling a temperature in an area
JP2019526132A (ja) エネルギー／ユーティリティ使用量の分析
CN110989735A (zh) 睡眠环境自适应调节方法、装置和电子设备
US11861482B2 (en) Training server and method for generating a predictive model of a neural network through distributed reinforcement learning
CN109246788A (zh) 网络中继的调度
KR102264533B1 (ko) 수면 보조 시스템
Cicceri et al. Smart healthy intelligent room: Headcount through air quality monitoring
KR102264534B1 (ko) 명상 추천 시스템
EP3786732A1 (en) Environment controller and method for generating a predictive model of a neural network through distributed reinforcement learning
EP3503117A1 (en) Updating learned models
CA3096377A1 (en) Thermostat and method using a neural network to adjust temperature measurements
JP2019102072A (ja) ネットワーク化された機器のユーザインタラクション分析
KR102269629B1 (ko) 세탁기 제어 시스템
KR102281159B1 (ko) 공기 청정기 제어 시스템
KR102248094B1 (ko) 조명 제어 시스템
KR102074412B1 (ko) IoT 전력레벨 조절 장치
US20210034967A1 (en) Environment controller and methods for validating an estimated number of persons present in an area
JP2009251715A (ja) 事象認識システムおよび事象認識方法
KR102464768B1 (ko) 지능형 영유아 케어 서비스 제공 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant