KR102244705B1 - 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법 - Google Patents

학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102244705B1
KR102244705B1 KR1020200082678A KR20200082678A KR102244705B1 KR 102244705 B1 KR102244705 B1 KR 102244705B1 KR 1020200082678 A KR1020200082678 A KR 1020200082678A KR 20200082678 A KR20200082678 A KR 20200082678A KR 102244705 B1 KR102244705 B1 KR 102244705B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
project
work
work unit
projects
cost
Prior art date
Application number
KR1020200082678A
Other languages
English (en)
Inventor
박민우
조성우
강진규
Original Assignee
주식회사 크라우드웍스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 크라우드웍스 filed Critical 주식회사 크라우드웍스
Priority to KR1020200082678A priority Critical patent/KR102244705B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102244705B1 publication Critical patent/KR102244705B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063114Status monitoring or status determination for a person or group
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063116Schedule adjustment for a person or group
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063118Staff planning in a project environment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398Performance of employee with respect to a job function

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법이 제공된다. 상기 방법은 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서, 동일한 유형의 기능요소를 포함하는 복수의 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")를 제1 난이도를 갖는 제1 프로젝트와 상기 제1 난이도보다 높은 제2 난이도를 갖는 제2 프로젝트로 분류하는 단계, 상기 제1 프로젝트의 최초 작업 단가가 상기 제2 프로젝트의 최초 작업 단가보다 높도록, 각 프로젝트의 작업 단가를 설정하는 단계, 상기 제1 프로젝트의 실제 작업량이 상기 제1 프로젝트의 목표 작업량의 소정의 제1 비율만큼 누적될 때마다, 상기 제1 프로젝트의 상기 작업 단가를 사전 설정된 제1 금액만큼 감소시키는 단계, 및 상기 제1 프로젝트의 상기 작업 단가를 감소시키는 것에 상응하여, 상기 제2 프로젝트의 상기 작업 단가를 사전 설정된 제2 금액만큼 증가시키는 단계를 포함하고, 상기 제1 프로젝트의 최종 작업 단가가 상기 제2 프로젝트의 최종 작업 단가보다 낮도록, 상기 각 프로젝트의 작업 단가를 조정한다.

Description

학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법{METHOD FOR CONTROLLING WORKER INFLOW INTO PROJECT BY REVERSAL ADJUSTMENT OF WORK UNIT PRICE BETWEEN CROWDSOURCING BASED SIMILAR PROJECTS FOR TRAINING DATA GENERATION}
본 발명은 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법에 관한 것이다.
최근, 기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업들이 늘고 있다. 즉, 기업은 하나의 프로젝트를 오픈하여 일반 대중, 즉 작업자가 해당 프로젝트에 참여하게 함으로써, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 통해 필요한 정보를 수집하게 된다.
이때, 기업은 보다 신뢰도가 높은 정보를 수집하기 위해, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 검수자에게 배정하여 검수 작업을 수행하도록 한다.
구체적으로, 하나의 프로젝트가 오픈 되면, 복수의 작업자 각각에게 복수의 작업이 배정된다. 각각의 작업자는 배정받은 복수의 작업을 수행하고, 작업 결과를 제공한다. 이후, 복수의 검수자 각각에게 작업 결과에 대한 복수의 검수 작업이 배정되고, 각각의 검수자는 배정받은 복수의 검수 작업을 수행하게 된다.
한편, 복수의 프로젝트가 동시에 진행하는 경우, 크라우드소싱 플랫폼 상의 작업자는 상대적으로 난이도가 낮은 쉬운 프로젝트에 참여하는 것을 선호한다. 쉬운 프로젝트일수록 작업자가 작업 방법을 쉽게 습득하여 빠른 적응이 가능하며, 작업 결과의 반려율도 낮기 때문이다. 이러한 작업 난이도에 따른 작업자의 선호도는 결국 난이도가 높은 프로젝트의 작업자 수 미달로 이어져 해당 프로젝트가 목표하는 작업량을 달성하지 못하고 종료하게 되는 결과를 초래한다. 따라서, 동시에 복수의 프로젝트가 진행되는 경우, 작업자의 쏠림 현상을 해결하는 방안이 필요하다.
또한, 동시에 오픈 되어 진행중인 복수의 프로젝트 중에서, 작업 경험이 없는 신규 작업자가 처음부터 난이도가 높은 어려운 프로젝트에 반복하여 참여한다면, 크라우드소싱 플랫폼에 대한 좋지 않은 인상을 갖게 된다. 결국, 이러한 상황이 빈번하게 발생한다면 신규 작업자의 크라우드소싱 플랫폼의 재방문의 빈도수는 감소하고, 결국 크라우드소싱 플랫폼상의 충분한 작업자를 확보하지 못하는 결과를 낳는다. 따라서, 프로젝트의 관리자의 개입 없이도 신규 작업자가 난이도가 낮은 쉬운 프로젝트에 참여하여 작업을 수행 한 후 난이도가 높은 프로젝트에 참여할 수 있도록 유도하는 방안이 필요하다.
공개특허공보 제10-2014-0095956호, 2014.08.04.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법을 제공하는 것이다.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또다른 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조절을 통한 작업자 유입 조절 방법은 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서, 동일한 유형의 기능요소를 포함하는 복수의 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")를 제1 난이도를 갖는 제1 프로젝트와 상기 제1 난이도보다 높은 제2 난이도를 갖는 제2 프로젝트로 분류하는 단계, 상기 제1 프로젝트의 최초 작업 단가가 상기 제2 프로젝트의 최초 작업 단가보다 높도록, 각 프로젝트의 작업 단가를 설정하는 단계, 상기 제1 프로젝트의 실제 작업량이 상기 제1 프로젝트의 목표 작업량의 소정의 제1 비율만큼 누적될 때마다, 상기 제1 프로젝트의 상기 작업 단가를 사전 설정된 제1 금액만큼 감소시키는 단계 및 상기 제1 프로젝트의 상기 작업 단가를 감소시키는 것에 상응하여, 상기 제2 프로젝트의 상기 작업 단가를 사전 설정된 제2 금액만큼 증가시키는 단계를 포함하고, 상기 제1 프로젝트의 최종 작업 단가가 상기 제2 프로젝트의 최종 작업 단가보다 낮도록, 상기 각 프로젝트의 작업 단가를 조정한다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 프로젝트와 제2 프로젝트로 분류하는 단계는, 상기 동일한 유형의 기능요소를 포함하는 복수의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계 및 상기 각각의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 평균 작업 시간을 비교하여 상기 제1 프로젝트와 제2 프로젝트로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서 상기 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계는, 상기 복수의 프로젝트의 하나의 작업에 포함되는 기능요소의 유형별 개수 및 각 유형별 평균 작업 시간을 기초로 상기 복수의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 각각 산출할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서 상기 각 프로젝트의 작업 단가를 설정하는 단계는, 상기 제1 프로젝트의 최초 작업 단가를 상기 제1 프로젝트의 기준 작업 단가보다 소정의 제2 비율 증가된 금액으로 설정하고, 상기 제2 프로젝트의 최초 작업 단가를 상기 제2 프로젝트의 기준 작업 단가보다 상기 제2 비율 감소된 금액으로 설정할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서 상기 각 프로젝트의 작업 단가를 설정하는 단계는, 상기 각 프로젝트의 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계 및 상기 각 프로젝트의 예상 평균 작업 시간 및 단위 시간당 기준 임금을 기초로, 상기 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서 상기 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출하는 단계는, 다음의 식에 따라 상기 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출할 수 있다.
기준 작업 단가 = 예상 평균 작업 시간 x 단위 시간당 기준 임금
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 금액은 상기 제1 프로젝트의 상기 기준 작업 단가의 상기 제1 비율의 금액으로 설정되고, 상기 제2 금액은 상기 제2 프로젝트의 상기 기준 작업 단가의 상기 제1 비율의 금액으로 설정될 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 프로젝트와 상기 제2 프로젝트는 사전에 설정된 주기마다 동시에 오픈하여 종료되는 것을 반복할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제2 프로젝트의 목표 작업량 대비 상기 제2 프로젝트의 실제 작업량의 부족 분량은 다음 주기의 상기 제2 프로젝트의 목표 작업량에 합산되어 이월될 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합하여 상기 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법을 실행하며, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상술한 본 발명에 의하면, 난이도가 상이한 프로젝트의 작업 단가를 조정함으로써, 난이도가 쉬운 프로젝트로 작업자가 쏠리면서 발생하는 난이도에 따른 작업자 편중 현상을 해결할 수 있다
또한, 난이도가 낮은 프로젝트의 단가와 난이도가 높은 프로젝트의 단가를 역전 조정하여, 작업자가 자발적으로 난이도가 낮은 프로젝트에서 난이도가 높은 프로젝트에 참여하도록 유도한다. 이를 통해 난이도가 상이하고, 동일한 유형의 작업을 포함하는 복수의 프로젝트 중에서 난이도가 낮은 프로젝트에 작업자가 먼저 참여하도록 하여 해당 작업과 관련된 선행 학습을 받도록 한다. 그리고 선행 학습을 통해 작업 수행 능력이 향상된 작업자가 이후 난이도가 높은 프로젝트에 참여하도록 유도함으로써, 보다 능숙하게 어려운 작업 수행을 할 수 있도록 한다. 이는 결과적으로 난이도가 높은 프로젝트가 목표하는 작업량을 충족하고 작업 결과의 품질을 높이는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 동일한 기능요소를 갖는 프로젝트의 난이도를 측정하는 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
도 5는 제1 프로젝트의 실제 작업량이 제1 프로젝트의 목표 작업량의 소정의 제1 비율만큼 누적되는 시점을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 제1 프로젝트의 실제 작업량에 기초하여, 제1 프로젝트의 작업 단가와 제2 프로젝트의 작업 단가를 조정하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 최초 작업 단가에 따른 제1 프로젝트와 제2 프로젝트의 작업자 분포를 나타난 개념도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른, 작업 단가 조정에 의한 제1 프로젝트와 제2 프로젝트의 작업자 분포 변화를 나타난 개념도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른, 제1 프로젝트와 제2 프로젝트의 각 예상 평균 작업 시간에 기초하여 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 산출하는 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
도 10는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 장치를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 크라우드소싱 서비스는 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20) 및 대중(30)으로 구성되어 수행된다.
의뢰자(10)는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트)를 의뢰하는 기업이나 개인을 의미한다.
의뢰자(10)는 인공지능 학습데이터의 생성을 위한 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등을 목적으로 프로젝트를 의뢰한다. 프로젝트를 통해서 생성된 데이터는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 임의의 기계 학습의 학습데이터로 활용될 수 있다. 소스 데이터의 수집은 녹음된 음성 수집, 사진 수집 등 가공되지 않은 데이터를 수집하는 것을 의미한다. 데이터 어노테이션은 텍스트, 사진, 비디오 등의 소스 데이터에 관련 주석 데이터를 입력하는 것을 의미한다. 예들 들어, 데이터 어노테이션은 주어진 지문에서 개체를 찾는 것, 유사한 문장을 찾는 것 등이 있을 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 한편, 전술한 프로젝트의 종류는 일 실시예에 불과하며, 의뢰자의 설계에 따라 다양한 프로젝트가 본 발명에서 취급될 수 있다.
서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 서비스를 제공하는 기업을 의미한다.
서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 제품 또는 서비스에 대한 프로젝트를 의뢰받으면, 해당 프로젝트에 대한 작업을 일반 대중(30)에게 배정하여 대중(30)으로부터 작업 결과를 제공받는다. 이후, 작업 결과를 기반으로 추출된 최종 산출물을 의뢰자(10)에게 제공한다.
이때, 서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 플랫폼(이하, 플랫폼)을 통해 의뢰자(10) 및 대중(30)에게 크라우드소싱 서비스를 제공한다. 즉, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 프로젝트를 의뢰받으면, 플랫폼에 프로젝트를 오픈한다. 이후, 대중(30)으로부터 오픈된 프로젝트에 대한 작업 결과를 제공받으면, 해당 프로젝트를 플랫폼 상에서 종료하고, 최종 산출물을 추출하여 의뢰자(10)에게 제공할 수 있다.
대중(30)은 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여하는 일반 대중을 의미한다. 여기서, 대중(30)은 서비스 제공 업체(20)가 제공하는 애플리케이션 또는 웹사이트 등을 통해 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여할 수 있다.
대중(30)은 작업자(32) 및 검수자(34)로 구성된다.
작업자(32)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 작업자(32)는 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등의 작업을 수행하고, 이를 플랫폼에 전송한다.
검수자(34)는 플랫폼에 오픈 된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 검수자(34)는 작업자(32)가 수행한 작업 결과에 대한 검수를 수행한다. 검수자(34)는 검수 수행 결과로서, 검수 통과 처리 또는 반려 처리를 할 수 있고, 반려 처리시 반려 사유를 입력할 수 있다. 검수 통과의 경우 재작업과 이로 인한 재검수가 필요하지 않으므로, 검수 통과는 검수 완료와 동일한 의미를 가진다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 의뢰자(10)는 서비스 제공 업체(20)로 하나 이상의 프로젝트를 의뢰한다(S11).
이후, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰된 프로젝트를 플랫폼 상에 오픈한다(S12). 이때, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 오픈 전에, 해당 프로젝트의 난이도 등을 고려하여 등급을 결정할 수 있다. 즉, 난이도에 따라 어떤 등급 이상의 대중(30)에게 해당 프로젝트를 노출시킬지를 결정할 수 있다. 이에 따라, 프로젝트의 작업 결과의 신뢰도를 높일 수 있게 된다.
이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트의 등급에 따라 해당 등급 이상의 작업자(32)에게 작업을 할당하여 작업 요청한다(S13).
이후, 작업자(32)는 할당된 작업을 수행하게 된다(S14). 이때, 작업자(32)는 어떤 이유에 의해 작업 자체가 불가능한 작업에 대해서는 작업을 수행하지 않고 작업 불가 사유를 입력할 수 있다.
이후, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32)로부터 작업 결과를 제공받고(S15), 해당 작업 결과에 대한 검수 작업을 검수자(34)에게 할당하여 검수 요청한다(S16).
이후, 검수자(34)는 할당된 검수를 수행하게 된다(S17). 이때, 검수자(34)는 작업이 적합하게 수행된 것으로 판단하면 검수 통과를 결정하고, 검수 작업이 잘못된 것으로 판단하면 반려 처리한다. 반려 처리 시, 검수자(34)는 어떤 이유로 작업이 잘못된 것으로 판단했는지에 대한 반려 사유를 입력한다.
이후, 서비스 제공 업체(20)는 검수자(34)로부터 검수 결과를 제공받는다(S18).
검수 결과가 검수 통과인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 해당 작업 결과를 유효한 데이터로 사용하여, 이를 기반으로 하여 프로젝트 종료 시 최종 산출물을 추출하게 된다.
검수 결과가 반려 처리인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 내부적으로 검수를 다시 수행하거나, 작업자(32)에게 다시 작업을 배정하여 재작업을 수행하게 할 수도 있다. 재작업시 검수자의 재검수가 필요하다.
이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 기간이 종료되거나 충분한 유효 데이터를 확보하게 되면 해당 프로젝트를 종료하고(S19), 확보된 유효 데이터를 기반으로 최종 결과물을 산출하여 의뢰자(10)에게 제공한다(S20).
이때, 프로젝트 종료 전, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32) 및 검수자(34)의 수행 결과를 평가하고, 평가에 따라 작업 비용 및 검수 비용을 산출하여 작업자(32) 및 검수자(34)에게 지급한다.
도 1 및 도 2에서는 단순히 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20), 작업자(32), 검수자(34)로 표현하였으나, 이들은 각 참여자에 의해서 운용되는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱, 서버 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치를 의미한다.
이하, 도 3 내지 도 10을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법을 설명한다. 앞서 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 크라우드소싱 서비스의 구성 및 크라우드소싱 기반 프로젝트의 진행 프로세스와 관련하여 중복되는 내용은 그 상세한 설명을 생략하도록 한다.
크라우드소싱 플랫폼 상의 작업자는 일반적으로 복수의 프로젝트 중 상대적으로 난이도가 낮은 프로젝트에 참여하는 것을 선호한다. 난이도가 낮을수록 작업자는 쉽게 작업에 적응할 수 있으며, 반려되는 작업 결과의 수도 적기 때문이다. 이는 곧 작업자가 보다 쉽게 작업 비용을 지급 받을 수 있다는 것을 의미하기도 한다.
따라서, 난이도가 낮은 프로젝트와 상대적으로 난이도가 높은 프로젝트가 동시에 오픈된 경우, 작업자는 난이도가 낮은 프로젝트로 쏠리게 된다. 만약, 난이도가 낮은 프로젝트가 난이도가 높은 프로젝트보다 더 높은 작업 단가를 제공한다면 이러한 작업자 편중 현상은 더욱 극심하게 나타나게 될 것이다. 결국 이러한 작업자 편중 현상은 난이도가 높은 프로젝트의 작업자 부족으로 인하여 목표 작업량을 달성하지 못하는 결과를 초래한다.
따라서, 본 발명의 일 실시예는, 난이도가 상이한 프로젝트의 작업 단가를 조정함으로써, 이러한 작업자 편중 현상을 해결하고자 한다. 또한, 이에 그치지 않고 난이도가 낮은 프로젝트의 단가와 난이도가 높은 프로젝트의 단가를 역전 조정하여, 작업자가 자발적으로 난이도가 낮은 프로젝트에 참여한 후 난이도가 높은 프로젝트에 참여하도록 유도한다. 이는 특히 작업 수행 방법이 유사한 프로젝트 간에서 유리한 효과를 가져온다. 난이도가 낮은 프로젝트에 참여한 작업자는 작업을 수행하면서 해당 작업과 관련된 선행 학습을 받게 된다. 그리고 선행 학습을 통해 작업 수행 능력이 향상된 작업자가 이후 난이도가 높은 프로젝트에 참여하도록 유도함으로써, 보다 능숙하게 어려운 작업 수행을 할 수 있도록 한다. 이는 최종적으로 난이도가 높은 프로젝트의 작업 결과의 품질을 높이는 효과를 발휘할 수 있다.
이하, 이와 관련된 본 발명의 실시예를 상세히 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
작업 단가의 역전 조정이란, 프로젝트를 오픈하는 시점에는 난이도가 높은 프로젝트의 작업 단가가 난이도가 낮은 프로젝트보다 낮게 설정되었으나, 프로젝트를 종료하는 시점에는 난이도가 높은 프로젝트의 작업 단가가 난이도가 낮은 프로젝트보다 높게 설정되도록 양 프로젝트의 작업 단가를 조정하는 것을 의미한다. 즉 프로젝트가 진행되는 과정에서 양 프로젝트의 작업 단가의 고저가 역전되도록 작업 단가를 조정하는 것을 의미한다.
먼저 도 3을 살펴보면, 본 발명의 일 실시예로 동일한 유형의 기능요소를 포함하는 복수의 프로젝트를 제1 난이도를 갖는 제1 프로젝트와 상기 제1 난이도보다 높은 제2 난이도를 갖는 제2 프로젝트로 분류한다(S110).
여기서 기능요소는, 프로젝트를 수행하기 위한 작업툴(Tool)에 기반하여 결정된다. 상기 작업툴은 프로젝트에서 제공되며 작업자의 상기 프로젝트가 요구하는 작업을 수행하기 위하여 사용하는 툴을 의미한다.
예를 들어, 프로젝트를 수행하기 위해 바운딩 작업을 위한 바운딩 박스 툴(Bounding Box Tool), 전사 작업을 위한 인풋 박스 툴(Input Box Tool) 및 분류 작업을 위한 메이크 스텝 툴(Make Step Tool)이 필요한 경우, 해당 프로젝트는 바운딩 기능요소, 전사 기능요소 및 분류 기능요소를 포함하는 것으로 분류될 수 있다.
S110 단계에서는 동일한 유형의 기능요소를 포함하는 복수의 프로젝트를 난이도에 따라서 제1 프로젝트와 제2 프로젝트로 분류한다. 이때, 복수의 프로젝트 중에서 낮은 난이도의 제1 난이도를 갖는 프로젝트는 제1 프로젝트로 높은 낮인도의 제2 난이도를 갖는 프로젝트는 제2 프로젝트로 분류된다.
이하, 도 4를 참조하여, 프로젝트의 난이도를 측정하는 구체적인 방법에 관하여 서술한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 동일한 기능요소를 갖는 프로젝트의 난이도를 측정하는 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예로, S110 단계는 동일한 유형의 기능요소를 포함하는 복수의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계와 각각의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 비교하여 상기 제1 프로젝트와 제2 프로젝트로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 바운딩 기능요소만을 포함하는 복수의 프로젝트의 난이도를 측정하는 경우, 각각의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 산출한다(S111). 이때, 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간의 산출된 값이 클수록 프로젝트의 작업 난이도가 높다는 것을 의미한다. 예상 평균 작업 시간은 동일한 기능요소를 포함한, 이미 종료된 이전 프로젝트의 평균 작업 시간을 기초하여 산출될 수 있다. 또는 프로젝트에서 요구하는 바운딩 작업의 객체와 동일한 내용의 작업을 포함한 이전 프로젝트의 평균 작업 시간에 기초하여 산출될 수도 있다. 그러나 이에 한정하는 것은 아니다.
S111 단계에서 산출된 각 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 비교하여 제1 프로젝트와 제2 프로젝트로 분류한다(S112).
구체적으로, 각 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 산출한 후 상기 예상 평균 작업 시간이 사전에 설정된 기준 시간 이상인 경우, 제1 난이도를 갖는 프로젝트로, 사전에 설정된 기준 시간 미만인 경우 제2 난이도를 갖는 프로젝트로 식별되어 각각 제1 프로젝트와 제2 프로젝트로 분류된다.
또는, 각 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 기초로, 평균 값을 산출한다. 그리고 산출된 평균 값 미만의 예상 평균 작업 시간을 갖는 프로젝트를 제1 프로젝트로, 평균 값 이상의 예상 평균 작업 시간을 갖는 프로젝트를 제2 프로젝트로 분류할 수도 있을 것이다.
한편, 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계는, 복수의 프로젝트의 하나의 작업에 포함되는 기능요소의 유형별 개수 및 각 유형별 평균 작업 시간을 기초로 상기 복수의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 각각 산출할 수 있다.
구체적으로 바운딩 기능요소만을 포함하는 복수의 프로젝트의 경우 바운딩 기능요소를 포함하는 프로젝트의 평균 작업 시간을 산출한다. 이는 바운딩 기능요소만을 포함한 이전 프로젝트의 평균 작업 시간을 기초로 산출될 수 있다. 그러나 이에 한정하는 것은 아니다. 한편, 산출된 바운딩 기능요소에 관한 평균 작업 시간을 기초로 각각의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 산출할 수 있다.
예를 들어, 2개의 바운딩 기능요소를 포함한 이전 프로젝트의 평균 작업 시간이 5초라고 가정한다. 그렇다면 바운딩 기능요소를 1개 포함한 프로젝트의 예상 평균 작업 시간은 2.5초로, 바운딩 기능요소를 3개 포함한 프로젝트의 예상 평균 작업 시간은 7.5초로 산출될 수 있다.
한편, 프로젝트는 복수의 기능요소 유형을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 바운딩 기능요소, 전사 기능요소 그리고 태깅 기능요소를 모두 포함한 프로젝트를 가정한다. 이 경우, 각각의 기능요소를 포함한 이전 프로젝트의 평균 작업 시간을 산출한다. 즉, 기능요소의 유형별 평균 작업 시간을 산출한다. 그리고 각 프로젝트에 포함된 유형별 개수에 따라서 예상 평균 작업 시간을 산출할 수 있을 것이다. 만약 바운딩 기능요소의 작업시간이 3sec, 전사 기능요소의 작업시간이 2sec, 태깅 기능요소의 작업시간이 1.5sec일 때, 1개의 바운딩 기능요소와 2개의 전사 기능요소 그리고 1개의 태깅 기능요소를 포함하는 프로젝트의 예상 평균 작업 시간은 8.5sec로 산출된다.
다시 도 3을 살펴보면, S110 단계에서 제1 프로젝트와 제2 프로젝트를 분류한 후 제1 프로젝트의 최초 작업 단가가 상기 제2 프로젝트의 최초 작업 단가보다 높도록, 각 프로젝트의 작업 단가를 설정한다(S120)
즉, 난이도가 낮은 하나 이상의 프로젝트를 포함한 제1 프로젝트의 최초 작업 단가를 난이도가 높은 하나 이상의 프로젝트를 포함한 제2 프로젝트의 최초 작업 단가보다 높도록, 각 프로젝트의 작업 단가를 설정한다.
이때, 복수의 프로젝트가 제1 프로젝트로 분류된 경우, 해당 복수의 프로젝트는 동일한 작업 단가를 갖도록 설정된다. 예를 들어, 제1 난이도를 갖는 프로젝트 A, 프로젝트 B가 제1 프로젝트로 분류되었다고 가정한다. 이때, 제1 프로젝트의 최초 작업 단가가 2,000원으로 설정되었다면, 프로젝트 A와 프로젝트 B의 작업 단가는 모두 2,000원으로 설정된다. 이는 제2 프로젝트로 분류된 복수의 프로젝트에도 동일하게 적용된다.
다시 도 3을 참조하면, 제1 프로젝트의 실제 작업량이 제1 프로젝트의 목표 작업량의 소정의 제1 비율만큼 누적될 때마다, 제1 프로젝트의 작업 단가를 사전 설정된 제1 금액만큼 감소시킨다. 즉, 제1 프로젝트의 작업 단가의 조정 여부는 제1 프로젝트의 실제 작업량에 따라 결정된다.
여기서 목표 작업량이란, 제1 프로젝트에 포함된 하나 이상의 프로젝트가 오픈 되어 종료될 때까지 수집을 목표한 소스 데이터 수를 의미한다. 제1 프로젝트에 복수의 프로젝트가 포함된 경우 목표 작업량은 상기 복수의 프로젝트의 각각의 목표 작업량을 합산하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 제1 프로젝트에 포함된 프로젝트 A의 목표 작업량이 5000건, 프로젝트 B의 목표 작업량이 3,000건이라고 가정한다면, 제1 프로젝트의 목표 작업량은 8,000건이다. 한편, 제1 프로젝트의 실제 작업량 역시 제1 프로젝트에 포함된 복수의 프로젝트의 실제 작업량을 합산하여 산출될 수 있다.
도 5는 제1 프로젝트의 실제 작업량이 제1 프로젝트의 목표 작업량의 소정의 제1 비율만큼 누적되는 시점을 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 프로젝트의 실제 작업량에 기초하여, 제1 프로젝트의 작업 단가와 제2 프로젝트의 작업 단가를 조정하는 것을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 제1 프로젝트의 목표 작업량의 500건, 소정의 제1 비율이 20% 그리고 제1 프로젝트의 제1 금액이 500원이라고 가정한다. 이 경우 제1 프로젝트의 실제 작업량이 100건만큼 누적될 때마다 제1 프로젝트의 작업 단가는 사전 설정된 제1 금액만큼 감소될 것이다. 100건의 실제 작업량이 최초 누적된 시점은 t1이다. 따라서 도 6을 참조하면, 실제 작업량이 최초 100건 누적된 시점인 t1에, 제1 프로젝트의 작업 단가가 500원 감소한 것을 알 수 있다.
한편, 도 3을 참조하면, 제1 프로젝트의 상기 작업 단가를 감소시키는 것에 상응하여, 제2 프로젝트의 작업 단가를 사전 설정된 제2 금액만큼 증가시킨다. 즉, 제2 프로젝트의 작업 단가의 조정 여부는 제1 프로젝트의 작업 단가 조정에 종속된다. 결과적으로 제1 프로젝트의 실제 작업량이 제1 프로젝트의 목표 작업량의 소정의 제1 비율만큼 누적되어야 제2 프로젝트의 작업 단가는 조정된다. 다시 도 5을 참조하면, 제2 프로젝트의 제2 금액을 1,000원이라고 가정하면, 제1 프로젝트의 작업 단가가 감소된 t1에 제2 프로젝트의 작업 단가가 1,000원 증가하였음을 알 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 일 실시예에 의해 각 프로젝트의 작업 단가는 제1 프로젝트의 최종 작업 단가가 제2 프로젝트의 최종 작업 단가보다 낮도록 조정된다.
구체적으로 제1 프로젝트의 최초 작업 단가가 제2 프로젝트의 최초 작업 단가보다 높게 설정되었으나, 제1 프로젝트를 종료하는 시점에서는 제1 프로젝트의 최종 작업 단가가 제2 프로젝트의 최종 작업 단가보다 낮도록 각 프로젝트의 작업 단가를 조정하는 것이다. 따라서, 프로젝트를 진행하는 과정에서 양 프로젝트의 작업 단가의 고저가 뒤바뀌게 된다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 최초 작업 단가에 따른 제1 프로젝트와 제2 프로젝트의 작업자 분포를 나타난 예시도이고, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 단가 조정에 의한 제1 프로젝트와 제2 프로젝트의 작업자 분포 변화를 나타난 예시도이다.
도 7을 살펴보면, 제1 프로젝트와 제2 프로젝트를 오픈한 초기에는 난이도가 낮고 작업 단가가 높은 제1 프로젝트에 상대적으로 많은 작업자가 편중된 것을 알 수 있다. 그러나 도 8을 살펴보면, 제2 프로젝트의 작업 단가를 제1 프로젝트의 작업 단가보다 높임으로써, 점점 제1 프로젝트에 참여했던 작업자들이 제2 프로젝트로 이동하는 것을 알 수 있다. 즉 작업 단가 조정을 통하여 자발적으로 작업자가 난이도가 높은 제2 프로젝트로 이동하도록 유도한다. 이를 통해 작업자는 동일한 기능요소를 포함하는 복수의 프로젝트 중 난이도가 쉬운 프로젝트를 경험한 후 난이도가 높은 프로젝트에 참여하게 된다. 이미 동일한 기능요소에 관한 선행 학습을 받은 작업자는 보다 쉽게 난이도가 높은 제2 프로젝트의 작업을 수행할 수 있을 것이다. 이는 곧 제2 프로젝트의 목표 작업량에 상응하는 실제 작업량의 수집을 가능하게 하고 또한 작업 결과의 품질을 높이는 효과를 발휘한다.
한편, 본 발명의 일 실시예로, 각 프로젝트의 작업 단가를 설정하는 단계는, 제1 프로젝트의 최초 작업 단가를 상기 제1 프로젝트의 기준 작업 단가보다 소정의 제2 비율 증가된 금액으로 설정하고, 제2 프로젝트의 최초 작업 단가를 제2 프로젝트의 기준 작업 단가보다 상기 제2 비율 감소된 금액으로 설정할 수 있다.
제1 프로젝트의 기준 작업 단가와 제2 프로젝트의 기준 작업 단가는 각각 사전에 설정된다. 그리고 상기 기준 작업 단가를 기초로, 각각의 프로젝트의 최초 작업 단가를 설정한다. 상기 기준 작업 단가는 제1 프로젝트와 제2 프로젝트가 동일한 값을 설정될 수 있으나 이에 한정하는 것은 아니다.
한편, 기준 작업 단가와 제2 비율은 제1 프로젝트의 최종 작업 단가가 제2 프로젝트의 최종 작업 단가보다 낮게 조정될 수 있도록, 제1 프로젝트의 예상 작업 시간에 기초한 평균 작업 속도, 제1 프로젝트의 일정 그리고 제1 프로젝트의 목표 작업량에 기초하여 설정될 수도 있다.
한편, 제2 프로젝트의 기준 작업 단가보다 제2 비율 감소된 금액(제2 프로젝트의 최초 작업 단가)이 제1 프로젝트의 기준 작업 단가보다 제2 비율 증가된 금액(제2 프로젝트의 최초 작업 단가)보다 작도록 설정된다. 예를 들어, 제1 프로젝트의 기준 작업 단가가 1,000원이고 제2 프로젝트의 기준 작업 단가가 1,500원이라고 가정한다. 그리고 제2 비율이 30%인 경우, 제1 프로젝트의 최초 작업 단가는 1,300원으로 설정된다. 반면에 제2 프로젝트의 최초 작업 단가는 1,050원으로 설정될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른, 제1 프로젝트와 제2 프로젝트의 각 예상 평균 작업 시간에 기초하여 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 산출하는 방법을 개략적으로 나타낸 순서도이다.
한편, 도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예로, 제1 프로젝트와 제2 프로젝트의 최초 작업 단가를 각각의 기준 작업 단가와 제2 비율에 기초하여 산출하는 경우, S120 단계는 각 프로젝트의 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계(S121)와 각 프로젝트의 예상 평균 작업 시간 및 단위 시간당 기준 임금을 기초로, 상기 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출하는 단계(S122)를 더 포함할 수 있다.
여기서 각 프로젝트의 예상 평균 작업 시간은 제1 프로젝트와 제2 프로젝트의 전체 예상 평균 작업 시간을 의미한다. 이는 전술한 본 발명의 일 실시예로, 동일한 기능요소를 포함하는 복수의 프로젝트의 난이도를 판단하기 위하여 산출하는 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간과는 상이하다. 예를 들어, 제1 프로젝트에 포함되는 프로젝트 A의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간이 50초, 프로젝트 B의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간이 48초라고 가정한다. 이때 제1 프로젝트의 예상 평균 작업 시간은 프로젝트 A와 프로젝트 B 각각의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 합산하여 산출된 평균 값인 49초에 해당한다.
한편, S121 단계에서 산출된 각 프로젝트의 예상 평균 작업 시간과 단위 시간당 기준 임금을 기초로 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 산출한다(S122).
이때, 본 발명의 일 실시예로, 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출하는 단계는, 다음의 식 1에 따라 상기 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출할 수 있다.
[식 1]
기준 작업 단가 = 예상 평균 작업 시간 x 단위 시간당 기준 임금
예를 들어, 제1 프로젝트의 예상 평균 작업 시간이 50초라고 가정한다. 그리고 단위 시간당 기준 임금으로는 2020년 시간당 최저 기준 임금인 8,590원을 적용한다. 이때 제1 프로젝트의 기준 작업 단가는 약 119.30원(8,590원 X 50초/3600초)으로 산출된다. 반면에, 제2 프로젝트의 예상 평균 작업 시간이 100초라고 가정하면, 동일한 방법에 의하여 제2 프로젝트의 기준 작업 단가는 약 238.61원(8,590원 X 100초/3600초)으로 산출된다. 한편, 소정의 제2 비율이 50%라고 가정하면 제1 프로젝트의 최초 작업 단가는 약 178.95원 그리고 제2 프로젝트의 최초 작업 단가는 약 119.3원으로 산정된다.
한편, 본 발명의 일 실시예로 제1 금액은 제1 프로젝트의 기준 작업 단가의 제1 비율의 금액으로 설정되고, 제2 금액은 제2 프로젝트의 상기 기준 작업 단가의 상기 제1 비율의 금액으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 제1 프로젝트의 목표 작업량이 1,000건, 제1 비율이 10% 그리고 제1 프로젝트의 기준 작업 단가가 1,000원이라고 가정한다. 제1 프로젝트의 오픈 후, 일정 기간이 지난 후 목표 작업량인 1,000건의 10%(제1 비율)이 100건의 실제 작업량이 누적되었다. 이때 제1 프로젝트의 작업 단가는 제1 금액만큼 감소하게 되는데, 감소하는 금액은 1,000건의 10%에 해당하는 100원이다. 따라서 제1 프로젝트의 작업 단가는 900원으로 조정된다.
한편, 본 발명의 일 실시예로 제1 프로젝트와 제2 프로젝트는 사전에 설정된 주기마다 동시에 오픈하여 종료되는 것을 반복할 수 있다.
즉 제1 프로젝트에 포함된 하나 이상의 프로젝트와 제2 프로젝트에 포함된 하나 이상의 프로젝트들은 설정된 주기마다 동시에 오픈한 후 제1 프로젝트의 실제 작업량에 기초하여 각 프로젝트의 작업 단가를 조정한 후 동시에 종료된다.
이때, 본 발명의 일 실시예로 제2 프로젝트의 목표 작업량 대비 상기 제2 프로젝트의 실제 작업량의 부족 분량은 다음 주기의 상기 제2 프로젝트의 목표 작업량에 합산되어 이월될 수 있다.
제2 프로젝트의 경우, 제1 프로젝트보다 상대적으로 난이도가 높은 프로젝트가 포함된다. 또한, 각 프로젝트의 작업 단가는 제1 프로젝트의 실제 작업량에 기초하여 조정된다. 따라서, 제2 프로젝트의 단가를 점차 증가시켜, 작업자의 참여를 유도한다 하더라도, 사전에 설정된 주기의 일정을 마칠 때까지 제2 프로젝트의 실제 작업량이 제2 프로젝트의 목표 작업량에 상응하지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 이때, 제2 프로젝트의 목표 작업량에 미달하는 실제 작업량의 부족 분량은 다음 주기의 제2 프로젝트의 목표 작업량에 합산되어 이월될 수 있을 것이다.
한편, 상술한 설명에서, 단계 S110 내지 S140은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 후술하는 도 10의 내용은 도 1 내지 도 9의 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법에도 적용될 수 있다.
이하, 도 10을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 장치에 대하여 설명하도록 한다.
도 10는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 10을 참조하면, 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 장치(300)(이하, 장치)는 통신모듈(310), 메모리(320) 및 프로세서(330)를 포함한다.
통신모듈(310)은 하나의 프로젝트에 대한 크라우드소싱 기반의 작업을 복수의 작업자(32)에게 송신하여 작업 수행을 요청하고, 복수의 작업자(32)로부터 작업 결과를 수신한다. 통신모듈(310)은 복수의 작업자(32)로부터 수신된 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 송신하여 검수를 요청하고, 복수의 검수자(34)로부터 검수 결과를 수신한다. 이때 반려된 검수 결과에 대하여는 상응하는 재작업을 작업자(32)에게 송신하여 재작업 수행을 요청하고, 상기 작업자(32)로부터 재작업 결과를 수신한다.
메모리(320)에는 통신모듈(310)로부터 수신한 데이터에 기초하여 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 프로그램이 저장된다.
프로세서(330)는 메모리(320)에 저장된 프로그램을 실행시킨다. 프로세서(330)는 메모리(320)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 도 3 내지 도 9를 참조하여 설명한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법을 수행할 수 있다.
도 10을 참조하여 설명한 장치(300)는 상술한 서버의 구성요소로 제공될 수 있다.
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10 : 의뢰자
20 : 서비스 제공 업체
30 : 대중
32 : 작업자
34 : 검수자

Claims (10)

  1. 크라우드소싱 서비스 제공 업체의 서버 컴퓨터(이하,"서버")에 의해 수행되는 방법으로서,
    상기 서버가 동일한 유형의 기능요소를 포함하는 복수의 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")를 제1 난이도를 갖는 제1 프로젝트와 상기 제1 난이도보다 높은 제2 난이도를 갖는 제2 프로젝트로 분류하는 단계;
    상기 서버가 상기 제1 프로젝트의 최초 작업 단가가 상기 제2 프로젝트의 최초 작업 단가보다 높도록, 각 프로젝트의 작업 단가를 설정하는 단계;
    상기 서버가 상기 제1 프로젝트의 실제 작업량이 상기 제1 프로젝트의 목표 작업량의 소정의 제1 비율만큼 누적될 때마다, 상기 제1 프로젝트의 상기 작업 단가를 사전 설정된 제1 금액만큼 감소시키는 단계; 및
    상기 서버가 상기 제1 프로젝트의 상기 작업 단가를 감소시키는 것에 상응하여, 상기 제2 프로젝트의 상기 작업 단가를 사전 설정된 제2 금액만큼 증가시키는 단계를 포함하고,
    상기 제1 프로젝트의 최종 작업 단가가 상기 제2 프로젝트의 최종 작업 단가보다 낮도록, 상기 각 프로젝트의 작업 단가를 조정하고,
    상기 제1 프로젝트와 상기 제2 프로젝트는 사전에 설정된 주기마다 동시에 오픈하여 종료되는 것을 반복하고,
    상기 제2 프로젝트의 목표 작업량 대비 상기 제2 프로젝트의 실제 작업량의 부족 분량은 다음 주기의 상기 제2 프로젝트의 목표 작업량에 합산되어 이월되고,
    상기 제1 프로젝트와 제2 프로젝트로 분류하는 단계는,
    상기 서버가 상기 동일한 유형의 기능요소를 포함하는 복수의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 각각의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 비교하여 상기 제1 프로젝트와 제2 프로젝트로 분류하는 단계를 포함하고,
    상기 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계는,
    상기 복수의 프로젝트의 하나의 작업에 포함되는 기능요소의 유형별 개수 및 각 유형별 평균 작업 시간을 기초로 상기 복수의 프로젝트의 하나의 작업당 소요되는 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하고,
    상기 기능요소는 프로젝트를 수행하기 위한 작업툴(Tool)에 기반하여 결정되고, 상기 작업툴은 프로젝트에서 제공되며 작업자의 상기 프로젝트가 요구하는 작업을 수행하기 위하여 사용하는 툴인,
    크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 각 프로젝트의 작업 단가를 설정하는 단계는,
    상기 제1 프로젝트의 최초 작업 단가를 상기 제1 프로젝트의 기준 작업 단가보다 소정의 제2 비율만큼 증가된 금액으로 설정하고, 상기 제2 프로젝트의 최초 작업 단가를 상기 제2 프로젝트의 기준 작업 단가보다 상기 제2 비율만큼 감소된 금액으로 설정하는,
    크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 각 프로젝트의 작업 단가를 설정하는 단계는,
    상기 서버가 상기 각 프로젝트의 예상 평균 작업 시간을 각각 산출하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 각 프로젝트의 예상 평균 작업 시간 및 단위 시간당 기준 임금을 기초로, 상기 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출하는 단계를 더 포함하는,
    크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출하는 단계는,
    다음의 식에 따라 상기 각 프로젝트의 기준 작업 단가를 각각 산출하는,
    기준 작업 단가 = 예상 평균 작업 시간 x 단위 시간당 기준 임금
    크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 제1 금액은 상기 제1 프로젝트의 상기 기준 작업 단가의 상기 제1 비율의 금액으로 설정되고,
    상기 제2 금액은 상기 제2 프로젝트의 상기 기준 작업 단가의 상기 제1 비율의 금액으로 설정되는,
    크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 컴퓨터와 결합하여, 제1항, 제4항 내지 제7항 중 어느 하나의 항의 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트간 작업 단가의 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
KR1020200082678A 2020-07-06 2020-07-06 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법 KR102244705B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200082678A KR102244705B1 (ko) 2020-07-06 2020-07-06 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200082678A KR102244705B1 (ko) 2020-07-06 2020-07-06 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102244705B1 true KR102244705B1 (ko) 2021-04-27

Family

ID=75725588

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200082678A KR102244705B1 (ko) 2020-07-06 2020-07-06 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102244705B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117575654A (zh) * 2023-11-27 2024-02-20 数翊科技(北京)有限公司 数据加工作业的调度方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006126898A (ja) * 2004-10-26 2006-05-18 Hitachi Software Eng Co Ltd プロジェクト管理システム
KR20140095956A (ko) 2013-01-25 2014-08-04 한국전자통신연구원 크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템 및 방법
KR20150134153A (ko) * 2014-05-21 2015-12-01 주식회사 세븐지엔씨 프로젝트 관리 방법 및 서버
KR20190068383A (ko) * 2017-12-08 2019-06-18 김소정 크라우드 소싱에 기반하여 역할 및 자원을 분담하는 방법, 플랫폼 서버

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006126898A (ja) * 2004-10-26 2006-05-18 Hitachi Software Eng Co Ltd プロジェクト管理システム
KR20140095956A (ko) 2013-01-25 2014-08-04 한국전자통신연구원 크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템 및 방법
KR20150134153A (ko) * 2014-05-21 2015-12-01 주식회사 세븐지엔씨 프로젝트 관리 방법 및 서버
KR20190068383A (ko) * 2017-12-08 2019-06-18 김소정 크라우드 소싱에 기반하여 역할 및 자원을 분담하는 방법, 플랫폼 서버

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117575654A (zh) * 2023-11-27 2024-02-20 数翊科技(北京)有限公司 数据加工作业的调度方法及装置
CN117575654B (zh) * 2023-11-27 2024-05-14 数翊科技(北京)有限公司 数据加工作业的调度方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10817813B2 (en) Resource configuration and management system
KR102155790B1 (ko) 평균 반려율을 이용한 작업자 능숙도 측정 방법 및 장치
KR102164844B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단위 난이도를 활용한 작업자 평가 방법
KR102244697B1 (ko) 인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 성향을 고려한 프로젝트 큐레이션 방법
CN111159241B (zh) 一种点击转化预估方法及装置
CN110310028B (zh) 用于众包的方法和装置
KR102205811B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소별 작업시간을 활용한 최소 작업시간 설정 방법
KR102155748B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법
KR102244705B1 (ko) 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법
KR102183836B1 (ko) 인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법
KR102155839B1 (ko) 작업불가 사유 기반의 작업자 모니터링 방법 및 장치
KR102155793B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업단가 관리 방법 및 장치
KR102155749B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 기준 작업 시간을 이용한 적정 단가 및 적정 작업량 결정 방법
KR102156585B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트 간 작업 단가 조정을 통한 작업자의 프로젝트 유입 조절 방법
KR102156587B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 및 검수자의 증감 운영 방법
KR102156586B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법
KR102183812B1 (ko) 인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업 결과를 이용한 검수자별 시급제 기반 검수 비용 지급 방법
KR102195606B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자의 선택적인 셀프 체크를 통한 신뢰도 향상 방법
KR102164852B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 긴급도를 고려한 프로젝트 참여 제한 방법
KR102183837B1 (ko) 인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법
KR102244699B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 문장 유사도를 이용한 감정 라벨링 방법
KR102195632B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 가용 작업자 선별을 통한 최대 작업 결과 수량 산출 방법
KR102195608B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 오브젝트 반려율을 활용한 자동 반려 방법
KR102205808B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 작업 수량을 이용한 작업자 풀의 적정 작업자 수 확정 방법
KR102155886B1 (ko) 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검수 결과에 기초한 작업자별 최대 작업 제한 건수 적용 방법

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant