KR102240545B1 - 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 방법 및 디바이스 - Google Patents

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Abstract

본 발명개시는 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 방법 및 디바이스를 개시한다. 본 방법은, 네비게이션 서버로부터 지리적 위치의 지리적 특징을 획득하는 단계; 미리 저장된 이력 데이터에 기초하여 상기 지리적 위치의 행위 특징 및 인구 특징을 결정하는 단계; 및 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 중 적어도 하나에 기초하여, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하는 단계를 포함한다. 사용자는, 지리적 위치를 입력한 후, 지리적 위치에 관한 정보를 문의하지 않고서 지리적 위치의 속성 정보를 직접 획득할 수 있어서, 지리적 위치 문의 동안 사용자 조작 편의성을 효과적으로 향상시킬 수 있다는 것을 설명된 방법으로부터 살펴볼 수 있다.

Description

지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 방법 및 디바이스
본 출원은 "METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING ATTRIBUTE INFORMATION OF GEOGRAPHICAL LOCATION"이라는 발명의 명칭으로 2016년 3월 16일에 중국 특허청에 출원된 중국 특허 출원 제201610149877.6호의 우선권을 청구하며, 이 중국 특허 출원은 본 명세서에서 그 전체가 참조로서 원용된다.
본 발명개시는 컴퓨터 기술 분야에 관한 것이며, 특히, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
정보 기술의 발달은 사람들이 언제 어디서나 휴대 전화나 태블릿 컴퓨터와 같은 단말 디바이스를 이용하여 다양한 지리적 위치를 문의하는데 있어서 도움을 준다.
종래 기술에서는, 여행을 보다 편리하게 하기 위해, 맵 네비게이션 소프트웨어가 교통 밀집도 맵을 제공한다. 인구 밀집도가 높은 지역과 인구 밀집도가 낮은 지역과 같이 상이한 지역들에 대해 상이한 색상들이 표시되어서, 사용자는 밀집도 맵에 기초하여 어느 지역이 인구 밀집도가 높은지를 결정할 수 있다.
그러나, 상술된 프로세스로부터 알 수 있는 바와 같이, 밀집도 맵은 인구 밀집도만을 표시할 수 있을 뿐, 번화 수준, 요식업 밀집도, 및 유흥업 밀집도와 같은 지리적 위치의 다른 속성 정보를 표시할 수 없다. 사용자가 그 지역의 다른 속성 정보를 획득하고 싶은 경우, 사용자는 다른 정보를 문의할 필요가 있다. 조작 단계가 많다는 것은 사용자의 편의성이 작다는 것을 의미한다.
예를 들어, 관광객이 베이징에 와서, 베이징 내의 번화한 상업 지역을 둘러보고 싶은 경우, 관광객은 맵 네비게이션 소프트웨어를 사용하여 베이징의 지리적 정보를 문의하겠지만, 베이징의 상업 지역 정보를 획득할 수는 없다. 관광객은 종래 기술의 교통 밀집도 맵을 사용하여 창핑 지구 내에서 인구 밀집도가 높은 후이룽관(回龍觀)(도교 신전)을 식별하겠지만, 해당 지역이 번화한 상업 지역인지 여부를 결정할 수는 없다. 관광객은 다른 방법을 사용하여, 후이룽관이 상업 지역인지를 문의할 수 있다.
명백하듯이, 설명된 프로세스에서의 사용자 조작은 비교적 불편하다.
본 출원의 구현예들은 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 방법 및 디바이스를 제공하여, 사용자가 지리적 위치의 속성 정보를 획득할 때 조작상의 불편함이 발생하는 종래 기술의 문제점을 해결한다.
본 출원의 구현예는 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 방법을 제공하며, 상기 방법은, 네비게이션 서버로부터 지리적 위치의 지리적 특징을 획득하는 단계; 미리 저장된 이력 데이터에 기초하여 지리적 위치의 행위 특징 및 인구 특징을 결정하는 단계; 및 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 중 적어도 하나에 기초하여, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하는 단계를 포함한다.
본 출원의 구현예는 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 디바이스를 제공하며, 상기 디바이스는, 네비게이션 서버로부터 지리적 위치의 지리적 특징을 획득하도록 구성된 제1 취득 모듈; 미리 저장된 이력 데이터에 기초하여 지리적 위치의 행위 특징 및 인구 특징을 획득하도록 구성된 제2 취득 모듈; 및 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 중 적어도 하나에 기초하여, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하도록 구성된 결정 모듈을 포함한다.
본 출원은 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 방법을 제공한다. 네비게이션 서버로부터 지리적 위치의 지리적 특징이 획득된다. 미리 저장된 이력 데이터에 기초하여 지리적 위치의 행위 특징 및 인구 특징이 결정된다. 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 중 적어도 하나에 기초하여, 지리적 위치의 속성 정보가 결정된다. 설명된 방법으로부터는, 사용자가, 지리적 위치를 입력한 후, 지리적 위치에 관한 정보를 문의하지 않고서 지리적 위치의 속성 정보를 직접 획득할 수 있어서, 지리적 위치 문의 동안 사용자 조작 편의성을 효과적으로 향상시킬 수 있다는 것을 살펴볼 수 있다.
여기서 첨부된 도면은 본 출원의 추가적인 이해를 제공하기 위해 사용되며, 본원의 일부를 구성한다. 본 출원의 예시적인 구현예들 및 이 구현예들의 설명들은 본 출원을 설명하는데 사용되며, 본 출원에 대한 부적절한 제한을 구성하지 않는다. 첨부된 도면들에서:
도 1은 본 출원의 구현예에 따라, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하는 프로세스를 도시한다.
도 2는 본 출원의 구현예에 따라, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 디바이스를 도시하는 개략 구도도이다.
본 출원의 목적, 기술적 해결책, 및 장점을 보다 명확하게 하기 위해, 아래에서는 본원의 특정 구현예들 및 대응하는 첨부 도면들을 참조하여 본 출원의 기술적 해결책을 명확하고 완전하게 설명한다. 명백한 바와 같이, 설명된 구현예들은 본 출원의 모든 구현예들이라기 보다는 그 중 일부일 뿐이다. 본 출원의 구현예들에 기초하여 당업자에 의해 창의적인 노력없이 획득되는 다른 모든 구현예들은 본 출원의 보호 범위 내에 속한다.
도 1은 본 출원의 구현예에 따라, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하는 프로세스를 도시한다. 본 프로세스는 다음 단계들을 포함한다.
S101. 네비게이션 서버로부터 지리적 위치의 지리적 특징을 획득한다.
사용자가 특정 지리적 위치의 속성 정보를 획득하고자 할 경우, 사용자는 우선 지리적 위치의 명칭을 서버 또는 단말 디바이스에 입력할 수 있고, 서버 또는 단말 디바이스는 지리적 위치의 지리적 특징을 획득할 수 있다. 지리적 특징은 지리적 위치의 위도, 경도, 고도, 또는 다른 측정치를 포함할 수 있다. 또한, 현재 네비게이션 서비스가 널리 사용되고 있기 때문에, 서버는 또한 네비게이션 서비스를 제공하는 네비게이션 서버로부터 지리적 위치의 지리적 특징을 획득할 수 있다.
S102. 미리 저장된 이력 데이터에 기초하여 지리적 위치의 행위 특징 및 인구 특징을 결정한다.
본 출원의 이러한 구현예에서, 지리적 위치의 속성 정보는, 지리적 특징에 더하여, 지리적 위치 내의 사람들의 행위 특징 및 인구 특징에 기초하여 더 결정될 필요가 있다. 행위 특징은 지리적 위치 내의 사람들의 다양한 행위 및 습관 특징, 예를 들어, 지리적 위치 내 요식업 장소 또는 유흥 장소에서의 사람들의 일반적인 소비 한도를 나타낸다. 인구 특징은 성별 분포 또는 연령 분포와 같은, 지리적 위치 내에 있는 사람들의 특징이다.
S103. 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 중 적어도 하나에 기초하여, 지리적 위치의 속성 정보를 결정한다.
지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징이 결정된 후, 이 세 개의 특징들 중 적어도 하나에 기초하여, 지리적 위치의 속성 정보가 결정될 수 있다. 예를 들어, 지정된 알고리즘 모델이 세 개의 특징들 및 결정될 속성 정보에 기초하여 사전 트레이닝될 수 있다. 따라서, 세 개의 특징들이 결정되고 사전 트레이닝된 알고리즘 모델에 직접 입력되어, 지리적 위치의 아웃풋 속성 정보(output attribute information)를 획득할 수 있다.
대안적으로, 필요한 각 특징의 점수가 획득되고, 지리적 위치의 속성 정보를 획득하기 위해 최종적으로 가중치 계산이 수행된다. 제일먼저, 지리적 위치의 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징의 점수들이 개별적으로 획득될 수 있다. 점수는 다음과 같이 획득될 수 있다: 서버 또는 단말 디바이스는 지리적 위치의 세 개의 특징들을 다른 지리적 위치들의 세 개의 대응 특징들과 비교하고, 특정 규칙에 기초하여 이들 지리적 위치들을 순위화하고, 최종적으로 순위에 기초하여 점수를 획득한다. 또는, 서버 또는 단말 디바이스가 지리적 위치의 세 개의 특징들을 제공할 수 있으며, 직원이 세 개의 특징들에 기초하여 점수를 자의적으로 제공한다.
지리적 위치의 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징에 각각 대응하는 가중치들은 세 개의 특징들의 점수들이 개별적으로 획득된 후에 결정될 수 있고, 그 후 각 특징의 점수와 가중치에 기초하여 가중치 계산이 수행된다. 가중치 합계는 지리적 위치의 속성값이다. 지리적 위치의 속성 정보는 속성값에 기초하여 결정될 수 있다. 각 특징의 가중치는 적어도 특징의 완전도(integrity), 진실도(authenticity), 및 중요도(importance)를 사용하여 결정될 수 있다. 달리 말하면, 각 특징의 가중치는 특징의 완전도 가중치, 진실도 가중치, 및 중요도 가중치를 사용하여 결정된다.
설명된 방법으로부터는, 사용자가, 지리적 위치를 입력한 후, 지리적 위치의 속성 정보를 다른 방법으로 문의하지 않고서 지리적 위치의 속성 정보를 직접 획득할 수 있어서, 지리적 위치 문의 동안 사용자 조작 편의성을 효과적으로 향상시킬 수 있다는 것을 살펴볼 수 있다.
이하에서는, 지리적 위치의 상업적 가치를 결정하는 상세한 프로세스를 설명하기 위해, 지리적 위치의 속성 정보가 상업적 가치인 예시를 사용한다.
제일먼저, 지리적 위치의 상업적 가치를 결정하고 제공하도록 구성된 서버는, 네비게이션 서버로부터, 지리적 위치의 문의 횟수 이력 정보, 지리적 위치의 인구 분포 정보, 지리적 위치의 기본 지리적 정보, 및 지리적 위치의 카테고리 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있고, 이 획득된 정보는 지리적 특징으로서 역할을 한다.
그 후, 온라인 정보 및 오프라인 정보가 결제 서버로부터 획득되어 행위 특징으로서 역할을 한다. 온라인 정보에는, 비제한적인 예시로서, 지리적 위치의 결제 이력 정보가 포함된다. 오프라인 정보에는, 비제한적인 예시로서, 지리적 위치의 오프라인 거래 이력 정보 및 지리적 위치의 평가 정보가 포함된다.
마찬가지로, 지리적 위치 내의 사용자들의 소비 특징 정보 및 연령 분포 정보 중 적어도 하나가 결제 서버로부터 획득되어 인구 특징으로서 역할을 한다.
지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징에 포함된 정보가 [표 1]에 도시될 수 있다.
Figure 112018101133787-pct00001
물론, 상술한 정보에 더하여, [표 1]에 도시된 각각의 특징은, 통계 수집을 통해 네비게이션 서버 및 결제 서버에 의해 정보가 획득되는 경우, 다른 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 인구 특징은 성별 분포 정보, 직업 분포 정보, 또는 지리적 위치에 있는 사용자들의 다른 관련 정보를 더 포함할 수 있다.
[표 1]에서 도시된 행위 특징은 결제 서버 상의 이력 데이터를 사용함으로써 통계 수집을 통해 획득될 수 있다는 것은 주목할 가치가 있다. 지리적 위치의 결제 이력 정보가 통계 수집을 통해 획득되는 경우, 지리적 위치에서 발생되고 결제 서버 상에 저장된 수도, 전기, 및 가스의 결제 로그가 획득될 수 있고, 그 후, 지정된 사이클 내에서의 전기 및 가스의 평균 결제 금액, 평균 사용량, 사용 성수기 시간, 및 사용 비수기 시간이 각 로그에 기록된 결제 금액, 사용량, 또는 결제 시간 등에 기초하여 계산된다. 오프라인 거래 정보에 대해 통계 수집이 수행되는 경우, 결제 서버를 사용하여 은행 이체 기록이 획득될 수 있으며, 이 이체 기록에 기초하여, 지리적 위치에서의 지정된 기간 내의 평균 이체 거래 금액이 결정된다. 평가 정보에 대해 통계 수집이 수행되는 경우, 결제 서버 상에 저장된 지리적 위치에서의 각 지표(예컨대, 주차 편리성)에 대한 사용자 점수가 획득될 수 있으며, 각 평균 지표 점수가 계산된다.
인구 특징에 대해 통계 수집이 수행되는 경우, 결제 서버 상에 저장된 각각의 사용자 계정에 대응하는 수신 주소에 기초하여, 해당 지리적 위치와 동일한 적어도 하나의 수신 주소를 갖는 사용자가, 지리적 위치 내에 있는 사용자로서 결정될 수 있다. 이러한 사용자들의 연령 분포 정보에 대해 통계 수집이 수행되는 경우, 결제 서버 상에 저장된 이들 사용자 계정들에 기록된 사용자 연령에 기초한 통계 수집을 통해 지리적 위치 내에 있는 사용자들의 연령 분포가 획득될 수 있다. 예를 들어, 네 개의 연령 그룹들, 즉 0세~10세, 10세~20세, 20세~50세, 및 50세~70세가 미리 결정될 수 있다. 각 연령 그룹 내에 있는 사용자 수가 계산되고, 모든 사용자들 대비 각 연령 그룹 내에 있는 사용자들의 퍼센티지가 계산된다. 지리적 위치 내에 있는 사용자들의 소비 특징 정보에 대해 통계 수집이 수행되는 경우, 지정된 기간 내에서의 각 사용자의 총 소비 금액, 총 소비 횟수, 및 각 유형의 제품들의 소비 횟수가, 결제 서버 상에 저장된 상기 기간 내에서의 각 사용자의 거래 기록에 기초하여 계산될 수 있고, 사용자의 각 유형의 제품들의 소비 횟수에 기초한 통계 수집을 통해 각 사용자의 각 유형의 제품들의 소비 분포가 획득된다.
또한, 인구 특징에 대해 통계 수집이 수행되는 경우, 지리적 위치 내에 있는 사용자들은 상주 특징과 비상주 특징으로 나눠질 수 있고, 통계 수집은 이 두 가지 유형의 사용자들에 대해 따로따로 수행된다. 사용자들이 상주 사용자들과 비상주 사용자들로 나눠지는 경우, 결제 서버 상에 저장된 각 사용자의 거래 기록이 획득될 수 있다. 해당 지리적 위치와 동일한 수신 주소를 포함하는 거래 기록들의 수량 또는 퍼센티지가 미리 결정된 임계값을 초과하는지 여부가 결정되며, 초과하는 경우, 사용자는 지리적 위치 내에 있는 상주 사용자로서 결정되며; 초과하지 않는 경우, 사용자는 지리적 위치 내에 있는 비상주 사용자로서 결정된다.
지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징이 설명된 방법을 사용하여 통계 수집을 통해 획득된 후, 이 세 개의 특징들 중 적어도 하나에 기초하여, 지리적 위치의 속성 정보가 결정될 수 있다. 구체적인 프로세스는 다음과 같다:
단계 1: [표 1]에서 도시된 각 특징에 포함된 각 정보의 점수를 획득하고, 각 정보에 대한 구간 범위를 미리결정한다. 상이한 구간 범위들은 상이한 점수들에 대응한다. 예를 들어, [표 2]에서 도시된 바와 같이, 상업적 가치를 판단하는 경우, 상업 지역은 많은 레스토랑, 유흥 장소, 쇼핑 몰 등을 비롯한 소비 집약적 지역이지만, 주거 지역은 소비 금액과 소비 횟수가 상업 지역에서보다 훨씬 적은 주거 집약적 지역에 불과하기 때문에, 지리적 특징에서 주거 지역의 점수는 상업 지역의 점수보다 낮다. 따라서, 지리적 위치의 카테고리 정보가 결정될 때 상업 지역의 점수는 주거 지역의 점수보다 높다.
Figure 112018101133787-pct00002
다른 예시로서, 인구 특징에서 인구 연령 점수가 마찬가지로 획득된다. [표 3]에서 도시된 바와 같이, 0세부터 10세까지의 사람들은 스스로 생활비를 벌 수 없고 부모에 완전히 의존하기 때문에, 소비 능력이 낮다. 10세부터 20세까지의 사람들은 주로 중학생과 고등학생으로서 부모로부터 소액의 용돈을 받아 쓰기 때문에, 소비 능력은 0세부터 10세까지보다는 높지만 여전히 비교적 낮다. 20세부터 50세까지의 사람들은 대부분 일자리와 고정 수입원을 갖고 있기 때문에, 소비 능력이 높다. 자식들의 부양과 퇴직 연금에 의존하는 50세부터 70세까지의 사람들은 상대적으로 검소하므로, 소비 능력은 20세부터 50세까지의 사람들보다는 낮다. 따라서, 네 개의 연령 그룹들의 소비 능력은 20세~50세, 50세~70세, 10세~20세, 및 0세~10세 순서로 순위가 아래로 떨어지며, 네 개의 연령 그룹들의 소비 능력의 점수는 이 순서에 대응하여 줄어든다.
Figure 112018101133787-pct00003
단계 2: 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 각각에 포함된 정보의 가중치를 결정한다. 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징에 포함된 임의의 정보의 진실도와 완전도가 결정되고, 정보의 진실도와 완전도에 기초하여 정보의 가중치가 결정된다.
네비게이션 서버 상의 대부분의 데이터는 도로 수집 등을 통해 수집되고, 실시간 업데이트 변경을 포함하는 결제 서버와 비교할 때 정확도가 상대적으로 낮기 때문에, 행위 특징과 인구 특징이 사실인 것으로 간주될 수 있을 경우에는 지리적 특징의 진실도만이 수행될 필요가 있다. 따라서, 지리적 특징의 진실도가 결정될 때, 지리적 특징 내의 각 정보의 진실도는 지리적 특징을 행위 특징과 비교함으로써 결정될 수 있다. 예를 들어, 지리적 특징에서의 "지리적 위치의 카테고리 정보"의 진실도가 결정되는 경우, 네비게이션 서버 상에서 획득된 데이터는 지리적 위치 A가 레스토랑이라고 표시하지만, 지리적 위치 A는, 지리적 위치 A의 평가 정보 또는 소비 특징 정보가 분석된 후 극장으로서 결정된다(예를 들어, 평가 정보 내의 키워드가 추출되거나, 또는 소비 특징 내의 "소비 제품 카테고리 분포"에서 최대 확률 분포를 갖는 소비 제품 카테고리가 결정된다). 결과적으로, 지리적 특징에서의 "지리적 위치 A의 카테고리 정보"의 진실도는 매우 낮고, 정보의 진실도 가중치는 낮거나 심지어 0인 것으로 결정될 수 있다. 구체적인 진실도 수량화 방법은 다음과 같을 수 있다: 지리적 위치 A의 지리적 특징에서의 키워드와 지리적 위치 A의 행위 특징에서의 키워드가 추출된다. 예를 들어, 지리적 특징의 키워드는 맛, 서빙 속도, 청결도 등을 포함하고, 행위 특징의 키워드는 오디오 및 비디오, 좌석, 요금 등을 포함한다. 자연어 유사성 결정 알고리즘에 기초하여 유사성 계산이 수행될 수 있다. 높은 유사성은 보다 실제적인 지리적 특징을 나타내며, 그 반대의 경우도 마찬가지이다. 결론적으로, 어떤 특징 내의 임의의 정보에 대해, 더 높은 정보 진실도는 더 높은 진실도 가중치를 나타내며, 그 반대의 경우도 마찬가지이다.
미리 추정된 데이터량을 실제로 획득된 데이터량과 비교함으로써 완전도가 결정될 수 있다. 예를 들어, 지리적 위치 A에 있는 1000명의 사람들의 월평균 소비 금액을 계산함으로써 지리적 위치 A의 인구 소비 능력이 결정될 필요가 있다. 달리 말하면, 미리 추정된 데이터량은 1000이다. 하지만, 결제 서버로부터는 700명의 사람들의 월평균 소비 금액만이 획득된다. 달리 말하면, 실제로 획득된 데이터량은 700이다. 따라서, 정보가 완전한 것인지 여부를 결정하는 [표 4]에서 도시된 미리 분할된 구간 범위에 기초하여 정보 완전도가 획득될 수 있다.
Figure 112018101133787-pct00004
[표 4]로부터, 월평균 소비 금액이 비교적 완전한 정보이고, 대응하는 가중치는 0.7인 것이 결정된다.
정보 가중치를 결정하는 것은 또한 정보 진실도와 완전도에 더하여 정보 중요도에 의존한다. 예를 들어, 레스토랑은 점심 시간과 저녁 시간에 인구 밀집도가 높고, 월평균 거래 금액이 상대적으로 많으므로, 주차가 편리하다고 널리 평가되는 지리적 위치에 대해 상대적으로 큰 상업적 가치가 부여된다. 따라서, 지리적 위치 A의 하루 중 여러 시간대에서의 인구 분포 정보, 오프라인 거래 금액 정보, 및 평가 정보의 중요도 가중치는 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징에 포함된 기타 정보의 중요도 가중치보다 더 높다. 정보 중요도 가중치는 필요에 따라 인위적으로 설정될 수 있다.
단계 3: 획득된 점수에 대해 가중치 계산을 수행하고, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하며, 지리적 위치의 속성 정보를 제공한다. 각 정보 점수에 완전도 가중치, 진실도 가중치, 및 중요도 가중치가 곱해지며, 모든 정보의 총 가중치 점수는 지리적 위치의 상업적 가치이다.
그 후, 지리적 위치 A의 아웃풋 상업적 가치가 네비게이션 서버를 위해 제공될 수 있어서, 지리적 위치 A의 상업적 가치가 사용자를 위해 네비게이션 서버에 의해 제공된 전자 맵 상에 표시된다. 상업적 가치도에 기초하여 맵 상에서 상이한 색상을 표시하는 것은 사용자가 도시 상업 지역을 결정하는 것을 도와준다. 또는, 아웃풋 상업적 가치가 신용 서비스 플랫폼에 제공되어, 신용 서비스 플랫폼은, 지리적 위치 A의 상업적 가치에 기초하여, 지리적 위치 A가 상환 능력을 갖는지 여부를 결정한 다음, 대출 서비스를 수행한다. 또는, 오프라인 상점 주소 선택을 용이하게 하기 위해, 중소 규모의 영업 매니저와 같은 사용자에게 아웃풋 상업적 가치가 제공된다.
지리적 위치의 속성 정보는 결제 서버에 의해 결정될 수 있다. 또는, 다른 서버가 네비게이션 서버로부터 지리적 특징을 호출하고, 결제 서버로부터 인구 특징 및 행위 특징을 호출하며, 그 후, 가중치 계산을 수행하고, 최종적으로 지리적 위치의 속성 정보를 결정할 수 있다.
상기 설명의 예시로서 지리적 위치의 상업적 가치를 결정하는 것이 사용된다. 지리적 위치의 상업적 가치에 더하여, 지리적 위치의 다른 속성 정보, 예를 들어, 유흥업 밀집도 또는 요식업 밀집도가 본 출원의 도 1에서 도시된 방법으로 더 결정될 수 있다. 요식업 밀집도가 결정되는 경우, 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징은 상이한 정보를 포함한다. 예를 들어, 지리적 위치 B의 요식업 밀집도가 결정되는 경우, 지리적 위치 B의 지리적 특징은 식사 시간 때 해당 지역의 교통 혼잡도, 해당 지역과 인근 상업 지역 간의 거리 정보, 해당 지역의 크기 정보, 및 해당 지역 내의 레스토랑의 수량을 포함할 수 있다. 지리적 위치 B의 행위 특징은 해당 지역 내 각 레스토랑의 각각의 야채, 육류, 해산물 등의 월평균 구매량, 해당 지역 내 각 레스토랑의 일일 평균 식사량, 해당 지역 내 각 레스토랑의 수도, 전기, 및 가스 각각의 월평균 사용량, 해당 지역 내 각 레스토랑의 월평균 세금 금액, 및 해당 지역 내 각 레스토랑의 일일 평균 개장 시간을 포함한다. 지리적 위치 B의 인구 특징은 인근 인구 직업, 성별 비율, 연령 분포 등을 포함한다.
본 출원의 구현예에 따라 지리적 위치의 속성 정보를 결정하는 방법을 상술하였다. 동일한 사상에 기초하여, 도 2에서 도시된 바와 같이, 본 출원은 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 대응하는 디바이스를 더 제공한다.
도 2는 본 출원의 구현예에 따라, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 디바이스를 도시하는 개략 구도도이다. 본 디바이스는, 네비게이션 서버로부터 지리적 위치의 지리적 특징을 획득하도록 구성된 제1 취득 모듈(201); 미리 저장된 이력 데이터에 기초하여 지리적 위치의 행위 특징 및 인구 특징을 획득하도록 구성된 제2 취득 모듈(202); 및 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 중 적어도 하나에 기초하여, 지리적 위치의 속성 정보를 결정하도록 구성된 결정 모듈(203)을 포함한다.
지리적 위치의 속성 정보는 지리적 위치의 상업적 가치를 포함한다.
지리적 특징은 지리적 위치의 문의 횟수 이력 정보, 지리적 위치의 인구 분포 정보, 지리적 위치의 기본 지리적 정보, 및 지리적 위치의 카테고리 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
행위 특징은 온라인 정보와 오프라인 정보를 포함한다. 온라인 정보는 지리적 위치의 결제 이력 정보를 포함한다. 오프라인 정보는 지리적 위치의 오프라인 거래 이력 정보 및 지리적 위치의 평가 정보를 포함한다.
인구 특징은 지리적 위치 내에 있는 사용자들의 소비 특징 정보 및 연령 분포 정보를 포함한다.
결정 모듈(203)은, 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 각각에 포함된 정보의 점수를 획득하고; 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징 각각에 포함된 정보의 가중치를 결정하며; 획득된 점수에 대해 가중치 계산을 수행하여 지리적 위치의 상업적 가치를 결정하도록 구성된다.
결정 모듈(203)은 또한, 지리적 특징, 행위 특징, 및 인구 특징에 포함된 임의의 정보의 진실도와 완전도를 결정하며; 정보의 진실도와 완전도에 기초하여 정보의 가중치를 결정하도록 구성된다.
본 디바이스는, 네비게이션 서버가 사용자를 위해 제공된 전자 맵 상에 지리적 위치의 상업적 가치를 표시하도록, 네비게이션 서버를 위해 지리적 위치의 상업적 가치를 제공하거나; 또는 신용 서비스 플랫폼이 지리적 위치의 상업적 가치에 기초하여 대출 서비스를 수행하도록, 신용 서비스 플랫폼을 위해 지리적 위치의 상업적 가치를 제공하거나; 또는 사용자를 위해 지리적 위치의 상업적 가치를 제공하도록 구성된 제공 모듈(204)을 더 포함한다.
도 2에서 도시된 디바이스는 서버 또는 단말 디바이스 상에 위치될 수 있다.
일반적인 구성에서, 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 프로세서(CPU), 입력/출력 인터페이스, 네트워크 인터페이스, 및 메모리를 포함한다.
메모리는 비영구적 저장장치, RAM(random access memory), 비휘발성 메모리, 및/또는 다른 형태의 컴퓨터 판독가능 매체, 예를 들어, ROM(read-only memory) 또는 플래시 메모리(플래시 RAM)를 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독가능 매체의 예시이다.
컴퓨터 판독가능 매체는 임의의 방법 또는 기술을 사용함으로써 정보 저장을 구현할 수 있는, 영구적, 비영구적, 탈착형, 및 비탈착형 매체를 포함한다. 정보는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는, 비제한적인 예시로서, PRAM(phase-change random access memory), SRAM(static random access memory), DRAM(dynamic random access memory), 다른 유형의 RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM(compact disc read-only memory), DVD(digital versatile disc) 또는 다른 광학 저장장치, 카세트, 카세트 자기 디스크 저장장치, 또는 다른 자기 저장 디바이스 또는 임의의 다른 비 전송 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨팅 디바이스에 의해 액세스될 수 있는 정보를 저장하도록 구성될 수 있다. 본 명세서에서의 정의에 기초하여, 컴퓨터 판독가능 매체는 임시 매체, 예컨대, 변조 데이터 신호 및 반송파를 포함하지 않는다.
용어 "포함한다", "구비한다" 또는 이들의 임의의 다른 변형체는 비 배타적인 포함을 커버하도록 의도되었으므로, 구성요소들의 리스트를 포함하는 프로세스, 방법, 물품, 또는 디바이스는 이들 구성요소들을 포함할뿐만만이 아니라, 명시적으로 나열되지 않은 다른 구성요소들도 포함하거나, 또는 그러한 프로세스, 방법, 물품, 또는 디바이스에 내재된 구성요소들을 더 포함한다는 것에 주목할 가치가 있다. "...을 포함한다" 앞에 오는 구성요소는, 더 많은 제약성이 없는 한, 해당 구성요소를 포함하는 프로세스, 방법, 물품, 또는 디바이스에서의 추가적인 동일한 구성요소들의 존재를 배제하지 않는다.
당업자는 본 출원의 구현예들이 방법, 시스템, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있음을 이해해야 한다. 따라서, 본 출원은 하드웨어 전용 구현예, 소프트웨어 전용 구현예, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합을 갖는 구현예의 형태를 사용할 수 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터로 사용가능한 프로그램 코드가 포함된 하나 이상의 컴퓨터로 사용가능한 저장 매체(비제한적인 예시로서, 자기 디스크 저장디바이스, CD-ROM, 및 광학 메모리를 포함함) 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 사용할 수 있다.
전술한 설명은 본 출원의 구현예일 뿐이며, 본 출원을 제한하려는 것은 아니다. 당업자게 있어서, 본 출원은 다양한 변형과 변경을 가질 수 있다. 본 출원의 사상과 원리 내에서 행해지는 임의의 수정, 등가적 대체, 개선 등은 본원의 청구범위에 속해야 한다.

Claims (12)

  1. 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
    지리적 위치의 명칭을 포함한 사용자 입력을 수신하는 단계;
    상기 지리적 위치의 명칭에 기초하여 내비게이션 서버로부터 상기 지리적 위치의 지리적 특징을 결정하는 단계;
    상기 지리적 위치의 인구와 연관된 통계 데이터를 포함한, 이전에 저장된 이력 데이터를 리트리빙(retrieve)하는 단계;
    상기 이력 데이터에 기초하여 상기 지리적 위치의 행위 특징 및 인구 특징을 결정하는 단계(S102); 및
    상기 지리적 특징, 상기 행위 특징, 및 상기 인구 특징 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 지리적 위치의 속성 정보 - 상기 지리적 위치의 속성 정보는 상기 지리적 위치의 상업적 가치를 포함함 - 를 결정하는 단계로서,
    자연어 유사성 결정 알고리즘에 기초하여 특징들 내의 키워드들을 비교함으로써, 상기 지리적 특징, 상기 행위 특징, 및 상기 인구 특징 각각에 포함된 정보의 진실도(authenticity)를 결정하는 단계; 및
    미리 추정된 데이터량을 실제로 획득된 데이터량과 비교함으로써, 상기 지리적 특징, 상기 행위 특징, 및 상기 인구 특징 각각에 포함된 정보의 완전도(integrity)를 결정하는 단계
    를 포함하는 상기 지리적 위치의 속성 정보를 결정하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 지리적 특징은 상기 지리적 위치의 문의 횟수 이력 정보, 상기 지리적 위치의 인구 분포 정보, 상기 지리적 위치의 기본 지리적 정보, 및 상기 지리적 위치의 카테고리 정보 중 적어도 하나를 포함한 것인 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 행위 특징은 온라인 정보와 오프라인 정보를 포함하고,
    상기 온라인 정보는 상기 지리적 위치의 결제 이력 정보를 포함하고,
    상기 오프라인 정보는 상기 지리적 위치의 오프라인 거래 이력 정보 및 상기 지리적 위치의 평가 정보를 포함한 것인 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 인구 특징은 상기 지리적 위치 내에 있는 사용자들의 소비 특징 정보 및 연령 분포 정보를 포함한 것인 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 지리적 특징, 상기 행위 특징, 및 상기 인구 특징 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 지리적 위치의 속성 정보를 결정하는 단계는 또한,
    상기 지리적 특징, 상기 행위 특징, 및 상기 인구 특징 각각에 포함된 정보의 점수를 결정하는 단계;
    상기 지리적 특징, 상기 행위 특징, 및 상기 인구 특징 각각에 포함된 정보의 가중치를 결정하는 단계; 및
    상기 지리적 위치의 상업적 가치를 결정하도록 획득된 상기 점수에 대해 가중치 계산을 수행하는 단계
    를 포함한 것인 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 지리적 특징, 상기 행위 특징, 및 상기 인구 특징 각각에 포함된 정보의 가중치를 결정하는 단계는,
    상기 정보의 진실도와 완전도에 기초하여 상기 정보의 가중치를 결정하는 단계
    를 포함한 것인 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 내비게이션 서버가 사용자를 위해 제공된 전자 내비게이션 맵 상에 상기 지리적 위치의 상업적 가치를 표시하도록, 상기 내비게이션 서버에게 상기 지리적 위치의 상업적 가치를 제공하는 단계; 또는
    신용 서비스 플랫폼이 상기 지리적 위치의 상업적 가치에 기초하여 대출 서비스를 수행하도록, 상기 신용 서비스 플랫폼에게 상기 지리적 위치의 상업적 가치를 제공하는 단계; 또는
    사용자에게 상기 지리적 위치의 상업적 가치를 제공하는 단계
    를 더 포함한 것인 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 전자 내비게이션 맵 상의 상기 지리적 위치의 상업적 가치는 상업적 가치도(degree of commercial value)를 반영하도록 다양한(varying) 색상들로 렌더링되는 것인 컴퓨터 구현 방법.
  9. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 지리적 위치의 속성 정보는 또한, 상기 지리적 위치의 인구에 제공된 서비스의 밀집도를 포함한 것인 컴퓨터 구현 방법.
  10. 제1항 또는 제2항의 방법을 수행하도록 구성된 복수의 모듈들을 포함하는 디바이스.
  11. 삭제
  12. 삭제
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