KR102239694B1 - 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치 및 방법 - Google Patents

공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예는, 개발 제품의 소재에 대한 공학지표와 감성지표를 설정하는 단계; 상기 공학지표 별 감성지표를 측정하여 공학-감성 복합지표 데이터 베이스를 생성하는 단계; 상기 공학지표들을 평면 상의 축으로 표시하고, 상기 평면에 수직인 축을 감성지표 축으로 설정한 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 단계; 및 설계 대상 감성지표의 값을 이용하여 상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 대응되는 공학지표를 도출하는 역공학 설계를 수행하는 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법을 제공한다.

Description

공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치 및 방법{Reverse engineering design apparatus and method using engineering and emotion composite indexes}
본 발명은 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 공학지표를 가지는 스파이터 차트 평면에 수직으로 각각의 공학지표들에 대응하는 감성지표들을 매핑한 후, 감성지표를 선택하여 대응되는 공학지표를 추출하는 것에 의해 역공학 설계를 수행할 수 있도록 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치 및 방법에 관한 것이다.
4차 산업혁명의 등장으로 첨단 정보통신기술이 경제 사회 전반에 융합된 양상을 띄고 있고, 인간과 기계의 인터페이스가 변화하면서 4차 산업에 맞는 고부가가치의 창출을 위해 유연하고 효율적인 생산체계의 변화가 요구되고 있다.
고부가가치의 미래 시장에 선제적인 대응을 마련하기 위해서는 융복합 트랜드와 고도화된 주력사업의 소재-부품 인프라의 구축이 불가피하다. 이에 따라, 산업현장은 노동력, 대량생산 등의 생산 규모, 효율 중심의 사고에서 지식, 경험, 감성 중심의 패러다임으로 전환되고 있다. 즉, 정보와 시대가 지나면 소비자에게 감성을 제공하는 '드림 소사이어티'가 도래할 것으로 전망되고 있어, 현재의 기술이 소비자의 단순한 감성 자극을 넘어, 미래에는 인간의 감성을 자동인지하고 다양한 개인들의 상황에 부합되는 서비스를 제공하는 기술로 발전할 것으로도 전망되고 있다.
감성소재 부품이란 사용자의 오감을 자극하여 감동과 만족감을 제공함으로써 제품의 고부가가치화를 가능하게 하는 소재 부품을 의미하는 것으로, 이러한 산업 패러다임의 변화에 따라 인간의 감성을 반영한 역공학 설계 기술이 요구되고 있다.
일본 등록특허 제2010-55466호 대한민국 공개특허 제10-2018-0064293호
따라서 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 공학지표 별 측정 데이터를 생성하고, 대응되는 공학지표에 대한 감성지표들을 측정하여 공학-감성 복합지표 데이터 베이스를 구축한 후, 감성지표 값을 이용하여 대응되는 공학지표를 추출하는 역공학 설계를 가능하게 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치 및 방법을 제공하는 것을 해결하고자 하는 기술적 과제로 한다.
상술한 본 발명의 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 개발 제품 소재들에 대한 공학지표들과 감성지표들을 저장하는 공학-감성 복합지표 데이터베이스; 입력된 개발 제품 소재 정보에 대응하는 공학지표들과 감성지표들을 추출한 후 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 공학-감성 복합지표 그래프 생성부; 및 상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 선택된 감성지표 대응 공학지표들을 추출하는 역공학 설계부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치를 제공한다.
상술한 본 발명의 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 개발 제품 소재들에 대한 공학지표들 별 감성지표들을 측정하여 공학-감성 복합지표 데이터 베이스를 생성하는 공학-감성 복합지표 데이터 베이스 생성 단계; 역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보 수신단계; 상기 역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보에 대응하는 상기 공학지표들과 감성지표들을 연관 지어 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 공학-감성 복합지표 그래프 생성 단계; 및 상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 설계 대상 개발 제품에 적용될 감성지표들에 대응되는 공학지표들을 추출하는 역공학 설계 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법을 제공한다.
상술한 본 발명의 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 개발 제품의 소재에 대한 공학지표들 및 감성지표들을 설정하는 공학지표 및 감성지표 설정 단계;를 더 포함하여 구성될 수도 있다.
상기 공학지표는, 시각온도성, 거칠기성 또는 투과성 중 하나 이상의 지표를 가지는 시각적 공학지표; 연경성, 질감성, 스크레치성 또는 촉각온도성 중 하나 이상의 지표를 가지는 촉각적 공학지표; 또는 청각 지표를 가지는 청각적 공학지표; 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 시각 온도성은, 소재 부품의 블루(Blue)~레드(Red) 색상 범위에서 인간의 시각인지에 대한 색상온도 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 시각 온도성은, 440~500nm 반사 파장을 0%로 두고, 600~720nm 반사 파장을 100% 두어 각각 개발 제품의 블루-레드 색상에 따라 평가되는 것을 특징으로 한다.
상기 거칠기성은, 소재 부품 표면조도의 평균 거칠기(Ra) 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 거칠기성은, 표면 조도의 평균 거칠기 데이터로 0.1 μm 내지 10 μm 범위의 평가 기준으로 생성되는 것을 특징으로 한다.
상기 투과성은, 소재부품의 투명 또는 불투명 정도를 나타내는 빛의 투과율 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 연경성은, 인간의 촉각으로 휘어지거나 늘어나는 정도를 나타내는 것으로서, 소재 부품의 항복강도의 연신율에 대한 연신율 비율 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 질감성은, 소재 부품의 표면 경도 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 질감성은, 비커스 경도 1Hv 내지 100Hv의 범위를 가지는 것을 특징으로 한다.
상기 스크레치성은, 인간의 촉각으로 휘어지거나 늘어나는 정도를 나타내는 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 스크레치성은, 소재 부품에 대한 스크레치성을 9H 내지 9B 범위의 내의 연필의 경도에 대응시킨 연필 경도 데이터일 수 있다.
상기 촉각온도성은, 소재 부품의 열전도도 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 청각은, 소재 부품의 외부 음원 대비 음압 변화량 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 감성지표는, 각각의 공학지표 별로 연령, 성별, 지역별로 분류되어 측정된 감정형용사들에 대한 인간의 느낌을 수치화하여 측정한 후 통계 분석에 의해 생성되는 것을 특징으로 한다.
상기 공학-감성 복합지표 그래프는, 상기 공학지표들을 동일 2차원 평면 상에서 교차하는 축으로 배치하고, 상기 2차원 평면에 수직인 축을 상기 감성지표 축으로 설정한 후, 상기 공학지표들별 감성지표값들의 분포를 표시한 3차원 스핀 스파이더 차트인 것을 특징으로 한다.
공학-감성 복합지표를 이용한 역공학설계 방법을 컴퓨터로 실행할 수 있도록 하는 코드들을 기록한 기록매체를 제공한다.
본 발명은 여러 가지 공학지표를 스파이더 차트로 정리하고, 공통된 감성지표를 z축으로 매칭시키는 것에 의해 감성지표-공학지표의 관련성을 가지는 스핀 스파이더 차트(Spin-Spider Chart)로 융합함으로써, 감성지표를 선택하는 것에 의해 공학지표를 역 설계할 수 있도록 하여, 사용자의 오감을 자극하여 감동과 만족감을 제공함으로써 제품의 고부가가치화를 가능하게 하는 소재 부품의 개발에 대한 역공학 설계를 용이하게 수행할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예의 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치의 기능 블록 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법의 처리과정을 나타내는 순서도.
도 3은 시각적 공학지표 중 시각 온도성을 나타내는 CIE 색좌표 분석의 개념도.
도 4는 시각적 공학지표 중 거칠기성을 나타내는 Ra데이터 분석의 개념도.
도 5는 시각적 공학지표 중 투과성을 나타내는 투과성 데이터 분석의 개념도.
도 6은 촉각적 공학지표 중 연경성을 나타내는 연경성 데이터 분석의 개념도.
도 7은 촉각적 공학지표 중 질감성을 나타내는 질감성 분석의 개념도.
도 8은 촉각적 공학지표 중 스크레치성을 나타내는 스크레치성 분석의 개념도.
도 9는 촉각적 공학지표 중 촉각온도성을 나타내는 촉각온도성 분석의 개념도.
도 10은 청각적 공학지표 중 청각을 나타내는 음압 변화량 분석의 개념도.
도 11은 생성된 공학지표의 스파이더 차트의 실시예를 나타내는 도면.
도 12는 감성지표 그래프의 일 실시예를 나타내는 도면.
도 13은 공학-감성복합지표 스핀 스파이더 차트를 나타내는 도면.
도 14는 공학-감성복합지표의 감성지표를 이용한 역공학 설계를 나타내는 도면.
이하에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉, 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예의 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치의 기능 블록 구성도이다.
도 1과 같이, 상기 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치(100)는, 개발 제품의 소재에 대한 공학지표들과 감성지표들을 저장하는 공학-감성 복합지표 데이터베이스(110), 입력된 개발 제품의 소재별 공학지표들과 감성지표들에 대응하는 설계 대상 공학지표들을 추출하여 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 공학-감성 복합지표 그래프 생성부(120) 및 상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 선택된 감성지표 대응 공학지표들을 추출하는 역공학 설계부(130)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
공학-감성 복합지표 데이터베이스(110)는, 개발 제품의 소재들에 대한 공학지표 정보(111)와 각각의 공학지표 별로 연령, 성별, 지역별로 분류되어 측정된 감정형용사들에 대한 인간의 느낌을 수치화하여 측정한 후 통계 분석에 의해 생성되어 상기 각각의 공학지표 축에 분포되는 값들인 감성지표 정보(113)를 구조화하여 저장하도록 구성된다.
상기 공학지표 정보(111)는 개발제품의 감성지표를 공학적으로 평가하기 위해 설정되는 것으로서, 제품에 사용되는 금속, 폴리머, 세라믹, 섬유 또는 부품들에 대한 시각적 공학지표, 촉각적 공학지표, 청각적 공학지표, 후각적 공학지표 또는 미각적 공학지표 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 시각적 공학지표는, 시각온도성, 거칠기성 또는 투과성 중 하나 이상의 지표를 포함할 수 있다.
상기 촉각적 공학지표는 연경성, 질감성, 스크레치성 또는 촉각온도성 중 하나 이상의 지표를 포함할 수 있다.
상기 청각적 공학지표는 청각 지표를 포함할 수 있다.
상기 공학-감성 복합지표 그래프 생성부(120)는 공학-감성 복합지표 그래프의 생성을 위해 입력부(10)를 통해 개발 제품 정보가 입력되는 경우, 개발 제품 소재들에 대응하는 공학지표들과 감성지표들을 매핑한 3차원 그래프인 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하도록 구성된다. 이때 생성되는 공학-감성 복합지표 그래프는 상기 공학지표들을 동일 2차원 평면 상에서 교차하는 축으로 배치한 스파이더 차트로 표시하고, 상기 2차원 평면에 수직인 축을 상기 감성지표 축으로 설정한 후, 상기 공학지표들별 감성지표값들의 분포를 표시한 3차원 스핀 스파이더 차트일 수 있다.
상기 역공학 설계부(130)는 개발 제품의 소재에 대한 감성지표가 입력부(10)를 통해 입력되는 경우, 상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 상기 감성지표에 대응하는 공학지표들을 추출하여 표시부(20)를 통해 표시하는 역공학 설계를 수행하도록 구성된다.
상술한 구성의 본 발명의 일 실시예의 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치(100)는 컴퓨터에서 실행되는 코드들을 포함하는 프로그램 또는 상기 프로그램을 기록한 기록 매체로 제작될 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법의 처리과정을 나타내는 순서도이다.
도 2와 같이, 상기 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법의 처리과정은, 개발 제품의 소재에 대한 공학지표 및 감성지표 설정 단계(S10), 개발 제품 소재들에 대한 공학지표 별 감성지표를 측정하여 공학-감성 복합지표 데이터 베이스를 생성하는 공학-감성 복합지표 데이터 베이스 생성 단계(S20), 역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보 수신단계 (S30), 상기 공학지표들과 감성지표들을 연관 지어 표시하는 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 공학-감성 복합지표 그래프 생성 단계(S40) 및 설계 대상 감성지표의 값을 이용하여 상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 대응되는 공학지표를 도출하는 역공학 설계 단계(S50)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 공학지표 및 감성지표 설정 단계(S10)는, 개발 제품의 소재별 공학지표들과 감성지표들을 설정한다. 도 1에서 설명된 바와 같이, 이때 설정되는 개발 제품의 소재들에 대한 공학지표들로는 시각적 공학지표, 촉각적 공학지표 또는 청각적 공학지표들에 대한 하나 이상의 공학지표들이 설정된다. 그리고 상기 감성지표들로는 인간의 감정형용사들이 선택되어 설정될 수 있다.
상기 공학-감성 복합지표 데이터 베이스 생성 단계(S20)는, 개발 제품 소재들에 대한 공학지표 별 감성지표들을 측정하여 공학-감성 복합지표 데이터 베이스를 생성한다.
상기 공학지표 데이터 생성 과정(S20)을 설명한다.
도 3은 시각적 공학지표 중 시각 온도성을 나타내는 CIE 색좌표 분석의 개념도이다.
도 3과 같이, 상기 시각 온도성 공학지표는, 인간의 시각인지에 대한 따뜻함(레드)-차가움(블루) 색상 데이터를 포함한다. 일 예로, 상기 시각 온도성 공학지표는 440~500nm 반사 파장을 0% 두고, 600~720nm 반사 파장을 100% 두어 각각 개발 제품의 블루-레드 색상에 따라 평가되는 것으로서, 포토미터(Photometer) 등으로 측정될 수 있다.
도 4는 시각적 공학지표 중 거칠기성을 나타내는 Ra데이터 분석의 개념도이다. 도 4와 같이, 상기 거칠기성은 소재 부품 표면조도의 평균 거칠기(Ra) 데이터인 것을 특징으로 한다. 일 예로, 상기 거칠기성 공학지표는 표면 조도의 평균 거칠기 데이터로 0.1 μm 내지 10 μm 범위의 평가 기준으로 생성될 수 있다. 상기 거칠기성은 표면 조도계(Surface Roughness tester)를 통해 측정되어 생성될 수 있다. 도 4에서 Rt는 최대 거칠기(Maximum Peak to Vally Roughness Height)이고, Rq는 제곱평균 거칠기이며, Ra는 중심선 평균값 이다.
도 5는 시각적 공학지표 중 투과성을 나타내는 투과성 데이터 분석의 개념도이다. 도 5와 같이 투과성 공학지표는, 소재부품의 투명 또는 불투명 정도를 나타내는 빛의 투과율 데이터의 측정에 의해 생성된다. 일 예로, 반사파장을 분석하는 분석 장비를 이용하여 측정된 조사된 빛에 대한 투과된 빛을 측정하여 생성된 0% 내지 100 %이 투과율 데이터일 수 있다.
도 6은 촉각적 공학지표 중 연경성을 나타내는 연경성 데이터 분석의 개념도이다. 도 6과 같이, 연경성 공학지표는, 인간의 촉각으로 휘어지거나 늘어나는 정도를 나타내는 것으로서, 소재 부품의 항복강도까지의 연신율에 대한 연실율 비율(0% 내지 100%) 데이터일 수 있다. 상기 연경성 공학지표는, 항복강도 측정기(Yield strength tester)에 의해 측정될 수 있다. 도 6에서 Yu는 상부 항복강도, P는 탄성계수, Yl은 하부 항복강도, S는 인장강도, B는 파단강도를 나타낸다.
도 7은 촉각적 공학지표 중 질감성을 나타내는 질감성 분석의 개념도이다. 도 7과 같이, 질감성 공학지표는 비커스 경도 1Hv 내지 100Hv의 범위를 가지는 소재 부품의 표면 경도 데이터일 수 있다. 경도 측정기 등의 질감 측정기(texture tester) 등에 의해 측정되어 생성될 수 있다.
도 8은 촉각적 공학지표 중 스크레치성을 나타내는 스크레치성 분석의 개념도이다. 도 8과 같이 스크레치성(scratch) 공학지표는 인간의 촉각으로 휘어지거나 늘어나는 정도를 나타내는 데이터일 수 있으며, 소재 부품에 대한 스크레치성을 9H 내지 9B 범위의 내의 연필의 경도에 대응시킨 연필 경도 데이터로서 측정되어 생성될 수 있다.
도 9는 촉각적 공학지표 중 촉각온도성을 나타내는 촉각온도성 분석의 개념도이다. 도 9와 같이, 상기 촉각온도성 공학지표는, 소재 부품의 열전도도 데이터일 수 있으며, 상기 열전도도는 레이저 플래시 테스트(Laser Flash tester) 등의 열전도도 측정 장비를 이용하여 0 W/mK 내지 400 W/mK 범위를 평가 기준으로 측정되어 생성될 수 있다. 도 9에서, ρd는 밀도를 나타낸다.
도 10은 청각적 공학지표 중 청각을 나타내는 음압 변화량 분석의 개념도이다. 상기 청각 공학지표는 소재 부품의 외부 음원 대비 음압 변화량 데이터일 수 있으며, 도 10과 같이, dB 테스터 등을 이용하여 음압 변화량을 0 dB 내지 10 dB 범위에서의 0 % 내지 100 %로 측정되어 생성되는 데이터일 수 있다.
도 11은 생성된 공학지표의 스파이더 차트의 실시예를 나타내는 도면이다.
도 11은, 개발 제품에 대한 소재의 샘플(샘플 1, 2, 3)별로 8가지 공학지표들을 측정한 후 시각, 청각, 촉각 공학지표들을 평가 및 분석한 후 감성 품질 평가로 도출된 결과와 연계하여 생성된 공학지표들에 대한 스파이더 차트를 나타낸다. 본 발명의 실시예에서, 공학지표들은 도 11과 같이, 2차원 평면 상의 스파이더 차트로 표시된다.
상기 감성지표들은 각각의 공학지표 별로 연령, 성별, 지역별로 분류되어 측정된 감정형용사들에 대한 인간의 느낌을 수치화하여 측정한 후 통계 분석에 의해 생성되어 상기 각각의 공학지표 축에 분포되는 값인 것을 특징으로 한다.
도 12는 감성지표 그래프의 일 실시예를 나타내는 도면이다.
감정지표로서의 '꼬슬꼬슬한' 등의 감정형용사에 대한 감성지표 그래프, 연령별, 성별, 지역별 통계 분석을 수행하여 수치화한 후 공학지표 축에 수직인 축 상에 표시하여 그 분포를 나타내도록 표시될 수 있다. 도 12의 경우, '꼬슬꼬슬한'을 나타낼 수 있는 대상에 대해 거칠기(Ra)에 따른 연령별 분포를 나타내었다.
상술한 바와 같이 생성된 공학지표 및 감성지표 데이터들을 이용하여 상기 공학-감성 복합지표 데이터베이스(110)가 생성된다.
상술한 도 12에 포함되는 두 개의 그래프와 같이, 공학지표 별로 X-Z 축 그래프를 그릴 수 있다. 그리고 상술한 도 12와 같이 생성되는 여러 가지 공학지표들의 그래프를 스파이더 차트로 정리하고, 공통된 감성지표를 Z축으로 연결하면, 감성지표-공학지표 차트로 융합할 수 있다. 이에 의해, 개발 대상 제품에 대한 감성지표 별 공학지표를 다양하게 설정하면 개발대상이 나타내는 감성지표를 공학지표로 표현할 수 있게 된다.
다시 도 2를 참조하여 설명하면, 역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보 수신 단계(S30)에서 공학-감성 복합지표 그래프 생성부(120)가 입력부(10)를 통해 역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보를 수신한다.
이후, 공학-감성 복합지표 그래프 생성 단계(S40)에서 상기 역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보를 수신한 상기 공학-감성 복합지표 그래프 생성부(120)가 공학-감성 복합지표 데이터베이스(110)에서 입력된 개발 제품 소재 정보에 대응하는 개발 제품 소재들에 대한 공학지표와 감성지표들을 추출하여 공학-감성 복합지표 그래프를 생성한다. 이때 생성되는 공학-감성 복합지표 그래프는 공학지표들을 X-Y평면에 배치하고, 감성지표를 Z축에 배치한 스핀-스파이더 차트일 수 있다.
도 13은 공학-감성복합지표 스핀 스파이더 차트를 나타내는 도면이다.
다시, 도 2를 참조하면, 상기 역공학 설계 단계(S50)는 상기 공학-감성복합지표 그래프의 데이터가 생성되고, 표시부(20)에 스핀-스파이더 차트가 표시된 경우, 상기 역공학 설계부(130)가 개발자 또는 사용자로부터 입력된 감성지표 정보들에 대응하는 공학지표들을 추출하는 역공학 설계를 수행하는 단계이다.
도 14는 공학-감성복합지표의 감성지표를 이용한 역공학 설계를 나타내는 도면이다.
도 14와 같이, 개발 대상 개발 제품 소재 정보를 입력하여, 공학-감성 복합지표 스핀-스파이더 차트가 통계적으로 완성되면, 개발 대상의 감성지표별 공학지표를 다양하게 설하여 개발 대상이 나타내는 감성지표를 공학지표로 표현할 수 있으며, 개발 대상의 '꼬슬꼬슬한' 등의 감정형용사들인 감성지표를 선택하여 대응하는 공학지표(공학지표 1, 공학지표2, 공학지표 3, …)들을 추출하는 감성지표에 대응하는 역공학 설계를 수행할 수 있다.
상기에서 설명한 본 발명의 기술적 사상은 바람직한 실시예에서 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명의 기술적 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
100: 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치

Claims (26)

  1. 개발 제품 소재들에 대한 공학지표들과 감성지표들을 저장하는 공학-감성 복합지표 데이터베이스;
    입력된 개발 제품 소재 정보에 대응하는 공학지표들과 감성지표들을 추출한 후 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 공학-감성 복합지표 그래프 생성부; 및
    상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 선택된 감성지표 대응 공학지표들을 추출하는 역공학 설계부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하고,
    상기 공학지표는, 시각온도성, 거칠기성 또는 투과성 중 하나 이상의 지표를 가지는 시각적 공학지표; 연경성, 질감성, 스크레치성 또는 촉각온도성 중 하나 이상의 지표를 가지는 촉각적 공학지표; 또는 청각 지표를 가지는 청각적 공학지표; 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서, 상기 시각 온도성은,
    소재 부품의 블루(Blue)~레드(Red) 색상 범위에서 인간의 시각인지에 대한 색상온도 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  4. 제1항에 있어서, 거칠기성은,
    소재 부품 표면조도의 평균 거칠기(Ra) 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 투과성은,
    소재부품의 투명 또는 불투명 정도를 나타내는 빛의 투과율 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 연경성은,
    인간의 촉각으로 휘어지거나 늘어나는 정도를 소재 부품의 항복강도의 연신율에 대한 연신율 비율 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 질감성은,
    소재 부품의 표면 경도 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 스크레치성은,
    인간의 촉각으로 휘어지거나 늘어나는 정도를 연필의 경도에 대응시킨 연필 경도 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 촉각온도성은,
    소재 부품의 열전도도 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 청각은,
    소재 부품의 외부 음원 대비 음압 변화량 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  11. 제1항에 있어서, 상기 감성지표는,
    각각의 공학지표 별로 연령, 성별, 지역별로 분류되어 측정된 감정형용사들에 대한 인간의 느낌을 수치화하여 측정한 후 통계 분석에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  12. 개발 제품 소재들에 대한 공학지표들과 감성지표들을 저장하는 공학-감성 복합지표 데이터베이스;
    입력된 개발 제품 소재 정보에 대응하는 공학지표들과 감성지표들을 추출한 후 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 공학-감성 복합지표 그래프 생성부; 및
    상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 선택된 감성지표 대응 공학지표들을 추출하는 역공학 설계부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하고,
    상기 공학-감성 복합지표 그래프는,
    상기 공학지표들을 동일 2차원 평면 상에서 교차하는 축으로 배치하고, 상기 2차원 평면에 수직인 축을 감성지표 축으로 설정한 후, 상기 공학지표들 별 감성지표 값들의 분포를 표시한 3차원 스핀 스파이더 차트인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 장치.
  13. 개발 제품 소재들에 대한 공학지표들 별 감성지표들을 측정하여 공학-감성 복합지표 데이터 베이스를 생성하는 공학-감성 복합지표 데이터 베이스 생성 단계;
    역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보를 수신하는 단계;
    상기 역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보에 대응하는 상기 공학지표들과 감성지표들을 연관 지어 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 공학-감성 복합지표 그래프 생성 단계; 및
    상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 설계 대상 개발 제품에 적용될 감성지표들에 대응되는 공학지표들을 추출하는 역공학 설계 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하고,
    상기 공학지표는, 시각온도성, 거칠기성 또는 투과성 중 하나 이상의 지표를 가지는 시각적 공학지표; 연경성, 질감성, 스크레치성 또는 촉각온도성 중 하나 이상의 지표를 가지는 촉각적 공학지표; 또는 청각 지표를 가지는 청각적 공학지표; 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    개발 제품의 소재에 대한 공학지표들 및 감성지표들을 설정하는 공학지표 및 감성지표 설정 단계;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  15. 삭제
  16. 제13항에 있어서, 상기 시각 온도성은,
    소재 부품의 블루(Blue)~레드(Red) 색상 범위에서 인간의 시각인지에 대한 색상온도 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  17. 제13항에 있어서, 상기 거칠기성은,
    소재 부품 표면조도의 평균 거칠기(Ra) 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  18. 제13항에 있어서, 상기 투과성은,
    소재부품의 투명 또는 불투명 정도를 나타내는 빛의 투과율 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  19. 제13항에 있어서, 상기 연경성은,
    인간의 촉각으로 휘어지거나 늘어나는 정도를 나타내는 연신율 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  20. 제13항에 있어서, 상기 질감성은,
    소재 부품의 표면 경도 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  21. 제13항에 있어서, 상기 스크레치성은,
    인간의 촉각으로 휘어지거나 늘어나는 정도를 연필의 경도에 대응시킨 연필 경도 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  22. 제13항에 있어서, 상기 촉각온도성은,
    소재 부품의 열전도도 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  23. 제13항에 있어서, 상기 청각은,
    소재 부품의 외부 음원 대비 음압 변화량 데이터인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  24. 제13항에 있어서, 상기 감성지표는,
    각각의 공학지표 별로 연령, 성별, 지역별로 분류되어 측정된 감정형용사들에 대한 인간의 느낌을 수치화하여 측정한 후 통계 분석에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  25. 개발 제품 소재들에 대한 공학지표들 별 감성지표들을 측정하여 공학-감성 복합지표 데이터 베이스를 생성하는 공학-감성 복합지표 데이터 베이스 생성 단계;
    역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보를 수신하는 단계;
    상기 역공학 설계 대상 개발 제품 소재 정보에 대응하는 상기 공학지표들과 감성지표들을 연관 지어 공학-감성 복합지표 그래프를 생성하는 공학-감성 복합지표 그래프 생성 단계; 및
    상기 공학-감성 복합지표 그래프로부터 설계 대상 개발 제품에 적용될 감성지표들에 대응되는 공학지표들을 추출하는 역공학 설계 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하고,
    상기 공학-감성 복합지표 그래프는,
    상기 공학지표들을 동일 2차원 평면 상에서 교차하는 축으로 배치하고, 상기 2차원 평면에 수직인 축을 감성지표 축으로 설정한 후, 상기 공학지표들 별 감성지표 값들의 분포를 표시한 3차원 스핀 스파이더 차트인 것을 특징으로 하는 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학 설계 방법.
  26. 제13항의 공학-감성 복합지표를 이용한 역공학설계 방법을 컴퓨터로 실행할 수 있도록 하는 코드들을 기록한 기록매체.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100464821B1 (ko) * 2001-10-23 2005-01-17 임좌상 생리신호를 이용한 감성평가방법
JP2009508553A (ja) * 2005-09-16 2009-03-05 アイモーションズ−エモーション テクノロジー エー／エス 眼球性質を解析することで、人間の感情を決定するシステムおよび方法
JP2011043667A (ja) * 2009-08-21 2011-03-03 Takako Kawanami 各種デザイン作成用の嗜好感性価値観軸分類図表を使用するための見本を表示した嗜好感性診断ツール

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5283455B2 (ja) 2008-08-29 2013-09-04 富士電機株式会社 セットベース設計手法を用いた製品最適化設計支援システム
KR20180064293A (ko) 2016-12-05 2018-06-14 한국전자통신연구원 스파이더 웹 차트의 변화량 계산 방법 및 이를 위한 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100464821B1 (ko) * 2001-10-23 2005-01-17 임좌상 생리신호를 이용한 감성평가방법
JP2009508553A (ja) * 2005-09-16 2009-03-05 アイモーションズ−エモーション テクノロジー エー／エス 眼球性質を解析することで、人間の感情を決定するシステムおよび方法
JP2011043667A (ja) * 2009-08-21 2011-03-03 Takako Kawanami 各種デザイン作成用の嗜好感性価値観軸分類図表を使用するための見本を表示した嗜好感性診断ツール

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