KR102233965B1 - 필터링을 수반한 비디오 부호화 및 복호화 방법 및 그 장치 - Google Patents
필터링을 수반한 비디오 부호화 및 복호화 방법 및 그 장치 Download PDFInfo
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Abstract
비디오 복호화 방법에 있어서, 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 제 2 샘플은 다른 하나일 때, 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하고, 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드들 중 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정하고, 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 제 1 샘플의 값을 보정하는 복호화 방법이 제공된다.
Description
본 발명은 필터링을 수반하는 비디오 부호화 및 복호화에 관한 것이다.
고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 재생, 저장할 수 있는 하드웨어의 개발 및 보급에 따라, 고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 효과적으로 부호화하거나 복호화하는 비디오 코덱의 필요성이 증대하고 있다. 기존의 비디오 코덱에 따르면, 비디오는 소정 크기의 매크로블록에 기반하여 제한된 부호화 방식에 따라 부호화되고 있다.
비디오 코덱은, 비디오의 영상들이 시간적 또는 공간적으로 서로 상관성이 높다는 특징을 이용하여 예측 기법을 이용하여 데이터량을 저감한다. 예측 기법에 따르면, 주변 영상을 이용하여 현재영상을 예측하기 위하여, 영상 간의 시간적 거리 또는 공간적 거리, 예측오차 등을 이용하여 영상정보가 기록된다.
필터링을 수반하여 샘플 값을 보정하는 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치를 제안한다.
다양한 실시 예에 따라 비디오 복호화 방법은, 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 상기 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하는 단계; 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드(band)들 중 상기 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 상기 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 상기 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 상기 제 1 샘플의 값을 보정하는 단계를 포함하고 상기 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 상기 제 2 샘플은 다른 하나일 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계는 상기 밴드(band)들 각각에 대응되는 필터 계수 세트들 중에서 상기 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응하는 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 제 2 샘플을 결정하는 단계는 상기 제 1 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하는 단계를 포함하고 상기 제 2 샘플은 기본 레이어에 포함될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계는 상기 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 수신하는 단계; 및 상기 수신한 필터 계수 세트들 중에서 상기 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응하는 필터 계수 세트를 상기 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 필터 계수 세트들을 수신하는 단계는 상기 필터 계수 세트들을 PPS(Picture Parameter Set)를 통해 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계는 현재 영상을 구성하는 블록들에 대응되는 상기 필터 계수 세트들 중 상기 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 비디오 복호화 방법은, 인트라 예측 필터, 인터 예측 필터, 후처리 필터 및 인루프 필터 중 적어도 어느 하나의 필터에서 수행될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 비디오 부호화 방법은, 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 상기 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하는 단계; 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드(band)들 중 상기 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 상기 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 상기 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 상기 제 1 샘플의 값을 보정하는 단계를 포함하고 상기 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 상기 제 2 샘플은 다른 하나일 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계는 상기 밴드(band)들 각각에 대응되는 필터 계수 세트들 중에서 상기 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응하는 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 비디오 부호화 방법은 상기 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 필터 계수 세트들을 송신하는 단계는 상기 필터 계수 세트들을 PPS(Picture Parameter Set)를 통해 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 제 2 샘플을 결정하는 단계는 상기 제 1 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하는 단계를 포함하고 상기 제 2 샘플은 기본 레이어에 포함되어있는 샘플일 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계는 현재 영상을 구성하는 블록들에 대응되는 상기 필터 계수 세트들 중 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 비디오 부호화 방법은 인트라 예측 필터, 인터 예측 필터 및 인루프 필터 중 적어도 어느 하나의 필터에서 수행될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 비디오 복호화 장치는 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 상기 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하는 샘플 결정부; 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드(band)들 중 상기 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정하고, 상기 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 상기 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 상기 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 상기 제 1 샘플의 값을 보정하는 복호화부를 포함하고 상기 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 상기 제 2 샘플은 다른 하나일 수 있다.
다양한 실시 예에 따라 비디오 부호화 장치는 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 상기 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하는 샘플 결정부; 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드(band)들 중 상기 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정하고, 상기 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 상기 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 상기 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 상기 제 1 샘플의 값을 보정하는 부호화부를 포함하고 상기 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 상기 제 2 샘플은 다른 하나일 수 있다.
다양한 실시예에 따른 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체가 제안된다.
도 1a는 다양한 실시 예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 1b는 다양한 실시 예에 따른 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 2a는 다양한 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 2b는 다양한 실시 예에 따른 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 3a, 3b 및 3c는 각각 다양한 실시 예에 따른 크로마 샘플의 보정 방법을 도시한다.
도 3d, 3e 및 3f는 다양한 실시 예에 따른 루마 샘플의 보정 방법을 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 비디오 복호화를 수행하는 방법을 도시한다.
도 5a, 도5b 및 도5c는 다양한 실시 예에 따른 복수개의 블록으로 나누어진 영상의 복호화를 수행하는 방법을 도시한다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드들을 이용하여 필터링을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 컬러 공간을 설명하기 위한 도면이다.
도 6c는 일 실시 예에 따른 컬러 공간에서 심도를 설명하기 위한 도면이다.
도 7a는 일 실시 예에 따른 인터 예측 또는 인트라 예측을 수행할 때 비디오 복호화 장치를 이용하여 향상된 예측 신호를 제공하는 방법을 도시한다.
도 7b는 일 실시 예에 따른 후처리를 수행할 때 비디오 복호화 장치를 이용하여 향상된 복원 신호를 제공하는 방법을 도시한다.
도 7c는 일 실시 예에 따른 인루프 필터에 의한 필터링을 수행할 때 비디오 복호화 장치를 이용하여 향상된 복원신호를 제공하는 방법을 도시한다.
도 8 은 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화단위에 기초한 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 9 은 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화단위에 기초한 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화단위의 개념을 도시한다.
도 11 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
도 13 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화단위 및 파티션을 도시한다.
도 14 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화단위 및 변환단위의 관계를 도시한다.
도 15 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
도 16 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화단위를 도시한다.
도 17, 18 및 19는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화단위, 예측단위 및 변환단위의 관계를 도시한다.
도 20 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화단위, 예측단위 및 변환단위의 관계를 도시한다.
도 21 은 일 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크의 물리적 구조를 예시한다.
도 22 는 디스크를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브를 도시한다.
도 23 은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)의 전체적 구조를 도시한다.
도 24 및 25은, 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰의 외부구조와 내부구조를 도시한다.
도 26 은 본 발명에 따른 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다.
도 27 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
도 1b는 다양한 실시 예에 따른 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 2a는 다양한 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 2b는 다양한 실시 예에 따른 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 3a, 3b 및 3c는 각각 다양한 실시 예에 따른 크로마 샘플의 보정 방법을 도시한다.
도 3d, 3e 및 3f는 다양한 실시 예에 따른 루마 샘플의 보정 방법을 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 비디오 복호화를 수행하는 방법을 도시한다.
도 5a, 도5b 및 도5c는 다양한 실시 예에 따른 복수개의 블록으로 나누어진 영상의 복호화를 수행하는 방법을 도시한다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드들을 이용하여 필터링을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 컬러 공간을 설명하기 위한 도면이다.
도 6c는 일 실시 예에 따른 컬러 공간에서 심도를 설명하기 위한 도면이다.
도 7a는 일 실시 예에 따른 인터 예측 또는 인트라 예측을 수행할 때 비디오 복호화 장치를 이용하여 향상된 예측 신호를 제공하는 방법을 도시한다.
도 7b는 일 실시 예에 따른 후처리를 수행할 때 비디오 복호화 장치를 이용하여 향상된 복원 신호를 제공하는 방법을 도시한다.
도 7c는 일 실시 예에 따른 인루프 필터에 의한 필터링을 수행할 때 비디오 복호화 장치를 이용하여 향상된 복원신호를 제공하는 방법을 도시한다.
도 8 은 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화단위에 기초한 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 9 은 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화단위에 기초한 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화단위의 개념을 도시한다.
도 11 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
도 13 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화단위 및 파티션을 도시한다.
도 14 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화단위 및 변환단위의 관계를 도시한다.
도 15 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
도 16 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화단위를 도시한다.
도 17, 18 및 19는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화단위, 예측단위 및 변환단위의 관계를 도시한다.
도 20 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화단위, 예측단위 및 변환단위의 관계를 도시한다.
도 21 은 일 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크의 물리적 구조를 예시한다.
도 22 는 디스크를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브를 도시한다.
도 23 은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)의 전체적 구조를 도시한다.
도 24 및 25은, 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰의 외부구조와 내부구조를 도시한다.
도 26 은 본 발명에 따른 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다.
도 27 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
이하 본 명세서에 기재된 다양한 실시 예들에서, ‘영상’은 정지 영상 뿐만 아니라 비디오와 같은 동영상을 포함하여 포괄적으로 지칭할 수 있다.
이하 '샘플'은, 영상의 샘플링 위치에 할당된 데이터로서 프로세싱 대상이 되는 데이터를 의미한다. 예를 들어, 공간영역의 영상에서 픽셀들이 샘플들일 수 있다. 다른 예로, 공간영역의 영상에서 픽셀별로 대응되는 레지듀얼들이 샘플들일 수 있다.
이하 도 1a 내지 도 7을 참조하여, 다양한 실시 예에 정수 픽셀의 위치와 관련하여 비디오 부호화 및 복호화를 수행하는 방법 및 장치가 개시된다. 또한, 도 8 내지 도 20을 참조하여, 앞서 제안한 비디오 부호화 기법 및 복호화 기법에 적용가능한 다양한 실시예에 따른 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 기법 및 비디오 복호화 기법이 개시된다. 또한, 도 21 내지 도 27을 참조하여, 앞서 제안한 비디오 부호화 방법, 비디오 복호화 방법이 적용가능한 다양한 실시예들이 개시된다.
도 1a 내지 도 7에서 밴드(band)는 어떤 폭으로서 정해진 범위를 의미할 수 있다. 예를 들면, 0부터 255까지의 정수 값을 갖는 샘플의 밝기를 64의 폭을 갖는 밴드로 분할하면 샘플의 밝기는 8개의 밴드로 구성될 수 있다.
컬러 영상을 디스플레이하기 위해 각 픽셀마다 루마 성분(Luma sample)과 크로마 성분(Chroma sample)을 구분하여 저장하는 형태로 YCbCr 또는 YUV 컬러 공간이 있다. Y는 루마 성분, Cb와 Cr 또는 U와 V는 크로마 성분을 의미할 수 있다. 루마는 휘도를 의미할 수 있고, 크로마는 색차를 의미할 수 있다. U는 루마 신호 성분과 청색 신호 성분의 차이에 대한 값을 의미할 수 있으며 Cb로 표시될 수 있다. V는 루마 신호 성분과 적색 신호 성분의 차이에 대한 값을 의미할 수 있으며 Cr로 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따른 YCbCr 샘플링 포맷은 4:4:4, 4:2:2, 4:2:0이 있을 수 있다. 예를 들면, YCbCr 4:2:0 포맷에서는 Y대비 Cb(또는 Cr)이 1:4의 비율로 샘플링될 수 있다.
YCbCr 샘플링 포맷에 따르면 루마 샘플 및 크로마 샘플의 위치가 다를 수 있다.
또한, 루마 샘플 값과 크로마 샘플 값의 사이에는 연관관계가 있을 수 있다. 따라서 루마 샘플 값과 크로마 샘플 값의 사이에 존재하는 연관관계를 이용하여 루마 샘플 값 또는 크로마 샘플 값에 대한 보정이 수행될 수 있다.
또한, 루마 샘플 값과 크로마 샘플 값의 사이에 존재하는 연관관계는 루마 샘플과 크로마 샘플과의 거리와 관련이 있을 수 있다. 따라서 루마 샘플 값 또는 크로마 샘플 값을 보정함에 있어서, 루마 샘플과 크로마 샘플간의 거리가 이용될 수 있다.
예를 들면, 제 1 크로마 샘플로부터 소정의 거리 내에 위치한 루마 샘플의 값이 제 1 크로마 샘플과 관련이 있을 수 있다. 따라서, 제 1 크로마 샘플로부터 소정의 거리 내에 위치한 루마 샘플의 값이 제 1 크로마 샘플의 값을 보정하는데 이용될 수 있다. 또는, 제 1 루마 샘플로부터 소정의 거리 내에 위치한 크로마 샘플의 값이 제 1 루마 샘플의 값을 보정하는데 이용될 수 있다.
다른 예로 크로마 픽셀과 루마 픽셀의 거리가 가까울수록 크로마 픽셀의 값과 루마 픽셀의 값의 사이에 관련성이 크고, 크로마 픽셀과 루마 픽셀의 거리가 멀수록 크로마 픽셀의 값과 루마 픽셀의 값의 사이에 관련성이 작을 수 있다.다양한 실시 예에서 상술한 크로마 샘플의 값과 루마 샘플의 값과의 관련성을 이용하여 부호화 및 복호화를 수행하는 방법이 개시된다.
도 1a는 다양한 실시 예에 따른 비디오 부호화 장치(10)의 블록도를 도시한다.
도 1a에 도시된 바와 같이, 비디오 부호화 장치(10)는 샘플 결정부(11) 및 부호화부(12)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 비디오 부호화 장치(10)가 구현될 수도 있고, 도시된 구성요소보다 적은 구성요소에 의해 비디오 부호화 장치(10)가 구현될 수도 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 데이터 스트림을 생성할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)가 생성하는 데이터 스트림은 NAL (Network Abstraction Layer) 유닛들로 구성될 수 있다.
NAL 유닛은 비트 스트림을 구성하는 기본 단위인 네트워크 추상화 계층 유닛을 의미할 수 있다. 또한, 하나 이상의 NAL 유닛들이 데이터 스트림을 구성할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)는 하나 이상의 NAL 유닛들로 구성된 데이터 스트림을 외부로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 NAL 유닛은 두 바이트의 헤더 정보를 포함할 수 있다. 또한 일 실시 예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는 각각의 NAL 유닛에 포함된 두 바이트의 헤더 정보를 포함시킴으로써 각각의 NAL 유닛 내부의 데이터에 대한 대략적인 정보를 확인할 수 있다.
이하 비디오 부호화 장치(10)가 수행하는 구체적인 부호화 과정에 대해서 설명한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는 스케일러블 비디오 코딩(Scalable Video Coding) 방식에 따라 다수의 영상시퀀스들을 레이어별로 분류하여 각각 부호화하고, 레이어별로 부호화된 데이터를 포함하는 별개의 스트림을 출력할 수 있다. 또한, 비디오 부호화 장치(10)는 레이어별로 출력된 비트 스트림을 하나의 비트 스트림으로 다중화하여 출력할 수도 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 현재 레이어 영상 시퀀스와 참조 레이어 영상 시퀀스를 서로 다른 레이어로 부호화할 수 있다.
부호화부(12)가 현재 레이어 영상들을 부호화하고, 현재 레이어 영상들의 부호화 데이터를 포함하는 현재 레이어 스트림을 출력할 수 있다.
부호화부(12)가 참조 레이어 영상들을 부호화하고, 참조 레이어 영상들의 부호화 데이터를 포함하는 참조 레이어 스트림을 출력할 수 있다.
예를 들어, 공간적 스케일러빌러티(Spatial Scalability)에 기반한 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따르면, 저해상도 영상들이 참조 레이어 영상들로서 부호화되고, 고해상도 영상들이 현재 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다. 참조 레이어 영상들의 부호화 결과가 참조 레이어 스트림으로 출력되고, 현재 레이어 영상들의 부호화 결과가 현재 레이어 스트림으로 출력될 수 있다.
다른 예로, 다시점 비디오가 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따라 부호화될 수 있다. 좌시점 영상들은 참조 레이어 영상들로서 부호화되고, 우시점 영상들은 현재 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다. 또는, 중앙시점 영상들, 좌시점 영상들과 우시점 영상들이 각각 부호화되고, 이 중에서 중앙시점 영상들은 제 1 레이어 영상들로서 부호화되고, 좌시점 영상들은 제 2 레이어 영상들, 우시점 영상들은 제 3 레이어 영상들로서 부호화될 수 있다.
다른 예로, 시간적 스케일러빌러티에 기반한 시간 계층적 예측(Temporal Hierarchical Prediction)에 따라 스케일러블 비디오 코딩 방식이 수행될 수 있다. 기본 프레임 레이트의 영상들을 부호화하여 생성된 부호화 정보를 포함하는 참조 레이어 스트림이 출력될 수 있다. 프레임 레이트별로 시간적 계층(temporal level)이 분류되고 각 시간적 계층이 각 레이어로 부호화될 수 있다. 기본 프레임 레이트의 영상들을 참조하여 고속 프레임 레이트의 영상들을 더 부호화하여, 고속 프레임 레이트의 부호화 정보를 포함하는 현재 레이어 스트림이 출력될 수 있다.
또한, 참조 레이어와 다수의 현재 레이어들에 대한 스케일러블 비디오 코딩이 수행될 수 있다. 현재 레이어가 셋 이상인 경우, 참조 레이어 영상들과 첫번째 현재 레이어 영상들, 두번째 현재 레이어 영상들, ..., K번째 현재 레이어 영상들이 부호화될 수도 있다. 이에 따라 참조 레이어 영상들의 부호화 결과가 참조 레이어 스트림으로 출력되고, 첫번째, 두번째, ..., K번째 현재 레이어 영상들의 부호화 결과가 각각 첫번째, 두번째, ..., K번째 현재 레이어 스트림으로 출력될 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는 참조 레이어 영상들을 참조하여 현재 레이어 영상들을 예측하는 인터 레이어 예측(Inter-layer Prediction)을 수행할 수 있다. 예를 들면, 비디오 부호화 장치(10)는 기본 레이어 영상들을 참조하여 향상 레이어 영상들을 예측할 수 있고, 기본 레이어는 향상 레이어를 부호화할 때 참조되는 레이어를 의미할 수 있다. 따라서 현재 레이어는 향상 레이어에, 기본 레이어는 참조 레이어에 각각 대응될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는, 기본 레이어 영상들에 대해 인터 예측 또는 인트라 예측을 포함하는 소스 코딩 동작들을 수행하여 심볼 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 비디오 부호화 장치(10)는, 기본 레이어 영상들의 데이터 단위의 샘플들에 대해 인터 예측 또는 인트라 예측, 변환, 양자화를 수행하여 심볼데이터를 생성하고 심볼데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 기본 레이어 스트림을 생성할 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는, 트리 구조의 부호화 단위들에 기초하여 향상 레이어 영상들을 부호화할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)는, 향상 레이어 영상의 부호화 단위의 샘플들에 대해 예측, 변환, 양자화를 수행하여 심볼데이터를 생성하고 심볼데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 향상 레이어 스트림을 생성할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는, 기본 레이어 영상의 복원샘플을 이용하여, 향상 레이어 영상을 예측하는 인터 레이어 예측을 수행할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)는, 인터 레이어 예측 구조를 통해 향상 레이어 영상시퀀스 중 향상 레이어 원본영상을 부호화하기 위해, 기본 레이어 복원영상을 이용하여 향상 레이어 예측영상을 생성하고, 향상 레이어 원본영상과 향상 레이어 예측영상 간의 예측 오차를 부호화할 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는, 향상 레이어 영상을 부호화 단위 또는 예측 단위와 같은 블록별로 인터 레이어 예측을 수행할 수 있다. 향상 레이어 영상의 블록이 참조할 기본 레이어 영상의 블록을 결정할 수 있다. 예를 들어, 향상 레이어 영상에서 현재 블록의 위치에 상응하여 위치하는 기본 레이어 영상의 복원블록이 결정될 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)는, 향상 레이어 블록에 상응하는 기본 레이어 복원블록을 이용하여, 향상 레이어 예측블록을 결정할 수 있다.
비디오 부호화 장치(10)는, 인터 레이어 예측 구조에 따라 기본 레이어 복원블록을 이용하여 결정된 향상 레이어 예측블록을, 향상 레이어 원본블록의 인터 레이어 예측을 위한 참조영상으로서 이용할 수 있다.
이런 식으로 기본 레이어 복원영상(블록)을 이용하여 향상 레이어 예측영상(블록)을 결정하기 위하여, 기본 레이어 복원영상을 향상 레이어 영상의 크기로 확대하기 위한 업샘플링 동작이 필요하다. 업샘플링과 관련된 구체적인 실시 예는 도 4에서 후술한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는 각 레이어마다, 비디오의 각각의 영상의 블록별로 부호화한다. 블록의 타입은 정사각형 또는 직사각형일 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수도 있다. 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되는 것은 아니다. 블록은, 트리구조에 따른 부호화단위들 중에서는, 최대 부호화 단위, 부호화 단위, 예측 단위, 변환 단위 등일 수 있다. 트리 구조의 부호화 단위들을 포함하는 최대부호화단위는, 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit), 코딩 블록 트리(Coding Block Tree), 블록 트리, 루트 블록 트리(Root Block Tree), 코딩 트리, 코딩 루트 또는 트리 트렁크(Tree Trunk) 등으로 다양하게 명명되기도 한다. 트리구조에 따른 부호화단위들에 기초한 비디오 부복호화 방식은, 도 8 내지 도 20을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따른 샘플 결정부(11)는 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정할 수 있다. 여기서 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 제 2 샘플은 다른 하나일 수 있다.
예를 들면, 샘플 결정부(11)는 루마 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 크로마 샘플을 결정할 수 있다. 다른 예로, 샘플 결정부(11)는 크로마 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 루마 샘플을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 샘플 결정부(11)는 제 1 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 제 2 샘플을 제 1 샘플을 보정하기 위해 이용되는 샘플로 결정할 수 있다.
예를 들면, 샘플 결정부(11)는 루마 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 크로마 샘플을 루마 샘플을 보정하기 위해 이용되는 샘플로 결정할 수 있다. 다른 예로, 샘플 결정부(11)는 크로마 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 루마 샘플을 크로마 샘플을 보정하기 위해 이용되는 샘플로 결정할 수 있다.
또한, 제 2 샘플은 기본 레이어에 포함되어있는 샘플일 수 있다. 따라서 기본 레이어에 포함된 샘플의 값을 이용하여 향상 레이어에 포함된 샘플의 값을 보정할 수 있으며, 구체적인 실시 예는 도 4에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 부호화부(12)는 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드(band)들 중 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정할 수 있다. 제 1 샘플의 값은 루마 성분(Y), 또는 크로마 성분(U 또는 V)의 값일 수 있다.
일 실시 예에 따른 부호화부(12)는 필터 계수 세트를 결정할 때 샘플 값이 속하는 구간을 참조할 수 있다. 예를 들면, 부호화부(12)는 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드들 각각에 대응되는 필터 계수 세트들 중에서 샘플의 값이 포함된 대역에 대응하는 필터 계수 세트를 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 필터 계수 세트들은 미리 저장되어있을 수 있다. 다른 예로 시그널링을 통해 비디오 부호화 장치(10)가 필터 계수 세트들을 송신할 수도 있다. 일 실시 예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는 필터 계수 세트들을 송신하는 경우에 필터 계수 세트를 선택하기 위해 이용되는 파라미터인 p를 송신할 수 있다.
예를 들면, 샘플이 0부터 255사이의 값을 가지는 경우에 샘플 값은 0부터 255까지의 정수로 표현될 수 있다. 샘플 값이 루마 샘플 값이라면, 샘플의 밝기가 0부터 255까지의 단계 중 하나일 수 있다.
미리 정해져 있는 샘플 값의 총 범위는 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할될 수 있다. 샘플 값의 총 범위는 복수개의 밴드로 분할될 수 있다. 예를 들면 샘플 값의 총 범위가 0부터 255일 때, 각 밴드의 폭이 8이라면, 샘플 값의 총 범위는 32개의 밴드로 구성될 수 있다.
부호화부(12)는 샘플의 값이 위치하는 밴드를 복수개의 밴드들 중에서 결정할 수 있다. 전체 밴드들 중에서 샘플의 값을 포함한 밴드의 위치에 따라 부호화부(12)는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
예를 들면, 복수개의 밴드들 각각에 서로 다른 필터 계수 세트들이 대응될 수 있다. 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응되는 필터 계수 세트가 샘플의 값을 보정하기 위해서 이용될 수 있다.
다른 예로, 복수개의 밴드들 중 일부 밴드들에 동일한 필터 계수 세트가 대응될 수 있다. 제 1 샘플의 값이 포함된 제 1 밴드와 제 2 샘플의 값이 포함된 제 2 밴드에 각각 대응되는 필터 계수 세트가 동일하다면 제 1 샘플 값과 제 2 샘플 값은 동일한 필터를 통해 필터링 될 수 있다.
구체적인 밴드에 대한 설명은 도 6a에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 외부로 송신할 수 있다.
부호화를 수행하는 과정에서도 샘플 값의 복원, 샘플 값의 필터링 및 샘플 값의 보정이 수행되기 때문에, 부호화부(12)는 필터링을 수행하기 위한 필터 계수 세트를 결정하는 동작을 수행할 수 있다. 부호화부(12)는 필터링을 수행하기 위해서 복수의 필터 계수 세트들 중에서 결정된 필터 계수 세트를 나타내는 정보를 송신할 수 있다.
필터 계수 세트는 복수개의 조건들에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따른 필터 계수 세트는 보정 대상인 샘플이 포함된 블록의 영상 내 위치에 따라서 결정될 수 있다. 관련된 구체적인 실시 예는 도 5에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 필터 계수 세트는 리샘플링 과정에서 사용되는 부화소 단위의 샘플 위치에 따라서 결정될 수 있다. 예를 들면, 필터 계수 세트는 보정 대상인 샘플의 영상 내 부화소 단위의 샘플 위치에 따라서 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따른 필터 계수 세트는 보정 대상인 샘플의 주변에 위치한 샘플의 값들에 기초하여 결정될 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)는 보정 대상인 샘플의 주변에 있는 샘플의 값을 비교하여 결정된 에지 특성을 결정하고, 에지 특성별로 분류된 필터 계수 세트들 중 보정 대상인 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 부호화부(12)는 현재 영상을 구성하는 블록들에 대응되는 필터 계수 세트들 중 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다. 예를 들면, 필터 계수 세트들은 현재 영상을 구성하는 블록들 각각에 대응될 수 있다.
다른 예로 부호화부(12)는 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드 및 제 1 샘플을 포함한 블록의 영상 내에서의 위치를 모두 반영하여 제 1 샘플의 값을 보정하기 위한 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
또한, 필터 계수 세트는 미리 결정되어 있을 수도 있고 비트 스트림을 통해 시그널링 될 수도 있다.
예를 들면, 비디오 부호화 장치(10)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 PPS(Picture Parameter Set)를 통해 송신할 수 있다. 다른 예로, 비디오 부호화 장치(10)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 VPS(Video Parameter Set) 또는 SPS(Sequence Parameter Set)를 통해서 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 부호화부(12)는 상술한 방식으로 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 샘플 결정부(11)에서 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 제 1 샘플의 값을 보정할 수 있다.
부호화부(12)는 샘플의 값을 보정할 때 보정되는 샘플과 다른 컬러 성분을 이용할 수 있다.
예를 들면, 루마 샘플 값을 보정하기 위해 루마 샘플 값 및 크로마 샘플 값 중 적어도 하나가 이용될 수 있다. 다른 예로, 크로마 샘플 값을 보정하기 위해 루마 샘플 값 및 크로마 샘플 값 중 적어도 하나가 이용될 수 있다.
일 실시 예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는 양자화 비트를 송신할 수 있다. 예를 들면, M을 전송할 때, 양자화 비트가 b라면, M을 우측으로 b비트만큼 시프트한 값(M>>b)이 전송시 이용될 수 있다. 양자화 비트는 미리 결정되어있을 수도 있고, 슬라이스에 대한 QP(quantization parameter)에 기초하여 결정될 수도 있다.
또한, 양자화 비트는 시그널링되는 값일 수 있다 예를 들면 비디오 부호화 장치(10)는 PPS, VPS 및 SPS 중 적어도 어느 하나를 통해 양자화 비트를 송신할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는 후술하는 수학식 (1) 내지 수학식 (8)을 이용하여 부호화를 수행할 수 있다. 구체적인 방식은 도 2a에서 후술한다.
각각의 경우의 구체적인 실시 예들에 대해서는 도 7a, 7c에서 후술한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는, 샘플 결정부(11) 및 부호화부 (12)를 총괄적으로 제어하는 중앙 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다. 또는, 샘플 결정부(11) 및 부호화부 (12)가 각각의 자체 프로세서(미도시)에 의해 작동되며, 프로세서(미도시)들이 상호 유기적으로 작동함에 따라 비디오 부호화 장치(10)가 전체적으로 작동될 수도 있다. 또는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)의 외부 프로세서(미도시)의 제어에 따라, 샘플 결정부(11) 및 부호화부 (12)가 제어될 수도 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는, 샘플 결정부(11) 및 부호화부 (12)의 입출력 데이터가 저장되는 하나 이상의 데이터 저장부(미도시)를 포함할 수 있다. 비디오 부호화 장치(10)는, 데이터 저장부(미도시)의 데이터 입출력을 관할하는 메모리 제어부(미도시)를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)는, 비디오 부호화 결과를 출력하기 위해, 내부에 탑재된 비디오 인코딩 프로세서 또는 외부 비디오 인코딩 프로세서와 연계하여 작동함으로써, 변환을 포함한 비디오 부호화 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(10)의 내부 비디오 인코딩 프로세서는, 별개의 프로세서 뿐만 아니라, 비디오 부호화 장치(10) 또는 중앙 연산 장치, 그래픽 연산 장치가 비디오 인코딩 프로세싱 모듈을 포함함으로써 기본적인 비디오 부호화 동작을 구현하는 경우도 포함할 수도 있다.
이하, 비디오 부호화 장치(10)의 동작을 도 1b를 참조하여 설명한다.
도 1b는 다양한 실시 예에 따른 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
이하 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 제 2 샘플은 다른 하나인 경우, 비디오 복호화 방법에 대해서 설명한다.
단계 S11에서 샘플 결정부(11)는 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정할 수 있다.
샘플 결정부(11)는 제 1 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 제 2 샘플을 결정할 수 있다.
제 1 샘플과 제 2 샘플의 해상도는 상이할 수 있다. 예를 들면, 제 2 샘플은 기본 레이어에 포함되어 있는 샘플이고, 제 1 샘플은 향상 레이어에 포함되어 있는 샘플일 수 있다. 다른 예로, 제 2 샘플은 업샘플링이 수행되기 전의 샘플이고, 제 1 샘플은 업샘플링이 수행된 이후의 샘플일 수 있다.
단계 S12에서 부호화부(12)는 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드(band)들 중 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정할 수 있다. 제 1 샘플의 값은 루마 성분(Y), 또는 크로마 성분(U 또는 V)의 값일 수 있음은 상술하였다.
또한, 부호화부(12)는 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드들 각각에 대응되는 필터 계수 세트들 중에서 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응하는 필터 계수 세트를 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 부호화부(12)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 외부로 송신할 수 있다. 그리고 부호화부(12)는 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응하는 필터 계수 세트를 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트로 결정할 수 있다. 부호화부(12)는 필터링을 수행하기 위해서 복수의 필터 계수 세트들 중에서 결정된 필터 계수 세트를 나타내는 정보를 송신할 수 있다. 부호화를 수행하는 과정에서도 샘플 값의 복원, 샘플 값의 필터링 및 샘플 값의 보정이 수행되기 때문에, 부호화부(12)도 필터링을 수행하기 위한 필터 계수 세트를 결정하는 동작을 수행할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 부호화부(12)는 현재 영상을 구성하는 블록들에 대응되는 상기 필터 계수 세트들 중 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
예를 들면, 필터 계수 세트들은 현재 영상을 구성하는 블록들 각각에 대응될 수 있다.
다른 예로, 부호화부(12)는 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드 및 제 1 샘플을 포함한 블록의 영상 내에서의 위치를 모두 반영하여 제 1 샘플의 값을 보정하기 위한 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
또한, 필터 계수 세트는 미리 결정되어 있을 수도 있고 비트 스트림을 통해 시그널링 될 수도 있다. 예를 들면, 비디오 부호화 장치(10)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 PPS를 통해 송신할 수 있다. 다른 예로, 비디오 부호화 장치(10)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 VPS 및 SPS 중 적어도 어느 하나를 통해 송신할 수 있다.
단계 S13에서 부호화부(12)는 단계 S22에서 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 단계 S21에서 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 제 1 샘플의 값을 보정할 수 있다.
부호화부(12)는 샘플의 값을 보정할 때 보정되는 샘플과 다른 컬러 성분을 이용할 수 있다.
또한, 부호화부(12)는 후술하는 바와 같이 수학식 (1) 내지 수학식 (8)을 이용하여 보정 대상인 샘플의 값을 보정할 수 있다.
도 2a는 다양한 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)의 구성을 설명하기 위한 블록도를 도시한다.
도 2a에 도시된 바와 같이, 비디오 복호화 장치(20)는 샘플 결정부(21) 및 복호화부(22)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 비디오 복호화 장치(20)가 구현될 수도 있고, 도시된 구성요소보다 적은 구성요소에 의해 비디오 복호화 장치(20)가 구현될 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는, 스케일러블 부호화 방식에 따라 레이어별로 비트스트림들을 수신할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)가 수신하는 비트스트림들의 레이어의 개수가 한정되는 것은 아니다.
공간적 스케일러빌러티에 기반한 비디오 복호화 장치(20)는, 서로 다른 해상도의 영상시퀀스가 서로 다른 레이어로 부호화된 스트림을 수신할 수 있다. 참조 레이어 스트림을 복호화하여 저해상도 영상시퀀스가 복원되고, 현재 레이어 스트림을 복호화하여 고해상도 영상 시퀀스가 복원될 수 있다.
다시점 비디오가 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따라 복호화될 수 있다. 스테레오스코픽 비디오 스트림이 다수 레이어로 수신된 경우에, 참조 레이어 스트림을 복호화하여 좌시점 영상들이 복원될 수 있다. 참조 레이어 스트림에 현재 레이어 스트림을 더 복호화하여 우시점 영상들이 복원될 수 있다.
또는 다시점 비디오 스트림이 다수 레이어로 수신된 경우에, 제 1 레이어 스트림을 복호화하여 중앙시점 영상들이 복원될 수 있다. 제 1 레이어 스트림에 제 2 레이어 스트림을 더 복호화하여 좌시점 영상들이 복원될 수 있다. 제 1 레이어 스트림에 제 3 레이어 스트림을 더 복호화하여 우시점 영상들이 복원될 수 있다.
시간적 스케일러빌러티에 기반한 스케일러블 비디오 코딩 방식이 수행될 수 있다. 참조 레이어 스트림을 복호화하여 기본 프레임 레이트의 영상들이 복원될 수 있다. 참조 레이어 스트림에 현재 레이어 스트림을 더 복호화하여 고속 프레임 레이트의 영상들이 복원될 수 있다.
또한, 현재 레이어가 셋 이상인 경우, 참조 레이어 스트림으로부터 참조 레이어 영상들이 복원되고, 참조 레이어 복원영상들을 참조하여 현재 레이어 스트림을 더 복호화하면 현재 레이어 영상들이 더 복원될 수 있다. 현재 레이어 복원영상을 참조하여 K번째 레이어 스트림을 더 복호화하면 K번째 레이어 영상들이 더 복원될 수도 있다.
비디오 복호화 장치(20)는, 참조 레이어 스트림과 현재 레이어 스트림으로부터 참조 레이어 영상들 및 현재 레이어 영상들의 부호화된 데이터를 획득하고, 더하여 인터 예측에 의해 생성된 움직임 벡터 및 인터 레이어 예측에 의해 생성된 예측 정보를 더 획득할 수 있다.
예를 들어 비디오 복호화 장치(20)는 각 레이어별로 인터 예측된 데이터를 복호화하고, 다수 레이어 간에 인터 레이어 예측된 데이터를 복호화할 수 있다. 부호화 단위 또는 예측 단위를 기초로 움직임 보상(Motion Compensation) 및 인터 레이어 복호화를 통한 복원이 수행될 수도 있다.
각 레이어 스트림에 대해서는 동일 레이어의 인터 예측을 통해 예측된 복원영상들을 참조하여, 현재영상을 위한 움직임 보상을 수행함으로써, 영상들을 복원할 수 있다. 움직임 보상은, 현재 영상의 움직임 벡터를 이용하여 결정된 참조영상과, 현재 영상의 레지듀얼 성분을 합성하여 현재 영상의 복원 영상을 재구성하는 동작을 의미한다.
또한, 비디오 복호화 장치(20)는 인터 레이어 예측을 통해 예측된 현재 레이어 영상을 복원하기 위해 참조 레이어 영상들을 참조하여 인터 레이어 복호화를 수행할 수도 있다. 인터 레이어 복호화는, 현재 영상을 예측하기 위하여 결정된 다른 레이어의 참조영상과, 현재 영상의 레지듀얼 성분을 합성하여 현재 영상의 복원 영상을 재구성하는 동작을 의미할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 참조 레이어 영상들을 참조하여 현재 레이어 영상들을 예측하는 인터 레이어 예측(Inter-layer Prediction)을 수행할 수 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(20)는 기본 레이어 영상들을 참조하여 향상 레이어 영상들을 예측할 수 있고, 기본 레이어는 향상 레이어를 부호화할 때 참조되는 레이어를 의미할 수 있다. 따라서 현재 레이어는 향상 레이어에, 기본 레이어는 참조 레이어에 각각 대응될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 현재 레이어 영상들을 참조하여 예측된 참조 레이어 영상들을 복원하기 위한 인터 레이어 복호화를 수행할 수도 있다.
다만, 다양한 실시예에 따른 복호화부(22)가, 참조 레이어 영상시퀀스를 참조하지 않고도, 현재 레이어 스트림을 복호화할 수도 있다. 따라서, 복호화부(22)가 현재 레이어 영상 시퀀스를 복호화하기 위해, 인터 레이어 예측을 수행한다고 제한적으로 해석하지 않도록 유의하여야 한다.
비디오 복호화 장치(20)는 비디오의 각각의 영상의 블록별로 복호화할 수 있다. 블록은, 트리구조에 따른 부호화단위들 중에서는, 최대 부호화 단위, 부호화 단위, 예측 단위, 변환 단위 등일 수 있다.
복호화부(22)는, 파싱된 참조 레이어 영상의 부호화 심볼들을 이용하여, 참조 레이어 영상을 복호화할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)가 트리 구조의 부호화 단위들을 기초로 부호화된 스트림들을 수신한다면, 복호화부(22)는, 참조 레이어 스트림의 최대 부호화 단위마다, 트리 구조의 부호화 단위들을 기초로 복호화를 수행할 수 있다.
복호화부(22)는, 최대 부호화 단위마다 엔트로피 복호화를 수행하여, 부호화 정보와 부호화된 데이터를 획득할 수 있다. 복호화부(22)는, 스트림으로부터 획득한 부호화된 데이터에 대해 역양자화, 역변환을 수행하여, 레지듀얼 성분을 복원할 수 있다. 다른 실시예에 따른 복호화부(22)는, 양자화된 변환계수들의 비트스트림을 직접 수신할 수도 있다. 양자화된 변환계수들에 대해 역양자화, 역변환을 수행한 결과, 영상들의 레지듀얼 성분이 복원될 수도 있다.
복호화부(22)는, 동일 레이어 영상들 간에 움직임 보상을 통해, 예측영상과 레지듀얼 성분을 결합하여 참조 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
복호화부(22)는 인터 레이어 예측 구조에 따르면, 참조 레이어 복원영상의 샘플들을 이용하여 현재 레이어 예측영상을 생성할 수 있다. 복호화부(22)는 현재 레이어 스트림을 복호화하여, 인터 레이어 예측에 따른 예측 오차를 획득할 수 있다. 복호화부(22)는, 현재 레이어 예측영상에 예측 오차를 결합함으로써 현재 레이어 복원영상을 생성할 수 있다.
복호화부(22)는, 복호화부(22)에서 복호화된 참조 레이어 복원영상을 이용하여 현재 레이어 예측영상을 결정할 수 있다. 복호화부(22)는, 인터 레이어 에측 구조에 따라, 현재 레이어 영상의 부호화 단위 또는 예측 단위와 같은 블록이 참조할 참조 레이어 영상의 블록을 결정할 수 있다. 예를 들어, 현재 레이어 영상에서 현재 블록의 위치에 상응하여 위치하는 참조 레이어 영상의 복원블록이 결정될 수 있다. 복호화부(22)는, 현재 레이어 블록에 상응하는 참조 레이어 복원블록을 이용하여, 현재 레이어 예측블록을 결정할 수 있다.
복호화부(22)는, 인터 레이어 예측 구조에 따라 참조 레이어 복원블록을 이용하여 결정된 현재 레이어 예측블록을, 현재 레이어 원본블록의 인터 레이어 예측을 위한 참조영상으로서 이용할 수도 있다. 이 경우에 복호화부(22)는, 참조 레이어 복원영상을 이용하여 결정한 현재 레이어 예측블록의 샘플값과 인터 레이어 예측에 따른 레지듀얼 성분을 합성함으로써, 현재 레이어 블록을 복원할 수 있다.
공간적 스케일러블 비디오 코딩 방식에 따르면, 복호화부(22)가 현재 레이어 영상과 다른 해상도의 참조 레이어 영상을 복원한 경우에, 복호화부(22)는 참조 레이어 복원영상을 현재 레이어 원본영상과 동일한 해상도로 스케일링(scaling)하기 위해 보간할 수 있다. 보간된 참조 레이어 복원영상을 인터 레이어 예측을 위한 현재 레이어 예측영상으로서 결정될 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 데이터 스트림을 수신할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)가 수신하는 데이터 스트림은 NAL (Network Abstraction Layer) 유닛들로 구성될 수 있다.
NAL 유닛은 비트 스트림을 구성하는 기본 단위인 네트워크 추상화 계층 유닛을 의미할 수 있다. 또한, 하나 이상의 NAL 유닛들이 데이터 스트림을 구성할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 하나 이상의 NAL (Network Abstraction Layer) 유닛들로 구성된 데이터 스트림을 외부로부터 수신할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 데이터 스트림을 수신하여 데이터 스트림을 NAL 유닛 단위로 분리한 후, 분리된 각각의 NAL 유닛을 디코딩할 수 있다.
각각의 NAL 유닛은 두 바이트의 헤더 정보를 포함할 수 있다. 또한 비디오 복호화 장치(20)는 각각의 NAL 유닛에 포함된 두 바이트의 헤더 정보를 디코딩함으로써 각각의 NAL 유닛 내부의 데이터에 대한 대략적인 정보를 확인할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는, 기본 레이어 영상들에 대해 인터 예측 또는 인트라 예측을 포함하는 소스 코딩 동작들을 수행하여 심볼 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 비디오 복호화 장치(20)는, 기본 레이어 영상들의 데이터 단위의 샘플들에 대해 인터 예측 또는 인트라 예측, 변환, 양자화를 수행하여 심볼데이터를 생성하고 심볼데이터에 대해 엔트로피 부호화를 수행하여 기본 레이어 스트림을 생성할 수 있다.
또한, 비디오 복호화 장치(20)는 비디오 복호화를 수행함에 있어서 필터링 과정을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 인터 예측 또는 인트라 예측이 수행되어 생성된 심볼 데이터에 대해 필터링을 수행하여 향상된 예측이 수행된 심볼데이터를 생성할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 복원된 영상 신호에 대해 필터링을 수행하여 향상된 복원 영상 신호를 생성할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 인루프 필터링이 수행되는 과정에서 디블로킹 필터링 과정 및 SAO 수행과정 외에 추가적인 필터링 과정을 수행할 수 있다.
이하 비디오 복호화 장치(20)가 수행하는 구체적인 복호화 과정에 대해서 설명한다.
일 실시 예에 따른 샘플 결정부(21)는 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정할 수 있다. 여기서 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 제 2 샘플은 다른 하나일 수 있다.
예를 들면, 샘플 결정부(21)는 루마 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 크로마 샘플을 결정할 수 있다. 다른 예로, 샘플 결정부(21)는 크로마 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 루마 샘플을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 샘플 결정부(21)는 제 1 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 제 2 샘플을 제 1 샘플을 보정하기 위해 이용되는 샘플로 결정할 수 있다.
예를 들면, 샘플 결정부(21)는 루마 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 크로마 샘플을 루마 샘플을 보정하기 위해 이용되는 샘플로 결정할 수 있다. 다른 예로, 샘플 결정부(21)는 크로마 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 루마 샘플을 크로마 샘플을 보정하기 위해 이용되는 샘플로 결정할 수 있다.
또한, 제 2 샘플은 기본 레이어에 포함되어있는 샘플일 수 있다. 따라서 기본 레이어에 포함된 샘플의 값을 이용하여 향상 레이어에 포함된 샘플의 값을 보정할 수 있으며, 구체적인 실시 예는 도 4에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드(band)들 중 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정할 수 있다. 제 1 샘플의 값은 루마 성분(Y), 또는 크로마 성분(U 또는 V)의 값일 수 있다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 필터 계수 세트를 결정할 때 샘플 값이 속하는 구간을 참조할 수 있다. 예를 들면, 복호화부(22)는 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드들 각각에 대응되는 필터 계수 세트들 중에서 제 1 샘플의 값이 포함된 대역에 대응하는 필터 계수 세트를 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 필터 계수 세트들은 저장되어있을 수 있다. 다른 예로, 시그널링을 통해 비디오 복호화 장치(20)가 필터 계수 세트들을 수신할 수도 있다., 비디오 복호화 장치(20)는 수신된 필터 계수 세트들 중에서 필터 계수 세트를 선택하여 보정을 수행하는데 이용할 수 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(20)는 필터 계수 세트를 선택하기 위해 이용되는 파라미터인 p의 값에 기초하여 수신된 필터 계수 세트들 중에서 보정에 이용될 필터 계수 세트를 선택할 수 있다.
예를 들면, 샘플이 0부터 255사이의 값을 가지는 경우에 샘플 값은 0부터 255까지의 정수로 표현될 수 있다. 샘플 값이 루마 샘플 값이라면, 샘플의 밝기가 0부터 255까지의 단계 중 하나일 수 있다.
미리 정해져 있는 샘플 값의 총 범위는 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할될 수 있다. 샘플 값의 총 범위는 복수개의 밴드로 분할될 수 있다. 예를 들면 샘플 값의 총 범위가 0부터 255일 때, 각 밴드의 폭이 8이라면, 샘플 값의 총 범위는 32개의 밴드로 구성될 수 있다.
복호화부(22)는 샘플의 값이 위치하는 밴드를 복수개의 밴드들 중에서 결정할 수 있다. 전체 밴드들 중에서 샘플의 값을 포함한 밴드에 따라 복호화부(22)는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
예를 들면, 복수개의 밴드들 각각에 서로 다른 필터 계수 세트들이 대응될 수 있다. 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응되는 필터 계수 세트가 샘플의 값을 보정하기 위해서 이용될 수 있다.
다른 예로, 복수개의 밴드들 중 일부 밴드들에 동일한 필터 계수 세트가 대응될 수 있다. 제 1 샘플의 값이 포함된 제 1 밴드와 제 2 샘플의 값이 포함된 제 2 밴드에 각각 대응되는 필터 계수 세트가 동일하다면 제 1 샘플 값과 제 2 샘플 값은 동일한 필터를 통해 필터링 될 수 있다.
구체적인 밴드에 대한 설명은 도 6a에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 외부로부터 수신할 수 있다. 그리고 복호화부(22)는 수신한 필터 계수 세트들 중에서 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응하는 필터 계수 세트를 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트로 결정할 수 있다.
필터 계수 세트는 복수개의 조건들에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따른 필터 계수 세트는 보정 대상인 샘플이 포함된 블록의 영상 내 위치에 따라서 결정될 수 있다. 관련된 구체적인 실시 예는 도 5에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 필터 계수 세트는 리샘플링 과정에서 사용되는 부화소 단위의 샘플 위치에 따라서 결정될 수 있다. 예를 들면, 필터 계수 세트는 보정 대상인 샘플의 영상 내 부화소 단위의 샘플 위치에 따라서 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따른 필터 계수 세트는 보정 대상인 샘플의 주변에 위치한 샘플의 값들에 기초하여 결정될 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 보정 대상인 샘플 주변에 있는 샘플의 값을 비교하여 결정된 에지 특성을 결정하고, 에지 특성별로 분류된 필터 계수 세트들 중 보정 대상인 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 현재 영상을 구성하는 블록들에 대응되는 필터 계수 세트들 중 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
예를 들면, 필터 계수 세트들은 현재 영상을 구성하는 블록들 각각에 대응될 수 있다.
다른 예로, 복호화부(22)는 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드 및 제 1 샘플을 포함한 블록의 영상 내에서의 위치를 모두 반영하여 제 1 샘플의 값을 보정하기 위한 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
또한, 필터 계수 세트는 미리 결정되어 있을 수도 있고 비트 스트림을 통해 시그널링 될 수도 있다.
예를 들면, 비디오 복호화 장치(20)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 PPS(Picture Parameter Set)를 통해 수신할 수 있다. 다른 예로, 비디오 복호화 장치(20)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 VPS(Video Parameter Set) 또는 SPS(Sequence Parameter Set)를 통해서 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 상술한 방식으로 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 샘플 결정부(21)에서 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 제 1 샘플의 값을 보정할 수 있다.
복호화부(22)는 샘플의 값을 보정할 때 보정되는 샘플과 다른 컬러 성분을 이용할 수 있다.
예를 들면, 루마 샘플 값을 보정하기 위해 루마 샘플 값 및 크로마 샘플 값 중 적어도 하나가 이용될 수 있다. 다른 예로, 크로마 샘플 값을 보정하기 위해 루마 샘플 값 및 크로마 샘플 값 중 적어도 하나가 이용될 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 수식에서 Ch는 입력 크로마 신호를, 
는 보정된 출력 크로마 신호를, Luma는 입력 루마 신호를, 
는 보정된 출력 루마 신호를, {f(i,j,p)}는 루마 샘플 값을 이용하여 크로마 샘플 값을 보정할 때 이용되는 필터 계수 세트를, 
는 크로마 샘플 값을 이용하여 루마 샘플 값을 보정할 때 이용되는 필터 계수 세트를, p는 복수개의 필터 계수 세트들 중에서 특정한 필터 계수 세트를 결정하는 파라미터를, M(p), M_Cb(p), M_Cr(p)는 p의 값에 따라 결정되는 곱셈 계수를 의미할 수 있다. 또한, M(p), M_Cb(p), M_Cr(p)는 정수일 수 있다.
M의 값들은 미리 결정되어있을 수도 있지만 시그널링을 통해 복호화 장치(20)가 수신하고, 복호화 장치(20)는 수신된 M의 값들 중에서 하나의 M(p) 를 선택하여 보정을 수행하는데 이용할 수도 있다. 복호화 장치(20)는 파라미터인 p의 값에 기초하여 수신된 M 값들 중에서 보정에 이용될 하나의 M(p) 를 선택할 수 있다.
따라서 서로 상이한 블록 또는 서로 상이한 밴드에 위치한 샘플의 값에 보정을 수행할 때에도 p의 값이 동일하다면 동일한 M(p)값을 이용하여 복호화가 수행될 수 있다.
M은 필터 계수들의 스케일을 나타낸다. 예를 들면, M은 시그널링되는 필터 계수가 가질 수 있는 값의 범위를 결정할 수 있다. M은 필터 계수를 이용하여 필터링된 샘플 값에 대한 스케일을 의미할 수 있다. M의 값은 비트 스트림을 통해 시그널링되는 값일 수도 있고 미리 결정된 값일 수도 있다.
또한 우측으로 시프트 값만큼 비트 시프트하는 동작은 디스케일링(de-scaling) 시프트일 수 있다.
일 실시 예에 의할 경우 시프트 값은 미리 결정된 값일 수 있다. 예를 들면, 시프트 값은 16일 수 있고, 이 경우 우측으로 16비트 만큼의 비트 시프트 동작이 수행될 수 있다. 또는 시프트 값은 변수일 수 있다.
시프트 값은 VPS, SPS 및 PPS 중 적어도 하나에 의해 시그널링 되는 값일 수 있다. 예를 들면 시프트 값은 픽쳐 단위로 첫번째 독립 슬라이스 세그먼트 헤더를 통해 시그널링 될 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 clip은 입력 신호에 대해 클리핑 동작을 수행하는 함수를 의미할 수 있다. 예를 들면, clip의 동작은 입력되는 신호를 0부터 255에 대응되는 신호로 바꾸고, 0보다 작은 값에 대응되는 신호는 0으로, 255보다 큰 값에 대응되는 신호는 255로 대응시키는 동작을 의미할 수 있다.
또한, x 및 y는 필터 적용 공간에서 크로마 샘플 위치를 나타내는 좌표 값을 의미할 수 있고, ξ 및 ζ는 레퍼런스 공간에서 크로마 샘플의 위치를 나타내는 좌표값을 의미할 수 있다.
예를 들면, (x, y)는 향상 레이어에서 크로마 샘플의 좌표 값, (ξ, ζ)는 기본 레이어에서 크로마 샘플의 좌표값일 수 있다. 일 실시 예에 따른 인터 레이어 필터링이 수행되는 경우 현재 공간은 향상 레이어이고, 레퍼런스 공간은 기본 레이어일 수 있다.
루마 샘플 및 크로마 샘플이 동일한 해상도의 레이어들에 있는 경우 ξ = x 이고, ζ= y일 수 있다. 루마 샘플 및 크로마 샘플이 상이한 해상도의 레이어들에 있는 경우, ξ = x*W_ref/W_cur 이고, ζ= y*H_ref/H_cur일 수 있다. 여기서 W_ref*H_ref는 레퍼런스 레이어의 영상 사이즈이고, W_cur*H_cur은 현재 레이어의 영상 사이즈일 수 있다. 또한, 이 경우 W_ref*H_ref는 레퍼런스 레이어의 루마 영상 사이즈이고, W_cur*H_cur은 현재 레이어의 루마 영상 사이즈일 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 수식에서 δ 및 ε은 동일한 크로마 샘플에 관련된 루마 샘플들을 결정하기 위해 이용되는 변수를 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따른 필터링 대상이 되는 샘플들의 계수인 i 또는 j 가 가질 수 있는 값의 범위는 비트 스트림으로 시그널링 될 수도 있고, 미리 결정될 수도 있다.
예를 들면, j 및 i의 값의 범위가 각각 “-1≤j≤2, -1≤i≤1”일 수 있다. j 및 i의 범위와 관련한 실시 예에 대해서는 도 3a 내지 도 3 f에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 수학식 (1)을 이용하여 크로마 샘플의 값을 보정할 수 있다.
[수학식 (1)]
Luma(2ξ+i, 2ζ+j)에서 좌표 값이 “2ξ+i, 2ζ+j”와 같은 형태로 나타나는 이유는 하나의 크로마 샘플에 복수개의 루마 샘플이 대응될 수 있기 때문이다.
예를 들면, 기본 레이어에서 좌표값이 (5, 7)인 크로마 샘플에 대응되는 루마 샘플의 좌표값은 (10+0,14+0), (10+1,14+0), (10+0,14+1), (10+1,14+1)의 4개일 수 있다.
일 실시 예에 따른 수학식 (1)을 설명한다. 향상 레이어에서의 보정된 크로마 샘플 값(
(x,y))을 획득하기 위해서, 복호화부(22)는 향상 레이어에서의 보정 전 크로마 샘플 값(Ch(x,y))에 필터링이 수행된 값을 더한 후 Shift만큼 우측으로 비트 시프트하고 클리핑 동작을 수행할 수 있다. 필터링을 수행함에 있어 기본 레이어의 크로마 좌표값인 (ξ, ζ)를 이용할 수 있다. 복호화부(22)는 수학식 (1)에 기재된 바와 같이 좌표값 (2ξ+i, 2ζ+j)에 대응되는 루마 샘플 값에 필터 계수 세트(f(i,j,p))를 곱한 값을 이용하여 필터링을 수행할 수 있다.
수학식 (1)에서 f(i,j,p)앞에 a(i,j)라는 가중치를 곱한 수학식 (2)가 복호화부(22)에서 복호화를 수행할 때 이용될 수 있다.
[수학식 (2)]
일 실시 예에 따른 a(i,j)는 미리 결정된 정수 매트릭스일 수 있다. 또는 a(i,j)는 적응적으로 비트스트림을 통해 시그널링되는 정수 값들일 수 있다. 가중치를 필터 계수에 곱함으로서 효율적인 필터 계수의 부호화가 가능할 수 있다. 또는 가중치를 필터 계수에 곱함으로서 필터 계수를 검색할 때 비디오 부호화 장치(10)에서 수행되는 정규화 과정(regulation procedure)이 개선될 수 있다.
다른 실시 예에 따른 복호화부(22)는 수학식 (3)를 이용하여 루마 샘플의 값을 보정할 수 있다.
[수학식 (3)]
일 실시 예에 따른 f_Cb(i,j,p)는 Cb 성분을 필터링할 때 이용되는 필터 계수 세트를 의미할 수 있다. f_Cr(i,j,p)는 Cr 성분을 필터링할 때 이용되는 필터 계수 세트를 의미할 수 있다. M_Cb(p)는 Cb 성분을 필터링할 때 이용되는 곱셈 계수로 p의 값에 따라 결정되는 정수일 수 있다. M_Cr(p)는 Cr 성분을 필터링할 때 이용되는 곱셈 계수로 p의 값에 따라 결정되는 정수일 수 있다.
복호화부(22)는 루마 샘플의 좌표값을 크로마 샘플의 좌표 값인 (x, y)를 이용하여 결정할 수 있다. 복호화부(22)는 루마 샘플의 좌표값을 결정할 때 변수 δ, ε을 이용할 수 있다.
예를 들면, 복호화부(22)는 크로마 샘플의 좌표 값 및 변수 δ, ε을 이용하여 향상 레이어에서 루마 샘플의 좌표 값을 (2x+δ,2y+ε)으로 결정할 수 있다.
이하 개시된, 수학식 (4), 수학식 (5), 수학식 (6)는 상술된 수학식 (1) 및 수학식 (3)의 일반적인 형태일 수 있다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 수학식 (4)를 이용하여 크로마 샘플의 값을 보정할 수 있다.
[수학식 (4)]
수학식 (4)에서 확인할 수 있는 바와 같이 일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 크로마 샘플 값을 보정함에 있어서, 루마 샘플 값 뿐만 아니라 크로마 샘플 값도 이용할 수 있다.
복호화부(22)는 보정되기 전의 Cb 샘플 값인 Cb(x,y)에 보정을 수행하여 보정이 수행된 Cb 샘플 값을 결정할 수 있다.
수학식 (4)에서 확인할 수 있는 바와 같이, 일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 Cb 샘플 값을 보정함에 있어서, 필터 계수 세트를 곱한 루마 샘플 값(f(i,j,p)*Luma(2ξ+i,2ζ+j)), 필터 계수 세트를 곱한 Cb 샘플 값(f_Cb_Cb(i,j,p)*Cb(ξ,ζ)), 필터 계수 세트를 곱한 Cr 샘플 값(f_Cb_Cr(i,j,p)*Cr(ξ,ζ))을 이용할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 복호화부(22)는 수학식 (5)를 이용하여 크로마 샘플의 값을 보정할 수 있다.
[수학식 (5)]
수학식 (5)에서 확인할 수 있는 바와 같이 일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 크로마 샘플 값을 보정함에 있어서, 루마 샘플 값 뿐만 아니라 크로마 샘플 값도 이용할 수 있다.
복호화부(22)는 보정되기 전의 Cr 샘플 값인 Cr(x,y)에 보정을 수행하여 보정이 수행된 Cr 샘플 값을 결정할 수 있다.
수학식 (5)에서 확인할 수 있는 바와 같이, 일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 Cr 샘플 값을 보정함에 있어서, 필터 계수 세트를 곱한 루마 샘플 값(f(i,j,p)*Luma(2ξ+i,2ζ+j)), 필터 계수 세트를 곱한 Cb 샘플 값(f_Cr_Cb(i,j,p)*Cb(ξ,ζ)), 필터 계수 세트를 곱한 Cr 샘플 값(f_Cr_Cr(i,j,p)*Cr(ξ,ζ))을 이용할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 복호화부(22)는 수학식 (6)를 이용하여 루마 샘플의 값을 보정할 수 있다.
[수학식 (6)]
수학식 (6)에서 확인할 수 있는 바와 같이 일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 루마 샘플 값을 보정함에 있어서, 크로마 샘플 값 뿐만 아니라 루마 샘플 값도 이용할 수 있다.
복호화부(22)는 보정되기 전의 루마 샘플 값인 Luma(2x+δ,2y+ε)에 보정을 수행하여 보정이 수행된 루마 샘플 값(
(2x+δ,2y+ε))을 결정할 수 있다.
수학식 (6)에서 확인할 수 있는 바와 같이, 일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 루마 샘플 값을 보정함에 있어서, 필터 계수 세트를 곱한 루마 샘플 값(f(i,j,p)*Luma(2ξ+i,2ζ+j)), 필터 계수 세트를 곱한 Cb 샘플 값(f_Cr_Cb(i,j,p)*Cb(ξ,ζ)), 필터 계수 세트를 곱한 Cr 샘플 값(f_Cr_Cr(i,j,p)*Cr(ξ,ζ))을 이용할 수 있다.
수학식 (7) 및 수학식 (8)에서 사용되는 변수 및 함수에 대해서 설명한다.
Lut는 look-up-table의 약자로서, Lut는 입력에 대응되는 필터 계수들을 출력할 수 있다. 예를 들면, LutY[yIdx][uIdx][vIdx][vertex]와 같은 형태로 Lut가 사용될 수 있다.
인덱스는 샘플 값이 가질 수 있는 값의 범위가 밴드들로 분할되는 경우 특정 밴드가 몇번째 밴드에 속하는지를 나타내는 값을 의미할 수 있다.
컬러 공간 상에서 yIdx는 Y 축에서의 인덱스를, uIdx는 U 축에서의 인덱스를, vIdx는 V축에서의 인덱스를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따른 vertex는 소정의 컬러 공간의 위치에 대응되는 꼭지점을 특정할 수 있다. 예를 들면 vertex는 0과 3 사이의 값을 가지면서 소정의 컬러 공간의 위치에 대응되는 4개의 꼭지점 중 하나를 특정할 수 있다. 컬러 공간에 대한 구체적인 사항은 도 6b에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 LutY[6][7][8][0]은 Y축으로 7번째 인덱스, U축으로 8번째 인덱스, V축으로 9번째 인덱스에 대응하는 컬러공간에 대응되는 4개의 꼭지점 중 첫번째 꼭지점에 대응되는 루마 샘플 값에 적용되는 하나 이상의 필터 계수를 의미할 수 있다.
다른 예로, LutC[yIdx][uIdx][vIdx][vertex]와 같은 형태로 Lut가 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따른 LutC[4][5][3][1]은 Y축으로 5번째 인덱스, U축으로 6번째 인덱스, V축으로 3번째 인덱스 에 대응하는 컬러공간에 대응되는 4개의 꼭지점 중 두번째 꼭지점에 대응되는 크로마 샘플 값에 적용되는 하나 이상의 필터 계수를 의미할 수 있다.
다른 예로, X가 Y, U, V 중 하나일 때, 일 실시 예에 따른 LutX는 LutX[yIdx][uIdx][vIdx][vertex] = (res_x[yIdx][uIdx][vIdx][vertex] << cm_res_quant_bits) + predXa[yIdx][uIdx][vIdx][vertex] + predXb[yIdx][uIdx] [vIdx][vertex]일 수 있다. 여기서 predXa[yIdx][uIdx][vIdx][vertex] 및 predXb[yIdx][uIdx][vIdx][vertex]는 yIdx, uIdx, vIdx, vertex의 값에 따라 결정되는 예측 값을 의미할 수 있다.
delta는 일종의 오차 값을 의미할 수 있다. 예를 들면, deltaY= rlPicSampleY[xP][yP]- (yIdx << yShift2Idx)일 수 있고, 본 수식은 deltaY = Y[xP][yP]-((Y[xP][yP]>>yShift2Idx)<<yShift2Idx)와 같이 표현될 수 있다. deltaY 는 (xP,yP)의 좌표값의 루마 성분을 yShift2Idx만큼 우측으로 비트 시프트한 후 다시 좌측으로 비트 시프트한 값을 처음 (xP,yP)의 좌표값의 루마 성분에서 뺀 값을 의미할 수 있다. 따라서 deltaY는 비트 시프트를 수행함에 따른 오차를 나타낼 수 있다. 여기서 일 실시 예에 따른 rlPicSampleY[xP][yP]는 (xP, yP) 좌표의 루마 샘플 값을 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따른 yShift2Idx는 “yShift2Idx = CMInputBitDepth_Y - cm_octant_depth - cm_ypart_num_log2”를 만족할 수 있다. 여기서 일 실시 예에 따른 CMInputBitDepth_Y는 컬러 매핑을 수행할 때 입력된 루마 성분의 비트 뎁스를 의미할 수 있다.
다른 예로, deltaU = uTemp - (uIdx << uShift2Idx)일 수 있다. 여기서 uTemp = (SF_Cb[i,j]*Cb[x+i][y+j ] + 4 ) >> 3일 수 있다. (x, y)는 크로마 샘플의 좌표를 의미할 수 있고, i, j는 크로마 샘플 값에 대한 함수인 F_Cb의 값을 결정할 때 이용되는 변수를 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따른 cShift2Idx는 “cShift2Idx = CMInputBitDepth_C - cm_octant_depth”를 만족할 수 있다. 여기서 일 실시 예에 따른 CMInputBitDepth_C는 컬러 매핑을 수행할 때 입력된 크로마 성분의 비트 뎁스를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따라 uShift2Idx는 cShift2Idx와 같은 값일 수 있다.
다른 예로, deltaV = vTemp - (vIdx << vShift2Idx)일 수 있다. 여기서 vTemp = (SF_Cr[i,j]*Cr[x+i][y+j])>>3 또는 vTemp = (SF_Cr[i,j] * Cr[x+i][y+j]+4)>>3일 수 있다. (x, y)는 크로마 샘플의 좌표를 의미할 수 있고, i, j는 크로마 샘플 값에 대한 함수인 F_Cr의 값을 결정할 때 이용되는 변수를 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따른 cShift2Idx는 “cShift2Idx = CMInputBitDepth_C - cm_octant_depth”를 만족할 수 있다. 여기서 일 실시 예에 따른 CMInputBitDepth_C는 컬러 매핑을 수행할 때 입력된 크로마 성분의 비트 뎁스를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따라 uShift2Idx는 cShift2Idx와 같은 값일 수 있다.
nMpaaingOffset은 컬러 매핑을 하기 위해 이용되는 오프셋 값을 의미할 수 있다.
nMappingShift는 컬러 매핑을 하기 위해 이용되는 비트 시프트값을 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 수학식 (7)을 이용하여 루마 샘플의 값을 보정할 수 있다. 따라서 수학식 (7)에서는 루마 샘플 값을 보정하는데 이용되는 수학식 (3) 및 수학식 (6)의 내용을 일부 포함할 수 있다.
[수학식 (7)]
cmLumaSample = LutY[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 0 ] +
( ( ( ( deltaY * ( LutY[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 3 ] - LutY[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 2 ]) ) << cShift2Idx )
+ ( ( deltaU * ( LutY[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 1 ] - LutY[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 0 ]) ) << yShift2Idx )
+ ( ( deltaV * ( LutY[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 2 ] - LutY[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 1 ]) ) << yShift2Idx)
+ nMappingOffset ) >> nMappingShift )
수학식 (7)은 컬러 매핑을 수행할 때 루마 샘플의 값을 결정하기 위한 방법을 제공할 수 있다.
수학식 (7)에서 이용되는 변수들에 대해서는 상술하였다. 비디오 복호화 장치(20)는 수학식 (7)에 개시된 바와 같이 루마 샘플 값에 대한 룩업 테이블인 LutY를 이용하여 (yIdx, uIdx, vIdx) 의 위치에 대응되는 루마 샘플 값을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 수학식 (8)을 이용하여 루마 샘플의 값을 보정할 수 있다. 따라서 수학식 (8)에서는 루마 샘플 값을 보정하는데 이용되는 수학식 (1), 수학식 (4) 및 수학식 (5)의 내용을 일부 포함할 수 있다.
[수학식 (8)]
cmChromaSample = LutC[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 0 ] +
( ( ( ( deltaY * ( LutC[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 3 ] - LutC[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 2 ] ) ) << cShift2Idx )
+ ( ( deltaU * ( LutC[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 1 ] - LutC[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 0 ] ) ) << yShift2Idx )
+ ( ( deltaV * ( LutC[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 2 ] - LutC[ yIdx ][ uIdx ][ vIdx ][ 1 ] ) ) << yShift2Idx )
+ nMappingOffset ) >> nMappingShift )
수학식 (8)은 컬러 매핑을 수행할 때 크로마 샘플의 값을 결정하기 위한 방법을 제공할 수 있다.
수학식 (8)에서 이용되는 변수들에 대해서는 상술하였다. 비디오 복호화 장치(20)는 수학식 (8)에 개시된 바와 같이 크로마 샘플 값에 대한 룩업 테이블인 LutC를 이용하여 (yIdx, uIdx, vIdx) 의 위치에 대응되는 크로마 샘플 값을 결정할 수 있다.
관련된 변수에 대해서 추가적으로 설명하면 다음과 같다.
컬러 매핑을 위해 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 cm_octant_depth, cm_y_part_num_log2 및 cm_res_quant_bits 중 적어도 하나를 비트스트림으로부터 u(2)함수 형태로 획득할 수 있다. u(2)함수는 2비트를 비트스트림으로부터 읽어온 후 첫 번째 비트를 MSB로 간주하여 해석하는 함수를 의미할 수 있다.
컬러 매핑을 위해 비디오 복호화 장치(20)가 cm_octant_depth, cm_y_part_num_log2 및 cm_res_quant_bits 중 적어도 하나를 획득하는 일 실시 예를 수도코드(pseudo code)로 나타내면 다음과 같다.
컬러 매핑을 수행할 때 컬러 공간의 분할이 수행될 수 있다. 또한, 컬러 공간을 분할함에 있어서 분할 횟수가 심도를 의미할 수 있다. 여기서, cm_octant_depth는 상술한 밴드의 개수를 의미할 수 있다. 따라서 cm_octant_depth는 최대 분할 심도를 나타낼 수 있고, 현재 심도가 cm_octant_depth보다 작으면 현재 컬러 공간을 옥탄트(octant)로 분할할 수 있다.
현재 심도가 cm_octant_depth보다 작은 경우 컬러 매핑을 위해 비디오 복호화 장치(20)가 현재 컬러 공간을 분할하는 동작을 수행하는 일 실시 예를 수도코드로 나타내면 다음과 같다.
비디오 복호화 장치(20)는 현재 심도가 cm_octant_depth보다 큰지 여부를 판단하고, 현재 심도보다 cm_octant_depth가 큰 경우 컬러 공간을 분할하는 동작을 수행할 수 있다.
옥탄트의 일 실시 예에 대해서는 도6c에서 후술한다.
일 실시 예에 따른 cm_octant_depth는 컬러 매핑 테이블의 최대 분할 심도를 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따른 cm_octant_depth의 범위는 0부터 1까지일 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 cm_octant_depth의 적용 예에서, “COctantNum=1<<cm_octant_depth”일 수 있다. 여기서 일 실시 예로 COctantNum은 컬러 공간의 크로마 부분에서 옥탄트의 수를 의미할 수 있다.
cm_y_part_num_log2는 영상 내에 포함된 블록의 개수를 의미할 수 있다. 또는 cm_y_part_num_log2는 컬러 공간이 분할된 개수를 의미할 수 있다.
예를 들면, cm_y_part_num_log2는 루마 성분에 대해서 최소 컬러 매핑 테이블 옥탄트의 파티션의 개수를 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따른 cm_y_part_num_log2의 범위는 0 부터 2까지일 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 cm_octant_depth 및 cm_y_part_num_log2의 적용 예에서, “YOctantNum=1<<(cm_octant_depth + cm_y_part_num_log2)”일 수 있다.
여기서 일 실시 예로 YOctantNum은 컬러 공간의 루마 부분에서 옥탄트의 수를 의미할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 cm_y_part_num_log2의 적용 예에서, “YPartNum=1 << cm_y_part_num_log2”일 수 있다.
여기서 일 실시 예로 YPartNum은 컬러 공간의 루마 부분에서 파티션의 수를 의미할 수 있다.
cm_res_quant_bits는 양자화 비트(quantization bits)를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 양자화 비트를 수신할 수 있다. 예를 들면, M을 전송할 때, 양자화 비트가 b라면, M을 우측으로 b비트만큼 시프트한 값(M>>b)이 전송시 이용될 수 있다.
양자화 비트는 미리 결정되어있을 수도 있고, 슬라이스에 대한 QP(quantization parameter)에 기초하여 결정될 수도 있다.
또한, 양자화 비트는 시그널링되는 값일 수 있다 예를 들면 비디오 복호화 장치(20)는 PPS, VPS 및 SPS 중 적어도 어느 하나를 통해 양자화 비트를 수신할 수 있다.
필터 계수는 res_y[yIdx][uIdx][vIdx][vertex], res_u[yIdx][uIdx][vIdx] [vertex], res_v[yIdx][uIdx][vIdx][vertex]값을 이용하여 유도될 수 있다. yIdx, uIdx, vIdx 및 vertex의 값에 대해서는 상술하였다.
일 실시 예에 따른 cm_res_quant_bits는 꼭지점(vertex) 레지듀얼 값인 res_y, res_u, res_v에 더해지는 LSB(least significant bit)의 수를 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따른 res_y[yIdx][uIdx][vIdx][vertex]는 [yIdx][uIdx] [vIdx][vertex]의 인덱스를 갖는 꼭지점(vertex)에 대한 루마 성분의 예측 레지듀얼을 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따른 res_u[yIdx][uIdx][vIdx][vertex]는 [yIdx][uIdx] [vIdx][vertex]의 인덱스를 갖는 꼭지점(vertex)에 대한 Cb 성분의 예측 레지듀얼을 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따른 res_v[yIdx][uIdx][vIdx][vertex]는 [yIdx][uIdx] [vIdx][vertex] 값에 대응되는 갖는 꼭지점(vertex)에 대한 Cr 성분의 예측 레지듀얼을 나타낼 수 있다.
각각의 경우의 구체적인 실시 예들에 대해서는 도 7a, 7b, 7c에서 후술한다.일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는, 샘플 결정부(21) 및 복호화부 (22)를 총괄적으로 제어하는 중앙 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다. 또는, 샘플 결정부(21) 및 복호화부(22)가 각각의 자체 프로세서(미도시)에 의해 작동되며, 프로세서(미도시)들이 상호 유기적으로 작동함에 따라 비디오 복호화 장치(20)가 전체적으로 작동될 수도 있다. 또는, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)의 외부 프로세서(미도시)의 제어에 따라, 샘플 결정부(21) 및 복호화부(22)가 제어될 수도 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는, 샘플 결정부(21) 및 복호화부(22)의 입출력 데이터가 저장되는 하나 이상의 데이터 저장부(미도시)를 포함할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는, 데이터 저장부(미도시)의 데이터 입출력을 관할하는 메모리 제어부(미도시)를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는, 비디오 복호화를 통해 비디오를 복원하기 위해, 내부에 탑재된 비디오 디코딩 프로세서 또는 외부 비디오 디코딩 프로세서와 연계하여 작동함으로써, 역변환을 포함한 비디오 복호화 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(20)의 내부 비디오 디코딩 프로세서는, 별개의 프로세서 뿐만 아니라, 비디오 복호화 장치(20) 또는 중앙 연산 장치, 그래픽 연산 장치가 비디오 디코딩 프로세싱 모듈을 포함함으로써 기본적인 비디오 복호화 동작을 구현하는 경우도 포함할 수도 있다. 이하, 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)에서 구현 가능한 필터링의 다양한 실시 예들을 도 2b 내지 도 7을 참조하여 상술한다.
도 2b는 다양한 실시 예에 따른 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
이하 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 제 2 샘플은 다른 하나인 경우, 비디오 복호화 방법에 대해서 설명한다.
단계 S21에서 샘플 결정부(21)는 컬러 성분이 다른 제 1 샘플 및 제 2 샘플 중 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 하나 이상의 제 2 샘플을 결정할 수 있다.
샘플 결정부(21)는 제 1 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 제 2 샘플을 결정할 수 있다.
제 1 샘플과 제 2 샘플의 해상도는 상이할 수 있다. 예를 들면, 제 2 샘플은 기본 레이어에 포함되어 있는 샘플이고, 제 1 샘플은 향상 레이어에 포함되어 있는 샘플일 수 있다. 다른 예로, 제 2 샘플은 업샘플링이 수행되기 전의 샘플이고, 제 1 샘플은 업샘플링이 수행된 이후의 샘플일 수 있다.
단계 S22에서 복호화부(22)는 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드(band)들 중 제 1 샘플의 값이 포함된 밴드에 따라 필터 계수 세트를 결정할 수 있다. 제 1 샘플의 값은 루마 성분(Y), 또는 크로마 성분(U 또는 V)의 값일 수 있음은 상술하였다.
또한, 복호화부(22)는 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드들 각각에 대응되는 필터 계수 세트들 중에서 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응하는 필터 계수 세트를 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 외부로부터 수신할 수 있다. 그리고 복호화부(22)는 수신한 필터 계수 세트들 중에서 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응하는 필터 계수 세트를 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트로 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 복호화부(22)는 현재 영상을 구성하는 블록들에 대응되는 상기 필터 계수 세트들 중 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
예를 들면, 필터 계수 세트들은 현재 영상을 구성하는 블록들 각각에 대응될 수 있다.
다른 예로, 복호화부(22)는 샘플의 값이 포함된 밴드 및 샘플을 포함한 블록의 영상 내에서의 위치를 모두 반영하여 샘플의 값을 보정하기 위한 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
또한, 필터 계수 세트는 미리 결정되어 있을 수도 있고 비트 스트림을 통해 시그널링 될 수도 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(20)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 PPS를 통해 수신할 수 있다. 다른 예로, 비디오 복호화 장치(20)는 밴드들에 대응되는 필터 계수 세트들을 VPS 및 SPS 중 적어도 어느 하나를 통해 수신할 수 있다.
단계 S23에서 복호화부(22)는 단계 S22에서 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 단계 S21에서 결정된 하나 이상의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 필터링을 통해 획득한 값을 이용하여 제 1 샘플의 값을 보정할 수 있다.
복호화부(22)는 샘플의 값을 보정할 때 보정되는 샘플과 다른 컬러 성분을 이용할 수 있다.
또한, 복호화부(22)는 상술한 바와 같이 수학식 (1) 내지 수학식 (8)을 이용하여 보정 대상인 샘플의 값을 보정할 수 있다.
도 3a 내지 3f는 4:2:0의 샘플링 포맷인 경우 샘플의 값을 보정하는 다양한 실시 예를 설명한다. 다만 샘플의 값을 보정할 때에 사용되는 샘플링 포맷은 4:2:0의 경우에만 한정되는 것은 아니며 다양한 샘플링 포맷이 이용될 수 있다.
또한 도 3a 내지 3f에서 별 모양은 크로마 샘플, 타원 모양은 루마 샘플을 의미할 수 있다.
도 3a, 3b 및 3c는 각각 다양한 실시 예에 따른 크로마 샘플의 보정 방법을 도시한다.
도 3a, 3b 및 3c에 개시된 실시 예에서 제 1 샘플은 크로마 샘플, 제 2 샘플은 루마 샘플일 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는 필터링 범위(33) 내에 위치한 루마 샘플들을 이용하여 소정의 크로마 샘플(32)에 대한 보정을 수행할 수 있다.
샘플 결정부(21)는 영상 내의 루마 샘플들 중 크로마 샘플(32)의 보정을 위해 이용되는 루마 샘플들(31)을 결정할 수 있다.
필터링 범위(33) 내에 위치한 루마 샘플들이 크로마 샘플(32)의 보정을 위해 이용될 수 있다.
일 실시 예에 따른 샘플 결정부(21)는 필터링 범위(33)를 미리 결정할 수 있다. 예를 들면, 샘플 결정부(21)는 보정 대상인 크로마 샘플(32)로부터 소정의 거리 내에 위치한 루마 샘플들을 보정 수행시 이용되는 루마 샘플로 결정할 수 있다.
다른 예로, 필터링 범위(33)는 설정에 따라 결정될 수 있다. 다른 예로 필터링 범위(33)는 보정이 수행되는 크로마 샘플(32) 주변의 루마 샘플 값에 따라 다르게 결정될 수 있다. 다른 예로 필터링 범위(33)는 비디오 부호화 장치(10)로부터 수신하는 필터 계수 세트의 값에 따라 결정될 수 있다. 다른 예로, 필터링 범위(33)는 비디오 부호화 장치(10)로부터 수신한 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 다른 예로 필터링 범위(33)는 도 3b에서 확인할 수 있는 바와 같이 두개 이상의 범위의 합집합으로 결정될 수 있다. 다른 예로 필터링 범위(33)는 두개 이상의 범위의 교집합으로 결정될 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)가 상술한 수학식 (1), 수학식 (4) 및 수학식 (5) 중 적어도 하나를 이용하여 크로마 샘플의 값에 대한 보정을 수행할 때, 도 3a에 개시된 실시 예에서 변수 j와 i는 “-1≤j≤2 및 -1≤i≤1”의 범위를 만족할 수 있다.
필터링 범위(33)가 도 3a에서와 같이 설정된 경우 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 4탭 필터링를 3번 수행 하여 보정 대상인 크로마 샘플(32)의 값을 보정할 수 있다. 다른 예로, 비디오 복호화 장치(20)는 12탭 필터링은 1번 수행하여 보정 대상인 크로마 샘플(32)의 값을 보정할 수 있다.
또한, 비디오 복호화 장치(20)가 상술한 수학식 (1), 수학식 (4) 및 수학식 (5) 중 적어도 하나를 이용하여 크로마 샘플의 값에 대한 보정을 수행할 때, 도 3b에 개시된 실시 예에서 변수 j와 i는 “-1≤j≤2 및 i=0” 또는 “0≤j≤1 및 i=±1”의 범위를 만족할 수 있다.
또한, 비디오 복호화 장치(20)가 상술한 수학식 (1), 수학식 (4) 및 수학식 (5) 중 적어도 하나를 이용하여 크로마 샘플의 값에 대한 보정을 수행할 때, 도 3c에 개시된 실시 예에서 변수 j와 i는 “0≤j≤1 및 -1≤i≤1”의 범위를 만족할 수 있다.
필터링 범위(33)가 도 3c에서와 같이 설정된 경우 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 3탭 필터링를 2번 수행 하여 보정 대상인 크로마 샘플(32)의 값을 보정할 수 있다. 다른 예로, 비디오 복호화 장치(20)는 6탭 필터링을 1번 수행하여 보정 대상인 크로마 샘플(32)의 값을 보정할 수 있다.
도 3d, 3e 및 3f는 다양한 실시 예에 따른 루마 샘플의 보정 방법을 도시한다.
도 3d, 3e 및 3f에 개시된 실시 예에서 제 1 샘플은 루마 샘플, 제 2 샘플은 크로마 샘플일 수 있다.
도 3d에서는 비디오 복호화 장치(20)가 루마 샘플을 보정하기 위해 필터링 범위(40) 내에 있는 하나의 크로마 샘플을 이용하는 경우에 대해 설명한다.
비디오 복호화 장치(20)는 필터링 범위(40) 내에 위치한 하나의 크로마 샘플(35)을 이용하여 보정 대상인 루마 샘플(34)에 대한 보정을 수행할 수 있다.
샘플 결정부(21)는 영상 내의 크로마 샘플들 중 보정 대상인 루마 샘플(34)의 보정을 위해 이용되는 하나의 크로마 샘플(35)을 결정할 수 있다.
필터링 범위(40) 내에 위치한 크로마 샘플들이 루마 샘플(34)의 보정을 위해 이용될 수 있다.
일 실시 예에 따른 샘플 결정부(21)는 필터링 범위(40)를 미리 결정할 수 있다. 예를 들면, 샘플 결정부(21)는 보정 대상인 루마 샘플(34)로부터 소정의 거리 내에 위치한 크로마 샘플을 보정 수행시 이용되는 크로마 샘플로 결정할 수 있다.
다른 예로, 필터링 범위(40)는 설정에 따라 결정될 수 있다. 다른 예로 필터링 범위(40)는 보정이 수행되는 루마 샘플(34) 주변의 크로마 샘플 값에 따라 다르게 결정될 수 있다. 다른 예로 필터링 범위(40)는 비디오 부호화 장치(10)로부터 수신하는 필터 계수의 값에 따라 결정될 수 있다. 다른 예로, 필터링 범위(40)는 비디오 부호화 장치(10)로부터 수신한 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
그러나 루마 샘플 4개당 하나의 크로마 샘플이 대응되기 때문에 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 도 3e에서 확인할 수 있는 바와 같이 필터링 범위(40) 내에 있는 루마 샘플(36)들은 모두 동일한 하나의 크로마 샘플(37)을 이용하여 루마 샘플 값의 보정을 수행할 수 있다.
도 3f에서는 비디오 복호화 장치(20)가 루마 샘플을 보정하기 위해 필터링 범위(30) 내에 있는 복수개의 크로마 샘플들(39)을 이용하는 경우에 대해 설명한다.
비디오 복호화 장치(20)는 필터링 범위(30) 내에 위치한 복수개의 크로마 샘플들(39)을 이용하여 보정 대상인 루마 샘플(38)에 대한 보정을 수행할 수 있다.
샘플 결정부(21)는 영상 내의 크로마 샘플들 중 보정 대상인 루마 샘플(38)의 보정을 위해 이용되는 복수개의 크로마 샘플들(39)을 결정할 수 있다.
필터링 범위(30) 내에 위치한 크로마 샘플들이 루마 샘플(38)의 보정을 위해 이용될 수 있고, 필터링 범위(30)는 여러 방식으로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따른 샘플 결정부(21)는 필터링 범위(30)를 미리 결정할 수 있다. 예를 들면, 샘플 결정부(21)는 보정 대상인 루마 샘플(38)로부터 소정의 거리 내에 위치한 크로마 샘플을 보정 수행시 이용되는 크로마 샘플로 결정할 수 있다.
다른 예로, 필터링 범위(30)는 설정에 따라 결정될 수 있다. 다른 예로 필터링 범위(30)는 보정이 수행되는 루마 샘플(38) 주변의 크로마 샘플의 값에 따라 다르게 결정될 수 있다. 다른 예로 필터링 범위(30)는 비디오 부호화 장치(10)로부터 수신하는 필터 계수 세트의 값에 따라 결정될 수 있다. 다른 예로, 필터링 범위(30)는 비디오 부호화 장치(10)로부터 수신한 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 비디오 복호화를 수행하는 방법을 도시한다.
비디오 복호화 장치(20)는, 향상 레이어 영상을 부호화 단위 또는 예측 단위와 같은 블록별로 인터 레이어 예측을 수행할 수 있다. 향상 레이어 영상의 블록을 복원하기 위해서 기본 레이어 영상의 블록을 참조할 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)는, 인터 레이어 예측 구조에 따라 기본 레이어 복원블록을 이용하여 결정된 향상 레이어 예측블록을, 향상 레이어 원본블록의 인터 레이어 예측을 위한 참조영상으로서 이용할 수 있다.
이런 식으로 기본 레이어 복원영상(블록)을 이용하여 향상 레이어 예측영상(블록)을 복원하기 위하여, 기본 레이어 복원영상을 향상 레이어 영상의 크기로 확대하기 위한 업샘플링 동작이 수행될 수 있다.
그러나 기본 레이어의 제 2 샘플의 값을 이용하여 업샘플링된 제 1 샘플의 값에 보정을 수행할 수 있다.
예를 들면, 루마 신호 출력부(41)는 기본 레이어의 루마 샘플의 값을 출력할 수 있다. 그리고 루마 신호 업샘플링부(42)는 루마 샘플의 값을 업샘플링 할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 업샘플링된 루마 샘플의 값을 이용하여 복호화를 수행할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 복호화를 수행하는 과정에서 크로마 샘플의 값을 이용할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 루마 샘플의 값에 대해 복호화를 수행할 때 크로마 샘플의 값을 이용하여 루마 샘플의 값을 보정할 수 있다. 그리고 비디오 복호화 장치(20)는 크로마 샘플의 값을 이용하여 루마 샘플의 값을 보정할 때 기본 레이어의 크로마 샘플의 값을 이용할 수 있다.
따라서 향상 레이어의 루마 샘플 값 또는 업샘플링이 수행된 루마 샘플 값을 복호화함에 있어서 기본 레이어의 크로마 샘플의 값을 직접 이용할 수 있으므로 크로마 샘플 값의 업샘플링으로 인한 지연이 발생하지 않을 수 있다. 그리고 비디오 복호화 장치(20)에서 복호화된 루마 샘플의 값은 인터 레이어 예측부(45)로 전송되어 인터 레이어 예측이 수행될 수 있다.
또한, 비디오 복호화 장치(20)는 루마 샘플의 값을 복원할 때, 복원될 루마 샘플 외의 다른 루마 샘플의 값을 이용하여 보정을 수행할 수 있다. 보정을 수행할 때 이용되는 복원될 루마 샘플 외의 다른 루마 샘플은 기본 레이어의 샘플일 수도 있고 향상 레이어의 샘플일 수도 있다.
다른 예로, 크로마 신호 출력부(43)는 기본 레이어의 크로마 샘플의 값을 출력할 수 있다. 그리고 크로마 신호 업샘플링부(44)는 크로마 샘플의 값을 업샘플링 할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 업샘플링된 크로마 샘플의 값을 이용하여 복호화를 수행할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 복호화를 수행하는 과정에서 루마 샘플의 값을 이용할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)는 크로마 샘플의 값에 대해 복호화를 수행할 때 루마 샘플의 값을 이용하여 크로마 샘플의 값을 보정할 수 있다. 그리고 비디오 복호화 장치(20)는 루마 샘플의 값을 이용하여 크로마 샘플의 값을 보정할 때 기본 레이어의 루마 샘플의 값을 이용할 수 있다.
따라서 향상 레이어의 크로마 샘플 값 또는 업샘플링이 수행된 크로마 샘플 값을 복호화함에 있어서 기본 레이어의 루마 샘플의 값을 직접 이용할 수 있으므로 루마 샘플 값의 업샘플링으로 인한 지연이 발생하지 않을 수 있다. 그리고 비디오 복호화 장치(20)에서 복호화된 크로마 샘플의 값은 인터 레이어 예측부(45)로 전송되어 인터 레이어 예측이 수행될 수 있다.
또한, 비디오 복호화 장치(20)는 크로마 샘플의 값을 복원할 때, 복원될 크로마 샘플 외의 다른 크로마 샘플의 값을 이용하여 보정을 수행할 수 있다. 보정을 수행할 때 이용되는 복원될 크로마 샘플 외의 다른 크로마 샘플은 기본 레이어의 샘플일 수도 있고 향상 레이어의 샘플일 수도 있다.
따라서 비디오 복호화 장치는 루마 신호 및 크로마 신호 중 적어도 하나를 이용하여 크로마 신호를 보정하거나 루마 신호 및 크로마 신호 중 적어도 하나를 이용하여 루마 신호를 보정하는 크로스 컬러 필터링을 수행할 수 있다.
도 5a, 도 5b 및 도 5c는 다양한 실시 예에 따른 복수개의 블록으로 나누어진 영상의 복호화를 수행하는 방법을 도시한다.
영상은 복수개의 블록으로 구성될 수 있다. 도 5a, 5b 및 5c는 영상을 복수개의 블록으로 나눈 실시 예들이다.
블록의 타입은 정사각형 또는 직사각형일 수 있으며, 임의의 기하학적 형태일 수도 있다. 일정한 크기의 데이터 단위로 제한되는 것은 아니다. 블록은, 트리구조에 따른 부호화단위들 중에서는, 최대 부호화 단위, 부호화 단위, 예측 단위, 변환 단위 등일 수 있다. 트리 구조의 부호화 단위들을 포함하는 최대부호화단위는, 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit), 코딩 블록 트리(Coding Block Tree), 블록 트리, 루트 블록 트리(Root Block Tree), 코딩 트리, 코딩 루트 또는 트리 트렁크(Tree Trunk) 등으로 다양하게 명명되기도 한다.
도 5a 및 도 5b에서는 동일한 크기의 블록들로 영상이 구성되어 있다. 그리고 상술한 필터 계수 세트는 각 블록별로 결정될 수 있다. 그리고 필터 계수 세트를 결정하는 파라미터가 p일 수 있다.
블록별로 필터 계수 세트가 결정되는 일 실시 예에 대해 설명한다.
예를 들면, 제 1 블록(51)에 대응되는 파라미터 p는 1이고, 그에 따라 제 1 블록(51)의 루마 샘플 값을 필터링할 때 {1,2,3,4}인 필터 계수 세트가 이용될 수 있다. 그러나 제 2 블록(52)에 대응되는 파라미터 p는 2이고, 그에 따라 제 2 블록(52)의 루마 샘플 값을 필터링할 때 {2,3,4,5}인 필터 계수 세트가 이용될 수 있다.
다른 예로, 제 1 블록(51)에 대응되는 파라미터 p는 1이고, 그에 따라 제 1 블록(51)의 루마 샘플 값을 필터링할 때 {1,2,3,4}인 필터 계수 세트가 이용될 수 있다. 그리고 제 2 블록(52)에 대응되는 파라미터 p는 2이고, 그에 따라 제 2 블록(52)의 루마 샘플 값을 필터링할 때에도 제 1 블록(51)에서와 동일한 {1,2,3,4}인 필터 계수 세트가 이용될 수 있다.
영상을 구성하는 블록들은 도 5c에서 확인할 수 있는 바와 같이 블록별로 분할의 심도가 상이할 수 있다.
따라서 제 3 블록(53), 제 4 블록(54) 및 제 5 블록(55)는 서로 크기가 상이할 수 있다. 최대 심도가 3일 때 도 5c에서 영상이 분할된 형태를 나타내는 비트스트림의 일 예는 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0일 수 있다. 여기서 1은 분할을 수행하는 것이고, 0은 분할을 수행하지 않는 것을 의미할 수 있다.
나뉘는 수나 쿼드 트리 분할 심도(quad-tree split depth)는 슬라이스 타입에 따라 달라질 수 있다. 예를 들면 영상은 I슬라이스에서는 4개의 블록으로 분할되고, P슬라이스나 B 슬라이스에서는 분할되지 않을 수 있다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할하여 결정된 밴드들을 이용하여 필터링을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에 따른 복호화부(22)는 루마 샘플 또는 크로마 샘플 값의 총 범위를 시그널링된 간격 또는 소정의 간격으로 분할할 수 있다. 그리고 복호화부(22)는 보정 대상인 샘플의 값이 위치하는 밴드가 분할된 밴드들 중 어떤 밴드인지에 따라서 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
예를 들면, 복호화부(22)는 루마 샘플 값의 총 범위를 0부터 255까지의 정수로 표현할 수 있다. 따라서 밝기의 정도가 0부터 255까지의 단계 중 하나로 표시될 수 있다.
그리고 도 6a에서 확인할 수 있는 바와 같이 복호화부(22)는 0부터 255까지의 정수로 표현된 루마 샘플 값을 8의 폭을 갖는 밴드들로 분할하였다. 따라서 루마 샘플 값의 총 범위는 32개의 밴드로 구성될 수 있다. 첫번째 밴드(61)에서 루마 샘플은 0부터 7까지의 값을 가질 수 있다. 두번째 밴드(62)에서 루마 샘플은 8부터 15까지의 값을 가질 수 있다. 세번째 밴드(63)에서 루마 샘플은 16부터 23까지의 값을 가질 수 있다. 또한 32번째 밴드(64)에서 루마 샘플은 248부터 255까지의 값을 가질 수 있다.
복호화부(22)는 보정 대상인 루마 샘플의 값이 위치하는 밴드가 32개의 밴드들 중 어떤 밴드인지에 따라서 필터 계수 세트를 결정할 수 있다.
예를 들면, 복호화부(22)는 32개의 밴드들 각각에 서로 다른 필터 계수 세트들이 대응되도록 설정할 수 있다. 보정 대상인 루마 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응되는 필터 계수 세트가 보정 대상인 루마 샘플의 값을 보정하기 위해서 이용될 수 있다.
다른 예로, 일부 복수개의 밴드들에 동일한 필터 계수 세트가 대응되도록 설정될 수 있다. 보정 대상인 루마 샘플의 값이 포함된 밴드에 대응되는 필터 계수 세트가 보정 대상인 루마 샘플의 값을 보정하기 위해서 이용될 수 있다는 점은 상술한 바와 같다. 그러나 이 경우 보정 대상인 루마 샘플의 값이 포함된 밴드가 상이한 경우에도 동일한 필터 계수 세트가 보정 대상인 루마 샘플의 값을 보정하기 위해서 이용될 수 있다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 컬러 공간을 설명하기 위한 도면이다.
컬러 공간은 2D일 수도 있고, 3D일 수도 있다. 편의상 도6b에서는 컬러 공간이 3D인 경우에 대해서 서술한다.
컬러 공간은 루마 성분에 의한 Y축, 크로마 성분에 의한 U축, 다른 크로마 성분에 의한 V축으로 구성될 수 있다. 또한 각각의 축은 최대값과 최소값 사이가 소정의 개수로 나뉘어있을 수 있다.
예를 들면, 루마 성분에 의한 Y축의 경우 영상에서 루마 샘플 값의 총 범위가 0부터 255일 때, 각 밴드의 폭이 64인 경우 Y축은 4개의 밴드로 구성될 수 있다. 다른 예로, U축 및 V축은 모두 2개의 밴드로 구성될 수 있다.
Y축이 4개의 밴드, U축이 2개의 밴드, V축이 2개의 밴드로 구성된 일 실시 예가 도 6b에 도시되어 있다. 도 6b의 경우 컬러 공간 내에 45개의 꼭지점(vertex)이 있음을 확인할 수 있다. 또한, 각 밴드의 경계들이 만나는 지점(65)은 꼭지점(vertex)일 수 있다. 꼭지점은 컬러 공간 내에 있는 사면체 또는 컬러 공간 내의 정육면체의 꼭지점을 의미할 수 있다.
Y축에 있는 각 밴드들의 경계선 부분에 대응하는 값을 yIdx, U축에 있는 각 밴드들의 경계선 부분에 대응하는 값을 uIdx, V축에 있는 각 밴드들의 경계선 부분에 대응하는 값을 vIdx라고 볼 수 있다. 따라서 yIdx, uIdx, vIdx의 조합에 따라 꼭지점이 결정될 수 있다.
비디오 복호화 장치(20)에서 필터링을 수행할 때 가장 근접한 4개의 꼭지점을 획득하는 과정이 요구될 수 있다. 예를 들면, 컬러 공간 내의 보정 대상인 샘플의 값에 대한 보정을 수행할 때, 보정 대상인 샘플의 위치에 가장 근접한 4개의 꼭지점에 대응되는 값이 이용될 수 있다. 꼭지점에 대응되는 값이란, 꼭지점의 컬러 공간상의 좌표 또는 꼭지점의 컬러 공간상의 좌표에서의 샘플 값 등을 의미할 수 있다.
도 6c는 일 실시 예에 따른 컬러 공간에서 심도를 설명하기 위한 도면이다.
도 6c의 도면은 일 실시 예에 따른 심도 값이 1인 3차원 컬러 공간을 나타낼 수 있다. 3차원 공간은 3차원의 특성상 분할이 이루어지면 3개의 면에 대해서 모두 분할이 이루어질 수 있기 때문에 심도 값이 1인 경우 8개의 공간으로 분할될 수 있다. 그리고 각각의 파티션에 대해서 추가적인 분할이 이루어질 수 있다. 예를 들면 비디오 복호화 장치(20)는 8개의 소정의 파티션(66)에 대해서 추가적인 분할이 이루어지는지 결정할 수 있다. 그리고 분할이 이루어지는 소정의 파티션(66)은 다시 8개의 파티션으로 분할될 수 있다. 여기서 일 실시 예로 파티션은 분할되어 형성된 공간을 의미할 수 있다.
도 7a는 인터 예측 또는 인트라 예측을 수행할 때 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치를 이용하여 향상된 예측 신호를 제공하는 방법을 도시한다.
예측부(72)는 인터 예측 또는 인트라 예측을 수행할 수 있다. 인터 예측 및 인트라 예측이 수행된 샘플의 값에 대해서 비디오 복호화 장치(20)는 보정을 수행할 수 있다. 구체적인 보정 수행방식은 상술하였다.
그리고 비디오 복호화 장치(20)는 예측부로부터 수신한 신호에 대해 보정을 수행하고 나서 향상된 예측 신호를 출력할 수 있다.
도 7b는 후처리를 수행할 때 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)를 이용하여 향상된 복원 신호를 제공하는 방법을 도시한다.
비디오 복호화 장치(20)는 복원된 신호를 수신할 수 있다. 비디오 복호화 장치(20)가 수신하는 복원 신호는 기본 레이어의 신호일 수도 있고, 향상 레이어의 신호일 수도 있다. 그리고 비디오 복호화 장치(20)는 수신한 복원 신호에 대해 상술한 방식으로 보정을 수행하여 향상된 복원 신호를 출력할 수 있다.
도 7b에 도시된 바와 같이 비디오 복호화 장치(20)는 후처리를 수행할 때 이용될 수 있다. 따라서 인코딩 방식과 관계 없이 복원된 영상 신호에 보정을 수행함으로써 향상된 복원신호 획득이 가능하다. 따라서 영상 디바이스에 비디오 복호화 장치(20)를 추가하면 향상된 화질의 영상이 획득될 수 있다.
도 7c는 인루프 필터에 의한 필터링을 수행할 때 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)를 이용하여 향상된 복원신호를 제공하는 방법을 도시한다.
비디오 복호화 장치(20)는 인루프 필터(78)내에 포함될 수 있다. 따라서 디블로킹 필터(74) 또는 SAO 수행부(76)에서의 필터링과는 별개의 필터링을 인루프 필터(78) 내에서 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 장치(20)는 인루프 필터(78)내에 포함될 경우 인코더 및 디코더에서 동일한 필터링 동작을 수행할 수 있다.
또한, 비디오 복호화 장치(20)가 인루프 필터(78)내에 포함될 경우 블로킹 필터(74) 또는 SAO 수행부(76)에서 수행하는 필터링의 일부를 수행할 수 있다.
한편 도 2a 내지 도 7에서는 비디오 복호화 장치(20)에서 샘플 값의 보정을 수행하는 다양한 실시 예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 기술자는 도 2a 내지 도 7에서 설명된 방법이 비디오 부호화 장치(10)에서도 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 장치(100)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 부호화 장치(100)는 부호화 단위 결정부(120) 및 출력부(130)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 부호화 장치(100)는 '비디오 부호화 장치(100)'로 축약하여 지칭한다.
부호화 단위 결정부(120)는 영상의 현재 픽처를 위한 최대 크기의 부호화 단위인 최대 부호화 단위에 기반하여 현재 픽처를 구획할 수 있다. 현재 픽처가 최대 부호화 단위보다 크다면, 현재 픽처의 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 크기 32x32, 64x64, 128x128, 256x256 등의 데이터 단위로, 가로 및 세로 크기가 2의 자승인 정사각형의 데이터 단위일 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다. 심도란 최대 부호화 단위로부터 부호화 단위가 공간적으로 분할한 횟수를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 최대 부호화 단위의 심도가 최상위 심도이며 최소 부호화 단위가 최하위 부호화 단위로 정의될 수 있다. 최대 부호화 단위는 심도가 깊어짐에 따라 심도별 부호화 단위의 크기는 감소하므로, 상위 심도의 부호화 단위는 복수 개의 하위 심도의 부호화 단위를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 현재 픽처의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하며, 각각의 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되는 부호화 단위들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되므로, 최대 부호화 단위에 포함된 공간 영역(spatial domain)의 영상 데이터가 심도에 따라 계층적으로 분류될 수 있다.
최대 부호화 단위의 높이 및 너비를 계층적으로 분할할 수 있는 총 횟수를 제한하는 최대 심도 및 부호화 단위의 최대 크기가 미리 설정되어 있을 수 있다.
부호화 단위 결정부(120)는, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역을 부호화하여, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도를 결정한다. 즉 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 픽처의 최대 부호화 단위마다 심도별 부호화 단위로 영상 데이터를 부호화하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여 최종 심도로 결정한다. 결정된 최종 심도 및 최대 부호화 단위별 영상 데이터는 출력부(130)로 출력된다.
최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 최대 심도 이하의 적어도 하나의 심도에 따라 심도별 부호화 단위에 기반하여 부호화되고, 각각의 심도별 부호화 단위에 기반한 부호화 결과가 비교된다. 심도별 부호화 단위의 부호화 오차의 비교 결과 부호화 오차가 가장 작은 심도가 선택될 수 있다. 각각의 최대화 부호화 단위마다 적어도 하나의 최종 심도가 결정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 크기는 심도가 깊어짐에 따라 부호화 단위가 계층적으로 분할되어 분할되며 부호화 단위의 개수는 증가한다. 또한, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 동일한 심도의 부호화 단위들이라 하더라도, 각각의 데이터에 대한 부호화 오차를 측정하고 하위 심도로의 분할 여부가 결정된다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터라 하더라도 위치에 따라 심도별 부호화 오차가 다르므로 위치에 따라 최종 심도가 달리 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 대해 최종 심도가 하나 이상 설정될 수 있으며, 최대 부호화 단위의 데이터는 하나 이상의 최종 심도의 부호화 단위에 따라 구획될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 '트리 구조에 따른 부호화 단위들'은, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 심도별 부호화 단위들 중, 최종 심도로 결정된 심도의 부호화 단위들을 포함한다. 최종 심도의 부호화 단위는, 최대 부호화 단위 내에서 동일 영역에서는 심도에 따라 계층적으로 결정되고, 다른 영역들에 대해서는 독립적으로 결정될 수 있다. 마찬가지로, 현재 영역에 대한 최종 심도는, 다른 영역에 대한 최종 심도와 독립적으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 분할 횟수와 관련된 지표이다. 일 실시예에 따른 제 1 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 제 2 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 심도 레벨의 총 개수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 할 때, 최대 부호화 단위가 1회 분할된 부호화 단위의 심도는 1로 설정되고, 2회 분할된 부호화 단위의 심도가 2로 설정될 수 있다. 이 경우, 최대 부호화 단위로부터 4회 분할된 부호화 단위가 최소 부호화 단위라면, 심도 0, 1, 2, 3 및 4의 심도 레벨이 존재하므로 제 1 최대 심도는 4, 제 2 최대 심도는 5로 설정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화 및 변환이 수행될 수 있다. 예측 부호화 및 변환도 마찬가지로, 최대 부호화 단위마다, 최대 심도 이하의 심도마다 심도별 부호화 단위를 기반으로 수행된다.
최대 부호화 단위가 심도별로 분할될 때마다 심도별 부호화 단위의 개수가 증가하므로, 심도가 깊어짐에 따라 생성되는 모든 심도별 부호화 단위에 대해 예측 부호화 및 변환을 포함한 부호화가 수행되어야 한다. 이하 설명의 편의를 위해 적어도 하나의 최대 부호화 단위 중 현재 심도의 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화 및 변환을 설명하겠다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 데이터 단위의 크기 또는 형태를 다양하게 선택할 수 있다. 영상 데이터의 부호화를 위해서는 예측 부호화, 변환, 엔트로피 부호화 등의 단계를 거치는데, 모든 단계에 걸쳐서 동일한 데이터 단위가 사용될 수도 있으며, 단계별로 데이터 단위가 변경될 수도 있다.
예를 들어 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위의 영상 데이터의 예측 부호화를 수행하기 위해, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 선택할 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화를 위해서는, 일 실시예에 따른 최종 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 이하, 예측 부호화의 기반이 되는 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 '예측 단위'라고 지칭한다. 예측 단위가 분할된 파티션은, 예측 단위 및 예측 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 데이터 단위를 포함할 수 있다. 파티션은 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 형태의 데이터 단위이고, 예측 단위는 부호화 단위와 동일한 크기의 파티션일 수 있다.
예를 들어, 크기 2Nx2N(단, N은 양의 정수)의 부호화 단위가 더 이상 분할되지 않는 경우, 크기 2Nx2N의 예측 단위가 되며, 파티션의 크기는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 등일 수 있다. 일 실시예에 따른 파티션 모드는 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션들뿐만 아니라, 1:n 또는 n:1과 같이 비대칭적 비율로 분할된 파티션들, 기하학적인 형태로 분할된 파티션들, 임의적 형태의 파티션들 등을 선택적으로 포함할 수도 있다.
예측 단위의 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어 인트라 모드 및 인터 모드는, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 크기의 파티션에 대해서 수행될 수 있다. 또한, 스킵 모드는 2Nx2N 크기의 파티션에 대해서만 수행될 수 있다. 부호화 단위 이내의 하나의 예측 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어 부호화 오차가 가장 작은 예측 모드가 선택될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 기반으로 부호화 단위의 영상 데이터의 변환을 수행할 수 있다. 부호화 단위의 변환을 위해서는, 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 변환 단위를 기반으로 변환이 수행될 수 있다. 예를 들어 변환 단위는, 인트라 모드를 위한 데이터 단위 및 인터 모드를 위한 변환 단위를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위와 유사한 방식으로, 부호화 단위 내의 변환 단위도 재귀적으로 더 작은 크기의 변환 단위로 분할되면서, 부호화 단위의 잔여 영상 데이터가 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위에 따라 구획될 수 있다.
일 실시예에 따른 변환 단위에 대해서도, 부호화 단위의 높이 및 너비가 분할하여 변환 단위에 이르기까지의 분할 횟수를 나타내는 변환 심도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위의 변환 단위의 크기가 2Nx2N이라면 변환 심도 0, 변환 단위의 크기가 NxN이라면 변환 심도 1, 변환 단위의 크기가 N/2xN/2이라면 변환 심도 2로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위에 대해서도 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위가 설정될 수 있다.
심도별 분할 정보는, 심도 뿐만 아니라 예측 관련 정보 및 변환 관련 정보가 필요하다. 따라서, 부호화 단위 결정부(120)는 최소 부호화 오차를 발생시킨 심도 뿐만 아니라, 예측 단위를 파티션으로 분할한 파티션 모드, 예측 단위별 예측 모드, 변환을 위한 변환 단위의 크기 등을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 예측단위/파티션, 및 변환 단위의 결정 방식에 대해서는, 도 9 내지 19를 참조하여 상세히 후술한다.
부호화 단위 결정부(120)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차를 라그랑지 곱(Lagrangian Multiplier) 기반의 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 이용하여 측정할 수 있다.
출력부(130)는, 부호화 단위 결정부(120)에서 결정된 적어도 하나의 심도에 기초하여 부호화된 최대 부호화 단위의 영상 데이터 및 심도별 분할정보를 비트스트림 형태로 출력한다.
부호화된 영상 데이터는 영상의 잔여 영상 데이터의 부호화 결과일 수 있다.
심도별 분할정보는, 심도 정보, 예측 단위의 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위의 분할 정보 등을 포함할 수 있다.
최종 심도 정보는, 현재 심도로 부호화하지 않고 하위 심도의 부호화 단위로 부호화할지 여부를 나타내는 심도별 분할 정보를 이용하여 정의될 수 있다. 현재 부호화 단위의 현재 심도가 심도라면, 현재 부호화 단위는 현재 심도의 부호화 단위로 부호화되므로 현재 심도의 분할 정보는 더 이상 하위 심도로 분할되지 않도록 정의될 수 있다. 반대로, 현재 부호화 단위의 현재 심도가 심도가 아니라면 하위 심도의 부호화 단위를 이용한 부호화를 시도해보아야 하므로, 현재 심도의 분할 정보는 하위 심도의 부호화 단위로 분할되도록 정의될 수 있다.
현재 심도가 심도가 아니라면, 하위 심도의 부호화 단위로 분할된 부호화 단위에 대해 부호화가 수행된다. 현재 심도의 부호화 단위 내에 하위 심도의 부호화 단위가 하나 이상 존재하므로, 각각의 하위 심도의 부호화 단위마다 반복적으로 부호화가 수행되어, 동일한 심도의 부호화 단위마다 재귀적(recursive) 부호화가 수행될 수 있다.
하나의 최대 부호화 단위 안에 트리 구조의 부호화 단위들이 결정되며 심도의 부호화 단위마다 적어도 하나의 분할정보가 결정되어야 하므로, 하나의 최대 부호화 단위에 대해서는 적어도 하나의 분할정보가 결정될 수 있다. 또한, 최대 부호화 단위의 데이터는 심도에 따라 계층적으로 구획되어 위치 별로 심도가 다를 수 있으므로, 데이터에 대해 심도 및 분할정보가 설정될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 출력부(130)는, 최대 부호화 단위에 포함되어 있는 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 적어도 하나에 대해, 해당 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보를 할당될 수 있다.
일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위이다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 부호화 단위, 예측 단위, 파티션 단위 및 변환 단위 내에 포함될 수 있는 최대 크기의 정사각 데이터 단위일 수 있다.
예를 들어 출력부(130)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 심도별 부호화 단위별 부호화 정보와 예측 단위별 부호화 정보로 분류될 수 있다. 심도별 부호화 단위별 부호화 정보는, 예측 모드 정보, 파티션 크기 정보를 포함할 수 있다. 예측 단위별로 전송되는 부호화 정보는 인터 모드의 추정 방향에 관한 정보, 인터 모드의 참조 영상 인덱스에 관한 정보, 움직임 벡터에 관한 정보, 인트라 모드의 크로마 성분에 관한 정보, 인트라 모드의 보간 방식에 관한 정보 등을 포함할 수 있다.
픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 정의되는 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 관한 정보는 비트스트림의 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트 등에 삽입될 수 있다.
또한 현재 비디오에 대해 허용되는 변환 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 변환 단위의 최소 크기에 관한 정보도, 비트스트림의 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트 등을 통해 출력될 수 있다. 출력부(130)는, 예측과 관련된 참조정보, 예측정보, 슬라이스 타입 정보 등을 부호화하여 출력할 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)의 가장 간단한 형태의 실시예에 따르면, 심도별 부호화 단위는 한 계층 상위 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비를 반분한 크기의 부호화 단위이다. 즉, 현재 심도의 부호화 단위의 크기가 2Nx2N이라면, 하위 심도의 부호화 단위의 크기는 NxN 이다. 또한, 2Nx2N 크기의 현재 부호화 단위는 NxN 크기의 하위 심도 부호화 단위를 최대 4개 포함할 수 있다.
따라서, 비디오 부호화 장치(100)는 현재 픽처의 특성을 고려하여 결정된 최대 부호화 단위의 크기 및 최대 심도를 기반으로, 각각의 최대 부호화 단위마다 최적의 형태 및 크기의 부호화 단위를 결정하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 구성할 수 있다. 또한, 각각의 최대 부호화 단위마다 다양한 예측 모드, 변환 방식 등으로 부호화할 수 있으므로, 다양한 영상 크기의 부호화 단위의 영상 특성을 고려하여 최적의 부호화 모드가 결정될 수 있다.
따라서, 영상의 해상도가 매우 높거나 데이터량이 매우 큰 영상을 기존 매크로블록 단위로 부호화한다면, 픽처당 매크로블록의 수가 과도하게 많아진다. 이에 따라, 매크로블록마다 생성되는 압축 정보도 많아지므로 압축 정보의 전송 부담이 커지고 데이터 압축 효율이 감소하는 경향이 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 영상의 크기를 고려하여 부호화 단위의 최대 크기를 증가시키면서, 영상 특성을 고려하여 부호화 단위를 조절할 수 있으므로, 영상 압축 효율이 증대될 수 있다.
도 1a를 참조하여 전술한 비디오 부호화 장치(10)는, 멀티 레이어 비디오의 레이어들마다 싱글 레이어 영상들의 부호화를 위해, 레이어 개수만큼의 비디오 부호화 장치(100)들을 포함할 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)가 제 1 레이어 영상들을 부호화하는 경우에, 부호화 단위 결정부(120)는 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위별로 영상간 예측을 위한 예측단위를 결정하고, 예측단위마다 영상간 예측을 수행할 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)가 제 2 레이어 영상들을 부호화하는 경우에도, 부호화 단위 결정부(120)는 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 예측단위를 결정하고, 예측단위마다 인터 예측을 수행할 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)는, 제 1 레이어 영상과 제 2 레이어 영상 간의 휘도 차를 보상하기 위해 휘도 차를 부호화할 수 있다. 다만, 부호화 단위의 부호화 모드에 따라 휘도 수행 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 예측 단위에 대해서만 휘도보상이 수행될 수 있다.
도 9 는 다양한 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 장치(200)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 복호화 장치(200)는 수신부(210), 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220) 및 영상 데이터 복호화부(230)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 예측을 수반하는 비디오 복호화 장치(200)는 '비디오 복호화 장치(200)'로 축약하여 지칭한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 복호화 동작을 위한 부호화 단위, 심도, 예측 단위, 변환 단위, 각종 분할정보 등 각종 용어의 정의는, 도 8 및 비디오 부호화 장치(100)를 참조하여 전술한 바와 동일하다.
수신부(210)는 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 따라 부호화 단위마다 부호화된 영상 데이터를 추출하여 영상 데이터 복호화부(230)로 출력한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 현재 픽처에 대한 헤더, 시퀀스 파라미터 세트 또는 픽처 파라미터 세트로부터 현재 픽처의 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보를 추출할 수 있다.
또한, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 최종 심도 및 분할정보를 추출한다. 추출된 최종 심도 및 분할정보는 영상 데이터 복호화부(230)로 출력된다. 즉, 비트열의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하여, 영상 데이터 복호화부(230)가 최대 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화하도록 할 수 있다.
최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보는, 하나 이상의 심도 정보에 대해 설정될 수 있으며, 심도별 분할정보는, 해당 부호화 단위의 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위의 분할 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 심도 정보로서, 심도별 분할 정보가 추출될 수도 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)가 추출한 최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)와 같이 부호화단에서, 최대 부호화 단위별 심도별 부호화 단위마다 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시키는 것으로 결정된 심도 및 분할정보다. 따라서, 비디오 복호화 장치(200)는 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 방식에 따라 데이터를 복호화하여 영상을 복원할 수 있다.
일 실시예에 따른 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보는, 해당 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 할당되어 있을 수 있으므로, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 소정 데이터 단위별로 심도 및 분할정보를 추출할 수 있다. 소정 데이터 단위별로, 해당 최대 부호화 단위의 심도 및 분할정보가 기록되어 있다면, 동일한 심도 및 분할정보를 갖고 있는 소정 데이터 단위들은 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터 단위로 유추될 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 최대 부호화 단위별 심도 및 분할정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터를 복호화하여 현재 픽처를 복원한다. 즉 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 가운데 각각의 부호화 단위마다, 판독된 파티션 모드, 예측 모드, 변환 단위에 기초하여 부호화된 영상 데이터를 복호화할 수 있다. 복호화 과정은 인트라 예측 및 움직임 보상을 포함하는 예측 과정, 및 역변환 과정을 포함할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는, 심도별 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 모드 정보 및 예측 모드 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 파티션 및 예측 모드에 따라 인트라 예측 또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
또한, 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위별 역변환을 위해, 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 변환 단위 정보를 판독하여, 부호화 단위마다 변환 단위에 기초한 역변환을 수행할 수 있다. 역변환을 통해, 부호화 단위의 공간 영역의 화소값이 복원할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 심도별 분할 정보를 이용하여 현재 최대 부호화 단위의 심도를 결정할 수 있다. 만약, 분할 정보가 현재 심도에서 더 이상 분할되지 않음을 나타내고 있다면 현재 심도가 심도다. 따라서, 영상 데이터 복호화부(230)는 현재 최대 부호화 단위의 영상 데이터에 대해 현재 심도의 부호화 단위를 예측 단위의 파티션 모드, 예측 모드 및 변환 단위 크기 정보를 이용하여 복호화할 수 있다.
즉, 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 설정되어 있는 부호화 정보를 관찰하여, 동일한 분할 정보를 포함한 부호화 정보를 보유하고 있는 데이터 단위가 모여, 영상 데이터 복호화부(230)에 의해 동일한 부호화 모드로 복호화할 하나의 데이터 단위로 간주될 수 있다. 이런 식으로 결정된 부호화 단위마다 부호화 모드에 대한 정보를 획득하여 현재 부호화 단위의 복호화가 수행될 수 있다.
도 2a를 참조하여 전술한 비디오 복호화 장치(20)는, 수신된 제 1 레이어 영상스트림 및 제 2 레이어 영상스트림을 복호화하여 제 1 레이어 영상들 및 제 2 레이어 영상들을 복원하기 위해, 비디오 복호화 장치(200)를 시점 개수만큼 포함할 수 있다.
제 1 레이어 영상스트림이 수신된 경우에는, 비디오 복호화 장치(200)의 영상데이터 복호화부(230)는, 추출부(220)에 의해 제 1 레이어 영상스트림으로부터 추출된 제 1 레이어 영상들의 샘플들을 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 나눌 수 있다. 영상데이터 복호화부(230)는 제 1 레이어 영상들의 샘플들의 트리 구조에 따른 부호화 단위들마다, 영상간 예측을 위한 예측단위별로 움직임 보상을 수행하여 제 1 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
제 2 레이어 영상스트림이 수신된 경우에는, 비디오 복호화 장치(200)의 영상데이터 복호화부(230)는, 추출부(220)에 의해 제 2 레이어 영상스트림으로부터 추출된 제 2 레이어 영상들의 샘플들을 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 나눌 수 있다. 영상데이터 복호화부(230)는, 제 2 레이어 영상들의 샘플들의 부호화 단위들마다 영상간 예측을 위한 예측단위별로 움직임 보상을 수행하여 제 2 레이어 영상들을 복원할 수 있다.
추출부(220)는, 제 1 레이어 영상과 제 2 레이어 영상 간의 휘도 차를 보상하기 위해 휘도 오차와 관련된 정보를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 다만, 부호화 단위의 부호화 모드에 따라 휘도 수행 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 예측 단위에 대해서만 휘도보상이 수행될 수 있다.
결국, 비디오 복호화 장치(200)는, 부호화 과정에서 최대 부호화 단위마다 재귀적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 단위에 대한 정보를 획득하여, 현재 픽처에 대한 복호화에 이용할 수 있다. 즉, 최대 부호화 단위마다 최적 부호화 단위로 결정된 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화된 영상 데이터의 복호화가 가능해진다.
따라서, 높은 해상도의 영상 또는 데이터량이 과도하게 많은 영상이라도 부호화단으로부터 전송된 최적 분할정보를 이용하여, 영상의 특성에 적응적으로 결정된 부호화 단위의 크기 및 부호화 모드에 따라 효율적으로 영상 데이터를 복호화하여 복원할 수 있다.
도 10 은 다양한 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
부호화 단위의 예는, 부호화 단위의 크기는 너비x높이로 표현되며, 크기 64x64인 부호화 단위부터, 32x32, 16x16, 8x8를 포함할 수 있다. 크기 64x64의 부호화 단위는 크기 64x64, 64x32, 32x64, 32x32의 파티션들로 분할될 수 있고, 크기 32x32의 부호화 단위는 크기 32x32, 32x16, 16x32, 16x16의 파티션들로, 크기 16x16의 부호화 단위는 크기 16x16, 16x8, 8x16, 8x8의 파티션들로, 크기 8x8의 부호화 단위는 크기 8x8, 8x4, 4x8, 4x4의 파티션들로 분할될 수 있다.
비디오 데이터(310)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 2로 설정되어 있다. 비디오 데이터(320)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 3로 설정되어 있다. 비디오 데이터(330)에 대해서는, 해상도는 352x288, 부호화 단위의 최대 크기는 16, 최대 심도가 1로 설정되어 있다. 도 10에 도시된 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다.
해상도가 높거나 데이터량이 많은 경우 부호화 효율의 향상 뿐만 아니라 영상 특성을 정확히 반형하기 위해 부호화 사이즈의 최대 크기가 상대적으로 큰 것이 바람직하다. 따라서, 비디오 데이터(330)에 비해, 해상도가 높은 비디오 데이터(310, 320)는 부호화 사이즈의 최대 크기가 64로 선택될 수 있다.
비디오 데이터(310)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(310)의 부호화 단위(315)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 2회 분할하며 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 반면, 비디오 데이터(330)의 최대 심도는 1이므로, 비디오 데이터(330)의 부호화 단위(335)는 장축 크기가 16인 부호화 단위들로부터, 1회 분할하며 심도가 한 계층 깊어져서 장축 크기가 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다.
비디오 데이터(320)의 최대 심도는 3이므로, 비디오 데이터(320)의 부호화 단위(325)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 3회 분할하며 심도가 세 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16, 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 심도가 깊어질수록 세부 정보의 표현능력이 향상될 수 있다.
도 11 은 다양한 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부(400)의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 영상 부호화부(400)는, 비디오 부호화 장치(100)의 픽처 부호화부(120)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 수행한다. 즉, 인트라 예측부(420)는 현재 영상(405) 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위별로 인트라 예측을 수행하고, 인터 예측부(415)는 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측단위별로 현재 영상(405) 및 복원 픽처 버퍼(410)에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행한다. 현재 영상(405)은 최대부호화 단위로 분할된 후 순차적으로 인코딩이 수행될 수 있다. 이때, 최대 부호화 단위가 트리 구조로 분할될 부호화 단위에 대해 인코딩을 수행될 수 있다.
인트라 예측부(420) 또는 인터 예측부(415)로부터 출력된 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터를 현재 영상(405)의 인코딩되는 부호화 단위에 대한 데이터로부터 빼줌으로써 잔여 영상 데이터를 생성하고, 잔여 영상 데이터는 변환부(425) 및 양자화부(430)를 거쳐 변환 단위별로 양자화된 변환 계수로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 역양자화부(445), 역변환부(450)을 통해 공간 영역의 잔여 영상 데이터로 복원된다. 복원된 공간 영역의 잔여 영상 데이터는 인트라 예측부(420) 또는 인터 예측부(415)로부터 출력된 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터와 더해짐으로써 현재 영상(405)의 부호화 단위에 대한 공간 영역의 데이터로 복원된다. 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(455) 및 SAO 수행부(460)를 거쳐 복원 영상으로 생성된다. 생성된 복원 영상은 복원 픽쳐 버퍼(410)에 저장된다. 복원 픽처 버퍼(410)에 저장된 복원 영상들은 다른 영상의 인터예측을 위한 참조 영상으로 이용될 수 있다. 변환부(425) 및 양자화부(430)에서 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화부(435)를 거쳐 비트스트림(440)으로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 영상 부호화부(400)가 비디오 부호화 장치(100)에 적용되기 위해서, 영상 부호화부(400)의 구성 요소들인 인터 예측부(415), 인트라 예측부(420), 변환부(425), 양자화부(430), 엔트로피 부호화부(435), 역양자화부(445), 역변환부(450), 디블로킹부(455) 및 SAO 수행부(460)가 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반한 작업을 수행할 수 있다.
특히, 인트라 예측부(420)및 인터예측부(415) 는 현재 최대 부호화 단위의 최대 크기 및 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위의 파티션 모드 및 예측 모드를 결정하며, 변환부(425)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위 내의 쿼드 트리에 따른 변환 단위의 분할 여부를 결정할 수 있다.
도 12 는 다양한 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부(500)의 블록도를 도시한다.
엔트로피 복호화부(515)는 비트스트림(505)으로부터 복호화 대상인 부호화된 영상 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화 정보를 파싱한다. 부호화된 영상 데이터는 양자화된 변환계수로서, 역양자화부(520) 및 역변환부(525)는 양자화된 변환 계수로부터 잔여 영상 데이터를 복원한다.
인트라 예측부(540)는 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 인트라 예측을 수행한다. 인터 예측부(535)는 현재 영상 중 인터 모드의 부호화 단위에 대해 예측 단위 별로 복원 픽처 버퍼(530)에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행한다.
인트라 예측부(540) 또는 인터 예측부(535)를 거친 각 모드의 부호화 단위에 대한 예측 데이터와 잔여 영상 데이터가 더해짐으로써 현재 영상(405)의 부호화 단위에 대한 공간 영역의 데이터가 복원되고, 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(545) 및 SAO 수행부(550)를 거쳐 복원 영상(560)으로 출력될 수 있다. 또한, 복원 픽쳐 버퍼(530)에 저장된 복원 영상들은 참조 영상으로서 출력될 수 있다.
비디오 복호화 장치(200)의 픽처 복호화부(230)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 일 실시예에 따른 영상 복호화부(500)의 엔트로피 복호화부(515) 이후의 단계별 작업들이 수행될 수 있다.
영상 복호화부(500)가 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에 적용되기 위해서, 영상 복호화부(500)의 구성 요소들인 엔트로피 복호화부(515), 역양자화부(520), 역변환부(525), 인트라 예측부(540), 인터 예측부(535), 디블로킹부(545) 및 SAO 수행부(550)가 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반하여 작업을 수행할 수 있다.
특히, 인트라 예측부(540)및 인터 예측부(535)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위마다 파티션 모드 및 예측 모드를 결정하며, 역변환부(525)는 부호화 단위마다 쿼드 트리구조에 따른 변환단위의 분할 여부를 결정할 수 있다.
도 10의 부호화 동작 및 도 11의 복호화 동작은 각각 단일 레이어에서의 비디오스트림 부호화 동작 및 복호화 동작을 상술한 것이다. 따라서, 도 1a의 부호화부(12)가 둘 이상의 레이어의 비디오스트림을 부호화한다면, 레이어별로 영상부호화부(400)를 포함할 수 있다. 유사하게, 도 2a의 복호화부(22)가 둘 이상의 레이어의 비디오스트림을 복호화한다면, 레이어별로 영상복호화부(500)를 포함할 수 있다.
도 13 는 다양한 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 영상 특성을 고려하기 위해 계층적인 부호화 단위를 사용한다. 부호화 단위의 최대 높이 및 너비, 최대 심도는 영상의 특성에 따라 적응적으로 결정될 수도 있으며, 사용자의 요구에 따라 다양하게 설정될 수도 있다. 미리 설정된 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 심도별 부호화 단위의 크기가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)는 부호화 단위의 최대 높이 및 너비가 64이며, 최대 심도가 3인 경우를 도시하고 있다. 이 때, 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라서 심도가 깊어지므로 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비가 각각 분할한다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 부호화의 기반이 되는 예측 단위 및 파티션이 도시되어 있다.
즉, 부호화 단위(610)는 부호화 단위의 계층 구조(600) 중 최대 부호화 단위로서 심도가 0이며, 부호화 단위의 크기, 즉 높이 및 너비가 64x64이다. 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 크기 32x32인 심도 1의 부호화 단위(620), 크기 16x16인 심도 2의 부호화 단위(630), 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640)가 존재한다. 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640)는 최소 부호화 단위이다.
각각의 심도별로 가로축을 따라, 부호화 단위의 예측 단위 및 파티션들이 배열된다. 즉, 심도 0의 크기 64x64의 부호화 단위(610)가 예측 단위라면, 예측 단위는 크기 64x64의 부호화 단위(610)에 포함되는 크기 64x64의 파티션(610), 크기 64x32의 파티션들(612), 크기 32x64의 파티션들(614), 크기 32x32의 파티션들(616)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 1의 크기 32x32의 부호화 단위(620)의 예측 단위는, 크기 32x32의 부호화 단위(620)에 포함되는 크기 32x32의 파티션(620), 크기 32x16의 파티션들(622), 크기 16x32의 파티션들(624), 크기 16x16의 파티션들(626)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 2의 크기 16x16의 부호화 단위(630)의 예측 단위는, 크기 16x16의 부호화 단위(630)에 포함되는 크기 16x16의 파티션(630), 크기 16x8의 파티션들(632), 크기 8x16의 파티션들(634), 크기 8x8의 파티션들(636)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 3의 크기 8x8의 부호화 단위(640)의 예측 단위는, 크기 8x8의 부호화 단위(640)에 포함되는 크기 8x8의 파티션(640), 크기 8x4의 파티션들(642), 크기 4x8의 파티션들(644), 크기 4x4의 파티션들(646)로 분할될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)는, 최대 부호화 단위(610)의 심도를 결정하기 위해, 최대 부호화 단위(610)에 포함되는 각각의 심도의 부호화 단위마다 부호화를 수행하여야 한다.
동일한 범위 및 크기의 데이터를 포함하기 위한 심도별 부호화 단위의 개수는, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위의 개수도 증가한다. 예를 들어, 심도 1의 부호화 단위 한 개가 포함하는 데이터에 대해서, 심도 2의 부호화 단위는 네 개가 필요하다. 따라서, 동일한 데이터의 부호화 결과를 심도별로 비교하기 위해서, 한 개의 심도 1의 부호화 단위 및 네 개의 심도 2의 부호화 단위를 이용하여 각각 부호화되어야 한다.
각각의 심도별 부호화를 위해서는, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 심도별 부호화 단위의 예측 단위들마다 부호화를 수행하여, 해당 심도에서 가장 작은 부호화 오차인 대표 부호화 오차가 선택될 수다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 각각의 심도마다 부호화를 수행하여, 심도별 대표 부호화 오차를 비교하여 최소 부호화 오차가 검색될 수 있다. 최대 부호화 단위(610) 중 최소 부호화 오차가 발생하는 심도 및 파티션이 최대 부호화 단위(610)의 심도 및 파티션 모드로 선택될 수 있다.
도 14 은 다양한 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 최대 부호화 단위마다 최대 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 부호화 단위로 영상을 부호화하거나 복호화한다. 부호화 과정 중 변환을 위한 변환 단위의 크기는 각각의 부호화 단위보다 크지 않은 데이터 단위를 기반으로 선택될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서, 현재 부호화 단위(710)가 64x64 크기일 때, 32x32 크기의 변환 단위(720)를 이용하여 변환이 수행될 수 있다.
또한, 64x64 크기의 부호화 단위(710)의 데이터를 64x64 크기 이하의 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 크기의 변환 단위들로 각각 변환을 수행하여 부호화한 후, 원본과의 오차가 가장 적은 변환 단위가 선택될 수 있다.
도 15 은 다양한 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 분할정보로서, 각각의 심도의 부호화 단위마다 파티션 모드에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 부호화하여 전송할 수 있다.
파티션 모드에 대한 정보(800)는, 현재 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 데이터 단위로서, 현재 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 파티션의 형태에 대한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위 CU_0는, 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806), 크기 NxN의 파티션(808) 중 어느 하나의 타입으로 분할되어 이용될 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위의 파티션 모드에 관한 정보(800)는 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806) 및 크기 NxN의 파티션(808) 중 하나를 나타내도록 설정된다.
예측 모드에 관한 정보(810)는, 각각의 파티션의 예측 모드를 나타낸다. 예를 들어 예측 모드에 관한 정보(810)를 통해, 파티션 모드에 관한 정보(800)가 가리키는 파티션이 인트라 모드(812), 인터 모드(814) 및 스킵 모드(816) 중 하나로 예측 부호화가 수행되는지 여부가 설정될 수 있다.
또한, 변환 단위 크기에 관한 정보(820)는 현재 부호화 단위를 어떠한 변환 단위를 기반으로 변환을 수행할지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 변환 단위는 제 1 인트라 변환 단위 크기(822), 제 2 인트라 변환 단위 크기(824), 제 1 인터 변환 단위 크기(826), 제 2 인터 변환 단위 크기(828) 중 하나일 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(210)는, 각각의 심도별 부호화 단위마다 파티션 모드에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 추출하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 16 는 다양한 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
심도의 변화를 나타내기 위해 분할 정보가 이용될 수 있다. 분할 정보는 현재 심도의 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위로 분할될지 여부를 나타낸다.
심도 0 및 2N_0x2N_0 크기의 부호화 단위(900)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(910)는 2N_0x2N_0 크기의 파티션 모드(912), 2N_0xN_0 크기의 파티션 모드(914), N_0x2N_0 크기의 파티션 모드(916), N_0xN_0 크기의 파티션 모드(918)을 포함할 수 있다. 예측 단위가 대칭적 비율로 분할된 파티션들(912, 914, 916, 918)만이 예시되어 있지만, 전술한 바와 같이 파티션 모드는 이에 한정되지 않고 비대칭적 파티션, 임의적 형태의 파티션, 기하학적 형태의 파티션 등을 포함할 수 있다.
파티션 모드마다, 한 개의 2N_0x2N_0 크기의 파티션, 두 개의 2N_0xN_0 크기의 파티션, 두 개의 N_0x2N_0 크기의 파티션, 네 개의 N_0xN_0 크기의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다. 크기 2N_0x2N_0, 크기 N_0x2N_0 및 크기 2N_0xN_0 및 크기 N_0xN_0의 파티션에 대해서는, 인트라 모드 및 인터 모드로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 스킵 모드는 크기 2N_0x2N_0의 파티션에 예측 부호화가 대해서만 수행될 수 있다.
크기 2N_0x2N_0, 2N_0xN_0 및 N_0x2N_0의 파티션 모드(912, 914, 916) 중 하나에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 더 이상 하위 심도로 분할할 필요 없다.
크기 N_0xN_0의 파티션 모드(918)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 0를 1로 변경하며 분할하고(920), 심도 2 및 크기 N_0xN_0의 파티션 모드의 부호화 단위들(930)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
심도 1 및 크기 2N_1x2N_1 (=N_0xN_0)의 부호화 단위(930)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(940)는, 크기 2N_1x2N_1의 파티션 모드(942), 크기 2N_1xN_1의 파티션 모드(944), 크기 N_1x2N_1의 파티션 모드(946), 크기 N_1xN_1의 파티션 모드(948)을 포함할 수 있다.
또한, 크기 N_1xN_1 크기의 파티션 모드(948)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 1을 심도 2로 변경하며 분할하고(950), 심도 2 및 크기 N_2xN_2의 부호화 단위들(960)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
최대 심도가 d인 경우, 심도별 부호화 단위는 심도 d-1일 때까지 설정되고, 분할 정보는 심도 d-2까지 설정될 수 있다. 즉, 심도 d-2로부터 분할(970)되어 심도 d-1까지 부호화가 수행될 경우, 심도 d-1 및 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 부호화 단위(980)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(990)는, 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 모드(992), 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(994), 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 모드(996), 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(998)을 포함할 수 있다.
파티션 모드 가운데, 한 개의 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 네 개의 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화를 통한 부호화가 수행되어, 최소 부호화 오차가 발생하는 파티션 모드가 검색될 수 있다.
크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 모드(998)에 의한 부호화 오차가 가장 작더라도, 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위 CU_(d-1)는 더 이상 하위 심도로의 분할 과정을 거치지 않으며, 현재 최대 부호화 단위(900)에 대한 심도가 심도 d-1로 결정되고, 파티션 모드는 N_(d-1)xN_(d-1)로 결정될 수 있다. 또한 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위(952)에 대해 분할 정보는 설정되지 않는다.
데이터 단위(999)은, 현재 최대 부호화 단위에 대한 '최소 단위'라 지칭될 수 있다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 이러한 반복적 부호화 과정을 통해, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 부호화 단위(900)의 심도별 부호화 오차를 비교하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여, 심도를 결정하고, 해당 파티션 모드 및 예측 모드가 심도의 부호화 모드로 설정될 수 있다.
이런 식으로 심도 0, 1, ..., d-1, d의 모든 심도별 최소 부호화 오차를 비교하여 오차가 가장 작은 심도가 선택되어 심도로 결정될 수 있다. 심도, 및 예측 단위의 파티션 모드 및 예측 모드는 분할정보로써 부호화되어 전송될 수 있다. 또한, 심도 0으로부터 심도에 이르기까지 부호화 단위가 분할되어야 하므로, 심도의 분할 정보만이 '0'으로 설정되고, 심도를 제외한 심도별 분할 정보는 '1'로 설정되어야 한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 부호화 단위(900)에 대한 심도 및 예측 단위에 관한 정보를 추출하여 부호화 단위(912)를 복호화하는데 이용할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 심도별 분할 정보를 이용하여 분할 정보가 '0'인 심도를 심도로 파악하고, 해당 심도에 대한 분할정보를 이용하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 17, 18 및 19는 다양한 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
부호화 단위(1010)는, 최대 부호화 단위에 대해 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)가 결정한 심도별 부호화 단위들이다. 예측 단위(1060)는 부호화 단위(1010) 중 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 단위들의 파티션들이며, 변환 단위(1070)는 각각의 심도별 부호화 단위의 변환 단위들이다.
심도별 부호화 단위들(1010)은 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 하면, 부호화 단위들(1012, 1054)은 심도가 1, 부호화 단위들(1014, 1016, 1018, 1028, 1050, 1052)은 심도가 2, 부호화 단위들(1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032, 1048)은 심도가 3, 부호화 단위들(1040, 1042, 1044, 1046)은 심도가 4이다.
예측 단위들(1060) 중 일부 파티션(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 부호화 단위가 분할된 형태이다. 즉, 파티션(1014, 1022, 1050, 1054)은 2NxN의 파티션 모드며, 파티션(1016, 1048, 1052)은 Nx2N의 파티션 모드, 파티션(1032)은 NxN의 파티션 모드다. 심도별 부호화 단위들(1010)의 예측 단위 및 파티션들은 각각의 부호화 단위보다 작거나 같다.
변환 단위들(1070) 중 일부(1052)의 영상 데이터에 대해서는 부호화 단위에 비해 작은 크기의 데이터 단위로 변환 또는 역변환이 수행된다. 또한, 변환 단위(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 예측 단위들(1060) 중 해당 예측 단위 및 파티션와 비교해보면, 서로 다른 크기 또는 형태의 데이터 단위이다. 즉, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 다른 비디오 복호화 장치(200)는 동일한 부호화 단위에 대한 인트라 예측/움직임 추정/움직임 보상 작업, 및 변환/역변환 작업이라 할지라도, 각각 별개의 데이터 단위를 기반으로 수행할 수 있다.
이에 따라, 최대 부호화 단위마다, 영역별로 계층적인 구조의 부호화 단위들마다 재귀적으로 부호화가 수행되어 최적 부호화 단위가 결정됨으로써, 재귀적 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 구성될 수 있다. 부호화 정보는 부호화 단위에 대한 분할 정보, 파티션 모드 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보를 포함할 수 있다. 이하 표 1은, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서 설정할 수 있는 일례를 나타낸다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 출력하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 부호화 정보 추출부(220)는 수신된 비트스트림으로부터 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 추출할 수 있다.
분할 정보는 현재 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위들로 분할되는지 여부를 나타낸다. 현재 심도 d의 분할 정보가 0이라면, 현재 부호화 단위가 현재 부호화 단위가 하위 부호화 단위로 더 이상 분할되지 않는 심도가 심도이므로, 심도에 대해서 파티션 모드 정보, 예측 모드, 변환 단위 크기 정보가 정의될 수 있다. 분할 정보에 따라 한 단계 더 분할되어야 하는 경우에는, 분할된 4개의 하위 심도의 부호화 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어야 한다.
예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 하나로 나타낼 수 있다. 인트라 모드 및 인터 모드는 모든 파티션 모드에서 정의될 수 있으며, 스킵 모드는 파티션 모드 2Nx2N에서만 정의될 수 있다.
파티션 모드 정보는, 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션 모드 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN 과, 비대칭적 비율로 분할된 비대칭적 파티션 모드 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N를 나타낼 수 있다. 비대칭적 파티션 모드 2NxnU 및 2NxnD는 각각 높이가 1:3 및 3:1로 분할된 형태이며, 비대칭적 파티션 모드 nLx2N 및 nRx2N은 각각 너비가 1:3 및 3:1로 분할된 형태를 나타낸다.
변환 단위 크기는 인트라 모드에서 두 종류의 크기, 인터 모드에서 두 종류의 크기로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위 분할 정보가 0 이라면, 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위의 크기 2Nx2N로 설정된다. 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 현재 부호화 단위가 분할된 크기의 변환 단위가 설정될 수 있다. 또한 크기 2Nx2N인 현재 부호화 단위에 대한 파티션 모드가 대칭형 파티션 모드이라면 변환 단위의 크기는 NxN, 비대칭형 파티션 모드이라면 N/2xN/2로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화 정보는, 심도의 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 단위 중 적어도 하나에 대해 할당될 수 있다. 심도의 부호화 단위는 동일한 부호화 정보를 보유하고 있는 예측 단위 및 최소 단위를 하나 이상 포함할 수 있다.
따라서, 인접한 데이터 단위들끼리 각각 보유하고 있는 부호화 정보들을 확인하면, 동일한 심도의 부호화 단위에 포함되는지 여부가 확인될 수 있다. 또한, 데이터 단위가 보유하고 있는 부호화 정보를 이용하면 해당 심도의 부호화 단위를 확인할 수 있으므로, 최대 부호화 단위 내의 심도들의 분포가 유추될 수 있다.
따라서 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 데이터 단위를 참조하여 예측하기 경우, 현재 부호화 단위에 인접하는 심도별 부호화 단위 내의 데이터 단위의 부호화 정보가 직접 참조되어 이용될 수 있다.
또 다른 실시예로, 현재 부호화 단위가 주변 부호화 단위를 참조하여 예측 부호화가 수행되는 경우, 인접하는 심도별 부호화 단위의 부호화 정보를 이용하여, 심도별 부호화 단위 내에서 현재 부호화 단위에 인접하는 데이터가 검색됨으로써 주변 부호화 단위가 참조될 수도 있다.
도 20 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
최대 부호화 단위(1300)는 심도의 부호화 단위들(1302, 1304, 1306, 1312, 1314, 1316, 1318)을 포함한다. 이 중 하나의 부호화 단위(1318)는 심도의 부호화 단위이므로 분할 정보가 0으로 설정될 수 있다. 크기 2Nx2N의 부호화 단위(1318)의 파티션 모드 정보는, 파티션 모드 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326), NxN(1328), 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정될 수 있다.
변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 변환 인덱스의 일종으로서, 변환 인덱스에 대응하는 변환 단위의 크기는 부호화 단위의 예측 단위 타입 또는 파티션 모드에 따라 변경될 수 있다.
예를 들어, 파티션 모드 정보가 대칭형 파티션 모드 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326) 및 NxN(1328) 중 하나로 설정되어 있는 경우, 변환 단위 분할 정보가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1342)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 NxN의 변환 단위(1344)가 설정될 수 있다.
파티션 모드 정보가 비대칭형 파티션 모드 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정된 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1352)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 N/2xN/2의 변환 단위(1354)가 설정될 수 있다.
도 19 를 참조하여 전술된 변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 0 또는 1의 값을 갖는 플래그이지만, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보가 1비트의 플래그로 한정되는 것은 아니며 설정에 따라 0, 1, 2, 3.. 등으로 증가하며 변환 단위가 계층적으로 분할될 수도 있다. 변환 단위 분할 정보는 변환 인덱스의 한 실시예로써 이용될 수 있다.
이 경우, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보를 변환 단위의 최대 크기, 변환 단위의 최소 크기와 함께 이용하면, 실제로 이용된 변환 단위의 크기가 표현될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 부호화할 수 있다. 부호화된 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보는 SPS에 삽입될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 이용하여, 비디오 복호화에 이용할 수 있다.
예를 들어, (a) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 크기는 32x32이라면, (a-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32, (a-2) 변환 단위 분할 정보가 1일 때 변환 단위의 크기가 16x16, (a-3) 변환 단위 분할 정보가 2일 때 변환 단위의 크기가 8x8로 설정될 수 있다.
다른 예로, (b) 현재 부호화 단위가 크기 32x32이고, 최소 변환 단위 크기는 32x32이라면, (b-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32로 설정될 수 있으며, 변환 단위의 크기가 32x32보다 작을 수는 없으므로 더 이상의 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
또 다른 예로, (c) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 변환 단위 분할 정보는 0 또는 1일 수 있으며, 다른 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
따라서, 최대 변환 단위 분할 정보를 'MaxTransformSizeIndex', 최소 변환 단위 크기를 'MinTransformSize', 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기를 'RootTuSize'라고 정의할 때, 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'는 아래 관계식 (1) 과 같이 정의될 수 있다.
CurrMinTuSize
= max (MinTransformSize, RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)) ... (1)
현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'와 비교하여, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 시스템상 채택 가능한 최대 변환 단위 크기를 나타낼 수 있다. 즉, 관계식 (1)에 따르면, 'RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)'는, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'를 최대 변환 단위 분할 정보에 상응하는 횟수만큼 분할한 변환 단위 크기이며, 'MinTransformSize'는 최소 변환 단위 크기이므로, 이들 중 작은 값이 현재 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'일 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 변환 단위 크기 RootTuSize는 예측 모드에 따라 달라질 수도 있다.
예를 들어, 현재 예측 모드가 인터 모드라면 RootTuSize는 아래 관계식 (2)에 따라 결정될 수 있다. 관계식 (2)에서 'MaxTransformSize'는 최대 변환 단위 크기, 'PUSize'는 현재 예측 단위 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PUSize) ......... (2)
즉 현재 예측 모드가 인터 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 예측 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
현재 파티션 단위의 예측 모드가 예측 모드가 인트라 모드라면 모드라면 'RootTuSize'는 아래 관계식 (3)에 따라 결정될 수 있다. 'PartitionSize'는 현재 파티션 단위의 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PartitionSize) ...........(3)
즉 현재 예측 모드가 인트라 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 파티션 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
다만, 파티션 단위의 예측 모드에 따라 변동하는 일 실시예에 따른 현재 최대 변환 단위 크기 'RootTuSize'는 일 실시예일 뿐이며, 현재 최대 변환 단위 크기를 결정하는 요인이 이에 한정되는 것은 아님을 유의하여야 한다.
도 8 내지 20를 참조하여 전술된 트리 구조의 부호화 단위들에 기초한 비디오 부호화 기법에 따라, 트리 구조의 부호화 단위들마다 공간영역의 영상 데이터가 부호화되며, 트리 구조의 부호화 단위들에 기초한 비디오 복호화 기법에 따라 최대 부호화 단위마다 복호화가 수행되면서 공간 영역의 영상 데이터가 복원되어, 픽처 및 픽처 시퀀스인 비디오가 복원될 수 있다. 복원된 비디오는 재생 장치에 의해 재생되거나, 저장 매체에 저장되거나, 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
설명의 편의를 위해 앞서 전술된 비디오 부호화 방법 및/또는 비디오 부호화 방법은, '본 발명의 비디오 부호화 방법'으로 통칭한다. 또한, 앞서 전술된 비디오 복호화 방법 및/또는 비디오 복호화 방법은 '본 발명의 비디오 복호화 방법'으로 지칭한다
또한, 앞서 전술된 비디오 부호화 장치(10), 비디오 부호화 장치(100) 또는 영상 부호화부(400)로 구성된 비디오 부호화 장치는, '본 발명의 비디오 부호화 장치'로 통칭한다. 또한, 앞서 전술된 비디오 복호화 장치(20), 비디오 복호화 장치(200) 또는 영상 복호화부(500)로 구성된 비디오 복호화 장치는, '본 발명의 비디오 복호화 장치'로 통칭한다.
일 실시예에 따른 프로그램이 저장되는 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체가 디스크(26000)인 실시예를 이하 상술한다.
도 21은 다양한 실시예에 따른 프로그램이 저장된 디스크(26000)의 물리적 구조를 예시한다. 저장매체로서 전술된 디스크(26000)는, 하드드라이브, 시디롬(CD-ROM) 디스크, 블루레이(Blu-ray) 디스크, DVD 디스크일 수 있다. 디스크(26000)는 다수의 동심원의 트랙(tr)들로 구성되고, 트랙들은 둘레 방향에 따라 소정 개수의 섹터(Se)들로 분할된다. 상기 전술된 일 실시예에 따른 프로그램을 저장하는 디스크(26000) 중 특정 영역에, 전술된 양자화 파라미터 결정 방법, 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 할당되어 저장될 수 있다.
전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램을 저장하는 저장매체를 이용하여 달성된 컴퓨터 시스템이 도 22를 참조하여 후술된다.
도 22는 디스크(26000)를 이용하여 프로그램을 기록하고 판독하기 위한 디스크드라이브(26800)를 도시한다. 컴퓨터 시스템(26700)은 디스크드라이브(26800)를 이용하여 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법 중 적어도 하나를 구현하기 위한 프로그램을 디스크(26000)에 저장할 수 있다. 디스크(26000)에 저장된 프로그램을 컴퓨터 시스템(26700)상에서 실행하기 위해, 디스크 드라이브(26800)에 의해 디스크(26000)로부터 프로그램이 판독되고, 프로그램이 컴퓨터 시스템(26700)에게로 전송될 수 있다.
도 21 및 22에서 예시된 디스크(26000) 뿐만 아니라, 메모리 카드, 롬 카세트, SSD(Solid State Drive)에도 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법 중 적어도 하나를 구현하기 위한 프로그램이 저장될 수 있다.
전술된 실시예에 따른 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용된 시스템이 후술된다.
도 23은 컨텐트 유통 서비스(content distribution service)를 제공하기 위한 컨텐트 공급 시스템(content supply system)(11000)의 전체적 구조를 도시한다. 통신시스템의 서비스 영역은 소정 크기의 셀들로 분할되고, 각 셀에 베이스 스테이션이 되는 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)이 설치된다.
컨텐트 공급 시스템(11000)은 다수의 독립 디바이스들을 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터(12100), PDA(Personal Digital Assistant)(12200), 카메라(12300) 및 휴대폰(12500)과 같은 독립디바이스들이, 인터넷 서비스 공급자(11200), 통신망(11400), 및 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)을 거쳐 인터넷(11100)에 연결된다.
그러나, 컨텐트 공급 시스템(11000)은 도 24에 도시된 구조에만 한정되는 것이 아니며, 디바이스들이 선택적으로 연결될 수 있다. 독립 디바이스들은 무선 기지국(11700, 11800, 11900, 12000)을 거치지 않고 통신망(11400)에 직접 연결될 수도 있다.
비디오 카메라(12300)는 디지털 비디오 카메라와 같이 비디오 영상을 촬영할 수 있는 촬상 디바이스이다. 휴대폰(12500)은 PDC(Personal Digital Communications), CDMA(code division multiple access), W-CDMA(wideband code division multiple access), GSM(Global System for Mobile Communications), 및 PHS(Personal Handyphone System)방식과 같은 다양한 프로토콜들 중 적어도 하나의 통신방식을 채택할 수 있다.
비디오 카메라(12300)는 무선기지국(11900) 및 통신망(11400)을 거쳐 스트리밍 서버(11300)에 연결될 수 있다. 스트리밍 서버(11300)는 사용자가 비디오 카메라(12300)를 사용하여 전송한 컨텐트를 실시간 방송으로 스트리밍 전송할 수 있다. 비디오 카메라(12300)로부터 수신된 컨텐트는 비디오 카메라(12300) 또는 스트리밍 서버(11300)에 의해 부호화될 수 있다. 비디오 카메라(12300)로 촬영된 비디오 데이터는 컴퓨터(12100)을 거쳐 스트리밍 서버(11300)로 전송될 수도 있다.
카메라(12600)로 촬영된 비디오 데이터도 컴퓨터(12100)를 거쳐 스트리밍 서버(11300)로 전송될 수도 있다. 카메라(12600)는 디지털 카메라와 같이 정지영상과 비디오 영상을 모두 촬영할 수 있는 촬상 장치이다. 카메라(12600)로부터 수신된 비디오 데이터는 카메라(12600) 또는 컴퓨터(12100)에 의해 부호화될 수 있다. 비디오 부호화 및 복호화를 위한 소프트웨어는 컴퓨터(12100)가 억세스할 수 있는 시디롬 디스크, 플로피디스크, 하드디스크 드라이브, SSD , 메모리 카드와 같은 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다.
또한 휴대폰(12500)에 탑재된 카메라에 의해 비디오가 촬영된 경우, 비디오 데이터가 휴대폰(12500)으로부터 수신될 수 있다.
비디오 데이터는, 비디오 카메라(12300), 휴대폰(12500) 또는 카메라(12600)에 탑재된 LSI(Large scale integrated circuit) 시스템에 의해 부호화될 수 있다.
일 실시예에 따른 컨텐트 공급 시스템(11000)에서, 예를 들어 콘서트의 현장녹화 컨텐트와 같이, 사용자가 비디오 카메라(12300), 카메라(12600), 휴대폰(12500) 또는 다른 촬상 디바이스를 이용하여 녹화된 컨텐트가 부호화되고, 스트리밍 서버(11300)로 전송된다. 스트리밍 서버(11300)는 컨텐트 데이터를 요청한 다른 클라이언트들에게 컨텐트 데이터를 스트리밍 전송할 수 있다.
클라이언트들은 부호화된 컨텐트 데이터를 복호화할 수 있는 디바이스이며, 예를 들어 컴퓨터(12100), PDA(12200), 비디오 카메라(12300) 또는 휴대폰(12500)일 수 있다. 따라서, 컨텐트 공급 시스템(11000)은, 클라이언트들이 부호화된 컨텐트 데이터를 수신하여 재생할 수 있도록 한다. 또한 컨텐트 공급 시스템(11000)은, 클라이언트들이 부호화된 컨텐트 데이터를 수신하여 실시간으로 복호화하고 재생할 수 있도록 하여, 개인방송(personal broadcasting)이 가능하게 한다.
컨텐트 공급 시스템(11000)에 포함된 독립 디바이스들의 부호화 동작 및 복호화 동작에 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 적용될 수 있다.
도 24 및 25을 참조하여 컨텐트 공급 시스템(11000) 중 휴대폰(12500)의 일 실시예가 상세히 후술된다.
도 24은, 다양한 실시예에 따른 본 발명의 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 적용되는 휴대폰(12500)의 외부 구조를 도시한다. 휴대폰(12500)은 기능이 제한되어 있지 않고 응용 프로그램을 통해 상당 부분의 기능을 변경하거나 확장할 수 있는 스마트폰일 수 있다.
휴대폰(12500)은, 무선기지국(12000)과 RF신호를 교환하기 위한 내장 안테나(12510)을 포함하고, 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상들 또는 안테나(12510)에 의해 수신되어 복호화된 영상들을 디스플레이하기 위한 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes)화면 같은 디스플레이화면(12520)를 포함한다. 스마트폰(12510)은 제어버튼, 터치패널을 포함하는 동작 패널(12540)를 포함한다. 디스플레이화면(12520)이 터치스크린인 경우, 동작 패널(12540)은 디스플레이화면(12520)의 터치감지패널을 더 포함한다. 스마트폰(12510)은 음성, 음향을 출력하기 위한 스피커(12580) 또는 다른 형태의 음향출력부와, 음성, 음향이 입력되는 마이크로폰(12550) 또는 다른 형태의 음향입력부를 포함한다. 스마트폰(12510)은 비디오 및 정지영상을 촬영하기 위한 CCD 카메라와 같은 카메라(12530)를 더 포함한다. 또한, 스마트폰(12510)은 카메라(12530)에 의해 촬영되거나 이메일(E-mail)로 수신되거나 다른 형태로 획득된 비디오나 정지영상들과 같이, 부호화되거나 복호화된 데이터를 저장하기 위한 저장매체(12570); 그리고 저장매체(12570)를 휴대폰(12500)에 장착하기 위한 슬롯(12560)을 포함할 수 있다. 저장매체(12570)는 SD카드 또는 플라스틱 케이스에 내장된 EEPROM(electrically erasable and programmable read only memory)와 같은 다른 형태의 플래쉬 메모리일 수 있다.
도 25은 휴대폰(12500)의 내부 구조를 도시한다. 디스플레이화면(12520) 및 동작 패널(12540)로 구성된 휴대폰(12500)의 각 파트를 조직적으로 제어하기 위해, 전력공급회로(12700), 동작입력제어부(12640), 영상부호화부(12720), 카메라 인터페이스(12630), LCD제어부(12620), 영상복호화부(12690), 멀티플렉서/디멀티플렉서(multiplexer/demultiplexer)(12680), 기록/판독부(12670), 변조/복조(modulation/demodulation)부(12660) 및 음향처리부(12650)가, 동기화 버스(12730)를 통해 중앙제어부(12710)에 연결된다.
사용자가 전원 버튼을 동작하여 '전원꺼짐' 상태에서 '전원켜짐' 상태로 설정하면, 전력공급회로(12700)는 배터리팩으로부터 휴대폰(12500)의 각 파트에 전력을 공급함으로써, 휴대폰(12500)가 동작 모드로 셋팅될 수 있다.
중앙제어부(12710)는 CPU, ROM(Read Only Memory) 및 RAM(Random Access Memory)을 포함한다.
휴대폰(12500)이 외부로 통신데이터를 송신하는 과정에서는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 휴대폰(12500)에서 디지털 신호가 생성된다, 예를 들어, 음향처리부(12650)에서는 디지털 음향신호가 생성되고, 영상 부호화부(12720)에서는 디지털 영상신호가 생성되며, 동작 패널(12540) 및 동작 입력제어부(12640)를 통해 메시지의 텍스트 데이터가 생성될 수 있다. 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 디지털 신호가 변조/복조부(12660)에게 전달되면, 변조/복조부(12660)는 디지털 신호의 주파수대역을 변조하고, 통신회로(12610)는 대역변조된 디지털 음향신호에 대해 D/A변환(Digital-Analog conversion) 및 주파수변환(frequency conversion) 처리를 수행한다. 통신회로(12610)로부터 출력된 송신신호는 안테나(12510)를 통해 음성통신기지국 또는 무선기지국(12000)으로 송출될 수 있다.
예를 들어, 휴대폰(12500)이 통화 모드일 때 마이크로폰(12550)에 의해 획득된 음향신호는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 음향처리부(12650)에서 디지털 음향신호로 변환된다. 생성된 디지털 음향신호는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 거쳐 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 송출될 수 있다.
데이터통신 모드에서 이메일과 같은 텍스트 메시지가 전송되는 경우, 동작 패널(12540)을 이용하여 메시지의 텍스트 데이터가 입력되고, 텍스트 데이터가 동작 입력제어부(12640)를 통해 중앙제어부(12610)로 전송된다. 중앙제어부(12610)의 제어에 따라, 텍스트 데이터는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 통해 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 무선기지국(12000)에게로 송출된다.
데이터통신 모드에서 영상 데이터를 전송하기 위해, 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상 데이터가 카메라 인터페이스(12630)를 통해 영상부호화부(12720)로 제공된다. 카메라(12530)에 의해 촬영된 영상 데이터는 카메라 인터페이스(12630) 및 LCD제어부(12620)를 통해 디스플레이화면(12520)에 곧바로 디스플레이될 수 있다.
영상부호화부(12720)의 구조는, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 장치의 구조와 상응할 수 있다. 영상부호화부(12720)는, 카메라(12530)로부터 제공된 영상 데이터를, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 방식에 따라 부호화하여, 압축 부호화된 영상 데이터로 변환하고, 부호화된 영상 데이터를 다중화/역다중화부(12680)로 출력할 수 있다. 카메라(12530)의 녹화 중에 휴대폰(12500)의 마이크로폰(12550)에 의해 획득된 음향신호도 음향처리부(12650)를 거쳐 디지털 음향데이터로 변환되고, 디지털 음향데이터는 다중화/역다중화부(12680)로 전달될 수 있다.
다중화/역다중화부(12680)는 음향처리부(12650)로부터 제공된 음향데이터와 함께 영상부호화부(12720)로부터 제공된 부호화된 영상 데이터를 다중화한다. 다중화된 데이터는 변조/복조부(12660) 및 통신회로(12610)를 통해 송신신호로 변환되고, 안테나(12510)를 통해 송출될 수 있다.
휴대폰(12500)이 외부로부터 통신데이터를 수신하는 과정에서는, 안테나(12510)를 통해 수신된 신호를 주파수복원(frequency recovery) 및 A/D변환(Analog-Digital conversion) 처리를 통해 디지털 신호를 변환한다. 변조/복조부(12660)는 디지털 신호의 주파수대역을 복조한다. 대역복조된 디지털 신호는 종류에 따라 비디오 복호화부(12690), 음향처리부(12650) 또는 LCD제어부(12620)로 전달된다.
휴대폰(12500)은 통화 모드일 때, 안테나(12510)를 통해 수신된 신호를 증폭하고 주파수변환 및 A/D변환(Analog-Digital conversion) 처리를 통해 디지털 음향 신호를 생성한다. 수신된 디지털 음향 신호는, 중앙제어부(12710)의 제어에 따라 변조/복조부(12660) 및 음향처리부(12650)를 거쳐 아날로그 음향 신호로 변환되고, 아날로그 음향 신호가 스피커(12580)를 통해 출력된다.
데이터통신 모드에서 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일의 데이터가 수신되는 경우, 안테나(12510)를 통해 무선기지국(12000)으로부터 수신된 신호는 변조/복조부(12660)의 처리결과 다중화된 데이터를 출력하고, 다중화된 데이터는 다중화/역다중화부(12680)로 전달된다.
안테나(12510)를 통해 수신한 다중화된 데이터를 복호화하기 위해, 다중화/역다중화부(12680)는 다중화된 데이터를 역다중화하여 부호화된 비디오 데이터스트림과 부호화된 오디오 데이터스트림을 분리한다. 동기화 버스(12730)에 의해, 부호화된 비디오 데이터스트림은 비디오 복호화부(12690)로 제공되고, 부호화된 오디오 데이터스트림은 음향처리부(12650)로 제공된다.
영상복호화부(12690)의 구조는, 전술된 본 발명의 비디오 복호화 장치의 구조와 상응할 수 있다. 영상복호화부(12690)는 전술된 본 발명의 비디오 복호화 방법을 이용하여, 부호화된 비디오 데이터를 복호화하여 복원된 비디오 데이터를 생성하고, 복원된 비디오 데이터를 LCD제어부(1262)를 거쳐 디스플레이화면(1252)에게 복원된 비디오 데이터를 제공할 수 있다.
이에 따라 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일의 비디오 데이터가 디스플레이화면(1252)에서 디스플레이될 수 있다. 이와 동시에 음향처리부(1265)도 오디오 데이터를 아날로그 음향 신호로 변환하고, 아날로그 음향 신호를 스피커(1258)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 인터넷의 웹사이트로부터 억세스된 비디오 파일에 포함된 오디오 데이터도 스피커(1258)에서 재생될 수 있다.
휴대폰(1250) 또는 다른 형태의 통신단말기는 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 모두 포함하는 송수신 단말기이거나, 전술된 본 발명의 비디오 부호화 장치만을 포함하는 송신단말기이거나, 본 발명의 비디오 복호화 장치만을 포함하는 수신단말기일 수 있다.
본 발명의 통신시스템은 도 24를 참조하여 전술한 구조에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도 26은 다양한 실시예에 따른 통신시스템이 적용된 디지털 방송 시스템을 도시한다. 도 26의 일 실시예에 따른 디지털 방송 시스템은, 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하여, 위성 또는 지상파 네트워크를 통해 전송되는 디지털 방송을 수신할 수 있다.
구체적으로 보면, 방송국(12890)은 전파를 통해 비디오 데이터스트림을 통신위성 또는 방송위성(12900)으로 전송한다. 방송위성(12900)은 방송신호를 전송하고, 방송신호는 가정에 있는 안테나(12860)에 의해 위성방송수신기로 수신된다. 각 가정에서, 부호화된 비디오스트림은 TV수신기(12810), 셋탑박스(set-top box)(12870) 또는 다른 디바이스에 의해 복호화되어 재생될 수 있다.
재생장치(12830)에서 본 발명의 비디오 복호화 장치가 구현됨으로써, 재생장치(12830)가 디스크 및 메모리 카드와 같은 저장매체(12820)에 기록된 부호화된 비디오스트림을 판독하여 복호화할 수 있다. 이에 따라 복원된 비디오 신호는 예를 들어 모니터(12840)에서 재생될 수 있다.
위성/지상파 방송을 위한 안테나(12860) 또는 케이블TV 수신을 위한 케이블 안테나(12850)에 연결된 셋탑박스(12870)에도, 본 발명의 비디오 복호화 장치가 탑재될 수 있다. 셋탑박스(12870)의 출력데이터도 TV모니터(12880)에서 재생될 수 있다.
다른 예로, 셋탑박스(12870) 대신에 TV수신기(12810) 자체에 본 발명의 비디오 복호화 장치가 탑재될 수도 있다.
적절한 안테나(12910)를 구비한 자동차(12920)가 위성(12800) 또는 무선기지국(11700)으로부터 송출되는 신호를 수신할 수도 있다. 자동차(12920)에 탑재된 자동차 네비게이션 시스템(12930)의 디스플레이 화면에 복호화된 비디오가 재생될 수 있다.
비디오 신호는, 본 발명의 비디오 부호화 장치에 의해 부호화되어 저장매체에 기록되어 저장될 수 있다. 구체적으로 보면, DVD 레코더에 의해 영상 신호가 DVD디스크(12960)에 저장되거나, 하드디스크 레코더(12950)에 의해 하드디스크에 영상 신호가 저장될 수 있다. 다른 예로, 비디오 신호는 SD카드(12970)에 저장될 수도 있다. 하드디스크 레코더(12950)가 일 실시예에 따른 본 발명의 비디오 복호화 장치를 구비하면, DVD디스크(12960), SD카드(12970) 또는 다른 형태의 저장매체에 기록된 비디오 신호가 모니터(12880)에서 재생될 수 있다.
자동차 네비게이션 시스템(12930)은 도 26의 카메라(12530), 카메라 인터페이스(12630) 및 영상 부호화부(12720)를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터(12100) 및 TV수신기(12810)도, 도 26의 카메라(12530), 카메라 인터페이스(12630) 및 영상 부호화부(12720)를 포함하지 않을 수 있다.
도 27은 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 이용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 네트워크 구조를 도시한다.
본 발명의 클라우드 컴퓨팅 시스템은 클라우드 컴퓨팅 서버(14100), 사용자 DB(14100), 컴퓨팅 자원(14200) 및 사용자 단말기를 포함하여 이루어질 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 시스템은, 사용자 단말기의 요청에 따라 인터넷과 같은 정보 통신망을 통해 컴퓨팅 자원의 온 디맨드 아웃소싱 서비스를 제공한다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서, 서비스 제공자는 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 데이터 센터의 컴퓨팅 자원를 가상화 기술로 통합하여 사용자들에게 필요로 하는 서비스를 제공한다. 서비스 사용자는 어플리케이션(Application), 스토리지(Storage), 운영체제(OS), 보안(Security) 등의 컴퓨팅 자원을 각 사용자 소유의 단말에 설치하여 사용하는 것이 아니라, 가상화 기술을 통해 생성된 가상 공간상의 서비스를 원하는 시점에 원하는 만큼 골라서 사용할 수 있다.
특정 서비스 사용자의 사용자 단말기는 인터넷 및 이동통신망을 포함하는 정보통신망을 통해 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)에 접속한다. 사용자 단말기들은 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)로부터 클라우드 컴퓨팅 서비스 특히, 동영상 재생 서비스를 제공받을 수 있다. 사용자 단말기는 데스트탑 PC(14300), 스마트TV(14400), 스마트폰(14500), 노트북(14600), PMP(Portable Multimedia Player)(14700), 태블릿 PC(14800) 등, 인터넷 접속이 가능한 모든 전자 기기가 될 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 클라우드 망에 분산되어 있는 다수의 컴퓨팅 자원(14200)을 통합하여 사용자 단말기에게 제공할 수 있다. 다수의 컴퓨팅 자원(14200)은 여러가지 데이터 서비스를 포함하며, 사용자 단말기로부터 업로드된 데이터를 포함할 수 있다. 이런 식으로 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 여러 곳에 분산되어 있는 동영상 데이터베이스를 가상화 기술로 통합하여 사용자 단말기가 요구하는 서비스를 제공한다.
사용자 DB(14100)에는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 가입되어 있는 사용자 정보가 저장된다. 여기서, 사용자 정보는 로그인 정보와, 주소, 이름 등 개인 신용 정보를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 정보는 동영상의 인덱스(Index)를 포함할 수 있다. 여기서, 인덱스는 재생을 완료한 동영상 목록과, 재생 중인 동영상 목록과, 재생 중인 동영상의 정지 시점 등을 포함할 수 있다.
사용자 DB(14100)에 저장된 동영상에 대한 정보는, 사용자 디바이스들 간에 공유될 수 있다. 따라서 예를 들어 노트북(14600)으로부터 재생 요청되어 노트북(14600)에게 소정 동영상 서비스를 제공한 경우, 사용자 DB(14100)에 소정 동영상 서비스의 재생 히스토리가 저장된다. 스마트폰(14500)으로부터 동일한 동영상 서비스의 재생 요청이 수신되는 경우, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 DB(14100)을 참조하여 소정 동영상 서비스를 찾아서 재생한다. 스마트폰(14500)이 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)를 통해 동영상 데이터스트림을 수신하는 경우, 동영상 데이터스트림을 복호화하여 비디오를 재생하는 동작은, 앞서 도 24을 참조하여 전술한 휴대폰(12500)의 동작과 유사하다.
클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 DB(14100)에 저장된 소정 동영상 서비스의 재생 히스토리를 참조할 수도 있다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 단말기로부터 사용자 DB(14100)에 저장된 동영상에 대한 재생 요청을 수신한다. 동영상이 그 전에 재생 중이었던 것이면, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)는 사용자 단말기로의 선택에 따라 처음부터 재생하거나, 이전 정지 시점부터 재생하느냐에 따라 스트리밍 방법이 달라진다. 예를 들어, 사용자 단말기가 처음부터 재생하도록 요청한 경우에는 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)가 사용자 단말기에게 해당 동영상을 첫 프레임부터 스트리밍 전송한다. 반면, 단말기가 이전 정지시점부터 이어서 재생하도록 요청한 경우에는, 클라우드 컴퓨팅 서버(14100)가 사용자 단말기에게 해당 동영상을 정지시점의 프레임부터 스트리밍 전송한다.
이 때 사용자 단말기는, 전술한 본 발명의 비디오 복호화 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로, 사용자 단말기는, 전술한 본 발명의 비디오 부호화 장치를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말기는, 전술한 본 발명의 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치를 모두 포함할 수도 있다.
전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법, 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 활용되는 다양한 실시예들이 도 21 내지 도 27에서 전술되었다. 하지만, 전술된 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 저장매체에 저장되거나 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치가 디바이스에서 구현되는 다양한 실시예들은, 도 21 내지 도 27의 실시예들에 한정되지 않는다.
이제까지 개시된 다양한 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 명세서에서 개시된 실시예들의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 명세서의 개시 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 명세서의 개시범위에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (18)
- 비디오 복호화 방법에 있어서,
필터 계수 세트에 대한 정보를 비트스트림으로부터 파싱하는 단계;
기본 레이어의 제 1 샘플의 값을 업샘플링하여 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 획득하는 단계;
상기 제 1 샘플과 컬러 성분이 다른 기본 레이어의 제 2 샘플을 결정하는 단계;
상기 필터 계수 세트에 대한 정보에 기초하여 필터 계수 세트를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 상기 기본 레이어의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하는 단계; 및
상기 필터링을 통해 획득한 상기 제 2 샘플의 필터링된 값을 이용하여 상기 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 보정하는 단계를 포함하고
상기 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 상기 제 2 샘플은 다른 하나인 비디오 복호화 방법. - 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 제 2 샘플을 결정하는 단계는
상기 제 1 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하는 단계를 포함하는 비디오 복호화 방법. - 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 필터 계수 세트들을 수신하는 단계는
상기 필터 계수 세트들을 PPS(Picture Parameter Set)를 통해 수신하는 단계를 포함하는 비디오 복호화 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계는
현재 영상을 구성하는 블록들에 대응되는 상기 필터 계수 세트들 중 상기 제 1 샘플의 값을 보정하기 위해 이용되는 필터 계수 세트를 결정하는 단계를 포함하는 비디오 복호화 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 비디오 복호화 방법은
인트라 예측 필터, 인터 예측 필터, 후처리 필터 및 인루프 필터 중 적어도 어느 하나의 필터에서 수행되는 비디오 복호화 방법. - 비디오 부호화 방법에 있어서,
기본 레이어의 제 1 샘플의 값을 업샘플링하여 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 획득하고, 상기 제 1 샘플과 컬러 성분이 다른 기본 레이어의 제 2 샘플을 결정하는 단계;
필터 계수 세트를 이용하여 상기 기본 레이어의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 상기 필터링을 통해 획득한 상기 제 2 샘플의 필터링된 값을 이용하여 상기 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 보정하는 단계; 및
상기 필터 계수 세트에 대한 정보를 비트스트림에 부가하는 단계를 포함하고
상기 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 상기 제 2 샘플은 다른 하나인 비디오 부호화 방법. - 삭제
- 삭제
- 제 8 항에 있어서,
상기 필터 계수 세트들을 송신하는 단계는
상기 필터 계수 세트들을 PPS(Picture Parameter Set)를 통해 송신하는 단계를 포함하는 비디오 부호화 방법. - 제 8 항에 있어서,
상기 제 2 샘플을 결정하는 단계는
상기 제 1 샘플의 위치에 대응되는 영역 내에 위치한 하나 이상의 제 2 샘플을 결정하는 단계를 포함하는 비디오 부호화 방법. - 제 8 항에 있어서,
상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계는
현재 영상을 구성하는 블록들에 대응되는 상기 필터 계수 세트들 중 상기 필터 계수 세트를 결정하는 단계를 포함하는 비디오 부호화 방법. - 제 8 항에 있어서,
상기 비디오 부호화 방법은
인트라 예측 필터, 인터 예측 필터 및 인루프 필터 중 적어도 어느 하나의 필터에서 수행되는 비디오 부호화 방법. - 비디오 복호화 장치에 있어서,
기본 레이어의 제 1 샘플의 값을 업샘플링하여 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 획득하고, 상기 제 1 샘플과 컬러 성분이 다른 기본 레이어의 제 2 샘플을 결정하는 샘플 결정부;
필터 계수에 대한 정보를 비트스트림으로부터 획득하고,
필터 계수 세트에 대한 정보를 비트스트림으로부터 획득하고, 기본 레이어의 제 1 샘플의 값을 업샘플링하여 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 획득하고, 상기 결정된 필터 계수 세트를 이용하여 상기 기본레이어의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 상기 필터링을 통해 획득한 상기 제 2 샘플의 필터링된 값을 이용하여 상기 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 보정하는 복호화부를 포함하고
상기 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 상기 제 2 샘플은 다른 하나인 비디오 복호화 장치. - 비디오 부호화 장치에 있어서,
기본 레이어의 제 1 샘플의 값을 업샘플링하여 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 획득하고, 상기 제 1 샘플과 컬러 성분이 다른 기본 레이어의 제 2 샘플을 결정하는 샘플 결정부;
필터 계수 세트를 이용하여 상기 기본 레이어의 제 2 샘플의 값에 대해서 필터링을 수행하고, 상기 필터링을 통해 획득한 상기 제 2 샘플의 필터링된 값을 이용하여 상기 향상 레이어의 제 1 샘플의 값을 보정하고, 상기 필터 계수 세트에 대한 정보를 비트스트림에 부가하는 부호화부를 포함하고
상기 제 1 샘플은 루마 샘플 및 크로마 샘플 중 하나이고, 상기 제 2 샘플은 다른 하나인 비디오 부호화 장치. - 제 1 항, 제 3항 및 제 5항 내지 제 7 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
- 제 8 항, 제 11항 내지 제 14 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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