KR102227897B1 - 영업점의 영업시간을 예측 및 제공하는 ami 시스템의 서버 장치와 그 방법 - Google Patents

영업점의 영업시간을 예측 및 제공하는 ami 시스템의 서버 장치와 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 AMI 시스템 서버장치는 상기 계기별로 고객 정보 및 각종 데이터들을 저장하는 저장부; 통신 I/F부; 및 상기 서버장치의 동작을 제어하는 제어부를 포함하고, 상기 계기별로 고객 정보를 등록하는 단계; 상기 서버 장치가 상기 계기들로부터 전력 사용 데이터를 수집하여 저장하는 단계; 상기 수집/저장된 전력 사용량에 기초하여 해당 계기를 사용하는 영업점별 요일 및 시간대별 전력 사용량을 계산하는 단계; 상기 계산 결과에 기초하여 상기 영업점별로 과거 일정 기간 동안의 데이터들의 평균값을 산출하여 저장하는 단계; 상기 저장된 과거 데이터의 평균값에 기초하여 상기 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 전력 사용량을 예측하는 단계; 상기 예측된 전력 사용량으로부터 영업점들 각각의 전력 사용량 변동폭을 산출하는 단계; 상기 전력 사용량 변동폭에 기초하여 상기 영업점의 영업시간을 예측하는 단계; 및 상기 영업시간 예측 결과를 저장하는 단계를 수행한다. 따라서, 본 발명은 영업점들의 영업시간을 정확하게 예측할 수 있고, 상기 예측결과를 실시간으로 제공할 수 있고, 주기적으로 상기 예측결과를 업데이트함으로써 정보의 정확성을 높일 수 있다.

Description

영업점의 영업시간을 예측 및 제공하는 AMI 시스템의 서버 장치와 그 방법{SERVER AND METHOD FOR PREDICTING AND PROVIDING BUSINESS HOURS OF STORE IN ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE SYSTEM}
본 발명은 AMI 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, AMI 데이터를 활용하여 영업점의 영업시간을 예측하고 그 결과를 제공하는 AMI 시스템의 서버 장치와 그 방법에 관한 것이다.
AMI(Advanced Metering Infrastructure) 시스템(일명, 지능형 전력계량시스템)은 유/무선 통신을 이용하여 원격에서 에너지 사용량을 실시간으로 검침하고, 양방향 정보 교환을 통해 에너지 사용량을 효율적으로 관리하는 시스템으로서, 검침된 에너지 사용량을 관리하여 소비성향, 수요분석, 에너지 절감 및 대책 수립 등 효율적 에너지 활용 서비스를 제공한다.
한편, 인터넷 및 스마트폰의 보편화에 의해, 영업점(예컨대, 식당, 상가 등)의 주인들은 인터넷을 통해 영업점 홍보 및 영업 관련 정보들을 공지하곤 한다. 예를 들어, 영업점의 주인들은 해당 영업점의 영업 여부 및 오픈(Open)/클로즈(Close) 시간을 인터넷을 통해서 공지한다. 따라서, 사용자들은 본인이 방문하고자 하는 영업점(예컨대, 식당, 상가 등) 또는 관심이 있는 영업점의 영업정보(예컨대, 영업 여부 및 오픈(Open)/클로즈(Close) 시간 등)들을 인터넷을 통해서 조회한다.
그런데, 종래에는 상기 영업점의 정보들을 영업점 주인들이 직접 입력/수정/관리하고 있다. 따라서, 영업점 주인의 성향에 따라 상기 영업점의 정보가 각기 다르게 운영되거나, 아예 공개를 하지 않는 경우가 발생한다. 또한, 영업점의 영업정보(예컨대, 영업점의 영업 시간 등)가 변동된 경우 변동 내용이 즉각적으로 반영되지 않아 틀린 정보들이 존재하는 문제가 있었다.
한국 등록 특허번호 10-987168호 (원격계측 전력 부하 패턴의 분류 및 예측 방법)
따라서, 본 발명은 AMI 인프라를 통해서 주기적으로 전력 사용량을 수집하고, 그 전력 사용량의 변동폭에 기초하여 모든 영업점들에 대한 정확한 영업시간을 예측한 후 그 결과를 제공하는 AMI 시스템의 서버 장치와 그 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 상기 예측 결과를 주기적으로 업데이트하여 저장/관리함으로써, 사용자의 요청에 응답하여 상기 예측 결과에 기초한 영업점의 영업시간 정보를 실시간으로 제공하는 AMI 시스템의 서버 장치와 그 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 상기 예측 결과에 기초하여 영업점의 영업시간이 변동된 것으로 판단된 경우, 그 변동내역을, 즉각적으로 반영함으로써 정보의 오류를 최소화할 수 있는 영업점의 영업시간을 예측 및 제공하는 AMI 시스템의 서버 장치와 그 방법을 제공하고자 한다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에서 제공하는 장치는 유/무선 통신망을 이용하여 원격지에 설치된 계기로부터 전력 사용량을 검침하고, 상기 계기들과 양방향 정보를 교환하는 AMI 시스템의 서버 장치에 있어서, 상기 계기별로 대응된 고객의 영업점 정보를 포함하는 고객 정보 및 상기 서버 장치의 동작 과정에서 발생하는 데이터들을 저장하는 저장부; 상기 서버장치와 통신망과의 인터페이스를 제공하되, 미리 설정된 수집주기마다, 상기 통신망으로 연결된 계기들로부터 고객들의 전력 사용 데이터를 수집하기 위한 인터페이스를 제공하는 통신 인터페이스부; 및 상기 통신망을 통해 전달된 제어 명령 및 기 저장된 제어 알고리즘에 기초하여 상기 서버장치의 동작을 제어하는 제어부를 포함하되, 상기 제어부는 상기 통신 인터페이스부를 통해 수집된 전력 사용 데이터를 상기 저장부에 저장하고, 상기 전력 사용 데이터들에 기초하여 상기 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측한 후, 그 예측된 전력 사용량으로부터 해당 영업점의 영업시간을 예측하고 그 예측 결과를 상기 통신 인터페이스부를 통해 제공하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 제어부는 상기 영업점별로 과거 일정 기간 동안의 데이터들의 평균값을 산출하고, 그 평균값에 기초하여 상기 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제어부는 선형 회귀 분석을 통해 상기 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 사용량을 예측할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제어부는 상기 예측된 전력 사용량으로부터 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량 변동폭을 산출하고, 상기 전력 사용량 변동폭에 기초하여 상기 영업점의 영업시간을 예측할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제어부는 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이상 증가하는 시간대를 영업시작시간으로 예측하고, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이하 감소하는 시간대를 영업종료시간으로 예측할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제어부는 상기 예측된 영업점의 영업시간을 상기 저장부에 저장할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제어부는 상기 미리 설정된 예측주기 마다, 영업점의 영업시간을 예측하고, 상기 예측된 영업점의 영업시간이 상기 저장부에 기 저장된 영업점의 영업시간과 다른 경우 상기 저장부에 기 저장된 영업점의 영업시간을 새롭게 예측된 영업점의 영업시간으로 대체할 수 있다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에서 제공하는 방법은 유/무선 통신망을 이용하여 원격지에 설치된 계기로부터 전력 사용량을 검침하고, 상기 계기들과 서버 장치간 양방향 정보를 교환하는 AMI 시스템의 영업점 영업시간 예측 및 제공 방법에 있어서, 상기 계기별로 대응된 고객의 영업점정보를 포함하는 고객 정보를 등록하는 등록단계; 상기 서버 장치가 미리 설정된 수집주기마다 상기 계기들로부터 전력 사용 데이터를 수집하여 저장하는 수집단계; 상기 수집/저장된 전력 사용량에 기초하여 해당 계기를 사용하는 영업점별 요일 및 시간대별 전력 사용량을 계산하는 계산단계; 상기 계산 결과에 기초하여 상기 영업점별로 과거 일정 기간 동안의 데이터들의 평균값을 산출하여 저장하는 과거 데이터 저장단계; 상기 저장된 과거 데이터의 평균값에 기초하여 상기 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측하는 사용량 예측단계; 상기 예측된 전력 사용량으로부터 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량 변동폭을 산출하는 변동폭 산출단계; 상기 전력 사용량 변동폭에 기초하여 상기 영업점의 영업시간을 예측하는 영업시간 예측단계; 및 상기 영업시간 예측 결과를 저장하는 예측결과 저장단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 방법은 통신망을 통해 전달된 영업시간 요청신호에 응답하여, 해당 통신망을 통해 대응된 영업점의 영업시간 예측 결과를 실시간으로 제공하는 예측 결과 제공단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 수집단계는 계기별로 누적 지침된 전력 사용 데이터를 수집하고, 상기 계산단계는 특정 일시에 대응된 전력 사용 데이터 검침량에서 바로 이전에 검침된 전력 사용 데이터 검침량을 제함으로써, 시간대별 전력 사용량을 계산할 수 있다.
바람직하게는, 상기 사용량 예측 단계는 선형 회귀 분석을 통해 상기 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 사용량을 예측할 수 있다.
바람직하게는, 상기 영업시간 예측단계는 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이상 증가하는 시간대를 영업시작시간으로 예측하고, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이하 감소하는 시간대를 영업종료시간으로 예측할 수 있다.
바람직하게는, 상기 예측결과 저장 단계는 상기 영업시간 예측단계로부터 기 저장된 예측결과와 다른 예측결과가 전달되면, 기 저장된 예측결과를 새롭게 전달받은 예측결과로 대체할 수 있다.
본 발명은 AMI 인프라를 통해서 주기적으로 전력 사용량을 수집하고, 그 전력 사용량의 변동폭에 기초하여 영업점의 영업시간을 예측함으로써, 전력을 사용하는 모든 영업점들에 대하여 영업시간을 정확하게 예측할 수 있는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 상기 예측 결과를 주기적으로 업데이트하여 저장/관리함으로서, 사용자의 요청에 응답하여 상기 예측결과에 기초한 영업점의 영업시간 정보를 실시간으로 제공할 수 있는 장점이 있다. 그리고, 상기 예측 결과에 기초하여 영업점의 영업시간이 변동된 것으로 판단된 경우, 그 변동내역을, 영업점 정보 공지시에, 즉각적으로 반영함으로써 정보의 오류를 최소화할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AMI 시스템의 서버 장치에 대한 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 AMI 시스템의 서버 장치에 저장되는 전력 사용 데이터의 예들을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 특정 영업점의 시간대별 사용량 예측 결과를 예시한 도면이다.
도 4는 특정 영업점에 대한 전력 사용량 패턴을 예시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 AMI 시스템 서버 장치를 이용한 영업점의 영업시간 예측 및 제공 방법에 대한 개략적인 처리 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 설명하되, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 한편 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 또한 상세한 설명을 생략하여도 본 기술 분야의 당업자가 쉽게 이해할 수 있는 부분의 설명은 생략하였다.
명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AMI 시스템의 서버 장치에 대한 개략적인 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 AMI 시스템의 서버 장치(100)는 유/무선 통신망을 이용하여 원격지에 설치된 계기로부터 전력 사용량을 검침하고, 상기 계기들과 양방향 정보를 교환하는 AMI 시스템의 서버 장치로서, 표시부(110), 통신 인터페이스(I/F)(120), 제어부(130), 저장부(140)를 포함한다.
표시부(110)는 AMI 시스템 서버 장치(100)의 동작 상태를 표시한다. 예를 들어, 표시부(110)는 계기들로부터 수신된 전력량 사용데이터 및 각 계기들의 동작 상태 등을 표시할 수 있다.
통신 인터페이스(I/F)(120)는 AMI 시스템 서버 장치(100)와 통신망과의 인터페이스를 제공한다. 특히, 통신 인터페이스(I/F)(100)는, 미리 설정된 수집주기(예컨대, 15분 또는 1시간)마다, 상기 통신망으로 연결된 계기들로부터 전력 사용 데이터를 수집하기 위한 인터페이스를 제공한다.
제어부(130)는 상기 통신망을 통해 전달된 제어 명령 및 기 저장된 제어 알고리즘에 기초하여 AMI 시스템 서버 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하고, 저장부(140)는 상기 계기별로 대응된 고객의 정보 및 AMI 시스템 서버 장치(100)의 동작 과정에서 발생하는 각종 데이터들을 저장한다. 특히, 저장부(140)는 대응된 고객의 영업점 정보(예컨대, 영업점명, 업종 등)을 포함하는 고객 정보를 계기번호에 매칭시켜 저장할 수 있다. 이러한 전력 사용 데이터의 저장 예가 도 2에 예시되어 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 AMI 시스템의 서버 장치에 저장되는 전력 사용 데이터의 예들을 도시한 도면으로서, 도 2를 참조하면, 전력 사용 데이터는 계기번호(10)/일자(20)/시간(30)/누적지침(40)/전력 사용량(w)(50)/변동폭(%)(50)을 포함하고, 상기 계기번호(10)에 대응된 고객정보(미도시)를 부가적으로 더 포함할 수 있다. 이 때, 계기번호(10)/일자(20)/시간(30)/누적지침(40)은 AMI 시스템 서버 장치(100)가 통신망을 통해 수신한 데이터이고, 전력 사용량(w)(50) 및 사용량 변동폭(%)(60)은 영업점별 영업시간을 예측하는 과정 중에 제어부(130)가 산출하여 저장한 값이다. 도 2의 예는 계기번호가 '261700xxxx'인 하나의 계기에 대하여 하루(즉, 2019/06/20) 동안 수신된 데이터의 예만을 도시한 도면으로서, 저장부(140)에는 각 계기별/날짜별로 이러한 데이터들이 다수 저장될 수 있다.
한편, 제어부(130)는 상기와 같이 저장부(140)에 저장된 전력 사용 데이터들에 기초하여 해당 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측할 수 있다. 이를 위해, 제어부(130)는, 먼저, 계기별로 과거 일정 기간(예컨대, 4주 ~ 8주) 동안에 수집된 전력 사용 데이터로부터 상기 기간 동안의 전력 사용량(w)을 시간대별로 계산하여 저장한다. 이 때, 원격지에 설치된 계기로부터 수집된 전력 사용 데이터는, 도 2에 예시된 바와 같이, 누적 지침을 포함하므로, 특정 시간대의 전력 사용량은 해당 시간대의 누적 지침에서 이전 시간대의 전력 사용량을 뺀 값이다. 따라서 제어부(130)는 상기 기간 동안의 모든 시간대별로 수집된 전력 사용 데이터의 누적지침에서 바로 이전 시간대에 수집된 전력 사용 데이터의 누적 지침을 뺀 값을 계산해서, 해당 시간대의 전력 사용량(w)으로 저장한다. 도 2의 예를 참조하면, 계기번호가 '261700xxxx'인 계기를 사용하는 영업점의 2019년 6월 20일 오전 10시의 전력 사용량을 계산하기 위해, 제어부(130)는 2019년 6월 20일 오전 10시에 수집된 전력 사용 데이터의 누적 지침값(23601.85)에서, 2019년 6월 20일 오전 9시에 수집된 전력 사용 데이터의 누적 지침값(23601.72)을 뺀 값(0.13)을 계산한 후, 그 값을 해당 시간대의 전력 사용량(w)으로 저장한다.
이와 같이 상기 기간 동안의 모든 시간대별로 해당 시간대의 전력 사용량(w)을 저장한 후, 제어부(130)는 그 전력 사용량에 의거하여 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측한다. 이 때, 제어부(130)는 선형 회귀 분석을 통해 상기 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 사용량을 예측할 수 있다. 상기 선형 회귀 분석을 위한 계산식이 (수학식 1)에 예시되어 있다.
Figure 112019086563158-pat00001
한편,
Figure 112019086563158-pat00002
,
Figure 112019086563158-pat00003
및
Figure 112019086563158-pat00004
를 계산하는 계산식이 (수학식 2) 내지 (수학식 4)에 각각 예시되어 있다.
Figure 112019086563158-pat00005
Figure 112019086563158-pat00006
Figure 112019086563158-pat00007
이 때, X는 전체 시간별 평균값이고, Y는 해당 요일의 시간별 평균값이다.
한편, 제어부(130)는 상기 영업점별로 과거 일정 기간 동안의 데이터들의 평균값을 산출하고, 그 평균값에 기초하여 상기 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 특정 계기를 사용하는 영업점의 시간대별 사용량 예측 결과를 예시한 도면으로서, 상기 수학식들을 이용한 전력 사용량 예측 결과를 예시하고 있다. 도 3을 참조하면, 특정 계기(예컨대, 계기번호 '261700xxxx'인 계기)의 과거 4주 동안 월요일 시간대별 전력 사용량을 기초로 다음 월요일 시간대별 전력 사용량 예측 결과는 도면과 같다.
또한, 제어부(130)는 상기 예측된 전력 사용량으로부터 해당 영업점의 영업시간을 예측할 수 있다. 이를 위해, 제어부(130)는 상기 예측된 전력 사용량으로부터 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량 변동폭을 산출하고, 상기 전력 사용량 변동폭에 기초하여 상기 영업점의 영업시간을 예측하는 것이 바람직하다. 이 때, 상기 시간대별 전력 사용량 변동폭 산출식은 (수학식 5)에 예시된 바와 같다.
Figure 112019086563158-pat00008
제어부(130)는 상기 (수학식 5)에 의해 산출된 시간대별 사용량 변동폭에 의해 해당 영업점의 영업시간을 예측할 수 있는데, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이상 증가하는 시간대를 영업시작시간으로 예측하고, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이하 감소하는 시간대를 영업종료시간으로 예측할 수 있다. 예를 들어, 제어부(130)는 상기 사용량 변동폭이 15% 이상 증가하는 시간대를 영업시작시간으로 예측하고, 상기 사용량 변동폭이 15% 이상 감소하는 시간대를 영업종료시간으로 예측할 수 있다.
도 2의 예에서, 맨 마지막 항목인 사용량 변동폭(%)(60)은 상기 (수학식 5)에 의해 산출된 것으로서, 도 2를 참조하면, 시간대(30)가 '10:00'일 때, 사용량 변동폭(%)(60)이 '550' 증가하고, 시간대(30)가 '21:00'일 때, 사용량 변동폭(%)(60)이 '약 62.9'감소함을 알 수 있다. 이 때, 도 2의 예는 계기번호가 '261700xxxx'인 하나의 계기에 대하여 하루(즉, 2019/06/20) 동안 수신된 데이터의 예만을 도시한 도면이지만, 만약, 상기 사용량 변동폭이 해당 계기의 과거 일정 기간에 대한 예측 결과인 경우, 따라서, 제어부(130)는 상기 데이터를 근거로 해당 영업점의 영업시작시간을 '10:00', 영업종료시간을 '21:00'로 예측할 수 있을 것이다.
도 4는 특정 영업점에 대한 전력 사용량 패턴을 예시한 도면으로서, 상기 영업점에 대한 과거 전력 사용량 통계를 나타내고 있다. 도 4를 참조하면, 해당 영업점의 전력 사용량 패턴은 특정 시간에 급증 및 급락하는데, 상기 전력 사용량이 급증하는 시간(A)은 해당 영업점의 영업시작시점이고, 상기 전력 사용량이 급락하는 시간(B)은 해당 영업점의 영업종료시점임을 알 수 있다.
한편, 제어부(130)는 상기 예측된 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간을 저장부(140)에 저장하되, 미리 설정된 예측주기 마다, 해당 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간을 예측하고, 상기 예측된 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간이 저장부(140)에 기 저장된 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간과 다른 경우 저장부(140)에 기 저장된 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간을 새롭게 예측된 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간으로 대체하는 것이 바람직하다. 즉, 제어부(130)는 상기 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간에 대한 정보의 정확도를 높이기 위해, 상기 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간 예측 결과를 주기적으로 업데이트하는 것이 바람직하다.
한편, 제어부(130)는 상기 예측 결과에 대한 요청이 있는 경우, 이를 통신 인터페이스(I/F)(120)를 통해 제공하거나, 표시부(110)를 통해 표시할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 AMI 시스템 서버 장치를 이용한 영업점의 영업시간 예측 및 제공 방법에 대한 개략적인 처리 흐름도이다. 도 1 및 도 5를 참조하면, 유/무선 통신망을 이용하여 원격지에 설치된 계기로부터 전력 사용량을 검침하고, 상기 계기들과 서버 장치간 양방향 정보를 교환하는 AMI 시스템의 영업점 영업시간 예측 및 제공 방법은 다음과 같다.
먼저, 단계 S105에서는, 제어부(130)가 상기 계기별로 대응된 고객정보를 등록한다. 이 때, 단계 S105에서는, 계기별로 대응된 고객의 영업점정보를 포함하는 고객 정보를 등록할 수 있다. 즉, 해당 계기가 설치된 영업점의 영업점 정보를 계기번호와 매칭시켜서 저장부(140)함으로써, 해당 고객정보를 등록할 수 있다.
단계 S110에서는, 제어부(130)가 미리 설정된 수집주기(예컨대, 15분 또는 1시간 등)마다 상기 계기들로부터 전력 사용 데이터를 수집하여, 저장부(140)에 저장한다.
단계 S115에서는, 제어부(130)가 영업점별 전력 사용량을 계산한다. 이를 위해, 단계 S115에서는, 상기 단계 S110에서 수집/저장된 전력 사용량에 기초하여 해당 계기를 사용하는 영업점별 요일 및 시간대별 전력 사용량을 계산한다. 이 때, 상기 단계 S110에서, 수집된 전력 사용량은 계기별로 누적 지침된 전력 사용 데이터를 수집하므로, 단계 S115에서는, 특정 일시에 대응된 전력 사용 데이터 검침량에서 바로 이전에 검침된 전력 사용 데이터 검침량을 제함으로써, 시간대별 전력 사용량을 계산할 수 있다. 도 2의 예를 참조하면, 계기번호가 '261700xxxx'인 계기를 사용하는 영업점의 2019년 6월 20일 오전 10시의 전력 사용량을 계산하기 위해, 제어부(130)는 2019년 6월 20일 오전 10시에 수집된 전력 사용 데이터의 누적 지침값(23601.85)에서, 2019년 6월 20일 오전 9시에 수집된 전력 사용 데이터의 누적 지침값(23601.72)을 뺀 값(0.13)을 계산한 후, 그 값을 해당 시간대의 전력 사용량(w)으로 저장한다.
단계 S120에서는, 제어부(130)가 단계 S115에서의 계산 결과에 기초하여 상기 영업점별로 과거 일정 기간 동안(예컨대, 4주 ~ 8주 동안)의 데이터들의 평균값을 산출하여 저장부(140)에 저장한다.
단계 S125에서는, 제어부(130)가 상기 저장된 과거 데이터의 평균값에 기초하여 해당 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측한다. 특히, 단계 S125에서는, 선형 회귀 분석을 통해 상기 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 사용량을 예측할 수 있다. 이 때, 상기 선형 회귀 분석을 위한 계산식이 (수학식 6)에 예시되어 있다.
Figure 112019086563158-pat00009
한편,
Figure 112019086563158-pat00010
,
Figure 112019086563158-pat00011
및
Figure 112019086563158-pat00012
를 계산하는 계산식이 (수학식 7) 내지 (수학식 9)에 각각 예시되어 있다.
Figure 112019086563158-pat00013
Figure 112019086563158-pat00014
Figure 112019086563158-pat00015
이 때, X는 전체 시간별 평균값이고, Y는 해당 요일의 시간별 평균값이다.
단계 S130에서는, 상기 예측된 전력 사용량으로부터 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량 변동폭을 산출한다. 이 때, 상기 시간대별 전력 사용량 변동폭 산출식은 (수학식 10)에 예시된 바와 같다.
Figure 112019086563158-pat00016
단계 S135에서는, 상기 전력 사용량 변동폭에 기초하여 해당 영업점의 영업시간을 예측한다. 즉, 제어부(130)가 상기 전력 사용량 변동폭에 기초하여 해당 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간을 예측하되, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭(예컨대, 15%) 이상 증가하는 시간대를 영업시작시간으로 예측하고, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭(예컨대, 15%) 이하로 감소하는 시간대를 영업종료시간으로 예측하는 것이 바람직하다.
단계 S140에서는, 제어부(130)가 상기 영업시간 예측 결과를 저장부(140)에 저장한다. 이 때, 제어부(130)는 저장부(140)에 기 저장된 예측 결과가 있는 경우, 상기 단계 S135에서 예측한 결과와 기 저장된 예측 결과를 비교하고, 두 값이 서로 다른 경우 새롭게 전달받은 예측 결과로 대체 저장한다. 즉, 상기 예측 결과를 주기적으로 업데이트한다.
단계 S145에서, 통신망을 통해 전달된 영업시간 요청신호가 확인되면, 단계 S150에서는, 해당 통신망을 통해 대응된 영업점의 영업시간 예측 결과를 실시간으로 제공한다. 예를 들어, 다수의 영업점들에 대한 영업정보(예컨대, 영업여부, 영업시작시간 및 영업종료시간 등)를 통합/관리하는 정보제공 사이트, 또는 검색 사이트 등을 통해 특정 영업점에 관심이 있는 사용자들이 그 영업점에 대한 영업 정보를 요청할 경우, 단계 S150에서는, 이를 제공할 수 있는 것이다.
상술한 예시적인 시스템에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다.
또한, 당업자라면 순서도에 나타낸 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (13)

  1. 유/무선 통신망을 이용하여 원격지에 설치된 계기로부터 전력 사용량을 검침하고, 상기 계기들과 양방향 정보를 교환하는 AMI 시스템의 서버 장치에 있어서,
    상기 계기별로 대응된 고객의 영업점정보를 포함하는 고객 정보 및 상기 서버 장치의 동작 과정에서 발생하는 데이터들을 저장하는 저장부;
    상기 서버장치와 통신망과의 인터페이스를 제공하되, 미리 설정된 수집주기마다, 상기 통신망으로 연결된 계기들로부터 고객들의 전력 사용 데이터를 수집하기 위한 인터페이스 및 다수의 영업점들에 대한 영업정보를 통합/관리하는 정보제공 사이트 또는 검색사이트에 접속하기 위한 인터페이스를 제공하는 통신 인터페이스부; 및
    상기 통신망을 통해 전달된 제어 명령 및 기 저장된 제어 알고리즘에 기초하여 상기 서버장치의 동작을 제어하는 제어부를 포함하되,
    상기 제어부는
    상기 통신 인터페이스부를 통해 수집된 전력 사용 데이터를 상기 저장부에 저장하고, 상기 전력 사용 데이터들에 기초하여 상기 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측한 후, 그 예측된 전력 사용량으로부터 해당 영업점의 영업시간을 예측하되, 상기 예측된 전력 사용량으로부터 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량 변동폭을 산출하고, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이상 증가하는 시간대를 영업시작시간으로 예측하고, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이하 감소하는 시간대를 영업종료시간으로 예측하고
    그 예측 결과를 상기 통신 인터페이스부를 통해 제공하되, 통신망을 통해 전달된 영업시간 요청신호에 응답하여 해당 통신망을 통해 대응된 영업점의 영업시간 예측 결과를 실시간으로 제공하고, 다수의 영업점들에 대한 영업정보를 통합/관리하는 정보제공 사이트 또는 검색 사이트를 통해 특정 영업점에 대한 영업정보가 요청될 경우 그에 응답하여 상기 정보제공 사이트 또는 검색 사이트에 접속한 사용자들 또는 상기 특정 영업점에 대한 영업정보를 요청한 사용자에게 대응된 영업점의 영업시간 예측 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 AMI 시스템의 서버 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 영업점별로 과거 일정 기간 동안의 데이터들의 평균값을 산출하고, 그 평균값에 기초하여 상기 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측하는 것을 특징으로 하는 AMI 시스템의 서버 장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 제어부는
    선형 회귀 분석을 통해 상기 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 사용량을 예측하는 것을 특징으로 하는 AMI 시스템의 서버 장치.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 예측된 영업점의 영업시작시간 및 영업종료시간을 상기 저장부에 저장하는 것을 특징으로 하는 AMI 시스템의 서버 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 미리 설정된 예측주기 마다, 영업점의 영업시간을 예측하고, 상기 예측된 영업점의 영업시간이 상기 저장부에 기 저장된 영업점의 영업시간과 다른 경우 상기 저장부에 기 저장된 영업점의 영업시간을 새롭게 예측된 영업점의 영업시간으로 대체하는 것을 특징으로 하는 AMI 시스템의 서버 장치.
  8. 유/무선 통신망을 이용하여 원격지에 설치된 계기로부터 전력 사용량을 검침하고, 상기 계기들과 서버 장치간 양방향 정보를 교환하는 AMI 시스템의 영업점 영업시간 예측 및 제공 방법에 있어서,
    상기 계기별로 대응된 고객의 영업점정보를 포함하는 고객 정보를 등록하는 등록단계;
    상기 서버 장치가 미리 설정된 수집주기마다 상기 계기들로부터 전력 사용 데이터를 수집하여 저장하는 수집단계;
    상기 수집/저장된 전력 사용량에 기초하여 해당 계기를 사용하는 영업점별 요일 및 시간대별 전력 사용량을 계산하는 계산단계;
    상기 계산 결과에 기초하여 상기 영업점별로 과거 일정 기간 동안의 데이터들의 평균값을 산출하여 저장하는 과거 데이터 저장단계;
    상기 저장된 과거 데이터의 평균값에 기초하여 상기 계기를 사용하는 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량을 예측하는 사용량 예측단계;
    상기 예측된 전력 사용량으로부터 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 전력 사용량 변동폭을 산출하는 변동폭 산출단계;
    상기 전력 사용량 변동폭에 기초하여 상기 영업점의 영업시간을 예측하되, 상기 전력 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이상 증가하는 시간대를 영업시작시간으로 예측하고, 상기 사용량 변동폭이 미리 설정된 소정폭 이하 감소하는 시간대를 영업종료시간으로 예측하는 영업시간 예측단계;
    상기 영업시간 예측 결과를 저장하는 예측결과 저장단계; 및
    통신망을 통해 전달된 영업시간 요청신호에 응답하여 해당 통신망을 통해 대응된 영업점의 영업시간 예측 결과를 실시간으로 제공하되, 다수의 영업점들에 대한 영업정보를 통합/관리하는 정보제공 사이트 또는 검색 사이트를 통해 특정 영업점에 대한 영업정보가 요청될 경우 그에 응답하여 상기 정보제공 사이트 또는 검색사이트에 접속한 사용자들 또는 상기 특정 영업점에 대한 영업정보를 요청한 사용자에게 대응된 영업점의 영업시간 예측 결과를 제공하는 예측 결과 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영업점 영업시간 예측 및 제공 방법.
  9. 삭제
  10. 제8항에 있어서, 상기 수집단계는
    계기별로 누적 지침된 전력 사용 데이터를 수집하고,
    상기 계산단계는
    특정 일시에 대응된 전력 사용 데이터 검침량에서 바로 이전에 검침된 전력 사용 데이터 검침량을 제함으로써, 시간대별 전력 사용량을 계산하는 것을 특징으로 하는 영업점 영업시간 예측 및 제공 방법.
  11. 제8항에 있어서, 상기 사용량 예측 단계는
    선형 회귀 분석을 통해 상기 영업점들 각각의 요일 및 시간대별 사용량을 예측하는 것을 특징으로 하는 영업점 영업시간 예측 및 제공 방법.
  12. 삭제
  13. 제8항에 있어서, 상기 예측결과 저장 단계는
    상기 영업시간 예측단계로부터 기 저장된 예측결과와 다른 예측결과가 전달되면, 기 저장된 예측결과를 새롭게 전달받은 예측결과로 대체하는 것을 특징으로 하는 영업점 영업시간 예측 및 제공 방법.
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