KR102219314B1 - Htp 검사 장치 - Google Patents

Abstract

HTP 검사 장치가 개시된다. 데이터 입력이 가능한 검사 시트를 제공하고, 데이터 입력된 그림에 포함된 집, 나무, 사람의 크기, 위치, 선, 필압 및 음영을 분석하는 검사 시트부(100); 및 HTP 검사 규칙에 따라 검사 시트에 데이터 입력된 그림을 분석한 결과에 더해 최종 결과를 출력하는 분석 결과부(200)를 포함한다. 따라서 데이터 입력된 검사 시트에 그려진 그림을 분석해서 객관화된 분석 결과를 제공할 수 있고, 객관화된 분석 결과는 HTP 검사의 신뢰도를 향상시키고, HTP 검사가 널리 활용될 수 있는 장점이 있다.

Description

HTP 검사 장치{HOUSE-TREE-PERSON TEST APPARATUS}

본 발명은 HTP 검사 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 HTP 검사 결과를 출력하는 HTP 검사 장치에 관한 것이다.

HTP 검사 장치는 검사지에 그려진 그림을 평가해서 분석 결과를 제공한다. 사용자는 검사지에 그림을 그리고, 검사자가 검사지에 그려진 그림에 대해 HTP 분석 규칙을 적용해서 분석 결과를 사용자에게 제공한다. 사용자는 분석 결과를 검사자로부터 받아 보고 자신의 성격, 감정 상태에 대한 객관적인 정보를 제공받을 수 있다. 종래 HTP 검사 장치는 검사지를 이용하므로 검사지의 분석에 검사자의 주관적인 직관이 개입될 소지가 있다. 검사자 직관은 개인 소양에 따라 다르고, 이렇게 다른 소양은 HTP 검사의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있는 문제점을 갖게 될 수 있다. 검사지가 전자화되어 객관적인 입력 데이터를 확보하고 전자적인 데이터에 객관화된 HTP 분석 규칙이 적용되면 HTP 검사의 신뢰도를 향상시킬 수 있을 것이다.

등록번호 제10-1880159호, 스마트폰 어플리케이션 연계 그림 심리검사 전용 검사지 및 그 검사지와 스마트폰 어플리케이션을 이용한 그림 심리검사 서비스 제공시스템과 방법 공개번호 제10-2017-0056249호, 심리 치료 제공을 위한 컴퓨터 장치 및 프로그램

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 전자화된 검사 시트지를 마련하고 데이터 입력된 검사 시트에 그려진 그림을 분석하여 검사 결과를 출력하는 HTP 검사 장치를 제공하는데 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 데이터 입력이 가능한 검사 시트를 제공하고, 데이터 입력된 그림에 포함된 집, 나무, 사람의 크기, 위치, 선, 필압 및 음영을 분석하는 검사 시트부(100); 및 HTP 검사 규칙에 따라 검사 시트에 데이터 입력된 그림을 분석한 결과에 더해 최종 결과를 출력하는 분석 결과부(200)를 제공한다.

또한, 검사 시트부(100)는 전체 면적 중 차지하는 면적이 2/3인 영역과 전체 면적을 분할하는 분할선을 가지는 검사 시트를 포함한다.

또한, 검사 시트부(100)는 검사 시트에 입력된 그림 윤곽을 저장하는 그림 윤곽 저장부(110); 및 저장된 그림 윤곽을 분석하는 분석부(120)를 포함한다.

또한, 그림 윤곽 저장부(110)는 그림 윤곽을 인식하는 그림 인식부(111); 및 인식된 그림 윤곽을 점수화하는 점수화부(112)를 포함한다.

또한, 점수화부(112)는 인식된 그림 윤곽에서 패턴을 인식하는 패턴 인식부(1121); 인식된 패턴의 위치 오프셋을 계산하는 위치 오프셋부(1122); 및 인식된 패턴에 특징 지수를 부여하는 특징 지수부(1123)를 포함한다.

또한, 특징 지수부(1123)는 크기, 위치, 선, 필압, 음영에 가중치를 부여한다.

또한, 분석부(120)는 스크립트를 이용한 HTP 분석 규칙을 적용한다.

또한, 분석 결과부(200)는 분석 결과에 대응하여 작성된 설문지에 따른 최종 결과를 부과하는 설문지 최종 결과부(210); 최종 결과를 빅데이터화하는 빅데이터부(220); 및 최종 결과에 기반하여 패턴 인식부(1121)의 신경망을 피드백 학습시키는 피드백 신경망 학습부(230)를 포함한다.

상기와 같은 본 발명에 따른 HTP 검사 장치를 이용할 경우에는 데이터 입력된 검사 시트에 그려진 그림을 분석해서 객관화된 분석 결과를 제공할 수 있다.

또한, 객관화된 분석 결과는 HTP 검사의 신뢰도를 향상시키고, HTP 검사가 널리 활용될 수 있는 장점이 있다.

도 1은 HTP 검사 장치의 구성을 보인 블록도이다.
도 2는 검사 시트를 보인 예시도이다.
도 3은 검사 시트부(100)의 구성을 보인 블록도이다.
도 4는 그림 윤곽 저장부(110)의 구성을 보인 블록도이다.
도 5는 점수화부(112)의 구성을 보인 블록도이다.
도 6은 분석부(120)의 동작을 보인 예시도이다.
도 7은 분석 결과부(200)의 구성을 보인 블록도이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 HTP 검사 장치의 구성을 보인 블록도이다.

HTP 검사 장치는 데이터 입력이 가능한 검사 시트로 데이터 입력된 그림을 분석하여 분석 결과를 제공한다. 예를 들어, HTP 검사 장치는 태블릿과 같은 데이터 입력 장치를 이용할 수 있다. 데이터입력장치는검사시트를화면에출력하고검사시트에데이터입력된그림을입력받는다. 데이터 입력 장치가 그림을 입력받으므로 데이터 입력 장치에 실시간으로 그림을 구성하는 크기, 위치, 선, 필압에 대한 정보가 기록될 수 있다. 여기서, 크기, 위치, 선, 필압 정보는 그림 분석에 사용된다.

실시예로, HTP 검사 장치는 데이터 입력이 가능한 검사 시트를 제공하고, 데이터 입력된 그림에 포함된 집, 나무, 사람의 크기, 위치, 선, 필압 및 음영을 분석하는 검사 시트부(100); 및 HTP 검사 규칙에 따라 상기 검사 시트에 데이터 입력된 그림을 분석한 결과에 더해 최종 결과를 출력하는 분석 결과부(200)를 포함할 수 있다.

도 2는 검사 시트를 보인 예시도이다.

검사 시트부(100)는 검사 시트를 이용하며, 예를 들어, 검사 시트는 전체 면적 중 차지하는 면적이 2/3인 영역(21)과 전체 면적을 분할하는 분할선(22)을 가질 수 있다. 여기서, 2/3 영역(21)과 분할선(22)은 그림을 분석하는 기준선으로 처리될 수 있고, 분할선(22)은 다수 개일 수 있다.

도 3은 검사 시트부(100)의 구성을 보인 블록도이다.

검사 시트부(100)는 검사 시트에 입력된 그림 윤곽을 분석할 수 있다. 실시예로, 검사 시트부(100)는 검사 시트에 입력된 그림 윤곽을 저장하는 그림 윤곽 저장부(110); 및 저장된 그림 윤곽을 분석하는 분석부(120)를 포함할 수 있다.

도 4는 그림 윤곽 저장부(110)의 구성을 보인 블록도이다.

구체적으로, 그림 윤곽 저장부(110)는 그림 윤곽을 인식하는 그림 인식부(111); 및 인식된 그림 윤곽을 점수화하는 점수화부(112)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 그림 인식부(111)는 데이터 입력 장치에 의한 크기, 위치, 선, 필압, 음영을 인식할 수 있다. 인식된 크기, 위치, 선, 필압, 음영은 점수화부(112)에서 활용된다. 데이터입력장치는터치스크린을통해사용자가그리는그림에대한선, 필압, 음영을 입력받을 수 있다. 데이터 입력 장치가 입력받은 선, 필압, 음영에 대한 정보를 그림 인식부(111)에 전달해서 그림 인식부(111)가 그림 윤곽을 인식할 수 있도록 한다.

도 5는 점수화부(112)의 구성을 보인 블록도이다.

상세 구성으로, 점수화부(112)는 인식된 그림 윤곽에서 패턴을 인식하는 패턴 인식부(1121); 인식된 패턴의 위치 오프셋을 계산하는 위치 오프셋부(1122); 및 인식된 패턴에 특징 지수를 부여하는 특징 지수부(1123)를 포함할 수 있다. 여기서, 특징 지수부(1123)는 크기, 위치, 선, 필압, 음영에 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 패턴 인식부(1121)는 신경망을 이용할 수 있고, 위치 오프셋은 검사 시트에서 패턴의 위치 정보를 나타내고, 특징 지수부(1123)는 인식된 패턴에 가중치를 부여해서 점수화할 수 있다. 패턴 인식부(1121)에서 신경망이 이용될 때 집, 나무, 사람, 별로 인식될 수 있다. 이를 위해 입력 장치에 집, 나무, 사람 입력 메뉴가 부가될 수 있다.

도 6은 분석부(120)의 동작을 보인 예시도이다.

HTP 분석 규칙은 다음과 같을 수 있다. 예를 들어, 전체 셀이280개이고, 집이 검사 시트의 1/8(35셀 이하), 1/2(36셀 이상 150셀 미만), 185셀 이상일 때 불안, 우울, 공격성으로 분석될 수 있다. 이때, HTP 분석 규칙은 집이 1/8(35셀 이하), 1/2(36셀 이상 150셀 미만), 185셀 이상일 때 불안, 우울, 공격성으로 매칭되어 설정될 수 있다.

내용			그림의 예				심리적 특성
크기	1	현저하게 작은 그림 - 검사지의 1/8이하에 해당되며 35(Cell²)이하의 크기에 해당하는 그림이다.					불안
	2	보통보다 훨씬 작은 그림 - 검사지의 1/4이하에 해당되며 36(Cell²)이상 70(Cell²)미만의 크기로 그려진 그림이다.					우울
	3	현저하게 큰 그림 집 그림이 잘린 부분 없이 검사지 안에 꽉 들어차도록 크게 그린 그림으로 185(Cell²) 이상의 크기이다.					공격성

분석부(120)는 HTP 분석 규칙을 적용할 때 스크립트를 이용할 수 있다. 실시예로, 분석부(120)는 스크립트를 이용한 HTP 분석 규칙을 적용할 수 있다. 예를 들어, 스크립트는 HTP 분석 규칙을 텍스트 형태로 기술해서 텍스트 조합에 의해 HTP 분석 규칙이 조정될 수 있도록 한다. 이를 통해 HTP 분석 규칙이 달라질 때 이에 대응하는 스크립트 조합을 통해 분석부(120)의 동작이 적응할 수 있고, 스크립트 조합은 분석 파라미터 변경에 적합할 수 있다. 파라미터는 패턴, 오프셋, 필압, 음영을 표현하는 수치값일 수 있다. 예를들어, 수치값으로 패턴은 집, 오프셋은 10, 필압은 4, 음영은 5로 표현될 수 있다.

도 7은 분석 결과부(200)의 구성을 보인 블록도이다.

검사 시트부(100)에서 출력된 분석 결과에 대해 분석 결과부(200)가 최종 결과를 출력한다. 구체적으로, 분석 결과부(200)는 분석 결과에 대응하여 작성된 설문지에 따른 최종 결과를 부과하는 설문지 최종 결과부(210); 최종 결과를 빅데이터화하는 빅데이터부(220); 및 최종 결과에 기반하여 패턴 인식부(1121)의 신경망을 피드백 학습시키는 피드백 신경망 학습부(230)를 포함할 수 있다.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

100: 검사 시트부 110: 그림 윤곽 저장부
111: 그림 인식부 112: 점수화부
1121: 패턴 인식부 1122: 위치 오프셋부
1123: 특징 지수부 120: 분석부
200: 분석 결과부 210: 설문지 최종 결과부
220: 빅데이터부 230: 피드백 신경망 학습부

Claims (12)

1. 데이터 입력이 가능한 검사 시트를 제공하고, 데이터 입력된 그림에 포함된 분석 객체를 추출하여 분석 파라미터를 분석하는 검사 시트부(100); 및
   HTP 분석 규칙에 따라 상기 검사 시트에 데이터 입력된 그림을 분석한 결과에 대해 최종 결과를 출력하는 분석 결과부(200)를 포함하고,
   상기 분석 객체는 집, 나무, 사람이고,
   상기 분석 파라미터는 크기, 위치, 선, 필압 및 음영 중 어느 하나 이상이며,
   상기 검사 시트부(100)는,
   상기 검사 시트에 입력된 그림 윤곽을 저장하는 그림 윤곽 저장부(110); 및
   저장된 그림 윤곽을 분석하는 분석부(120)를 포함하고,
   상기 그림 윤곽 저장부(110)는,
   상기 그림 윤곽을 인식하는 그림 인식부(111); 및
   인식된 그림 윤곽을 점수화하는 점수화부(112)를 포함하고,
   상기 점수화부(112)는,
   인식된 그림 윤곽에서 패턴을 인식하는 패턴 인식부(1121);
   인식된 패턴의 위치 오프셋을 계산하는 위치 오프셋부(1122); 및
   인식된 패턴에 특징 지수를 부여하는 특징 지수부(1123)를 포함하고,
   상기 분석 결과부(200)는,
   분석 결과에 대응하여 작성된 설문지에 따른 최종 결과를 부과하는 설문지 최종 결과부(210);
   상기 최종 결과를 빅데이터화하는 빅데이터부(220); 및
   상기 최종 결과에 기반하여 상기 패턴 인식부(1121)의 신경망을 피드백 학습시키는 피드백 신경망 학습부(230)를 포함하고,
   상기 분석부(120)는,
   HTP 분석 규칙을 텍스트 형태로 기술해서 텍스트 조합에 의해 HTP 분석 규칙이 조정되도록 하는 스크립트를 이용한 HTP 분석 규칙을 적용하고,
   상기 패턴 인식부(1121)는,
   신경망을 이용하여 집, 나무, 사람을 구별하여 인식하고,
   상기 특징 지수부(1123)는,
   크기, 위치, 선, 필압, 음영에 가중치를 부여해서 점수화하고,
   상기 검사 시트는,
   전체 면적 중 차지하는 면적이 2/3인 영역을 구분하는 분할선 및 전체 면적을 다수 개로 구획하는 분할선을 포함하며, 상기 분할선들을 상기 그림을 분석하는 기준선으로 사용하고,
   상기 HTP 분석 규칙은,
   상기 검사 시트의 전체 면적이 280개의 셀(cell)을 가지도록 분할된 경우, 상기 분석 객체 중 집의 크기가 35셀 이하면 불안, 36셀 이상 150셀 미만이면 우울, 185셀 이상이면 공격성으로 분석하는 HTP(House Tree Person) 검사장치.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 검사 시트부(100)는 데이터 입력 장치를 통해 검사 시트를 제공하고 데이터 입력된 그림을 입력받는 HTP(House Tree Person) 검사장치.
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 삭제
8. 삭제
9. 삭제
10. 삭제
11. 삭제
12. 삭제

Images