KR102189232B1 - 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 - Google Patents
생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102189232B1 KR102189232B1 KR1020180059803A KR20180059803A KR102189232B1 KR 102189232 B1 KR102189232 B1 KR 102189232B1 KR 1020180059803 A KR1020180059803 A KR 1020180059803A KR 20180059803 A KR20180059803 A KR 20180059803A KR 102189232 B1 KR102189232 B1 KR 102189232B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- tag
- habit
- content
- user
- determining
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 26
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 11
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 description 10
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000036541 health Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 5
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 4
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 description 4
- 244000068988 Glycine max Species 0.000 description 3
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 3
- 235000018183 breakfast habits Nutrition 0.000 description 3
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 3
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 3
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 2
- 230000037406 food intake Effects 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010004716 Binge eating Diseases 0.000 description 1
- 208000032841 Bulimia Diseases 0.000 description 1
- 101100503241 Caenorhabditis elegans folt-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 244000046052 Phaseolus vulgaris Species 0.000 description 1
- 235000010627 Phaseolus vulgaris Nutrition 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 208000014679 binge eating disease Diseases 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 235000005686 eating Nutrition 0.000 description 1
- 235000020803 food preference Nutrition 0.000 description 1
- 235000004280 healthy diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 235000013322 soy milk Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/08—Auctions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
본 발명의 일 태양에 따르면, 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법으로서, 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 상기 사용자의 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정하는 단계, 상기 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도와 연관되는 적어도 하나의 습관 태그를 결정하는 단계, 및 복수의 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그와 상기 결정되는 적어도 하나의 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여, 상기 사용자의 생활 습관 개선에 필요한 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
Description
본 발명은 생활 습관(life style)을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다.
"세 살 버릇 여든까지 간다"라는 속담이 있듯이 습관은 한번 몸에 배이게 되면, 바꾸기가 쉽지 않고, 잘못된 생활 습관은 건강, 생활 등에 많은 영향을 끼치게 된다. 근래에 들어, 스마트 기기가 발달되고 보편화되면서, 이러한 스마트 기기와 결합되어 사용자의 습관 개선을 지원하기 위한 다양한 기술들이 등장하고 있다.
이에 관한 종래 기술의 일 예로서, 한국공개특허공보 제2015-34426호에 개시된 기술을 예로 들 수 있는데, 날짜를 선택하는 캘린더부, 상기 캘린더부에서 선택된 날짜의 식단을 입력하는 입력부, 상기 입력부에서 입력된 식단으로 식습관을 계산하는 연산부, 상기 식단과 식습관을 저장하는 저장부 및 상기 연산부에서 계산한 식습관을 보여주는 디스플레이부로 구성되는 어플리케이션과 상기 어플리케이션을 다운로드해서 실행하는 이동 통신 단말기를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 어플리케이션을 이용한 식사 일기 제공 시스템이 소개된 바 있다.
하지만, 위와 같은 종래 기술을 비롯하여 지금까지 소개된 기술에 의하면, 사용자의 생활 습관에 관한 통계적인 수치(예컨대, 한달 동안 아침 식사를 한 횟수 15회)를 단순 제공할 뿐이었기 때문에, 사용자는 자신의 생활 습관이 잘못된 습관인지, 어느 정도 잘못된 습관인지, 그 잘못된 생활 습관을 어떻게 바꾸어야 하는지 등을 쉽게 알기 어려웠다.
이에 본 발명자는, 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 습관 항목의 유형 및 강도를 결정하고, 그 습관 항목의 유형 및 강도에 기초하여 해당 사용자의 생활 습관을 직관적으로 나타낼 수 있는 습관 태그를 결정하며, 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그와 해당 사용자의 습관 태그와의 매칭 정도를 참조하여 해당 사용자의 생활 습관을 개선하는데 적합한 콘텐츠를 제공하는 기술을 제안하는 바이다.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 습관 항목의 유형과 습관 항목의 강도로 세분화하여 매칭되는 사용자의 습관 태그를 결정함으로써, 사용자의 습관 태그를 보다 정확하게 결정하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 생활 습관에 대응되는 습관 태그를 통해 사용자의 생활 습관을 보다 직관적으로 파악할 수 있도록 하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 생활 습관 개선에 도움이 되는 콘텐츠를 동적으로 결정하는 것을 그 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법으로서, 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정하고, 상기 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도와 연관되는 적어도 하나의 습관 태그를 결정하는 단계, 및 복수의 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그와 상기 결정되는 적어도 하나의 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여, 상기 사용자의 생활 습관 개선에 필요한 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
또한, 본 발명의 다른 일 태양에 따르면, 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 시스템으로서, 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정하고, 상기 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도와 연관되는 적어도 하나의 습관 태그를 결정하는 습관 태그 결정부, 및 복수의 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그와 상기 결정되는 적어도 하나의 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여, 상기 사용자의 생활 습관 개선에 필요한 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부를 포함하는 시스템이 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 비일시성의 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 습관 항목의 유형과 습관 항목의 강도로 세분화하여 매칭되는 사용자의 습관 태그를 결정함으로써, 사용자의 습관 태그를 보다 정확하게 결정할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 의하면, 사용자의 생활 습관에 대응되는 습관 태그를 통해 사용자의 생활 습관을 보다 직관적으로 파악할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 의하면, 사용자의 생활 습관 개선에 도움이 되는 콘텐츠를 동적으로 결정할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하기 위한 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 생활 습관에 기반하여 추천 콘텐츠를 제공하는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 생활 습관에 기반하여 추천 콘텐츠를 제공하는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
본 명세서에서, 콘텐츠란, 통신망을 통하여 접근 가능한, 문자, 부호, 음성, 음향, 이미지, 동영상 등으로 이루어지는 디지털 정보 또는 개별 정보 요소를 총칭하는 개념이다. 이러한 콘텐츠는, 예를 들면, 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, 링크(예를 들면, 웹 링크) 등의 데이터 또는 이러한 데이터 중 적어도 두 가지의 조합을 포함하여 구성될 수 있다.
전체 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하기 위한 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 콘텐츠 제공 시스템(200) 및 사용자 디바이스(300)를 포함할 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.
예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(LTE, Long Term Evolution) 통신, 블루투스 통신(더 구체적으로는, 저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy)), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방법을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)은 통신망(100)을 통하여 후술할 사용자 디바이스(300)와 통신을 수행할 수 있고, 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정하고, 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도와 연관되는 적어도 하나의 습관 태그를 결정하고, 복수의 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그와 위의 결정되는 적어도 하나의 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여, 해당 사용자의 생활 습관 개선에 필요한 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는 기능을 수행할 수 있다.
콘텐츠 제공 시스템(200)의 기능에 관하여는 아래에서 더 자세하게 알아보기로 한다. 한편, 콘텐츠 제공 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 콘텐츠 제공 시스템(200)에 요구되는 기능이나 구성요소의 적어도 일부가 필요에 따라 사용자 디바이스(300) 내에서 실현되거나 외부 시스템(미도시됨) 내에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(300)는 통신망(100)을 통해 콘텐츠 제공 시스템(200)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 휴대 가능한 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 사용자 디바이스(300)로서 채택될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스(300)에는 본 발명에 따른 추천 콘텐츠가 결정되거나 그 결정된 추천 콘텐츠가 사용자에게 제공되는 과정을 지원하기 위한 애플리케이션이 포함되어 있을 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 콘텐츠 제공 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다.
콘텐츠 제공 시스템의 구성
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 콘텐츠 제공 시스템(200)의 내부 구성 및 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)은 습관 태그 결정부(210), 콘텐츠 결정부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 습관 태그 결정부(210), 콘텐츠 결정부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)는 그 중 적어도 일부가 외부 시스템(미도시됨)과 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 콘텐츠 제공 시스템(200)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 콘텐츠 제공 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 습관 태그 결정부(210)는 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 습관 항목에는 식습관, 식사량(또는 섭취) 습관, 수분 섭취 습관, 커피 섭취 습관 등이 포함될 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 습관 항목의 유형은 '긍정' 및 '부정' 중 하나일 수 있고, 필요에 따라 보다 세분화되거나 다른 유형이 더 포함되는 등 다양하게 기설정될 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 습관 항목의 강도는 '매우 강한', '강한' 및 '중립' 중 하나일 수 있고, 필요에 따라 보다 세분화되거나 다른 종류의 강도가 더 포함되는 등 다양하게 기설정될 수 있다. 한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 습관 항목은 사용자의 생활 습관 분석에 필수적인 필수적 생활 습관 항목(ELF; Essential Lifestyle Factor)과 사용자의 생활 분석에 선택적인 선택적 생활 습관 항목(SLF; Selective Lifestyle Factor)으로 구분될 수 있다. 이러한 필수적 생활 습관 항목에는 신체적 수면 인지(예컨대, 수면 후 개운함 - 수면 전 피로감 사이의 절대값을 5점 척도로 평가할 수 있음), 아침/점심/저녁 식습관, 아침/점심/저녁 섭취 습관, 수분 섭취량 등이 포함될 수 있고, 선택적 생활 습관 항목에는 기호 식품, 낮 간식/밤 야식 섭취 여부, 섭취한 낮 간식/밤 야식의 맛(예컨대, 달다, 짜다, 기름지다, 맵다, 건강하다 등) 등이 포함될 수 있다.
구체적으로, 습관 태그 결정부(210)는 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답의 결과와 적어도 하나의 습관 항목에 대응되는 습관 판정 기준을 상호 비교하여 분석함으로써, 해당 사용자의 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 습관 항목 각각 또는 둘 이상의 습관 항목에 대응하여 습관 판정 기준이 기설정될 수 있다.
예를 들어, 습관 태그 결정부(210)는 생활 습관에 관한 사용자의 설문 응답의 결과를 소정 주기마다 획득할 수 있고, 적어도 하나의 습관 항목에 대응되는 해당 사용자의 설문 응답의 결과가 습관 판정 기준에 따른 소정 구간에 포함되는지 여부에 기초하여 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정할 수 있다.
보다 상세하게는, 사용자에게 소정 주기마다 '점심 식사를 어느 정도의 양만큼 먹었는지'가 설문으로서 제공되고(이 경우, 사용자로부터의 응답은 (1) 아직 배고프다. (2) 약간 아쉽다. (3) 딱 적당하다. (4) 좀 배부르다. (5) 완전 포식! 중 하나가 선택될 수 있음.), 해당 사용자에 의해 일주일 간 해당 설문에 대한 응답으로서 (4) 또는 (5)가 누적하여 5회 이상 응답된 경우(이러한 기준은 습관 판정 기준 중 하나일 수 있다.), 습관 태그 결정부(210)는 해당 사용자의 '점심 식사를 어느 정도의 양만큼 먹었는지 여부'와 연관되는 습관 항목 중 하나인 섭취 습관 항목의 유형을 '부정'으로 결정하고, 해당 항목의 강도를 '중립'으로 결정할 수 있다(예컨대, 이 경우에, 사용자 인터페이스(예컨대 사용자 디바이스(300)에서는 긍정을 O, 부정을 X로 표기할 수 있고, 그 강도에 따라 그 표기되는 O 또는 X의 수가 증가될 수 있다.). 또한, 해당 사용자에 의해 최근 일주일 간 해당 설문에 대한 응답으로서 (1) 또는 (2)가 누적하여 5회 이상 선택된 경우(이러한 기준은 습관 판정 기준 중 하나일 수 있다.), 습관 태그 결정부(210)는 해당 사용자의 해당 섭취 습관 항목의 유형을 '긍정'으로 결정하고, 해당 섭취 습관 항목의 강도를 '매우 강함'으로 결정할 수 있다(예컨대, 이 경우에, 사용자 인터페이스에서는 OOO로 표기될 수 있다.). 또한, 해당 사용자에 의해 최근 일주일 간 해당 설문에 대한 응답으로서 (3)이 누적하여 5회 이상 선택된 경우(이러한 기준은 습관 판정 기준 중 하나일 수 있다.), 습관 태그 결정부(210)는 해당 사용자의 해당 섭취 습관 항목의 유형을 '긍정'으로 결정하고, 해당 섭취 습관 항목의 강도를 '강함' 또는 '중립'으로 결정할 수 있다(예컨대, 이 경우에, 사용자 인터페이스에서는 OO 또는 O로 표기될 수 있다.). 또한, 해당 사용자에 의해 최근 일주일 간 해당 설문에 대한 응답으로서 (5)가 누적하여 3회 이상 선택된 경우(이러한 기준은 습관 판정 기준 중 하나일 수 있다.), 습관 태그 결정부(210)는 해당 사용자의 해당 섭취 습관 항목의 유형을 '부정'으로 결정하고, 해당 섭취 습관 항목의 강도를 '매우 강함'으로 결정할 수 있다(예컨대, 사용자 인터페이스에서는 XXX로 표기될 수 있다.).
또한, 습관 태그 결정부(210)는 위의 결정되는 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도와 연관되는 적어도 하나의 습관 태그를 결정할 수 있다.
구체적으로, 습관 태그 결정부(210)는 복수의 습관 태그 중에서 위와 같은 적어도 하나의 습관 항목, 습관 항목의 유형 및 습관 항목의 강도와 매칭되는 적어도 하나의 습관 태그를 결정할 수 있다.
예를 들어, 습관 태그 결정부(210)는 습관 항목 중 섭취 습관 항목의 유형이 '부정'이고 그 강도가 '중립'이면, 그 섭취 습관 항목에 매칭되는 습관 태그를 '참을 수 없는 식탐'으로 결정할 수 있고, 섭취 습관 항목의 유형이 '긍정'이고 그 강도가 '강함' 또는 '중립'이면, 그 섭취 습관 항목에 매칭되는 습관 태그를 '적당한 식사량'으로 결정할 수 있으며, 섭취 습관 항목의 유형이 '긍정'이고 그 강도가 '매우 강함'이면, 그 섭취 습관 항목에 매칭되는 습관 태그를 '소식 실천가'로 결정할 수 있고, 섭취 습관 항목의 유형이 '부정'이고 그 강도가 '매우 강함'이면, 그 섭취 습관 항목에 매칭되는 습관 태그를 '가끔 폭식'으로 결정할 수 있다.
한편, 습관 태그 결정부(210)는 습관 항목에 매칭되는 습관 태그를 결정하기 위하여, 습관 항목의 유형 및 강도와 대응되는 습관 태그에 관한 룩업 테이블을 더 참조할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 결정부(220)는, 복수의 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그와 습관 태그 결정부(210)에 의해 결정되는 적어도 하나의 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여, 사용자의 생활 습관 개선에 필요한 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다.
예를 들어, 콘텐츠 결정부(220)는 복수의 콘텐츠 중 위의 적어도 하나의 습관 태그와 콘텐츠 태그 사이의 매칭되는 태그의 수를 기준으로 상위 랭크(즉, 매칭되는 태그의 수가 많은 순으로 정렬된 경우에 상위 순위)에 대응되는 적어도 하나의 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다.
다른 예를 들어, 콘텐츠 결정부(220)는 위의 습관 태그와 복수의 콘텐츠에 부여된 콘텐츠 태그 사이의 매칭 비율(coincidence rate) 및 불일치 비율(discrepancy rate)(구체적으로는, 습관 태그 및 콘텐츠 태그 사이의 매칭되는 태그의 수를 기준으로 하여 산출되는 매칭 비율 및 불일치 비율)에 기초하여 산출되는 랭킹 가중치(WVR; Weighted Value of Rank)를 기준으로 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다.
보다 상세하게는, 위의 습관 태그가 T1, T2, T3, T4 및 T5이고, 콘텐츠 A의 콘텐츠 태그가 T1 및 T3이고, 콘텐츠 B의 콘텐츠 태그가 T2, T4 및 T6이면(이하에서 소수점으로 표기되는 수치는 소수점 둘째 자리에서 반올림된 값일 수 있음), 콘텐츠 결정부(220)는 위의 습관 태그와 콘텐츠 A의 콘텐츠 태그 사이에 매칭되는 태그의 수(즉, 2개(T1 및 T3))를 위의 습관 태그 및 콘텐츠 A의 콘텐츠 태그의 전체 태그의 수(즉, 5개(T1, T2, T3, T4 및 T5))로 나눈 값에 기초하여 매칭 비율(예컨대, 2/5=0.4)을 산출할 수 있고, 전체 비율 중 위의 매칭 비율 외의 비율에 기초하여 불일치 비율(예컨대, 1-매칭 비율=0.6)을 산출할 수 있으며, 위의 습관 태그와 콘텐츠 A의 콘텐츠 태그 사이에 매칭되는 태그의 수와 위의 매칭 비율의 합(즉, 2.4)과 위의 불일치 비율(즉, 0.6) 사이의 차에 기초하여 콘텐츠 A의 랭킹 가중치(예컨대, 1.80)를 결정할 수 있다. 또한, 콘텐츠 결정부(220)는 습관 태그와 콘텐츠 B의 콘텐츠 태그 사이에 매칭되는 태그의 수(즉, 2개(T2 및 T4))를 위의 습관 태그와 콘텐츠 B의 콘텐츠 태그의 전체 태그의 수(즉, 6개(T1, T2, T3, T4, T5 및 T6))로 나눈 값에 기초하여 매칭 비율(예컨대, 2/6=0.33)을 산출할 수 있고, 전체 비율 중 위의 매칭 비율 외의 비율에 기초하여 불일치 비율(예컨대, 1-매칭 비율=0.67)을 산출할 수 있으며, 위의 습관 태그와 콘텐츠 B의 콘텐츠 태그 사이에 매칭되는 태그의 수와 위의 매칭 비율의 합(즉, 2.33)과 위의 불일치 비율(즉, 0.67) 사이의 차에 기초하여 콘텐츠 B의 랭킹 가중치(예컨대, 1.67)를 결정할 수 있다. 또한, 콘텐츠 결정부(220)는 위의 콘텐츠 A 및 콘텐츠 B 중 랭킹 가중치가 큰 콘텐츠 A를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다. 또한, 콘텐츠 결정부(220)는 복수의 콘텐츠 중에서 랭킹 가중치가 높은 순으로 소정 개수의 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수도 있다. 한편, 콘텐츠 결정부(220)는 랭킹 가중치가 음수인 콘텐츠는 추천 콘텐츠로 결정하지 않을 수 있다.
또한, 콘텐츠 결정부(220)는 사용자의 신체 및 관심사 중 적어도 하나에 관한 정보에 기초하여 결정되는 태그(구체적으로는, 신체 태그 또는 관심사 태그)를 더 참조하여 사용자의 생활 습관 개선에 필요한 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 신체에 관한 정보에는, 키, 몸무게, 허리 둘레, 성별, 나이 등의 사용자의 신체 조건에 관한 정보, 또는 그 신체 조건에 관한 정보로부터 산출될 수 있는 체질량 지수(BMI; Body Mass Index), 체지방량 지수(PBF; Percent Body Fat) 등의 사용자의 신체 지수에 관한 정보 등이 포함될 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 관심사에 관한 정보에는, 건강 습관, 피부 미용, 피로 회복, 건강 정보, 근력 운동, 유산소 운동, 홈 트레이닝, 자세교정, 다이어트 식단 등 다양한 관심 분야를 기준으로 카테고리화되어 기설정된 정보가 포함될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 사용자의 신체에 관한 정보 또는 관심사에 관한 정보는 소정 주기마다 사용자로부터 입력되어 업데이트되는 정보일 수 있다. 즉, 소정 주기마다 사용자의 신체 태그 또는 관심사 태그가 업데이트될 수 있다.
예를 들어, 콘텐츠 결정부(220)는 복수의 콘텐츠 중 사용자의 신체에 관한 정보에 기초하여 결정되는 신체 태그(이 경우에, 신체에 관한 정보 또는 그 신체에 관한 정보가 분석된 결과와 매칭되는 신체 태그에 관한 정보가 담긴 룩업 테이블을 참조할 수 있음), 사용자의 관심사에 관한 정보에 기초하여 결정되는 관심사 태그(이 경우에, 관심사에 관한 정보 또는 그 관심사에 관한 정보가 분석된 결과와 매칭되는 관심사 태그에 관한 정보가 담긴 룩업 테이블을 참조할 수 있음) 및 위의 습관 태그와, 복수의 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그 사이에 매칭되는 비율이 소정 수준 이상(또는, 각각의 태그를 기준으로 매칭되는 비율이 소정 수준 이상)인 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다.
다른 예를 들어, 콘텐츠 결정부(220)는, 위의 습관 태그와 복수의 컨텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여 복수의 제1 콘텐츠를 결정하고, 이러한 복수의 제1 콘텐츠 중에서 사용자의 신체에 관한 정보에 기초하여 결정되는 신체 태그 및 사용자의 관심사에 관한 정보에 기초하여 결정되는 관심사 태그와 매칭되는 콘텐츠 태그를 가지는 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다. 이 경우에, 위의 제1 콘텐츠 중에서 적어도 하나의 신체 태그와 매칭되고 적어도 하나의 관심사 태그와 매칭되는 콘텐츠 태그를 가지는 콘텐츠가 추천 콘텐츠로 결정될 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 통신부(230)는 습관 태그 결정부(210) 및 콘텐츠 결정부(220)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제어부(240)는 습관 태그 결정부(210), 콘텐츠 결정부(220) 및 통신부(230) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(240)는 콘텐츠 제공 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 콘텐츠 제공 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 습관 태그 결정부(210), 콘텐츠 결정부(220) 및 통신부(230)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 생활 습관에 기반하여 추천 콘텐츠를 제공하는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
먼저, 도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)은 일주일 간 누적하여 사용자 A로부터(구체적으로는, 사용자 디바이스(300)로부터) 아침을 먹었는지 여부에 관한 응답(O 또는 X)을 제공 받고, 이를 그에 대응되는 습관 판정 기준(320)과 비교하여 분석함으로써, 적어도 하나의 습관 항목(310)의 유형 및 강도(340)를 결정할 수 있다. 또한, 콘텐츠 제공 시스템(200)은 위의 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도와 연관되는 적어도 하나의 습관 태그(330)를 결정할 수 있다.
구체적으로, 콘텐츠 제공 시스템(200)은, 아침을 먹었는지 여부(즉, 습관 항목 중 아침 식습관 항목)에 대하여 사용자 A로부터 일주일 간 5회 이상 아침을 먹었다는 응답(즉, 설문 응답)을 획득하면, 아침 식습관 항목의 유형은 '긍정'(즉, O)으로, 아침 식습관 항목의 강도는 '보통'으로 결정할 수 있고, 그와 연관되는 습관 태그는 '규칙적인 아침 식사'로 결정할 수 있다.
또한, 도 4 및 도 5를 참조하면, 콘텐츠 제공 시스템(200)은 사용자 A로부터(구체적으로는, 사용자 디바이스(300)로부터) 소정 주기마다 신체에 관한 정보(410) 및 관심사에 관한 정보(510)를 제공받을 수 있고, 그 신체에 관한 정보 및 관심사에 관한 정보에 기초하여 신체 태그(420) 및 관심사 태그(520)를 결정할 수 있다.
구체적으로, 콘텐츠 제공 시스템(200)은, 사용자 A로부터 제공받은 신체에 관한 정보 및 관심사에 관한 정보에 기초하여, 사용자 A의 신체 태그를 '남성' 및 '20대'로 결정할 수 있고, 사용자 A의 관심사 태그를 '건강 습관', '근력 운동', '홈 트레이닝', '다이어트 식단', '유지 식단', '건강 식단' 및 '채식 생식'으로 결정할 수 있다.
한편, 도 6을 참조하면, 복수의 콘텐츠(610, 620, 630)에는 콘텐츠 태그(640, 650, 660)로서 적어도 하나의 신체 태그, 적어도 하나의 관심사 태그 및 적어도 하나의 습관 태그가 각각 부여되어 있을 수 있다.
구체적으로, '약콩두유 냉우동의 조리법'에 관한 콘텐츠(610)에 대응하여 '남성' 및 '20대'의 신체 태그, '건강 습관', '피부 미용', '피로 회복', '건강 정보' 및 '유산소 운동'의 관심사 태그, 및 '규칙적인 아침 식사'의 습관 태그가 콘텐츠 태그(640)로서 부여되어 있을 수 있고, '나물 비빔밥 조리법'에 관한 콘텐츠(620)에 대응하여 '여성' 및 '50대'의 신체 태그, '건강 습관', '피부 미용', '피로 회복', '건강 정보' 및 '다이어트 식단'의 관심사 태그, 및 '규칙적인 아침 식사'의 습관 태그가 콘텐츠 태그(650)로서 부여되어 있을 수 있으며, '불고기 조리법'에 관한 콘텐츠(630)에 대응하여 '남성' 및 '50대'의 신체 태그, '피로 회복', '건강 정보' 및 '유산소 운동'의 관심사 태그, 및 '가끔 거르는 아침'의 습관 태그가 콘텐츠 태그(660)로서 부여되어 있을 수 있다.
그 다음에, 콘텐츠 제공 시스템(200)은 복수의 콘텐츠(610, 620, 630)에 대응되는 콘텐츠 태그(640, 650, 660)와 위의 사용자 A의 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여 결정되는 콘텐츠 중에서 위의 사용자 A의 신체 태그 및 관심사 태그와 매칭되는 콘텐츠 태그를 가지는 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다.
구체적으로, 콘텐츠 제공 시스템(200)은 '약콩두유 냉우동의 조리법'에 관한 콘텐츠(610), '나물 비빔밥 조리법'에 관한 콘텐츠(620) 및 '불고기 조리법'에 관한 콘텐츠(630)에 대응되는 콘텐츠 태그(640, 650, 660)와 위의 사용자 A의 습관 태그(즉, '규칙적인 아침 식사') 사이의 매칭 정도에 기초하여 '약콩두유 냉우동의 조리법'에 관한 콘텐츠(610) 및 '나물 비빔밥 조리법'에 관한 콘텐츠(620)를 선택할 수 있고, 그 선택되는 콘텐츠(610, 620) 중에서 위의 사용자 A의 신체 태그(420) 중 적어도 하나의 태그 및 관심사 태그(520) 중 적어도 하나의 태그와 매칭되는 콘텐츠 태그를 가지는 '약콩두유 냉우동의 조리법'에 관한 콘텐츠(610)를 위의 사용자 A의 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다.
그 다음에, 도 7을 참조하면, 콘텐츠 제공 시스템(200)는 위의 결정되는 추천 콘텐츠를 사용자 A에게 제공(또는 디스플레이)할 수 있다.
구체적으로, 콘텐츠 제공 시스템(200)은 '약콩두유 냉우동의 조리법'에 관한 콘텐츠(610)를 사용자 디바이스(300)를 통해 사용자 A에게 제공할 수 있다(710).
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 통신망
200: 콘텐츠 제공 시스템
210: 습관 태그 결정부
220: 콘텐츠 결정부
230: 통신부
240: 제어부
300: 사용자 디바이스
200: 콘텐츠 제공 시스템
210: 습관 태그 결정부
220: 콘텐츠 결정부
230: 통신부
240: 제어부
300: 사용자 디바이스
Claims (7)
- 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법으로서,
사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정하고, 상기 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도와 연관되는 적어도 하나의 습관 태그를 결정하는 단계, 및
복수의 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그와 상기 결정되는 적어도 하나의 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여, 상기 사용자의 생활 습관 개선에 필요한 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는 단계를 포함하고,
상기 추천 콘텐츠를 결정하는 단계에서, 상기 습관 태그 및 상기 콘텐츠 태그 사이의 매칭되는 태그의 수를 기준으로 하여 상기 습관 태그 및 상기 콘텐츠 태그 사이의 매칭 비율(coincidence rate) 및 불일치 비율(discrepancy rate)을 산출하고, 상기 매칭 비율 및 불일치 비율에 기초하여 산출되는 랭킹 가중치를 기준으로 상기 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는
방법. - 제1항에 있어서,
상기 습관 태그를 결정하는 단계에서, 상기 사용자의 설문 응답의 결과 및 상기 적어도 하나의 습관 항목에 대응되는 습관 판정 기준을 상호 비교하여 분석함으로써, 상기 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정하는
방법. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 추천 콘텐츠를 결정하는 단계에서, 상기 사용자의 신체에 관한 정보에 기초하여 결정되는 적어도 하나의 신체 태그 및 상기 사용자의 관심사에 관한 정보에 기초하여 결정되는 적어도 하나의 관심사 태그를 더 참조하여 상기 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는
방법. - 제4항에 있어서,
상기 추천 콘텐츠를 결정하는 단계에서, 상기 콘텐츠 태그와 상기 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여 결정되는 복수의 콘텐츠 중 상기 신체 태그 및 상기 관심사 태그와 매칭되는 콘텐츠 태그를 가지는 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 결정하는
방법. - 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
- 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 시스템으로서,
사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도를 결정하고, 상기 적어도 하나의 습관 항목의 유형 및 강도와 연관되는 적어도 하나의 습관 태그를 결정하는 습관 태그 결정부, 및
복수의 콘텐츠에 대응되는 콘텐츠 태그와 상기 결정되는 적어도 하나의 습관 태그 사이의 매칭 정도에 기초하여, 상기 사용자의 생활 습관 개선에 필요한 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부를 포함하고,
상기 추천 콘텐츠 결정부는, 상기 습관 태그 및 상기 콘텐츠 태그 사이의 매칭되는 태그의 수를 기준으로 하여 상기 습관 태그 및 상기 콘텐츠 태그 사이의 매칭 비율(coincidence rate) 및 불일치 비율(discrepancy rate)을 산출하고, 상기 매칭 비율 및 불일치 비율에 기초하여 산출되는 랭킹 가중치를 기준으로 상기 적어도 하나의 추천 콘텐츠를 결정하는
시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180059803A KR102189232B1 (ko) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180059803A KR102189232B1 (ko) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190134320A KR20190134320A (ko) | 2019-12-04 |
| KR102189232B1 true KR102189232B1 (ko) | 2020-12-09 |
Family
ID=69004411
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020180059803A KR102189232B1 (ko) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102189232B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20240073286A (ko) | 2022-11-17 | 2024-05-27 | (주)포포포 | 생활 습관 형성용 플랫폼 시스템 |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102420642B1 (ko) * | 2020-03-09 | 2022-07-15 | 좋은기분 주식회사 | 습관 점수 기반의 건강 관리 시스템 및 온오프라인 건강 관리 방법 |
| WO2022039495A1 (ko) * | 2020-08-19 | 2022-02-24 | 장아경 | 습관 형성 소프트웨어 및 그 장치의 동작 방법 |
| KR102537322B1 (ko) * | 2020-10-07 | 2023-05-26 | 송한영 | 맞춤형 건강 관리법 추천 시스템 |
| KR20230148917A (ko) | 2022-04-19 | 2023-10-26 | 성균관대학교산학협력단 | IoT를 통한 루틴 정보 제공 시스템 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100682900B1 (ko) * | 2004-11-11 | 2007-02-15 | 삼성전자주식회사 | 사용자의 생활 패턴을 고려한 건강 관리 방법 및 장치 |
| US20110276921A1 (en) * | 2010-05-05 | 2011-11-10 | Yahoo! Inc. | Selecting content based on interest tags that are included in an interest cloud |
-
2018
- 2018-05-25 KR KR1020180059803A patent/KR102189232B1/ko active IP Right Grant
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20240073286A (ko) | 2022-11-17 | 2024-05-27 | (주)포포포 | 생활 습관 형성용 플랫폼 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20190134320A (ko) | 2019-12-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102189232B1 (ko) | 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 | |
| JP6725619B2 (ja) | 栄養摂取量のユーザ特異的な調整のためのシステムおよび方法 | |
| US20180293638A1 (en) | Blood and saliva biomarker optimized food consumption and delivery with artificial intelligence | |
| CN104994747A (zh) | 用于提供风味建议和增强的***和方法 | |
| JP6652627B1 (ja) | 献立を提案するためのシステム、装置、方法、及びプログラム | |
| CN104200409A (zh) | 一种口味选择信息同应用对象的匹配方法 | |
| US20190272774A1 (en) | Fitness and Educational Game and Method of Playing the Same | |
| KR102310493B1 (ko) | 식단케어 서비스 방법 | |
| JP6410069B1 (ja) | レシピ情報提供装置、レシピ情報提供方法およびレシピ情報提供プログラム | |
| US20220406215A1 (en) | Systems and methods for dynamically providing dynamic nutritional guidance | |
| JP6858321B2 (ja) | 情報提供システム、情報提供方法および情報提供プログラム | |
| US20160364548A1 (en) | Personalized nutritional and metabolic modification system | |
| CN112102921A (zh) | 营养食谱的生成方法、装置和服务器 | |
| KR101692299B1 (ko) | 추천 저녁메뉴 제공방법 및 장치 | |
| US11955225B2 (en) | Apparatus and method for providing dietary recommendation | |
| JP2019133624A (ja) | レシピ情報提供装置、レシピ情報提供方法およびレシピ情報提供プログラム | |
| US20140122527A1 (en) | Sensitivity retrieval apparatus, method and program | |
| JP7248346B2 (ja) | 献立メニュー提案システム | |
| EP3754665A1 (en) | Apparatus and method for personalized diet recommendations | |
| CN118153539A (zh) | 基于大语言模型的内容生成方法以及用户报告生成方法 | |
| KR20150115580A (ko) | 개인 맞춤 면역증진 식단 정보 제공 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |