KR102187502B1 - Learner-customized contents providing device through working memory range test and method of proniding learner-customized contents by using it - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치는, 학습자 단말로부터 학습자 정보를 수집하는 수집부, 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 학습자 단말로 제공하고, 학습자 단말로부터 각각의 평가 과제에 대한 득점 정보 및 반응 시간 정보를 측정하는 측정부, 및 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 맞춤형 콘텐츠 제공에 필요한 작업기억 폭 정보를 판단하는 판단부를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, an apparatus for providing customized content for learners includes a collection unit that collects learner information from a learner terminal, and provides evaluation tasks of a language domain and a non-verbal domain to a learner terminal based on the learner information, and the learner terminal A measuring unit for measuring score information and reaction time information for each evaluation task from, and a determination unit for determining working memory width information necessary for providing customized content based on the score information and reaction time information.

Description

작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법{LEARNER-CUSTOMIZED CONTENTS PROVIDING DEVICE THROUGH WORKING MEMORY RANGE TEST AND METHOD OF PRONIDING LEARNER-CUSTOMIZED CONTENTS BY USING IT}A device that provides learner-specific content through a working memory width test and a method for providing learner-specific content using it {LEARNER-CUSTOMIZED CONTENTS PROVIDING DEVICE THROUGH WORKING MEMORY RANGE TEST AND METHOD OF PRONIDING LEARNER-CUSTOMIZED CONTENTS BY USING IT}

본 발명은 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법에 관한 것으로, 온라인 학습자의 기억능력에 적합한 난이도와 학습 진도로 조절된 학습자 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있는 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus for providing customized contents for learners through a working memory width test, and a method for providing customized contents for learners using the same. The present invention relates to a device capable of providing customized contents adjusted to a difficulty level and learning progress suitable for the online learner's memory ability. About.

최근, 시간과 공간의 제약을 받지 않는 온라인교육이 증가하고 있다.Recently, online education that is not limited by time and space is increasing.

이러한 온라인교육은 폭발적으로 양적인 성장을 이루었으나, 질적인 성장을 이루는데 못 미치고 있는 실정이다.Although such online education has achieved explosive and quantitative growth, it has not been able to achieve qualitative growth.

특히, 온라인교육은 특성상, 모든 학습자에게 기존의 일률적인 학습 콘텐츠를 일방적으로 제공하기 때문에, 학습자 개개인에 적합하지 않는 콘텐츠를 제공할 수 밖에 없다. 즉, 종래의 온라인교육은 학습자의 기억능력에 따라, 적합한 콘텐츠를 제공할 수 없는 한계가 있다.In particular, because online education unilaterally provides the existing uniform learning contents to all learners, it is inevitable to provide contents that are not suitable for each learner. In other words, the conventional online education has a limitation in that it cannot provide suitable contents depending on the learner's memory ability.

또한, 기존의 온라인 교육 시스템에서, 학습자별 개인맞춤형 콘텐츠를 제공한다 하더라도, 단순히, 회원가입정보에 기초한 개인 프로파일링을 하는 정도에 그치고 있다.In addition, even if the existing online education system provides personalized content for each learner, it is simply the degree of personal profiling based on membership information.

이에, 학습자의 개인별 기억능력에 따라, 맞춤형 학습 콘텐츠를 온라인으로 제공할 수 있는 시스템이 요구되고 있다.Accordingly, there is a need for a system capable of providing customized learning content online according to the learner's individual memory ability.

본 발명의 목적은, 온라인 학습자의 기억능력에 적합한 난이도와 학습진도로 조절된 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공할 수 있는 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide an apparatus for providing customized contents for learners through a working memory width test capable of providing customized learning contents adjusted to a difficulty level and learning progress suitable for an online learner's memory ability.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치는, 학습자 단말로부터 학습자 정보를 수집하는 수집부, 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 학습자 단말로 제공하고, 학습자 단말로부터 각각의 평가 과제에 대한 득점 정보 및 반응 시간 정보를 측정하는 측정부, 및 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 맞춤형 콘텐츠 제공에 필요한 작업기억 폭 정보를 판단하는 판단부를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, an apparatus for providing customized content for learners includes a collection unit that collects learner information from a learner terminal, and provides evaluation tasks of a language domain and a non-verbal domain to a learner terminal based on the learner information, and the learner terminal A measuring unit for measuring score information and reaction time information for each evaluation task from, and a determination unit for determining working memory width information necessary for providing customized content based on the score information and reaction time information.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 학습자 정보는 연령 정보, 모국어 정보, 및 평가 대상 언어의 학습기간 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하며, 측정부는, 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 선택하고, 평가 과제에 대해 학습자 단말로부터 수신되는 득점 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 각각 변경하는 평가 과제 결정부를 포함한다.In an embodiment of the present invention, the learner information includes at least one of age information, mother tongue information, and learning period information of the language to be evaluated, and the measurement unit includes, based on the learner information, the language domain and the non-verbal domain. It includes an evaluation task determination unit that selects an evaluation task and changes the evaluation tasks in the language domain and the non-verbal domain, respectively, based on score information received from the learner terminal for the evaluation task.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 작업기억 폭 정보는 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 포함하며, 판단부는, 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 각각 계산하는 계산부, 및 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출하는 산출부를 포함한다.In one embodiment of the present invention, the working memory width information includes language region memory width information and non-verbal region memory width information, and the determination unit is based on score information and reaction time information, language region memory width information and ratio And a calculation unit that calculates each language area storage width information, and a calculation unit that calculates comprehensive storage width information based on the language area storage width information and the non-language area storage width information.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 계산부는, 평가 과제 각각에 대해, 득점 정보와 평균 득점 정보를 비교하고, 반응 시간 정보와 평균 반응 시간 정보를 비교하여 각각의 편차를 계산하는 편차 계산부, 및 편차 계산부를 통해 계산된 편차 및 기설정된 가중치 정보에 기초하여, 각각의 평가 과제의 득점 정보 및 반응 시간 정보에 가중치를 차등 부여하는 가중치 부여부를 포함한다.In an embodiment of the present invention, the calculation unit, for each of the evaluation tasks, compares the score information and the average score information, and compares the reaction time information and the average reaction time information to calculate each deviation, and Based on the deviation calculated through the deviation calculation unit and preset weight information, a weighting unit for differentially applying weights to score information and reaction time information of each evaluation task is included.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 가중치 부여부는, 평가 과제 각각에 가중치를 차등 부여한다.In an embodiment of the present invention, the weighting unit differentially assigns weights to each evaluation task.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 산출부는, 계산부로부터 입력 받은 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출하고, 종합 기억 폭 정보는, 언어 영역 기억 폭 정보, 비언어 영역 기억 폭 정보, 언어 영역의 득점 정보와 반응 시간 정보에 따른 언어 학습 정보, 및 비언어 영역의 득점 정보와 반응 시간 정보에 따른 비언어 학습 정보를 포함한다.In one embodiment of the present invention, the calculation unit calculates the comprehensive storage width information based on the language area storage width information and the non-verbal area storage width information input from the calculation unit, and the comprehensive storage width information is the language area storage width information. It includes width information, non-verbal memory width information, language learning information according to scoring information and reaction time information in the language area, and non-verbal learning information according to score information and reaction time information in the non-verbal area.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 종합 기억 폭 정보는, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 따른 종합 학습 정보를 더 포함한다.In an embodiment of the present invention, the comprehensive memory width information further includes comprehensive learning information according to the language area memory width information and the non-verbal area memory width information.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치는, 작업기억 폭 정보에 상응하는 맞춤형 학습 콘텐츠를 생성하여 학습자 단말로 제공하는 학습 콘텐츠 제공부를 더 포함한다.The apparatus for providing customized contents for learners according to an embodiment of the present invention further includes a learning contents providing unit for generating customized learning contents corresponding to the working memory width information and providing them to a learner terminal.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치는, 맞춤형 학습 콘텐츠에 대한 학습자 단말의 학습 결과 정보에 따라 학습 적합도를 산출하고, 학습 적합도에 기초하여, 맞춤형 학습 콘텐츠의 난이도와 학습량 중 적어도 하나를 제어하는 학습 콘텐츠 제어부를 더 포함한다.The apparatus for providing customized contents for learners according to an embodiment of the present invention calculates a learning suitability according to the learning result information of a learner terminal for the customized learning contents, and based on the learning suitability, at least one of a difficulty and a learning amount of the customized learning contents. It further comprises a learning content control unit for controlling.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법은, 학습자 단말로부터 학습자 정보를 수집하는 수집 단계, 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 학습자 단말로 제공하고, 학습자 단말로부터 각각의 평가 과제에 대한 득점 정보 및 반응 시간 정보를 측정하는 측정 단계, 및 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 맞춤형 콘텐츠 제공에 필요한 작업기억 폭 정보를 판단하는 판단 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, a method for providing customized content for learners includes a collection step of collecting learner information from a learner terminal, providing evaluation tasks in a language domain and a non-verbal domain to a learner terminal based on the learner information, and A measurement step of measuring score information and reaction time information for each evaluation task from, and a determination step of determining working memory width information required for providing customized content based on the score information and reaction time information.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 학습자 정보는 연령 정보, 모국어 정보, 및 평가 대상 언어의 학습기간 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하며, 측정 단계는, 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 선택하고, 평가 과제에 대해 학습자 단말로부터 수신되는 득점 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 각각 변경하는 평가 과제 결정 단계를 포함한다.In one embodiment of the present invention, the learner information includes at least one of age information, mother tongue information, and learning period information of the language to be evaluated, and the measuring step includes, based on the learner information, language domain and non-verbal domain It includes an evaluation task determination step of selecting an evaluation task of, and changing each of the evaluation tasks in the language domain and the non-verbal domain based on score information received from the learner terminal for the evaluation task.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 작업기억 폭 정보는 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 포함하며, 판단 단계는, 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 각각 계산하는 계산 단계, 및 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출하는 산출 단계를 포함한다.In an embodiment of the present invention, the working memory width information includes language region memory width information and non-verbal region memory width information, and the determining step is based on score information and reaction time information, language region memory width information and And a calculation step of calculating the non-verbal area storage width information, respectively, and a calculation step of calculating comprehensive storage width information based on the language area storage width information and the non-lingual area storage width information.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 계산 단계는, 평가 과제 각각에 대해, 득점 정보와 평균 득점 정보를 비교하고, 반응 시간 정보와 평균 반응 시간 정보를 비교하여 각각의 편차를 계산하는 편차 계산 단계, 및 편차 계산 단계를 통해 계산된 편차 및 기설정된 가중치 정보에 기초하여, 각각의 평가 과제의 득점 정보 및 반응 시간 정보에 가중치를 차등 부여하는 가중치 부여 단계를 포함한다.In one embodiment of the present invention, the calculation step comprises, for each evaluation task, a deviation calculation step of comparing score information and average score information, and comparing reaction time information and average reaction time information to calculate respective deviations, And a weighting step of differentially assigning weights to score information and reaction time information of each evaluation task based on the deviation calculated through the deviation calculation step and preset weight information.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 가중치 부여 단계는, 평가 과제 각각에 가중치를 차등 부여한다.In an embodiment of the present invention, in the weighting step, weights are differentially assigned to each evaluation task.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 산출 단계는, 계산 단계로부터 입력 받은 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출하고, 종합 기억 폭 정보는, 언어 영역 기억 폭 정보, 비언어 영역 기억 폭 정보, 언어 영역의 득점 정보와 반응 시간 정보에 따른 언어 학습 정보, 및 비언어 영역의 득점 정보와 반응 시간 정보에 따른 비언어 학습 정보를 포함한다.In one embodiment of the present invention, in the calculating step, the comprehensive memory width information is calculated based on the language area memory width information and the non-verbal area memory width information input from the calculation step, and the comprehensive memory width information is It includes memory width information, non-verbal area memory width information, language learning information according to score information and reaction time information in the language area, and non-verbal learning information according to score information and reaction time information in the non-verbal area.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 종합 기억 폭 정보는, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 따른 종합 학습 정보를 더 포함한다.In an embodiment of the present invention, the comprehensive memory width information further includes comprehensive learning information according to the language area memory width information and the non-verbal area memory width information.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법은, 작업기억 폭 정보에 상응하는 맞춤형 학습 콘텐츠를 생성하여 학습자 단말로 제공하는 학습 콘텐츠 제공 단계를 더 포함한다.The method for providing customized contents for learners according to an embodiment of the present invention further includes providing learning contents for generating customized learning contents corresponding to the working memory width information and providing them to a learner terminal.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법은, 맞춤형 학습 콘텐츠에 대한 학습자 단말의 학습 결과 정보에 따라 학습 적합도를 산출하고, 학습 적합도에 기초하여, 맞춤형 학습 콘텐츠의 난이도와 학습량 중 적어도 하나를 제어하는 학습 콘텐츠 제어 단계를 더 포함한다.According to an embodiment of the present invention, a method for providing customized content for learners calculates a learning suitability according to learning result information of a learner terminal for the customized learning content, and based on the learning suitability, at least one of a difficulty and a learning amount of the customized learning content. The learning content control step of controlling the further comprises.

본 출원의 실시 예에 따른 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치는, 온라인 학습자의 기억능력에 적합한 난이도와 학습진도로 조절된 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공할 수 있는 효과가 있다.The apparatus for providing customized contents for learners through a working memory width test according to an exemplary embodiment of the present application has an effect of providing customized learning contents adjusted to a difficulty level and a learning progress suitable for an online learner's memory ability.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치의 블록도이다.
도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 비언어 평가 과제가 수행되는 학습자 단말의 실시화면을 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 네트워크를 통해 학습자 단말과 동작하는 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 평가 과제 결정부를 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 평가 과제 결정부가 평가 과제의 난이도를 재조정하는 프로세스를 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 판단부를 도시한 블록도이다.
도 7a 및 7b는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 판단부가 이용하는 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제와 관련된 세부 데이터를 나타낸 것이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 계산부를 도시한 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 산출부를 도시한 블록도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 학습 콘텐츠 제공부 및 학습 콘텐츠 제어부를 도시한 블록도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법의 프로세스를 나타낸 것이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 학습 콘텐츠 제어 단계의 프로세스를 나타낸 것이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 난이도 및 학습량 조절 단계의 프로세스를 나타낸 것이다.1 is a block diagram of an apparatus for providing content tailored to learners according to an embodiment of the present invention.
2A to 2C are diagrams illustrating an implementation screen of a learner terminal on which a non-verbal evaluation task is performed in an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an apparatus for providing customized content for a learner operating with a learner terminal through a network according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram showing an evaluation task determination unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a process in which an evaluation task determination unit readjusts the difficulty of an evaluation task according to an embodiment of the present invention.
6 is a block diagram illustrating a determination unit according to an embodiment of the present invention.
7A and 7B illustrate detailed data related to evaluation tasks of a language area and a non-verbal area used by the determination unit in an embodiment of the present invention.
8 is a block diagram illustrating a calculation unit according to an embodiment of the present invention.
9 is a block diagram illustrating a calculation unit according to an embodiment of the present invention.
10 is a block diagram illustrating a learning content providing unit and a learning content control unit according to an embodiment of the present invention.
11 illustrates a process of a method for providing content tailored to learners according to an embodiment of the present invention.
12 shows a process of a learning content control step according to an embodiment of the present invention.
13 shows a process of adjusting the difficulty level and the amount of learning according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In the present invention, various modifications may be made and various forms may be applied, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the text. However, this is not intended to limit the present invention to a specific form disclosed, it should be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through exemplary drawings. In adding reference numerals to elements of each drawing, it should be noted that the same elements are assigned the same numerals as possible even if they are indicated on different drawings. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of an apparatus for providing content tailored to learners according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치(10)는, 수집부(110), 측정부(120), 및 판단부(130)를 포함한다.Referring to FIG. 1, an apparatus 10 for providing customized content for learners according to an embodiment of the present invention includes a collection unit 110, a measurement unit 120, and a determination unit 130.

수집부(110)는, 후술할 학습자 단말(20)로부터 학습자 정보를 수집한다.The collection unit 110 collects learner information from the learner terminal 20 to be described later.

학습자 정보는 평가 대상 언어에 대한 학습자의 학습 수준을 예측하기 위해 수집된다. 이러한 학습자 정보를 활용하면, 후술할 측정부(120)가 학습자 단말(20)로 평가 과제를 제공할 때, 학습자의 수준에 상응하는 평가 과제를 학습자 단말(20)로 제공할 수 있다.Learner information is collected to predict the learner's level of learning for the language being evaluated. When such learner information is used, when the measurement unit 120 to be described later provides an evaluation task to the learner terminal 20, an evaluation task corresponding to the learner's level may be provided to the learner terminal 20.

측정부(120)는, 수집부(110)로부터 제공 받은 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역의 평가 과제 및 비언어 영역의 평가 과제를 학습자 단말(20)로 제공하고, 학습자 단말(20)로부터 각각의 평가 과제에 대한 득점 정보 및 반응 시간 정보를 측정한다. Based on the learner information provided from the collection unit 110, the measurement unit 120 provides the evaluation task in the language domain and the evaluation task in the non-verbal domain to the learner terminal 20, and from the learner terminal 20, respectively. Measure the score information and reaction time information for the evaluation task.

이 때, 어느 하나의 영역에 대한 평가 과제는 다수 개로 제공될 수 있으며, 측정부(120)는 각각의 과제에 대한 득점 정보 및 반응 시간 정보를 각각 측정할 수 있다.In this case, a plurality of evaluation tasks for any one area may be provided, and the measurement unit 120 may measure score information and reaction time information for each task, respectively.

언어 영역의 평가 과제는 언어적 작업 기억 능력을 측정하기 위한 것이다. 언어적 작업 기억 능력은 읽기 능력과도 관련이 있으며, 언어적 작업 기억 능력이 높을 수록, 맥락 단서들을 더 많이 기억할 수 있어서 글을 효율적으로 읽을 수 있게 된다.The assessment task in the language domain is to measure verbal working memory ability. Verbal working memory ability is also related to reading ability, and the higher the verbal working memory ability is, the more context clues can be remembered, so that the text can be read efficiently.

언어적 작업 기억 능력을 측정하기 위한 방법으로는, 단어 폭 기억 검사가 수행될 수 있다. 단어 폭 기억 검사는 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 정보를 유지 및 조작할 수 있는 능력을 측정하기 위한 검사로서, 아래의 형태로 제공될 수 있다.As a method for measuring verbal working memory ability, a word width memory test may be performed. The word width memory test is a test for measuring the ability to temporarily retain and manipulate information when performing a cognitive task, and may be provided in the form below.

예를 들면, 한 세트에 3개씩 5묶음의 단어를 1초에 하나씩 학습자 단말(20)에 제시하고, 단어 제시의 종료 시점에, 학습자가 기억하고 있는 단어를 학습자 단말(20)에 입력하는 것으로 검사가 진행될 수 있다. 이 때, 학습자 단말(20)에2번 연속으로 올바른 단어가 입력되면 다음 단어가 계속 제시된다. 2번 연속으로 틀린 단어가 입력될 경우, 이전 단어의 개수를 작업 기억 값으로 기록한다. 측정부(120)는 각각의 평가 과제에 대한 작업 기억 값에 따른 득점 정보를 측정하고, 반응에 걸리는 반응 시간 정보를 ms 단위로 기록함으로써, 학습자의 언어적 기억 폭 능력을 측정한다.For example, by presenting five bundles of three words in a set to the learner terminal 20 one at a time, and inputting the words memorized by the learner into the learner terminal 20 at the end of the word presentation. The inspection can proceed. At this time, if the correct word is inputted to the learner terminal 20 twice in a row, the next word is continuously presented. If an incorrect word is input twice in a row, the number of previous words is recorded as a working memory value. The measuring unit 120 measures scoring information according to the working memory value for each evaluation task, and records the response time information for the response in ms units, thereby measuring the learner's verbal memory width ability.

비언어 영역의 평가 과제는 비언어적 작업 기억 능력을 측정하기 위한 것이다. 비언어적 작업 기억 능력은 사람이 현재 행동하는 그 순간에 필요한 언어 이외의 정보들을 유지 및 조작할 수 있는 능력을 말한다. 비언어적 작업 기억 능력이 높은 경우, 한 번에 더 많은 정보를 처리할 수 있게 되어, 새로운 정보를 효율적으로 장기기억으로 전달할 수 있다. 비언어적 작업 기억 능력을 측정하기 위한 방법으로는, 다음과 같은 검사가 수행될 수 있다.The assessment task in the non-verbal domain is to measure non-verbal working memory ability. Nonverbal working memory ability refers to the ability to maintain and manipulate non-verbal information necessary at the moment a person is acting. When the non-verbal working memory ability is high, more information can be processed at one time, and new information can be efficiently transferred to long-term memory. As a method for measuring non-verbal working memory ability, the following test may be performed.

도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 비언어 평가 과제가 수행되는 학습자 단말의 실시화면을 나타낸 것이다.2A to 2C are diagrams illustrating an implementation screen of a learner terminal on which a non-verbal evaluation task is performed in an embodiment of the present invention.

도 2a 내지 도 2c를 참조하면, 먼저, 학습자 단말의 화면 상에 3 x 3 박스를 표시하고, 각각의 박스 안에 불빛 깜빡이도록 제시한다. 불빛 패턴 제시의 종료 시점에, 학습자가 불빛이 깜빡인 순서대로 박스의 위치에 마우스를 클릭하도록 한다. 이 때, 첫 번째 난이도의 수행 시 3개 혹은 4개의 불빛 패턴을 기억하는 것으로 시작하게 되며, 반응의 정확도에 따라 불빛 패턴의 개수가 점차 증가하도록 제공될 수 있다. 또한, 박스의 개수는 평가 과제의 난이도에 따라, 3x3, 4x4, 5x5 등의 형태로 제공될 수 있다. 측정부는 각 평가 과제마다 득점 정보를 측정하고, 반응에 걸리는 반응 시간 정보를 ms 단위로 기록함으로써, 학습자의 비언어적 기억 폭 능력을 측정한다.Referring to FIGS. 2A to 2C, first, a 3 x 3 box is displayed on the screen of a learner terminal, and a light is displayed in each box to blink. At the end of the presentation of the light pattern, have the learner click the mouse at the positions of the boxes in the order in which the lights flash. At this time, when the first difficulty level is performed, it starts by memorizing three or four light patterns, and the number of light patterns may be provided to gradually increase according to the accuracy of the reaction. In addition, the number of boxes may be provided in the form of 3x3, 4x4, 5x5, etc., depending on the difficulty of the evaluation task. The measuring unit measures the score information for each evaluation task, and records the response time information for the response in units of ms, thereby measuring the learner's non-verbal memory width ability.

다시 도 1을 참조하면, 판단부(130)는, 측정부(120)로부터 제공 받은 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 맞춤형 콘텐츠 제공에 필요한 작업기억 폭 정보를 판단한다.Referring back to FIG. 1, the determination unit 130 determines working memory width information necessary for providing customized content based on the score information and reaction time information provided from the measurement unit 120.

이 때, 작업기억 폭 정보는 맞춤형 콘텐츠 제공을 위해 사용되는 정보로서, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 포함하는 정보를 말한다.In this case, the working memory width information is information used to provide customized content, and refers to information including language area memory width information and non-language area memory width information.

언어 영역 기억 폭 정보는 언어 영역의 평가 과제에 대한 학습자의 언어적 학습 능력을 의미하며, 학습자의 수준에 상응하는 학습 난이도를 결정하기 위한 척도로 사용될 수 있다. The language domain memory width information means a learner's linguistic learning ability for an evaluation task in the language domain, and can be used as a measure to determine the learning difficulty corresponding to the learner's level.

비언어 영역 기억 폭 정보는 비언어 영역의 평가 과제에 대한 학습자의 비언어적 학습 능력을 의미하며, 학습자의 수준에 상응하는 학습량 또는 학습 진도를 결정하기 위한 척도로 사용될 수 있다.The non-verbal domain memory width information means a learner's non-verbal learning ability for an evaluation task in the non-verbal domain, and can be used as a measure for determining the learning amount or learning progress corresponding to the learner's level.

이와 같이, 언어 영역에 대한 학습 능력의 평가와 비언어 영역에 대한 학습능력을 개별적으로 평가함으로써, 학습자 개개인에 대한 두 영역간의 밸런스를 용이하게 판단할 수 있는 효과가 있다. In this way, it is possible to easily determine the balance between the two areas for each learner by separately evaluating the learning ability for the language domain and the learning ability for the non-verbal domain.

따라서, 학습자의 인지 과제 수행 시 정보를 유지 및 조작할 수 있는 능력에 기초하여 학습 난이도를 결정하고, 순간적인 정보의 유지 및 작업능력에 기초하여 학습량을 결정함으로써, 학습자에게 더욱 적합한 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있는 효과가 있다.Therefore, by determining the learning difficulty based on the learner's ability to maintain and manipulate information when performing cognitive tasks, and by determining the learning amount based on the retention of instantaneous information and work ability, more suitable customized content is provided for learners. There is an effect that can be done.

또한, 영역별 기억 폭 정보를 포함하는 작업기억 폭 정보를 활용하면, 학습자 개개인의 학습 유형에 대한 정확한 진단 및 이에 따른 학습 계획 수립이 가능한 효과가 있다.In addition, if the working memory width information including the memory width information for each area is used, it is possible to accurately diagnose each learner's learning type and establish a learning plan accordingly.

상술한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치는 네트워크를 통해 학습자 단말과 통신이 가능하도록 구현될 수 있다.The above-described apparatus for providing customized contents for learners may be implemented to enable communication with a learner terminal through a network.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 네트워크를 통해 학습자 단말과 동작하는 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치를 나타낸 것이다.3 is a diagram illustrating an apparatus for providing customized content for a learner operating with a learner terminal through a network according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치(10)는, 네트워크(30)를 통해 복수의 학습자 단말(20)들과 통신한다. 이를 위해, 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치(10)는 WPAN, WiFi, 3G/4G/LTE, Bluetooth, Ethernet, BcN, 위성 통신, Microware, 시리얼 통신, PLC 로컬애드혹 네트워크(30), 인터넷 등을 지원하도록 중앙 프로세싱 유닛 (CPU), 마이크로프로세서, ASIC 등에 임베딩되거나 이들에 의해 제어되는 통신 모듈을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the apparatus 10 for providing customized content for learners 10 communicates with a plurality of learner terminals 20 through a network 30. To this end, the learner-customized content providing device 10 is central to support WPAN, WiFi, 3G/4G/LTE, Bluetooth, Ethernet, BcN, satellite communication, Microware, serial communication, PLC local ad hoc network 30, and the Internet. It may include a communication module embedded in or controlled by a processing unit (CPU), a microprocessor, an ASIC, or the like.

학습자 단말(20)은 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치에서 제공되는 다양한 HTML(Hyper Text Markup Language) 문서 등의 웹페이지(Web Page)를 가져와 화면에 디스플레이(Display)될 수 있도록, 통상의 웹브라우저(Web Browser)를 구비할 수 있다. 또한, 학습자 단말(20)은 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치(10)에서 제공된 애플리케이션(Application) 프로그램을 앱 마켓(예컨대, 구글 마켓)이나 상기 웹사이트로부터 제공받아 기억능력과제를 수행할 수 있다.The learner terminal 20 retrieves a web page such as a variety of HTML (Hyper Text Markup Language) documents provided from the device for providing learner-customized content through a working memory width test, and can be displayed on the screen. You can have a web browser of. In addition, the learner terminal 20 receives an application program provided by the learner-customized content providing device 10 through a working memory width test from the app market (eg, Google Market) or the website to perform the memory ability task. can do.

즉, 학습자 단말(20)은 예컨대, 데스크탑 PC(Personal Computer, PC), 노트북 PC 등 컴퓨터인 것이 일반적이지만, 이에 한정되는 것은 아니며, 스마트폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 학습자 단말(20)은 네트워크(30)를 통해 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치(10)에 접속하여, 서비스를 이용할 수 있도록 애플리케이션(application)이 설치될 수 있다. 특히, 애플리케이션 간 데이터 조회가 불가능한 운영체제에 적용 가능하며, 운영체제로는 IOS, 안드로이드(ANDROID), 심비안(SYMBIAN), 바다(BADA) 등의 모바일 운영체제가 포함될 수 있고, 이러한 조건들을 합쳐서 모바일 환경이 형성될 수 있다. That is, the learner terminal 20 is generally a computer such as a desktop PC (PC), a notebook PC, etc., but is not limited thereto, and all kinds of handhelds such as a smart phone, etc. It may include a wireless communication device based. The learner terminal 20 may access the device 10 for providing customized content for a learner through the network 30, and an application may be installed to use the service. In particular, it can be applied to operating systems where data inquiry between applications is not possible, and mobile operating systems such as IOS, Android (ANDROID), Symbian (SYMBIAN), and Bada (BADA) can be included as operating systems, and a mobile environment is formed by combining these conditions. Can be.

도면에서는 이해의 편의를 위해, 학습자 단말(20)이 하나인 경우를 전제로 도시하였으나, 이에 한정하는 것은 아니며, 실제 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치(10)가 사용되는 환경에서는 도면과 다르게 제공될 수 있다. 예를 들면, 학습자 단말(20)은 아동이 사용하는 아동 단말일 수 있으며, 부모가 사용하는 부모 단말 혹은 관리자 단말일 수 있다. 이러한 다수 개의 단말이 서로 학습자 정보를 공유할 수 있도록 제공될 수도 있다.In the drawing, for convenience of understanding, it is assumed that there is only one learner terminal 20, but the present invention is not limited thereto, and may be provided differently from the drawing in an environment in which the actual learner customized content providing device 10 is used. . For example, the learner terminal 20 may be a child terminal used by a child, and may be a parent terminal or a manager terminal used by a parent. It may be provided so that a plurality of such terminals can share learner information with each other.

네트워크(30)는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것이다. 네트워크(30)는 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service) 등을 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크(30) 구조를 의미한다.The network 30 refers to a connection structure capable of exchanging information between nodes such as terminals and servers. The network 30 is a TCP/IP protocol and various services that exist at a higher layer, namely HTTP (Hyper Text Transfer Protocol), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol). ), Simple Network Management Protocol (SNMP), Network File Service (NFS), Network Information Service (NIS), and the like.

네트워크(30)는 학습자 단말(20)과 다수의 학습자 단말(20)을 연결시킬 수 있는 모든 유/무선 네트워크(30)를 포함하며, 예를 들면, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), WPAN, 3G, 4G, LTE, Ethernet, BcN, 위성 통신, Microware, 시리얼 통신, PLC 로컬 애드혹 네트워크(30), 인터넷 등일 수 있다. The network 30 includes all wired/wireless networks 30 capable of connecting the learner terminal 20 and the plurality of learner terminals 20, for example, Wi-Fi, Bluetooth, and the Internet ( Internet), LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), WPAN, 3G, 4G, LTE, Ethernet, BcN, satellite communication, Microware, It may be serial communication, PLC local ad hoc network 30, the Internet, and the like.

이와 같은 네트워크(30)를 활용하면 상술한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치(10)와 학습자 단말(20)을 서로 연결하여 정보의 송수신이 가능하도록 구현할 수 있다.If such a network 30 is used, the device 10 for providing customized content for learners and the learner terminal 20 may be connected to each other to enable transmission and reception of information.

이상에서는 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템에 대해 살펴보았다. 이하에서는 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치 내 세부 구성에 대하여 더 자세히 살펴보고자 한다.In the above, the system for providing content tailored to learners was examined. Hereinafter, the detailed configuration of the device for providing content for learners will be described in more detail.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 측정부는 평가 과제 결정부를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the measurement unit may include an evaluation task determination unit.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 평가 과제 결정부를 도시한 블록도이다.4 is a block diagram showing an evaluation task determination unit according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 평가 과제 결정부(121)는 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 선택한다.Referring to FIG. 4, the evaluation task determination unit 121 selects an evaluation task in a language domain and a non-verbal domain based on learner information.

학습자 정보는 연령 정보, 모국어 정보, 및 평가 대상 언어의 학습기간 정보 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다.The learner information may include one or more of age information, mother tongue information, and learning period information of the language to be evaluated.

평가 과제 결정부(121)는 학습자 정보 중 모국어 정보 및 평가 대상 언어의 학습기간 정보에 기초하여 학습자에게 가장 적합한 평가 과제 유형을 선택할 수 있다. 또한, 평가 과제 결정부(121)는 학습자의 연령 정보에 기초하여 평가 과제의 난이도를 선택할 수도 있다.The evaluation task determination unit 121 may select an evaluation task type that is most suitable for a learner based on information on the mother tongue and the learning period information of the language to be evaluated. In addition, the evaluation task determination unit 121 may select a difficulty level of the evaluation task based on the learner's age information.

상술한 평가 과제는 저장DB에 기저장된 형태로 제공될 수 있다.The above-described evaluation task may be provided in a form previously stored in the storage DB.

저장DB는 기존 학습자들의 학습자 정보를 미리 저장하여 관리할 수 있으며, 각각의 학습자 정보에 상응하는 평가 과제를 분류 및 저장하여 관리할 수 있다. The storage DB can store and manage learner information of existing learners in advance, and can classify and store and manage evaluation tasks corresponding to each learner information.

이러한 저장DB는 기저장된 득점 정보 및 반응 시간 정보에 대한 학습 컨텐츠들을 데이터베이스(DB)화하여 분류, 저장 및 관리하는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)로 구현될 수 있다. 또한, 저장DB는 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템(OODBMS)을 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 그 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(field)들을 가질 수 있다.This storage DB is a relational database such as Oracle, Infomix, Sybase, and DB2 that classifies, stores, and manages learning contents for pre-stored score information and reaction time information into a database (DB). It can be implemented as a management system (RDBMS). In addition, the storage DB can be implemented according to the purpose of the present invention by using an object-oriented database management system (OODBMS) such as Gemston, Orion, O2, etc., and suitable fields ( fields).

아래 표 1은 일 실시예에 있어서, 저장DB에 기저장된 평가 과제의 난이도 매칭 테이블을 나타낸 것이다.Table 1 below shows the difficulty matching table of the evaluation task previously stored in the storage DB in an embodiment.

모국어
연령(만)mother tongue
Age (only) 일어Japanese 중국어Chinese 베트남어Vietnamese 영어English 프랑스어French 학습 기간(년)Study period (years) 77 33 22 22 1One 1One 1~21~2 88 44 33 22 22 22 2~32~3 99 55 44 33 22 22 3~43~4 1010 66 44 44 33 33 4~54~5 1111 66 55 55 44 33 5~65-6 1212 77 66 55 44 44 6~76~7 1313 77 66 66 55 55 7~87~8

표 1을 참조하면, 상기 난이도 매칭 테이블은 일 실시예에 있어서, 평가 대상 언어를 '한국어'로 가정하고, 학습자 정보에 상응하는 난이도를 정리하여 나타낸 표이다. 난이도 매칭 테이블에 기설정된 각각의 난이도들은 학습자 정보에 따라 다음과 같은 방식으로 설정될 수 있다.예를 들면, 한자 문화권의 언어인 일어, 중국어, 베트남어의 경우, 타 언어 대비 상대적으로 적정 학습 난이도가 높게 책정될 수 있다. 특히, 일어의 경우에는 한국어와 어순이 동일하므로, 타언어 대비 동일한 연령과 학습 기간을 기준으로 하였을 때, 학습 난이도가 가장 높게 책정될 수 있다. 이 때, 모국어가 한자 문화권의 언어에 해당하는 평가 과제의 경우, 한자와 관련도가 높은 단어를 많이 포함하도록 제공될 수도 있다. Referring to Table 1, the difficulty matching table is a table showing the level of difficulty corresponding to learner information, assuming that the language to be evaluated is'Korean' in an embodiment. Each of the difficulty levels preset in the difficulty matching table can be set in the following manner according to the learner's information: For example, in the case of Japanese, Chinese, and Vietnamese languages, which are Chinese characters, the learning difficulty is relatively appropriate compared to other languages Can be priced high. In particular, in the case of Japanese, since the order of words is the same as in Korean, the learning difficulty may be set to the highest when based on the same age and learning period compared to other languages. In this case, in the case of an evaluation task in which the mother tongue corresponds to the language of the Chinese character culture, it may be provided to include a large number of words having a high degree of relation to Chinese characters.

이러한 난이도 매칭 테이블에 기초하여, 평가 과제 결정부는 다음과 같은 방법으로 평가 과제의 난이도를 선택한다.Based on this difficulty matching table, the evaluation task determination unit selects the difficulty level of the evaluation task in the following manner.

먼저, 학습자 정보가 학습자의 모국어가 '중국어'이고 학습자의 연령이 12세인 경우, 평가 과제 결정부는 난이도 6에 해당하는 평가 과제를 선택할 수 있다.First, if the learner's mother tongue is'Chinese' and the learner's age is 12, the evaluation task determination unit may select an evaluation task corresponding to difficulty 6.

여기서 학습자의 한국어 학습 기간이 2년 이상 3년 미만인 경우, 이에 상응하는 난이도는 3에 해당하나, 학습자의 연령 정보에 기초한 난이도는 6이 된다. 이 경우, 평가 과제 결정부는 상기 두 정보에 모두 기초하여, 적정 난이도 4의 평가 과제를 선택할 수 있다.Here, when the learner's Korean learning period is 2 years or more and less than 3 years, the corresponding difficulty level is 3, but the difficulty level based on the learner's age information is 6. In this case, the evaluation task determination unit may select an evaluation task of an appropriate difficulty level 4 based on both of the above information.

이렇게 선택된 평가 과제는 아래 프로세스에 기초하여 평가 과제 결정부에 의해 난이도가 재조정된다.The selected evaluation task is re-adjusted in difficulty by the evaluation task determination unit based on the following process.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 평가 과제 결정부가 평가 과제의 난이도를 재조정하는 프로세스를 나타낸 것이다.5 is a diagram illustrating a process in which an evaluation task determination unit readjusts the difficulty of an evaluation task according to an embodiment of the present invention.

도 4 및 5를 참조하면, 먼저, 평가 과제 선택 단계(S1211)가 수행된다.4 and 5, first, an evaluation task selection step (S1211) is performed.

평가 과제 선택 방법에 관해서는 앞서 자세히 설명하였으므로, 이를 참조한다.The method of selecting an evaluation task has been described in detail above, so refer to it.

이후, 평가 과제 수행 단계(S1212)에서는 평가 과제 선택 단계에서 선택된 평가 과제를 학습자 단말로 전송하고, 학습자 단말은 해당 평가 과제의 평가를 수행한다. 평가가 진행되는 동안, 학습자 단말에 입력되는 평가 정보는 평가 과제 결정부로 다시 전송된다.Thereafter, in the evaluation task performing step (S1212), the evaluation task selected in the evaluation task selection step is transmitted to the learner terminal, and the learner terminal performs evaluation of the corresponding evaluation task. While the evaluation is in progress, evaluation information input to the learner's terminal is transmitted back to the evaluation task determination unit.

이후, 평가 점수 산출 단계(S1213)에서는 학습자 단말로부터 수신된 평가 정보에 기초하여 평가 점수를 산출한다.Thereafter, in the evaluation score calculation step S1213, an evaluation score is calculated based on the evaluation information received from the learner terminal.

이후, 평가 점수 판단 단계(S1214)에서는 산출된 평가 점수를 기설정된 평가 기준 점수와 비교하여 난이도 조절 여부를 판단한다.Thereafter, in the evaluation score determination step S1214, it is determined whether or not the difficulty level is adjusted by comparing the calculated evaluation score with a preset evaluation reference score.

도면을 참조하면, 평가 점수가 L이상인 경우 '난이도 상향'으로 판단하고, K 이상 L 미만인 경우 '난이도 유지'로 판단하며, K 이하인 경우 '난이도 하향'으로 판단한다.Referring to the drawings, if the evaluation score is L or more, it is determined as'difficulty increase', if it is K or more and less than L, it is judged as'maintaining difficulty', and if it is K or less, it is judged as'difficulty decrease'.

평가 점수의 판단 기준이 되는 K 및 L 값은 저장DB에 기저장된 값일 수 있으며, 다수의 학습자 단말로부터 수신되는 평가 정보에 의해 주기적으로 업데이트되도록 제공될 수 있다.The K and L values, which are criteria for determining evaluation scores, may be values previously stored in the storage DB, and may be provided to be periodically updated by evaluation information received from a plurality of learner terminals.

이후, 평가 과제 난이도 조절 단계(S1215)에서는 평가 점수 판단 단계에서 판단된 결과에 기초하여, 평가 과제의 난이도를 상향, 하향, 또는 유지되도록 조절된다.Thereafter, in the evaluation task difficulty adjusting step (S1215), based on the result determined in the evaluation score determination step, the difficulty level of the evaluation task is adjusted to be raised, lowered, or maintained.

평가 난이도 조절은, 득점 점수가 난이도 유지에 상응하는 득점 점수 범위에 해당되지 않는 경우 계속 진행될 있으며, 난이도 유지에 상응하는 K 이상 L 미만의 득점 점수가 도출된 경우 난이도 조절을 종료하도록 제공될 수 있다. 이외에도, 학습자 단말로 난이도 재조정 여부에 대한 질의를 제공하여, 피드백 정보에 따라 난이도 조절의 수행 및 종료가 제어될 수도 있다.The evaluation difficulty adjustment may be continued when the scored score does not fall within the range of scored scores corresponding to maintenance of the difficulty level, and may be provided to terminate the difficulty adjustment when a scored score of K or more and less than L corresponding to maintaining the difficulty level is derived. . In addition, by providing a query on whether to readjust the difficulty level to the learner terminal, the performance and termination of the difficulty level adjustment may be controlled according to the feedback information.

상술한 평가 난이도 조절 방법은 평가 점수에 기초하여 이루어지는 것으로 표현되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 방법으로 제공될 수 있다.The above-described evaluation difficulty adjustment method is expressed as being made based on the evaluation score, but is not limited thereto, and may be provided in various ways.

예를 들면, 평가 과제의 수행 중 연속으로 3개 이상을 맞추거나, 5개의 평가 과제 중 3개 이상을 맞추는 경우, 평가 과제의 난이도가 상향되도록 조절할 수 있다. 반대로 5개의 평가 과제 중 3개 이상 틀리거나, 3개 연속으로 틀리는 경우에는, 난이도가 하향되도록 조절할 수 있다.For example, if three or more are successively matched while performing an evaluation task, or if three or more of five evaluation tasks are matched, the difficulty of the evaluation task can be adjusted to increase. Conversely, if three or more of the five evaluation tasks are wrong or three consecutively wrong, the difficulty can be adjusted to decrease.

나아가, 상기 프로세스들에서 평가 과제에 대해 학습자 단말로부터 수신되는 평가 정보는 영역별로 각각 산출될 수 있다. 이에 따라, 산출된 영역별 평가 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제의 난이도를 선택적으로 변경할 수도 있다.Furthermore, evaluation information received from a learner terminal for an evaluation task in the above processes may be calculated for each area. Accordingly, based on the calculated evaluation information for each area, the difficulty level of the evaluation task in the language area and the non-verbal area may be selectively changed.

이와 같이, 평가 과제 결정부는 기선택된 평가 과제의 난이도가 학습자의 학습 수준에 부합하지 않는 경우, 난이도를 재조정할 수 있으므로, 더욱 정확한 평가가 이루어지는 효과가 있다.As described above, the evaluation task determination unit can readjust the difficulty level when the difficulty level of the preselected evaluation task does not correspond to the learner's learning level, so that more accurate evaluation is achieved.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 판단부는 다음과 같은 세부 구성을 더 포함한다.In an embodiment of the present invention, the determination unit further includes the following detailed configuration.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 판단부를 도시한 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a determination unit according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 판단부(130)는 계산부(131)와 산출부(132)를 포함한다.Referring to FIG. 6, the determination unit 130 includes a calculation unit 131 and a calculation unit 132.

먼저, 계산부(131)는, 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 각각 계산한다.First, the calculation unit 131 calculates the language region storage width information and the non-verbal region memory width information, respectively, based on the score information and the reaction time information.

득점 정보 및 반응 시간 정보는 점수의 형태로 제공될 수 있다.The score information and reaction time information may be provided in the form of a score.

계산부(131)는 학습자의 정보를, 저장DB에 기저장된 기존 학습자들의 정보 혹은 평균 정보와 비교하여, 상위 누적 백분위의 형태로 제공하거나 정규분포 그래프 상에 나타낼 수 있다.The calculation unit 131 may compare learner information with information or average information of existing learners previously stored in the storage DB, and provide the information in the form of an upper cumulative percentile or display on a normal distribution graph.

저장DB는 기존 학습자들의 득점 정보 및 반응 시간 정보를 미리 저장하여 관리 할 수 있다. 저장DB는, 득점 정보 및 반응 시간 정보 각각의 평균 정보를 실시간으로 획득하여 각각의 평가 과제에 대한 평균 정보에 실시간으로 반영할 수 있다.The storage DB can store and manage the score information and reaction time information of existing learners in advance. The storage DB may acquire average information of each of the score information and reaction time information in real time, and reflect the average information on each evaluation task in real time.

득점 정보 및 반응 시간 정보는 학습자 단말로 아래 표와 같은 형태로 제공될 수 있다. The score information and reaction time information may be provided to the learner terminal in the form as shown in the table below.

표 2는 언어 영역의 득점 정보에 대한 예시이며, 표 3은 비언어 영역의 반응 시간 정보에 대한 예시를 나타낸 것이다.Table 2 is an example of scoring information in the language domain, and Table 3 shows an example of reaction time information in the non-verbal domain.

정확도accuracy commentcomment 8단계 (4음절 저빈도 15개)8 levels (4 syllables, 15 low frequency) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력은 모두 매우 우수합니다. 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 정보를 유지 및 조작할 수 있는 작업 기억은 새 어휘 학습, 읽기 능력, 언어 유창성에도 관련이 있습니다.The ability to remember words in the short term and retrieve them is all very good. Working memory, the ability to temporarily retain and manipulate information when performing cognitive tasks, is also involved in learning new vocabulary, reading skills, and language fluency. 7단계 (4음절 고빈도 15개)7 levels (4 syllable high frequency 15) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력은 모두 매우 우수합니다. 그러나 4음절 저빈도 단어에 대한 학습이 더 이루어진다면 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 단어 정보를 유지 및 조작할 수 있는 작업 기억이 더 향상될 가능성이 있습니다.The ability to remember words in the short term and retrieve them is all very good. However, if more learning is done on four-syllable low-frequency words, it is likely that your working memory will be better able to temporarily retain and manipulate word information when performing cognitive tasks. 6단계 (3음절 저빈도 15개)Step 6 (3 syllable low frequency 15) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력은 우수합니다. 단어를 단기적으로 3음절 저빈도 단어부터 더 그것을 기억하려는 노력이 뒷받침 된다면 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 단어 정보를 유지 및 조작할 수 있는 작업 기억이 더 향상될 가능성이 있습니다.The ability to remember words in the short term and retrieve them is excellent. If your efforts to remember words from low-frequency three-syllable words in the short term are supported, your working memory, which can temporarily retain and manipulate word information when performing cognitive tasks, is more likely to improve. 5단계 (3음절 고빈도 15개)Stage 5 (15 high frequency 3 syllables) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력은 우수합니다. 단어를 단기적으로 3음절 고빈도 단어부터 더 그것을 기억하려는 노력이 뒷받침 된다면 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 단어 정보를 유지 및 조작할 수 있는 작업 기억이 더 향상될 가능성이 있습니다.The ability to remember words in the short term and retrieve them is excellent. If your efforts to remember words from high-frequency three-syllable words in the short term are supported, your working memory, which can temporarily retain and manipulate word information when performing cognitive tasks, may be more likely to improve. 4단계 (2음절 저빈도 15개)Level 4 (15 low frequency with 2 syllables) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력은 우수합니다. 단어를 단기적으로 2음절 저빈도 단어부터 더 그것을 기억하려는 노력이 뒷받침 된다면 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 단어 정보를 유지 및 조작할 수 있는 작업 기억이 더 향상될 가능성이 있습니다.The ability to remember words in the short term and retrieve them is excellent. If your efforts to remember words from two-syllable low-frequency words in the short term and more are supported, your working memory is likely to improve, allowing you to temporarily retain and manipulate word information when performing cognitive tasks. 3단계 (2음절 고빈도 15개)Stage 3 (15 high frequency with 2 syllables) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력은 우수합니다. 단어를 단기적으로 2음절 고빈도 단어부터 더 그것을 기억하려는 노력이 뒷받침 된다면 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 단어 정보를 유지 및 조작할 수 있는 작업 기억이 더 향상될 가능성이 있습니다.The ability to remember words in the short term and retrieve them is excellent. If efforts to remember words from two-syllable high-frequency words in the short term are supported, there is a possibility that working memory, which can temporarily retain and manipulate word information when performing cognitive tasks, is more likely to improve. 2단계 (1음절 저빈도 15개)Stage 2 (15 low frequency per syllable) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력은 보통입니다. 그러나 1음절 저빈도 단어부터 더 그것을 기억하려는 노력이 뒷받침된다면 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 단어 정보를 유지 및 조작할 수 있는 작업 기억이 더 향상될 가능성이 있습니다.The ability to remember words in the short term and retrieve them is moderate. However, if the effort to remember more of one syllable low-frequency words is supported, there is a possibility that the working memory, which can temporarily retain and manipulate word information when performing cognitive tasks, is more likely to improve. 1단계 (1음절 고빈도 15개)Stage 1 (15 high frequency per syllable) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력은 보통입니다. 그러나 1음절 고빈도 단어부터 더 그것을 기억하려는 노력이 뒷받침된다면 인지 과제를 수행할 때 일시적으로 단어 정보를 유지 및 조작할 수 있는 작업 기억이 더 향상될 가능성이 있습니다.The ability to remember words in the short term and retrieve them is moderate. However, if the effort to remember more words from one syllable high frequency is supported, there is a possibility that the working memory, which can temporarily retain and manipulate word information when performing cognitive tasks, is more likely to improve. 0단계(하나도 못 맞춤)Step 0 (not fit any) 단어를 단기적으로 기억하고 그것을 인출하는 능력을 측정하기 위한 작업 기억 결과값이 기록되지 않았습니다. 본 학생이 구어 작업 검사를 정확히 이해하고 임하였는지 확인이 필요합니다.No working memory results have been recorded to measure your ability to remember words and retrieve them in the short term. It is necessary to confirm that the student correctly understands and performed the oral work test. 마이너스 그룹Minus group 이는 작업기억 속에서 정보를 잡아둘 수 있는 능력이 매우 뛰어남을 의미할 수 있으나, 반응속도와 정확도가 지나치게 반대의 경향을 보인다면 속도를 무시하고 지나치게 신중하게 반응함으로써 나타나는 현상(speed-accuracy tradeoff)일 수도 있습니다.This may mean that the ability to hold information in working memory is very excellent, but if the reaction speed and accuracy tend to be too opposite, it is a phenomenon that is caused by ignoring the speed and reacting too carefully (speed-accuracy tradeoff). May be.

Effect RTEffect RT commentcomment 상Prize 상 등급 (상위 15%)으로 매우 우수합니다.Very good with an award rating (top 15%). 중medium 중 등급 (상위 50%)으로 우수합니다.Excellent in the middle grade (top 50%). 중medium 중 등급 (상위 85%)으로 보통입니다.Moderate with a medium grade (upper 85%). 하Ha 하 등급 (상위 100%)으로 다소 떨어집니다.It drops slightly to the lower grade (upper 100%). 마이너스 그룹Minus group 이는 작업기억 속에서 정보를 빠르게 인출하는 능력이 매우 뛰어남을 의미할 수 있으나, 반응속도와 정확도가 지나치게 반대의 경향을 보인다면 정확도를 무시하고 단순히 빠르게 반응함으로써 나타나는 현상(speed-accuracy tradeoff)일 수도 있습니다.This may mean that the ability to quickly retrieve information from working memory is very excellent, but if the reaction speed and accuracy show an excessively opposite tendency, it may be a speed-accuracy tradeoff simply reacting quickly, ignoring accuracy. There is.

언어 영역 기억 폭 정보는 언어 영역의 평가 과제에 대해 각각 계산된 득점 정보 및 반응 시간 정보를 종합적으로 판단하여 도출된 정보를 의미한다. 언어 영역 기억 폭 정보는 점수의 형태로 제공될 수 있으며, 기저장된 기존 학습자들의 언어 영역 기억 폭 정보 및 이들의 평균 정보와 비교하여, 상위 누적 백분위와 정규분포 그래프 등으로 제공될 수도 있다.비언어 영역 기억 폭 정보는 비언어 영역의 평가 과제에 대해 각각 계산된 득점 정보 및 반응 시간 정보를 종합적으로 판단하여 도출된 정보를 의미한다. 비언어 영영 기억 폭 정보 역시 마찬가지로 점수의 형태, 누적 백분위 및 정규분포 그래프 등으로 제공될 수도 있다.The language domain memory width information refers to information derived by comprehensively determining score information and reaction time information calculated for each evaluation task in the language domain. The language area memory width information may be provided in the form of a score, and may be provided as an upper cumulative percentile and a normal distribution graph, compared with the previously stored language area memory width information and their average information of existing learners. The area memory width information means information derived by comprehensively determining score information and reaction time information calculated for each evaluation task in the non-verbal domain. The non-verbal English memory width information may also be provided in the form of scores, cumulative percentiles, and normal distribution graphs.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 계산부(131)는, 편차 계산부와 가중치 부여부를 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the calculation unit 131 may include a deviation calculation unit and a weighting unit.

도 7a 및 7b는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 판단부가 이용하는 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제와 관련된 세부 데이터가 실제 사용되는 일 예를 나타낸 것이다. 이해를 돕기 위해 제공되었지만, 데이터 항목 필드 및 배열 방식은 이에 한정되지 않는다.7A and 7B illustrate an example in which detailed data related to an evaluation task of a language area and a non-verbal area used by the determination unit are actually used in an embodiment of the present invention. Although provided for better understanding, the data item field and arrangement method are not limited thereto.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 계산부를 도시한 블록도이다.8 is a block diagram illustrating a calculation unit according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 편차 계산부(1311)는 평가 과제 각각에 대해, 득점 정보와 평균 득점 정보를 비교하고, 반응 시간 정보와 평균 반응 시간 정보를 비교하여 각각의 편차를 계산한다.Referring to FIG. 8, the deviation calculation unit 1311 compares score information and average score information for each evaluation task, and calculates each deviation by comparing reaction time information and average reaction time information.

반응 시간 정보를 계산하는 경우, 편차 계산부(1311)는 학습자가 해당 영역의 하나의 클래스를 수행하는 데 걸린 평균 반응 시간 정보와 각각의 평가 과제에 대한 반응 시간 정보를 비교하여 편차를 계산할 수 있다.When calculating reaction time information, the deviation calculation unit 1311 may calculate a deviation by comparing the average reaction time information taken by the learner to perform one class in the corresponding domain with the reaction time information for each evaluation task. .

또한, 편차 계산부(1311)는 각각의 평가 과제에 대해 저장DB에 기저장된 다수의 학습자들의 평균 반응시간 정보와 해당 학습자의 각각의 평가 과제에 대한 반응 시간 정보를 비교하여 편차를 계산할 수도 있다.In addition, the deviation calculation unit 1311 may calculate a deviation by comparing the average response time information of a plurality of learners pre-stored in the storage DB for each evaluation task with the response time information of the corresponding learner for each evaluation task.

가중치 부여부(1312)는 편차 계산부(1311)를 통해 계산된 편차 및 기설정된 가중치 정보에 기초하여, 각각의 평가 과제의 득점 정보 및 반응 시간 정보에 가중치를 차등 부여한다.The weighting unit 1312 differentially assigns weights to score information and reaction time information of each evaluation task based on the deviation calculated by the deviation calculation unit 1311 and preset weight information.

예를 들면, 편차 계산부(1311)에서 제공된 편차가 높은 정보일수록 큰 가중치를 부여하여 고득점 및 저득점에 대한 비중이 더욱 부각될 수 있도록 설정함으로써, 학습자의 학습 유형을 정확하게 판단하여 제시할 수 있다.For example, as information with a higher deviation provided by the deviation calculator 1311 is assigned a larger weight, the weight of the high score and the low score can be more prominent, so that the learner's learning type can be accurately determined and presented. .

또한, 가중치 부여부(1312)는, 평가 과제 각각에 가중치를 차등 부여하도록 제공될 수도 있다.In addition, the weighting unit 1312 may be provided to give different weights to each evaluation task.

예를 들면, 평가 과제의 난이도가 높을수록 더욱 큰 가중치를 부여하여, 높은 배점이 책정되도록 제공될 수 있다.For example, the higher the degree of difficulty of the evaluation task, the greater the weight is given, and the higher the assigned score may be provided.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 계산부(131)는 상기와 같이 계산된 편차 및 가중치 정보에 기초하여, 다음과 같은 기억 폭 정보 산출식을 통해 각각의 영역별 기억 폭 정보를 계산할 수도 있다.In an embodiment of the present invention, the calculation unit 131 may calculate the storage width information for each region based on the deviation and weight information calculated as described above, through the following storage width information calculation formula.

이 때, 기억 폭 정보 산출식은,At this time, the memory width information calculation formula is:

[식 1][Equation 1]

이고,

ego,

여기서, n은 평가 과제의 총 개수,

은 n번째 평가 과제의 득점 정보에 대한 가중치,

은 n번째 평가 과제의 반응 시간 정보에 대한 가중치,

은 n번째 평가 과제에 대한 가중치,

은 n번째 평가 과제의 득점 정보,

n번째 평가 과제의 반응 시간 정보이며, Q는 상수이며 양(+)의 정수로 제공된다.Where n is the total number of evaluation tasks,

Is the weight for the score information of the nth evaluation task,

Is the weight for the response time information of the nth evaluation task,

Is the weight for the nth assessment task,

Is the scoring information of the nth evaluation task,

It is the reaction time information of the nth evaluation task, where Q is a constant and is provided as a positive integer.

기억 폭 정보 산출식에서, 가중치

와 상수 Q의 값은 언어 영역의 기억 폭 정보 산출식과 비언어 영역의 기억 폭 정보 산출식에 서로 상이하게 적용될 수 있다.In the memory width information calculation formula, the weight

The values of and constant Q may be applied differently to the equation for calculating the memory width information of the language area and the equation for calculating the memory width information of the non-verbal area.

특히, 언어 영역의 경우, 득점 정보에 대한 가중치가 반응 시간 정보에 대한 가중치보다 더 크도록 제공될 수 있다. 비언어 영역의 경우, 이와 반대로 반응 시간 정보에 대한 가중치가 득점 정보에 대한 가중치 보다 더 크도록 제공될 수 있다.In particular, in the case of the language domain, a weight for score information may be provided to be greater than a weight for reaction time information. In the case of the non-verbal domain, on the contrary, a weight for reaction time information may be provided to be greater than a weight for score information.

각 평가 과제별 가중치의 경우, 평가 과제마다 기설정된 것일 수 있으며, 또한, 저장DB에 기저장된 학습자들의 평균 득점율에 기초하여, 실시간으로 차등 적용되는 것일 수 있다.In the case of the weight for each evaluation task, it may be preset for each evaluation task, and may be differentially applied in real time based on the average score rate of learners previously stored in the storage DB.

이어서, 판단부는 산출부를 더 포함한다.Subsequently, the determination unit further includes a calculation unit.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 산출부를 도시한 블록도이다.9 is a block diagram illustrating a calculation unit according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 산출부(132)는, 계산부로부터 입력 받은 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출한다.Referring to FIG. 9, the calculation unit 132 calculates comprehensive storage width information based on the language region storage width information and the non-language region storage width information input from the calculation unit.

이 때, 종합 기억 폭 정보는, 언어 영역 기억 폭 정보, 비언어 영역 기억 폭 정보, 언어 영역의 득점 정보와 반응 시간 정보에 따른 언어 학습 정보, 및 비언어 영역의 득점 정보와 반응 시간 정보에 따른 비언어 학습 정보를 포함한다.At this time, the comprehensive memory width information is based on language region memory width information, non-verbal region memory width information, language learning information according to scoring information and reaction time information of the language region, and score information and reaction time information of the non-verbal region. Contains non-verbal learning information.

언어 학습 정보 및 비언어 학습 정보는 해당 영역의 득점 정보 및 반응 시간 정보를 종합적으로 판단하여 도출된 것으로서, 학습자의 세부 능력에 대한 검토 및 이에 대한 코멘트를 포함할 수 있다.The language learning information and non-verbal learning information are derived by comprehensively determining score information and reaction time information of a corresponding area, and may include a review of a learner's detailed ability and comments on the result.

아래 표 4는 비언어 학습 정보의 예시를 나타낸 것으로, 비언어 학습 정보는 아래와 같은 형태로 학습자 단말에 제공될 수 있다.Table 4 below shows an example of non-verbal learning information, and the non-verbal learning information may be provided to the learner's terminal in the form below.

Effect RTEffect RT Effect AccuracyEffect Accuracy commentcomment 상Prize 상Prize 새로운 정보를 수용/유지하는 범위가 매우 크고 인출하는데 우수한 수준의 능력을 가지고 있습니다. 정보의 수용/유지 범위가 크다는 것은 한 번에 처리할 수 있는 정보량이 많다는 의미로, 주의를 집중하는 범위와 기억 회로와의 정보 전달이 매우 유동적으로 이루어진다는 뜻입니다. 또한, 정보의 인출이 빠르고 정확하다는 것은 주의집중 능력, 정보처리 능력이 매우 뛰어남을 의미합니다.It has a very large range of accommodating/maintaining new information and has an excellent level of ability to withdraw. The large amount of information received/retained means that there is a large amount of information that can be processed at one time, which means that the range of attention and information transfer to and from the memory circuit is very flexible. In addition, the fast and accurate withdrawal of information means that the ability to pay attention and process information is very good. 상Prize 중medium 새로운 정보를 수용/유지하는 범위가 평균 수준이며 정보를 인출하는데 우수한 수준의 능력을 가지고 있습니다. 정보처리 능력이 뛰어납니다. 조금 더 침착하게 반응한다면 수행 결과가 좋아질 수 있겠습니다. 주의를 조금 더 집중하는 훈련을 한다면 정보의 수용/유지의 범위가 발전할 수 있는 가능성이 보입니다.It has an average range of accommodating/maintaining new information and has a good level of ability to retrieve information. Excellent information processing ability. If you react a little more calmly, the performance results can be improved. If you train with a little more attention, there is a possibility that the range of acceptance/retention of information can develop. 상Prize 하 /마이너스Ha / minus 새로운 정보를 수용/유지하는 범위가 다소 부족하며 정보를 인출하는데 평균적 수준의 능력을 가지고 있습니다. 조금 더 침착하게 반응한다면 수행 결과가 좋아질 수 있겠습니다. 주의를 조금 더 집중하는 훈련을 한다면 정보의 수용/유지의 범위가 크게 발전할 수 있는 가능성이 보입니다.It is somewhat lacking in the range of accommodating/maintaining new information and has an average level of ability to retrieve information. If you react a little more calmly, the performance results can be improved. If you train with a little more attention, there is a possibility that the range of acceptance/retention of information can be greatly improved. 중medium 상Prize 새로운 정보를 수용/유지하는 범위가 매우 크고 인출하는데 우수한 수준의 능력을 가지고 있습니다. 정보의 수용/유지 범위가 크다는 것은 한 번에 처리할 수 있는 정보량이 많다는 의미로, 주의를 집중하는 범위와 기억 회로와의 정보 전달이 매우 유동적으로 이루어진다는 뜻입니다. 또한, 정보의 인출이 빠르고 정확하다는 것은 주의집중 능력, 정보처리 능력이 뛰어남을 의미합니다.It has a very large range of accommodating/maintaining new information and has an excellent level of ability to withdraw. The large amount of information received/retained means that there is a large amount of information that can be processed at one time, which means that the range of attention and information transfer to and from the memory circuit is very flexible. In addition, the fast and accurate withdrawal of information means excellent ability to pay attention and to process information. 중medium 중medium 새로운 정보를 수용/유지하는 범위가 평균 수준이며 정보를 인출하는데 우수한 수준의 능력을 가지고 있습니다. 정보처리 능력이 뛰어납니다. 주의를 조금 더 집중하는 훈련을 한다면 정보의 수용/유지의 범위가 발전할 수 있는 가능성이 보입니다.It has an average range of accommodating/maintaining new information and has a good level of ability to retrieve information. Excellent information processing ability. If you train with a little more attention, there is a possibility that the range of acceptance/retention of information can develop. 중medium 하 /마이너스Ha / minus 새로운 정보를 수용/유지하는 범위가 다소 부족하며 정보를 인출하는데 평균적 수준의 능력을 가지고 있습니다. 주의를 조금 더 집중하는 훈련을 한다면 정보의 수용/유지의 범위가 크게 발전할 수 있는 가능성이 보입니다.It is somewhat lacking in the range of accommodating/maintaining new information and has an average level of ability to retrieve information. If you train with a little more attention, there is a possibility that the range of acceptance/retention of information can be greatly improved. 하 /마이너스Ha / minus 상Prize 새로운 정보를 수용/유지하는 범위가 매우 크고 인출하는데 평균적 수준의 능력을 가지고 있습니다. 정보의 수용/유지 범위가 크다는 것은 한 번에 처리할 수 있는 정보량이 많다는 의미로, 주의를 집중하는 범위와 기억 회로와의 정보 전달이 매우 유동적으로 이루어진다는 뜻입니다. 또한, 정보의 인출이 정확하다는 것은 주의집중 능력, 정보처리 능력이 우수함을 의미합니다.It has a very large range of accommodating/retaining new information and has an average ability to withdraw. The large amount of information received/retained means that there is a large amount of information that can be processed at one time, which means that the range of attention and information transfer to and from the memory circuit is very flexible. In addition, accurate withdrawal of information means superior ability to pay attention and process information. 하 /마이너스Ha / minus 중medium 새로운 정보를 수용 유지하는 범위가 평균 수준이며 정보를 인출하는데 보통 수준의 능력을 가지고 있습니다. 주의를 조금 더 집중하는 훈련을 한다면 수용/유지의 범위가 발전할 수 있는 가능성이 보입니다.They have an average range of accommodating and retaining new information and have a moderate ability to retrieve information. If you train with a little more attention, there is a possibility that the range of acceptance/retention can develop. 하 /마이너스Ha / minus 하 /마이너스Ha / minus 새로운 정보를 수용/유지하는 범위가 다소 부족하며 정보를 인출하는데 평균적 수준의 능력을 가지고 있습니다. 주의를 조금 더 집중하는 훈련을 한다면 정보의 수용/유지의 범위가 크게 발전할 수 있는 가능성이 보입니다.It is somewhat lacking in the range of accommodating/maintaining new information and has an average level of ability to retrieve information. If you train with a little more attention, there is a possibility that the range of acceptance/retention of information can be greatly improved. 둘다 마이너스 그룹Both negative groups 새로운 정보를 수용/유지 및 인출하는 능력을 측정하기 위한 간섭점수가 없습니다. 본 학생이 Non-Verbal Working Memory 검사를 정확히 이해하고 임하였는지 확인이 필요합니다.There are no interference scores to measure your ability to accept/retain and retrieve new information. It is necessary to confirm that this student correctly understands and performs the Non-Verbal Working Memory test.

상기와 같은 영역별 학습 정보를 제공함에 따라, 학습자의 영역별 학습 능력을 판단하고 이를 종합적으로 진단함으로써, 더욱 체계적으로 학습 콘텐츠를 결정할 수 있는 효과가 있다.종합 기억 폭 정보는, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 따른 종합 학습 정보를 더 포함할 수도 있다.By providing the learning information for each area as described above, it is possible to more systematically determine the learning content by determining the learning ability of the learner by area and comprehensively diagnosing it. The comprehensive memory width information includes the language area memory width. It may further include comprehensive learning information according to the information and the memory width information of the non-verbal area.

종합 학습 정보는 언어 영역 및 비언어 영역의 기억 폭 정보를 종합적으로 판단하여 도출된 것으로서, 학습자의 학습 태도, 학습 유형, 및 학습 진도에 대한 검토 및 이에 대한 코멘트를 포함하는 정보일 수 있다.The comprehensive learning information is derived by comprehensively determining memory width information in the language domain and the non-verbal domain, and may be information including a review of a learner's learning attitude, learning type, and learning progress, and comments on this.

종합 학습 정보는 주의력 정보를 더 포함할 수 있다.The comprehensive learning information may further include attention information.

주의력 정보는 하나의 평가 과제 당 학습자의 평균 마우스 클릭 횟수 및 마우스 클릭 위치를 포함하는 클릭 정보의 종합적인 분석을 통해 산출된다.Attention information is calculated through a comprehensive analysis of click information including the average number of mouse clicks and mouse click positions of learners per one evaluation task.

주의력 정보는, 측정부로부터 제공받은 클릭 정보에 기초하여 산출부(132)에 의해 산출된다.Attention information is calculated by the calculation unit 132 based on the click information provided from the measurement unit.

이렇게 산출된 주의력 정보는 학습자의 집중도 및 산만도를 측정하는 척도로 사용될 수 있다.The calculated attention information can be used as a measure of the learner's concentration and distraction.

산출부(132)는 상술한 종합 기억 폭 정보와 학습 난이도 정보 및 학습량 정보를 모두 포함하는 작업기억 폭 정보를 산출할 수 있으며, 학습자 단말로 전송될 수 있다.The calculation unit 132 may calculate working memory width information including all of the above-described comprehensive memory width information, learning difficulty information, and learning amount information, and may be transmitted to a learner terminal.

이 때, 학습 난이도 정보 및 학습량 정보는 학습자가 수행한 평가 과제의 난이도 및 학습량을 나타내는 정보로서, 후술할 학습 콘텐츠 제공부에서 맞춤형 학습 콘텐츠를 생성하는 데 기초가 될 수 있다.In this case, the learning difficulty information and the learning amount information are information indicating the difficulty level and the learning amount of an evaluation task performed by the learner, and may be a basis for generating customized learning content in the learning content provider to be described later.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치는, 학습 콘텐츠 제공부 및 학습 콘텐츠 제어부를 더 포함할 수 있다.The apparatus for providing customized content for learners according to an embodiment of the present invention may further include a learning content providing unit and a learning content control unit.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 학습 콘텐츠 제공부 및 학습 콘텐츠 제어부를 도시한 블록도이다.10 is a block diagram illustrating a learning content providing unit and a learning content control unit according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 학습 콘텐츠 제공부(140)는 작업기억 폭 정보에 상응하는 맞춤형 학습 콘텐츠를 생성하여 학습자 단말(20)로 제공한다.Referring to FIG. 10, the learning content providing unit 140 generates customized learning content corresponding to the working memory width information and provides it to the learner terminal 20.

학습 콘텐츠 제어부(150)는 맞춤형 학습 콘텐츠에 대한 학습자 단말(20)의 학습 결과 정보에 기초하여 학습 적합도를 산출하고, 학습 적합도에 기초하여, 맞춤형 학습 콘텐츠의 난이도와 학습량 중 적어도 하나를 제어한다.The learning content control unit 150 calculates a learning suitability based on the learning result information of the learner terminal 20 for the customized learning content, and controls at least one of a difficulty and a learning amount of the customized learning content based on the learning suitability.

이상에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 학습 콘텐츠 제공 장치의 구성에 대해 설명하였다. 이하에서는 상술한 맞춤형 학습 콘텐츠 제공 장치를 이용한 맞춤형 학습 콘텐츠 제공 방법에 대해 설명한다.In the above, the configuration of an apparatus for providing customized learning content according to an embodiment of the present invention has been described. Hereinafter, a method of providing customized learning content using the above-described customized learning content providing device will be described.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법의 프로세스를 나타낸 것이다.11 illustrates a process of a method for providing content tailored to learners according to an embodiment of the present invention.

도 11의 각 단계를 설명하는 과정에서 도 1 내지 도 10을 참조하여 설명한 부분과 중복되는 내용은 생략하거나 간단히 기재하며, 설명의 이해를 돕기 위해, 도 1 내지 도 10을 함께 참조한다. 또한, 특별히 언급하지 않는 한, 도 11에 도시한 각 단계의 수행 주체는 도 1 내지 도 10에 도시한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치로 가정한다.In the process of describing each step of FIG. 11, contents overlapping with those described with reference to FIGS. 1 to 10 are omitted or simply described, and for better understanding of the description, reference is made to FIGS. 1 to 10 together. In addition, unless otherwise noted, it is assumed that the subject of performing each step shown in FIG. 11 is the device for providing content customized for learners shown in FIGS.

도 11을 참조하면, 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법은, 학습자 단말로부터 학습자 정보를 수집하는 수집 단계(S110), 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 학습자 단말로 제공하고, 학습자 단말로부터 각각의 평가 과제에 대한 득점 정보 및 반응 시간 정보를 측정하는 측정 단계(S120), 및 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 맞춤형 콘텐츠 제공에 필요한 작업기억 폭 정보를 판단하는 판단 단계(S130)를 포함한다.Referring to FIG. 11, the method for providing learner customized content includes a collection step (S110) of collecting learner information from a learner terminal, providing evaluation tasks in a language domain and a non-verbal domain to a learner terminal based on the learner information, and A measurement step of measuring score information and reaction time information for each evaluation task from the terminal (S120), and a determination step of determining working memory width information necessary for providing customized content based on score information and reaction time information (S130) ).

측정 단계(S120)에서는, 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 선택하고, 평가 과제에 대해 학습자 단말로부터 수신되는 득점 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 각각 변경하는 평가 과제 결정 단계(S121)가 수행된다.In the measurement step (S120), based on the learner information, the evaluation task of the language region and the non-verbal region is selected, and based on the score information received from the learner terminal for the evaluation task, the evaluation task of the language region and the non-verbal region The evaluation task determination step (S121) of changing each is performed.

판단 단계(S130)에서는, 득점 정보 및 반응 시간 정보에 기초하여, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 각각 계산하는 계산 단계(S131), 및 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출하는 산출 단계(S132)가 수행된다.In the determination step (S130), based on the score information and the reaction time information, a calculation step (S131) of calculating language region memory width information and non-verbal region memory width information, respectively, and language region memory width information and non-verbal region memory Based on the width information, a calculation step S132 of calculating the comprehensive storage width information is performed.

계산 단계(S131)에서는, 평가 과제 각각에 대해, 득점 정보와 평균 득점 정보를 비교하고, 반응 시간 정보와 평균 반응 시간 정보를 비교하여 각각의 편차를 계산하는 편차 계산 단계(S1311), 및 편차 계산 단계(S1311)를 통해 계산된 편차 및 기설정된 가중치 정보에 기초하여, 각각의 평가 과제의 득점 정보 및 반응 시간 정보에 가중치를 차등 부여하는 가중치 부여 단계(S1312)가 수행된다. 또한, 가중치 부여 단계(S1312)는, 평가 과제 각각에 가중치를 차등 부여하도록 수행될 수도 있다.In the calculation step (S131), for each of the evaluation tasks, the score information and the average score information are compared, the response time information and the average response time information are compared to calculate the respective deviations (S1311), and the deviation calculation Based on the deviation calculated through the step S1311 and preset weight information, a weighting step (S1312) of differentially assigning weights to score information and reaction time information of each evaluation task is performed. In addition, the weighting step S1312 may be performed so that weights are differentially assigned to each evaluation task.

산출 단계(S132)는, 계산 단계(S131)로부터 입력 받은 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출한다.In the calculation step S132, the comprehensive storage width information is calculated based on the language region memory width information and the non-language region memory width information input from the calculation step S131.

이 때, 종합 기억 폭 정보는, 언어 영역 기억 폭 정보, 비언어 영역 기억 폭 정보, 언어 영역의 득점 정보와 반응 시간 정보에 따른 언어 학습 정보, 및 비언어 영역의 득점 정보와 반응 시간 정보에 따른 비언어 학습 정보를 포함한다. 또한, 종합 기억 폭 정보는, 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보에 따른 종합 학습 정보를 더 포함할 수 있다.At this time, the comprehensive memory width information is based on language region memory width information, non-verbal region memory width information, language learning information according to scoring information and reaction time information of the language region, and score information and reaction time information of the non-verbal region. Contains non-verbal learning information. Further, the comprehensive memory width information may further include comprehensive learning information according to the language region memory width information and the non-verbal region memory width information.

산출 단계(S132) 이후, 작업기억 폭 정보에 상응하는 맞춤형 학습 콘텐츠를 생성하여 학습자 단말로 제공하는 학습 콘텐츠 제공 단계(S140)가 수행될 수 있다. 학습 콘텐츠 제공 단계(S140)에서는 학습 단말로부터 학습 결과 정보를 수신하며, 후술할 학습 콘텐츠 제어 단계(S150)로 제공할 수 있다.After the calculation step S132, a learning content providing step S140 of generating customized learning content corresponding to the working memory width information and providing it to the learner terminal may be performed. In the learning content providing step (S140), learning result information may be received from the learning terminal, and may be provided to the learning content controlling step (S150) to be described later.

학습 콘텐츠 제공 단계(S140) 이후, 맞춤형 학습 콘텐츠에 대해 제공받은 학습 결과 정보에 따라 학습 적합도를 산출하고, 학습 적합도에 기초하여, 맞춤형 학습 콘텐츠의 난이도와 학습량 중 적어도 하나를 제어하는 학습 콘텐츠 제어 단계(S150)가 더 수행될 수 있다.After the learning content providing step (S140), a learning content control step of calculating a learning suitability according to the learning result information provided for the customized learning content, and controlling at least one of the difficulty and the amount of learning of the customized learning content based on the learning suitability. (S150) may be further performed.

상술한 각 단계들은 실시예에 따라, 하위 단계들로 분할되거나, 상위 단계로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.Each of the above-described steps may be divided into lower steps or combined into higher steps, depending on the embodiment. In addition, some steps may be omitted as necessary, or the order between steps may be changed.

상술한 단계들로 체계화된 맞춤형 학습 콘텐츠 제공 방법을 활용하면, 개개인의 학습 유형에 가장 적합하고 학습 콘텐츠를 제공할 수 있는 효과가 있다.If the method of providing customized learning contents organized by the above-described steps is utilized, there is an effect of being able to provide learning contents that are most suitable for individual learning types.

이하에서는, 상술한 학습 콘텐츠 제어 단계의 프로세스에 대해 더 자세하게 설명한다.Hereinafter, the process of the above-described learning content control step will be described in more detail.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 학습 콘텐츠 제어 단계의 프로세스를 나타낸 것이다.12 shows a process of a learning content control step according to an embodiment of the present invention.

도 12를 참조하면, 학습 콘텐츠 제어 단계에서는 학습 결과 정보 수신 단계(S151), 학습 적합도 산출 단계(S152), 난이도 및 학습량 조절 단계(S153)가 수행된다.Referring to FIG. 12, in the learning content control step, a learning result information receiving step (S151), a learning suitability calculation step (S152), and a difficulty level and a learning amount adjustment step (S153) are performed.

먼저, 학습 결과를 수신하는 학습 결과 정보 수신 단계(S151)가 수행된다.First, a learning result information receiving step (S151) of receiving a learning result is performed.

학습 결과 정보는 학습자의 득점 정보 및 반응 시간 정보(영역별 평가 과제를 수행하는 데 걸린 총 시간, 혹은 하나의 평가 과제를 수행하는 데 걸린 평균 시간)를 포함할 수 있다. 또한, 학습 결과 정보는 학습자의 피드백 정보를 더 포함할 수 있다.The learning result information may include score information and reaction time information of learners (total time taken to perform an evaluation task for each area, or average time taken to perform one evaluation task). In addition, the learning result information may further include feedback information of a learner.

피드백 정보는 목표 난이도, 체감 난이도, 희망 난이도, 하루 희망 학습량, 반복 학습 희망 여부 등의 질의에 대한 답변 내용을 포함할 수 있다. 피드백 정보는 학습자 단말뿐만 아니라 학부모 단말로부터 수신될 수 있으며, 학습자 단말 및 학부모 단말이 연동되어, 학습 결과 정보를 서로 공유할 수 있도록 제공될 수도 있다.The feedback information may include answers to questions such as target difficulty, perceived difficulty, desired difficulty, desired daily learning amount, and repetitive learning hope. Feedback information may be received from not only the learner's terminal but also the parent's terminal, and the learner's terminal and the parent's terminal are interlocked to each other, so that learning result information can be shared with each other.

이후, 학습 적합도 산출 단계(S152)가 수행된다. 학습 적합도는 학습 결과 정보를 종합적으로 진단 및 평가하여 산출되며, 적합도 점수 혹은 적합률 등의 형태로 산출될 수 있다.Thereafter, the learning suitability calculation step (S152) is performed. Learning fitness is calculated by comprehensively diagnosing and evaluating learning result information, and can be calculated in the form of fitness scores or fitness rates.

이후, 학습 적합도에 기초하여, 학습 난이도 및 학습량을 조절하는 난이도 및 학습량 조절 단계(S153)가 수행된다.Thereafter, based on the learning suitability, a difficulty and learning amount adjustment step (S153) of adjusting the learning difficulty and the learning amount is performed.

난이도 및 학습량 조절 단계는 다음과 같은 프로세스로 진행된다.The level of difficulty and amount of learning are adjusted in the following process.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 난이도 및 학습량 조절 단계의 프로세스를 나타낸 것이다.13 is a diagram illustrating a process of adjusting a difficulty level and a learning amount according to an embodiment of the present invention.

도 13을 참조하면, 먼저 학습자의 학습 적합도에 따라 크게 2가지 제어 유형으로 나누어지며, 이하 학습자의 득점 점수 및 반응시간 점수에 기초하여 하위 프로세스를 통해 학습 콘텐츠의 난이도 및 학습량이 각각 상이하게 제어된다.Referring to FIG. 13, first, it is divided into two types of control according to the learner's learning suitability, and the difficulty and learning amount of the learning content are controlled differently through a sub-process based on the learner's score score and reaction time score. .

학습 적합도, 득점 점수, 및 반응 시간 점수가 모두 수치상의 점수 형태로 산출되는 것으로 가정하여 난이도 및 학습량 조절 단계의 프로세스를 설명하면 다음과 같다.Assuming that the learning fit, score score, and response time score are all calculated in the form of numerical scores, the process of adjusting the difficulty level and the amount of learning will be described as follows.

도면을 참조하면, T는 학습 적합도를 판단하기 위해 기설정된 기준 적합도, P는 기설정된 기준 득점 점수, 기설정된 R은 기준 반응 시간 점수이며, P1<P2<P3이고, R1<R2로 가정한다.Referring to the drawing, it is assumed that T is a predetermined reference fitness, P is a predetermined reference score, and R is a reference reaction time score, and P1 <P2 <P3, and R1 <R2.

학습자의 학습 적합도가 T 보다 높고, 득점 점수가 P3 보다 높은 경우, 난이도 및 학습량 조절 단계의 프로세스에 따라, 학습 콘텐츠 난이도가 상향되도록 제어된다. 이 때, 학습자 단말로부터 수신된 반응 시간 점수가 R2 보다 낮은 경우에는 학습량은 유지되도록 학습 콘텐츠가 제어된다.When the learner's learning fit is higher than T and the score score is higher than P3, it is controlled to increase the difficulty of learning content according to the process of adjusting the difficulty level and the amount of learning. At this time, when the response time score received from the learner terminal is lower than R2, the learning content is controlled so that the learning amount is maintained.

학습자의 학습 적합도가 T 보다 낮고, 득점 점수가 P1 보다 높은 경우, 반응 시간 점수에 따라 학습 콘텐츠의 난이도 및 학습량이 각각 상이하게 제어된다. 만약 반응 시간 점수가 R1보다 낮은 경우, 학습 콘텐츠의 난이도와 학습량 모두 하향되도록 제어된다.When the learner's learning fit is lower than T and the score score is higher than P1, the difficulty and amount of learning content are controlled differently according to the response time score. If the response time score is lower than R1, both the difficulty level of the learning content and the amount of learning are controlled to be lowered.

도면에 도시된 학습 콘텐츠 제어 프로세스는 7가지의 유형에 따른 각각의 학습량 혹은 난이도의 제어 방법을 포함하고 있으나, 이는 예시적인 것으로 도면에 한정되는 것은 아니다. 이외에도, 다양한 학습 유형에 따른 콘텐츠 제어 방법을 포함하도록 하위 프로세스들이 더 설정될 수 있으며, 난이도의 상향 및 하향 정도, 학습량의 증감 정도 등 세부적인 제어가 가능하도록 제공될 수 있다.The learning content control process illustrated in the drawings includes a method of controlling the learning amount or difficulty level according to seven types, but this is merely an example and is not limited to the drawings. In addition, sub-processes may be further set to include content control methods according to various types of learning, and may be provided to enable detailed control such as an upward or downward degree of difficulty and an increase or decrease of the amount of learning.

또한, 득점 점수 및 반응 시간 점수 외에도 학습자 단말 혹은 관리자 단말로부터 피드백 정보를 더 수신하여, 이에 따라 학습 난이도 및 학습량 중 적어도 하나를 제어하는 등의 다양한 제어 프로세스가 제공될 수 있다.In addition, in addition to the score score and the reaction time score, feedback information may be further received from a learner terminal or a manager terminal, and accordingly, various control processes such as controlling at least one of a learning difficulty and a learning amount may be provided.

이와 같은 학습 콘텐츠 제어 단계를 통해, 학습자의 득점 점수와 반응 시간 점수의 상관관계를 고려하여 학습 콘텐츠의 학습 난이도 및 학습량을 개별적으로 제어할 수 있는 효과가 있다. 따라서, 득점 점수에 따라 난이도를 단순 변경하는 방식에 비해, 학습자의 학습 유형, 태도 및 학습 속도에 기초하여 더욱 세부적인 제어가 가능하므로 학습자 개개인에 가장 적합한 콘텐츠를 제공할 수 있는 효과가 있다.Through such a learning content control step, it is possible to individually control the learning difficulty and the amount of learning in consideration of the correlation between the learner's score score and the response time score. Therefore, compared to a method of simply changing the difficulty level according to the scored score, more detailed control is possible based on the learner's learning type, attitude, and learning speed, thereby providing the most suitable content for each learner.

상기와 같이 설명된 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치는 상기 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성된다.The apparatus for providing learner-customized content through the working memory width check described above is not limited to the configuration and method of the above-described embodiments, but the above embodiments are all of the embodiments so that various modifications can be made. Or some are selectively combined and configured.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In addition, the terms such as "include", "consist of" or "have" described above mean that the corresponding component may be embedded unless otherwise stated, excluding other components Rather, it should be interpreted as being able to further include other components. All terms, including technical or scientific terms, unless otherwise defined, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms commonly used, such as terms defined in the dictionary, should be interpreted as being consistent with the meaning in the context of the related technology, and are not interpreted as ideal or excessively formal meanings unless explicitly defined in the present invention.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain the technical idea, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

10 : 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치
110 : 수집부
120 : 측정부
121 : 평가 과제 결정부
130 : 판단부
131 : 계산부
1311 : 편차 계산부
1312 : 가중치 부여부
132 : 산출부
140 : 학습 콘텐츠 제공부
150 : 학습 콘텐츠 제어부
20 : 학습자 단말
30 : 네트워크10: Device for providing content tailored to learners
110: collection unit
120: measurement unit
121: evaluation task determination unit
130: judgment unit
131: calculation unit
1311: deviation calculation unit
1312: weighting unit
132: calculation unit
140: learning content provider
150: learning content control unit
20: learner terminal
30: network

Claims (18)

학습자 단말로부터 학습자 정보를 수집하는 수집부;
상기 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 상기 학습자 단말로 제공하고, 상기 학습자 단말로부터 각각의 상기 평가 과제에 대한 득점 정보 및 반응 시간 정보를 측정하는 측정부; 및
상기 반응 시간 정보 및 상기 득점 정보에 기초하여, 기억 폭 정보 산출식을 통해 맞춤형 학습 콘텐츠 제공에 필요한 작업기억 폭 정보를 판단하는 판단부를 포함하고,
상기 작업기억 폭 정보는 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 포함하며,
상기 기억 폭 정보 산출식은,

이고,
여기서, n은 평가 과제의 총 개수, α_n은 n번째 평가 과제의 득점 정보에 대한 가중치, β_n은 n번째 평가 과제의 반응 시간 정보에 대한 가중치, γ_n은 n번째 평가 과제에 대한 가중치, P_n은 n번째 평가 과제의 득점 정보, R_n은 n번째 평가 과제의 반응 시간 정보이며, Q는 상수이며 양(+)의 정수인, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.A collection unit for collecting learner information from the learner terminal;
Based on the learner information, a measurement unit for providing evaluation tasks in the language domain and non-verbal domain to the learner terminal, and measuring score information and reaction time information for each of the evaluation tasks from the learner terminal; And
Based on the reaction time information and the score information, including a determination unit for determining the working memory width information required for providing customized learning content through a memory width information calculation formula,
The working memory width information includes language area memory width information and non-verbal area memory width information,
The memory width information calculation formula,

ego,
Here, n is the total number of evaluation tasks, α _n is the weight for the score information of the nth evaluation task, β _n is the weight for the response time information of the nth evaluation task, γ _n is the weight for the nth evaluation task, P _n is the score information of the nth evaluation task, R _n is the reaction time information of the nth evaluation task, Q is a constant and positive integer, a device for providing learners customized content through a working memory width test. 제1 항에 있어서,
상기 학습자 정보는 연령 정보, 모국어 정보, 및 평가 대상 언어의 학습기간 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하며,
상기 측정부는,
상기 학습자 정보에 기초하여, 상기 언어 영역 및 상기 비언어 영역의 상기 평가 과제를 선택하고,
상기 평가 과제에 대해 상기 학습자 단말로부터 수신되는 상기 득점 정보에 기초하여, 상기 언어 영역 및 상기 비언어 영역의 상기 평가 과제를 각각 변경하는 평가 과제 결정부를 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.The method of claim 1,
The learner information includes at least one of age information, mother tongue information, and learning period information of the language to be evaluated,
The measuring unit,
Based on the learner information, selects the evaluation task of the language area and the non-verbal area,
Based on the score information received from the learner terminal for the evaluation task, comprising an evaluation task determination unit for changing each of the evaluation tasks in the language and non-verbal regions, learner-tailored content through a working memory width test Provision device. 제1 항에 있어서,
상기 판단부는,
상기 반응 시간 정보 및 상기 득점 정보에 기초하여, 상기 언어 영역 기억 폭 정보 및 상기 비언어 영역 기억 폭 정보를 각각 계산하는 계산부; 및
상기 언어 영역 기억 폭 정보 및 상기 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출하는 산출부를 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.The method of claim 1,
The determination unit,
A calculation unit that calculates the language region memory width information and the non-verbal region memory width information, respectively, based on the reaction time information and the score information; And
A device for providing content tailored to learners through a working memory width test, comprising: a calculator configured to calculate comprehensive memory width information based on the language region memory width information and the non-language region memory width information. 제3 항에 있어서,
상기 계산부는,
상기 평가 과제 각각에 대해, 상기 득점 정보와 평균 득점 정보를 비교하고, 상기 반응 시간 정보와 평균 반응 시간 정보를 비교하여 각각의 편차를 계산하는 편차 계산부; 및
상기 편차 계산부를 통해 계산된 편차 및 기설정된 가중치 정보에 기초하여, 각각의 상기 평가 과제의 상기 반응 시간 정보 및 상기 득점 정보에 가중치를 차등 부여하는 가중치 부여부를 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.The method of claim 3,
The calculation unit,
For each of the evaluation tasks, a deviation calculator that compares the score information and the average score information, and compares the reaction time information and the average reaction time information to calculate each deviation; And
A learner through a working memory width test, comprising a weighting unit for differentially assigning a weight to the reaction time information and the score information of each of the evaluation tasks based on the deviation calculated through the deviation calculation unit and preset weight information Device for providing customized content. 제4 항에 있어서,
상기 가중치 부여부는,
상기 평가 과제 각각에 가중치를 차등 부여하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.The method of claim 4,
The weighting unit,
A device for providing learners customized content through a working memory width test that differentially assigns weights to each of the evaluation tasks. 제3 항에 있어서,
상기 산출부는, 상기 계산부로부터 입력 받은 상기 언어 영역 기억 폭 정보 및 상기 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 상기 종합 기억 폭 정보를 산출하고,
상기 종합 기억 폭 정보는, 상기 언어 영역 기억 폭 정보, 상기 비언어 영역 기억 폭 정보, 상기 언어 영역의 상기 득점 정보와 상기 반응 시간 정보에 따른 언어 학습 정보, 및 상기 비언어 영역의 상기 득점 정보와 상기 반응 시간 정보에 따른 비언어 학습 정보를 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.The method of claim 3,
The calculation unit calculates the comprehensive storage width information based on the language region storage width information and the non-language region storage width information input from the calculation unit,
The comprehensive storage width information includes: the language region storage width information, the non-verbal region storage width information, the language learning information according to the score information and the reaction time information of the language region, and the score information of the non-verbal region, A device for providing content tailored to learners through a working memory width test, including non-verbal learning information according to the reaction time information. 제6 항에 있어서,
상기 종합 기억 폭 정보는,
상기 언어 영역 기억 폭 정보 및 상기 비언어 영역 기억 폭 정보에 따른 종합 학습 정보를 더 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.The method of claim 6,
The comprehensive memory width information,
An apparatus for providing customized content for learners through a working memory width test, further comprising comprehensive learning information according to the language region memory width information and the non-verbal region memory width information. 제1 항에 있어서,
상기 작업기억 폭 정보에 상응하는 맞춤형 학습 콘텐츠를 생성하여 상기 학습자 단말로 제공하는 학습 콘텐츠 제공부를 더 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.The method of claim 1,
Further comprising a learning content providing unit for generating customized learning content corresponding to the working memory width information and providing the learning content to the learner terminal. 제1 항에 있어서,
상기 맞춤형 학습 콘텐츠에 대한 상기 학습자 단말의 학습 결과 정보에 따라 학습 적합도를 산출하고,
상기 학습 적합도에 기초하여, 상기 맞춤형 학습 콘텐츠의 난이도와 학습량 중 적어도 하나를 제어하는 학습 콘텐츠 제어부를 더 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치.The method of claim 1,
Calculate a learning suitability according to the learning result information of the learner terminal for the customized learning content,
Based on the learning suitability, further comprising a learning content control unit for controlling at least one of a difficulty level and a learning amount of the customized learning content, the device for providing customized content for learners through a working memory width test. 학습자 단말로부터 학습자 정보를 수집하는 수집 단계;
상기 학습자 정보에 기초하여, 언어 영역 및 비언어 영역의 평가 과제를 상기 학습자 단말로 제공하고, 상기 학습자 단말로부터 각각의 상기 평가 과제에 대한 득점 정보 및 반응 시간 정보를 측정하는 측정 단계; 및
상기 반응 시간 정보 및 상기 득점 정보에 기초하여, 기억 폭 정보 산출식을 통해 맞춤형 학습 콘텐츠 제공에 필요한 작업기억 폭 정보를 판단하는 판단 단계를 포함하고,
상기 작업기억 폭 정보는 언어 영역 기억 폭 정보 및 비언어 영역 기억 폭 정보를 포함하며,
상기 기억 폭 정보 산출식은,

이고,
여기서, n은 평가 과제의 총 개수, α_n은 n번째 평가 과제의 득점 정보에 대한 가중치, β_n은 n번째 평가 과제의 반응 시간 정보에 대한 가중치, γ_n은 n번째 평가 과제에 대한 가중치, P_n은 n번째 평가 과제의 득점 정보, R_n은 n번째 평가 과제의 반응 시간 정보이며, Q는 상수이며 양(+)의 정수인, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.A collection step of collecting learner information from a learner terminal;
A measuring step of providing an evaluation task in a language domain and a non-verbal domain to the learner terminal based on the learner information, and measuring score information and reaction time information for each of the evaluation tasks from the learner terminal; And
Based on the reaction time information and the score information, including a determination step of determining the working memory width information required for providing customized learning content through a memory width information calculation formula,
The working memory width information includes language area memory width information and non-verbal area memory width information,
The memory width information calculation formula,

ego,
Here, n is the total number of evaluation tasks, α _n is the weight for the score information of the nth evaluation task, β _n is the weight for the response time information of the nth evaluation task, γ _n is the weight for the nth evaluation task, P _n is the score information of the nth evaluation task, R _n is the reaction time information of the nth evaluation task, Q is a constant and positive integer, a method of providing learners customized content through working memory width test. 제10 항에 있어서,
상기 학습자 정보는 연령 정보, 모국어 정보, 및 평가 대상 언어의 학습기간 정보 중 하나 이상의 정보를 포함하며,
상기 측정 단계는,
상기 학습자 정보에 기초하여, 상기 언어 영역 및 상기 비언어 영역의 상기 평가 과제를 선택하고,
상기 평가 과제에 대해 상기 학습자 단말로부터 수신되는 상기 득점 정보에 기초하여, 상기 언어 영역 및 상기 비언어 영역의 상기 평가 과제를 각각 변경하는 평가 과제 결정 단계를 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.The method of claim 10,
The learner information includes at least one of age information, mother tongue information, and learning period information of the language to be evaluated,
The measuring step,
Based on the learner information, selects the evaluation task of the language area and the non-verbal area,
Based on the score information received from the learner's terminal for the evaluation task, comprising an evaluation task determination step of changing each of the evaluation tasks in the language region and the non-verbal region, tailored learners through a working memory width test How to provide content. 제10 항에 있어서,
상기 판단 단계는,
상기 반응 시간 정보 및 상기 득점 정보에 기초하여, 상기 언어 영역 기억 폭 정보 및 상기 비언어 영역 기억 폭 정보를 각각 계산하는 계산 단계; 및
상기 언어 영역 기억 폭 정보 및 상기 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 종합 기억 폭 정보를 산출하는 산출 단계를 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.The method of claim 10,
The determining step,
A calculation step of calculating the language region memory width information and the non-verbal region memory width information, respectively, based on the reaction time information and the score information; And
And a calculation step of calculating comprehensive memory width information based on the language region memory width information and the non-language region memory width information. 제12 항에 있어서,
상기 계산 단계는,
상기 평가 과제 각각에 대해, 상기 득점 정보와 평균 득점 정보를 비교하고, 상기 반응 시간 정보와 평균 반응 시간 정보를 비교하여 각각의 편차를 계산하는 편차 계산 단계; 및
상기 편차 계산 단계를 통해 계산된 편차 및 기설정된 가중치 정보에 기초하여, 각각의 상기 평가 과제의 상기 반응 시간 정보 및 상기 득점 정보에 가중치를 차등 부여하는 가중치 부여 단계를 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.The method of claim 12,
The calculation step,
For each of the evaluation tasks, a deviation calculation step of comparing the score information and the average score information, and comparing the reaction time information and the average reaction time information to calculate each deviation; And
Based on the deviation calculated through the deviation calculation step and preset weight information, a working memory width test comprising a weighting step of differentially assigning a weight to the reaction time information and the score information of each of the evaluation tasks. How to provide learner-specific content through. 제13 항에 있어서,
상기 가중치 부여 단계는,
상기 평가 과제 각각에 가중치를 차등 부여하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.The method of claim 13,
The weighting step,
A method of providing learners customized content through a working memory width test, in which weights are differentially assigned to each of the evaluation tasks. 제12 항에 있어서,
상기 산출 단계는, 상기 계산 단계로부터 입력 받은 상기 언어 영역 기억 폭 정보 및 상기 비언어 영역 기억 폭 정보에 기초하여, 상기 종합 기억 폭 정보를 산출하고,
상기 종합 기억 폭 정보는, 상기 언어 영역 기억 폭 정보, 상기 비언어 영역 기억 폭 정보, 상기 언어 영역의 상기 득점 정보와 상기 반응 시간 정보에 따른 언어 학습 정보, 및 상기 비언어 영역의 상기 득점 정보와 상기 반응 시간 정보에 따른 비언어 학습 정보를 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.The method of claim 12,
The calculating step calculates the comprehensive storage width information based on the language region storage width information and the non-lingual region memory width information input from the calculation step,
The comprehensive storage width information includes: the language region storage width information, the non-verbal region storage width information, the language learning information according to the score information and the reaction time information of the language region, and the score information of the non-verbal region, A method of providing content tailored to learners through a working memory width test, including non-verbal learning information according to the reaction time information. 제15 항에 있어서,
상기 종합 기억 폭 정보는,
상기 언어 영역 기억 폭 정보 및 상기 비언어 영역 기억 폭 정보에 따른 종합 학습 정보를 더 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.The method of claim 15,
The comprehensive memory width information,
A method for providing content tailored to learners through a working memory width test, further comprising comprehensive learning information according to the language region memory width information and the non-verbal region memory width information. 제10 항에 있어서,
상기 작업기억 폭 정보에 상응하는 맞춤형 학습 콘텐츠를 생성하여 상기 학습자 단말로 제공하는 학습 콘텐츠 제공 단계를 더 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.The method of claim 10,
A method for providing learner customized content through a working memory width test, further comprising the step of providing learning content for generating customized learning content corresponding to the working memory width information and providing it to the learner terminal. 제10 항에 있어서,
상기 맞춤형 학습 콘텐츠에 대한 상기 학습자 단말의 학습 결과 정보에 따라 학습 적합도를 산출하고,
상기 학습 적합도에 기초하여, 상기 맞춤형 학습 콘텐츠의 난이도와 학습량 중 적어도 하나를 제어하는 학습 콘텐츠 제어 단계를 더 포함하는, 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법.The method of claim 10,
Calculate a learning suitability according to the learning result information of the learner terminal for the customized learning content,
Based on the learning suitability, the learning content control step of controlling at least one of a difficulty level and a learning amount of the customized learning content, further comprising, a method for providing learner customized content through a working memory width test.

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