KR102161825B1 - 위치에 기반하여 데이터를 송신 및 수신하는 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

위치에 기반하여 데이터를 송수신하는 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따르면, 수신 장치의 위치 정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서의 수신 장치의 위치를 예측하고, 예측된 위치 및 예측된 위치에 대응하는 통신환경정보에 따라 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산하며, 예측 데이터율에 따라 미리 수신된 데이터를 버퍼에 저장한다.

Description

위치에 기반하여 데이터를 송신 및 수신하는 장치 및 방법{METHOD AND DEVICE TO TRANSMIT AND RECEIVE DATA BASED ON LOCATION}
네트워크를 통해 컨텐츠를 송신 및 수신하는 기술이 설명된다.
멀티미디어 등의 컨텐츠를 네트워크를 통해 수신하는 경우, 네트워크의 전송 데이터율의 변화는 컨텐츠의 연속적인 재생에 영향을 줄 수 있다. 예를 들면, 네트워크의 수신 상태가 좋을 경우, 제한 시간 내에 재생에 필요한 충분한 데이터를 수신하여 정상적인 재생이 가능하다. 이와 달리 네트워크의 수신 상태가 나쁠 경우, 재생에 필요한 충분한 양의 데이터를 제한 시간 안에 수신하지 못하면 미디어 재생에 끊김이 발생할 수 있다.
컨텐츠를 연속적으로 재생하기 위해 수신된 데이터를 버퍼에 저장하고, 지연 시간(latency)이 경과하여 버퍼에 어느 정도 량의 데이터가 확보되면 버퍼로부터 데이터를 읽어 재생함으로써, 접속 상태가 좋지 않을 때의 전송 데이터율의 변화를 보상할 수 있다.
일 실시예에 따르면 수신 장치의 위치 정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서의 수신 장치의 위치를 예측하는 위치 예측부, 예측된 위치 및 데이터베이스로부터 제공된 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산하는 데이터율 계산부 및 예측 데이터율에 따라 미리 수신된 데이터를 저장하는 버퍼를 포함하는 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면 위치 예측부는, 미리 정한 주기마다 측정한 위치 정보에 기초하여, 수신 장치의 이동 경로 및 이동 속도 중 적어도 하나를 계산하는, 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 예측 데이터율을 데이터 송신 장치로 송신하고, 데이터 송신 장치로부터, 예측 데이터율로 데이터를 수신하는 통신부를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 데이터율 계산부는, 현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 통신환경정보의 변화에 따라 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 예측 데이터율을 계산하는, 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 데이터율 계산부는, 제1 데이터율 및 제2 데이터율의 합에서 미리 정한 주기당 최소 버퍼량과 이미 저장된 데이터량의 차이만큼을 감소시킨 데이터율을 예측 데이터율로 결정하는, 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 데이터율 계산부는, 제1 데이터율, 제2 데이터율, 이미 저장된 데이터량, 최소 버퍼량 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 예측 데이터율을 계산하는, 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 데이터율 계산부는, 예측 데이터율에 미리 설정된 부가 데이터율을 부여하는, 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 GPS 정보, 수신 장치가 접속되어 있는 네트워크의 위치 정보 중 적어도 하나를 이용하여 수신 장치의 위치를 측정하는 위치 측정부를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 수신 장치가 직접 데이터를 수신할 때의 데이터율을 수신 장치의 위치와 매핑시켜 데이터베이스에 피드백하는 데이터율업데이트부를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면 데이터 수신 장치로부터 수신 장치의 위치 정보를 수신하는 위치 수신부, 위치 정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서의 수신 장치의 위치를 예측하는 위치 예측부 및 예측된 위치 및 데이터베이스로부터 제공된 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산하는 데이터율 계산부를 포함하는 위치 기반 데이터 송신 장치가 제공될 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면 위치 예측부는, 미리 정한 주기마다 수신한 위치 정보에 기초하여, 수신 장치의 이동 경로 및 이동 속도를 계산하는, 위치 기반 데이터 송신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 예측 데이터율에 따라 데이터를 수신 장치로 송신하는 통신부를 더 포함하는 위치 기반 데이터 송신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 데이터율 계산부는, 현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 통신환경정보의 변화에 따라 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 예측 데이터율을 계산하는, 위치 기반 데이터 송신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 데이터율 계산부는, 제1 데이터율 및 제2 데이터율의 합에서 미리 정한 주기당 최소 버퍼량과 이미 저장된 데이터량의 차이만큼을 감소시킨 데이터율을 예측 데이터율로 결정하는, 위치 기반 데이터 송신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 데이터율 계산부는, 제1 데이터율, 제2 데이터율, 이미 저장된 데이터량, 최소 버퍼량 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 예측 데이터율을 계산하는, 위치 기반 데이터 송신 장치가 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 데이터율 계산부는, 예측 데이터율에 미리 설정된 부가 데이터율을 부여하는, 위치 기반 데이터 송신 장치가 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면 위치 기반 데이터 수신 장치의 위치 정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서의 수신 장치의 위치를 예측하는 단계, 예측된 위치 및 데이터베이스로부터 제공된 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산하는 단계 및 예측 데이터율에 따라 데이터를 미리 수신하여 저장하는 단계를 포함하는 위치 기반 데이터 수신 방법이 제공될 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면 현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 통신환경정보의 변화에 따라 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 예측 데이터율을 계산하는 단계를 포함하는 위치 기반 데이터 수신 방법이 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 GPS 정보, 수신 장치가 접속되어 있는 네트워크의 위치 정보 중 적어도 하나를 이용하여 수신 장치의 위치를 측정하는 단계를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 방법이 제공될 수 있다.
또 다른 일 실시예에 따르면 수신 장치가 직접 데이터를 수신할 때의 데이터율을 수신 장치의 위치와 매핑시켜 데이터베이스에 피드백하는 단계를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 장치가 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따라 데이터의 송수신이 이루어지는 모바일 환경을 도시한 도면이다.
도 2는 데이터 수신 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 위치 기반 수신 장치의 위치 이동에 따른 시간 구간을 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 송신 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 수신 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 위치에 기반하여 보상되어야 하는 데이터율의 예를 도시한 그래프이다.
도 7은 일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 송신 방법을 도시한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 수신 방법을 도시한 도면이다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따라 데이터(121)의 송수신이 이루어지는 모바일 환경을 도시한 도면이다.
일 실시예에 따른 데이터 송신 장치(120), 데이터 수신 장치(110) 및 그 방법은, 네트워크에서 주위 환경에 따른 수신 품질(예를 들면, 지연 및 끊김)의 변화를 동적인 버퍼링을 통해 보상함으로써, 데이터(121)를 안정적으로 수신할 수 있다. 예를 들면, 데이터(121)는 멀티미디어 데이터로서, 음성, 문자, 그림, 동영상 및 이들이 혼합된 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 모바일 무선 통신 환경에서는 사용자의 이동에 따른 주위 지형 및 장애물에 따라 유선 보다 네트워크 상태의 변화가 심해질 수 있다. 모바일 무선 환경에서는 데이터 수신 장치(110)가 유선 환경보다 많은 데이터(121)를 버퍼에 미리 저장함으로써 전송 데이터율의 변화를 보상할 수 있다. 이 경우, 보다 큰 버퍼를 사용하여 많은 데이터(121)를 미리 저장하므로, 메모리 사용량과 소비전력이 증가할 수 있다. 또한, 데이터 수신 장치(110) 내에서 메모리를 공유하는 다른 어플리케이션(예를 들면, 소프트웨어)이 사용할 수 있는 가용 메모리의 양이 줄어들 수 있고, 가용 메모리를 증가시키기 위해 메모리를 확장하는 비용이 발생할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 수신 장치(110) 및 데이터 송신 장치(120)는 사용자(예를 들면, 데이터 수신 장치(110))의 위치 정보(112)를 이용하여, 사용자가 수신상태가 좋지 않은 지역으로 이동할 때 미리 이를 예측하고, 버퍼에 저장되는 데이터량(예를 들면, 버퍼 사이즈)을 조절함으로써 컨텐츠 재생기에서 미디어 재생이 끊기는 것을 방지하고, 수신 장치(110)의 메모리 사용량 및 소비전력을 최적화할 수 있다.
도 2는 데이터 수신 장치(210)의 구성을 도시한 도면이다.
네트워크 환경에서 데이터 수신률의 변화로 인해 미디어 재생이 끊기는 현상을 방지하기 위해, 멀티미디어 데이터를 수신하는 데이터 수신 장치(210)는 통신부(214)를 통해 데이터를 미리 수신하여 버퍼(213)에 담아(buffering) 두고, 이를 읽어서 재생할 수 있다. 여기서, 데이터를 무선으로 수신 받는 모바일 환경일 때, 사용자의 주변 환경에 따른 수신률의 변화가 더욱 심화될 수 있다.
예를 들면, 사용자가 지리적으로 수신률이 나쁜 음영지역(예를 들면, 지하, 터널, 도심의 빌딩 숲)으로 이동할 경우 컨텐츠 재생기(216)에서 제공하는 서비스에 끊김이 발생할 수 있다. 더 큰 버퍼(213)를 사용하여 더 많은 데이터를 미리 담아 두면 상술한 수신률의 변화를 보상할 수 있다. 이러한 큰 버퍼(213)를 지속적으로 사용하면 전력 소모가 증가하며, 평균 메모리 사용량이 증가하므로 데이터 수신 장치(210)의 메모리 증설이 필요할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 위치 기반 수신 장치(310)의 위치 이동에 따른 시간 구간을 도시한 도면이다.
일 실시예에 따르면 데이터의 끊김을 방지하면서 버퍼 메모리의 평균 사용량을 줄이기 위해, 사용자의 위치 정보를 이용하여 동적으로 전송 데이터율을 조절함으로써 버퍼 크기를 조절할 수 있다. 예를 들면, 기준 시간
Figure 112013105238962-pat00001
로 부터
Figure 112013105238962-pat00002
동안에 대응하는 사용자의 위치를 예측할 수 있다. 구체적으로는 미리 정한 시간 구간(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00003
) 동안, 일 실시예에 따른 데이터 수신 장치(310)의 예측된 이동 경로에서의 전송 데이터율의 변화를 예측할 수 있고, 예측된 전송 데이터율의 변화를 보상하기 위하여 기준 시간
Figure 112013105238962-pat00004
에 수신기의 버퍼에 백로그(backlogged)되어 있어야 할 데이터량,
Figure 112013105238962-pat00005
, 를 동적으로 제어할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 송신 장치(420)의 구성을 도시한 도면이다.
일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 송신 장치(420)는 위치 수신부(421), 제2 위치 예측부(422), 제2 데이터율 계산부(423), 제2 통신부(424), 및 제2 통신환경 검색부(425)를 포함할 수 있다. 제2 통신부(424)는 제2 데이터율 계산부(423)에 의해 산출된 예측 데이터율에 따라 현재 시간 구간에서 데이터를 송신할 수 있다. 여기서 예측 데이터율을 산출하는 과정은 하기에서 상세히 설명한다.
일 실시예에 따른 데이터 수신 장치(410)가 이동할 때, 수신 장치(410)의 위치 측정부(411)는 T 주기로 수신 장치(410)의 위치를 측정하여, 측정된 시간과 함께 데이터 송신 장치의 위치 수신부(421)로 전송할 수 있다. 예를 들면, T 주기는 시간 구간이라고 나타낼 수 있고, T는 통신 환경 및 수신 장치(410), 송신 장치(420)의 성능을 고려하여 사용자에 의해 임의로 설정될 수 있다.
송신 장치(420)의 제2 위치 예측부(422)는 T 주기로 수신 장치(410)로부터 위치 수신부(421)가 수신한 위치 정보 및 위치 정보로부터 계산된 이동 방향 및 이동 속도를 기반으로 수신 장치(410)의 이동경로를 예측할 수 있다. 구체적으로 제2 위치 예측부(422)는 측정된 위치 정보에 기초하여, 미리 정한 시간 구간 동안의 수신 장치의 위치 및 위치 변화를 예측할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 수신 장치(410)의 이동 패턴 등을 학습하여 수신 장치의 위치 및 위치 변화를 예측할 수 있다.
송신 장치(420)의 제2 통신환경 검색부(425)는
Figure 112013105238962-pat00006
동안의 수신 장치(410)의 위치 변화에 따른 전송 데이터율을 데이터베이스(430)로부터 검색할 수 있다. 여기서 데이터베이스(430)는 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보를 저장할 수 있다.
예를 들면, 통신환경정보는 통신 환경에 관한 정보로서, 예를 들어 수신 장치의 현재 위치에 대응하는 데이터율, 수신 장치의 예측된 위치에 대응하는 데이터율, 또는 특정한 위치에 대응하는 데이터율 등을 포함할 수 있다.
송신 장치(420)의 제2 데이터율 계산부(423)는 현 위치에서 수신 장치(410)의 버퍼에 저장되어 있어야 할 데이터량(backlogged data quantity)을 하기 수학식 1에 따라 산출할 수 있다.
Figure 112013105238962-pat00007
여기서
Figure 112013105238962-pat00008
는
Figure 112013105238962-pat00009
동안 재생에 필요한 데이터량을 나타낼 수 있다.
Figure 112013105238962-pat00010
는
Figure 112013105238962-pat00011
동안 수신 장치(410)의 예측된 위치에서 전송품질에 따라 전송 가능한 데이터량으로서, 제2 통신환경 검색부(425)가 데이터베이스(430)를 검색하여 획득할 수 있다. 또한
Figure 112013105238962-pat00012
은 실제 전송 데이터율과 예측 전송 데이터율의 차이를 보상하기 위한 수신 버퍼의 최소 데이터 유지량으로서, 미리 정한 기본 버퍼량을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 기본 버퍼량은 미리 정해진 버퍼의 크기일 수 있다.
수신 장치(410)가 끊김 없이 데이터를 재생하기 위해서, 수신 장치(410)는 각 시간 구간(예를 들면, 매 T 주기 동안)에서 재생에 필요한 데이터량
Figure 112013105238962-pat00013
이상의 데이터를 수신 받아야 할 수 있다. 여기서, 전송품질이 나쁜 지역에서
Figure 112013105238962-pat00014
이하의 데이터를 수신 받는다면 버퍼에 저장된 데이터가 감소하게 되고, 이러한 현상이 누적되면 버퍼 언더플로우(underflow)가 발생하여 재생이 끊길 수 있다.
일 실시예에 따르면 상술한 수학식 1에서
Figure 112013105238962-pat00015
는 미리 정한 시간 구간(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00016
)동안, 각 시간 구간에서 발생할 것으로 예측되는 데이터의 부족분(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00017
)과, 최소 버퍼량(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00018
)의 합만큼의 데이터량을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 데이터 부족분(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00019
)은 하기 도 6의 예에서 음영부분의 면적으로 나타낼 수 있다. 여기서,
Figure 112013105238962-pat00020
를 T로 나눈 값은, 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율을 나타낼 수 있다.
기본 버퍼량 Do는 적어도 한 시간 구간(예를 들면, T) 이상 동안 데이터의 수신이 없을 때, 재생이 끊기지 않을 만큼이어야 하는데,
Figure 112013105238962-pat00021
의 평균 값
Figure 112013105238962-pat00022
의 정수배(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00023
)로 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면,
Figure 112013105238962-pat00024
인 때 현재 시간 구간(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00025
) 동안 수신 장치(410)에 전송해야 할 데이터량은, 현재 시간 구간(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00026
) 동안 재생에 사용되고,
Figure 112013105238962-pat00027
에 수신 장치(410)의 버퍼에
Figure 112013105238962-pat00028
만큼의 데이터가 저장되어 있을 정도의 데이터량일 수 있다.
상술한 조건을 만족하기 위해 현재 시간 구간(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00029
) 동안 전송되어야 할 데이터율(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00030
)은 하기 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112013105238962-pat00031
여기서
Figure 112013105238962-pat00032
은 현재(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00033
) 수신 장치(410)의 버퍼에 저장되어 있는 데이터량을 나타낼 수 있고,
Figure 112013105238962-pat00034
는 현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율을 나타낼 수 있다. 또한, 상술한 바와 같이,
Figure 112013105238962-pat00035
/T는 통신환경정보의 변화에 따라 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율을 나타낼 수 있다.
상술한 수학식 1을 수학식 2에 대입하면 하기 수학식 3을 도출할 수 있다.
Figure 112013105238962-pat00036
상술한 수학식 3을 정리하면 하기 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112013105238962-pat00037
송신 장치(420)는 T 주기 간격으로, 매 시간 구간마다 상술한 수학식 4를 계산하여 현재 시간 구간의 예측 데이터율(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00038
)을 설정할 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 무선통신환경의 상태에 따라 실제 얻을 수 있는 전송 데이터율이, 상술한 수학식 4에 따라 물리계층에 요구(request)되는 예측 데이터율(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00039
)보다 작을 수 있다. 이 경우 현재 시간 구간에서 수학식 4의
Figure 112013105238962-pat00040
가 증가하여 더 큰 데이터율이 필요할 수 있다. 예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00041
은 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율에서 버퍼에 이미 저장된 데이터량을 제외한 데이터율일 수 있다.
상술한 수학식 4는 하기 수학식 5 내지 수학식 6과 같이 변경하여 물리 계층의 제약에 따라 부족한 데이터율을 보상할 수 있다.
Figure 112013105238962-pat00042
Figure 112013105238962-pat00043
일 실시예에 따르면 가중치(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00044
) 및 미리 설정된 부가 데이터율(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00045
)를 각각 부여함으로써 데이터의 여유분을 미리 저장할 수 있다. 예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00046
로 설정하면, 현재 시간 구간에서 통신품질이 허용할 경우 수신 장치(410)는 실제 필요한 데이터양보다 초과된 양을 버퍼에 저장할 수 있고, 초과된 양을 통해 예측 데이터율(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00047
)과 실제 얻을 수 있는 전송 데이터율의 차이를 보상할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 수신 장치(510)의 구성을 도시한 도면이다.
일 실시예에 따르면 수신 장치(510)는 위치 측정부(511)에서 측정한 위치 정보를 이용하여, 제1 위치 예측부(512)가 수신 장치(510)의 이동경로를 예측할 수 있다. 수신 장치(510)의 제1 통신환경 검색부(515)는 이동 경로에서의 전송 데이터율을 데이터베이스로부터 검색할 수 있다. 수신 장치(510)의 제1 데이터율 계산부(513)는 예를 들면, 상술한 수학식 4 내지 수학식 6 중 하나에 따라 현재 시간 구간에서의 예측 데이터율을 계산할 수 있다.
수신 장치(510)는 제1 통신부(514)를 통해 송신 장치(520)의 제2 통신부(524)로 예측 데이터율에 따른 데이터 전송을 요청할 수 있다. 이때 데이터베이스(530)는 수신 장치 내부에 포함되거나, 수신 장치(510)의 외부(예를 들면, 외부 데이터베이스(530) 서버)에 위치할 수 있다. 또한, 수신 장치(510)는 외부의 데이터베이스(530)로부터 미리 수신 장치(510) 주변의 통신환경정보를 수신하여, 캐쉬에 저장하여 사용할 수 있다.
여기서 제1 위치 예측부(512), 제1 통신환경 검색부(515)는 상술한 도 4의 제2 위치 예측부(422), 제2 통신환경 검색부(425)와 유사하게 동작할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터베이스(530)는 수신 장치(510)의 지리적 위치에 따라서 송신 장치와 수신 장치 간의 데이터율을 포함하는 통신환경정보를 제공할 수 있다. 데이터베이스(530)의 통신환경정보는 별도 장치(예를 들면, 데이터율 측정 전용 장치)를 통해 각 위치에서의 전송 데이터율을 측정함으로써 독립적으로 수집된 정보를 통해서 구축될 수 있다.
다른 예를 들면, 수신 장치(510)의 실제 수신 데이터율을 기초로 구축될 수 있다. 또한, 이미 구축된 데이터베이스(530)에 대해 수신 장치(510)의 데이터율업데이트부가 수신 장치(510)의 실제 수신 데이터율을 반영함으로써 실시간으로 업데이트할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 송신 장치(520)와 수신 장치(510)의 설비, 위치, 지형 등에 따라 계산된 이론적인 통신환경정보(예를 들면, 데이터율)로 데이터베이스(530)를 구축할 수 있다. 구체적으로 데이터베이스(530)는 기지국 위치 및 지형 등으로부터 계산된 전송 품질로 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 수신 장치(510)의 위치 측정부(511)는 GPS 정보, 수신 장치(510)가 접속되어 있는 네트워크의 위치 정보 중 적어도 하나를 이용하여 수신 장치(510)의 위치를 측정할 수 있다. 예를 들면, 수신 장치(510)가 접속되어 있는 네트워크의 위치 정보는 주변 네트워크의 지리 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로 예를 들면, 셀룰러나 Wi-Fi와 같이 수신 장치(510)가 통신하는 영역이 작은 셀로 구성된 경우, 네트워크의 위치 정보는 현재 셀과 주변 셀의 위치 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들면, 위치 측정부(511)는 삼각측량법을 통해 3개의 셀의 위치 정보로부터 수신 장치(510)의 위치를 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면 동적으로 데이터율을 변화 시킬 때, 수신 장치(510)의 현 위치에서 수신 장치(510)와 송신 장치(520) 간의 최대 데이터율이 통신 환경에 따라 제한되는 경우, 부족한 데이터율을 보상하기 위해 수신 장치(510) 및 송신 장치(520)는 이종 네트워크간의 결합을 이용할 수 있다. 예를 들면, 수신 장치(510)는 셀룰러 망을 통해 데이터를 수신하는 경우, 수신하는 데이터의 일부를 주변의 Wi-Fi망을 통해 수신하여, 추가적인 대역을 확보할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 위치에 기반하여 보상되어야 하는 데이터율의 예를 도시한 그래프이다.
일 실시예에 따르면 시간에 따라 예측되는 데이터율의 변화를 도시한 것으로서, x축은 시간 축, y축은 데이터율을 나타낼 수 있다.
여기서, 요구 데이터율(610)은 각 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 데이터율, 데이터베이스에 저장된 데이터율(620)은 해당 시점에 수신 장치가 통과할 것으로 예상되는 지점에 매핑된 데이터율, 추가 데이터량(630)은 통신환경정보의 변화에 따라 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 데이터량으로서, 요구 데이터율(610)에 대한 데이터베이스에 저장된 데이터율(620)의 부족분을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 제2 데이터율은 상술한 추가 데이터량을 한 시간 구간(예를 들면, T) 동안 수신하기 위한 데이터율을 나타낼 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 송신 방법을 도시한 도면이다.
단계(710)에서는 송신 장치의 위치 수신부는 수신 장치의 위치 정보를 수신할 수 있다.
그리고 단계(720)에서는 송신 장치의 제2 위치 예측부는 미리 정한 시간 구간에서의 수신 장치의 위치를 예측할 수 있다. 예를 들면, 제2 위치 예측부는 미리 정한 주기마다 수신한 위치 정보에 기초하여, 수신 장치의 이동 경로 및 이동 속도를 계산할 수 있다. 여기서 미리 정한 시간 구간은 미리 정한 시간 구간은, 예를 들어, 기준 시간(예를 들면,
Figure 112013105238962-pat00048
)으로부터 X시간 이후부터 Y시간 이전까지, 기준 시간으로부터 X시간 이후, 기준 시간으로부터 m주기 이후 등을 포함할 수 있다.
이어서 단계(730)에서는 송신 장치의 제2 데이터율 계산부는 위치 정보 및 통신환경정보에 기초하여 예측 데이터율을 계산할 수 있다. 예를 들면, 제2 데이터율 계산부는, 현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 통신환경정보의 변화에 따라 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 예측 데이터율을 계산할 수 있다.
구체적으로는 제2 데이터율 계산부는 제1 데이터율 및 제2 데이터율의 합에서 미리 정한 주기당 최소 버퍼량과 이미 저장된 데이터량의 차이만큼을 감소시킨 데이터율을 예측 데이터율로 결정할 수 있다. 여기서 제1 데이터율, 제2 데이터율, 이미 저장된 데이터량, 최소 버퍼량 중 적어도 하나에 가중치를 부여할 수 있고, 예측 데이터율에 미리 설정된 부가 데이터율을 부여할 수 있다.
그리고 단계(740)에서는 송신 장치의 제2 통신부는 예측 데이터율로 데이터를 수신 장치로 송신할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 수신 방법을 도시한 도면이다.
단계(810)에서는 수신 장치의 위치 측정부는 수신 장치의 위치 정보를 측정할 수 있다. 예를 들면, GPS 정보, 수신 장치가 접속되어 있는 네트워크의 위치 정보 중 적어도 하나를 이용하여 수신 장치의 위치를 측정할 수 있다.
그리고 단계(820)에서는 수신 장치의 제1 위치 예측부는 미리 정한 시간 구간에서의 수신 장치의 위치를 예측할 수 있다. 예를 들면, 제1 위치 예측부는 위치 측정부가 측정한 위치 정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서의 수신 장치의 위치를 예측할 수 있다. 여기서 제1 위치 예측부는 미리 정한 주기마다 측정한 위치 정보에 기초하여, 수신 장치의 이동 경로 및 이동 속도 중 적어도 하나를 계산할 수 있다.
이어서 단계(830)에서는 수신 장치의 제1 데이터율 계산부는 위치 정보 및 통신환경정보에 기초하여 예측 데이터율을 계산할 수 있다. 예를 들면, 제1 데이터율 계산부는 예측된 위치 및 데이터베이스로부터 제공된 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산할 수 있다. 이를테면, 예측 데이터율은 멀티미디어 데이터의 재생이 미리 정한 시간 구간에서 끊기지 않기 위해 필요한 데이터량을 수신할 수 있는 데이터율을 포함할 수 있다.
여기서 제1 데이터율 계산부는, 현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 통신환경정보의 변화에 따라 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 예측 데이터율을 계산할 수 있다.
구체적으로 제1 데이터율 계산부는 제1 데이터율 및 제2 데이터율의 합에서 미리 정한 주기당 최소 버퍼량과 이미 저장된 데이터량의 차이만큼을 감소시킨 데이터율을 예측 데이터율로 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 데이터율 계산부는 제1 데이터율, 제2 데이터율, 이미 저장된 데이터량, 최소 버퍼량 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 예측 데이터율을 계산할 수 있고, 예측 데이터율에 미리 설정된 부가 데이터율을 부여할 수 있다.
그리고 단계(840)에서는 수신 장치의 제1 통신부는 송신 장치로 예측 데이터율에 따른 데이터 전송을 요청할 수 있다. 이 때, 수신 장치의 버퍼는 예측 데이터율에 따라 미리 수신된 데이터를 저장할 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면 수신 장치는 수신 장치가 직접 데이터를 수신할 때의 데이터율을 수신 장치의 위치와 매핑시켜 데이터베이스에 피드백하는 데이터율업데이트부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 위치 기반 데이터 송수신 시스템은 데이터 수신 장치, 데이터베이스, 데이터 송신 장치를 포함할 수 있다.
데이터 수신 장치는 자신의 위치 정보를 측정할 수 있다. 예를 들면, 데이터 수신 장치는 위치 정보 및 통신환경정보에 따라 예측 데이터율을 계산하여 송신 장치로 예측 데이터율을 송신할 수 있고, 이 경우 데이터 송신 장치가 수신한 예측 데이터율에 기초하여 데이터를 수신 장치로 전송할 수 있다.
다른 예를 들면, 수신 장치는 위치 정보를 송신 장치로 송신할 수 있고, 이 경우 송신 장치는 위치 정보에 기초하여 예측 데이터율을 계산하여 데이터를 전송할 수 있다.
데이터베이스는 위치 정보에 대응하는 통신환경정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 데이터베이스는, 수신 장치가 이전에 데이터를 수신할 때 직접 경험한 데이터율을 수집하여 구축될 수 있다.
데이터 송신 장치는 데이터를 위치 정보 및 통신환경정보에 기초하여 계산된 예측 데이터율에 따라 수신 장치로 전송할 수 있다. 예를 들면, 데이터 송신 장치는 수신 장치로부터 예측 데이터율을 수신한 경우, 수신한 예측 데이터율에 기초하여 데이터를 수신 장치로 전송할 수 있다.
다른 예를 들면, 데이터 송신 장치는, 수신 장치로부터 위치 정보를 수신한 경우, 위치 정보 및 통신환경정보에 따라 예측 데이터율을 계산하여, 예측 데이터율로 데이터를 수신 장치로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면 위치 정보를 이용하여 수신 장치의 위치 및 위치에 따른 접속품질을 미리 예측하여, 재생할 데이터를 미리 저장해 두기 위한 버퍼의 크기를 동적으로 변경시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면 접속품질이 좋지 안은 지역을 통과하는 사용자의 서비스 끊김을 방지할 수 있다. 또한, 평균적인 버퍼의 사용량을 줄일 수 있다. 더 나아가, 데이터 수신 장치의 전력소모를 최적화할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 송신 장치 및 데이터 수신 장치는 양방향 서비스를 지원하는 방송서비스, 인터넷과 같은 데이터망을 이용하는 VOD(Video-on-demand)등의 멀티미디어 전송 서비스에 적용될 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
110: 데이터 수신 장치
120: 데이터 송신 장치
121: 데이터
112: 위치 정보

Claims (22)

  1. 위치 기반 데이터 수신 장치로서,
    상기 수신 장치의 위치 정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서의 상기 수신 장치의 위치를 예측하는 위치 예측부;
    상기 예측된 위치 및 데이터베이스로부터 제공된 상기 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 상기 미리 정한 시간 구간에서 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산하는 데이터율 계산부; 및
    상기 예측 데이터율에 따라 미리 수신된 상기 데이터를 저장하는 버퍼
    를 포함하고,
    상기 데이터율 계산부는,
    현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 상기 통신환경정보의 변화에 따라 상기 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 상기 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 예측 데이터율을 계산하는,
    위치 기반 데이터 수신 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 위치 예측부는,
    미리 정한 주기마다 측정한 위치 정보에 기초하여, 상기 수신 장치의 이동 경로 및 이동 속도 중 적어도 하나를 계산하는,
    위치 기반 데이터 수신 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 예측 데이터율을 데이터 송신 장치로 송신하고, 상기 데이터 송신 장치로부터, 상기 예측 데이터율로 상기 데이터를 수신하는 통신부
    를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 장치.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 데이터율 계산부는,
    상기 제1 데이터율 및 상기 제2 데이터율의 합에서 미리 정한 주기당 상기 기본 버퍼량과 상기 이미 저장된 데이터량의 차이만큼을 감소시킨 데이터율을 상기 예측 데이터율로 결정하는,
    위치 기반 데이터 수신 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터율 계산부는,
    상기 제1 데이터율, 상기 제2 데이터율, 상기 이미 저장된 데이터량, 상기 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 상기 예측 데이터율을 계산하는,
    위치 기반 데이터 수신 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 데이터율 계산부는,
    상기 예측 데이터율에 미리 설정된 부가 데이터율을 부여하는,
    위치 기반 데이터 수신 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    GPS 정보, 상기 수신 장치가 접속되어 있는 네트워크의 위치 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 수신 장치의 위치를 측정하는 위치 측정부
    를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 수신 장치가 직접 상기 데이터를 수신할 때의 데이터율을 상기 수신 장치의 위치와 매핑시켜 상기 데이터베이스에 피드백하는 데이터율업데이트부
    를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 장치.
  10. 위치 기반 데이터 송신 장치로서,
    데이터 수신 장치로부터 상기 수신 장치의 위치 정보를 수신하는 위치 수신부;
    상기 위치 정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서의 상기 수신 장치의 위치를 예측하는 위치 예측부; 및
    상기 예측된 위치 및 데이터베이스로부터 제공된 상기 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 상기 미리 정한 시간 구간에서 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산하는 데이터율 계산부
    를 포함하고,
    상기 데이터율 계산부는,
    현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 상기 통신환경정보의 변화에 따라 상기 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 상기 수신 장치의 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 예측 데이터율을 계산하는,
    위치 기반 데이터 송신 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 위치 예측부는,
    미리 정한 주기마다 수신한 위치 정보에 기초하여, 상기 수신 장치의 이동 경로 및 이동 속도를 계산하는,
    위치 기반 데이터 송신 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 예측 데이터율에 따라 상기 데이터를 상기 수신 장치로 송신하는 통신부
    를 더 포함하는 위치 기반 데이터 송신 장치.
  13. 삭제
  14. 제10항에 있어서,
    상기 데이터율 계산부는,
    상기 제1 데이터율 및 상기 제2 데이터율의 합에서 미리 정한 주기당 상기 기본 버퍼량과 상기 이미 저장된 데이터량의 차이만큼을 감소시킨 데이터율을 상기 예측 데이터율로 결정하는,
    위치 기반 데이터 송신 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 데이터율 계산부는,
    상기 제1 데이터율, 상기 제2 데이터율, 상기 이미 저장된 데이터량, 상기 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 상기 예측 데이터율을 계산하는,
    위치 기반 데이터 송신 장치.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 데이터율 계산부는,
    상기 예측 데이터율에 미리 설정된 부가 데이터율을 부여하는,
    위치 기반 데이터 송신 장치.
  17. 위치 기반 데이터 수신 방법으로서,
    위치 기반 데이터 수신 장치의 위치 정보에 기초하여 미리 정한 시간 구간에서의 상기 수신 장치의 위치를 예측하는 단계;
    상기 예측된 위치 및 데이터베이스로부터 제공된 상기 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 상기 미리 정한 시간 구간에서 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산하는 단계; 및
    상기 예측 데이터율에 따라 상기 데이터를 미리 수신하여 저장하는 단계
    를 포함하고,
    상기 예측된 위치 및 데이터베이스로부터 제공된 상기 수신 장치의 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 상기 미리 정한 시간 구간에서 데이터 재생의 연속성과 관련된 예측 데이터율을 계산하는 단계는,
    현재 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 상기 통신환경정보의 변화에 따라 상기 미리 정한 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 상기 수신 장치의 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 예측 데이터율을 계산하는 단계
    를 포함하는 위치 기반 데이터 수신 방법.
  18. 삭제
  19. 제17항에 있어서,
    GPS 정보, 상기 수신 장치가 접속되어 있는 네트워크의 위치 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 수신 장치의 위치를 측정하는 단계
    를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 방법.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 수신 장치가 직접 상기 데이터를 수신할 때의 데이터율을 상기 수신 장치의 위치와 매핑시켜 상기 데이터베이스에 피드백하는 단계
    를 더 포함하는 위치 기반 데이터 수신 방법.
  21. 위치 기반 데이터 수신 장치로서,
    제1 시간 구간에서의 상기 수신 장치의 위치를 예측하는 위치 예측부;
    상기 예측된 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 제2 시간 구간에서의 수신 데이터율을 계산하는 데이터율 계산부; 및
    상기 계산된 수신 데이터율에 따라서 데이터를 수신하는 통신부
    를 포함하고,
    상기 데이터율 계산부는,
    상기 제1 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 상기 통신환경정보의 변화에 따라 상기 제2 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 상기 수신 장치의 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 수신 데이터율을 계산하는,
    위치 기반 데이터 수신 장치.
  22. 위치 기반 데이터 송신 장치로서,
    데이터 수신 장치로부터 상기 수신 장치의 위치 정보를 수신하는 위치 수신부;
    상기 위치 정보에 기초하여 제1 시간 구간에서의 상기 수신 장치의 위치를 예측하는 위치 예측부;
    상기 예측된 위치에 대응하는 통신환경정보에 기초하여 제2 시간 구간에서의 전송 데이터율을 계산하는 데이터율 계산부; 및
    상기 계산된 전송 데이터율로 상기 수신 장치에 데이터를 전송하는 통신부
    를 포함하고,
    상기 데이터율 계산부는,
    상기 제1 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 요구되는 제1 데이터율, 상기 통신환경정보의 변화에 따라 상기 제2 시간 구간의 데이터를 수신하기 위해 추가적으로 요구되는 제2 데이터율, 상기 수신 장치의 버퍼에 이미 저장된 데이터량 및 미리 정해진 기본 버퍼량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 전송 데이터율을 계산하는,
    위치 기반 데이터 송신 장치.
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