KR102155820B1 - Air-cooled cooling system equipped with an automatic damper interlocked with outside temperature based on deep learning - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 공랭식 냉각기의 측면부를 둘러싸며 개폐 가능하게 설치된 댐퍼를 딥 러닝을 기반한 알고리즘 제어에 따라 능동적으로 가변시켜 공랭식 냉각기의 내구성과 냉각효율 등이 향상되도록 한 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템에 관한 것이다.The present invention is a deep learning-based outdoor temperature-linked automatic damper that improves durability and cooling efficiency of the air-cooled cooler by actively varying the damper installed to open and close the side of the air-cooled cooler according to algorithm control based on deep learning. It relates to an air-cooled cooling system equipped with.
일반적으로 냉각기란, 다겹의 타공된 얇은 금속판에 냉각 유체를 통과시키는 금속관을 삽입 후, 확관한 다음 양단에 유자관(U-TUBE)으로 유로를 형성한 장치를 일컫는 것으로, 열 전달된 금속판의 열은 송풍에 의하여 대기 중으로 방출되는 일련의 열교환 과정이 일어나게 된다.In general, a cooler refers to a device in which a metal pipe through which a cooling fluid passes through a multi-layered perforated metal plate is inserted, then expanded, and then a flow path is formed at both ends with U-TUBEs. The heat of the heat transferred metal plate is A series of heat exchange processes that are discharged into the atmosphere by blowing occur.
이와 같은 냉각기는 방열을 요구하는 장치나 시설에는 필수적으로 설치되는 것으로, 냉각효율이 저하되게 되면 냉각기에 의해서 가동되는 장치는 열로 인한 부품 손상 내지는 복구가 불가능할 정도로 파손될 가능성이 매우 높다.Such a cooler is essentially installed in a device or facility that requires heat dissipation, and when cooling efficiency decreases, the device operated by the cooler is highly likely to be damaged by heat to the extent that it is impossible to damage or repair parts.
따라서, 이러한 사정을 감안하여 한국 등록특허공보 제10-0954032호에 '고효율 냉각기'가 제안된 바 있다.Therefore, in consideration of these circumstances, a'high efficiency cooler' has been proposed in Korean Patent Publication No. 10-0954032.
위 기술은, 좌우 한 쌍의 열교환기를 상광하협의 형태로 테이퍼지게 설치하고, 열교환기 내에서 고압으로 압축된 냉매를 냉각시키기 위해 외부공기를 흡입하되, 상기 외부공기에 미세하게 분쇄된 수분입자의 증발에 의해 외기 자체의 온도를 하강시키고, 그 하강된 온도의 외기와 열교환기와의 열교환으로 열교환기 내부의 냉매를 더욱 효과적으로 냉각시킬 수 있도록 한 것이다.In the above technology, a pair of left and right heat exchangers are tapered in the form of a vertical and high-pressure side, and external air is sucked in to cool the refrigerant compressed at high pressure in the heat exchanger. The temperature of the outside air itself is lowered by evaporation, and the refrigerant inside the heat exchanger can be cooled more effectively by heat exchange with the outside air at the lowered temperature with the heat exchanger.
그러나 위와 같은 기술에 의하면, 냉각효율 자체는 어느 정도 향상된 효과를 보였으나, 온도가 낮은 겨울철에는 열교환기 내부로 설빙이 빈번히 발생하였고, 또 냉각기가 작동되는 중에 온도가 급격히 하강하게 되면 배관이 파손되는 등, 급격한 온도 하강은 냉각기의 내구성 하락에 가장 큰 요인으로 작용하였다.However, according to the above technology, the cooling efficiency itself has improved to some extent, but snow and ice frequently occurs inside the heat exchanger in winter when the temperature is low, and if the temperature drops sharply while the cooler is running, the pipe is damaged. Etc. The sudden drop in temperature was the biggest factor in the decrease in the durability of the cooler.
본 발명은 종래기술이 갖는 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 공기 유통을 단속하는 댐퍼를 딥 러닝을 기반한 알고리즘 제어에 따라 능동적으로 개방/폐쇄시켜 온도가 높은 여름철에는 냉각효율을 향상시키고, 온도가 낮은 겨울철에는 설빙 또는 동파를 방지할 수 있는 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템을 제공함에 있다.The present invention is to solve the problems of the prior art, and an object of the present invention is to actively open/close a damper that regulates air circulation according to algorithm control based on deep learning to improve cooling efficiency in summer when the temperature is high. , To provide an air-cooled cooling system equipped with a deep learning-based outdoor temperature-linked automatic damper that can prevent snow ice or freezing in winter when the temperature is low.
본 발명의 다른 목적은 냉각효율을 향상시키기 위한 구조로서, 핀튜브코일의 상부 공간에 공기 흐름을 원활하게 하기 위한 공기유도부재를 장착하여 열교환 효율이 더욱 향상된 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템을 제공함에 있다.Another object of the present invention is a structure for improving cooling efficiency, a deep learning-based outdoor temperature-linked automatic damper with improved heat exchange efficiency by installing an air guide member for smooth air flow in the upper space of the finned tube coil It is to provide an air-cooled cooling system equipped with.
본 발명의 또 다른 목적은 댐퍼에 설치된 다수의 댐퍼블레이드를 각기 다른 각도로 회전시켜 공기유입량을 차등 제어할 수 있는 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템을 제공함에 있다.Another object of the present invention is to provide an air-cooled cooling system equipped with a deep learning-based outdoor temperature-linked automatic damper capable of differentially controlling the amount of air inflow by rotating a plurality of damper blades installed on the damper at different angles.
상기 해결과제를 달성하기 위한 본 발명의 기술적 과제해결수단 구성은,The configuration of the technical problem solving means of the present invention for achieving the above problem,
내부 구성을 지지함과 동시에 냉각수 순환계통이 수용되는 수용공간을 형성하는 프레임(100)과, 상기 프레임(100)의 내부 양단 하부 측에 일정간격으로 복수개 구비되어 하부의 공기를 상부로 송풍하는 송풍 팬(200)과, 상기 프레임(100)의 내부 양측부에 경사지게 구비되는 한 쌍의 핀튜브코일(300)을 포함하여 이루어진 공랭식 냉각시스템에 있어서,A
상기 프레임(100)의 개구된 측면에 설치되어 상기 프레임(100)에 대해 회전가능하게 형성된 댐퍼블레이드(442)가 연속적으로 배열되어 설치되고 상기 댐퍼블레이드(442)가 회전될 때 생기는 공간으로 공기가 유입되도록 하는 측부판넬댐퍼(440)와, 상기 프레임(100)의 개구된 상면을 덮도록 설치되되 상기 송풍 팬(200)에 의해 내부 공기가 중앙부를 통해 외부로 배출되는 상부판넬댐퍼(420)로 구성된 댐퍼부(400)와;A
상기 상부판넬댐퍼(420) 또는 측부판넬댐퍼(440) 중 어느 하나의 판넬댐퍼 일 측에 설치되어 외부 온도를 주기적으로 측정하는 온도측정센서(500)와;A
상기 온도측정센서(500)로부터 측정된 정보를 데이터베이스화하여 저장하는 데이터 저장부(620)와, 상기 데이터 저장부(640)의 데이터를 추출하여 딥 러닝 알고리즘을 생성하는 데이터 변환부(640)와, 상기 데이터 변환부(640)로부터 딥 러닝을 통해 현재 온도 값을 예측하는 온도 예측부(660)와, 상기 온도 값에 대한 구동력 발생부(442C,442F)의 회전 값을 상기 딥 러닝 알고리즘에 기초하여 도출하고 제어하는 제어부(680)로 구성된 제어기(600);를 포함하여 이루어진다.A
일 구현 예에 따르면, 상기 제어부(680)는 온도측정센서(500)를 통한 측정 값이 기준 값을 초과할 경우, 상기 댐퍼블레이드(442)가 프레임(100)에 대해 일정각도 개방작동되도록 상기 구동력 발생부(442C,442F)에 제어신호를 송출함과 동시에 송풍 팬(200)이 작동될 수 있도록 명령신호를 송출하는 한편, 상기 온도측정센서(500)를 통한 측정 값이 기준 값 미만일 경우, 상기 댐퍼블레이드(442)가 프레임(100)에 대해 폐쇄작동되도록 상기 구동력 발생부(442C,442F)에 제어신호를 송출하는 메커니즘으로 구동될 수 있다.According to an exemplary embodiment, when the measured value through the
이때, 상기 제어기(600)는 온도측정센서(500)와의 통신 상태에 이상이 발생되면 이상발생시점을 기준으로, 그 이전 주기에 수신된 온도 값을 이용하여 딥 러닝 알고리즘을 생성하고, 상기 이상발생시점을 기준으로, 그 이후 주기에 수신하는 온도 값에 대한 구동력 발생부(442C,442F)의 회전 값을 상기 딥 러닝 알고리즘에 기초하여 도출하고 제어할 수 있다.At this time, when an error occurs in the communication state with the
또한, 상기 제어기(600)는 딥 러닝 알고리즘에 기초한 도출 값을 바탕으로 상기 댐퍼블레이드(442)가 개방되는 정도를 상기 도출 값과 매칭되는 N(n+1)단계로 세분화하여 상기 댐퍼블레이드(442)를 통과하는 공기의 풍량이 조절될 수 있도록 제어할 수 있다.In addition, the
한편, 상기 측부판넬댐퍼(440)는 일단부가 각각의 댐퍼블레이드(442)에 연결되어 프레임(100)에 대해 회전 가능하게 설치된 블레이드링크(442A)와, 각각의 블레이드링크(442A)의 타단부를 회전 가능하게 지지하며 상기 프레임(100)에 대해 이동 가능하게 배치된 연결링크(442B)와, 상기 댐퍼블레이드(442)를 회전시키기 위한 구동력을 발생시키는 구동력 발생부(442C)를 포함하여 이루어질 수 있다.On the other hand, the
상기 측부판넬댐퍼(440)의 변형 실시 예로서, 도 4b에 나타낸 바와 같이, 상기 측부판넬댐퍼(440)는 각 댐퍼블레이드(442)의 돌설된 축에 각각 결합되는 톱니기어(442D)와, 상기 톱니기어(442D)의 외부면을 지지하며 회전운동하는 체인(442E)과, 상기 톱니기어(442D) 중 어느 하나의 톱니기어에 동력을 전달하여 상기 체인(442E)을 무한궤도 방식으로 이동되도록 하는 구동력 발생부(442F)를 포함하여 이루어질 수 있다.As a modified embodiment of the
상기 댐퍼블레이드(442)를 회전시키기 위한 또 다른 변형 실시 예로서, 댐퍼 조작만으로도 상기 댐퍼블레이드(442)를 개방 또는 폐쇄시키도록 구성할 수 있다. 도 4c에 나타낸 바와 같이, 상기 측부판넬댐퍼(440)는, 댐퍼블레이드(442)를 수동으로 회전시키기 위한 레버부재(450)를 포함하고, 상기 레버부재(450)는 일단부에 각 댐퍼블레이드(442)의 돌설된 축과 각각 결합되는 회전 축(450A)이 형성되고, 타단부에 사용자가 손으로 파지하여 상기 회전 축(450A)을 매개로 댐퍼블레이드(442)에 힘들 전달하기 위한 손잡이(450B)가 형성되는 구조로 이루어질 수 있다.As another modified embodiment for rotating the
한편, 한 쌍의 상기 핀튜브코일(300)의 상부 이격공간에는, 그 이격공간을 메움으로서 와류발생을 방지하고, 송풍된 공기가 상기 핀튜브코일(300) 측으로 이동되도록 유도하는 공기유도부재(320)가 설치되고, 상기 공기유도부재(320)는 하부가 서로 맞닿고 상방으로 갈수록 점차 벌어지게 이루어져 좌우 폭 방향의 와류발생을 방지하는 한 쌍의 와류방지판(322)과, 상기 핀튜브코일(300) 측으로 이동되는 공기저항을 감소시키기 위해 공기와 접촉되는 면이 굴곡지게 형성된 공기저항감소부재(324)를 포함하여 이루어질 수 있다.On the other hand, in the upper spaced space of the pair of
본 발명에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템은,An air-cooled cooling system equipped with an automatic damper linked to outdoor air temperature based on deep learning according to the present invention,
첫째, 공기 유통을 단속하는 댐퍼를 딥 러닝을 기반한 알고리즘 제어에 따라 능동적으로 개방/폐쇄시켜 온도가 높은 여름철에는 냉각효율을 향상시키고, 온도가 낮은 겨울철에는 설빙 또는 동파를 방지할 수 있으며,First, the damper that regulates air circulation can be actively opened/closed according to algorithmic control based on deep learning to improve cooling efficiency in summer when the temperature is high, and to prevent snow ice or freezing in winter when the temperature is low.
둘째, 핀튜브코일의 상부 공간에 설치된 공기유도부재에 의하여 공기흐름을 원활하게 함과 동시에 와류현상이 억제됨으로써 열교환 효율은 더욱 향상되고,Second, the air induction member installed in the upper space of the finned tube coil facilitates air flow and suppresses eddy currents, thereby further improving heat exchange efficiency.
셋째, 댐퍼에 설치된 다수의 댐퍼블레이드를 각기 다른 각도로 회전시킴으로써 주변환경에 따라 공기유입량을 차등 제어할 수 있는 장점이 있다.Third, there is an advantage in that the amount of air inflow can be differentially controlled according to the surrounding environment by rotating a plurality of damper blades installed on the damper at different angles.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템의 기본 구성을 나타낸 사시도,
도 2는 도 1의 구성 중, 판넬댐퍼에 대한 작동 예시를 나타낸 사시도,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템을 나타낸 정단면도,
도 4a는 본 발명의 실시 예에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템에서 블레이드링크와 연결링크의 결합관계에 의한 판넬블레이드의 작동 예시를 나타낸 평면도,
도 4b는 도 4a에 대한 변형 실시 예를 나타낸 평면도,
도 4c는 도 4a에 대한 다른 변형 실시 예를 나타낸 평면도,
도 5는 본 발명의 추가 실시 예에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템을 나타낸 정단면도,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템의 온도측정센서 및 제어기에 대한 구성을 나타낸 개략도.1 is a perspective view showing the basic configuration of an air-cooled cooling system equipped with an automatic damper linked to an outside temperature based on deep learning according to an embodiment of the present invention;
2 is a perspective view showing an example of operation of a panel damper in the configuration of FIG. 1;
3 is a front cross-sectional view showing an air-cooled cooling system equipped with an automatic damper linked to an outside temperature based on deep learning according to an embodiment of the present invention;
FIG. 4A is a plan view showing an example of operation of a panel blade by a coupling relationship between a blade link and a connecting link in an air-cooled cooling system equipped with an automatic damper linked to an ambient temperature based on deep learning according to an embodiment of the present invention;
4B is a plan view showing a modified embodiment of FIG. 4A;
4C is a plan view showing another modified embodiment of FIG. 4A;
5 is a front cross-sectional view showing an air-cooled cooling system equipped with a deep learning-based outdoor temperature-linked automatic damper according to a further embodiment of the present invention;
6 is a schematic diagram showing the configuration of a temperature measurement sensor and a controller of an air-cooled cooling system equipped with an automatic damper linked to an outdoor temperature based on deep learning according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 공랭식 냉각기의 측면부를 둘러싸며 개폐 가능하게 설치된 댐퍼를 딥 러닝을 기반한 알고리즘 제어에 따라 능동적으로 가변시켜 공랭식 냉각기의 내구성과 냉각효율 등이 향상되도록 한 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템에 관한 것으로, 이를 첨부된 도면을 참조하여 실시 예를 설명하면 아래와 같다.The present invention is a deep learning-based outdoor temperature-linked automatic damper that improves durability and cooling efficiency of the air-cooled cooler by actively varying the damper installed to open and close the side of the air-cooled cooler according to algorithm control based on deep learning. It relates to an air-cooled cooling system equipped with, the embodiment will be described with reference to the accompanying drawings as follows.
- 아 래 -- under -
본 발명에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템은,An air-cooled cooling system equipped with an automatic damper linked to outdoor air temperature based on deep learning according to the present invention,
내부 구성을 지지함과 동시에 냉각수 순환계통이 수용되는 수용공간을 형성하는 프레임(100)과, 상기 프레임(100)의 내부 양단 하부 측에 일정간격으로 복수개 구비되어 하부의 공기를 상부로 송풍하는 송풍 팬(200)과, 상기 프레임(100)의 내부 양측부에 경사지게 구비되는 한 쌍의 핀튜브코일(300)을 포함하여 이루어진 공랭식 냉각시스템에 있어서,A
상기 프레임(100)의 개구된 측면에 설치되어 상기 프레임(100)에 대해 회전가능하게 형성된 댐퍼블레이드(442)가 연속적으로 배열되어 설치되고 상기 댐퍼블레이드(442)가 회전될 때 생기는 공간으로 공기가 유입되도록 하는 측부판넬댐퍼(440)와, 상기 프레임(100)의 개구된 상면을 덮도록 설치되되 상기 송풍 팬(200)에 의해 내부 공기가 중앙부를 통해 외부로 배출되는 상부판넬댐퍼(420)로 구성된 댐퍼부(400)와;A
상기 상부판넬댐퍼(420) 또는 측부판넬댐퍼(440) 중 어느 하나의 판넬댐퍼 일 측에 설치되어 외부 온도를 주기적으로 측정하는 온도측정센서(500)와;A
상기 온도측정센서(500)로부터 측정된 정보를 데이터베이스화하여 저장하는 데이터 저장부(620)와, 상기 데이터 저장부(620)의 데이터를 추출하여 딥 러닝 알고리즘을 생성하는 데이터 변환부(640)와, 상기 데이터 변환부(640)로부터 딥 러닝을 통해 현재 온도 값을 예측하는 온도 예측부(660)와, 상기 온도 값에 대한 구동력 발생부(442C,442F)의 회전 값을 상기 딥 러닝 알고리즘에 기초하여 도출하고 제어하는 제어부(680)로 구성된 제어기(600);를 포함하여 이루어진다.A
도 1 및 도 3에 나타낸 바와 같이, 본 발명의 공랭식 냉각시스템은 기본적인 구성으로, 냉각수 순환 구성을 지지하고 냉각수 순환계통이 수용되는 수용공간을 형성하는 프레임(100), 상기 프레임(100)의 내부 양단 하부 측에 일정간격으로 복수개 구비되어 하부의 공기를 상부로 송풍하는 송풍 팬(200) 및, 상기 프레임(100)의 내부 양측부에 경사지게 구비되는 한 쌍의 핀튜브코일(300)을 포함한다.As shown in FIGS. 1 and 3, the air-cooled cooling system of the present invention has a basic configuration, a
상기 프레임(100)은 본 발명에 따른 공랭식 냉각시스템의 뼈대를 구성하는 것이며, 상기 프레임(100)의 내부 양단 하부 측에는 일정간격으로 복수개가 구비되어 하부의 공기를 상부로 송풍시키는 송풍 팬(200)이 설치된다.
상기 측부판넬댐퍼(440)가 개방시 유입된 공기는 송풍 팬(200)에 의해 내부에서 순환되어지면서 상부로 이동되고, 측부판넬댐퍼(440)의 길이방향으로 설치된 상부판넬댐퍼(420)의 중앙부를 통해 외부로 배출된다.The
When the
본 발명의 실시 예에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템은 주로 변압기용으로 사용되어 공랭 용량이 매우 큰 것이 요구되므로, 상기 송풍 팬(200)은 프레임(100)의 길이방향을 따라 2열 4개조씩 구성되는 대형의 송풍 팬 모듈로 이루어지는 것이 바람직하다.The air-cooled cooling system provided with an automatic damper linked to an outside temperature based on deep learning according to an embodiment of the present invention is mainly used for a transformer and requires a very large air cooling capacity, so the blowing
본 발명의 추가 실시 예에 따르면, 상기 송풍 팬(200)과 프레임(100)의 사이에는 방진패드(도면 미도시)와 같은 소음이나 진동을 감쇄시키기 위한 구성을 포함할 수 있으며, 본 발명에서는 송풍 팬(200)이 냉각시스템의 하부에 구성되어 냉각시스템의 하중이 하부로 가해짐에 따라, 냉각시스템의 진동을 최대한 억제시킬 수 있도록 하였다.According to a further embodiment of the present invention, a configuration for attenuating noise or vibration such as a vibration-proof pad (not shown) may be included between the blowing
게다가 본 발명에서의 송풍 팬(200)은 모터가 프레임(100)에 결합되어져 있고, 블레이드는 프레임(100)과 모터가 결합된 위치에서 반대편에 구성됨으로써 모터가 블레이드의 회전 진동에 대한 영향을 덜 받도록 하는 역할을 한다. 따라서 이러한 구조 역시 소음과 진동을 억제시킬 수 있음은 자명하다.In addition, in the blowing
상기 핀튜브코일(300)은 내부에 다수개의 유통공이 형성됨과 아울러 냉각수 순환계통의 배관이 구성되어져 냉각 구조로서 형성된다.The
상기 핀튜브코일(300)은 복수개가 서로 마주보게 설치되어져 있는 바, 각각의 핀튜브코일(300) 사이의 상부 공간에는 송풍 팬(200)의 영향으로 상승된 공기가 일시적으로 체류하는 영역이 존재하게 된다. 이때, 상기 송풍 팬(200)에 의해 토출된 공기는 빠른 속도로 상기 핀튜브코일(300)을 거쳐서 외부로 방출되어야만 공랭 효율이 증대될 수 있지만, 상기 공기 체류영역은 송풍 팬(200)의 공기에 대한 토출압력에 손실을 주게 된다.A plurality of finned tube coils 300 are installed to face each other, and there is a region in which air raised under the influence of the blowing
따라서, 상기한 바와 같은 문제점을 해결하고자 본 발명에서는 공기 체류영역을 제거하고 공기의 토출압력을 상승시킬 수 있는 구조로 공기유도부재(320)를 설치하였다.Accordingly, in the present invention, in order to solve the above problems, the
도 5를 참조하여 설명하면, 상기 송풍 팬(200)의 영향으로 상승한 공기는 좌우측에 각각 입설되게 설치된 상기 핀튜브코일(300)을 통해 빠르게 방출되는 것이 효율측면에서 유리하므로, 상기 공기유도부재(320)는 복수의 와류방지판(322)이 각각 하부만 서로 맞닿고 상방으로 갈수록 벌어지게 이루어져 상기 송풍 팬(200)으로부터 토출되어 상승하는 공기를 좌우로 분리시켜 배출되도록 유도한다.Referring to FIG. 5, since it is advantageous in terms of efficiency that the air raised under the influence of the blowing
여기서, 상기 와류방지판(322)은 선대칭되게 형성함이 바람직하다. 즉, 상기 공기유도부재(320)는 'V'자 형상으로 이루어지고, 하단 첨단부가 상기 2열의 송풍 팬(200)을 나누는 방향으로 위치되게 함으로써 좌측에 위치된 송풍 팬(200)을 통해 상승한 공기는 좌측의 와류방지판(322)을 통해 좌측의 핀튜브코일(300)을 통해 좌측 외부로 방출되고, 우측에 위치된 송풍 팬(200)을 통해 상승한 공기는 우측의 와류방지판(322)을 통해 우측의 핀튜브코일(300)을 통해 우측 외부로 방출된다.Here, the
따라서, 상기 와류방지판(322)은 복수의 상기 핀튜브코일(300) 사이에 존재하는 공기 중, 좌측 공기는 좌측으로 배출되게 하고 우측 공기는 우측으로 배출되게 유도하며, 이러한 유도를 위해 상기 복수의 와류방지판(322)이 공간을 분할하는 기능을 수행함으로써 폭 방향의 공기 와류현상을 차단할 수 있게 된다.Therefore, the
또한, 본 발명의 추가 실시 예에 따르면, 상기 와류방지판(322)은 상기 핀튜브코일(300) 측으로 이동되는 공기저항을 감소시키기 위해 공기와 접촉되는 면을 굴곡지게 형성할 수 있다. 예컨대, 비행기 선단부나 자동차 선단부가 공기 저항을 감소시키기 위해 유선형으로 공기가 흘러나가도록 구성한 것과 마찬가지로, 상기 와류방지판(322)도 공기와 접촉되는 면을 굴곡지게 형성함으로써 상승 공기의 배출압을 가속시킬 수 있다.In addition, according to a further embodiment of the present invention, the
한편, 상기 댐퍼부(400)는 프레임(100)의 개구된 상면을 덮도록 설치되는 상부판넬댐퍼(420)와, 상기 프레임(100)의 개구된 측면에 설치되어 상기 프레임(100)에 대해 회전가능하게 형성된 댐퍼블레이드(442)가 연속적으로 배열되어 설치되는 측부판넬댐퍼(440)로 구성된다.On the other hand, the
상기 상부판넬댐퍼(420)는 상부 프레임(100)과 가장자리가 연결되게 설치되고, 비나 눈 또는 강한 바람으로부터 내부에 구비된 냉각수 순환계통을 보호한다.The
또한, 도 2에 나타낸 바와 같이, 상기 측부판넬댐퍼(440)는 프레임(100)의 개구된 측면에 설치되되, 프레임(100)에 대해 회전가능하게 형성된 댐퍼블레이드(442)가 연속적으로 배열되어 설치된다. 즉, 상기 댐퍼블레이드(442)는 각각이 모여 측부판넬댐퍼(440)를 구성하되, 각각의 댐퍼블레이드(442)는 회전 축을 중심으로 좌측 또는 우측방향 중 어느 일 측 방향으로 회전가능하게 형성된다.In addition, as shown in FIG. 2, the
이때, 상기 측부판넬댐퍼(440)는 일단부가 각각의 댐퍼블레이드(442)에 연결되어 프레임(100)에 대해 회전 가능하게 설치된 블레이드링크(442A)와, 각각의 블레이드링크(442A)의 타단부를 회전 가능하게 지지하며 상기 프레임(100)에 대해 이동 가능하게 배치된 연결링크(442B)와, 상기 댐퍼블레이드(442)를 회전시키기 위한 구동력을 발생시키는 구동력 발생부(442C)를 포함한다.At this time, the
상기 측부판넬댐퍼(440)를 구성하는 댐퍼블레이드(442)의 작동에 대해 보다 구체적으로 설명하면, 상기 댐퍼블레이드(442)는 회전을 통한 폐쇄동작 또는 개방동작에 의해 프레임 내에 수용된 냉각수 순환계통에 외부의 차가운 바람이나 온도의 영향을 덜 받도록 하거나 외부와 연통되게 하여 냉각기의 효율성을 높이도록 한다.When describing the operation of the
상기 구동력 발생부(442C)는 상기 댐퍼블레이드(442)와 연결된 블레이드링크(442A)와 연결되어 프레임(100)에 대해 회전 가능하게 설치되며, 추가로 상기 댐퍼블레이드(442)는 일정각도 회전되면 더 이상 회전운동이 되지 않도록 제한하는 브라켓을 구비할 수도 있다.The driving
또한, 상기 댐퍼블레이드(442)의 각각의 양측 단부에는 탄성 및 유연성을 갖는 소재로 제조된 탄성단부를 설치할 수 있다. 이는 상기 댐퍼블레이드(442)가 회전하여 프레임(100)을 완전히 폐쇄할 때 인접하는 댐퍼블레이드(442)의 탄성단부가 서로 면 접촉함으로써 프레임(100) 내 밀폐성을 더욱 보완할 수 있기 때문이다.In addition, elastic ends made of a material having elasticity and flexibility may be installed at both ends of each of the
도 4a에 나타낸 바와 같이, 상기 댐퍼블레이드(442) 중 일부 댐퍼블레이드의 타단부는 연결링크(442B)와 직접 연결된다. 구동력 발생부(442C)로부터 제공된 동력은 구동력을 발생시켜 이와 연결된 댐퍼블레이드(442)도 동시에 회전하도록 하고, 또한 그 구동력에 연결된 댐퍼블레이드를 통하여 다른 연결링크(442B)에 전달된다. 따라서, 구동력 발생부(442C)에서 구동력을 제공하면 연결링크(442B)와 직접 연결된 일부 댐퍼블레이드(442)도 상기 구동력 발생부(442C)에 직접 연결된 댐퍼블레이드와 동시에 회전 운동을 할 수 있게 되는 것이다.As shown in FIG. 4A, the other end of some of the
상기 댐퍼블레이드(442)를 회전시키기 위한 변형 실시 예로서, 도 4b에 나타낸 바와 같이, 각각의 댐퍼블레이드에 그 댐퍼블레이드와 연결되는 축을 돌설되게 형성하고, 각 축에 톱니기어(442D)를 설치하여 체인(442E)으로서 상기 톱니기어(442D)의 외부면을 지지하며 무한궤도 방식으로 설치할 수 있다. 이때, 상기 톱니기어(442D) 중 어느 하나의 톱니기어에 동력을 전달하기 위한 구성으로 구동력 발생부(442F)를 구비하되, 상기 구동력 발생부(442F)의 축과 상기 톱니기어(442D)는 상호 치합되게 형성하여 상기 구동력 발생부(442F)로부터 동력이 제공되어 체인이 회전될 때 댐퍼블레이드(442)의 축도 동시에 회전되게 된다. 상술한 바와 같은 메커니즘에 의해 댐퍼블레이드가 개방되거나 폐쇄되는 동작을 수행할 수 있는 것이다.As a modified embodiment for rotating the
또한, 상기 댐퍼블레이드(442)를 회전시키기 위한 다른 변형 실시 예로서, 도 4c에 나타낸 바와 같이, 댐퍼의 임의조작만으로도 상기 댐퍼블레이드(442)를 개방 또는 폐쇄시키도록 구성할 수 있다. 이를 위해 상기 측부판넬댐퍼(440)는 상기 댐퍼블레이드(442)를 수동으로 회전시키기 위한 레버부재(450)를 포함할 수 있으며, 상기 레버부재(450)는 일단부에 각 댐퍼블레이드(442)의 돌설된 축과 각각 결합되는 회전 축(450A)이 형성되고, 타단부에 사용자가 손으로 파지하여 상기 회전 축(450A)을 매개로 댐퍼블레이드(442)에 힘을 전달하기 위한 손잡이(450B)가 형성될 수 있다.In addition, as another modified embodiment for rotating the
상기와 같은 구조에 의하면, 댐퍼블레이드를 개방 또는 폐쇄시키기 위해 별도의 구동력 발생부를 구비하지 않아도 되므로, 설치에 따른 비용 절감은 물론, 설치에 필요한 공간 확보도 용이하다.According to the above structure, it is not necessary to provide a separate driving force generating unit to open or close the damper blade, so it is easy to secure a space required for installation as well as cost reduction.
이하에서는, 본 발명의 공랭식 냉각시스템을 이루는 구성인 온도측정센서(500)와 제어기(600)에 대하여, 제1 실시 예와 제2 실시 예로 구분하여 설명한다.Hereinafter, the
본 발명의 제1실시 예에 따르면, 상기 온도측정센서(500)는 상기 상부판넬댐퍼(420) 또는 측부판넬댐퍼(440) 중 어느 하나의 판넬댐퍼 일 측에 설치되어 외부 온도를 주기적으로 측정한다. 상기 온도측정센서(500)는 1개 이상 설치될 수 있으며, 2개 이상 설치된 경우라면 각각의 온도측정센서가 측정한 값의 평균 값을 데이터의 측정 값으로 도출시킬 수 있다.According to the first embodiment of the present invention, the
도 6에 나타낸 도면을 참조하면, 상기 제어기(600)는 상기 온도측정센서(500)로부터 측정된 정보를 데이터베이스화하여 저장하는 데이터 저장부(620)와, 상기 데이터 저장부(620)의 데이터를 추출하여 딥 러닝 알고리즘을 생성하는 데이터 변환부(640)와, 상기 데이터 변환부(640)로부터 딥 러닝을 통해 현재 온도 값을 예측하는 온도 예측부(660)와, 상기 온도 값에 대한 구동력 발생부(442C,442F)의 회전 값을 상기 딥 러닝 알고리즘에 기초하여 도출하고 제어하는 제어부(680)를 포함하여 구성된다.Referring to the drawing shown in FIG. 6, the
일 구현 예에 따르면, 상기 제어부(680)는 온도측정센서(500)를 통한 측정 값이 기준 값을 초과할 경우, 상기 댐퍼블레이드(442)가 프레임(100)에 대해 일정각도 개방작동되도록 상기 구동력 발생부(442C,442F)에 제어신호를 송출함과 동시에 송풍 팬(200)이 작동될 수 있도록 명령신호를 송출하는 한편, 상기 온도측정센서(500)를 통한 측정 값이 기준 값 미만일 경우, 상기 댐퍼블레이드(442)가 프레임(100)에 대해 폐쇄작동되도록 상기 구동력 발생부(442C,442F)에 제어신호를 송출하는 메커니즘으로 구동될 수 있다.According to an exemplary embodiment, when the measured value through the
여기서, 상기 제어기(600)는 온도측정센서(500)와의 통신 상태에 이상이 발생(온도측정센서가 파손되어 온도를 제대로 측정할 수 없을 경우 등)되면 이상발생시점을 기준으로 그 이전 주기에 수신된 온도 값을 이용하여 딥 러닝 알고리즘을 생성하고, 상기 이상발생시점을 기준으로 그 이후 주기에 수신하는 온도 값에 대한 구동력 발생부(442C,442F)의 회전 값을 상기 딥 러닝 알고리즘에 기초하여 도출하고 제어할 수 있다. 다시 말해, 상기 온도측정센서(500)로부터 온도 값을 주기적으로 수신하고, 상기 온도측정센서(500)와의 통신 상태가 정해진 수준에 만족하지 않는 이상발생시점을 기준으로 이전 주기에 수신된 온도 값을 이용하여 딥 러닝 알고리즘을 생성하고, 상기 이상발생시점을 기준으로 이후 주기에 수신하는 온도 값에 대한 구동력 발생부(442C,442F)의 회전 값을 상기 딥 러닝 알고리즘에 기초하여 도출하고 제어한다.Here, the
따라서, 온도측정센서(500)와 제어기(600) 간에 통신이 단절되거나 통신이 불안정한 경우라 하더라도 구동력 발생부(442C,442F)와 연결된 판넬댐퍼의 개폐동작을 효율적으로 제어할 수 있게 되는 것이다.Accordingly, even when communication between the
상기와 같은 딥 러닝 알고리즘은 데이터가 축적될 때마다 학습능력이 향상되는 것을 특징으로 한다. 즉, 예상 온도 값이 실제로 측정한 온도 값에 점점 가까워지게 되어 보다 정확한 예상 온도 값을 도출할 수 있게 된다.The deep learning algorithm as described above is characterized in that the learning ability is improved whenever data is accumulated. That is, the predicted temperature value becomes closer to the actually measured temperature value, so that a more accurate predicted temperature value can be derived.
본 발명에서는 상기 딥 러닝 알고리즘으로서, 인공 신경망 구조를 채택할 수 있으며, 예컨대 상기 신경망 구조는 DNN(DEEP NEURAL NETWORKS), DBN(DEEP BELIEF NETWORKS), RNN(RECURRENT NEURAL NETWORKS), CNN(CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS) 중에서 선택된 어느 하나일 수 있다.In the present invention, as the deep learning algorithm, an artificial neural network structure may be employed.For example, the neural network structure may include DEEP NEURAL NETWORKS (DNN), DEEP BELIEF NETWORKS (DBN), RECURENT NEURAL NETWORKS (RNN), CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN). It may be any one selected from among.
한편, 상기 제어기(600)는 딥 러닝 알고리즘에 기초한 도출 값을 바탕으로 상기 댐퍼블레이드(442)가 개방되는 정도를 상기 도출 값과 매칭되는 n 단계로 세분화하여 상기 댐퍼블레이드(442)를 통과하는 공기의 풍량이 조절될 수 있도록 제어할 수 있다.On the other hand, the
상기와 같은 구성에 의하면, 프레임(100) 내부로 통하는 개방 면적을 단계별로 조절하여 상기 프레임(100)을 통과하는 풍량을 조절할 수 있게 됨에 따라, 측면판넬댐퍼(440)에 설치된 복수의 댐퍼블레이드(442)를 각기 다른 각도로 회전시킴으로써 공기유입량을 차등적으로 제어할 수 있는 이점이 발생한다.According to the above configuration, as it is possible to adjust the amount of air passing through the
추가로, 상기 제어기(600)는 불량신호 등이 검출시 경보송출 기능을 부가할 수 있다. 또한, 관리자가 휴대단말기 등을 통해 무선 또는 유선으로 통신할 수 있도록 하는 통신부를 더 구성할 수도 있다.Additionally, the
본 발명의 제2실시 예에 따르면, 상기 상부판넬댐퍼(420) 또는 측부판넬댐퍼(440) 중 어느 하나의 일 측에 외부 온도를 측정하는 온도측정센서(500)를 설치하고, 상기 온도측정센서(500)로부터 측정된 온도 값을 바탕으로 상기 댐퍼블레이드(442)의 회전을 제어하는 제어기(600)와 연결되도록 구성할 수 있다.According to a second embodiment of the present invention, a
이때, 상기 제어기(600)는 구동력 발생부(442C,442F)와도 연결되어, 상기 온도측정센서(500)의 측정 값과 설정된 기준 값을 연산하여 그 연산된 결과에 따라 구동력 발생부(442C,442F)의 회전수를 제어하는 콘트롤러와, 상기 콘트롤러에 연결되고 상기 기준 값을 저장하는 기준 값 DB를 포함할 수 있다.At this time, the
가령, 상기 온도측정센서(500)에서 측정된 측정 값이 기준 값을 초과하면 구동력 발생부(442C,442F)를 매개로 상기 댐퍼블레이드(442)를 프레임(100)에 대해 일정각도 회전시켜 개방시킴과 동시에 송풍 팬(200)을 작동시키고, 상기 온도측정센서(500)에서 측정된 측정 값이 기준 값 미만이면 구동력 발생부(442C,442F)를 매개로 상기 댐퍼블레이드(442)를 회전시켜 폐쇄시킬 수 있다.For example, when the measured value measured by the
즉, 측정 값이 기준 값을 초과할 경우에는 평면상 댐퍼블레이드(442)가 프레임(100)을 가로지르는 방향, 공기의 진행 방향과 일치하는 완전히 개방된 상태가 되고, 측정 값이 기준 값 미만일 경우에는 상기 댐퍼블레이드(442)가 시계방향 또는 반시계방향으로 90° 회전함으로써, 외부와 완전히 차단된 상태를 유지하게 되는 것이다. 이때, 온도측정센서는 수시로 센서신호를 송출하여 외부기온을 측정하여서 온도변화에 따라 즉각적인 댐퍼블레이드(442)의 상태 변화를 도모한다.That is, when the measured value exceeds the reference value, the
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템은 공기 유통을 단속하는 댐퍼를 딥 러닝을 기반한 알고리즘 제어에 따라 능동적으로 개방/폐쇄시켜 온도가 높은 여름철에는 냉각효율을 향상시키고, 온도가 낮은 겨울철에는 설빙 또는 동파를 방지할 수 있으며, 핀튜브코일의 상부 공간에 설치된 공기유도부재에 의하여 공기흐름을 원활하게 함과 동시에 와류현상이 억제됨으로써 열교환 효율은 더욱 향상되고, 댐퍼에 설치된 다수의 댐퍼블레이드를 각기 다른 각도로 회전시킴으로써 주변환경에 따라 공기유입량을 차등 제어할 수 있는 유용한 발명이다.As described above, the air-cooled cooling system equipped with an automatic damper linked to external air temperature based on deep learning according to the present invention actively opens/closes the damper that regulates air circulation according to algorithm control based on deep learning, so that the temperature is reduced. It improves cooling efficiency in high summer and prevents snow and ice or freezing in winter when the temperature is low, and heat exchange by smoothing air flow and suppressing eddy currents by an air guide member installed in the upper space of the finned tube coil. The efficiency is further improved, and it is a useful invention capable of differentially controlling the amount of air inflow according to the surrounding environment by rotating a plurality of damper blades installed on the damper at different angles.
100 : 프레임 200 : 송풍 팬
300 : 핀튜브코일 320 : 공기유도부재
322 : 와류방지판 324 : 공기저항감소부재
400 : 댐퍼부 420 : 상부판넬댐퍼
440 : 측부판넬댐퍼 442 : 댐퍼블레이드
442A : 블레이드링크 442B : 연결링크
442C,442F : 구동력 발생부 442D : 톱니기어
442E : 체인 450 : 레버부재
450A : 회전 축 450B : 손잡이
500 : 온도측정센서 600 : 제어기
620 : 데이터 저장부 640 : 데이터 변환부
660 : 온도 예측부 680 : 제어부100: frame 200: blowing fan
300: fin tube coil 320: air guiding member
322: vortex prevention plate 324: air resistance reducing member
400: damper part 420: upper panel damper
440: side panel damper 442: damper blade
442A:
442C,442F: Driving
442E: chain 450: lever member
450A: rotating
500: temperature measurement sensor 600: controller
620: data storage unit 640: data conversion unit
660: temperature prediction unit 680: control unit
Claims (8)
상기 프레임(100)의 개구된 측면에 설치되어 상기 프레임(100)에 대해 회전가능하게 형성된 댐퍼블레이드(442)가 연속적으로 배열되어 설치되고 상기 댐퍼블레이드(442)가 회전될 때 생기는 공간으로 공기가 유입되도록 하는 측부판넬댐퍼(440)와, 상기 프레임(100)의 개구된 상면을 덮도록 설치되되 상기 송풍 팬(200)에 의해 내부 공기가 중앙부를 통해 외부로 배출되는 상부판넬댐퍼(420)로 구성된 댐퍼부(400)와;
상기 상부판넬댐퍼(420) 또는 측부판넬댐퍼(440) 중 어느 하나의 판넬댐퍼 일측에 설치되어 외부 온도를 주기적으로 측정하는 온도측정센서(500)와;
상기 온도측정센서(500)로부터 측정된 정보를 데이터베이스화하여 저장하는 데이터 저장부(620)와, 상기 데이터 저장부(620)의 데이터를 추출하여 딥 러닝 알고리즘을 생성하는 데이터 변환부(640)와, 상기 데이터 변환부(640)로부터 딥 러닝을 통해 현재 온도 값을 예측하는 온도 예측부(660)와, 상기 온도 값에 대한 구동력 발생부(442C,442F)의 회전 값을 상기 딥 러닝 알고리즘에 기초하여 도출하고 제어하는 제어부(680)로 구성된 제어기(600);를 포함하여 이루어지고,
상기 딥 러닝 알고리즘은, DNN, DBN, RNN, CNN 중에서 선택된 어느 하나의 인공 신경망 구조로 이루어진 것이며,
상기 제어부(680)는 온도측정센서(500)를 통한 측정 값이 기준 값을 초과할 경우, 상기 댐퍼블레이드(442)가 프레임(100)에 대해 일정각도 개방작동되도록 상기 구동력 발생부(442C,442F)에 제어신호를 송출함과 동시에 송풍 팬(200)이 작동될 수 있도록 명령신호를 송출하는 한편,
상기 온도측정센서(500)를 통한 측정 값이 기준 값 미만일 경우, 상기 댐퍼블레이드(442)가 프레임(100)에 대해 폐쇄작동되도록 상기 구동력 발생부(442C,442F)에 제어신호를 송출하는 메커니즘으로 이루어지며,
상기 제어기(600)는 딥 러닝 알고리즘에 기초한 도출 값을 바탕으로 상기 댐퍼블레이드(442)가 개방되는 정도를 상기 도출 값과 매칭되는 n 단계로 세분화하여 상기 댐퍼블레이드(442)를 통과하는 공기의 풍량이 조절될 수 있도록 제어하며,
한 쌍의 상기 핀튜브코일(300)의 상부 이격공간에는, 그 이격공간을 메움으로서 와류발생을 방지하고, 송풍된 공기가 상기 핀튜브코일(300) 측으로 이동되도록 유도하는 공기유도부재(320)가 설치되고,
상기 공기유도부재(320)는, 하부가 서로 맞닿고 상방으로 갈수록 점차 벌어지게 이루어져 좌우 폭 방향의 와류발생을 방지하는 한 쌍의 와류방지판(322)과, 상기 핀튜브코일(300) 측으로 이동되는 공기저항을 감소시키기 위해 공기와 접촉되는 면이 굴곡지게 형성된 공기저항감소부재(324)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템.A frame 100 that supports the internal structure and forms an accommodation space in which the cooling water circulation system is accommodated, and a plurality of frames are provided at regular intervals on the lower sides of both inner ends of the frame 100 to blow air from the lower portion upward. In the air-cooled cooling system comprising a fan 200 and a pair of fin tube coils 300 which are obliquely provided on both inner sides of the frame 100,
A damper blade 442 installed on the open side of the frame 100 and rotatably formed with respect to the frame 100 is continuously arranged to be installed, and air flows into the space generated when the damper blade 442 is rotated. The side panel damper 440 to be introduced and the upper panel damper 420 installed to cover the opened upper surface of the frame 100, and the air inside is discharged to the outside through the central part by the blowing fan 200. A configured damper unit 400;
A temperature measuring sensor 500 installed at one side of one of the upper panel damper 420 or the side panel damper 440 to periodically measure an external temperature;
A data storage unit 620 that converts and stores the information measured from the temperature measurement sensor 500 into a database, and a data conversion unit 640 that extracts data from the data storage unit 620 and generates a deep learning algorithm. , Based on the deep learning algorithm, a temperature prediction unit 660 that predicts a current temperature value through deep learning from the data conversion unit 640 and a rotation value of the driving force generation units 442C and 442F for the temperature value. Containing a controller 600 consisting of a control unit 680 that is derived and controlled by,
The deep learning algorithm is composed of any one artificial neural network structure selected from DNN, DBN, RNN, and CNN,
When the measured value through the temperature measurement sensor 500 exceeds the reference value, the control unit 680 is configured to operate the damper blade 442 to open the frame 100 at a certain angle. While transmitting a control signal to) and transmitting a command signal so that the blowing fan 200 can be operated,
When the measured value through the temperature measurement sensor 500 is less than the reference value, the damper blade 442 is a mechanism that transmits a control signal to the driving force generators 442C and 442F so that the damper blade 442 is closed with respect to the frame 100. Is done,
The controller 600 subdivides the degree of opening of the damper blade 442 into n steps matching the derived value based on a derived value based on a deep learning algorithm, and the amount of air passing through the damper blade 442 Control so that it can be adjusted,
In the upper spaced space of the pair of fin tube coils 300, an air guide member 320 that prevents eddy current from occurring by filling the spaced space and guides the blown air to be moved toward the fin tube coil 300 Is installed,
The air induction member 320 is moved toward the fin tube coil 300 and a pair of vortex prevention plates 322 that prevent vortex generation in the left and right width direction by making the lower portions contact each other and gradually widen upward. Air-cooled cooling system provided with an automatic damper linked to an outside temperature based on deep learning, characterized in that it comprises an air resistance reducing member (324) formed to be curved on a surface in contact with air in order to reduce the air resistance.
상기 측부판넬댐퍼(440)는, 일단부가 각각의 댐퍼블레이드(442)에 연결되어 프레임(100)에 대해 회전 가능하게 설치된 블레이드링크(442A)와, 각각의 블레이드링크(442A)의 타단부를 회전 가능하게 지지하며 상기 프레임(100)에 대해 이동 가능하게 배치된 연결링크(442B)와, 상기 댐퍼블레이드(442)를 회전시키기 위한 구동력을 발생시키는 구동력 발생부(442C)를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템.The method of claim 1,
The side panel damper 440 has one end connected to each damper blade 442 and rotatably installed with respect to the frame 100 and the other end of each blade link 442A is rotated. It characterized in that it comprises a connection link (442B) that is supported so as to be movable with respect to the frame (100), and a driving force generator (442C) for generating a driving force for rotating the damper blade (442). An air-cooled cooling system equipped with an automatic damper linked to outside air temperature based on deep learning.
상기 측부판넬댐퍼(440)는, 각 댐퍼블레이드(442)의 돌설된 축에 각각 결합되는 톱니기어(442D)와, 상기 톱니기어(442D)의 외부면을 지지하며 회전운동하는 체인(442E)과, 상기 톱니기어(442D) 중 어느 하나의 톱니기어에 동력을 전달하여 상기 체인(442E)을 무한궤도 방식으로 이동되도록 하는 구동력 발생부(442F)를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥 러닝 기반의 외기온도 연동형 자동댐퍼가 구비된 공랭식 냉각시스템.The method of claim 1,
The side panel damper 440 includes a toothed gear 442D coupled to the protruding shaft of each damper blade 442, and a chain 442E rotating while supporting the outer surface of the toothed gear 442D. , Deep learning-based outside temperature, characterized in that it includes a driving force generator 442F that transmits power to any one of the toothed gears 442D to move the chain 442E in a caterpillar manner. Air-cooled cooling system equipped with interlocking automatic dampers.
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