KR102138301B1 - Pos 기반 고객 마케팅 시스템 - Google Patents

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KR102138301B1 KR1020200053653A KR20200053653A KR102138301B1 KR 102138301 B1 KR102138301 B1 KR 102138301B1 KR 1020200053653 A KR1020200053653 A KR 1020200053653A KR 20200053653 A KR20200053653 A KR 20200053653A KR 102138301 B1 KR102138301 B1 KR 102138301B1
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Abstract

매장 내에 위치하며, 상품 또는 서비스의 주문을 처리하는 복수의 POS 단말 장치; 및 상기 복수의 POS 단말 장치로부터 각 매장의 마케팅 정보를 수집 및 관리하는 관리 서버;를 포함하는, POS 기반 고객 마케팅 시스템을 개시한다.

Description

POS 기반 고객 마케팅 시스템{MARKETING SYSTEM BASED ON POS}
본 발명은 POS 기반 고객 마케팅 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 매장에 설치된 POS 단말 장치로부터 매장의 마케팅 정보를 수집하여 고객 단말 장치로 제공하고, 매장의 마케팅 평가 점수를 딥러닝 모델에 기반하여 예측하는 POS 기반 고객 마케팅 시스템에 관한 것이다.
백화점, 마켓, 프랜차이즈 가맹점(이하, 매장이라 한다) 등에서 사용되는 POS(Point Of Sales)단말기는 품목, 가격, 수량, 객수 등의 데이터를 입력할 수 있고, 매장에서 매상시점에 발생한 정보를 메인 서버가 수집할 수 있도록 하는 판매 시점 정보 관리 단말기이다.
한편, 보통 IoT, O2O기반 장치로서 고객을 매장으로 유도하기 위한 서비스를 제공하는 방법에는 온라인, 오프라인 상으로 쿠폰을 보내거나, 특정 이벤트를 개최하여 제공하는 방법이 있었다.
그러나 온라인, 오프라인 상으로 받은 쿠폰은 잊혀지기 쉽고, 특히 시간이 촉박한 경우 필요한 쿠폰을 챙기지 못하거나 매장에 가져오는 것을 잊거나 제때에 맞게 스마트폰에 저장되지 않은 쿠폰 등을 통해 당황하는 고객도 많은 실정이다.
또한 단순히 회원 가입시 저장된 회원의 성별, 지역, 나이 등을 근거로 쿠폰 등을 배송시켜, 현재 회원이 관심있는 분야가 무엇인지를 파악조차 못한채 쿠폰이 사장되는 문제점도 있었다.
본 발명의 일측면은 복수의 매장에 설치된 POS 단말 장치로부터 매장의 마케팅 정보를 수집하고, 복수의 마케팅 정보를 통합하여 고객에게 제공하는 POS 기반 고객 마케팅 시스템을 제공한다.
본 발명의 다른 측면은 고객의 위치에 기반하여 고객 맞춤형 마케팅 정보를 제공하는 POS 기반 고객 마케팅 시스템을 제공한다.
본 발명의 또 다른 측면은 고객의 매장 마케팅 평가 점수를 딥러닝 모델에 기반하여 예측하고, 매장 마케팅 평가 점수를 매장의 POS 단말 장치로 제공하는 POS 기반 고객 마케팅 시스템을 제공한다.
본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 POS 기반 고객 마케팅 시스템은, 매장 내에 위치하며, 상품 또는 서비스의 주문을 처리하는 복수의 POS 단말 장치; 및 상기 복수의 POS 단말 장치로부터 각 매장의 마케팅 정보를 수집 및 관리하는 관리 서버;를 포함한다.
한편, 매장을 이용하는 고객에 의해 소지되고, 상기 관리 서버로부터 마케팅 정보를 수신하여 출력하며, 상기 관리 서버의 요청에 따라 이용한 매장에 대한 평가 결과를 제공하는 고객 단말 장치;를 더 포함하고,
상기 복수의 POS 단말 장치는, 전용 POS 단말기가 적용되거나, 상품 또는 서비스의 주문 처리를 실행하는 어플리케이션이 설치된 점주의 모바일 단말 장치가 적용되고, 점주로부터 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트를 포함하는 마케팅 정보를 입력받기 위한 인터페이스를 출력하고, 점주로부터 입력받은 마케팅 정보 및 실시간 주문 처리 정보를 상기 관리 서버로 송신하고,
상기 관리 서버는, 상기 복수의 POS 단말 장치로부터 마케팅 정보를 수신하고, 별, 운영 시간 별, 판매 상품 별, 제공 서비스 별, 실시간 이벤트 별 및 정기 이벤트 별로 매장을 검색할 수 있도록 마케팅 정보를 저장하는 마케팅 정보 수집부; 상기 고객 단말 장치로 고객 식별 정보, 고객 위치, 성별 및 나이를 포함하는 고객 정보를 요청하여 수신하고, 미리 정해진 기간 동안 고객의 위치를 분석하여 고객 별로 적어도 하나의 활동 지역을 설정하는 고객 정보 분석부; 및 복수의 마케팅 정보 중 고객 정보와 매칭되는 마케팅 정보를 고객 맞춤형 마케팅 정보로 생성하여 상기 고객 단말 장치로 전송하는 맞춤형 마케팅 정보 생성부;를 포함하고,
상기 고객 정보 분석부는, 고객 별로 가장 많이 머무르는 지역을 주 활동 지역으로 설정하고, 그 다음으로 많이 머무르는 지역을 부 활동 지역으로 설정하며, 실시간으로 고객의 위치를 분석하고, 고객의 위치가 주 활동 지역 또는 부 활동 지역에 포함되지 않는 경우, 해당 위치를 포함하는 지역을 특별 활동 지역으로 설정하고,
상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는, 고객의 현재 위치가 주 활동 지역, 부 활동 지역 또는 특별 활동 지역 중 어디에 해당하는지를 확인하고, 주 활동 지역, 부 활동 지역 또는 특별 활동 지역에 포함되는 매장의 마케팅 정보를 고객 맞춤형 마케팅 정보로 생성하여 상기 고객 단말 장치로 전송하고,
상기 관리 서버는, 상기 고객 단말 장치로 이용한 매장에 대하여 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가 및 이벤트 평가의 각 평가 항목에 대한 평가 점수를 요청하여 수신하는 매장 평가 관리부;를 더 포함하고,
상기 매장 평가 관리부는, 상기 고객 단말 장치로부터 매장에 대한 평가 결과를 수신하는 경우, 점주가 실시간 확인할 수 있도록 해당 매장에 설치된 POS 단말 장치로 평가 결과를 전송하고, 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가 및 이벤트 평가 각 항목의 점수를 합산하여 매장 별 마케팅 점수로 산출하며,
상기 매장 평가 관리부는, 상기 고객 단말 장치로부터 매장에 대한 평가 결과를 수신하지 못하는 경우, 고객의 성별 또는 나이에 해당하는 고객 정보와, 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트 중 적어도 하나 이상을 포함하는 매장 정보의 입력 데이터에 대하여 매장 마케팅 점수를 산출하는 딥러닝 모델을 이용하여 매장 별 마케팅 점수를 산출하고,
상기 매장 평가 관리부는, 고객 단말 장치로부터 수신하는 매장에 대한 평가 결과를 고객의 성별 및 나이 별로 저장하여 학습 데이터로 생성하고, 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트를 하나의 세그먼트로 정의하고, 매장 평가 점수 항목인 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가 및 이벤트 평가 점수를 타겟으로 하여 상기 학습 데이터를 학습한 상기 딥러닝 모델을 구축하고,
상기 매장 평가 관리부는, 매장 마케팅 점수가 기준 점수 이하인 경우, 해당 매장의 마케팅 정보 제공을 기 설정된 기간 동안 제한하고, 마케팅 정보 제공이 제한된 매장의 마케팅 점수가 기 설정된 기간 동안 증가하기 않는 경우, 해당 매장의 마케팅 정보 제공을 영구 제한하며,
상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는, 상기 고객 단말 장치로 맞춤형 마케팅 정보를 전송하는 경우, 해당 고객 단말 장치의 위치를 추적하여 해당 고객이 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장으로 방문하였는지를 확인하고, 소정 시간 이내에 고객이 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장으로 방문하지 않은 것으로 확인되는 경우, 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장의 POS 단말 장치로 실시간 이벤트 또는 정기 이벤트 제안 알람을 송신하고, 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장의 POS 단말 장치로부터 실시간 이벤트 또는 정기 이벤트 정보를 수신하는 경우, 맞춤형 마케팅 정보에 이를 포함시켜 해당 고객 단말 장치로 다시 전송할 수 있다.
또한, 상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는, 고객의 현재 위치가 주 활동 지역에 포함되는 경우, 주 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제1 맞춤형 마케팅 정보로 생성하고, 고객 별 주 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 검색된 매장의 POS 단말 장치로부터 수신하는 주문 처리 정보의 개수가 낮은 순으로 복수의 마케팅 정보를 정렬하고,
상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는, 고객의 현재 위치가 부 활동 지역에 포함되는 경우, 부 활동 지역 및 주 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제2 맞춤형 마케팅 정보로 생성하고, 고객 별 주 활동 지역 및 부 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 검색된 매장의 POS 단말 장치로부터 수신하는 주문 처리 정보의 개수가 낮은 순으로 복수의 마케팅 정보를 정렬하고,
상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는, 고객의 현재 위치가 특별 활동 지역에 포함되는 경우, 특별 활동 지역에 머무르는 기간을 실시간 모니터링하고, 고객의 현재 위치가 특별 활동 지역에 제1 기간 동안 머무르는 것으로 산출되는 경우, 해당 고객이 특별 활동 지역에 일시 방문한 제1 유형의 방문으로 특정하고, 고객의 현재 위치가 제2 기간 동안 머무르는 것으로 산출되는 경우, 해당 고객이 특별 활동 지역에 1박 이상의 장기 방문한 제2 유형의 방문으로 특정하며, 특별 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제3 맞춤형 마케팅 정보로 생성하고, 특별 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 해당 고객의 방문 유형을 확인하고, 해당 고객의 방문 유형이 제1 유형으로 특정된 경우, 판매 상품 또는 제공 서비스가 식음료에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 1순위로 하여 정렬하고, 해당 고객의 방문 유형이 제2 유형으로 특정된 경우, 판매 상품 또는 제공 서비스가 식음료에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 1순위로 하고, 판매 상품 또는 제공 서비스가 숙박에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 2순위로 하여 정렬할 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 영업점으로는 마케팅 대행 기능을 제공하고, 고객에게는 복수의 영업점의 정보를 통합하여 제공할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면 고객 맞춤형 마케팅 정보를 제공하여 마케팅 효과를 보장할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면 매장 평가 시스템을 도입하여 마케팅 제공의 신뢰도를 확보할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 POS 기반 고객 마케팅 시스템의 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 관리 서버의 제어 블록도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계 및 동작은 하나 이상의 다른 구성요소, 단계 및 동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 POS 기반 고객 마케팅 시스템의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 POS 기반 고객 마케팅 시스템(1)은 복수의 POS 단말 장치(100), 관리 서버(200) 및 고객 단말 장치(300)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 POS 기반 고객 마케팅 시스템(1)은 복수의 매장에 설치되어 있는 복수의 POS 단말 장치(100)로부터 각 매장의 위치, 제공 서비스, 실시 이벤트 등의 마케팅 정보를 수집하고, 마케팅 정보를 고객 단말 장치(300)로 전송하여 주는 시스템으로, 영업점으로는 마케팅 대행 기능을 제공하고, 고객에게는 복수의 영업점의 정보를 통합하여 제공할 수 있다.
이하 도 1에 도시된 본 발명의 일 실시예에 따른 POS 기반 고객 마케팅 시스템(1)의 각 구성요소에 대하여 상세히 설명한다.
POS 단말 장치(100)는 매장 내에 위치하며, 상품/서비스의 주문을 처리한다. 특히, 본 실시예에서 POS 단말 장치(100)는 상품/서비스의 주문 처리를 실행하는 어플리케이션이 설치된 모바일 단말 장치가 적용될 수 있다. 일예로, 모바일 단말 장치는 점주의 스마트폰일 수 있다. 이와 같은 경우, 전용 POS 단말기의 구매비용을 절감하고, 실시간 업데이트가 용이하며, 운영체제 변경 시에도 유연하게 대처할 수 있다.
관리 서버(200)는 매장 내부 또는 외부에 존재하고, 복수의 POS 단말 장치(100)로부터 마케팅 정보를 수신 및 관리하고, 복수의 마케팅 정보를 통합하여 고객 단말 장치(300)로 전송할 수 있다.
관리 서버(200)는 매장을 이용한 고객에 의해 소지되는 고객 단말 장치(300)로 매장에 대한 평가를 요청하여 수신하고, 매장에 대한 평가를 POS 단말 장치(100)로 송신하여 점주가 확인할 수 있도록 한다.
이와 같은 관리 서버(200)와 관련하여 구체적인 설명은 후술한다.
고객 단말 장치(300)는 매장을 이용하는 고객에 의해 소지되고, 고객의 결제 수단의 정보가 저장되며, 결제 수단의 정보를 이용하여 매장의 상품/서비스의 결제가 가능하다.
고객 단말 장치(300)는 관리 서버(200)로부터 마케팅 정보를 수신하여 출력할 수 있다. 이때, 고객 단말 장치(300)는 관리 서버(200)로부터 맞춤형 마케팅 정보를 수신할 수 있도록 관리 서버(200)로 소정의 정보를 제공할 수 있다.
고객 단말 장치(300)는 관리 서버(200)의 요청에 따라 이용한 매장에 대한 평가 결과를 제공할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 관리 서버의 제어 블록도이다.
도 2를 참조하면, 관리 서버(200)는 마케팅 정보 수집부(210), 고객 정보 분석부(230), 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250) 및 매장 평가 관리부(270)를 포함할 수 있다.
마케팅 정보 수집부(210)는 복수의 POS 단말 장치(100)로부터 마케팅 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 복수의 POS 단말 장치(100)는 점주로부터 마케팅 정보를 입력받기 위한 인터페이스를 출력하고, 점주로부터 입력받은 마케팅 정보를 관리 서버(200)로 송신할 수 있다. 이때, 마케팅 정보에는 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트 등이 포함될 수 있다.
마케팅 정보 수집부(210)는 위치 별, 운영 시간 별, 판매 상품 별, 제공 서비스 별, 실시간 이벤트 별 및 정기 이벤트 별로 매장을 검색할 수 있도록 마케팅 정보를 저장할 수 있다.
마케팅 정보 수집부(210)는 복수의 POS 단말 장치(100)로부터 실시간 주문 처리 정보를 수신할 수도 있다.
고객 정보 분석부(230)는 고객 단말 장치(300)로 고객 정보를 요청하여 수신할 수 있다. 여기서, 고객 정보에는 고객 식별 정보, 고객 위치, 성별, 나이, 이용한 매장 정보 등이 포함될 수 있다.
고객 정보 분석부(230)는 미리 정해진 기간 동안 고객의 위치를 분석하여 고객 별로 적어도 하나의 활동 지역을 설정할 수 있다. 예를 들면, 고객 정보 분석부(230)는 고객 별로 가장 많이 머무르는 지역을 주 활동 지역으로 설정하고, 그 다음으로 많이 머무르는 지역을 부 활동 지역으로 설정할 수 있다.
고객 정보 분석부(230)는 실시간으로 고객의 위치를 분석하고, 고객의 위치가 주 활동 지역 또는 부 활동 지역에 포함되지 않는 경우, 해당 위치를 포함하는 지역을 특별 활동 지역으로 설정할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 복수의 마케팅 정보 중 고객 정보와 매칭되는 마케팅 정보를 고객 맞춤형 마케팅 정보로 생성하여 고객 단말 장치(300)로 전송할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 현재 위치가 주 활동 지역, 부 활동 지역 또는 특별 활동 지역 중 어디에 해당하는지를 확인할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 현재 위치가 주 활동 지역에 포함되는 경우, 주 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제1 맞춤형 마케팅 정보로 생성할 수 있다. 이때, 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객 별 주 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 복수의 마케팅 정보를 소정 기준에 따라 정렬할 수 있다. 예컨대, 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 검색된 매장의 POS 단말 장치(100)로부터 수신하는 주문 처리 정보의 개수가 낮은 순으로 복수의 마케팅 정보를 정렬할 수 있다. 이는 현재 가장 붐비지 않는 매장으로 고객 방문을 유도하여 지역 경제 활성화를 도모하기 위함이다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객 별 주 활동 지역에 기반한 제1 맞춤형 마케팅 정보를 고객 단말 장치(300)로 전송하고, 고객 단말 장치(300)의 위치를 추적하여 해당 고객이 제1 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장으로 방문하였는지를 확인할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 제1 시간 이내에 고객이 제1 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장으로 방문하지 않은 것으로 확인되는 경우, 제1 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장의 POS 단말 장치(100)로 정기 이벤트 제안 알람을 송신할 수 있다. 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 POS 단말 장치(100)로부터 정기 이벤트 정보를 수신하는 경우, 제1 맞춤형 마케팅 정보에 이를 포함시켜 고객 단말 장치(300)로 다시 전달할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 현재 위치가 부 활동 지역에 포함되는 경우, 부 활동 지역뿐만 아니라 주 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제2 맞춤형 마케팅 정보로 생성할 수 있다. 이때, 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객 별 주 활동 지역 및 부 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 복수의 마케팅 정보를 소정 기준에 따라 정렬할 수 있다. 예컨대, 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 검색된 매장의 POS 단말 장치(100)로부터 수신하는 주문 처리 정보의 개수가 낮은 순으로 복수의 마케팅 정보를 정렬할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객 별 부 활동 지역 및 주 활동 지역에 기반한 제2 맞춤형 마케팅 정보를 고객 단말 장치(300)로 전송하고, 고객 단말 장치(300)의 위치를 추적하여 해당 고객이 제2 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장으로 방문하였는지를 확인할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 제1 시간보다 긴 제2 시간 이내에 고객이 제2 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장으로 방문하지 않은 것으로 확인되는 경우, 제2 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장의 POS 단말 장치(100)로 정기 이벤트 제안 알람을 송신할 수 있다. 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 POS 단말 장치(100)로부터 정기 이벤트 정보를 수신하는 경우, 제2 맞춤형 마케팅 정보에 이를 포함시켜 고객 단말 장치(300)로 다시 전달할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 현재 위치가 특별 활동 지역에 포함되는 경우, 특별 활동 지역에 머무르는 기간을 실시간 모니터링하여 특별 활동 지역 방문 목적을 특정할 수 있다.
예를 들면, 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 현재 위치가 특별 활동 지역에 제1 기간 동안 머무르는 것으로 산출되는 경우, 해당 고객이 출장 등과 같은 목적으로 일시 방문한 것으로 간주하여 제1 유형의 방문으로 특정할 수 있다. 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 현재 위치가 특별 활동 지역에 제1 기간 보다 긴 제2 기간 동안 머무르는 것으로 산출되는 경우, 해당 고객이 여행 등과 같은 목적으로 1박 이상의 장기 방문한 것으로 간주하여 제2 유형의 방문으로 특정할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 특별 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제3 맞춤형 마케팅 정보로 생성할 수 있다. 이때, 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 특별 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 복수의 마케팅 정보를 소정 기준에 따라 정렬할 수 있다. 예컨대, 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 방문 목적이 제1 유형으로 특정된 경우, 판매 상품 또는 제공 서비스가 식음료에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 1순위로 하여 정렬할 수 있다. 또한, 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 방문 목적이 제2 유형으로 특정된 경우, 판매 상품 또는 제공 서비스가 식음료에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 1순위로 하고, 판매 상품 또는 제공 서비스가 숙박에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 2순위로 하여 정렬할 수 있다.
맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 특별 활동 지역에 기반한 제3 맞춤형 마케팅 정보를 고객 단말 장치(300)로 전송할 수 있으며, 제3 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장의 POS 단말 장치(100)로 실시간 이벤트 제안 알람을 송신할 수 있다. 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 POS 단말 장치(100)로부터 실시간 이벤트 정보를 수신하는 경우, 제3 맞춤형 마케팅 정보에 이를 포함시켜 고객 단말 장치(300)로 다시 전달할 수 있다.
이처럼 맞춤형 마케팅 정보 생성부(250)는 고객의 위치에 기반한 맞춤형 마케팅 정보를 제공하며, 고객의 위치를 추적하여 매장으로 실시간 이벤트 또는 정기 이벤트를 유도함으로써 고객 방문이 이루어지도록 한다.
매장 평가 관리부(270)는 고객 단말 장치(300)로 이용한 매장에 대한 평가를 요청하여 수신할 수 있다. 이때, 이용한 매장에 대한 평가 항목에는 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가, 이벤트 평가 등이 포함될 수 있다.
매장 평가 관리부(270)는 고객 단말 장치(300)로부터 매장에 대한 평가 결과를 수신하는 경우, 해당 매장에 설치된 POS 단말 장치(100)로 평가 결과를 전송하여 점주가 실시간 확인할 수 있도록 한다.
매장 평가 관리부(270)는 평가 결과를 분석하여 매장 별 마케팅 점수를 산출하고, 마케팅 점수에 따라 마케팅 정보 제공 제한의 페널티를 적용할 수 있다.
예를 들면, 매장 평가 관리부(270)는 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가 및 이벤트 평가 각 항목의 점수를 합산하여 매장 별 마케팅 점수로 산출할 수 있다.
이때, 매장 평가 관리부(270)는 고객 단말 장치(300)로부터 매장에 대한 평가 결과를 수신하지 못하는 경우, 해당 고객의 매장 마케팅 점수를 예측할 수 있다.
매장 평가 관리부(270)는 매장 마케팅 점수 예측을 위한 딥러닝 모델을 구축할 수 있다.
예를 들면, 매장 평가 관리부(270)는 고객의 성별 및 나이 별로 매장 평가 점수 예측을 위한 딥러닝 모델을 구축할 수 있다. 매장 평가 관리부(270)는 고객 단말 장치(300)로부터 수신하는 매장에 대한 평가 결과를 고객의 성별 및 나이 별로 저장하여 학습 데이터로 생성할 수 있다. 매장 평가 관리부(270)는 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트 등을 하나의 세그먼트로 정의하고, 매장 평가 점수 항목인 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가 및 이벤트 평가 점수를 타겟으로 하여 학습 데이터를 학습한 딥러닝 모델을 구축할 수 있다. 이러한 딥러닝 모델은 입력 데이터에 대하여 매장 마케팅 점수를 산출할 수 있을 것이다. 여기서 입력 데이터는 고객의 성별 또는 나이에 해당하는 고객 정보와, 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트 중 적어도 하나 이상을 포함하는 매장 정보에 해당한다.
매장 평가 관리부(270)는 매장 마케팅 점수가 기준 점수 이하인 경우, 해당 매장의 마케팅 정보 제공을 기 설정된 기간 동안 제한할 수 있다. 매장 평가 관리부(270)는 마케팅 정보 제공이 제한된 매장의 마케팅 점수가 기 설정된 기간 동안 증가하기 않는 경우, 해당 매장의 마케팅 정보 제공을 영구 제한할 수 있다. 이는 마케팅 정보 제공의 신뢰성을 확보하기 위함이다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
1: POS 기반 고객 마케팅 시스템
100: POS 단말 장치
200: 관리 서버
300: 고객 단말 장치

Claims (2)

  1. 매장 내에 위치하며, 상품 또는 서비스의 주문을 처리하는 복수의 POS 단말 장치; 및
    상기 복수의 POS 단말 장치로부터 각 매장의 마케팅 정보를 수집 및 관리하는 관리 서버;를 포함하고,
    매장을 이용하는 고객에 의해 소지되고, 상기 관리 서버로부터 마케팅 정보를 수신하여 출력하며, 상기 관리 서버의 요청에 따라 이용한 매장에 대한 평가 결과를 제공하는 고객 단말 장치;를 더 포함하고,
    상기 복수의 POS 단말 장치는,
    전용 POS 단말기가 적용되거나, 상품 또는 서비스의 주문 처리를 실행하는 어플리케이션이 설치된 점주의 모바일 단말 장치가 적용되고, 점주로부터 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트를 포함하는 마케팅 정보를 입력받기 위한 인터페이스를 출력하고, 점주로부터 입력받은 마케팅 정보 및 실시간 주문 처리 정보를 상기 관리 서버로 송신하고,
    상기 관리 서버는,
    상기 복수의 POS 단말 장치로부터 마케팅 정보를 수신하고, 별, 운영 시간 별, 판매 상품 별, 제공 서비스 별, 실시간 이벤트 별 및 정기 이벤트 별로 매장을 검색할 수 있도록 마케팅 정보를 저장하는 마케팅 정보 수집부;
    상기 고객 단말 장치로 고객 식별 정보, 고객 위치, 성별 및 나이를 포함하는 고객 정보를 요청하여 수신하고, 미리 정해진 기간 동안 고객의 위치를 분석하여 고객 별로 적어도 하나의 활동 지역을 설정하는 고객 정보 분석부; 및
    복수의 마케팅 정보 중 고객 정보와 매칭되는 마케팅 정보를 고객 맞춤형 마케팅 정보로 생성하여 상기 고객 단말 장치로 전송하는 맞춤형 마케팅 정보 생성부;를 포함하고,
    상기 고객 정보 분석부는,
    고객 별로 가장 많이 머무르는 지역을 주 활동 지역으로 설정하고, 그 다음으로 많이 머무르는 지역을 부 활동 지역으로 설정하며, 실시간으로 고객의 위치를 분석하고, 고객의 위치가 주 활동 지역 또는 부 활동 지역에 포함되지 않는 경우, 해당 위치를 포함하는 지역을 특별 활동 지역으로 설정하고,
    상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는,
    고객의 현재 위치가 주 활동 지역, 부 활동 지역 또는 특별 활동 지역 중 어디에 해당하는지를 확인하고, 주 활동 지역, 부 활동 지역 또는 특별 활동 지역에 포함되는 매장의 마케팅 정보를 고객 맞춤형 마케팅 정보로 생성하여 상기 고객 단말 장치로 전송하고,
    상기 관리 서버는,
    상기 고객 단말 장치로 이용한 매장에 대하여 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가 및 이벤트 평가의 각 평가 항목에 대한 평가 점수를 요청하여 수신하는 매장 평가 관리부;를 더 포함하고,
    상기 매장 평가 관리부는,
    상기 고객 단말 장치로부터 매장에 대한 평가 결과를 수신하는 경우, 점주가 실시간 확인할 수 있도록 해당 매장에 설치된 POS 단말 장치로 평가 결과를 전송하고, 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가 및 이벤트 평가 각 항목의 점수를 합산하여 매장 별 마케팅 점수로 산출하며,
    상기 매장 평가 관리부는,
    상기 고객 단말 장치로부터 매장에 대한 평가 결과를 수신하지 못하는 경우, 고객의 성별 또는 나이에 해당하는 고객 정보와, 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트 중 적어도 하나 이상을 포함하는 매장 정보의 입력 데이터에 대하여 매장 마케팅 점수를 산출하는 딥러닝 모델을 이용하여 매장 별 마케팅 점수를 산출하고,
    상기 매장 평가 관리부는,
    고객 단말 장치로부터 수신하는 매장에 대한 평가 결과를 고객의 성별 및 나이 별로 저장하여 학습 데이터로 생성하고, 매장 위치, 매장 운영 시간, 매장 판매 상품, 매장 제공 서비스, 실시간 이벤트 및 정기 이벤트를 하나의 세그먼트로 정의하고, 매장 평가 점수 항목인 상품/서비스에 대한 평가, 직원 평가 및 이벤트 평가 점수를 타겟으로 하여 상기 학습 데이터를 학습한 상기 딥러닝 모델을 구축하고,
    상기 매장 평가 관리부는,
    매장 마케팅 점수가 기준 점수 이하인 경우, 해당 매장의 마케팅 정보 제공을 기 설정된 기간 동안 제한하고, 마케팅 정보 제공이 제한된 매장의 마케팅 점수가 기 설정된 기간 동안 증가하기 않는 경우, 해당 매장의 마케팅 정보 제공을 영구 제한하며,
    상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는,
    상기 고객 단말 장치로 맞춤형 마케팅 정보를 전송하는 경우, 해당 고객 단말 장치의 위치를 추적하여 해당 고객이 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장으로 방문하였는지를 확인하고, 소정 시간 이내에 고객이 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장으로 방문하지 않은 것으로 확인되는 경우, 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장의 POS 단말 장치로 실시간 이벤트 또는 정기 이벤트 제안 알람을 송신하고, 맞춤형 마케팅 정보를 제공한 매장의 POS 단말 장치로부터 실시간 이벤트 또는 정기 이벤트 정보를 수신하는 경우, 맞춤형 마케팅 정보에 이를 포함시켜 해당 고객 단말 장치로 다시 전송하고,
    상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는,
    고객의 현재 위치가 주 활동 지역에 포함되는 경우, 주 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제1 맞춤형 마케팅 정보로 생성하고, 고객 별 주 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 검색된 매장의 POS 단말 장치로부터 수신하는 주문 처리 정보의 개수가 낮은 순으로 복수의 마케팅 정보를 정렬하고,
    상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는,
    고객의 현재 위치가 부 활동 지역에 포함되는 경우, 부 활동 지역 및 주 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제2 맞춤형 마케팅 정보로 생성하고, 고객 별 주 활동 지역 및 부 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 검색된 매장의 POS 단말 장치로부터 수신하는 주문 처리 정보의 개수가 낮은 순으로 복수의 마케팅 정보를 정렬하고,
    상기 맞춤형 마케팅 정보 생성부는,
    고객의 현재 위치가 특별 활동 지역에 포함되는 경우, 특별 활동 지역에 머무르는 기간을 실시간 모니터링하고, 고객의 현재 위치가 특별 활동 지역에 제1 기간 동안 머무르는 것으로 산출되는 경우, 해당 고객이 특별 활동 지역에 일시 방문한 제1 유형의 방문으로 특정하고, 고객의 현재 위치가 제2 기간 동안 머무르는 것으로 산출되는 경우, 해당 고객이 특별 활동 지역에 1박 이상의 장기 방문한 제2 유형의 방문으로 특정하며, 특별 활동 지역에 포함되는 매장을 검색하고, 해당 매장의 마케팅 정보를 제3 맞춤형 마케팅 정보로 생성하고, 특별 활동 지역에 포함되는 매장이 복수 개 검색되는 경우, 해당 고객의 방문 유형을 확인하고, 해당 고객의 방문 유형이 제1 유형으로 특정된 경우, 판매 상품 또는 제공 서비스가 식음료에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 1순위로 하여 정렬하고, 해당 고객의 방문 유형이 제2 유형으로 특정된 경우, 판매 상품 또는 제공 서비스가 식음료에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 1순위로 하고, 판매 상품 또는 제공 서비스가 숙박에 해당하는 매장의 마케팅 정보를 2순위로 하여 정렬하는, POS 기반 고객 마케팅 시스템.
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