KR102132721B1 - 신체 사이즈 측정용 사진 획득 방법 및 이를 이용한 신체 사이즈 측정 방법, 서버 및 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명은 신체 사이즈 측정용 사진 획득 방법 및 이를 이용한 신체 사이즈 측정 방법에 관한 것으로, 단말의 촬영화면으로 가이딩 라인을 제공함으로써 신체 사이즈 측정을 위한 최적의 이미지를 획득하고, 획득된 이미지로부터 사용자 신체의 엣지를 추출하고 이를 이용하여 사용자 신체의 3D 이미지를 획득함으로써 사용자의 정확한 신체 사이즈를 산출할 수 있는 효과가 있다.

Description

신체 사이즈 측정용 사진 획득 방법 및 이를 이용한 신체 사이즈 측정 방법, 서버 및 프로그램 {Method, server and program of acquiring image for measuring a body size and a method for measuring a body size using the same}

본 발명은 신체 사이즈 측정용 사진을 획득하는 방법과, 이를 이용하여 신체 사이즈를 측정하는 방법에 관한 것이다.

종래에는 대부분의 사람들이 오프라인 매장을 방문하여 옷을 착용해보고 구입했기 때문에, 옷의 사이즈를 잘못 선택하는 경우가 드물었다.

하지만, 최근 들어 온라인 쇼핑으로 옷을 구매하는 경우가 급증하고 있는데, 이 경우 옷의 사이즈가 틀리는 경우가 많이 발생하고 있다.

옷의 사진과 함께 옷의 실측 사이즈를 공개하는 업체가 증가하고 있지만, 문제는 소비자가 본인의 세부적인 신체 사이즈를 정확히 알고 있지 못하다는 점이다.

물론, 대부분의 사람들이 본인의 체중과 키 같은 신체 사이즈 정도는 알고 있지만, 이 두가지 정보만으로 온라인 상에서 옷을 구매하는 것은 힘들다는 문제점이 있다.

따라서, 옷의 실측 사이즈와 비교하고 가상의 착용을 시켜주는 등의 기술을 구현하기 위해서 사용자의 정확한 신체 사이즈를 측정하는 방법이 필요한 실정이다.

대한민국 등록특허 제10-1753858호 (2017.06.28)

상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 사용자 단말의 촬영 화면으로 가이딩 라인을 제공하여 사용자가 특정 거리에서 특정 자세를 취하도록 하여 사용자의 신체를 촬영하고자 한다.

또한, 본 발명은 위와 같이 촬영된 이미지를 이용하여 사용자 신체의 엣지(윤곽선)를 추출하고, 이를 이용하여 사용자 신체의 3D 이미지를 획득함으로써 신체 사이즈를 획득하고자 한다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법은, 서버에 의해 수행되는 방법으로, 단말의 촬영수단을 통해 촬영된 사용자의 전면과 측면 이미지를 획득하되, 상기 이미지는 상기 단말의 촬영 화면 내 사용자의 신체가 상기 단말의 촬영 화면으로 표시된 가이딩 라인의 범위 내에 위치된 상태로 촬영된 것인, 이미지 획득 단계를 포함하고, 상기 가이딩 라인은, 사용자에게 단말로부터 특정 거리에 위치하여 특정 자세를 취하도록 유도하는 것으로, 사람의 신체 전면 또는 측면 형상이며, 전면 가이딩 라인은 사용자의 팔이 몸통으로 소정각도 벌어지도록 유도하고, 사용자의 양 다리가 소정각도 벌어지도록 유도하는 형상이며, 상기 서버는, 상기 사용자의 신체정보를 고려하여 상기 가이딩 라인의 형상과 크기를 조절하고, 상기 전면 가이딩라인의 몸통으로부터 팔의 각도를 조절하는 것을 특징으로 한다.

삭제

또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 측정 방법은, 서버에 의해 수행되며, 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법으로 획득된 이미지를 이용하여 신체 사이즈를 측정하는 방법에 있어서, 사용자의 전면과 측면 이미지에서 사용자의 신체에 해당하는 영역을 인식하고, 상기 인식된 영역의 엣지를 배경과 분리하여 추출하는 단계; 이미지 분석모듈이 상기 추출된 엣지를 분석하여 대응되는 3D 표준신체모델을 선택하는 단계; 상기 이미지 분석모듈이 상기 사용자의 신체정보 분석결과 또는 상기 엣지의 분석결과 중 적어도 하나를 고려하여 상기 선택된 3D 표준신체모델을 보정하는 단계; 상기 보정된 3D 표준신체모델을 이용하여 상기 사용자의 신체 사이즈를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 이미지 분석모듈은, 서로 다른 신체조건을 가진 모델의 신체에 대한 전면, 측면 이미지와 3D 이미지가 입력되어, 신체의 전면, 측면 이미지를 이용하여 3D 표준신체모델을 생성하는 방법이 학습된 것이다.

삭제

또한, 상기 서버는, 서버에 접속하는 사용자에게 일정 주기마다 체중 변화 여부 입력을 요청하고 임계비율 이상의 변화가 있을 경우, 사용자에게 신체 재촬영을 요청하는 제1방법, 또는 상기 보정된 3D 표준신체모델을 상기 사용자의 체중변화량을 고려하여 재보정하는 제2방법을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 재획득하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 추출 단계는, 상기 이미지에서 사용자의 신체에 해당하는 영역 인식을 실패하거나, 상기 추출된 엣지가 정상 체형에 해당하지 않는 경우, 상기 사용자에게 자세 교정 후 재촬영 또는 환복 후 재촬영을 요청하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 추출 단계는, 상기 인식된 사용자의 신체 영역에서 사용자가 착용한 의복의 이미지를 노이즈로 판단하고 제거하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 서버는, 사용자에게 단말로부터 특정 거리에 위치하여 특정 자세를 취하도록 유도하는 것으로, 사람의 신체 전면 또는 측면 형상인 가이딩 라인을 단말의 촬영 화면에 표시하는 가이드 제공모듈; 및 단말의 촬영수단을 통해 촬영된 사용자의 전면과 측면 이미지를 획득하되, 상기 이미지는 상기 단말의 촬영 화면 내 사용자의 신체가 상기 단말의 촬영 화면으로 표시된 가이딩 라인의 범위 내에 위치된 상태로 촬영된 것인, 이미지 획득모듈을 포함하고, 전면 가이딩 라인은 사용자의 팔이 몸통으로 소정각도 벌어지도록 유도하고, 사용자의 양 다리가 소정각도 벌어지도록 유도하는 형상이며, 상기 사용자의 신체정보를 고려하여 상기 가이딩 라인의 형상과 크기를 조절하고, 상기 전면 가이딩라인의 몸통으로부터 팔의 각도를 조절하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 측정 서버는, 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 서버가 획득한 전면과 측면 이미지에서 사용자의 신체에 해당하는 영역을 인식하고, 상기 인식된 영역의 엣지를 배경과 분리하여 추출하는 엣지 추출부; 상기 추출된 엣지를 분석하여 대응되는 3D 표준신체모델을 선택하고, 상기 사용자의 신체정보 분석결과 또는 상기 추출된 엣지의 분석결과 중 적어도 하나를 고려하여 상기 선택된 3D 표준신체모델을 보정하는 이미지 분석모듈; 및 상기 이미지 분석모듈을 통해 보정된 3D 표준신체모델을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 획득하는 산출부를 포함하며, 상기 이미지 분석모듈은, 서로 다른 신체조건을 가진 모델의 신체에 대한 전면, 측면 이미지와 3D 이미지가 입력되어, 신체의 전면, 측면 이미지를 이용하여 3D 표준신체모델을 생성하는 방법이 학습되어 있는 것을 특징으로 한다.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.

상기와 같은 본 발명에 따르면, 단말의 촬영화면으로 가이딩 라인을 제공함으로써 신체 사이즈 측정을 위한 최적의 이미지를 획득할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 위와 같이 정확히 촬영된 2D 이미지를 이용하여 사용자 신체의 엣지를 추출하고, 이를 이용하여 사용자 신체의 3D 이미지를 획득하기 때문에, 몇 번의 촬영만으로 사용자 신체 전체의 사이즈를 정확하게 측정할 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법의 흐름도이다.
도 2는 이미지 획득 과정에서 사용자 단말의 촬영 화면으로 표시되는 가이딩 라인을 예시한 도면이다.
도 3은 사용자가 단말을 이용하여 신체 촬영을 진행하는 것을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정 방법의 흐름도이다.
도 5는 사용자의 촬영 이미지를 이용하여 이미지 분석모듈이 선택한 사용자의 3D 표준신체모델을 예시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 서버의 블록도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법의 흐름도이고, 도 2는 이미지 획득 과정에서 사용자 단말(300)의 촬영 화면으로 표시되는 가이딩 라인(200)을 예시한 도면이며, 도 3은 사용자가 단말(300)을 이용하여 신체 촬영을 진행하는 것을 예시한 도면이다.

도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법에 대해서 설명하도록 한다.

먼저, 서버(100)의 가이드 제공모듈(120)이 사용자 단말(300)의 촬영 화면으로 가이딩 라인(200)을 표시한다. (S100단계)

그리고, 서버(100)의 이미지 획득모듈이 단말(300)의 촬영수단을 통해 촬영된 사용자의 전면과 측면 이미지를 획득한다. (S150단계)

보다 상세하게는, 도 3을 참조하면 서버(100)의 이미지 획득모듈이 획득한 사용자의 전면과 측면 이미지는 단말(300)의 촬영 화면 내 촬영중인 사용자의 신체가 가이딩 라인(200)의 범위 내에 위치된 상태로 촬영된 것이다. 이때, 가이딩 라인(200)은 단말(300)의 촬영 화면으로 표시되는 것으로, 사용자에게 단말(300)로부터 특정 거리에 위치하여 특정 자세를 취하도록 유도하는 것이다.

본 발명의 실시예에 따른 서버(100)는 본 발명의 실시예에 따른 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 서비스 애플리케이션을 제공한다.

따라서, 이하 본 발명의 실시예에서 단말(300)에 의해 수행되는 것들은 곧 서비스 애플리케이션을 통해 수행되는 것을 의미할 수 있다.

사용자가 서비스 애플리케이션을 실행하고 촬영 기능을 활성화하면, 도 3과 같이 단말(300)의 카메라가 활성화되고 촬영 화면이 턴온된다. 그리고, 서비스 애플리케이션은 미리 프로그래밍되어 있는대로 단말(300)의 촬영 화면상으로 가이딩 라인(200)을 표시하게 된다.

이때, 본 발명의 실시예에서 가이딩 라인(200)이 촬영 화면으로 표시되는 것은 서버(100)에서 제공하는 서비스 애플리케이션 내에 가이드 제공모듈(120)이 프로그래밍 되어 있을 수도 있고, 서비스 애플리케이션을 구동할 때마다 서버(100)의 가이드 제공모듈(120)이 이를 제어할 수도 있다. 이와 같은 가이드 제공모듈(120)에 관한 실시는 발명의 실시자가 상황에 맞게 용이하게 선택할 수 있다.

사용자가 신체 사이즈를 측정하기 위해서 서비스 애플리케이션을 설치하고 구동하게 되면, 가이드 제공모듈(120)은 서비스 애플리케이션을 통해 단말(300)의 촬영 화면으로 가이딩 라인(200)을 표시하게 된다.

도 2의 (A)는 사용자에게 신체의 정면 사진을 촬영하도록 하는 정면 가이딩 라인(200)을 예시한 도면이고, (B)는 측면 사진을 촬영하도록 하는 측면 가이딩 라인(200)을 예시한 도면이다.

사용자는 단말(300)의 촬영화면으로 표시되는 정면 가이딩 라인(200)을 눈으로 확인하고, 도 3과 같이 본인의 신체가 정면 가이딩 라인(200) 내에 위치하도록 자세를 조정하게 되며, 가이드 제공모듈(120)은 사용자의 신체가 정확하게 정면 가이딩 라인(200) 내에 위치된 것을 감지하고 자동으로 사용자의 전면 이미지를 촬영하게 된다.

또한, 가이드 제공모듈(120)은 사용자의 전면 이미지가 제대로 획득되었다고 판단되면, 단말(300)의 촬영화면으로 측면 가이딩 라인(200)을 표시하여 사용자가 자세를 변경하도록 유도하고, 사용자의 신체 측면이 가이딩 라인(200) 내에 위치되었다고 판단되면 자동으로 사용자의 측면 이미지를 획득하게 된다.

이때, 서버(100)가 사용자의 이미지를 획득하는 방법은 상술한 바와 같이 자동으로 획득할 수도 있지만, 타이머가 설정되어 촬영될 수도 있고, 다른 사용자가 촬영 버튼을 클릭하여 촬영될 수도 있으며, 사용자 본인이 원격으로 조정할 수 있는 등 다양한 방법이 적용될 수 있다.

또한, 서버(100)가 전면 이미지와 측면 이미지를 획득하는 순서는 한정되지 않으며, 전면 이미지 또는 측면 이미지를 획득하는 이미지 갯수 또한 발명의 실시에 따라 달라질 수 있다.

예를 들어, 서버(100)의 이미지 획득모듈은 사용자의 좌측면 이미지, 우측면 이미지를 모두 획득할 수도 있고, 일 측면의 이미지만을 획득할 수도 있다.

본 발명의 실시예에 따른 가이딩 라인(200)은, 양팔이 몸통으로부터 소정 각도 벌어진 형상이며, 양다리가 소정 각도 벌어진 형상인 것을 특징으로 한다.

가이딩 라인(200)이 이와 같은 형상을 띠는 것은, 사용자의 팔이 몸통에 붙어있는 경우 이미지 상에서 팔과 몸통을 분리하는 것이 어려우며 이 과정에서 많은 오차가 발생하기 때문이다.

또한, 이 과정에서 사용자의 팔과 몸통의 각도가 너무 크게 설정되면 어깨부분에서 사용자의 몸통과 팔을 분리하는 것이 어려워져 이 과정에서 또 다시 오차가 발생하기 때문이다.

따라서, 본 발명의 실시예에 따른 서버(100)는 가이딩 라인(200)을 표시하여 단순하게 사용자가 단말(300)로부터 특정 거리에 위치하여 특정 자세를 취하도록 하는 것은 아니며, 추후에 전면 이미지와 측면 이미지를 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 정확하게 산출하기 위해 계산된 알고리즘에 의해 가이딩 라인(200)을 제공한다.

일 실시예로 서버(100)는 이러한 구현을 위해서, 단말(300)을 통해 사용자의 신장과 체중을 입력받을 수 있으며, 이를 고려하여 가이딩 라인(200)의 형상과 크기를 조절하는 것을 특징으로 한다.

따라서, 서버(100)는 단말(300)을 통해 입력받은 사용자의 신체정보를 고려하여 가이딩 라인(200)의 팔 각도를 조절하는 것을 특징으로 한다.

보다 상세하게는, 서버(100)는 사용자로부터 입력받은 체중 수치가 높을 수록 가이딩 라인(200)의 폭을 넓게 설정하고, 팔과 몸통의 각도를 크게할 수 있다.

예를 들어, 체중에 100Kg인 사람이 45Kg인 사람과 동일하게 몸통으로부터 팔을 벌리고 서있을 경우, 몸통과 팔의 두께로 인하여 몸통과 팔이 겹쳐질 수 있기 때문이다.

또한, 체중이 평균보다 많이 나가는 사용자의 경우 신체가 가이딩 라인(200)을 넘어서서 오류가 발생할 수 있으므로, 기준범위를 상회하는 체중의 사용자에게는 가이딩 라인(200)을 보정하여 촬영화면으로 표시해주는 것을 의미한다.

위와 같이 도 1 내지 도 3을 통해 설명한 본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법을 통해서, 하기에서 설명할 신체 사이즈 측정 방법에 이용될 이미지를 획득하게 되었다.

아래에서는 다른 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정 방법에 대해서 설명하도록 한다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정 방법의 흐름도이고, 도 5는 사용자의 촬영 이미지를 이용하여 이미지 분석모듈(140)이 선택한 사용자의 3D 표준신체모델을 예시한 도면이다.

도 4 및 도 5를 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정 방법에 대해서 설명하도록 한다.

본 발명의 실시예에 따른 신체 사이즈 측정 방법은 서버(100)에 의해 수행되며, 도 1 내지 도 3을 통해 설명한 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법을 통해 획득된 이미지를 이용하여 신체 사이즈를 측정한다.

따라서, 상술한 S100단계와 S150단계는 하기 S200단계가 수행되기 전 선행 단계로 수행될 수 있다.

먼저, 서버(100)의 엣지 추출부(130)가 사용자의 전면과 측면 이미지에서 사용자의 신체에 해당하는 영역을 인식하고, 인식된 영역의 엣지를 배경과 분리하여 추출한다. (S200단계)

보다 상세하게는, S100단계와 S150단계를 통해 가이딩 라인(200)을 이용하여 사용자의 전면, 측면 이미지를 획득하였지만, 해당 이미지에는 사용자의 신체 이외 배경도 포함되어 있기 때문에, 사용자의 신체 사이즈 측정을 위해 엣지 추출부(130)가 배경으로부터 사용자의 신체 영역에 해당하는 엣지 부분을 추출하는 것을 의미한다.

이때, 엣지 추출부(130)는 이미지에서 사용자의 신체가 가이딩 라인(200) 내에 위치하고 있다는 것을 인식하고 있기 때문에, 일반적인 이미지에서 사용자 신체의 엣지를 추출하는 것보다 그 정확도가 크게 향상되는 효과가 있다.

일 실시예로, S200단계는 엣지 추출부(130)가 S200단계에서 인식된 사용자의 신체 영역에서 사용자가 착용한 의복의 이미지를 노이즈로 판단하고 제거하는 단계가 더 포함될 수 있다.

가장 이상적인 촬영 방법은 사용자가 신체 외곽선이 뚜렷하게 드러나는 옷을 입고 전면, 측면 이미지를 촬영하는 것이지만, 그렇지 않은 옷을 입고 촬영을 진행했을 경우에는 위와 같이 의복의 이미지를 노이즈로 판단하고 제거하는 과정이 수행될 수도 있다.

S200단계 다음으로, 이미지 분석 모듈이 S200에서 추출된 엣지를 분석하여 이에 대응되는 3D 표준신체모델을 선택한다. (S230단계)

이때, 이미지 분석모듈(140)은 서로 다른 신체조건을 가진 모델의 신체에 대한 전면, 측면 이미지와 3D 이미지가 입력되어, 신체의 전면, 측면 이미지를 이용하여 3D 표준신체모델을 생성하는 방법이 학습되어 있다.

보다 상세하게는, 이미지 분석모듈(140)은 신체의 외형 뚜렷하게 드러나는 의복을 입은 모델의 전면, 측면 이미지를 3D 이미지와 함께 입력됨으로써 특정 사용자의 전면, 측면 이미지가 입력되면 3D 표준신체모델을 생성하는 방법이 학습되며, 이와 같은 학습이 서로 다른 신체조건을 가진 모델의 이미지를 통해 복수회(수백, 수천회 이상) 수행되어 그 정확도가 확보되어 있다.

이와 같은 과정을 통해, 이미지 분석모듈(140)은 도 5와 같이 사용자의 3D 표준신체모델을 선택하게 된다.

일 실시예로, 서버(100)는 S200단계를 수행하는데 있어서, 이미지에서 사용자의 신체에 해당하는 영역 인식을 실패하거나, 상기 추출된 엣지가 정상 체형에 해당하지 않는 경우, 사용자에게 자세 교정 후 재촬영 또는 환복 후 재촬영을 요청할 수 있다.

보다 상세하게는, 위와 같이 사용자 신체 영역 인식을 실패하거나 추출된 엣지가 일반적인 사람의 정상적인 체형에 해당하지 않는 경우에는 사용자의 촬영 자세가 잘못되었거나 사용자가 컴퓨터가 인식하기 어려울 정도의 옷을 입고 있는 것으로 판단하고, 사용자에게 자세를 교정 후에 재촬영하거나, 다른 의상으로 환복한 후에 재촬영하도록 요청하는 것을 의미한다.

S230단계 다음으로, 이미지 분석모듈(140)이 사용자의 신체정보 분석결과 또는 상기 추출된 엣지의 분석결과 중 적어도 하나를 고려하여 S230단계에서 선택된 3D 표준신체모델을 보정한다. (S250단계)

보다 상세하게는, S230단계에서 이미지 분석모듈(140)이 선택한 3D 표준신체모델을 사용자의 신체정보 분석결과 또는 S200단계에서 추출된 엣지의 분석결과 중 적어도 하나를 고려하여 사용자에게 최적화된 3D 모델로 보정하는 것을 의미한다.

따라서, S250단계에서 보정된 3D 표준신체모델은 S230단계에서 선택된 3D 표준신체모델보다 더 정확하게 사용자의 신체에 해당한다.

S250단계 다음으로, 산출부(150)는 3D 표준신체모델 또는 보정된 3D 표준신체모델을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 획득한다. (S290단계)

상술한 S100단계 내지 S250단계를 통해 사용자의 2D 이미지로부터 보정된 3D 표준신체모델을 획득하였으므로, 산출부(150)는 이를 이용하여 사용자의 모든 신체부위의 사이즈를 획득하는 것이 가능하게 되었다.

종래에는, 상의의 경우에는 가슴둘레, 총장, 팔 길이, 그리고 하의의 경우에는 총길이, 밑단 너비, 허리둘레, 허벅지 둘레와 같은 단편적인 실측사이즈 정보만을 제공하였다.

이러한 방법은 사용자의 신체 사이즈는 사용자 본인이 직접 측정해야 했기 때문에 오차가 발생하는 경우도 많았으며, 이로 인해 결국 사이즈 선택에 실패하게 되는 경우가 많았다.

하지만, 위에서 설명한 본 발명을 이용하게 되면 사용자에 대한 정확한 3D 표준신체모델을 형성해줌으로써 사용자 신체에 대한 정확한 데이터를 확보가 가능하게 되어 정확한 사이즈 선택이 가능하게 된다.

이뿐만 아니라, 3D 표준신체모델을 이용하여 사용자의 모든 신체부위의 정확한 사이즈 산출이 가능하며, 더 나아가서 실제로 의상을 가상으로 피팅해 주는 것도 가능하다.

일 실시예로, 서버(100)는 서버(100)에 접속하는 사용자에게 일정 주기마다 체중 변화 여부 입력을 요청하며, 사용자의 체중에 임계비율 이상의 변화가 있을 경우, 사용자에게 신체 재촬영을 요청하는 제1방법, 또는 상기 보정된 3D 표준신체모델을 사용자의 체중변화량을 고려하여 재보정하는 제2방법을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 재획득하는 것을 특징으로 한다.

예를 들어, 서버(100)에 임계비율이 10%로 설정되어 있고, 사용자의 체중이 60kg인 상태에서 보정된 3D 표준신체모델이 획득되어 있는 상태에서, 그로부터 5개월 후에 사용자로부터 입력받은 체중이 68kg이었다면, 임계비율인 10%를 초과하게 된다.

따라서, 서버(100)는 상술한 제1방법 또는 제2방법을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 재획득함으로써 사용자의 체중 변화에 대응하고, 이로 인해 사용자에게 체중 변화가 있더라도 변화에 따라서 신체 사이즈를 다시 획득하는 효과를 발휘하게 된다.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 서버(100)의 블록도이다.

본 발명의 실시예에 따른 서버(100)는, 상술한 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법과 신체 사이즈 측정 방법을 수행하는 주체를 의미하며, 가이드 제공모듈(120), 이미지 획득모듈, 엣지 추출부(130), 이미지 분석모듈(140), 산출부(150), 통신부(160), 데이터베이스(170)를 포함한다.

다만, 몇몇 실시예에서 서버(100)는 도 6에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.

가이드 제공모듈(120)은 사용자가 단말(300)로부터 특정 거리에 위치하여 특정 자세를 취하도록 유도하는 가이딩 라인(200)을 단말(300)의 촬영 화면에 표시한다.

이미지 획득모듈은 단말(300)의 촬영수단을 통해 촬영된 사용자의 전면과 측면 이미지를 획득한다.

이때, 통신부(160)는 단말(300)과 통신하여 제어신호를 송출하여 단말(300)에 설치된 서비스 애플리케이션을 제어하고, 단말(300)로부터 촬영된 이미지를 수신하는 역할을 담당한다.

이미지 분석모듈(140)은 엣지 추출부(130)를 통해 추출된 엣지를 분석하여 그에 대응되는 표준신체모델을 선택한다.

이때, 이미지 분석모듈(140)은 서로 다른 신체조건을 가진 모델의 신체에 대한 전면, 측면 이미지와 3D 이미지가 입력되어, 신체의 전면, 측면 이미지를 이용하여 3D 표준신체모델을 생성하는 방법이 학습되어 있다.

산출부(150)는 이미지 분석모듈(140)을 통해 선택된 3D 표준신체모델 또는 보정된 3D 표준신체모델을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 획득한다.

데이터베이스(170)는 사용자로부터 입력받은 사용자의 신체정보(키, 체중 등)을 저장하고, 사용자의 3D 표준신체모델, 보정된 3D 표준신체모델 등과 같은 데이터를 저장한다.

이상으로 설명한 본 발명의 실시예에 따른 서버(100)는 도 1 내지 도 5를 통해 설명한 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법과 신체 사이즈 측정 방법과 발명의 카테고리만 다를 뿐, 동일한 내용이므로 중복되는 설명, 예시는 생략하도록 한다.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은, 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

100: 서버
110: 가이드 제공모듈
120: 이미지 획득모듈
130: 엣지 추출부
140: 이미지 분석모듈
150: 산출부
160: 통신부
170: 데이터베이스
200: 가이딩 라인
300: 단말

Claims (10)

1. 서버에 의해 수행되는 방법으로,
   단말의 촬영수단을 통해 촬영된 사용자의 전면과 측면 이미지를 획득하되, 상기 이미지는 상기 단말의 촬영 화면 내 사용자의 신체가 상기 단말의 촬영 화면으로 표시된 가이딩 라인의 범위 내에 위치된 상태로 촬영된 것인, 이미지 획득 단계를 포함하고,
   상기 가이딩 라인은,
   사용자에게 단말로부터 특정 거리에 위치하여 특정 자세를 취하도록 유도하는 것으로, 사람의 신체 전면 또는 측면 형상이며,
   전면 가이딩 라인은 사용자의 팔이 몸통으로 소정각도 벌어지도록 유도하고, 사용자의 양 다리가 소정각도 벌어지도록 유도하는 형상이며,
   상기 서버는,
   상기 사용자의 신체정보를 고려하여 상기 가이딩 라인의 형상과 크기를 조절하고, 상기 전면 가이딩라인의 몸통으로부터 팔의 각도를 조절하는 것을 특징으로 하는, 신체 사이즈 측정용 이미지 획득 방법.
   
2. 삭제
3. 서버에 의해 수행되며, 제1항의 방법으로 획득된 이미지를 이용하여 신체 사이즈를 측정하는 방법에 있어서,
   사용자의 전면과 측면 이미지에서 사용자의 신체에 해당하는 영역을 인식하고, 상기 인식된 영역의 엣지를 배경과 분리하여 추출하는 단계;
   이미지 분석모듈이 상기 추출된 엣지를 분석하여 대응되는 3D 표준신체모델을 선택하는 단계;
   상기 이미지 분석모듈이 상기 사용자의 신체정보 분석결과 또는 상기 엣지의 분석결과 중 적어도 하나를 고려하여 상기 선택된 3D 표준신체모델을 보정하는 단계; 및
   상기 보정된 3D 표준신체모델을 이용하여 상기 사용자의 신체 사이즈를 획득하는 단계를 포함하고,
   상기 이미지 분석모듈은,
   서로 다른 신체조건을 가진 모델의 신체에 대한 전면, 측면 이미지와 3D 이미지가 입력되어, 신체의 전면, 측면 이미지를 이용하여 3D 표준신체모델을 생성하는 방법이 학습된 것인, 신체 사이즈 측정 방법.
   
4. 삭제
5. 제3항에 있어서,
   상기 서버는,
   서버에 접속하는 사용자에게 일정 주기마다 체중 변화 여부 입력을 요청하고 임계비율 이상의 변화가 있을 경우,
   사용자에게 신체 재촬영을 요청하는 제1방법, 또는 상기 보정된 3D 표준신체모델을 상기 사용자의 체중변화량을 고려하여 재보정하는 제2방법을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 재획득하는 것을 특징으로 하는, 신체 사이즈 측정 방법.
   
6. 제3항에 있어서,
   상기 추출 단계는,
   상기 이미지에서 사용자의 신체에 해당하는 영역 인식을 실패하거나, 상기 추출된 엣지가 정상 체형에 해당하지 않는 경우, 상기 사용자에게 자세 교정 후 재촬영 또는 환복 후 재촬영을 요청하는 단계를 포함하는, 신체 사이즈 측정 방법.
   
7. 제3항에 있어서,
   상기 추출 단계는,
   상기 인식된 사용자의 신체 영역에서 사용자가 착용한 의복의 이미지를 노이즈로 판단하고 제거하는 단계를 더 포함하는, 신체 사이즈 측정 방법.
   
8. 사용자에게 단말로부터 특정 거리에 위치하여 특정 자세를 취하도록 유도하는 것으로, 사람의 신체 전면 또는 측면 형상인 가이딩 라인을 단말의 촬영 화면에 표시하는 가이드 제공모듈; 및
   단말의 촬영수단을 통해 촬영된 사용자의 전면과 측면 이미지를 획득하되, 상기 이미지는 상기 단말의 촬영 화면 내 사용자의 신체가 상기 단말의 촬영 화면으로 표시된 가이딩 라인의 범위 내에 위치된 상태로 촬영된 것인, 이미지 획득모듈을 포함하고,
   전면 가이딩 라인은 사용자의 팔이 몸통으로 소정각도 벌어지도록 유도하고, 사용자의 양 다리가 소정각도 벌어지도록 유도하는 형상이며,
   상기 사용자의 신체정보를 고려하여 상기 가이딩 라인의 형상과 크기를 조절하고, 상기 전면 가이딩라인의 몸통으로부터 팔의 각도를 조절하는 것을 특징으로 하는, 서버.
   
9. 제8항의 전면과 측면 이미지에서 사용자의 신체에 해당하는 영역을 인식하고, 상기 인식된 영역의 엣지를 배경과 분리하여 추출하는 엣지 추출부;
   상기 추출된 엣지를 분석하여 대응되는 3D 표준신체모델을 선택하고, 상기 사용자의 신체정보 분석결과 또는 상기 추출된 엣지의 분석결과 중 적어도 하나를 고려하여 상기 선택된 3D 표준신체모델을 보정하는 이미지 분석모듈; 및
   상기 이미지 분석모듈을 통해 보정된 3D 표준신체모델을 이용하여 사용자의 신체 사이즈를 획득하는 산출부를 포함하며,
   상기 이미지 분석모듈은,
   서로 다른 신체조건을 가진 모델의 신체에 대한 전면, 측면 이미지와 3D 이미지가 입력되어, 신체의 전면, 측면 이미지를 이용하여 3D 표준신체모델을 생성하는 방법이 학습되어 있는 것을 특징으로 하는, 서버.
   
10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항, 제3항, 제5항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된, 프로그램.

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