KR102081383B1 - 맞춤형 머리 염색을 위한 방법 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
머리 염색 조성물(HCC)을 계산하거나 HCC를 위한 재료를 분배하기 위한 시스템 및 방법이 본 명세서에 개시되어 있다. 일부 실시예에서, 상기 시스템은 상이한 모발 트리트먼트 목표들(예를 들어, 트리트먼트 직후 정확도 대 보조 목표들, 또는 하나의 보조 목표 대 다른 하나의 보조 목표)의 상대적 중요도을 기술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신하기위 한 모발 트리트먼트 목표 우선순위 사용자인터페이스(HTOP UI)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진은 HTOP UI를 통해 수신된 입력에 응답하여, 초기 모발 상태 데이터 및 타겟 컬러 상태로부터, 사용자 모발의 컬러 상태를 초기 컬러 상태로부터 타겟 컬러 상태로 변화시킬 것으로 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을 계산한다. 이것은 다수 목표 상대적 중요도 데이터에 따라 수행될 수 있다.
Description
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2015년 11월 4일자로 출원된 미국 가출원 제62/251,099 호의 우선권을 주장하며, 상기 미국 가출원은 그 전체가 참조로서 본 출원에 통합된다.
머리 염색(Hair Coloring)
머리 염색은 수천 년 동안 실행되어 왔으며 현대 사회에서 계속 중요한 역할을 하고 있다. 머리 염색 기술의 핵심적인 문제는 예컨대, 정확한 머리 염색 조성물 및/또는 트리트먼트 파라미터(예컨대, 트리트먼트 시간, 온도 등등)와 같은 올바른 트리트먼트를 제공하는 것이다.
PCT/IB2012/051351은 다수의 컨테이너들을 포함하는 디스펜서 디바이스를 개시하고 있으며, 여기서 각각의 컨테이너는 머리 염색 조성물에 대한 서로 다른 각각의 원료(ingredient)를 담고 있다. 모발의 초기 스펙트럼이 측정 및 분석된다. 분석의 결과에 따라, 맞춤형 머리-염색 조성물을 위한 원료들의 조합(즉, 사용자의 모발에 특정되고 바람직한 결과가 달성될 수 있는)이 디스펜서 디바이스에 의해서 컨테이너들로부터 분배된다.
머리 염색 조성물을 위한 원료들의 조합은 측정된 모발 스펙트럼의 분석에 따라 선택된다. 따라서, 사용자의 모발 및 머리 염색 목적에 가장 적합한 맞춤형 머리 염색을 제공하기 위하여, 모발 샘플의 초기 스펙트럼을 정확하게 측정하는 것이 매우 바람직하다.
가상의 머리 염색 조성물(Hypothetical Hair Coloring Composition: HCC)에 의한 가상의 머리-염색 트리트먼트의 결과에 대한 예측(도 1)
당해 기술 분야에서는, 염색 직후의 상태(immediate post-coloring state)를 예측하는 것, 즉 머리 염색 트리트먼트 직후의 모발의 컬러를 예측하는 것이 알려져 있다. 트리트먼트 직후의 모발 상태는, (i) '초기 모발'의 컬러 속성을 서술하는 데이터(즉, 색채 또는 스펙트럼 데이터) 및 (ii) 머리 염색 조성물 HCC를 서술하는 데이터(예를 들어, 머리 염색 조성물의 하나 이상의 인공 착색제들(artificial colorants)의 농도들)로부터 계산될 수 있다.
이를 위해, 머리-염색-트리트먼트 이전의 모발의 컬러 상태가 특징화되거나 측정된다(예컨대, 색채학적(colorimetric) 데이터 또는 스펙트럼 데이터를 수집함으로써). 컬러 상태 데이터(예컨대, 색채학적 데이터 또는 스펙트럼 데이터)는 예를 들어, 컬러-공간(예컨대, LAB 컬러 좌표)에서, 또는 스펙트럼(um)(예컨대, 반사 또는 투과 또는 흡수 스펙트럼)으로서, 또는 색채학적 분야에서 공지된 다른 방식으로 표현될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들은 '컬러 좌표"에 관한 것으로, 이는 임의의 컬러-상태를 일반적으로/개략적으로 기술하기 위한 것이며 그리고 색채학적 또는 스펙트럼 데이터 혹은 임의의 다른 공지된 컬러-상태 설명들에 관련될 수 있다.
예를 들어, 2012 년 3월 21일에 출원된 PCT/IB2012/051351은 케라틴(keratin), 유멜라닌(eumelanin), 페오멜라닌(pheomelanin) 및/또는 인공 색소들(artificial pigments)의 농도들 하에서 '초기 모발'(즉, 머리 염색 트리트먼트 이전)의 초기 스펙트럼을 측정하는 것을 개시하고 있다. 이러한 일례에서, HCC의 염료(들)의 농도들이 알려진 경우, (i) 염색 과정(예컨대, 산화 모발 염색) 후 모발의 천연 및 인공 착색제들의 예상 농도를 계산할 수 있으며, (ⅱ) 예측된 착색제 농도들로부터, 트리트먼트 후 컬러 상태를 나타내는, 예측 포스트-머리-염색 트리트먼트 스펙트럼(예를 들어, 반사 또는 흡수 스펙트럼)을 계산할 수 있다. 도 1은 제 1 및 제 2 색 좌표를 개략적으로 도시한 것으로, 이들은 트리트먼트 이전 및 트리트먼트 이후 스펙트럼의 피처들일 수 있다.
도 1은 초기 모발의 트리트먼트 이후 컬러 상태의 예측값 즉, 초기 모발이 머리 염색 트리트먼트를 받은 직후의 모발의 예측된 컬러 상태를 계산하는 것을 개략적으로 예시한다.
머리-염색 트리트먼트의 계산(도 2A-2B 및 도 3)
헤어 컬러의 기술 분야에서, 사용자의 모발의 초기 컬러 상태를 측정하고, 사용자의 모발에 대해 원하는 헤어 컬러를 설명하는 타겟 컬러 상태를 요구하는 것이 알려져 있다. 예를 들어, 검은 머리카락을 가진 사람은 빨간색의 특정 그늘을 원하고, 회색 머리카락을 가진 사람은 특정한 그늘의 금발를 원한다. 이 정보에 기초하여, 사용자의 모발을 타겟 컬러 상태로 변형시키는 것으로 예측되는 머리 염색 조성물(HCC)을 계산하는 것이 가능하다. 이것은 도 2a에 도시되어 있다.
이를 달성하기 위한 하나의 구현예가 도 2b에 도시되어 있다. 특히, 다수의 후보 HCC들을 기술하는 데이터가 생성될 수 있고, 각각의 후보 HCC에 대하여, 예측된 타겟 상태가 각각 계산된다. 도 2b의 일례에서, 예측된 상태가 4개의 후보 HCC들, 즉 HCC cand1, HCC cand2, HCC cand3 및 HCC cand4에 대해 계산된다.
머리 염색 트리트먼트를 '계산'하기 위해, 타겟 컬러 상태와 각 HCC에 대한 예측된 트리트먼트 이후의 컬러 상태 사이의 각각의 편차가 계산된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 일단 편차가 계산되면, 해당 트리트먼트 이후의 컬러 상태가 타겟 컬러 상태와 가장 작은 편차(즉, 트리트먼트 이후 컬러 상태)를 가질 것으로 예상되는 것이 '최상의'(또는 가장 높은 점수의) 후보로 선택된다.
이러한 욕심많은(greedy) 접근 방식을 채택한 'HCC 계산' 엔진을 멀티 컨테이너 디스펜서 디바이스에 효과적으로 연결하는 것도 또한 가능하다. 서로 다른 머리 염색 약품(different hair-coloring agent)이 각 컨테이너 내에 저장되며, 계산된 HCC는 각 물질의 상대적인 분량을 특정한다. 계산된 HCC에 의해 결정된 분량 만큼, 그리고 HCC의 계산에 응답하여, 약품들이 각각의 컨테이너부터 분배될 수 있다.
흰머리(gray hair)
본 발명의 실시예는 "자연적인 흰머리(natural gray hair)"를 분석하기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로, 예를 들어 자연적인 흰머리에 적합한 맞춤형 머리 염색 조성물을 제공하기 위한 것이다.
인구의 상당 부분이 나이가 들어감에 따라, 흰머리가 나며, 그리고 이러한 모발은 "자연적인 흰머리"가 된다. "자연적인 흰머리"는, 인공 착색제가 각각의 모발 줄기(hair-shafts)에 흰색을 부여하는 "인공적인 흰머리"와 구별된다.
자연적인 흰머리는 2가지 유형의 모발 줄기들이 혼합된 것인바, (i) 천연 색소 함유 모발 줄기들(예컨대, 흑색, 적색, 금발, 또는 갈색 모발 줄기와 같은 멜라닌 함유 모발 줄기들 또는 다른 천연 색소 함유 모발 줄기들) 및 (ii) 예컨대, 나이로 인하여 실질적으로 멜라닌이 없는 천연 백색 모발 줄기가 혼합된 것이다. 2개의 컬러 유형들의 모발 줄기들이 하나의 모발-혼합체(mixture) 내에 존재하기 때문에, 전체적으로는 흰머리처럼 보인다(육안으로 보면). 본 발명에서, "줄기(shaft)" 라는 용어는 각각의 머리카락을 지칭하며, 그리고 각 머리카락의 "줄기 부분(shaft portion)"(즉, 모근으로부터 이격된)으로 한정되는 것이 아니다.
자연적인 흰머리는 하나의 일례일 뿐이며, '모발의 이종-컬러 혼합체'('a color-heterogeneous mixture of hair')라고도 지칭되는 모발-줄기들의 줄기-컬러-이종 '혼합체'(a shaft-color-heterogeneous 'mixture' of hair-shafts)의 오직 하나의 일례는 아니다.
때로는, 자연적인 흰머리에는 '머리 염색 트리트먼트'가 적용되며, 이는 전체 외양을 변경하여 더 이상 '자연적인 흰머리"로 간주되지 않을 수 있다. 본 발명에서, '머리 염색 트리트먼트'는 모발 줄기의 컬러를 변화시키는 임의의 트리트먼트이다. 머리 염색(coloring) 트리트먼트의 일례들은, 모발 염색(dying) 트리트먼트(예컨대, 인공 착색제에 기초하는) 및 표백을 포함한다. 머리 염색 트리트먼트에는 일시적, 반영구적(demi-permanent), 반영구적(semi-permanent), 또는 영구적 머리 염색(예컨대, 산화 모발 염색) 트리트먼트가 포함된다.
본 발명의 개시 내용에서, '예전의 자연적인 흰머리(formerly natural gray hair)'는, (i) 과거에는 "자연적인 흰머리" 였지만, 머리 염색 트리트먼트에 의해 변형되고 (ii) 현재에는 자연적인 흰머리와 같은 과거의 상태를 나타내는 속성들을 갖는 것으로 인식될 수 있는(예를 들어, 헤어 스타일리스트 또는 기타 숙련된 업자에 의해), 모발 혼합체이다. 일 실시예에서, 자연적인 흑색 및 백색 모발 줄기들의 혼합체(즉, 일 유형의 자연적인 흰머리)는 예컨대, 산화 머리 염색 프로세스에 의해서 인공적으로 붉은색으로 염색된다.
이러한 일례에서, 붉은색 머리 염색 트리트먼트의 결과로서, 자연적인 흰색 모발 줄기 각각은 상대적으로 밝은 색조의 붉은 색(relatively ight shade of red)이 되는 반면에, 자연적인 흑색 모발 줄기 각각은 어두운 색조의 붉은 색(darker shade of red)이 되는바, 이러한 것은 개별 모발 줄기들을 가까이서 검사하면 관찰가능하다. 이와 달리, 혼합체의 전체적인 외양(즉, 전체로서)은 개별 줄기들의 모습과는 다르다(즉, 각각 분리해서 보는 경우).
이러한 일례에서 붉은 색으로 염색하기 전에, 상기 모발은 자연적인 흰색이며 그리고 자연적인 흑발 및 자연적인 백발의 머리카락의 혼합체이다. 머리 염색 과정 이후에, 상기 모발은, '예전의 자연적인 흰머리(formerly natural gray hair)'이며, 그리고 제 1 컬러 및 제 2 컬러 유형들의 모발 줄기들의 혼합체이다. 제 1 컬러 유형의 모발 줄기들은 염색 과정 전에는 자연적인 검정색의 모발 줄기이며, 염색 과정 후에 이들 모발 줄기들은 어두운 붉은 색이다. 제 2 컬러 유형의 머리카락 줄기는 염색 과정 전에는 자연적인 흰색의 모발 줄기이며, 염색 과정 후에, 이들 모발 줄기들은 밝은 붉은 색이다.
다음의 등록된 특허들 및 특허 공보들은 잠재적으로 관련된 배경 자료를 제공하며, 참고 문헌으로서 본 명세서에 그 전체 내용이 포함된다: US20080068604, US2006009560, US200400015, US707929, WO/2012/127429 및 WO/2010/004565.
발명의 요약
물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물(customized hair-coloring composition)을 제조하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은 잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 서로 다른 모발 트리트먼트 목표들의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터(multi-objective relative-importance data)를 수신하기 위한 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(hair-treatment objective-prioritization user interface: HTOP UI); 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 위한 타겟 컬러 상태와 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트가 수행되기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로; 및 상기 HTOP UI를 통해 수신된 입력에 응답하는 머리 염색 조성물(hair-coloring composition: HCC) 예측 엔진을 포함하며, 상기 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진은 사용자 모발의 컬러 상태를 상기 초기 컬러 상태로부터 상기 타겟 컬러 상태로 변화시킬 것이라 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을, 상기 초기 모발 상태 데이터 및 상기 타겟 컬러 상태로부터 계산하도록 구성되고; (A) 상기 타겟 컬러 상태에 도달하는 것 및 (B) 하나 이상의 보조 목표(들)을 달성하거나 또는 사용자 지정된 가중화된 보조 목표(들)의 조합을 달성하는 것의 상대적인 중요도를 상기 다수 목표 상대적 중요도 데이터가 서술하도록 상기 HTOP UI 가 구성되고; 보조 목표의 달성을 희생하면서 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 HCC 예측 엔진은 보조 목표의 달성을 희생하면서 상기 사용자 모발을 타겟 컬러 상태로 보다 정확하게 변화시킬 것으로 예측되는 머리 염색 조성물을 계산하고; 그리고 예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표의 달성을 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 HCC 예측 엔진은 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표를 달성하는 머리 염색 조성물을 계산한다.
물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은 잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 서로 다른 모발 트리트먼트 목표들의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터(multi-objective relative-importance data)를 수신하기 위한 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(hair-treatment objective-prioritization user interface: HTOP UI); 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 위한 타겟 컬러 상태와 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트가 수행되기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로; 및 복수의 컨테이너들을 갖는 디스펜서 디바이스를 포함하고, 서로 다른 물질들이 각각의 컨테이너에 각각 배치되고, 상기 디스펜서 디바이스는 디지털 컴퓨터에 의해 수행된 계산들에 응답하여 각각의 컨테이너로부터 서로 다른 분량의 물질을 각각 분배하도록 구성되며; 보조 목표의 달성을 희생하면서 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는, 보조 목표의 달성을 희생하면서 상기 사용자 모발을 타겟 컬러 상태로 보다 정확하게 변화시키는 머리 염색 조성물을 위해, 상기 컨테이너들로부터 상대적인 분량들 만큼 물질들을 분배하고; 그리고 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표의 달성을 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는, 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표를 달성하는 머리 염색 조성물을 위해, 상기 컨테이너들로부터 상대적인 분량들 만큼 물질들을 분배한다.
일부 실시예들에서, 상기 보조 목표들 중 적어도 하나는, 트리트먼트 후 컬러-유지 세척 강건성(post-treatment color-retaining wash-robustness)이다.
일부 실시예들에서, 상기 보조 목표들 중 적어도 하나는 서로 다른 컬러들의 초기 모발 줄기들 사이에서 균일한 컬러 상태를 획득하는 것이다.
일부 실시예들에서, 상기 보조 목표들 중 적어도 하나는 트리트먼트 후 손상 상태를 최소화하는 것 및/또는 트리트먼트 후 손상 상태가 임계값을 초과하지 않음을 예측하는 것이다.
일부 실시예들에서, 상기 보조 목표들 중 적어도 하나는 트리트먼트 복잡도를 최소화하는 것이다.
사용자의 모발과 타겟 모발 컬러 상태를 위해 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법으로서, 상기 머리 염색 조성물은 복수의 인공 착색제들을 포함하고, 상기 방법은, 사용자의 모발의 초기 컬러 상태를 서술하는 초기 모발 상태 데이터 및 선택적으로는 사용자 모발의 보조적인 모발 상태 데이터를 수신하는 단계; 초기 컬러 상태로부터 타겟 컬러 상태로 모발을 변화시키는 것 및 최적의 세척 강건성을 갖는 머리 염색 조성물을 제공하는 것이라는 적어도 부분적으로 모순되는 적어도 2개의 목표들에 대하여 다수 목표 최적화된 상대적인 분량들 만큼, 복수의 후보 원료들(candidate ingredients) 중에서 선택된 원료들의 최적화된 모발-디스펜싱을 수행하는 단계를 포함한다.
사용자의 모발과 타겟 모발 컬러 상태를 위해 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법으로서, 상기 머리 염색 조성물은 복수의 인공 착색제들을 포함하고, 상기 방법은, 사용자의 모발의 초기 컬러 상태를 서술하는 초기 모발 상태 데이터 및 선택적으로는 사용자 모발의 보조적인 모발 상태 데이터를 수신하는 단계; 복수의 후보들 중 각각의 후보 머리 염색 조성물에 대하여, 상기 초기 모발 상태 데이터로부터 상기 후보 머리 염색 조성물로 사용자의 모발을 염색한 후 사용자 모발의 예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태, 및 상기 후보 머리 염색 조성물에 의한 염색 이후에 사용자 모발의 트리트먼트 후 세척에 후속하는 사용자 모발의 예측된 컬러-보유력을 각각 계산하는 단계; 타겟 컬러 상태와 후보별 트리트먼트 직후 컬러 상태 사이의 후보별 예측된 컬러 편차가 감소하면(증가하면) 후보의 점수가 증가하도록(감소하도록); 그리고 예측된 컬러 보유력이 개선되면 머리 염색 조성물의 점수가 증가(감소)하도록, 경쟁적인 스코어링 기준에 따라 각각의 후보 머리 염색 조성물을 스코어링하는 단계를 포함하며, 상기 예측된 컬러 보유력은 인공 착색제 각각에 대해 하나씩인 복수의 착색제 농도 감쇠 커브들에 따라 계산된다.
일부 실시예들에서, 상기 농도 감쇠 커브들은, 사용자 모발의 예측된 트리트먼트 후 손상 상태에 의존하도록 손상-의존적(damage-dependent)이다.
일부 실시예들에서, 상기 보조적인 모발 상태 데이터는 모발의 트리트먼트 전 손상 상태를 포함한다.
일부 실시예들에서, 상기 보조적인 모발 상태 데이터는 모발의 두께를 포함한다.
물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템으로서, 잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 서로 다른 모발 트리트먼트 목표들의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신하기 위한 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(HTOP UI); 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 위한 타겟 컬러 상태와 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트가 수행되기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로; 및 상기 HTOP UI를 통해 수신된 입력에 응답하는 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진을 포함하며, 상기 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진은 사용자 모발의 컬러 상태를 상기 초기 컬러 상태로부터 상기 타겟 컬러 상태로 변화시킬 것이라 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을, 상기 초기 모발 상태 데이터 및 상기 타겟 컬러 상태로부터 계산하도록 구성되고; (A) 상기 타겟 컬러 상태에 도달하는 것 및 (B) 하나 이상의 보조 목표(들)을 달성하거나 또는 사용자 지정된 가중화된 보조 목표(들)의 조합을 달성하는 것의 상대적인 중요도를 상기 다수 목표 상대적 중요도 데이터가 서술하도록 상기 HTOP UI 가 구성되고; 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 HCC 예측 엔진은 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 계산하고; 그리고 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 HCC 예측 엔진은 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 계산한다.
물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템으로서, 잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 서로 다른 모발 트리트먼트 목표들의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신하기 위한 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(HTOP UI); 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 위한 타겟 컬러 상태와 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트가 수행되기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로; 및 복수의 컨테이너들을 갖는 디스펜서 디바이스를 포함하고, 서로 다른 물질들이 각각의 컨테이너에 각각 배치되고, 상기 디스펜서 디바이스는 디지털 컴퓨터에 의해 수행된 계산들에 응답하여 각각의 컨테이너로부터 서로 다른 분량의 물질을 각각 분배하도록 구성되며; 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 위해 각각의 컨테이너들로부터 물질들을 상대적인 분량들 만큼 분배하고; 그리고 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 위해 각각의 컨테이너들로부터 물질들을 상대적인 분량들 만큼 분배한다.
일부 실시예들에서, 상기 제 1 보조 목표는 지속력(last)이며, 상기 제 2 보조 목표는 부드러움(gentleness)이다.
일부 실시예들에서, 상기 제 1 보조 목표는 균일도/커버리지(uniformity/coverage)이며, 상기 제 2 보조 목표는 부드러움(gentleness)이다.
일부 실시예들에서, 상기 제 1 보조 목표는 지속력(last)이며, 상기 제 2 보조 목표는 균일도/커버리지(uniformity/coverage)이다.
일부 실시예들에서, 상기 제 1 보조 목표는 본 출원서에 서술된 임의의 제 1 목표이며, 상기 제 2 보조 목표는 본 출원서에 서술된 임의의 제 2 목표이다.
일부 실시예들에서, 상기 타겟 컬러 상태 및/또는 초기 모발 상태 데이터는 스펙트럼 데이터 및 컬러메트릭(colorimetric) 데이터 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 실시예들에서, 상기 스펙트럼 데이터는 반사 스펙트럼, 투과 스펙트럼 및 흡수 스펙트럼 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 실시예들은 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템에 관한 것으로, 상기 시스템은, a. (i) 타겟 컬러 상태 및 (ii) 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 기술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하기 위한 컴퓨터 저장소; b. 사용자 모발의 컬러 상태를 상기 초기 모발 상태로부터 상기 타겟 컬러 상태를 향해 변화(예컨대, 타겟 컬러 상태에 근사하게 혹은 타겟 컬러 상태에 정확히 일치하게)시킬 것이라 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을 상기 초기 모발 상태 데이터 및 상기 타겟 컬러 상태로부터 계산하도록 구성된 계산 엔진; 및 c. (i) 상기 타겟 컬러 상태에 도달하는 것 및 (ii) 하나 이상의 보조 목표(들)을 달성하거나 또는 사용자 지정된 가중화된 보조 목표(들)의 조합을 달성하는 것의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 포함하고, 여기서 i. 보조 목표의 달성을 희생하면서 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 계산 엔진은 보조 목표의 달성을 희생하면서 상기 사용자 모발을 타겟 컬러 상태쪽으로 보다 정확하게 변화시키는 머리 염색 조성물을 계산하고; 그리고 ii. 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표의 달성을 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 계산 엔진은 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표를 더 양호하게 달성하는 머리 염색 조성물을 계산한다.
일부 실시예들은 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템에 관한 것으로, 상기 시스템은, a. (i) 타겟 컬러 상태 및 (ii) 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 기술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하기 위한 컴퓨터 저장소; b. (i) 상기 타겟 컬러 상태에 도달하는 것 및 (ii) 하나 이상의 보조 목표(들)을 달성하거나 또는 사용자 지정된 가중화된 보조 목표(들)의 조합을 달성하는 것의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신하기 위한 사용자 인터페이스; c. 복수의 컨테이너들을 갖는 디스펜서 디바이스를 포함하고, 서로 다른 물질들이 각각의 컨테이너에 각각 배치되고, 상기 디스펜서 디바이스는 디지털 컴퓨터에 의해 수행된 계산들에 응답하여 각각의 컨테이너로부터 서로 다른 분량의 물질을 각각 분배하도록 구성되며; 여기서, i. 보조 목표의 달성을 희생하면서 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는 보조 목표의 달성을 희생하면서 상기 사용자 모발을 타겟 컬러 상태쪽으로 보다 정확하게 변화시키는 머리 염색 조성물을 위해 상기 컨테이너들로부터 상대적인 분량들 만큼 물질들을 분배하고; 그리고 ii. 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표의 달성을 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표를 더 양호하게 달성하는 머리 염색 조성물을 위해 상기 컨테이너들로부터 상대적인 분량들 만큼 물질들을 분배한다.
일부 실시예들에서, 상기 보조 목표들 중 하나는 트리트먼트 후 컬러 보유 세척 강건성(post-treatment color-retaining wash-robustness) - 예컨대, 지속력(last)이다.
일부 실시예들에서, 상기 보조 목표들 중 하나는 서로 다른 컬러들의 초기 모발 줄기들 사이에서 균일한 컬러 상태를 획득하는 것 - 예컨대, 커버리지를 획득하는 것이다.
일부 실시예들에서, 상기 보조 목표들 중 하나는 트리트먼트 후 손상 상태를 최소화하는 것 및/또는 트리트먼트 후 손상 상태가 임계값을 초과하지 않음을 예측하는 것이다.
일부 실시예들에서, 상기 보조 목표들 중 하나는 트리트먼트 복잡도(예컨대, 트리트먼트의 단계들의 개수)를 최소화하는 것이다.
일부 실시예들은 사용자의 모발과 타겟 모발 컬러 상태를 위해 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법에 관한 것으로, 상기 머리 염색 조성물은 복수의 인공 착색제들을 포함하고, 상기 방법은, a. 사용자의 모발의 초기 컬러 상태를 서술하는 초기 모발 상태 데이터 및 선택적으로는 사용자 모발의 보조적인 모발 상태 데이터를 수신하는 단계; b. (i) 초기 컬러 상태로부터 타겟 컬러 상태로 모발을 변화시키는 것 및 (ii) 최적의 세척 강건성을 갖는 머리 염색 조성물을 제공하는 것이라는 적어도 부분적으로 모순되는 적어도 2개의 목표들에 대하여 다수 목표 최적화된 상대적인 분량들 만큼, 복수의 후보 원료들(candidate ingredients) 중에서 선택된 원료들의 최적화된 모발-디스펜싱을 수행하는 단계를 포함한다.
일부 실시예들은 사용자의 모발과 타겟 모발 컬러 상태를 위해 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법에 관한 것으로, 상기 머리 염색 조성물은 복수의 인공 착색제들을 포함하고, 상기 방법은, a. 사용자의 모발의 초기 컬러 상태를 서술하는 초기 모발 상태 데이터 및 선택적으로는 사용자 모발의 보조적인 모발 상태 데이터를 수신하는 단계; b. 복수의 후보들 중 각각의 후보 머리 염색 조성물에 대하여, 상기 초기 모발 상태 데이터로부터, i. 상기 후보 머리 염색 조성물로 사용자의 모발을 염색한 후 사용자 모발의 예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태, 및 ii. 상기 후보 머리 염색 조성물에 의한 염색 이후에 사용자 모발의 트리트먼트 후 세척에 후속하는 사용자 모발의 예측된 컬러-보유력을 각각 계산하는 단계; c. (i) 타겟 컬러 상태와 후보별 트리트먼트 직후 컬러 상태 사이의 후보별 예측된 컬러 편차가 감소하면(증가하면) 후보의 점수가 증가하도록(감소하도록); 그리고 (ii) 예측된 컬러 보유력이 개선되면 머리 염색 조성물의 점수가 증가(감소)하도록, 경쟁적인 스코어링 기준에 따라 각각의 후보 머리 염색 조성물을 스코어링하는 단계를 포함하며, 상기 예측된 컬러 보유력은 인공 착색제 각각에 대해 하나씩인 복수의 착색제 농도 감쇠 커브들에 따라 계산된다.
일부 실시예들에서, 상기 농도 감쇠 커브들은, 사용자 모발의 예측된 트리트먼트 후 손상 상태에 의존하도록 손상-의존적(damage-dependent)이다.
일부 실시예들에서, 상기 보조적인 모발 상태 데이터는 모발의 트리트먼트 전 손상 상태를 포함한다.
일부 실시예들에서, 상기 보조적인 모발 상태 데이터는 모발의 두께를 포함한다.
일부 실시예들은 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템에 관한 것으로, 상기 시스템은, a. (i) 타겟 컬러 상태 및 (ii) 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 기술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하기 위한 컴퓨터 저장소; b. 사용자 모발의 컬러 상태를 상기 초기 모발 상태로부터 상기 타겟 컬러 상태를 향해 변화(예컨대, 타겟 컬러 상태에 근사하게 혹은 타겟 컬러 상태에 정확히 일치하게)시킬 것이라 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을 상기 초기 모발 상태 데이터 및 상기 타겟 컬러 상태로부터 계산하도록 구성된 계산 엔진; 및 c. 제 1 및 제 2 보조 목표들 그리고 선택적으로는 상기 타겟 컬러 상태에 도달하는 것의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 포함하고, 여기서 i. 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 계산 엔진은 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 보다 양호하게 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 계산하고; 그리고 ii. 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 계산 엔진은 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 보다 양호하게 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 계산한다.
일부 실시예들은 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템에 관한 것으로, 상기 시스템은, a. (i) 타겟 컬러 상태 및 (ii) 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 기술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하기 위한 컴퓨터 저장소; b. 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 계산 엔진은 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 보다 양호하게 달성하는 머리 염색 조성물을 계산하고; c. 복수의 컨테이너들을 갖는 디스펜서 디바이스를 포함하고, 서로 다른 물질들이 각각의 컨테이너에 각각 배치되고, 상기 디스펜서 디바이스는 디지털 컴퓨터에 의해 수행된 계산들에 응답하여 각각의 컨테이너로부터 서로 다른 분량의 물질을 각각 분배하도록 구성되며; 여기서 i. 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 보다 잘 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 위해 각각의 컨테이너들로부터 물질들을 상대적인 분량들 만큼 분배하고; 그리고 ii. 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신함에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 보다 잘 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 위해 각각의 컨테이너들로부터 물질들을 상대적인 분량들 만큼 분배한다.
일부 실시예들에서, 제 1 보조 목표는 지속력(last)이며, 제 2 보조 목표는 부드러움(gentleness)이다.
일부 실시예들에서, 제 1 보조 목표는 균일도/커버리지이며, 제 2 보조 목표는 부드러움이다.
일부 실시예들에서, 제 1 보조 목표는 지속력(last)이며, 제 2 보조 목표는 균일도/커버리지(uniformity/coverage)이다.
일부 실시예들에서, 제 1 보조 목표는 본 출원서에 서술된 임의의 제 1 목표이며, 제 2 보조 목표는 본 출원서에 서술된 임의의 제 2 목표이다.
도 1, 2A-2B 및 3은 머리 염색을 위한 종래 기술을 설명한다.
도 4, 5A-5C, 6A-6C, 7A-7B, 8A-8C, 9A-9F, 10A-10C, 11, 12A-12B, 13A-13B, 14A-14B 및 도 15는 본 발명의 머리 염색 방법 및 시스템에 관한 것이다.
도 4, 5A-5C, 6A-6C, 7A-7B, 8A-8C, 9A-9F, 10A-10C, 11, 12A-12B, 13A-13B, 14A-14B 및 도 15는 본 발명의 머리 염색 방법 및 시스템에 관한 것이다.
이하의 청구 범위는 도면을 참조하여 예시적인 실시예의 상세한 설명을 참조함으로써 더 잘 이해될 것이다. 설명들, 실시예들 및 도면들은 청구범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안된다. 현재 개시된 방법 및 장치의 모든 피처들이 모든 구현예에서 필요하지는 않다는 것을 이해해야 한다. 또한, 프로세스 또는 방법이 도시되거나 설명되는 본 개시 내용의 전반에 걸쳐서, 하나의 단계가 다른 단계가 먼저 수행되는 것에 의존한다는 것이 문맥상 명백하지 않는 한, 방법의 단계들은 임의의 순서로 또는 동시에 수행될 수도 있음을 이해해야 한다. 본 명세서 전반에 걸쳐서 사용되는 "may"이라는 단어는 의무적인 의미(즉, "~해야 함")보다는 관대 한 의미(즉, ~ 할 가능성이 있는)로 사용된다.
다음을 유의해야 하는바, 명확한 설명을 위해, 별도의 실시예들의 문맥으로 설명된 본 발명의 일부 피처들은 또한 단일 실시예에서 조합하여 제공될 수 있다. 반대로, 간략화를 위해, 단일 실시예의 문맥으로 설명된 본 발명의 다양한 피처들은 또한 개별적으로 또는 임의의 적합한 하위 조합으로 제공될 수 있다.
본 발명의 실시예들은 머리 염색 시스템에 관한 것으로서, 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(hair-treatment objective-prioritization user interface: HTOP UI)(3108)을 포함하며, 그리고 HTOP UI(3108)을 통해 수신된 사용자 입력에 따라 동작한다. 다음에 보다 상세히 설명되는 바와 같이, HTOP UI(3108)는 보조 목표(들)를 포함하는 다양한 머리 염색 목표들의 상대적 중요성을 사용자가 명시적으로 특정할 수 있게 함으로써, 다른 것들에 비하여 소정의 머리 염색 목표들을 우선순위화한다. 아래에 논의되는 도 4a 내지 도 4b는 HTOP UI(3108)를 포함하는 예시적인 머리 염색 시스템의 블록도이다.
주요 목표는 트리트먼트 직후의 모발의 컬러 상태를 타겟(예컨대, 사용자 지정) 컬러 상태로 변경할 것으로 예측되는 HCC를 획득하는 것이다. 따라서, 머리 염색 시스템은 초기 모발의 컬러 상태를 트리트먼트 이후의 컬러 상태(이는 일부 레벨에서, 예컨대, 사용자에 의해 지정된 타겟 컬러 상태와 유사함)로 변경할 것으로 예측되는 머리 염색 조성물(hair-coloring composition: HCC)을 계산한다. 정확도(즉, 예측된 트리트먼트 이후 컬러 상태가 타겟 상태와 얼마나 가까운지)는 HTOP UI(3108)를 통해 수신된 사용자-지정 데이터에 의존할 수 있다.
특히, HTOP UI(3108)는, '보조 목표(auxiliary objective)'라 지칭되는 경쟁적인 머리 염색 목표를 달성하기 위해, 트리트먼트 직후의 컬러 정확도를 얼마 만큼을 희생해야 하는지를 사용자가 지정할 수 있게 한다. 보조 목표의 일례들은 다음과 같다.
A. '컬러 지속(color last)' 또는 트리트먼트-이후 컬러-유지 세척-견고성(post-treatment color-retaining wash-robustness) --- 즉, 트리트먼트 이후의 세척들이 트리트먼트 이후 모발의 컬러 상태에 최소한의 영향을 미치는 경우, 이것은, 트리트먼트 이후의 세척들이 트리트먼트 이후 모발의 컬러 상태에 더 큰 영향을 미치는 경우에 비하여, 더 큰 컬러 지속 효과를 갖는다(도 8a-8c를 참조하는 이하의 논의들을 참조).
B. 손상/부드러움(damage/gentleness) --- 일부 머리 염색 트리트먼트는 다른 것들 보다 모발에 더 큰 손상을 줄 수 있다 --- 예컨대, 과산화수소(hydrogen peroxide)와 같은 산화제의 농도가 더 높은 머리 염색 트리트먼트는 더 큰 손상을 준다(도 13a-13b 및 도 14a-14c와 관련된 아래의 논의를 참조).
C. 커버리지/균일성(coverage/uniformity) - 예를 들어, 이것은 자연적인 흰머리와 관련될 수 있다(도 9A-9E와 관련된 아래의 논의를 참조).
컴퓨터화된 머리 염색 시스템이, (i) 초기 모발(즉, 염색-트리트먼트 이전)의 컬러 상태에 대한 설명, (ii) 타겟 컬러 상태에 대한 설명(즉, 요망되는 염색 트리트먼트 이후의 상태), 및 (iii) 하나 이상의 모발 트리트먼트 목표들(즉, HTOP UI 3108을 통해 수신됨)의 상대적인 중요도를 특정하는 상대적 중요도 데이터를 수신하면, 머리 염색 조성물(HCC)이 계산된다. 계산된 HCC는 '초기 모발'의 컬러 상태를 타겟 컬러 상태로 변환할 것으로 예측되며(즉, 반드시 타겟 컬러 상태와 정확히 일치하지는 않음 - 정확도는 달성가능한 것의 함수일 수 있으며 그리고 트리트먼트 직후 정확도의 우선 순위에 의존할 수도 있다) 그리고 보조 목표들을 달성할 것으로 예측된다(즉, 반드시 정확히는 아니며 - 정확도는 달성될 수 있는 것의 함수가 될 수도 있으며 그리고 HTOP UI 3108을 통해 특정된 각각의 보조 목표의 사용자 지정 우선순위에 의존할 수도 있다).
일부 실시예에서, 시스템은 HCC의 계산에 응답하여 예측된 HCC를 제조하기 위한 물질(예를 들어, 산화 머리 염색을 위한 모발 염색제)을 예컨대, 자동으로 분재할 수 있다. 서로 다른 원료들의 상대적인 분량은, 계산된 HCC에 의해 결정된다.
맞춤화된(예를 들어, 최적의) 염색 조성물을 계산할 때 또는 이러한 조성물에 대한 원료들을 분배할 때(즉, 서로 다른 컨테이너들로부터), '하드와이어드(hardwired)' 메리트/스코어링 기능(즉, 후보 HCC들을 점수 매기기 위한)에만 의존하는 대신에, 본 발명의 실시예들은 사용자 인터페이스를 제공하는데, 이러한 사용자 인터페이스는, 경쟁적인 및/또는 '적어도 부분적으로' 모순되는 모발 염색 목표의 상대적인 중요도를 사용자가 특정할 수 있게 한다. 이러한 것은, 트리트먼트 직후의 컬러 상태에 대하여 메리트/스코어링 기능이 탐욕스럽게 하드와이어드된 시스템(예컨대, 도 3 참조)들에서 가능한 것 보다 더 큰 정도의 맞춤화를 허용할 수 있다. 또한, 이것은 HCC를 계산할 때 하나 이상의 보조 목표들이 고려되지만 이들의 상대적인 중요도에 대한 사용자 특정이 존재하지 않는 시스템들에서 가능한 것 보다 더 큰 정도의 맞춤화를 허용할 수 있다.
도 2a-2b 및 도 3에 도시된 종래 기술은, 최상의 가능한(즉, 타겟 상태(예컨대, 사용자 지정된 타겟 상태)에 가장 가까운) 트리트먼트 이후 '컬러 상태'를 획득하도록 예측되는 HCC를 계산하는데 주안점을 둔다. 대조적으로, 현재 개시된 HTOP UI(3108)를 포함하는 시스템들은, (i) 하나 이상의 "보조 목표들"을 달성하기 위해 트리트먼트 직후의 컬러 상태에서 일부 정확도를 희생하여 HCC를 계산(또는 원료들을 분배)하는 것을 허용하며 그리고 (ii) 트리트먼트 직후의 컬러 상태에서의 정확도의 중요성에 대한 하나 이상의 보조 목표들의 상대적인 중요성의 사용자 맞춤화를 허용한다(또는 보조 목표들 중 다른 하나의 보조 목표에 대한 보조 목표들 중 하나의 상대적인 중요성).
염색 직후 정확성의 상대적인 중요성을 사용자가 특정할 수 있는 HTOP UI(3108)의 일례가 도 5a-5c에 도시되어 있다. 또한, 이러한 HTOP UI(3108)와 관련된 특정 사용 일례가 도 6a-6c를 참조하여 제공된다. 도 6a-6c의 일례에서, 초기 트리트먼트 전 모발 컬러 상태와 타겟 트리트먼트 후 모발 컬러 상태는 항상 동일하다.
도 5A-5B의 일례에서, HTOP UI(3108) 는 4 개의 GUI 슬라이더(554A-554D)를 포함한다. 각각의 슬라이더는 사용자에 의해 조정되어, 맞춤형 머리 염색 조성물을 계산하는데 사용되거나 및/또는 맞춤형 머리 염색 조성물을 획득하도록 서로 상대적인 분량들 만큼 디스펜서의 컨테이너들로부터 원료들을 분배하는데 사용되는 전체 스코어링/메리트 기능을 수정할 수 있다.
제 1 GUI 슬라이더(554A)는 예측된 트리트먼트 직후 정확도, 즉 컬러링 정확도에 대응한다. 아래에 설명되는 다른 슬라이더들(554B 내지 554D)은 보조 목표들에 대응하는바, 슬라이더(555B)는 '지속(last)'(후술되는 피처 - 즉 예측된 '지속')에 대응하고, 슬라이더(555C)는 '부드러움(gentleness)' 또는 손상 없음(후술되는 - 즉, 예측된 부드러움)에 대응하고, 그리고 슬라이더(554D)는 트리트먼트 후 컬러 균일도(즉, 예측된 트리트먼트 후 컬러 균일도)에 대응한다.
도 5a의 구성(구성 A)에서, 트리트먼트 직후 정확도의 중요도는 맥시멈이며, 그리고 모든 보조 목표의 중요도는 0이다. 이 경우, 후보 HCC는 도 3에서 서술된 '욕심많은(greedy)'시스템에 따라 서로 점수가 매겨지거나/순위가 매겨지며 그리고 보조 목표들은 무시된다. 따라서, 유일한 고려 사항은 트리트먼트 직후 정확도이다. 이것은 또한 도 6A의 상황에 대응하며, 도 6A의 상황에서, 선택된 HCC는 HCC cand2 이고, HCC cand2의 예측된 트리트먼트 후 컬러 상태는 타겟과 가장 가깝다.
대조적으로, 도 5B의 구성(구성 B) 및 도 5C의 구성(구성 C)에서, 예측된 트리트먼트 직후 정확도의 소정 정도(certain degree)가 보조 목표들을 위해 희생된다. 도 5b의 일례에서, 예측된 트리트먼트 직후 정확도의 소정 정도는, 부드러움 및 균일도의 조합을 위해 희생된다. 따라서, 비록, HCC cand2 의 트리트먼트 후 예측된 컬러 상태가 더 양호함에도 불구하고(즉, 타겟 컬러 상태에 보다 더 유사함에도 불구하고), 대응하는 도 6b에서, HCC cand4 가 선택된다. 이는 왜냐하면 다른 고려 사항들(즉, 도 5b의 GUI 3108에 의해 우선순위화된)로 인하여 HCC cand4 가 더 많은 점수를 얻기 때문이다(보다 우수한 예측된 부드러움 및/또는 보다 우수한 예측된 균일도 때문에). 따라서, HCC cand4 는 HCC cand2 보다 더 부드러운 트리트먼트 및/또는 보다 우수한 균일도를 제공할 것으로 예측된다.
도 5c의 일례에서, 예측된 트리트먼트 직후 정확도의 소정 정도는, '지속(last)'을 위해 희생된다. 따라서, 대응하는 도 6c에서, HCC cand3 이 선택되는바, HCC cand2 의 트리트먼트 후 예측된 컬러 상태가 더 양호함에도 불구하고(즉, 타겟 컬러 상태에 보다 더 유사함에도 불구하고), HCC cand3 이 선택된다. 이는 왜냐하면 다른 고려 사항들(즉, 도 5b의 GUI 3108에 의해 우선순위화된)로 인하여 HCC cand3 가 더 많은 점수를 얻기 때문이다(보다 우수한 예측된 지속 때문에). HCC cand2 의 트리트먼트 직후 컬러는 타겟에 보다 더 유사할 것이라고 예측된다. 하지만, HCC cand3 이 선택되는데 왜냐하면, HCC cand3 이 보다 양호한 지속을 제공할 것이라 예측되기 때문이다(즉, 세척들 이후에도 타겟 컬러에 더 가까운 컬러를 유지한다).
일부 실시예들에서, 후보 HCC의 점수를 계산할 때(아래에 논의되는 단계 S117 참조), 종합 점수(composite score)를 계산하는 것도 가능하며, 종합 점수는 염색 트리트먼트 직후의 컬러 정확도 및 하나 이상의 보조 목표들을 고려한다. 종합 점수 ScoreCOMPOSITE ()의 비제한적인 일례는 수학식 1에 예시된 바와 같은 가중화된 평균이다.
여기서, Scorei(i=1)는 염색 트리트먼트 후 컬러 정확도에 배타적으로 기초하며 또는 (i>1 인 경우) 하나의 보조 목표에 배타적으로 기초한다. num_of_scores 는 스코어링 카테고리들의 개수이며, 그리고 α i 는 가중치 계수들이다.
도5a-5c 및 도6a-6c의 일례에서, 4개의 스코어링 카테고리들(num_of_scores = 4)이 다음과 같이 존재한다:
(i) i = 1; Score1 은 예측된 염색 트리트먼트 후 컬러 정확도에 배타적으로 기초하는 점수이며, 도 3에서와 같이, 예측된 컬러 상태가 타겟에 더 가까울수록(예컨대, 컬러공간에서 더 작은 편차들), Score1 이 더 크다.
(ii) i = 2; Score2 는 예측된 지속에 배타적으로 기초하는 점수이며, 예측된 모발 컬러 상태가 그것의 컬러를 더 오래 유지하도록 예측될수록(즉, 세척에 대하여), Score2 이 더 크다. Score2 를 계산하기 위하여, "지속"을 예측할 필요가 있을 수도 있다. 지속을 예측하기 위한 예시적인 기법들이 도 8a-8c를 참조하여 설명된다.
(iii) i = 3; Score3 은 예측된 부드러움에 배타적으로 기초하는 점수이며, 머리 염색 트리트먼트가 모발에 손상을 덜 가할 것으로 예측될수록, Score3 이 더 크다. Score3 을 계산하기 위하여, "손상"을 예측할 필요가 있을 수도 있다. 손상을 예측하기 위한 예시적인 기법들이 도 13a-13b 및 14a-14b를 참조하여 설명된다.
(iv) i = 4; Score4 는 예측된 트리트먼트 후 모발 컬러 균일도에 배타적으로 기초하는 점수이며, 모발 컬러가 컬러에 대하여 보다 더 균일할 것으로 예측될수록 Score4 가 더 크다. Score4 를 계산하기 위하여, "균일도"를 예측할 필요가 있을 수도 있다. 균일도를 예측하기 위한 예시적인 기법들이 도 9a-9f를 참조하여 설명된다.
수학식 1에서, α i 는 가중치 계수들이다. 도 5a에서, α1 = 3, α2 = 0, α3 = 0, 및 α4 = 0 이다. 도 5b에서, α1 = 2, α2 = 0, α3 = 2, 및 α4 = 2 이다. 도 5c에서, α1 = 2, α2 = 3, α3 = 0, 및 α4 = 0 이다.
다음을 유의해야 하는바, '슬라이더'는 사용자 인터페이스를 통해 데이터를 수신하는 단지 하나의 특정 일례에 불과하며, 당업자는 해당 기술분야에 공지된, 사용자 인터페이스로 데이터를 수신하는 방법, 예컨대 라디오 버튼, 텍스트 박스, 기타 등등을 능히 이해할 것이다.
도 5a 내지 도 5d의 다른 특징은, 각각의 카테고리에 대해 다수의 미리 결정된 옵션들이 즉각적으로 제공된다는 것이고, 사용자는 복수의 미리 결정된 옵션 중에서 하나의 옵션을 선택할 수 있다.
또한, 일부 실시예들에서, 메인 '컬러 정확도 목표'에 대하여 '보조 목표'를 어떻게 가중화시킬지에 대한 정보를 제공하는 대신에(또는 이에 부가하여), 사용자 인터페이스(및 디지털 컴퓨터 및/또는 엔진 및/또는 이에 따라 반응하는 디스펜서)는, 사용자가 제 2 보조 목표에 대하여 제 1 보조 목표를 가중화시키기 위한 정보를 제공하는 것을 허용할 수 있다.
비-제한적인 일례들에서, 다음의 '보조 목표들' 중 어느 하나가 '컬러 정확도 목표'에 대하여 가중화될 수 있으며 또는 다음의 보조 목표들 중 다른 하나에 대하여 가중화될 수 있다: (i) 견고성/지속성; (ii) 부드러움/손상 최소화; (iii) 커버리지/균일도; (iv) 트리트먼트 단순성(즉, 필요한 용기 및/또는 트리트먼트 단계들의 수를 최소화).
도 4a-4b는 아래에서 논의되는 바와 같이, 헤어 트리트먼트 목적 우선 순위 사용자 인터페이스(HTOP UI)(3108)를 포함하는 시스템의 일례를 도시한다. 도 7a 및 도 7b는 도 4a 또는 도 4b의 시스템을 사용하여 수행될 수 있는 방법의 흐름도이다.
도 4a-4b의 시스템은, (i) 잠재적인 HCC가 평가되는 보조 목표들에 대한 특정 스코어링 기준을 GUI(3108)를 통해 사용자가 정의할 수 있게 하며; (ii) 초기 모발 데이터(예컨대, 헤어 리더(3110)를 통해 획득된)를 분석하고 잠재적인 HCC를 레이팅(rating)/스코어링하기 위한 계산 엔진(이하에서 논의됨)을 포함하고; (ⅲ) 맞춤화된 조합의 물질들을 서로 다른 컨테이너들로부터 분배하기 위한 디스펜서(3130)를 선택적으로 포함하거나 및/또는 이러한 디스펜서(3130)에 동작가능하게 연결된다.
HTOP UI(3018)는 타겟 컬러 상태와 예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태 사이의 트리트먼트 직후 예측된 유사성 이외의 목표로서 정의되는, 하나 이상의 '보조 목표들'을 특정할 수 있게 한다.
앞서 설명한 바와 같이, 컬러링 정확도의 '주요(main)' 목표는 하나 이상의 보조 목표들과 '경쟁하거나' 및/또는 적어도 부분적으로 모순될 수 있다. 또한, 보조 목표들은 서로 경쟁할 수도 있고 및/또는 적어도 부분적으로 서로 모순될 수도 있다. 예를 들어, 제 1 보조 목표는 제 2 보조 목표와 경쟁할 수도 있고, 적어도 부분적으로 서로 모순될 수 있다.
(예를 들어, HTOP UI(3108)을 통해 수신된 입력에 응답하여) HCC 예측 엔진은, 초기 모발-상태 데이터 및 타겟 컬러 상태를 이용하여, 사용자의 모발을 초기 컬러 상태로부터 타겟 컬러 상태로 변경할 것으로 예측되는, 맞춤형 머리 염색 조성물을 계산하도록 구성된다. HTOP UI(3018)은 HCC 예측 엔진의 맞춤화된 동작을 허용함으로써, 하나 이상의 보조 목표들에 대한 사용자 지정 가중치들에 따라 최적화된 HCC를 계산할 수 있게 한다. 따라서, 사용자는 (i) 트리트먼트 직후 컬러 정확도의 기준 목표에 대한 하나 이상의 보조 목표들의 상대적 중요성을 특정할 수 있으며 및/또는 (ii) 제 2 보조 목표에 대한 제 1 보조 목표의 상대적 중요성을 특정할 수 있다.
맞춤화된(예를 들어, 최적의) 염색 조성물을 계산할 때 또는 이러한 조성물에 대한 원료들을 분배할 때(즉, 서로 다른 컨테이너들로부터), '하드와이어드(hardwired)' 메리트/스코어링 기능에만 의존하는 대신에, 본 발명의 실시예들은 사용자 인터페이스를 제공하는데, 이러한 사용자 인터페이스는, 경쟁적인 및/또는 '적어도 부분적으로' 모순되는 모발 염색 목표의 상대적인 중요도를 사용자가 특정할 수 있게 한다. 이러한 것은, 트리트먼트 직후의 컬러 상태에 대하여 메리트/스코어링 기능이 탐욕스럽게 하드와이어드된 시스템(예컨대, 도 3 참조)들에서 가능한 것 보다 더 큰 정도의 맞춤화를 허용할 수 있다. 또한, 이것은 HCC를 계산할 때 하나 이상의 보조 목표들이 고려되지만 이들의 상대적인 중요도에 대한 사용자 지정이 존재하지 않는 시스템들에서 가능한 것 보다 더 큰 정도의 맞춤화를 허용할 수 있다.
도 1 및 도 2의 시스템은, 아래의 구성요소들 중 하나 이상(즉, 이들의 임의의 조합)을 포함할 수 있다: HTOP UI(3108), HCC 예측 엔진(3140), 모발-상태 회로(3117), 헤어 리더(reader)(3110), 시스템 제어기(3120), 분배 결정 엔진(3141) 및 디스펜서 디바이스(3141). 도 4a-4b의 비제한적인 구현예에서, 시스템 제어기(3120) 는 HCC 예측 엔진(3140)을 포함하거나 및/또는 HCC 예측 엔진(3140)에 링크된다.
아래에서 논의되는 바와 같이, 도 4A 및 도 4B의 비제한적인 구현예에서, HCC 예측 엔진(3140)은, 다음과 같은 것들을 포함할 수 있다:
(i) 속성들이 고려되는 잠재적인 또는 후보 HCC 용액(solution)을 나타내는 데이터를 생성하는 HCC 후보 생성 엔진(3150). 예컨대, 상기 데이터는 상이한 유형들의 모발-컬러링 염료들의 상대적인 분량들, 상이한 인공 착색제들의 농도, 본 출원서를 숙독한 해당 기술분야의 당업자에게 알려진 임의의 다른 표현들을 서술할 수 있다. 전형적인 HCC 후보 생성 엔진(3150)은 분석되는 복수의 후보들(예를 들어, 적어도 수천 또는 적어도 수백만 개의)를 서술하는 데이터를 생성한다. HCC 후보 생성 엔진(3150) 무수한 가능성으로부터 분석될 후보 HCC들을 생성하기 위한 조합론에 관련되거나 공지된 기술을 사용할 수 있는바, 예를 들어 유전자 알고리즘과 같은 탐색 기술이 사용될 수 있다.
(ii) 트리트먼트 후 상태 예측 엔진(3160), 상기 트리트먼트 후 상태 예측 엔진(3160)은 초기 모발(예를 들어, 리더(3110)에 의해 측정된 특성들을 갖는)의 모발 염색 트리트먼트 후 상태(예를 들어, 엔진(3150)에 의해 생성된 바와 같은 후보 HCC들 중 하나로 트리트먼트한 이후)에 대한 예측값을 계산할 수 있다. 다른 실시예에서, 트리트먼트 후 상태 예측 엔진(3160)은 보조 목표, 예를 들어, 트리트먼트 후 손상 상태 또는 트리트먼트 후 모발의 능력(즉, 트리트먼트 후 세척들에 대하여 컬러를 유지할 수 있는 능력), 트리트먼트 후 컬러 균일도 등과 관련된 하나 이상의 속성들에 대한 예측값을 계산할 수 있다.
(iii) HCC 후보 스코어링 엔진(3170). 예를 들어, 상기 스코어링 엔진(3170)은 HTOP UI(3108)을 통해 수신된 입력에 의해서 구성되거나 또는 맞춤화될 수 있다. 각각의 후보 HCC는 예측된 트리트먼트 후 상태 혹은 속성들(예컨대, 엔진 3160에 의헤 계산된)에 각각 관련된다. 후보 HCC 에 점수를 매기거나 등급을 매기기 위하여, 후보 HCC 의 예측된 트리트먼트 후 상태 혹은 속성들이 스코어링되거나 또는 분석될 수 있다. 따라서, 도 5a-5c의 Score1 의 경우, 상기 스코어는, 예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태와 타겟 상태 사이의 예측된 편차에만 오직 기초한다. 하지만, 종합 점수가 사용될 수도 있는데, 비제한적인 일례가 상기 수학식 1을 참조하여 제시된다. 이러한 일례에서, 사용자는 HTOP UI(3108)를 통해 알파 계수들을 지정하여 HCC 후보 스코어링 엔진(3170)의 동작을 설정할 수 있다. 이러한 방식으로, HTOP UI(3108)은 HCC 예측 엔진(3140)의 동작을 설정할 수 있다. 시스템 제어기(3120) 및/또는 HCC 예측 엔진(3140)은 스코어링 엔진(3170)에 의해 사용된 기준 및/또는 출력에 따라, 가장 큰 스코어를 갖는 HCC 후보를 출력/선택할 수 있다.
또한, 도 4a 및 도 4b에 도시된 바와 같이, 시스템은 다음의 구성요소들 중 하나 이상을 포함 할 수 있다:
i. 잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 타겟 컬러 상태 및/또는 잠재적 머리 염색 트리트먼트를 받기 이전의 사용자의 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로(3117). 일부 실시예에서, 상기 회로(3117)는 하나 이상의 규칙들을 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 회로(3117)는 휘발성 및/또는 비휘발성 컴퓨터 판독 가능 저장장치를 포함한다.
ii. 예를 들어, 모발에 조명을 가하고 그리고 모발에 의해 반사되거나 및/또는 투과되거나 및/또는 굴절된 광을 검출함으로써 모발로부터 광학적 데이터를 광학적으로 획득하는 헤어 리더(hair reader)(3110).
iii. 시스템 제어기(3120)(예를 들어, 디지털 컴퓨터를 포함함)는 광학 데이터 및 모발 타겟 데이터(예를 들어, 사용자가 원하는 타겟 음영을 서술함) 둘다를 수신한다
iv. 분배 결정 엔진(3141)은 HCC 예측 엔진(3140)에 의해 계산/출력된(예를 들어 이에 응답하여) HCC의 상대적인 분량들에서 디스펜서(3130)의 컨테이너들로부터 재료들을 분배하도록 디스펜서를 결정 및/또는 명령할 수 있다. 이후 디스펜서(3130)의 동작을 제어하는 전자 제어기(3143)는 명령을 실행하고 디스펜서(3130)의 컨테이너들로부터 재료들이 분배되게 한다.
디스펜서는 머리 염색 조성물을 위한 재료들을 분배한다(예컨대, 혼합 용기내로, 도시되지 않음). 이들 재료들은 자동 또는 수동으로 혼합되어 사용자의 모발에 적용되는 맞춤형 머리 염색 조성물을 형성할 수 있다.
다양한 일례들에서, 헤어 리더(3110)는 다음의 것들 중 하나 이상을 포함하거나 일 수 있다(즉, 임의의 조합): 카메라 또는 임의의 다른 이미징 디바이스, 분광계(spectrometer)(예를 들어, '컬러-분산 광학계(color-dispersion optics)'를 포함함), 분광기(spectrograph), 하이퍼스펙트럴 이미징 디바이스(hyperspectral imaging device). 다른 일례들에서, 반사 및/또는 흡수 및/또는 투과 스펙트럼이 측정될 수 있다. 컬러 상태 데이터는 이들 도구들 중 임의의 것에 의해 획득될 수 있다.
또한, 도 4a 및 도 4b에는 사용자 인터페이스(3108)(예컨대, 그래픽-사용자-인터페이스: GUI)가 도시되는데, 사용자 인터페이스(3108)는 디스플레이 스크린(예를 들어, 컴퓨터-키오스크의 또는 데스크탑 컴퓨터의 또는 랩탑의 또는 태블릿 디바이스의, 또는 모바일 폰의 디스플레이)를 포함할 수 있으며, 이러한 디스플레이 스크린은 터치 스크린이 될 수도 있지만, 반드시 그런 것은 아니다. 사용자 인터페이스(3108)는 사용자에게 정보를 제공(예를 들어, 디스플레이)하고 사용자로부터 데이터를 수신한다. 일부 실시예에서, '타겟 컬러 상태' 또는 '모발 타겟 데이터'는 또한 사용자인터페이스(3108 또는 다른 사용자 인터페이스)를 통해 수신된다.
도 4b에 도시된 바와 같이, 헤어 리더(3110)(또는 모발의 속성(들)을 측정하기 위한 임의의 다른 디바이스)를 필수적으로 포함할 필요는 없다. 대안적으로 또는 추가적으로, 모발의 트리트먼트 전 속성들을 기술하는 초기 모발 데이터는 다른 방식으로 제공될 수도 있다(예를 들어, GUI를 통해).
머리 염색 약품의 디스펜서(3130)에 대한 하나의 비제한적인 일례가 도 11에 도시되어 있다. 이러한 비제한적인 일례에서, 복수의 컨테이너들(180A-180Q)이 디스펜서(3130)에 결합되며, 각각의 컨테이너는 머리 염색과 관련된 상이한 각각의 물질을 포함한다. 디스펜서(3130)는 이러한 물질의 혼합물을 예컨대, 포트(182)에 위치한 혼합 용기(미도시)로 분배한다.
일 실시예에서, 3140, 3150, 3141, 3143, 3160, 3117 및/또는 3170 중 하나 이상은 휘발성 또는 비휘발성 메모리에 저장된 소프트웨어로서 구현된다.
전자 회로 또는 임의의 '디지털 컴퓨터' 또는 임의의 종류의 '엔진'은 임의의 실행가능한 코드 모듈(즉, 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된) 및/또는 펌웨어 및/또는 하드웨어 요소를 포함할 수 있는바, 필드 프로그래머블 로직 어레이(FPLA) 요소, 하드와이어드 로직 요소, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 요소 및 주문형 반도체(application-specific integrated circuit: ASIC) 요소를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. RISC(reduced instruction set computer) 아키텍처 및/또는 CISC(complex instruction set computer) 아키텍처를 포함하지만 이에 한정되지 않는 임의의 명령 세트 아키텍처가 이용될 수 있다. 전자 회로들은 단일 위치에 배치되거나, 또는 다양한 회로 소자들이 서로 유선 또는 무선으로 전자 통신할 수 있는 복수의 위치들에 분산될 수 있다.
도 12a 내지 12b는 일부 실시예에 따른 헤어 리더(3110)의 비제한적인 예를 도시한다. 헤어 리더(3110)는 하우징(804)(예를 들어, 불투명) 및 윈도우(808)를 포함한다. 도 12b에서, 다수의 케라틴 섬유들(812)이 'y'축에 상응하는 정렬 축을 따라 실질적으로 정렬된다.
도 7a 및 도 7b는 예를 들어, 도 4A 또는 4B의 시스템을 사용하여 머리 염색을 하기 위한 기술의 비제한적인 일례의 흐름도이다. 당업자는 상기 단계들의 순서가 예시적인 것이며 그리고 제한적인 것이 아니라는 점을 이해할 것이다.
단계 S101에서, 사용자-타겟 데이터가 수신 및 저장된다(예를 들어, 휘발성 및/또는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장장치에). 전형적으로, 사용자-타겟 데이터는 선택된 색조(shade) 또는 컬러와 관련된다. 예를 들어, 사용자는 선택된 색조 또는 컬러로 그/그녀의 모발을 염색하기를 원한다.
단계 S105에서, 사용자의 모발에 대한 특성이 측정되는바, 예를 들어, 도 2 또는 4에 예시된 것 또는 PCT/IB2012/051351에 개시된 것 또는 임의의 관련된 헤어-리더 디바이스와 같은 적어도 하나의 헤어 리더 디바이스(예를 들어, 적어도 하나의 모발 반사 값을 측정하거나 모발 반사 스펙트럼을 측정하기 위한)를 이용하여 특성이 측정된다.
단계 S117에서, 다수 목표 상대적 중요도 데이터(multi-objective relative importance data)가 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(hair-treatment objective-prioritization user interface: HTOP UI)(3108)를 통해 수신되는바, 예를 들어, 도 5a-5b의 슬라이더들의 사용자 설정에 의해서 또는 임의의 다른 방식으로 수신된다.
이러한 것은 단계 S95에서, HCC 스코어링 엔진(3170)이 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(HTOP UI)에 따라 동작하도록 설정하는바, 예컨대, 비제한적인 일례에서는, 슬라이더들을 통해 수신된 알파 계수들(예컨대, 수학식 1)을 강요한다(enforce).
단계 S105에서 수신된 이들 특성들은 단계 S109에서 전자적으로 분석될 수 있다. 도 7a 및 도 7b의 기술에 따르면, (i) 사용자 모발의 초기 트리트먼트 전 상태(예컨대, 단계 S105에서 측정되고 단계 S109에서 분석된 바와 같은) 및 (ii) 사용자-타겟 데이터에 특화된 '맞춤화된' 모발 트리트먼트를 계산할 수 있다.
전형적으로는 '사용자 타겟' 또는 '타겟 컬러 상태' 또는 '모발-타겟 데이터' 라는 용어는 타겟 컬러 색조를 포함하며, 예컨대 Hunter Lab 컬러 공간 또는 임의의 다른 컬러 공간 등과 같은 컬러 공간에서의 값으로 표현될 수 있다. 타겟 컬러 색조에 부가하여, 사용자-타겟 데이터는 임의의 제안된 모발 트리트먼트의 일부 다른 특징들을 또한 포함할 수 있는바, 예컨대, '전체 모발 줄기'와 대조되는 '모근만(root only)'에 대한 트리트먼트, 최대 트리트먼트 시간, 기타 등등을 포함한다.
다수의 가상 또는 '후보' 모발 트리트먼트 프로토콜들이 분석 및 고려될 수 있다. '헤어 트리트먼트'는 다음 중 임의의 것을 의미할 수 있다: (A) 모발에 적용될 예정인 머리 염색 조성물(또는 순차적으로 또는 동시에 적용될 수 있는 2 이상의 머리 염색 조성물 - 예를 들어, 염료-함유 조성물 및 표백 조성물)의 내용물 및/또는 (B) 다른 트리트먼트 파라미터 - 예를 들어 트리트먼트 기간, 트리트먼트 온도 기타 등등. '모발 트리트먼트(hair-treatment)'를 계산하거나 또는 특정하는 것은, 머리 염색 조성물(예컨대, '다수-약품' 조성물)의 하나 이상의 머리 염색 약품들의 절대적인 혹은 상대적인 분량들 또는 '로드(load)(예컨대, 몰 단위로, 질량으로, 체적으로 또는 당업계에 공지된 임의의 다른 방식으로 표현되는)를 특정하는 것을 포함할 수 있다. '머리 염색 약품(hair-coloring agent)' 이라는 용어는 일시적, 반영구적(demi-permanent), 반영구적(semi-permanent), 또는 영구적인 머리 염색을 위해 당 업계에서 사용되는 인공 착색제/염료, 산화제, 알칼리화제(alkalizer) 혹은 기타 물질을 포함할 수 있다. 머리 염색 약품(hair-coloring agent)은 임의의 상(phase) 혹은 형태(form)일 수 있는데, 가령 액체, 겔, 마우스(mouse), 크림, 고체, 분말, 정제 또는 당업계에 공지된 임의의 다른 형태를 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니다. 선택적으로, '모발 트리트먼트'는 또한 트리트먼트 시간, 트리트먼트 온도, 다단계 트리트먼트 또는 임의의 다른 트리트먼트 파라미터들에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모발 트리트먼트는 서로 다른 단계들에서 적용되는 염색 혼합물 및 표백 혼합물과 같은, 머리 염색 약품들의 다수의 서로 구별되는 조합들의 제조를 수반할 수 있다.
본 출원에서, "가상의(hypothetical)" 및 "후보(candidate)"라는 용어는 상호 호환적으로 사용되며 그리고 실현될 수도 실현되지 않을 수도 있는 가능한 트리트먼트를 지칭한다.
전형적으로, 각 사용자 모발의 구체적인 특징들은 상당히 개별적이며(예컨대, 유전자형, 나이, 환경적 영향 등에 기초할 수 있음) 그리고 잠재적인 타겟 색조들 또는 컬러들의 수도 또한, 매우 많을 수 있다. 초기 및 타겟 모발 특징들의 무수히 많은 가능한 조합들 때문에, 가능한 후보/가상의 모발 트리트먼트 프로토콜들의 개수는 매우 많을 수 있으며 그리고 초기 상태로부터 단계 S101에서 수신된 타겟 데이터와 일치하는 상태로 모발을 변경하기에 어떠한 모발 트리트먼트 프로토콜들이 효과적(또는 가장 효과적)일 거라 예측되는지를 선험적으로 항상 알수 있는 것은 아니다.
따라서, 초기 모발을 타겟 컬러로 성공적으로 변형시키는 트리트먼트(또는 하나 이상의 가상의 모발 트리트먼트들의 세트)를 식별하기 위해, 여러 개의 가상의 모발 트리트먼트들을 전자적으로 분석할 필요가 있을 수도 있다.
이러한 것은, 단계 S113 및 S117에서 수행된다. 따라서, 단계 S113에서, 모발에 대한 포스트 프로토콜 상태가, 단계 S105에서 측정된 모발 특징들 및 특정한 후보 모발 트리트먼트에 대해서 예측된다. 단계 S117에서, 맞춤화된 스코어링 시스템에 따라 HCC가 매칭된다. 이러한 포스트 프로토콜 상태가 사용자 타겟 데이터의 세부내용(specification)과 매칭된다면, 이것은 전기적으로 결정될 수 있다(즉, 특정 스코어링의 결과에 따라).
'머리 염색 트리트먼트'라는 용어는 모발에 착색제(예: 인공 착색제)를 도입하는 것(예컨대, '착색')에만 국한되지 않고 모발 표백도 또한 포함할 수 있다.
비제한적인 일례에서, (i) 단계 S105에서, 하나 이상의 초기 반사 스펙트럼이 측정되고; (ⅱ) 단계 S113에서, 초기 반사 스펙트럼 및 후보 모발 트리트먼트 프로토콜의 세부사항으로부터 가상의 트리트먼트 후 반사 스펙트럼이 계산되고 그리고 가상의 트리트먼트 후 반사 스펙트럼으로부터 컬러 값(예컨대, LAB 값)이 계산되며; (ⅲ) 단계 S117에서, 이러한 초기 모발에 특화되고 후보 프로토콜에 특화된 LAB 값(initial-hair-specific and candidate-protocol-specific LAB value)이, 단계 S101 에서 수신된 사용자 타겟 데이터와 관련된 LAB 값과 비교된다.
다른 실시예에서, 반사 스펙트럼, 투과 스펙트럼, 굴절된광의 스펙트럼 및 흡수 스펙트럼을 측정하는 것이 가능하다.
단계 S121에서, 사용자 타겟 데이터와 매칭되는 프로토콜이 선택된다. 선택적으로, 예를 들어, 2 이상의 후보 프로토콜들이 사용자 타겟 데이터와 매칭되는 경우, 이들 후보 프로토콜들은 분석 및/또는 채점될 수 있고, 그리고 보다 선호되는 매칭 머리 염색 프로토콜이 그에 따라 선택될 수 있다.
단계 S125에서, 선택된 머리 염색 프로토콜에 따라, 단계 S121에서 선택된 머리 염색 프로토콜의 세부사항에 따라, 복수의 머리 염색 약품들에 대하여, 머리 염색 약품의 각각의 분량들이 각각 분배된다.
머리 염색 약품들의 디스펜서에 대한 비제한적인 일례가 도 11에 도시되어 있다. 이러한 비제한적인 일례에서, 상이한 각각의 머리 염색 약품들이 복수의 컨테이너들(180A-180Q)의 각각의 컨테이너에 배치된다. 단계 S121의 결과에 응답하여, 2개 이상 또는 3개 이상 또는 4 이상 또는 5개 이상 또는 적어도 임의의 수의 머리 염색 약품들에 대하여, 각 머리 염색 약품의 각각의 분량들이 포트(192)에 위치한 용기(미도시) 내로 분배된다.
일부 실시예에서, 디스펜서는 자동이며 그리고 분배되는 머리 염색 약품들의 분량을 조절하기 위한 전자 회로를 포함한다.
본 발명에서, 소정 종류의 계산 및/또는 전자적 연산(들)(예를 들어, 가상의-가상의-헤어 트리트먼트 후 스펙트럼(post-hypothetical-hypothetical-hair-treatment spectrum)(예컨대, 반사 스펙트럼) 또는 이로부터 유도된 컬러 값에 대한 예측)의 결과에 따라 복수의 머리 염색 약품들을 분배하는 것은 다음의 2개의 시츄에이션들 중 하나 이상을 참조한다: (i) 전자 회로가 분배 디바이스를 자동으로 제어하는 상황(숙련된 당업자는 본 명세서에 참고로 인용된 PCT/IB2012/051351을 참고한다) 및/또는 (ii) 전자적 예측으로부터 계산된 머리 염색 명령들(instructions)이 인간 사용자에게 통신되는 상황(예컨대, 컴퓨터 스크린을 통해 시각적으로 또는 다른 방식으로). 머리 염색 명령들은 머리 염색 약품의 상대적인 분량들에 관련될 수 있으며 그리고 인간 사용자는 이러한 명령들을 따를 수 있는바 예를 들어, 컴퓨터가 제공한 명령들에 의해 특정된 분량들에 따라 머리 염색 약품(들)을 분배할 수 있다. 화학 약품용 컨테이너는 임의의 폼 팩터(예를 들어, 단단한 컨테이너, 튜브, 기타 등등)를 가질 수 있으며, 그리고 도 2에 도시된 바와 같이 디스펜서 디바이스에 마운트되거나 혹은 '자유로운 상태(free)' 또는 마운트되지 않은 컨테이너일 수도 있다.
이러한 약품들이 용기 내로 분배되면, 선택적으로는, 하나 이상의 단계들이 수행되어, 용기(미도시)의 내용물을 머리 염색 혼합물로 변형(transfrom)시킬 수 있으며, 이후 이러한 머리 염색 혼합물이 사용자의 모발에 적용되어 모발을 염색한다.
본 발명에서, '입력 케라틴 섬유' 및 '초기 모발' 이라는 용어는 상호 호환적으로 사용되며, 이들 둘다는 하나 이상의 측정들(예컨대, 광학 측정 및/또는 반사 측정, 예를 들어 하나 이상의 가상의 모발 트리트먼트들의 최종 상태를 예측하기 위한 목적으로 모발-반사 스펙트럼을 측정하는 것)이 수행될 케라틴 섬유(들)(예컨대, 모발)을 지칭한다.
해당 기술분야의 당업자라면 도 7a 및 도 7b의 모든 단계들이 모든 실시예들에서 요구되지 않음을 능히 이해할 것이다. 또한, 도 7a 및 도 7b의 단계들의 순서는 제한적인 것이 아니다. 이들 단계들은 다른 순서대로 수행될 수도 있고, 추가적인 단계들이 수행될 수도 있으며, 하나 이상의 단계들이 수정될 수도 있다.
다음의 문헌들은 참조로서 본 명세서에 포함된다: 2014년 9월 28일자로 출원된 PCT/IL2014/050850 및 2015년 4월 27일자로 출원된 PCT/IB2015/053065.
정의(Definitions)
편의상, 본 명세서의 문맥에서, 다양한 용어들이 제시된다. 명시적으로 또는 암시적으로, 본 명세서의 임의의 곳에서 정의가 제공되는 한, 이러한 정의는 관련 기술 분야의 당업자에 의해 정의된 용어의 사용예와 일치하는 것으로 이해된다. 또한, 이러한 정의는 그러한 사용예와 일관되는 가능한 가장 넓은 의미로 해석되어야한다.
"광 검출기(light detector)"또는 "검출기(detector)"는 하나 이상의 포토디텍터들을 지칭하며 예컨대, 이미지 센서 및/또는 포토디텍터들의 1D 또는 2D 어레이로 구성될 수 있다. 다른 일례에서는, 포토디텍터들의 1D 또는 2D '시작' 어레이와 동등한 스캐닝 검출기 장치가 사용된다. 광 검출기에서 빛이 이미지 평면에 포커싱될 때, 광 검출기의 포토디텍터는 상기 이미지 평면 내에 있다.
용어 "컬러-부여 약품(color-imparting agent)"은 머리 염색 약품(예를 들면, 영구적인 머리 염색용) 또는 그것의 성분들을 지칭한다.
"실질적인 다수(substantial majority)"는 최소 75%를 의미한다. 일부 실시예들에서, '실질적인 다수'는 적어도 90% 또는 적어도 95% 또는 적어도 99% 이다. 달리 명시되어 있지 않는 한 "다수(majority)"는 "적어도 다수(at least majority)"를 의미한다. 달리 명시되지 않는 한, "적어도 다수(at least majority)"는 일부 실시 양태에서 "대다수"가 적어도 실질적으로 다수 - 즉 75 % 이상 또는 90 % 이상, 95 % 이상 또는 99 % 이상이라는 것을 의미한다.
"머리 염색 트리트먼트"는 모발 줄기의 컬러를 변경하는 임의의 트리트먼트이다. 머리 염색 트리트먼트들의 일례들은, 모발 염색 트리트먼트(예컨대, 인공 착색제에 기초하는) 및 표백을 포함한다. 머리 염색 트리트먼트는 일시적, 반영구적(demi-permanent), 반영구적(semi-permanent), 또는 영구적인 머리 염색(예컨대, 산화성 염색)이다.
'초기 스펙트럼'은 헤어 트리트먼트 이전의 스펙트럼과 관련이 있다.
"모발 이질성 파라미터(hair heterogeneity parameter)" 라고도 지칭되는 "인터-사프트 이질성 모발 파라미터(inter-shaft heterogeneity hair parameter)" 는, 개별 모발들 간의 컬러-속성 변동(또는 그 결핍)과 관련이 있다. "모발 이질성 파라미터"의 일례는 모발 샘플이 "자연적인 흰머리(natural gray hair)" 또는 "예전의 자연적인 흰머리(formerly natural gray hair)" 또는 "흰머리가 아니며 예전의 자연적인 흰머리도 아니라는" 정보이다. "모발 이질성 파라미터"의 또 다른 일례는 특정 모발 샘플이 25%의 검은 머리카락 (즉, 특정 검은 색조)과 75%의 흰 머리카락의 혼합물이라는 사실이다.
본 명세서에서, '줄기(shaft)'라는 용어는 개개의 모발을 지칭하는 것이며 개개의 모발의 '줄기 부분(즉, 모근으로부터 이격된)'만으로 한정되지 않는다.
모발에 대한 손상(또는 "모발 손상")은 (i) 모발의 기계적 구조 또는 성질 및/또는 (ii) 모발 내의 천연 분자(natural molecules)의 화학적 상태를 비가역적으로 변경시키는 모든 것을 말한다. 모발의 천연 분자는, 모발의 구조를 부여하는 모발의 천연 색소(예컨대, 멜라닌 종) 및 모발의 단백질(예컨대, 케라틴과 같은 섬유성 구조 단백질)이다. 천연 분자의 "화학적 상태"는 모발 또는 그것의 분자 구조 내의 농도와 관련된다. 천연 분자의 화학적 상태를 비가역적으로 변경시키는 일례들은, (i) 천연 색소(예컨대, 멜라닌 종)의 농도를 비가역적으로 감소시키는 것, 및 (ii) 분자 구조를 비가역적으로 변형시키는 것(예를 들어,단백질 변성에 의한)을 포함한다.
"손상 상태"는 모발에 대한 이전의 손상을 반영한 모발 상태를 나타낸다.
모발에 대한 '손상'의 원인들은, 자외선에 노출, 모발의 가열(예컨대, 이전의 머리 염색 과정 중), 모발을 건조한 상태로 노출, 기계적 손상(예컨대, 빗질), 화학 물질(예컨대, 염소)에 모발을 노출하는 것 및 모발에 컬링 트리트먼트를 가하는 것 등을 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명에서, 모발 내의 '인공 착색제'의 농도는 천연 분자의 화학적 상태 또는 모발의 기계적 상태와 관련이 없기 때문에 '손상 상태'와는 관련이 없는 것으로 정의된다. 하지만, 인공 착색제로 모발을 염색하는 것은, 일정량의 '부차적인 손상'을 유발할 수 있다.
용어 "컬러-부여 약품(color-imparting agent)"은 머리 염색 약품(예를 들면, 영구적인 머리 염색용) 또는 그것의 성분들을 지칭한다.
"머리 염색 트리트먼트"는 모발 줄기의 컬러를 변경하는 임의의 트리트먼트이다. 머리 염색 트리트먼트들의 일례들은, 모발 염색 트리트먼트(예컨대, 인공 착색제에 기초하는) 및 표백을 포함한다. 머리 염색 트리트먼트는 일시적, 반영구적(demi-permanent), 반영구적(semi-permanent), 또는 영구적인 머리 염색(예컨대, 산화성 염색)이다.
일반적으로 "사용자 타겟"이라는 용어는 예컨대, Hunter Lab 컬러 공간 또는 임의의 다른 컬러 공간 등과 같은 컬러 공간에서의 값으로 표현될 수 있는 타겟 컬러 색조를 포함한다. 타겟 컬러 색조 이외에도, 사용자-타겟 데이터는 예를 들어, "전체 모발 줄기"와 대조되는 "모근 전용" 트리트먼트, 최대 트리트먼트 시간 등과 같은, 임의의 제안된 모발 트리트먼트의 일부 다른 요망되는 특징을 또한 포함할 수 있다.
복수의 가상 또는 "후보" 헤어 트리트먼트 프로토콜들이 분석되고 고려될 수 있다. "헤어 트리트먼트"는 다음 중 어느 하나를 의미할 수 있다. (A) 모발에 적용될 예정인 머리 염색 조성물(또는 순차적으로 또는 동시에 적용될 수 있는 하나 이상의 머리 염색 조성물 - 예를 들어, 염료-함유 조성물 및 표백 조성물)의 컨텐츠 및/또는 (B) 예를 들어 트리트먼트 지속기간, 트리트먼트 온도 등과 같은 다른 트리트먼트 파라미터. '헤어 트리트먼트 (hair-treatment)'를 계산하거나 특정하는 것은, 머리 염색 조성물(예컨대, '다중 약품' 조성물)의 하나 이상의 머리 염색 약품들의 절대적인 또는 상대적인 분량 또는 '로드'(즉, 몰 단위로 또는 중량으로 또는 체적으로 또는 당 업계에 공지된 임의의 다른 방식으로 표현되는)를 특정하는 것을 포함할 수 있다. "머리 염색 약품(hair-coloring agent)" 이라는 용어는 일시적, 반영구적(demi-permanent), 반영구적(semi-permanent), 또는 영구적인 머리 염색을 위해 당 업계에서 사용되는 인공 착색제/염료, 산화제, 알칼리화제 또는 기타 물질을 포함할 수 있다. 머리 염색 약품은 액체, 겔, 마우스, 크림, 고체, 분말, 정제 또는 당업계에 공지된 임의의 다른 형태를 포함하는 임의의 상(phase) 또는 형태일 수 있다. 선택적으로, "헤어 트리트먼트"는 또한 트리트먼트 시간, 트리트먼트 온도, 다단계 트리트먼트 또는 임의의 다른 트리트먼트 파라미터들에 관한 데이터를 포함한다. 예를 들어, 헤어 트리트먼트는 예컨대, 서로 다른 단계들에서 적용되는 염색 혼합물 및 표백 혼합물과 같은 머리 염색 약품들의 다수의 서로 구별되는 조합들의 생성을 수반할 수 있다.
본 발명에서, "가상의" 및 "후보"라는 용어는 상호호환적으로 사용되며, 실현될 수도 있고 실현되지 않을 수도 있는 가능한 트리트먼트들을 지칭한다.
'컴퓨터 저장소'는 컴퓨터 판독가능한 저장소를 말하며 휘발성(예컨대, RAM) 및/또는 비휘발성(예컨대, 플래시 메모리, 자기 매체, 광학 매체) 메모리의 조합 일 수 있다.
모발의 트리트먼트 직후 상태(예컨대, 컬러 상태)는 모발에 머리 염색 트리트먼트를 행한(예컨대, 머리 염색 조성물로 모발을 트리트먼트함으로써) 이후의 모발의 예측된 상태(예컨대, 디지털 컴퓨터/전자 회로/예측 엔진 316으로 계산된)를 나타낸다.
도 15에 대한 추가적인 논의
도 15는 머리 염색 트리트먼트에 따라 초기 컬러-상태로부터 타겟 컬러-상태(예를 들어, 사용자-지정)로의 모발의 변화(transformation)를 도시한다. 이러한 변화는 N-차원 컬러 하이퍼공간에서 좌표의 "변화"로 표현될 수 있는데, 여기서 N 은 2 이상의 임의의 양의 정수이다(예를 들어 N = 3).
자세히 살펴보면, 사용자의 초기 모발은 상이한 컬러의 줄기들을 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 사용자 모발의 샘플은 컬러(예를 들어, 자연적인 흰머리)와 관련하여 이질적일 수 있다. 따라서, 초기 컬러-상태는 모발 줄기들의 혼합물의 '대표적인' 컬러-상태일 수 있다. 유사하게, 머리 염색 트리트먼트 이후, 모발의 모든 줄기들이 동일한 컬러를 가질 필요는 없다. 즉, 트리트먼트 후 컬러 상태(즉, '타겟 컬러 상태'와 동일하거나 근사하고 싶은 경우)는 모발 줄기들의 혼합물의 '대표적인' 컬러-상태를 지칭할 수 있다.
타겟 컬러-상태는 컬러 좌표 (예컨대, LAB 좌표)로 표현될 수 있다. 다음을 유의해야 하는바, 모든 머리 염색 트리트먼트들이 사용자의 모발을 초기 컬러 상태로부터 의도된 타겟 컬러 상태로 정확하게 변형시키는데 성공하는 것은 아니며, 대신에 그 결과는 타겟 컬러 상태에 근사한 것(approximation)이 될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예들은, 모발의 컬러 상태를 초기 컬러 상태로부터 최종 컬러 상태로 변화시키는 것에 관한 것이다(예컨대, 최종 컬러와 실질적으로 동일하지만 최종 컬러와 반드시 동일하지는 않은 컬러 상태로 변화시킴). 따라서, 머리 염색 트리트먼트 이후, (i) 모발은 트리트먼트 후 컬러 상태로 변화되고; 그리고 (ⅱ) 최종 컬러 상태와 초기 컬러 상태 사이의 컬러 차이(예를 들어, 컬러 하이퍼공간에서의 차이로 표현됨)는, 최종 컬러 상태와 트리트먼트 후 컬러 상태 사이의 차이 보다 크다.
일부 실시예에서, 디지털 컴퓨터는 머리 염색 트리트먼트의 결과를 예측할 수 있다. 이러하는 결과는 트리트먼트 후 컬러 상태를 포함한다(예컨대, 머리 염색 트리트먼트 직후 및 모발이 세차되기 전). 전형적으로, 복수의 머리 염색 트리트먼트들 또는 머리 염색 조성물들이 있는 경우, 각각의 트리트먼트(또는 조성물)는 트리트먼트 후 "컬러-상태"를 포함하는 모발의 각각의 예측된 트리트먼트 후 (예컨대, 트리트먼트 직후의) 상태 및 선택적으로는 다른 트리트먼트 후 상태 정보의 예측과 관련되며, 이는 디지털 컴퓨터에 의해 계산될 수 있는바, 예컨대, 트리트먼트 후 손상 상태가 예측될 수 있다.
예를 들어, 다수의 "후보 트리트먼트 프로토콜들" 및/또는 "후보 헤어 트리트먼트 솔루션들" 을 계산할 수 있다. 하나의 일례에서, 디스펜서의 적어도 일부 컨테이너들(180) 각각은 산화 모발 염색을 위한 서로 다른 유형의 고체 정제를 각각 포함하는바, 예를 들어, 2012년 3월 21일자로 출원된 PCT/IB2012/051351 및 2014년 9월 28일자로 출원된 PCT/IL2014/050850에 서술되어 있다(상기 문헌들은 그 전체가 본 명세서에 참고로 포함됨). 이러한 일례에서, 복수의 후보 솔루션들의 각각의 후보 솔루션은 각 컨테이너로부터 분배된 정제들의 수와 관련된다.
예를 들어, (i) 제 1 후보 솔루션은, 컨테이너 180A로부터 x1 A 정제를 분배하고, 컨테이너 180B로부터 x1 B 정제를 분배하고, 컨테이너 180C로부터 x1 C 정제를 분배하고, 기타 등등을 요구하고; (ii) 제 2 후보 솔루션은, 컨테이너 180A로부터 x2 A 정제를 분배하고, 컨테이너 180B로부터 x2 B 정제를 분배하고, 컨테이너 180C로부터 x2 C 정제를 분배하고, 기타 등등을 요구하며; (iii) 제 3 후보 솔루션은, 컨테이너 180A로부터 x3 A 정제를 분배하고, 컨테이너 180B로부터 x3 B 정제를 분배하고, 컨테이너 180C로부터 x3 C 정제를 분배하고, 기타 등등을 요구하며; 그리고 (iv) 기타 등등을 요구한다.
도 6a에 제시된 4개의 후보 머리 염색 조성물들의 '트리트먼트 직후 컬러-상태 정확도' (도 5a 및 도 6a 참조)에만 기초하는 이러한 '순수한(pure)' 스코어링 시스템에 따르면, 가장 높은 점수는 cand2에 할당되고, 다음으로 높은 점수는 cand1에 할당되고, 다음으로 높은 점수는 cand4에 할당되고, 다음으로 높은 점수(즉, 최하 점수)는 cand3에 할당된다.
본 발명의 실시예들은, 다수의 목표들에 기초하는 메리트/스코어링 시스템에 따라 머리-염색 조성물(또는 관련 트리트먼트)을 계산하는 것에 관한 발명이다(트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도라는 하나의 고려사항에만 기초하는 '순수한' 스코어링 시스템 대신에). 다음에 논의되는 바와 같이, 일부 실시예에서, 후보 머리 염색 조성물(또는 트리트먼트)가 각각 평가되는(예를 들어, 단계 S117 또는 엔진 S170에 의해) 메리트/스코어링 기능은 사용자 인터페이스(3108)를 통해 사용자에 의해 설정될 수 있다.
"지속(Last)" 예측 - 도 8A - 도 7C에 대한 논의
도 8a는 '제 1 인공 착색제'에 대한 세척/감쇠(washing/dcay) 곡선을 도시한다. '0' 세척은 제 1 인공 착색제의 트리트먼트 직후 농도를 나타낸다. 실선은 '손상되지 않은' 또는 '정상적인' 모발과 관련이 있는 반면에, 점선 곡선은 손상된 모발에 관련된다. '감쇠'라는 용어는 매번 세척할 때마다 소정 분량의 착색제가 모발에서 제거되어 농도를 감소시킬 수 있다는 사실과 관련이 있다. 세척들에 대한 함수인 감쇠는, 손상된 모발과 손상되지 않은 모발에 따라 다르다. 도 8a는 인공 착색제 'A'에 관한 것이며, 도 8b는 인공 착색제 'B'에 관한 것이다. 도 8A-8B는 상이한 착색제들에 대해서 감쇠율이 서로 다르고, 그리고 모발의 상이한 손상 상태들에 대해서 감쇠율이 서로 다름을 보여준다.
당해 기술 분야에 공지된 바와 같이(예를 들어, 참고 문헌으로 인용된 2012년 3월 21일자로 출원된 PCT/IB2012/051351 참조), 모발이 다수의 인공 착색제에 의해 염색되는 경우, (i) 각각의 인공 착색제의 농도들을 예측함으로써, 그리고 (ii) 상기 농도들을 컬러 상태로 변환함으로써, 트리트먼트 후 컬러 상태를 예측할 수 있다. 트리트먼트 직후(즉, 트리트먼트 후 '0' 번의 세척 이후) 모발 상태를 예측하는 것이 가능한 것처럼, 도 8a-8b와 유사한 감쇠 커브들을 이용하여, 특정 횟수의 세척 이후의 트리트먼트 후 모발 상태를 예측할 수 있다. 하나의 일례가 도 7c에 도시되어 있다. 머리 염색 트리트먼트 후(예컨대, 후보 조성물에 의한) 초기 모발의 예측된 컬러 상태가 도시되어 있다. 포인트 522A, 522B, 및 522C는 모발의 컬러 상태를 나타내는 컬러 하이퍼공간 내의 포인트들인바, (i) 522A는 머리 염색 트리트먼트 직후(즉, 0번의 후속 세척 이후), (ii) 522B는 5번의 세척 이후, 그리고 (iii) 522C는 10번의 세척 이후를 나타낸다.
일 세트의 인공 착색제들의 경우, 각각의 머리 염색 조성물은 각각의 인공 착색제의 상이한 상대적인 농도들에 의해 특징 지워진다. 하지만, 트리트먼트 직후 모발의 컬러 상태를 계산하는 것이 가능한 것과 마찬가지로, 트리트먼트 이후 및 세축 이후 모발의 컬러 상태를 계산하는 것도 가능하다. "트리트먼트 직후 컬러-상태 정확성"("컬러링 정확도"라고 지칭되기도 함)에 기초하여 후보 머리 염색 조성물 또는 트리트먼트를 스코어링하는 것이 가능한 것처럼, 세척(들) 이후에도 타겟 상태에 상대적으로 '근접한' 컬러 상태를 유지할 수 있는 트리트먼트 후 모발의 예측된 능력(즉, 세척에 대한 트리트먼트 후 컬러 상태와 타겟 컬러 상태 사이의 "강건성" 혹은 "근접성")에 기초하여, 후보 머리 염색 조성물 또는 트리트먼트를 스코어링하는 것도 가능하다.
최상의 '트리트먼트 직후' 컬러 정확도를 성취하는 후보 머리 염색 조성물은, 그것의 결과적인 트리트먼트 후 모발이 시간에 대해서/트리트먼트 후 세척들에 대해서 타겟 상태와 '가장 유사한' 컬러 상태를 유지하는 조성물일 필요는 없다. 이와 같이, (i) 트리트먼트 직후 모발의 컬러링 정확도 및 (ii) 트리트먼트 후 후속 세척에 대해 '지속되는" 또는 "강건한" 컬러 상태를 획득하고자 하는 컬러 트리트먼트 목표들/목적들은, 서로 경쟁할 수도 있으며 혹은 부분적으로 서로 모순될 수도 있다.
도 8c는 세척 이후의 2개의 트리트먼트 후 처리 후보들의 컬러 공간에서의 '움직임'을 도시한다. 트리트먼트 직후 정확도의 경우, HCC cand 2이 HCC cand 1 보다 우수한데, 왜냐하면 포인트 522A가 포인트 523A 보다 타겟에 더 가깝기 때문이다. 하지만, 10회의 세척 이후의 상황은, HCC cand 1 이 더 우수한데, 이는 포인트 523C가 포인트 522C 보다 타겟에 더 가깝기 때문이다.
모발 컬러 균일도의 예측 - 도 9A-9F에 대한 논의
자세히 살펴보면, 다음을 알 수 있는바, 사용자의 초기 모발은 상이한 컬러의 줄기들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 모발의 샘플은 컬러(예를 들어, 자연적인 흰머리)에 대해서 이종(heterogeneous)일 수 있다. 따라서, 초기 컬러-상태는 모발 줄기들의 혼합물의 '대표적인' 컬러-상태가 될 수 있다. 이와 비슷하게, 머리 염색 트리트먼트 이후에 모든 모발 줄기들이 동일한 컬러를 가질 필요는 없다. 즉, 트리트먼트 후 컬러 상태(즉, '타겟 컬러 상태'와 동일하거나 근사화되고자 하는)는 모발 줄기들의 혼합물의 '대표적인' 컬러 상태를 나타낼 수도 있다.
커버리지/균일성(coverage/uniformity)
전술한 바와 같이, 일부 모발(예컨대, 자연적인 흰머리만이 있는 것이 아닌 자연적인 흰머리)은 모발 줄기들의 다수의 컬러 유형들의 혼합물이다. 예컨대, (i) 천연 색소 함유 모발 줄기들(예컨대, 검은색 줄기 또는 빨간색 줄기 또는 금발 줄기 또는 갈색 줄기 또는 기타 천연 색소 함유 줄기와 같은 멜라닌 함유 모발 줄기들) 및 (ii) 실질적으로 멜라닌이 없는 천연 흰색 모발 줄기들의 혼합물이다.
이러한 모발에 머리 염색 트리트먼트가 행해지면, 천연 색소 함유 모발 줄기들의 트리트먼트 후 컬러 상태는 천연 흰색 모발 줄기들의 트리트먼트 후 컬러 상태와 다를 수 있다. 본 발명에 대한 참조로서 본 명세서에 통합된 2015년 3월 25일자로 출원된 PCT/IB2015/000724 를 참조하라. 상기 PCT/IB2015/000724는 각 유형의 모발 줄기들의 트리트먼트 후 컬러 상태를 각각 계산하기 위한 기술을 개시하고 있다. 서로 다른 유형들의 모발 줄기들 사이에서의 (예측된) 컬러 편차가 더 클수록 (예측된) '커버리지/균일성'이 더 낮으며, 서로 다른 유형들의 모발 줄기들 사이에서의 (예측된) 컬러 편차가 더 작을수록 (예측된) '커버리지/균일성'이 더 높다.
도 9A는 모발 줄기들의 컬러 이종 혼합물의 일례를 도시하는바, 상기 혼합물의 최종 컬러 상태를 전체적으로 단지 예측하는 것 대신에, 제 1 (예컨대, 색소 함유) 및 제 2 (예컨대, 천연 흰머리) 초기 모발들 각각에 대하여, 제 1 및 제 2 예측된 트리트먼트 후 컬러 상태를 각각 계산하는 것도 가능하다. 해당 기술분야의 당업자는 PCT/IB2015/000724를 참조할 것이다. 일단 이러한 예측된 트리트먼트 후 컬러 상태들이 계산되면, 이들 간의 '컬러-차이'(예컨대, 컬러 하이퍼공간에서의 거리)를 계산하여, 후보 머리 염색 트리트먼트의 커버리지/균일도를 특징화할 수 있다.
도 9B는 모발 줄기들의 혼합물에 후보 컬러 트리트먼트를 수행한 이후 또는 후보 머리 염색 조성물로 처리한 이후에, 모발 줄기들의 컬러 이종 혼합물의 예측된 컬러 상태들과 관련된, 컬러 상태 하이퍼공간(예컨대, LAB 공간)에서의 포인트들을 예시한다. 특히, 도 9B는 컬러 상태 하이퍼공간의 다음의 포인트들을 예시한다: (i) 머리 염색 조성물 cand2에 의한 후보 머리 염색 트리트먼트 이후의 제 1 유형의 모발 줄기들의 예측된(예를 들어, 예측 엔진에 의해 계산되는) 컬러 상태 524B; (ii) 머리 염색 조성물 cand2에 의한 후보 머리 염색 트리트먼트 이후의 제 2 유형의 모발 줄기들의 예측된(예를 들어, 예측 엔진에 의해 계산되는) 컬러 상태 524C; (iii) 머리 염색 조성물 cand2에 의한 후보 머리 염색 트리트먼트 이후의 모발 줄기들의 컬러 이종 혼합물의 예측된(예를 들어, 예측 엔진에 의해 계산되는) '전체적인' 혼합물-평균 컬러 상태 524A, 이는 가중화된 평균이 될 수 있다(예컨대, 천연 색소 함유 및 천연 흰머리인 제 1 유형 및 제 2 유형의 모발 줄기들의 상대적인 분량들에 의해서 가중화된)
포인트 524B와 524C 사이(또는 524A와 524B 사이 또는 524A와 524C 사이)의 거리가 크면 클수록, '균일도' 또는 커버리지가 더 낮다. 이와 반대로, 포인트 524B와 524C 사이(또는 524A와 524B 사이 또는 524A와 524C 사이)의 거리가 작으면 작을수록, '균일도' 또는 커버리지가 더 높다.
'컬러 정확도'와 '지속(last)' 이라는 목표들과 관련된 상황에서와 마찬가지로, '컬러 정확도' 및 '커버리지/균일도' 는 서로 경쟁하는 목표들일 수 있다. 또한, '지속' 이라는 목표와 '커버리지/균일도' 라는 목표 역시도 서로 경쟁하는 목표들일 수 있다.
도 9C-9D의 실시예에서, 컬러에 관하여 이종(heterogeneous)인 초기 모발에 대하여 HCC cand1 이 분석된다. 도 9E-9F의 실시예에서, 컬러에 관하여 이종(heterogeneous)인 초기 모발에 대하여 HCC cand2 가 분석된다.
본 발명에서, 달리 특정되지 않는 한, 트리트먼트 직후 컬러 상태는, 구성물인 모발 줄기의 유형을 대표하는 상태가 아니라(예컨대, 천연 흰머리인 줄기 컬러에 대하여 컬러 이종인 모발), 모발을 전체적으로 대표하는 상태를 나타낸다.
도 9C 및 9E의 일례들에서, "x"는 트리트먼트 직후 컬러 상태를 나타내며, 이는 도 9E에서 보다 도 9C에서 타겟에 더 가까우며, HCC cand1 이 HCC cand2 보다 더 우수한 트리트먼트 직후 정확도를 가질 것으로 예측됨을 나타낸다.
하지만, 거리 D1이 거리 D2 보다 작은 도 9D 및 도 9F에서 관찰되는 바와 같이, HCC cand2 의 예측된 컬러 균일도가 더 우수하다.
부드러움/손상(gentleness/damage)에 대한 논의
일부 실시예에서, 모발의 예측된 트리트먼트 후 손상 상태를 최소화하거나 및/또는 예측된 트리트먼트 후 손상 상태가 최대 임계치를 초과하지 않음을 보장하는 머리 염색 트리트먼트를 제공하는 것이 바람직하다. 이러한 목적을 위해, 모발의 초기 손상을 측정하는 것이 매우 유용하다. 모발의 예측된 트리트먼트 후 손상 상태는, (i) 모발의 초기 손상 상태 및 (ii) 머리 염색 트리트먼트에 의해 모발에 가해진 예측된 손상(예를 들어 이것은 산화 약품(들)(예컨대, 과산화물) 및/또는 알칼리화 약품(들)(예컨대, 암모니아) 및/또는 다른 인자들의 농도에 따라 다를 수 있다)의 함수이다.
모발의 초기 손상 상태를 측정하는 기술은 2015년 4월 27일자로 출원된 PCT/IB2015/053065에 기술되어 있으며, 또한, 도 13a-13b 및 도 14a-14b를 참조하라. 정렬된 모발 줄기들에 대해 2개의 측정들을 수행하고(예를 들어,도 13a-13b 및 도 14a-14b에 도시된 구성에서) 그리고 상이한 방향들(예를 들어, 도 13A의 방향들 1020A 및 1020B 또는 도 13B의 방향들 1020C 및 1020D)로부터의 광선들에 의해 조사되는 정렬된 모발 줄기들에 의해 산란된 광의 강도를 비교하는 것이 가능하다. 예를 들어, 산란된 광의 강도가 유사하다면, 이는 더 큰 손상 상태를 나타낼 수 있다.
도 8A-8B의 커브들로부터 명백한 바와 같이, 초기 모발 손상에 대한 측정은 또한 '지속'을 예측하는데도 유용할 수 있다.
도 10A-10C에 대한 논의
도 10a 내지도 10c는 부드러움(gentleness)에 유용한 관련 방법들을 도시한다. 이들 방법들은 추가적인 보조 목표들을 위해서도 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 제공(즉, 사용자 인터페이스를 통해) 다수 목표 상대적 중요도 데이터(multi-objective relative importance data)(예를 들어, 지속 대 컬러 정확도(last vs color accuracy), 컬러 대 손상(color vs damage), 균일도 대 컬러 정확도, 균일도 대 지속, 기타 등등의 상대적인 중요도)에 따라(S209 참조), 그 어떤 솔루션도 이용가능하지 않다고 결정될 수 있다 - 사용자 지정 다수 목표 상대적 중요도 데이터(예컨대, 도 9A-9B의 슬라이더에 의해 제공되는)에 따르면. 즉, 단계 S209에서 솔루션이 이용가능하지 않을 수 있으며, 이는 일반적으로 또는 디스펜서의 컨테이너들에 제공된 물질들에 따라 이용가능하지 않음을 의미한다. 이러한 상황에서, 대안적인 솔루션(들)이 사용자에게 제공(단계 S231)될 수 있으며(예를 들어, 각각의 대안적인 솔루션들의 적어도 일부 양상들, 예를 들어 그것의 예측된 트리트먼트 직후 컬러에 대한 설명) 그리고 선택적으로는 입력이 단계 S235에서 요청될 수 있다.
물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은, 잠재적 머리 염색 트리트먼트에 대한 타겟 컬러 상태 및 상기 잠재적 머리 염색 트리트먼트 받기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 기술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로, 상기 모발 상태 회로는 또한 보조 목표(예컨대, 휘발성 혹은 비휘발성 저장소/메모리에 저장되는)의 획득을 서술하는 보조 목표 규칙(rule)을 저장하도록 구성되며; 사용자 모발의 컬러 상태를 상기 초기 모발 상태로부터 상기 타겟 컬러 상태로 변환시킬 것이라 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을 상기 초기 모발 상태 데이터 및 상기 타겟 컬러 상태로부터 계산하도록 구성된 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진; 및 계산된 HCC에 대한 또는 타겟 컬러 상태에 대한 추천들을 제시하기 위한 추천-프리젠테이션 사용자 인터페이스(RP UI)를 포함하는 HCC 사용자 인터페이스(HCC UI)를 포함하고, 여기서: HCC 예측 엔진은 보조 목표 규칙을 위반함이 없이 컬러 상태를 타겟 컬러 상태로 변환하도록 예측되는 보조 목표 규칙 순응 HCC의 존재를 결정하며(도 10B-10C의 단계 S209 참조); 보조 목표 규칙 순응 HCC의 부재가 계산된 경우, 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진은 예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하여 상기 보조 목표 규칙에 순응할 것이라 예측되는 대안적인 HCC를 계산하며; 보조 목표 규칙 순응 HCC의 부재가 계산된 경우(S209에서 분기가 발생하지 않음을 참조), RP UI는 계산된 부재를 발표하거나 및/또는 보조 목표 규칙 순응 대안 HCC를 제공함으로써 반응한다(S231 참조).
일부 실시예에서, 복수의 컨테이너들을 갖는 디스펜서 디바이스를 더 포함하며, 서로 다른 물질들이 각각의 컨테이너에 각각 배치되며, 디스펜서 디바이스는 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진에 의해 수행된 계산들에 응답하여(이에 따라), 각각의 컨테이너로부터 서로 다른 분량의 물질을 각각 분배하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 이러한 보조-목표 규칙-순응 HCC가 존재하면, 시스템은 다음의 것들 중 적어도 하나를 수행함으로써 응답한다: (i) HCC UI는 보조 목표 규칙 순응 HCC의 존재를 발표함으로써 응답한다; 및 (ii) 디스펜서 디바이스는 보조 목표 규칙 순응 HCC에 대하여 HCC 예측 엔진에 의해 결정된 상대적인 분량들 만큼 컨테이너로부터 물질을 분배한다.
일부 실시예에서, 보조 목표 규칙은, 머리 염색 트리트먼트 후 예측된 모발 손상의 양을 제한하는 최대-손상-규칙이다.
일부 실시예에서, 보조 목표 규칙은 염색 후 세척에 대한 예측된 컬러 유지력을 요구하는 세척 견고성 규칙이다.
일부 실시예에서, 보조 목표 규칙은 초기 염색 전 모발의 다른 컬러들의 줄기들 간의 예측된 모발 컬러 균일도를 서술하는 예측된 모발 컬러 균일도 규칙이다.
본 출원의 설명 및 청구 범위에서, "포함하다(comprise)", "포함하다(include)" 및 "갖는다(have)" 라는 각각의 동사 및 이들의 파생형들(conjugates)은 상기 동사의 목적어 또는 목적어들이 상기 동사의 주어 혹은 주어들의 멤버들, 구성요소들, 요소들 혹은 부분들의 완벽한 리스트일 필요는 없음을 나타내도록 사용된다.
본원에 인용된 모든 문헌들은 그 전체가 참고 문헌으로서 인용된다. 참고 문헌의 인용은 그 참조가 선행 기술이라 인정하는 것은 아니다.
본원에서 사용된 "하나(a)" 및 "하나(an)" 이라는 관사는 상기 관사의 문법적 대상의 하나 또는 하나 이상을 지칭하는데 사용된다(즉, 적어도 하나). 일례로서, "하나의 요소(an element)"는 하나의 요소 또는 하나 이상의 요소를 의미한다.
본 명세서에 사용된 "포함하는(including)" 이라는 용어는, "포함하지만 이에 국한되지 않는(including but not limited to)"이라는 문구를 의미하거나 상기 문구와 호환적으로 사용된다.
본 명세서에 사용된 "또는" 이라는 용어는 문맥에 달리 명시되지 않는 한, "및/또는" 이라는 용어를 의미하고, 상기 용어와 호환적으로 사용된다.
본 명세서에 사용된 "~ 와 같은(such as)" 이라는 용어는, "~ 와 같지만 이에 국한되지 않는(such as but not limited to)"과 같은 문구를 의미하며, 상기 문구와 호환적으로 사용된다.
따라서, 이와 같이 서술된 예시적인 실시예들로부터, 해당 기술분야의 당업자라면, 이하에서 참조되는 청구 범위의 사상 및 범위를 벗어남이 없이도, 실시예들의 다양한 균등물들, 변경예들, 수정예들 및 개선예들이 가능하다는 점을 능히 이해할 것이다. 특히, 서로 다른 실시예들은 본 명세서에 설명된 것들 이외의 피처들의 조합을 포함할 수도 있다. 따라서, 청구 범위는 전술한 설명에 한정되지 않는다.
Claims (25)
- 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물(customized hair-coloring composition)을 제조하기 위한 시스템으로서,
잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 서로 다른 모발 트리트먼트 목표들의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터(multi-objective relative-importance data)를 수신하기 위한 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(hair-treatment objective-prioritization user interface: HTOP UI);
상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 위한 타겟 컬러 상태와 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트가 수행되기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로; 및
상기 HTOP UI를 통해 수신된 입력에 응답하는 머리 염색 조성물(hair-coloring composition: HCC) 예측 엔진
을 포함하며,
상기 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진은 사용자 모발의 컬러 상태를 상기 초기 컬러 상태로부터 상기 타겟 컬러 상태로 변화시킬 것이라 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을, 상기 초기 모발 상태 데이터 및 상기 타겟 컬러 상태로부터 계산하도록 구성되고;
(A) 상기 타겟 컬러 상태에 도달하는 것 및 (B) 하나 이상의 보조 목표(들)을 달성하거나 또는 사용자 지정된 가중화된 보조 목표(들)의 조합을 달성하는 것의 상대적인 중요도를 상기 다수 목표 상대적 중요도 데이터가 서술하도록 상기 HTOP UI 가 구성되고;
보조 목표의 달성을 희생하면서 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 HCC 예측 엔진은 보조 목표의 달성을 희생하면서 상기 사용자 모발을 타겟 컬러 상태로 보다 정확하게 변화시킬 것으로 예측되는 머리 염색 조성물을 계산하고; 그리고
예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표의 달성을 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 HCC 예측 엔진은 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표를 달성하는 머리 염색 조성물을 계산하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템으로서,
잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 서로 다른 모발 트리트먼트 목표들의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터(multi-objective relative-importance data)를 수신하기 위한 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(hair-treatment objective-prioritization user interface: HTOP UI);
상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 위한 타겟 컬러 상태와 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트가 수행되기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로; 및
복수의 컨테이너들을 갖는 디스펜서 디바이스
를 포함하고,
서로 다른 물질들이 각각의 컨테이너에 각각 배치되고, 상기 디스펜서 디바이스는 디지털 컴퓨터에 의해 수행된 계산들에 응답하여 각각의 컨테이너로부터 서로 다른 분량의 물질을 각각 분배하도록 구성되며;
보조 목표의 달성을 희생하면서 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는, 보조 목표의 달성을 희생하면서 상기 사용자 모발을 타겟 컬러 상태로 보다 정확하게 변화시키는 머리 염색 조성물을 위해, 상기 컨테이너들로부터 상대적인 분량들 만큼 물질들을 분배하고; 그리고
트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표의 달성을 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는, 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 보조 목표를 달성하는 머리 염색 조성물을 위해, 상기 컨테이너들로부터 상대적인 분량들 만큼 물질들을 분배하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 보조 목표들 중 적어도 하나는, 트리트먼트 후 컬러-유지 세척 강건성(post-treatment color-retaining wash-robustness)인 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 보조 목표들 중 적어도 하나는 서로 다른 컬러들의 초기 모발 줄기들 사이에서 균일한 컬러 상태를 획득하는 것임을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 보조 목표들 중 적어도 하나는 트리트먼트 후 손상 상태를 최소화하는 것 또는 트리트먼트 후 손상 상태가 임계값을 초과하지 않음을 예측하는 것임을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 보조 목표들 중 적어도 하나는 트리트먼트 복잡도를 최소화하는 것임을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 사용자의 모발과 타겟 모발 컬러 상태를 위해 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법으로서, 상기 머리 염색 조성물은 복수의 인공 착색제들을 포함하고, 상기 방법은,
사용자의 모발의 초기 컬러 상태를 서술하는 초기 모발 상태 데이터 및 선택적으로는 사용자 모발의 보조적인 모발 상태 데이터를 수신하는 단계;
초기 컬러 상태로부터 타겟 컬러 상태로 모발을 변화시키는 것 및 최적의 세척 강건성을 갖는 머리 염색 조성물을 제공하는 것이라는 적어도 부분적으로 모순되는 적어도 2개의 목표들에 대하여 다수 목표 최적화된 상대적인 분량들 만큼, 복수의 후보 원료들(candidate ingredients) 중에서 선택된 원료들의 최적화된 모발-디스펜싱을 수행하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법. - 사용자의 모발과 타겟 모발 컬러 상태를 위해 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법으로서, 상기 머리 염색 조성물은 복수의 인공 착색제들을 포함하고, 상기 방법은,
사용자의 모발의 초기 컬러 상태를 서술하는 초기 모발 상태 데이터 및 선택적으로는 사용자 모발의 보조적인 모발 상태 데이터를 수신하는 단계;
복수의 후보들 중 각각의 후보 머리 염색 조성물에 대하여, 상기 초기 모발 상태 데이터로부터
상기 후보 머리 염색 조성물로 사용자의 모발을 염색한 후 사용자 모발의 예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태, 및
상기 후보 머리 염색 조성물에 의한 염색 이후에 사용자 모발의 트리트먼트 후 세척에 후속하는 사용자 모발의 예측된 컬러-보유력을 각각 계산하는 단계;
타겟 컬러 상태와 후보별 트리트먼트 직후 컬러 상태 사이의 후보별 예측된 컬러 편차가 감소하면(증가하면) 후보의 점수가 증가하도록(감소하도록); 그리고 예측된 컬러 보유력이 개선되면 머리 염색 조성물의 점수가 증가(감소)하도록, 경쟁적인 스코어링 기준에 따라 각각의 후보 머리 염색 조성물을 스코어링하는 단계
를 포함하며,
상기 예측된 컬러 보유력은 인공 착색제 각각에 대해 하나씩인 복수의 착색제 농도 감쇠 커브들에 따라 계산되는 것을 특징으로 하는 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법. - 제8항에 있어서,
상기 농도 감쇠 커브들은, 사용자 모발의 예측된 트리트먼트 후 손상 상태에 의존하도록 손상-의존적(damage-dependent)인 것을 특징으로 하는 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법. - 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 보조적인 모발 상태 데이터는 모발의 트리트먼트 전 손상 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법. - 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 보조적인 모발 상태 데이터는 모발의 두께를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤화된 머리 염색 조성물을 계산하는 방법. - 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템으로서,
잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 서로 다른 모발 트리트먼트 목표들의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신하기 위한 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(HTOP UI);
상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 위한 타겟 컬러 상태와 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트가 수행되기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로; 및
상기 HTOP UI를 통해 수신된 입력에 응답하는 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진
을 포함하며,
상기 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진은 사용자 모발의 컬러 상태를 상기 초기 컬러 상태로부터 상기 타겟 컬러 상태로 변화시킬 것이라 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을, 상기 초기 모발 상태 데이터 및 상기 타겟 컬러 상태로부터 계산하도록 구성되고;
(A) 상기 타겟 컬러 상태에 도달하는 것 및 (B) 하나 이상의 보조 목표(들)을 달성하거나 또는 사용자 지정된 가중화된 보조 목표(들)의 조합을 달성하는 것의 상대적인 중요도를 상기 다수 목표 상대적 중요도 데이터가 서술하도록 상기 HTOP UI 가 구성되고;
제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 HCC 예측 엔진은 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 계산하고; 그리고
제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 HCC 예측 엔진은 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 계산하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템으로서,
잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 서로 다른 모발 트리트먼트 목표들의 상대적인 중요도를 서술하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 수신하기 위한 모발-트리트먼트 목표 우선순위 사용자 인터페이스(HTOP UI);
상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 위한 타겟 컬러 상태와 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트가 수행되기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 서술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로; 및
복수의 컨테이너들을 갖는 디스펜서 디바이스
를 포함하고,
서로 다른 물질들이 각각의 컨테이너에 각각 배치되고, 상기 디스펜서 디바이스는 디지털 컴퓨터에 의해 수행된 계산들에 응답하여 각각의 컨테이너로부터 서로 다른 분량의 물질을 각각 분배하도록 구성되며;
제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는 제 2 보조 목표를 희생하면서 제 1 보조 목표를 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 위해 각각의 컨테이너들로부터 물질들을 상대적인 분량들 만큼 분배하고; 그리고
제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 우선시하는 다수 목표 상대적 중요도 데이터를 상기 HTOP UI를 통해 수신하는 것에 응답하여, 상기 디스펜서 디바이스는 제 1 보조 목표를 희생하면서 제 2 보조 목표를 달성할 것이라 예측되는 머리 염색 조성물을 위해 각각의 컨테이너들로부터 물질들을 상대적인 분량들 만큼 분배하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 제 1 보조 목표는 지속력(last)이며, 상기 제 2 보조 목표는 부드러움(gentleness)인 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제13항 및 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제 1 보조 목표는 균일도/커버리지(uniformity/coverage)이며, 상기 제 2 보조 목표는 부드러움(gentleness)인 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제13항 및 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제 1 보조 목표는 지속력(last)이며, 상기 제 2 보조 목표는 균일도/커버리지(uniformity/coverage)인 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제13항 및 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제 1 보조 목표는 본 출원서에 서술된 임의의 제 1 목표이며, 상기 제 2 보조 목표는 본 출원서에 서술된 임의의 제 2 목표인 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제13항 및 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 타겟 컬러 상태 또는 초기 모발 상태 데이터는 스펙트럼 데이터 및 컬러메트릭(colorimetric) 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제18항에 있어서,
상기 스펙트럼 데이터는 반사 스펙트럼, 투과 스펙트럼 및 흡수 스펙트럼 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 물질을 분배함으로써 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은,
잠재적인 머리 염색 트리트먼트에 대한 타겟 컬러 상태 및 상기 잠재적인 머리 염색 트리트먼트를 받기 이전의 사용자 모발의 초기 컬러 상태를 적어도 기술하는 초기 모발 상태 데이터를 저장하도록 구성된 모발 상태 회로, 상기 모발 상태 회로는 또한 보조 목표의 획득을 서술하는 보조 목표 규칙(rule)을 저장하도록 구성되며;
사용자 모발의 컬러 상태를 상기 초기 모발 상태로부터 상기 타겟 컬러 상태로 변환시킬 것이라 예측되는 맞춤형 머리 염색 조성물을 상기 초기 모발 상태 데이터 및 상기 타겟 컬러 상태로부터 계산하도록 구성된 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진; 및
HCC에 대한 추천 또는 타겟 컬러 상태에 대한 추천들을 제시하기 위한 추천-프리젠테이션 사용자 인터페이스(RP UI)를 포함하는 HCC 사용자 인터페이스(HCC UI)
를 포함하고,
상기 HCC 예측 엔진은 보조 목표 규칙을 위반함이 없이 컬러 상태를 타겟 컬러 상태로 변화시킬 것이라 예측되는 보조 목표 규칙 순응 HCC의 존재를 결정하며;
보조 목표 규칙 순응 HCC의 부재가 계산된 경우, 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진은 예측된 트리트먼트 직후 컬러 상태 정확도를 희생하면서 상기 보조 목표 규칙에 순응할 것이라 예측되는 대안적인 HCC를 계산하고;
보조 목표 규칙 순응 HCC의 부재가 계산된 경우, 상기 RP UI는 계산된 부재를 발표하거나 또는 보조 목표 규칙 순응 대안 HCC를 제공함으로써 반응하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제20항에 있어서,
복수의 컨테이너들을 갖는 디스펜서 디바이스를 더 포함하고,
서로 다른 물질들이 각각의 컨테이너에 각각 배치되고, 상기 디스펜서 디바이스는 상기 머리 염색 조성물(HCC) 예측 엔진에 의해 수행된 계산들에 응답하여 각각의 컨테이너로부터 서로 다른 분량의 물질을 각각 분배하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제21항에 있어서,
보조 목표 규칙 순응 HCC가 존재하는 경우, 상기 시스템은,
(i) 상기 보조 목표 규칙 순응 HCC의 존재를 발표함으로써 HCC UI가 응답하는 것; 및
(ii) 상기 디스펜서 디바이스는 상기 보조 목표 규칙 순응 HCC에 대해서 상기 HCC 예측 엔진에 의해 결정된 상대적인 분량만큼 상기 컨테이너로부터 물질을 분배하는 것
중 적어도 하나를 수행함으로써 응답하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제20항 내지 제22항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 보조 목표 규칙은, 예측된 머리 염색 트리트먼트 후 모발의 손상 분량을 제한하는 최대 손상 규칙인 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제20항 내지 제22항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 보조 목표 규칙은, 염색 후 세척에 대한 예측된 컬러 보유력을 요구하는 세척 강건성 규칙인 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템. - 제20항 내지 제22항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 보조 목표 규칙은, 염색 전 초기 모발의 서로 다른 컬러들의 줄기들 간의 예측된 모발 컬러 균일도를 서술하는 예측된 모발 컬러 균일도 규칙인 것을 특징으로 하는 맞춤형 머리 염색 조성물을 제조하기 위한 시스템.
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Families Citing this family (11)
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|---|---|---|---|---|
| DE102017211596A1 (de) | 2017-07-07 | 2019-01-10 | Henkel Ag & Co. Kgaa | System zum Verwalten von Haarzustandsinformation und Verfahren zum Optimieren eines kosmetischen Beratungssystems |
| US20210337955A1 (en) * | 2018-09-07 | 2021-11-04 | Henkel Ag & Co. Kgaa | Method for determining a correspondence between hair coloring agents and hair coloring results |
| JP7398471B2 (ja) * | 2019-03-01 | 2023-12-14 | ロレアル | カスタム毛髪染料製剤を生成するためのシステム |
| US11160353B2 (en) | 2019-04-05 | 2021-11-02 | L'oreal | Bead assembly for custom formulation systems |
| US10849832B2 (en) | 2019-04-05 | 2020-12-01 | L'oreal | Custom formulation systems |
| US11076683B2 (en) | 2019-04-05 | 2021-08-03 | L'oreal | Systems and methods for creating custom formulations |
| US11136233B2 (en) | 2019-04-05 | 2021-10-05 | L'oreal | Fluid formulation assembly for custom formulation systems |
| AU2020276282A1 (en) | 2019-05-15 | 2022-01-20 | CLiCS, LLC | Systems and methods for coloring hair |
| EP4080441A4 (en) * | 2020-03-27 | 2023-09-27 | LG Household & Health Care Ltd. | COSMETIC PRODUCT SUPPLY SYSTEM |
| US11137291B1 (en) * | 2021-03-08 | 2021-10-05 | Innovative Beauty LLC | Hair colorant assessment, selection and formulation system |
| WO2023114148A1 (en) * | 2021-12-13 | 2023-06-22 | X-Rite, Incorporated | Validation of displays for displaying reference colors |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060033907A1 (en) | 2004-05-27 | 2006-02-16 | Inzinna Charles J Jr | Computer implemented method and system for formulating haircolor |
| US20150089751A1 (en) | 2011-03-21 | 2015-04-02 | Coloright Ltd. | Systems for custom coloration |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US707929A (en) | 1901-12-14 | 1902-08-26 | Frank S Jones | Switch-operating device. |
| DE60012141T2 (de) * | 1999-10-29 | 2005-07-21 | Kao Corp. | Beratungssystem für haarfärbung |
| US6707929B2 (en) | 2000-05-12 | 2004-03-16 | The Procter & Gamble Company | Method for analyzing hair and predicting achievable hair dyeing ending colors |
| EP1281054B1 (en) | 2000-05-12 | 2008-01-02 | The Procter & Gamble Company | Method for analyzing hair and predicting achievable hair dyeing ending colors |
| FR2822267B1 (fr) * | 2001-03-16 | 2004-07-02 | Oreal | Dispositif permettant de fournir un conseil personnalise en matiere de coloration capillaire |
| CN1223334C (zh) * | 2002-02-27 | 2005-10-19 | 阿利米诺株式会社 | 染发方法及一套染发剂 |
| US7110117B2 (en) | 2002-06-28 | 2006-09-19 | Seethrough Ltd. | Hair color measurement and treatment |
| US20040210661A1 (en) | 2003-01-14 | 2004-10-21 | Thompson Mark Gregory | Systems and methods of profiling, matching and optimizing performance of large networks of individuals |
| ATE410221T1 (de) * | 2004-02-27 | 2008-10-15 | Stibbe Man B V | Farb- und haarfärbemittelspender |
| WO2006052863A1 (en) * | 2004-11-08 | 2006-05-18 | Bartholomew Julie R | Automated customized cosmetic dispenser |
| US7523018B2 (en) | 2005-02-28 | 2009-04-21 | Seethrough Ltd. | Hair coloring system |
| US7508508B2 (en) | 2006-09-19 | 2009-03-24 | Seethrough Ltd. | Device and method for inspecting a hair sample |
| EP2133673A1 (en) * | 2008-06-10 | 2009-12-16 | Wella Aktiengesellschaft | Color Consultation System for a Hair Salon |
| WO2010004565A2 (en) | 2008-07-10 | 2010-01-14 | Seethrough Ltd. | Forecasting of treated skin colors |
| SG193515A1 (en) | 2011-03-21 | 2013-10-30 | Coloright Ltd | Systems for custom coloration |
| EP3049778A2 (en) * | 2013-09-26 | 2016-08-03 | Coloright Ltd. | Hair reader, dispenser device and related systems and methods |
| JP2017519193A (ja) | 2014-04-27 | 2017-07-13 | コロライト エルティーディー．ＣｏｌｏＲｉｇｈｔ Ｌｔｄ． | 毛髪を分析するための、及び／又はヘアカラー処理の結果を予測するための装置及び方法 |
| CN106572736B (zh) * | 2014-04-27 | 2020-01-31 | 卡拉莱特有限公司 | 用于定制毛发染色的方法与装置 |
| US10292482B2 (en) * | 2017-01-06 | 2019-05-21 | Coloright Ltd. | Hair-holder, hair-reader comprising the same, and methods for optically acquiring data from hair |
-
2016
- 2016-11-04 US US15/770,549 patent/US10863816B2/en active Active
- 2016-11-04 WO PCT/IB2016/056649 patent/WO2017077498A1/en active Application Filing
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- 2016-11-04 EP EP16861713.2A patent/EP3371561A4/en active Pending
- 2016-11-04 CN CN201680077821.2A patent/CN109073471B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060033907A1 (en) | 2004-05-27 | 2006-02-16 | Inzinna Charles J Jr | Computer implemented method and system for formulating haircolor |
| US20150089751A1 (en) | 2011-03-21 | 2015-04-02 | Coloright Ltd. | Systems for custom coloration |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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