KR102057622B1

KR102057622B1 - 콘텐츠 관리 시스템

Info

Publication number: KR102057622B1
Application number: KR1020190050176A
Authority: KR
Inventors: 조형기
Original assignee: 조형기
Priority date: 2019-04-30
Filing date: 2019-04-30
Publication date: 2019-12-19

Abstract

콘텐츠 관리 시스템이 개시된다. 본 발명의 콘텐츠 관리 시스템은 네트워크를 통해 사용자 단말기로 콘텐츠의 검색을 포함하는 콘텐츠 관리 서비스 제공을 위한 화면을 출력하는 서비스 제공 서버를 포함한다.

Description

콘텐츠 관리 시스템{CONTENTS MANAGEMENT SYSTEM}

본 발명은 콘텐츠 관리 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 콘텐츠를 분류하여 관리 및 제공하는 콘텐츠 관리 시스템에 관한 것이다.

정보기술의 발전과 인터넷 사용의 증가로 이용 가능한 정보들의 양이 증가하고 있으며, 그 종류도 다양화 되고 있다. 이에 따라 대용량 정보들을 관리하기 위한 데이터베이스 기술은 텍스트, 오디오, 비디오, 음성 등과 같은 멀티미디어 데이터 분야에 적용되고 있다.

콘텐츠 관리시스템(CMS: Contents management system)은 콘텐츠라는 지식 객체에 대한 생성에서 변경, 소멸에 이르는 동안의 내외부적 요소에 대한 총괄적인 관리를 하는 것으로, 콘텐츠 제공서버(CP: Contents Provider)들의 권한등록, 콘텐츠 제공서버 관리, 콘텐츠 제공서버 내외부 어플리케이션간의 연동 등의 기능을 담당한다.

문화 콘텐츠는 문화적 요소가 가미되어 경제적 가치를 창출하는 문화 상품을 의미하며, 그 내용에 따라 음악, 공연, 방송 영상, 게임, 애니메이션, 만화 등이 될 수 있다. 이러한 문화 콘텐츠를 디지털화시킨 것이 디지털 콘텐츠이다.

웹의 진화와 함께 참여, 공유, 개방 정신이 강화되며 기존의 개인 기반에 제공되었던 개인의 경험 및 지식은 다수의 지식 기반으로 변화하고 있다.

이러한 환경에서는 사용자가 원하지 않는 정보를 필터링하고, 개인에게 최적화된 검색 결과를 제공하는 양질의 정보 검색의 중요성이 증가하고 있다.

또한, 무선 네트워크 환경이 진화함에 따라 컴퓨터 디바이스가 다양화되고 있다. 고전적인 의미의 개인용 컴퓨터 시대에서 스마트폰과 넷북 등 모바일 컴퓨팅이 점점 영역을 확대해 가고 있다. 이에 따라, 소셜 네트워크는 유비쿼터스 소셜 네트워크 환경으로 진화하고 있다. 즉, 개인을 중심으로 유/무선 네트워크가 형성되고 가족, 친구, 회사 동료, 또는 새로운 사람들과 시공간의 제약 없이 커뮤니케이션을 할 수 있는 서비스, 디바이스 및 네트워크가 만들어지고 있다. 예를 들어, 페이스북, 트위터 등 소셜 미디어 서비스를 휴대폰 상에서 시공간의 제약을 받지 않고 할 수 있게 되었다. 이는 사회적인 활동을 유무선 디바이스라는 미디어를 통해 할 수 있게 된 것이다.

소셜 미디어 콘텐츠는 모바일 디바이스의 증가와 무선 네트워크 환경의 발달과 함께 기존의 소셜 네트워크의 시간과 공간을 초월하여 형성되게 되었다. 즉, 소셜 미디어 콘텐츠는 유비쿼터스 소셜 네트워크 환경으로 진화하며, 분산된 형태로 저장된다. 이에 따라 동적으로 생성되는 소셜 네트워크 환경에서 같은 공동체의 구성원들 간에 분산되어 있는 멀티미디어 콘텐츠의 효과적인 공유 방법이 필요하다.

한편, 전술한 배경 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.

본 발명의 일측면은 네트워크를 통해 사용자 단말기로 작업할 콘텐츠의 검색, 등록, 로그 관리 등을 포함하는 콘텐츠 관리 서비스 제공을 위한 화면을 출력하는 서비스 제공 서버를 포함하는 콘텐츠 관리 시스템을 제공한다.

본 발명의 다른 측면은 저장소 갱신 모듈을 포함하여 소정의 규칙에 따라 저장된 콘텐츠를 삭제하는 서비스 제공 서버를 포함하는 콘텐츠 관리 시스템을 제공한다.

본 발명의 또 다른 측면은 파일 저장을 분산화하는 백업 파일 분산화 모듈을 포함하는 서비스 제공 서버를 포함하는 콘텐츠 관리 시스템을 제공한다.

본 발명의 또 다른 측면은 개발 환경에 대한 이력 정보 데이터베이스를 주기적으로 갱신하는 개발 환경 관리 시스템 상에서 구현되는 서비스 제공 서버를 포함하는 콘텐츠 관리 시스템을 제공한다.

본 발명의 또 다른 측면은 일부는 인공지능에 의해 구현될 수 있으며, 인공지능을 이용한 결과를 비교 및 분석하는 의사결정 이유 제시 모듈을 포함하는 서비스 제공 서버를 포함하는 콘텐츠 관리 시스템을 제공한다.

본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 관리 시스템은 네트워크를 통해 사용자 단말기로 콘텐츠의 검색을 포함하는 콘텐츠 관리 서비스 제공을 위한 화면을 출력하는 서비스 제공 서버를 포함한다.

한편, 상기 서비스 제공 서버는, 콘텐츠 관리 서비스를 제공 받기 위한 사용자의 로그인 절차를 관리하는 로그인 관리부, 미리 등록된 콘텐츠에 대하여 검색, 정보 확인, 다운로드 및 작업요청의 기능을 제공하기 위한 화면을 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색 관리부, 콘텐츠의 등록 기능을 제공하기 위한 화면을 상기 사용자 단말기로 제공하는 등록 관리부, 콘텐츠의 작업 진행 과정에서 생성되는 로그를 관리하는 로그 관리부 및 사용자 간의 메시지 교환 기능을 제공하는 쪽지 관리부를 포함하고, 상기 로그인 관리부는, 아이디 및 암호를 입력 받기 위한 로그인 입력 화면을 상기 사용자 단말기로 제공하고, 콘텐츠 관리 서비스의 회원 가입을 위해 아이디, 암호, 암호 확인, 이름, 연락처, 소속 그룹, 권한, 활성 상태 및 메모를 입력 받기 위한 사용자 등록 화면을 제공하며, 시스템 공지를 나타내는 공지 사항 목록을 보여주는 화면을 제공하되, 공지 기한이 경과된 시스템 공지는 목록에서 삭제하고, 상기 검색 관리부는, 검색 조건 및 검색 결과로 나뉘는 화면을 제공하고, 상기 검색 조건 화면은 통합 검색, 고급 검색 및 장면 정보 검색 화면으로 나뉘고, 전체, 최근 7 일간 등록 콘텐츠, 동영상 분류 항목, 스크랩 분류 항목 중 어느 하나의 검색 조건을 선택 받기 위한 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠를 이미지 보기 방식 및 텍스트 보기 방식 중 어느 하나의 방식으로 제공하며, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 프록시(proxy)영상을 좌측에 제공하고, 해당 콘텐츠의 메타정보를 우측에 제공하며, 해당 콘텐츠의 메타정보에 대한 정보 확인 및 수정 기능을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 작업 로그, 히스토리 및 사용이력을 보여주는 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠가 저장된 저장소를 보여주는 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 메타 정보의 편집 기능 및 다운로드 기능을 제공하고, 카탈로깅, 분석, APC 전송 및 부조 전송 중 어느 하나의 작업요청 화면을 제공하며, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 스크랩 기능을 제공하고, 상기 등록 관리부는, 콘텐츠 등록을 위한 화면을 제공하고, 등록될 콘텐츠의 클립 타입, 클립 ID, 그룹, 제목, 부제목, 키워드, 방송일자 등을 입력 받기 위한 폼으로 형성되는 화면을 제공하며, 상기 로그 관리부는, 대기, 진행, 완료 및 오류를 포함하는 검색 조건을 입력 받기 위한 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색 절차를 진행하며, 검색 결과를 가장 최근의 로그 순으로 정렬하여 제공하고, 상기 서비스 제공 서버는, 저장소 갱신 모듈을 더 포함하고, 상기 저장소 갱신 모듈은, 상기 등록 관리부를 통해 등록되는 콘텐츠가 저장되는 저장소를 적어도 하나의 공간으로 나누고, 각 저장소에 저장되는 콘텐츠의 크기에 따라 산출되는 남은 저장 용량을 이용하여 저장소 별 갱신 주기를 설정하고, 저장소 별로 갱신 주기에 도달하는 경우, 각 저장소에 저장된 콘텐츠 중 콘텐츠에 입력된 방송일자가 1 개월 이내인 콘텐츠 및 저장소 별로 작업요청 및 다운로드 횟수가 많은 순으로 저장소를 정렬하고, 상위 10 개 저장소에 저장된 콘텐츠는 삭제 대상 콘텐츠에서 제외하고, 나머지 콘텐츠 중 메타 정보가 수정된 기간이 3개월 이상인 콘텐츠를 삭제하거나, 마지막 작업요청 시점이 3개월 이상인 콘텐츠를 삭제하거나, 마지막 다운로드 시점이 6개월 이상인 콘텐츠를 삭제할 수 있다.

상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 콘텐츠의 편집 작업을 위한 등록, 검색 및 로그 관리 등의 서비스를 제공하여 콘텐츠 작업의 효율성을 향상시키고 그 시간을 단축시킬 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 저장소를 주기적으로 갱신하여 저장소의 저장 용량을 관리하고, 이에 전체 성능 저하를 방지할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 해킹 또는 랜섬웨어와 같은 공격형 프로그램이 공격하고자 하는 파일이 위치하는 폴더의 존재 또는 해당 폴더의 위치를 예측하고 용이하게 공격하는 것을 원천적으로 방지함은 물론, 삭제되어서는 안 되는 고객 정보와 같은 중요한 데이터가 사용자의 실수로 삭제되거나 수정되는 것을 방지할 수 있다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 두 결정 간의 인과관계를 분석하여 전체적인 관점에서의 최적해가 도출되는 것을 기대할 수 있으며, 특히, 사용자와 인공지능 상호간의 신뢰할 수 있는 의사결정을 가능케 함으로써, 문제나 오류 발생 시 사용자에 의한 피드백이 적절하게 반영될 수 있고, 인공지능이 제시하는 결과에 대해서 왜 그런 결과가 나오는지에 대한 원인을 명쾌하게 설명할 수 없어 사용자가 인공지능에 가질 수 있는 불신감을 해소할 수 있으며, 과도하게 학습을 진행할 경우 전체적인 관점에서의 최적해가 아닌 지역 내 최적해가 선택될 수 있다는 과적합화(overfitting) 문제를 미연에 방지할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 관리 시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.
도 2는 도 1의 서비스 제공 서버의 일 실시예를 설명하는 블록도이다.
도 3 내지 도 6은 도 1의 사용자 단말기에서 출력되는 화면의 일 예이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 관리 시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 관리 시스템(10)은 사용자 단말기(100) 및 서비스 제공 서버(200)를 포함한다.

사용자 단말기(100)는 네트워크(300)를 통해 콘텐츠 관리 서비스를 제공하는 전용 소프트웨어(어플리케이션)를 설치하여 두며, 서비스 제공 서버(200)로부터 제공되는 각종 서비스를 전용 소프트웨어를 통해 실행한다.

일 실시예에서, 사용자 단말기(100)는, PC, 노트북, 스마트폰, 핸드폰 등과 같이 모니터가 구비된 통신 가능 단말기로서, 서비스 제공 서버(200)에서 제공하는 소프트웨어를 다운로드 받아 설치하여 두거나, 서비스 제공 서버(200)가 제공하는 웹페이지에 접속하여 콘텐츠 관리 서비스를 제공 받을 수 있다.

서비스 제공 서버(200)는 사용자 단말기(100)에 설치된 전용 소프트웨어를 통하여 사용자에게 콘텐츠 관리 관련 토탈 서비스를 제공한다.

일 실시예에서, 서비스 제공 서버(200)는, 운영체제(Operation System; OS), 즉 시스템을 기반으로 다양한 소프트웨어를 실행하거나 제작할 수 있다. 상기 운영체제는 소프트웨어가 장치의 하드웨어를 사용할 수 있도록 하기 위한 시스템 프로그램으로서, 안드로이드 OS, iOS, 윈도우 모바일 OS, 바다 OS, 심비안 OS, 블랙베리 OS 등 모바일 컴퓨터 운영체제 및 윈도우 계열, 리눅스 계열, 유닉스 계열, MAC, AIX, HP-UX 등 컴퓨터 운영체제를 모두 포함할 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가지는 콘텐츠 관리 시스템(10)은, 네트워크(300)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 네트워크(300)는, 유선 통신망 또는 무선 통신망을 포함하며, 사용자 단말기(100)와 서비스 제공 서버(200) 사이의 통신을 연결하여, 서로 간의 데이터 송수신을 수행하도록 한다.

상술한 바와 같은 구성을 가지는 콘텐츠 관리 시스템(10)은, 콘텐츠의 편집 작업을 위한 등록, 검색 및 로그 관리 등의 서비스를 제공하여 콘텐츠 작업의 효율성을 향상시키고 그 시간을 단축시킬 수 있다.

도 2는 도 1의 서비스 제공 서버의 일 실시예를 설명하는 블록도이다.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 서비스 제공 서버(200)는, 로그인 관리부(210), 검색 관리부(220), 등록 관리부(230), 로그 관리부(240) 및 쪽지 관리부(250)를 포함한다.

로그인 관리부(210)는, 콘텐츠 관리 서비스를 제공 받기 위한 사용자의 로그인 절차를 관리한다.

일 실시예에서, 로그인 관리부(210)는 아이디 및 암호를 입력 받기 위한 로그인 입력 화면을 제공할 수 있다. 로그인 입력 화면에는 사용자 단말기(100)를 이용하여 최근에 로그인 한 사용자 아이디 5 개가 순서대로 나타날 수 있다. 로그인 관리부(210)는 사용자가 아이디 및 암호를 입력하는 경우, 로그인 절차를 거쳐 서비스를 제공받도록 한다.

일 실시예에서, 로그인 관리부(210)는 콘텐츠 관리 서비스의 회원 가입을 위한 사용자 등록 화면을 제공할 수 있다. 사용자 등록 화면은 아이디, 암호, 암호 확인, 이름, 연락처, 소속 그룹, 권한, 활성 상태 및 메모 등을 입력 받을 수 있다.

일 실시예에서, 로그인 관리부(210)는 시스템 공지를 나타내는 공지 사항 화면을 제공할 수 있다. 공지 사항 화면은 관리자에 의해 등록되는 시스템 공지의 제목이 나열되며, 각 제목을 입력하는 경우, 시스템 공지를 보여줄 수 있다. 로그인 관리부(210)는 공지 기한이 경과된 시스템 공지는 표시 목록에서 삭제할 수 있다.

검색 관리부(220)는, 도 3에 도시된 바와 같이 서버에 미리 등록된 콘텐츠에 대하여 검색, 정보 확인, 다운로드 및 작업요청의 기능을 제공하기 위한 화면을 사용자 단말기(100)로 제공할 수 있다.

도 3은 사용자 단말기에서 출력되는 화면의 일 예이다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건 및 검색 결과로 나뉘는 화면을 제공할 수 있다. 검색 조건 화면은 통합 검색, 고급 검색 및 장면 정보 검색으로 나뉠 수 있다. 통합 검색 화면은 일반적인 콘텐츠 검색 시 사용되기에 바람직하며, 콘텐츠 ID, 제목, 부제목, 키워드 등을 입력 받아 검색 절차를 서비스할 수 있다. 고급 검색 화면은 메타 정보를 이용한 콘텐츠 검색 시 사용되기에 바람직하며, 제목, 부제목, 키워드, 제작일자, 제작자, 삭제예정일, 방송일 등을 입력 받아 검색 절차를 서비스할 수 있다. 이때, 고급 검색 화면은 사용자로부터 입력 받는 메타 정보 간에 AND 조건으로 검색 절차를 서비스할 수 있다. 장면 정보 검색 화면은 콘텐츠에 추가 등록된 장면 정보를 검색하는 데 바람직하며, 검색어 및 콘텐츠 등록 기간을 입력 받아 검색 절차를 서비스할 수 있다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건을 지정할 수 있다. 검색 관리부(220)는 전체, 최근 7 일간 등록 콘텐츠, 동영상 분류 항목, 스크랩 분류 항목 중 어느 하나의 검색 조건을 지정할 수 있으며, 이를 선택 받기 위한 화면을 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠를 이미지 보기 방식 및 텍스트 보기 방식 중 어느 하나의 방식으로 제공할 수 있으며, 이를 선택 받기 위한 화면을 제공할 수 있다. 텍스트 보기 방식의 경우, 메타 정보를 쉽게 볼 수 있으며, 콘텐츠 ID, 심의 상황, 저장소 정보 등의 추가 정보를 리스트로 제공하고, 해당 콘텐츠에 대한 간략 정보, 스토리보드 이미지, 미리보기 영상을 볼 수 있는 아이콘을 제공한다. 이미지 보기 방식의 경우, 콘텐츠의 대표 화면으로 이루어지는 검색 결과 리스트를 제공하고, 이미지가 선택 되는 경우, 해당 콘텐츠에 대한 간략한 정보, 스토리보드 이미지, 미리보기 영상 등을 제공한다. 이때, 스토리보드 이미지 및 미리보기 영상은 카탈로깅이 완료된 경우에만 제공할 수 있다. 이와 관련하여 구체적인 설명은 후술한다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 정보를 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 검색된 콘텐츠 중 어느 하나의 콘텐츠가 선택 되는 경우, 해당 콘텐츠의 프록시(proxy)영상을 좌측에 제공하고, 해당 콘텐츠의 메타정보를 우측에 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 해당 콘텐츠의 메타정보에 대한 정보 확인 및 수정 기능을 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 해당 콘텐츠의 작업 로그를 보여줄 수 있으며, 정책 및 개별 작업으로 나누어 보여줄 수 있다. 검색 관리부(220)는 해당 콘텐츠의 히스토리를 보여줄 수 있다. 히스토리는 콘텐츠의 생성부터 삭제까지의 모든 작업 내용을 포함하며, 가장 최근 작업이 가장 위에 표시되고, 각각의 작업은 작업 요청, 작업 시작, 완료, 오류, 재작업 등으로 구분되어 표시될 수 있다. 검색 관리부(220)는 해당 콘텐츠의 사용이력을 보여줄 수 있다. 사용이력은 해당 콘텐츠의 다운로드, 스크랩, 사용처 등을 보여줄 수 있다. 검색 관리부(220)는 해당 콘텐츠의 저장소를 보여줄 수 있다. 저장소의 경우 기호로 표시될 수도 있다. 검색 관리부(220)는 해당 콘텐츠의 스토리보드 화면을 보여줄 수 있다. 스토리보드 화면은 해당 콘텐츠에 카탈로깅된 정보를 표시해주며, 10초 간격으로 생성된 스토리보드를 나열하며, 스토리보드의 이미지를 선택하는 경우, 동영상을 이동시킬 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 스토리보드의 이미지가 선택되고, 대표화면 사용이 선택되는 경우, 해당 이미지를 스토리보드의 대표 이미지로 설정하여 저장할 수 있다. 검색 관리부(220)는 해당 콘텐츠의 장면정보 화면을 보여줄 수 있다. 장면정보 화면은 스토리보드와 같이 카탈로깅된 이미지들을 보여주며, 이미지의 특정 영역에 대한 별도의 정보 등록 서비스를 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 메타 정보의 확인 및 편집 기능을 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 소재분류, 제목, 부제목, 상품정보, 구분, 방송일자, 키워드, 설명 등의 기본정보 편집 기능을 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 PD, MD, SH, 제작일자, 외주제작사, 자막정보 등의 제작정보의 편집 기능을 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 타입, 포맷, 재생길이, 해상도, 프레임 정보, 파일의 위치정보 등의 포맷정보를 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 다운로드 기능을 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 해당 콘텐츠의 다운로드 파일 이름을 제목 및 클립 ID를 조합하여 생성할 수 있으며, 요청된 위치로 다운로드 기능을 제공할 수 있다. 다운로드 수행 과정 및 결과는 로그보기 화면을 통해 확인 가능하다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 작업요청 화면을 제공할 수 있다. 작업요청 화면은 카탈로깅, 분석, APC 전송 및 부조 전송을 포함할 수 있다. 작업의 수행 과정 및 결과는 로그보기 화면을 통해 확인 가능하다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 삭제 기능을 제공할 수 있다. 삭제 수행 과정 및 결과는 로그보기 화면을 통해 확인 가능하다. 검색 관리부(220)는 삭제 기능을 요청 받은 콘텐츠를 휴지통으로 이동시키되, 휴지통에서 완전 삭제 기능을 제공할 수 있다. 다만 검색 관리부(220)는 사용자의 삭제 권한이 없거나, 해당 콘텐츠가 유효한 큐시트(일예로, 방송일 경과 2일 전)에 포함되어 있는 경우, 해당 콘텐츠의 삭제 요청을 거절할 수 있다. 검색 관리부(220)는 삭제가 완료된 콘텐츠는 검색 결과의 콘텐츠에서 취소선을 그어 표시할 수 있다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 스크랩 기능을 제공할 수 있다. 스크랩 기능은 사용자가 콘텐츠를 재 분류하여 검색할 수 있도록 하는 기능에 해당한다. 검색 관리부(220)는 사용자 별로 스크랩 목록 및 연결 정보를 관리할 수 있다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 모아보기 기능을 제공할 수 있다. 모아보기 기능은 카탈로깅된 콘텐츠의 프록시 영상을 모아 리스트를 만들어 한번에 볼 수 있는 기능에 해당한다. 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 썸네일 이미지를 제생 목록으로 제공하며, 드래그 앤 드랍(Drag&Drop) 기능으로 리스트에 콘텐츠를 추가할 수 있는 기능을 제공할 수 있다

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 심의요청 기능을 제공할 수 있다. 검색 관리부(220)는 콘텐츠에 대한 심의요청 메뉴가 선택되는 경우, 심의 요청 담당자에게 해당 콘텐츠의 심의를 요청할 수 있으며, 심의요청 목록을 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 검색 관리부(220)는 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 보존 기한 연장 기능을 제공할 수 있다. 콘텐츠가 등록되는 경우, 삭제 예정일이 자동으로 설정될 수 있다. 보존 기한 연장 기능은 콘텐츠 등록 시 자동 설정되는 삭제 예정일의 연장 설정 기능에 해당하며, 콘텐츠의 클립 타입에 따라 범위를 제한할 수 있다.

등록 관리부(230)는 도 4에 도시된 바와 같이 서버에 콘텐츠의 등록 기능을 제공하기 위한 화면을 사용자 단말기(100)로 제공할 수 있다.

도 4는 사용자 단말기에서 출력되는 화면의 일 예이다.

일 실시예에서, 등록 관리부(230)는 작업에 사용될 콘텐츠 등록을 위한 일반 등록 화면을 제공할 수 있다. 등록 관리부(230)는 콘텐츠가 저장되어 있는 저장소 목록을 제공할 수 있으며, 저장소 목록에서 콘텐츠가 선택되는 경우, 해당 콘텐츠의 정보를 입력 받기 위한 화면을 제공할 수 있다. 정보 입력 화면은 클립 타입, 클립 ID, 그룹, 제목, 부제목, 키워드, 방송일자 등을 입력 받기 위한 폼으로 형성될 수 있다.

일 실시예에서, 등록 관리부(230)는 콘텐츠 재등록을 위한 재등록 화면을 제공할 수 있다.

로그 관리부(240)는 콘텐츠의 작업 진행 과정에서 생성되는 로그를 관리 및 보여줄 수 있다.

일 실시예에서, 로그 관리부(240)는 검색 조건에 맞는 로그를 검색하여 제공할 수 있다. 검색 조건은 대기, 진행, 완료, 오류, 입력 문장 등을 포함할 수 있으며, 로그 관리부(240)는 검색 조건을 입력 받기 위한 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색 절차를 진행하며, 검색 결과를 가장 최근의 로그 순으로 나타낼 수 있다.

일 실시예에서, 로그 관리부(240)는 로그 데이터를 기준으로 히스토리 화면을 생성하여 제공할 수 있다. 히스토리 화면은 콘텐츠의 삭제 이력을 포함할 수 있으며, 일예로 도 5와 같다.

일 실시예에서, 로그 관리부(240)는 통계 화면을 생성하여 제공할 수 있다. 로그 관리부(240)는 카탈로그, 작업 그룹, 사용자의 분류 별로 등록 콘텐츠의 총 재생길이를 보여줄 수 있다.

쪽지 관리부(250)는 도 6과 같이 사용자 간의 메시지 교환 기능을 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 쪽지 관리부(250)는 쪽지에 대한 검색 기능, 링크 연결 등의 기능을 제공할 수 있다.

상술한 바와 같은 기능을 수행하는 서비스 제공 서버(200)는 저장소 갱신 모듈(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음)을 포함할 수 있다.

저장소 갱신 모듈은, 등록 관리부(230)를 통해 등록되는 콘텐츠 및 그 메타 정보가 저장되는 저장소의 효율적인 저장 공간 관리 및 이에 따른 시스템 성능 향상을 도모하기 위해 저장소의 갱신을 주기적으로 진행할 수 있다.

일 실시예에서, 저장소 갱신 모듈은 저장소 용량에 따라 갱신 주기를 설정할 수 있다. 저장소는 적어도 하나의 공간으로 나뉠 수 있으며, 각 저장소에 저장되는 콘텐츠의 크기에 따라 남은 저장 용량이 산출될 수 있다. 저장소 갱신 모듈은 남은 저장 용량에 비례하여 저장소 별 갱신 주기를 설정할 수 있다.

일 실시예에서, 저장소 갱신 모듈은 저장소 별로 갱신 주기에 도달하는 경우, 소정의 규칙에 따라 각 저장소에 저장된 콘텐츠를 삭제할 수 있다.

예를 들면, 저장소 갱신 모듈은 콘텐츠 메타 정보의 수정 이력에 따라 각 저장소에 저장된 콘텐츠를 삭제할 수 있다. 저장소 갱신 모듈은 각 저장소에 저장된 콘텐츠 중 메타 정보가 수정된 기간이 3개월 이상인 콘텐츠를 삭제할 수 있다.

또는 저장소 갱신 모듈은 콘텐츠의 로그 정보를 확인하여, 콘텐츠의 작업요청 이력에 따라 각 저장소에 저장된 콘텐츠를 삭제할 수 있다. 저장소 갱신 모듈은 각 저장소에 저장된 콘텐츠 중 마지막 작업요청 시점이 3개월 이상인 콘텐츠를 삭제할 수 있다.

또는 저장소 갱신 모듈은 콘텐츠의 로그 정보를 확인하여, 콘텐츠의 다운로드 이력에 따라 각 저장소에 저장된 콘텐츠를 삭제할 수 있다. 저장소 갱신 모듈은 각 저장소에 저장된 콘텐츠 중 마지막 다운로드 시점이 6개월 이상인 콘텐츠를 삭제할 수 있다.

또는 저장소 갱신 모듈은 콘텐츠의 메타 정보를 확인하여 콘텐츠가 분류된 그룹에 따라 각 저장소에 저장된 콘텐츠를 삭제할 수 있다. 저장소 갱신 모듈은 콘텐츠의 모든 그룹을 작업요청 및 다운로드 횟수가 많은 순으로 정렬하여 관리할 수 있으며, 각 저장소에 저장된 콘텐츠 중 상위 10 개 그룹을 제외한 그룹으로 분류되는 콘텐츠를 삭제할 수 있다.

또는 저장소 갱신 모듈은 콘텐츠의 방송 일자를 확인하여 각 저장소에 저장된 콘텐츠를 삭제할 수 있다. 저장소 갱신 모듈은 각 저장소에 저장된 콘텐츠 중 콘텐츠에 입력된 방송일자가 1 개월 이내인 콘텐츠는 삭제 대상 콘텐츠로 고려하지 않고, 그 나머지 콘텐츠 중 상술한 삭제 조건에 해당하는 콘텐츠를 삭제할 수 있다.

상술한 바와 같은 기능을 수행하는 서비스 제공 서버(200)는, 백업 파일 분산화 모듈(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음)을 포함할 수 있다.

백업 파일 분산화 모듈은, 해킹 또는 랜섬웨어와 같은 외부의 공격으로부터 보호하여야 할 사용자 정보나 시스템 정보 등과 같은 중요 정보를 백업 파일로 생성한 후, 생성된 백업 파일을 동일한 데이터를 포함하는 1차 백업 파일과 2차 백업을 차례로 생성하여 저장하되, 1차 백업 파일과 2차 백업 파일의 저장 장소를 달리 하여 저장한다.

다만, 백업 파일의 생성은 1차와 2차에 한정되는 것은 아니며, 시스템의 성능 등을 고려하여 3차 이상의 복수 개의 백업 파일을 생성하여도 무방하다.

그리고, 백업 파일 분산화 모듈은, 기 설정된 주기로(예를 들어, 시스템 상 기본적으로 설정된 주기인 3시간 마다 1회 내지 5시간 마다 1회 등, 다만 해당 설정된 주기에 한정되는 것은 아니며 사용자로부터 지정 받은 주기로 설정되어도 무방하다) 저장되었던 1차 백업 파일과 2차 백업 파일의 저장 장소를 시스템 상의 기 설정된 장소 또는 새롭게 생성된 장소로 변경한다.

이때, 백업 파일의 이동 장소는, 시스템 상에서 기 설정되거나 사용자로부터 지정 받은 장소가 아니라, 임의의 랜덤 변수에 따라 생성된 폴더나 서브 폴더로 지정됨이 바람직하다.

이에 따라, 해킹 또는 랜섬웨어와 같은 공격형 프로그램이 공격하고자 하는 파일이 위치하는 폴더의 존재 또는 해당 폴더의 위치를 예측하고 용이하게 공격하는 것을 원천적으로 방지함은 물론, 삭제되어서는 안 되는 고객 정보와 같은 중요한 데이터가 사용자의 실수로 삭제되거나 수정되는 것을 방지할 수 있다.

본 발명에서, 1차 백업 파일과 2차 백업 파일은, 동일한 내용의 데이터를 포함하고 있는 파일들로써, 상호 간에 우열이 존재하는 것은 아니며, 파일의 이동에 있어서도 1차 백업 파일의 이동 후 2차 백업 파일이 이동하거나, 2차 백업 파일의 이동 후 1차 백업 파일이 이동하여도 무방하다.

일 실시예에서, 백업 파일 분산화 모듈은, 외부로부터 침입이 감지될 경우, 기 생성되었던 1차 백업 파일과 2차 백업 파일로부터의 복제를 연속적으로 수행하여 각 백업 파일의 서브 백업 파일들을 다수 개 생성하며, 생성된 다수 개의 서브 백업 파일들을 역시 랜덤 변수에 따라 생성된 서로 다른 장소에 개별적으로 저장할 수 있다.

이에 따라, 시스템 상에서 산발적으로 생성된 다수 개의 백업 파일을 임의의 장소로 나누어 저장함으로써, 일부 백업 파일이 공격에 의해 손실되거나 삭제되는 경우에도 시스템 상에 산발적으로 존재하는 백업 파일을 이용하여 필요한 자료 등을 용이하게 복구하도록 할 수 있다.

다음으로, 백업 파일 분산화 모듈은, 다수 개의 백업 파일 중 현재 공격받고 있는 백업 파일이라고 판단된 파일을 시스템 상에서 영구적으로 삭제하게 된다.

이에 따라, 본 발명에서는, 해킹 또는 랜섬웨어의 공격 등으로 인해 시스템 상에서 정상적인 기능을 수행하지 못하거나, 해당 공격으로 인해 시스템 상에 존재하는 다른 파일까지도 위험에 노출시킬 수 있는 좀비 프로그램으로 변할 수 있는 파일을 미연에 시스템 상에서 삭제시킴으로써, 일부 파일로 인해 시스템 전체가 공격받는 것을 미연에 방지할 수 있다.

일 실시예에서, 백업 파일 분산화 모듈은, 백업 파일을 클라우드 서비스와 연동된 동기화 폴더에 저장한 경우, 해당 동기화 폴더에 백업 파일의 저장이 완료되고 저장한 백업 파일이 클라우드 상에 업로드 되면, 해당 동기화 폴더에 대한 동기화를 해제할 수 있다.

예를 들어, 사용자의 동기화를 위한 클라우드 서비스가 "Dropbox"라고 할 경우, "Dropbox"에서 제공하고 있는 "선택적 동기화 서비스"를 이용하여 상술한 바와 같은 백업 파일 분산화 모듈의 기능을 구현하게 된다.

즉, 백업 파일 분산화 모듈은, 백업 파일을 저장하기 위한 공간으로서 "백업 폴더"를 시스템 상에 생성하면, 클라우드 서비스는 새롭게 생성된 "백업 폴더"를 클라우드 상에서 역시 동일하게 생성하게 된다.

다음으로, 백업 파일 분산화 모듈은, 해당 폴더에 백업 파일을 저장하게 될 것이고, 이에 따라 클라우드 상에도 해당 백업 파일이 업로드 된다.

마지막으로, 클라우드 상에 해당 백업 파일의 업로드가 완료되면, 백업 파일 분산화 모듈은, 백업 파일 업로드에 사용되었던 "백업 폴더"에 대한 동기화만을 선택적으로 해제하고, "백업 폴더"를 시스템 상에서 삭제한다.

이 경우, 시스템 전체에 대한 동기화를 해제하는 것이 아니라, 백업 파일의 업로드에 사용하기 위해 임시적으로 생성되었던 "백업 폴더"만에 대한 동기화를 해제함으로써, 클라우드 서비스와의 안정적인 동기화 서비스는 지속적으로 수행하는 반면, 백업 파일은 클라우드 상에 업로드시킨 후 시스템 상에서는 삭제함에 따라 클라우드 상에서 백업 파일은 안전하게 저장하는 한편 시스템을 침투한 공격에 지속적으로 노출되는 것은 원천적으로 방지할 수 있게 된다.

일 실시예에서, 백업 파일 분산화 모듈은, 클라우드 상에 업로드 하였던 백업 파일의 저장 장소를 변경할 순서가 된 경우, 선택적 동기화를 해제하였던 폴더의 동기화를 다시 수행하여 클라우드 서비스에 업로드 하였던 백업 파일을 다운받은 후, 다운받은 백업 파일을 상술한 바와 같이 랜덤 변수에 따라 새롭게 생성된 장소로 이동시킬 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가지는 서비스 제공 서버(200)는, 개발 환경 관리 시스템(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음) 상에서 구현될 수 있다.

개발 환경은 다수의 개발자가 소프트웨어 개발을 위해 다수의 개발 시스템을 사용하며, 각 개발 시스템은 개발자의 제어에 따라 소프트웨어 컴포넌트 및 소프트웨어를 개발하고 직접 관리할 수 있다. 각 개발 시스템은 신뢰 플랫폼 모듈(TPM: Trusted Platform Module) 표준기술을 사용하며, 이에 따라 소프트웨어 컴포넌트가 사용 허가된 개발 시스템에서만 사용 가능하도록 한다. 신뢰 플랫폼 모듈(TPM)은 일종의 보안 장치로서, 데이터 암호화를 위한 보안키를 생성 및 관리할 수 있다.

개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트 사용에 대한 개발자의 권한을 제한하고, 개발자가 사용하는 개발 시스템에 대한 보안 인증을 수행할 수 있다.

개발 환경 관리 시스템은 개발 시스템으로부터 소프트웨어 컴포넌트 생성 또는 수정 허가 요청 메시지를 수신하는 경우, 해당 개발 시스템의 권한 정보를 확인하여 소프트웨어 컴포넌트 생성 또는 수정 허가 요청 메시지를 처리할 수 있다.

여기에서, 소프트웨어 컴포넌트는 소스코드, 디버깅 정보를 포함하는 바이너리, 디버깅 정보를 포함하지 않는 순수 바이너리, 코드에 대한 상세설명을 위한 문서, 코드의 이해를 위한 공정 수식모델 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다.

권한 정보는 소프트웨어 컴포넌트를 읽을 수 있는 읽기 권한, 소프트웨어 컴포넌트를 생성 및 수정하여 저장할 수 있는 저장 권한, 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다.

개발 환경 관리 시스템은 권한 정보를 만족하는 어느 하나의 개발 시스템에 의해 소프트웨어 컴포넌트가 생성 또는 수정되는 경우, 이를 저장하여 다른 개발 시스템에서도 공유 가능하도록 제어할 수 있다. 이는 어느 하나의 개발 시스템에 의해 빌드한 모듈을 다른 개발 시스템에서 사용하여야 하는 경우가 있기 때문이다.

개발 환경 관리 시스템은 이러한 소프트웨어 컴포넌트의 생성 또는 수정 이력을 저장한 데이터베이스를 구축할 수 있다. 이는 이력 정보를 통해 특정 변수의 값이 어떻게 달라졌는지 단계별로 추적할 수 있고, 그 특정 변수가 임의의 다른 변수의 값 변경에 어떠한 영향을 주었는지도 파악할 수 있기 때문이다.

구체적으로는, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 종류, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 여부, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 일자, 해당 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 빈도, 해당 소프트웨어 컴포넌트를 생성/수정한 개발 시스템의 권한 정보를 포함하여 이력 정보를 생성할 수 있다.

개발 환경 관리 시스템은 이력 정보를 생성할 때마다 인덱스를 부여하여 이력 정보 데이터베이스에 저장할 수 있다.

이때, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 종류별로 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있다. 즉, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 중요도에 따라 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있으며, 중요도가 가장 높은 종류에 해당하는 소프트웨어 컴포넌트의 이력 정보 데이터베이스는 후술하는 바와 같이 저장 공간 관리를 위한 데이터베이스 갱신 대상에서 제외될 수 있을 것이다.

또는, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 일자 별로 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있다. 일예로, 개발 환경 관리 시스템은 특정 일자의 이력 정보 데이터베이스를 구축하여, 해당 이력 정보 데이터베이스를 데이터베이스 갱신 대상에서 제외시킬 수 있다.

또는, 개발 환경 관리 시스템은 권한 정보 별로 이력 정보 데이터베이스를 구축할 수 있다. 일예로, 개발 환경 관리 시스템은 최고 권한 정보로 간주되는 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한에 해당하는 개발 시스템에 의한 소프트웨어 컴포넌트의 이력 정보 데이터베이스를 구축하여, 해당 이력 정보 데이터베이스를 데이터베이스 갱신 대상에서 제외시킬 수 있다.

개발 환경 관리 시스템은 상술한 바와 같이 효율적인 저장 공간 관리를 위해 이력 정보 데이터베이스를 갱신할 수 있다.

구체적으로는, 개발 환경 관리 시스템은 이력 정보 데이터베이스의 인덱스가 미리 설정된 인덱스에 도달하면 이력 정보 데이터베이스 갱신을 수행할 수 있다.

예를 들면, 개발 환경 관리 시스템은 이력 정보 데이터베이스의 전체 인덱스를 오름차순으로 하여 3 개의 구간으로 나눌 수 있다.

개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가장 낮은 인덱스를 포함하는 구간에 해당하는 이력 정보를 조건 없이 삭제할 수 있다. 해당 구간에 해당하는 이력 정보는 생성/수정 일자가 오랜 시간이 경과한 것으로 간주할 수 있으며, 이에 해당 이력 정보가 다시 참조될 가능성은 낮으므로 조건 없이 삭제할 수 있다.

개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보를 소프트웨어 컴포넌트의 종류에 따라 삭제 또는 유지 여부를 결정하여 갱신할 수 있다. 즉, 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트의 종류에 따라 중요도를 분류할 수 있으며, 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보 중 중요도가 가장 높은 소프트웨어 컴포넌트의 종류에 해당하는 이력 정보만을 유지하고 나머지 이력 정보는 모두 삭제하는 방식으로 이력 정보 데이터베이스를 갱신할 수 있다.

또는, 개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보를 소프트웨어 컴포넌트의 생성/수정 빈도에 따라 삭제 또는 유지 여부를 결정하여 갱신할 수 있다. 즉, 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보 중 그 생성/수정 빈도가 미리 설정된 기준 빈도보다 높은 이력 정보는 모두 삭제하고 나머지 이력 정보는 유지하는 방식으로 이력 정보 데이터베이스를 갱신할 수 있다.

또는, 개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보를 개발 시스템의 권한 정보에 따라 삭제 또는 유지 여부를 결정하여 갱신할 수 있다. 즉, 3 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보 중 그 권한 정보가 최고 권한 정보로 간주되는 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한인 이력 정보는 그대로 유지하고, 나머지 이력 정보는 모두 삭제하는 방식으로 이력 정보 데이터베이스를 갱신할 수 있다.

개발 환경 관리 시스템은 3 개의 구간 중 가장 높은 인덱스를 포함하는 구간에 해당하는 이력 정보를 그대로 유지할 수 있다. 해당 구간에 해당하는 이력 정보는 생성/수정 일자가 비교적 최근의 것으로 간주할 수 있으며, 이에 해당 이력 정보가 다시 참조될 가능성은 높으므로 그대로 유지할 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가지는 서비스 제공 서버(200)의 구성 중 일부는 인공지능에 의해 구현될 수 있으며, 의사결정 이유 제시 모듈(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음)을 더 포함할 수 있다.

의사결정 이유 제시 모듈은, 주어지거나 사용자에 의해 입력된 데이터에 대해서 분류·예측할 뿐만 아니라 결정에 대한 인과관계를 분석하여 적절한 근거를 찾아, 인공지능이 제시한 결과에 대해서 왜 그런 결과가 나오는지에 대한 이유를 사용자 레벨에서 설명할 수 있다. 의사결정 이유 제시 모듈을 통해 사용자와 인공지능 상호간의 신뢰할 수 있는 의사결정을 가능케 함으로써, 문제나 오류 발생 시 사용자에 의한 피드백이 적절하게 반영될 수 있다. 또한, 의사결정 이유 제시 모듈을 둠으로써, 인공지능이 제시하는 결과에 대해서 왜 그런 결과가 나오는지에 대한 원인을 명쾌하게 설명할 수 없어 사용자가 인공지능에 가질 수 있는 불신감을 해소할 수 있으며, 과도하게 학습을 진행할 경우 전체적인 관점에서의 최적해가 아닌 지역 내 최적해가 선택될 수 있다는 과적합화(overfitting) 문제를 미연에 방지할 수 있다.

일 실시 예에서, 의사결정 이유 제시 모듈은 모델 구축 모듈 및 이유 설명 인터페이스 모듈을 더 포함할 수 있다. 모델 구축 모듈은 심층 설명 학습 모듈, 해석 가능한 모델 생성 모듈 및 모델 귀납 모듈로 구현될 수 있다.

심층 설명 학습 모듈은 변형된 딥러닝 기술로서 심층 신경망이 설명 가능한 특징들을 학습하도록 할 수 있다. 은닉계층의 노드가 의미 있는 속성을 나타내도록 학습할 수 있으며, 예를 들어 팔과 다리의 이미지를 구분하는 모델을 학습한다면, 각 은닉 노드가 손톱이나 발톱 모양, 손가락이나 발가락 모양, 손바닥이나 발바닥의 위치 등을 나타내도록 학습해서 모델이 어떤 이미지를 손이라고 판단했을 때 활성화된 은닉 노드를 통해 판단의 근거를 알 수 있다. 이러한 판단의 근거는 예를 들어 RNN(순환신경망, Recurrent Neural Network) 등의 자연어 생성 모델을 통해 언어적으로 나타낼 수도 있다. RNN은 딥러닝의 모델이며 인공신경망의 한 종류로서, 시계열 데이터와 같이 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위한 것으로서, 입력조절벡터와 망각벡터 그리고 출력조절벡터를 이용하여 입력과 출력데이터를 얻는다. 입력조절벡터에서는 입력신호가 활성화함수와의 연결계층을 거친 후에 값을 받아들이며 망각 벡터는 과거 입력의 일부를 현재 입력에 반영하는 역할을 한다. 그리고 출력조절벡터는 과거의 값과 수정된 입력값을 고려하여 활성화 함수를 이용해 값을 받아들인다. 그리고 그 최종결과는 다시 입력으로 되돌아가게 된다. 이러한 순환신경망은 문서 감정을 분류하거나 필기체를 인식하는데 주로 활용되며, 음성 인식, 시계열 예측이나 파형생성을 할 때에도 주로 활용될 수 있다. 이는 입력데이터가 순서가 없는 고정된 모양 이어도 적절할 순서에 따라 처리할 수 있기 때문이다.

또한, 일 실시 예에서, 심층 설명 학습 모듈은 이미지에 근거가 되는 부분을 표시하여 시각적으로 나타낼 수도 있다. 예를 들어 인공지능 시스템이 고양이 이미지를 분류할 경우, 기존 시스템은 입력된 이미지의 고양이 여부만을 도출하지만, 심층 설명 학습 모듈은 고양이 여부를 도출하고, 이것의 근거(털, 수염 등) 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다.

해석 가능한 모델 생성 모듈은, 구조화된 데이터를 해석 가능한 인과관계 모델로 구축할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, BPL(bayesian program learning)을 이용하여 해석 가능한 모델 생성 모듈을 구축할 수 있으며, BPL은 작은 조각들의 조합으로 표현하도록 학습하는 방법으로서, 예를 들어 글자를 생성하는 모델을 학습할 때 글자를 획으로 나누어서 가장 합리적인 획의 조합으로 생성하도록 한다. BPL은 대량의 데이터가 없이도 사람과 같이 한 번 보면 그대로 모방할 수 있으며, Neural Network(신경망 모델)를 진화시킨 것으로서 새로운 사건이 주어졌을 때 그 사건을 바탕으로 확률값을 변화시킬 수 있다. 즉, BPL은 가상 변수들에 들어가는 가중치만 바꾸는 방식이 아니라, 중간에 다른 가상 변수를 생성하는 내용까지 포함된다. 새로운 환경이 주어지면 다른 방식으로 현상을 이해하는 것으로서 예를 들어, 동전을 100번 던져서 앞면이 60번, 뒷면이 40번 나와서 앞 면이 나올 확률을 60%로 잡은 다음, 다음번에 뒷면이 나오게 되면 앞면이 나올 확률을 59.4%로 내리는 방식이다.

또한, 일 실시 예에서, 해석 가능한 모델 생성 모듈은 확률론적 접근 방법을 통해 구현될 수 있다. 확률론적 접근 방법은 몇 가지 샘플만으로도 학습 효과를 낼 수 있으며, 예를 들면 길이가 긴 의자와 짧은 의자를 보여주면 중간 길이의 의자도 있다는 것을 배우는 것과 비슷하다. 즉, 부족한 데이터를 스스로 채워 나가며 학습하는 기술이다. 실시 예에 따라서는 확률론적 접근 방법은 수학적 계산을 통해 스스로 확률과 프로그램을 보정하는 기능을 포함할 수 있다.

또한, 일 실시 예에서, 해석 가능한 모델 생성 모듈은 And-Or-Graph를 이용하여 구현된 수 있다. And-Or-Graph는 AND/OR 그래프란 rule의 조건 및 결론관계와 AND/OR 관계를 그래프 형태로 나타내는 것으로서, 인공지능에 의해 도출되는 중간 및 최종 데이터가 구조화 되어있어 모델의 결정과정을 논리적으로 설명하기 쉬운 장점이 있다. 즉, AND 노드와 OR 노드로 그래프를 나타내는데, AND 노드는 모두 처리되어야 하며 OR 노드는 하나만 처리되면 끝낼 수 있다. AND/OR 그래프를 이용하면 서로 산재해 있는 rule들의 집합을 하나의 구조로 조감할 수 있으며 각 문장간의 논리적인 관계를 쉽게 파악할 수 있다.

모델 귀납 모듈은 임의의 블랙박스 모델을 설명가능한 모델로 추론할 수 있다. 일 실시 예에서, 모델 귀납 모듈은 LIME(local interpretable model-agnostic explanations)로 구현될 수 있으며, LIME은 임의의 블랙박스 모델을 이미 설명이 가능한 데이터 주변에서 희소 선형 결합을 통해 국부적으로 설명 가능하게 만들 수 있다. 예를 들어, 이미지를 분류하는 블랙박스 모델이 어떤 이미지를 심장이라고 판단했다면 이미 설명 가능한 다른 모델의 심장에 대한 설명 즉, 심장을 표현하는 픽셀들을 주어진 이미지와 대조하여 어느 부분이 심장이라고 판단한 근거인지 제시할 수 있다.

또한, 일 실시 예에서 모델 귀납 모듈은 모델을 일련의 if-then 조건문으로 표현하는 BRL(bayesian rule lists)로 구현될 수 있다. BRL은 고차원, 다변수인 특징공간을 간단하고 이미 해석 가능한 조건문으로 나누어 복잡한 모델을 이해할 수 있게 한다.

상술한 심층 설명 학습 모듈, 해석 가능한 모델 생성 모듈 및 모델 귀납 모듈은 서로 독립적으로 또는 서로 결합되어 작용될 수 있으며, 그 구현 순서도 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

다음으로, 이유 설명 인터페이스 모듈은 인공지능의 의사결정에 대한 설명을 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 표현할 수 있다. 이유 설명 인터페이스 모듈은 제시한 설명이 반복적일 것, 필요한 설명을 모두 포함하고 있을 것, 불필요한 설명을 포함하지 않을 것, 양이 적절할 것 등을 필수 항목으로 포함할 수 있다. 즉, 사용자가 용이하게 인공지능이 어떠한 과정과 이유로 최종 결과를 도출했는지와 각 단계별로 영향을 미친 요소나 데이터가 무엇인지 언어, 표, 이미지, 그래프, 수식 등을 포함하여 사용자에게 제공할 수 있다.

또한, 이유 설명 인터페이스 모듈은 사용자의 정정 명령을 입력받을 수 있다. 이를 위해 이유 설명 인터페이스 모듈은 정정가능성은 설명이 유동적일 것, 사용자의 피드백을 존중할 것, 점진적인 변화를 주시할 것 등을 필수 항목으로 포함할 수 있다. 이렇게 제시된 설명에 대해서 사용자에게 설명의 명확도와 활용도 등에 대한 피드백을 받아 이유 설명 인터페이스 모듈의 효과를 평가하고 발전시킬 수 있다.

다른 실시 예에서, 의사결정 이유 제시 모듈은, 인과관계 모델로 형성될 수 있다. 인과과계 모델은 딥러닝과 마르코브 랜덤 필드를 결합하는 형태로 형성될 수 있다. 먼저 학습 데이터로부터 심층 마르코브 랜덤 필드 모델의 확률 분포를 모델링하고, 확률 변수들 사이의 조건부 독립성을 나타내는 마르코브 랜덤 필드의 구조를 학습한다. 구조가 학습된 마르코브 랜덤 필드의 잠재 함수를 심층 신경망으로 추론하여 입력 변수의 수가 증가함에 따라 잠재 함수에 필요한 매개 변수의 수가 기하급수적으로 증가하는 문제를 완화하고, 변수 연관관계에 대한 제약 없이 복잡한 연관관계를 학습할 수 있다. 실시예에 따라 클래스 분류 문제를 보조태스크인 속성, 슈퍼카테고리와 같이 학습한 후, 출력 단계에서 선형 결합하여 효과적인 표현이 가능하도록 할 수 있다. 또한 인과관계가 정확히 학습되었는지 사람이 확인하고 피드백을 주어 수정할 수 있도록 하는 상호작용 학습 알고리즘을 포함할 수 있다.

또 다른 실시 예에서, 의사결정 이유 제시 모듈은, 분석 모듈로 구현될 수 있다. 시계열 함수를 다양한 커널을 바탕으로 다변수 가우시안으로 회귀분석 하는 기술로서, 가우시안 프로세스에서 커널을 표현하는 최적의 커널 조합을 학습하여 주어진 시계열 데이터를 위에서 찾은 커널 조합을 바탕으로 설명할 수 있다. 더 나아가서 여러 개의 시계열 데이터가 있을 때에도 공통적으로 표현되는 커널 및 각 시계열 데이터의 특성을 표현하는 커널의 조합을 학습하여 여러 개의 시계열 데이터에서 공통적으로 나타나는 특징을 설명할 수 있다. 시계열 데이터 분석 모델을 통해 찾은 커널의 조합을 자연어로 작성함으로써 사용자에게 인공지능에 의해 도출된 의사결정의 도출과정 및 그 이유를 자연어로 설명해 줄 수 있다.

이와 같은 의사결정 이유 제시 모듈을 통해, 인공지능의 의사결정 과정을 사용자의 입장에서 시각화 및 문자화함으로써, 의사결정에 과정에 관여한 구성요소를 설명할 수 있으며 동시에 복잡한 모델의 상관관계를 분석하여 원인요소와 결과요소로 나누어 설명할 수 있다. 특히 사용자가 용이하게 이해할 수 있는 자동 보고서의 형식으로 작성됨으로써, 데이터를 분석한 결과뿐만 아니라 이유를 제공하여 인공지능이 보다 정밀하게 인간과 상호 작용하게 할 수 있다.

상술된 실시예들은 예시를 위한 것이며, 상술된 실시예들이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 상술된 실시예들이 갖는 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술된 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 명세서를 통해 보호받고자 하는 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

10: 콘텐츠 관리 시스템
100: 사용자 단말기
200: 서비스 제공 서버

Claims

네트워크를 통해 사용자 단말기로 콘텐츠의 검색을 포함하는 콘텐츠 관리 서비스 제공을 위한 화면을 출력하는 서비스 제공 서버를 포함하는 콘텐츠 관리 시스템에 있어서,
상기 서비스 제공 서버는, 콘텐츠 관리 서비스를 제공 받기 위한 사용자의 로그인 절차를 관리하는 로그인 관리부, 미리 등록된 콘텐츠에 대하여 검색, 정보 확인, 다운로드 및 작업요청의 기능을 제공하기 위한 화면을 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색 관리부, 콘텐츠의 등록 기능을 제공하기 위한 화면을 상기 사용자 단말기로 제공하는 등록 관리부, 콘텐츠의 작업 진행 과정에서 생성되는 로그를 관리하는 로그 관리부 및 사용자 간의 메시지 교환 기능을 제공하는 쪽지 관리부를 포함하고,
상기 로그인 관리부는, 아이디 및 암호를 입력 받기 위한 로그인 입력 화면을 상기 사용자 단말기로 제공하고, 콘텐츠 관리 서비스의 회원 가입을 위해 아이디, 암호, 암호 확인, 이름, 연락처, 소속 그룹, 권한, 활성 상태 및 메모를 입력 받기 위한 사용자 등록 화면을 제공하며, 시스템 공지를 나타내는 공지 사항 목록을 보여주는 화면을 제공하되, 공지 기한이 경과된 시스템 공지는 목록에서 삭제하고,
상기 검색 관리부는, 검색 조건 및 검색 결과로 나뉘는 화면을 제공하고, 상기 검색 조건 화면은 통합 검색, 고급 검색 및 장면 정보 검색 화면으로 나뉘고, 전체, 최근 7 일간 등록 콘텐츠, 동영상 분류 항목, 스크랩 분류 항목 중 어느 하나의 검색 조건을 선택 받기 위한 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠를 이미지 보기 방식 및 텍스트 보기 방식 중 어느 하나의 방식으로 제공하며, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 프록시(proxy)영상을 좌측에 제공하고, 해당 콘텐츠의 메타정보를 우측에 제공하며, 해당 콘텐츠의 메타정보에 대한 정보 확인 및 수정 기능을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 작업 로그, 히스토리 및 사용이력을 보여주는 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠가 저장된 저장소를 보여주는 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 메타 정보의 편집 기능 및 다운로드 기능을 제공하고, 카탈로깅, 분석, APC 전송 및 부조 전송 중 어느 하나의 작업요청 화면을 제공하며, 검색 조건에 따라 검색된 콘텐츠의 스크랩 기능을 제공하고,
상기 등록 관리부는, 콘텐츠 등록을 위한 화면을 제공하고, 등록될 콘텐츠의 클립 타입, 클립 ID, 그룹, 제목, 부제목, 키워드, 방송일자 등을 입력 받기 위한 폼으로 형성되는 화면을 제공하며,
상기 로그 관리부는, 대기, 진행, 완료 및 오류를 포함하는 검색 조건을 입력 받기 위한 화면을 제공하고, 검색 조건에 따라 검색 절차를 진행하며, 검색 결과를 가장 최근의 로그 순으로 정렬하여 제공하고,
상기 서비스 제공 서버는, 저장소 갱신 모듈을 더 포함하고,
상기 저장소 갱신 모듈은, 상기 등록 관리부를 통해 등록되는 콘텐츠가 저장되는 저장소를 적어도 하나의 공간으로 나누고, 각 저장소에 저장되는 콘텐츠의 크기에 따라 산출되는 남은 저장 용량을 이용하여 저장소 별 갱신 주기를 설정하고, 저장소 별로 갱신 주기에 도달하는 경우, 각 저장소에 저장된 콘텐츠 중 콘텐츠에 입력된 방송일자가 1 개월 이내인 콘텐츠 및 저장소 별로 작업요청 및 다운로드 횟수가 많은 순으로 저장소를 정렬하고, 상위 10 개 저장소에 저장된 콘텐츠는 삭제 대상 콘텐츠에서 제외하고, 나머지 콘텐츠 중 메타 정보가 수정된 기간이 3개월 이상인 콘텐츠를 삭제하거나, 마지막 작업요청 시점이 3개월 이상인 콘텐츠를 삭제하거나, 마지막 다운로드 시점이 6개월 이상인 콘텐츠를 삭제하고,
상기 서비스 제공 서버는, 해킹 또는 랜섬웨어와 같은 외부의 공격으로부터 보호하여야 할 사용자 정보나 시스템 정보 등과 같은 중요 정보를 백업 파일로 생성한 후, 생성된 백업 파일을 동일한 데이터를 포함하는 1차 백업 파일과 2차 백업을 차례로 생성하여 저장하되, 1차 백업 파일과 2차 백업 파일의 저장 장소를 달리 하여 저장하는 백업 파일 분산화 모듈을 포함하되,
상기 1차 백업 파일과 2차 백업 파일의 저장 장소를 달리 하여 저장하는 것은, 상기 백업 파일 분산화 모듈이, 기 저장된 상기 1차 백업 파일 및 상기 2차 백업 파일의 저장 장소를 새롭게 생성된 장소로 변경하기 위하여, 임의의 랜덤 변수에 따라 생성되는 폴더를 복수 개 생성하여 생성된 각각의 폴더에 상기 1차 백업 파일 및 상기 2차 백업 파일을 분산 저장하는 것이고,
상기 백업 파일 분산화 모듈은, 외부로부터 침입이 감지될 경우, 기 생성되었던 상기 1차 백업 파일과 상기 2차 백업 파일로부터의 복제를 연속적으로 수행하여 각 백업 파일의 서브 백업 파일들을 다수 개 생성하며, 생성된 다수 개의 서브 백업 파일들을 랜덤 변수에 따라 생성된 서로 다른 장소에 개별적으로 저장하면서, 현재 공격받고 있는 백업 파일이라고 판단된 파일을 삭제하고,
상기 백업 파일 분산화 모듈은, 백업 파일을 클라우드 서비스와 연동된 동기화 폴더에 저장한 경우, 상기 동기화 폴더에 백업 파일의 저장이 완료되고 저장한 백업 파일이 클라우드 상에 업로드 되면, 해당 동기화 폴더에 대한 동기화를 해제하되, 클라우드 상에 업로드된 백업 파일의 저장 장소를 변경할 순서가 된 경우, 동기화가 해제된 폴더의 동기화를 다시 수행하여 클라우드 서비스에 업로드 하였던 백업 파일을 다운받은 후, 다운받은 백업 파일을 랜덤 변수에 따라 새롭게 생성된 장소로 이동하며,
상기 서비스 제공 서버는 개발 환경 관리 시스템 상에서 구현되고,
상기 개발 환경 관리 시스템은 소프트웨어 컴포넌트 사용에 대한 개발자의 권한을 제한하고, 개발자가 사용하는 개발 시스템에 대한 보안 인증을 수행하고, 개발 시스템으로부터 소프트웨어 컴포넌트 생성 또는 수정 허가 요청 메시지를 수신하는 경우, 해당 개발 시스템의 권한 정보를 확인하여 소프트웨어 컴포넌트 생성 또는 수정 허가 요청 메시지를 처리하되,
상기 권한 정보는 소프트웨어 컴포넌트를 읽을 수 있는 읽기 권한, 소프트웨어 컴포넌트를 생성 및 수정하여 저장할 수 있는 저장 권한, 권한 정보를 조정할 수 있는 권한조정 권한 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 개발 환경 관리 시스템은 권한 정보를 만족하는 어느 하나의 개발 시스템에 의해 소프트웨어 컴포넌트가 생성 또는 수정되는 경우, 이를 저장하여 다른 개발 시스템에서도 공유 가능하도록 제어하고,
상기 개발 환경 관리 시스템은 상기 소프트웨어 컴포넌트가 생성 또는 수정되는 경우, 상기 소프트웨어 컴포넌트의 종류, 상기 소프트웨어 컴포넌트의 생성 또는 수정 여부, 상기 소프트웨어 컴포넌트의 생성 또는 수정 일자, 상기 소프트웨어 컴포넌트의 생성 또는 수정 빈도, 상기 소프트웨어 컴포넌트를 생성 또는 수정한 개발 시스템의 권한 정보를 포함하는 이력 정보를 생성하고, 상기 이력 정보가 생성될 때마다 인덱스를 부여하여 이력 정보 데이터베이스에 저장하고,
상기 개발 환경 관리 시스템은 이력 정보 데이터베이스의 전체 인덱스를 오름차순으로 하여 세 개의 구간으로 나누어, 세 개의 구간 중 가장 낮은 인덱스를 포함하는 구간에 해당하는 이력 정보를 조건 없이 삭제하고, 세 개의 구간 중 가운데 구간에 해당하는 이력 정보 중 생성 또는 수정 빈도가 미리 설정된 기준 빈도보다 높은 이력 정보는 모두 삭제하고 나머지 이력 정보는 유지하는 방식으로 삭제 또는 유지 여부를 결정하여 이력 정보 데이터베이스를 갱신하며, 세 개의 구간 중 가장 높은 인덱스를 포함하는 구간에 해당하는 이력 정보를 유지하는, 콘텐츠 관리 시스템.
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