KR102050451B1 - Image display device and method for driving the same - Google Patents

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Abstract

본 발명은 표시 영상의 특성 변화 정도를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 검출하고, 검출된 특성 변화 정도에 따라 영상 데이터 처리 속도가 가변될 수 있도록 함으로써, 영상 표시 불량을 방지하고 영상 표시 품질을 향상시킬 수 있도록 한 영상 표시장치 및 그 구동방법에 관한 것으로, 복수의 화소 영역을 구비하여 영상을 표시하는 영상 표시패널; 상기 영상 표시패널의 데이터 라인들을 구동하는 데이터 드라이버; 상기 영상 표시패널의 게이트 라인들을 구동하는 게이트 드라이버; 및 매 프레임별 복수의 블록 단위로 영상의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하고, 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 이용한 프레임간 유사 확률 분석 결과에 따라 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 변조 영상 데이터를 생성함과 아울러, 상기 게이트 및 데이터 드라이버를 제어하는 타이밍 컨트롤러를 구비한 것을 특징으로 한다. The present invention detects the degree of change in the characteristics of the display image in a plurality of blocks per frame and allows the image data processing speed to vary according to the detected degree of change in characteristics, thereby preventing image display defects and improving image display quality. An image display device and a driving method thereof, comprising: an image display panel including a plurality of pixel areas to display an image; A data driver for driving data lines of the image display panel; A gate driver driving gate lines of the image display panel; And detecting a brightness average difference value and a brightness change amount of the image in units of a plurality of blocks for each frame, and according to the result of similar probability analysis between frames using the detected brightness average difference value and the brightness change amount. And a timing controller for generating the modulated image data by controlling the control signal and controlling the gate and the data driver.

Figure R1020130112908
Figure R1020130112908

Description

영상 표시장치 및 그 구동방법{IMAGE DISPLAY DEVICE AND METHOD FOR DRIVING THE SAME}Image display device and its driving method {IMAGE DISPLAY DEVICE AND METHOD FOR DRIVING THE SAME}

본 발명은 표시 영상의 특성 변화 정도를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 검출하고, 검출된 특성 변화 정도에 따라 영상 데이터 처리 속도가 가변될 수 있도록 함으로써, 영상 표시 불량을 방지하고 영상 표시 품질을 향상시킬 수 있도록 한 영상 표시장치 및 그 구동방법에 관한 것이다. The present invention detects the degree of change in the characteristics of the display image in a plurality of blocks per frame and allows the image data processing speed to vary according to the detected degree of change in characteristics, thereby preventing image display defects and improving image display quality. An image display device and a driving method thereof are provided.

최근 디지털 콘텐츠들을 다양하게 접하기 위한 수단으로 다양한 형태의 영상 표시장치들이 대두되고 있다. 가장 일반적으로 사용되는 평판형의 영상 표시장치들로는 액정 표시장치(Liquid Crystal Display Device), 유기 발광 표시장치(Organic Light Emitting Display Device), 전계방출 표시장치(Field Emission Display Device) 및 플라즈마 디스플레이 패널(Plasma Display Panel) 등이 주로 이용되고 있다. Recently, various forms of video display devices have emerged as a means for contacting various digital contents. The most commonly used flat image display devices include liquid crystal display devices, organic light emitting display devices, field emission display devices, and plasma display panels. Display Panel) is mainly used.

이러한 영상 표시장치들은 영상을 표시하는 영상 표시패널, 및 영상 표시패널을 구동하는 복수의 구동 집적회로 등을 구비하여 구성되며, 비발광 표시 패널인 액정패널을 이용하는 액정 표시장치는 액정패널로 광을 공급하는 백 라이트 유닛 등을 더 구비하여 구성된다. Such image display devices include an image display panel for displaying an image, and a plurality of driving integrated circuits for driving the image display panel. A liquid crystal display using a liquid crystal panel, which is a non-light emitting display panel, receives light into a liquid crystal panel. It further comprises a backlight unit for supplying.

근래에는 상기와 같이 영상 표시장치들을 구성한 후, 영상 표시패널로 표시되는 영상의 특성 변화, 예를 들어 소정의 프레임 단위로 급변하는 밝기 특성 변화나 공간적인 휘도 특성 변화 및 동영상 등의 빠른 화면 전환 특성 등에 적응하여 사용자가 시각적으로 부담없이 영상을 인지할 수 있도록 영상 데이터 처리 알고리즘을 적용하고 있다. In recent years, after the image display apparatuses are configured as described above, characteristics of an image displayed on the image display panel are changed, for example, a sudden change in brightness characteristics, a change in spatial luminance characteristics, and a fast screen switching characteristic such as a video. The video data processing algorithm is applied so that the user can recognize the image visually without burden.

예를 들면, 시간적 또는 공간적으로 화면이 빠르게 전환되거나 지속적으로 유지되는 밝기 특성에 용이하게 적응할 수 있도록 하기 위해, 미리 설정된 파라미터 값이나 게인 값에 의해 영상 데이터가 변조 처리된 후, 영상으로 표시되도록 하는 알고리즘이 적용되고 있다. 이때, 파라미터 값이나 게인 값에 의한 영상 데이터 변조 처리 속도는 로우 패스 필터(Low pass filter)의 일종인 IIR 필터링(Infinite Impulse Response Filtering) 결과에 의해 결정되도록 하였다. For example, in order to easily adapt to a brightness characteristic that is rapidly changed or continuously maintained in time or space, image data is modulated by a preset parameter value or gain value and then displayed as an image. The algorithm is being applied. At this time, the image data modulation processing speed by the parameter value or the gain value is determined by the result of Infinite Impulse Response Filtering (IIR), which is a kind of low pass filter.

다시 말해, 미리 설정 및 고정된 파라미터 값나 게인 값을 영상 데이터에 곱하거나 더하는 종래의 영상 처리 알고리즘은 화면 전환 여부를 확인하여 적용 속도를 달리하였다. 이때, 화면 전환 여부(예를 들어, 이전 화면과 현재 화면의 평균 밝기 차이)를 검출하기 위해 IIR 필터링 과정이 수행 되도록 하였고, IIR 필터링 결과에 따라 영상 데이터 변조 처리 속도를 조절하였다. In other words, the conventional image processing algorithm that multiplies or adds a preset and fixed parameter value or gain value to image data has different application speeds by checking whether the screen is switched. At this time, the IIR filtering process is performed to detect whether the screen is switched (for example, the average brightness difference between the previous screen and the current screen), and the image data modulation processing speed is adjusted according to the IIR filtering result.

하지만, 종래 기술에 따른 IIR 필터링 알고리즘을 이용한 화면 전환 여부 검출 방식은 매 프레임별 전체적인 밝기 평균을 비교하여 IIR 필터링 알고리즘을 수행하기 때문에, 이전 프레임과 현재 프레임의 밝기 평균값이나 밝기 변화량이 유사하면, 화면 전환 여부를 정확히 검출하지 못해 영상 데이터 변조 처리 속도를 정확하게 조절하지 못했고, 이에 계조 뭉침 등의 영상 표시 불량이 발생하기도 하였다. 그리고, 특정 공간에서만 밝기 변화가 잦은 영상들이 표시되는 경우, 미리 고정된 특성 파라미터 값이나 게인 값으로만 영상 데이터 변조 처리를 수행하면 부분적인 유채색의 컬러량에 따라 플리커 등의 영상 표시 불량이 발생하기도 한다. However, since the screen switching detection method using the IIR filtering algorithm according to the prior art performs the IIR filtering algorithm by comparing the overall brightness average for each frame, if the brightness average value or the brightness variation of the previous frame and the current frame is similar, It was not able to accurately detect the switching, and thus, it was not possible to accurately adjust the image data modulation processing speed, and thus, image display defects such as gray scales could occur. In addition, when images with frequent brightness changes are displayed only in a specific space, when image data modulation processing is performed only with a fixed characteristic parameter value or gain value, image display defects such as flicker may occur depending on the amount of color of partial chromatic colors. do.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 표시 영상의 특성 변화 정도를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 검출하고, 검출된 특성 변화 정도에 따라 영상 데이터 처리 속도 및 처리 정도가 가변될 수 있도록 함으로써, 영상 표시 불량을 방지하고 영상 표시 품질을 향상시킬 수 있도록 한 영상 표시장치 및 그 구동방법에 관한 것이다. The present invention is to solve the above problems, and to detect the degree of change in the characteristics of the display image in a plurality of blocks for each frame, and to change the image data processing speed and the degree of processing in accordance with the detected degree of characteristic change Accordingly, the present invention relates to an image display apparatus and a driving method thereof capable of preventing image display defects and improving image display quality.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 영상 표시장치는 복수의 화소 영역을 구비하여 영상을 표시하는 영상 표시패널; 상기 영상 표시패널의 데이터 라인들을 구동하는 데이터 드라이버; 상기 영상 표시패널의 게이트 라인들을 구동하는 게이트 드라이버; 및 매 프레임별 복수의 블록 단위로 영상의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하고, 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 이용한 프레임간 유사 확률 분석 결과에 따라 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 변조 영상 데이터를 생성함과 아울러, 상기 게이트 및 데이터 드라이버를 제어하는 타이밍 컨트롤러를 구비한 것을 특징으로 한다. According to an aspect of the present invention, there is provided an image display device including a plurality of pixel areas to display an image; A data driver for driving data lines of the image display panel; A gate driver driving gate lines of the image display panel; And detecting a brightness average difference value and a brightness change amount of the image in units of a plurality of blocks for each frame, and according to the result of similar probability analysis between frames using the detected brightness average difference value and the brightness change amount. And a timing controller for generating the modulated image data by controlling the control signal and controlling the gate and the data driver.

상기 타이밍 컨트롤러는 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써, 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하며, 미리 설정된 오프셋과 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량의 비교 분석 결과에 따라 필터링 계수를 가변 또는 유지시킴으로써, 상기 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 상기 변조 영상 데이터를 생성하는 영상 데이터 처리부, 및 상기 변조 영상 데이터를 적어도 한 수평 라인 단위 및 적어도 한 프레임 단위로 각각 구분 및 정렬시켜 상기 데이터 드라이버로 공급하는 데이터 정렬부를 구비한 것을 특징으로 한다. The timing controller detects the brightness average difference value and the brightness change amount by comparing the brightness average value of each block analyzed in units of a plurality of blocks every frame with the brightness average value of each block of a previous frame, and detects a preset offset and the detected change amount. An image data processing unit for generating the modulated image data by varying or maintaining a filtering coefficient and a degree of processing by varying or maintaining a filtering coefficient according to a result of comparative analysis of a brightness average difference value and a brightness variation amount; And a data alignment unit for classifying and aligning each of at least one horizontal line unit and at least one frame unit to supply the data driver.

상기 영상 데이터 처리부는 매 프레임별 복수의 블록 단위로 밝기 평균값을 검출하고, 검출된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하는 APL 및 변화량 계산부, 상기 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산하는 유사 확률 계산부, 상기 각 블록별 유사 확률을 이용하여 이전 프레임과 현재 프레임의 유사 확률을 매 프레임별로 계산하는 프레임 유사 확률 계산부, 상기 사용자로부터 설정된 오프셋과 상기 매 프레임별 유사 확률의 비교 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수를 가변시켜 출력하는 필터 계수 연산부, 외부로부터 입력된 영상 데이터의 밝기 및 휘도 특성을 미리 설정된 적어도 한 블록 단위로 분석하여 매 프레임별 영상 처리 특성 파라미터를 검출하는 프레임 특성 파라미터 검출부, 상기 미리 설정된 오프셋과 상기 로우 패스 필터링 계수에 따라 상기 영상 처리 특성 파라미터가 적용되는 영상 데이터의 변조 처리 속도 및 변조 정도를 조절하여 상기의 변조 영상 데이터를 생성 및 출력하는 프레임 특성 파라미터 적용부, 및 상기 변조 영상 데이터에 적용된 파라미터 적용 정보를 저장 및 지연시켜서 이전 프레임의 파라미터 적용 정보로 상기 프레임 특성 파라미터 적용부에 공급하는 지연 메모리부를 구비한 것을 특징으로 한다. The image data processing unit detects the brightness average value in units of a plurality of blocks for each frame, and compares the detected brightness average value of the blocks with the brightness average values of the plurality of blocks of the previous frame to detect the brightness average difference value and the brightness change amount. And a variation amount calculating unit, a similarity probability calculating unit calculating a similar probability for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value and the brightness change amount detected for each block, and a previous frame using the similar probability for each block. And a frame similarity probability calculation unit for calculating the similarity probability of the current frame for each frame, a filter coefficient calculating unit for varying and outputting the low pass filtering coefficient according to a comparison result of the offset set by the user and the similarity probability for each frame, from the outside. Preset the brightness and luminance characteristics of the input image data A frame characteristic parameter detector for detecting image processing characteristic parameters for each frame by analyzing each block unit, and a modulation processing speed and modulation rate of image data to which the image processing characteristic parameter is applied according to the preset offset and the low pass filtering coefficient. A frame characteristic parameter applying unit generating and outputting the modulated image data by adjusting a degree, and storing and delaying parameter application information applied to the modulated image data and supplying the frame characteristic parameter applying unit as parameter application information of a previous frame. And a delay memory section.

상기 APL 및 변화량 계산부는 하기의 수학식 1을 이용하여, 외부로부터의 입력 영상 데이터를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석하여 상기 각 블록별 밝기 평균값과 상기 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량을 검출함과 아울러, 상기 유사 확률 계산부는 하기 수학식 1을 이용하여, 상기 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산한 것을 특징으로 한다. The APL and the change amount calculating unit analyzes the input image data from the outside in a plurality of blocks per frame by using Equation 1 below to detect the brightness average value, the brightness average difference value, and the brightness change amount for each block. In addition, the likelihood probability calculation unit may calculate similar probability for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value of each block and the brightness change amount using Equation 1 below.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112013086100104-pat00001
Figure 112013086100104-pat00001

여기서, APLpre1 은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균값이며, APLcur1 은 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값이고, VARpre1은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이며, VARcur1 은 이전 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이고, Sto1은 각 블록별 유사 확률이다. Where APL pre1 Is the average brightness per block of the current frame, APL cur1 Is the average brightness of each block of the previous frame, VAR pre1 is the brightness average difference of each block of the current frame, VAR cur1 is the brightness average difference of each block of the previous frame, Sto 1 is similar probability for each block.

상기 각 복수 블록별 유사 확률은 상기 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량의 곱(×) 또는 합(+) 또는 차이값(-)을 적용시켜 검출하거나, 상기 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량 외에 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B 값이 가중치로 적용되도록 하여 검출하거나, 또는, 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량 외에 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B의 제곱 값이 가중치로 적용되도록 검출한 것을 특징으로 한다. The likelihood probability for each of the plurality of blocks is detected by applying a product (×), a sum (+), or a difference value (−) of the brightness average difference value and the brightness change amount detected for each block, or the brightness average for each block. The constants A and B set equal to or different from each other in addition to the difference value and the brightness change amount are detected as weights, or the constants A and B set to be equal to or different from each other in addition to the brightness average difference value and the brightness change amount for each block. It is characterized in that the detection so that the square value is applied as a weight.

또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 영상 표시장치의 구동방법은 복수의 화소 영역을 구비하여 영상을 표시하는 영상 표시패널의 게이트 및 데이터 라인들을 구동하는 단계; 및 매 프레임별 복수의 블록 단위로 영상의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하고, 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 이용한 프레임간 유사 확률 분석 결과에 따라 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 변조 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함한 것을 특징으로 한다. In addition, a driving method of an image display apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object comprises the steps of driving the gate and data lines of the image display panel having a plurality of pixel areas for displaying an image; And detecting a brightness average difference value and a brightness change amount of the image in units of a plurality of blocks for each frame, and according to the result of similar probability analysis between frames using the detected brightness average difference value and the brightness change amount. Varying to generate modulated image data.

상기 변조 영상 데이터를 생성 단계는 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써, 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하며, 미리 설정된 오프셋과 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량의 비교 분석 결과에 따라 필터링 계수를 가변 또는 유지시킴으로써, 상기 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 상기 영상 데이터를 변조 처리하는 단계, 및 상기 변조 영상 데이터를 적어도 한 수평 라인 단위 및 적어도 한 프레임 단위로 각각 구분 및 정렬시켜 데이터 드라이버로 공급하는 단계를 포함한 것을 특징으로 한다. In the generating of the modulated image data, the brightness average value of each block analyzed in units of a plurality of blocks for each frame is compared with the brightness average value of each block of the previous frame, thereby detecting the brightness average difference value and the brightness variation, and the preset offset. And modulating the image data by varying the speed and degree of processing of the image data modulation by varying or maintaining a filtering coefficient according to a comparison analysis result of the detected brightness average difference value and the brightness variation, and the modulated image. And classifying and sorting the data into at least one horizontal line unit and at least one frame unit, and supplying the data to the data driver.

상기 영상 데이터를 변조 처리하는 단계는 매 프레임별 복수의 블록 단위로 밝기 평균값을 검출하고, 검출된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하는 단계, 상기 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산하는 단계, 상기 각 블록별 유사 확률을 이용하여 이전 프레임과 현재 프레임의 유사 확률을 매 프레임별로 계산하는 단계, 상기 사용자로부터 설정된 오프셋과 상기 매 프레임별 유사 확률의 비교 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수를 가변시켜 출력하는 단계, 외부로부터 입력된 영상 데이터의 밝기 및 휘도 특성을 미리 설정된 적어도 한 블록 단위로 분석하여 매 프레임별 영상 처리 특성 파라미터를 검출하는 단계, 및 상기 미리 설정된 오프셋과 상기 로우 패스 필터링 계수에 따라 상기 영상 처리 특성 파라미터가 적용되는 영상 데이터의 변조 처리 속도 및 변조 정도를 조절하여 상기의 변조 영상 데이터를 생성 및 출력하는 단계를 포함한 것을 특징으로 한다. In the modulating of the image data, a brightness average value is detected in units of a plurality of blocks for each frame, and the detected brightness average value for each block is compared with a brightness average value for each of the plurality of blocks of a previous frame. Calculating a similarity probability for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value and the brightness variation amount detected for each block, and using the similarity probability for each block to the previous frame and the current frame Calculating a similarity probability of each frame, varying and outputting a low pass filtering coefficient according to a comparison result of the offset set by the user and the similarity probability of each frame, brightness and luminance characteristics of image data input from the outside Image in every frame by analyzing at least one block unit Detecting the processing characteristic parameter, and controlling the modulation processing speed and the degree of modulation of the image data to which the image processing characteristic parameter is applied according to the preset offset and the low pass filtering coefficient to generate and output the modulated image data. Characterized in that it comprises a step.

상기 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하는 단계는 하기의 수학식 1을 이용하여, 외부로부터의 입력 영상 데이터를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석하여 상기 각 블록별 밝기 평균값과 상기 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량을 검출함과 아울러, 상기 유사 확률 계산 단계에서는 하기 수학식 1을 이용하여, 상기 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산한 것을 특징으로 한다. The detecting of the brightness average difference value and the brightness change amount may be performed by analyzing the input image data from the outside in a plurality of blocks per frame by using Equation 1 below, and the brightness average value of each block and the brightness. In addition to detecting an average difference value and the brightness change amount, in the step of calculating the likelihood probability, Equation 1 is used for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value for each block and the brightness change amount. The similarity probability is calculated.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112013086100104-pat00002
Figure 112013086100104-pat00002

여기서, APLpre1 은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균값이며, APLcur1 은 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값이고, VARpre1은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이며, VARcur1 은 이전 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이고, Sto1은 각 블록별 유사 확률이다. Where APL pre1 Is the average brightness per block of the current frame, APL cur1 Is the average brightness of each block of the previous frame, VAR pre1 is the brightness average difference of each block of the current frame, VAR cur1 is the brightness average difference of each block of the previous frame, Sto 1 is similar probability for each block.

상기 각 복수 블록별 유사 확률 검출 단계는 상기 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량의 곱(×) 또는 합(+) 또는 차이값(-)을 적용시켜 검출하거나, 상기 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량 외에 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B 값이 가중치로 적용되도록 하여 검출하거나, 또는, 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량 외에 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B의 제곱 값이 가중치로 적용되도록 검출한 것을 특징으로 한다. The likelihood probability detection step for each of the plurality of blocks may be detected by applying a product (×) or a sum (+) or a difference value (−) of the brightness average difference value and the brightness change amount detected for each block, or for each block. A constant A or B set equal to or different from each other besides the brightness average difference value and the brightness change amount is applied as a weight or detected, or a constant A, which is set equal to or different from each other besides the brightness average difference value and the brightness change amount for each block, It is characterized in that the detection so that the square value of B is applied as a weight.

상기와 같은 다양한 기술 특징을 갖는 본 발명의 실시 예에 따른 영상 표시장치 및 그 구동방법은 표시 영상의 특성 변화 정도를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 검출하고, 검출된 표시 영상의 특성 변화 정도에 따라 영상 데이터 처리 속도 및 처리 정도가 가변될 수 있도록 함으로써, 영상 표시 불량을 방지하고 영상의 표시품질을 향상시킬 수 있다. An image display device and a driving method thereof according to an embodiment of the present invention having various technical features as described above detect the degree of change in the characteristic of the display image in units of a plurality of blocks for each frame, and Accordingly, by allowing the image data processing speed and the degree of processing to be varied, it is possible to prevent an image display defect and to improve the display quality of the image.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 액정 표시장치를 개략적으로 나타낸 구성도.
도 2는 도 1에 도시된 타이밍 컨트롤러를 구체적으로 나타낸 구성도.
도 3은 도 2에 도시된 영상 데이터 처리부를 구체적으로 나타낸 구성도.
도 4는 매 프레임별의 영상 데이터의 N×M개 블록 구분 예를 나타낸 도면. 1 is a configuration diagram schematically illustrating a liquid crystal display according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating the timing controller shown in FIG. 1 in detail.
FIG. 3 is a configuration diagram illustrating in detail the image data processing unit illustrated in FIG. 2. FIG.
Fig. 4 is a diagram showing an example of dividing N × M blocks of video data for each frame.

이하, 상기와 같은 특징을 갖는 본 발명의 실시 예에 따른 영상 표시장치 및 그 구동방법을 첨부된 도면을 참조하여 보다 상세히 설명하면 다음과 같다. Hereinafter, an image display device and a driving method thereof according to an embodiment of the present invention having the above characteristics will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

영상 표시장치는 일반적으로 사용되는 평판형의 표시장치 예를 들면, 액정 표시장치(Liquid Crystal Display), 전계방출 표시장치(Field Emission Display), 플라즈마 디스플레이 패널(Plasma Display Panel) 및 유기 발광 다이오드 표시장치(Organic Light Emitting Diode Display) 등이 될 수 있다. 하지만, 이하에서는 설명의 편의상 액정 표시장치를 예로 설명하기로 한다. Image display devices are generally used flat panel display devices such as liquid crystal displays, field emission displays, plasma display panels, and organic light emitting diode displays. (Organic Light Emitting Diode Display). However, hereinafter, a liquid crystal display will be described as an example for convenience of description.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 액정 표시장치를 개략적으로 나타낸 구성도이다. 1 is a configuration diagram schematically illustrating a liquid crystal display according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 액정 표시장치는 복수의 화소 영역을 구비하여 영상을 표시하는 액정패널(2); 액정패널(2)의 데이터 라인들(DL1 내지 DLm)을 구동하는 데이터 드라이버(4); 액정패널(2)의 게이트 라인(GL1 내지 GLn)들을 구동하는 게이트 드라이버(6); 매 프레임별 복수의 블록 단위로 영상의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하고 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 이용한 프레임간 유사 확률 분석 결과에 따라 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 변조 영상 데이터를 생성함과 아울러 상기 게이트 및 데이터 드라이버(6,4)를 제어하는 타이밍 컨트롤러(8); 및 상기 액정패널(2)에 광을 조사하는 백 라이트 유닛(미도시)을 구비한다. 1 includes a liquid crystal panel 2 including a plurality of pixel regions to display an image; A data driver 4 driving the data lines DL1 to DLm of the liquid crystal panel 2; A gate driver 6 driving the gate lines GL1 to GLn of the liquid crystal panel 2; Detects the average brightness difference and the brightness variation of the image in units of a plurality of blocks per frame, and changes the speed and degree of image data modulation processing according to the result of similar probability analysis between frames using the detected brightness average difference and brightness variation. A timing controller 8 for generating modulated image data and controlling the gate and data drivers 6 and 4; And a backlight unit (not shown) for irradiating light to the liquid crystal panel 2.

액정패널(2)은 복수의 게이트 라인(GL1 내지 GLn)과 데이터 라인(DL1 내지 DLm)에 의해 정의되는 각 화소 영역에 형성된 박막 트랜지스터(TFT; Thin Film Transistor) 및 TFT와 접속된 액정 커패시터(Clc)를 구비한다. 액정 커패시터(Clc)는 TFT와 접속된 화소전극, 화소전극과 액정을 사이에 두고 대면하는 공통전극으로 구성된다. TFT는 각각의 게이트 라인(GL1 내지 GLn)으로부터의 스캔펄스에 응답하여 각각의 데이터 라인(DL1 내지 DLm)으로부터의 영상신호를 화소전극에 공급한다. 액정 커패시터(Clc)는 화소전극에 공급된 영상신호와 공통전극에 공급된 공통전압의 차전압을 충전하고, 그 차전압에 따라 액정 분자들의 배열을 가변시켜 광 투과율을 조절함으로써 계조를 구현한다. 그리고, 액정 커패시터(Clc)에는 스토리지 커패시터(Cst)가 병렬로 접속되어 액정 커패시터(Clc)에 충전된 전압이 다음 데이터 신호가 공급될 때까지 유지되게 한다. The liquid crystal panel 2 includes a thin film transistor (TFT) formed in each pixel area defined by a plurality of gate lines GL1 to GLn and data lines DL1 to DLm, and a liquid crystal capacitor Clc connected to a TFT. ). The liquid crystal capacitor Clc is composed of a pixel electrode connected to a TFT, and a common electrode facing each other with the pixel electrode and the liquid crystal interposed therebetween. The TFT supplies the image signals from the respective data lines DL1 to DLm to the pixel electrodes in response to the scan pulses from the respective gate lines GL1 to GLn. The liquid crystal capacitor Clc charges the difference voltage between the image signal supplied to the pixel electrode and the common voltage supplied to the common electrode, and adjusts the light transmittance by varying the arrangement of liquid crystal molecules according to the difference voltage. The storage capacitor Cst is connected to the liquid crystal capacitor Clc in parallel so that the voltage charged in the liquid crystal capacitor Clc is maintained until the next data signal is supplied.

데이터 드라이버(4)는 타이밍 컨트롤러(8)로부터의 데이터 제어신호(DCS) 중 소스 스타트 펄스(SSP; Source Start Pulse)와 소스 쉬프트 클럭(SSC; Source Shift Clock) 등을 이용하여 타이밍 컨트롤러(8)로부터 변조된 영상 데이터를 아날로그 영상 데이터 즉, 영상신호로 변환한다. 그리고, 각 게이트 라인(GL1 내지 GLn)에 스캔펄스가 공급되는 1수평 주기마다 1수평 라인분의 영상신호를 각 데이터 라인(DL1 내지 DLm)으로 공급한다. 이때, 데이터 드라이버(4)는 소스 출력 인에이블(SOE; Source Output Enable) 신호에 응답하여 영상신호를 각 데이터 라인(DL1 내지 DLm)에 공급한다. The data driver 4 uses the source start pulse SSP, the source shift clock SSC, and the like among the data control signals DCS from the timing controller 8. Video data modulated from the video signal is converted into analog video data, that is, video signal. Then, for each horizontal period in which scan pulses are supplied to the gate lines GL1 to GLn, an image signal for one horizontal line is supplied to each of the data lines DL1 to DLm. In this case, the data driver 4 supplies an image signal to each of the data lines DL1 to DLm in response to a source output enable (SOE) signal.

게이트 드라이버(6)는 타이밍 컨트롤러(8)로부터의 게이트 제어신호(GCS) 예를 들어, 게이트 스타트 펄스(GSP; Gate Start Pulse)와 게이트 쉬프트 클럭(GSC; Gate Shift Clock)에 응답하여 게이트 온 신호를 순차적으로 생성하고, 게이트 출력 인에이블(GOE; Gate Output Enable) 신호에 따라 게이트 온 신호의 펄스 폭 제어한다. 그리고, 게이트 온 신호들을 게이트 라인들(GL1 내지 GLn)에 순차적으로 공급한다. 여기서, 게이트 라인들(GL1 내지 GLn)에 게이트 온 전압이 공급되지 않는 기간에는 게이트 오프 전압이 공급된다. The gate driver 6 receives a gate on signal in response to a gate control signal GCS from the timing controller 8, for example, a gate start pulse GSP and a gate shift clock GSC. Are sequentially generated and the pulse width of the gate-on signal is controlled according to a gate output enable (GOE) signal. The gate-on signals are sequentially supplied to the gate lines GL1 to GLn. Here, the gate off voltage is supplied to the gate lines GL1 to GLn during the period when the gate on voltage is not supplied.

타이밍 컨트롤러(8)는 외부로부터 공급되는 동기신호 즉, 도트클럭(DCLK), 데이터 인에이블 신호(DE), 수평 및 수직 동기신호(Hsync,Vsync) 중 적어도 하나를 이용하여 게이트 및 데이터 드라이버(4,6) 각각을 제어하기 위한 게이트 및 데이터 제어신호(GCS,DCS)를 생성한다. The timing controller 8 uses the gate and data driver 4 by using at least one of a synchronization signal supplied from an external device, that is, a dot clock DCLK, a data enable signal DE, and horizontal and vertical synchronization signals Hsync and Vsync. And 6) generate gate and data control signals GCS and DCS for controlling each.

또한, 타이밍 컨트롤러(8)는 매 프레임별 영상 데이터를 미리 설정된 복수의 블록 단위로 분석하여 각 블록별 영상 데이터의 밝기 평균값을 검출한다. 그리고, 검출된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 블록별 밝기 평균값과 비교하여 밝기 변화 정도 즉, 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량(Variance)을 검출한다. 이와 더불어, 복수의 블록 단위 및 프레임 단위로 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량과 미리 설정된 오프셋(Offset) 비교 결과에 의해 IIR 필터링 적용 계수가 가변되도록 하여 IIR 필터링 알고리즘을 수행한다. 이에, 가변되는 계수에 의해 IIR 필터링 알고리즘의 적용 속도 및 파라미터 값이나 게인 값의 적용 정도가 가변되어 영상 데이터의 변조 처리 속도 및 변조 정도 또한 가변된다. 이렇게 생성된 변조 영상 데이터는 적어도 한 수평 라인 단위 및 적어도 한 프레임 단위로 각각 구분 및 정렬되어 데이터 드라이버(4)로 공급된다. 이러한 본 발명의 타이밍 컨트롤러(8)에 대해서는 첨부된 도면을 참조하여 보다 구체적으로 후술하기로 한다. In addition, the timing controller 8 analyzes the image data for each frame in a plurality of preset block units and detects a brightness average value of the image data for each block. Then, the detected brightness average value for each block is compared with the average brightness value for each block of the previous frame to detect a degree of brightness change, that is, a brightness average difference value and a brightness variation. In addition, the IIR filtering algorithm is performed by varying the IIR filtering applied coefficient according to the brightness average difference value and brightness variation detected in a plurality of block units and frame units and a preset offset comparison result. Accordingly, the application speed of the IIR filtering algorithm and the application degree of the parameter value or the gain value are varied by the variable coefficients, so that the modulation processing speed and the modulation degree of the image data are also changed. The generated modulated image data is supplied to the data driver 4 by being divided and aligned in units of at least one horizontal line and at least one frame. The timing controller 8 of the present invention will be described in detail later with reference to the accompanying drawings.

도 2는 도 1에 도시된 타이밍 컨트롤러를 구체적으로 나타낸 구성도이다. FIG. 2 is a diagram illustrating in detail the timing controller illustrated in FIG. 1.

도 2에 도시된 타이밍 컨트롤러(8)는 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하고, 미리 설정된 오프셋(Offset)과 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량의 비교 분석 결과에 따라 필터링 계수를 가변 또는 유지시킴으로써, 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 변조 영상 데이터(F_Data)를 생성하는 영상 데이터 처리부(11), 변조 영상 데이터(F_Data)를 적어도 한 수평 라인 단위 및 적어도 한 프레임 단위로 각각 구분 및 정렬시켜 상기 데이터 드라이버(4)로 공급하는 데이터 정렬부(12)를 구비한다. The timing controller 8 illustrated in FIG. 2 detects the brightness average difference value and the brightness change amount by comparing the brightness average value of each block analyzed in units of a plurality of blocks every frame with the brightness average value of each block of the previous frame, and sets a preset offset. An image data processing unit for generating modulated image data (F_Data) by varying the image data modulation processing speed and processing degree by varying or maintaining the filtering coefficient according to a comparison analysis result of Offset, the detected brightness average difference value, and the brightness variation amount (11) and a data alignment unit 12 for dividing and aligning the modulated image data F_Data into at least one horizontal line unit and at least one frame unit and supplying the modulated image data F_Data to the data driver 4, respectively.

또한, 타이밍 컨트롤러(8)는 외부로부터의 동기신호들(Dclk,DE,Hsync,Vsync) 중 적어도 하나의 신호를 이용하여 게이트 드라이버(6)의 구동 타이밍을 제어하기 위한 게이트 제어신호(GCS)를 생성 및 출력하는 게이트 제어신호 생성부(14), 및 동기신호들(Dclk,DE,Hsync,Vsync) 중 적어도 하나의 신호를 이용하여 데이터 드라이버(4)의 구동 타이밍을 제어하기 위한 데이터 제어신호(DCS)를 생성 및 출력하는 데이터 제어신호 생성부(16)를 구비한다. In addition, the timing controller 8 may use the at least one of the synchronization signals Dclk, DE, Hsync, and Vsync from the outside to generate a gate control signal GCS for controlling the driving timing of the gate driver 6. A data control signal for controlling the driving timing of the data driver 4 by using the gate control signal generator 14 to generate and output the signal, and the at least one signal among the synchronization signals Dclk, DE, Hsync, and Vsync. And a data control signal generator 16 for generating and outputting the DCS.

영상 데이터 처리부(11)는 외부로부터의 입력 영상 데이터(RGB)를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석하여 블록별 밝기 평균값을 검출한다, 그리고, 검출된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출한다. 또한, 영상 데이터 처리부(11)는 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산함과 아울러, 인접 프레임(이전 프레임 및 현재 프레임)간 유사 확률을 매 프레임별로 계산한다. 그리고, 계산된 유사 확률과 미리 설정된 오프셋(Offset)의 비교 분석 결과에 따라 필터링 계수를 가변 또는 유지시킴으로써, 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 조절하여 상기의 변조 영상 데이터(F_Data)를 생성하게 된다. The image data processing unit 11 analyzes the input image data RGB from the outside in a plurality of block units for each frame and detects a brightness average value for each block, and then detects the brightness average value for each block for each block of the previous frame. The brightness average difference value and the brightness change amount are detected by comparing with the brightness average value. In addition, the image data processor 11 calculates a similar probability for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value and the brightness change amount detected for each block, and between adjacent frames (previous frame and current frame). Similarity probability is calculated every frame. In addition, the modulated image data F_Data is generated by controlling the image data modulation processing speed and the degree of processing by varying or maintaining the filtering coefficient according to the comparison analysis result of the calculated similarity probability and the preset offset. .

데이터 정렬부(12)는 변조 영상 데이터(F_Data)를 적어도 한 수평 라인 단위 및 적어도 한 프레임 단위로 각각 구분 및 정렬시키고 이를 데이터 드라이버(4)로 순차 공급한다. The data aligning unit 12 classifies and aligns the modulated image data F_Data in units of at least one horizontal line and at least one frame, and sequentially supplies the modulated image data F_Data to the data driver 4.

한편, 게이트 제어신호 생성부(14)는 입력되는 동기신호들(Dclk,DE,Hsync,Vsync) 중 적어도 하나의 신호 예를 들어, 데이터 인에이블 신호(DE) 및 수평 동기신호(Hsync)를 이용하여 게이트 구동부(2)의 구동 타이밍을 제어하기 위한 게이트 제어신호들(GVS)을 생성 및 출력한다. Meanwhile, the gate control signal generator 14 uses at least one of the input synchronization signals Dclk, DE, Hsync, and Vsync, for example, a data enable signal DE and a horizontal synchronization signal Hsync. As a result, gate control signals GVS are generated and output to control the driving timing of the gate driver 2.

데이터 제어신호 생성부(16)는 입력되는 동기신호들(Dclk,DE,Hsync,Vsync) 중 적어도 하나의 신호 예를 들어, 데이터 인에이블 신호(DE) 및 수직 동기신호(Vsync)를 이용하여 데이터 구동부(3)의 구동 타이밍을 제어하기 위한 데이터 제어신호(DVS)들을 생성 및 출력한다. The data control signal generator 16 uses at least one of the input synchronization signals Dclk, DE, Hsync, and Vsync, for example, data using the data enable signal DE and the vertical synchronization signal Vsync. Generate and output data control signals DVS for controlling the driving timing of the driver 3.

도 3은 도 2에 도시된 영상 데이터 처리부를 구체적으로 나타낸 구성도이다. 3 is a block diagram illustrating in detail the image data processor illustrated in FIG. 2.

도 3에 도시된 영상 데이터 처리부(11)는 외부로부터의 입력 영상 데이터(RGB)를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석하여 블록별 밝기 평균값을 검출하고, 검출된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써 밝기 평균 차이값(B_APL) 및 밝기 변화량(B_VAR)을 검출하는 APL 및 변화량 계산부(21), 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값(B_APL) 및 밝기 변화량(B_VAR)에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률(B_STO)을 계산하는 유사 확률 계산부(22), 각 블록별 유사 확률(B_STO)을 이용하여 이전 프레임과 현재 프레임의 유사 확률(F_STO)을 매 프레임별로 계산하는 프레임 유사 확률 계산부(23), 사용자로부터 설정된 오프셋(Offset)과 상기 매 프레임별로 계산된 프레임별 유사 확률(F_STO)의 비교 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수(F_A)를 가변시켜 출력하는 필터 계수 연산부(24), 입력 영상 데이터(RGB)의 밝기 및 휘도 특성을 미리 설정된 적어도 한 블록 단위로 분석하여 매 프레임별 영상 처리 특성 파라미터(FPG)를 검출하는 프레임 특성 파라미터 검출부(25), 사용자로부터 설정된 오프셋(Offset)과 로우 패스 필터링 계수(F_A)에 따라 영상 처리 특성 파라미터(FPG)가 적용되는 영상 데이터의 변조 처리 속도 및 변조 정도를 조절하여 상기의 변조 영상 데이터(F_Data)를 생성 및 출력하는 프레임 특성 파라미터 적용부(26), 및 변조 영상 데이터(F_Data)에 적용된 파라미터 적용 정보(Sfiltered(n))를 저장 및 지연시켜서 이전 프레임의 파라미터 적용 정보(Sfiltered(n-1))로 프레임 특성 파라미터 적용부(26)에 공급하는 지연 메모리부(27)를 구비한다. The image data processor 11 illustrated in FIG. 3 analyzes the input image data RGB from the outside in a plurality of blocks per frame to detect a brightness average value for each block, and detects the detected brightness average value for each block. APL and change amount calculation unit 21 for detecting the brightness average difference value B_APL and the brightness change amount B_VAR by comparing with the brightness average values of the plurality of blocks, and the brightness average difference value B_APL and brightness change amount B_VAR detected for each block. Similarity probability calculation unit 22 that calculates the similarity probability (B_STO) for each block of the previous frame and the current frame according to, and the similarity probability (F_STO) of the previous frame and the current frame using the similarity probability (B_STO) for each block. The frame likelihood probability calculation unit 23 calculates each frame by a low pass fill according to a comparison result of the offset set by the user and the similarity probability F_STO calculated for each frame. The filter coefficient calculating unit 24 which varies and outputs the ring coefficient F_A, and analyzes the brightness and luminance characteristics of the input image data RGB in at least one block unit to detect the image processing characteristic parameter FPG for each frame. The modulation rate and the degree of modulation of the image data to which the image processing characteristic parameter FPG is applied according to the frame characteristic parameter detection unit 25 and the low pass filtering coefficient F_A set by the user are adjusted. The frame characteristic parameter application unit 26 for generating and outputting the modulated image data F_Data, and the parameter application information Sfiltered (n) applied to the modulated image data F_Data are stored and delayed, thereby applying the parameter application information of the previous frame ( A delay memory section 27 for supplying the frame characteristic parameter applying section 26 to Sfiltered (n-1).

도 4에 도시된 바와 같이, 매 프레임별의 영상 데이터는 N×M개(여기서, N과 M은 서로 동일하거나 다른 자연수)의 블록 단위로 구분 및 분류될 수 있다. As shown in FIG. 4, the image data for each frame may be classified and classified in units of N × M blocks, where N and M are the same or different natural numbers.

이에, APL 및 변화량 계산부(21)는 하기의 수학식 1로 도시된 바와 같이, 외부로부터의 입력 영상 데이터(RGB)를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석하여 블록별 밝기 평균값(APL)을 검출한다. 그리고, 검출된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써 상기의 밝기 평균 차이값(B_APL) 및 밝기 변화량(B_VAR)을 검출한다. Thus, the APL and the change amount calculator 21 analyze the input image data RGB from the outside in a plurality of block units for each frame, as shown in Equation 1 below, to calculate the average brightness value APL for each block. Detect. The brightness average difference value B_APL and the brightness change amount B_VAR are detected by comparing the detected brightness average value of each block with the brightness average value of each block of the previous frame.

Figure 112013086100104-pat00003
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여기서, APLpre1 은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균값이며, APLcur1 은 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값이다. 그리고, VARpre1은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이며, VARcur1 은 이전 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이다. 이와 아울러, 상기 수학식 1의 Sto1은 각 블록별 유사 확률이다. Where APL pre1 Is the average brightness per block of the current frame, APL cur1 Is an average value of brightness for each block of the previous frame. And, VAR pre1 is the brightness average difference value of each block of the current frame, VAR cur1 is the brightness average difference value of each block of the previous frame. In addition, Sto 1 of Equation 1 is a similar probability for each block.

유사 확률 계산부(22)는 상기의 수학식 1로 도시된 바와 같이, 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값(B_APL) 및 밝기 변화량(B_VAR)에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률(B_STO(Sto1))을 계산하게 된다. As shown in Equation 1, the likelihood probability calculation unit 22 according to the similarity probability for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value B_APL and the brightness change amount B_VAR detected for each block. (B_STO (Sto 1 )) is calculated.

프레임 유사 확률 계산부(23)는 하기의 수학식 2를 통해, 각 블록별 유사 확률(B_STO)을 이용하여 이전 프레임과 현재 프레임의 유사 확률(F_STO)을 매 프레임별로 계산한다. The frame similarity probability calculator 23 calculates the similarity probability F_STO of the previous frame and the current frame for each frame by using the similarity probability B_STO for each block through Equation 2 below.

Figure 112013086100104-pat00004
Figure 112013086100104-pat00004

즉, 각 블록별 유사 확률(B_STO(Sto1))의 합산 값이 현재 프레임의 유사 확률(F_STO(Sto_frame))이 될 수 있다. That is, the sum of the similarity probability B_STO (Sto 1 ) for each block may be the similarity probability F_STO (Sto_frame) of the current frame.

여기서, 복수 블록별 유사 확률 및 프레임별 유사 확률은 상기의 수학시 1 및 수학식 2에 의한 확률 검출 방식으로만 국한되지 않고, 하기의 수학식 4 내지 5와 같이 다양한 검출 인자를 적용하여 다양한 방식으로 검출될 수 있다. Here, the similar probability for each block and the similar probability for each frame are not limited to the probability detection method according to Equation 1 and Equation 2 above, and various methods are applied by applying various detection factors as in Equations 4 to 5 below. Can be detected.

Figure 112013086100104-pat00005
Figure 112013086100104-pat00005

즉, 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값(B_APL) 및 밝기 변화량(B_VAR)의 곱(×) 또는 합(+) 또는 차이값(-)을 적용시켜 각 블록별 유사 확률(B_STO(Ston)을 검출할 수 있다. That is, a similar probability B_STO (Sto n ) for each block is applied by applying a product (×), a sum (+), or a difference value (−) of the brightness average difference value B_APL and the brightness change amount B_VAR detected for each block. Can be detected.

Figure 112013086100104-pat00006
Figure 112013086100104-pat00006

또한, 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값(B_APL) 및 밝기 변화량(B_VAR) 외에도 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B 값이 가중치로 적용되도록 하여, 각 블록별 유사 확률(B_STO(Ston)을 검출할 수 있다. In addition, in addition to the average brightness difference (B_APL) and the brightness change amount (B_VAR) detected for each block, the constants A and B set equal to or different from each other are applied as weights, so that similar probability B_STO (Sto n ) for each block is applied. Can be detected.

Figure 112013086100104-pat00007
Figure 112013086100104-pat00007

아울러, 각 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값(B_APL) 및 밝기 변화량(B_VAR) 외에도 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B의 제곱 값이 가중치로 적용되도록 하여, 각 블록별 유사 확률(B_STO(Ston)을 검출할 수도 있다. In addition, the squared values of constants A and B set equal to or different from each other in addition to the brightness average difference value B_APL and brightness change amount B_VAR detected for each block are applied as weights, and thus, similar probability B_STO (Sto n ) May be detected.

필터 계수 연산부(24)는 하기의 수학식 6을 이용하여, 사용자로부터 설정된 오프셋(Offset)과 상기 매 프레임별로 계산된 프레임별 유사 확률(F_STO)의 비교 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수(F_A)를 가변시켜 출력한다. The filter coefficient calculating unit 24 calculates the low pass filtering coefficient F_A according to a result of comparing the offset set by the user and the similarity probability F_STO calculated for each frame using Equation 6 below. Variable output

Figure 112013086100104-pat00008
Figure 112013086100104-pat00008

여기서, α는 로우 패스 필터링 계수(F_A)이며, UPPER_TH는 사용자로부터 설정된 오프셋(Offset) 값이다. 그리고, Sto_frame은 수학식 2에 따른 현재 프레임의 유사 확률(F_STO)이다. Here, α is the low pass filtering coefficient F_A and UPPER_TH is an offset value set by the user. Sto_frame is a similarity probability F_STO of the current frame according to Equation 2.

수학식 6에 따른 로우 패스 필터링 계수(F_A)는 0, 0.11, 0.12, 0.13, ... 1 중 어느 한 계수로 검출 및 가변되어 출력된다. The low pass filtering coefficient F_A according to Equation 6 is detected and varied by any one of 0, 0.11, 0.12, 0.13,...

한편, 프레임 특성 파라미터 검출부(25)는 입력 영상 데이터(RGB)의 밝기 및 휘도 특성을 미리 설정된 적어도 한 블록 단위로 분석하여 매 프레임별 영상 처리 특성 파라미터(FPG) 또는 게인 값을 검출한다. 영상 처리 특성 파라미터(FPG)나 게인 값은 매 프레임 단위로 추출되며, 영상 데이터 값에 연산(합 또는 곱)되어 영상 데이터가 변조 처리되도록 적용된다. Meanwhile, the frame characteristic parameter detector 25 analyzes the brightness and luminance characteristics of the input image data RGB in at least one predetermined block unit to detect an image processing characteristic parameter (FPG) or a gain value for each frame. An image processing characteristic parameter (FPG) or a gain value is extracted every frame, and is calculated (summed or multiplied) with the image data value and applied to modulate the image data.

프레임 특성 파라미터 적용부(26)는 하기의 수학식 7에 도시된 바와 같이, 수학식 6에 따른 로우 패스 필터링 계수(F_A)를 적용시켜 IIR 필터링 알고리즘을 수행한다. 그리고, 사용자로부터 설정된 오프셋(Offset)과 현재 프레임 유사 확률(F_STO)의 비교 결과 및 IIR 필터링 알고리즘 적용 결과에 따라 영상 처리 특성 파라미터(FPG)의 적용 속도를 조절하여 영상 데이터 변조 처리 과정을 수행하고, 상기의 변조 영상 데이터(F_Data)를 생성 및 출력한다. As shown in Equation 7 below, the frame characteristic parameter applying unit 26 applies the low pass filtering coefficient F_A according to Equation 6 to perform an IIR filtering algorithm. The image data modulation process is performed by adjusting the application speed of the image processing characteristic parameter (FPG) according to the comparison result of the offset set by the user and the current frame similarity probability (F_STO) and the application result of the IIR filtering algorithm. The modulated image data F_Data is generated and output.

Figure 112013086100104-pat00009
Figure 112013086100104-pat00009

Figure 112013086100104-pat00010
Figure 112013086100104-pat00010

Figure 112013086100104-pat00011
Figure 112013086100104-pat00011

즉, 이전 프레임과 현재 프레임의 유사 확률이 사용자로부터 설정된 오프셋(Offset) 이하인 경우에는 유사성이 낮은 것으로 판단하여 화면 전환이 이루어진 것으로 판단한다. 여기서, 오프셋(Offset)은 화면 전환이 이루어진 것으로 봐도 무관한 정도의 임계값이 될 수 있다. 화면 전환이 이루어진 경우, 로우 패스 필터링 계수(F_A)는 0 또는 0에 가까운 수로 추출된다. 이에, 현재 프레임에서 추출된 영상 처리 특성 파라미터(Scurrent(n))가 바로 적용되도록 하여 영상 데이터 변조 처리 과정을 진행한다. That is, when the similarity probability between the previous frame and the current frame is less than or equal to the offset set by the user, it is determined that the similarity is low and that the screen transition is made. Here, the offset may be a threshold value that is irrelevant even when the screen change is made. When the screen change is made, the low pass filtering coefficient F_A is extracted to zero or a number close to zero. Accordingly, the image data modulation process is performed by applying the image processing characteristic parameter Scurrent (n) extracted from the current frame immediately.

하지만, 유사 확률이 오프셋(Offset) 이상으로 높고 화면 밝기 변화가 크지 않은 영상이 표시되는 경우에는 로우 패스 필터링 계수(F_A)가 1 또는 1에 가까운 수로 추출된다. 이 경우에는, 이전 프레임에서 적용된 영상 처리 특성 파라미터(Sfiltered(n))가 적용되도록 하여 영상 데이터 변조 처리 과정을 진행한다. However, when an image having a similar probability higher than an offset and a large change in screen brightness is displayed, the low pass filtering coefficient F_A is extracted to 1 or a number close to 1. In this case, the image data modulation process is performed by applying the image processing characteristic parameter Sfiltered (n) applied in the previous frame.

이때, 지연 메모리부(27)는 현재 변조된 영상 데이터(F_Data)에 적용된 파라미터 적용 정보(Sfiltered(n))를 저장 및 지연시켜서 이전 프레임의 파라미터 적용 정보(Sfiltered(n-1))로 프레임 특성 파라미터 적용부(26)에 공급하게 된다. At this time, the delay memory unit 27 stores and delays the parameter application information Sfiltered (n) applied to the currently modulated image data F_Data, and thus applies the frame characteristics to the parameter application information Sfiltered (n-1) of the previous frame. Supply to the parameter application unit 26.

[표 1]TABLE 1

Figure 112013086100104-pat00012
Figure 112013086100104-pat00012

상기 표 1을 참조하면, 로우 패스 필터링 계수(F_A)를 특정 계수로 고정한 경우 플리커나 계조 뭉침 현상이 서로 상반되게 증가 또는 감소하게 됨을 알 수 있다. 하지만, 매 프레임별 복수의 블록 단위로 영상의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하고, 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 이용한 프레임간 유사 확률 분석 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수(F_A)가 가변되도록 적용하면, 플리커 및 계조 뭉침에 따른 영상 표시 불량을 모두 방지하고 영상의 표시품질을 향상시킬 수 있다. Referring to Table 1, it can be seen that when the low pass filtering coefficient F_A is fixed to a specific coefficient, flicker or gray level aggregation phenomenon increases or decreases opposite to each other. However, the low-pass filtering coefficient (F_A) is detected according to the result of similar frame probability analysis using the detected average brightness difference and the brightness variation. When applied to vary, it is possible to prevent all of the image display defects due to flicker and gray level aggregation and to improve the display quality of the image.

이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의해 정하여져야만 할 것이다. Those skilled in the art will appreciate that various changes and modifications can be made without departing from the technical spirit of the present invention. Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the detailed description of the specification but should be defined by the claims.

2: 액정패널 4: 데이터 드라이버
6: 게이트 드라이버 8: 타이밍 컨트롤러
11: 영상 데이터 처리부 12: 데이터 정렬부
16: 게이트 제어신호 생성부 16: 데이터 제어신호 생성부
21: APL 및 변화량 계산부 22: 유사 확률 계산부
23: 프레임 유사 확률 계산부 24: 필터 계수 연산부
25: 프레임 특성 파라미터 검출부 26: 프레임 특성 파라미터 적용부
27: 지연 메로리부2: LCD panel 4: data driver
6: gate driver 8: timing controller
11: image data processor 12: data alignment unit
16: gate control signal generator 16: data control signal generator
21: APL and variation calculator 22: Similarity probability calculator
23: frame like probability calculator 24: filter coefficient calculator
25: frame characteristic parameter detector 26: frame characteristic parameter application unit
27: delay Meroribu

Claims (10)

복수의 화소 영역을 구비하여 영상을 표시하는 영상 표시패널;
상기 영상 표시패널의 데이터 라인들을 구동하는 데이터 드라이버;
상기 영상 표시패널의 게이트 라인들을 구동하는 게이트 드라이버; 및
매 프레임별 복수의 블록 단위로 영상의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하고, 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량에 따른 블록별 유사확률을 이용한 프레임간 유사 확률 분석 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수를 조절하여 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 변조 영상 데이터를 생성함과 아울러, 상기 게이트 및 데이터 드라이버를 제어하는 타이밍 컨트롤러를 구비한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치. An image display panel including a plurality of pixel regions to display an image;
A data driver for driving data lines of the image display panel;
A gate driver driving gate lines of the image display panel; And
Detects the brightness average difference value and the brightness change amount of the image in units of a plurality of blocks per frame, and performs low pass filtering according to the result of the similar probability analysis between the frames using the similar probability for each block according to the detected brightness average difference value and the brightness change amount. And a timing controller for generating modulated image data by controlling coefficients to vary the processing speed and degree of image data and controlling the gate and the data driver. 제 1 항에 있어서,
상기 타이밍 컨트롤러는
매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써, 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하며, 미리 설정된 오프셋과 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량의 비교 분석 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수를 가변 또는 유지시킴으로써, 상기 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 상기 변조 영상 데이터를 생성하는 영상 데이터 처리부, 및
상기 변조 영상 데이터를 적어도 한 수평 라인 단위 및 적어도 한 프레임 단위로 각각 구분 및 정렬시켜 상기 데이터 드라이버로 공급하는 데이터 정렬부를 구비한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치. The method of claim 1,
The timing controller is
By comparing the brightness average value of each block analyzed in units of a plurality of blocks per frame with the brightness average value of each block of the previous frame, the brightness average difference value and the brightness change amount are detected, and the preset offset and the detected brightness average difference value And an image data processing unit for generating the modulated image data by varying or maintaining the low pass filtering coefficient according to a result of the comparative analysis of the brightness variation, and changing the image data modulation processing speed and processing degree;
And a data alignment unit for classifying and aligning the modulated image data into at least one horizontal line unit and at least one frame unit and supplying the modulated image data to the data driver. 제 2 항에 있어서,
상기 영상 데이터 처리부는
매 프레임별 복수의 블록 단위로 밝기 평균값을 검출하고, 검출된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하는 APL 및 변화량 계산부,
각 상기 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산하는 유사 확률 계산부,
각 상기 블록별 유사 확률을 이용하여 이전 프레임과 현재 프레임의 유사 확률을 매 프레임별로 계산하는 프레임 유사 확률 계산부,
사용자로부터 설정된 오프셋과 상기 매 프레임별 유사 확률의 비교 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수를 가변시켜 출력하는 필터 계수 연산부,
외부로부터 입력된 영상 데이터의 밝기 및 휘도 특성을 미리 설정된 적어도 한 블록 단위로 분석하여 매 프레임별 영상 처리 특성 파라미터를 검출하는 프레임 특성 파라미터 검출부,
상기 미리 설정된 오프셋과 상기 로우 패스 필터링 계수에 따라 상기 영상 처리 특성 파라미터가 적용되는 영상 데이터의 변조 처리 속도 및 변조 정도를 조절하여 상기의 변조 영상 데이터를 생성 및 출력하는 프레임 특성 파라미터 적용부, 및
상기 변조 영상 데이터에 적용된 파라미터 적용 정보를 저장 및 지연시켜서 이전 프레임의 파라미터 적용 정보로 상기 프레임 특성 파라미터 적용부에 공급하는 지연 메모리부를 구비한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치. The method of claim 2,
The image data processing unit
An APL and change amount calculator for detecting a brightness average value in units of a plurality of blocks for each frame, and detecting the brightness average difference value and the brightness variation by comparing the detected block average values with a plurality of blocks of previous frames;
A similarity probability calculating unit for calculating similar probability for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value and the brightness change amount detected for each of the blocks;
A frame similarity probability calculation unit for calculating a similarity probability between a previous frame and a current frame for each frame using the similarity probability for each block;
A filter coefficient calculator for varying and outputting a low pass filtering coefficient according to a comparison result of an offset set by a user and the similarity probability of each frame;
A frame characteristic parameter detector which detects image processing characteristic parameters for each frame by analyzing brightness and luminance characteristics of image data input from the outside in at least one predetermined block unit;
A frame characteristic parameter application unit generating and outputting the modulated image data by adjusting a modulation processing speed and a degree of modulation of the image data to which the image processing characteristic parameter is applied according to the preset offset and the low pass filtering coefficient;
And a delay memory unit for storing and delaying parameter application information applied to the modulated image data and supplying the parameter characteristic information of a previous frame to the frame characteristic parameter application unit. 제 3 항에 있어서,
상기 APL 및 변화량 계산부는 하기의 수학식 1을 이용하여, 외부로부터의 입력 영상 데이터를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석하여 상기 각 블록별 밝기 평균값과 상기 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량을 검출함과 아울러,
상기 유사 확률 계산부는 하기 수학식 1을 이용하여, 상기 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치.
[수학식 1]
Figure 112013086100104-pat00013

여기서, APLpre1 은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균값이며, APLcur1 은 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값이고, VARpre1은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이며, VARcur1 은 이전 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이고, Sto1은 각 블록별 유사 확률이다. The method of claim 3, wherein
The APL and the change amount calculating unit analyzes the input image data from the outside in a plurality of blocks per frame by using Equation 1 below to detect the brightness average value, the brightness average difference value, and the brightness change amount for each block. In addition to
The likelihood probability calculating unit calculates a likelihood probability for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value of each block and the brightness change amount using Equation 1 below.
[Equation 1]
Figure 112013086100104-pat00013

Where APL pre1 Is the average brightness per block of the current frame, APL cur1 Is the average brightness of each block of the previous frame, VAR pre1 is the brightness average difference of each block of the current frame, VAR cur1 is the brightness average difference of each block of the previous frame, Sto 1 is similar probability for each block. 제 4 항에 있어서,
각 상기 복수 블록별 유사 확률은
하기에 도시된 각각의 수학식으로 도시된 바와 같이,
Figure 112019084687254-pat00014
,
Figure 112019084687254-pat00015
,
Figure 112019084687254-pat00016
,
각 상기 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량의 곱(×) 또는 합(+) 또는 차이값(-)을 적용시켜 검출하거나,
각 상기 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량 외에 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B 값이 가중치로 적용되도록 하여 검출하거나,
또는, 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량 외에 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B의 제곱 값이 가중치로 적용되도록 검출한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치. The method of claim 4, wherein
Similar probability for each of the plurality of blocks
As shown by each equation shown below,
Figure 112019084687254-pat00014
,
Figure 112019084687254-pat00015
,
Figure 112019084687254-pat00016
,
Detects by applying the product (×) or sum (+) or difference (-) of the brightness average difference value and the brightness change amount detected for each block, or
In addition to the brightness average difference value and the brightness change amount for each block, the constant A and B values set equal to or different from each other are applied as weights, or detected.
Or a square value of constants A and B set equal to or different from each other in addition to the brightness average difference value and the brightness change amount for each block to be applied as a weight. 복수의 화소 영역을 구비하여 영상을 표시하는 영상 표시패널의 게이트 및 데이터 라인들을 구동하는 단계; 및
매 프레임별 복수의 블록 단위로 영상의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하고, 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량에 따른 블록별 유사확률을 이용한 프레임간 유사 확률 분석 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수를 조절하여 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 변조 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치의 구동방법. Driving gate and data lines of an image display panel including a plurality of pixel regions to display an image; And
Detects the brightness average difference value and the brightness change amount of the image in units of a plurality of blocks per frame, and performs low pass filtering according to the result of the similar probability analysis between the frames using the similar probability for each block according to the detected brightness average difference value and the brightness change amount. And adjusting the coefficients to vary the processing speed and degree of image data modulation to generate modulated image data. 제 6 항에 있어서,
상기 변조 영상 데이터를 생성 단계는
매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써, 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하며, 미리 설정된 오프셋과 상기 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량의 비교 분석 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수를 가변 또는 유지시킴으로써, 상기 영상 데이터 변조 처리 속도 및 처리 정도를 가변시켜 상기 영상 데이터를 변조 처리하는 단계, 및
상기 변조 영상 데이터를 적어도 한 수평 라인 단위 및 적어도 한 프레임 단위로 각각 구분 및 정렬시켜 데이터 드라이버로 공급하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치의 구동방법. The method of claim 6,
The generating of the modulated image data
By comparing the brightness average value of each block analyzed in units of a plurality of blocks per frame with the brightness average value of each block of the previous frame, the brightness average difference value and the brightness change amount are detected, and the preset offset and the detected brightness average difference value And modulating the image data by varying or maintaining a low pass filtering coefficient according to a result of the comparative analysis of the brightness variation, and varying the image data modulation processing speed and processing degree.
And dividing and aligning the modulated image data into at least one horizontal line unit and at least one frame unit, and supplying the modulated image data to a data driver. 제 7 항에 있어서,
상기 영상 데이터를 변조 처리하는 단계는
매 프레임별 복수의 블록 단위로 밝기 평균값을 검출하고, 검출된 블록별 밝기 평균값을 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값과 비교함으로써 상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하는 단계,
각 상기 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산하는 단계,
각 상기 블록별 유사 확률을 이용하여 이전 프레임과 현재 프레임의 유사 확률을 매 프레임별로 계산하는 단계,
사용자로부터 설정된 오프셋과 상기 매 프레임별 유사 확률의 비교 결과에 따라 로우 패스 필터링 계수를 가변시켜 출력하는 단계,
외부로부터 입력된 영상 데이터의 밝기 및 휘도 특성을 미리 설정된 적어도 한 블록 단위로 분석하여 매 프레임별 영상 처리 특성 파라미터를 검출하는 단계, 및
미리 설정된 오프셋과 상기 로우 패스 필터링 계수에 따라 상기 영상 처리 특성 파라미터가 적용되는 영상 데이터의 변조 처리 속도 및 변조 정도를 조절하여 상기의 변조 영상 데이터를 생성 및 출력하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치의 구동방법. The method of claim 7, wherein
The step of modulating the image data is
Detecting the brightness average value in units of a plurality of blocks for each frame, and detecting the brightness average difference value and the brightness change amount by comparing the detected brightness average value for each block with a brightness average value for each block of the previous frame;
Calculating similarity probability for each block of the previous frame and the current frame according to the brightness average difference value and the brightness variation amount detected for each of the blocks;
Calculating the similarity probability of the previous frame and the current frame for each frame using the similarity probability of each block;
Varying and outputting the low pass filtering coefficient according to a comparison result of the offset set by the user and the similarity probability for each frame;
Analyzing the brightness and luminance characteristics of the image data input from the outside in at least one predetermined block unit to detect image processing characteristic parameters for each frame; and
Generating and outputting the modulated image data by adjusting a modulation processing speed and a degree of modulation of the image data to which the image processing characteristic parameter is applied according to a preset offset and the low pass filtering coefficient. Method of driving the device. 제 8 항에 있어서,
상기의 밝기 평균 차이값 및 밝기 변화량을 검출하는 단계는
하기의 수학식 1을 이용하여, 외부로부터의 입력 영상 데이터를 매 프레임별 복수의 블록 단위로 분석하여 상기 각 블록별 밝기 평균값과 상기 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량을 검출함과 아울러,
상기 유사 확률 계산 단계에서는 하기 수학식 1을 이용하여, 각 상기 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량에 따라 이전 프레임과 현재 프레임의 각 블록별 유사 확률을 계산한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치의 구동방법.
[수학식 1]
Figure 112019084687254-pat00017

여기서, APLpre1 은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균값이며, APLcur1 은 이전 프레임의 복수 블록별 밝기 평균값이고, VARpre1은 현재 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이며, VARcur1 은 이전 프레임의 블록별 밝기 평균 차이값이고, Sto1은 각 블록별 유사 확률이다. The method of claim 8,
The step of detecting the brightness average difference value and the brightness change amount
By using the following Equation 1, input image data from the outside is analyzed in units of a plurality of blocks for each frame to detect the brightness average value, the brightness average difference value and the brightness change amount for each block,
In the similarity probability calculation step, the similarity probability of each block of the previous frame and the current frame is calculated according to the brightness average difference value of each block and the brightness change amount using Equation 1 below. Driving method.
[Equation 1]
Figure 112019084687254-pat00017

Here, APL pre1 is the average brightness of each block of the current frame, APL cur1 is the average brightness of each block of the previous frame, VAR pre1 is the average brightness difference of each block of the current frame, and VAR cur1 is the brightness of each block of the previous frame. The mean difference value, and Sto 1 is a similar probability for each block. 제 9 항에 있어서,
각 상기 복수 블록별 유사 확률 검출 단계는
하기에 도시된 각각의 수학식으로 도시된 바와 같이,
Figure 112019084687254-pat00018
,
Figure 112019084687254-pat00019
,
Figure 112019084687254-pat00020
,
각 상기 블록별로 검출된 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량의 곱(×) 또는 합(+) 또는 차이값(-)을 적용시켜 검출하거나,
각 상기 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량 외에 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B 값이 가중치로 적용되도록 하여 검출하거나,
또는, 각 블록별 밝기 평균 차이값 및 상기 밝기 변화량 외에 서로 같거나 다르게 설정된 상수 A, B의 제곱 값이 가중치로 적용되도록 검출한 것을 특징으로 하는 영상 표시장치의 구동방법. The method of claim 9,
The likelihood probability detection step for each of the plurality of blocks
As shown by each equation shown below,
Figure 112019084687254-pat00018
,
Figure 112019084687254-pat00019
,
Figure 112019084687254-pat00020
,
Detects by applying the product (×) or sum (+) or difference (-) of the brightness average difference value and the brightness change amount detected for each block, or
In addition to the brightness average difference value and the brightness change amount for each block, the constant A and B values set equal to or different from each other are applied as weights, or detected.
Or detecting square values of constants A and B set equal to or different from each other in addition to the brightness average difference value of each block and the brightness change amount.
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