KR102038285B1 - 광고 효과 분석 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

광고 효과 분석 방법 및 그 장치가 개시된다. 광고 효과 분석 방법은 (a) 각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계; (b) 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계; (c) 상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및 (d) 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하는 단계를 포함한다.

Description

광고 효과 분석 방법 및 그 장치{Method and apparatus for analyzing advertising effect}
본 발명은 광고 효과 분석 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
인터넷의 대중화를 이끈 월드 와이 웹(world wide web, WWW)이 성장한지 20년이 지나고 있다. 인터넷 광고는 1992년 최초의 웹사이트가 개설된 이후 2년 뒤인 1994년 10월 HOTWIRED에 배너 형태로 시작되었다. PC 통신을 기반으로 한 텍스트 형태의 광고가 인터넷 광고의 시초라고 할 수 있겠지만, 이용자와 인터랙션이 가능한 현재의 형태를 가진 것은 미국 HOTWIRED의 광고로부터 이다.
HOTWIRED에 게시된 광고는 1994년 9월 AT&T가 youwill.com이라는 웹 사이트로도 캠페인을 진행하면서 이 사이트의 홍보를 위해 탄생하게 되었다. hotwired.com이 AT&T를 설득해 최초로 온라인 배너 광고를 유치하였으며, 최초의 배너 광고에는 'Have you ever clicked your mouse right HERE'라는 문구를 삽입해 클릭을 유도하는 당시로서는 획기적인 아이디어였다.
이를 시초로, 국내의 인터넷 광고는 1994년에 도입되어 단순 배너 광고 위주에서 멀티미디어 기술의 발달로 보다 많은 메시지를 전달하는 배너로 발전하였다. 이 시기에 인터넷 광고는 본격적으로 전통매체의 대안으로 인정받으면서 전자우편, 웹진 등 다양한 형태로 발전되었다.
이후, 1999년도에 인터넷 이용자수가 1,000만 명에 달하고, 2004년도에 3,000만 명을 돌파하면서 인터넷 보급이 빠르게 확산됨에 인터넷 광고도 동반 성장하여 디스플레이 광고(display AD)와 검색 광고(search AD) 등의 새로운 유형의 광고들이 등장하였다.
2006년도에 국내에서 세계 최초로 WiBro, HSDPA 서비스를 개시함에 따라 점점 유선 인터넷 사용이 정체되고 모바일 인터넷으로 이용 전이가 급속히 나타나면서 신규 인터넷 비즈니스 중심으로 개인 정보 등을 활용한 맞춤형 광고를 시도하고 있다.
다양한 형태의 맞춤형 광고들이 제공되고 있으나, 그에 따른 광고 효과를 광고주가 정확하게 비교 분석하기는 다소 어려운 문제점이 있다.
(01) 대한민국 공개특허 제10-2014-0047225호(2014.04.22.)
본 발명은 광고 효과 분석 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.
본 발명은 웹 로그 분석툴과 연동하여 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있는 광고 효과 분석 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 웹 로그 분석툴과 연동하여 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있는 광고 효과 분석 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, (a) 각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계; (b) 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계; (c) 상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및 (d) 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하는 단계를 포함하는 광고 효과 분석 방법이 제공될 수 있다.
상기 (b) 단계는, 각 광고 지면에 대해 고유 코드를 할당하는 단계; 및 상기 고유 코드를 기반으로 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (c) 단계 이전에, 선택 옵션을 선택받는 단계를 더 포함하되, 상기 (c) 단계는, 상기 선택 옵션에 따른 트래킹 데이터를 반영하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출할 수 있다.
상기 선택 옵션은 광고 노출 장치 및 광고 지면 타입이되, 상기 광고 노출 장치는 컴퓨터 및 모바일 중 적어도 하나이며, 상기 광고 지면 타입은 배너 광고, 검색 광고 및 배너와 검색 광고 중 적어도 하나일 수 있다.
상기 매체 데이터는 과금액, 클릭수 및 클릭당 비용(CPC) 중 적어도 하나일 수 있다.
상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출시, 상기 매체 데이터를 기반으로 상기 트래킹 데이터를 반영하여 클릭 횟수(CTR), KPI 지표, 전환율을 함께 도출하되, 전환 타입에 따른 가중치를 각기 다르게 반영하여 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출할 수 있다.
상기 광고 지출 대비 매출 기여도는 전환 횟수에 전환 타입별 가중치를 곱하여 도출될 수 있다.
상기 전환 타입은 회원 가입 및 구매 단가를 포함할 수 있다.
상기 (d) 단계는, 광고 노출 장치별, 매체별, 지면별, 일자별로 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 웹 로그 분석툴과 연동하여 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있는 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 광고 효과 분석 장치에 있어서, 디스플레이부; 적어도 하나의 명령어들을 저장하는 메모리; 및 상기 메모리와 연동되어 상기 메모리에 저장된 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하되, 각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계; 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계; 상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및 상기 디스플레이부를 통해 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하도록 제어하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치가 제공될 수 있다.
상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하도록 제어하는 단계는, 서로 다른 복수의 시각적 출력 형태로 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 출력하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 방법 및 그 장치를 제공함으로써, 웹 로그 분석툴과 연동하여 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 방법을 나타낸 순서도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 트래킹 데이터를 설명하기 위해 도시한 도면.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)를 시각적으로 출력하는 방법을 설명하기 위해 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 전환 타입에 따른 가중치를 등록하는 인터페이스를 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면.
본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 방법을 나타낸 순서도이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 트래킹 데이터를 설명하기 위해 도시한 도면이고, 도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)를 시각적으로 출력하는 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이며, 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 전환 타입에 따른 가중치를 등록하는 인터페이스를 도시한 도면이다.
단계 110에서 광고 효과 분석 장치(100)는 각 광고 매체사별 광고 매체 데이터를 획득한다. 여기서, 광고 매체 데이터는 각 광고 매체사에서 제공하는 각 광고 지면에 따른 광고 비용 관련 데이터로, 과금액(cost), 클릭수 및 CPC(클릭당 비용) 중 적어도 하나를 포함한다.
단계 115에서 광고 효과 분석 장치(100)는 각 광고 지면(페이지, 배너, 키워드 등)에 대한 트래킹 데이터 획득을 위해, 각 광고 지면에 대한 고유 코드를 할당한다. 예를 들어, 고유 코드는 유알엘 주소 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 지면(예를 들어, 랜딩 페이지)가 11번가라고 가정하면 고유 코드는 다음과 같이 할당될 수 있다.
http://www.11st.co.kr/N-brand-1
본 명세서에서 고유 코드를 상기와 같이 예시한 이유는 본 발명의 일 실시예에서 광고 지면에 대한 트래킹 데이터를 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스를 이용하는 것을 가정하기 때문이다.
상기의 고유 코드는 구글 애널리틱스나 어도비애널리틱스에서 호환되는 것으로 광고 지면에 대한 페이지 주소를 포함하여 고유 코드가 할당될 수 있다. 그러나 만일 웹 로그 분석툴을 구글 애널리틱스나 어도비애널리틱스가 아닌 다른 툴을 이용하는 경우 해당 툴에서 호환 가능한 형태로 고유 코드가 변경될 수 있음은 당연하다.
단계 120에서 광고 효과 분석 장치(100)는 고유 코드를 기반으로 웹 로그 분석툴과 연동되어 각 광고 지면별 트래킹 데이터를 획득한다.
일반적으로 웹 로그 분석 툴(즉, 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스)의 세션 중단 오류, 매체사 서버 오류로 인한 고유 코드 전달 오류로 인해 트래킹 데이터에 허수가 존재하게 된다. 따라서, 광고 효과 분석 장치(100)는 각 광고 지면별 트래킹 데이터를 분석하여 허수를 사전에 제거할 수 있다. 또한, 시스템 관리자가 각 광고 지면별 트래킹 데이터를 분석하여 허수를 제거할 수도 있다. 도 2에는 허수가 제거된 트래킹 데이터의 일 예가 도시되어 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치(100)는 트래킹 데이터의 허수를 사전 제거한 후 이를 기반으로 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출함으로써 정확한 전환 비용을 도출할 수 있는 이점이 있다.
단계 125에서 광고 효과 분석 장치(100)는 광고주의 회사 매출 데이터(광고주 매출 데이터라 칭하기로 함)를 획득한다.
단계 130에서 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 매체 데이터, 광고 지면별 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출한다.
이때, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출함에 있어, 광고 노출 장치별, 광고 매체별, 광고 지면별, 일자별로 각각의 트래킹 데이터를 반영하여 각각의 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 각각 도출할 수 있다.
이때, 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출함에 있어, 광고 효과 분석 장치(100)는 전환 건수(랜딩건수)에 가중치를 곱하여 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출할 수 있다. 또한, 가중치는 전환 타입에 따라 각각 상이하게 설정될 수 있다. 전환 타입은 회원 가입 및 구매 단가일 수 있다.
예를 들어, 회원 가입의 경우 가중치를 10000으로 설정할 수 있으며, 쇼핑몰 사이트의 경우, 구매 단가를 기반으로 가중치를 적용하여 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출할 수도 있다. 도 6에는 랜딩 페이지에 따른 가중치를 등록받는 인터페이스가 도시되어 있다. 도 6과 같이 랜딩(전환 타입)별 가중치를 등록받을 수도 있으며, 구매 단가 등으로 가중치를 자동으로 설정하도록 할 수도 있다.
단계 135에서 광고 효과 분석 장치(100)는 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력한다.
광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 출력함에 있어, 광고 효과 분석 장치(100)는 서로 다른 출력 형태로 출력할 수 있다. 예를 들어, 서로 다른 출력 형태는 표와 그래프 형태일 수 있다.
이에 대한 일예가 도 3 내지 도 5에 도시되어 있다. 도 3 내지 도 5를 참조하여 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 각각 출력하는 방법에 대해 설명하기로 한다.
도 3의 310은 옵션을 선택받기 위한 옵션 인터페이스가 예시되어 있다. 옵션 인터페이스는 업종, 광고주, 캠페인, 광고 형태, 기간 중 적어도 하나를 선택할 수 있는 옵션 항목 인터페이스를 포함하고 있다. 여기서, 광고 형태는 배너 광고(DA), 검색 광고(SA, SA_detail), 배너와 검색 광고(DA+SA) 등일 수 있다.
예를 들어, 광고 형태 옵션 항목 인터페이스에서 배너 광고가 선택되면, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 지면에 따른 배너 광고에 대한 트래킹 데이터를 기반으로 광고 매체 데이터와 광고주 매출 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하여 전환 비용 표(320)와 전환 비용 그래프(330) 형태로 출력할 수 있다.
도 3에서는 광고 지출 대비 매출 기여도가 전환 비용 표(320)와 전환 비용 그래프(330) 형태로 제공되는 것을 가정하고 있으나, 이외에도 다양한 시각적 형태로 출력될 수 있음은 당연하다.
전환 비용 표(320)에서 보여지는 바와 같이, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 매체 데이터와 트래킹 데이터를 이용하여 클릭 횟수(CTR), KPI 지표 및 전환율을 함께 도출할 수 있다. 여기서, KPI 지표는 클릭 횟수(CTR) 및 전환율을 이용하여 도출될 수 있다. 본 명세서에서는 KPI 지표가 클릭으로 전환된 횟수인 것을 가정하여 이를 중심으로 설명하고 있으나, 전환 구매율 등과 같이 다양한 형태로 도출될 수도 있음은 당연하다. KPI 지표가 상이해지는 경우 클릭 횟수(CTR) 이외에 다른 지표가 추가적으로 트래킹될 수 있음은 당연하다.
도 3의 330에서 보여지는 바와 같이, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 지출 대비 매출 기여도를 광고 노출 장치별 전환 비용, 매체별 전환 비용, 광고 지면별 전환 비용 및 일자별 전환 비용으로 세부적으로 구분하여 그래프 형태로 출력할 수도 있다.
도 3에서 보여지는 바와 같이, 다양한 형태로 광고 지출 대비 매출 기여도를 제공함으로써 광고주들의 데이터가 종합되어 전체적인 경향 분석 및 통계가 가능하도록 할 수 있는 이점이 있다.
또한, 도 3 내지 도 5에는 도시되어 있지 않으나, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 지출 대비 매출 기여도에 대한 리포트 파일을 이미지 또는 엑셀 파일 형태로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 도 3의 320에 도시된 "설정 저장"메뉴를 클릭하는 경우, 광고 효과 분석 장치(100)는 옵션 인터페이스에서 선택된 옵션에 상응하는 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)에 대한 리포트 파일을 이미지 또는 엑셀 파일로 제공할 수 있다.
도 4는 사용자(관리자)가 옵션 인터페이스의 광고 형태 항목에 대해 "검색 광고(SA_detail)"를 선택한 경우, 키워드, 키워드 그룹에 따른 전환 비용을 도출하여 출력한 일 예가 도시되어 있다.
도 5는 광고 랜딩 페이지를 여러 개 등록하여 각각의 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출한 일 예가 도시되어 있다. 또한, 도 5에 도시된 바와 같이, 광고 지출 대비 매출 기여도는 내림 차순 또는 오름 차순으로 선택된 정렬 방식에 따라 출력될 수 있다. 도 5에는 광고 지출 대비 매출 기여도를 내림 차순으로 정렬하여 출력한 일 예가 도시되어 있다. 따라서, 광고 노출 장치별 전환 비용, 매체별 전환 비용, 광고 지면별 전환 비용 및 일자별 광고 지출 대비 매출 기여도는 각각 내림 차순으로 정렬되어 출력될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치(100)는 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스와 연동하여 각 광고 지면별 트래킹 데이터를 획득하고, 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있는 이점이 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 광고 효과 분석 장치는 개인 PC로 한정되는 것은 아니며, 서버, 노트북 등 다양한 전자 장치를 모두 포함하는 것으로 확장 해석되어야 할 것이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치(100)는 통신부(710), 디스플레이부(715), 입력부(720), 메모리(725) 및 프로세서(730)를 포함하여 구성된다.
통신부(710)는 통신망을 통해 다른 장치들과 데이터를 송수신하기 위한 수단이다.
디스플레이부(715)는 광고 효과 분석 장치(100)에 저장된 데이터 또는 입력되는 데이터를 시각적으로 출력하기 위한 수단이다. 예를 들어, 디스플레이부(715)는 액정화면(LCD)일 수 있다.
입력부(720)는 광고 효과 분석 장치(100)는 제어하기 위한 다양한 정보를 입력받기 위한 수단이다. 예를 들어, 입력부(720)는 적어도 하나의 키버튼으로 구현될 수도 있으며, 터치 패드의 형태로 구현될 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 광고 효과 분석 장치(100)가 디스플레이부(715)와 입력부(720)를 각각 별도의 개별 구성으로 포함하는 것을 가정하고 있으나, 디스플레이부(715)와 입력부(720)는 터치스크린과 같은 통합된 하나의 구성으로 구비될 수도 있다.
메모리(725)는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 로그 분석툴과 연동되어 광고 매체 데이터와 광고주 매출 데이터를 통합 연계하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하여 출력할 수 있는 방법을 수행하기 위한 다양한 명령어, 알고리즘(또는 응용 프로그램), 이 과정에서 파생된 다양한 데이터 등을 저장하기 위한 수단이다.
프로세서(730)는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치(100)의 내부 구성 요소들(통신부(710), 디스플레이부(715), 입력부(720), 메모리(725) 등)을 제어하기 위한 수단이다.
또한, 프로세서(730)는 메모리(725)에 저장된 명령어들을 실행할 수 있다. 프로세서(730)에 의해 실행된 명령어들은 도 1 내지 도 6을 참조하여 설명한 광고 효과 분석 방법을 수행할 수 있다. 이에 대해서는 이미 전술한 바와 동일하므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 장치 및 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 광고 효과 분석 장치
710: 통신부
715: 디스플레이부
720: 입력부
725: 메모리
730: 프로세서

Claims (10)

  1. 통신부, 디스플레이부, 적어도 하나의 명령어들을 저장하는 메모리, 및 상기 메모리와 연동되어 상기 메모리에 저장된 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하는 광고 효과 분석 장치를 이용한 광고 효과 분석 방법으로서,
    (a) 상기 메모리가 각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계;
    (b) 상기 메모리가 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계;
    (c) 상기 프로세서가 상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및
    (d) 상기 디스플레이부가 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 (c) 단계 이전에,
    상기 메모리가 선택 옵션을 선택받는 단계를 더 포함하되,
    상기 (c) 단계는, 상기 프로세서가 상기 선택 옵션에 따른 트래킹 데이터를 반영하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하고,
    상기 매체 데이터는 과금액, 클릭수 및 클릭당 비용(CPC) 중 적어도 하나이고,
    상기 프로세서는 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출시, 상기 매체 데이터를 기반으로 상기 트래킹 데이터를 반영하여 클릭 횟수(CTR), KPI 지표, 전환율을 함께 도출하되,
    전환 타입에 따른 가중치를 각기 다르게 반영하여 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하고,
    상기 광고 지출 대비 매출 기여도는 전환 횟수에 전환 타입별 가중치를 곱하여 도출되는, 광고 효과 분석 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    상기 프로세서가 각 광고 지면에 대해 고유 코드를 할당하는 단계; 및
    상기 프로세서가 상기 고유 코드를 기반으로 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  3. 삭제
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 선택 옵션은 광고 노출 장치 및 광고 지면 타입이되,
    상기 광고 노출 장치는 컴퓨터 및 모바일 중 적어도 하나이며,
    상기 광고 지면 타입은 배너 광고, 검색 광고 및 배너와 검색 광고 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 전환 타입은 회원 가입 또는 구매 단가를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 (d) 단계는,
    상기 디스플레이부가 광고 노출 장치별, 매체별, 지면별, 일자별로 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
  10. 광고 효과 분석 장치에 있어서,
    통신부;
    디스플레이부;
    적어도 하나의 명령어들을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리와 연동되어 상기 메모리에 저장된 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하되,
    각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계;
    웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및
    상기 디스플레이부를 통해 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하도록 제어하는 단계를 수행하고,
    상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하는 단계 이전에,
    상기 메모리가 선택 옵션을 선택받는 단계를 더 포함하되,
    상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하는 단계는, 상기 프로세서가 상기 선택 옵션에 따른 트래킹 데이터를 반영하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하고,
    상기 매체 데이터는 과금액, 클릭수 및 클릭당 비용(CPC) 중 적어도 하나이고,
    상기 프로세서는 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출시, 상기 매체 데이터를 기반으로 상기 트래킹 데이터를 반영하여 클릭 횟수(CTR), KPI 지표, 전환율을 함께 도출하되,
    전환 타입에 따른 가중치를 각기 다르게 반영하여 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하고,
    상기 광고 지출 대비 매출 기여도는 전환 횟수에 전환 타입별 가중치를 곱하여 도출되는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치.
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