KR102037517B1 - Organic light emitting diode display device and method for driving the same - Google Patents

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KR102037517B1 KR1020130091037A KR20130091037A KR102037517B1 KR 102037517 B1 KR102037517 B1 KR 102037517B1 KR 1020130091037 A KR1020130091037 A KR 1020130091037A KR 20130091037 A KR20130091037 A KR 20130091037A KR 102037517 B1 KR102037517 B1 KR 102037517B1
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Abstract

본 발명은 유기발광다이오드 표시장치와 그 구동방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치는 데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널; 상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 영상처리부; 변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 데이터 구동부; 및 상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고, 상기 영상처리부는, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 상기 화소의 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to an organic light emitting diode display and a driving method thereof. An organic light emitting diode display according to an exemplary embodiment of the present invention includes data lines, gate lines, and pixels arranged in a matrix form in an intersection region of the data lines and the gate lines, and the plurality of blocks are virtually divided into a plurality of blocks. A divided display panel; An image processor which receives digital image data to be supplied to the pixels and modulates the digital image data; A data driver converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the data lines to the data lines; And a gate driver configured to sequentially output gate pulses to the gate lines, wherein the image processor decreases luminance according to an average image level of each of the blocks, an image complexity of each of the blocks, and a position of the pixel. A gain value is calculated, and the digital image data is modulated using the luminance reduction gain value.

Description

유기발광다이오드 표시장치와 그 구동방법{ORGANIC LIGHT EMITTING DIODE DISPLAY DEVICE AND METHOD FOR DRIVING THE SAME}ORGANIC LIGHT EMITTING DIODE DISPLAY DEVICE AND METHOD FOR DRIVING THE SAME}

본 발명은 유기발광다이오드 표시장치와 그 구동방법에 관한 것이다.
The present invention relates to an organic light emitting diode display and a driving method thereof.

정보화 사회가 발전함에 따라 화상을 표시하기 위한 표시장치에 대한 요구가 다양한 형태로 증가하고 있다. 이에 따라, 최근에는 액정표시장치(LCD: Liquid Crystal Display), 플라즈마표시장치(PDP: Plasma Display Panel), 유기발광다이오드 표시장치(OLED: Organic Light Emitting Diode)와 같은 여러가지 평판표시장치가 활용되고 있다. 이들 평판표시장치 중에서, 유기발광다이오드 표시장치는 저전압 구동이 가능하고, 박형이며, 시야각이 우수하고, 응답속도가 빠른 특성이 있다.As the information society develops, the demand for a display device for displaying an image is increasing in various forms. Accordingly, recently, various flat panel displays such as a liquid crystal display (LCD), a plasma display panel (PDP), and an organic light emitting diode (OLED) display have been utilized. . Among these flat panel display devices, organic light emitting diode display devices are capable of low voltage driving, are thin, have excellent viewing angles, and have fast response speeds.

유기발광다이오드 표시장치는 매트릭스 형태로 배치된 다수의 화소들을 포함하는 표시패널을 구비한다. 화소들 각각은 게이트 라인의 게이트 신호에 응답하여 데이터 라인의 데이터 전압을 공급하는 스캔 TFT(Thin Film Transistor)와 게이트 전극에 공급되는 데이터 전압에 따라 유기발광다이오드(Organic Light Emitting Diode, OLED)에 공급되는 전류의 양을 조절하는 구동 TFT를 포함한다.The organic light emitting diode display includes a display panel including a plurality of pixels arranged in a matrix. Each of the pixels is supplied to an organic light emitting diode (OLED) according to a scan thin film transistor (TFT) that supplies a data voltage of the data line in response to a gate signal of the gate line and a data voltage supplied to the gate electrode. And a driving TFT that controls the amount of current to be made.

유기발광다이오드 표시장치의 휘도를 높이기 위해서는 화소들의 유기발광다이오드에 흐르는 전류의 양을 증가시켜야 한다. 하지만, 화소들의 유기발광다이오드에 흐르는 전류의 양이 증가할수록 유기발광다이오드 표시장치의 소비전력이 높아지는 단점이 있다.
In order to increase the luminance of the organic light emitting diode display, the amount of current flowing through the organic light emitting diodes of the pixels must be increased. However, as the amount of current flowing through the organic light emitting diodes of the pixels increases, power consumption of the organic light emitting diode display increases.

본 발명은 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소함과 동시에 소비전력을 줄일 수 있는 유기발광다이오드 표시장치와 그 구동방법을 제공한다.
The present invention provides an organic light emitting diode display and a method of driving the same, which reduce brightness and reduce power consumption within a range difficult for a user to recognize.

본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치는 데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널; 상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 영상처리부; 변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 데이터 구동부; 및 상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고, 상기 영상처리부는, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 상기 화소의 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 한다.An organic light emitting diode display according to an exemplary embodiment of the present invention includes data lines, gate lines, and pixels arranged in a matrix form in an intersection region of the data lines and the gate lines, and the plurality of blocks are virtually divided into a plurality of blocks. A divided display panel; An image processor which receives digital image data to be supplied to the pixels and modulates the digital image data; A data driver converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the data lines to the data lines; And a gate driver configured to sequentially output gate pulses to the gate lines, wherein the image processor decreases luminance according to an average image level of each of the blocks, an image complexity of each of the blocks, and a position of the pixel. A gain value is calculated, and the digital image data is modulated using the luminance reduction gain value.

본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치의 구동방법은 데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널을 구비하는 유기발광다이오드 표시장치의 구동방법에 있어서, 상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 단계; 변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 단계; 및 상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 단계를 구비하고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 단계는, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 상기 화소의 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 한다.
A driving method of an organic light emitting diode display according to an exemplary embodiment of the present invention includes data lines, gate lines, and pixels arranged in a matrix form at an intersection area between the data lines and the gate lines, and a plurality of blocks. A method of driving an organic light emitting diode display device having a virtually divided display panel, the method comprising: receiving digital image data to be supplied to the pixels and modulating the digital image data; Converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the data lines to the data lines; And sequentially outputting gate pulses to the gate lines, and modulating the digital image data comprises: an average image level of each of the blocks, an image complexity of each of the blocks, and a position of the pixel The luminance reduction gain value is calculated according to the embodiment, and the digital image data is modulated using the luminance reduction gain value.

본 발명은 대략적으로 평균화상레벨과 영상 복잡도에 비례하여 휘도 감소 게인 값을 산출하여 디지털 영상 데이터를 변조한다. 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 높을수록 그리고 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못하기 때문이다. 그 결과, 본 발명은 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.The present invention modulates digital image data by calculating a luminance reduction gain value approximately in proportion to the average image level and image complexity. This is because the user is less aware of the decrease in luminance as the average image level of the displayed image is higher and the complexity of the image is higher. As a result, the present invention has the effect of reducing the power consumption without deterioration in image quality by reducing the luminance within a range that is difficult for the user to recognize.

또한, 본 발명은 표시패널의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출하여 디지털 영상 데이터를 변조함으로써, 사용자의 관심 영역 밖의 휘도를 감소시킬 수 있다. 그 결과, 본 발명은 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
In addition, the present invention modulates the digital image data by calculating the luminance reduction gain value as a larger value from the center to the edge of the display panel, thereby reducing the luminance outside the user's region of interest. As a result, the present invention has the effect of reducing the power consumption without deterioration in image quality by reducing the luminance within a range that is difficult for the user to recognize.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치를 개략적으로 보여주는 블록도.
도 2는 도 1의 표시패널의 화소의 회로 구성을 보여주는 일 예시도면.
도 3은 가상 블록들로 분할된 표시패널을 보여주는 일 예시도면.
도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도.
도 5는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 6은 영상 복잡도 산출부의 영상 복잡도 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 7은 본 발명의 제1 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 8a는 평균화상레벨에 따른 평균화상레벨 게인 값의 일 예를 보여주는 그래프.
도 8b는 영상 복잡도에 따른 영상 복잡도 게인 값의 일 예를 보여주는 그래프.
도 9는 블록들 각각의 화소 위치에 따른 제2 휘도 감소 게인 값의 일 예를 보여주는 그래프.
도 10은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도.
도 11은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 12는 제1 블록에 포함된 화소들과 제2 블록에 포함된 화소들을 보여주는 일 예시도면.
도 13은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 14는 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도.
도 15는 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도.
도 16은 본 발명의 제3 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도.1 is a block diagram schematically illustrating an organic light emitting diode display according to an exemplary embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a circuit configuration of a pixel of the display panel of FIG. 1.
3 is an exemplary diagram illustrating a display panel divided into virtual blocks.
4 is a block diagram illustrating in detail an image processor according to a first exemplary embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating an image processing method of an image processing unit according to a first embodiment of the present invention in detail.
6 is a flow chart showing in detail the image complexity calculation method of the image complexity calculator.
7 is a flowchart illustrating in detail a method of calculating a first luminance reduction gain value of a first luminance reduction gain value calculator according to a first embodiment of the present invention;
8A is a graph showing an example of an average image level gain value according to an average image level.
8B is a graph illustrating an example of an image complexity gain value according to image complexity.
9 is a graph illustrating an example of a second luminance reduction gain value according to a pixel position of each block.
10 is a block diagram illustrating in detail an image processor according to a second exemplary embodiment of the present invention.
11 is a flowchart illustrating an image processing method of an image processing unit according to a second embodiment of the present invention in detail.
12 is an exemplary diagram illustrating pixels included in a first block and pixels included in a second block.
FIG. 13 is a flowchart illustrating a method of calculating a first luminance reduction gain value in detail of a first luminance reduction gain value calculator according to a second exemplary embodiment of the present invention; FIG.
14 is a block diagram illustrating in detail an image processor according to a third exemplary embodiment of the present invention.
15 is a flowchart illustrating an image processing method of an image processing unit according to a third embodiment of the present invention in detail.
16 is a flowchart illustrating a method of calculating a first luminance reduction gain value in detail of a first luminance reduction gain value calculator according to a third exemplary embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 실질적으로 동일한 구성요소들을 의미한다. 이하의 설명에서, 본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소 명칭은 명세서 작성의 용이함을 고려하여 선택된 것일 수 있는 것으로서, 실제 제품의 부품 명칭과는 상이할 수 있다.
Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Like numbers refer to like elements throughout. In the following description, when it is determined that a detailed description of known functions or configurations related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. Component names used in the following description may be selected in consideration of ease of specification, and may be different from actual product part names.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치를 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 유기발광다이오드 표시장치는 표시패널(10), 게이트 구동부(110), 데이터 구동부(120), 타이밍 제어부(130), 및 영상처리부(140) 등을 포함한다.1 is a block diagram schematically illustrating an organic light emitting diode display according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, an organic light emitting diode display according to an exemplary embodiment of the present invention may include a display panel 10, a gate driver 110, a data driver 120, a timing controller 130, an image processor 140, and the like. It includes.

표시패널(10)에는 데이터 라인(D)들과 게이트 라인(G)들이 서로 교차되도록 형성되며, 데이터 라인(D)들과 게이트 라인(G)들의 교차 영역에는 매트릭스 형태로 화소들이 배치된 화소 어레이가 형성된다. 표시패널(10)의 화소들 각각은 도 2와 같이 적어도 하나 이상의 스위칭 TFT(thin film transistor, ST), 구동 TFT(DT), 유기발광다이오드 소자(OLED), 및 적어도 하나 이상의 캐패시터(capacitor, Cst)를 포함한다. 화소들 각각은 스위칭 TFT(ST)와 구동 TFT(DT)를 이용하여 유기발광다이오드 소자(OLED)에 흐르는 전류를 제어하여 화상을 표시한다. 구체적으로, 스위칭 TFT(ST)는 게이트 라인(G)의 게이트 펄스에 응답하여 데이터 라인(D)의 데이터 전압을 제1 노드(N1)에 공급한다. 구동 TFT(DT)는 제1 노드(N1)의 전압에 따라 고전위 전압(VDD)으로부터 유기발광다이오드(OLED)에 흐르는 전류의 양을 조절할 수 있다. 즉, 유기발광다이오드(OLED)의 발광량은 제1 노드(N1)에 공급되는 데이터 전압에 의해 조절될 수 있다. 표시패널(10)은 화소 구조에 따라 배면발광(bottom emission), 및 전면발광(top emission) 등의 형태로 화상을 표시할 수 있다.The display panel 10 is formed such that the data lines D and the gate lines G intersect with each other, and the pixel array in which pixels are arranged in a matrix form at an intersection area between the data lines D and the gate lines G. FIG. Is formed. Each of the pixels of the display panel 10 may include at least one switching thin film transistor (ST), a driving TFT (DT), an organic light emitting diode (OLED), and at least one capacitor (Cst) as shown in FIG. 2. ). Each of the pixels controls the current flowing through the organic light emitting diode OLED by using the switching TFT ST and the driving TFT DT to display an image. Specifically, the switching TFT ST supplies the data voltage of the data line D to the first node N1 in response to the gate pulse of the gate line G. The driving TFT DT may adjust the amount of current flowing from the high potential voltage VDD to the organic light emitting diode OLED according to the voltage of the first node N1. That is, the light emission amount of the organic light emitting diode OLED may be controlled by the data voltage supplied to the first node N1. The display panel 10 may display an image in the form of bottom emission, top emission, or the like according to the pixel structure.

표시패널(10)은 도 3과 같이 복수의 블록들로 가상 분할될 수 있다. 도 3에서는 설명의 편의를 위해 표시패널(10)이 9 개의 블록들(BL1~BL9)로 균등하게 가상 분할된 것을 중심으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않음에 주의하여야 한다. 즉, 표시패널(10)은 n(n은 2 이상의 자연수) 개의 블록들로 가상 분할될 수 있다.The display panel 10 may be virtually divided into a plurality of blocks as shown in FIG. 3. In FIG. 3, for convenience of description, the display panel 10 is divided into nine blocks BL1 to BL9 equally virtually divided, but the present invention is not limited thereto. That is, the display panel 10 may be virtually divided into n blocks in which n is a natural number of two or more.

게이트 구동부(110)는 다수의 게이트 드라이브 IC(integrated circuit)들을 포함한다. 게이트 드라이브 IC들은 적어도 하나 이상의 게이트 펄스를 이용하여 화소들 각각의 적어도 하나 이상의 스위칭 TFT를 제어한다. 게이트 드라이브 IC들은 게이트 펄스들을 표시패널(10)의 게이트 라인(G)들에 순차적으로 공급한다. 게이트 드라이브 IC들은 게이트 TCP(tape carrier package) 상에 실장될 수 있고, 게이트 TCP는 TAB(tape automated bonding) 공정에 의해 표시패널(10)에 접합될 수 있다. 또는, 게이트 드라이브 IC들은 GIP(gate in panel) 공정에 의해 화소 어레이와 동시에 직접 형성될 수도 있다.The gate driver 110 includes a plurality of gate drive integrated circuits (ICs). Gate drive ICs control at least one or more switching TFTs in each of the pixels using at least one or more gate pulses. The gate drive ICs sequentially supply gate pulses to the gate lines G of the display panel 10. The gate drive ICs may be mounted on a gate carrier package (TCP), and the gate TCP may be bonded to the display panel 10 by a tape automated bonding (TAB) process. Alternatively, gate drive ICs may be directly formed simultaneously with the pixel array by a gate in panel (GIP) process.

데이터 구동부(120)는 다수의 소스 드라이브 IC들을 포함한다. 소스 드라이브 IC들은 타이밍 제어부(130)로부터 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 입력받는다. 소스 드라이브 IC들은 감마기준전압 출력부(미도시)로부터 감마기준전압들을 입력받고, 분압 회로를 이용하여 감마기준전압들로부터 감마보상전압들을 산출한다. 소스 드라이브 IC들은 감마보상전압들을 이용하여 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 아날로그 데이터 전압들로 변환하고, 데이터 전압들을 게이트 펄스와 동기화(synchronization)하여 표시패널(10)의 데이터 라인(D)들에 공급한다. 소스 드라이브 IC들은 소스 TCP 상에 실장될 수 있고, 소스 TCP는 TAB 공정에 의해 표시패널(10)과 소스 PCB(printed circuit board)에 접합될 수 있다. 또는, 소스 드라이브 IC들은 COG(chip on glass) 공정에 의해 표시패널(10)에 직접 접착될 수도 있다.The data driver 120 includes a plurality of source drive ICs. The source drive ICs receive the modulated digital image data DATA ′ from the timing controller 130. The source drive ICs receive gamma reference voltages from a gamma reference voltage output unit (not shown), and calculate gamma compensation voltages from gamma reference voltages using a voltage divider circuit. The source drive ICs convert the digital image data DATA ′ modulated using gamma compensation voltages to analog data voltages, and synchronize the data voltages with the gate pulses to transmit the data lines D of the display panel 10. Feed the fields. The source drive ICs may be mounted on the source TCP, and the source TCP may be bonded to the display panel 10 and the source printed circuit board (PCB) by a TAB process. Alternatively, the source drive ICs may be directly bonded to the display panel 10 by a chip on glass (COG) process.

타이밍 제어부(130)는 영상처리부(140)로부터 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')와 타이밍 신호를 입력받는다. 타이밍 신호는 수직 동기신호(vertical synchronization signal), 수평 동기신호(horizontal synchronization signal), 데이터 인에이블 신호(data enable signal), 도트 클럭(dot clock) 등을 포함할 수 있다. 타이밍 제어부(130)는 타이밍 신호에 기초하여 게이트 구동부(110)의 동작 타이밍을 제어하기 위한 게이트 타이밍 제어신호(GCS)와 데이터 구동부(120)의 동작 타이밍을 제어하기 위한 데이터 타이밍 제어신호(DCS)를 발생한다. 타이밍 제어부(130)는 게이트 타이밍 제어신호(GCS)를 게이트 구동부(110)로 출력하고, 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')와 데이터 타이밍 제어신호(DCS)를 데이터 구동부(120)로 출력한다.The timing controller 130 receives the modulated digital image data DATA ′ and a timing signal from the image processor 140. The timing signal may include a vertical synchronization signal, a horizontal synchronization signal, a data enable signal, a dot clock, and the like. The timing controller 130 may include a gate timing control signal GCS for controlling the operation timing of the gate driver 110 and a data timing control signal DCS for controlling the operation timing of the data driver 120 based on the timing signal. Occurs. The timing controller 130 outputs the gate timing control signal GCS to the gate driver 110, and outputs the modulated digital image data DATA ′ and the data timing control signal DCS to the data driver 120.

영상처리부(140)는 호스트 시스템(미도시)으로부터 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 영상처리부(140)는 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조하여 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 출력한다. 구체적으로, 영상처리부(140)는 블록들 각각의 평균화상레벨, 블록들 각각의 영상 복잡도, 및 표시패널(10)의 화소 위치에 따라 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 휘도 감소 게인 값을 이용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조한다. 특히, 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 낮을수록 휘도 감소를 쉽게 인지하는 반면에, 영상의 평균화상레벨이 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못한다. 따라서, 영상처리부(140)는 블록들 각각의 평균화상레벨이 높을수록 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출한다. 또한, 사용자는 표시되는 영상의 복잡도가 낮을수록 휘도 감소를 쉽게 인지하는 반면에, 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못한다. 영상의 복잡도는 표시패널(10)에 표시되는 영상의 복잡한 정도를 의미한다. 따라서, 영상처리부(140)는 블록들 각각의 영상 복잡도가 높을수록 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출한다. 나아가, 사용자는 관심 영역(Region Of Interest, ROI) 밖의 휘도 감소를 잘 인지하지 못한다. 관심 영역은 영상의 주요 객체들이 표시되는 영역으로 보통 표시패널의 중앙 영역에 해당한다. 따라서, 영상처리부(140)는 CPC(Convex Power Control) 기술과 같이 표시패널(10)의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출한다. 그 결과, 본 발명은 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 소비전력을 줄일 수 있다. 영상처리부(140)의 영상처리방법에 대한 자세한 설명은 도 4, 도 5, 도 10, 도 11, 도 14 및 도 15를 결부하여 후술한다.The image processor 140 receives digital image data DATA from a host system (not shown). The image processor 140 modulates the digital image data DATA to output the modulated digital image data DATA '. In detail, the image processor 140 calculates a brightness reduction gain value according to the average image level of each block, the image complexity of each block, and the pixel position of the display panel 10, and uses the brightness reduction gain value. Digital image data DATA is modulated. In particular, the user easily perceives the decrease in luminance as the average image level of the displayed image is low, whereas the user does not perceive the decrease in luminance as the average image level of the image is high. Therefore, the image processor 140 calculates the luminance reduction gain as the larger value as the average image level of each block is higher. In addition, the user is easily aware of the decrease in brightness as the complexity of the displayed image is low, whereas the decrease in brightness is not well recognized as the complexity of the image is high. The complexity of the image refers to the complexity of the image displayed on the display panel 10. Therefore, the image processor 140 calculates the luminance reduction gain as the larger value as the image complexity of each of the blocks increases. Further, the user may not be aware of the decrease in luminance outside the region of interest (ROI). The ROI is an area where main objects of an image are displayed and usually corresponds to a center area of the display panel. Accordingly, the image processor 140 calculates a luminance reduction gain as a larger value from the center to the edge of the display panel 10 as in the CPC (Convex Power Control) technique. As a result, the present invention can reduce power consumption by reducing the luminance within a range that is difficult for the user to recognize. A detailed description of the image processing method of the image processor 140 will be described later with reference to FIGS. 4, 5, 10, 11, 14, and 15.

호스트 시스템(미도시)은 외부 비디오 소스 기기로부터 입력되는 디지털 영상 데이터(DATA)를 표시패널(10)에 표시하기에 적합한 해상도의 데이터 포맷으로 변환하기 위해 스케일러(scaler)가 내장된 시스템 온 칩(System on Chip)을 포함할 수 있다. 호스트 시스템(미도시)은 LVDS(Low Voltage Differential Signaling) 인터페이스 또는 TMDS(Transition Minimized Differential Signaling) 인터페이스를 통해 디지털 영상 데이터(DATA)와 타이밍 신호를 영상처리부(140)에 공급한다.
The host system (not shown) includes a system on chip having a built-in scaler to convert digital image data DATA input from an external video source device into a data format having a resolution suitable for display on the display panel 10. System on Chip). The host system (not shown) supplies digital image data (DATA) and timing signals to the image processor 140 through a low voltage differential signaling (LVDS) interface or a transition minimized differential signaling (TMDS) interface.

도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도이다. 도 5는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부(140)는 평균화상레벨 산출부(141), 영상 복잡도 산출부(142), 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143), 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144) 및 데이터 변조부(145)를 포함한다. 이하에서, 도 4 및 도 5를 결부하여 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 설명한다. 한편, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법은 도 3과 같이 표시패널(10)을 9 개의 블록들(BL1~BL9)로 균등하게 가상 분할한 것을 중심으로 설명하였음에 주의하여야 한다.4 is a block diagram illustrating in detail an image processor according to a first exemplary embodiment of the present invention. 5 is a flowchart illustrating an image processing method of an image processing unit according to a first embodiment of the present invention in detail. Referring to FIG. 4, the image processor 140 according to the first embodiment of the present invention may include an average image level calculator 141, an image complexity calculator 142, a first luminance decrease gain value calculator 143, A second luminance reduction gain value calculator 144 and a data modulator 145 are included. Hereinafter, the image processing method of the image processor according to the first embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5. In the meantime, the image processing method of the image processing unit according to the first embodiment of the present invention has been described based on the virtual division of the display panel 10 evenly into nine blocks BL1 to BL9 as shown in FIG. 3. shall.

첫 번째로, 평균화상레벨 산출부(141)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N(N은 자연수) 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 표시패널(10)이 p×q(p, q는 자연수) 개의 화소들을 포함하는 경우, N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)는 p×q 개의 디지털 영상 데이터(DATA)를 포함할 수 있다. p×q 개의 디지털 영상 데이터(DATA)는 타이밍 제어부(130)의 제어 하에 데이터 구동부(120)에 의해 데이터 전압들로 변환되어 표시패널(10)의 p×q 개의 화소들에 공급될 수 있다.First, the average image level calculator 141 receives digital image data DATA of an Nth frame (N is a natural number) from a host system (not shown). When the display panel 10 includes p × q pixels (p and q are natural numbers), the digital image data DATA in the N frame period may include p × q digital image data DATA. The p × q digital image data DATA may be converted into data voltages by the data driver 120 under the control of the timing controller 130 and supplied to the p × q pixels of the display panel 10.

평균화상레벨 산출부(141)는 수학식 1과 같이 디지털 영상 데이터(DATA)로부터 휘도 값(Y)을 산출할 수 있다.The average image level calculator 141 may calculate the luminance value Y from the digital image data DATA as shown in Equation 1 below.

Figure 112013069671029-pat00001
Figure 112013069671029-pat00001

수학식 1에서, Y는 휘도 값, R은 디지털 영상 데이터(DATA)의 적색 데이터, G는 디지털 영상 데이터(DATA)의 녹색 데이터, B는 디지털 영상 데이터(DATA)의 청색 데이터를 의미한다. 디지털 영상 데이터(DATA)는 적색 데이터(R), 녹색 데이터(G) 및 청색 데이터(B)를 포함하는 RGB 데이터일 수 있다.In Equation 1, Y denotes a luminance value, R denotes red data of digital image data DATA, G denotes green data of digital image data DATA, and B denotes blue data of digital image data DATA. The digital image data DATA may be RGB data including red data R, green data G, and blue data B. FIG.

평균화상레벨 산출부(141)는 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 휘도 값(Y)들의 평균값을 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(average picture ratio, APL)로 산출한다. 즉, 평균화상레벨 산출부(141)는 제k(k는 1≤k≤n을 만족하는 자연수) 블록(BLk)의 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터(DATA)로부터 산출된 휘도 값(Y)의 평균값을 제k 블록(BLk)의 평균화상레벨(BkAPL)로 산출할 수 있다. 예를 들어, 평균화상레벨 산출부(141)는 도 3의 제1 블록(BL1)의 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터(DATA)로부터 산출된 휘도 값(Y)의 평균값을 제1 블록(BL1)의 평균화상레벨(B1APL)로 산출할 수 있다. 평균화상레벨 산출부(141)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL)을 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S101)The average image level calculator 141 calculates an average value of luminance values Y of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 and uses an average picture ratio APL of each of the blocks BL1 to BL9. Calculate That is, the average image level calculator 141 may calculate the luminance value Y calculated from the digital image data DATA to be supplied to the pixels of the kth (k is a natural number satisfying 1 ≦ k ≦ n) block BLk. The average value of may be calculated as the average image level Bk APL of the k-th block BLk. For example, the average image level calculator 141 may calculate the average value of the luminance value Y calculated from the digital image data DATA to be supplied to the pixels of the first block BL1 of FIG. 3. Can be calculated as the average image level B1 APL . The average image level calculator 141 outputs the average image levels B1 APL to B9 APL of each of the blocks BL1 to BL9 to the first luminance reduction gain value calculator 143. (S101)

두 번째로, 영상 복잡도 산출부(142)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 영상 복잡도 산출부(142)는 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지(edge)의 개수를 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)로 산출한다. 에지는 표시패널(10)에 표시되는 영상에서 객체(object)들의 윤곽(outline)을 의미한다.Secondly, the image complexity calculator 142 receives digital image data DATA of an N-th frame period from a host system (not shown). The image complexity calculator 142 calculates the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 and the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9. Each image complexity (B1 CPX to B9 CPX ) is calculated. An edge refers to an outline of objects in an image displayed on the display panel 10.

영상 복잡도 산출부(142)는 도 6과 같이 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 산출할 수 있다. 도 6은 영상 복잡도 산출부의 영상 복잡도 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도이다. 도 6을 참조하면, 영상 복잡도 산출부(142)는 소벨 마스크(sobel mask)를 적용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 에지 데이터로 변환할 수 있다. (S102a) 영상 복잡도 산출부(142)는 블록들 각각의 문턱 값 이상인 에지 데이터의 개수를 카운트하여 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 영상 복잡도 산출부(142)는 문턱 값 이상인 에지 데이터를 "1"로 치환하고, 문턱 값보다 작은 에지 데이터를 "0"으로 치환한다. 그리고 나서, 영상 복잡도 산출부(142)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지 데이터를 합산하여 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 산출할 수 있다. (S102b)The image complexity calculator 142 may calculate the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 as shown in FIG. 6. 6 is a flowchart illustrating in detail an image complexity calculation method of an image complexity calculator. Referring to FIG. 6, the image complexity calculator 142 may convert digital image data DATA to edge data by applying a sobel mask. The image complexity calculator 142 may calculate the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 by counting the number of edge data that is equal to or greater than a threshold value of each block. For example, the image complexity calculator 142 replaces edge data having a threshold value or more with “1” and replaces edge data smaller than the threshold value with “0”. Then, the image complexity calculator 142 may calculate the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 by summing edge data of each of the blocks BL1 to BL9. (S102b)

영상 복잡도 산출부(142)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수에 해당하는 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S102)The image complexity calculator 142 calculates a first luminance reduction gain value by using the image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9 corresponding to the number of edges of the blocks BL1 to BL9. Output to (143). (S102)

세 번째로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 평균화상레벨 산출부(141)로부터 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL)을 입력받고, 영상 복잡도 산출부(142)로부터 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 입력받는다. 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL)과 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 이용하여 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)을 산출한다. 그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)에 따라 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출한다.Third, the first luminance reduction gain value calculator 143 receives an average image level B1 APL to B9 APL of each of the blocks BL1 to BL9 from the average image level calculator 141, and receives an image complexity. The image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9 is received from the calculator 142. The first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the average image level B1 APL to B9 APL of each of the blocks BL1 to BL9 and the image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9. The first luminance reduction gain values B1 G1 to B2 G2 of each of the blocks are calculated by using. Thereafter, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the first luminance reduction gain value of each of the pixels according to the first luminance reduction gain values B1 G1 to B2 G2 of each of the blocks BL1 to BL9. P G1 ) is calculated.

구체적으로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 도 7과 같이 표시패널(10)의 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출할 수 있다. 도 7은 본 발명의 제1 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도이다.In detail, the first luminance reduction gain value calculator 143 may calculate the first luminance reduction gain value P G1 of each pixel of the display panel 10 as illustrated in FIG. 7. 7 is a flowchart illustrating a method of calculating a first brightness reduction gain value of the first brightness reduction gain value calculator according to a first embodiment of the present invention in detail.

도 7을 참조하면, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL)에 따라 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨 게인 값(B1GAPL~B9GAPL)을 산출한다. 예를 들어, 도 8a의 실선과 같이 평균화상레벨(APL)이 최소 평균화상레벨 값(min_APL) 내지 제1 값(V1) 사이의 값을 갖는 경우, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 최소값(min_GAPL)을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 평균화상레벨(APL)이 제1 값(V1) 내지 제2 값(V2) 사이의 값을 갖는 경우, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 평균화상레벨(APL)에 비례하여 선형적으로 증가하는 값을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 평균화상레벨(APL)이 제2 값(V2) 내지 최대 평균화상레벨 값(max_APL) 사이의 값을 갖는 경우, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 최대값(max_GAPL)을 가지도록 구현될 수 있다. 또는, 도 8a의 점선과 같이 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 평균화상레벨(APL)에 비례하여 증가하는 값을 가지도록 구현될 수 있다.Referring to FIG. 7, the first luminance reduction gain value calculator 143 may calculate an average image of each of the blocks BL1 to BL9 according to the average image level B1 APL to B9 APL of each of the blocks BL1 to BL9. Calculate the level gain values (B1 GAPL to B9 GAPL ). For example, when the average image level APL has a value between the minimum average image level value min_APL and the first value V1 as shown in the solid line of FIG. 8A, the average image level gain value GAPL is a minimum value ( min_GAPL). Also, when the average image level APL has a value between the first value V1 and the second value V2, the average image level gain value GAPL is linearly proportional to the average image level APL. It can be implemented to have an increasing value. In addition, when the average image level APL has a value between the second value V2 and the maximum average image level value max_APL, the average image level gain value GAPL may be implemented to have a maximum value max_GAPL. Can be. Alternatively, as shown in the dotted line of FIG. 8A, the average image level gain value GAPL may be implemented to have a value that increases in proportion to the average image level APL.

한편, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)의 최소값(min_GAPL)과 최대값(max_GAPL)은 사전 실험을 통해 적절한 값으로 미리 결정될 수 있다. 또한, 평균화상레벨(APL)에 따른 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 도 8a의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S103a)Meanwhile, the minimum value min_GAPL and the maximum value max_GAPL of the average image level gain value GAPL may be predetermined as appropriate values through a preliminary experiment. In addition, it should be noted that the average image level gain value GAPL according to the average image level APL is not limited to the graph of FIG. 8A, and may be changed by those skilled in the art. (S103a)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)에 따라 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도 게인 값(B1GCPX~B9GCPX)을 산출한다. 예를 들어, 도 8b의 실선과 같이 영상 복잡도(CPX)가 최소 복잡도 값(min_CPX) 내지 제1 값(V1) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 최소값(min_GCPX)을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 영상 복잡도(CPX)가 제3 값(V3) 내지 제4 값(V4) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 선형적으로 증가하는 값을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 영상 복잡도(CPX)가 제4 값(V4) 내지 최대 복잡도 값(max_CPX) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 최대값(max_GCPX)을 가지도록 구현될 수 있다.The first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the image complexity gain values B1 GCPX to B9 of the blocks BL1 to BL9 according to the image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9. GCPX ). For example, when the image complexity CPX has a value between the minimum complexity value min_CPX and the first value V1 as shown in the solid line of FIG. 8B, the image complexity gain value GCPX has a minimum value min_GCPX. It can be implemented to. In addition, when the image complexity CPX has a value between the third value V3 and the fourth value V4, the image complexity gain value GCPX increases linearly in proportion to the image complexity CPX. It can be implemented to have. In addition, when the image complexity CPX has a value between the fourth value V4 and the maximum complexity value max_CPX, the image complexity gain value GCPX may be implemented to have a maximum value max_GCPX.

또는, 도 8b의 점선과 같이 영상 복잡도(CPX)가 최소 복잡도 값(min_CPX) 내지 제1 값(V1) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 최소값(min_GCPX)을 가지도록 구현될 수 있다. 또한, 영상 복잡도(CPX)가 제3 값(V3) 내지 최대 복잡도 값(max_CPX) 사이의 값을 갖는 경우, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 선형적으로 증가하는 값을 가지도록 구현될 수 있다.Alternatively, when the image complexity CPX has a value between the minimum complexity value min_CPX and the first value V1 as shown in the dotted line of FIG. 8B, the image complexity gain value GCPX is implemented to have a minimum value min_GCPX. Can be. In addition, when the image complexity CPX has a value between the third value V3 and the maximum complexity value max_CPX, the image complexity gain value GCPX increases linearly in proportion to the image complexity CPX. It can be implemented to have.

한편, 영상 복잡도 게인 값(GCPX)의 최소값(min_GCPX)과 최대값(max_GCPX)은 사전 실험을 통해 적절한 값으로 미리 결정될 수 있다. 또한, 영상 복잡도(CPX)에 따른 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 도 8b의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S103b)Meanwhile, the minimum value min_GCPX and the maximum value max_GCPX of the image complexity gain value GCPX may be predetermined as appropriate values through a preliminary experiment. In addition, the image complexity gain value GCPX according to the image complexity CPX is not limited to the graph of FIG. 8B, and it should be noted that those skilled in the art can change the present invention in an embodiment which can be changed. (S103b)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨 게인 값(B1GAPL~B9GAPL)과 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도 게인 값(B1GCPX~B9GCPX)을 곱하여 블록들(BL1~BL9) 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B9G1)을 산출한다. 즉, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 제k 블록(BLk)의 평균화상레벨 게인 값(BkGAPL)과 영상 복잡도 게인 값(BkGCPX)을 곱하여 제k 블록(BLk)의 제1 휘도 감소 게인 값(BkG1)을 산출한다. 예를 들어, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 제1 블록(BL1)의 평균화상레벨 게인 값(B1GAPL)과 영상 복잡도 게인 값(B1GCPX)을 곱하여 제1 블록(BL1)의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1)을 산출할 수 있다.The first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the average image level gain values B1 GAPL to B9 GAPL of the blocks BL1 to BL9 and the image complexity gain values B1 GCPX of each of the blocks BL1 to BL9. The first luminance reduction gain values B1 G1 to B9 G1 of each of the blocks BL1 to BL9 are calculated by multiplying by ~ B9 GCPX ). That is, the first luminance reduction gain value calculator 143 multiplies the average image level gain value Bk GAPL of the k-th block BLk by the image complexity gain value Bk GCPX , to thereby obtain the first luminance of the k-th block BLk. The luminance reduction gain value Bk G1 is calculated. For example, the first luminance reduction gain value calculator 143 multiplies the average image level gain value B1 GAPL of the first block BL1 by the image complexity gain value B1 GCPX to determine the value of the first block BL1. The first luminance reduction gain value B1 G1 may be calculated.

도 8a와 같이 평균화상레벨 게인 값(GAPL)은 대략적으로 평균화상레벨(APL)에 비례하여 산출된다. 또한, 도 8b와 같이 영상 복잡도 게인 값(GCPX)은 대략적으로 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 산출된다. 따라서, 평균화상레벨 게인 값(GAPL)과 영상 복잡도 게인 값(GCPX)을 곱하여 산출되는 제1 휘도 감소 게인 값은 대략적으로 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 산출된다. 즉, 제1 휘도 감소 게인 값은 평균화상레벨이 높을수록 더 큰 값으로 산출되고, 영상 복잡도가 높을수록 더 큰 값으로 산출된다. (S103c)As shown in FIG. 8A, the average image level gain value GAPL is calculated in proportion to the average image level APL. In addition, as shown in FIG. 8B, the image complexity gain value GCPX is approximately calculated in proportion to the image complexity CPX. Therefore, the first luminance reduction gain value calculated by multiplying the average image level gain value GAPL and the image complexity gain value GCPX is approximately calculated in proportion to the average image level APL and the image complexity CPX. That is, the first luminance reduction gain value is calculated to be larger as the average image level is higher, and is calculated as a larger value as the image complexity is higher. (S103c)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)에 기초하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출한다. 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)은 그 화소가 포함되는 블록의 제1 휘도 감소 게인 값으로 할당된다. 즉, 제k 블록(BLk)에 포함된 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값은 제k 블록(BLk)의 제1 휘도 감소 게인 값(BkG1)으로 할당된다. 예를 들어, 제1 블록(BL1)에 포함된 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값은 제1 블록(BL1)의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1)으로 할당될 수 있다. (S103d)Thereafter, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates a first luminance reduction gain value of each of the pixels based on the first luminance reduction gain values B1 G1 to B2 G2 of each of the blocks BL1 to BL9. Calculate (P G1 ). The first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels is assigned to the first luminance reduction gain value of the block in which the pixel is included. That is, the first luminance reduction gain value of each of the pixels included in the kth block BLk is allocated to the first luminance reduction gain value Bk G1 of the kth block BLk. For example, the first luminance reduction gain value of each of the pixels included in the first block BL1 may be allocated to the first luminance reduction gain value B1 G1 of the first block BL1. (S103d)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로 출력한다. (S103)The first luminance reduction gain value calculator 143 outputs the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels to the second luminance reduction gain value calculator 144. (S103)

네 번째로, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로부터 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 입력받는다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)와 화소의 위치에 따라 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 산출한다. 구체적으로, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)에 화소 위치에 따른 가중치를 곱하여 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 산출한다. 예를 들어, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제2 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G2)을 수학식 2와 같이 산출할 수 있다.Fourth, the second luminance reduction gain value calculator 144 receives the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels from the first luminance reduction gain value calculator 143. The second luminance reduction gain value calculator 144 calculates the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels according to the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels and the position of the pixel. In detail, the second luminance reduction gain value calculator 144 multiplies the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels by a weight according to the pixel position, thereby obtaining a second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels. ) Is calculated. For example, the second luminance reduction gain value calculator 144 may calculate the second luminance reduction gain value P (x, y) G2 of the pixel corresponding to the (x, y) coordinate as shown in Equation 2 below. Can be.

Figure 112013069671029-pat00002
Figure 112013069671029-pat00002

수학식 2에서, (P(x,y)G1)는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제1 휘도 감소 게인 값, (P(x,y)G2)는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제2 휘도 감소 게인 값, (a,b)는 표시패널의 중심 좌표를 의미한다. 예를 들어, 표시패널(10)의 해상도가 1920×1080인 경우, 표시패널은 1920×1080 개의 화소들을 포함하므로, 화소들의 위치는 (1,1) 내지 (1920, 1080) 좌표들로 표현될 수 있으며, a는 960, b는 540일 수 있다.In Equation 2, (P (x, y) G1 ) is the first luminance reduction gain value of the pixel corresponding to the (x, y) coordinate, and (P (x, y) G2 ) is the (x, y) coordinate. A second luminance reduction gain value (a, b) of the corresponding pixel refers to the center coordinate of the display panel. For example, when the resolution of the display panel 10 is 1920 × 1080, since the display panel includes 1920 × 1080 pixels, positions of the pixels may be represented by (1,1) to (1920, 1080) coordinates. And a may be 960 and b may be 540.

도 9는 화소 위치에 따른 제2 휘도 감소 게인 값의 일 예를 보여주는 그래프이다. 도 9에서 x 축은 (x-a,y-b) 좌표의 값을 의미하고, y축은 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제2 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G2)을 의미한다. 도 9와 같이, 수학식 2에 의해 산출되는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제2 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G2)은 표시패널의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 큰 값으로 산출될 수 있다. 또한, 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)은 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 이용하여 산출되므로, 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 대략적으로 비례한다고 볼 수 있다.9 is a graph illustrating an example of a second luminance reduction gain value according to a pixel position. In FIG. 9, the x-axis denotes a value of the (xa, yb) coordinate, and the y-axis denotes a second luminance reduction gain value (P (x, y) G2 ) of the pixel corresponding to the (x, y) coordinate. As shown in FIG. 9, the second luminance reduction gain value P (x, y) G2 of the pixel corresponding to the (x, y) coordinate calculated by Equation 2 is increased from the center to the edge of the display panel. Can be calculated. In addition, since the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels is calculated using the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels, the second luminance reduction gain value P G2 is calculated according to the average image level APL and the image complexity CPX. It is roughly proportional.

제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 데이터 변조부(145)로 출력한다. (S104)The second luminance reduction gain value calculator 144 outputs the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels to the data modulator 145. (S104)

다섯 번째로, 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로부터 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 입력받고, 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 이용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조한다. 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)가 클수록 디지털 영상 데이터(DATA)를 더 작은 값으로 변조한다.Fifth, the data modulator 145 receives the second luminance decrease gain value P G2 of each of the pixels from the second luminance decrease gain value calculator 144, and receives the Nth value from the host system (not shown). Digital image data DATA of a frame period is received. The data modulator 145 modulates the digital image data DATA by using the second luminance reduction gain value P G2 . The data modulator 145 modulates the digital image data DATA to a smaller value as the second luminance reduction gain value P G2 increases.

구체적으로, 데이터 변조부(145)는 수학식 3과 같이 (x,y) 좌표에 해당하는 디지털 영상 데이터(DATA(x,y))를 변조하여 (x,y) 좌표에 해당하는 변조된 디지털 영상 데이터(DATA'(x,y))를 산출할 수 있다.In detail, the data modulator 145 modulates the digital image data DATA (x, y) corresponding to the (x, y) coordinates as shown in Equation 3 to modulate the digital corresponding to the (x, y) coordinates. Image data DATA '(x, y) may be calculated.

Figure 112013069671029-pat00003
Figure 112013069671029-pat00003

수학식 3에서, DATA'(x,y))는 (x,y) 좌표에 해당하는 변조된 디지털 영상 데이터, DATA(x,y))는 (x,y) 좌표에 해당하는 디지털 영상 데이터, P(x,y)G2는 (x,y)좌표에 해당하는 제2 휘도 감소 게인 값을 의미한다. 데이터 변조부(145)는 제N 프레임 기간의 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 타이밍 제어부(130)로 출력한다. (S105)In Equation 3, DATA '(x, y)) is modulated digital image data corresponding to (x, y) coordinates, DATA (x, y)) is digital image data corresponding to (x, y) coordinates, P (x, y) G2 means a second luminance reduction gain value corresponding to the (x, y) coordinate. The data modulator 145 outputs the modulated digital image data DATA ′ of the Nth frame period to the timing controller 130. (S105)

결국, 본 발명의 제1 실시 예는 대략적으로 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 제2 휘도 감소 게인 값을 산출함으로써 평균화상레벨(APL)이 높을수록 및/또는 영상 복잡도가 높을수록 휘도를 감소시킬 수 있다. 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 높을수록 및/또는 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못하므로, 본 발명의 제1 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다. 또한, 표시패널(10)의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 제2 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출함으로써 사용자의 관심 영역 밖의 휘도를 감소시킬 수 있다. 그 결과, 본 발명의 제1 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
As a result, the first embodiment of the present invention calculates a second luminance reduction gain value approximately in proportion to the average image level APL and the image complexity CPX, so that the higher the average image level APL and / or the image complexity is. The higher is, the lower the luminance can be. Since the user is less aware of the decrease in luminance as the average image level of the displayed image is higher and / or the complexity of the image is high, the first embodiment of the present invention reduces the luminance within a range that is difficult for the user to recognize. There is an effect that can reduce the power consumption without deterioration of image quality. In addition, as the second luminance reduction gain value is calculated as a larger value from the center to the edge of the display panel 10, the luminance outside the ROI of the user may be reduced. As a result, the first embodiment of the present invention has the effect of reducing the power consumption without deterioration of image quality by reducing the luminance within a range that is difficult for the user to recognize.

도 10은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도이다. 도 11은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도이다. 도 10을 참조하면, 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부(140)는 평균화상레벨 산출부(141), 영상 복잡도 산출부(142), 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143), 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144) 및 데이터 변조부(145)를 포함한다. 이하에서, 도 10 및 도 11을 결부하여 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 설명한다. 한편, 본 발명의 제2 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법은 도 3과 같이 표시패널(10)을 9 개의 블록들(BL1~BL9)로 균등하게 가상 분할한 것을 중심으로 설명하였음에 주의하여야 한다.10 is a block diagram illustrating in detail an image processor according to a second exemplary embodiment of the present invention. 11 is a flowchart illustrating an image processing method of an image processing unit according to a second embodiment of the present invention in detail. Referring to FIG. 10, the image processor 140 according to the second exemplary embodiment of the present invention may include an average image level calculator 141, an image complexity calculator 142, a first luminance decrease gain value calculator 143, A second luminance reduction gain value calculator 144 and a data modulator 145 are included. Hereinafter, the image processing method of the image processing unit according to the second embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 10 and 11. In the meantime, the image processing method of the image processing unit according to the second embodiment of the present invention has been described based on the virtual division of the display panel 10 evenly into nine blocks BL1 to BL9 as shown in FIG. 3. shall.

첫 번째로, 평균화상레벨 산출부(141)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 평균화상레벨 산출부(141)는 S101 단계에서 설명한 바와 같이 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 휘도 값(Y)들의 평균값을 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(average picture ratio, APL)로 산출한다.First, the average image level calculator 141 receives digital image data DATA of an Nth frame period from a host system (not shown). As described in operation S101, the average image level calculator 141 calculates an average value of luminance values Y of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10, and averages the average image level of each of the blocks BL1 to BL9. Calculated as (average picture ratio, APL).

그 다음, 평균화상레벨 산출부(141)는 도 12와 같이 인접한 블록들 간의 평균화상레벨들을 보간하여 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 산출한다. 도 12는 제1 블록에 포함된 화소들과 제2 블록에 포함된 화소들을 보여주는 일 예시도면이다. 도 12를 참조하면, 평균화상레벨 산출부(141)는 제1 블록(BL1)의 평균화상레벨이 제2 블록(BL2)의 평균화상레벨보다 크다면, 제1 블록(BL1)에 인접할수록 제2 블록(BL2)의 평균화상레벨을 더 큰 값으로 산출할 수 있다. 예를 들어, 제2 블록(BL2)의 제1 화소(P1)는 제2 화소(P2)에 비해 제1 블록(BL1)에 가깝게 위치하므로, 제1 화소(P1)의 평균화상레벨은 제2 화소(P2)의 평균화상레벨보다 큰 값을 갖도록 산출될 수 있다. 평균화상레벨 산출부(141)는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S201)Next, the average image level calculator 141 calculates an average image level P APL of each pixel by interpolating average image levels between adjacent blocks as shown in FIG. 12. 12 is an exemplary diagram illustrating pixels included in a first block and pixels included in a second block. Referring to FIG. 12, if the average image level of the first block BL1 is greater than the average image level of the second block BL2, the average image level calculator 141 may be configured to be closer to the first block BL1. The average image level of the two blocks BL2 can be calculated with a larger value. For example, since the first pixel P1 of the second block BL2 is located closer to the first block BL1 than the second pixel P2, the average image level of the first pixel P1 is second. It may be calculated to have a value larger than the average image level of the pixel P2. The average image level calculator 141 outputs the average image level P APL of each pixel to the first luminance reduction gain value calculator 143. (S201)

두 번째로, 영상 복잡도 산출부(142)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 영상 복잡도 산출부(142)는 S102 단계에서 설명한 바와 같이 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 에지의 개수를 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)로 산출한다.Secondly, the image complexity calculator 142 receives digital image data DATA of an N-th frame period from a host system (not shown). As described in operation S102, the image complexity calculator 142 calculates the number of edges of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10, and displays the image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9. Calculate

그 다음, 영상 복잡도 산출부(142)는 인접한 블록들 간의 영상 복잡도들을 보간하여 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)을 산출한다. 즉, 영상 복잡도 산출부(142)는 제1 블록(BL1)의 영상 복잡도가 제2 블록(BL2)의 영상 복잡도보다 크다면, 제1 블록(BL1)에 인접할수록 제2 블록(BL2)의 영상 복잡도를 더 큰 값으로 산출할 수 있다. 예를 들어, 제2 블록(BL2)의 제1 화소(P1)는 제2 화소(P2)에 비해 제1 블록(BL1)에 가깝게 위치하므로, 제1 화소(P1)의 영상 복잡도는 제2 화소(P2)의 영상 복잡도보다 큰 값을 갖도록 산출될 수 있다. 영상 복잡도 산출부(142)는 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S202)Next, the image complexity calculator 142 calculates an image complexity P CPX of each pixel by interpolating image complexity between adjacent blocks. That is, if the image complexity of the first block BL1 is greater than the image complexity of the second block BL2, the image complexity calculator 142 may have an image of the second block BL2 closer to the first block BL1. The complexity can be calculated to a larger value. For example, since the first pixel P1 of the second block BL2 is located closer to the first block BL1 than the second pixel P2, the image complexity of the first pixel P1 is the second pixel. It may be calculated to have a value larger than the image complexity of (P2). The image complexity calculator 142 outputs the image complexity P CPX of each pixel to the first luminance reduction gain value calculator 143. (S202)

세 번째로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 평균화상레벨 산출부(141)로부터 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 입력받고, 영상 복잡도 산출부(142)로부터 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 입력받는다. 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)과 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 이용하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)을 산출한다.Third, the first luminance reduction gain value calculator 143 receives the average image level P APL of each of the pixels from the average image level calculator 141 and the pixels from the image complexity calculator 142. Each image complexity P CPX is input. The first luminance reduction gain value calculator 143 uses the average image level P APL of each pixel and the image complexity P CPX of each pixel to determine the first luminance reduction gain value B1 G1 of each pixel. Calculate ˜B2 G2 ).

구체적으로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 도 13과 같이 표시패널(10)의 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출할 수 있다. 도 13은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도이다.In detail, the first luminance reduction gain value calculator 143 may calculate the first luminance reduction gain value P G1 of each pixel of the display panel 10 as illustrated in FIG. 13. FIG. 13 is a detailed flowchart illustrating a method of calculating a first luminance reduction gain value of a first luminance reduction gain value calculator according to a second exemplary embodiment of the present invention.

도 13을 참조하면, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)에 따라 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출한다. 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값은 도 7의 S103a 단계에서 설명한 바와 같이 도 8a의 그래프와 같이 산출될 수 있으나, 도 8a의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S203a)Referring to FIG. 13, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates an average image level gain value of each pixel according to the average image level P APL of each pixel. The average image level gain value of each of the pixels may be calculated as shown in the graph of FIG. 8A as described in step S103a of FIG. 7, but is not limited to the graph of FIG. 8A, and may be changed by a person skilled in the art. Care must be taken. (S203a)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)에 따라 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출한다. 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값은 도 7의 S103b 단계에서 설명한 바와 같이 도 8b의 그래프와 같이 산출될 수 있으나, 도 8b의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S203b)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates an image complexity gain value of each pixel according to the image complexity P CPX of each pixel. The image complexity gain value of each pixel may be calculated as shown in the graph of FIG. 8B as described in step S103b of FIG. 7, but is not limited to the graph of FIG. 8B, and may be changed by the person skilled in the art. shall. (S203b)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출한다. (S203c)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 multiplies the average image level gain value of each pixel by the image complexity gain value of each pixel to multiply the first luminance reduction gain value P G1 of each pixel. Calculate (S203c)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로 출력한다. (S203)The first luminance reduction gain value calculator 143 outputs the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels to the second luminance reduction gain value calculator 144. (S203)

네 번째로, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로부터 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 입력받는다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 S104 단계에서 설명한 바와 같이 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)에 화소 위치에 따른 가중치를 곱하여 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 산출한다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 데이터 변조부(145)로 출력한다. (S204)Fourth, the second luminance reduction gain value calculator 144 receives the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels from the first luminance reduction gain value calculator 143. As described in operation S104, the second luminance reduction gain value calculator 144 multiplies the first luminance reduction gain value P G1 of each pixel by a weight according to the pixel position, thereby obtaining a second luminance reduction gain value of each pixel. Calculate (P G2 ). The second luminance reduction gain value calculator 144 outputs the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels to the data modulator 145. (S204)

다섯 번째로, 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로부터 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 입력받고, 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 데이터 변조부(145)는 S105 단계에서 설명한 바와 같이 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 이용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조한다. 데이터 변조부(145)는 제N 프레임 기간의 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 타이밍 제어부(130)로 출력한다. (S205)Fifth, the data modulator 145 receives the second luminance decrease gain value P G2 of each of the pixels from the second luminance decrease gain value calculator 144, and receives the Nth value from the host system (not shown). Digital image data DATA of a frame period is received. As described in operation S105, the data modulator 145 modulates the digital image data DATA using the second luminance reduction gain value P G2 . The data modulator 145 outputs the modulated digital image data DATA ′ of the Nth frame period to the timing controller 130. (S205)

결국, 본 발명의 제2 실시 예는 대략적으로 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 제2 휘도 감소 게인 값을 산출함으로써 평균화상레벨(APL)이 높을수록 및/또는 영상 복잡도가 높을수록 휘도를 감소시킬 수 있다. 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 높을수록 및/또는 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못하므로, 본 발명의 제2 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다. 또한, 표시패널(10)의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 제2 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출함으로써 사용자의 관심 영역 밖의 휘도를 감소시킬 수 있다. 그 결과, 본 발명의 제2 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
As a result, the second embodiment of the present invention calculates the second luminance reduction gain value in proportion to the average image level APL and the image complexity CPX, so that the average image level APL is higher and / or the image complexity is increased. The higher is, the lower the luminance can be. Since the user is less aware of the decrease in luminance as the average image level of the displayed image is higher and / or as the complexity of the image is higher, the second embodiment of the present invention reduces the luminance within a range that is difficult for the user to recognize. There is an effect that can reduce the power consumption without deterioration of image quality. In addition, as the second luminance reduction gain value is calculated as a larger value from the center to the edge of the display panel 10, the luminance outside the ROI of the user may be reduced. As a result, the second embodiment of the present invention has the effect of reducing the power consumption without deterioration in image quality by reducing the luminance within a range that is difficult for the user to recognize.

도 14는 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부를 상세히 보여주는 블록도이다. 도 15는 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 보여주는 흐름도이다. 도 14를 참조하면, 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부(140)는 평균화상레벨 산출부(141), 영상 복잡도 산출부(142), 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143), 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144) 및 데이터 변조부(145)를 포함한다. 이하에서, 도 14 및 도 15를 결부하여 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법을 상세히 설명한다. 한편, 본 발명의 제3 실시 예에 따른 영상처리부의 영상처리방법은 도 3과 같이 표시패널(10)을 9 개의 블록들(BL1~BL9)로 균등하게 가상 분할한 것을 중심으로 설명하였음에 주의하여야 한다.14 is a block diagram illustrating in detail an image processor according to a third exemplary embodiment of the present invention. 15 is a flowchart illustrating an image processing method of an image processing unit according to a third exemplary embodiment of the present invention in detail. Referring to FIG. 14, the image processor 140 according to the third exemplary embodiment may include an average image level calculator 141, an image complexity calculator 142, a first luminance decrease gain value calculator 143, A second luminance reduction gain value calculator 144 and a data modulator 145 are included. Hereinafter, the image processing method of the image processing unit according to the third embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 14 and 15. In the meantime, the image processing method of the image processing unit according to the third embodiment of the present invention has been described based on the virtual division of the display panel 10 evenly into nine blocks BL1 to BL9 as shown in FIG. 3. shall.

첫 번째로, 평균화상레벨 산출부(141)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 평균화상레벨 산출부(141)는 S101 단계에서 설명한 바와 같이 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(average picture ratio, APL)을 산출하거나, S201 단계에서 설명한 바와 같이 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 산출한다.First, the average image level calculator 141 receives digital image data DATA of an Nth frame period from a host system (not shown). The average image level calculator 141 calculates an average picture ratio APL of each of the blocks BL1 to BL9 as described in operation S101, or averages each image of pixels as described in operation S201. Calculate the level P APL .

또한, 평균화상레벨 산출부(141)는 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)로부터 산출된 휘도 값(Y)들의 평균값을 전체 평균화상레벨(WAPL)로 산출한다. 평균화상레벨 산출부(141)는 전체 평균화상레벨(WAPL)과 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL) 또는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S301)Also, the average image level calculator 141 calculates an average value of the luminance values Y calculated from the digital image data DATA in the Nth frame period as the overall average image level WAPL. The average image level calculator 141 removes the overall average image level WAPL and the average image level B1 APL to B9 APL of each of the blocks BL1 to BL9 or the average image level P APL of each of the pixels. 1 is output to the brightness reduction gain value calculation unit 143. (S301)

두 번째로, 영상 복잡도 산출부(142)는 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 영상 복잡도 산출부(142)는 S102 단계에서 설명한 바와 같이 표시패널(10)의 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 산출하거나, S202 단계에서 설명한 바와 같이 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 산출한다.Secondly, the image complexity calculator 142 receives digital image data DATA of an N-th frame period from a host system (not shown). The image complexity calculator 142 calculates the image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9 of the display panel 10 as described in step S102, or the pixels as described in step S202. Calculate each image complexity P CPX .

또한, 영상 복잡도 산출부(142)는 표시패널(10)의 에지의 개수를 전체 영상 복잡도(WCPX)로 산출한다. 영상 복잡도 산출부(142)는 전체 영상 복잡도(WCPX)와 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX) 또는 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로 출력한다. (S302)In addition, the image complexity calculator 142 calculates the number of edges of the display panel 10 as the total image complexity WCPX. The image complexity calculator 142 obtains a first luminance reduction gain based on the overall image complexity WCPX and the image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9 or the image complexity P CPX of each of the pixels. It outputs to the value calculating part 143. (S302)

세 번째로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 평균화상레벨 산출부(141)로부터 전체 평균화상레벨(WAPL)과 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL) 또는 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 입력받고, 영상 복잡도 산출부(142)로부터 전체 영상 복잡도(WCPX)와 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX) 또는 화소들 각각의 영상 복잡도(PCPX)를 입력받는다.Third, the first luminance reduction gain value calculating unit 143 receives the average image level B1 from the average image level calculator 141 and the average image level B1 APL to B9 of each of the blocks BL1 to BL9. APL ) or the average image level P APL of each of the pixels, and the overall image complexity WCPX and the image complexity B1 CPX to B9 CPX of each of the blocks BL1 to BL9 are received from the image complexity calculator 142. ) Or an image complexity P CPX of each pixel.

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 평균화상레벨(WAPL), 블록들(BL1~BL9) 각각의 평균화상레벨(B1APL~B9APL), 전체 영상 복잡도(WCPX), 및 블록들(BL1~BL9) 각각의 영상 복잡도(B1CPX~B9CPX)를 이용하여 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)을 산출한다. 그 다음, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 블록들(BL1~BL9) 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)에 따라 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G1)을 산출한다. 또는, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 평균화상레벨(WAPL), 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL), 전체 영상 복잡도(WCPX), 및 화소들 각각의 평균화상레벨(PAPL)을 이용하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(B1G1~B2G2)을 산출한다.The first luminance reduction gain value calculator 143 may include the overall average image level WAPL, the average image level B1 APL to B9 APL of each of the blocks BL1 to BL9, the overall image complexity WCPX, and the blocks. The first luminance reduction gain values B1 G1 to B2 G2 of each of the blocks are calculated by using each of the image complexity B1 CPX to B9 CPX . Next, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the first luminance reduction gain value of each of the pixels according to the first luminance reduction gain values B1 G1 to B2 G2 of each of the blocks BL1 to BL9. P (x, y) G1 ) is calculated. Alternatively, the first luminance reduction gain value calculator 143 may determine the overall average image level WAPL, the average image level P APL of each pixel, the overall image complexity WCPX, and the average image level of each pixel P APL ) is used to calculate first luminance reduction gain values B1 G1 to B2 G2 of each pixel.

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 도 16과 같이 표시패널(10)의 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 산출할 수 있다. 도 16은 본 발명의 제3 실시 예에 따른 제1 휘도 감소 게인 값 산출부의 제1 휘도 감소 게인 값 산출방법을 상세히 보여주는 흐름도이다.The first luminance reduction gain value calculator 143 may calculate the first luminance reduction gain value P G1 of each pixel of the display panel 10 as illustrated in FIG. 16. 16 is a flowchart illustrating in detail a method of calculating a first luminance reduction gain value of a first luminance reduction gain value calculator according to a third exemplary embodiment of the present invention.

도 16을 참조하면, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)의 S303a 내지 S303d 단계는 도 7을 결부하여 설명한 S103a 내지 S103d 단계와 실질적으로 동일한 것을 중심으로 설명하였다. 하지만, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)의 S303a 내지 S303d 단계는 도 13을 결부하여 설명한 S203a 내지 S203c 단계와 실질적으로 동일하게 구현될 수 있다. 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)의 S203a 내지 S203d 단계에 대한 설명은 생략하기로 한다.Referring to FIG. 16, steps S303a to S303d of the first luminance reduction gain value calculator 143 have been described based on substantially the same steps as S103a to S103d described with reference to FIG. 7. However, steps S303a to S303d of the first luminance reduction gain value calculator 143 may be substantially the same as steps S203a to S203c described with reference to FIG. 13. Description of steps S203a to S203d of the first luminance reduction gain value calculator 143 will be omitted.

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 평균화상레벨(WAPL)에 따라 전체 평균화상레벨 게인 값을 산출한다. 전체 평균화상레벨 게인 값은 도 7의 S103a 단계에서 설명한 바와 같이 도 8a의 그래프와 같이 산출될 수 있으나, 도 8a의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S303e)The first luminance reduction gain value calculator 143 calculates an overall average image level gain value according to the overall average image level WAPL. The overall average image level gain value may be calculated as shown in the graph of FIG. 8A as described in step S103a of FIG. 7. . (S303e)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 영상 복잡도(WCPX)에 따라 전체 영상 복잡도 게인 값을 산출한다. 전체 영상 복잡도 게인 값은 도 7의 S103b 단계에서 설명한 바와 같이 도 8b의 그래프와 같이 산출될 수 있으나, 도 8b의 그래프에 한정되지 않고, 당업자가 변경 가능한 실시 예 내에서 변경 가능함에 주의하여야 한다. (S303f)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the overall image complexity gain value according to the overall image complexity WCPX. The overall image complexity gain value may be calculated as shown in the graph of FIG. 8B as described in step S103b of FIG. 7. (S303f)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 전체 평균화상레벨 게인 값과 전체 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 전체 휘도 감소 게인 값을 산출한다. (S303g)Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 calculates the overall luminance reduction gain value by multiplying the overall average image level gain value by the total image complexity gain value. (S303g)

그리고 나서, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 전체 휘도 감소 게인 값과 비교한다. 구체적으로, 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제1 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G1)이 전체 휘도 감소 게인 값보다 작은 경우 (x,y) 좌표에 해당하는 화소의 제1 휘도 감소 게인 값(P(x,y)G1)을 전체 휘도 감소 게인 값으로 치환한다.Then, the first luminance reduction gain value calculator 143 compares the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels with the total luminance reduction gain value. Specifically, when the first luminance reduction gain value P (x, y) G1 of the pixel corresponding to the (x, y) coordinate is smaller than the total luminance reduction gain value, the first luminance reduction gain value calculator 143 The first luminance reduction gain value P (x, y) G1 of the pixel corresponding to the (x, y) coordinate is replaced with the total luminance reduction gain value.

결국, 본 발명의 제3 실시 예는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)이 전체 휘도 감소 게인 값과 비교하여 전체 휘도 감소 게인 값보다 작은 값을 갖는 제1 휘도 감소 게인 값을 전체 휘도 감소 게인 값으로 치환한다. 그 결과, 본 발명의 제3 실시 예는 제1 실시 예와 제2 실시 예에 비해 휘도 감소 효과를 높일 수 있으므로, 제1 실시 예와 제2 실시 예에 비해 소비 전력을 더욱 절감할 수 있다. (S303h, S303i)As a result, according to the third embodiment of the present invention, the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels may have a first luminance reduction gain value having a value smaller than the overall luminance reduction gain value compared to the overall luminance reduction gain value. Replace with the overall luminance reduction gain value. As a result, the third embodiment of the present invention can increase the brightness reduction effect compared to the first embodiment and the second embodiment, it is possible to further reduce the power consumption compared to the first and second embodiments. (S303h, S303i)

제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)는 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로 출력한다. (S303)The first luminance reduction gain value calculator 143 outputs the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels to the second luminance reduction gain value calculator 144. (S303)

네 번째로, 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부(143)로부터 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)을 입력받는다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 S104 단계에서 설명한 바와 같이 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값(PG1)에 화소 위치에 따른 가중치를 곱하여 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 산출한다. 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)는 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 데이터 변조부(145)로 출력한다. (S304)Fourth, the second luminance reduction gain value calculator 144 receives the first luminance reduction gain value P G1 of each of the pixels from the first luminance reduction gain value calculator 143. As described in operation S104, the second luminance reduction gain value calculator 144 multiplies the first luminance reduction gain value P G1 of each pixel by a weight according to the pixel position, thereby obtaining a second luminance reduction gain value of each pixel. Calculate (P G2 ). The second luminance reduction gain value calculator 144 outputs the second luminance reduction gain value P G2 of each of the pixels to the data modulator 145. (S304)

다섯 번째로, 데이터 변조부(145)는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부(144)로부터 화소들 각각의 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 입력받고, 호스트 시스템(미도시)로부터 제N 프레임 기간의 디지털 영상 데이터(DATA)를 입력받는다. 데이터 변조부(145)는 S105 단계에서 설명한 바와 같이 제2 휘도 감소 게인 값(PG2)을 이용하여 디지털 영상 데이터(DATA)를 변조한다. 데이터 변조부(145)는 제N 프레임 기간의 변조된 디지털 영상 데이터(DATA')를 타이밍 제어부(130)로 출력한다. (S305)Fifth, the data modulator 145 receives the second luminance decrease gain value P G2 of each of the pixels from the second luminance decrease gain value calculator 144, and receives the Nth value from the host system (not shown). Digital image data DATA of a frame period is received. As described in operation S105, the data modulator 145 modulates the digital image data DATA using the second luminance reduction gain value P G2 . The data modulator 145 outputs the modulated digital image data DATA ′ of the Nth frame period to the timing controller 130. (S305)

결국, 본 발명의 제3 실시 예는 대략적으로 평균화상레벨(APL)과 영상 복잡도(CPX)에 비례하여 제2 휘도 감소 게인 값을 산출함으로써 평균화상레벨(APL)이 높을수록 및/또는 영상 복잡도가 높을수록 휘도를 감소시킬 수 있다. 사용자는 표시되는 영상의 평균화상레벨이 높을수록 및/또는 영상의 복잡도가 높을수록 휘도 감소를 잘 인지하지 못하므로, 본 발명의 제3 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다. 또한, 표시패널(10)의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 제2 휘도 감소 게인 값을 더 큰 값으로 산출함으로써 사용자의 관심 영역 밖의 휘도를 감소시킬 수 있다. 그 결과, 본 발명의 제3 실시 예는 사용자가 인지하기 어려운 범위 내에서 휘도를 감소시킴으로써 화질 저하 없이 소비전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
As a result, the third embodiment of the present invention calculates a second luminance reduction gain value approximately in proportion to the average image level APL and the image complexity CPX, so that the higher the average image level APL and / or the image complexity is. The higher is, the lower the luminance can be. Since the user is less aware of the decrease in luminance as the average image level of the displayed image is higher and / or as the complexity of the image is higher, the third embodiment of the present invention reduces the luminance within a range that is difficult for the user to recognize. There is an effect that can reduce the power consumption without deterioration of image quality. In addition, as the second luminance reduction gain value is calculated as a larger value from the center to the edge of the display panel 10, the luminance outside the ROI of the user may be reduced. As a result, the third embodiment of the present invention has the effect of reducing the power consumption without deterioration of image quality by reducing the luminance within a range that is difficult for the user to recognize.

이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.
Those skilled in the art will appreciate that various changes and modifications can be made without departing from the technical spirit of the present invention. Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the detailed description of the specification but should be defined by the claims.

10: 표시패널 110: 게이트 구동부
120: 데이터 구동부 130: 타이밍 제어부
140: 영상처리부 141: 평균화상레벨 산출부
142: 영상 복잡도 산출부 143: 제1 휘도 감소 게인 값 산출부
144: 제2 휘도 감소 게인 값 산출부 145: 데이터 변조부10: display panel 110: gate driver
120: data driver 130: timing controller
140: image processor 141: average image level calculator
142: image complexity calculator 143: first luminance decrease gain value calculator
144: second luminance reduction gain value calculator 145: data modulator

Claims (11)

데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널;
상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 영상처리부;
변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 데이터 구동부; 및
상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고,
상기 영상처리부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨이 높을수록 휘도가 감소하고 상기 블록들 각각의 에지(edge)의 개수에 따른 영상 복잡도가 높을수록 휘도가 감소하도록 제1 휘도 감소 게인 값을 산출한 후, 상기 제1 휘도 감소 게인 값에 상기 화소의 위치에 따른 가중치를 곱하여 상기 표시패널의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 휘도가 감소되도록 제2 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 제2 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.A display panel including data lines, gate lines, and pixels arranged in a matrix form in an intersection area between the data lines and the gate lines, and virtually divided into a plurality of blocks;
An image processor which receives digital image data to be supplied to the pixels and modulates the digital image data;
A data driver converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the data lines to the data lines; And
A gate driver sequentially outputting gate pulses to the gate lines,
The image processor,
The luminance is decreased as the average image level of each of the blocks is higher, and a first luminance reduction gain value is calculated such that the luminance is decreased as the image complexity according to the number of edges of each of the blocks is higher. The first luminance reduction gain value is multiplied by a weight according to the position of the pixel to calculate a second luminance reduction gain value such that luminance decreases from the center to the edge of the display panel, and the digital value is obtained using the second luminance reduction gain value. An organic light emitting diode display, characterized in that to modulate the image data. 제 1 항에 있어서,
상기 영상처리부는,
상기 제2 휘도 감소 게인 값이 클수록 상기 디지털 영상 데이터를 더 작은 값으로 변조하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 1,
The image processor,
And a larger value of the second luminance reduction gain modulates the digital image data to a smaller value. 제 2 항에 있어서,
상기 제2 휘도 감소 게인 값은,
상기 화소의 위치가 상기 표시패널의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 더 큰 값으로 산출되고, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨이 높을수록 더 큰 값으로 산출되며, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도가 높을수록 더 큰 값으로 산출되는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 2,
The second luminance reduction gain value is
The position of the pixel is calculated as a larger value from the center to the edge of the display panel, the higher the average image level of each of the blocks is, the larger the value is calculated, and the higher the image complexity of each of the blocks is. An organic light emitting diode display device, which is calculated with a large value. 제 3 항에 있어서,
상기 영상처리부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨을 산출하는 평균화상레벨 산출부;
상기 블록들 각각의 에지의 개수를 상기 블록들 각각의 영상 복잡도로 산출하는 영상 복잡도 산출부;
상기 블록들 각각의 평균화상레벨 및 상기 블록들 각각의 영상 복잡도를 이용하여 상기 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부;
상기 제1 휘도 감소 게인 값과 상기 화소의 위치에 따라 상기 제2 휘도 감소 게인 값을 산출하는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부; 및
상기 제2 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 데이터 변조부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 3, wherein
The image processor,
An average image level calculator for calculating an average image level of each of the blocks;
An image complexity calculator configured to calculate the number of edges of each of the blocks as an image complexity of each of the blocks;
A first luminance reduction gain value calculator configured to calculate the first luminance reduction gain value using an average image level of each of the blocks and an image complexity of each of the blocks;
A second luminance reduction gain value calculator configured to calculate the second luminance reduction gain value according to the first luminance reduction gain value and the position of the pixel; And
And a data modulator for modulating the digital image data by using the second luminance reduction gain value. 제 4 항에 있어서,
상기 제1 휘도 감소 게인 값 산출부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨에 따라 상기 블록들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도에 따라 상기 블록들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 상기 블록들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값에 기초하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 4, wherein
The first brightness reduction gain value calculator,
Calculating an average image level gain of each of the blocks according to the average image level of each of the blocks, calculating an image complexity gain of each of the blocks according to the image complexity of each of the blocks, and each of the blocks The first luminance reduction gain value of each of the blocks is calculated by multiplying an average image level gain value of each of the blocks by the average image level gain of the pixel, and each pixel is based on the first luminance reduction gain value of each of the blocks. The organic light emitting diode display device of claim 1, wherein the first luminance reduction gain is calculated. 제 3 항에 있어서,
상기 영상처리부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨을 산출하고, 인접한 블록들 간의 평균화상레벨들을 보간하여 화소들 각각의 평균화상레벨을 산출하는 평균화상레벨 산출부;
상기 블록들 각각의 에지의 개수를 상기 블록들 각각의 영상 복잡도로 산출하고, 인접한 블록들 간의 영상 복잡도들을 보간하여 화소들 각각의 영상 복잡도를 산출하는 영상 복잡도 산출부;
상기 화소들 각각의 평균화상레벨 및 상기 화소들 각각의 영상 복잡도를 이용하여 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하는 제1 휘도 감소 게인 값 산출부;
상기 제1 휘도 감소 게인 값과 상기 화소의 위치에 따라 제2 휘도 감소 게인 값을 산출하는 제2 휘도 감소 게인 값 산출부; 및
상기 제2 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 데이터 변조부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 3, wherein
The image processor,
An average image level calculator for calculating an average image level of each of the blocks and calculating an average image level of each pixel by interpolating average image levels between adjacent blocks;
An image complexity calculator configured to calculate the number of edges of each of the blocks as the image complexity of each of the blocks, and calculate the image complexity of each of the pixels by interpolating the image complexity between adjacent blocks;
A first luminance reduction gain value calculator configured to calculate a first luminance reduction gain value using an average image level of each of the pixels and an image complexity of each of the pixels;
A second luminance reduction gain value calculator configured to calculate a second luminance reduction gain value according to the first luminance reduction gain value and the position of the pixel; And
And a data modulator for modulating the digital image data by using the second luminance reduction gain value. 제 6 항에 있어서,
상기 제1 휘도 감소 게인 값 산출부는,
상기 화소들 각각의 평균화상레벨에 따라 상기 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 화소들 각각의 영상 복잡도에 따라 상기 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 상기 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 6,
The first brightness reduction gain value calculator,
Calculating an average image level gain of each of the pixels according to an average image level of each of the pixels, calculating an image complexity gain of each of the pixels according to the image complexity of each of the pixels, and each of the pixels And a first luminance reduction gain value of each of the pixels by multiplying an average image level gain value of each pixel by an image complexity gain value of each of the pixels. 제 4 항 또는 제 6 항에 있어서,
상기 평균화상레벨 산출부는 전체 평균화상레벨을 산출하고,
상기 영상 복잡도 산출부는 전체 영상 복잡도를 산출하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method according to claim 4 or 6,
The average image level calculating unit calculates a total average image level,
And the image complexity calculator calculates the total image complexity. 제 8 항에 있어서,
상기 제1 휘도 감소 게인 값 산출부는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨에 따라 상기 블록들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 블록들 각각의 영상 복잡도에 따라 상기 블록들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 블록들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 상기 블록들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 블록들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값에 기초하여 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하며,
상기 전체 평균화상레벨에 따라 전체 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 전체 영상 복잡도에 따라 전체 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 전체 평균화상레벨 게인 값에 상기 전체 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 전체 휘도 감소 게인 값을 산출하고,
상기 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값 중에서 상기 전체 휘도 감소 게인 값보다 작은 제1 휘도 감소 게인 값을 상기 전체 휘도 감소 게인 값으로 치환하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 8,
The first brightness reduction gain value calculator,
Calculating an average image level gain of each of the blocks according to the average image level of each of the blocks, calculating an image complexity gain of each of the blocks according to the image complexity of each of the blocks, and each of the blocks The first luminance reduction gain value of each of the blocks is calculated by multiplying an average image level gain value of each of the blocks by the average image level gain of the pixel, and each pixel is based on the first luminance reduction gain value of each of the blocks. Calculate a first luminance reduction gain of;
The total average image level gain value is calculated according to the total average image level, the total image complexity gain value is calculated according to the total image complexity, and the total average image level gain value is multiplied by the total image complexity gain value to multiply the entire image complexity gain value. Calculate the luminance reduction gain value,
And a first luminance reduction gain value smaller than the overall luminance reduction gain value among the first luminance reduction gain values of each of the pixels, by replacing the luminance reduction gain value with the total luminance reduction gain value. 제 8 항에 있어서,
상기 제1 휘도 감소 게인 값 산출부는,
상기 화소들 각각의 평균화상레벨에 따라 상기 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 화소들 각각의 영상 복잡도에 따라 상기 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 화소들 각각의 평균화상레벨 게인 값에 상기 화소들 각각의 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값을 산출하며,
상기 전체 평균화상레벨에 따라 전체 평균화상레벨 게인 값을 산출하고, 상기 전체 영상 복잡도에 따라 전체 영상 복잡도 게인 값을 산출하며, 상기 전체 평균화상레벨 게인 값에 상기 전체 영상 복잡도 게인 값을 곱하여 상기 전체 휘도 감소 게인 값을 산출하고,
상기 화소들 각각의 제1 휘도 감소 게인 값 중에서 상기 전체 휘도 감소 게인 값보다 작은 제1 휘도 감소 게인 값을 상기 전체 휘도 감소 게인 값으로 치환하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치.The method of claim 8,
The first brightness reduction gain value calculator,
Calculating an average image level gain of each of the pixels according to an average image level of each of the pixels, calculating an image complexity gain of each of the pixels according to the image complexity of each of the pixels, and each of the pixels A first luminance reduction gain value of each of the pixels is calculated by multiplying an average image level gain value of the pixel by an image complexity gain value of each of the pixels,
The total average image level gain value is calculated according to the total average image level, the total image complexity gain value is calculated according to the total image complexity, and the total average image level gain value is multiplied by the total image complexity gain value to multiply the entire image complexity gain value. Calculate the luminance reduction gain value,
And a first luminance reduction gain value smaller than the overall luminance reduction gain value among the first luminance reduction gain values of each of the pixels, by replacing the luminance reduction gain value with the total luminance reduction gain value. 데이터 라인들, 게이트 라인들, 및 상기 데이터 라인들과 상기 게이트 라인들의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치되는 화소들을 포함하고, 복수의 블록들로 가상 분할된 표시패널을 구비하는 유기발광다이오드 표시장치의 구동방법에 있어서,
상기 화소들에 공급될 디지털 영상 데이터를 입력받고, 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 단계;
변조된 디지털 영상 데이터를 아날로그 데이터 전압들로 변환하여 상기 데이터 라인들에 공급하는 단계; 및
상기 게이트 라인들에 게이트 펄스들을 순차적으로 출력하는 단계를 구비하고,
상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 단계는,
상기 블록들 각각의 평균화상레벨이 높을수록 휘도가 감소하고 상기 블록들 각각의 에지(edge)의 개수에 따른 영상 복잡도가 높을수록 휘도가 감소하도록 제1 휘도 감소 게인 값을 산출한 후, 상기 제1 휘도 감소 게인 값에 상기 화소의 위치에 따른 가중치를 곱하여 상기 표시패널의 중심으로부터 가장자리로 갈수록 휘도가 감소되도록 제2 휘도 감소 게인 값을 산출하고, 상기 제2 휘도 감소 게인 값을 이용하여 상기 디지털 영상 데이터를 변조하는 것을 특징으로 하는 유기발광다이오드 표시장치의 구동방법.An organic light emitting diode display including data lines, gate lines, and pixels arranged in a matrix at an intersection area between the data lines and the gate lines, and having a display panel virtually divided into a plurality of blocks. In the driving method,
Receiving digital image data to be supplied to the pixels and modulating the digital image data;
Converting the modulated digital image data into analog data voltages and supplying the data lines; And
Sequentially outputting gate pulses to the gate lines,
Modulating the digital image data,
The luminance is decreased as the average image level of each of the blocks is higher, and a first luminance reduction gain value is calculated such that the luminance is decreased as the image complexity according to the number of edges of each of the blocks is higher. The first luminance reduction gain value is multiplied by a weight according to the position of the pixel to calculate a second luminance reduction gain value such that luminance decreases from the center to the edge of the display panel, and the digital value is obtained using the second luminance reduction gain value. A method of driving an organic light emitting diode display, characterized by modulating image data.
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