KR102035925B1 - APPARATUS AND METHOD FOR CLASSIFICATION IoT SERVICE BASED ON SERVICE OPERATION CHARACTERISTIC - Google Patents
APPARATUS AND METHOD FOR CLASSIFICATION IoT SERVICE BASED ON SERVICE OPERATION CHARACTERISTIC Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치는, 다양한 사물인터넷 서비스들의 세부동작에 기반하여 서비스를 분류함으로써, 유사 서비스를 식별하고 유사 서비스간 모듈 재활용 및 데이터 공유를 제공한다.The present invention discloses an apparatus and method for classifying IoT service based on detailed operations. The IoT service classification apparatus based on detailed operations according to an aspect of the present invention identifies a similar service and provides module recycling and data sharing between similar services by classifying services based on detailed operations of various IoT services.
Description
본 발명은 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 다양한 사물인터넷 서비스들의 세부동작에 기반하여 서비스를 분류하는 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for classifying IoT services based on detailed operations, and more particularly, to an apparatus and method for classifying IoT services based on detailed operations for classifying services based on detailed operations of various IoT services. .
최근 인터넷 기술과 센서들로 인하여 사물인터넷(Internet Of Things : IOT) 서비스가 발전하고 있다. 사물인터넷 서비스는 모든 사물들이 연결되어서 상호 간의 정보를 주고 받거나 상황인식을 통하여 사용자에게 편의를 제공하는 서비스이다.Recently, Internet of Things (IOT) services are developing due to internet technologies and sensors. The IoT service is a service that provides convenience to a user through all things connected to each other to exchange information or situation awareness.
현재 대부분의 사물인터넷 서비스는 독립 플랫폼에서 단일 서비스로 제공된다. 따라서, 하나의 독립 플랫폼에서 만들어진 사물인터넷 서비스와 다른 독립 플랫폼의 사물인터넷 서비스 간을 융합하여 새로운 사물인터넷 서비스를 제공하기 위해서는 사물인터넷 서비스의 융합시 모듈의 중복과 의존성 등의 문제점이 발생하게 된다. 또한, 현재 사물인터넷 서비스의 일관성 있는 정의와 분류가 없기 때문에 타 서비스 간의 융합이 어려운 상황이다.Currently, most IoT services are provided as a single service on an independent platform. Therefore, in order to provide a new IoT service by integrating the IoT service made on one independent platform with the IoT service of another independent platform, problems such as duplication and dependency of modules occur when the IoT service is converged. In addition, since there is no consistent definition and classification of IoT services at present, convergence between other services is difficult.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 사물인터넷 서비스 환경 내의 서비스들의 세부 동작을 분류하여 이질적인 동작을 제외한 공통동작을 공통 모듈로 추출하는 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. The present invention has been proposed to solve the above problems, and is a detailed operation-based IoT service classification apparatus and method for classifying the detailed operations of services in the IoT service environment and extracting common operations excluding heterogeneous operations as common modules. The purpose is to provide.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 일 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허청구범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.Other objects and advantages of the present invention can be understood by the following description, and will be more clearly understood by one embodiment of the present invention. It will also be appreciated that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the claims.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치는, 센서의 동작에 기반하여 서비스의 세부 동작을 분류하는 센싱 분류부; 상기 센서의 센싱을 통해 들어오는 데이터의 가공을 처리하여 세부 동작을 분류하는 데이터 관리 분류부; 상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 프로세싱 분류부; 및 상기 프로세싱 분류부의 연산 결과에 따라 서비스의 출력 방식에 기반하여 세부 동작을 분류하는 출력 분류부;를 포함한다.According to an aspect of the present invention, an IoT service classification apparatus based on a detailed operation includes: a sensing classification unit classifying a detailed operation of a service based on an operation of a sensor; A data management classifying unit configured to classify a detailed operation by processing a data received through sensing of the sensor; A processing classifying unit classifying a detailed operation by the operation method necessary to perform an operation on the processed processing data; And an output classifying unit classifying a detailed operation based on an output method of a service according to an operation result of the processing classifying unit.
상기 센싱 분류부는, 전력, 통신, 센서 동작 방식 중 적어도 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 한다.The sensing classification unit may classify the data into at least one of power, communication, and a sensor operation method.
상기 데이터 관리 분류부는, 전처리, 전송, 저장, 전달 방식, 무결성 검증 중 적어도 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 한다.The data management classification unit may be classified into at least one of preprocessing, transmission, storage, transmission, and integrity verification.
상기 프로세싱 분류부는, 데이터 분석을 위한 기초 연산, 독립 연산 중 적어도 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 한다.The processing classification unit may classify the data into at least one of a basic operation and an independent operation for data analysis.
상기 출력 분류부는, 요약, 알림, 특정 동작 중 적어도 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 한다.The output classification unit may classify the data into at least one of a summary, a notification, and a specific operation.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치에서의 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 방법은, 센서의 센싱을 통해 들어오는 데이터의 가공을 처리하여 세부 동작을 분류하는 단계; 상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계; 상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계; 및 상기 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계에서의 연산 결과에 따라 서비스의 출력 방식에 기반하여 세부 동작을 분류하는 단계;를 포함한다.According to another aspect of the present invention, an IoT service classification method based on a detailed operation according to another aspect of the present invention may be configured to process processing of incoming data through sensing of a sensor. Categorizing the actions; Classifying a detailed operation into an operation method necessary to perform an operation on the processed processing data; Classifying a detailed operation into an operation method necessary to perform an operation on the processed processing data; And classifying the detailed operation based on the output method of the service according to the operation result in the classifying the detailed operation by the operation method.
상기 센서의 센싱을 통해 들어오는 데이터의 가공을 처리하여 세부 동작을 분류하는 단계는, 전력, 통신, 센서 동작 방식 중 적어도 어느 하나로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The step of classifying the detailed operation by processing the processing of the data received through the sensing of the sensor, characterized in that it comprises the step of classifying at least any one of power, communication, sensor operation method.
상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계는, 전처리, 전송, 저장, 전달 방식, 무결성 검증 중 적어도 어느 하나로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The step of classifying the detailed operation into the operation method necessary for performing the operation may include classifying the processed data into at least one of preprocessing, transmission, storage, transmission method, and integrity verification.
상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계는, 데이터 분석을 위한 기초 연산, 독립 연산 중 적어도 어느 하나로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The step of classifying the detailed operation into the operation method necessary for performing the operation may include classifying the processed data into at least one of a basic operation and an independent operation for data analysis.
상기 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계에서의 연산 결과에 따라 서비스의 출력 방식에 기반하여 세부 동작을 분류하는 단계는, 요약, 알림, 특정 동작 중 적어도 어느 하나로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The classifying the detailed operation based on the output method of the service according to the operation result in the classifying the detailed operation by the operation method may include classifying the operation into at least one of a summary, a notification, and a specific operation. do.
본 발명의 일 측면에 따르면, 다양한 사물인터넷 서비스들의 세부동작에 기반하여 서비스를 분류함으로써, 유사 서비스를 식별하고 유사 서비스간 모듈 재활용 및 데이터 공유를 제공할 수 있는 효과가 있다.According to an aspect of the present invention, by classifying services based on detailed operations of various IoT services, it is possible to identify similar services and provide module recycling and data sharing between similar services.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effect obtained in the present invention is not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description. .
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용들과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 사물인터넷 서비스를 제공하는 플랫폼을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치의 개략적인 구성을 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 센싱 분류부에서의 인덱싱 방식을 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 분류부에서의 인덱싱 방식을 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세싱 분류부에서의 인덱싱 방식을 도시한 도면,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 출력 분류부에서의 인덱싱 방식을 도시한 도면,
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 방법의 개략적인 흐름도,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치에서의 서비스 분류 방법의 동작 단계를 도시한 도면이다.The following drawings attached to this specification are illustrative of the preferred embodiments of the present invention, and together with the specific details for carrying out the invention serve to further understand the technical spirit of the present invention, the present invention to such drawings It should not be construed as limited to the matters described.
1 is a diagram illustrating a platform for providing an integrated IoT service according to an embodiment of the present invention;
2 is a diagram illustrating a schematic configuration of an IoT service classification apparatus based on detailed operations according to an embodiment of the present invention;
3 is a diagram illustrating an indexing method in a sensing classification unit according to an embodiment of the present invention;
4 is a diagram illustrating an indexing method in a data management classification unit according to an embodiment of the present invention;
5 is a diagram illustrating an indexing method in a processing classification unit according to an embodiment of the present invention;
6 is a diagram illustrating an indexing scheme in an output classification unit according to an embodiment of the present invention;
7 is a schematic flowchart of a method for classifying IoT service based on detailed operations according to an embodiment of the present invention;
8 is a flowchart illustrating an operation of a service classification method in an IoT service classification apparatus based on detailed operations according to an embodiment of the present invention.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.The above objects, features, and advantages will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings, whereby those skilled in the art may easily implement the technical idea of the present invention. There will be. In addition, in describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “…부” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it can further include other components, without excluding other components unless otherwise stated. In addition, the “…” described in the specification. “Unit” refers to a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented in hardware or software, or a combination of hardware and software.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 사물인터넷 서비스를 제공하는 플랫폼을 도시한 도면이다. 1 is a diagram illustrating a platform for providing an integrated IoT service according to an embodiment of the present invention.
종래 기술에 있어서, 사물인터넷 서비스는 각 서비스 제공자의 목적에 따라 독립적인 시스템으로 구성되었기 때문에, 유사한 서비스를 제공하는 시스템 간의 정보 교환 및 모듈의 재사용을 기대하기 어려웠다. 또한, 새롭게 출시되는 사물인터넷 서비스는 대용량 데이터의 빠른 처리와 최종 단말 부하의 최소화를 위해 클라우드 서버를 활용하고 있다.In the prior art, since the IoT service is configured as an independent system according to the purpose of each service provider, it is difficult to expect information exchange and reuse of modules between systems providing similar services. In addition, the newly launched IoT service utilizes a cloud server for fast processing of large amounts of data and minimizing the end terminal load.
본 실시예에 따른 통합 사물인터넷 서비스를 제공하는 플랫폼은, 다양한 사물인터넷 서비스의 데이터 재활용 및 모듈 재사용을 위해 도 1에 도시된 바와 같이, 클라우드 기반 통합 사물인터넷 플랫폼을 사용한다.The platform for providing the integrated IoT service according to the present embodiment uses a cloud-based integrated IoT platform for data recycling and module reuse of various IoT services.
본 실시예에 따르면, 통합 사물인터넷 플랫폼은 4단계로 구성되며 각각의 구성은 아래와 같다.According to this embodiment, the integrated IoT platform is composed of four stages, each of which is as follows.
* 센서 : 열, 빛, 온도, 압력, 소리 등 데이터 정보를 수집하거나 일정한 신호로 알려주는 구성임.* Sensor: It is a component that collects data information such as heat, light, temperature, pressure and sound or informs it with a constant signal.
* 서비스 환경 : 분류 알고리즘을 이용하여 서비스를 분류하고 이후, 센서들과 그 외 부속 장치들로 구성되어 서비스 환경을 구성함.* Service environment: Classify service using classification algorithm, and then configure service environment composed of sensors and other accessories.
* 서비스 그룹 : 유사한 서비스 환경들이 모여 서비스 그룹을 구성함.* Service Group: Similar service environments gather together to form a service group.
* 플랫폼 : 다양한 서비스 그룹을 통합 관리함.* Platform: Integrated management of various service groups.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치의 개략적인 구성을 도시한 도면, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 센싱 분류부에서의 인덱싱 방식을 도시한 도면, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 분류부에서의 인덱싱 방식을 도시한 도면, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세싱 분류부에서의 인덱싱 방식을 도시한 도면, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 출력 분류부에서의 인덱싱 방식을 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating a schematic configuration of an IoT service classification apparatus based on detailed operations according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a diagram illustrating an indexing method in a sensing classification unit according to an embodiment of the present invention. 4 is a diagram illustrating an indexing scheme in a data management classifier according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a diagram illustrating an indexing scheme in a processing classifier according to an embodiment of the present invention. 6 is a diagram illustrating an indexing scheme in an output classification unit according to an embodiment of the present invention.
본 실시예를 설명함에 있어서, 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치(200)는 도 1에서 설명한 서비스 환경에 포함될 수 있다.In describing the present embodiment, the IoT
도 2를 참조하면, 본 실시예에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치(200)는, 센싱 분류부(210), 데이터 관리 분류부(220), 프로세싱 분류부(230) 및 출력 분류부(240)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the IoT
센싱 분류부(210)는 센서의 동작에 기반하여 서비스의 세부 동작을 분류한다. 센싱 분류부(210)는 각 서비스에서 사용하는 센서의 동작에 기반하며, 도 3에 도시된 바와 같이 인덱싱하여 전력, 통신, 센서 방식 등으로 분류한다. 전력은 Self-power와 AC/DC, Recharge 등으로 세분화되며, 통신은 센서의 자체 IP 유무로 분류된다. 센서의 동작은 Event, Frequency, Event2Frequency, Timer로 분류된다. 이때, Event는 특정 조건 만족 시, Frequency는 지속적인 동작, Event2Frequency는 특정 조건 만족 시 일정기간 지속적인 동작을 수행하며, Timer는 일정 주기에 따라 센서 동작을 수행한다. The
데이터 관리 분류부(220)는 센서의 센싱을 통해 들어오는 데이터의 가공을 처리하여 세부 동작을 분류한다. 데이터 관리 분류부(220)는 각 서비스에서 사용하는 센서에서 발생하는 데이터의 관리 방법에 따라 분류하며, 도 4에 도시된 바와 같이 인덱싱하여 전처리, 전송, 저장, 전달 방식, 무결성 검증 등으로 분류된다. 전처리는 데이터 전처리 위치에 따라 분류되고, 전송 방식은 센서들의 개별 전송과 관리자의 취합 전송으로 분류되며, 저장은 데이터의 지속 저장 및 임시 저장 등으로 분류된다. 그리고, 무결성 검증은 전송된 데이터의 무결성을 검증하기 위해 단일 관리자 센서의 결정과 다수의 센서노드의 의사결정으로 분류된다. The
프로세싱 분류부(230)는 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류한다. 프로세싱 분류부(230)는 각 서비스의 연상 방식에 기반하며, 도 5에 도시된 바와 같이 인덱싱하여 데이터 분석을 위한 기초 연산과 독립 연산으로 분류된다. 기초 연상은 Min, Max, Mean, Variance, Count, Compare, Sum,Product 등으로 분류되며, 독립 연산은 이미지 처리를 위한 Array, 파형 분석을 위한 Wave, 참 및/또는 거짓 처리를 위한 Boolean, 이상치 식별을 위한 Peak detection 등으로 분류된다. The
출력 분류부(240)는 프로세싱 분류부(230)의 연산 결과에 따라 서비스의 출력 방식에 기반하여 세부 동작을 분류한다. 출력 분류부(240)는 연산 결과에 따라 각 서비스의 동작 방식에 기반하며, 도 6에 도시된 바와 같이 인덱싱하여 요약, 알림, 특정 동작 등으로 분류된다. 요약은 데이터의 취합 결과를 반환하는 동작들을 분류하며, 알림은 데이터 분석결과에 따라 사용자에게 알림을 수행하는 동작들을 분류한다. 특정 동작은 각 어플리케이션의 독립적인 동작들을 분류한다.The
한편, 본 실시예를 설명함에 있어서, 서비스 분류 장치(200)의 구성이 개별적으로 동작하는 것으로 설명하지만 이에 한하지 않으며, 제어부(미도시)에 의해 제어되어 유기적으로 동작할 수 있다.Meanwhile, in the present embodiment, the configuration of the
본 실시예에 따라 분류된 사물인터넷 서비스는 표본 집단의 부족으로 발생하는 단일 클러스터를 방지하기 위하여 K-means 알고리즘을 활용하여 재군집화할 수 있다. K-means 알고리즘은 다양한 데이터의 효율적인 군집화를 위한 기법 중 하나로 중심점과 오브젝트 간의 거리를 최소로 하는 군집을 찾는 것을 목적으로 한다. K-means를 활용하기 위해서는 k개의 클러스터 수를 미리 지정해주어야 하며, k값에 따라 결과값이 바뀔 수 있다. 따라서, k값의 적절한 수를 찾는 것이 중요하다. K-means 알고리즘의 동작은 아래의 수학식 1과 같다.The IoT services classified according to the present embodiment may be regrouped by using the K-means algorithm to prevent a single cluster caused by the lack of a sample population. The K-means algorithm is one of the techniques for efficient clustering of various data, and aims to find a cluster that minimizes the distance between the center point and the object. To use K-means, the number of k clusters must be specified in advance, and the result value can be changed according to k value. Therefore, it is important to find the proper number of k values. The operation of the K-means algorithm is shown in
[수학식 1][Equation 1]
이때, 
(1) 
클러스터 설정: 각 데이터로부터 각 클러스터들의 
(2) 
클러스터 중심 재조정: 
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 방법의 개략적인 흐름도, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치에서의 서비스 분류 방법의 동작 단계를 도시한 도면이다.7 is a schematic flowchart of an IoT service classification method based on detailed operations according to an embodiment of the present invention, and FIG. 8 is a service classification method in an IoT service classification apparatus based on an operation according to an embodiment of the present invention. Is a diagram illustrating an operation step of.
도 7을 참조하면, 먼저 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치(200)는, 센서의 센싱을 통해 들어오는 데이터의 가공을 처리하여 세부 동작을 분류한다(S710). Referring to FIG. 7, the IoT
세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치(200)는, 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류한다(S720).The IoT
세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치(200)는, 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류한다(S730).The IoT
세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치(200)는, 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계에서의 연산 결과에 따라 서비스의 출력 방식에 기반하여 세부 동작을 분류한다(S740).The IoT
한편, 본 실시예에 따른 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치(200)에서의 서비스 분류 방법의 동작 단계는 도 8에 도시된 바와 같을 수 있다. Meanwhile, an operation of the service classification method in the IoT
상술한 바와 같은 본 발명에 따르면, 다양한 사물인터넷 서비스들의 세부동작에 기반하여 서비스를 분류함으로써, 유사 서비스를 식별하고 유사 서비스간 모듈 재활용 및 데이터 공유를 제공할 수 있다. According to the present invention as described above, by classifying services based on detailed operations of various IoT services, it is possible to identify similar services and provide module recycling and data sharing between similar services.
본 발명의 실시예에 따른 방법들은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는, 본 발명을 위한 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Methods according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of program instructions that may be implemented as an application or executed through various computer components, and may be recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be those specially designed and constructed for the present invention, and may be known and available to those skilled in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. media) and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the process according to the invention, and vice versa.
본 명세서는 많은 특징을 포함하는 반면, 그러한 특징은 본 발명의 범위 또는 특허청구범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 또한, 본 명세서의 개별적인 실시예에서 설명된 특징들은 단일 실시예에서 결합되어 구현될 수 있다. 반대로, 본 명세서의 단일 실시예에서 설명된 다양한 특징들은 개별적으로 다양한 실시예에서 구현되거나, 적절히 결합되어 구현될 수 있다.While this specification includes many features, such features should not be construed as limiting the scope of the invention or the claims. In addition, the features described in the individual embodiments herein can be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features described in a single embodiment of the present specification can be implemented individually in various embodiments or in combination as appropriate.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 설명되었으나, 그러한 동작들이 도시된 바와 같은 특정한 순서로 수행되는 것으로 또는 일련의 연속된 순서, 또는 원하는 결과를 얻기 위해 모든 설명된 동작이 수행되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 환경에서 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 구성요소의 구분은 모든 실시예에서 그러한 구분을 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 상술한 앱 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품 또는 멀티플 소프트웨어 제품에 패키지로 구현될 수 있다.Although the operations have been described in a particular order in the drawings, they should not be understood as being performed in a particular order as shown or in a sequence of successive orders, or all of the described actions being performed to obtain a desired result. Multitasking and parallel processing may be advantageous in certain circumstances. In addition, it should be understood that the division of various system components in the above-described embodiments does not require such division in all embodiments. The app components and systems described above may generally be packaged in a single software product or multiple software products.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.The present invention described above is capable of various substitutions, modifications, and changes without departing from the technical spirit of the present invention for those skilled in the art to which the present invention pertains. It is not limited by the drawing.
도 22
Claims (10)
상기 센서의 센싱을 통해 들어오는 데이터의 가공을 처리하여 세부 동작을 분류하는 데이터 관리 분류부;
상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 프로세싱 분류부; 및
상기 프로세싱 분류부의 연산 결과에 따라 서비스의 출력 방식에 기반하여 세부 동작을 분류하는 출력 분류부;를 포함하고,
프로세싱 분류부는,
처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하되, 각 서비스의 연산 방식에 기반하여 데이터 분석을 위한 Min, Max, Mean, Variance, Count, Compare, Sum,Product 중 어느 하나를 포함하는 기초 연산과 이미지 처리를 위한 Array, 파형 분석을 위한 Wave, 참 및/또는 거짓 처리를 위한 Boolean, 이상치 식별을 위한 Peak detection 중 어느 하나를 포함하는 독립 연산으로 분류하고,
상기 출력 분류부는,
데이터의 취합 결과를 반환하는 동작들을 분류하는 요약, 데이터 분석결과에 따라 사용자에게 알림을 수행하는 동작들을 분류하는 알림, 각 어플리케이션의 독립적인 동작들을 분류하는 특정 동작 중 적어도 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치.A sensing classifier classifying a detailed operation of a service based on an operation of a sensor;
A data management classifying unit configured to classify a detailed operation by processing a data received through sensing of the sensor;
A processing classifying unit classifying a detailed operation by the operation method necessary to perform an operation on the processed processing data; And
An output classifier configured to classify a detailed operation based on an output scheme of a service according to an operation result of the processing classifier;
Processing classification section,
Classify the detailed operation into the operation method necessary to perform the operation of the processed data, and include any one of Min, Max, Mean, Variance, Count, Compare, Sum, Product for data analysis based on the operation method of each service Classified as an independent operation including any one of a basic operation and an array for image processing, a wave for waveform analysis, a Boolean for true and / or false processing, and a peak detection for outlier identification.
The output classification unit,
At least one of a summary for classifying operations for returning data collection results, a notification for classifying operations for notifying a user according to the data analysis result, and a specific operation for classifying independent operations of each application. The IoT service classification device based on the detailed operation.
상기 센싱 분류부는,
전력, 통신, 센서 동작 방식 중 적어도 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치.The method of claim 1,
The sensing classification unit,
An apparatus for classifying IoT service based on detailed operations, characterized in that the operation is classified into at least one of power, communication, and sensor operation methods.
상기 데이터 관리 분류부는,
전처리, 전송, 저장, 전달 방식, 무결성 검증 중 적어도 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 장치.The method of claim 1,
The data management classification unit,
An apparatus for classifying IoT service based on detailed operations, characterized in that the information is classified into at least one of preprocessing, transmission, storage, transmission, and integrity verification.
센서의 센싱을 통해 들어오는 데이터의 가공을 처리하여 세부 동작을 분류하는 단계;
상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계;
상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계; 및
상기 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계에서의 연산 결과에 따라 서비스의 출력 방식에 기반하여 세부 동작을 분류하는 단계;를 포함하고,
상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계는,
처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하되, 각 서비스의 연산 방식에 기반하여 데이터 분석을 위한 Min, Max, Mean, Variance, Count, Compare, Sum,Product 중 어느 하나를 포함하는 기초 연산과 이미지 처리를 위한 Array, 파형 분석을 위한 Wave, 참 및/또는 거짓 처리를 위한 Boolean, 이상치 식별을 위한 Peak detection 중 어느 하나를 포함하는 독립 연산으로 분류하고,
상기 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계에서의 연산 결과에 따라 서비스의 출력 방식에 기반하여 세부 동작을 분류하는 단계는,
데이터의 취합 결과를 반환하는 동작들을 분류하는 요약, 데이터 분석결과에 따라 사용자에게 알림을 수행하는 동작들을 분류하는 알림, 각 어플리케이션의 독립적인 동작들을 분류하는 특정 동작 중 적어도 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 방법.In the IoT motion classification method based on the detailed operation in the IoT service classification apparatus based on the detailed motion,
Classifying a detailed operation by processing the incoming data through sensing of the sensor;
Classifying a detailed operation into an operation method necessary to perform an operation on the processed processing data;
Classifying a detailed operation into an operation method necessary to perform an operation on the processed processing data; And
And classifying the detailed operation based on the output method of the service according to the operation result in the classifying the detailed operation by the operation method.
The step of classifying a detailed operation by the operation method required to perform the operation of the processed data,
Classify the detailed operation into the operation method necessary to perform the operation of the processed data, and include any of Min, Max, Mean, Variance, Count, Compare, Sum, and Product for data analysis based on the operation method of each service. Classified as an independent operation including any one of a basic operation and an array for image processing, a wave for waveform analysis, a Boolean for true and / or false processing, and a peak detection for outlier identification.
The classifying the detailed operation based on the output method of the service according to the operation result in the classifying the detailed operation by the operation method may include:
At least one of a summary for classifying operations for returning data collection results, a notification for classifying operations for notifying a user according to the data analysis result, and a specific operation for classifying independent operations of each application. A detailed action based IoT service classification method.
상기 센서의 센싱을 통해 들어오는 데이터의 가공을 처리하여 세부 동작을 분류하는 단계는,
전력, 통신, 센서 동작 방식 중 적어도 어느 하나로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 방법.The method of claim 6,
The process of classifying the detailed operation by processing the incoming data through the sensing of the sensor,
And classifying the data into at least one of power, communication, and a sensor operation method.
상기 처리된 가공 데이터를 동작 수행에 필요한 연산 방식으로 세부 동작을 분류하는 단계는,
전처리, 전송, 저장, 전달 방식, 무결성 검증 중 적어도 어느 하나로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 세부 동작 기반의 사물인터넷 서비스 분류 방법.
The method of claim 6,
The step of classifying a detailed operation by the operation method required to perform the operation of the processed data,
A detailed operation-based IoT service classification method comprising the step of classifying into at least one of preprocessing, transmission, storage, delivery method, and integrity verification.
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