KR102009290B1 - Apparatus and method for analyzing buildings - Google Patents

Abstract

건물 분석 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 장치는 대상 건물의 건물 분석을 수행하기 위한 분석 설정을 수행하는 설정부; 상기 분석 설정에 따라 상기 대상 건물의 정보와 표준 건물의 정보를 획득하여 유사도에 기반한 거리 값을 계산하고, 상기 거리 값을 이용하여 상기 대상 건물의 분석 결과를 생성하는 계산부 및 상기 대상 건물의 분석 결과를 출력하는 출력부를 포함한다.A building analysis apparatus and method are disclosed. Building analysis apparatus according to an embodiment of the present invention comprises a setting unit for performing an analysis setting for performing a building analysis of the target building; A calculation unit for obtaining the information of the target building and the information of the standard building according to the analysis setting, calculating a distance value based on the similarity, and generating an analysis result of the target building using the distance value; It includes an output unit for outputting a result.

Description

건물 분석 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING BUILDINGS}Building Analysis Apparatus and Methods {APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING BUILDINGS}

본 발명은 건물 에너지 관리 시스템 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 건물 운용 상태를 진단 및 평가하기 위한 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a building energy management system technology, and more particularly, to a technology for diagnosing and evaluating a building operating state.

건물 내 에너지 설비들의 관리는 에너지 수요와 공급의 문제와 환경에 미치는 영향을 고려하여 수행될 수 있다. 건물 내에는 보일러, 히트펌프, 온수기 등을 포함하는 냉난방설비와 송풍기 등의 공조설비, 기타 조명설비, 급배수 설비 및 조명 설비 및 엘리베이터 같은 설비들도 존재한다. 이러한 설비들이 소모하는 에너지와 건물 거주자들이 가전제품을 통해 사용하는 전력도 상당한 수준이다. 이러한 건물에서 사용하는 에너지는 전세계적으로 전체 에너지 생산량의 40% 수준이다.The management of energy installations in buildings can be carried out taking into account the problems of energy supply and demand and their impact on the environment. In the building, there are also air conditioning and heating facilities including boilers, heat pumps and water heaters, air conditioning equipment such as blowers, other lighting equipment, water supply and drainage equipment, and lighting equipment and elevators. The energy consumed by these facilities and the power consumed by homeowners through household appliances are also significant. The energy used by these buildings accounts for 40% of the total energy production worldwide.

건물 에너지 관리 시스템 (Building Energy Management System, BEMS)은 건물 내에 존재하는 설비들의 에너지 사용 상태를 실시간으로 진단할 수 있다. 이 때, 건물 에너지 관리 시스템은 설비들의 이상 작동 확인 및 해결책을 제시하여 온도와 습도 등 내부 환경을 원하는 수준으로 유지할 수 있다. 즉, 건물 에너지 관리 시스템은 건물의 전체 에너지 소비를 최적화할 수 있다. 또한, 건물 에너지 관리시스템은 실시간으로 건물 운용 및 에너지 소비 상태를 진단하고, 최적화하는 기능을 제공할 수 있다.The Building Energy Management System (BEMS) can diagnose in real time the energy use of the facilities in the building. At this time, the building energy management system can check the abnormal operation of the facilities and provide solutions to maintain the internal environment such as temperature and humidity at the desired level. In other words, the building energy management system can optimize the overall energy consumption of the building. In addition, building energy management systems can provide the ability to diagnose and optimize building operations and energy consumption in real time.

건물 에너지 관리 시스템은 설비들의 실시간 작동 상태에 대한 진단을 수행할 수 있지만, 시스템을 구축하고 사용하기 위해서는 많은 사항들을 고려해야 한다.Building energy management systems can perform diagnostics on the real-time operating status of facilities, but many considerations are required to build and use the system.

먼저, 건물 에너지 관리 시스템의 진단 대상은 제어가 가능하고 실시간으로 작동 상태가 변할 수 있는 액티브 요소이다. 건물의 외피 재질과 창문 면적과 같이 에너지 효율에 막대한 영향을 미치는 패시브 요소들은 실시간 모니터링이 불가능하기 때문에 건물 에너지 관리 시스템의 대상에서 제외된다.First, the diagnostic target of a building energy management system is an active element that can be controlled and change its operating state in real time. Passive elements, such as the building material and window area of a building, which have a significant impact on energy efficiency, are excluded from the building energy management system because real-time monitoring is not possible.

또한, 건물 에너지 관리 시스템은 실시간 성능 분석을 위하여 다양한 센서 정보가 필요하다. 건물 에너지 관리 시스템의 도입으로 얻을 수 있는 이득이 센서 설치와 네트워크 구축에 따르는 비용보다 작을 경우 전체적으로는 손해가 될 가능성이 있다.In addition, the building energy management system needs a variety of sensor information for real-time performance analysis. If the gains from the introduction of a building energy management system are less than the costs associated with sensor installation and network construction, there is a potential for damage overall.

마지막으로, 건물 에너지 관리 시스템은 이론적으로 분석한 실시간 성능 및 고장 상태가 실제 필드에서 용인되는 수준과 차이가 있을 수 있다. 이것은 불필요한 진단으로 이어질 수도 있다.Finally, building energy management systems can differ from theoretically analyzed real-time performance and failure conditions in levels that are acceptable in the real field. This may lead to unnecessary diagnosis.

건물의 에너지 상태를 큰 투자비 없이 간략하게 진단하기 위한 방법의 일환으로, 단순히 건물의 에너지 사용량을 다른 건물들의 사용량과 비교할 수 있다.As part of a simple way of diagnosing a building's energy status without significant investment, one can simply compare the building's energy usage with that of other buildings.

종래의 건물의 에너지 사용량을 다른 건물들의 사용량과 비교하는 방법에 있어서, 비교 대상이 될 건물을 찾는 방법은 특별히 제시되지 않고 있다. 일부 방법에 따르면, 위치나 용도가 동일한 건물들을 집합으로 묶어 에너지 사용량 통계 분포와 대상 건물의 값을 비교하는 방법이 있으나, 같은 속성을 갖는 건물의 집합을 이용하는 것 만으로는 진단 및 평가에 있어 한계가 있다.In the method of comparing the energy consumption of a conventional building with the consumption of other buildings, a method of finding a building to be compared is not particularly proposed. According to some methods, there is a method of comparing the energy usage statistics distribution and the value of a target building by grouping buildings having the same location or use, but using a set of buildings having the same property has limitations in diagnosis and evaluation. .

또한, 비교 대상이 될 위치나 용도가 동일한 집합이 존재하지 않거나, 집합 내의 모든 건물의 에너지 사용량이 문제가 있을 경우에 대한 가능성이 고려되지 않고 있다.In addition, the possibility of the case where there is no set having the same location or use as a comparison target or the energy usage of all buildings in the set is problematic is not considered.

한편, 한국등록특허 제 10- 1655247 호“ BEMS 데이터를 이용한 에너지 분석 시스템”는 BEMS(Building Energy Management System) 데이터를 이용한 에너지 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로서, BEMS 데이터베이스로부터 일정 주기로 데이터를 입력 받아, 상기 데이터를 입력으로 하는 다수의 오류 감지 룰셋을 설정하고, 상기 오류 감지 룰셋의 룰에 따라 알람 신호를 생성하고, 상기 알람 신호를 관리자에게 통지하고, 상기 알람 신호의 발생 이력을 저장한다. 이러한 BEMS 데이터를 이용한 에너지 분석 시스템 및 방법에 의하여, 건물에서의 에너지 낭비 요소를 자동으로 분석하고 이를 신속하게 반영하여, 건물의 에너지를 절감하는 시스템에 관하여 개시하고 있다.Meanwhile, Korean Patent No. 10-1655247 “Energy analysis system using BEMS data” relates to an energy analysis system and method using BEMS (Building Energy Management System) data, and receives data at regular intervals from a BEMS database. A plurality of error detection rule sets are set as data inputs, an alarm signal is generated according to the rule of the error detection rule set, the alarm signal is notified to an administrator, and a generation history of the alarm signal is stored. An energy analysis system and method using such BEMS data discloses a system for automatically saving energy waste in a building and rapidly reflecting it, thereby saving energy in the building.

본 발명은 건물의 정보를 비교하여 정밀하게 건물 상태를 진단하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to compare the information of the building to accurately diagnose the state of the building.

또한, 본 발명은 시물레이션에 기반의 표준 건물 프로파일을 이용하여 정확하게 건물 정보를 분석하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention aims to accurately analyze building information using a standard building profile based on simulation.

또한, 본 발명은 건물 정보 분석을 통해 시스템 구축 비용을 절감하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention aims to reduce the system construction cost through building information analysis.

또한, 본 발명은 건물의 이상 상태 해결 및 에너지 절감 방안을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to provide a solution to the abnormal state of the building and energy saving.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 장치는 대상 건물의 건물 분석을 수행하기 위한 분석 설정을 수행하는 설정부; 상기 분석 설정에 따라 상기 대상 건물의 정보와 표준 건물의 정보를 획득하여 유사도에 기반한 거리 값을 계산하고, 상기 거리 값을 이용하여 상기 대상 건물의 분석 결과를 생성하는 계산부 및 상기 대상 건물의 분석 결과를 출력하는 출력부를 포함한다.Building analysis apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object is a setting unit for performing an analysis setting for performing a building analysis of the target building; A calculation unit for obtaining the information of the target building and the information of the standard building according to the analysis setting, calculating a distance value based on the similarity, and generating an analysis result of the target building using the distance value; It includes an output unit for outputting a result.

이 때, 상기 대상 건물의 정보는 상기 대상 건물의 대상 건물 속성 정보와 대상 건물 상태 정보를 이용하여 생성한 건물 정보 모델(Building Information Model, BIM)에 상응할 수 있다.In this case, the information on the target building may correspond to a building information model (BIM) generated by using target building property information and target building state information of the target building.

이 때, 상기 표준 건물의 정보는 상기 대상 건물과 유사도를 비교하기 위한 상기 표준 건물의 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 이용하여 생성된 표준 건물 프로파일에 상응할 수 있다.At this time, the information of the standard building may correspond to the standard building profile generated by using the standard building property information and standard building state information of the standard building for comparing the similarity with the target building.

이 때, 상기 표준 건물 프로파일은 상기 표준 건물 속성 정보와 상기 표준 건물 상태 정보에 건물 에너지 사용량 예측 결과를 조합하여 생성될 수 있다.In this case, the standard building profile may be generated by combining a building energy usage prediction result with the standard building property information and the standard building state information.

이 때, 상기 건물 에너지 사용량 예측 결과는 상기 표준 건물 속성 정보와 상기 표준 건물 상태 정보를 조합한 데이터 조합에 건물 에너지 시뮬레이션을 수행하여 생성될 수 있다.In this case, the building energy usage prediction result may be generated by performing a building energy simulation on a data combination combining the standard building attribute information and the standard building state information.

이 때, 상기 계산부는 상기 대상 건물의 건물 정보 모델과 상기 표준 건물의 표준 건물 프로파일들 중 건물군을 대표하는 대표 프로파일들과의 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, the calculator may calculate a distance value based on the similarity between the building information model of the target building and representative profiles representing a building group among the standard building profiles of the standard building.

이 때, 상기 계산부는 상기 거리 값이 기설정된 값 이하인 대표 프로파일의 건물군을 선택할 수 있다.In this case, the calculator may select a building group of a representative profile whose distance value is equal to or less than a predetermined value.

이 때, 상기 계산부는 선택된 상기 대표 프로파일의 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일들과 상기 대상 건물의 건물 정보 모델의 유사도에 기반한 거리 값을 계산하여 상기 분석 결과를 생성할 수 있다.In this case, the calculator may generate the analysis result by calculating a distance value based on the similarity between the standard building profiles included in the selected building group of the representative profile and the building information model of the target building.

이 때, 상기 계산부는 상기 대상 건물의 건물 정보 모델과 상기 표준 건물의 건물 정보 모델의 세부 정보 별로 비교한 값에 스케일링 정보 및 가중치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, the calculator may calculate a distance value based on the similarity using at least one of scaling information and a weight in comparison with the building information model of the target building and the detailed information of the building information model of the standard building.

이 때, 상기 계산부는 상기 대상 건물과 상기 표준 건물의 세부 정보 값의 비율과 가중치 값을 이용하여 국소 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.In this case, the calculator may calculate a local information scaling value by using a ratio and a weight value of the detailed information values of the target building and the standard building.

이 때, 상기 계산부는 세부 정보 값 별로 계산된 국소 정보 스케일링 값들을 곱하여 전역 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.In this case, the calculator may calculate the global information scaling value by multiplying the local information scaling values calculated for each detail information value.

이 때, 상기 계산부는 상기 세부 정보 값의 종류에 기반한 거리 계산 수식을 이용하여 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, the calculator may calculate a local information distance value by using a distance calculation formula based on the type of the detail information value.

이 때, 상기 계산부는 상기 세부 정보 값의 종류가 문자 값(String)인 경우, XOR 함수를 이용하여 두 세부 정보 값 사이의 문자 값 일치 여부에 따라 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, when the type of the detail information value is a text value (String), the calculation unit may calculate a local information distance value according to whether the text value matches between the two detail information values by using an XOR function.

이 때, 상기 계산부는 상기 세부 정보 값의 종류가 숫자 값(Numeric)인 경우, 두 세부 정보 값의 차이 값에 가중치 값을 곱하여 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, when the kind of the detail information value is a numeric value, the calculator may calculate a local information distance value by multiplying a difference value between two detail information values by a weight value.

이 때, 상기 계산부는 상기 세부 정보 값의 종류가 데이터 집합(Dataset)인 경우, 민코우스키 거리(Minkowski Distance) 계산 알고리즘을 이용하여 데이터 집합에 대한 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, when the type of the detailed information value is a dataset, the calculator may calculate a local information distance value for the dataset using a Minkowski distance calculation algorithm.

이 때, 상기 계산부는At this time, the calculation unit

민코우스키 거리(Minkowski Distance) 계산 알고리즘을 이용하여 상기 세부 정보 값 별로 계산된 국소 정보 거리 값들의 데이터 집합에 대한 전역 정보 거리 값을 계산할 수 있다.A global information distance value for a data set of local information distance values calculated for each detail value may be calculated using a Minkowski distance calculation algorithm.

이 때, 상기 출력부는 상기 분석 결과에 기반하여 상기 대상 건물의 에너지 절감 방안(Energy Conservation Measure, ECM)을 제공할 수 있다.In this case, the output unit may provide an energy conservation measure (ECM) of the target building based on the analysis result.

또한, 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 방법은 건물 분석 장치를 이용하는 방법에 있어서, 대상 건물의 건물 분석을 수행하기 위한 분석 설정을 수행하는 단계; 상기 분석 설정에 따라 상기 대상 건물의 정보와 표준 건물의 정보를 획득하여 유사도에 기반한 거리 값을 계산하고, 상기 거리 값을 이용하여 상기 대상 건물의 분석 결과를 생성하는 단계 및 상기 대상 건물의 분석 결과를 출력하는 단계를 포함한다.In addition, the building analysis method according to an embodiment of the present invention for achieving the above object, in a method using a building analysis device, performing the analysis setting for performing the building analysis of the target building; Acquiring the information of the target building and the information of the standard building according to the analysis setting, calculating a distance value based on the similarity, and generating an analysis result of the target building using the distance value and analyzing result of the target building It includes the step of outputting.

이 때, 상기 분석 결과를 생성하는 단계는 상기 대상 건물의 건물 정보 모델과 상기 표준 건물의 건물 정보 모델의 세부 정보 별로 비교한 값에 스케일링 정보 및 가중치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, the generating of the analysis result may include a distance value based on the similarity using at least one of scaling information and a weight in comparison with the building information model of the target building and the detail information of the building information model of the standard building. Can be calculated.

이 때, 상기 분석 결과를 생성하는 단계는 상기 세부 정보 값의 종류에 기반한 거리 계산 수식을 이용하여 상기 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, the generating of the analysis result may calculate a distance value based on the similarity using a distance calculation formula based on the type of the detail information value.

본 발명은 건물의 정보를 비교 분석하여 정밀하게 건물 상태를 진단할 수 있다.The present invention can diagnose the building state accurately by comparing and analyzing the information of the building.

또한, 본 발명은 시물레이션에 기반의 표준 건물 프로파일을 이용하여 정확하게 건물 정보를 분석할 수 있다.In addition, the present invention can accurately analyze building information using standard building profiles based on simulation.

또한, 본 발명은 건물 정보 분석을 통해 시스템 구축 비용을 절감할 수 있다.In addition, the present invention can reduce the system construction cost through building information analysis.

또한, 본 발명은 건물의 이상 상태 해결 및 에너지 절감 방안을 제공할 수 있다.In addition, the present invention can provide a solution to the abnormal condition of the building and energy saving.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 유저 인터페이스 장치를 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 건물 정보 생성부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다.
도 4는 도 2에 도시된 분석 결과 출력부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 모델을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 저장 장치를 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 장치를 나타낸 블록도이다.
도 8은 도 7에 도시된 설정부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다.
도 9는 도 7에 도시된 계산부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다.
도 10은 도 7에 도시된 출력부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 설정부가 출력하는 유저 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 거리 값 계산 알고리즘을 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 출력부가 출력하는 유저 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 모델 생성 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 분석 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
도 16은 도 15에 도시된 분석 결과 생성 단계의 일 예를 세부적으로 나타낸 도면이다.
도 17은 본 발명의 일실시예에 따른 유사도 기반 거리 값 계산 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 생성 방법을 나타낸 동작흐름도이다.
도 19는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing a building analysis system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a user interface device according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a detailed block diagram illustrating an example of the building information generation unit illustrated in FIG. 2.
FIG. 4 is a detailed block diagram illustrating an example of the analysis result output unit illustrated in FIG. 2.
5 is a view showing a building information model according to an embodiment of the present invention.
6 is a block diagram illustrating a standard building profile storage device in accordance with one embodiment of the present invention.
7 is a block diagram showing a building analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a detailed block diagram illustrating an example of a setting unit illustrated in FIG. 7.
FIG. 9 is a detailed block diagram illustrating an example of the calculator illustrated in FIG. 7.
FIG. 10 is a detailed block diagram illustrating an example of the output unit illustrated in FIG. 7.
11 is a view showing a user interface output by the setting unit according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram illustrating a distance value calculation algorithm according to an embodiment of the present invention.
13 is a diagram illustrating a user interface output by an output unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
14 is a flowchart illustrating a method of generating a building information model according to an embodiment of the present invention.
15 is a flowchart illustrating a method of analyzing building information according to an embodiment of the present invention.
FIG. 16 is a diagram illustrating in detail an example of generating an analysis result illustrated in FIG. 15.
17 is a flowchart illustrating a method of calculating a similarity based distance value according to an embodiment of the present invention.
18 is a flowchart illustrating a method for generating a standard building profile according to an embodiment of the present invention.
19 is a block diagram illustrating a computer system according to an embodiment of the present invention.

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Here, the repeated description, well-known functions and configurations that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, and detailed description of the configuration will be omitted. Embodiments of the present invention are provided to more completely describe the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the shape and size of elements in the drawings may be exaggerated for clarity.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it can further include other components, except to exclude other components unless specifically stated otherwise.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 시스템을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing a building analysis system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 시스템은 유저 인터페이스 장치(10), 표준 건물 프로파일 저장 장치(20) 및 건물 분석 장치(100)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a building analysis system according to an embodiment of the present invention includes a user interface device 10, a standard building profile storage device 20, and a building analysis device 100.

유저 인터페이스 장치(10)는 대상 건물의 대상 건물 속성 정보 및 대상 건물 상태 정보를 사용자로부터 입력 받아 건물 정보 모델(Building Information Model, BIM)을 생성할 수 있다.The user interface device 10 may generate a building information model (BIM) by receiving target building attribute information and target building state information of the target building from a user.

이 때, 유저 인터페이스 장치(10)는 생성한 건물 정보 모델을 건물 분석 장치(100)에게 전달하여 건물 분석을 요청할 수 있다.In this case, the user interface device 10 may transmit the generated building information model to the building analysis device 100 to request building analysis.

또한, 유저 인터페이스 장치(10)는 건물 분석 장치(100)로부터 대상 건물의의 분석 결과를 수신할 수 있다.In addition, the user interface device 10 may receive an analysis result of the target building from the building analysis device 100.

이 때, 유저 인터페이스 장치(10)는 대상 건물의 분석 결과를 사용자에게 출력할 수 있다.At this time, the user interface device 10 may output the analysis result of the target building to the user.

이 때, 유저 인터페이스 장치(10)는 분석 결과에 기반하여 대상 건물의 에너지 절감 방안(Energy Conservation Measure, ECM)을 제공할 수 있다.In this case, the user interface device 10 may provide an energy conservation measure (ECM) of the target building based on the analysis result.

표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 표준 건물 프로파일을 건물군 별로 저장할 수 있다.The standard building profile storage device 20 may store the standard building profile for each building group.

이 때, 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 표준 건물 프로파일 생성을 위한 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 저장할 수 있다.At this time, the standard building profile storage device 20 may store standard building attribute information and standard building state information for generating a standard building profile.

또한, 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 이용하여 표준 건물 프로파일을 생성할 수 있다.In addition, the standard building profile storage device 20 may generate a standard building profile using standard building attribute information and standard building state information.

이 때, 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 조합한 데이터 조합에 건물 에너지 시뮬레이션을 수행하여 건물 에너지 사용량 예측 결과를 생성할 수 있다.At this time, the standard building profile storage device 20 may generate a building energy usage prediction result by performing a building energy simulation on a data combination combining standard building attribute information and standard building state information.

이 때, 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 조합한 데이터 조합에 건물 에너지 사용량 예측 결과를 조합하여 표준 건물 프로파일을 생성할 수 있다.At this time, the standard building profile storage device 20 may generate a standard building profile by combining the building energy usage prediction result with a data combination combining standard building attribute information and standard building state information.

건물 분석 장치(100)는 유저 인터페이스 장치(10)와 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)로부터 대상 건물의 정보와 분석 건물의 정보를 획득하여 건물 분석을 수행할 수 있다.The building analysis apparatus 100 may perform building analysis by acquiring the information of the target building and the analysis building information from the user interface device 10 and the standard building profile storage device 20.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 대상 건물의 건물 분석을 위하여 설정을 수행할 수 있다.In this case, the building analysis apparatus 100 may perform setting for building analysis of the target building.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 설정에 따라 대상 건물의 정보를 유저 인터페이스 장치(10)에 요청하여 획득할 수 있다.In this case, the building analysis apparatus 100 may request and obtain information about the target building from the user interface device 10 according to the setting.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 설정에 따라 표준 건물의 정보를 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)에 요청하여 획득할 수 있다.In this case, the building analysis apparatus 100 may obtain and obtain information of the standard building from the standard building profile storage device 20 according to a setting.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 대상 건물과 표준 건물의 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, the building analysis apparatus 100 may calculate a distance value based on the similarity between the target building and the standard building.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 거리 값을 이용하여 대상 건물의 분석 결과를 생성할 수 있다.In this case, the building analysis apparatus 100 may generate an analysis result of the target building using the distance value.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 분석 결과를 출력할 수 있다.At this time, the building analysis apparatus 100 may output an analysis result.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 분석 결과에 기반하여 대상 건물의 에너지 절감 방안(Energy Conservation Measure, ECM)을 제공할 수 있다.In this case, the building analysis apparatus 100 may provide an energy conservation measure (ECM) of the target building based on the analysis result.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 분석 결과를 유저 인터페이스 장치(100)에 전달할 수 있다.In this case, the building analysis apparatus 100 may transmit the analysis result to the user interface device 100.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 유저 인터페이스 장치를 나타낸 블록도이다. 도 3은 도 2에 도시된 건물 정보 생성부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다. 도 4는 도 2에 도시된 분석 결과 출력부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a user interface device according to an exemplary embodiment of the present invention. FIG. 3 is a detailed block diagram illustrating an example of the building information generation unit illustrated in FIG. 2. FIG. 4 is a detailed block diagram illustrating an example of the analysis result output unit illustrated in FIG. 2.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 유저 인터페이스장치(10)는 건물 정보 생성부(11) 및 분석 결과 출력부(12)을 포함한다.Referring to FIG. 2, the user interface device 10 according to an embodiment of the present invention includes a building information generation unit 11 and an analysis result output unit 12.

건물 정보 생성부(11)는 사용자로부터 대상 건물의 대상 건물 속성 정보와 대상 건물 상태 정보를 입력 받아 건물 정보 모델(Building Information Model, BIM)을 생성할 수 있다.The building information generator 11 may generate a building information model (BIM) by receiving target building property information and target building state information of the target building from a user.

이 때, 건물 정보 생성부(11)는 건물 분석 장치(100)에게 대상 건물의 건물 정보 모델을 전송하여 대상 건물의 건물 분석을 요청할 수 있다.In this case, the building information generation unit 11 may request a building analysis of the target building by transmitting the building information model of the target building to the building analysis device 100.

분석 결과 출력부(12)는 건물 분석 장치(100)로부터 수신한 대상 건물의 분석 결과를 사용자에게 출력할 수 있다.The analysis result output unit 12 may output an analysis result of the target building received from the building analysis apparatus 100 to the user.

이 때, 분석 결과 출력부(12)는 분석 결과에 기반하여 대상 건물의 에너지 절감 방안(Energy Conservation Measure, ECM)을 제공할 수 있다.In this case, the analysis result output unit 12 may provide an energy conservation measure (ECM) of the target building based on the analysis result.

본 발명의 일실시예에 따른 유저 인터페이스 장치(10)는 사용자에게 대상 건물의 정보를 입력 받아 생성한 건물 정보 모델을 전송하기 위한 컴퓨팅 장치 및 스마트 디바이스 등의 단말 장치에 상응할 수 있다.The user interface device 10 according to an embodiment of the present invention may correspond to a terminal device such as a computing device and a smart device for transmitting a building information model generated by receiving information of a target building.

또한, 유저 인터페이스 장치(10)는 건물 정보 모델 만을 저장하고 있는 저장 장치 및 USB 디바이스 등에 상응할 수도 있다. 이 경우, 유저 인터페이스 장치(10)는 정보의 직접 전송을 위한 인터페이스부 또는 네트워크를 통해 정보를 전송하는 데이터 통신부와 건물 정보 모델을 저장하는 저장부를 포함할 수 있다.In addition, the user interface device 10 may correspond to a storage device and a USB device that store only the building information model. In this case, the user interface device 10 may include a data communication unit for transmitting information through an interface unit or network for direct transmission of information and a storage unit for storing a building information model.

도 3을 참조하면, 건물 정보 생성부(11)는 건물 속성 정보 입력부(11a), 건물 상태 정보 입력부(11b) 및 XML 처리부(11c)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the building information generation unit 11 may include a building attribute information input unit 11a, a building state information input unit 11b, and an XML processor 11c.

건물 속성 정보 입력부(11a)는 사용자로부터 건물 속성 정보를 입력 받을 수 있다.The building property information input unit 11a may receive building property information from a user.

건물 상태 정보 입력부(11b)는 사용자로부터 건물 상태 정보를 입력 받을 수 있다.The building state information input unit 11b may receive building state information from the user.

XML 처리부(11c)는 XML(eXtensible Markup Language)이나 JSON(JavaScript Object Notation)과 같은 구조화된 방식으로 입력된 건물 속성 정보와 건물 상태 정보를 분석하여 건물 정보 모델을 생성할 수 있다.The XML processor 11c may generate a building information model by analyzing the inputted building attribute information and the building state information in a structured manner such as XML (eXtensible Markup Language) or JSON (JavaScript Object Notation).

이 때, XML 처리부(11c)는 건물 분석 장치(100)에게 대상 건물의 건물 정보 모델을 전송하여 대상 건물의 건물 분석을 요청할 수 있다.In this case, the XML processor 11c may request a building analysis of the target building by transmitting the building information model of the target building to the building analysis device 100.

도 4를 참조하면, 분석 결과 출력부(12)는 프로파일 정보 출력부(12a), 비교 결과 출력부(12b) 및 ECM 추천부(12c)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, the analysis result output unit 12 may include a profile information output unit 12a, a comparison result output unit 12b, and an ECM recommendation unit 12c.

프로파일 정보 출력부(12a)는 건물 분석 장치(100)로부터 수신한 분석 결과를 이용하여 대상 건물과 비교 분석을 수행한 표준 건물 프로파일들의 정보를 출력할 수 있다.The profile information output unit 12a may output information of standard building profiles that have been compared with the target building by using the analysis result received from the building analysis apparatus 100.

비교 결과 출력부(12b)는 분석 결과를 이용하여 대상 건물과 표준 건물을 비교한 진단, 분석 및 통계 정보를 출력할 수 있다.The comparison result output unit 12b may output diagnosis, analysis, and statistical information comparing the target building with the standard building using the analysis result.

ECM 추천부(12c)는 분석 결과에 기반하여 대상 건물의 건물 상태 정상화를 위한 에너지 절감 방안 (Energy Conservation Measure, ECM)을 제공할 수 있다.The ECM recommendation unit 12c may provide an Energy Conservation Measure (ECM) for normalizing the building condition of the target building based on the analysis result.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 모델을 나타낸 도면이다.5 is a view showing a building information model according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 유저 인터페이스 장치(10)가 생성한 건물 정보 모델의 일 예를 세부적으로 나타낸 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 5, it can be seen that an example of the building information model generated by the user interface device 10 is shown in detail.

이 때, 건물 정보 모델은 건물 속성 정보와 건물 상태 정보를 포함할 수 있다.In this case, the building information model may include building property information and building state information.

건물 속성 정보는 건물 구분 속성 정보, 건물 상세 속성 정보 및 스케일링 정보를 포함할 수 있다.The building property information may include building classification property information, building detailed property information, and scaling information.

건물 구분 속성 정보는 각 건물들을 비슷한 종류별로 구분하여 건물군을 생성 할 때 사용되는 정보에 상응할 수 있다.The building classification property information may correspond to information used when creating a building group by dividing each building into similar types.

즉, 건물 구분 속성 정보는 건물의 가장 기본적인 속성 정보에 상응할 수 있다.That is, the building classification property information may correspond to the most basic property information of the building.

예를 들어, 건물 구분 속성 정보는 위도/경도/고도 등과 같은 건물의 위치 정보, 공공/병원/학교/사무 등과 같은 건물의 용도 정보, 온난/한랭/건조/다습 등과 같은 건물의 기후 정보를 포함할 수 있다.For example, the building classification attribute information includes location information of a building such as latitude / longitude / altitude, usage information of the building such as public / hospital / school / office, etc., and climate information of the building such as warm / cold / dry / humid. can do.

이 때, 건물 구분 속성 정보는 상기 구분에 속하는 각 정보들의 값(Value)은 문자(String)가 될 수도 있고, 평균 기온, 기온차 같은 숫자(Numeric)가 될 수도 있다.In this case, the value of each piece of information belonging to the classification may be a character string or may be a number such as an average temperature or a temperature difference.

건물 상세 속성 정보는 건물 구분 속성 정보보다 건물에 따라 크게 달라지는 세부적인 속성 정보에 상응할 수 있다.The detailed building property information may correspond to the detailed property information that varies greatly depending on the building than the building classification property information.

예를 들어, 건물 상세 속성 정보는 평균 재실자 수, 평균 에너지 사용량 및 평균 에너지 비용과 같은 건물마다 크게 달라지는 값을 나타내는 정보에 상응할 수 있다.For example, the building detailed attribute information may correspond to information representing values that vary greatly from building to building, such as average number of occupants, average energy usage, and average energy cost.

이 때, 건물 상세 속성 정보는 에너지 측면의 관점에서, 에너지를 사용하는 에너지 싱크(Energy Sink)와 에너지를 제공하는 에너지 소스(Energy Source)로 구분될 수 있다.In this case, the detailed property information of the building may be classified into an energy sink that uses energy and an energy source that provides energy in terms of energy.

예를 들어, 에너지 싱크(Energy Sink)에 포함되는 속성은 건물 단열과 관련된 벽재의 재질, 창문 재질, 에너지 소비 설비 수량, 용량, 평균 작동 시간 등에 상응할 수 있다.For example, the properties included in the energy sink may correspond to the material of the wall associated with the building insulation, the window material, the quantity of energy consumed equipment, the capacity, the average operating time, and the like.

에너지 소스(Energy Source)에 포함되는 속성은 에너지 생산 및 저장 설비의 수량, 용량, 평균 작동 시간 등에 상응할 수 있다.Attributes included in an energy source may correspond to the quantity, capacity, average operating time, etc. of the energy production and storage facility.

이 때, 건물 상세 속성 정보는 각 정보의 값이 벽재 재질과 같은 문자값이 될 수도 있고, 재실자 수와 같은 숫자값이 될 수도 있다.At this time, the detailed property information of the building may be a text value such as the wall material material, or may be a numerical value such as the number of occupants.

스케일링 정보는 건물의 크기나 면적 등이 서로 달라 발생하는 속성 정보의 차이를 막고자 보정을 수행하기 위한 속성 정보에 상응할 수 있다.The scaling information may correspond to attribute information for performing correction to prevent a difference in attribute information caused by different sizes or areas of a building.

스케일링 정보는 건물의 크기에 기반한 에너지 사용량을 고려하여 건물 속성 정보를 보정할 수 있다.The scaling information may correct the building property information in consideration of energy usage based on the size of the building.

예를 들어, 건물의 층 수가 다른 두 건물을 비교하는 경우, 에너지 사용량은 층 수가 높은 건물이 더 많을 것이라고 예측할 수 있다.For example, if you compare two buildings with different floor counts, you can predict that the energy usage will be higher for higher floors.

따라서, 스케일링 정보는 건물의 층 수, 바닥 면적, 벽 면적, 옥상 면적, 창문 면적, 평균 근무시간과 같은 숫자 값의 속성 정보를 포함할 수 있다.Thus, the scaling information may include attribute information of numerical values such as the number of floors, floor area, wall area, roof area, window area, and average working time of the building.

이 때, 스케일링 정보에 포함되는 정보는 에너지 사용량과 밀접한 관계가 있으므로 건물 상세 속성 정보의 에너지 싱크(Energy Sink)에 포함될 수도 있다.In this case, since the information included in the scaling information is closely related to the energy usage, it may be included in the energy sink of the detailed property information of the building.

이 때, 스케일링 정보에 포함되는 정보가 건물 상세 속성 정보에 포함된 경우, 스케일링 정보를 이용한 건물 속성 정보의 보정은 수행되지 않을 수도 있다.At this time, when the information included in the scaling information is included in the building detailed attribute information, the correction of the building attribute information using the scaling information may not be performed.

건물 속성 정보는 특정한 스칼라 값으로 고정된 정보이지만, 건물 상태 정보는 스칼라 값들의 집합인 데이터 셋(dataset)을 값으로 포함할 수 있다.The building attribute information is fixed to a specific scalar value, but the building state information may include a data set, which is a set of scalar values, as a value.

건물 상태 정보의 값은 시간에 따라 변화하는 값을 가질 수 있고, 변화하는 값들의 전체를 상태 정보에 포함할 수 있다.The value of the building state information may have a value that changes with time, and may include the entirety of the value that changes in the state information.

이 때, 건물 상태 정보는 건물 내부 상태 정보 및 건물 외부 상태 정보를 포함할 수 있다.In this case, the building state information may include building state information and building state information.

건물 내부 상태 정보는 건물 내부에서 발생하는 상태 정보에 상응할 수 있다.The state information inside the building may correspond to the state information generated inside the building.

예를 들어, 건물 내부 상태 정보는 hourly/daily/weekly/monthly 실시간 에너지 사용량, 재실자 수 및 운용 여부 등을 포함할 수 있다.For example, the state information inside the building may include hourly / daily / weekly / monthly real-time energy usage, the number of occupants, and whether to operate.

건물 외부 상태 정보는 건물 외부에서 발생하는 상태 정보에 상응할 수 있다.The state information outside the building may correspond to state information occurring outside the building.

예를 들어, 건물 외부 상태 정보는 hourly/daily/weekly/monthly 실시간 기온, 습도와 같은 기후정보와 에너지 단가 같은 외부 환경 정보를 포함할 수 있다.For example, the exterior condition information of the building may include weather information such as hourly / daily / weekly / monthly real time temperature and humidity, and external environment information such as energy unit price.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 저장 장치를 나타낸 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a standard building profile storage device in accordance with one embodiment of the present invention.

표준 건물 프로파일은 표준 건물의 건물 정보 모델에 상응할 수 있다.The standard building profile may correspond to the building information model of the standard building.

즉, 표준 건물 프로파일은 건물 분석에 있어서, 기준이 될 수 있는 표준 건물들의 건물 정보 모델에 상응할 수 있다.That is, the standard building profile may correspond to a building information model of standard buildings, which may be a reference in building analysis.

건물 분석의 기준이 되는 표준 건물들은 에너지 낭비가 없이 정상적으로 운용되는 건물에 상응할 수 있다. 표준 건물 프로파일을 생성하기 위해서 실제로 존재하고 있는 건물들을 찾아 정보를 수집하는 것도 가능할 수 있다. 그러나, 에너지 낭비가 없는 건물을 찾는 과정과 건물 정보를 수집하는 과정은 많은 노력이 필요할 수 있다. 또한, 수집한 정보 자체에 문제가 있을 수도 있으며, 찾아낸 표준 건물의 수가 적어 유효한 분석 결과를 제시하지 못 할 수도 있다.Standard buildings, which are the basis for building analysis, can correspond to buildings that operate normally without wasting energy. In order to create a standard building profile, it may be possible to find and collect information on existing buildings. However, the process of finding a building without waste of energy and gathering building information can require a lot of effort. In addition, there may be a problem with the information collected itself, or the number of standard buildings found may not be able to provide a valid analysis.

이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 건물 에너지 시뮬레이션에 기반하여 표준 건물 프로파일을 생성할 수 있다.In order to solve this problem, the standard building profile storage device 20 according to an embodiment of the present invention may generate a standard building profile based on the building energy simulation.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 표준 건물 속성 정보 데이터베이스부(21), 표준 건물 상태 정보 데이터베이스부(22), 시뮬레이션부(23) 및 표준 건물 프로파일 데이터베이스부(24)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6, a standard building profile storage device 20 according to an embodiment of the present invention may include a standard building property information database unit 21, a standard building state information database unit 22, a simulation unit 23, and a standard. The building profile database unit 24 may be included.

표준 건물 속성 정보 데이터베이스부(21)는 표준 건물의 표준 건물 속성 정보를 저장할 수 있다.The standard building attribute information database unit 21 may store standard building attribute information of the standard building.

예를 들어, 표준 건물 속성 정보는 건물 구분 속성 정보, 건물 상세 속성 정보 및 스케일링 정보를 포함할 수 있다.For example, the standard building attribute information may include building division attribute information, building detail attribute information, and scaling information.

건물 구분 속성 정보는 건물의 위치, 용도 및 기후에 관련된 정보를 포함할 수 있다.The building classification property information may include information related to the location, use, and climate of the building.

건물 상세 속성 정보는 건물 재질, 에너지 설비 수량, 용량 및 평균 작동 시간에 관련된 정보를 포함할 수 있다.The detailed building property information may include information related to building material, energy equipment quantity, capacity, and average operating time.

스케일링 정보는 층 수, 면적, 평균 근무 시간과 관련된 정보를 포함할 수 있다.Scaling information may include information related to the number of floors, area, and average working time.

표준 건물 상태 정보 데이터베이스부(22)는 표준 건물의 표준 건물 상태 정보를 저장할 수 있다.The standard building state information database unit 22 may store standard building state information of the standard building.

예를 들어, 표준 건물 상태 정보는 건물 내부 상태 정보 및 건물 외부 상태 정보를 포함할 수 있다.For example, the standard building state information may include building interior state information and building exterior state information.

건물 내부 상태 정보는 실시간 재실자 수 및 운용 여부와 관련된 정보를 포함할 수 있다.The state information inside the building may include information related to the number of occupants in real time and whether the building is operating.

건물 외부 상태 정보는 실시간 기후 및 에너지 단가와 관련된 정보를 포함할 수 있다.Exterior condition information may include information related to real-time climate and energy costs.

다만, 표준 건물 상태 정보는 대상 건물 상태 정보와 달리, 건물의 에너지 사용량과 관계된 정보는 포함하지 않을 수 있다.However, unlike the target building state information, the standard building state information may not include information related to the energy consumption of the building.

건물 에너지 사용량과 관계된 정보는 건물 에너지 시뮬레이션을 이용하여 생성할 수 있다.Information related to building energy usage can be generated using building energy simulations.

시뮬레이션부(23)는 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 조합하여 시뮬레이션 입력 데이터 조합을 생성할 수 있다.The simulation unit 23 may generate a combination of simulation input data by combining standard building attribute information and standard building state information.

이 때, 시뮬레이션부(23)는 시뮬레이션 입력 데이터 조합에 건물 에너지 시뮬레이션을 수행하여 건물 에너지 사용량 예측 결과를 생성할 수 있다.In this case, the simulation unit 23 may generate a building energy usage prediction result by performing a building energy simulation on the simulation input data combination.

이 때, 시뮬레이션부(23)는 시뮬레이션 입력 데이터 조합과 건물 에너지 사용량 예측 결과를 조합하여 표준 건물 프로파일을 생성할 수 있다.In this case, the simulation unit 23 may generate a standard building profile by combining the simulation input data combination and the building energy usage prediction result.

즉, 시뮬레이션부(23)는 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보의 다양한 조합을 이용하여 다수개의 표준 건물 프로파일을 생성할 수 있다.That is, the simulation unit 23 may generate a plurality of standard building profiles using various combinations of standard building attribute information and standard building state information.

이 때, 시뮬레이션부(23)는 표준 건물 프로파일을 표준 건물 프로파일 데이터베이스부(24)에 전달하여 저장할 수 있다.At this time, the simulation unit 23 may transfer and store the standard building profile to the standard building profile database unit 24.

이 때, 시뮬레이션부(23)는 표준 건물 프로파일을 건물 분석 장치(100)에 전송할 수 있다.At this time, the simulation unit 23 may transmit the standard building profile to the building analysis apparatus 100.

이 때, 시뮬레이션부(23)는 Energy Plus, TRNSYS 및 ESP-r 등의 건물 전체에 대한 실시간 시뮬레이션을 수행할 수 있는 시뮬레이터에 상응할 수 있다.At this time, the simulation unit 23 may correspond to a simulator that can perform a real-time simulation of the entire building, such as Energy Plus, TRNSYS and ESP-r.

이 때, 시뮬레이션부(23)는 필요에 따라 시뮬레이션 소프트웨어 자체를 수정할 수 있고, 추가 모듈을 더 포함할 수도 있다.At this time, the simulation unit 23 may modify the simulation software itself as needed, and may further include additional modules.

표준 건물 프로파일 데이터베이스부(24)는 시뮬레이션부(23)에서 생성한 표준 건물 프로파일을 전달 받아 저장할 수 있다.The standard building profile database unit 24 may receive and store the standard building profile generated by the simulation unit 23.

본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 데이터베이스에 저장된 표준 건물의 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 이용하여 생성한 표준 건물 프로파일을 저장하는 컴퓨팅 장치, 서버 장치 및 데이터베이스 장치 등 에 상응할 수 있다.Standard building profile storage device 20 according to an embodiment of the present invention is a computing device, server device and database for storing a standard building profile generated by using the standard building property information and standard building state information of the standard building stored in the database Devices and the like.

또한, 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 표준 건물 프로파일 만을 저장하고 있는 저장 장치 및 USB 디바이스 등에 상응할 수도 있다. 이 경우, 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)는 정보의 직접 전송을 위한 인터페이스부 또는 네트워크를 통해 정보를 전송하는 데이터 통신부와 표준 건물 프로파일을 저장하는 프로파일 저장부를 포함할 수 있다.In addition, the standard building profile storage device 20 may correspond to a storage device and a USB device that store only the standard building profile. In this case, the standard building profile storage device 20 may include a data communication unit for transmitting information through an interface or network for direct transmission of information and a profile storage unit for storing the standard building profile.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 장치를 나타낸 블록도이다. 도 8은 도 7에 도시된 설정부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다. 도 9는 도 7에 도시된 계산부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다. 도 10은 도 7에 도시된 출력부의 일 예를 세부적으로 나타낸 블록도이다.7 is a block diagram showing a building analysis apparatus according to an embodiment of the present invention. FIG. 8 is a detailed block diagram illustrating an example of a setting unit illustrated in FIG. 7. FIG. 9 is a detailed block diagram illustrating an example of the calculator illustrated in FIG. 7. FIG. 10 is a detailed block diagram illustrating an example of the output unit illustrated in FIG. 7.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 장치(100)는 설정부(110), 계산부(120) 및 출력부(130)를 포함한다.Referring to FIG. 7, the building analysis apparatus 100 according to an embodiment of the present invention includes a setting unit 110, a calculation unit 120, and an output unit 130.

이 때, 건물 분석 장치(100)는 건물 정보 모델 및 표준 건물 프로파일을 저장하는 컴퓨팅 장치, 단말 장치, 저장 장치, USB 디바이스 및 서버 장치 등과 인터페이싱하는 인터페이싱부를 더 포함할 수 있다.In this case, the building analysis apparatus 100 may further include an interface that interfaces with a computing device, a terminal device, a storage device, a USB device, a server device, and the like, which store a building information model and a standard building profile.

이 때, 인터페이싱부는 건물 정보 모델 및 표준 건물 프로파일을 저장하는 컴퓨팅 장치, 단말 장치, 저장 장치, USB 디바이스 및 서버 장치 등으로부터 건물 정보 모델 및 표준 건물 프로파일을 전달 받을 수 있다.In this case, the interfacing unit may receive the building information model and the standard building profile from a computing device, a terminal device, a storage device, a USB device, and a server device that stores the building information model and the standard building profile.

이 때, 인터페이싱부는 유저 인터페이스 장치(10) 및 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)와 직접 연결되거나 네트워크를 통해 연결되어 대상 건물의 건물 정보 모델과 표준 건물의 표준건물 프로파일을 전달 받을 수 있다.In this case, the interfacing unit may be directly connected to the user interface device 10 and the standard building profile storage device 20 or connected through a network to receive the building information model of the target building and the standard building profile of the standard building.

설정부(110)는 대상 건물의 건물 분석을 수행하기 위한 분석 설정을 수행할 수 있다.The setting unit 110 may perform an analysis setting for performing a building analysis of the target building.

도 8을 참조하면, 설정부(110)는 분석 대상 세부 정보 설정부(111), 세부 정보 별 가중치 설정부(112) 및 비교 대상 프로파일 설정부(113)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 8, the setting unit 110 may include an analysis target detail information setting unit 111, a weight setting unit 112 for each detail information, and a comparison target profile setting unit 113.

분석 대상 세부 정보 설정부(111)는 유저 인터페이스 장치(10)로부터 요청 받은 건물 정보 모델의 분석을 수행하기 위하여, 건물 정보 모델이 포함하는 세부 정보 별로 정보의 타입, 분석 포함 여부 및 분석 방법을 설정할 수 있다.The analysis target detail setting unit 111 may set the type of information, whether to include an analysis, and an analysis method for each detailed information included in the building information model in order to analyze the building information model requested from the user interface device 10. Can be.

이 때, 분석 대상 세부 정보 설정부(111)는 기설정된 조건에 따라 자동 설정을 수행할 수 있고, 사용자로부터 설정을 입력 받아 수동 설정을 수행할 수도 있다.In this case, the analysis target detail information setting unit 111 may perform automatic setting according to a preset condition, or may perform manual setting by receiving a setting from a user.

세부 정보 별 가중치 설정부(112)는 분석에 포함시키기로 설정한 세부 정보에 가중치를 설정할 수 있다.The weight setting unit 112 for each detailed information may set weights to the detailed information set to be included in the analysis.

이 때, 세부 정보 별 가중치 설정부(112)는 기설정된 가중치에 따라 자동 설정을 수행할 수 있고, 사용자로부터 가중치 설정값을 입력 받아 수동 설정을 수행할 수도 있다.At this time, the weight setting unit 112 for each detailed information may perform automatic setting according to a preset weight, or may perform manual setting by receiving a weight setting value from a user.

비교 대상 프로파일 설정부(113)는 대상 건물의 건물 정보 모델과 비교할 표준 건물 프로파일들을 선택하기 위한 설정을 수행할 수 있다.The comparison target profile setting unit 113 may perform setting for selecting standard building profiles to be compared with the building information model of the target building.

이 때, 비교 대상 프로파일 설정부(113)는 기설정된 조건에 따라 자동 설정을 수행할 수 있고, 사용자로부터 설정을 입력 받아 수동 설정을 수행할 수도 있다.In this case, the comparison target profile setting unit 113 may perform automatic setting according to a preset condition, or may perform manual setting by receiving a setting from a user.

계산부(120)는 대상 건물과 표준 건물의 유사도에 기반한 거리 값을 계산하고, 상기 거리 값을 이용하여 대상 건물의 분석 결과를 생성할 수 있다.The calculator 120 may calculate a distance value based on the similarity between the target building and the standard building, and generate an analysis result of the target building using the distance value.

도 9를 참조하면, 계산부(120)는 메인 계산부(121) 및 거리 계산부(122)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 9, the calculator 120 may include a main calculator 121 and a distance calculator 122.

메인 계산부(121)는 유저 인터페이스 장치(10)가 요청한 대상 건물의 건물 정보 모델을 획득할 수 있다.The main calculator 121 may acquire a building information model of the target building requested by the user interface device 10.

이 때, 메인 계산부(121)는 표준 건물 프로파일 장치(20)에게 설정부(110)의 분석 설정에 따라 선택한 표준 건물 프로파일을 요청하여 획득할 수 있다.In this case, the main calculator 121 may request and obtain the standard building profile selected by the standard building profile device 20 according to the analysis setting of the setting unit 110.

이 때, 메인 계산부(121)는 분석 설정에 따라 건물군 별 대표 프로파일을 요청하여 획득할 수 있다.At this time, the main calculation unit 121 may obtain and request a representative profile for each building group according to the analysis setting.

이 때, 메인 계산부(121)는 거리 계산부(122)에게 획득한 건물 정보 모델과 건물군 별 대표 프로파일을 전달하여 유사도에 기반한 거리 값 계산을 요청할 수 있다.At this time, the main calculator 121 may request the distance calculation unit 122 to calculate the distance value based on the similarity by transferring the acquired building information model and the representative profile for each building group.

거리 계산부(122)는 건물 정보 모델과 표준 건물 프로파일의 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.The distance calculator 122 may calculate a distance value based on the similarity between the building information model and the standard building profile.

이 때, 거리 계산부(122)는 메인 계산부(121)로부터 전달 받은 건물 정보 모델과 건물군 별 대표 프로파일의 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, the distance calculator 122 may calculate a distance value based on the similarity between the building information model received from the main calculator 121 and the representative profile for each building group.

이 때, 거리 계산부(122)는 유사도에 기반한 거리 값의 계산 결과를 메인 계산부(121)에게 전달할 수 있다.In this case, the distance calculator 122 may transmit the calculation result of the distance value based on the similarity to the main calculator 121.

또한, 메인 계산부(121)는 거리 값이 기설정된 값 이하인 대표 프로파일의 건물군을 선택할 수 있다.In addition, the main calculator 121 may select a building group of a representative profile whose distance value is equal to or less than a predetermined value.

이 때, 메인 계산부(121)는 선택한 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일을 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)에 요청하여 획득할 수 있다.At this time, the main calculation unit 121 may obtain the standard building profile included in the selected building group by requesting the standard building profile storage device 20.

이 때, 메인 계산부(121)는 거리 계산부(122)에게 건물 정보 모델과 해당 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일을 전달하여 유사도에 기반한 거리 값 계산을 요청할 수 있다.In this case, the main calculator 121 may request the distance calculator 122 to calculate the distance value based on the similarity by transferring the building information model and the standard building profile included in the building group.

이 때, 거리 계산부(122)는 건물 정보 모델과 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일의 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, the distance calculator 122 may calculate a distance value of the standard building profile included in the building information model and the building group.

이 때, 거리 계산부(122)는 유사도에 기반한 거리 값의 계산 결과를 메인 계산부(121)에 전달할 수 있다.In this case, the distance calculator 122 may transfer the calculation result of the distance value based on the similarity to the main calculator 121.

이 때, 메인 계산부(122)는 획득한 거리 값의 계산 결과를 이용하여 분석 결과를 생성할 수 있다.In this case, the main calculator 122 may generate an analysis result using the calculated result of the obtained distance value.

이 때, 메인 계산부(122)는 생성한 분석 결과를 출력부(130)에 전달할 수 있다.In this case, the main calculator 122 may transmit the generated analysis result to the output unit 130.

출력부(130)는 대상 건물의 분석 결과를 출력할 수 있다.The output unit 130 may output an analysis result of the target building.

이 때, 출력부(130)는 분석 결과를 유저 인터페이스 장치(10)에 전송할 수도 있다.In this case, the output unit 130 may transmit the analysis result to the user interface device 10.

도 10을 참조하면, 출력부(130)는 비교 대상 프로파일 목록 출력부(131), 프로파일 별 비교 결과 출력부(132) 및 프로파일 별 ECM 추천부(133)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 10, the output unit 130 may include a comparison target profile list output unit 131, a comparison result output unit 132 for each profile, and an ECM recommendation unit 133 for each profile.

비교 대상 프로파일 목록 출력부(131)는 분석 결과를 이용하여 대상 건물과 비교 분석을 수행한 표준 건물 프로파일들의 정보를 출력할 수 있다.The comparison target profile list output unit 131 may output the information of the standard building profiles which have been compared with the target building by using the analysis result.

프로파일 별 비교 결과 출력부(132)는 분석 결과를 이용하여 대상 건물과 표준 건물을 비교한 진단, 분석 및 통계 정보를 출력할 수 있다.The comparison result output unit 132 for each profile may output diagnosis, analysis, and statistical information comparing the target building with the standard building using the analysis result.

프로파일 별 ECM 추천부(133)는 분석 결과에 기반하여 대상 건물의 건물 상태 정상화를 위한 에너지 절감 방안 (Energy Conservation Measure, ECM)을 제공할 수 있다.The ECM recommender 133 for each profile may provide an energy conservation measure (ECM) for normalizing the building state of the target building based on the analysis result.

도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 설정부가 출력하는 유저 인터페이스를 나타낸 도면이다.11 is a view showing a user interface output by the setting unit according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 설정부(110)가 출력하는 유저 인터페이스를 나타낸 것을 알 수 있다.Referring to FIG. 11, it can be seen that the user interface output from the setting unit 110 according to an embodiment of the present invention is illustrated.

설정부(110)의 유저 인터페이스로 출력되는 오브젝트는 정보 리스트 오브젝트(110-1), 분석 대상 세부 정보 설정 오브젝트(111-1), 세부 정보 별 가중치 설정 오브젝트(112-1) 및 비교 대상 프로파일 설정 오브젝트(113-1)를 포함할 수 있다.The object output through the user interface of the setting unit 110 is an information list object 110-1, an analysis target detail setting object 111-1, a weight setting object 112-1 for each detail information, and a comparison target profile setting. The object 113-1 may be included.

오브젝트(110-1)는 건물 정보 모델에 포함될 세부 정보의 리스트를 출력할 수 있다.The object 110-1 may output a list of detailed information to be included in the building information model.

이 때, 오브젝트(110-1)는 정보의 속성 구분과 상세 속성 및 그 값을 포함할 수 있다.In this case, the object 110-1 may include an attribute classification, a detailed attribute, and a value of the information.

오브젝트(111-1)는 분석 대상 세부 정보에 대한 정보의 타입, 분석 포함 여부 및 분석 방법 등에 대한 설정을 입력 받을 수 있다.The object 111-1 may receive a setting for a type of information on analysis target detail information, whether to include an analysis, an analysis method, and the like.

이 때, 오브젝트(111-1)는 분석 대상 세부 정보 설정부(111)를 통해 관리될 수 있다.In this case, the object 111-1 may be managed through the analysis target detail information setting unit 111.

오브젝트(112-1)는 세부 정보 별 가중치의 설정을 입력 받을 수 있다.The object 112-1 may receive a setting of a weight for each detailed information.

이 때, 오브젝트(112-1)는 세부 정보 별 가중치 설정부(112)를 통해 관리될 수 있다.In this case, the object 112-1 may be managed through the weight setting unit 112 for each detailed information.

오브젝트(113-1)는 표준 건물 프로파일을 요청하여 획득하기 위한 설정을 입력 받을 수 있다.The object 113-1 may receive a setting for requesting and obtaining a standard building profile.

이 때, 오브젝트(113-1)는 기설정된 조건에 따라 자동 검색을 설정 받거나 사용자가 수동으로 표준 건물을 선택하는 수동 추가를 설정 받을 수 있다.In this case, the object 113-1 may be set to automatically search according to a preset condition or to manually add a user to manually select a standard building.

이 때, 오브젝트(113-1)는 자동 검색이 설정된 경우, 기설정된 조건에 때라 표준 건물군을 선택할 수 있다.In this case, when the automatic search is set, the object 113-1 may select a standard building group according to a preset condition.

이 때, 오브젝트(113-1)는 수동 추가가 설정된 경우, 사용자가 선택한 표준 건물군과 표준 건물 프로파일을 입력 받아 설정할 수 있다.In this case, when manual addition is set, the object 113-1 may receive and set a standard building group and a standard building profile selected by the user.

이 때, 오브젝트(113-1)는 비교 대상 프로파일 설정부(113)를 통해 관리될 수 있다.In this case, the object 113-1 may be managed through the comparison target profile setting unit 113.

도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 거리 값 계산 알고리즘을 나타낸 도면이다.12 is a diagram illustrating a distance value calculation algorithm according to an embodiment of the present invention.

도 12를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 거리 계산부(122)에서 이용하는 거리 값 계산 알고리즘을 나타낸 것을 알 수 있다.12, it can be seen that the distance value calculation algorithm used in the distance calculator 122 according to an embodiment of the present invention.

정보 종류는 건물 정보 모델이 포함하는 세부 정보에 상응할 수 있다.The information type may correspond to detailed information included in the building information model.

정보 타입은 세부 정보의 데이터 타입에 상응할 수 있다.The information type may correspond to the data type of the detailed information.

이 때, 정보 타입은 문자 (String), 숫자 (Numeric) 및 데이터 집합 (Dataset) 중 어느 하나에 상응할 수 있다.In this case, the information type may correspond to any one of a character string, a number numeric, and a dataset.

문자는 용도나 기후 같은 문자 기반의 정보에 상응할 수 있다.Text can correspond to text-based information such as usage or climate.

숫자는 설비의 용량과 수량 같은 숫자 데이터에 상응할 수 있다.The numbers may correspond to numerical data such as the capacity and quantity of the installation.

데이터 집합은 실시간 에너지 사용량 같은 숫자 데이터의 집합에 상응할 수 있다.The data set may correspond to a set of numerical data, such as real time energy usage.

거리 타입은 해당 세부 정보에 대하여 건물 정보 모델과 표준 건물 프로파일이 가지고 있는 값을 비교하는 방식을 나타낼 수 있다.The distance type may represent a method of comparing the values of the building information model and the standard building profile with respect to the corresponding detail information.

거리 타입에 해당하는 값은 해당 정보를 전체 거리 계산에 포함시키지 않는지의 여부와, 혹은 거리 계산이 아닌 스케일링에 사용하는지의 여부와, 거리 계산에 사용할 경우 사용할 거리 계산 방식이 포함된다.The value corresponding to the distance type includes whether the information is not included in the overall distance calculation, whether to use the scaling for the distance calculation, and the distance calculation method to be used for the distance calculation.

Scaling 여부는 해당 세부 정보에 스케일링 정보에 의한 보정 수행 여부를 나타낼 수 있다.Whether to scale may indicate whether to perform correction by scaling information on the corresponding detail information.

예를 들어, 대상 건물과 표준 건물의 에너지 사용량을 비교하고자 할 경우, 건물의 층수와 면적이 에너지 사용량에 직접적으로 영향을 미칠 것이라고 예상할 수 있다. 이러한 경우 객관적인 분석을 위하여, 스케일링 정보에서 면적과 층수 정보를 이용하여 세부 정보의 보정을 수행할 수 있다.For example, if you want to compare the energy usage of a target building and a standard building, you can expect that the number of floors and the area of the building will directly affect the energy usage. In this case, for objective analysis, detailed information may be corrected using area and floor information in scaling information.

가중치는 세부 정보가 가지는 영향력을 보정할 수 있다.The weight may correct the influence of the detailed information.

건물 정보 모델과 표준 건물 프로파일의 세부 정보가 갖는 영향력이 서로 다르기 때문에, 세부 정보의 거리 값 계산 결과는 가중치를 통해 보정될 수 있다.Since the influence of the detailed information of the building information model and the standard building profile is different from each other, the distance value calculation result of the detailed information may be corrected through weights.

거리 계산부(122)는 상기 설정에 따라 세부 정보 별로 거리 값을 계산할 수 있다.The distance calculator 122 may calculate a distance value for each detailed information according to the setting.

거리 값은 작을수록 두 정보가 유사하고, 클수록 두 정보가 유사하지 않는 것으로 나타낼 수 있다The smaller the distance value, the more similar the two pieces of information.

거리 계산부(122)는 먼저 국소(local) 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.The distance calculator 122 may first calculate a local information scaling value.

이 때, 거리 계산부(122)는 수학식 1과 같이, 대상 건물과 표준 건물의 세부 정보 값과 가중치 값의 함수를 이용하여 국소 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.In this case, as shown in Equation 1, the distance calculator 122 may calculate a local information scaling value by using a function of detailed information values and weight values of the target building and the standard building.

(i : 해당 세부 정보 인덱스, S_i : 국소 정보 스케일링 값, TP_i : 대상 건물 (Target building)의 해당 세부 정보 (Property) 값, SP_i : 표준 건물 (Standard building)의 해당 세부 정보 (Property) 값, α_i : 가중치, f_S,i() : 해당 세부 정보에 의한 국소 정보 스케일링 값 계산 수식)(i: corresponding detail index, S _i : local information scaling value, TP _i : corresponding property value of target building, SP _i : corresponding detail property of Standard building) Value, α _i : weight, f _{S, i} (): local information scaling value calculation formula by the corresponding details)

이 때, 거리 계산부(122)는 수학식 2와 같이, 두 세부 정보 값의 비율에 가중치의 영향을 곱하여 국소 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.In this case, as shown in Equation 2, the distance calculator 122 may calculate the local information scaling value by multiplying the ratio of the two detailed information values by the influence of the weight.

(S₄ : 정보4 국소 정보 스케일링 값, TP₄ : 대상 건물의 정보4 값, SP₄ : 표준 건물의 정보₄ 값, α₄ : 가중치)(S ₄ : information 4 local information scaling value, TP ₄ : information 4 value of target building, SP ₄ : information ₄ value of standard building, α ₄ : weight)

또한, 거리 계산부(122)는 수학식 3과 같이, 각 세부 속성 정보 별로 계산된 국소 정보 스케일링 값을 이용하여 전역(global) 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.In addition, the distance calculator 122 may calculate a global information scaling value by using the local information scaling value calculated for each detailed attribute information, as shown in Equation 3 below.

(S : 전역 정보 스케일링 값, S₁ ~ S_N : 각 세부 정보에 의한 국소 정보 스케일링 값, N : 전체 정보 수, f_S() : 전역 정보 스케일링 값 계산 수식)(S: global information scaling value, S ₁ to S _N : local information scaling value by each detail information, N: total number of information, f _S (): global information scaling value calculation formula)

이 때, 거리 계산부(122)는 수학식 4와 같이, 계산된 국소 정보 스케일링 값들을 곱하여 전역 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.At this time, the distance calculator 122 may calculate the global information scaling value by multiplying the calculated local information scaling values as shown in Equation 4.

(S : 전역 정보 스케일링 값, i : 각 세부 정보 인덱스, S_i : 각 세부 정보에 의한 국소 정보 스케일링 값, N : 전체 정보 수)(S: global information scaling value, i: each detail index, S _i : local information scaling value by each detail, N: total information number)

또한, 거리 계산부(122)는 수학식 5와 같이, 전역 정보 스케일링 값 및 가중치 값 중 적어도 하나를 이용하여 세부 정보 값에 대한 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In addition, the distance calculator 122 may calculate a local information distance value for the detailed information value using at least one of the global information scaling value and the weight value, as shown in Equation 5 below.

(i : 해당 세부 정보 인덱스, D_i : 국소 정보 거리 값, TP_i : 대상 건물 (Target building)의 해당 세부 정보 (Property) 값, SP_i : 표준 건물 (Standard building)의 해당 세부 정보 (Property) 값, S : 전역 정보 스케일링 값, α_i : 가중치, f_D,i() : 해당 세부 정보에 의한 국소 정보 거리 값 계산 수식)(i: corresponding detail index, D _i : local information distance value, TP _i : corresponding property value of target building, SP _i : corresponding detail property of Standard building) Value, S: global information scaling value, α _i : weight, f _{D, i} (): local information distance value calculation formula according to the corresponding details)

도 12 에 도시된 바와 같이, 국소 정보 거리 값은 다양한 수식을 이용하여 계산될 수 있다.As shown in FIG. 12, the local information distance value may be calculated using various equations.

즉, 거리 계산부(122)는 세부 정보 값의 종류에 기반한 거리 계산 수식을 이용하여 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.That is, the distance calculator 122 may calculate the local information distance value by using a distance calculation formula based on the type of the detail information value.

이 때, 거리 계산부(122)는 세부 정보 값의 종류(정보 타입)가 숫자 값이 아닌 문자 값(String)인 경우, 수학식 6과 같이 XOR 함수를 이용하여 두 세부 정보 값의 문자가 같으면 1, 두 세부 정보 값의 문자가 다르면 0으로 입력하고, 여기에 가중치 값을 곱하여 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, when the type (information type) of the detail information value is not a numeric value but a character value (String), the distance calculator 122 uses the XOR function as shown in Equation 6 to indicate that the characters of the two detail values are the same. 1, if the characters of the two detailed information values are different, enter 0, and multiply the weight values to calculate the local information distance values.

(D₂ : 정보2 국소 정보 거리 값, TP₂ : 대상 건물의 정보2 값, SP₂ : 표준 건물의 정보2 값, α₂ : 가중치, δ : XOR 함수)(D ₂ : information 2 local information distance value, TP ₂ : information 2 value of target building, SP ₂ : information 2 value of standard building, α ₂ : weight, δ: XOR function)

또한, 거리 계산부(122)는 세부 정보 값의 종류가 숫자 값(Numeric)인 경우, 수학식 7과 같이, 두 세부 정보 값의 차이 값에 가중치 값을 곱하여 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In addition, when the type of the detail information value is a numeric value (Numeric), the distance calculator 122 may calculate the local information distance value by multiplying the difference value between the two detail information values by a weight value.

(D₅ : 정보5 국소 정보 거리 값, TP₅ : 대상 건물의 정보5 값, SP₅ : 표준 건물의 정보5 값, S : 전역 정보 스케일링 값, α₅ : 가중치)(D ₅ : Information 5 Local Information Distance Value, TP ₅ : Target Building Information 5 Value, SP ₅ : Standard Building Information 5 Value, S: Global Information Scaling Value, α ₅ : Weight)

또한, 거리 계산부(122)는 세부 정보 값의 종류가 데이터 집합(Dataset)인 경우, 도 12에 도시된 바와 같이, Manhattan, Euclidean, Chebyshev, Minkowski distance 등의 거리 계산 알고리즘을 이용하는 것을 알 수 있다.In addition, when the type of the detailed information value is a dataset, the distance calculator 122 may use a distance calculation algorithm such as Manhattan, Euclidean, Chebyshev, and Minkowski distance, as shown in FIG. 12. .

예를 들어, 거리 계산부(122)는 수학식 8과 같이, 민코우스키 거리(Minkowski distance) 계산 알고리즘을 이용하여 데이터 집합에 대한 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.For example, the distance calculator 122 may calculate a local information distance value for a data set using a Minkowski distance calculation algorithm, as shown in Equation 8.

(D₁₀ : 정보10 국소 거리 값, M₁₀ : 정보10 값 데이터 집합의 최대 인덱스, j : 정보10 값 데이터 집합의 인덱스, TP_10,j : 대상 건물의 정보10 값 데이터 집합의 j번째 인덱스 값, SP₁₀ : 표준 건물의 정보10 값 데이터 집합의 j번째 인덱스 값, S : 전역 정보 스케일링 값, p₁₀ : Minkowski distance order, α₁₀ : 가중치)(D ₁₀ : information 10 local distance value, M ₁₀ : information 10 value maximum index of data set, j: information 10 value data set index, TP _{10, j} : target building information 10 value jth index value of data set) , SP ₁₀ : Standard building information 10th j value of the data set, S: Global information scaling value, p ₁₀ : Minkowski distance order, α ₁₀ : Weight)

또한, 거리 계산부(122)는 수학식 9와 같이, 세부 정보 별 국소 정보 거리 값을 이용하여 전역 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In addition, the distance calculator 122 may calculate the global information distance value by using the local information distance value for each detailed information, as shown in Equation (9).

(D : 전역 정보 거리, D₁ ~ D_N : 각 세부 정보에 의한 국소 정보 거리 값, N : 전체 정보 수, f_D() : 전역 정보 거리 계산 수식)(D: global information distance, D ₁ to D _N : local information distance value by each detail, N: total number of information, f _D (): global information distance calculation formula)

이 때, 거리 계산부(122)는 수학식 10과 같이, 민코우스키 거리(Minkowski distance) 계산 알고리즘을 이용하여 국소 정보 거리 값들의 데이터 집합에 대한 전역 정보 거리 값을 계산할 수 있다.At this time, the distance calculator 122 may calculate a global information distance value for a data set of local information distance values using a Minkowski distance calculation algorithm, as shown in Equation 10.

(D : 전역 정보 거리, i : 각 세부 정보 인덱스, D_i : 각 세부 정보에 의한 국소 정보 거리, N : 전체 정보 수, p : Minkowski distance order)(D: global information distance, i: each detail index, D _i : local information distance by each detail, N: total number of information, p: Minkowski distance order)

도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 출력부가 출력하는 유저 인터페이스를 나타낸 도면이다.13 is a diagram illustrating a user interface output by an output unit according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 13을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 출력부(130)가 출력하는 유저 인터페이스는 비교 대상 프로파일 목록 출력 오브젝트(131-1), 프로파일 별 비교 결과 출력 오브젝트(132-1) 및 프로파일 별 ECM 출력 오브젝트(133-1)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 13, a user interface output by the output unit 130 according to an embodiment of the present invention includes a comparison target profile list output object 131-1, a comparison result output object 132-1 for each profile, and a profile. A star ECM output object 133-1 may be included.

오브젝트(131-1)는 비교 대상 프로파일 목록을 출력할 수 있다.The object 131-1 may output a list of comparison target profiles.

이 때, 오브젝트(131-1)는 건물 정보 모델과 비교 대상이 되었던 표준 건물 프로파일들의 리스트를 출력할 수 있다.In this case, the object 131-1 may output a list of standard building profiles that have been compared with the building information model.

이 때, 오브젝트(131-1)는 자동 검색 설정으로 선택한 표준 건물 프로파일들과 사용자가 수동 추가 설정으로 선택한 표준 건물 프로파일들을 구분하여 출력할 수 있다.At this time, the object 131-1 may output the standard building profiles selected by the automatic search setting and the standard building profiles selected by the user by manually adding the setting.

이 때, 오브젝트(131-1)는 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)와 연동하여 해당 표준 건물 프로파일의 상세 정보를 제공할 수도 있다.In this case, the object 131-1 may provide detailed information of the corresponding standard building profile in cooperation with the standard building profile storage device 20.

이 때, 오브젝트(131-1)는 비교 대상 프로파일 목록 출력부(131)를 통해 관리될 수 있다.In this case, the object 131-1 may be managed through the comparison target profile list output unit 131.

오브젝트(132-1)는 표준 건물 프로파일 별 거리 계산 결과, 각종 진단/분석/통계 정보를 출력할 수 있다.The object 132-1 may output a distance calculation result for each standard building profile and various diagnosis / analysis / statistic information.

이 때, 오브젝트(132-1)는 건물 정보 모델과 표준 건물 프로파일의 유사도 순위 및 상세 정보를 제공할 수 있다.In this case, the object 132-1 may provide similarity ranking and detailed information of the building information model and the standard building profile.

이 때, 오브젝트(132-1)는 프로파일 별 비교 결과 출력부(132)를 통해 관리될 수 있다.In this case, the object 132-1 may be managed through the comparison result output unit 132 for each profile.

오브젝트(133-1)는 프로파일 별 상세 정보를 제공할 수 있다.The object 133-1 may provide detailed information for each profile.

이 때, 오브젝트(133-1)는 오브젝트(132-1)의 프로파일 별 상세 정보를 통해 제공되는 것을 알 수 있다.At this time, the object 133-1 may be provided through detailed information for each profile of the object 132-1.

이 때, 오브젝트(133-1)는 상세 정보에서 세부 정보, 정보 타입, 거리 타입, scaling 여부, 비교 대상이 되었던 건물 정보 모델과 표준 건물 프로파일에 대한 국소 정보 거리 순위 및 ECM 을 제공할 수 있다.In this case, the object 133-1 may provide detailed information, information type, distance type, scaling information, local information distance ranking, and ECM for the building information model and the standard building profile, which are compared with the detailed information.

이 때, 오브젝트(133-1)는 프로파일 별 ECM 출력부(133)를 통해 관리될 수 있다.In this case, the object 133-1 may be managed through the ECM output unit 133 for each profile.

도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 모델 생성 방법을 나타낸 동작흐름도이다.14 is a flowchart illustrating a method of generating a building information model according to an embodiment of the present invention.

도 14를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 모델 생성 방법은 먼저 대상 건물 속성 정보 및 대상 건물 상태 정보를 입력 받을 수 있다(S210).Referring to FIG. 14, in the building information model generation method according to an embodiment of the present invention, first, target building property information and target building state information may be input (S210).

즉, 단계(S210)는 유저 인터페이스 장치(10)가 사용자로부터 대상 건물의 대상 건물 속성 정보와 대상 건물 상태 정보를 입력 받을 수 있다.That is, in step S210, the user interface device 10 may receive target building attribute information and target building state information of the target building from the user.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 모델 생성 방법은 건물 정보 모델을 생성할 수 있다(S220).In addition, the building information model generation method according to an embodiment of the present invention may generate a building information model (S220).

즉, 단계(S220)는 유저 인터페이스 장치(10)가 입력 받은 대상 건물의 대상 건물 속성 정보와 대상 건물 상태 정보를 이용하여 건물 정보 모델을 생성할 수 있다.That is, in step S220, the user interface device 10 may generate a building information model by using the target building attribute information and the target building state information of the target building.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 모델 생성 방법은 건물 분석을 요청할 수 있다(S230).In addition, the building information model generation method according to an embodiment of the present invention may request building analysis (S230).

즉, 단계(S230)는 유저 인터페이스 장치(10)가 건물 분석 장치(100)에게 생성한 대상 건물의 건물 정보 모델을 전달하여 건물 분석을 요청할 수 있다.That is, in step S230, the user interface device 10 may transmit a building information model of the target building generated by the building analysis device 100 to request building analysis.

도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 분석 방법을 나타낸 동작흐름도이다. 도 16은 도 15에 도시된 분석 결과 생성 단계의 일 예를 세부적으로 나타낸 도면이다. 15 is a flowchart illustrating a method of analyzing building information according to an embodiment of the present invention. FIG. 16 is a diagram illustrating in detail an example of generating an analysis result illustrated in FIG. 15.

도 15를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 건물 정보 분석 방법은 먼저 건물 분석 설정을 수행할 수 있다(S310).Referring to FIG. 15, the building information analysis method according to an embodiment of the present invention may first perform building analysis setting (S310).

즉, 단계(S310) 대상 건물의 건물 분석을 수행하기 위한 분석 설정을 수행할 수 있다.That is, an analysis setting for performing a building analysis of the target building in step S310 may be performed.

이 때, 단계(S310)는 유저 인터페이스 장치(10)로부터 요청 받은 건물 정보 모델의 분석을 수행하기 위하여, 건물 정보 모델이 포함하는 세부 정보 별로 정보의 타입, 분석 포함 여부 및 분석 방법을 설정할 수 있다.In this case, in operation S310, in order to perform analysis of the building information model requested by the user interface device 10, the type of information, whether to include an analysis, and an analysis method may be set for each detailed information included in the building information model. .

이 때, 단계(S310)는 기설정된 조건에 따라 자동 설정을 수행할 수 있고, 사용자로부터 설정을 입력 받아 수동 설정을 수행할 수도 있다.In this case, in operation S310, automatic setting may be performed according to a preset condition, or manual setting may be performed by receiving a setting from a user.

이 때, 단계(S310)는 분석에 포함시키기로 설정한 세부 정보에 가중치를 설정할 수 있다.In this case, step S310 may set weights to the detailed information set to be included in the analysis.

이 때, 단계(S310)는 기설정된 가중치에 따라 자동 설정을 수행할 수 있고, 사용자로부터 가중치 설정값을 입력 받아 수동 설정을 수행할 수도 있다.In this case, in operation S310, automatic setting may be performed according to a predetermined weight, and manual setting may be performed by receiving a weight setting value from a user.

이 때, 단계(S310)는 대상 건물의 건물 정보 모델과 비교할 표준 건물 프로파일들을 선택하기 위한 설정을 수행할 수 있다.In this case, step S310 may be performed to select standard building profiles to be compared with the building information model of the target building.

이 때, 단계(S310)는 기설정된 조건에 따라 자동 설정을 수행할 수 있고, 사용자로부터 설정을 입력 받아 수동 설정을 수행할 수도 있다.In this case, in operation S310, automatic setting may be performed according to a preset condition, or manual setting may be performed by receiving a setting from a user.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 방법은 분석 결과를 생성할 수 있다(S330).In addition, the building analysis method according to an embodiment of the present invention may generate an analysis result (S330).

도 16을 참조하면, 단계(S330)는 먼저 건물 정보 모델 및 건물군 별 대표 프로파일을 획득할 수 있다(S331).Referring to FIG. 16, in step S330, a building information model and a representative profile for each building group may be obtained (S331).

즉, 단계(S331)는 분석 설정에 따라 유저 인터페이스 장치(10)에게 건물 정보 모델을 요청하여 획득할 수 있고, 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)에게 건물군 별 대표 프로파일을 획득할 수 있다.That is, step S331 may be obtained by requesting a building information model from the user interface device 10 according to the analysis setting, and may obtain a representative profile for each building group from the standard building profile storage device 20.

또한, 단계(S330)는 건물 정보 모델과 대표 프로파일의 거리 값을 계산할 수 있다(S332).In operation S330, distance values of the building information model and the representative profile may be calculated (S332).

즉, 단계(S332)는 메인 계산부(121)가 거리 계산부(122)에게 획득한 건물 정보 모델과 건물군 별 대표 프로파일을 전달하여 유사도에 기반한 거리 값 계산을 요청할 수 있다.That is, in step S332, the main calculator 121 may transmit the building information model acquired to the distance calculator 122 and a representative profile for each building group to request a distance value calculation based on the similarity.

이 때, 단계(S332)는 거리 계산부(122)가 건물 정보 모델과 표준 건물 프로파일의 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, in step S332, the distance calculator 122 may calculate a distance value based on the similarity between the building information model and the standard building profile.

이 때, 단계(S332)는 거리 계산부(122)가 메인 계산부(121)로부터 전달 받은 건물 정보 모델과 건물군 별 대표 프로파일의 유사도에 기반한 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, in step S332, the distance calculator 122 may calculate a distance value based on the similarity between the building information model received from the main calculator 121 and the representative profile for each building group.

이 때, 단계(S332)는 거리 계산부(122)가 유사도에 기반한 거리 값의 계산 결과를 메인 계산부(121)에게 전달할 수 있다.In this case, in step S332, the distance calculator 122 may transfer the calculation result of the distance value based on the similarity to the main calculator 121.

또한, 단계(S330)는 기설정된 거리 값 이하인 건물군을 선택할 수 있다(S333).In operation S330, a building group that is equal to or smaller than a predetermined distance value may be selected (S333).

즉, 단계(S333)는 메인 계산부(121)가 거리 값이 기설정된 값 이하인 대표 프로파일의 건물군을 선택할 수 있다.That is, in step S333, the main calculator 121 may select a building group of a representative profile whose distance value is equal to or less than a predetermined value.

이 때, 단계(S333)는 메인 계산부(121)가 선택한 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일을 표준 건물 프로파일 저장 장치(20)에 요청하여 획득할 수 있다.In this case, step S333 may be obtained by requesting the standard building profile storage device 20 to the standard building profile included in the building group selected by the main calculation unit 121.

이 때, 단계(S333)는 메인 계산부(121)가 거리 계산부(122)에게 건물 정보 모델과 해당 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일을 전달하여 유사도에 기반한 거리 값 계산을 요청할 수 있다.In this case, in step S333, the main calculator 121 may transmit the building information model and the standard building profile included in the building group to the distance calculator 122 and request the distance value calculation based on the similarity.

또한, 단계(S330)는 건물 정보 모델과 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일의 거리 값을 계산할 수 있다(S334).In operation S330, a distance value between the building information model and the standard building profile included in the building group may be calculated (S334).

즉, 단계(S334)는 거리 계산부(122)가 건물 정보 모델과 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일의 거리 값을 계산할 수 있다.That is, in step S334, the distance calculator 122 may calculate a distance value of the standard building profile included in the building information model and the building group.

이 때, 단계(S334)는 거리 계산부(122)가 유사도에 기반한 거리 값의 계산 결과를 메인 계산부(121)에 전달할 수 있다.At this time, in step S334, the distance calculator 122 may transfer the calculation result of the distance value based on the similarity to the main calculator 121.

이 때, 단계(S334)는 메인 계산부(122)가 획득한 거리 값의 계산 결과를 이용하여 분석 결과를 생성할 수 있다.In this case, step S334 may generate an analysis result using the calculation result of the distance value obtained by the main calculator 122.

이 때, 단계(S334)는 메인 계산부(122)가 생성한 분석 결과를 출력부(130)에 전달할 수 있다.In this case, step S334 may transfer the analysis result generated by the main calculator 122 to the output unit 130.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 방법은 분석 결과를 출력할 수 있다(S340).In addition, the building analysis method according to an embodiment of the present invention may output the analysis result (S340).

즉, 단계(S340)는 대상 건물의 분석 결과를 출력할 수 있다.That is, step S340 may output the analysis result of the target building.

이 때, 단계(S340)는 분석 결과를 유저 인터페이스 장치(10)에 전송할 수도 있다.In this case, step S340 may transmit the analysis result to the user interface device 10.

이 때, 단계(S340)는 분석 결과를 이용하여 대상 건물과 비교 분석을 수행한 표준 건물 프로파일들의 정보를 출력할 수 있다.In this case, step S340 may output information of standard building profiles that have been compared with the target building using the analysis result.

이 때, 단계(S340)는 분석 결과를 이용하여 대상 건물과 표준 건물을 비교한 진단, 분석 및 통계 정보를 출력할 수 있다.In this case, step S340 may output diagnosis, analysis, and statistical information comparing the target building with the standard building using the analysis result.

이 때, 단계(S340)는 분석 결과에 기반하여 대상 건물의 건물 상태 정상화를 위한 에너지 절감 방안 (Energy Conservation Measure, ECM)을 제공할 수 있다.In this case, step S340 may provide an energy saving measure (ECM) for normalizing the building state of the target building based on the analysis result.

도 17은 본 발명의 일실시예에 따른 유사도 기반 거리 값 계산 방법을 나타낸 동작흐름도이다.17 is a flowchart illustrating a method of calculating a similarity based distance value according to an embodiment of the present invention.

도 17에 도시된 유사도 기반 거리 값 계산 방법은 상기에서 설명한 단계(S332)에서 건물 정보 모델과 대표 프로파일의 거리 값을 계산하는 방법과 단계(S334)에서 건물 정보 모델과 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일의 거리 값을 계산하는 방법에 이용될 수 있다.The similarity-based distance value calculation method shown in FIG. 17 is a method of calculating the distance values of the building information model and the representative profile in step S332 described above, and the standard building included in the building information model and the building group in step S334. It can be used in the method of calculating the distance value of the profile.

도 17을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 유사도 기반 거리 값 계산 방법은 먼저 국소(local) 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다(S410).Referring to FIG. 17, in the method of calculating a similarity based distance value according to an embodiment of the present invention, first, a local information scaling value may be calculated (S410).

즉, 단계(S410)는 수학식 1과 같이, 대상 건물과 표준 건물의 세부 정보 값과 가중치 값의 함수를 이용하여 국소 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.That is, in step S410, as shown in Equation 1, the local information scaling value may be calculated using a function of the detailed information value and the weight value of the target building and the standard building.

이 때, 단계(S410)는 수학식 2와 같이, 두 세부 정보 값의 비율에 가중치의 영향을 곱하여 국소 정보 스케일링 값을 계산할 수도 있다.In this case, step S410 may calculate the local information scaling value by multiplying the influence of the weight by the ratio of the two detailed information values, as shown in Equation 2.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 유사도 기반 거리 값 계산 방법은 전역(global) 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다(S420).In addition, the similarity-based distance value calculation method according to an embodiment of the present invention may calculate a global information scaling value (S420).

즉, 단계(S420)는 수학식 3과 같이, 각 세부 속성 정보 별로 계산된 국소 정보 스케일링 값을 이용하여 전역(global) 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.That is, in operation S420, a global information scaling value may be calculated using the local information scaling value calculated for each detailed attribute information.

이 때, 단계(S420)는 수학식 4와 같이, 계산된 국소 정보 스케일링 값들을 곱하여 전역 정보 스케일링 값을 계산할 수 있다.In this case, step S420 may calculate the global information scaling value by multiplying the calculated local information scaling values as shown in Equation 4.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 유사도 기반 거리 값 계산 방법은 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다(S430).In addition, the similarity-based distance value calculation method according to an embodiment of the present invention may calculate a local information distance value (S430).

즉, 단계(S430)는 수학식 5와 같이, 전역 정보 스케일링 값 및 가중치 값 중 적어도 하나를 이용하여 세부 정보 값에 대한 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.That is, step S430 may calculate a local information distance value for the detailed information value using at least one of the global information scaling value and the weight value as shown in Equation 5.

이 때, 단계(S430)는 세부 정보 값의 종류에 기반한 거리 계산 수식를 이용하여 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, step S430 may calculate the local information distance value by using a distance calculation formula based on the type of detail information value.

이 때, 단계(S430)는 세부 정보 값의 종류(정보 타입)가 숫자 값이 아닌 문자 값인 경우, 수학식 6과 같이 XOR 함수를 이용하여 두 문자가 같으면 1, 두 문자가 다르면 0으로 나타낼 수 있고, 여기에 가중치 값을 곱하여 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, in operation S430, when the type (information type) of the detail information value is a character value rather than a numeric value, 1 may be represented by 1 using XOR function, and 0 when the two characters are different by using the XOR function as in Equation 6. The local information distance value may be calculated by multiplying the weighted value.

이 때, 단계(S430)는 세부 정보 값의 종류가 숫자 값(Numeric)인 경우, 수학식 7과 같이, 두 값의 차이에 가중치 값을 곱하여 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.In this case, in operation S430, when the type of the detail information value is a numeric value, the local information distance value may be calculated by multiplying the difference between the two values by a weight value as shown in Equation (7).

이 때, 단계(S430)는 세부 정보 값의 종류가 데이터 집합(Dataset)인 경우, 도 12에 도시된 바와 같이, Manhattan, Euclidean, Chebyshev, Minkowski distance 등의 거리 계산 알고리즘을 이용할 수 있다.In this case, in operation S430, when the type of the detailed information value is a dataset, as shown in FIG. 12, a distance calculation algorithm such as Manhattan, Euclidean, Chebyshev, and Minkowski distance may be used.

예를 들어, 단계(S430)는 세부 정보 값의 종류가 데이터 집합(Dataset)인 경우, 수학식 8과 같이, 민코우스키 거리(Minkowski distance) 계산 알고리즘을 이용하여 데이터 집합에 대한 국소 정보 거리 값을 계산할 수 있다.For example, in step S430, when the type of the detail value is a dataset, as shown in Equation 8, the local information distance value for the dataset using a Minkowski distance calculation algorithm. Can be calculated.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 유사도 기반 거리 값 계산 방법은 전역 정보 거리 값을 계산할 수 있다(S440).In addition, the similarity-based distance value calculation method according to an embodiment of the present invention may calculate the global information distance value (S440).

즉, 단계(S440)는 수학식 9와 같이, 세부 정보 별 국소 정보 거리 값을 이용하여 전역 정보 거리 값을 계산할 수 있다.That is, in operation S440, the global information distance value may be calculated using the local information distance value for each detailed information.

이 때, 단계(S440)는 수학식 10과 같이, 민코우스키 거리(Minkowski distance) 계산 알고리즘을 이용하여 국소 정보 거리 값들의 데이터 집합에 대한 전역 정보 거리 값을 계산할 수 있다.At this time, step S440 may calculate a global information distance value for a data set of local information distance values using a Minkowski distance calculation algorithm, as shown in Equation 10.

도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 생성 방법을 나타낸 동작흐름도이다.18 is a flowchart illustrating a method for generating a standard building profile according to an embodiment of the present invention.

도 18을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 생성 방법은 먼저 표준 건물 속성 정보 및 표준 건물 상태 정보를 획득할 수 있다(S510).Referring to FIG. 18, in the method of generating a standard building profile according to an embodiment of the present invention, first, standard building property information and standard building state information may be obtained (S510).

즉, 단계(S510)는 시뮬레이션부(23)가 표준 건물 속성 정보 데이터베이스부(21)로부터 표준 건물 속성 정보를 획득할 수 있고, 표준 건물 상태 정보 데이터베이스부(22)로부터 표준 건물 상태 정보를 획득할 수 있다.That is, in step S510, the simulation unit 23 may obtain standard building property information from the standard building property information database unit 21, and obtain standard building state information from the standard building state information database unit 22. Can be.

이 때, 단계(S510)는 시뮬레이션부(23)가 획득한 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 조합하여 시뮬레이션 입력 데이터 조합을 생성할 수 있다.In this case, step S510 may generate a combination of simulation input data by combining the standard building attribute information acquired by the simulation unit 23 and the standard building state information.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 생성 방법은 건물 에너지 시뮬레이션을 수행할 수 있다(S520).In addition, the standard building profile generation method according to an embodiment of the present invention may perform a building energy simulation (S520).

즉, 단계(S520)는 시뮬레이션부(23)가 시뮬레이션 입력 데이터 조합에 건물 에너지 시뮬레이션을 수행하여 건물 에너지 사용량 예측 결과를 생성할 수 있다.That is, in step S520, the simulation unit 23 may generate a building energy usage prediction result by performing building energy simulation on the simulation input data combination.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 표준 건물 프로파일 생성 방법은 표준 건물 프로파일을 생성할 수 있다(S530).In addition, the standard building profile generation method according to an embodiment of the present invention may generate a standard building profile (S530).

즉, 단계(S530)는 시뮬레이션부(23)가 시뮬레이션 입력 데이터 조합과 건물 에너지 사용량 예측 결과를 조합하여 표준 건물 프로파일을 생성할 수 있다.That is, in step S530, the simulation unit 23 may generate a standard building profile by combining the simulation input data combination and the building energy usage prediction result.

이 때, 단계(S350)는 시뮬레이션부(23)가 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보의 다양한 조합을 이용하여 다수개의 표준 건물 프로파일을 생성할 수 있다.In this case, in operation S350, the simulation unit 23 may generate a plurality of standard building profiles using various combinations of standard building attribute information and standard building state information.

이 때, 단계(S350)는 시뮬레이션부(23)가 표준 건물 프로파일을 표준 건물 프로파일 데이터베이스부(24)에 전달하여 저장할 수 있다.At this time, in step S350, the simulation unit 23 may transfer the standard building profile to the standard building profile database unit 24 and store it.

이 때, 단계(S350)는 시뮬레이션부(23)가 표준 건물 프로파일을 건물 분석 장치(100)에 전송할 수 있다.At this time, in step S350, the simulation unit 23 may transmit the standard building profile to the building analysis apparatus 100.

도 19는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 블록도이다.19 is a block diagram illustrating a computer system according to an embodiment of the present invention.

도 19를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 유저 인터페이스 장치(10), 표준 건물 프로파일 저장 장치(20) 및 건물 분석 장치(100)는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체와 같은 컴퓨터 시스템(1100)에서 구현될 수 있다. 도 19에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 시스템(1100)은 버스(1120)를 통하여 서로 통신하는 하나 이상의 프로세서(1110), 메모리(1130), 사용자 인터페이스 입력 장치(1140), 사용자 인터페이스 출력 장치(1150) 및 스토리지(1160)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템(1100)은 네트워크(1180)에 연결되는 네트워크 인터페이스(1170)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1110)는 중앙 처리 장치 또는 메모리(1130)나 스토리지(1160)에 저장된 프로세싱 인스트럭션들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1130) 및 스토리지(1160)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들어, 메모리는 ROM(1131)이나 RAM(1132)을 포함할 수 있다.19, a user interface device 10, a standard building profile storage device 20, and a building analysis device 100 according to an embodiment of the present invention may be a computer system 1100 such as a computer-readable recording medium. ) Can be implemented. As shown in FIG. 19, computer system 1100 may include one or more processors 1110, memory 1130, user interface input device 1140, user interface output device 1150 that communicate with each other via a bus 1120. And storage 1160. In addition, the computer system 1100 may further include a network interface 1170 connected to the network 1180. The processor 1110 may be a central processing unit or a semiconductor device that executes processing instructions stored in the memory 1130 or the storage 1160. The memory 1130 and the storage 1160 may be various types of volatile or nonvolatile storage media. For example, the memory may include a ROM 1131 or a RAM 1132.

이상에서와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 건물 분석 장치 및 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.Building analysis apparatus and method according to an embodiment of the present invention as described above is not limited to the configuration and method of the embodiments described as described above, each of the embodiments so that various modifications can be made All or some of the embodiments may be optionally combined.

10: 유저 인터페이스 장치 11: 건물 정보 생성부
11a: 건물 속성 정보 입력부 11b: 건물 상태 정보 입력부
11c: XML 처리부 12: 분석 결과 출력부
12a: 프로파일 정보 출력부 12b: 비교 결과 출력부
12c: ECM 추천부 20: 표준 건물 프로파일 저장 장치
21: 표준 건물 속성 정보 데이터베이스부
22: 표준 건물 상태 정보 데이터베이스부
23: 시물레이션부
24: 표준 건물 프로파일 데이터베이스부
100: 건물 분석 장치 110: 설정부
111: 분석 대상 세부 정보 설정부 112: 세부 정보 별 가중치 설정부
113: 비교 대상 프로파일 설정부 120: 계산부
121: 메인 계산부 122: 거리 계산부
130: 출력부 131: 비교 대상 프로파일 목록 출력부
132: 프로파일 별 비교 결과 출력부
133: 프로파일 별 ECM 출력부
1100: 컴퓨터 시스템 1110: 프로세서
1120: 버스 1130: 메모리
1131: 롬 1132: 램
1140: 사용자 인터페이스 입력 장치
1150: 사용자 인터페이스 출력 장치
1160: 스토리지 1170: 네트워크 인터페이스
1180: 네트워크10: user interface device 11: building information generation unit
11a: building property information input unit 11b: building state information input unit
11c: XML processing unit 12: Analysis result output unit
12a: profile information output section 12b: comparison result output section
12c: ECM Recommendation 20: Standard Building Profile Storage
21: Standard building property information database part
22: Standard building status information database section
23: simulation
24: standard building profile database
100: building analysis device 110: setting unit
111: detail analysis target setting unit 112: weight setting unit for each detail;
113: comparison target profile setting unit 120: calculation unit
121: main calculator 122: distance calculator
130: output unit 131: comparison target profile list output unit
132: output comparison result for each profile
133: ECM output unit for each profile
1100: computer system 1110: processor
1120: bus 1130: memory
1131: Romans 1132: Ram
1140: user interface input device
1150: user interface output device
1160: storage 1170: network interface
1180: network

Claims (20)

대상 건물의 건물 분석을 수행하기 위한 분석 설정을 수행하는 설정부;
상기 분석 설정에 따라 상기 대상 건물의 정보와 표준 건물의 정보를 획득하여 유사도에 기반한 거리 값을 계산하고, 상기 거리 값을 이용하여 상기 대상 건물의 분석 결과를 생성하는 계산부; 및
상기 대상 건물의 분석 결과를 출력하는 출력부;
를 포함하고,
상기 계산부는
상기 대상 건물의 건물 정보 모델과 상기 표준 건물의 건물 정보 모델의 세부 정보 별로 비교한 값에 스케일링 정보 및 가중치 중 적어도 하나와 상기 세부 정보 값의 종류에 기반한 거리 계산 수식을 이용하여 상기 유사도에 기반한 거리 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.A setting unit configured to perform analysis setting for performing a building analysis of the target building;
A calculator configured to obtain information on the target building and information on the standard building according to the analysis setting, calculate a distance value based on similarity, and generate an analysis result of the target building using the distance value; And
An output unit for outputting an analysis result of the target building;
Including,
The calculation unit
The distance based on the similarity by using a distance calculation formula based on at least one of scaling information and weights and a type of the detail information value compared to the value of the building information model of the target building and the building information model of the standard building. Building analysis device, characterized in that for calculating the value. 청구항 1에 있어서,
상기 대상 건물의 정보는
상기 대상 건물의 대상 건물 속성 정보와 대상 건물 상태 정보를 이용하여 생성한 건물 정보 모델(Building Information Model)에 상응하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 1,
The information of the target building
And a building information model corresponding to a building information model generated by using target building property information and target building state information of the target building. 청구항 1에 있어서,
상기 표준 건물의 정보는
상기 대상 건물과 유사도를 비교하기 위한 상기 표준 건물의 표준 건물 속성 정보와 표준 건물 상태 정보를 이용하여 생성된 표준 건물 프로파일에 상응하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 1,
The standard building information
And a standard building profile generated using standard building property information and standard building state information of the standard building for comparing similarity with the target building. 청구항 3에 있어서,
상기 표준 건물 프로파일은
상기 표준 건물 속성 정보와 상기 표준 건물 상태 정보에 건물 에너지 사용량 예측 결과를 조합하여 생성되는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 3,
The standard building profile is
And a building energy consumption prediction result combined with the standard building attribute information and the standard building state information. 청구항 4에 있어서,
상기 건물 에너지 사용량 예측 결과는
상기 표준 건물 속성 정보와 상기 표준 건물 상태 정보를 조합한 데이터 조합에 건물 에너지 시뮬레이션을 수행하여 생성되는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 4,
The building energy usage prediction result is
And building energy simulation is performed on a data combination combining the standard building attribute information and the standard building state information. 청구항 1에 있어서,
상기 계산부는
상기 대상 건물의 건물 정보 모델과 상기 표준 건물의 표준 건물 프로파일들 중 건물군을 대표하는 대표 프로파일들과의 유사도에 기반한 거리 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 1,
The calculation unit
And a distance value based on a similarity between the building information model of the target building and representative profiles representing a building group among the standard building profiles of the standard building. 청구항 6에 있어서,
상기 계산부는
상기 거리 값이 기설정된 값 이하인 대표 프로파일의 건물군을 선택하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 6,
The calculation unit
And a building group having a representative profile whose distance value is equal to or less than a predetermined value. 청구항 7에 있어서,
상기 계산부는
선택된 상기 대표 프로파일의 건물군에 포함되는 표준 건물 프로파일들과 상기 대상 건물의 건물 정보 모델의 유사도에 기반한 거리 값을 계산하여 상기 분석 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 7,
The calculation unit
And generating a result of the analysis by calculating a distance value based on a similarity between the standard building profiles included in the selected building group of the representative profile and the building information model of the target building. 삭제delete 청구항 8에 있어서,
상기 계산부는
상기 대상 건물과 상기 표준 건물의 세부 정보 값의 비율과 가중치 값을 이용하여 국소 정보 스케일링 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 8,
The calculation unit
And a local information scaling value is calculated using a ratio and a weight value of the detailed information values of the target building and the standard building. 청구항 10에 있어서,
상기 계산부는
세부 정보 값 별로 계산된 국소 정보 스케일링 값들을 곱하여 전역 정보 스케일링 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 10,
The calculation unit
And a global information scaling value calculated by multiplying local information scaling values calculated for each detail information value. 청구항 11에 있어서,
상기 계산부는
상기 세부 정보 값의 종류에 기반한 거리 계산 수식을 이용하여 국소 정보 거리 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 11,
The calculation unit
And a local information distance value is calculated using a distance calculation formula based on the type of the detail information value. 청구항 12에 있어서,
상기 계산부는
상기 세부 정보 값의 종류가 문자 값(String)인 경우, XOR 함수를 이용하여 두 세부 정보 값 사이의 문자 값 일치 여부에 따라 국소 정보 거리 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 12,
The calculation unit
And, when the type of the detail information value is a character value (String), calculates a local information distance value according to whether or not the character value coincides between two detail values by using an XOR function. 청구항 12에 있어서,
상기 계산부는
상기 세부 정보 값의 종류가 숫자 값(Numeric)인 경우, 두 세부 정보 값의 차이 값에 가중치 값을 곱하여 국소 정보 거리 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 12,
The calculation unit
And when the type of the detail information value is a numeric value, multiplying the difference value between the two detail information values by a weight value to calculate a local information distance value. 청구항 12에 있어서,
상기 계산부는
상기 세부 정보 값의 종류가 데이터 집합(Dataset)인 경우, 민코우스키 거리(Minkowski Distance) 계산 알고리즘을 이용하여 데이터 집합에 대한 국소 정보 거리 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 12,
The calculation unit
If the type of the detail information dataset (Dataset), building analysis device, characterized in that for calculating the local information distance value for the dataset using the Minkowski distance calculation algorithm. 청구항 12에 있어서,
상기 계산부는
민코우스키 거리(Minkowski Distance) 계산 알고리즘을 이용하여 상기 세부 정보 값 별로 계산된 국소 정보 거리 값들의 데이터 집합에 대한 전역 정보 거리 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 12,
The calculation unit
And a global information distance value for a data set of local information distance values calculated for each detail value by using a Minkowski distance calculation algorithm. 청구항 1에 있어서,
상기 출력부는
상기 분석 결과에 기반하여 상기 대상 건물의 에너지 절감 방안(Energy Conservation Measure, ECM)을 제공하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 장치.The method according to claim 1,
The output unit
Building analysis device, characterized in that to provide an energy conservation measure (ECM) of the target building based on the analysis result. 건물 분석 장치를 이용하는 방법에 있어서,
대상 건물의 건물 분석을 수행하기 위한 분석 설정을 수행하는 단계;
상기 분석 설정에 따라 상기 대상 건물의 정보와 표준 건물의 정보를 획득하여 유사도에 기반한 거리 값을 계산하고, 상기 거리 값을 이용하여 상기 대상 건물의 분석 결과를 생성하는 단계; 및
상기 대상 건물의 분석 결과를 출력하는 단계;
를 포함하고,
상기 분석 결과를 생성하는 단계는
상기 대상 건물의 건물 정보 모델과 상기 표준 건물의 건물 정보 모델의 세부 정보 별로 비교한 값에 스케일링 정보 및 가중치 중 적어도 하나와 상기 세부 정보 값의 종류에 기반한 거리 계산 수식을 이용하여 상기 유사도에 기반한 거리 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 건물 분석 방법.In the method using a building analysis device,
Performing an analysis setting for performing a building analysis of the target building;
Acquiring information on the target building and information on the standard building according to the analysis setting to calculate a distance value based on similarity, and generating an analysis result of the target building using the distance value; And
Outputting an analysis result of the target building;
Including,
Generating the analysis result is
The distance based on the similarity by using a distance calculation formula based on at least one of scaling information and weights and a type of the detail information value compared to the value of the building information model of the target building and the building information model of the standard building. A building analysis method comprising calculating a value. 삭제delete 삭제delete

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