KR101998828B1 - Method for providing sales related marketing service - Google Patents

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Abstract

Disclosed is a method for providing a sales-connected marketing service capable of providing an efficient marketing service. The method for providing a sales-connected marketing service which is performed by a computer comprises the steps of: obtaining one or more marketing plans; collecting social information corresponding to the one or more marketing plans; and determining a sale correlation of the one or more marketing plans based on the collected social information.

Description

매출연동형 마케팅 서비스 제공방법 {METHOD FOR PROVIDING SALES RELATED MARKETING SERVICE}[0001] METHOD FOR PROVIDING SALES RELATED MARKETING SERVICE [0002]

본 발명은 매출연동형 마케팅 서비스 제공방법에 관한 것이다. The present invention relates to a marketing-linked marketing service providing method.

최근에는 온라인 및 오프라인을 포함하는 다양한 마케팅 서비스들이 제공되고 있으나, 각각의 마케팅 서비스에 따른 실질적인 매출변화나 효과를 정량적으로 판단할 수 있는 방법은 제공되고 있지 않다.Recently, a variety of marketing services including online and offline services have been provided, but there is no way to quantitatively judge the actual sales change or effect of each marketing service.

예를 들어, 키워드 광고는 포털사이트 등에서 특정 키워드가 검색되었을 때 광고주가 등록한 웹사이트나 페이지 등의 링크를 우선적으로 표시하는 것을 의미할 수 있다. 검색량이 많은 키워드일수록 광고 효과가 크므로, 광고비용이 높아지는 것이 일반적이다.For example, a keyword advertisement may mean that a link such as a website or a page registered by an advertiser is preferentially displayed when a specific keyword is searched on a portal site or the like. Since keywords with a high search volume have a large advertising effect, it is common that advertising costs increase.

하지만 검색량이 많다고 해도 검색의 목적에 따라 실제 유입량 및 유입에 따른 매출발생량은 상이할 수 있는데, 기존에는 이러한 매출연관성을 정량적으로 확인하기 어려웠고, 이에 따라 사람이 직접 통계를 내어 대략적으로 예측이 가능할 뿐이었다.However, even if the amount of search is large, the actual amount of inflow and the amount of revenue generated due to the inflow may be different according to the purpose of the search. In the past, it was difficult to quantitatively confirm such a sales relation, .

따라서 비전문가의 경우 어떠한 키워드를 이용하여야 광고비용 대비 높은 매출연결이 가능한지 알기 어려웠고, 관련 전문가라 하여도 이를 정량적으로 표현하기는 어려운 문제점이 있었다. Therefore, it is difficult to know which keywords should be used in the case of non-experts, and it is difficult to know whether a high sales connection can be made in comparison with the advertisement cost.

등록특허공보 제10-0943527호, 2010.02.12 등록Registered Patent Publication No. 10-0943527, Registered on Feb. 12, 2010

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 매출연동형 마케팅 서비스 제공방법을 제공하는 것이다.A problem to be solved by the present invention is to provide a marketing-linked marketing service providing method.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problems, and other problems which are not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 매출연동형 마케팅 서비스 제공방법은, 하나 이상의 마케팅 플랜을 획득하는 단계, 상기 상기 하나 이상의 마케팅 플랜에 대응하는 소셜 정보를 수집하는 단계 및 상기 수집된 소셜 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 마케팅 플랜의 매출연관성을 판단하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of providing a marketing-linked marketing service, the method comprising: acquiring one or more marketing plans; collecting social information corresponding to the one or more marketing plans; And determining sales associations of the one or more marketing plans based on the acquired social information.

또한, 상기 판단하는 단계는, 상기 매출연관성에 대한 판단 결과에 기초하여 마케팅 플랜을 결정하는 단계, 상기 결정된 마케팅 플랜에 기반하여 마케팅을 수행한 결과에 따른 매출동향 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 매출동향 정보에 기초하여 상기 결정된 마케팅 플랜의 매출연관성을 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the determining may include: determining a marketing plan based on a determination result of the sales relevance; obtaining sales trend information according to a result of marketing based on the determined marketing plan; And updating the sales relationship of the determined marketing plan based on the sales trend information.

또한, 상기 업데이트하는 단계는, 상기 결정된 마케팅 플랜을 다른 마케팅 플랜으로 변경하는 단계, 상기 변경된 마케팅 플랜에 기반하여 마케팅을 수행한 결과에 따른 매출동향 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 매출동향 정보에 기초하여 상기 결정된 마케팅 플랜 및 상기 변경된 마케팅 플랜의 매출연관성을 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.The updating step may include changing the determined marketing plan to another marketing plan, acquiring sales trend information according to a result of marketing based on the changed marketing plan, Updating the sales relationship of the determined marketing plan and the changed marketing plan based on the sales plan.

또한, 상기 마케팅 플랜은 키워드 광고를 포함하고, 상기 소셜 정보를 수집하는 단계는, 상기 마케팅 플랜에 대응하는 하나 이상의 키워드를 획득하는 단계 및 상기 하나 이상의 키워드를 포함하는 소셜 정보를 수집하는 단계; 를 포함하고, 상기 매출연관성을 판단하는 단계는, 상기 수집된 소셜 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 키워드의 매출연관성을 판단하는 단계를 포함할 수 있다.Further, the marketing plan includes a keyword advertisement, and the collecting of the social information includes: acquiring one or more keywords corresponding to the marketing plan and collecting social information including the one or more keywords; Wherein the step of determining the sales associations may include determining sales associations of the one or more keywords based on the collected social information.

또한, 상기 소셜 정보는 상기 하나 이상의 키워드를 포함하는 문장 또는 문맥에 대한 정보를 포함하고, 상기 매출연관성을 판단하는 단계는, 상기 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 키워드의 검색목적이 정보조사인지 또는 구매인지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the social information may include information on a sentence or a context including the one or more keywords, and the step of determining the sales associations may include determining whether the search purpose of the one or more keywords is information search based on the collected social information, Whether it is a purchase, recognition, or purchase.

또한, 상기 판단하는 단계는, 제1 키워드의 검색횟수에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 키워드의 매출연관성에 기초하여, 상기 제1 키워드의 검색횟수 중 매출연관성이 기 설정된 기준값 이상인 검색횟수를 추정하는 단계 및 상기 추정된 검색횟수에 기초하여 상기 제1 키워드의 광고가치를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.The step of determining may comprise: acquiring information on the number of searches of the first keyword; calculating, based on the sales relevance of the first keyword, a search number of the first keyword among the search counts, And determining the advertisement value of the first keyword based on the estimated number of searches.

또한, 상기 소셜 정보를 수집하는 단계는, 제2 키워드를 검색한 제1 사용자에 대한 소셜정보를 수집하는 단계를 더 포함하고, 상기 매출연관성을 판단하는 단계는, 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드를 검색하기 전 소정의 기간 동안 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매의사를 판단하는 단계, 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드를 검색한 후 소정의 기간 동안 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매여부를 판단하는 단계 및 상기 구매의사 여부 및 상기 구매여부 각각에 대한 평가결과에 소정의 가중치를 부여하여 합산함으로써 상기 매출연관성을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.The step of collecting the social information may further include collecting social information about a first user who has searched for a second keyword, and the step of determining the sales association may include: Determining a purchase intention for a product corresponding to the second keyword of the first user based on the social information collected during a predetermined period before searching for the keyword; Determining whether or not to purchase a product corresponding to the second keyword of the first user based on the social information collected for a predetermined period after the predetermined period of time; And calculating the sales associations by weighting and adding the weights.

또한, 상기 구매여부를 판단하는 단계는, 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매한 것으로 판단되는 경우, 상기 제2 키워드에 기반하여 마케팅을 수행한 광고주로부터 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매하였는지 여부에 대한 정보를 획득하는 단계 및 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 상기 광고주로부터 구매하지 않은 경우, 상기 광고주에 대한 마케팅 평가에 감점을 부여하고, 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 상기 광고주로부터 구매한 경우, 상기 광고주에 대한 마케팅 평가에 가점을 부여하는, 마케팅 평가단계를 더 포함할 수 있다.The step of determining whether or not to purchase the content may further include determining whether the first user has purchased the product corresponding to the second keyword from the advertiser who has performed marketing based on the second keyword Acquiring information on whether or not a product corresponding to the second keyword has been purchased; and receiving, when the first user does not purchase a product corresponding to the second keyword from the advertiser, And when the first user purchases a product corresponding to the second keyword from the advertiser, the marketing evaluating step of the marketing evaluating step of the marketing evaluating step.

또한, 상기 구매여부를 판단하는 단계는, 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매의사가 있는 것으로 판단됨에도 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매하지 않은 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 사용자가 구매한 다른 상품이 있는지 여부를 판단하는 단계, 상기 제1 사용자가 제1 상품을 구매한 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 상품에 대응하는 제3 키워드를 추출하는 단계, 상기 제2 키워드 및 상기 제3 키워드에 대한 매출연관성을 업데이트하는 단계 및 상기 제2 키워드 및 상기 제3 키워드의 업데이트된 매출연관성에 기초하여 마케팅 대상 키워드를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The step of determining whether or not the purchase is made may include determining whether the first user has purchased a product corresponding to the second keyword even though it is determined that the first user intends to purchase the product corresponding to the second keyword, Determining whether there is another product purchased by the first user, extracting a third keyword corresponding to the first product when it is determined that the first user has purchased the first product, Updating the sales relation for the second keyword and the third keyword, and determining the marketing target keyword based on the updated sales relevance of the second keyword and the third keyword.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.

개시된 실시 예에 따르면, 마케팅 플랜의 매출연관성을 정량적으로 판단함으로써 효율적인 마케팅 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the disclosed embodiments, an efficient marketing service can be provided by quantitatively judging the sales relevance of a marketing plan.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 일 실시 예에 따른 매출연동형 마케팅 서비스 제공방법을 도시한 흐름도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 매출연관성 업데이트 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 키워드 변경에 따른 매출연관성 업데이트 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 사용자의 구매의사 및 구매여부에 기반한 매출연관성 산출방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 마케팅 관리방법을 도시한 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.
1 is a flowchart illustrating a method of providing a sales-linked marketing service according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of updating the sales associations according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method for updating a sales associations according to a keyword change according to an embodiment.
4 is a flowchart illustrating a method of calculating a sales association based on a purchase intention and purchase of a user according to an exemplary embodiment.
5 is a flowchart illustrating a marketing management method according to an embodiment.
6 is a configuration diagram of an apparatus according to an embodiment.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. It should be understood, however, that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but may be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein, Is provided to fully convey the scope of the present invention to a technician, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. The terms " comprises "and / or" comprising "used in the specification do not exclude the presence or addition of one or more other elements in addition to the stated element. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification and "and / or" include each and every combination of one or more of the elements mentioned. Although "first "," second "and the like are used to describe various components, it is needless to say that these components are not limited by these terms. These terms are used only to distinguish one component from another. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical scope of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used in a sense that is commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. In addition, commonly used predefined terms are not ideally or excessively interpreted unless explicitly defined otherwise.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.As used herein, the term "part" or "module" refers to a hardware component, such as a software, FPGA, or ASIC, and a "component" or "module" performs certain roles. However, "part" or " module " is not meant to be limited to software or hardware. A "module " or " module " may be configured to reside on an addressable storage medium and configured to play back one or more processors. Thus, by way of example, "a" or " module " is intended to encompass all types of elements, such as software components, object oriented software components, class components and task components, Microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables, as used herein. Or " modules " may be combined with a smaller number of components and "parts " or " modules " Can be further separated.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.In this specification, a computer means all kinds of hardware devices including at least one processor, and may be understood as meaning a software configuration that operates in the corresponding hardware device according to the embodiment. For example, the computer may be understood to include, but is not limited to, smartphones, tablet PCs, desktops, laptops, and user clients and applications running on each device.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.Although each step described in this specification is described as being performed by a computer, the subject of each step is not limited thereto, and at least some of the steps may be performed in different apparatuses according to the embodiment.

도 1은 일 실시 예에 따른 매출연동형 마케팅 서비스 제공방법을 도시한 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a method of providing a sales-linked marketing service according to an exemplary embodiment of the present invention.

이하에서는, 마케팅 플랜의 일 실시 예로서 키워드 광고 및 키워드 광고에 대한 매출연관성 산출방법과, 이에 따른 매출연동형 마케팅 서비스 제공방법에 대하여 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of calculating a sales association for a keyword advertisement and a keyword advertisement, and a method for providing a sales-linked marketing service according to the method will be described in detail.

하지만 개시된 실시 예에 따라 제공될 수 있는 마케팅 플랜의 종류는 키워드 광고에 제한되지 않으며, 이는 설명을 위한 예시로서 제공될 뿐이다. 따라서, 개시된 실시 예에서 키워드 및 키워드 광고와 관련하여 설명된 내용은 키워드 광고를 포함한 어떠한 마케팅 플랜에도 동일하게 적용될 수 있다.However, the type of marketing plan that can be provided in accordance with the disclosed embodiment is not limited to keyword advertisement, which is provided as an illustration only. Thus, in the disclosed embodiment, the content described in connection with the keyword and keyword advertisement can be equally applied to any marketing plan including a keyword advertisement.

즉, 개시된 실시 예에 따르면 키워드 광고뿐 아니라 모든 종류의 마케팅 플랜에 있어서, 소셜 정보를 포함하는 빅 데이터에 기반하여 실제 매출을 포함하는 마케팅 효과 정보를 누적하고, 이를 바탕으로 각 마케팅 플랜을 평가할 수 있을 뿐 아니라, 광고주별로 최적의 마케팅 서비스를 제안할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.That is, according to the disclosed embodiment, in all kinds of marketing plans as well as keyword advertisements, marketing effect information including actual sales is accumulated based on big data including social information, and each marketing plan can be evaluated And offer an optimal marketing service for each advertiser.

단계 S110에서, 컴퓨터는 하나 이상의 키워드를 획득한다.In step S110, the computer acquires one or more keywords.

단계 S120에서, 컴퓨터는 상기 하나 이상의 키워드를 포함하는 소셜 정보를 수집한다.In step S120, the computer collects the social information including the one or more keywords.

단계 S130에서, 컴퓨터는 상기 수집된 소셜 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 키워드의 매출연관성을 판단한다.In step S130, the computer determines sales associations of the one or more keywords based on the collected social information.

키워드 광고는 포털사이트 등에서 특정 키워드가 검색되었을 때 광고주가 등록한 웹사이트나 페이지 등의 링크를 우선적으로 표시하는 것을 의미할 수 있다. 검색량이 많은 키워드일수록 광고 효과가 크므로, 광고비용이 높아지는 것이 일반적이다.The keyword advertisement may mean that a link such as a website or a page registered by an advertiser is preferentially displayed when a specific keyword is searched on a portal site or the like. Since keywords with a high search volume have a large advertising effect, it is common that advertising costs increase.

하지만 검색량이 많다고 해도 검색의 목적에 따라 실제 유입량 및 유입에 따른 매출발생량은 상이할 수 있는데, 기존에는 이러한 매출연관성을 정량적으로 확인하기 어려웠고, 이에 따라 사람이 직접 통계를 내어 대략적으로 예측이 가능할 뿐이었다.However, even if the amount of search is large, the actual amount of inflow and the amount of revenue generated due to the inflow may be different according to the purpose of the search. In the past, it was difficult to quantitatively confirm such a sales relation, .

따라서 비전문가의 경우 어떠한 키워드를 이용하여야 광고비용 대비 높은 매출연결이 가능한지 알기 어려웠고, 관련 전문가라 하여도 이를 정량적으로 표현하기는 어려운 문제점이 있었다. Therefore, it is difficult to know which keywords should be used in the case of non-experts, and it is difficult to know whether a high sales connection can be made in comparison with the advertisement cost.

따라서, 개시된 실시 예에 따르면 키워드의 매출연관성을 정량적으로 판단할 수 있는 방법을 도면을 참조하여 구체적으로 설명한다.Accordingly, a method for quantitatively determining the sales relevance of a keyword according to the disclosed embodiment will be described in detail with reference to the drawings.

개시된 실시 예에서, 소셜 정보는 블로그, SNS, 댓글 등으로 사용자들이 업로드한 텍스트 및 이미지 등을 의미할 수 있다. In the disclosed embodiment, the social information may refer to texts, images, and the like uploaded by users in a blog, an SNS, a comment, and the like.

컴퓨터는 특정 키워드에 대하여, 해당 키워드가 포함되거나 해당 키워드와 연관된 소셜 정보들을 수집할 수 있다. 수집 방법은 제한되지 않으며, 예를 들어 웹 크롤링 방법이 이용될 수 있다.The computer may collect, for a particular keyword, the social information that includes the keyword or is associated with the keyword. The collection method is not limited, and a web crawling method can be used, for example.

컴퓨터는 수집된 소셜 정보에 기초하여 각 키워드의 매출연관성을 판단하며, 구체적인 방법은 후술한다.The computer determines the sales relevance of each keyword based on the collected social information, and a specific method will be described later.

도 2는 일 실시 예에 따른 매출연관성 업데이트 방법을 도시한 흐름도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of updating the sales associations according to an exemplary embodiment of the present invention.

상술한 판단하는 단계에서, 컴퓨터는 상기 매출연관성에 대한 판단 결과에 기초하여 마케팅 대상 키워드를 결정하는 단계(S210)를 수행할 수 있다.In the determining step, the computer may perform the step S210 of determining the marketing target keyword based on the determination result of the sales relevancy.

또한, 컴퓨터는 상기 결정된 키워드에 기반하여 마케팅을 수행한 결과에 따른 매출동향 정보를 획득하는 단계(S220)를 수행할 수 있다.In addition, the computer may perform step S220 of obtaining sales trend information according to a result of marketing based on the determined keyword.

또한, 컴퓨터는 상기 획득된 매출동향 정보에 기초하여 상기 결정된 키워드의 매출연관성을 업데이트하는 단계(S230)를 수행할 수 있다.In addition, the computer may perform the step S230 of updating the sales relevancy of the determined keyword based on the obtained sales trend information.

개시된 실시 예에 따른 매출연관성 정보에 기초하여, 컴퓨터는 키워드 광고(마케팅)를 집행할 대상 키워드를 결정하고, 예산을 설정하여 광고를 집행할 수 있다. 즉, 컴퓨터는 각 키워드의 광고비용 대비 매출연관성이 높은 키워드를 선택하여 광고를 집행할 수 있다.Based on the sales association information according to the disclosed embodiment, the computer can determine a target keyword to execute a keyword advertisement (marketing), set a budget, and execute the advertisement. That is, the computer can execute the advertisement by selecting a keyword having high sales relevance to the advertising cost of each keyword.

또한, 컴퓨터는 해당 광고를 집행한 이후 매출정보를 수집하여 매출의 변화여부 및 변화량을 판단하고, 또한 광고를 통한 유입량과 대비하여 광고를 통한 추가 유입량 대비 매출의 변화량을 산출할 수 있다.In addition, the computer collects the sales information after executing the advertisement, judges whether the sales are changed or changed, and can calculate the change in sales from the additional inflow amount through the advertisement in comparison with the inflow amount through the advertisement.

컴퓨터는 소정 기간 혹은 주기적으로 이를 산출함으로써, 키워드의 실제 매출연관성을 산출할 수 있고, 그 결과는 해당 키워드의 매출연관성을 업데이트하는 데 활용될 수 있다.The computer can calculate the actual sales relevance of the keyword by calculating it for a predetermined period or periodically and the result can be utilized to update the sales relevance of the keyword.

도 3은 일 실시 예에 따른 키워드 변경에 따른 매출연관성 업데이트 방법을 도시한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for updating a sales associations according to a keyword change according to an embodiment.

상술한 업데이트하는 단계에서, 컴퓨터는 상기 결정된 키워드를 다른 키워드로 변경하는 단계(S310)를 수행할 수 있다.In the updating step described above, the computer may change the determined keyword to another keyword (S310).

또한, 컴퓨터는 상기 변경된 키워드에 기반하여 마케팅을 수행한 결과에 따른 매출동향 정보를 획득하는 단계(S320)를 수행할 수 있다.In addition, the computer may perform step S320 of obtaining sales trend information according to a result of marketing based on the changed keyword.

또한, 컴퓨터는 상기 획득된 매출동향 정보에 기초하여 상기 결정된 키워드 및 상기 변경된 키워드의 매출연관성을 업데이트하는 단계(S330)를 수행할 수 있다.In addition, the computer may perform a step S330 of updating the sales relevance of the determined keyword and the changed keyword based on the obtained sales trend information.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 키워드 광고 집행대상 키워드를 변경할 수 있고, 변경 결과 매출의 변동을 판단할 수 있다. 마찬가지로, 이 경우 종전 키워드 대비 새로운 키워드에 의한 유입량과, 매출의 변화량을 함께 고려함으로써 각 키워드의 매출연관성을 상대적으로 비교할 수 있다.In one embodiment, the computer can change the keyword advertisement execution target keyword, and can determine the change in sales as a result of the change. Similarly, in this case, the sales associations of the respective keywords can be relatively compared by considering the inflow amount by the new keyword and the change amount of the sales in comparison with the previous keyword.

예를 들어, 매출연관성은 추정이 가능하나 100% 완벽하게 명확한 수치를 산출해낼 수 있는 성질의 개념은 아닐 수 있으므로, 각 키워드별 매출의 변화에 기초하여 상대적인 수치로 매출연관성을 산출할 수도 있다.For example, sales associations can be estimated, but they may not be 100% accurate, so you can calculate sales associations based on changes in sales for each keyword.

일 실시 예에서, 상기 소셜 정보는 상기 하나 이상의 키워드를 포함하는 문장 또는 문맥에 대한 정보를 포함할 수 있다. 문장이나 문맥은 해당 키워드가 포함된 문장, 문단, 글 단위 등에 기초하여 판단될 수 있으며, 실시 예에 따라 소셜In one embodiment, the social information may include information about a sentence or context that includes the one or more keywords. The sentence or context may be determined based on the sentence, paragraph, unit of writing, etc., including the keyword,

상술한 매출연관성을 판단하는 단계에서, 컴퓨터는 상기 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 키워드의 검색목적이 정보조사인지 또는 구매인지 여부를 결정할 수 있다.In the step of determining the sales associations described above, the computer may determine, based on the collected social information, whether the search purpose of the one or more keywords is information survey or purchase.

예를 들어, 키워드 "옥수수"를 검색한다고 하였을 때, "옥수수가 먹고싶다" 라는 소셜 정보가 있는 경우 이는 구매목적이 있는 것으로 판단할 수 있고, "옥수수의 재배방법"이라는 소셜 정보가 있는 경우 이는 정보조사 목적이 있는 것으로 판단할 수 있다.For example, if the keyword "corn" is searched and there is social information such as "I want to eat corn", this can be judged to be for the purpose of purchase, and if there is social information such as "How to grow corn" It can be judged that there is a purpose of information investigation.

상술한 판단하는 단계에서, 컴퓨터는 제1 키워드의 검색횟수에 대한 정보를 획득할 수 있다.In the determining step, the computer may obtain information on the number of searches of the first keyword.

또한, 컴퓨터는 상기 제1 키워드의 매출연관성에 기초하여, 상기 제1 키워드의 검색횟수 중 매출연관성이 기 설정된 기준값 이상인 검색횟수를 추정할 수 있다.In addition, the computer may estimate the number of searches for which the sales relevance is greater than or equal to a preset reference value, out of the search counts for the first keyword, based on the sales relevance of the first keyword.

또한, 컴퓨터는 상기 추정된 검색횟수에 기초하여 상기 제1 키워드의 광고가치를 판단할 수 있다.In addition, the computer may determine the advertisement value of the first keyword based on the estimated number of searches.

예를 들어, 제1 키워드의 검색횟수는 높지만 매출연관성이 낮은 경우, 비용은 비싸지만 효과는 낮은, 가치가 낮은 키워드인 것으로 판단할 수 있다. 반면, 검색횟수도 높고 매출연관성도 높은 경우 가치가 높은 키워드인 것으로 판단할 수 있다.For example, if the search frequency of the first keyword is high but the sales relevance is low, it can be judged that the keyword is a low-value keyword having a high cost but a low effect. On the other hand, if the search frequency is high and the sales relevance is high, it can be judged that the keyword is highly valuable.

도 4는 일 실시 예에 따른 사용자의 구매의사 및 구매여부에 기반한 매출연관성 산출방법을 도시한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of calculating a sales association based on a purchase intention and purchase of a user according to an exemplary embodiment.

상술한 소셜 정보를 수집하는 단계에서, 컴퓨터는 제2 키워드를 검색한 제1 사용자에 대한 소셜정보를 수집하는 단계(S410)를 포함할 수 있다.In the step of collecting the above-described social information, the computer may include collecting (S410) the social information about the first user who has searched for the second keyword.

예를 들어, 컴퓨터는 키워드를 검색한 사용자를 추적조사함으로써, 각 키워드에 대한 구체적인 검토결과를 낼 수 있다.For example, the computer can track the users who searched for a keyword, and get a detailed review of each keyword.

상술한 매출연관성을 판단하는 단계에서, 컴퓨터는 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드를 검색하기 전 소정의 기간 동안 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매의사를 판단하는 단계(S420)를 수행할 수 있다.In the step of determining the sales associations described above, the computer may further cause the computer to execute the steps of: determining, based on the social information collected during a predetermined period of time before the first user searches for the second keyword, (Step S420).

예를 들어, 컴퓨터는 수집된 소셜 정보에서, 상기 제1 사용자가 업로드한 정보 및 상기 제1 사용자와 연관된 정보들을 추출할 수 있다. 실시 예에 따라서, 컴퓨터는 제1 사용자의 단말로부터 동의를 통해 소정의 정보들을 추가적으로 수집할 수 있다.For example, the computer may extract, from the collected social information, information uploaded by the first user and information associated with the first user. Depending on the embodiment, the computer may additionally collect predetermined information from the terminal of the first user through agreement.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 제1 사용자가 제2 키워드를 검색하기 전 소정의 기간 동안 제2 키워드를 언급하였는지 여부를 판단하며, 해당 언급에 포함된 구매의사를 판단할 수 있다. In one embodiment, the computer may determine whether the first user has referred to the second keyword for a predetermined period of time before searching for the second keyword, and may determine the purchase intention included in the mention.

예를 들어, 제2 키워드에 대응하는 제품은 제1 사용자가 주기적으로 이용하는 소모품일 수도 있고, 제1 사용자가 갖고싶어하던 물건일 수도 있다. 컴퓨터는 소셜 정보에 기초하여 이러한 정보를 수집하고, 이에 기초하여 제1 사용자의 구매의사 수준 및 구매확률을 산출할 수도 있다.For example, the product corresponding to the second keyword may be a consumable item that the first user periodically uses, or a product that the first user wants to have. The computer may collect such information based on the social information, and may calculate the purchase intention and purchase probability of the first user based on the collected information.

예를 들어, 제2 키워드에 대응하는 제품이 생수이고, 제1 사용자가 특정 브랜드의 생수를 주기적으로 구매하는 것으로 판단되는 경우, 제1 사용자의 제2 키워드 검색은 구매확률이 상당히 높은 것으로 판단할 수 있다.For example, if it is determined that the product corresponding to the second keyword is bottled water and that the first user periodically purchases bottled water of a specific brand, the second keyword search of the first user determines that the purchase probability is considerably high .

또한, 제2 키워드에 대응하는 제품이 가방이고, 제1 사용자가 해당 가방을 갖고 싶다는 내용의 소셜 정보를 갖는 경우 제1 사용자의 제2 키워드 검색 또한 구매확률이 높은 편이지만, 이 경우 정보조사를 겸할 수 있으므로 구매확률은 상기한 생수의 경우보다는 낮은 것으로 판단될 수 있다.Also, if the product corresponding to the second keyword is a bag, and the first user has social information on the content that the first user desires to have the bag, the second keyword search of the first user is also highly likely to be purchased, It can be judged that the purchase probability is lower than that of the bottled water.

또한, 제1 사용자가 가방을 검색하는데, 제1 사용자가 가방 회사 직원이거나 생산자인 경우 검색은 대부분 정보조사를 위한 것이며, 특히 경우에 따라 매일 시장조사를 위해 검색을 수행할 수도 있는데, 이 경우 구매확률은 상당히 낮은 것으로 판단될 수 있다.Also, if the first user searches for a bag, the first user is a bag company employee or a producer, the search is mostly for information investigation, and in some cases a search may be performed for daily market research, The probability can be judged to be considerably low.

또한, 키워드는 대응하는 제품이나 대상의 유형에 따라 매출연관성이 보정될 수 있다. 예를 들어, 키워드가 강아지나 날씨, 하늘 등과 같은 것이라면 매출연관성이 낮을 것으로 예측할 수 있고, 소모품인 경우 매출연관성이 높을 것으로 예측할 수 있다. 또한, 대상 제품의 가격에 따라, 가격이 낮고 소모품일수록 사용자가 간단한 검색을 통해 빠르게 구매를 수행할 것으로 판단할 수 있고, 가격이 높을수록 오랜 기간에 걸쳐 신중하게 조사 및 구매할 수도 있으며, 조사 후 온라인이 아닌 다른 채널을 통해 구매할 수도 있으므로, 상대적으로 매출연관성이 낮은 것으로 추정할 수 있다. 하지만 이는 예시일 뿐이며, 매출연관성을 판단하는 방법 및 기준은 이에 제한되지 않는다.In addition, the sales associations may be corrected depending on the type of product or target corresponding to the keyword. For example, if the keyword is a dog, weather, sky, or the like, the sales associations can be predicted to be low, and if the consumables are the sales associations, it can be predicted to be high. In addition, depending on the price of the target product, it can be determined that the lower the price and the more the consumable is, the quicker the user will perform the purchase through the simple search, and the higher the price, the more careful research and purchase over a long period of time, , It can be estimated that the sales relationship is relatively low. However, this is merely an example, and the method and criteria for determining sales associations are not limited thereto.

또한, 컴퓨터는 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드를 검색한 후 소정의 기간 동안 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매여부를 판단하는 단계(S430)를 수행할 수 있다.The computer may further include a step of determining whether or not to purchase the product corresponding to the second keyword of the first user based on the social information collected for a predetermined period after the first user searches for the second keyword S430).

예를 들어, 컴퓨터는 제1 사용자가 제2 키워드를 검색한 후 소정 기간 이후에 SNS에 해당 제품에 대한 후기나 사진 등을 업로드하는 경우, 제1 사용자가 해당 제품을 구매한 것으로 판단할 수 있다. For example, the computer may determine that the first user has purchased the product when the first user searches for the second keyword and then uploads a later article or picture about the product to the SNS after a predetermined period of time .

또한, 컴퓨터는 상기 구매의사 여부 및 상기 구매여부 각각에 대한 평가결과에 소정의 가중치를 부여하여 합산함으로써 상기 매출연관성을 산출하는 단계(S440)를 수행할 수 있다.In addition, the computer may perform the step S440 of calculating the sales associations by assigning predetermined weights to the evaluation results of the purchase intention and the purchase intention, respectively, and adding the weights.

컴퓨터는 구매의사 여부가 높을수록, 그리고 실제 구매하였을수록 높은 매출연관성을 키워드에 부여할 수 있다. 또한, 실시 예에 따라 검색을 유도하는 구매의사에 더 높은 가중치를 부여할 수도 있고, 실제 구매로 이어지는 구매여부에 더 높은 가중치를 부여할 수도 있다. 이러한 가중치는 개시된 실시 예에 따른 매출연관성 산출방법과의 비교를 통해 산출될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 가중치는 추정치로 적용된 후, 이후 피드백을 통해 실제 키워드의 매출연관성과 일치시키는 방향으로 조정될 수 있다.The more computers are willing to buy, and the more they purchase, the greater the relevance of sales to a keyword. In addition, according to the embodiment, it is possible to assign a higher weight to the purchasing intention that leads to the search, or to assign a higher weight to the purchase that leads to the actual purchase. These weights can be calculated through comparison with the method of calculating the sales associations according to the disclosed embodiment, but are not limited thereto. For example, the weights may be adjusted to an estimate consistent with the sales associations of the actual keywords after feedback.

도 5는 일 실시 예에 따른 마케팅 관리방법을 도시한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a marketing management method according to an embodiment.

상술한 구매여부를 판단하는 단계에서, 컴퓨터는 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매한 것으로 판단되는 경우, 상기 제2 키워드에 기반하여 마케팅을 수행한 광고주로부터 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매하였는지 여부에 대한 정보를 획득하는 단계(S510)를 수행할 수 있다.In the step of determining whether or not to purchase the product, when the computer determines that the first user has purchased the product corresponding to the second keyword, the computer determines whether the first user (S510) of obtaining information on whether or not the user has purchased the goods corresponding to the second keyword.

예를 들어, 제1 사용자가 제품을 구매한 것이 소셜 정보를 통해 확인되는 경우, 광고주의 사이트에 해당 사용자가 제2 키워드를 통해 유입되었는지 여부와, 유입을 통해 실제로 구매하였는지 여부를 판단할 수 있다.For example, when the first user purchases a product through social information, the user can determine whether the user has been infused through the second keyword and whether the user actually purchased the inflow through the second keyword .

상술한 구매여부를 판단하는 단계에서, 컴퓨터는 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매의사가 있는 것으로 판단됨에도 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매하지 않은 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 사용자가 구매한 다른 상품이 있는지 여부를 판단하는 단계(S520)를 수행할 수 있다.If it is determined that the first user has not purchased a product corresponding to the second keyword even though it is determined that the first user intends to purchase the product corresponding to the second keyword , And determining whether there is another product purchased by the first user (S520).

예를 들어, 제1 사용자가 구매의사가 있었음에도, 제품을 구매한 것이 소셜 정보를 통해 확인되지 않는 경우, 유사상품 혹은 대체품(예를 들어, 다른 브랜드의 동일 제품이나, 동일 카테고리의 다른 제품)을 구매하였는지 여부를 소셜 정보를 통해 확인할 수 있다.For example, if the first user is willing to buy but the purchase of the product is not verified through the social information, then the similar or replacement (e.g., the same brand of another brand or another product of the same category) Can be confirmed through the social information.

또한, 컴퓨터는 상기 제1 사용자가 제1 상품을 구매한 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 상품에 대응하는 제3 키워드를 추출하고, 상기 제2 키워드 및 상기 제3 키워드에 대한 매출연관성을 업데이트하는 단계(S530)를 수행할 수 있다.In addition, when it is determined that the first user has purchased the first product, the computer extracts a third keyword corresponding to the first product, and updates sales associations for the second keyword and the third keyword Step S530 may be performed.

예를 들어, 제1 사용자가 제2 키워드에 대응하는 제품이 아닌 다른 제1 상품을 구매한 것으로 판단되는 경우, 해당 제1 상품에 대응하는 키워드를 하나 이상 추출하고, 추출된 제3 키워드와, 기존의 제2 키워드 간의 연관성을 판단 및 업데이트할 수 있다. For example, when it is determined that the first user has purchased a first product other than the product corresponding to the second keyword, one or more keywords corresponding to the first product are extracted, and the extracted third keyword, The relevance between the existing second keywords can be determined and updated.

또한, 컴퓨터는 상기 제2 키워드 및 상기 제3 키워드의 업데이트된 매출연관성에 기초하여 마케팅 대상 키워드를 결정하는 단계(S540)를 수행할 수 있다.In addition, the computer may perform a step S540 of determining a marketing target keyword based on the updated sales associations of the second keyword and the third keyword.

예를 들어, 제2 키워드에 대응하는 매출연관성이 제3 키워드로 전환될 수도 있음을 판단하여, 유사 키워드들 간의 광고가능성을 가늠할 수 있다. 예를 들어, 제3 키워드에 대응하는 제품을 판매하는 광고주의 경우에도 제2 키워드에 대한 광고를 집행할 것을 제안할 수 있다.For example, it may be determined that the sales relation corresponding to the second keyword may be converted to the third keyword, so that the advertisement possibility between the similar keywords can be estimated. For example, even in the case of an advertiser who sells a product corresponding to the third keyword, it can be proposed to execute an advertisement for the second keyword.

마찬가지로, 이 경우 제2 키워드의 매출연관성은 일부 하향조정될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.Similarly, in this case, the sales relevance of the second keyword may be downgraded to some extent, but is not limited thereto.

또한, 컴퓨터는 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 상기 광고주로부터 구매하지 않은 경우, 상기 광고주에 대한 마케팅 평가에 감점을 부여하고, 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 상기 광고주로부터 구매한 경우, 상기 광고주에 대한 마케팅 평가에 가점을 부여하는, 마케팅 평가단계(S550)를 수행할 수 있다.The computer also grants a mark to the marketing evaluation of the advertiser when the first user does not purchase the goods corresponding to the second keyword from the advertiser, When the product is purchased from the advertiser, a marketing evaluation step (S550) may be performed, in which a price is added to the marketing evaluation of the advertiser.

예를 들어, 제1 사용자가 제품을 구매하였음에도, 광고주로부터 구매하지 않은 경우, 광고주의 제품이나 마케팅에 문제가 있었던 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 광고주 및 마케팅 업체에 피드백을 제공할 수 있으며, 마케팅 평가에 감점을 부여하여 마케팅 평가를 수행할 수 있다.For example, if the first user purchases the product but does not purchase the product from the advertiser, it can be determined that there is a problem with the advertiser's product or marketing. In this case, feedback can be provided to the advertiser and the marketing company, and the marketing evaluation can be performed by deducting the marketing evaluation.

일 실시 예에서, 개시된 실시 예에 따른 모니터링 방법은 주기적으로 자동화되어 수행될 수 있다. 예를 들어, 매일 아침이나 정해진 시간에 정보를 수집(정보의 수집은 더 짧은 주기로 혹은 실시간으로 수행되고, 정해진 시간에 취합될 수도 있다)하고, 수집된 정보를 분석하여 각 키워드에 따른 매출을 평가하고, 매출연관성 정보를 업데이트하며, 실시 예에 따라 광고대상 키워드를 변경할 수도 있다.In one embodiment, the monitoring method according to the disclosed embodiments may be performed periodically and automatically. For example, collect information every morning or at a set time (collecting information may be performed in shorter intervals or in real time, and may be collected at a fixed time), analyzing the collected information, Update the sales associativity information, and change the advertisement target keyword according to the embodiment.

도 6은 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.6 is a configuration diagram of an apparatus according to an embodiment.

프로세서(102)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.The processor 102 may include one or more cores (not shown) and a connection path (e.g., a bus, etc.) to transmit and receive signals to and / or from a graphics processing unit (not shown) .

일 실시예에 따른 프로세서(102)는 메모리(104)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 1 내지 도 5와 관련하여 설명된 방법을 수행한다.The processor 102 in accordance with one embodiment performs the methods described with respect to Figures 1-5 by executing one or more instructions stored in the memory 104. [

예를 들어, 프로세서(102)는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써 개시된 실시 예에 따른 방법을 수행할 수 있다.For example, the processor 102 may perform the method according to the disclosed embodiment by executing one or more instructions stored in memory.

한편, 프로세서(102)는 프로세서(102) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다. The processor 102 may include a random access memory (RAM) (not shown) and a read-only memory (ROM) for temporarily and / or permanently storing signals (or data) , Not shown). In addition, the processor 102 may be implemented as a system-on-chip (SoC) including at least one of a graphics processing unit, a RAM, and a ROM.

메모리(104)에는 프로세서(102)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(104)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.The memory 104 may store programs (one or more instructions) for processing and control of the processor 102. Programs stored in the memory 104 may be divided into a plurality of modules according to functions.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.The steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments of the present invention may be embodied directly in hardware, in software modules executed in hardware, or in a combination of both. The software module may be a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), an erasable programmable ROM (EPROM), an electrically erasable programmable ROM (EEPROM), a flash memory, a hard disk, a removable disk, a CD- May reside in any form of computer readable recording medium known in the art to which the invention pertains.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.The components of the present invention may be embodied as a program (or application) and stored in a medium for execution in combination with a computer which is hardware. The components of the present invention may be implemented in software programming or software components, and similarly, embodiments may include various algorithms implemented in a combination of data structures, processes, routines, or other programming constructs, such as C, C ++ , Java (Java), assembler, and the like. Functional aspects may be implemented with algorithms running on one or more processors.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, You will understand. Therefore, it should be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

Claims (9)

컴퓨터에 의하여 수행되는 방법에 있어서,
하나 이상의 마케팅 플랜을 획득하는 단계;
상기 상기 하나 이상의 마케팅 플랜에 대응하는 소셜 정보를 수집하는 단계; 및
상기 수집된 소셜 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 마케팅 플랜의 매출연관성을 판단하는 단계; 를 포함하고,
상기 마케팅 플랜은 키워드 광고를 포함하고,
상기 소셜 정보를 수집하는 단계는,
상기 마케팅 플랜에 대응하는 하나 이상의 키워드를 획득하는 단계; 및
상기 하나 이상의 키워드를 포함하는 소셜 정보를 수집하는 단계; 를 포함하고,
상기 매출연관성을 판단하는 단계는,
상기 수집된 소셜 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 키워드의 매출연관성을 판단하는 단계; 를 포함하고,
상기 소셜 정보는 상기 하나 이상의 키워드를 포함하는 문장 또는 문맥에 대한 정보를 포함하고,
상기 매출연관성을 판단하는 단계는,
상기 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 키워드의 검색목적이 정보조사인지 또는 구매인지 여부를 결정하는 단계; 를 포함하고,
상기 소셜 정보를 수집하는 단계는,
제2 키워드를 검색한 제1 사용자에 대한 소셜정보를 수집하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 매출연관성을 판단하는 단계는,
상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드를 검색하기 전 소정의 기간 동안 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매의사를 판단하는 단계;
상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드를 검색한 후 소정의 기간 동안 수집된 소셜 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매여부를 판단하는 단계; 및
상기 구매의사 여부 및 상기 구매여부 각각에 대한 평가결과에 소정의 가중치를 부여하여 합산함으로써 상기 매출연관성을 산출하는 단계; 를 더 포함하는,
매출연동형 마케팅 서비스 제공방법.
In a computer-implemented method,
Obtaining one or more marketing plans;
Collecting social information corresponding to the one or more marketing plans; And
Determining sales associations of the one or more marketing plans based on the collected social information; Lt; / RTI >
Wherein the marketing plan includes a keyword advertisement,
Wherein collecting the social information comprises:
Obtaining one or more keywords corresponding to the marketing plan; And
Collecting social information including the one or more keywords; Lt; / RTI >
The method of claim 1,
Determining sales associations of the one or more keywords based on the collected social information; Lt; / RTI >
Wherein the social information includes information on a sentence or a context including the one or more keywords,
The method of claim 1,
Determining whether the search purpose of the one or more keywords is information survey or purchase based on the collected social information; Lt; / RTI >
Wherein collecting the social information comprises:
Collecting social information about a first user who searches for a second keyword; Further comprising:
The method of claim 1,
Determining a purchase intention for a commodity corresponding to the second keyword of the first user based on the social information collected for a predetermined period of time before the first user searches for the second keyword;
Determining whether to purchase the product corresponding to the second keyword of the first user based on the social information collected for a predetermined period after the first user searches for the second keyword; And
Calculating sales associations by assigning predetermined weights to the evaluation results of the purchase intention and the purchase intention, respectively, and summing the sum; ≪ / RTI >
A method of providing sales-linked marketing services.
제1 항에 있어서,
상기 판단하는 단계는,
상기 매출연관성에 대한 판단 결과에 기초하여 마케팅 플랜을 결정하는 단계;
상기 결정된 마케팅 플랜에 기반하여 마케팅을 수행한 결과에 따른 매출동향 정보를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 매출동향 정보에 기초하여 상기 결정된 마케팅 플랜의 매출연관성을 업데이트하는 단계; 를 더 포함하는,
매출연동형 마케팅 서비스 제공방법.
The method according to claim 1,
Wherein the determining step comprises:
Determining a marketing plan based on a determination result of the sales relationship;
Obtaining sales trend information according to a result of marketing based on the determined marketing plan; And
Updating sales associations of the determined marketing plan based on the acquired sales trend information; ≪ / RTI >
A method of providing sales-linked marketing services.
제2 항에 있어서,
상기 업데이트하는 단계는,
상기 결정된 마케팅 플랜을 다른 마케팅 플랜으로 변경하는 단계;
상기 변경된 마케팅 플랜에 기반하여 마케팅을 수행한 결과에 따른 매출동향 정보를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 매출동향 정보에 기초하여 상기 결정된 마케팅 플랜 및 상기 변경된 마케팅 플랜의 매출연관성을 업데이트하는 단계; 를 더 포함하는,
매출연동형 마케팅 서비스 제공방법.
3. The method of claim 2,
Wherein the updating comprises:
Changing the determined marketing plan to another marketing plan;
Obtaining sales trend information according to a result of marketing based on the changed marketing plan; And
Updating the sales relationship of the determined marketing plan and the changed marketing plan based on the acquired sales trend information; ≪ / RTI >
A method of providing sales-linked marketing services.
삭제delete 삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 판단하는 단계는,
제1 키워드의 검색횟수에 대한 정보를 획득하는 단계;
상기 제1 키워드의 매출연관성에 기초하여, 상기 제1 키워드의 검색횟수 중 매출연관성이 기 설정된 기준값 이상인 검색횟수를 추정하는 단계; 및
상기 추정된 검색횟수에 기초하여 상기 제1 키워드의 광고가치를 판단하는 단계; 를 더 포함하는,
매출연동형 마케팅 서비스 제공방법.
The method according to claim 1,
Wherein the determining step comprises:
Obtaining information on a search frequency of a first keyword;
Estimating a number of searches for which the sales relevance is equal to or greater than a predetermined reference value among the search counts of the first keywords based on the sales associations of the first keywords; And
Determining an advertising value of the first keyword based on the estimated number of searches; ≪ / RTI >
A method of providing sales-linked marketing services.
삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 구매여부를 판단하는 단계는,
상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매한 것으로 판단되는 경우, 상기 제2 키워드에 기반하여 마케팅을 수행한 광고주로부터 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매하였는지 여부에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 상기 광고주로부터 구매하지 않은 경우, 상기 광고주에 대한 마케팅 평가에 감점을 부여하고, 상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 상기 광고주로부터 구매한 경우, 상기 광고주에 대한 마케팅 평가에 가점을 부여하는, 마케팅 평가단계; 를 더 포함하는,
매출연동형 마케팅 서비스 제공방법.
The method according to claim 1,
The method of claim 1,
When it is determined that the first user has purchased a product corresponding to the second keyword, whether the first user has purchased a product corresponding to the second keyword from an advertiser that has performed marketing based on the second keyword Acquiring information on whether or not the information is available; And
The first user assigns a discount to the marketing evaluation of the advertiser when the first user does not purchase the product corresponding to the second keyword from the advertiser, A marketing evaluation step of giving an advantage to the marketing evaluation of the advertiser when it is purchased from the marketing department; ≪ / RTI >
A method of providing sales-linked marketing services.
제1 항에 있어서,
상기 구매여부를 판단하는 단계는,
상기 제1 사용자가 상기 제2 키워드에 대응하는 상품에 대한 구매의사가 있는 것으로 판단됨에도 상기 제2 키워드에 대응하는 상품을 구매하지 않은 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 사용자가 구매한 다른 상품이 있는지 여부를 판단하는 단계;
상기 제1 사용자가 제1 상품을 구매한 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 상품에 대응하는 제3 키워드를 추출하는 단계;
상기 제2 키워드 및 상기 제3 키워드에 대한 매출연관성을 업데이트하는 단계; 및
상기 제2 키워드 및 상기 제3 키워드의 업데이트된 매출연관성에 기초하여 마케팅 대상 키워드를 결정하는 단계; 를 더 포함하는,
매출연동형 마케팅 서비스 제공방법.
The method according to claim 1,
The method of claim 1,
If it is determined that the first user has not purchased a product corresponding to the second keyword although it is determined that the first user intends to purchase the product corresponding to the second keyword, ;
Extracting a third keyword corresponding to the first product when it is determined that the first user has purchased the first product;
Updating sales associations for the second keyword and the third keyword; And
Determining a marketing target keyword based on the updated sales associations of the second keyword and the third keyword; ≪ / RTI >
A method of providing sales-linked marketing services.
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