KR101996382B1 - 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템을 제공한다. 이와 같은 본 발명에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템은 플랫폼을 통한 다양한 대학 사업 모델의 시스템 적용을 통해 기존 레거시 시스템과의 유기적인 연동을 가능케 하며, 기존 시스템에서 정의되지 않은 필수 데이터를 플랫폼 서비스 내에서 레거시 시스템과의 연동단계에서 직접 생성 수집하게 함으로써 불필요한 시스템 업그레이드 및 신규시스템 구축 비용을 절감 할 수 있어 막대한 비용을 필요로 하는 산학협력 기반 시스템 구축에 있어 기존 레거시 시스템과의 유기적 연계 및 데이터베이스 시스템 연동을 용이하게 함으로써 불필요한 시스템 이중 구축의 문제점을 해결할 수 있어, 다양한 산학협력 서비스 모델과의 연계 및 통합을 통해 산학협력 운영 및 기반 시스템 구축 비용을 획기적으로 절감할 뿐만 아니라 원스톱 산학협력 서비스 제공을 가능할 수 있도록 사용자가 직접 정의한 핵심 API를 통해서 각종 데이터와 성과분석을 위한 핵심지표 결과 데이터를 수집할 수 있게 하고, 수집된 데이터를 기반으로 한 성과분석 및 리포팅툴과의 연계를 통해 핵심지표별 다양한 보고서를 사용자가 손쉽게 작성하거나 분석업무를 수행할 수 있도록 하며, 플랫폼을 통한 다양한 대학 사업 모델의 시스템 적용을 통해 기존 레거시 시스템과의 유기적인 연동을 가능케 하고, 불필요한 시스템 업그레이드 및 신규시스템 구축 비용을 절감 할 수 있어 막대한 비용을 필요로 하는 산학협력 기반 시스템 구축에 있어 기존 레거시 시스템과의 유기적 연계 및 데이터베이스 시스템 연동을 용이할 수 있는 기술적 특징을 갖는다.
Description
본 발명은 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 대학에서 발생하는 다양한 정보를 분석할 수 있도록 플랫폼을 기반으로 한 데이터 변환, 수집 및 분석을 할 수 있도록 다양한 과제에 대한 성과측정을 위한 평가지표를 등록하거나 삭제, 수정, 검색 및 각종 인증 프로세스 설정 등의 기능을 수행하는 핵심(Core) API를 통한 다양한 대학정보 및 성과데이터를 신규시스템 구축을 통한 데이터의 연동뿐만 아니라 별도의 시스템 구축 없이도 수집 관리 가능하게 하고, 종래의 구축된 시스템들과의 유기적인 연동을 가능하게 함으로써 신규 시스템 구축에 따른 대학의 성과분석 이력단절 문제를 극복하고 대학 특성화 사업의 핵심성과지표 데이터의 수집 분석을 위한 업무프로세스의 표준화를 구축할 수 있도록 하는 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템에 관한 것이다.
대학교 등 많은 교육기관에서는 학생들에 대한 대학별, 학과 또는 학부별로 입학시에 입력받았던 학생정보를 통해 학생정보시스템을 구성하고, 이를 기반으로 학교의 수업이나 일정을 위한 학사정보시스템을 구축하며, 산학협력을 위해 학교에서 교수와 학생들의 연구, 실습, 과제 등의 진행을 위해 별도의 산학정보시스템을 구축하는 등 학교 내의 필요에 따라 다양한 정보가 분산되어 시스템을 구축하고 있다.
학교내의 행정을 위해 필요한 다양한 레거시(legacy) 시스템들이 분산되어 배치되어 있으나, 종래의 레거시 시스템은 구축 당시의 필요에 따라 데이터를 생성하여 저장하게 됨으로써, 동일한 데이터이지만 구축된 시스템마다 각기 다른 데이터 타입이나 시스템을 운영하는 운영체제, 데이터를 저장하는 데이터베이스 등 다른 형태의 비정규화된 다양한 데이터 형식을 가지게 되어 동일한 데이터를 이용하는데 있어 문제점이 있다.
그리고 기존의 레거시 시스템에 분포된 데이터와의 연동을 위한 마이그레이션 작업이나 이를 위한 별도의 프로그램 개발의 필요성, 각 데이터마다 매칭되는 데이터 코드가 별도로 없어 코드 불일치에 따른 데이터의 누락이 발생한다.
또한, 데이터를 수집 및 분석하는 정책에 따른 반복적인 공수 발생하고, 성과를 분석하기 위한 기초데이터가 누락되는 경우가 자주 발생하고, 시스템의 업그레이드에 따라 서로 다른 기종의 시스템간에 데이터 연계를 위한 공통키가 없는 경우연계 시스템 전체에 대한 데이터베이스의 설계변경이 요구되고, 인적요소에 의한 관리방식에 따른 데이터의 무결성을 확보하는데 어려운 문제가 있다.
따라서 표준화된 형태의 데이터 양식을 통해 데이터를 일원화할 수 있도록 비정규화된 데이터를 수집하여 표준화된 데이터로 가공하고, 이를 사용자들이 출판 및 배포 등에 활용할 수 있도록 하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다.
종래의 공개특허번호 제10-2018-0014259호 교육 중개 서비스 제공시스템, 교육 중개 서비스 제공서버 및 제공방법은 위치기반 콜 시스템을 통해 교육수요자와 교육공급자 사이의 중개 역할을 하는 플랫폼을 제공하고, 교육수요자로부터 전송받았던 교육 신청 정보의 히스토리를 빅데이터 방식과 같은 다양한 방법으로 분석하여 교육 추천 정보를제공하는 것을 특징으로 한다.
하지만 종래의 기술은 교육 중개 서비스를 제공하기 위하여 빅데이터 방식의 데이터에 대하여 별도의 표준화 또는 정규화하는 과정이 없어 다양하게 존재하고 있는 레거시 시스템에 포함된 데이터를 활용하지 못하는 문제가 있다.코일상의 문제로 인한 유지보수에는 한계가 있다.
종래의 공개특허번호 제10-2018-0010704호 서비스 패턴화를 이용한 이종 시스템 간의 데이터 연동 방법은 서비스 패턴화를 이용하여 소스 시스템과 타겟 시스템 간의 데이터를 연동하는 데이터 처리장치가: 소스 시스템과 타겟 시스템 간에 데이터를 연동하기 위한 서비스를 패턴화하여, 복수의 상위 패턴과, 각 상위 패턴에 귀속하는 복수의 하위 패턴으로 정의하는 단계(여기서, 상위 패턴은 데이터 추출 패턴, 데이터 변환 패턴, 및 데이터 적재 패턴으로 구성된다); 하위 패턴에 대한 기능을 메서드 개념으로 정의하는 단계; 데이터 추출 패턴 및 이에 귀속하는 하위 패턴을 실행하여 소스 시스템으로부터 데이터를 추출하는 단계; 데이터 변환 패턴 및 이에 귀속하는 하위 패턴을 실행하여 추출된 데이터를 타겟 시스템에 연동되도록 변환하는 단계; 및 데이터 적재 패턴 및 이에 귀속하는 하위패턴을 실행하여 변환된 데이터를 타겟 시스템에 적재하는 단계를 포함하는 특징이 있다.
하지만 종래의 기술은 소스 시스템과 타겟 시스템간의 데이터를 연동하는 데이터 처리장치에 있어서 이종의 시스템간의 데이터 연동을 위한 플랫폼 기반의 오픈 API를 사용하지 않아 범용성이 적어 시스템의 확장에 있어 새로운 문제가 발생할 수 있고, 타 시스템과의 연동에도 한계가 있다.
따라서 본 발명은 이와 같은 종래 기술의 문제점을 개선하고자, 대학이나 교육기관과 같은 기관에서 종래의 구축된 레거시 시스템에 저장되어 있는 기존의 다양한 데이터에 대하여 이를 분석하고 통계화하여 리포트를 생성할 수 있는 리포트툴 작업을 수행하기 위하여 비정규화된 데이터를 수집하여 표준화되고, 정규화되어 확장성을 가질 수 있도록 수집한 데이터에 대하여 분류코드에 부합하도록 데이터를 변환할 수 있는 핵심 API를 자동 생성하여 변환하여 등록하는데 있어 각종 인증 프로세서를 설정하고, 설정된 과정을 통해 생성된 정규화된 데이터를 이용하여 관리자 또는 사용자가 필요로 하는 피봇테이블이나 차트가 적용된 통계지표를 생성하여 제공하고 나아가 대학의 특성화 사업의 핵심성과지표 데이터의 수집 분석에 있어 항목별 평가를 제공할 수 있는 업무프로세스의 표준화를 구축할 수 있도록 하는 새로운 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 의하면, 본 발명은 대학의 각 기관별 분리되어 저장되어 있는 비정규화된 데이터에 대하여 수집정책에 따라 데이터 수집형식을 자동생성하고, 기존의 데이터에 대한 인증 및 통합정보를 관리하며, 관리자에게 출력하는 출력API를 생성하는 수집데이터정규화모듈(110);과 상기 수집데이터정규화모듈(110)을 통해 수집된 데이터에 대하여 데이터의 형식을 설정하고, 핵심지표를 설정하며, 데이터의 코드를 관리하여 수집된 데이터를 핵심지표에 따라 분류코드를 설정하는 데이터수집설정모듈(120);과 상기 데이터수집설정모듈(120)을 통해 정규화된 데이터를 생성하는 수집필드를 통해 API가 자동 생성되어 주제영역별로 저장하여 등록하는 데이터등록모듈(130); 및 상기 데이터등록모듈(130)을 통해 등록된 데이터로부터 데이터마트를 생성에 필요한 데이터셋을 설정받아 주제영역별 데이터마트를 생성하고, 사용자의 요구에 따라 시각화보고서에 사용될 피봇데이터 및 차트형태의 통계지표를 생성하는 통계정보관리모듈(140);을 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템을 제공한다.
이와 같은 본 발명에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 수집데이터정규화모듈(110)은 관리자로부터 종래의 비정규화된 데이터에 대하여 수집정책에 대하여 설정을 받는 수집정책설정부(111);와 상기 수집정책설정부(111)에 따라 비정규화된 데이터에 대한 분류코드를 부여하는 분류코드부여부(112);와 비정규화된 데이터에 대하여 인증 및 통합정보를 관리하는 인증통합관리부(113); 및 기존 데이터에 대하여 관리자에게 데이터 및 데이터 형식을 출력하는 데이터출력부(114);를 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 데이터수집설정모듈(120)은 관리자로부터 수집된 비정규화된 데이터에 대한 표준화된 데이터의 형식을 설정받는 데이터형식설정부(121);와 관리자로부터 수집된 비정규화된 데이터에 대한 분류에 필요한 핵심지표를 설정받는 핵심지표설정부(122); 및 상기 핵심지표설정부(122)에 따른 핵심지표에 따라 관리자로부터 분류코드를 설정하는 분류코드설정부(123);를 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 데이터등록모듈(130)은 상기 데이터수집설정모듈(120)에 따라 비정규화된 데이터에 대하여 데이터형식설정부(121)에 따라 데이터를 입력받아 정규화하는 데이터정규화부(131);와 상기 데이터정규화부(131)에 의해 정규화된 데이터에 대하여 핵심지표설정부(123)에 따라 핵심지표를 부가하여 데이터를 생성하여 분류하는 핵심지표부가부(132);와 상기 핵심지표부가부(132)에 따라 분류된 정규화된 데이터에 대하여 분류코드가 부가된 데이터를 생성하는 데이터분류부(133); 및 상기 데이터분류부(133)에서 분류된 분류코드 및 핵심지표가 부가된 정규화된 데이터에 대하여 분류코드별로 데이터를 데이터베이스에 저장하여 등록하는 데이터등록부(134);를 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈(140)은 관리자로부터 데이터마트의 생성에 필요한 데이터셋을 설정받는 데이터셋설정부(141);와 상기 데이터셋설정부(141)의 설정에 따라 데이터마트를 생성하는 데이터마트생성부(142);와 사용자로부터 사용자의 요구에 부합하는 데이터의 종류 및 통계지표의 종류에 대하여 입력받는 사용자요구입력부(143);와 상기 데이터마트생성부(142)에서 생성된 데이터마트로부터 상기 사용자요구입력부(143)에서 입력받은 사용자의 요구에 따라 필요한 데이터를 추출하는 데이터추출부(144);와 상기 데이터추출부(144)에서 추출한 데이터를 이용하여 상기 사용자요구입력부(143)에서 입력받은 통계지표에 따라 통계지표를 생성하는 통계지표생성부(145); 및 상기 통계지표생성부(145)에서 생성된 통계지표를 기반으로 성과분석시각화 보고서를 구성하는 보고서구성부(146);를 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈(140)은 사업의 성과관리를 위하여 핵심성과 관리지표에 대한 항목별로 기준값, 목표값, 달성값 및 달성율을 사용자 또는 관리자에게 표시할 수 있도록 하는 성과관리평가부(147);를 더 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템은, 플랫폼 기반으로 레거시 시스템에 분포된 비정규화된 데이터를 정규화된 데이터로 변환하고, 수집하여 분석 시스템으로서, 사용자가 직접 정의한 핵심 API를 통해서 각종 데이터와 성과분석을 위한 핵심지표 결과 데이터를 수집할 수 있게 하고, 수집된 데이터를 기반으로 한 성과분석 및 리포팅툴과의 연계를 통해 핵심지표별 다양한 보고서를 사용자가 손쉽게 작성하거나 분석업무를 수행할 수 있도록 하며, 플랫폼을 통한 다양한 대학 사업 모델의 시스템 적용을 통해 기존 레거시 시스템과의 유기적인 연동을 가능케 하고, 기존 시스템에서 정의되지 않은 필수 데이터를 플랫폼 서비스 내에서 레거시 시스템과의 연동단계에서 직접 생성 수집하게 함으로써 불필요한 시스템 업그레이드 및 신규시스템 구축 비용을 절감 할 수 있어 막대한 비용을 필요로 하는 산학협력 기반 시스템 구축에 있어 기존 레거시 시스템과의 유기적 연계 및 데이터베이스 시스템 연동을 용이하게 함으로써 불필요한 시스템 이중 구축의 문제점을 해결할 수 있어, 다양한 산학협력 서비스 모델과의 연계 및 통합을 통해 산학협력 운영 및 기반 시스템 구축 비용을 획기적으로 절감할 뿐만 아니라 원스톱 산학협력 서비스 제공을 가능할 수 있는 효과를 제공한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 구성도;
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 예시도;
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 핵심 API 관리플랫폼의 개략도;
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 수집데이터정규화모듈에 대한 구성도;
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 데이터수집설정모듈에 대한 구성도;
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 데이터등록모듈에 대한 구성도;
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 구성도;
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 예시도;
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 구성도;
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 예시도;
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 핵심 API 관리플랫폼의 개략도;
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 수집데이터정규화모듈에 대한 구성도;
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 데이터수집설정모듈에 대한 구성도;
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 데이터등록모듈에 대한 구성도;
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 구성도;
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 예시도;
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 구성도;
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 예시도이다.
본 발명을 충분히 이해하기 위해서 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도 1 내지 도 10에 의거하여 상세히 설명한다. 본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 상세히 설명하는 실시예로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시예는 당업계에서 통상적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공 되는 것이다. 따라서 도면에서의 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어 표현될 수 있다. 각 도면에서 동일한 부재는 동일한 참조부호로 도시한 경우가 있음을 유의하여야 한다. 한편, 도면과 상세한 설명에서 마그네틱 전자척, 전자척 제어장치, 관제장치 및 데이터베이스 등 이 분야의 종사자들이 용이하게 알 수 있는 구성 및 작용에 대한 도시 및 언급은 간략히 하거나 생략하였다. 특히, 도면의 도시 및 상세한 설명에 있어서 본 발명의 기술적 특징과 직접적으로 연관되지 않는 요소의 구체적인 기술적 구성 및 작용에 대한 상세한 설명 및 도시는 생략하고, 본 발명과 관련되는 기술적 구성만을 간략하게 도시하거나 설명하였다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 구성도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 예시도이다.
도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 데이터 분석 시스템(100)은 수집데이터정규화모듈(110), 데이터수집설정모듈(120), 데이터등록모듈(130) 및 통계정보관리모듈(140)을 포함하는 구성으로 이루어진다. 데이터 분석 시스템(100)은 종래의 대학에서 각 부서나 학과등 기관별로 분리되어 저장되어 있는 데이터를 추출하여 표준화된 형식으로 변환한 후 이를 정재하여 저장 및 등록을 자동으로 생성할 수 있는 플랫폼 기반의 데이터 변환 및 수집, 분석을 수행한다.
데이터 분석 시스템(100)은 사용자가 직접 정의한 핵심 API를 통해서 각종 데이터와 성과분석을 위한 핵심지표 결과 데이터를 수집할 수 있게 함으로써, 수 집된 데이터를 기반으로 한 성과분석 및 리포팅툴과의 연계를 통해 핵심지표별 다양한 보고서를 사용자가 손쉽게 작성하거나 분석업무를 수행할 수 있도록 한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 핵심 API 관리플랫폼의 개략도이다.
데이터 분석 시스템(100)은 핵심 API관리 플랫폼을 핵심으로 하며, 핵심 API 관리 플랫폼은 수집하고자 하는 데이터와 수집양식을 사용자가 직접 시스템에서 생성하는 것만으로 Open API가 자동 생성되며 연계하고자 하는 시스템과의 연계방식 및 DB 연동 규칙을 등록해 사용함으로써 어떠한 시스템과 연계하더라도 표준화된 인터페이스를 제공할 수 있다.
데이터 분석 시스템(100)은 비정규 데이터는 핵심 API 플랫폼을 통해 동일한 코드로 매핑 수집됨으로써 정규화 되며, 핵심 API 플랫폼 내에서는 연계중인 DB 시스템의 데이터 형식이 변경되더라도 사용자가 사전에 정의한 표준화된 데이터로 변환하여 저장됨으로써 데이터의 일관성을 유지할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 수집데이터정규화모듈에 대한 구성도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 수집데이터정규화모듈(110)은 수집정책설정부(111), 분류코드부여부(112), 인증통합관리부(113) 및 데이터출력부(114)를 포함하는 구성으로 이루어진다. 수집데이터정규화모듈(110)은 대학의 각 기관별 분리되어 저장되어 있는 비정규화된 데이터에 대하여 수집정책에 따라 데이터 수집형식을 자동생성한다. 수집데이터정규화모듈(110)은 기존의 데이터에 대한 인증 및 통합정보를 관리하며, 관리자에게 출력하는 출력API를 생성한다.
수집정책설정부(111)는 관리자로부터 종래의 비정규화된 데이터에 대하여 수집정책에 대하여 설정을 받는다.
분류코드부여부(112)는 상기 수집정책설정부(111)에 따라 비정규화된 데이터에 대한 분류코드를 부여한다.
인증통합관리부(113)는 비정규화된 데이터에 대하여 인증 및 통합정보를 관리한다.
데이터출력부(114)기존 데이터에 대하여 관리자에게 데이터 및 데이터 형식을 출력한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 데이터수집설정모듈에 대한 구성도이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 데이터수집설정모듈(120)은 데이터형식설정부(121), 핵심지표설정부(122) 및 분류코드설정부(123)를 포함하는 구성으로 이루어진다. 데이터수집설정모듈(120)은 상기 수집데이터정규화모듈(110)을 통해 수집된 데이터에 대하여 데이터의 형식을 설정한다. 데이터수집설정모듈(120)은 핵심지표를 설정하며, 데이터의 코드를 관리하여 수집된 데이터를 핵심지표에 따라 분류코드를 설정한다.
데이터형식설정부(121)는 관리자로부터 수집된 비정규화된 데이터에 대한 표준화된 데이터의 형식을 설정받는다.
핵심지표설정부(122)는 관리자로부터 수집된 비정규화된 데이터에 대한 분류에 필요한 핵심지표를 설정받는다.
분류코드설정부(123)는 상기 핵심지표설정부(122)에 따른 핵심지표에 따라 관리자로부터 분류코드를 설정받는다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 데이터등록모듈에 대한 구성도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 데이터등록모듈(130)은 데이터정규화부(131), 핵심지표부가부(132), 데이터분류부(133) 및 데이터등록부(134)를 포함하는 구성으로 이루어진다. 데이터등록모듈(130)은 상기 데이터수집설정모듈(120)을 통해 정규화된 데이터를 생성하는 수집필드를 통해 API가 자동 생성되어 주제영역별로 저장하여 등록한다.
데이터정규화부(131)는 상기 데이터수집설정모듈(120)에 따라 비정규화된 데이터에 대하여 데이터형식설정부(121)에 따라 데이터를 입력받아 정규화한다.
핵심지표부가부(132)는 상기 데이터정규화부(131)에 의해 정규화된 데이터에 대하여 핵심지표설정부(123)에 따라 핵심지표를 부가하여 데이터를 생성하여 분류한다.
데이터분류부(133)는 상기 데이터분류부(132)에 따라 분류된 정규화된 데이터에 대하여 분류코드가 부가된 데이터를 생성한다.
데이터등록부(134)는 상기 데이터분류부(133)에서 분류된 분류코드 및 핵심지표가 부가된 정규화된 데이터에 대하여 분류코드별로 데이터를 데이터베이스에 저장하여 등록한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 구성도이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 통계정보관리모듈(140)은 데이터셋설정부(141), 데이터마트생성부(142), 사용자요구입력부(143), 데이터추출부(144), 통계지표생성부(145) 및 보고서구성부(146)를 포함하는 구성으로 이루어진다. 통계정보관리모듈(140)은 상기 데이터등록모듈(130)을 통해 등록된 데이터로부터 데이터마트를 생성에 필요한 데이터셋을 설정받는다. 통계정보관리모듈(140)은 아 주제영역별 데이터마트를 생성한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 예시도이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 통계정보관리모듈(140)은 사용자의 요구에 따라 시각화보고서에 사용될 피봇데이터 및 차트형태의 통계지표를 생성한다. 프로그램별 실적 통계의 경우에는 프로그램에 따라 발생하는 실적을 프로그램별로 구분된 데이터마트를 통해서 생성하고, 학과(부)별 사업성과는 학과 또는 학부에서 시행되는 과제들의 사업성과에 대하여 데이터마트를 생성하여 주요사업성과를 표시한다.
그리고 교수별 사업성과는 교수별로 데이터마트를 생성하여 교수별로 진행되었거나 진행하고 있는 사업의 성과를 조회할 수 있다.
데이터셋설정부(141)는 관리자로부터 데이터마트의 생성에 필요한 데이터셋을 설정받는다.
데이터마트생성부(142)는 상기 데이터셋설정부(141)의 설정에 따라 데이터마트를 생성한다.
사용자요구입력부(143)는 사용자로부터 사용자의 요구에 부합하는 데이터의 종류 및 통계지표의 종류에 대하여 입력받는다.
데이터추출부(144)는 상기 데이터마트생성부(142)에서 생성된 데이터마트로부터 상기 사용자요구입력부(143)에서 입력받은 사용자의 요구에 따라 필요한 데이터를 추출한다.
통계지표생성부(145)는 상기 데이터추출부(144)에서 추출한 데이터를 이용하여 상기 사용자요구입력부(143)에서 입력받은 통계지표에 따라 통계지표를 생성한다.
보고서구성부(146)는 상기 통계지표생성부(145)에서 생성된 통계지표를 기반으로 성과분석시각화 보고서를 구성한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 구성도이고, 도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 통계정보관리모듈에 대한 예시도이다.
도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이, 통계정보관리모듈(140)은 성과관리평가부(147)를 더 포함하는 구성으로 이루어진다.
성과관리평가부(147)는 사업의 성과관리를 위하여 핵심성과 관리지표에 대한 항목별로 기준값, 목표값, 달성값 및 달성율을 사용자 또는 관리자에게 표시할 수 있다. 성과관리평가부(147)는 대학교에서 수행한 사업의 성과관리를 위하여 지정된 핵심성과 관리지표에 있는 각 항목에 대한 기준값, 목포값을 제시하고, 항목의 달성값을 목표값으로 나눈 달성율을 나타내어 사업의 성과에 대하여 평가하여 사용자 또는 관리자에게 표시할 수 있다.
그리고 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
상술한 바와 같은, 본 발명의 실시 예에 따른 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템의 바람직한 실시예에 대하여 상기한 설명 및 도면에 따라 도시하였지만, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 예를 들어 설명한 것에 불과하며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다른 변형 예들과 같이 다양한 변화 및 변경이 가능하다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
100 : 데이터 분석 시스템 110 : 수집데이터정규화모듈
111 : 수집정책설정부 112 : 분류코드부여부
113 : 인증통합관리부 114 : 데이터출력부
120 : 데이터수집설정모듈 121 : 데이터형식설정부
122 : 핵심지표설정부 123 : 분류코드설정부
130 : 데이터등록모듈 131 : 데이터정규화부
132 : 핵심지표부가부 133 : 데이터분류부
134 : 데이터등록부 140 : 통계정보관리모듈
141 : 데이터셋설정부 142 : 데이터마트생성부
143 : 사용자요구입력부 144 : 데이터추출부
145 : 통계지표생성부 146 : 보고서구성부
147 : 성과관리평가부
111 : 수집정책설정부 112 : 분류코드부여부
113 : 인증통합관리부 114 : 데이터출력부
120 : 데이터수집설정모듈 121 : 데이터형식설정부
122 : 핵심지표설정부 123 : 분류코드설정부
130 : 데이터등록모듈 131 : 데이터정규화부
132 : 핵심지표부가부 133 : 데이터분류부
134 : 데이터등록부 140 : 통계정보관리모듈
141 : 데이터셋설정부 142 : 데이터마트생성부
143 : 사용자요구입력부 144 : 데이터추출부
145 : 통계지표생성부 146 : 보고서구성부
147 : 성과관리평가부
Claims (6)
- 관리자로부터 종래의 비정규화된 데이터에 대하여 수집정책에 대하여 설정을 받는 수집정책설정부(111);와, 상기 수집정책설정부(111)에 따라 비정규화된 데이터에 대한 분류코드를 부여하는 분류코드부여부(112);와, 비정규화된 데이터에 대하여 인증 및 통합정보를 관리하는 인증통합관리부(113); 및 기존 데이터에 대하여 관리자에게 데이터 및 데이터 형식을 출력하는 데이터출력부(114);를 포함하는 구성으로 이루어지되, 대학의 각 기관별 분리되어 저장되어 있는 비정규화된 데이터에 대하여 수집정책에 따라 데이터 수집형식을 자동생성하고, 기존의 데이터에 대한 인증 및 통합정보를 관리하며, 관리자에게 출력하는 출력API를 생성하는 수집데이터정규화모듈(110);
관리자로부터 수집된 비정규화된 데이터에 대한 표준화된 데이터의 형식을 설정받는 데이터형식설정부(121);와, 관리자로부터 수집된 비정규화된 데이터에 대한 분류에 필요한 프로그램별 실적 통계, 학과(부)별 사업성과 및 교수별 사업성과를 대상으로 각 항목에 대한 기준값, 목포값을 제시하고, 항목의 달성값을 목표값으로 나눈 달성율을 나타내어 사업의 성과에 대하여 평가하는 핵심지표를 설정받는 핵심지표설정부(122); 및 상기 핵심지표설정부(122)에 따른 핵심지표에 따라 관리자로부터 분류코드를 설정하는 분류코드설정부(123);를 포함하는 구성으로 이루어지되, 상기 수집데이터정규화모듈(110)을 통해 수집된 데이터에 대하여 데이터의 형식을 설정하고, 핵심지표를 설정하며, 데이터의 코드를 관리하여 수집된 데이터를 핵심지표에 따라 분류코드를 설정하는 데이터수집설정모듈(120);
상기 데이터수집설정모듈(120)을 통해 정규화된 데이터를 생성하는 수집필드를 통해 API가 자동 생성되어 프로그램별 실적 통계, 학과(부)별 사업성과 및 교수별 사업성과에 대한 주제영역별로 저장하여 등록하는 데이터등록모듈(130); 및
상기 데이터등록모듈(130)을 통해 등록된 데이터로부터 데이터마트를 생성에 필요한 프로그램별 실적 통계, 학과(부)별 사업성과 및 교수별 사업성과에 대한 데이터셋을 설정받아 주제영역별 데이터마트를 생성하고, 사용자의 요구에 따라 시각화보고서에 사용될 피봇데이터 및 차트형태의 통계지표를 생성하는 통계정보관리모듈(140);을 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템. - 삭제
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 데이터등록모듈(130)은,
상기 데이터수집설정모듈(120)에 따라 비정규화된 데이터에 대하여 데이터형식설정부(121)에 따라 데이터를 입력받아 정규화하는 데이터정규화부(131);
상기 데이터정규화부(131)에 의해 정규화된 데이터에 대하여 핵심지표설정부(123)에 따라 핵심지표를 부가하여 데이터를 생성하여 분류하는 핵심지표부가부(132);
상기 핵심지표부가부(132)에 따라 분류된 정규화된 데이터에 대하여 분류코드가 부가된 데이터를 생성하는 데이터분류부(133); 및
상기 데이터분류부(133)에서 분류된 분류코드 및 핵심지표가 부가된 정규화된 데이터에 대하여 분류코드별로 데이터를 데이터베이스에 저장하여 등록하는 데이터등록부(134);를 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 통계정보관리모듈(140)은,
관리자로부터 데이터마트의 생성에 필요한 프로그램별 실적 통계, 학과(부)별 사업성과 및 교수별 사업성과에 대한 데이터셋을 설정받는 데이터셋설정부(141);
상기 데이터셋설정부(141)의 설정에 따라 데이터마트를 생성하는 데이터마트생성부(142);
사용자로부터 사용자의 요구에 부합하는 데이터의 종류 및 통계지표의 종류에 대하여 입력받는 사용자요구입력부(143);
상기 데이터마트생성부(142)에서 생성된 데이터마트로부터 상기 사용자요구입력부(143)에서 입력받은 사용자의 요구에 따라 필요한 데이터를 추출하는 데이터추출부(144); 및
상기 데이터추출부(144)에서 추출한 데이터를 이용하여 상기 사용자요구입력부(143)에서 입력받은 통계지표에 따라 통계지표를 생성하는 통계지표생성부(145);
상기 통계지표생성부(145)에서 생성된 통계지표를 기반으로 성과분석시각화 보고서를 구성하는 보고서구성부(146);를 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템. - 제 1 항 또는 제 5 항에 있어서,
상기 통계정보관리모듈(140)은,
사업의 성과관리를 위하여 핵심성과 관리지표에 대한 항목별로 기준값, 목표값, 달성값 및 달성율을 사용자 또는 관리자에게 표시할 수 있도록 하는 성과관리평가부(147);를 더 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템.
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| KR1020180018606A KR101996382B1 (ko) | 2018-02-14 | 2018-02-14 | 빅데이터를 이용한 플랫폼 기반 대학 정보 데이터 분석 시스템 |
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