KR101980524B1 - Apparatus for protecting soil/underground water pollution - Google Patents

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KR101980524B1
KR101980524B1 KR1020180124848A KR20180124848A KR101980524B1 KR 101980524 B1 KR101980524 B1 KR 101980524B1 KR 1020180124848 A KR1020180124848 A KR 1020180124848A KR 20180124848 A KR20180124848 A KR 20180124848A KR 101980524 B1 KR101980524 B1 KR 101980524B1
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김주영
한장희
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(주)동명엔터프라이즈
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Abstract

The present invention provides a device for preventing pollution of soil and underground water by estimating and detecting the cause of pollution of an underground facility, capable of dealing with pollution at an early stage by detecting the occurrence of pollution in a pollution cause facility at the early stage and estimating the occurrence of the pollution. According to the aspect of the present invention, the device for preventing pollution of soil and underground water by estimating and detecting the cause of pollution of an underground facility includes: a first measurement module installed at a first point of a transfer pipe in which a transfer fluid flows; a second measurement module installed at a second point of the transfer pipe; a third measurement module installed at a third point of the transfer pipe; and a console terminal. The first measurement module includes: a first temperature sensor measuring a first temperature which is the inner temperature of the first point of the transfer pipe; and a first pressure sensor measuring a first pressure which is the inner pressure of the transfer pipe. The first measurement module transfers the first temperature and first pressure measured to the console terminal. The second measurement module includes: a second temperature sensor measuring a second temperature which is the inner temperature of the second point of the transfer pipe; and a second pressure sensor measuring a second pressure which is the inner pressure of the second point of the transfer pipe. The second measurement module transfers the third temperature and third pressure measured, to the console terminal. The console terminal detects a leakage section of the transfer pipe in which the transfer fluid is leaked by using the first temperature and first pressure at the first point, the second temperature and second pressure at the second point, and the third temperature and third pressure at the third point collected and transferring the leakage section data to an administrator mobile terminal.

Description

지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통한 토양/지하수 오염방지 장치{Apparatus for protecting soil/underground water pollution}Technical Field [0001] The present invention relates to an apparatus for preventing soil / underground water pollution through ground-

본 발명은, 토양/지하수 오염방지 장치로서, 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통하여 토양/지하수 오염방지를 하는 토양/지하수 오염방지 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a soil / groundwater pollution prevention device, and more particularly, to a soil / groundwater pollution prevention device that prevents soil / groundwater pollution through underground facility induced pollution and predictive detection.

산업이 발전함에 따라서 저장탱크, 배송시설, 취수시설 등의 다양한 시설들이 설치되어 이용되고 있다.As the industry develops, various facilities such as storage tanks, delivery facilities, and water intake facilities are installed and used.

예를 들어, 도 1에 도시한 바와 같이, 암반 굴착으로 지하 암반층을 관통하여 지하수 유동 위치에 도달되게 케이싱(1)이 매설되어 있고, 상기 케이싱(1)의 상부 개구에는 덮개(2)가 결합되어 있으며, 상기 케이싱(1)의 내부로는 그 케이싱(1)의 내의 지하수를 양수하여 토출하기 위한 양수관(3)이 상기 덮개(2)를 관통하는 상태로서 설치되어, 압력계(4a), 유량계(4b), 취수장치(4c) 및 케이트밸브(4d)로 된 지하수 배관 시설물(4)과 연락되게 장착되어 있고, 양수관(3)의 하단 측에는 지하수를 양수하기 위해 외부 전원과 연결되는 모터펌프(5)가 장착되어 있다. 이러한 구성으로 인가되는 외부 전원으로 인해 상기 모터펌프(5)가 구동되면, 상기 케이싱(1)의 내부에 저류되는 지하 암반수는 상기 모터펌프(5)의 흡입력에 의하여 상기 양수관(3) 및 상기 지하수 배관 시설물(4)을 통하여 저수탱크와 같은 목적지까지 보내지게 된다.For example, as shown in FIG. 1, a casing 1 is embedded so as to penetrate an underground rock layer through a rock excavation and reach a groundwater flow position, and a lid 2 is coupled to an upper opening of the casing 1 And a pumping pipe 3 for pumping and discharging the groundwater in the casing 1 is provided in the casing 1 in a state of passing through the lid 2. The pressure gauge 4a, The water pump 3 is connected to a groundwater piping facility 4 composed of a flow meter 4b, a water intake device 4c and a kite valve 4d. The lower end of the water pipe 3 is connected to an external power source A pump 5 is mounted. When the motor pump 5 is driven by an external power source applied in this configuration, the underground rock water stored in the casing 1 is sucked by the suction force of the motor pump 5, And is sent to the same destination as the reservoir tank through the underground water pipe facility (4).

한편, 이러한 저장탱크, 배송시설, 취급시설 등의 오염유발시설로 인하여, 토양·지하수 오염이 확산되는 문제가 있다. 지중에 매설 또는 지상에 설치되어 있는 유체의 배송시설은 시설의 노후 및 외부충격, 관리실수 등으로 오염유발물질을 누출시킬 수 있다. 오염물질 누출발생시 초기에 조치하지 못하면 이송유체 경제적 손실은 물론이고 누출물질에 의한 인한 토양·지하수 오염 및 폭발성 물질의 누출 시 안전사고 발생 위험이 있다.On the other hand, contamination of soil and groundwater is spread due to pollution inducing facilities such as storage tanks, delivery facilities, and handling facilities. The delivery facilities installed in the ground or installed on the ground can leak pollutants due to aging of the facility, external impact, management mistakes. Failure to take measures early in the event of pollutant leakage may lead to economic losses, as well as soil and groundwater contamination due to leaking materials and the risk of safety accidents when leaking explosive materials.

따라서 최근에 들어 오수의 유입으로 오염이 심각해지자 수질관리를 위한 다양한 시책들이 법으로 제정되어 시행되고 있으며, 이러한 지하수 관련법 중에는 오염방지시설에 대한 세부 설치기준 및 지하 하부의 보호벽(케이싱)이 상부로부터 오염물질이나 지표수 등이 유입될 수 없게 하는 밀폐 구조물을 설치하도록 강화되어 있다.Therefore, as the pollution becomes serious due to the inflow of sewage, recently, various measures for water quality management have been enacted and enforced. Among these groundwater related laws, detailed installation standards for pollution prevention facilities and protective walls (casings) It has been reinforced to provide airtight structures that prevent the entry of contaminants or surface water.

예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 지하수 관정의 오염방지 및 취수 시설은 오염된 지표수의 오염물질이 케이싱(1)의 내부로 유입되는 것을 차단할 수 있도록 케이싱(1)의 개구된 상부에 덮개(2)가 결합되며, 배관시설물(4) 등의 보호 및 동파방지 등을 위하여 도1에 표시한 바와 같이 지표에 매설된 맨홀(6) 내에 시설된다.For example, as shown in FIG. 1, the pollution prevention and water intake facility of the groundwater facility is provided with a cover (not shown) on the opened top of the casing 1 so as to prevent the contaminants of contaminated surface water from entering the interior of the casing 1, And is installed in the manhole 6 buried in the land surface as shown in Fig. 1 for protection of the piping facilities 4 and the like and prevention of freezing.

그러나, 기존의 지하수 관정의 오염방지 및 취수 시설은 맨홀을 지표에 매설되게 현장에서 시공하여야 하고, 배관시설물(4)이 많아지는 경우 배관의 길이가 길어져 맨홀(6)의 크기가 커지는 문제점을 갖는다. 또한, 기존의 지하수 관정의 오염방지 및 취수 시설은 케이싱(1)의 상부 개구를 덮은 덮개(2)를 통해 양수관(3)이 배관시설물(4)이 구비된 배관과 연결되어 출수관으로 연결되는 구조이기 때문에 양수관을 현장에서 배관 시설물(4)과 연결 설치하는 작업이 매우 어렵고 시간이 많이 걸린다.However, in the existing pollution prevention and water intake facilities of the groundwater wells, the manholes must be installed on the ground so as to be buried in the ground, and when the number of the piping facilities 4 increases, the length of the piping becomes long and the size of the manhole 6 becomes large . The existing pollution prevention and water intake facilities of the groundwater well are connected to the piping provided with the piping facilities 4 through the lid 2 covering the upper opening of the casing 1 and connected to the water pipe , It is very difficult and time-consuming to connect the pumping pipe with the piping facilities (4) in the field.

따라서 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통해 오염유발시설(저장탱크, 배송시설, 취급시설 등)으로 인한 토양/지하수 오염 확산을 효율적으로 방지할 수 잇는 수단이 필요한 실정이다.Therefore, there is a need for a means to effectively prevent the spread of soil / groundwater contamination caused by pollution inducing facilities (storage tanks, delivery facilities, handling facilities, etc.) through induced pollution and prediction detection of underground facilities.

한국등록특허 제10-1152558호Korean Patent No. 10-1152558

본 발명의 기술적 과제는 본 발명은 오염유발시설 (저장탱크, 배송시설, 취급시설) 의 오염을 발생 초기탐지하고 오염발생 예측하여 초기에 조치할 수 있는 수단을 제공하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a means for early detection of pollution in a pollution inducing facility (storage tank, delivery facility, handling facility)

또한 본 발명의 기술적 가제는 유발오염 모니터링 분야에서 현재까지 적용되지 않은 새로운 기술로서 유체 배송시설에서 이송되는 액체의 에너지를 측정하고 분석하는 방법으로 출오염 탐지 와 오염예측을 할 수 있는 수단을 제공하는데 있다.In addition, the technical gauges of the present invention provide a means for measuring pollution and predicting pollution by measuring and analyzing the energy of a liquid transferred from a fluid delivery facility, have.

본 발명의 실시 형태는 이송유체가 흐르는 배송관의 제1지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제1지점 내부의 온도인 제1온도를 측정하는 제1온도 센서와, 배송관 제1지점 내부의 압력인 제1압력을 측정하는 제1압력 센서를 구비하여, 측정된 제1온도와 제1압력을 콘솔 단말로 전송하는 제1측정 모듈; 상기 배송관의 제2지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제2지점 내부의 온도인 제2온도를 측정하는 제2온도 센서와, 배송관 제2지점 내부의 압력인 제2압력을 측정하는 제2압력 센서를 구비하여, 측정된 제2온도와 제2압력을 콘솔 단말로 전송하는 제2측정 모듈; 상기 배송관의 제3지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제3지점 내부의 온도인 제3온도를 측정하는 제3온도 센서와, 배송관 제3지점 내부의 압력인 제3압력을 측정하는 제3압력 센서를 구비하여, 측정된 제3온도와 제3압력을 콘솔 단말로 전송하는 제3측정 모듈; 및 수집되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 이용하여 이송유체가 누설되는 배송관의 누설 구간을 파악하여, 관리자 모바일 단말기로 전송하는 콘솔 단말;을 포함할 수 있다.An embodiment of the present invention is a module installed at a first point of a delivery pipe through which a transported fluid flows, comprising: a first temperature sensor for measuring a first temperature which is a temperature inside a first delivery point; A first measurement module having a first pressure sensor for measuring a first pressure that is a pressure, and transmitting the measured first temperature and the first pressure to a console terminal; A second temperature sensor for measuring a second temperature which is a temperature inside the second delivery point; and a second temperature sensor for measuring a second pressure, which is a pressure inside the second delivery point, A second measurement module having a second pressure sensor for transmitting the measured second temperature and the second pressure to the console terminal; A third temperature sensor for measuring a third temperature which is a temperature inside the third point of the delivery pipe and a third temperature sensor for measuring a third pressure which is a pressure inside the third pipe of the delivery pipe, A third measuring module having a third pressure sensor for transmitting the measured third temperature and the third pressure to the console terminal; And a leakage of the delivery tube in which the transported fluid leaks using the first temperature and the first pressure of the first point collected, the second temperature and the second pressure of the second point, the third temperature and the third pressure of the third point, And a console terminal for identifying the section and transmitting the section to the administrator mobile terminal.

상기 콘솔 단말은, 미리 설정된 누설 예측 알고리즘에 상기 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 대입하여, 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하여 관리자 모바일 단말기로 전송할 수 있다.The console terminal assigns a first temperature and a first pressure at the first point, a second temperature and a second pressure at a second point, a third temperature and a third pressure at a third point to a predetermined leak prediction algorithm , A predicted time of the leakage of the transferred fluid, and a predicted leakage interval, and transmits the predicted time to the administrator mobile terminal.

상기 콘솔 단말은, 지점별 온도와 압력의 조합에 따른 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간이 할당된 누설 예상 DB를 구비하고 있으며, 측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 상기 누설 예상 DB에 대조하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측함을 특징으로 할 수 있다.The console terminal includes a leakage prediction DB to which a leakage prediction time and a leak prediction interval according to a combination of temperature and pressure for each point are allocated. The first temperature and the first pressure of the first point to be measured, The second temperature and the second pressure, the third temperature and the third pressure at the third point are compared with the leakage prediction DB to predict the predicted time of the leakage of the transferred fluid and the leakage prediction interval.

상기 콘솔 단말은, 측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 딥 러닝 학습을 통한 빅데이터 분석 알고리즘에 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측함을 특징으로 할 수 있다.The console terminal monitors the first temperature and the first pressure of the first point to be measured, the second temperature and the second pressure of the second point, the third temperature and the third pressure of the third point, Analysis algorithm to predict a predicted time of leaked fluid and a predicted leak interval.

상기 제1측정 모듈, 제2측정 모듈, 제3측정 모듈간의 간격이 동일 간격으로 설치되는 경우, 상기 콘솔 단말은, 별도의 가중치 적용없이 측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 그대로 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측함을 특징으로 할 수 있다.The first terminal of the console terminal is connected to the first terminal of the first terminal, and the second terminal of the terminal is connected to the second terminal of the second terminal. The second temperature and the second pressure at the second point, the third temperature and the third pressure at the third point are used as they are to predict the predicted time of the leakage of the transported fluid and the expected leakage interval.

상기 제1측정 모듈, 제2측정 모듈, 제3측정 모듈간의 간격이 동일 간격으로 설치되어 있지 않는 경우, 상기 콘솔 단말은, 측정되는 온도와 압력에 측정 모듈 사이의 간격 거리에 따른 가중치를 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측함을 특징으로 할 수 있다.If the intervals between the first measurement module, the second measurement module, and the third measurement module are not set at the same interval, the console terminal applies a weight according to an interval distance between the measurement modules to the measured temperature and pressure And predicts a predicted time of leakage of the transferred fluid and a predicted leakage interval.

본 발명의 실시 형태에 따르면 오염유발시설 (저장탱크, 배송시설, 취급시설) 의 오염을 발생 초기탐지하고 오염발생 예측 하여 초기에 조치함으로써 토양·지하수 오염 확산을 방지하고 사후처리에 의한 사회적, 경제적 손실을 방지할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, pollution of the pollution inducing facilities (storage tanks, delivery facilities, handling facilities) is detected at an early stage and the pollution occurrence is predicted to prevent pollution of the soil and groundwater. Loss can be prevented.

도 1은 일반적인 지하수 취수 시설을 도시한 그림.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통한 토양/지하수 오염방지 장치의 구성도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 DB를 활용하여 누설 구간 및 누설 시점을 예측하는 예시 그림.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 빅데이터 분석을 활용하여 누설 구간 및 누설 시점을 예측하는 예시 그림.
도 5는 본 발명의 실시예에 따라 제1측정 모듈, 제2측정 모듈, 제3측정 모듈간의 간격이 동일하게 설치된 모습을 도시한 그림.
도 6은 본 발명의 실시예에 따라 제1측정 모듈, 제2측정 모듈, 제3측정 모듈간의 간격이 서로 다르게 설치된 모습을 도시한 그림.FIG. 1 is a view showing a general ground water intake facility.
2 is a block diagram of an apparatus for preventing soil / groundwater pollution through ground-based facility pollution and predictive detection according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 illustrates an example of estimating a leakage interval and a leakage time using a DB according to an embodiment of the present invention. FIG.
FIG. 4 is an example of predicting a leakage interval and a leakage time using a big data analysis according to an embodiment of the present invention. FIG.
FIG. 5 is a view illustrating a state where the first measurement module, the second measurement module, and the third measurement module are installed at equal intervals according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a view showing a state in which the intervals between the first measurement module, the second measurement module, and the third measurement module are set to be different from each other according to the embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 장점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은, 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention, and how to achieve them, will be apparent from the following detailed description of embodiments thereof taken in conjunction with the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the exemplary embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete and will fully convey the concept of the invention to those skilled in the art. And the present invention is only defined by the scope of the claims. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통한 토양/지하수 오염방지 장치의 구성도이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따라 DB를 활용하여 누설 구간 및 누설 시점을 예측하는 예시 그림이며, 도 4는 본 발명의 실시예에 따라 빅데이터 분석을 활용하여 누설 구간 및 누설 시점을 예측하는 예시 그림이며, 도 5는 본 발명의 실시예에 따라 제1측정 모듈, 제2측정 모듈, 제3측정 모듈간의 간격이 동일하게 설치된 모습을 도시한 그림이며, 도 6은 본 발명의 실시예에 따라 제1측정 모듈, 제2측정 모듈, 제3측정 모듈간의 간격이 서로 다르게 설치된 모습을 도시한 그림이다.FIG. 2 is a block diagram of an apparatus for preventing soil / groundwater contamination through pollution induced pollution and predictive detection according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a diagram illustrating a leakage interval and a leakage time using a DB according to an embodiment of the present invention. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of predicting a leakage interval and a leakage time using a big data analysis according to an embodiment of the present invention. FIG. FIG. 6 is a diagram illustrating a state in which the intervals between the first measurement module, the second measurement module, and the third measurement module are set to be equal to each other. FIG. It is a picture showing the installed state.

본 발명은 오염유발시설(저장탱크, 배송시설, 취급시설 등)으로 인한 토양·지하수 오염 확산을 방지하고 사후처리에 의한 사회적, 경제적 손실을 방지하기 위하여, 송유관, 상수도관 등 배송관을 이용하여 이송하는 유체의 에너지를 측정하여 분석함으로써 지중설비 유발오염을 초기에 발견하고 유발오염 가능성을 예측하도록 한다.In order to prevent the spread of soil and groundwater contamination caused by pollution inducing facilities (storage tanks, delivery facilities, handling facilities, etc.) and to prevent social and economic losses due to post-treatment, the use of pipelines, By measuring and analyzing the energy of the transferred fluid, it is possible to detect the pollution caused by the underground facilities at an early stage and to predict the possibility of induced pollution.

배송관을 흐르는 유체의 에너지는 배송관을 일정한 간격으로 나누어 이송유체의 온도 및 압력을 정밀하게 측정하여 에너지를 분석하는 프로그램을 이용하면 배송관로의 유체누출에 의한 유발오염 및 유발오염 가능성을 예측할 수 있도록 한다. 이하 상술한다.The energy of the fluid flowing through the delivery pipe can be predicted by the program of analyzing the energy of the delivery fluid by measuring the temperature and pressure of the transfer fluid by dividing the delivery pipe at regular intervals. . This will be described in detail below.

본 발명의 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통한 토양/지하수 오염방지 장치는, 도 2에 도시한 바와 같이 제1측정 모듈(10), 제2측정 모듈(20), 제3측정 모듈(30), 및 콘솔 단말(300)을 포함한다.As shown in FIG. 2, the apparatus for preventing soil / groundwater contamination according to the present invention includes a first measuring module 10, a second measuring module 20, a third measuring module 30, , And a console terminal (300).

제1측정 모듈(10)은, 이송유체가 흐르는 배송관의 제1지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제1지점 내부의 온도인 제1온도를 측정하는 제1온도 센서(100a)와, 배송관 제1지점 내부의 압력인 제1압력을 측정하는 제1압력 센서(200a)를 구비하여, 측정된 제1온도와 제1압력을 콘솔 단말(300)로 기능을 수행한다.The first measurement module (10) is a module installed at a first point of a delivery pipe through which a transported fluid flows. The first measurement module (10) comprises a first temperature sensor (100a) for measuring a first temperature, And a first pressure sensor 200a for measuring a first pressure, which is a pressure inside the first point, so that the measured first temperature and the first pressure function as the console terminal 300.

배송관에 흐르는 이송유체는, 유류, 지하수 등의 액체가 해당될 수 있으며, 또는 LPG 등의 가스가 해당될 수 있는데, 그 종류에 제한이 없다.The transported fluid flowing through the delivery pipe may be liquid such as oil or ground water, or gas such as LPG may be applicable.

여기서 제1온도 센서(100a)는, 배송관의 제1지점에서 흐르는 이송유체의 온도를 정밀하게 측정하여 전송하는 온도계로서, 이송유체의 온도를 분해능 0.001℃까지 정밀하게 측정하여 실시간으로 데이터로서 전송하는 온도계이다.The first temperature sensor 100a is a thermometer for precisely measuring and transferring the temperature of the transported fluid flowing at the first point of the delivery tube and accurately measuring the temperature of the transported fluid up to a resolution of 0.001 ° C, .

또한 제1압력 센서(200a)는, 배송관의 제1지점에서 흐르는 이송유체의 압력을 정밀하게 측정하여 전송하는 압력계로서, 이송유체의 압력을 정밀하게 측정하여 실시간으로 데이터로서 전송하는 압력계이다.The first pressure sensor 200a is a pressure gauge that precisely measures and transfers the pressure of the transported fluid flowing at the first point of the delivery tube, and accurately measures the pressure of the transported fluid and transmits it as data in real time.

제2측정 모듈(20)은, 배송관의 제2지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제2지점 내부의 온도인 제2온도를 측정하는 제2온도 센서(100b)와, 배송관 제2지점 내부의 압력인 제2압력을 측정하는 제2압력 센서(200b)를 구비하여, 측정된 제2온도와 제2압력을 콘솔 단말(300)로 기능을 수행한다.The second measurement module 20 is a module installed at a second point of the delivery pipe and includes a second temperature sensor 100b for measuring a second temperature which is a temperature inside the second point of the delivery pipe, And a second pressure sensor 200b for measuring a second pressure, which is an internal pressure, to perform the function of the measured second temperature and the second pressure to the console terminal 300.

여기서 제2온도 센서(100b)는, 배송관의 제2지점에서 흐르는 이송유체의 온도를 정밀하게 측정하여 전송하는 온도계로서, 이송유체의 온도를 분해능 0.001℃까지 정밀하게 측정하여 실시간으로 데이터로서 전송하는 온도계이다.Here, the second temperature sensor 100b accurately measures the temperature of the transported fluid flowing at the second point of the delivery tube and transmits the measured temperature accurately to a resolution of 0.001 DEG C, .

또한 제2압력 센서(200b)는, 배송관의 제2지점에서 흐르는 이송유체의 압력을 정밀하게 측정하여 전송하는 압력계로서, 이송유체의 압력을 정밀하게 측정하여 실시간으로 데이터로서 전송하는 압력계이다.The second pressure sensor 200b is a pressure gauge that precisely measures and transfers the pressure of the transported fluid flowing at the second point of the delivery tube, and accurately measures the pressure of the transported fluid and transmits it as data in real time.

제3측정 모듈(30)은, 배송관의 제3지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제3지점 내부의 온도인 제3온도를 측정하는 제3온도 센서(100c)와, 배송관 제3지점 내부의 압력인 제3압력을 측정하는 제3압력 센서(200c)를 구비하여, 측정된 제3온도와 제3압력을 콘솔 단말(300)로 전송하는 기능을 수행한다.The third measuring module 30 is a module installed at a third point of the delivery pipe and includes a third temperature sensor 100c for measuring a third temperature which is a temperature inside the third point of the delivery pipe, And a third pressure sensor 200c for measuring a third pressure, which is an internal pressure, to transmit the measured third temperature and the third pressure to the console terminal 300.

여기서 제3온도 센서(100c)는, 배송관의 제3지점에서 흐르는 이송유체의 온도를 정밀하게 측정하여 전송하는 온도계로서, 이송유체의 온도를 분해능 0.001℃까지 정밀하게 측정하여 실시간으로 데이터로서 전송하는 온도계이다.Here, the third temperature sensor 100c is a thermometer that precisely measures and transfers the temperature of the transported fluid flowing at the third point of the delivery tube. The temperature of the transported fluid is precisely measured up to a resolution of 0.001 DEG C, .

또한 제3압력 센서(200c)는, 배송관의 제3지점에서 흐르는 이송유체의 압력을 정밀하게 측정하여 전송하는 압력계로서, 이송유체의 압력을 정밀하게 측정하여 실시간으로 데이터로서 전송하는 압력계이다.The third pressure sensor 200c is a pressure gauge that precisely measures and transfers the pressure of the transported fluid flowing at the third point of the delivery pipe, and accurately measures the pressure of the transported fluid and transmits it as data in real time.

콘솔 단말(300)은, 수집되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 이용하여 이송유체가 누설되는 배송관의 누설 구간을 파악하여 관리자 모바일 단말(400)기로 전송하는 기능을 수행한다.The console terminal 300 uses the first temperature and the first pressure of the collected first point, the second temperature and the second pressure of the second point, the third temperature and the third pressure of the third point, And detects a leakage section of the leaked delivery pipe and transmits the leakage section to the administrator mobile terminal 400.

콘솔 단말(300)은, 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 유선 통신 또는 무선 통신을 통해 수신할 수 있는데, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus), IEEE 1394, 직렬통신(serial communication) 및 병렬 통신(parallel communication)과 같은 유선 통신 방식이 사용될 수 있으며, 적외선 통신(Infrared Radiation), 블루투스(Bluetooth), 홈 RF(Radio Frequency) 및 무선 랜(Wireless LAN)과 같은 무선 통신 방식으로 수신할 수 있다.The console terminal 300 is connected to the console terminal 300 through the first temperature and the first pressure at the first point, the second temperature and the second pressure at the second point, the third temperature and the third pressure at the third point, For example, wired communication methods such as Ethernet, universal serial bus, IEEE 1394, serial communication, and parallel communication can be used, and infrared And can be received by a wireless communication method such as Infrared Radiation, Bluetooth, Home Radio Frequency (RF), and Wireless LAN.

또한 관리자 모바일 단말기(400)는, 관리자가 사용하는 스마트폰 등이 해당될 수 있다. 도면에서는 스마트폰(smart phone)을 예로 들어 설명하나, 스마트폰만 아니라 데스크탑 PC(desktop PC), 태블릿 PC(tablet PC), 슬레이트 PC(slate PC), 노트북 컴퓨터(notebook computer) 등이 해당될 수 있다. 물론, 본 발명이 적용 가능한 단말기는 상술한 종류에 한정되지 않고, 외부 장치와 통신이 가능한 단말기를 모두 포함할 수 있음은 당연하다.The administrator mobile terminal 400 may be a smart phone or the like used by an administrator. In the drawing, a smart phone is taken as an example, but not only a smart phone, but also a desktop PC, a tablet PC, a slate PC, and a notebook computer have. Of course, it is needless to say that the terminal to which the present invention is applicable is not limited to the above-described type, but may include both terminals capable of communicating with external devices.

따라서 관리자는, 자신의 스마트폰 등을 통하여 이송유체가 누설되는 배송관의 누설 구간을 실시간으로 파악할 수 있게 되어, 관리자는 그에 맞는 대처를 취할 수 있게 된다.Therefore, the manager can grasp the leaked section of the delivery pipe leaked through the own smartphone or the like in real time, and the manager can take appropriate action accordingly.

이밖에 콘솔 단말(300)은, 미리 설정된 누설 예측 알고리즘에 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 대입하여, 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하여 관리자 모바일 단말(400)기로 전송할 수 있다. 이를 위해 콘솔 단말(300)은, 미리 설정된 누설 예측 알고리즘에 상기 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 대입하여, 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하여 관리자 모바일 단말(400)기로 전송한다.In addition, the console terminal 300 may set the first temperature and the first pressure at the first point, the second temperature and the second pressure at the second point, the third temperature and the third pressure at the third point, The predicted time of the leakage of the fluid to be leaked and the estimated leakage interval can be predicted and transmitted to the administrator mobile terminal 400. To this end, the console terminal 300 may set the first temperature and the first pressure of the first point, the second temperature and the second pressure of the second point, the third temperature of the third point, The predicted time of the leakage of the transferred fluid and the expected leakage interval are predicted and transmitted to the manager mobile terminal 400.

이러한 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간의 예측은 다음과 같이 두 가지 방식으로 이루어질 수 있다.The prediction of the predicted time of the leakage of the transferred fluid and the prediction of the leaked section can be performed in the following two ways.

이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하는 첫 번째 방식은, 데이터베이스(DB)를 활용하는 것이다. 즉, 콘솔 단말(300)은, 도 3에 도시한 바와 같이 지점별 온도와 압력의 조합에 따른 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간이 할당된 누설 예상 DB를 구비하여, 측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 누설 예상 DB에 대조하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측할 수 있다.The first method for predicting the predicted time of leaked fluid leakage and the predicted leak interval is to utilize a database (DB). That is, as shown in FIG. 3, the console terminal 300 is provided with a leakage prediction DB to which a leakage prediction time and a leakage estimation interval according to a combination of temperature and pressure for each point are allocated, It is possible to predict the predicted time of the leakage of the fluid to be leaked and the expected leak interval by comparing the temperature and the first pressure, the second temperature and the second pressure at the second point, the third temperature and the third pressure at the third point against the leakage prediction DB.

즉, 배송관의 제1지점의 온도 및 압력이 A 세트 값이고 이웃한 제2지점의 온도 및 압력이 B 세트 값일 때의 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간이 누설 예상 DB에 할당되어 저장되어 있는데, 측정되는 제1지점의 온도 및 압력과 제2지점의 온도 및 압력이 이에 해당하는 경우, 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측할 수 있는 것이다.That is, when the temperature and the pressure at the first point of the delivery pipe are the A set value and the temperature and the pressure at the second neighboring point are the B set value, the leaking anticipation time and the leaking anticipation interval are allotted to and stored in the leakage anticipation DB. When the measured temperature and pressure at the first point and the temperature and pressure at the second point correspond to each other, the predicted leakage time and the expected leakage interval can be predicted.

이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하는 다른 두 번째 방식은, 딥러닝 빅데이터 분석을 활용하는 것이다. 즉, 콘솔 단말(300)은, 도 4에 도시한 바와 같이 측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 딥 러닝 학습을 통한 빅데이터 분석 알고리즘에 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하도록 한다.Another way to predict the predicted time of leak and the predicted leak interval is to use deep-running big data analysis. That is, the console terminal 300 calculates the first temperature and the first pressure at the first point, the second temperature and the second pressure at the second point, the third temperature at the third point, The third pressure is applied to the big data analysis algorithm through the deep learning learning to predict the predicted time of the leakage of the transferred fluid and the estimated leakage interval.

알려진 바와 같이 딥러닝은, 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술이다. 예를 들어 컴퓨터는 사진만으로 개와 고양이를 구분하지 못한다. 하지만 사람은 아주 쉽게 구분할 수 있다. 이를 위해 ‘기계학습(Machine Learning)’이라는 방법이 고안됐다. 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술이다. 저장된 개 사진과 비슷한 사진이 입력되면, 이를 개 사진이라고 컴퓨터가 분류하도록 한 것이다. 데이터를 어떻게 분류할 것인가를 놓고 이미 많은 기계학습 알고리즘이 잇는데, 예컨대, 베이지안망’, ‘서포트벡터머신(SVM)’, ‘인공신경망’ 등이 대표적이다.Deep learning, as is known, is a technique used to cluster or classify objects or data. For example, computers can not distinguish dogs and cats from photographs alone. But people can be easily distinguished. To this end, a method called "machine learning" was devised. It is a technique to input a lot of data into a computer and classify similar things. When a photo similar to a saved dog photo is entered, the computer will classify it as an open photo. There are already a lot of machine learning algorithms on how to classify data, for example, beige mesh, support vector machine (SVM), and artificial neural network.

따라서 측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 딥러닝 학습의 빅데이터 분석 알고리즘에 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측할 수 있게 된다.Accordingly, the first temperature and the first pressure of the first point to be measured, the second temperature and the second pressure of the second point, the third temperature and the third pressure of the third point are applied to the big data analysis algorithm of the deep learning learning It is possible to predict the predicted time of the leakage of the transferred fluid and the estimated leakage interval.

한편, 도 5에 도시한 바와 같이 제1측정 모듈(10), 제2측정 모듈(20), 제3측정 모듈(30)간의 간격이 동일 간격으로 설치되는 경우, 콘솔 단말(300)은, 별도의 가중치 적용없이 측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 그대로 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하도록 한다.5, when the intervals between the first measurement module 10, the second measurement module 20, and the third measurement module 30 are set at the same interval, the console terminal 300 The second temperature and the second pressure at the second point, and the third temperature and the third pressure at the first point measured without application of the weight of the first fluid, And the leakage prediction interval.

제1측정 모듈(10), 제2측정 모듈(20), 제3측정 모듈(30)간의 간격이 동일 간격일 경우에는, 별도의 가중치 보정없이 누설 예상 DB 알고리즘이나 빅데이터 분석 알고리즘에 그대로 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측해도 예상 오차가 그리 크지 않기 때문이다.When the intervals between the first measurement module 10, the second measurement module 20, and the third measurement module 30 are the same, they are directly applied to the leak estimation DB algorithm or the big data analysis algorithm without any weight correction This is because the estimated error is not large even if the predicted time of the leakage of the transferred fluid and the predicted leakage interval are predicted.

반면에, 도 6에 도시한 바와 같이 제1측정 모듈(10), 제2측정 모듈(20), 제3측정 모듈(30)간의 간격이 동일 간격으로 설치되어 있지 않는 경우, 측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 누설 예상 DB 알고리즘이나 빅데이터 분석 알고리즘에 그대로 적용할 경우, 오차가 발생할 수 있다.On the other hand, as shown in FIG. 6, when the intervals between the first measurement module 10, the second measurement module 20, and the third measurement module 30 are not set at the same interval, The second temperature and the second pressure at the second point and the third temperature and the third pressure at the third point are directly applied to the leakage prediction DB algorithm or the big data analysis algorithm, Lt; / RTI >

이러한 예측 알고리즘은, 측정 모듈의 동일 간격일 때의 누설 예상 알고리즘이기 때문에, 실제 현장 필드에서 지중의 암반 등의 이유로 측정 모듈을 동일한 간격으로 설치하지 않은 경우, 누설 예측은 오차가 발생할 수 있다.Since this prediction algorithm is a leakage prediction algorithm at the same interval of the measurement modules, an error may occur in the leakage prediction if the measurement modules are not installed at equal intervals in the actual field field due to ground rock or the like.

따라서 이와 같이 제1측정 모듈(10), 제2측정 모듈(20), 제3측정 모듈(30)간의 간격이 동일 간격으로 설치되어 있지 않는 경우에는, 측정되는 온도와 압력에 측정 모듈 사이의 간격 거리에 따른 가중치를 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하도록 하여, 정확한 누설 예상 구간 및 누설 예상 시점이 도출되도록 할 수 있다.Therefore, when the intervals between the first measurement module 10, the second measurement module 20, and the third measurement module 30 are not set at the same intervals, the interval between the measurement modules By applying the weight according to the distance, the predicted time of the leakage of the fluid to be leaked and the estimated leakage interval can be predicted, so that the accurate leakage prediction interval and the leakage estimation time can be derived.

상술한 본 발명의 설명에서의 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 예를 선정하여 제시한 것으로, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 이 실시예만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 변경 및 균등한 타의 실시예가 가능한 것이다.The embodiments of the present invention described above are selected and presented in order to facilitate the understanding of those skilled in the art from a variety of possible examples. The technical idea of the present invention is not necessarily limited to or limited to these embodiments Various changes, modifications, and other equivalent embodiments are possible without departing from the spirit of the present invention.

10:제1측정 모듈 20:제2측정 모듈
30:제3측정 모듈 300:콘솔 단말10: first measuring module 20: second measuring module
30: Third measurement module 300: Console terminal

Claims (6)

이송유체가 흐르는 배송관의 제1지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제1지점 내부의 온도인 제1온도를 측정하는 제1온도 센서(100a)와, 배송관 제1지점 내부의 압력인 제1압력을 측정하는 제1압력 센서(200a)를 구비하여, 측정된 제1온도와 제1압력을 콘솔 단말(300)로 전송하는 제1측정 모듈(10);
상기 배송관의 제2지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제2지점 내부의 온도인 제2온도를 측정하는 제2온도 센서(100b)와, 배송관 제2지점 내부의 압력인 제2압력을 측정하는 제2압력 센서(200b)를 구비하여, 측정된 제2온도와 제2압력을 콘솔 단말(300)로 전송하는 제2측정 모듈(20);
상기 배송관의 제3지점에 설치되는 모듈로서, 배송관 제3지점 내부의 온도인 제3온도를 측정하는 제3온도 센서(100c)와, 배송관 제3지점 내부의 압력인 제3압력을 측정하는 제3압력 센서(200c)를 구비하여, 측정된 제3온도와 제3압력을 콘솔 단말(300)로 전송하는 제3측정 모듈(30); 및
수집되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 이용하여 이송유체가 누설되는 배송관의 누설 구간을 파악하여, 관리자 모바일 단말기(400)로 전송하는 콘솔 단말(300);을 포함하되,
상기 콘솔 단말(300)은,
미리 설정된 누설 예측 알고리즘에 상기 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 대입하여, 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측하여 관리자 모바일 단말기(400)로 전송하는 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통한 토양/지하수 오염방지 장치.
A first temperature sensor (100a) for measuring a first temperature which is a temperature inside the delivery pipe first point, and a second temperature sensor (100b) for measuring a pressure inside the first delivery pipe A first measurement module (10) having a first pressure sensor (200a) for measuring a first pressure and transmitting the measured first temperature and a first pressure to the console terminal (300);
And a second temperature sensor (100b) for measuring a second temperature, which is a temperature inside the second point of the delivery pipe, and a second temperature sensor (100b) A second measurement module (20) having a second pressure sensor (200b) for measuring the second temperature and the second pressure and transmitting the measured second temperature and the second pressure to the console terminal (300);
A third temperature sensor 100c for measuring a third temperature, which is a temperature inside the third point of the delivery pipe, and a third temperature sensor 100c, A third measurement module (30) having a third pressure sensor (200c) for measuring the third temperature and the third pressure and transmitting the measured third temperature and the third pressure to the console terminal (300); And
A leakage section of the delivery pipe in which the transported fluid leaks using the first temperature and the first pressure of the first point to be collected, the second temperature and the second pressure of the second point, the third temperature and the third pressure of the third point, And a console terminal (300) for transmitting the identification information to the administrator mobile terminal (400)
The console terminal 300 includes:
The first temperature and the first pressure at the first point, the second temperature and the second pressure at the second point, the third temperature and the third pressure at the third point are substituted into the predetermined leakage prediction algorithm, The apparatus for preventing pollution of soil / groundwater by predicting the time and leakage prediction interval and transmitting it to the manager mobile terminal (400) through underground facility induced pollution and prediction detection.
삭제delete 청구항 1에 있어서, 상기 콘솔 단말(300)은,
지점별 온도와 압력의 조합에 따른 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간이 할당된 누설 예상 DB를 구비하고 있으며,
측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 상기 누설 예상 DB에 대조하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측함을 특징으로 하는 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통한 토양/지하수 오염방지 장치.
The terminal according to claim 1, wherein the console terminal (300)
And a leakage prediction DB to which a leakage prediction time and a leak estimation interval according to a combination of temperature and pressure for each point are allocated,
The first temperature and the first pressure of the first point to be measured, the second temperature and the second pressure of the second point, the third temperature and the third pressure of the third point to the leakage prediction DB, And estimating the leakage interval. The apparatus for preventing pollution of soil / groundwater through induced pollution and predictive detection of underground facilities.
청구항 1에 있어서, 상기 콘솔 단말(300)은,
측정되는 제1지점의 제1온도와 제1압력, 제2지점의 제2온도와 제2압력, 제3지점의 제3온도와 제3압력을 딥 러닝 학습을 통한 빅데이터 분석 알고리즘에 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측함을 특징으로 하는 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통한 토양/지하수 오염방지 장치.
The terminal according to claim 1, wherein the console terminal (300)
The first temperature and the first pressure of the first point to be measured, the second temperature and the second pressure of the second point, the third temperature and the third pressure of the third point are applied to the big data analysis algorithm through the deep learning learning And estimating the predicted time of leaked fluid and predicted leakage interval. The apparatus for preventing pollution of soil / groundwater through pollution and predictive detection of underground facilities.
삭제delete 청구항 1에 있어서, 상기 제1측정 모듈(10), 제2측정 모듈(20), 제3측정 모듈(30)간의 간격이 동일 간격으로 설치되어 있지 않는 경우, 상기 콘솔 단말(300)은,
측정되는 온도와 압력에 측정 모듈 사이의 간격 거리에 따른 가중치를 적용하여 이송유체 누설 예상 시점 및 누설 예상 구간을 예측함을 특징으로 하는 지중시설 유발오염 및 예측 탐지를 통한 토양/지하수 오염방지 장치.The method according to claim 1, wherein when the intervals between the first measurement module (10), the second measurement module (20), and the third measurement module (30)
And estimating the predicted time of leakage of the transferred fluid and the estimated leakage interval by applying a weight according to the distance between the measurement module and the measured temperature and pressure.
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