KR101965361B1 - 온라인 서비스 제공 서버 및 방법 - Google Patents

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KR101965361B1
KR101965361B1 KR1020180092211A KR20180092211A KR101965361B1 KR 101965361 B1 KR101965361 B1 KR 101965361B1 KR 1020180092211 A KR1020180092211 A KR 1020180092211A KR 20180092211 A KR20180092211 A KR 20180092211A KR 101965361 B1 KR101965361 B1 KR 101965361B1
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KR1020180092211A
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신평호
박우석
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넷마블 주식회사
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Abstract

온라인 서비스 제공 서버 및 방법이 개시된다.
온라인 서비스 제공 서버는 상기 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 프로세서; 및 상기 생성된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다.

Description

온라인 서비스 제공 서버 및 방법{SERVER AND METHOD FOR PROVIDING ONLINE SERVICE}
본 명세서는 온라인 서비스 제공 서버 및 방법에 관한 것이다.
온라인 서비스에서 제공되는 팝업은 온라인 서비스 제공 창(window)외에 추가적인 창을 통해 광고 정보, 온라인 서비스 제공을 위한 설명 정보 등을 제공할 수 있다. 온라인 서비스에서 제공되는 팝업은 미리 결정된 액션이 발생되는 경우 랜덤하게 사용자 단말의 인터페이스 상에 노출될 수 있다. 팝업 노출 여부, 노출 시점에 대한 제어 및 팝업 내용에 대한 제어는 서비스 제공자에 의해 미리 등록된 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 온라인 서비스에서 제공되는 팝업(Pop up)을 제어하는 온라인 서비스 제공 서버는 상기 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 프로세서; 및 상기 생성된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 상기 온라인 서비스에 대한 상기 사용자의 의견을 포함하는 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따른 의견 데이터는 외부 채널에 개시된 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집될 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 미리 정의된 감정에 대한 텍스트와 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 상기 의견 데이터와 관련된 게시물의 댓글에 기초하여 상기 결정된 감정을 수정할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 상기 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들의 개수를 상기 의견 데이터들 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하고, 카운팅 결과에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 상기 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정을 결정하고, 상기 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정에 기초하여 상기 팝업을 제어할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업의 내용을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서는 온라인 서비스의 현재 상황에 대한 데이터에 기초하여 상기 임계 수준을 조절하는, 온라인 서비스 제공 서버.
일 실시예에 따른 프로세서는 제공되는 팝업에 대한 사용자의 반응에 기초하여, 상기 제공되는 팝업의 내용을 수정하는, 온라인 서비스 제공 서버.
일 실시예에 따른 온라인 서비스에서 제공되는 팝업(Pop up)을 제어하는 온라인 서비스 제공 방법은 상기 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템을 통해 제공되는 팝업 제어를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템의 네트워크 구성도를 도시한 것이다.
도 3은 온라인 서비스에서 팝업을 제공하는 종래 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 서버의 전체적인 구성을 도시하는 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템이 구현된 일례를 도시하는 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 서버가 의견 데이터에 기초하여 감정 데이터를 생성하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 감정 사전의 일례를 도시하는 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 컨텐츠 사전의 일례를 도시하는 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 감정 데이터에 기초하여 팝업을 제어하는 일례를 도시하는 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템을 통해 제공되는 팝업 제어를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 온라인 서비스 제공 서버는 온라인 서비스에서 제공되는 개별 컨텐츠와 더불어 팝업(122)을 제공할 수 있다. 팝업(122)은 온라인 서비스에서 제공하는 다양한 상품에 대한 광고 정보, 온라인 서비스에 대한 안내 정보를 포함할 수 있으나, 제공되는 정보는 이에 한정되지 않는다. 본 명세서에 전반에서 사용되는 온라인 서비스라는 용어는 인터넷 통신망을 통해 제공되는 다양한 서비스로, 온라인 게임 서비스, 온라인 채팅 서비스, 온라인 쇼핑몰 서비스를 포함하지만 이에 한정되지 않고 인터넷 통신망을 통해 제공되는 다양한 서비스를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 컨텐츠라는 용어는 온라인 서비스에서 제공되는 다양한 개별 상황을 의미할 수 있다. 예를 들어 온라인 게임 서비스에서 이벤트 당첨, 연승, 패배의 상황들은 서로 다른 컨텐츠로 지칭될 수 있다. 컨텐츠에 대한 예시는 온라인 게임 서비스에 한정되지 않고 모바일 게임 서비스, 온라인 쇼핑몰 서비스, 온라인 채팅 서비스를 포함하는 다양한 온라인 서비스에서 제공되는 개별 상황을 의미할 수 있다.
온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정을 고려하여 팝업을 제공할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 화면(120)에 컨텐츠(예를 들어 경품에 당첨된 상황)에 대한 사용자의 감정을 고려하여 팝업(122)을 제공할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠에 대한 의견 데이터(예를 들어 화면(110, 130)에 도시된 게시판 게시물, 온라인 서비스 내에서 제공되는 채팅 메시지 등)에 기초하여 개별 컨텐츠에 대한 사용자의 감정을 결정하고, 결정된 감정에 기초하여 팝업(122)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 온라인 서비스 제공 서버는 경품 당첨에 대응되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정을 화면(110)의 게시글을 통해 긍정적인 감정으로 결정할 수 있고, 화면(120)에서 예시된 바와 같이 경품 당첨에 대응되는 컨텐츠에 연계하여 팝업(122)을 제공할 수 있다. 또한, 온라인 서비스 제공 서버는 화면(140)에서 예시된 패배한 상황에 대응되는 컨텐츠에 대한 감정을 화면(130)에서 도시된 게시글에 기초하여 부정적으로 결정할 수 있다. 이에 따라 화면(140)에 도시된 바와 같이 패배한 상황에 대응하는 컨텐츠에 대하여 팝업을 제공하지 않을 수 있다.
본 발명의 팝업 제어 방식에 대한 구체적인 설명은 이하 첨부되는 도면을 통해 보다 상세하게 설명될 것이다.
도 2는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템의 네트워크 구성도를 도시한 것이다.
도 2에서 도시한 바와 같이, 온라인 서비스 제공 시스템은 온라인 서비스 제공 서버(210) 및 복수의 사용자 단말기(230, 232, 233, 234)와 인터넷 등의 통신망(220)을 통하여 연결된 구성일 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버(210)는 웹서버(Web Server)라고도 불리며, 인터넷 등의 통신망을 통하여 사용자 단말기(230, 232, 233, 234)에 온라인 서비스를 제공하게 된다.
사용자 단말기(230, 232, 233, 234)는 통신 기능을 구비하여 통신망을 통하여 서버에 접속할 수 있는 단말기로서, 스마트폰, PC, 태블릿, 노트북 등 오늘날 일반 사용자들에게 널리 보급된 다양한 전자기기 중의 어느 하나일 수 있지만 이에 한정되지 않는 임의의 통신기기를 포함할 수 있다. 사용자 단말기(230, 232, 233, 234)에는 클라이언트 프로그램(client program)이 설치되고, 상기 프로그램에 통하여 온라인 서비스 제공 서버(210)에 접속될 수 있다.
온라인 서비스 제공 서버(210)는 사용자 단말기(230, 232, 233, 234)에 팝업을 통해 온라인 서비스와 관련된 정보를 제공할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버(210)는 팝업을 통해 온라인 서비스에 관련된 설명 정보, 광고 정보 등을 제공할 수 있다.
도 3은 온라인 서비스에서 팝업을 제공하는 종래 방식을 설명하기 위한 도면이다.
서비스 제공 서버(320)는 사용자 단말(321)에 서비스를 제공하는 과정에서 팝업 서버(323)의 제어를 통해 사용자 단말(321)에 팝업을 제공할 수 있다.
종래의 팝업 제공 방식은 사용자의 상황을 고려하지 않고 미리 정해진 시점에 랜덤하게 팝업을 제공할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 서버(320)는 과정(310)에서 도시된 온라인 서비스 이용 과정에서 미리 정해진 시점에 항상 팝업을 제공할 수 있도록 팝업 서버(323)를 제어할 수 있다. 서비스 제공 서버(320)는 과정(310)에서 로그인 상황(311), 화면 이동 상황(312), 상점 방문 상황(313) 중 미리 정해진 시점에 팝업을 항상 제공한다. 이 과정에서 사용자가 해당 상황들에 대해 느끼는 감정 또는 사용자의 상황이 고려되지 않는다. 사용자의 기분이 좋지 않을 수 있는 상황(예를 들어 게임 서비스에서 패배 상황)에 광고 팝업을 제공하는 것은 사용자 해당 서비스에 대한 이탈율을 높일 수 있고, 사용자가 기분이 좋은 상황에서 광고성 팝업을 제공하면 매출 증대에 도움이 될 수 있으나, 종래 팝업 제공 방식은 각각의 상황에 대해 사용자가 느끼는 감정을 고려하지 않고 미리 정한 시점에 팝업을 제공하였다. 본 발명은 온라인 서비스에서 제공되는 개별 컨텐츠에 대해 사용자가 느끼는 감정을 고려하여 팝업 제공을 조절하는 방식을 제공한다. 팝업 제공 방식은 이하 도면을 통해 구체적으로 설명된다.
도 4는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 서버의 전체적인 구성을 도시하는 도면이다.
도 4를 참조하면, 온라인 서비스 제공 서버(400)는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정에 기초하여 사용자 단말에 제공되는 팝업을 제어하는 프로세서(410), 사용자 단말과 통신을 수행하는 통신부(430) 및 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스(420)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성할 수 있다. 프로세서(410)는 온라인 서비스에 대한 사용자의 의견과 관련된 의견 데이터에 기초하여 감정 데이터를 생성할 수 있다.
프로세서(410)는 생성된 감정 데이터에 기초하여 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다. 프로세서(410)는 제공되는 컨텐츠와 관련하여 생성되는 로그 데이터에 기초하여 현재 사용자 단말에 제공되는 현재 컨텐츠를 결정하고, 감정 데이터에 포함된 현재 컨텐츠에 대응되는 감정에 대한 데이터에 기초하여 현재 컨텐츠와 함께 제공되는 팝업을 제어할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 감정 데이터라는 용어는 컨텐츠에 대한 사용자들의 의견을 포함하는 의견 데이터(예를 들어 의견과 관련된 게시글, 메시지 데이터 등)의 개수를 감정별로 카운팅한 결과를 포함하는 데이터일 수 있다. 또한 감정 데이터는 의견 데이터를 감정 별로 카운팅한 결과를 컨텐츠 별로 분류한 데이터일 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 의견 데이터라는 용어는 개별 컨텐츠에 대한 사용자의 의견을 포함하는 데이터일 수 있고, 예를 들어, 컨텐츠에 대한 의견을 포함하는 게시판 게시글, SNS 게시글, 채팅 메시지를 포함할 수 있다. 또한, 의견 데이터는 VOC(Voice Of Customer)라는 용어로 지칭될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 외부 채널에 게시된 게시글에 기초하여 의견 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 온라인 서비스와 관련된 커뮤니티, SNS(Social Network Service)를 포함하는 외부 채널에 게시된 사용자 의견과 관련된 게시글을 통해 의견 데이터를 수집할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(410)는 온라인 서비스와 관련된 커뮤니티 URL에서 하위에 발생하는 모든 링크에 대응되는 글들을 수집할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 SNS 에서 온라인 서비스와 관련된 키워드로 언급되는 글을 수집함으로써 의견 데이터를 수집할 수 있다. 이 과정에서 키워드는 온라인 서비스와 관련된 줄임말을 포함할 수 있다. 의견 데이터를 생성하기 위해 사용되는 외부 채널은 제시된 예시에 한정되지 않고 온라인 서비스에 대한 의견과 관련된 텍스트를 획득할 수 있는 임의의 채널을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 의견 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 온라인 서비스를 통해 제공되는 채팅 서비스에서 전달되는 채팅 메시지 데이터 중 온라인 서비스에 대한 사용자 의견과 관련된 메시지 데이터를 수집함으로써 의견 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 컨텐츠 및 감정에 대응하는 텍스트를 포함하는 의견 데이터를 수집하기 위하여 특정한 카테고리의 게시판에 게시된 게시물을 수집할 수 있고, 이하 설명될 연관성 분석에 따라 컨텐츠에 대한 텍스트 또는 감정에 대한 텍스트 중 적어도 하나가 검출되지 않은 게시물은 의견 데이터로 선정하지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 미리 정의된 감정에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트 사이의 연관성 분석에 기초하여 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 감정 사전에 정의된 감정에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트 사이의 연관성 분석을 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 연관성 분석에 기초하여 가장 연관성이 높다고 평가된 감정을 의견 데이터에 대응되는 감정으로 결정할 수 있다. 감정 사전의 구체적인 예시는 도 7을 통해 제시된다.
또한 프로세서(410)는 의견 데이터와 관련된 게시물의 댓글에 기초하여 의견 데이터에 대해 결정된 감정을 수정할 수 있다. 온라인 상의 게시글에 포함된 감정과 관련된 텍스트들은 의도와 반대의 의미로 작성되는 경우가 있을 수 있다. 반대의 의미로 작성된 텍스트를 필터링하기 위하여, 프로세서(410)는 게시글의 댓글에 포함된 텍스트를 추가적으로 고려하여 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 게시글에 “뽑기 망했네”라는 텍스트와 함께 양질의 아이템이 뽑기를 통해 획득된 스크린샷이 첨부된 경우, 게시글은 본래 감정과는 반대로 부정적인 어휘를 통해 작성된 상황일 수 있다. 다만, 이 경우에도 댓글에는 높은 비율로 긍정적인 감정에 대응되는 텍스트를 포함할 수 있다. 이러한 상황에서 게시글에 포함된 텍스트를 통해 게시글에 대응되는 의견 데이터의 감정을 결정하는 경우, 본래의 의도에 반하는 결과를 출력할 수 있다. 프로세서(410)는 게시글에 포함된 텍스트뿐만 아니라 댓글에 텍스트를 수집하고, 수집된 텍스트를 감정 사전과의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대해 결정된 감정을 수정할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 게시글에 포함된 텍스트와 댓글에 포함된 텍스트 모두에 대하여 연관성 분석을 수행하거나, 게시글에 포함된 텍스트와 댓글에 포함된 텍스트에 서로 다른 가중치를 부여하여 게시글 및 댓글의 영향을 반영하여 의견 데이터에 대한 감정을 결정할 수 있다. 의견 데이터에 대한 감정을 결정하는 과정에서 게시글 및 댓글의 영향을 모두 반영함으로써 보다 정확한 의견 데이터의 감정을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트 사이의 연관성 분석에 기초하여 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 컨텐츠 사전에 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트 사이의 연관성 분석을 수행할 수 있다. 프로세서(410)는 연관성 분석에 기초하여 가장 연관성이 높다고 평가된 컨텐츠를 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠로 결정할 수 있다. 컨텐츠 사전의 구체적인 예시는 도 8을 통해 제시된다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 대응되는 컨텐츠 및 감정이 결정된 의견 데이터의 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과에 기초하여 감정 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 각각의 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들을 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하고, 감정 별 의견 데이터의 카운팅 결과를 컨텐츠 별로 분류함으로써 감정 데이터를 생성할 수 있다. 감정 데이터를 생성하는 방식은 도 6을 통해 보다 구체적으로 설명된다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 감정 데이터에 포함된 감정 별 카운팅 결과의 비율에 기초하여, 미리 결정된 임계 수준보다 카운팅 결과가 큰 감정을 결정하고, 결정된 감정에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다. 프로세서(410)는 감정 별로 카운팅 결과의 비율에 기초하여 임계 수준을 결정할 수 있고, 임계 수준보다 큰 카운팅 결과를 가지는 감정에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다. 예를 들어, 일 임계 수준이 95%로 설정되고, 일 컨텐츠에 대한 기쁜 감정의 의견 데이터가 40개, 화나는 감정의 의견 데이터가 10개라면, 기쁜 감정의 의견 데이터의 비율은 80%에 해당하므로, 기쁜 감정에 대응되는 팝업 제어가 진행되지 않을 수 있다. 하지만, 임계 수준이 75%로 설정된 경우, 기쁜 감정에 대응되는 팝업이 일 컨텐츠와 함께 제공될 수 있다. 비율에 따른 임계 수준에 기초하여 팝업 제어 여부를 결정함으로써, 온라인 서비스 제공 서버(400)는 컨텐츠에 대한 가장 보편적인 감정을 고려하여 팝업 제어 여부를 결정할 수 있다.
프로세서(410)는 카운팅 결과가 임계 수준보다 높은 것으로 결정된 감정의 종류에 기초하여 컨텐츠와 함께 팝업을 제공할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 현재 컨텐츠에 대하여 긍정적인 감정에 대한 카운팅 결과가 미리 설정된 임계 수준보다 큰 것으로 결정된 경우, 현재 컨텐츠와 함께 광고 팝업을 제공할 수 있다. 반대로, 프로세서(410)는 현재 컨텐츠에 대하여 부정적인 감정에 대한 카운팅 결과가 미리 설정된 임계 수준보다 큰 것으로 결정된 경우, 현재 컨텐츠에 대해 팝업을 제공하지 않을 수 있다. 이를 통해 프로세서(410)는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정을 팝업 제공에 반영할 수 있다.
또한 프로세서(410)는 카운팅 결과가 임계 수준보다 높은 것으로 결정된 감정의 종류에 기초하여 팝업의 내용을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 현재 컨텐츠의 긍정적인 감정에 대한 카운팅 결과가 임계 수준보다 높은 것으로 결정된 경우, 상품 판매 광고 팝업을 현재 컨텐츠와 함께 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 현재 컨텐츠의 지루한 감정에 대한 카운팅 결과가 임계 수준보다 높은 것으로 결정된 경우, 새로운 목표를 설정하는 내용의 팝업을 현재 컨텐츠와 함께 제공할 수 있다.
프로세서(410)는 미리 결정된 조건에 기초하여 팝업의 노출 시점을 조절할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 팝업을 컨텐츠 제공 후 게임 캐릭터가 상점에 방문한 경우에만 노출하거나, 특정한 스테이지에 게임 캐릭터가 입장한 경우에만 노출할 수 있다. 또한, 특정한 컨텐츠에 대한 감정이 화가 난 감정에 해당하는 경우 프로세서(410)는 사용자가 접속을 종료하고 다음 접속시까지 팝업 제공을 차단하거나, 미리 결정한 시간 동안 팝업 제공을 차단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 온라인 서비스의 현재 상황에 대한 데이터에 기초하여 감정에 대한 카운팅 과정에서 사용되는 임계 수준을 조절할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 온라인 서비스의 물품 판매 데이터에 기초하여 물품에 대한 판매량을 모니터링할 수 있다. 프로세서(410)는 모니터링 결과에 기초하여 특정한 물품에 대한 판매가 저조한 것으로 판단된 경우, 해당 물품 판매를 위한 광고 정보를 제공하는 팝업이 노출되도록, 임계 수준을 낮게 조절할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 온라인 서비스 내의 재화량에 대한 재화량 데이터를 통해 재화의 유통량에 대해 모니터링할 수 있다. 프로세서(410)는 모니터링 결과에 기초하여 특정한 재화가 온라인 서비스 상에 너무 많이 유통되어 해당 재화에 대한 인플레이션이 발생한 것으로 판단된 경우, 특정 재화를 회수하기 위한 내용의 팝업과 관련된 감정에 대한 임계 수준을 낮게 조절할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 컨텐츠와 연계하여 제공되는 팝업에 대한 사용자의 반응에 기초하여 제공되는 팝업의 내용을 수정할 수 있다. 예를 들어, 현재 컨텐츠에 대한 사용자의 감정이 기쁜 감정에 해당되어 물품 판매 광고 팝업이 노출되었으나, 사용자의 반응(예를 들어, 물품의 구매)이 거의 이루어지지 않은 경우, 프로세서(410)는 광고 대상 물품을 변경하거나, 도전 과제를 부여하는 내용으로 팝업의 내용을 수정할 수 있다. 수정 방식은 제시된 예시에 한정되지 않고 임의의 방식으로 수정될 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자 단말에 포함된 센서를 통한 센싱 정보에 기초하여 사용자의 감정을 유추할 수 있고, 유추한 감정에 기초하여 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 사용자 단말의 카메라를 통해 획득한 사용자의 얼굴 영상에 포함된 특징점의 분석을 통해 사용자의 감정을 유추하고, 유추 결과에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(410)는 사용자 단말 상에서 수행되는 터치를 인식하는 압력 센서에 기초하여 사용자의 터치 패턴에 대한 정보를 획득할 수 있고, 터치 패턴에 대한 정보에 기초하여 사용자의 감정을 유추하고, 유추 결과에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 시스템이 구현된 일례를 도시하는 도면이다.
도 4를 통해 설명된 온라인 서비스 제공 서버는 단일 서버의 형태로 구현될 수 있으나, 구현 형태는 이에 한정되지 않고 도 5에서 구현된 복수의 서버 구성에 기초하여 구현될 수 있다.
도 5를 참조하면, 사용자 단말(520)은 온라인 서비스 제공 서버(510)를 통해 온라인 서비스를 제공받을 수 있다. 사용자 단말(520)은 온라인 서비스에 포함된 컨텐츠에 대응하여 팝업을 제공받을 수 있다. 팝업은 팝업 서버(570)의 팝업 노출 제어에 기초하여 제공될 수 있다. 팝업 서버(570)의 팝업 노출 제어는 분석 서버(550) 팝업 제공 제어에 기초하여 수행될 수 있다.
분석 서버(550)는 텍스트 마이닝 서버(540)가 텍스트 크롤링을 통해 외부 채널(예를 들어 온라인 서비스와 관련된 커뮤니티)(530)로부터 수집한 게시글 또는 온라인 서비스 제공 서버(510)로부터 수신한 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집되는 의견 데이터에 기초하여 팝업 제공을 제어할 수 있다. 구체적으로, 분석 서버(550)는 감정 사전(561) 및 컨텐츠 사전(562)에 포함된 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트의 연관성 분석에 기초하여 감정 데이터를 생성하고, 감정 데이터에 기초하여 현재 컨텐츠에 대응하는 팝업을 제어할 수 있다. 감정 데이터를 생성하고, 감정 데이터에 기초하여 팝업을 제어하는 방법은 도 4를 통해 온라인 서비스 제공 서버의 동작과 동일하다.
도 6은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 서버가 의견 데이터에 기초하여 감정 데이터를 생성하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 단계(610)에서 온라인 서비스 제공 서버는 의견 데이터를 수집할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 커뮤니티, SNS 등에 게시된 온라인 서비스와 관련된 게시글 또는 온라인 서비스 상에서 제공되는 채팅 메시지에 기초하여 의견 데이터를 수집할 수 있다.
단계(621)에서 온라인 서비스 제공 서버는 의견 데이터와 감정 사전과의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다. 감정 사전은 형태소 단위의 감정 어휘 목록과 감정 어휘에 대응되는 감정에 대한 정보 및 어휘가 대응되는 감정에 해당할 확률에 대한 정보를 포함할 수 있다. 감정 사전의 구체적인 예시는 도 7을 통해 제시된다.
온라인 서비스 제공 서버는 감정 사전에 포함된 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 수집된 게시글 또는 메시지 데이터에 포함된 텍스트를 형태소 단위로 분할하고, 분할된 텍스트를 파싱하고, 파싱된 텍스트와 감정 사전에 포함된 형태소와의 연관성 분석을 수행할 수 있다. 분석 과정에서 형태소 사이의 연결, 순서, 형태소의 감정 특성이 고려될 수 있다. 예를 들어 온라인 서비스 제공 서버는 통계적 연관성 분석 방식 및 latent semantic analysis, support vector machine 등과 같은 머신 러닝 알고리즘을 통해 연관성 분석을 수행할 수 있다.
단계(621)의 과정을 통해 데이터(623)와 같이 각각의 의견 데이터에 대응되는 감정이 결정될 수 있다.
단계(631)에서 온라인 서비스 제공 서버는 의견 데이터와 컨텐츠 사전과의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다. 컨텐츠 사전은 컨텐츠에 대응되는 로그 데이터와, 컨텐츠에 대응되는 동사 또는 명사가 매칭된 데이터일 수 있다. 컨텐츠 사전의 구체적인 예시는 도 8을 통해 제시된다.
온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠 사전에 포함된 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 수집된 게시글 또는 메시지 데이터에 포함된 텍스트를 형태소 단위로 분할하고, 분할된 텍스트를 파싱하고, 파싱된 텍스트와 컨텐츠 사전에 포함된 텍스트와의 연관성 분석을 수행할 수 있다. 예를 들어 온라인 서비스 제공 서버는 통계적 연관성 분석 방식 및 latent semantic analysis, support vector machine 등과 같은 머신 러닝 알고리즘을 통해 연관성 분석을 수행할 수 있다.
단계(631)의 과정을 통해 데이터(633)와 같이 각각의 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠가 결정될 수 있다.
온라인 서비스 제공 서버는 대응되는 감정 및 컨텐츠가 결정된 의견 데이터(623, 633)에 기초하여 감정 데이터(640)를 생성할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠 별로 의견 데이터의 수를 카운팅하고, 카운팅 결과에 기초하여 감정 데이터(640)를 생성할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠 별로 의견 데이터의 총 개수, 대응되는 감정 별 의견 데이터의 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과를 컨텐츠 별로 분류함으로써 감정 데이터(640)를 생성할 수 있다.
온라인 서비스 제공 서버는 생성된 감정 데이터(640) 및 감정 별 임계 수준에 기초하여 팝업을 제어할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 감정 사전의 일례를 도시하는 도면이다.
도 7을 참조하면, 감정 사전은 감정과 관련된 형태소, 해당 형태소의 품사, 해당 형태소가 대응되는 감정 및 해당 형태소가 대응되는 감정에 속할 확률에 대한 정보를 포함할 수 있다. 감정은 긍정적인 감정과 부정적인 감정으로 크게 나뉠 수 있고, 세부적으로는 PAD(Pleasure, Arousal, Dominance)의 세 개의 축에 기초하여 세부적으로 구분될 수 있다.
외국어 감정 사전의 경우, 해당 외국에 대응하는 감정 사전이 없는 언어의 경우 해당 언어를 형태소 단위로 분할하고, 분할된 언어를 영어로 변환 후 영어에 대한 감정 사전에 기초하여 감정이 분석될 수 있다.
감정 사전은 제시된 예시에 한정되지 않고, 텍스트에 대응되는 감정을 매칭한 임의의 데이터를 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 컨텐츠 사전의 일례를 도시하는 도면이다.
도 8을 참조하면, 컨텐츠 사전은 컨텐츠와 관련된 텍스트(예를 들어 대분류, 소분류, 세부 내용), 해당 컨텐츠에 대응되는 식별 정보(예를 들어 index_name, logid, logdetailid, Itemgrade, shopid, result, Win_CNT, Lose_CnT)가 매칭된 데이터를 포함할 수 있다.
온라인 서비스 제공 서버는 의견 데이터에 포함된 텍스트와 컨텐츠 사전에 포함된 텍스트의 연관성 분석을 통해 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 온라인 서비스 제공 서버는 텍스트 상호간의 연관성 분석에 기초하여 의견 데이터를 소분류 및 세부 내용의 조합에 기초한 컨텐츠 “영웅 뽑기”, “연패” 등으로 의견 데이터의 컨텐츠를 결정할 수 있다.
의견 데이터의 컨텐츠를 결정하는 방식은 제시된 예시(소분류 및 세부 내용의 조합)에 한정되지 않고 다양한 방식을 통해 조합된 컨텐츠 명칭에 기초하여 수행될 수 있다. 또한, 컨텐츠 사전은 제시된 예시에 한정되지 않고, 온라인 서비스에서 제공되는 컨텐츠에 대응되는 텍스트가 식별 정보(예를 들어 로그 아이디)에 기초하여 분류된 임의의 데이터를 포함할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 감정 데이터에 기초하여 팝업을 제어하는 일례를 도시하는 도면이다.
도 9에 도시된 상황은 온라인 서비스에서 제공되는 컨텐츠 중 당첨에 해당하는 컨텐츠에 대한 의견 데이터는 총 100개 수집되었고, 그 중 '긍정'에 대응되는 감정에 해당하는 의견 데이터는 70개로 카운팅되고, '부정'에 대응되는 감정에 대한 의견 데이터는 10개로 카운팅된 상황에 해당하고, 팝업 제어를 위한 임계 수준이 65%에 해당되는 상황이다. 이러한 상황에서 감정 데이터에 포함된 '당첨' 컨텐츠에 대응되는 데이터는 '긍정' 감정에 대해 임계 수준 이상의 카운팅 결과를 포함할 수 있다. 모바일 게임 이용 과정(910)에서 '당첨'에 해당하는 컨텐츠(911)가 진행되어 컨텐츠(911)에 대응되는 로그 데이터가 수신된 경우, 온라인 서비스 제공 서버는 '당첨'에 해당하는 컨텐츠(911)와 함께 '긍정' 감정에 대응되는 팝업인 구매 제안 팝업(913)을 제공할 수 있다. 임계 수준이 80%에 해당하는 경우, 당첨에 해당하는 컨텐츠(911)가 진행되더라도 구매제안 팝업(913)은 제공되지 않을 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 온라인 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
일 실시예에 따르면 온라인 서비스 제공 서버는 단계(1010)에서 온라인 서비스에 대한 사용자의 의견에 대한 의견 데이터에 기초하여 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성할 수 있다. 의견 데이터는 외부 채널에 게시된 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집될 수 있다.
온라인 서비스 제공 서버는 미리 정의된 감정에 대한 텍스트 및 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정하고, 미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정하고, 대응되는 감정 및 컨텐츠가 결정된 의견 데이터에 기초하여 감정 데이터를 생성할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들의 개수를 의견 데이터들 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하고, 카운팅 결과에 기초하여 감정 데이터를 생성할 수 있다.
온라인 서비스 제공 서버는 단계(1030)에서 생성된 감정 데이터에 기초하여 컨텐츠에 대응하여 제공되는 팝업을 제어할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정을 결정하고, 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제어할 수 있다. 온라인 서비스 제공 서버는 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정하거나 결정된 감정에 기초하여 팝업의 내용을 결정할 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (21)

  1. 온라인 서비스 제공 서버에 있어서,
    상기 온라인 서비스를 통해 현재 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 프로세서; 및
    상기 생성된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업을 제어하고,
    상기 프로세서는,
    외부 게시판의 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지에 포함된 텍스트를 통해 상기 컨텐츠에 대응하는 감정을 결정함으로써, 상기 감정 데이터를 생성하고,
    상기 현재 제공되는 컨텐츠에 대한 감정 데이터가 미리 결정된 부정적인 감정에 대응되는 경우, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업이 상기 컨텐츠가 제공되는 과정에서 노출되지 않도록 함으로써, 상기 감정 데이터에 기초하여 상기 팝업을 제공할 지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 온라인 서비스에 대한 상기 사용자의 의견을 포함하는 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 의견 데이터는,
    외부 채널에 게시된 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집되는, 온라인 서비스 제공 서버.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    미리 정의된 감정에 대한 텍스트 및 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  5. 온라인 서비스 제공 서버에 있어서,
    상기 온라인 서비스를 통해 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 프로세서; 및
    상기 생성된 감정 데이터를 저장하는 데이터베이스
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업을 제어하고,
    상기 온라인 서비스에 대한 상기 사용자의 의견을 포함하는 의견 데이터에 포함된 텍스트 및 미리 정의된 감정에 대한 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정함으로써 상기 감정 데이터를 생성하고,
    상기 의견 데이터에 대응하는 게시물의 댓글에 포함된 텍스트를 더 수집하고,
    상기 수집된 텍스트에 기초하여 상기 결정된 의견 데이터에 대응되는 감정을 수정하고,
    상기 감정 데이터에 기초하여 상기 팝업을 제공할 지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들의 개수를 상기 의견 데이터들 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하고,
    카운팅 결과에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정을 결정하고, 상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제어하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업의 내용을 결정하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 온라인 서비스의 현재 상황에 대한 데이터에 기초하여 상기 임계 수준을 조절하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  12. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제공되는 팝업에 대한 사용자의 반응에 기초하여, 상기 제공되는 팝업의 내용을 수정하는, 온라인 서비스 제공 서버.
  13. 온라인 서비스 제공 서버에 의해 수행되는, 온라인 서비스에서 제공되는 팝업(Pop up)을 제어하는 온라인 서비스 제공 방법에 있어서,
    상기 온라인 서비스를 통해 현재 제공되는 컨텐츠에 대한 사용자의 감정과 관련된 감정 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 감정 데이터에 기초하여, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업을 제어하는 단계
    를 포함하고,
    상기 생성하는 단계는,
    외부 게시판의 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지에 포함된 텍스트를 통해 상기 컨텐츠에 대응하는 감정을 결정함으로써, 상기 감정 데이터를 생성하고,상기 제어하는 단계는,
    상기 현재 제공되는 컨텐츠에 대한 감정 데이터가 미리 결정된 부정적인 감정에 대응되는 경우, 상기 컨텐츠에 대응하여 제공되도록 미리 결정된 팝업이 상기 컨텐츠가 제공되는 과정에서 노출되지 않도록 함으로써, 상기 감정 데이터에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 감정 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 온라인 서비스에 대한 상기 사용자의 의견을 포함하는 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 온라인 서비스 제공 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 의견 데이터는,
    외부 채널에 게시된 게시글 또는 상기 온라인 서비스 내의 채팅 메시지 데이터에 기초하여 수집되는, 온라인 서비스 제공 방법.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계는,
    미리 정의된 감정에 대한 텍스트 및 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 감정을 결정하는 단계;
    미리 정의된 컨텐츠에 대한 텍스트와 상기 의견 데이터에 포함된 텍스트에 기초하여 상기 의견 데이터에 대응되는 컨텐츠를 결정하는 단계; 및
    상기 대응되는 감정 및 컨텐츠가 결정된 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계
    를 포함하는, 온라인 서비스 제공 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 대응되는 감정 및 컨텐츠가 결정된 의견 데이터에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 컨텐츠에 대응되는 의견 데이터들의 개수를 상기 의견 데이터들 각각에 대응되는 감정 별로 카운팅하는 단계; 및
    카운팅 결과에 기초하여 상기 감정 데이터를 생성하는 단계
    를 포함하는, 온라인 서비스 제공 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 제어하는 단계는,
    상기 카운팅 결과가 미리 결정된 임계 수준보다 큰 감정을 결정하고, 상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제어하는, 온라인 서비스 제공 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 제어하는 단계는,
    상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업을 제공할지 여부를 결정하는, 온라인 서비스 제공 방법.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 제어하는 단계는,
    상기 결정된 감정에 기초하여 상기 팝업의 내용을 결정하는, 온라인 서비스 제공 방법.
  21. 제 13항 내지 제 20 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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