KR101958561B1 - Obstructive sleep apnea diagnosis apparatus and operating method thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명은 환자의 신체 계측치 등에 기초하여 수면무호흡증을 진단하는 수면무호흡증 진단 장치 및 그 동작 방법에 대한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 수면무호흡증 진단 장치는 환자 정보를 입력받는 입력부, 환자의 두개골의 구조를 감지하는 감지부 및 입력된 환자 정보 및 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 산출된 확률에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 프로세서를 포함한다. 그에 따라, 수면무호흡증 진단 장치는 환자의 증상 및 신체 계측치를 이용하여 간단한 방법으로 환자의 수면무호흡 여부를 결정할 수 있어 시간 등을 절약할 수 있다.The present invention relates to a device for diagnosing sleep apnea based on an anthropometric measurement of a patient and an operation method thereof, and an apparatus for diagnosing sleep apnea according to an embodiment of the present invention includes an input unit for inputting patient information, And a processor for calculating the probability of a sleep apnea of the patient based on the input patient information and the detected skull structure information of the patient and diagnosing whether or not the patient has a sleep apnea based on the calculated probability do. Accordingly, the sleep apnea diagnosis apparatus can determine the sleep apnea of the patient by using the symptom and the physical measurement of the patient in a simple manner, thereby saving time and the like.
Description
본 발명은 수면무호흡증 진단 장치 및 그 동작 방법에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 환자의 신체 계측치 등에 기초하여 수면무호흡증을 진단하는 수면무호흡증 진단 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.The present invention relates to a device for diagnosing sleep apnea and an operation method thereof, and more particularly, to a device for diagnosing sleep apnea based on an anthropometric value of a patient and an operation method thereof.
수면무호흡증의 흔한 증상은 코골이, 관찰되는 무호흡, 주간졸음 등이 있고 신체적 특징은 뚱뚱한 체형, 짧은 목, 작은 턱 등이 있다. 이 질환은 흔한 질환임에도 환자들은 흔히 진단받지 못하고 치료되지 않아서 주간졸음, 교통사고둥의 문제를 유발하고 심혈관계 합병증을 발생시키는 경우가 많다. 이의 진단을 위해서는 고가의 수면다원검사가 필요하나 치료자와 환자 모두 수면무호흡증의 진단위험성을 검사 전에는 알 수 없기 때문에 임상현장에서 여러 가지 문제점이 발생하였다. 그에 따라, 수면무호흡증을 좀더 용이하게 진단하기 위한 연구가 진행되고 있다.Common symptoms of sleep apnea include snoring, obsessive apnea and daytime sleepiness, and physical characteristics include fat body, short neck, and small jaw. Although this disease is a common disease, patients are often not diagnosed and treated, causing problems of daytime sleepiness, traffic accidents, and often causing cardiovascular complications. The diagnosis of sleep apnea in patients with sleep apnea can not be known before the examination because of the need for expensive sleeping polyps. Accordingly, studies are being conducted to diagnose sleep apnea more easily.
선행문헌 1(한국공개특허 제10-2015-0160661호)은 실시간으로 무호흡을 탐지하기 위한 시스템에 관한 것으로, 사용자 또는 측정 대상에 의해 반사된 전파 신호로부터 사용자 또는 측정 대상의 정상 활동 또는 수면 중 발생할 수 있는 무호흡 신호를 검출함으로써 정확한 무호흡 탐지가 가능하도록 구성된 시스템을 개시하고 있다. 즉, 선행문헌 1에는 측정 대상이 수면다원검사와 같은 다양한 센서 등의 부착 필요 없이 측정 대상의 무호흡 여부를 측정하는 구성이 개시되어 있다. 다만, 선행문헌 1은 환자의 현 시점에서의 무호흡 여부 만을 판단할 뿐으로, 환자가 수면 중에 있지 않은 경우에 환자의 상태로부터 무호흡 여부를 예측하는 것은 아니다. 즉, 선행문헌 1에 따르면, 환자가 수면을 취할 필요가 있으며, 수면무호흡 여부를 진단하기 위해 오랜 시간이 필요할 수 있다.Background Art [0002] Prior art 1 (Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2015-0160661) relates to a system for detecting apnea in real time, and relates to a system for detecting apnea in real time or during sleep Which is capable of detecting an apnea by detecting a possible apnea signal. That is, in the prior art document 1, there is disclosed a configuration for measuring whether or not apnea of an object to be measured does not need to be attached to various sensors such as a sleeping polygraph test. However, the prior art document 1 only judges whether the patient is currently apnea or not, so it does not predict whether or not the patient has apnea if the patient is not sleeping. That is, according to the preceding document 1, the patient needs to take sleep, and it may take a long time to diagnose sleep apnea.
선행문헌 2(선행문헌 2 : 한국공개특허 제10-2013-0068324호)는 무호흡 여부를 판단하기 위해 환자가 수면을 취할 필요 없이 환자의 땀, 타액, 눈물 등을 포함하는 체액, 혈장, 혈청, 세포, 조직 또는 뇨(urine) 등으로부터 환자의 무호흡 여부를 진단하는 구성을 개시하고 있다. 다만, 선행문헌 2는 환자로부터 배출되는 화학 물질을 이용하여 무호흡 여부를 진단하며, 화학 물질의 배출 시간 등에 영향을 받는다는 점에서 한계가 있다.Prior art 2 (Prior Art 2: Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2013-0068324) discloses a method for determining whether or not apnea is caused by a body fluid, plasma, serum, And diagnoses whether the patient is suffering from apnea from a cell, tissue, urine, or the like. However, in the prior art 2, there is a limit in that it is diagnosed by using chemical substances emitted from a patient to diagnose apnea, and is affected by the time of discharge of chemical substances.
선행문헌 3(미국등록특허 US6368287)은 콧구멍 부위에 부착된 온도 센서를 이용하여 들숨과 날숨의 과정에서 호흡에 의한 온도 변화를 이용하여 수면 무호흡을 진단하는 시스템을 개시하고 있다. 다만, 선행문헌 3 역시 환자의 현 시점의 무호흡 여부를 진단할 뿐으로, 환자가 깨어있는 동안에는 진단이 불가능한 한계가 있다.Prior Art 3 (US Pat. No. 6,362,887) discloses a system for diagnosing sleep apnea by using a temperature sensor attached to the nostril region and using a temperature change due to breathing in the course of inhalation and exhalation. However, in the case of the prior art 3, the diagnosis of the apnea of the current patient is only possible.
이상과 같이 종래에는 환자의 수면무호흡 여부를 진단하기 위해 환자의 수면 또는 특정 시점의 환자로부터 배출되는 화학 물질 등이 요구되어 수면무호흡 여부의 진단에 어려움이 있었으며, 이러한 제약 없이 환자의 수면무호흡 여부를 결정하기 위한 간단한 방법이 요구되고 있다.As described above, in order to diagnose the sleep apnea of the patient in the past, it was difficult to diagnose the sleep apnea whether the patient was sleeping or chemicals discharged from the patient at a certain point in time. Thus, A simple method for determining is required.
본 발명은 환자가 수면 상태에 있지 않더라도 수면무호흡증 여부를 진단하기 위한 수면무호흡증 진단 장치 및 그 동작 방법을 제공함을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide a device for diagnosing sleep apnea and a method for operating the device for diagnosing sleep apnea even when the patient is not in a sleep state.
본 발명은 환자가 고가의 수면다원검사를 받지 않고도 수면무호흡증 여부를 진단하기 위한 수면무호흡증 진단 장치 및 그 동작 방법을 제공함을 목적으로 한다.It is an object of the present invention to provide a device for diagnosing sleep apnea and a method of operating the device for diagnosing sleep apnea without receiving an expensive sleeping test.
본 발명은 환자의 증상 및 신체 계측치 등으로부터 간단한 방법으로 수면무호흡증 여부를 진단하기 위한 수면무호흡증 진단 장치 및 그 동작 방법을 제공함을 목적으로 한다.It is an object of the present invention to provide a device for diagnosing sleep apnea and a method of operating the device for diagnosing sleep apnea by a simple method from the symptom of a patient and an anthropometric value.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 수면무호흡증 진단 장치는 환자 정보를 입력받는 입력부, 상기 환자의 두개골의 구조를 감지하는 감지부 및 상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 상기 산출된 확률에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 프로세서를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for diagnosing sleep apnea comprising: an input unit for inputting patient information; a sensing unit for sensing a structure of a skull of the patient; And a processor for calculating the probability of sleep apnea of the patient based on the skull structure information of the patient and diagnosing whether the patient has a sleep apnea based on the calculated probability.
또한, 상기 감지부는 상기 환자에 대한 측모두부방사선 계측을 통해 UTH(thickness of the uvula) supine을 감지하고, 상기 프로세서는 상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 UTH supine 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단할 수 있다.In addition, the sensing unit senses a thickness of the uvula (UTH) supine through the side-by-side radiation measurement for the patient, and the processor reads the thickness of the uvula supine of the patient based on the input patient information and the sensed UTH supine information It can be diagnosed as having an apnea.
또한, 상기 감지부는 상기 환자의 subnasale to stomion distance, UTH supine 및 mandibular plane-hyoid supine 중 적어도 하나를 감지할 수 있다.In addition, the sensing unit may sense at least one of the subnasale to stomion distance, the UTH supine, and the mandibular plane-hyoid supine of the patient.
또한, 상기 환자 정보는 상기 환자의 코골이소리크기, 허리둘레, 나이 및 체질량 지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, the patient information may include at least one of a snoring size, a waist circumference, an age, and a body mass index of the snoring of the patient.
또한, 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 산출된 확률이 기설정된 값보다 크거나 같은 경우 수면다원검사를 권유하는 메시지를 상기 디스플레이를 통해 디스플레이하고, 상기 산출된 확률이 상기 기설정된 값보다 작은 경우 수면다원검사가 불필요함을 나타내는 메시지를 상기 디스플레이를 통해 디스플레이할 수 있다.The display may further include a display, wherein the processor displays a message for recommending a sleep polygraph examination when the calculated probability is equal to or greater than a predetermined value, through the display, and if the calculated probability is smaller than the predetermined value A message indicating that the sleep polygraph test is unnecessary can be displayed on the display.
또한, 상기 프로세서는 아래의 수학식을 통해 수면무호흡증 여부 확률을 산출할 수 있다.Also, the processor can calculate the probability of sleep apnea by the following equation.
수면무호흡증 여부 확률 P = 1/(1 + exp(f)),The probability of sleep apnea is P = 1 / (1 + exp (f)),
여기서,here,
f = -16.508 + 1.445 × 코골이소리크기4 + 0.485 × 코골이소리크기3 + 0.078 × 허리둘레 + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula(UTH) supine + 0.041 × age,f = -16.508 + 1.445 × snoring sound size 4 + 0.485 × snoring sound size 3 + 0.078 × waist circumference + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula (UTH) supine + 0.041 × age,
여기서, 코골이소리크기4는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 가장 큰 소리(옆방에서 들릴 정도의 매우 큰 코골이 소리)를 나타내고, 코골이소리크기3는 상기 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 두 번째로 큰 소리(대화하는 소리보다 더 큰 코골이 소리)를 나타낸다.Here, the snoring sound size 4 represents the largest sound (the very large snoring sound that can be heard in the next room) among the sounds classified in the Berlin Questionnaire, and the snoring sound size 3 is the second sound It represents a loud sound (a snoring sound that is larger than a talking sound).
또한, 상기 프로세서는 아래의 수학식을 통해 무호흡저호흡지수를 추가로 산출하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치:The apparatus of claim 1, wherein the processor further calculates an apnea hypopnea index using the following equation:
무호흡저호흡지수 = -112.606 + 3.516 × 체질량 지수 + 0.683 × mandibular plane-hyoid supine + 10.915 × 코골이소리크기4 + 6.933 × 코골이소리크기3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.The mean number of snoring sounds was 4 + 6.933 × the snore size was 3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.
또한, 상기 프로세서는 상기 수면무호흡증 여부 확률 및 상기 무호흡저호흡지수에 기초하여 수면다원검사 및 양압기압력처방검사의 동시 진행 여부를 결정할 수 있다.In addition, the processor may determine whether the sleep polyvalence test and the positive pressure prescription test are simultaneously performed based on the probability of sleep apnea and the apnea hypopnea index.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법은 환자 정보를 입력받는 단계, 상기 환자의 두개골의 구조를 감지하는 단계 및 상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 상기 산출된 확률에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for operating a sleep apnea diagnostic apparatus, comprising: inputting patient information; sensing a structure of the skull of the patient; and inputting the inputted patient information and the detected skull structure Calculating a probability of sleep apnea of the patient based on the information, and diagnosing whether the patient has a sleep apnea based on the calculated probability.
또한, 상기 감지하는 단계는 상기 환자에 대한 측모두부방사선 계측을 통해 UTH(thickness of the uvula) supine을 감지하고, 상기 진단하는 단계는 상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 UTH supine 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단할 수 있다.In addition, the sensing may include sensing a thickness of the uvula (UTH) supine through side-by-side radiometry for the patient, wherein the diagnosing is based on the entered patient information and the sensed UTH supine information It is possible to diagnose whether or not the patient has sleep apnea.
또한, 상기 감지하는 단계는 상기 환자의 subnasale to stomion distance, UTH supine 및 mandibular plane-hyoid supine 중 적어도 하나를 감지할 수 있다.In addition, the detecting step may detect at least one of the subnasale to stomion distance, the UTH supine, and the mandibular plane-hyoid supine of the patient.
또한, 상기 환자 정보는 상기 환자의 코골이소리크기, 허리둘레, 나이 및 체질량 지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, the patient information may include at least one of a snoring size, a waist circumference, an age, and a body mass index of the snoring of the patient.
또한, 상기 산출된 확률이 기설정된 값보다 크거나 같은 경우 수면다원검사를 권유하는 메시지를 디스플레이하고, 상기 산출된 확률이 상기 기설정된 값보다 작은 경우 수면다원검사가 불필요함을 나타내는 메시지를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.If the calculated probability is greater than or equal to a preset value, a message for recommending sleeping polygraphy is displayed. If the calculated probability is smaller than the preset value, a message indicating that the sleeping polygon examination is unnecessary is displayed Step < / RTI >
또한, 상기 진단하는 단계는 아래의 수학식을 통해 수면무호흡증 여부 확률을 산출할 수 있다.In addition, the diagnostic step may calculate the probability of sleep apnea by the following equation.
수면무호흡증 여부 확률 P = 1/(1 + exp(f)),The probability of sleep apnea is P = 1 / (1 + exp (f)),
여기서,here,
f = -16.508 + 1.445 × 코골이소리크기4 + 0.485 × 코골이소리크기3 + 0.078 × 허리둘레 + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula(UTH) supine + 0.041 × age,f = -16.508 + 1.445 × snoring sound size 4 + 0.485 × snoring sound size 3 + 0.078 × waist circumference + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula (UTH) supine + 0.041 × age,
여기서, 코골이소리크기4는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 가장 큰 소리(옆방에서 들릴 정도의 매우 큰 코골이 소리)를 나타내고, 코골이소리크기3는 상기 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 두 번째로 큰 소리(대화하는 소리보다 더 큰 코골이 소리)를 나타낸다.Here, the snoring sound size 4 represents the largest sound (the very large snoring sound that can be heard in the next room) among the sounds classified in the Berlin Questionnaire, and the snoring sound size 3 is the second sound It represents a loud sound (a snoring sound that is larger than a talking sound).
또한, 상기 진단하는 단계는 아래의 수학식을 통해 무호흡저호흡지수를 추가로 산출할 수 있다.In addition, the diagnostic step may further calculate an apnea hypothermic breathing index using the following equation.
무호흡저호흡지수 = -112.606 + 3.516 × 체질량 지수 + 0.683 × mandibular plane-hyoid supine + 10.915 × 코골이소리크기4 + 6.933 × 코골이소리크기3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.The mean number of snoring sounds was 4 + 6.933 × the snore size was 3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.
또한, 상기 진단하는 단계는 상기 수면무호흡증 여부 확률 및 상기 무호흡저호흡지수에 기초하여 수면다원검사 및 양압기압력처방검사의 동시 진행 여부를 결정할 수 있다.In addition, the diagnosing step may determine whether the sleep polyvalence test and the positive pressure prescription test are simultaneously performed based on the probability of sleep apnea and the apnea hypopnea index.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법을 실행하기 위한 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 있어서, 상기 동작 방법은 환자 정보를 입력받는 단계, 상기 환자의 두개골의 구조를 감지하는 단계 및 상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 상기 산출된 확률에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium including a program for executing a method of operating a sleep apnea diagnostic apparatus, the method comprising: receiving patient information; And calculating a probability of a sleep apnea of the patient based on the input patient information and the detected skull structure information of the patient and diagnosing whether the patient has a sleep apnea based on the calculated probability .
이상과 같은 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 수면무호흡증 진단 장치는 환자의 증상 및 신체 계측치를 이용하여 간단한 방법으로 환자의 수면무호흡 여부를 결정할 수 있어 시간 등을 절약할 수 있는 효과가 있다.According to various embodiments of the present invention as described above, the sleep apnea diagnosis apparatus can determine the sleep apnea of the patient by a simple method using the symptom and the physical measurement of the patient, thereby saving time and the like.
또한, 환자가 수면 상태가 아닌 경우에도 환자의 수면무호흡 여부를 예측하고, 이를 바탕으로 좀더 정밀한 검사인 수면다원검사를 진행하게 되어 그 비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.In addition, even when the patient is not in a sleep state, the sleep apnea of the patient is predicted, and the sleep apnea test, which is a more accurate test, is performed based on the predicted sleep apnea, thereby reducing the cost.
또한, 측모두부방사선 촬영 계측치를 포함시켜 환자의 수면무호흡 여부를 예측함으로써 종래에 비해 정확도가 개선되는 효과가 있다.Further, the accuracy of the sleep apnea of the patient is predicted by including the side-by-side radiographic measurement to improve the accuracy of the present invention.
도 1a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 수면무호흡증 진단 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 1b는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 수면무호흡증 진단 장치의 세부 구성을 나타내는 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 환자의 신체 계측을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 측모두부방사선 촬영 계측치를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 1A is a block diagram illustrating an apparatus for diagnosing sleep apnea according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
1B is a block diagram illustrating a detailed configuration of a sleep apnea diagnosis apparatus according to another embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a view for explaining a body measurement of a patient according to an embodiment of the present invention. FIG.
FIG. 3 is a diagram illustrating side-by-side radiographs according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an operation method of a sleep apnea diagnosis apparatus according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. 다만, 본 발명이 예시적 실시 예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일 참조부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부재를 나타낸다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to or limited by the exemplary embodiments. Like reference numerals in the drawings denote members performing substantially the same function.
본 발명의 목적 및 효과는 하기의 설명에 의해서 자연스럽게 이해되거나 보다 분명해질 수 있으며, 하기의 기재만으로 본 발명의 목적 및 효과가 제한되는 것은 아니다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.The objects and effects of the present invention can be understood or clarified naturally by the following description, and the objects and effects of the present invention are not limited only by the following description. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will now be described more fully with reference to the accompanying drawings, in which exemplary embodiments of the invention are shown.
도 1a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 수면무호흡증 진단 장치(100)를 설명하기 위한 블록도이다. 도 1a에 따르면, 수면무호흡증 진단 장치(100)는 입력부(110), 감지부(120) 및 프로세서(130)를 포함한다.FIG. 1A is a block diagram for explaining an
입력부(110)는 환자 정보를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 입력부(110)는 환자 정보를 입력받기 위한 키보드, 마우스 등의 입력 수단일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 입력부(110)는 환자 정보를 입력할 수만 있다면 어떤 것이라도 무방하다.The
여기서, 환자 정보는 환자의 코골이소리크기, 허리둘레, 나이 및 체질량 지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Herein, the patient information may include at least one of the snoring size, waist circumference, age, and body mass index of the snoring of the patient.
감지부(120)는 환자의 두개골의 구조를 감지할 수 있다. 감지부(120)는 환자의 두개골 외부의 구조 및 두개골 내부의 구조를 감지할 수 있다.The
예를 들어, 감지부(120)는 환자의 코의 길이, 입술 중심부로부터 턱 밑선까지의 거리 등을 포함할 수 있다. 특히, 감지부(120)는 환자의 subnasale to stomion distance, UTH(thickness of the uvula) supine 및 mandibular plane-hyoid supine 중 적어도 하나를 감지할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 환자의 subnasale to stomion distance는 의사가 환자를 직접 측정한 후, 입력부(110)를 통해 입력할 수도 있다. 또한, 환자가 UTH supine 및 mandibular plane-hyoid supine에 대한 정보를 가지고 있는 경우, 해당 정보 역시 입력부(110)를 통해 입력할 수도 있다.For example, the
감지부(120)는 환자에 대한 측모두부방사선 계측일 수 있다. 즉, 감지부(120)는 환자에 대한 측모두부방사선 계측을 통해 환자의 UTH(thickness of the uvula) supine을 감지할 수 있다.The
프로세서(130)는 수면무호흡증 진단 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(130)는 CPU, AP 등일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 얼마든지 장치를 제어할 수 있는 구성이면 무방하다.The
프로세서(130)는 입력된 환자 정보 및 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 산출된 확률에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부를 진단할 수 있다.The
특히, 프로세서(130)는 입력된 환자 정보 및 감지된 UTH supine 정보에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부를 진단할 수 있다.In particular, the
한편, 수면무호흡증 진단 장치(100)는 디스플레이를 더 포함하고, 프로세서(130)는 산출된 확률이 기설정된 값보다 크거나 같은 경우 수면다원검사를 권유하는 메시지를 디스플레이를 통해 디스플레이하고, 산출된 확률이 기설정된 값보다 작은 경우 수면다원검사가 불필요함을 나타내는 메시지를 디스플레이를 통해 디스플레이할 수 있다.On the other hand, the sleep apnea
예를 들어, 프로세서(130)는 산출된 확률이 50%보다 크거나 같은 경우 수면다원검사를 권유하는 메시지를 디스플레이를 통해 디스플레이하고, 산출된 확률이 50%보다 작은 경우 수면다원검사가 불필요함을 나타내는 메시지를 디스플레이를 통해 디스플레이할 수 있다.For example, if the calculated probability is greater than or equal to 50%, the
한편, 프로세서(130)는 아래의 수학식을 통해 수면무호흡증 여부 확률을 산출할 수 있다.Meanwhile, the
[수학식 1][Equation 1]
수면무호흡증 여부 확률 P = 1/(1 + exp(f)),The probability of sleep apnea is P = 1 / (1 + exp (f)),
여기서,here,
f = -16.508 + 1.445 × 코골이소리크기4 + 0.485 × 코골이소리크기3 + 0.078 × 허리둘레 + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula(UTH) supine + 0.041 × age,f = -16.508 + 1.445 × snoring sound size 4 + 0.485 × snoring sound size 3 + 0.078 × waist circumference + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula (UTH) supine + 0.041 × age,
여기서, 코골이소리크기4는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 가장 큰 소리(옆방에서 들릴 정도의 매우 큰 코골이 소리)를 나타내고, 코골이소리크기3는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 두 번째로 큰 소리(대화하는 소리보다 더 큰 코골이 소리)를 나타낸다.Here, the snoring sound size 4 represents the largest sound of the sounds distinguished from the Berlin Questionnaire (a very large snoring sound that can be heard in the next room), and the snoring sound size 3 is the second largest sound distinguished from the Berlin Questionnaire A sound (a larger snoring sound than a talking sound).
subnasale to stomion distance는 코 아래부터 입술 중간까지의 길이를 나타내며, 도 2에 도시하였다. 도 2의 B는 subnasale to stomion distance를 나타낸다.The subnasale to stomion distance represents the length from below the nose to the middle of the lips and is shown in Fig. Figure 2B shows the subnasale to stomion distance.
한편, UTH supine는 도 3에 도시하였다. 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 측모두부방사선 촬영 계측치를 나타내는 도면으로, 도 3의 d는 UTH supine를 나타낸다.On the other hand, the UTH supine is shown in Fig. Figure 3 is a side-view radiographic measurement according to an embodiment of the present invention, wherein d in Figure 3 represents the UTH supine.
한편, 프로세서(130)는 무호흡저호흡지수를 추가로 산출할 수도 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 아래의 수학식을 통해 무호흡저호흡지수를 추가로 산출할 수 있다.Meanwhile, the
[수학식 2]&Quot; (2) "
무호흡저호흡지수 = -112.606 + 3.516 × 체질량 지수 + 0.683 × mandibular plane-hyoid supine + 10.915 × 코골이소리크기4 + 6.933 × 코골이소리크기3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.The mean number of snoring sounds was 4 + 6.933 × the snore size was 3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.
여기서, mandibular plane-hyoid supine는 도 3에 도시하였다. 도 3의 a는 mandibular plane-hyoid supine를 나타낸다.Here, the mandibular plane-hyoid supine is shown in Fig. 3 (a) shows a mandibular plane-hyoid supine.
프로세서(130)는 추가로 산출된 무호흡저호흡지수를 디스플레이를 통해 디스플레이할 수 있다.The
한편, 프로세서(130)는 수면무호흡증 여부 확률 및 무호흡저호흡지수에 기초하여 수면다원검사 및 양압기압력처방검사의 동시 진행 여부를 결정할 수 있다.Meanwhile, the
이상의 수학식들은 285명의 수면무호흡증이 의심되는 한국인을 대상으로 임상증싱신체적계측치, 측모두부방사선촬영, 신체 진찰소견 등을 조사한 후, 수면다원검사상 나타나는 수면무호흡증 여부와 무호흡저호흡지수에 가장 부합하도록 개발된 수학식들이다. 종래에는 환자의 증상과 신체계측치만을 이용하였으나, 본 발명은 측모두부방사선촬영결과를 추가로 이용함에 따라 정확도가 개선되었다.The above mathematical formulas were used to investigate 285 sleep apnea patients who were suspected of having sleep apnea, followed by physical examination, clinical radiography, physical examination, physical examination, sleep apnea, sleep apnea and sleep apnea These are mathematical expressions developed to Conventionally, only the patient's symptoms and anthropometric measurements were used, but the present invention improves the accuracy by further utilizing the results of the lateral cephalogram.
도 1b는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 수면무호흡증 진단 장치(100)의 세부 구성을 나타내는 블럭도이다. 도 1b에 따르면, 수면무호흡증 진단 장치(100)는 입력부(110), 감지부(120), 프로세서(130), 디스플레이(140), 스토리지(150), 통신부(160)를 포함한다. 도 1b에 도시된 구성요소들 중 도 1a에 도시된 구성요소와 중복되는 부분에 대해서는 자세한 설명을 생략한다.1B is a block diagram illustrating a detailed configuration of an
프로세서(130)는 스토리지(150)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 수면무호흡증 진단 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어한다.The
구체적으로, 프로세서(130)는 RAM(131), ROM(132), 메인 CPU(133), 그래픽 처리부(134), 제1 내지 n 인터페이스(135-1 ~ 135-n), 버스(136)를 포함한다.Specifically, the
RAM(131), ROM(132), 메인 CPU(133), 그래픽 처리부(134), 제1 내지 n 인터페이스(135-1 ~ 135-n) 등은 버스(136)를 통해 서로 연결될 수 있다.The
제1 내지 n 인터페이스(135-1 내지 135-n)는 상술한 각종 구성요소들과 연결된다. 인터페이스들 중 하나는 네트워크를 통해 외부 장치와 연결되는 네트워크 인터페이스가 될 수도 있다.The first to n-th interfaces 135-1 to 135-n are connected to the various components described above. One of the interfaces may be a network interface connected to an external device via a network.
메인 CPU(133)는 스토리지(150)에 액세스하여, 스토리지(150)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 스토리지(150)에 저장된 각종 어플리케이션, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.The
ROM(132)에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인CPU(133)는 ROM(132)에 저장된 명령어에 따라 스토리지(150)에 저장된 O/S를 RAM(131)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU(133)는 스토리지(150)에 저장된 각종 어플리케이션 프로그램을 RAM(131)에 복사하고, RAM(131)에 복사된 어플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.The
그래픽 처리부(134)는 연산부(미도시) 및 렌더링부(미도시)를 이용하여 아이콘, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성한다. 연산부(미도시)는 수신된 제어 명령에 기초하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산한다. 렌더링부(미도시)는 연산부(미도시)에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성한다. 렌더링부(미도시)에서 생성된 화면은 디스플레이(140)의 디스플레이 영역 내에 표시된다.The
한편, 상술한 프로세서(130)의 동작은 스토리지(150)에 저장된 프로그램에 의해 이루어질 수 있다.Meanwhile, the operation of the
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating an operation method of a sleep apnea diagnosis apparatus according to an embodiment of the present invention.
먼저, 환자 정보를 입력받는다(S410). 그리고, 환자의 두개골의 구조를 감지한다(S420). 그리고, 입력된 환자 정보 및 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 산출된 확률에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부를 진단한다(S430).First, patient information is input (S410). Then, the structure of the skull of the patient is sensed (S420). The probability of sleep apnea of the patient is calculated on the basis of the entered patient information and the skull structure information of the detected patient, and whether the patient has a sleep apnea is diagnosed based on the calculated probability (S430).
여기서, 감지하는 단계(S420)는 환자에 대한 측모두부방사선 계측을 통해 UTH(thickness of the uvula) supine을 감지하고, 진단하는 단계(S430)는 입력된 환자 정보 및 감지된 UTH supine 정보에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부를 진단할 수 있다.The sensing step S420 includes sensing the thickness of the uvula (UTH) supine through the side-by-side radiation measurement for the patient, and diagnosing the patient (step S430) based on the inputted patient information and the sensed UTH supine information To diagnose the patient's sleep apnea.
한편, 감지하는 단계(S420)는 환자의 subnasale to stomion distance, UTH supine 및 mandibular plane-hyoid supine 중 적어도 하나를 감지할 수 있다.Meanwhile, the sensing step S420 may detect at least one of the subnasale to stomion distance, the UTH supine and the mandibular plane-hyoid supine of the patient.
그리고, 환자 정보는 환자의 코골이소리크기, 허리둘레, 나이 및 체질량 지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.And, the patient information may include at least one of the patient's snoring sound volume, waist circumference, age and body mass index.
한편, 산출된 확률이 기설정된 값보다 크거나 같은 경우 수면다원검사를 권유하는 메시지를 디스플레이하고, 산출된 확률이 기설정된 값보다 작은 경우 수면다원검사가 불필요함을 나타내는 메시지를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.If the calculated probability is greater than or equal to the preset value, a message is displayed to invite the sleeping polygon examination. If the calculated probability is smaller than the preset value, a step of displaying a message indicating that the sleeping polygon examination is unnecessary .
한편, 진단하는 단계(S430)는 아래의 수학식을 통해 수면무호흡증 여부 확률을 산출할 수 있다.On the other hand, in the diagnosis step S430, the probability of sleep apnea can be calculated by the following equation.
수면무호흡증 여부 확률 P = 1/(1 + exp(f)),The probability of sleep apnea is P = 1 / (1 + exp (f)),
여기서,here,
f = -16.508 + 1.445 × 코골이소리크기4 + 0.485 × 코골이소리크기3 + 0.078 × 허리둘레 + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula(UTH) supine + 0.041 × age,f = -16.508 + 1.445 × snoring sound size 4 + 0.485 × snoring sound size 3 + 0.078 × waist circumference + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula (UTH) supine + 0.041 × age,
여기서, 코골이소리크기4는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 가장 큰 소리(옆방에서 들릴 정도의 매우 큰 코골이 소리)를 나타내고, 코골이소리크기3는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 두 번째로 큰 소리(대화하는 소리보다 더 큰 코골이 소리)를 나타낸다.Here, the snoring sound size 4 represents the largest sound of the sounds distinguished from the Berlin Questionnaire (a very large snoring sound that can be heard in the next room), and the snoring sound size 3 is the second largest sound distinguished from the Berlin Questionnaire A sound (a larger snoring sound than a talking sound).
여기서, 진단하는 단계(S430)는 아래의 수학식을 통해 무호흡저호흡지수를 추가로 산출할 수 있다.Here, the diagnosis step S430 may further calculate the apnea hyperextension index using the following equation.
무호흡저호흡지수 = -112.606 + 3.516 × 체질량 지수 + 0.683 × mandibular plane-hyoid supine + 10.915 × 코골이소리크기4 + 6.933 × 코골이소리크기3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.The mean number of snoring sounds was 4 + 6.933 × the snore size was 3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.
또한, 진단하는 단계(S430)는 수면무호흡증 여부 확률 및 무호흡저호흡지수에 기초하여 수면다원검사 및 양압기압력처방검사의 동시 진행 여부를 결정할 수 있다.In addition, the diagnosis step (S430) may determine whether the sleep polyvalence test and the positive pressure prescription test are simultaneously performed based on the probability of sleep apnea and the apnea hypopnea index.
한편, 이러한 다양한 실시 예에 따른 방법들은 프로그래밍되어 각종 저장 매체에 저장될 수 있다. 이에 따라, 저장 매체를 실행하는 다양한 유형의 전자 장치에서 상술한 다양한 실시 예에 따른 방법들이 구현될 수 있다.Meanwhile, the methods according to various embodiments may be programmed and stored in various storage media. As such, the methods according to various embodiments described above can be implemented in various types of electronic devices that execute the storage medium.
구체적으로는, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 환자 정보를 입력받는 단계, 환자의 두개골의 구조를 감지하는 단계 및 입력된 환자 정보 및 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 산출된 확률에 기초하여 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 단계를 순차적으로 수행하는 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)가 제공될 수 있다.Specifically, according to an embodiment of the present invention, there is provided a method for diagnosing a sleep apnea of a patient, comprising the steps of receiving patient information, sensing a structure of a skull of a patient, A non-transitory computer readable medium may be provided in which a program for sequentially calculating a probability and diagnosing whether a patient has a sleep apnea based on the calculated probability is provided.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.A non-transitory readable medium is a medium that stores data for a short period of time, such as a register, cache, memory, etc., but semi-permanently stores data and is readable by the apparatus. In particular, the various applications or programs described above may be stored on non-volatile readable media such as CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM,
이상과 같은 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 수면무호흡증 진단 장치는 환자의 증상 및 신체 계측치를 이용하여 간단한 방법으로 환자의 수면무호흡 여부를 결정할 수 있어 시간 등을 절약할 수 있는 효과가 있다.According to various embodiments of the present invention as described above, the sleep apnea diagnosis apparatus can determine the sleep apnea of the patient by a simple method using the symptom and the physical measurement of the patient, thereby saving time and the like.
또한, 환자가 수면 상태가 아닌 경우에도 환자의 수면무호흡 여부를 예측하고, 이를 바탕으로 좀더 정밀한 검사인 수면다원검사를 진행하게 되어 그 비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.In addition, even when the patient is not in a sleep state, the sleep apnea of the patient is predicted, and the sleep apnea test, which is a more accurate test, is performed based on the predicted sleep apnea, thereby reducing the cost.
또한, 측모두부방사선 촬영 계측치를 포함시켜 환자의 수면무호흡 여부를 예측함으로써 종래에 비해 정확도가 개선되는 효과가 있다.Further, the accuracy of the sleep apnea of the patient is predicted by including the side-by-side radiographic measurement to improve the accuracy of the present invention.
한편, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and detail may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.
100 : 수면무호흡증 진단 장치
110 : 입력부
120 : 감지부
130 : 프로세서
140 : 디스플레이
150 : 스토리지
160 : 통신부100: Sleep apnea diagnostic device
110: input unit
120:
130: Processor
140: Display
150: Storage
160:
Claims (17)
상기 환자의 두개골의 구조를 감지하는 감지부; 및
상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 상기 산출된 확률에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 프로세서;를 포함하는, 수면무호흡증 진단 장치이되,
상기 프로세서는,
아래의 수식을 통해 수면무호흡증 여부 확률을 산출하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치:
수면무호흡증 여부 확률 P = 1/(1 + exp(-f)),
여기서,
f = -16.508 + 1.445 × 코골이소리크기4 + 0.485 × 코골이소리크기3 + 0.078 × 허리둘레 + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula(UTH) supine + 0.041 × age,
여기서, 코골이소리크기4는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 가장 큰 소리(옆방에서 들릴 정도의 매우 큰 코골이 소리)를 나타내고, 코골이소리크기3는 상기 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 두 번째로 큰 소리(대화하는 소리보다 더 큰 코골이 소리)를 나타내는 것인, 장치.
An input unit for receiving patient information;
A sensing unit for sensing a structure of the skull of the patient; And
A processor for calculating a probability of a sleep apnea of the patient based on the inputted patient information and the detected skull structure information of the patient and diagnosing whether or not the patient has a sleep apnea based on the calculated probability; Being a sleep apnea diagnostic device,
The processor comprising:
Characterized in that the probability of sleep apnea is calculated by the following formula:
The probability of sleep apnea is P = 1 / (1 + exp (-f)),
here,
f = -16.508 + 1.445 × snoring sound size 4 + 0.485 × snoring sound size 3 + 0.078 × waist circumference + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula (UTH) supine + 0.041 × age,
Here, the snoring sound size 4 represents the largest sound (the very large snoring sound that can be heard in the next room) among the sounds classified in the Berlin Questionnaire, and the snoring sound size 3 is the second sound And a loud voice (a snoring sound greater than a talking sound).
상기 감지부는,
상기 환자에 대한 측모두부방사선 계측을 통해 UTH(thickness of the uvula) supine을 감지하고,
상기 프로세서는,
상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 UTH supine 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치.
The method according to claim 1,
The sensing unit includes:
The thickness of the uvula (UTH) supine is detected through side-by-side radiometry for the patient,
The processor comprising:
And diagnoses whether the patient has a sleep apnea based on the inputted patient information and the sensed UTH supine information.
상기 감지부는,
상기 환자의 subnasale to stomion distance, UTH supine 및 mandibular plane-hyoid supine 중 적어도 하나를 감지하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치.
The method according to claim 1,
The sensing unit includes:
Wherein the at least one of the subnasale to stomion distance, the UTH supine, and the mandibular plane-hyoid supine of the patient is sensed.
상기 환자 정보는,
상기 환자의 코골이소리크기, 허리둘레, 나이 및 체질량 지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the patient information comprises:
Wherein the snoring of the patient comprises at least one of sound volume, waist circumference, age and body mass index.
디스플레이;를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 산출된 확률이 기설정된 값보다 크거나 같은 경우 수면다원검사를 권유하는 메시지를 상기 디스플레이를 통해 디스플레이하고,
상기 산출된 확률이 상기 기설정된 값보다 작은 경우 수면다원검사가 불필요함을 나타내는 메시지를 상기 디스플레이를 통해 디스플레이하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치.
The method according to claim 1,
Further comprising a display,
The processor comprising:
If the calculated probability is greater than or equal to a preset value, displaying a message to recommend a sleeping polygraph test through the display,
And displays a message indicating that a sleep polygraph test is unnecessary if the calculated probability is smaller than the preset value through the display.
상기 프로세서는,
아래의 수학식을 통해 무호흡저호흡지수를 추가로 산출하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치:
무호흡저호흡지수 = -112.606 + 3.516 × 체질량 지수 + 0.683 × mandibular plane-hyoid supine + 10.915 × 코골이소리크기4 + 6.933 × 코골이소리크기3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.
The method according to claim 1,
The processor comprising:
Wherein the apnea hypom Respiratory Index is additionally calculated through the following equation:
The mean number of snoring sounds was 4 + 6.933 × the snore size was 3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.
상기 프로세서는,
상기 수면무호흡증 여부 확률 및 상기 무호흡저호흡지수에 기초하여 수면다원검사 및 양압기압력처방검사의 동시 진행 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치.
8. The method of claim 7,
The processor comprising:
Wherein the sleep apnea diagnosis and the pressure pressure prescription examination are concurrently determined based on the probability of the sleep apnea and the apnea hypopnea index.
상기 환자의 두개골의 구조를 감지하는 단계; 및
상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 상기 산출된 확률에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 단계;를 포함하는, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법이되,
상기 진단하는 단계는,
아래의 수식을 통해 수면무호흡증 여부 확률을 산출하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치:
수면무호흡증 여부 확률 P = 1/(1 + exp(-f)),
여기서,
f = -16.508 + 1.445 × 코골이소리크기4 + 0.485 × 코골이소리크기3 + 0.078 × 허리둘레 + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula(UTH) supine + 0.041 × age,
여기서, 코골이소리크기4는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 가장 큰 소리(옆방에서 들릴 정도의 매우 큰 코골이 소리)를 나타내고, 코골이소리크기3는 상기 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 두 번째로 큰 소리(대화하는 소리보다 더 큰 코골이 소리)를 나타내는 것인, 동작방법.
Receiving patient information;
Sensing a structure of the patient's skull; And
Calculating a probability of a sleep apnea of the patient based on the inputted patient information and the detected skull structure information of the patient and diagnosing whether the patient has a sleep apnea based on the calculated probability; A method of operating a sleep apnea diagnostic device,
Wherein the diagnosing comprises:
Characterized in that the probability of sleep apnea is calculated by the following formula:
The probability of sleep apnea is P = 1 / (1 + exp (-f)),
here,
f = -16.508 + 1.445 × snoring sound size 4 + 0.485 × snoring sound size 3 + 0.078 × waist circumference + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula (UTH) supine + 0.041 × age,
Here, the snoring sound size 4 represents the largest sound (the very large snoring sound that can be heard in the next room) among the sounds classified in the Berlin Questionnaire, and the snoring sound size 3 is the second sound And a loud sound (a snoring sound greater than a talking sound).
상기 감지하는 단계는,
상기 환자에 대한 측모두부방사선 계측을 통해 UTH(thickness of the uvula) supine을 감지하고,
상기 진단하는 단계는,
상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 UTH supine 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the sensing comprises:
The thickness of the uvula (UTH) supine is detected through side-by-side radiometry for the patient,
Wherein the diagnosing comprises:
And diagnosing the sleep apnea of the patient based on the entered patient information and the sensed UTH supine information.
상기 감지하는 단계는,
상기 환자의 subnasale to stomion distance, UTH supine 및 mandibular plane-hyoid supine 중 적어도 하나를 감지하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the sensing comprises:
Wherein the at least one of the subnasale to stomion distance, the UTH supine, and the mandibular plane-hyoid supine of the patient is sensed.
상기 환자 정보는,
상기 환자의 코골이소리크기, 허리둘레, 나이 및 체질량 지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the patient information comprises:
Wherein the snoring of the patient includes at least one of a sound size, a waist circumference, an age, and a body mass index.
상기 산출된 확률이 기설정된 값보다 크거나 같은 경우 수면다원검사를 권유하는 메시지를 디스플레이하고,
상기 산출된 확률이 상기 기설정된 값보다 작은 경우 수면다원검사가 불필요함을 나타내는 메시지를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법.
10. The method of claim 9,
If the calculated probability is greater than or equal to a predetermined value, displays a message to invite a sleep polygraph test,
And displaying a message indicating that a sleep polygraph test is unnecessary if the calculated probability is smaller than the predetermined value. ≪ Desc / Clms Page number 19 >
상기 진단하는 단계는,
아래의 수학식을 통해 무호흡저호흡지수를 추가로 산출하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법:
무호흡저호흡지수 = -112.606 + 3.516 × 체질량 지수 + 0.683 × mandibular plane-hyoid supine + 10.915 × 코골이소리크기4 + 6.933 × 코골이소리크기3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.
10. The method of claim 9,
Wherein the diagnosing comprises:
Wherein the apnea hypom Respiratory Index is additionally calculated through the following equation:
The mean number of snoring sounds was 4 + 6.933 × the snore size was 3 + 1.297 × UTH supine + 0.272 × age.
상기 진단하는 단계는,
상기 수면무호흡증 여부 확률 및 상기 무호흡저호흡지수에 기초하여 수면다원검사 및 양압기압력처방검사의 동시 진행 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치의 동작 방법.16. The method of claim 15,
Wherein the diagnosing comprises:
Wherein the sleep apnea test is performed based on the probability of sleep apnea and the apnea hypopnea index, and whether the sleep apnea test and the positive pressure prescription test are concurrently performed is determined.
상기 동작 방법은,
환자 정보를 입력받는 단계;
상기 환자의 두개골의 구조를 감지하는 단계; 및
상기 입력된 환자 정보 및 상기 감지된 환자의 두개골 구조 정보에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부 확률을 산출하고, 상기 산출된 확률에 기초하여 상기 환자의 수면무호흡증 여부를 진단하는 단계;를 포함하는, 기록 매체이되,
상기 진단하는 단계는,
아래의 수식을 통해 수면무호흡증 여부 확률을 산출하는 것을 특징으로 하는, 수면무호흡증 진단 장치:
수면무호흡증 여부 확률 P = 1/(1 + exp(-f)),
여기서,
f = -16.508 + 1.445 × 코골이소리크기4 + 0.485 × 코골이소리크기3 + 0.078 × 허리둘레 + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula(UTH) supine + 0.041 × age,
여기서, 코골이소리크기4는 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 가장 큰 소리(옆방에서 들릴 정도의 매우 큰 코골이 소리)를 나타내고, 코골이소리크기3는 상기 Berlin Questionnaire에서 구분된 소리 중 두 번째로 큰 소리(대화하는 소리보다 더 큰 코골이 소리)를 나타내는 것인, 기록 매체.A computer-readable recording medium including a program for executing a method of operating a sleep apnea diagnostic apparatus,
The operating method comprises:
Receiving patient information;
Sensing a structure of the patient's skull; And
Calculating a probability of a sleep apnea of the patient based on the inputted patient information and the detected skull structure information of the patient and diagnosing whether the patient has a sleep apnea based on the calculated probability; Recording medium,
Wherein the diagnosing comprises:
Characterized in that the probability of sleep apnea is calculated by the following formula:
The probability of sleep apnea is P = 1 / (1 + exp (-f)),
here,
f = -16.508 + 1.445 × snoring sound size 4 + 0.485 × snoring sound size 3 + 0.078 × waist circumference + 0.209 × subnasale to stomion distance + 0.183 × thickness of the uvula (UTH) supine + 0.041 × age,
Here, the snoring sound size 4 represents the largest sound (the very large snoring sound that can be heard in the next room) separated from the Berlin Questionnaire, and the snoring sound size 3 is the second sound And a loud sound (a snoring sound that is larger than a talking sound).
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