KR101945726B1 - 컨텐츠 융합형 동적 광고 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 컨텐츠 융합형 동적 광고제공기술 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 디지털사이지지가 재생하는 모든 미디어 광고 컨텐츠에 대해 메타 정보를 생성/관리하고 이에 기반한 광고 또는 정보 매칭 알고리즘을 구현하여, 모바일 기기의 애플리케이션을 실행시, BLE/GPS를 통해 모바일 기기가 근접한 디지털 사이니지 확인 및 이에 재생되고 있는 디지털 사이니지 컨텐츠에 적합한 광고 또는 정보 추천을 제공하는 시스템에 관한 것으로, 본 발명은 기존의 디지털 사이니지의 광고 컨텐츠를 그대로 유지함과 동시에 구매자가 해당 디지털 사이니지 컨텐츠의 제품에 관심이 있을 경우에만 부가 정보를 전달 할 수 있어, 구매자에게의 거부감은 없으면서 기존 디지털 사이니지의 광고 효과는 물론 실제 구매로 이어질 확률도 증대시킬 수 있다.

Description

컨텐츠 융합형 동적 광고 시스템{CONTENTS-CONVERGING DYNAMIC ADVERTISING SYSTEM}
본 발명은 컨텐츠 융합형 동적 광고 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 하기 광고 또는 정보 제공 서버 및 모바일 기기와 유무선 통신이 가능한 하나 이상의 디지털 사이니지와,; 상기 디지털 사이니지에 재생할 목적으로 제작된 하나 이상의 제1콘텐츠를 저장한 미디어 데이터베이스와, 메타정보 저작도구를 이용하여 상기 제1콘텐츠의 메타정보를 편집하는 메타정보 관리 모듈과, 상기 메타정보 관리 모듈에서 편집한 제1콘텐츠 메타정보를 저장한 제1콘텐츠 메타정보 데이터베이스와, 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1컨텐츠의 재생정보를 수집하는 재생정보 추적 모듈과, 외부 데이터 소스로부터 크롤링된 광고 또는 정보인 제2콘텐츠와 상기 제1콘텐츠를 대비하여 유사도를 판정하고 모바일 기기에 제2콘텐츠를 추천하는 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진을 포함한 광고 또는 정보 제공 서버 및; 상기 디지털 사이니지와 위치정보를 공유하며 인접한 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1콘텐츠와 연관된 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 제2콘텐츠 추천 결과들을 전송받아 재생이 가능한 어플리케이션이 설치된 모바일 기기를 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템에 관한 것이다.
최근 몇 년 사이 모바일 환경이 이전과 비교할 수 없을 만큼 빠르게 발전함에 따라 광고 시장에서도 스마트폰 등과 같은 모바일 기기들을 이용한 Display Post 광고, In-App 광고, 텍스트 광고, 보상형 광고, 검색 광고 등은 물론, 최근에는 위치기반 광고, 증강현실 광고, 보상형 광고 등 다양한 광고 형태가 출현하고 있으며, 모바일 광고에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만, 낮은 광고 단가로 인한 기대 이하의 수익성과, 광고주의 모바일 광고 효과성에 대한 의문 및 모바일 광고에 대한 소비자의 거부감 등, 현재의 모바일 광고는 다음과 같이 여러 가지 문제점들을 안고 있다.
첫째, 현재의 모바일 광고는 소비자가 원하는 때에 상품의 정보를 제공하는 것이 아닌 단순/무분별하게 디스플레이되고 있다. 예를 들어, 모바일을 통해 뉴스 기사들을 읽다보면 전혀 관심 없는 광고들이 기사의 위, 아래 심지어는 글귀 중간에도 무분별하게 나타나는 것을 볼 수 있다. 따라서 이러한 광고는 광고 자체의 효과도 미비할뿐더러, 이에 대한 소비자의 거부감만 키우게 된다.
둘째, 이러한 무분별한 광고에서 벗어나, 인용문헌[1] 에서는 사용자의 웹사이트에 대한 브라우징 히스토리를 통해 웹사이트 재방문시 개인화된 추천 광고 방법 'Retargeting'을 제시하였고, 이에 따라 리타게팅 광고 기술이 PC웹에는 물론 한층 더 발전하여 모바일에도 적용되고 있다. (기존의 특허 또는 비특허 문헌 언급 필요) 하지만 이는 단순히 사용자가 과거에 관심있어했던 품목에 대한 재-광고 또는 관련광고 일뿐이다. 즉, 해당 제품에 대해 사용자가 현재 시점에도 관심을 가지고 있을지 없을지는 확신할 수 없다. 또한, 소비자가 실제 관심있는 상품을 접하는 시점에 이의 관련 광고 또는 정보를 보여주는 것은 불가능하다.
셋째, 기존의 디지털 사이니지의 경우, 관련 상품이나 부가 관련 정보를 디지털 사이니지 컨텐츠와 같이 사용자에게 전달하려면, 해당 정보를 디지털 사이니지 컨텐츠 내에 직접 노출해야 한다. 하지만 이러한 방법은 디지털 사이니지 컨텐츠 소비 본연의 경험을 방해하게 됨으로써, 소비자에게 거부감을 일으킬 수 있고, 또한 디지털 사이니지 컨텐츠 자체의 질을 떨어뜨릴 수 있다. 그러나, 사용자가 원하는 컨텐츠를 제공받기 위하여 사용자는 원하는 정보와 컨텐츠에 대한 사전지식을 갖고 이와 관련된 검색 키워드를 스마트폰의 화면과 문자 입력기로 직접 입력한 후, 검색된 여러 컨텐츠 중 원하는 컨텐츠를 선택해야 하는데, 대부분의 스마트폰 사용자들은 정확한 검색 키워드를 입력하는데 귀찮음을 느껴 이를 활용하기 어려움이 있다.
따라서, 각 스마트폰 사용자의 취향을 반영하여 개인 맞춤형 광고를 제공하는 방법이 개발된 바 있다. 대한민국 공개특허공보 제2012-104648호에는 개인 맞춤형 컨텐츠 추천 장치에 있어서, 상황 정보를 분석하여 추천 대상 컨텐츠 중에서 현재 상황에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 상황 정보분석부; 사용자 프로파일 정보를 분석하여 상기 상황 정보 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 사용자 프로파일에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 프로파일 분석부; 사용 이력 정보를 분석하여 상기 프로파일 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 사용 이력 정보에 따른 추천 컨텐츠 그룹을 추출하기 위한 사용 이력 분석부; 소셜 네트워크 상의 인맥이 추천한 컨텐츠 정보를 분석하여 상기 프로파일 분석부에서 추출된 컨텐츠 중에서 소셜 네트워크 인맥의 추천 정보에 따른 컨텐츠를 추출하기 위한 인맥 추천 분석부; 및 상기 추천 대상 컨텐츠 중에서 조회수에 따른 인기 컨텐츠를 추출하기 위한 인기도 분석부를 포함하되, 상기 사용 이력 분석부와 상기 인맥 추천 분석부와 상기 인기도 분석부에서 추출된 개인 맞춤형 컨텐츠를 단말장치로 날짜순, 거리순, 추천순, 인기순으로 추천하는 개인 맞춤형 컨텐츠 추천 장치가 개시되어 있다. 또한, 또한, 대한민국 공개특허공보 제2012-88635호에는 사회관계망 서비스(SNS) 상 이용자에게 개인단말기(100)를 통해 버킷리스트(개인이 하고 싶은 일의 목록)를 작성, 관리 및 실현 할 수 있도록 하는 플랫폼을 제공하고, 버킷리스트를 기반으로 하여 광고를 제공하여 광고료를 받고, 플랫폼을 활용하는 유저확보를 통해 수익을 창출하는 비즈니스 방법이 개시되어 있다.
그러나, 상기 문헌들을 포함한 종래 개인 맞춤형 광고제공방법은 사용자가 개인정보 및 관심분야를 직접 입력을 하는 방식이거나 개인의 구매이력 등 개인정보를 요하는 방식이어서 바람지하지 않고 또한 광고의 분야를 매우 한정된 범위에서만 제공하는 방식이어서 사용자의 호응도가 낮아질 우려가 크고 보다 다양한 분야의 광고를 제공하는데 부적절한 측면이 있다. 최근에는 인공지능 및 빅데이터 분석을 통해 페이스북(facebook) 등의 SNS에서는 사용자의 검색기록이나 관심이 있는 분야에 대한 분석을 통해 사용자에게 맞춤광고를 제공하고 있다. 이러한 기술 역시 종래 개인 맞춤형 광고에 비해 진일보한 것이기는 하나 개인적 관심사를 온전히 반영하는 것은 아니라 할 수 있다.
최근 본 출원인은 스마트폰 사용자의 고객 성향 정보를 간접적으로 파악하여 맞춤형 광고 미디어 콘텐츠를 선별하여 제공할 수 있도록 ⅰ)사용자의 스마트폰 또는 상기 스마트폰과 동기화된 서버에 저장된 사진을 분석하고 그 라벨정보를 추출하여 이를 제1라벨정보로 하여 서버에 전송하는 단계,; ⅱ)상기 제1라벨정보를 하기 식 1에 따라 정규화하여 이를 고객벡터로 생성 및 저장하는 단계.; ⅲ)디지털화된 광고 미디어 콘텐츠에 대하여 사진 프레임으로 분할 후 이를 분석하여 라벨정보를 추출하고 정규화하고 이를 광고벡터로 생성 및 저장하는 단계,; ⅳ)상기 고객벡터와 광고벡터를 대비하여 유사도를 판정하는 단계 및; ⅴ)유사도가 높은 광고를 사용자에 제공하는 단계를 포함한 개인 맞춤형 광고 미디어 콘텐츠 제공방법을 특허출원한 바 있다(대한민국 특허출원 제10-2017-0002751).
US 20110238496 A1 대한민국 공개특허공보 제2012-104648호 대한민국 공개특허공보 제2012-88635호
Anja Lambrecht and Catherine Tucker, "When Does Retargeting Work? Information Specificity in Online Advertising", Journal of Marketing Research (2013)
따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 디지털 사이니지에서는 간단한 미디어 컨텐츠만 광고하도록 하고, 사용자가 디지털 사이니지 근처에서 모바일기기를 통해 해당 디지털 사이니지 컨텐츠에 대한 세부 정보 및 부가 정보등을 접할 수 있도록 하여, 구매자에게 거부감이 없이 세부 정보를 전달하고 구매자가 원하는 때에 바로 관련 정보를 전달할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 하기 광고 또는 정보 제공 서버 및 모바일 기기와 유무선 통신이 가능한 하나 이상의 디지털 사이니지와,; 상기 디지털 사이니지에 재생할 목적으로 제작된 하나 이상의 제1콘텐츠를 저장한 미디어 데이터베이스와, 메타정보 저작도구를 이용하여 상기 제1콘텐츠의 메타정보를 편집하는 메타정보 관리 모듈과, 상기 메타정보 관리 모듈에서 편집한 제1콘텐츠 메타정보를 저장한 제1콘텐츠 메타정보 데이터베이스와, 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1컨텐츠의 재생정보를 수집하는 재생정보 추적 모듈과, 외부 데이터 소스로부터 크롤링된 광고 또는 정보인 제2콘텐츠와 상기 제1콘텐츠를 대비하여 유사도를 판정하고 모바일 기기에 제2콘텐츠를 추천하는 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진을 포함한 광고 또는 정보 제공 서버 및; 상기 디지털 사이니지와 위치정보를 공유하며 인접한 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1콘텐츠와 연관된 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 제2콘텐츠 추천 결과들을 전송받아 재생이 가능한 어플리케이션이 설치된 모바일 기기를 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 상기 광고 또는 정보 매칭 및 추천엔진과 연결되어 제1컨텐츠와 대비의 대상이 되는 제3콘텐츠를 저장한 광고 데이터베이스를 더 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 상기 디지털 사이니지와 모바일 기기간 위치정보 공유가 GPS를 통해 이루어지거나 블루투스 무선통신을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 상기 제1콘텐츠와 제2콘텐츠의 유사도가 각각의 콘텐츠의 메타정보를 유사도 측정(Similarity Measure)에 기반한 탄성적 검색 엔진에 의해 대비하여 판정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 상기 제1콘텐츠와 제3콘텐츠의 유사도가 각각의 콘텐츠의 메타정보를 유사도 측정(Similarity Measure)에 기반한 탄성적 검색 엔진에 의해 대비하여 판정되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 상기 모바일 기기에서 사용자의 사용패턴을 포함한 사용자의 로그정보를 저장하는 앱사용 로그와, 상기 앱사용 로그에서 사용자의 선호도를 분석하는 사용자 선호도 분석모듈 및 상기 사용자 선호도 분석모듈에서 필터링한 사용자 선호도를 저장한 사용자 선호도 데이터베이스를 더 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템을 제공한다.
본 발명은 기존의 디지털 사이니지의 광고 컨텐츠를 그대로 유지함과 동시에 구매자가 해당 디지털 사이니지 컨텐츠에 등장하는 광고에 관심이 있을 경우에만 해당 광고와 관련된 부가 정보를 전달 할 수 있어, 구매자에게의 거부감은 없으면서 기존 디지털 사이니지의 광고 효과는 물론 실제 구매로 이어질 확률도 증대시킬 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템 일실시예의 시스템 구성도
도2는 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템의 일실시예의 구동순서를 이해하기 위한 흐름도
도3은 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템 일실시예 중 광고 및 부가정보 매칭엔진에 대한 매칭 방법을 설명하기 위한 이해도
이하에서 본 명세서에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템 일실시예의 시스템 구성도이다. 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 컨텐츠 융합형 동적 광고제공 시스템은 하기 광고 또는 정보 제공 서버 및 모바일 기기와 유무선 통신이 가능한 하나 이상의 디지털 사이니지와,; 상기 디지털 사이니지에 재생할 목적으로 제작된 하나 이상의 제1콘텐츠를 저장한 미디어 데이터베이스와, 메타정보 저작도구를 이용하여 상기 제1콘텐츠의 메타정보를 편집하는 메타정보 관리 모듈과, 상기 메타정보 관리 모듈에서 편집한 제1콘텐츠 메타정보를 저장한 제1콘텐츠 메타정보 데이터베이스와, 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1컨텐츠의 재생정보를 수집하는 재생정보 추적 모듈과, 외부 데이터 소스로부터 크롤링된 광고 또는 정보인 제2콘텐츠와 상기 제1콘텐츠를 대비하여 유사도를 판정하고 모바일 기기에 제2콘텐츠를 추천하는 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진을 포함한 광고 또는 정보 제공 서버 및; 상기 디지털 사이니지와 위치정보를 공유하며 인접한 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1콘텐츠와 연관된 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 제2콘텐츠 추천 결과들을 전송받아 재생이 가능한 어플리케이션이 설치된 모바일 기기를 포함한다. 또한, 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템은 상기 광고 또는 정보 매칭 및 추천엔진과 연결되어 제1컨텐츠와 대비의 대상이 되는 제3콘텐츠를 저장한 광고 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템 일실시예의 구동순서를 이해하기 위한 시스템 흐름도이다. 도 2에서 볼 수 있는 것과 같이, 본 발명의 컨텐츠 융합형 동적 광고제공 시스템 동작은 디지털 사이니지에서 재생될 제1컨텐츠를 광고 또는 정보 제공 서버에 추가하는 것으로부터 시작된다. 도 2 에서의 1번 과정인 디지털 사이니지에서 재생될 제1컨텐츠 추가가 완료되면, 2번 과정인 컨텐츠 메타정보 편집도구를 통해 추가된 제1컨텐츠에 대한 메타정보를 추가 또는 편집할 수 있다. 또한, 3번 과정에서는 제1컨텐츠에 대해 사용자의 모바일 기기에서 노출될 별도의 광고 데이터인 제3콘텐츠가 미리 광고DB에 추가된다. 4번 과정에서는 외부데이터 소스인 제2콘텐츠의 수집(Scrapping)이 이루어진다. 여기서 2번 과정인 메타정보 추가/편집은 반드시 1번 과정인 제1컨텐츠 추가가 이루어진 후에만 가능하며, 3,4번 과정인 자체 광고인 제3콘텐츠의 추가 및 외부 데이터소스인 제2콘텐츠 수집은 순서에 상관없이 상시로 이루어질 수 있다. 이후의 모든 과정은 앞서 기술한 1,2,3,4의 과정이 모두 적어도 한 번씩 미리 이루어졌다는 가정 하에 기술하도록 한다.
도2 에서의 5번 과정에서는 메타정보가 추가된 제1컨텐츠를 미리 정해진 디지털 사이니지에 전송하고 재생된다. 디지털 사이니지는 제1컨텐츠를 재생함과 동시에, 재생중인 제1컨텐츠의 재생정보를 광고 또는 정보 제공 서버로 전송한다. 광고 또는 정보 제공 서버에서는 실시간 Media Tracking System을 통해 각각의 디지털 사이니지가 재생하고 있는 제1컨텐츠의 재생 정보를 실시간으로 추적하며, 이를 통해 어느 디지털 사이니지에서 제1컨텐츠의 어느 부분을 재생하고 있는지에 대한 정보를 실시간으로 업데이트한다. 또한, 광고 또는 정보 제공 서버는 디지털 사이니지 및 모바일기기와 유무선통신으로 연동되어, 해당 디지털 사이니지 컨텐츠의 메타정보를 기반으로 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 결과들을 모바일 기기에 전송하여 모바일 기기에서 제1컨텐츠는 물론 이와 연관된 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠를 접할 수 있도록 한다. 본 발명에 있어서 상기 유무선 통신은 특별히 제한되는 것은 아니며 공지의 유무선 통신 모두 적용 가능하다.
5번 과정을 통해 광고 또는 정보 제공 서버에서 재생되고 있는 디지털 사이니지에서 재생중인 제1컨텐츠의 재생정보를 실시간으로 Tracking하고 있을 때, 도2 에서의 6번 과정인 특정 디지털 사이니지로 모바일기기를 소지한 사용자가 근접하여 모바일 앱(Mobile app)을 실행하게 되면, BLE/GPS를 이용하여 인접한 디지털 사이니지를 찾아내고, 해당 디지털 사이니지의 기기정보를 가져오게 된다. 사용자의 Mobile app 은 가져온 디지털 사이니지의 기기정보를 이용하여 해당 사이니지가 재생하고 있는 제1컨텐츠에 대한 부가 광고 데이터를 중앙서버로 요청한다.
도 2에서의 7번 과정에서는 광고 또는 정보 매칭 Engine 이 사용자의 Mobile App이 전송한 디지털 사이니지 기기 정보를 이용하여, 해당 디지털 사이니지가 재생중인 제1컨텐츠에 연관된 추천 광고 및 부가정보인 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠를 찾아낸다. 추천 광고 및 부가 정보는 기존에 보유하고 있는 자체 광고 DB에 보관된 제3콘텐츠 및 스크래핑(scrapping)된 외부 데이터 소스인 제2콘텐츠로부터 디지털 사이니지 컨텐츠에 부합하다고 판단되는 데이터만 선택되어 진다. 도 2 에서의 8번 과정에서는 7번 과정에서 추려진 광고 및 부가정보들이 사용자의 Mobile app 으로 전송되어 보여 진다.
도 3은 사용자의 모바일 기기에 매칭 또는 추천된 광고 또는 정보들을 보내주기 위한 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 동작방법이다. 본 발명의 컨텐츠 융합형 동적 광고제공 시스템 중 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진은 메타 데이터(Meta data) 편집도구를 통해 제공되는 제1컨텐츠에 대한 메타 데이터를 이용하여 이와 관련된다고 판단되는 부가정보 및 광고데이터의 후보군들을 추출해내고, 최종적으로 이 중에서 유사성이 높은 데이터들을 찾아내는 역할을 한다. 상기 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진에서 제1콘텐츠와 연관성이 높다고 판단되는 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠 데이터 후보군 및 최종 추천 데이터들은 컨텐츠 메타정보 편집기로부터 획득하는 메타데이터, 크롤링(crawling) 및 스크랩핑(scrapping)을 통해 축적된 외부 데이터소스, 사용자 모바일기기 사용패턴에 의해서 생성되는 preference 정보 등 세 가지 유형의 데이터를 기반으로 한다. 외부 데이터 소스는 i) 특정 카테고리가 아닌 다양한 데이터를 수집, 각 데이터마다 주요 특징만을 추출하여 대용량 융합 DB를 구성하고, 이를 content-based filtering의 기반 데이터로 활용한다. 또한 ii) 임의의 웹페이지를 수집하기 위하여 오픈웹스파이더(OpenWebspider, ) 와 같은 웹크롤러를 활용, 주제중심 크롤링 (focused crawling)을 수행하여 각종 블로그 및 뉴스기사 데이터 등 웹컨텐츠에 대한 데이터들을 스크래핑(scrapping) 한다. 이와 같은 방법들로 다양한 데이터들이 축적되어 제2콘텐츠가 되어 대용량 외부 데이터소스 DB가 구성되면, 해당 DB로부터 유사성이 있는 데이터 후보군들을 추출해내기 위해 유사도 측정(Similarity Measure) 방식을 토대로 Elastic Search와 같은 오픈소스 기반 검색엔진이 사용될 수 있다. 제1콘텐츠와 유사성이 있는 데이터 후보군인 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠를 추출해내기 위해 Elastic Search 의 검색키워드(search keyword)로 제1콘텐츠의 메타데이터 중 제1컨텐츠의 명칭과 설명이 포함된 하나 또는 그 이상의 단어 또는 문장이 사용된다. 문장을 검색키워드로 사용할 경우, Elastic Search Engine에서 제공하는 Tokenizer를 통해 한 문장 내의 각 단어들을 Tokenized 하여 조금이라도 유사성이 있는 데이터 후보군들을 필터링할 수 있도록 한다. 이러한 작업을 통하여 추출된 유사 데이터 후보군들로부터 최종적으로 제1컨텐츠에 대해 연관성이 높은 광고 및 부가정보들을 찾아낼 수 있게 되며, 또한 이들이 검색 가능하도록 한다.
본 발명의 시스템은 상기 모바일 기기에서 사용자의 사용패턴을 포함한 사용자의 로그정보를 저장하는 앱사용 로그와, 상기 앱사용 로그에서 사용자의 선호도를 분석하는 사용자 선호도 분석모듈 및 상기 사용자 선호도 분석모듈에서 필터링한 사용자 선호도를 저장한 사용자 선호도 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 연관 광고 및 부가정보 추천을 위한 추천 알고리즘은 유사도 측정(Similarity measure)외에도 collaborative filtering을 활용되며, collaborative filtering을 활용하여 광고 및 부가정보 데이터를 추출 시에는, 다른 많은 사용자들의 사용 패턴정보(어떠한 제1컨텐츠에 대해 Mobile app 을 실행하는지 등)를 분석하여, 분석된 사용자 패턴정보들이 최종적으로 추천 데이터를 필터링하는데 요인으로 작용되도록 한다. 추천 데이터 후보군 및 최종 추천 데이터를 필터링하는데 사용되는 또 다른 유형의 데이터는 사용자들의 사용패턴 정보 즉, 사용자 모바일기기 사용패턴에 의해서 생성되는 선호도(preference) 정보이다. 사용자가 어떠한 제1컨텐츠에 대해 Mobile app을 실행했는지, 또 추천된 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠 중 어느 콘텐츠에 대해 상세 정보를 조회했는지 등의 각 사용자별 Mobile app의 사용패턴을 logging하고, 이를 선호도 분석 모듈이 filtering하고 필요 정보만을 추출하여, 사용자 preference DB에 적재한다.
본 발명은 디지털 사이니지에서 재생중인 제1컨텐츠를 사용자가 근접한 장소에 위치해 있다는 것에 기반하고 있다. 사용자의 근처에 특정 디지털 사이니지가 재생하고 있는 제1콘텐츠의 정보를 파악하기 위해서는, 먼저 근접 위치해 있는 디지털 사이니지를 알아낼 수 있어야 한다. 근처의 디지털 사이니지는 i) 모바일 기기의 GPS위치정보를 기반으로 식별하거나, ii)블루투스 통신을 활용하여 식별한다. GPS를 활용한 방법의 경우, 사용자 모바일기기의 GPS를 이용 현재 위치를 획득하고, 디지털 사이니지 위치정보를 저장관리하고 있는 서버의 모바일 위치정보를 전송하는 방법으로 해당 모바일기기와 인접한 디지털 사이니지 기기의 리스트를 모바일로 전송한다. 만약 근접 위치에 다수의 디지털 사이니지가 존재하는 경우에는, 우선순위를 결정하기 위해 ranking algorithm을 사용한다. 블루투스의 경우, 디지털 사이니지에 장착된 BLE 등 블루투스 장치를 이용하여 디지털 사이니지 ID와 재생 미디어 정보를 모바일 기기에 전송하고, 모바일기기에서도 BLE를 통하여 획득한 근접 디지털 사이니지와의 재생 미디어 정보를 확인한다. 또한, 추천 광고 및 부가정보를 저장하고 있는 DB와의 커뮤니케이션을 통해 재생 미디어와는 별도로 이와 연괸된 추천정보인 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠를 획득한다.
앞에서 설명된 본 발명의 일실시예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 발명의 보호범위는 청구범위에 기재된 사항에 의하여만 제한되고, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상을 다양한 형태로 개량 변경하는 것이 가능하다. 따라서 이러한 개량 및 변경은 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것인 한 본 발명의 보호범위에 속하게 될 것이다.

Claims (6)

  1. 하기 광고 또는 정보 제공 서버 및 모바일 기기와 유무선 통신이 가능한 하나 이상의 디지털 사이니지와,;
    상기 디지털 사이니지에 재생할 목적으로 제작된 하나 이상의 제1콘텐츠를 저장한 미디어 데이터베이스와, 메타정보 저작도구를 이용하여 상기 제1콘텐츠의 메타정보를 편집하는 메타정보 관리 모듈과, 상기 메타정보 관리 모듈에서 편집한 제1콘텐츠 메타정보를 저장한 제1콘텐츠 메타정보 데이터베이스와, 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1컨텐츠의 재생정보를 수집하는 재생정보 추적 모듈과, 외부 데이터 소스로부터 크롤링된 광고 또는 정보인 제2콘텐츠와 상기 제1콘텐츠를 대비하여 유사도를 판정하고 모바일 기기에 제2콘텐츠를 추천하는 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진을 포함한 광고 또는 정보 제공 서버와,;
    상기 디지털 사이니지와 위치정보를 공유하며 인접한 디지털 사이니지에서 재생 중인 제1콘텐츠와 연관된 광고 또는 정보 매칭 및 추천 엔진의 제2콘텐츠 추천 결과들을 전송받아 재생이 가능한 어플리케이션이 설치된 모바일 기기 및;
    상기 모바일 기기에서 사용자의 사용패턴을 포함한 사용자의 로그정보를 저장하는 앱사용 로그와, 상기 앱사용 로그에서 사용자의 선호도를 분석하는 사용자 선호도 분석모듈 및 상기 사용자 선호도 분석모듈에서 필터링한 사용자 선호도를 저장한 사용자 선호도 데이터베이스를 포함하되,
    상기 제1콘텐츠와 제2콘텐츠의 유사도는 각각의 콘텐츠의 메타정보를 유사도 측정(Similarity Measure)에 기반한 탄성적 검색 엔진에 의해 대비하여 판정하며,
    상기 사용자 선호도 분석모듈에서 필터링한 사용자 선호도는 타 사용자가 제1컨텐츠에 대해 모바일 앱을 실행했는지 여부와, 추천된 제2콘텐츠 및/또는 제3콘텐츠 중 어느 콘텐츠에 대해 상세 정보를 조회했는지를 필터링하고 추출하여 제공하는 콜라보라토리 필터링(collaborative filtering)에 기반된 것임을 특징으로 한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 광고 또는 정보 매칭 및 추천엔진과 연결되어 제1컨텐츠와 대비의 대상이 되는 제3콘텐츠를 저장한 광고 데이터베이스를 더 포함한 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 사이니지와 모바일 기기간 위치정보 공유는 GPS를 통해 이루어지거나 블루투스 무선통신을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템.
  4. 삭제
  5. 제2항에 있어서,
    상기 제1콘텐츠와 제3콘텐츠의 유사도는 각각의 콘텐츠의 메타정보를 유사도 측정(Similarity Measure)에 기반한 탄성적 검색 엔진에 의해 대비하여 판정하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 융합형 동적 광고 제공 시스템.
  6. 삭제
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