KR101910881B1 - Apparatus for estimating solar radiation value, method and computer readable medium - Google Patents
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Abstract
조도 레벨로부터 일사량을 추정하는 장치는 일사량 센서가 설치된 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 저장하는 일사량 데이터 저장부, 조도 센서가 설치된 제 2 태양광 발전소로부터 조도 데이터를 수신하는 조도 데이터 수신부, 기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부 및 제 2 태양광 발전소로부터 측정된 조도 레벨, 조도 레벨의 측정 시각 및 매핑 테이블에 기초하여, 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하는 일사량 추정부를 포함할 수 있다. An apparatus for estimating a solar radiation amount from an illuminance level includes a radiation amount data storage unit for storing radiation amount data from a first solar power generation plant installed with a radiation amount sensor, an illumination data reception unit for receiving illumination data from a second solar power plant installed with an illumination sensor, Based on the illumination level, the measurement time of the illumination level, and the mapping table measured by the second solar power generation station, a mapping table generation unit for generating a mapping table for mapping the irradiation value for the period to the illumination level, And a radiation amount estimation unit for estimating the radiation amount.
Description
본 발명은 조도 레벨로부터 일사량을 추정하는 장치, 방법 및 컴퓨팅 판독가능 매체에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus, a method and a computer readable medium for estimating an irradiation dose from an illumination level.
최근 환경 문제(지구 온난화 등)와 관련하여 태양광과 같은 신재생 에너지의 사업이 대두되고 있다. 태양광 발전소의 생산 발전량을 추정하기 위해서는 일사량이 예측되어야 한다. Recently, the business of renewable energy such as solar power is emerging in relation to environmental problems (global warming, etc.). In order to estimate the generation output of a solar power plant, the amount of solar radiation should be estimated.
일사량 센서를 이용하여 일사량을 정확하게 예측할 수 있으나, 일사량 센서의 가격이 상당히 고가이기 때문에 일사량 센서가 구축되어 있지 않은 태양광 발전소가 많다. Although the solar radiation can be accurately predicted using the solar radiation sensor, the price of the solar radiation sensor is very high, so there are many solar power plants where the solar radiation sensor is not built.
일사량을 예측하는 다른 방법으로서, 기상 정보를 이용하는 방법이 많이 이용되고 있다. 하지만, 기상 정보의 실시간성이 떨어지고, 태양광 발전소가 위치한 지역의 기상정보를 정확하게 알기 어렵기 때문에 일사량의 예측 정확도가 매우 낮은 문제점이 있다. As another method for predicting the amount of solar radiation, a method using weather information is widely used. However, there is a problem that the accuracy of forecasting of solar radiation is very low because the real - time performance of weather information is degraded and it is difficult to know the weather information of the area where the solar power plant is located.
선행 기술인 한국등록특허 제10-1383617호에는 지리적 속성과 기후적 속성들을 분석하고, 일사량과 상관이 높은 지리적 속성 및 기후적 속성을 선정하여 일사량의 절기별 주기적 특성을 파악하고, 일사량을 예측하고자 하는 장소와의 유사 사례를 검색하여 절기별 일사량을 추정하는 구성이 개시되어 있다. Korean Patent No. 10-1383617 discloses a method for analyzing geographical and climatic attributes and selecting geographical properties and climatic attributes highly correlated with the solar irradiance to identify the seasonal characteristics of the solar irradiance and to estimate the solar irradiance A similar case with a place is searched to estimate a solar radiation amount per season.
일사량 센서에 비해 상대적으로 저렴한 조도 센서를 이용하여 정확도가 높은 일사량 예측 방법을 제공하고자 한다.And to provide a method for predicting the radiation dose using an illuminance sensor which is relatively inexpensive as compared with the radiation dose sensor.
일사량 센서가 설치된 태양광 발전소에서 기설정된 기간 동안 측정된 일사량 값을 조도 레벨에 대응시킨 매핑 테이블을 생성하고자 한다. A mapping table in which a solar radiation value measured during a predetermined period is associated with an illuminance level in a solar power plant installed with an irradiation sensor is created.
생성된 매핑 테이블을 이용하여 일사량 센서가 미설치된 태양광 발전소에서 측정된 조도 레벨 에 대응하는 일사량 값을 추정하고자 한다. The generated mapping table is used to estimate the solar radiation value corresponding to the illuminance level measured at the solar power plant where the solar radiation sensor is not installed.
또한, 복수의 날씨 각각에 해당하는 복수의 매핑 테이블을 생성하고, 복수의 매핑 테이블 각각에 시간대 별 최대 일사량 값을 최대 조도 레벨로 하는 복수의 서브 매핑 테이블을 생성하고자 한다. Also, a plurality of mapping tables corresponding to each of a plurality of weathers are generated, and a plurality of submapping tables are created in each of the plurality of mapping tables with the maximum irradiation level value for each time zone as the maximum illumination level.
또한, 복수의 매핑 테이블 중 조도 레벨의 측정 시각에서의 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 선택하고, 조도 레벨의 측정 시각에 해당하는 서브 매핑 테이블을 선택하여 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하고자 한다. A mapping table corresponding to the weather at the measurement time of the illumination level among the plurality of mapping tables is selected and a submapping table corresponding to the measurement time of the illumination level is selected to estimate the irradiation value corresponding to the illumination level.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다. It is to be understood, however, that the technical scope of the present invention is not limited to the above-described technical problems, and other technical problems may exist.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 조도 레벨로부터 일사량을 추정하는 장치는 일사량 센서가 설치된 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 저장하는 일사량 데이터 저장부, 조도 센서가 설치된 제 2 태양광 발전소로부터 조도 데이터를 수신하는 조도 데이터 수신부, 기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부 및 상기 제 2 태양광 발전소로부터 측정된 조도 레벨, 상기 조도 레벨의 측정 시각 및 상기 매핑 테이블에 기초하여, 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하는 일사량 추정부를 포함할 수 있다. 상기 매핑 테이블은 각 조도 레벨에 대응하는 일사량 값에 대한 복수의 매핑 정보를 포함할 수 있다.There is provided an apparatus for estimating a solar radiation amount from an illuminance level according to the first aspect of the present invention includes a solar radiation amount data storage unit for storing solar radiation amount data from a first solar power plant installed with a solar radiation amount sensor, A mapping table generating unit for generating a mapping table for mapping illumination values for a predetermined period to an illumination level, and a mapping table generating unit for generating mapping tables for mapping illumination values measured from the second solar power station And a radiation amount estimation unit for estimating a radiation amount value corresponding to the illumination level based on the illumination level, the measurement time of the illumination level, and the mapping table. The mapping table may include a plurality of mapping information for the irradiation value corresponding to each illumination level.
상기 제 1 태양광 발전소 및 상기 제 2 태양광 발전소의 지역에 따른 일사량 분포도에 기초하여 상기 제 1 태양광 발전소에 대한 상기 제 2 태양광 발전소의 일사량 가중치를 산출하는 가중치 산출부를 더 포함할 수 있다. And a weight calculation unit for calculating a solar radiation weight value of the second solar power generation station to the first solar power generation station based on a solar radiation amount distribution chart according to an area of the first solar power plant and the second solar power plant .
상기 저장한 일사량 데이터를 복수의 날씨 중 어느 하나로 분류하고, 상기 저장한 일사량 데이터를 기설정된 시간대 별로 분류하는 일사량 데이터 분류부를 더 포함할 수 있다. And a solar radiation amount data classifier for classifying the stored solar radiation data into one of a plurality of weather classes and classifying the stored solar radiation data by a predetermined time period.
상기 제 2 태양광 발전소로부터 상기 조도 레벨 및 상기 조도 레벨의 측정 시각을 포함하는 일사량 추정 요청을 수신하는 일사량 추정 요청 수신부를 더 포함할 수 있다. And a solar radiation amount estimation request receiver receiving the solar radiation amount estimation request including the measurement level of the illumination level and the illumination level from the second solar power plant.
상기 매핑 테이블 생성부는 상기 산출된 일사량 가중치에 기초하여 상기 일사량 값을 변경하여 상기 매핑 테이블을 갱신할 수 있다. 상기 매핑 테이블 생성부는 상기 복수의 날씨 각각에 해당하는 복수의 매핑 테이블을 생성할 수 있다. 상기 매핑 테이블 생성부는 상기 복수의 매핑 테이블 각각에 대하여 상기 시간대 별 최대 일사량 값을 최대 조도 레벨로 하는 복수의 서브 매핑 테이블을 생성할 수 있다. The mapping table generation unit may update the mapping table by changing the irradiation value based on the calculated irradiation dose weight. The mapping table generation unit may generate a plurality of mapping tables corresponding to the plurality of weathers. The mapping table generation unit may generate a plurality of submap tables for each of the plurality of mapping tables, the maximum illumination level for each time zone being a maximum illumination level.
상기 제 2 태양광 발전소로 상기 조도 레벨에 대응하는 추정 일사량 값을 전송하는 일사량 값 전송부를 더 포함할 수 있다. And a solar radiation amount value transmission unit for transmitting the estimated solar radiation amount value corresponding to the illumination level to the second solar power generation plant.
상기 일사량 추정부는 상기 복수의 매핑 테이블 중 상기 조도 레벨의 측정 시각에서의 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 선택하고, 상기 선택된 매핑 테이블에 포함된 복수의 서브 매핑 테이블 중 상기 조도 레벨의 측정 시각에 해당하는 서브 매핑 테이블을 선택할 수 있다. Wherein the irradiance estimation unit selects a mapping table corresponding to the weather at the measurement time of the illumination level among the plurality of mapping tables and selects a mapping table corresponding to the measurement time of the illumination level among the plurality of submap tables included in the selected mapping table A sub-mapping table can be selected.
상기 일사량 추정부는 상기 선택된 서브 매핑 테이블에 포함된 매핑 정보 및 상기 측정된 조도 레벨에 기초하여 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정할 수 있다. The radiation irradiance estimating unit may estimate a radiation dose value corresponding to the illumination level based on the mapping information included in the selected sub-mapping table and the measured illumination level.
또한, 본 발명의 제 2 측면에 따른 조도 레벨로부터 일사량을 추정하는 방법은 일사량 센서가 설치된 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 수신하는 단계, 조도 센서가 설치된 제 2 태양광 발전소로부터 조도 데이터를 수신하는 단계, 상기 제 2 태양광 발전소로부터 조도 레벨 및 상기 조도 레벨의 측정 시각을 포함하는 일사량 추정 요청을 수신하는 단계, 상기 조도 레벨, 상기 조도 레벨의 측정 시각 및 기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블에 기초하여, 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 매핑 테이블은 각 조도 레벨에 대응하는 일사량 값에 대한 복수의 매핑 정보를 포함할 수 있다. The method for estimating the solar radiation amount from the illuminance level according to the second aspect of the present invention includes the steps of receiving radiation amount data from a first solar power plant installed with a radiation sensor, receiving illumination data from a second solar power plant installed with an illuminance sensor Receiving a solar radiation amount estimation request including the illumination level and the measurement time of the illumination level from the second solar power plant, calculating the illumination level, the measurement time of the illumination level, and the irradiation value for a predetermined period of time, Level of the illuminance level corresponding to the illuminance level on the basis of the mapping table that maps the illuminance level to the illuminance level. The mapping table may include a plurality of mapping information for the irradiation value corresponding to each illumination level.
상기 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 수신하는 단계는 상기 수신한 일사량 데이터를 복수의 날씨 중 어느 하나로 분류하고, 상기 수신한 일사량 데이터를 기설정된 시간대 별로 분류하는 단계를 포함할 수 있다. The step of receiving the radiation dose data from the first solar power plant may include classifying the received radiation dose data into one of a plurality of weather and classifying the received radiation dose data by a predetermined time zone.
상기 매핑 테이블은 상기 복수의 날씨 각각에 해당하는 복수의 매핑 테이블을 포함하고, 상기 복수의 매핑 테이블 각각은 상기 시간대 별 최대 일사량 값을 최대 조도 레벨로 하는 복수의 서브 매핑 테이블을 포함할 수 있다. The mapping table may include a plurality of mapping tables corresponding to each of the plurality of weathers, and each of the plurality of mapping tables may include a plurality of submapping tables having a maximum illuminance level per the time zone as a maximum illuminance level.
상기 조도 레벨에 대응하는 상기 일사량 값을 추정하는 단계는 상기 복수의 매핑 테이블 중 상기 조도 레벨의 측정 시각에서의 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 매핑 테이블에 포함된 복수의 서브 매핑 테이블 중 상기 조도 레벨의 측정 시각에 해당하는 서브 매핑 테이블을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. Wherein the step of estimating the irradiation dose corresponding to the illumination level comprises: selecting a mapping table corresponding to the weather at the measurement time of the illumination level among the plurality of mapping tables; And selecting a sub-mapping table corresponding to the measurement time of the illumination level among the plurality of sub-mapping tables included in the selected mapping table.
상기 조도 레벨에 대응하는 상기 일사량 값을 추정하는 단계는 상기 선택된 서브 매핑 테이블에 포함된 매핑 정보 및 상기 측정된 조도 레벨에 기초하여 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다. The step of estimating the radiation dose value corresponding to the illumination level may further include estimating a radiation dose value corresponding to the illumination level based on the mapping information included in the selected submapping table and the measured illumination level have.
또한, 본 발명의 제 3 측면에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치가 일사량 센서가 설치된 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 저장하고, 조도 센서가 설치된 제 2 태양광 발전소로부터 조도 데이터를 수신하고, 기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블을 생성하고, 상기 제 2 태양광 발전소로부터 측정된 조도 레벨, 상기 조도 레벨의 측정 시각 및 상기 매핑 테이블에 기초하여, 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하도록 하는 컴퓨터 판독가능 매체를 제공할 수 있다.Further, when executed by the computing device according to the third aspect of the present invention, the computing device stores the irradiation amount data from the first solar power plant installed with the irradiation-amount sensor, and outputs the illumination data from the second solar- Generating a mapping table for mapping a radiation value for a predetermined period to an illumination level, and based on the illumination level measured from the second solar power plant, the measurement time of the illumination level, and the mapping table, And to estimate the value of the irradiation dose corresponding to the level.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described task solution is merely exemplary and should not be construed as limiting the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and the detailed description of the invention.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 일사량 센서보다 상대적으로 저렴한 조도 센서를 이용하여 태양광 발전소의 일사량을 추정할 수 있고, 추정된 일사량을 기반하여 태양광 발전소에서 생산가능한 발전량을 예측할 수 있다. According to any one of the above-described objects of the present invention, it is possible to estimate the solar radiation amount of a solar power plant by using a relatively low-cost illumination sensor than the radiation amount sensor, and to estimate the solar radiation power generation amount based on the estimated solar radiation amount Can be predicted.
또한, 고가의 일사량 센서 대신에 저비용의 조도 센서를 통해 일사량을 추정하기 때문에 사용자의 비용 부담을 줄일 수 있다. 또한, 종래의 기상 정보만을 이용한 일사량 추정보다 정확도가 높은 일사량 추정 방법을 제공할 수 있다. 또한, 날씨 및 지역에 따른 일사량 가중치가 반영된 매핑 테이블을 이용하여 일사량을 보다 더 정확하게 추정할 수 있다. In addition, since the solar radiation amount is estimated through the low cost illuminance sensor instead of the expensive solar radiation sensor, the cost of the user can be reduced. In addition, it is possible to provide a method for estimating the amount of solar radiation having a higher accuracy than the conventional method for estimating the amount of solar radiation using only the weather information. In addition, the solar radiation can be more accurately estimated using the mapping table reflecting the solar radiation weight according to the weather and the area.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 일사량 추정 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 일사량 추정 장치의 블록도이다.
도 3a 내지 3d는 본 발명의 일 실시예에 따른, 일사량 데이터를 나타낸 도면이다.
도 4a 및 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 일사량을 추정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 일사량을 추정하는 방법을 나타낸 동작 흐름도이다. 1 is a configuration diagram of a solar radiation amount estimation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of the irradiation dose estimation apparatus shown in FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.
3A to 3D are views showing irradiation dose data according to an embodiment of the present invention.
4A and 4B are views for explaining a method for estimating the irradiation dose according to an embodiment of the present invention.
5 is an operational flowchart illustrating a method for estimating a solar radiation amount according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without departing from the other elements unless specifically stated otherwise.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. In this specification, the term " part " includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized by using both. Further, one unit may be implemented using two or more hardware, or two or more units may be implemented by one hardware.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다. In this specification, some of the operations or functions described as being performed by the terminal or the device may be performed in the server connected to the terminal or the device instead. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed on a terminal or device connected to the server.
이하, 첨부된 구성도 또는 처리 흐름도를 참고하여, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하도록 한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 일사량 추정 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 일사량 추정 장치(100)는 제 1 태양광 발전소(110) 및 제 2 태양광 발전소(120)와 네트워크(미도시)를 통해 연결된다. 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, 5G, LTE 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.1 is a configuration diagram of a solar radiation amount estimation system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a solar radiation
일사량 추정 장치(100)는 일사량 센서(111)가 설치된 제 1 태양광 발전소(110)로부터 수신한 일사량 데이터 및 조도 센서(121)가 설치된 제 2 태양광 발전소(120)로부터 수신된 조도 데이터를 이용하여 매핑 테이블을 생성할 수 있다. 여기서, 매핑 테이블은 기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨에 대응시킨 테이블로, 각 조도 레벨에 대응하는 일사량 값에 대한 복수의 매핑 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 제 2 태양광 발전소(120)는 일사량 센서(111)가 설치되어 있지 않을 수 있다.The irradiation
일사량 추정 장치(100)는 제 2 태양광 발전소(120)로부터 측정된 조도 레벨, 조도 레벨의 측정 시각 및 매핑 테이블에 기초하여, 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하여 제 2 태양광 발전소로 추정 일사량 값을 전송할 수 있다. The solar radiation
이하에서는 도 1의 일사량 추정 시스템의 각 구성요소의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다. Hereinafter, the operation of each component of the solar radiation amount estimation system of FIG. 1 will be described in more detail.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 일사량 추정 장치(100)의 블록도이다. FIG. 2 is a block diagram of the irradiation
도 2를 참조하면, 일사량 추정 장치(100)는 일사량 데이터 저장부(200), 조도 데이터 수신부(210), 일사량 데이터 분류부(220), 매핑 테이블 생성부(230), 가중치 산출부(240), 일사량 추정 요청 수신부(250), 일사량 추정부(260), 일사량 값 전송부(270) 및 DB(미도시)를 포함할 수 있다. 다만, 도 2에 도시된 일사량 추정 장치(100)는 본 발명의 하나의 구현 예에 불과하며, 도 2에 도시된 구성요소들을 기초로 하여 여러 가지 변형이 가능하다.2, the irradiation
일사량 데이터 저장부(200)는 일사량 센서(111)가 설치된 제 1 태양광 발전소(110)로부터 일사량 데이터를 수신하여 저장할 수 있다. 예를 들면, 일사량 데이터 저장부(200)는 제 1 태양광 발전소(110)로부터 수신한 일사량 데이터를 계절별, 날씨별, 일별 또는 시간별로 정리하여 저장할 수 있다. The irradiation amount
잠시 도 3a 내지 3d를 참조하여, 일사량 데이터를 설명하기로 한다. 도 3a는 계절에 따른 일사량 데이터를 나타낸 도면이다. 도 3a를 참조하면, 제 1 일사량 데이터(301)는 1월 중 1주일간 동일한 시각(예컨대, 정오)에서 측정된 일사량 데이터를 나타내며, 제 2 일사량 데이터(303)는 5월 중 1주일간의 동일한 시각에서 측정된 일사량 데이터를 나타낸 것이다. The irradiation amount data will be described briefly with reference to Figs. 3A to 3D. FIG. 3A is a view showing radiation data according to a season. 3A, the first
제 1 일사량 데이터(301)에서 맑은 날의 일사량은 600W/m2을 상회하고, 제 2 일사량 데이터(303)에서 맑은 날의 일사량은 1,000 W/m2 에 근접한 것을 확인할 수 있다. 제 1 일사량 데이터(301) 및 제 2 일사량 데이터(303) 간의 비교를 통해서 확인할 수 있는 바와 같이 일사량 데이터의 최대값은 계절에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 일사량을 추정하기 위해 우선적으로 일사량 데이터를 계절별로 분류하는 작업이 필요하다. 또한, 조도 레벨이 측정된 기간과 동일한 기간(계절)의 일사량 데이터를 이용하여 일사량 예측의 정확도를 높일 수 있다.A first solar radiation on a clear day in the
도 3b를 참조하면, 제 3 일사량 데이터(305)는 5월 중 특정 날에 시간대 별로 측정된 일사량 데이터를 나타낸 것이다. 조도 레벨의 시간 별 분포는 제 3 일사량 데이터(305)의 시간 별 분포와 대략 비슷하다. 따라서, 시간대 별 최대 일사량과 최대 조도 레벨을 매핑한 매핑 테이블을 생성하게 되면 일사량 예측의 정확도를 높일 수 있다. Referring to FIG. 3B, the third solar
도 3c를 참조하면, 제 4 일사량 데이터(307)는 일정 기간 동안의 날씨에 따른 일사량 데이터를 나타낸 것이다. Referring to FIG. 3C, the fourth solar
비 또는 흐린 날씨의 일사량(309 내지 315)은 다른 맑은 날씨의 일사량에 비해 상대적으로 매우 낮다. 이러한 비 또는 흐린 날씨에서 측정된 조도 레벨을 이용하여 최근 맑은 날의 일사량 데이터를 기준으로 일사량을 추정하게 되면 흐린 날에 대한 일사량 추정은 부정확하게 된다. The amount of rain (309 to 315) in rain or cloudy weather is relatively low compared to the amount of solar radiation in other clear weather. Estimating the solar irradiance based on the solar irradiance data on recent sunny days using the illuminance level measured in such rain or cloudy weather results in inaccurate estimation of the solar irradiance for cloudy days.
따라서, 복수의 날씨 각각에 해당하는 일사량 데이터를 분류해야 하는 작업이 필요하다. 즉, 흐린 날씨의 경우, 흐린 날씨에 대하여 분류된 일사량 데이터를 이용하여 조도 레벨로부터 일사량을 추정해야만 일사량 예측의 정확도를 높일 수 있다. 반대로, 맑은 날씨의 경우, 맑은 날씨에 대하여 분류된 일사량 데이터를 이용하여 조도 레벨로부터 일사량을 추정해야만 일사량 예측의 정확도를 높일 수 있다. Therefore, it is necessary to classify the insolation data corresponding to each of a plurality of weather. That is, in the case of cloudy weather, it is necessary to estimate the solar radiation amount from the illuminance level by using the solar radiation amount data classified for the cloudy weather, so that the accuracy of the solar radiation amount prediction can be improved. Conversely, in the case of clear weather, it is necessary to estimate the solar radiation amount from the illuminance level by using the solar radiation amount data classified for the clear weather, so that the accuracy of the solar radiation amount prediction can be improved.
또한, 맑은 날씨 뿐만 아니라 흐린 날씨에서도 조도 레벨은 일정 수준의 값을 유지한다. 따라서, 기설정된 기간 동안의 최대 일사량을 최대 조도 레벨로 설정하여 조도 레벨로부터 일사량을 추정하는 것이 일사량 예측의 정확도를 높일 수 있다. In addition to clear and cloudy weather, the illuminance level maintains a constant level. Therefore, estimating the radiation dose from the illumination level by setting the maximum radiation level for a predetermined period to the maximum illumination level can increase the accuracy of the radiation dose prediction.
도 3d는 지역에 따른 일사량 분포도(317)를 나타낸 것이다. 지역에 따른 일사량 분포도(317)는 남서쪽으로 갈수록 일사량 데이터가 증가하는 것을 볼 수 있다. FIG. 3D shows the
예를 들면, A 지역(319)을 기준으로, B 지역(321)의 일사량 데이터는 약 -100의 평균 일사량으로 나타나고, C 지역(325)의 일사량 데이터는 약 0의 평균 일사량으로 나타나고, D 지역(323)의 일사량 데이터는 약 +200의 평균 일사량을 나타날 수 있다. For example, with respect to the
따라서, 제 1 태양광 발전소(110)에 비해 제 2 태양광 발전소(120)가 남서쪽에 위치하는 정도에 따라 일사량의 가중치를 달리 부가함으로써 더 정확한 추정 일사량 값을 얻을 수 있다. Therefore, a more accurate estimated radiation dose value can be obtained by adding the weight of the solar radiation amount according to the degree of the second solar
다시 도 2를 참조하면, 조도 데이터 수신부(210)는 조도 센서(121)가 설치된 제 2 태양광 발전소(120)로부터 조도 데이터를 수신할 수 있다. 여기서, 조도 데이터는 제 2 태양광 발전소(120)에서 사용되는 조도 센서의 조도 레벨 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 again, the illuminance
일사량 데이터 분류부(220)는 저장한 일사량 데이터를 복수의 날씨(예컨대, 맑음, 흐림, 눈, 비 등) 중 어느 하나로 분류하고, 저장한 일사량 데이터를 기설정된 시간대 별로 분류할 수 있다. The insolation
일사량 데이터 분류부(220)는 복수의 날씨 각각으로 분류된 일사량 데이터에 대하여, 기설정된 기간 동안의 각 시간별로 최대 일사량 값을 추출할 수 있다. 예를 들면, 일사량 데이터 분류부(220)는 제 1 날씨(맑은 날씨)로 분류된 일사량 데이터 중, 일주일간의 각 시간별 최대 일사량 값을 추출할 수 있다. 또한, 일사량 데이터 분류부(220)는 제 2 날씨(흐린 날씨)로 분류된 일사량 데이터 중, 일주일간의 각 시간별 최대 일사량 값을 추출할 수 있다.The
매핑 테이블 생성부(230)는 기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블을 생성할 수 있다. 매핑 테이블 생성부(230)는 각 시간대별로 기설정된 기간 동안의 최대 일사량 값을 포함하는 매핑 테이블을 생성할 수 있다. 매핑 테이블 생성부(230)는 복수의 날씨 각각에 해당하는 복수의 매핑 테이블을 생성할 수 있다. 예를 들면, 매핑 테이블 생성부(230)는 제 1 날씨(맑은 날)에 해당하는 제 1 매핑 테이블, 제 2 날씨(흐린 날)에 해당하는 제 2 매핑 테이블, 제 3 날씨(비오는 날)에 해당하는 제 3 매핑 테이블 및 제 4 날씨(눈오는 날)에 해당하는 제 4 매핑 테이블을 생성할 수 있다. The mapping
매핑 테이블 생성부(230)는 복수의 매핑 테이블 각각에 대하여 시간대 별 최대 일사량 값을 최대 조도 레벨로 하는 복수의 서브 매핑 테이블을 생성할 수 있다. 예를 들면, 오전 5시부터 오후 19시까지의 시간대 별 최대 일사량 값을 최대 조도 레벨로 하는 복수의 서브 매핑 테이블을 생성하는 경우, 각 매핑 테이블은 15개의 서브 매핑 테이블을 포함할 수 있다.The mapping
서브 매핑 테이블은 각 조도 레벨에 대응하는 일사량 값에 대한 복수의 매핑 정보를 포함할 수 있다. 서브 매핑 테이블은 각 시간대 별로 조도 레벨에 따라 최대 일사량을 세분화한 테이블일 수 있다. The sub-mapping table may include a plurality of mapping information for the irradiation value corresponding to each illumination level. The submapping table may be a table in which the maximum irradiation dose is subdivided according to the illuminance level for each time zone.
가중치 산출부(240)는 제 1 태양광 발전소(110) 및 제 2 태양광 발전소(120)의 지역에 따른 일사량 분포도에 기초하여 제 1 태양광 발전소(110)에 대한 제 2 태양광 발전소(120)의 일사량 가중치를 산출할 수 있다. The
예를 들면, 제 2 태양광 발전소(120)의 지역이 제 1 태양광 발전소(110)의 지역보다 남서쪽에 위치한 경우, 제 1 태양광 발전소(110)의 일사량에 비해 제 2 태양광 발전소(120)의 일사량이 상대적으로 높기 때문에, 가중치 산출부(240)는 일사량의 오차를 보정하기 위한 일사량 가중치를 산출할 수 있다. For example, when the area of the second
매핑 테이블 생성부(230)는 산출된 일사량 가중치에 기초하여 일사량 값을 변경하여 매핑 테이블을 갱신할 수 있다. 매핑 테이블 생성부(230)는 산출된 일사량 가중치에 기초하여 복수의 서브 매핑 테이블을 갱신할 수 있다. The mapping
일사량 추정 요청 수신부(250)는 제 2 태양광 발전소(120)로부터 조도 레벨 및 조도 레벨의 측정 시각을 포함하는 일사량 추정 요청을 수신할 수 있다. The solar radiation amount estimation
일사량 추정부(260)는 제 2 태양광 발전소(120)로부터 측정된 조도 레벨, 조도 레벨의 측정 시각 및 매핑 테이블에 기초하여, 측정된 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정할 수 있다. The solar
일사량 추정부(260)는 복수의 매핑 테이블 중 조도 레벨의 측정 시각에서의 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 선택하고, 선택된 매핑 테이블에 포함된 복수의 서브 매핑 테이블 중 조도 레벨의 측정 시각에 해당하는 서브 매핑 테이블을 선택할 수 있다. The irradiation
예를 들면, 일사량 추정부(260)는 제 2 태양광 발전소(120)에서 조도 레벨이 측정된 시각에서의 날씨가 흐림인 경우, 흐림 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 이용하여 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정할 수 있다. For example, when the weather at the time when the illuminance level is measured at the second solar
예를 들면, 일사량 추정부(260)는 제 2 태양광 발전소(120)에서 조도 레벨이 측정된 시각에서의 날씨가 맑음인 경우, 맑음 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 이용하여 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정할 수 있다.For example, when the weather at the time when the illuminance level is measured at the second solar
일사량 추정부(260)는 선택된 서브 매핑 테이블에 포함된 매핑 정보 및 측정된 조도 레벨에 기초하여 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정할 수 있다. The irradiation
일사량 값 전송부(270)는 제 2 태양광 발전소(120)로 조도 레벨에 대응하는 추정 일사량 값을 전송할 수 있다. The irradiation amount
DB(미도시)는 일사량 추정 장치(100) 내부의 각 구성요소들 간에 입력 및 출력되는 데이터를 저장하고, 일사량 추정 장치(100)와 일사량 추정 장치(100) 외부의 구성요소들간에 입력 및 출력되는 데이터를 저장한다. 이러한 DB(미도시)의 일 예에는 일사량 추정 장치(100) 내부 또는 외부에 존재하는 하드디스크드라이브, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래쉬메모리 및 메모리카드 등이 포함된다. A DB (not shown) stores data input and output between the respective elements in the irradiation
한편, 당업자라면, 일사량 데이터 저장부(200), 조도 데이터 수신부(210), 일사량 데이터 분류부(220), 매핑 테이블 생성부(230), 가중치 산출부(240), 일사량 추정 요청 수신부(250), 일사량 추정부(260), 일사량 값 전송부(270) 및 DB(미도시) 각각이 분리되어 구현되거나, 이 중 하나 이상이 통합되어 구현될 수 있음을 충분히 이해할 것이다. Those skilled in the art will appreciate that the radiation dose
도 4a 및 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 일사량을 추정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 4A and 4B are views for explaining a method for estimating the irradiation dose according to an embodiment of the present invention.
도 4a를 참조하면, 도면 부호 41은 제 1 날씨(맑은 날씨)로 분류된 일사량 데이터 중 시간대 별로 일주일간의 최대 일사량을 나타낸 표이다. 도면 부호 42는 제 1 날씨(맑은 날씨)에 대한 매핑 테이블을 나타낸 표이다. Referring to FIG. 4A,
도 4b를 참조하면, 도면 부호 43은 제 2 날씨(흐린 날씨)로 분류된 일사량 데이터 중 시간대 별로 일주일간의 최대 일사량을 나타낸 표이다. 도면 부호 44는 제 2 날씨(흐린 날씨)에 대한 매핑 테이블을 나타낸 표이다. Referring to FIG. 4B,
도 4a 및 4b에서 제 1 날씨와 제 2 날씨에 대한 매핑 테이블만을 예시적으로 도시하였으나, 이외에도 비오는 날, 눈오는 날 등에 대한 복수의 매핑 테이블이 더 존재할 수 있다.In FIGS. 4A and 4B, only the mapping table for the first weather and the second weather is illustratively shown. However, there may be a plurality of mapping tables for a rainy day, a snowy day, and the like.
일사량 추정 장치(100)는 제 1 태양광 발전소(110)의 일사량 데이터를 이용하여 복수의 날씨 각각에 대한 각 시간대별로 기설정된 기간 동안의 최대 일사량 값을 포함하는 복수의 매핑 테이블을 생성할 수 있다. 이 때, 각 시간대 별 최대 일사량 값은 최대 조도 레벨일 때의 일사량 값으로 추정될 수 있다. The solar radiation
일사량 추정 장치(100)는 각각의 매핑 테이블에 대하여 시간대 별 최대 일사량 값을 조도 레벨에 따라 세분화하고, 각 조도 레벨에 대응하는 일사량 값에 대한 복수의 매핑 정보를 포함하는 복수의 서브 매핑 테이블을 생성할 수 있다. The irradiation
도면 부호 42를 참조하면, 오전 7시에서의 일주일간의 최대 일사량 값이 '283'이라고 가정하면, 이 경우 오전 7시에 해당하는 서브 매핑 테이블(401)은 30W/m2의 간격으로 세분화될 수 있다. Referring to reference numeral 42, supposing that the maximum insolation value for a week at 7:00 am is '283', in this case, the sub-mapping table 401 corresponding to 7:00 am can be subdivided into intervals of 30 W / m 2 have.
또한, 12시에서의 일주일간의 최대 일사량 값은 '961'이고, 이 경우 12시에 해당하는 서브 매핑 테이블(403)은 100W/m2의 간격으로 세분화될 수 있다.In addition, the maximum irradiation value during a week at 12 o'clock is '961', and in this case, the sub-mapping table 403 corresponding to 12 o'clock can be subdivided into intervals of 100 W / m 2 .
본 발명의 일 실시예로, 제 2 태양광 발전소(120)로부터 일사량 추정 요청(날씨 = 맑음, 조도 레벨=8.2이고, 조도 레벨의 측정 시각= 오전 7시에 대한 일사량 추정 요청)을 수신하면, 일사량 추정 장치(100)는 날씨가 '맑음'에 해당하는 매핑 테이블(41)을 선택하고, 매핑 테이블(41)에 포함된 복수의 서브 매핑 테이블(42) 중 오전 7시에 해당하는 서브 매핑 테이블(401)을 선택할 수 있다. If the solar radiation amount estimation request (weather = sunny, illumination level = 8.2, measurement time of illumination level = request for estimating irradiation amount for 7:00 am) is received from the second
이후, 일사량 추정 장치(100)는 선택된 서브 매핑 테이블(401)에 포함된 매핑 정보에서 조도 레벨 '8.2'에 대응하는 일사량 값을 추정(405)할 수 있다. Thereafter, the irradiation
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 일사량을 추정하는 방법을 나타낸 동작 흐름도이다. 5 is an operational flowchart illustrating a method for estimating a solar radiation amount according to an embodiment of the present invention.
도 5에 도시된 실시예에 따른 일사량 추정 방법은 도 1 내지 도 4에 도시된 실시예에 따른 일사량 추정 장치(100), 제 1 태양광 발전소(110) 및 제 2 태양광 발전소(120)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 내지 도 4의 일사량 추정 장치(100), 제 1 태양광 발전소(110) 및 제 2 태양광 발전소(120)에 관하여 기술된 내용은 도 5에 도시된 실시예에 따른 일사량 추정 방법에도 적용될 수 있다. The method for estimating the irradiation dose according to the embodiment shown in FIG. 5 is the same as that of the first embodiment shown in FIGS. 1 to 4 except that the irradiation
도 5를 참조하면, 단계 S501에서 일사량 추정 장치(100)는 일사량 센서(111)가 설치된 제 1 태양광 발전소(110)로부터 일사량 데이터를 수신할 수 있다. 5, in step S501, the
단계 S503에서 일사량 추정 장치(100)는 조도 센서(121)가 설치된 제 2 태양광 발전소(120)로부터 조도 데이터를 수신할 수 있다. In step S503, the irradiation-
단계 S505에서 일사량 추정 장치(100)는 제 2 태양광 발전소(120)로부터 조도 레벨 및 조도 레벨의 측정 시각을 포함하는 일사량 추정 요청을 수신할 수 있다. In step S505, the irradiation
단계 S507에서 일사량 추정 장치(100)는 조도 레벨, 조도 레벨의 측정 시각 및 기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블에 기초하여, 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정할 수 있다. 여기서, 매핑 테이블은 복수의 날씨 각각에 해당하는 복수의 매핑 테이블을 포함하고, 복수의 매핑 테이블 각각은 시간대 별 최대 일사량 값을 최대 조도 레벨로 하는 복수의 서브 매핑 테이블을 포함할 수 있다. 매핑 테이블은 각 조도 레벨에 대응하는 일사량 값에 대한 복수의 매핑 정보를 포함할 수 있다. In step S507, the irradiation
도 5에는 도시되지 않았으나, 단계 S501에서 일사량 추정 장치(100)는 수신한 일사량 데이터를 복수의 날씨 중 어느 하나로 분류하고, 수신한 일사량 데이터를 기설정된 시간대 별로 분류할 수 있다. Although not shown in FIG. 5, in step S501, the
도 5에는 도시되지 않았으나, 단계 S507에서 일사량 추정 장치(100)는 복수의 매핑 테이블 중 조도 레벨의 측정 시각에서의 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 선택하고, 선택된 매핑 테이블에 포함된 복수의 서브 매핑 테이블 중 조도 레벨의 측정 시각에 해당하는 서브 매핑 테이블을 선택할 수 있다. Although not shown in FIG. 5, in step S507, the irradiation
도 5에는 도시되지 않았으나, 단계 S507에서 일사량 추정 장치(100)는 선택된 서브 매핑 테이블에 포함된 매핑 정보 및 측정된 조도 레벨에 기초하여 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정할 수 있다. Although not shown in FIG. 5, in step S507, the
상술한 설명에서, 단계 S501 내지 S507은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. In the above description, steps S501 to S507 may be further divided into additional steps, or combined in fewer steps, according to an embodiment of the present invention. Also, some of the steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. One embodiment of the present invention may also be embodied in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer-readable medium may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes any information delivery media, including computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .
100: 일사량 추정 장치
110: 제 1 태양광 발전소
120: 제 2 태양광 발전소100: Solar radiation estimation device
110: 1st solar power plant
120: Second solar power plant
Claims (18)
일사량 센서가 설치된 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 저장하는 일사량 데이터 저장부;
조도 센서가 설치된 제 2 태양광 발전소로부터 조도 데이터를 수신하는 조도 데이터 수신부;
기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부; 및
상기 제 2 태양광 발전소로부터 측정된 조도 레벨, 상기 조도 레벨의 측정 시각 및 상기 매핑 테이블에 기초하여, 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하는 일사량 추정부
를 포함하는 일사량 추정 장치.
An apparatus for estimating a solar radiation amount from an illuminance level,
A radiation amount data storage unit for storing radiation amount data from a first solar power plant installed with a radiation amount sensor;
An illuminance data receiving unit for receiving illuminance data from a second solar power generating station provided with an illuminance sensor;
A mapping table generation unit for generating a mapping table for associating the irradiation value for a predetermined period with the illuminance level; And
A solar radiation amount estimating section for estimating a solar radiation amount value corresponding to the illumination level based on the illumination level measured from the second solar power generation station, the measurement time of the illumination level,
And a solar radiation amount estimating device.
상기 제 1 태양광 발전소 및 상기 제 2 태양광 발전소의 지역에 따른 일사량 분포도에 기초하여 상기 제 1 태양광 발전소에 대한 상기 제 2 태양광 발전소의 일사량 가중치를 산출하는 가중치 산출부를 더 포함하는, 일사량 추정 장치.
The method according to claim 1,
Further comprising a weight calculating section for calculating a solar radiation weight of the second solar power generating station to the first solar power generating station based on a solar radiation amount distribution map corresponding to an area of the first solar power generating station and the second solar power generating station, Estimating device.
상기 매핑 테이블 생성부는
상기 산출된 일사량 가중치에 기초하여 상기 일사량 값을 변경하여 상기 매핑 테이블을 갱신하는 것인, 일사량 추정 장치.
3. The method of claim 2,
The mapping table generation unit
And updates the mapping table by changing the irradiation value based on the calculated irradiation-amount weight.
상기 저장한 일사량 데이터를 복수의 날씨 중 어느 하나로 분류하고, 상기 저장한 일사량 데이터를 기설정된 시간대 별로 분류하는 일사량 데이터 분류부
를 더 포함하는 것인, 일사량 추정 장치.
The method according to claim 1,
A solar radiation amount data classifying unit for classifying the stored solar radiation amount data into one of a plurality of weather and classifying the stored solar radiation amount data by a predetermined time period,
Further comprising:
상기 매핑 테이블 생성부는 상기 복수의 날씨 각각에 해당하는 복수의 매핑 테이블을 생성하는 것인, 일사량 추정 장치.
5. The method of claim 4,
Wherein the mapping table generation unit generates a plurality of mapping tables corresponding to each of the plurality of weathers.
상기 매핑 테이블 생성부는 상기 복수의 매핑 테이블 각각에 대하여 상기 시간대 별 최대 일사량 값을 최대 조도 레벨로 하는 복수의 서브 매핑 테이블을 생성하는 것인, 일사량 추정 장치.
6. The method of claim 5,
Wherein the mapping table generation unit generates a plurality of submap tables for each of the plurality of mapping tables, the maximum illumination level for each time zone being a maximum illumination level.
상기 매핑 테이블은 각 조도 레벨에 대응하는 일사량 값에 대한 복수의 매핑 정보를 포함하는 것인, 일사량 추정 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the mapping table includes a plurality of mapping information for a radiation value corresponding to each illumination level.
상기 제 2 태양광 발전소로부터 상기 조도 레벨 및 상기 조도 레벨의 측정 시각을 포함하는 일사량 추정 요청을 수신하는 일사량 추정 요청 수신부
를 더 포함하는 것인, 일사량 추정 장치.
6. The method of claim 5,
A solar radiation amount estimation request receiving unit for receiving a solar radiation amount estimation request including the measurement level of the illumination level and the illumination level from the second solar power generation station;
Further comprising:
상기 제 2 태양광 발전소로 상기 조도 레벨에 대응하는 추정 일사량 값을 전송하는 일사량 값 전송부
를 더 포함하는 것인, 일사량 추정 장치.
9. The method of claim 8,
And a solar radiation amount value transmission unit for transmitting an estimated solar radiation amount value corresponding to the illumination level to the second solar power generation station.
Further comprising:
상기 일사량 추정부는 상기 복수의 매핑 테이블 중 상기 조도 레벨의 측정 시각에서의 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 선택하고, 상기 선택된 매핑 테이블에 포함된 복수의 서브 매핑 테이블 중 상기 조도 레벨의 측정 시각에 해당하는 서브 매핑 테이블을 선택하는 것인, 일사량 추정 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein the irradiance estimation unit selects a mapping table corresponding to the weather at the measurement time of the illumination level among the plurality of mapping tables and selects a mapping table corresponding to the measurement time of the illumination level among the plurality of submap tables included in the selected mapping table And selects a sub-mapping table.
상기 일사량 추정부는 상기 선택된 서브 매핑 테이블에 포함된 매핑 정보 및 상기 측정된 조도 레벨에 기초하여 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하는 것인, 일사량 추정 장치.
11. The method of claim 10,
Wherein the irradiation amount estimating unit estimates a radiation amount value corresponding to the illumination level based on the mapping information included in the selected sub-mapping table and the measured illumination level.
일사량 센서가 설치된 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 수신하는 단계;
조도 센서가 설치된 제 2 태양광 발전소로부터 조도 데이터를 수신하는 단계;
상기 제 2 태양광 발전소로부터 조도 레벨 및 상기 조도 레벨의 측정 시각을 포함하는 일사량 추정 요청을 수신하는 단계;
상기 조도 레벨, 상기 조도 레벨의 측정 시각 및 기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블에 기초하여, 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하는 단계;
를 포함하는 일사량 추정 방법.
A method for estimating an irradiation dose from an illumination level,
Receiving solar radiation data from a first solar power plant installed with a solar radiation sensor;
Receiving illuminance data from a second solar power plant equipped with an illuminance sensor;
Receiving a solar radiation amount estimation request including the illumination level from the second solar power generation station and the measurement time of the illumination level;
Estimating a solar radiation value corresponding to the illumination level based on a mapping table that maps the illumination level, the measurement time of the illumination level, and the irradiation value for a predetermined period to the illumination level;
The method comprising the steps of:
상기 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 수신하는 단계는
상기 수신한 일사량 데이터를 복수의 날씨 중 어느 하나로 분류하고, 상기 수신한 일사량 데이터를 기설정된 시간대 별로 분류하는 단계를 포함하는 일사량 추정 방법.
13. The method of claim 12,
The step of receiving radiation dose data from the first solar power plant
Classifying the received solar radiation amount data into one of a plurality of weather conditions, and classifying the received solar radiation amount data by a predetermined time zone.
상기 매핑 테이블은 상기 복수의 날씨 각각에 해당하는 복수의 매핑 테이블을 포함하고, 상기 복수의 매핑 테이블 각각은 상기 시간대 별 최대 일사량 값을 최대 조도 레벨로 하는 복수의 서브 매핑 테이블을 포함하는 것인, 일사량 추정 방법.
14. The method of claim 13,
Wherein the mapping table includes a plurality of mapping tables corresponding to each of the plurality of weathers and each of the plurality of mapping tables includes a plurality of submapping tables having a maximum illuminance level per the time zone as a maximum illuminance level. Method for Estimating Solar Radiation.
상기 조도 레벨에 대응하는 상기 일사량 값을 추정하는 단계는
상기 복수의 매핑 테이블 중 상기 조도 레벨의 측정 시각에서의 날씨에 해당하는 매핑 테이블을 선택하는 단계; 및
상기 선택된 매핑 테이블에 포함된 복수의 서브 매핑 테이블 중 상기 조도 레벨의 측정 시각에 해당하는 서브 매핑 테이블을 선택하는 단계를 포함하는 것인, 일사량 추정 방법.
15. The method of claim 14,
The step of estimating the insolation value corresponding to the illuminance level
Selecting a mapping table corresponding to the weather at the measurement time of the illumination level among the plurality of mapping tables; And
And selecting a sub-mapping table corresponding to a measurement time of the illumination level among a plurality of sub-mapping tables included in the selected mapping table.
상기 조도 레벨에 대응하는 상기 일사량 값을 추정하는 단계는
상기 선택된 서브 매핑 테이블에 포함된 매핑 정보 및 상기 측정된 조도 레벨에 기초하여 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하는 단계
를 더 포함하는 것인, 일사량 추정 방법.
16. The method of claim 15,
The step of estimating the insolation value corresponding to the illuminance level
Estimating a SAR value corresponding to the illumination level based on the mapping information included in the selected sub-mapping table and the measured illumination level
Further comprising the steps of:
상기 매핑 테이블은 각 조도 레벨에 대응하는 일사량 값에 대한 복수의 매핑 정보를 포함하는 것인, 일사량 추정 방법.
13. The method of claim 12,
Wherein the mapping table includes a plurality of mapping information for an irradiation value corresponding to each illumination level.
컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치가,
일사량 센서가 설치된 제 1 태양광 발전소로부터 일사량 데이터를 저장하고,
조도 센서가 설치된 제 2 태양광 발전소로부터 조도 데이터를 수신하고,
기설정된 기간 동안의 일사량 값을 조도 레벨로 대응시키는 매핑 테이블을 생성하고,
상기 제 2 태양광 발전소로부터 측정된 조도 레벨, 상기 조도 레벨의 측정 시각 및 상기 매핑 테이블에 기초하여, 상기 조도 레벨에 대응하는 일사량 값을 추정하도록 하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
A computer readable medium comprising a sequence of instructions for estimating an irradiation dose,
When executed by a computing device,
The radiation amount data is stored from the first solar power generation plant installed with the radiation amount sensor,
Receives illuminance data from a second solar power plant installed with an illuminance sensor,
Generating a mapping table for mapping the irradiation value for a predetermined period to the illuminance level,
And estimates an irradiation value corresponding to the illumination level based on the illumination level measured from the second solar power plant, the measurement time of the illumination level, and the mapping table.
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| US20100045971A1 (en) | 2008-08-25 | 2010-02-25 | Brokopp Chad E | Solar-powered light intensity measurement device |
| JP2013529051A (en) | 2010-05-07 | 2013-07-11 | アドバンスド エナージィ インダストリーズ，インコーポレイテッド | Photovoltaic power generation prediction system and method |
| KR101515003B1 (en) | 2014-12-31 | 2015-04-24 | (주)가교테크 | Prediction Method of Solar Insolation |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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