KR101907321B1 - Method for recommending website/app based on relation information and service server therefor - Google Patents

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KR101907321B1 KR1020170114920A KR20170114920A KR101907321B1 KR 101907321 B1 KR101907321 B1 KR 101907321B1 KR 1020170114920 A KR1020170114920 A KR 1020170114920A KR 20170114920 A KR20170114920 A KR 20170114920A KR 101907321 B1 KR101907321 B1 KR 101907321B1
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Abstract

The present invention relates to a relationship information-based website recommending method and a service server therefor. The relationship information-based website recommending method comprises the steps of: allowing a service server to provide, to acquaintances, a website/application recommending means connectable to a website or an application of the service server through SNS, SMS, or e-mail; allowing the service server to extract parameter information from the name and ID of a member and received data packet when the member connects to a website and joins the website, acquire recommender identifier information, and store the recommender identifier information in a DB; allowing the service server to generate domain or URL information in which at least website domain information or application installation URL information and identifier information of a member (a recommender) selecting the website recommending means are combined when the website/application recommending means is selected; transmitting, to terminals of the acquaintances, domain or URL information generated through SNS, SMS, or e-mail; connecting to the website or the application of the service server when the terminals of the acquaintances receive the domain or URL information and the domain or URL information is clicked by the acquaintances; and acquiring the names and identifiers of the acquaintances from membership information when the acquaintances connect to the website and join the website, extracting parameter information from data packets, acquiring recommender identifier information, and storing the recommender identifier information in the DB. Thus, a website or application advertising effect can be maximized.

Description

관계 정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버{Method for recommending website/app based on relation information and service server therefor}[0001] DESCRIPTION [0002] METHOD AND APPARATUS FOR REFERENCE INFORMATION BASED WEB SITE / APP,

본 발명은 웹사이트나 앱 추천에 관한 것으로서, 특히 지인들에게 SNS나 SMS, 이메일 등을 이용하여 웹사이트나 앱을 추천하고 추천인 뿐만 아니라 추천인을 추천한 추천인(2차추천인)에게도 보상하는, 관계 정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a website or an application recommendation. In particular, the present invention recommends a web site or an app using an SNS, an SMS, or an e-mail to an acquaintance and compensates a recommender (a second recommender) An information-based website / application recommendation method, and a service server for the method.

유·무선 정보통신망의 빠른 보급과 함께 확대되고 있는 모바일시장을 통해 정보 및 서비스를 제공하고 이를 향유하는 문화가 급속하게 확산하고 있다. 이에 따라 유·무선 정보통신망을 통해 정보 및 콘텐츠를 제공하는 방식과 광고의 서비스 형태도 다양하게 변모하고 있다. With the rapid spread of wired and wireless information networks, the culture of providing and enjoying information and services through the mobile market is spreading rapidly. Accordingly, the way of providing information and contents through wired and wireless information communication networks and the service forms of advertisements are also being diversified.

하지만, 아직까지 많은 상점들은 홍보 수단으로 전단지 배포, 현수막, 쿠폰 북 제공 등의 오프라인 방식을 주로 이용하고 있는 실정인데, 이와 같은 오프라인 방식 홍보의 경우 타겟(target) 마케팅이 어렵고, 광고 효과가 미흡하며, 객관적인 홍보 효과의 측정이 어려운 등의 한계가 있다. However, many stores still use offline methods such as distribution of leaflets, banners, coupon books, etc. In such offline marketing, target marketing is difficult and advertisement effect is insufficient , And it is difficult to measure objective publicity effects.

그리고 일반적인 광고방법으로는 TV광고, 라디오 광고, 온라인에서의 포털 사이트 광고 등이 있지만, 이들 광고는 비용이 너무 많이 소요되어 대기업이 아닌 일반 중소기업들은 광고하기에 부담이 많다. 따라서 광고 비용문제로 대기업을 제외한 대부분의 기업들 및 개인업체들은 광고하기가 쉽지 않아 원활한 기업홍보나 제품광고를 할 수 없는 실정이다.Typical advertising methods include TV commercials, radio advertisements, and portal site advertisements online. However, these advertisements are too expensive to be used by general SMEs rather than large corporations. Therefore, most companies and individual companies except for large companies are not easy to advertise because of the problem of advertisement cost, so they can not advertise properly or advertise products.

또한 오프라인 홍보의 한계를 해소하고자 모바일 통신 환경을 이용한 홍보가 이루어지고 있지만, 이와 같은 모바일 통신 환경에서의 홍보의 경우도 상점에서 의뢰한 광고/쿠폰을 MMS(Multimedia Messaging Service) 등의 방식을 통하여 무작위 발송하거나 배너(banner) 광고 형식으로 제공하기 때문에, 비용대비 광고/홍보 효과의 저하 등의 문제점이 있다. Also, in order to solve the limitation of the offline advertisement, the advertisement using the mobile communication environment has been promoted. However, in the case of the advertisement in the mobile communication environment, the advertisement / coupons requested by the store are transmitted through the MMS (Multimedia Messaging Service) Or banner advertisement format, and thus there are problems such as a decrease in advertisement / publicity effect against cost.

공개특허공보 제10-2015-0067885호(2015.06.19)Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-2015-0067885 (June 19, 2015) 등록특허공보 제10-1585863호(2016.01.11)Patent Registration No. 10-1585863 (Jan. 11, 2016)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 친구 및 지인들에게 웹사이트/앱을 추천하고, 직접적인 관계가 없는, 추천받은 지인이나 친구가 알고 있는 지인 및 친구들, 즉 지인의 지인에 의해서도 지속적으로 추천되고, 추천인 정보를 별도로 입력하지 않고 회원가입만 하면 추천인 뿐만 아니라 추천인을 추천한 추천인(2차 추천인), 2차추천인을 추천한 추천인(3차추천인) 등도 자동으로 인식되어 보상가능하고, SNS, SMS 등을 이용함으로써 확산속도가 매우 빠를 뿐만 아니라 광고 비용을 획기적으로 절감할 수 있고 기하급수적인 홍보 및 광고효과를 얻을 수 있는, 관계 정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버를 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to recommend a web site / app to friends and acquaintances, and to recommend a website / app to a friend or acquaintance, It is also possible to automatically recognize and compensate for the referrer (second recommender) who recommended the referrer as well as the referrer (third recommender) who recommended the second recommender, The present invention provides a relationship information based web site / application recommendation method and a service server therefor, which can remarkably reduce the advertisement cost and achieve exponential publicity and advertisement effect, as well as being very fast in diffusion rate.

상술한 과제를 해결하기 위한, 본 발명에 의한 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법은, 서비스 서버의 웹사이트는 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 상기 회원의 지인에게 상기 서비스 서버의 웹사이트에 접속할 수 있는 웹사이트 추천하기 수단을 제공하는 단계; 단말기를 통해 상기 서비스 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 상기 서비스 서버는 회원의 이름 및 식별자(ID)를 획득하고, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷의 헤더로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계; 상기 회원(추천인)에 의해 상기 서비스 서버가 제공하는 웹사이트 추천하기 수단이 선택되면, 상기 서비스 서버는 적어도 상기 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성하는 단계; 상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 지인(피추천인)의 단말기로 전송하는 단계; 상기 지인의 단말기가 상기 도메인 URL 정보를 수신하고, 상기 지인의 단말기에 디스플레이된 상기 도메인 URL정보가 지인에 의해 클릭되면 상기 서비스 서버의 웹사이트에 접속하는 단계; 상기 지인의 단말기가 상기 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원(피추천인)의 이름, 회원(피추천인)의 식별자(ID), 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스에 저장되고 적어도 상기 추천인 및 상기 추천인의 추천인(2차추천인)에게 미리 설정한 포인트를 적립하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a relational information-based website recommendation method, wherein a web site of a service server includes a service providing server, SMS) or via e-mail to a member of the member's web site; When the service server accesses the website of the service server through the terminal and joins the service, the service server obtains the name and ID of the member, extracts the parameter information from the header of the data packet received from the terminal, Acquiring recommender identifier (ID) information recommending a website of the service server and storing the acquired recommender identifier information in a database (DB); If the web site recommendation means provided by the service server is selected by the member (recommender), the service server transmits at least the website domain information of the service server and the identifier of the member (recommender) Generating domain URL information in which ID information is combined; Transmitting the generated domain URL information to an acquaintance (nominated) terminal through SNS, SMS, or e-mail corresponding to the selected recommending means; Accessing the website of the service server when the acquaintance's terminal receives the domain URL information and the domain URL information displayed on the acquaintance's terminal is clicked by an acquaintance; When the terminal of the acquaintance accesses the website and joins the membership, the name of the member (nominated person), the identifier (ID) of the member (nominated person), and recommender identifier (ID) information recommending the web site of the service server And accumulating a predetermined point stored in the database and at least the recommender and the recommender of the recommender (the second recommender).

상기 데이터베이스는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조를 가지고,The database has a table structure composed of fields and records,

상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 추천인 식별자(ID), 관계레벨 및 광고보상금을 위한 포인트를 포함하고, 상기 관계레벨은 상기 추천인, 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인)과 같은 피추천인이 상기 웹사이트를 추천 받은 추천인의 연쇄 관계를 나타내는 정보이고, 상기 관계레벨의 깊이(차수)는 미리 설정 가능한 것을 특징으로 한다.Wherein the field includes a member name, a member identifier (ID), a recommender identifier (ID), a relationship level and a point for advertisement compensation, the relationship level being a recommender, a recommender (second recommender) And a recommender (a third recommender) is information indicating a cascade of recommenders who have recommended the website, and the depth (degree) of the relationship level can be set in advance.

본 발명에 따른 신뢰관계정보 기반 웹사이트 추천 방법은, 상기 서비스서버의 회원에 의해 상기 포인트 발생 이벤트가 발생할 경우, 상기 서비스서버는 상기 데이터베이스로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자 정보를 획득하는 단계; 회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득하는 단계; 및 상기 서비스 서버는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배규칙에 따라 배분하고, 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알리는 단계를 더 포함한다.The trust relationship information-based website recommendation method according to the present invention is characterized in that when the point occurrence event occurs by a member of the service server, the service server retrieves the member from the database and acquires the recommender identifier information of the member step; Acquiring at least recommender (recommender) identifier information of the recommender using the recommender identifier of the recommended recommender identifier information field for each member; And the service server further includes a step of distributing the points to at least the recommender and the second recommender in accordance with a predetermined distribution rule, and notifying the point change to the terminal of the member where the point change occurs.

본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법은, 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 발생할 경우, 상기 서비스서버는 서비스 또는 제품의 보증서를 상기 서비스 서버의 접속을 통해 발행하는 단계를 더 포함한다. The related information-based website recommendation method according to the present invention further includes the step of, when a service or a product purchase provided by the service server occurs, the service server issuing a service or product warranty through connection with the service server do.

상기 도메인 URL 정보는 상기 추천인의 관계레벨 정보를 더 포함하고, 상기 서비스서버는 회원가입이 발생하면, 상기 회원의 추천인의 관계레벨 정보를 이용하여 관계레벨을 설정하고, 상기 관계레벨 정보를 이용하여 포인트 분배를 수행하는 것을 특징으로 한다. Wherein the domain URL information further includes relationship level information of the recommender, and the service server sets a relationship level using the relationship level information of the recommender of the member when the membership is generated, Point distribution.

상술한 과제를 해결하기 위한, 본 발명에 의한 관계정보 기반 웹사이트 추천을 위한 서비스 서버는, 지인에게 웹사이트를 추천하는 광고 기능을 구비하는 서비스 서버에 있어서, 적어도 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원의 이름 및 식별자(ID), 상기 회원을 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 저장하는 회원 DB; 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 상기 회원의 지인에게 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천하는 웹사이트 추천하기 수단을 제공하는 웹 페이지를 포함하는 웹사이트; 단말기를 통해 상기 서비스 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원의 이름 및 식별자(ID)를 획득하고, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷의 헤더로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 상기 회원 DB에 저장하는 회원 관리부; 상기 회원(추천인)에 의해 상기 서비스 서버의 웹사이트가 제공하는 웹사이트 추천하기 수단이 선택되면, 적어도 상기 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성하는 도메인 URL 생성부; 상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 상기 지인(피추천인)의 단말기로 전송하는 도메인 URL 전송부; 상기 서비스서버의 회원에 의해 상기 포인트 발생 이벤트 발생을 체크하고, 이벤트 발생이 체크되면 상기 회원 DB로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자 정보를 획득하고, 회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득하는 추천인 정보 획득부; 및 상기 서비스 서버는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배 규칙에 따라 배분하고, 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알리는 포인트 관리부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a service server for recommending a web site to an acquaintance, the service server including at least a service provided by the service server, A member DB for storing a name and an identifier (ID) of a member to be registered, and a recommender identifier (ID) information for recommending the member; A member who subscribes to the service provided by the service server provides a website recommendation means for recommending the website of the service server to the acquaintance of the member via a social network service (SNS), a short message service (SMS) A web site containing a web page; (ID) from a terminal of the service server through the terminal, extracts parameter information from the header of the data packet received from the terminal, and transmits the parameter information to the web server of the service server A member management unit for acquiring recommender identifier (ID) information recommending a site and storing the acquired recommender identifier information in the member DB; (Recommender) selects the web site recommendation means provided by the web site of the service server, at least the website domain information of the service server and the identifier of the member (recommender) who selected the website recommendation means A domain URL generating unit for generating domain URL information combined with ID information; A domain URL transmission unit for transmitting the generated domain URL information to a terminal of the acquaintance (subject person) through SNS, SMS or e-mail corresponding to the selected recommending means; Checking the occurrence of the point occurrence event by a member of the service server, searching for the member from the member DB to obtain recommender ID information of the member when the occurrence of the event is checked, A recommender information acquiring unit that acquires at least the recommender's recommender (secondary recommender) identifier information using the recommender information; And a point management unit that distributes the points to at least the recommender and the second recommender in accordance with a predetermined distribution rule and informs the terminal of the member where the point change has occurred to notify the point change.

본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버에 의하면, 직접적인 관계가 없는, 지인(피추천인)에 의해 추천받은 지인의 지인(2차피추천인), 2차피추천인에 의해 추천받은 피추천인(3차피추천인), 4차피추천인 등에 의해서도 지속적으로 광고되고, 회원가입만 하면 추천인 정보를 별도로 입력하지 않고도 자동으로 추천인 뿐만 아니라 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인), 4차추천인 등이 자동으로 인식되고 관리된다. 이러한 정보를 기반으로 별도의 계산 없이도 포인트를 추천인, 2차추천인, 3차추천인 등에게 자동으로 지급할 수 있다. 즉, 가입할 때 마다 추천인을 입력하고 그 추천인의 추천인(2차추천인)이 누구인지 일일이 찾아서 입력해야 하는 복잡한 과정을 없애고 회원가입만 하면 추천인과 그 추천인의 추천인(2차추천인), 3차추천인(2차추천인의 추천인)도 자동으로 인식할 수 있다. According to the relationship information based web site / app recommendation method and the service server therefor according to the present invention, it is possible to use a recommendation by a second person (second person) who does not have a direct relationship, an acquaintance of a person recommended by a person (second person) Nominee (3rd Nominee), 4 are constantly advertising even chapi referees, etc., members simply join as automatic referrals without having to enter the referral information separately as referrals of referrals (secondary referral), secondary referrals of referrals (3rd Recommender) and fourth recommender are automatically recognized and managed. Based on this information, points can be automatically paid to recommenders, secondary recommenders, and third-party recommenders without additional calculations. In other words, every time you sign up, you enter the recommender, remove the complicated process of finding who you are and recommend the recommender (second recommender) (Recommender of second recommender) can be automatically recognized.

이러한 관계정보를 이용한 추천인과 피추천인 간의 연속적인 관계를 나타내는 관계레벨이 2차 3차 등으로 깊어질수록 광고 대상의 수는 기하급수적으로 증가한다. 즉 한 사람이 100명에게 추천하면, 그 추천 받은 100명이 각자 다시 100명씩 추천하면 10,000명이 되고, 그 만명이 각각 100명씩 추천하게 되면 100만명이 된다. 한 단계 더 진행하여 100만명이 각자 100명을 추천하면 1억명이 된다. 이는 TV 광고와 비교할 때 단시간에 몇 배, 몇 십 배의 광고효과를 얻을 수 있다.As the relationship level indicating the continuous relationship between the recommender and the nominee using such relationship information deepens to the second and third level, the number of advertising objects increases exponentially. That is, if one person recommends 100 people, 100 people who recommend 100 people recommend 100 people each, and if it is recommended 100 people each, it becomes 1 million people. Going one step further, if 1 million people recommend 100 people, it will be 100 million people. This can result in a few times and a dozen times as many advertisements in a short time as compared with TV commercials.

그리고 피추천인이 구매나 홍보활동 또는 추천활동을 하면 이를 자동으로 인식하고 포인트도 자동으로 지급된다. 즉, 웹사이트를 추천하고 보상받는 추천인도 자신이 추천한 피추천인 뿐만 아니라 직접적인 관계가 없는 피추천인에 의해 추천받은 피추천인(2차피추천인), 3차피추천인 등에 의해서도 보상을 받을 수 있어 보상의 효과가 매우 커 추천에 의한 웹사이트/앱 광고효과를 극대화할 수 있다.When a person purchases, promotes, or recommends activities, they are automatically recognized and points are automatically paid. In other words, the compensation is highly effective because it can be compensated not only by the referrals recommended by the recommendation India itself, but also by the second-in-first-in-first-out It is possible to maximize the effect of recommendation based website / app advertisement.

또한 신뢰관계가 있는 신뢰관계정보를 이용하기 때문에 별도의 비용이 발생하지 않아 웹사이트에 대한 광고 비용도 획기적으로 절감할 수 있다.In addition, since the trust relationship information having the trust relationship is used, the advertisement cost for the website can be drastically reduced because no additional cost is incurred.

도 1은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법 및 그를 위한 서버가 적용되는 시스템 구성을 블록도로 나타낸 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예를 흐름도로 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예에서 포인트 변동 이벤트가 발생했을 경우, 포인트 분배 과정을 흐름도로 나타낸 것이다.
도 4은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예의 구현 예를 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB회원 목록의 일 예를 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB회원 목록의 다른 예를 나타낸 것이다.
도 7는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 적립 방법의 일 예를 나타낸 것이다.
도 8은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 변동 알림 방법의 일 예를 나타낸 것이다.
도 9은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 지급 방법의 일 예를 나타낸 것이다.
도 10은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천을 위한 서비스 서버의 구성에 대한 일실시예를 블록도로 나타낸 것이다.FIG. 1 is a block diagram of a method of recommending a web site based on a relationship information according to the present invention and a system configuration to which a server is applied.
FIG. 2 is a flowchart illustrating an embodiment of a method for recommending a web site based on a relationship information according to the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a point distribution process when a point variation event occurs in an embodiment of a method for recommending a relationship information based website according to the present invention.
FIG. 4 illustrates an embodiment of an embodiment of a method for recommending a web site based on a relationship information according to the present invention.
FIG. 5 shows an example of a DB member list of a table structure used in a relation information-based website recommendation method according to the present invention.
FIG. 6 shows another example of a DB member list of a table structure used in a relation information-based website recommendation method according to the present invention.
FIG. 7 shows an example of a point accumulation method that can be applied in the relational information-based website recommendation method according to the present invention.
FIG. 8 illustrates an example of a point variation notification method that can be applied in the method of recommending a relationship information based website according to the present invention.
FIG. 9 shows an example of a point payment method that can be applied in the related information based website recommendation method according to the present invention.
FIG. 10 is a block diagram illustrating an exemplary configuration of a service server for recommending a relationship-based web site according to the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely preferred embodiments of the present invention and are not intended to represent all of the technical ideas of the present invention and therefore various equivalents And variations are possible.

먼저, 본 명세서 상에 기술되는 용어를 정의하기로 한다. 추천인이라 함은 웹사이트나 앱을 친구나 지인에게 추천하는 자를 말하고, 2차추천인이라 함은 상기 추천인을 추천한 자를 말하고, 3차추천인은 2차추천인을 추천한 자를 말한다. 마찬가지의 방법으로 계속해서 4차, 5차, 6차 추천인 등으로 확장될 수 있다. First, the terms described in this specification will be defined. Referrer refers to a person who recommends a website or app to a friend or acquaintance. Second referrer refers to a person who recommends the recommender. Third referrer refers to a person who recommends a second referrer. In the same way, it can be extended to 4th, 5th, 6th recommenders.

그리고 피추천인이라 함은 웹사이트나 앱을 추천받은 자를 말하고, 2차피추천인이라 함은 상기 피추천인에 의해 상기 웹사이트나 앱을 추천 받은 자를 말하고, 3차피추천인은 상기 2차추천인에 의해 추천받은 자를 말하고, 마찬가지의 방법으로 계속해서 4차, 5차, 6차 피추천인으로 확장될 수 있다.The second person refers to a person who has been recommended by the above-mentioned web site or app, and the third person refers to a person recommended by the second recommender , And can be extended to 4th, 5th, and 6th subjects in the same way.

도 1은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법 및 그를 위한 서버가 적용되는 시스템 구성을 블록도로 나타낸 것으로서, 서비스 서버(100)와 복수의 단말기(110, 120, 130, 140, 150)이 네트워크로 연결되어 단말기 각각이 네트워크를 통해 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속할 수 있다. 본 발명은 서비스 서버(100)가 제공하는 웹페이지에 서비스 서버의 웹사이트를 추천하는 웹사이트 추천하기 메뉴를 제공하고, 서비스 서버(100)의 회원이 자신의 단말기(110, 120, 130, 140, 150 중 어느 하나)를 통해 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속하여 회원가입을 한 후 웹사이트 추천하기 메뉴를 선택하면, 웹사이트 도메인 URL 정보가 지인의 단말기로 전송되어 서비스 서버(100)의 웹사이트를 방문할 수 있도록 추천한다.FIG. 1 is a block diagram of a method of recommending a relation information based web site according to the present invention and a system configuration to which a server for the same is applied, wherein a service server 100 and a plurality of terminals 110, 120, 130, 140, And each of the terminals can be connected to the web site of the service server 100 through the network. The present invention provides a website recommendation menu for recommending a website of a service server to a web page provided by the service server 100, and a member of the service server 100 provides a recommendation of a website recommended by the user of the terminal 110, , 150) to select a website recommendation menu after accessing a website of the service server 100 and registering as a member, the web site domain URL information is transmitted to the terminal of an acquaintance and is transmitted to the service server 100, It is recommended that you visit the website of.

도 2는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예를 흐름도로 나타낸 것이다. FIG. 2 is a flowchart illustrating an embodiment of a method for recommending a web site based on a relationship information according to the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면, 먼저 서비스 서버(100)의 웹사이트는 서비스 서버(100)가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 상기 회원의 지인(知人)에게 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속할 수 있는 웹사이트/앱 추천하기 수단을 제공한다.(S200 단계)Referring to FIGS. 1 and 2, a web site of a service server 100 may be configured such that a member who subscribes to a service provided by the service server 100 is connected to a web site of the service server 100 (Step S200). The web site /

상기 웹사이트/앱 추천하기 수단은 서비스 서버(100)의 웹사이트에서 웹페이지를 통해 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 웹사이트/앱에 접속할 수 있는 웹사이트의 도메인 또는 URL 정보를 제공하기 위한 것으로서, 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 선택할 수 있는 메뉴로 구현될 수 있다. The web site / app recommendation means is a web site / app recommendation means for providing a web site / app recommendation means for accessing a web site / app through a web page, such as a social network service (SNS), a short message service (SMS) Domain or URL information, and can be implemented as a menu for selecting the social network service (SNS), short message service (SMS), or e-mail.

단말기(110 내지 150 중 어느 하나)를 통해 서비스 서버(100)의 웹 사이트에 접속한 후 회원가입이 이루어지면, 서비스 서버(100)는 회원의 이름 및 식별자(ID)를 획득한 후, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷의 헤더로부터 파라미터 정보를 추출하여 서비스 서버(100)의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스(DB)에 저장한다.(S210 단계)When the service server 100 accesses the website of the service server 100 through the terminals 110 to 150 and then joins the service server 100, the service server 100 acquires the member's name and identifier (ID) Extracts the parameter information from the header of the data packet received from the service server 100, obtains recommender identifier (ID) information recommending the web site of the service server 100, and stores it in the database DB (step S210)

도 5는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB 회원 목록의 일 예를 나타낸 것이다. 도 5을 참조하면, 상기 데이터베이스(DB)는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조로 이루어질 수 있다. 상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 추천인 식별자(ID), 관계레벨 및 추천보상금을 위한 포인트를 포함한다. FIG. 5 shows an example of a DB member list of a table structure used in a relation information-based website recommendation method according to the present invention. Referring to FIG. 5, the database (DB) may have a table structure including fields and records. The field includes a member name, a member identifier (ID), a recommender identifier (ID), a relationship level, and a point for recommendation compensation.

상기 관계레벨은 상기 추천인, 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인)과 같은 피추천인이 상기 웹사이트를 추천 받은 추천인의 연쇄적인 연결 관계를 추적할 수 있는 정보이다. The relationship level is information that can be used to track a chain of connection of a recommender, a recommender of a recommender (a second recommender), and a recommender of a second recommender (a third recommender).

상기 관계레벨의 깊이(차수)는 미리 설정 가능하다. 즉, 관계레벨을 3으로 설정한 경우를 설명하기로 한다. 회원가입시 추천인 ID가 없는 경우, 즉 1차 전달자 (도 5의 테이블에서는 홍길동, 이순신)이 레벨 1로 설정된다. 그리고 회원가입시 추천인 ID가 1단계 있을 경우 즉, 추천인 ID는 있되 추천인을 추천한 추천인 ID가 없는 경우, 즉 2차 전달자 (도 5의 테이블에서는 철수)가 레벨 2로 설정된다. 또한 회원가입시 추천인 ID가 2단계 있을 경우 즉, 추천인 ID가 있고, 추천인을 추천한 추천인 ID가 있는 경우, 즉 3차 전달자 (도 5의 테이블에서는 영희, 심청이)가 레벨 3으로 설정된다. 위와 같은 규칙으로 관계레벨 깊이(차수)를 4차, 5차 등으로 설정할 수 있다.The depth (degree) of the relationship level can be set in advance. That is, the case where the relation level is set to 3 will be described. If there is no recommender ID at the time of membership registration, that is, the primary sender (Hong Kil-dong, Yi Sun-shin in the table of Fig. 5) is set to level 1. In the case where the recommender ID is in the first level, that is, the recommender ID is present at the time of joining the membership, the recommender ID recommendation recommender is not recommended, that is, the second communicator (withdrawal in the table of FIG. In addition, when there is a recommender ID at the time of membership registration, that is, when there is a recommender ID, and there is a recommender ID recommending a recommender, that is, a third-party sender (in FIG. With the above rule, the relation level depth (degree) can be set to fourth order, fifth order, and the like.

도 6은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB 회원 목록의 다른 예를 나타낸 것이다. 도 6을 참조하면, 상기 데이터베이스(DB)는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조로 이루어질 수 있다. 상기 필드는 회원이름(600), 회원의 핸드폰번호(602), 회원 식별자(604), 회원의 직업 또는 직위를 포함한 추천인 고유의 정보(604), 추천인 식별자(608), 신뢰관계정보(610) 및 추천보상금을 위한 포인트(612)를 포함한다. 그리고 도 5의 관계레벨을 더 포함할 수 있다.FIG. 6 shows another example of a DB member list of a table structure used in a relation information-based website recommendation method according to the present invention. Referring to FIG. 6, the database (DB) may have a table structure including fields and records. The field includes a member name 600, a member's cell phone number 602, a member identifier 604, information 604 unique to a recommender including a member's job or position, recommender's identifier 608, trust relationship information 610, And a point 612 for a referral reward. And may further include the relationship level of FIG.

신뢰관계정보(610)는 회원과 추천인과의 친분 관계를 나타내는 정보이다. 예를 들어 추천인이 회원의 친구이면, 친구로 표기하고, 추천인이 회원의 초등학교 후배이면 초등학교 후배라 기재하는 등 회원과 추천인의 사적인 친분관계, 신뢰관계를 나타내는 정보이다. 그리고 회원의 직업/직위 정보(606)는 회원 자신의 직업 정보 또는 직장이나 사회단체 등 조직에서의 직위 정보를 나타낸다. DB에 저장되는 회원과 추천인의 직업 또는 직위 정보를 포함하는 추천인 고유의 정보(606)와 신뢰관계정보(610)는 웹사이트 또는 앱을 지인에게 추천할 때 사용될 수 있다. 예를 들어, 웹사이트/앱 추천하기 메뉴가 선택되어 도메인 또는 URL정보가 지인에게 전송될 때, 회원과 추천인의 직업 또는 직위를 포함하는 추천인 고유의 정보(606)와 신뢰관계정보(610)를 부가하여 전송하거나 문자 메시지에 포함시켜 문자메시지를 부가하여 지인에게 전송할 수 있다. 이러한 정보는 피추천인에게 추천하고자 하는 웹사이트나 앱의 신뢰성을 크게 높일 수 있다. 예를 들어, A라는 추천인이 B라는 지인(피추천인)에게 웹사이트를 추천할 때, 웹사이트/앱의 도메인 또는 URL 정보와 함께 관계정보를 나타내는 문자 메시지를 함께 보낼 수 있다. 문자메시지의 예를 들면, “추천하는 웹사이트/앱은 추천인 A의 은사이고 의사인 C가 추천하였으며, C는 초등학교 동창이며 교장선생님인 D에 의해 상기 웹사이트/앱을 추천 받았습니다.” 라는 메시지를 함께 보낼 수 있다. 이와 같이 본 발명은 피추천인이 추천인 뿐만 아니라 2차추천인, 3차추천인 등 피추천인과 직접적인 관계가 없는 추천인의 정보도 알 수 있어 추천에 대한 신뢰성을 크게 높일 수 있다.The trust relationship information 610 is information indicating a relationship between a member and a recommender. For example, if the referrer is a friend of a member, it is a friend, and if the referrer is a member of the elementary school, the information is information indicating the personal relationship and trust relationship between the member and the recommender. The member's occupation / position information (606) indicates the member's own job information or position information in the organization such as a workplace or a social group. Recommender-specific information 606 and trust relationship information 610, including job and position information of members and referrers stored in the DB, can be used to recommend websites or apps to acquaintances. For example, when the website / app recommendation menu is selected and the domain or URL information is transmitted to an acquaintance, the information 606 unique to the recommender and the trust relationship information 610 including the profession or position of the member and the recommender Or may be added to a text message to add a text message to the acquaintance. This information can greatly enhance the credibility of the website or app you are referring to. For example, when a recommender A recommends a web site to an acquaintance B (a person of interest), a text message indicating relationship information may be sent along with the domain or URL information of the web site / app. An example of a text message is "A recommended website / app is a gift from A, a doctor recommended by C, C is an elementary school alumnus, and the principal / Can be sent together. As described above, the present invention can significantly increase the reliability of the recommendation because it can know the information of the recommenders who are not directly related to the nominees such as the second recommender and the third recommender.

한편, 상기 회원(추천인)에 의해 서비스 서버(100)가 제공하는 웹사이트/앱 추천하기 수단이 선택되면, 상기 서비스 서버는 적어도 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 또는 URL 정보를 생성한다.(S220 단계) 예를 들어, 서비스 서버(100)의 웹사이트의 도메인이 http://abc.com 이라면 웹사이트 추천하기 수단 중 카톡을 클릭하면, 자동으로 추천인의 ID를 파라미터로 포함하고 있는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL이 생성된다. (예: http://abc.com파라미터1=추천인 ID)On the other hand, if the web site / app recommendation means provided by the service server 100 is selected by the member (recommender), the service server transmits at least the website domain information of the service server 100, For example, if the domain of the website of the service server 100 is http://abc.com (step S220), the domain name or URL information of the selected member (recommender) When the user clicks the key of the website recommendation means, the website domain URL of the service server 100 including the recommender ID as a parameter is generated. (Example: http://abc.com parameter 1 = referral ID)

추천인 ID가 포함된 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL 정보가 생성되면, 상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 상기 지인(피추천인)의 단말기로 전송한다.(S230 단계) 만일 SNS 중 카톡을 선택하면, 추천인의 ID를 파라미터로 포함하고 있는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL이 추천인이 선택한 카톡 상의 지인 단말기로 전달된다.When the website URL information of the service server 100 including the recommender ID is generated, the generated URL information of the domain is transmitted to the terminal of the acquaintance (the person of interest) through SNS, SMS or e-mail corresponding to the selected recommending means (Step S230). If the user selects the karaoke service in the SNS, the URL of the web site domain of the service server 100 including the recommender's ID as a parameter is transmitted to the terminal of the karaoke site selected by the recommender.

상기 지인의 단말기가 상기 도메인 URL 정보를 수신하고, 상기 지인의 단말기에 디스플레이된 상기 도메인 URL정보가 지인에 의해 클릭되면, 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속하게 된다.(S240 단계)When the acquaintance's terminal receives the domain URL information and the domain URL information displayed on the acquaintance's terminal is clicked by the acquaintance, the acquaintance's terminal accesses the website of the service server 100 (step S240)

지인 단말기가 상기 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원(피추천인)의 이름, 회원(피추천인)의 식별자(ID), 서비스 서버(100)의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스에 저장된다.(S250 단계), 이 때, 지인을 추천한 추천인에게는 미리 설정된 포인트가 적립된다.(S260 단계)(ID) of a member (a person in charge) and recommender ID (ID) information that recommends a website of the service server 100 are registered in the website And stored in the database (step S250). At this time, a predetermined point is accumulated for the recommender who recommends the acquaintance (step S260)

도 3은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예에서 포인트 변동 이벤트가 발생했을 경우 포인트 분배 과정을 흐름도로 나타낸 것이다. FIG. 3 is a flowchart illustrating a point distribution process when a point variation event occurs in an exemplary embodiment of a method for recommending a relationship information based website according to the present invention.

도 3을 참조하면, 서비스서버(100)의 회원에 의해 상기 포인트 발생 이벤트가 발생할 경우(S310단계), 서비스서버(100)는 상기 데이터베이스로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자(ID) 정보를 획득한다.(S320 단계)Referring to FIG. 3, when the point generation event is generated by a member of the service server 100 (S310), the service server 100 retrieves the member from the database and stores the recommender ID (Step S320)

회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득한다.(S330 단계) (Second recommender) identifier information of at least the recommender using the recommender identifier of the recommended recommender identifier information field for each member (step S330)

서비스 서버(100)는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배 규칙에 따라 배분하고(S340 단계), 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알린다.(S350 단계)The service server 100 distributes the points to at least the recommender and the second recommender in accordance with a predetermined distribution rule in step S340 and notifies the point change to the terminal of the member in which the point has changed in step S350.

즉, 포인트를 2차 추천인까지만 배분하기로 설정되어 있으면, 데이터베이스를 검색하여 포인트 변동 이벤트를 발생시킨 회원을 추천한 추천인(1차추천인)과 상기 추천인의 추천인(2차추천인)에게 포인트를 배분한다. 만일 포인트를 3차 추천인까지 배분하기로 설정되어 있으면, 데이터베이스를 검색하여 포인트 변동 이벤트를 발생시킨 회원을 추천한 추천인(1차추천인)과 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 및 2차추천인의 추천인(3차추천인)에게 포인트를 배분한다. 여기서 2차추천인 및 3차 추천인은 데이터베이스의 추천인 ID와 관계 레벨을 이용하여 추적할 수 있다.That is, if the point is set to distribute only to the second recommender, the point is distributed to the recommender (the first recommender) who recommends the member who generated the point change event and the recommender (the second recommender) . If it is set to distribute the points to the third recommender, the recommender (the first recommender) who recommends the member who generated the point change event by searching the database, the recommender of the recommender (the second recommender) and the recommender of the second recommender (Third-level recommender). Here, the second recommender and the third recommender can be traced using the recommender ID and relationship level of the database.

그리고 서비스 서버(100)가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 발생할 경우, 서비스 서버(100)는 서비스 또는 제품의 보증서를 서비스 서버(100)의 접속을 통해 발행할 수 있다. 이렇게 할 경우, 보증서를 매개로 하여 서비스 서버(100)의 접속을 유도하고, 서비스 서버(100)로의 접속을 통해 추천인 정보를 획득하여 포인트를 배분하고 회원을 관리할 수 있다.When a service or product purchase provided by the service server 100 occurs, the service server 100 may issue a service or product warranty certificate through the connection of the service server 100. In this case, it is possible to induce the connection of the service server 100 via the warranty card, acquire the recommender information through the connection to the service server 100, distribute points, and manage the member.

도 7는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 적립 방법의 일 예를 나타낸 것이다. 도 7을 참조하면, 회원가입, 제품구매, 앱 설치완료, 이벤트 응모 등이 발생하면 포인트 변동이 일어나게 할 수 있다. FIG. 7 shows an example of a point accumulation method that can be applied in the relational information-based website recommendation method according to the present invention. Referring to FIG. 7, a point change may occur when membership registration, product purchase, application installation completion, event application, and the like occur.

도 8은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 변동 알림 방법의 일 예를 나타낸 것으로서, 앱푸쉬 알람, 이메일, 문자 메시지 등으로 포인트 변동사실을 알릴 수 있다. FIG. 8 shows an example of a point change notification method that can be applied in the method of recommending a website based on a relationship information according to the present invention, and it is possible to notify a user of a point change due to an application push alarm, e-mail,

도 9은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 지급 방법의 일 예를 나타낸 것으로서, 앱/사이트 접속을 한 후 마이 페이지를 통해 포인트 지급 요청을 하면 포인트 지급을 하게 된다. FIG. 9 shows an example of a point payment method that can be applied in the related information-based website recommendation method according to the present invention. When a point payment request is made through a My Page after accessing an application / site, a point payment is made.

한편, 상기 도메인 URL 정보는 추천인의 식별 정보 뿐만 아니라 상기 추천인의 관계 레벨 정보를 더 포함할 수 있다. 이 때, 서비스 서버(100)는 회원 가입이 발생하면, 상기 회원의 추천인의 관계 레벨 정보를 이용하여 관계 레벨을 설정하고, 상기 관계 레벨 정보를 이용하여 포인트 분배를 수행할 수 있다.The domain URL information may further include not only the recommender's identification information but also the recommender's relationship level information. At this time, the service server 100 may set the relationship level using the relationship level information of the recommender of the member when the membership is subsumed, and perform the point distribution using the relation level information.

도 4은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예의 구현 예를 나타낸 것이다. 도 4를 참조하면, 먼저 추천인 없는 1차 전달자가 서비스 서버(100)의 웹사이트를 접속하여(①), 회원로그인을 한다.(②) 회원로그인 후에는 추천하기 메뉴에서 추천하기 버튼을 클릭하여 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 지인에게 서비스 서버(100)의 웹사이트를 추천한다.(③) 추천하기 버튼을 클릭하면, 서비스 서버(100)는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성한다.(④) 예를 들어, 서비스 서버(100)의 웹사이트의 도메인이 http://abc.com 이라면 자동으로 추천인의 ID를 파라미터로 포함하고 있는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL이 생성된다. (예: http://abc.com?파라미터1=추천인 ID)FIG. 4 illustrates an embodiment of an embodiment of a method for recommending a web site based on a relationship information according to the present invention. Referring to FIG. 4, a primary sender who does not refer to a recommender first accesses a website of the service server 100 (1) and then performs member login. (2) After the member login, The web site of the service server 100 is recommended to the acquaintance via the social network service (SNS), the short message service (SMS), or e-mail. (3) (ID) information of the member (recommender) who has selected the web site domain information of the service server 100 and the member (recommended name) of the member who has selected the web site recommendation means. (4) For example, If the domain of the site is http://abc.com , the website domain URL of the service server 100 including the recommender ID as a parameter is automatically generated. (E.g. http://abc.com ? Parameter 1 = referral ID)

추천인 ID가 포함된 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL 정보가 생성되면, 클릭에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일 중 어느 하나를 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 상기 지인(피추천인) 즉, 2차 전달자의 단말기로 전송한다.(⑤) 상기 단말기 전송을 통해 추천인 SNS로 바로 이동하거나 문자 메시지는 자동문자 입력이 된다.When the website URL information of the service server 100 including the recommender ID is generated, the generated domain URL information is transmitted to the acquaintance (second person) through the SNS, SMS, or e-mail corresponding to the click (5) The user directly goes to the recommender's SNS through the terminal transmission, or the text message is input automatically.

2차전달자의 단말기가 상기 도메인 URL 정보를 수신하고, 단말기에 디스플레이된 도메인 URL정보를 클릭하면, 링크 이동을 통해 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속하게 된다.(⑥) When the terminal of the secondary messenger receives the domain URL information and clicks the domain URL information displayed on the terminal, it accesses the website of the service server 100 through link movement.

지인 단말기가 상기 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원(피추천인)의 이름, 회원(피추천인)의 식별자(ID), 서비스 서버(100)의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스에 저장되고 지인을 추천한 추천인에게는 미리 설정된 포인트가 적립된다.(⑦) 3차 전달자도 2차 전달자와 마찬가지의 과정을 통해 서비스 서버의 웹사이트를 추천할 수 있다. (ID) of a member (a person in charge) and recommender ID (ID) information that recommends a website of the service server 100 are registered in the website (⑦) The third-party sender can recommend the website of the service server through the same process as the second-party sender.

한편, 도 10은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천을 위한 서비스 서버의 구성에 대한 일실시예를 블록도로 나타낸 것이다.Meanwhile, FIG. 10 is a block diagram illustrating an exemplary configuration of a service server for recommending a web site based on relational information according to the present invention.

도 10을 참조하면, 본 발명에 따른 서비스 서버는 웹사이트(1000), 회원 관리부(1010), 회원 DB(1020), 도메인 URL 생성부(1030), 도메인 URL 전송부(1040), 추천인 정보 획득부(1050) 및 포인트 관리부(1060)를 포함하여 이루어진다. 10, a service server according to the present invention includes a web site 1000, a member management unit 1010, a member DB 1020, a domain URL generating unit 1030, a domain URL transmitting unit 1040, (1050) and a point management unit (1060).

웹사이트(1000)는 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 회원의 지인에게 서비스 서버의 웹사이트를 추천하는 웹사이트 추천하기 수단을 제공하는 웹 페이지를 구비한다.The web site 1000 is a web site where a member who subscribes to a service provided by a service server recommends a website that recommends a web site of a service server to a friend of a member via a social network service (SNS), a short message service (SMS) And a web page providing means.

회원 관리부(1010)는 사용자가 단말기를 통해 서비스 서버의 웹 사이트(1000)에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원의 이름 및 식별자(ID)를 획득하고, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷의 헤더로부터 파라미터 정보를 추출하여 서비스 서버의 웹사이트(900)를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 회원 DB(920)에 저장한다.The member management unit 1010 obtains the name and the identifier (ID) of the member when the user accesses the web site 1000 of the service server through the terminal and joins the membership, Extracts the parameter information, acquires recommender identifier (ID) information recommending the web site 900 of the service server, and stores it in the member DB 920.

회원 DB(1020)는 적어도 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원의 이름 및 식별자(ID), 상기 회원을 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 저장한다. 도 5는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB 회원 목록의 일 예를 나타낸 것이다. 도 5을 참조하면, 상기 데이터베이스(DB)는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조로 이루어질 수 있다. 상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 추천인 식별자(ID), 관계레벨 및 추천보상금을 위한 포인트를 포함한다. The member DB 1020 stores at least a name and an identifier (ID) of a member who subscribes to a service provided by the service server, and recommender identifier (ID) information recommending the member. FIG. 5 shows an example of a DB member list of a table structure used in a relation information-based website recommendation method according to the present invention. Referring to FIG. 5, the database (DB) may have a table structure including fields and records. The field includes a member name, a member identifier (ID), a recommender identifier (ID), a relationship level, and a point for recommendation compensation.

도메인 URL 생성부(1030)는 회원(추천인)에 의해 서비스 서버의 웹사이트(1000)가 제공하는 웹사이트 추천하기 수단이 선택되면, 적어도 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보와 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성한다. 예를 들어, 서비스 서버(100)의 웹사이트의 도메인이 http://abc.com 이라면 웹사이트 추천하기 수단 중 카톡을 클릭하면, 자동으로 추천인의 ID를 파라미터로 포함하고 있는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL이 생성된다. (예: http://abc.com?파라미터1=추천인 ID) 또한 다른 실시예로 자동으로 추천인의 ID 뿐 아니라 2차추천인, 3차 추천인 등 추천인의 연결관계 정보를 포함하고 있는 문자메시지를 함께 생성할 수 있다.The domain URL generating unit 1030 selects at least the website domain information of the service server and the website recommending means when the means for recommending the website provided by the web site 1000 of the service server is selected by the member And generates domain URL information in which identifier (ID) information of a member (recommender) is combined. For example, if the domain of the web site of the service server 100 is http://abc.com, if the user clicks the pop-up icon of the website recommendation means, the service server 100, which automatically includes the recommender ID as a parameter, Is generated. (E.g., http://abc.com ? Parameter 1 = recommender ID). In another embodiment, the text message including the recommender's affiliation information such as the second recommender and the third recommender, Can be generated.

도메인 URL 전송부(940)는 추천하기 메뉴에서 선택된 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 지인(피추천인)의 단말기로 전송한다. 만일 상기 문자메시지가 생성되었다면 문자메시지도 함께 전송한다. 이를 통해 피추천인은 추천인 뿐만 아니라 2차추천인, 3차추천인의 직업 또는 직위를 포함한 추천인의 고유정보 및 신뢰관계정보도 알 수 있어 추천효과를 극대화 시킬 수 있다.The domain URL transmission unit 940 transmits the generated domain URL information to a known (called person) terminal through SNS, SMS or e-mail selected from the recommendation menu. If the text message is generated, the text message is also transmitted. Through this, it is possible to maximize the recommendation effect by not only recommending persons, but also unique information and trust information of recommenders including second recommenders and third recommenders' occupations or positions.

추천인 정보 획득부(950)는 서비스 서버의 회원에 의해 발생된 상기 포인트 발생 이벤트를 체크하고, 이벤트 발생이 체크되면 상기 회원 DB로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자 정보를 획득하고, 회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득한다.The recommender information acquiring unit 950 checks the point occurrence event generated by the member of the service server, and when the occurrence of the event is checked, searches the member from the member DB to acquire the recommender identifier information of the member, (Second recommender) identifier information of at least the recommender using the recommender identifier of the recommender identifier information field.

포인트 관리부(1060)는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배 규칙에 따라 배분하고, 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알린다.The point management unit 1060 distributes the points to at least the recommender and the second recommender in accordance with a predetermined distribution rule, and notifies the terminal of the member where the point change occurred to the point change.

이상에서 본 발명은 지인에게 추천하고 추천 은 다수의 지인들이 회원가입을 하게 되면 다수의 지인들 각각이 추천한 회원이 누구인지 자동식별되고 각각 저장된다. 다수의 지인들이 각각 또 다른 다수의 지인들에게 추천을 하고 추천 은 다수의 지인들이 회원 가입을 하면 다수의 지인들 각각 추천한 추천인이 자동으로 식별되고 저장된다. 이렇게 여러 차례 추천이 이루어져도 각각이 추천한 추천인과 추천인의 추천인, 그 상위 추천인까지 자동 인식될 수 있다. As described above, the present invention is recommended to the acquaintance, and the recommendation is automatically identified and stored when a plurality of acquaintances are members, who are recommended by each acquaintance. A plurality of acquaintances each recommend another recommendation to a plurality of acquaintances, and a recommendation is automatically identified and stored when a plurality of acquaintances become a member. Even if the recommendation is made several times in this way, the referrer recommended by each person, the recommender of the recommender, and the recommender of the recommender can be automatically recognized.

뿐만 아니라 본 발명에서는 서비스 서버가 데이터 베이스를 통해 추천인의 이력을 추적할 수 있으므로, 피추천인에게 전송할 도메인 정보 또는 URL정보를 생성할 때 추천인, 2차추천인, 3차추천인, 4차, 5차 추천인 등의 추천인 연결정보를 부가하여 전송할 수 있다. 또한 데이터베이스를 통해 관리하고 있는 추천인의 직업이나 직위 정보 등 추천인 고유의 정보, 추천인과 피추천인 간의 신뢰관계정보, 2차추천인에 대해서도 직업/직위 등 고유정보, 신뢰관계정보 등, 마찬가지로 3차, 4차 추천인, 5차, 6차 추천인 등도 별도의 문자메시지로 생성하여 상기 문자메시지를 도메인 정보, URL 정보에 부가하여 피추천인에게 전송할 수 있다. In addition, since the service server can track the recommender's history through the database, the recommender, the second recommender, the third recommender, the fourth recommender, the fifth recommender, and the like are required when generating domain information or URL information to be transmitted to the person It is possible to add the connection information of the recommendation of the user. In addition, information on the recommender's personal information such as job and position information managed by the database, trust information between the recommender and the nominee, unique information such as occupation / position on the second recommender, A recommender, a fifth person, a sixth person, and the like can also be generated as a separate text message, and the text message can be added to the domain information and the URL information to be transmitted to the prospective person.

이를 통해, 피추천인은 웹사이트나 앱을 추천받을 때, 도메인정보, URL 정보 또는 문자메시지를 통해 추천인 뿐만 아니라 추천인의 추천인(2차추천인), 3차추천인, 4차추천인, 5차추천인 등의 정보도 알 수 있다. 이와 같이 함으로써 추천에 대한 신뢰를 높임으로써 추천하고자 하는 웹사이트 또는 앱의 추천 확산속도가 매우 빠를 뿐만 아니라 광고 비용을 획기적으로 절감할 수 있다.In this way, the nominee will be notified of the recommendation person (second recommender), the third recommender, the fourth recommender, the fifth recommender, etc., as well as the recommender via the domain information, URL information or text message, . In this way, by increasing the trust of the recommendation, the recommendation spread rate of the website or app to be recommended is very fast, and the advertisement cost can be drastically reduced.

본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 본 명세서에서, “부”는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.The present invention can be implemented as a computer-readable code on a computer-readable recording medium (including all devices having an information processing function). A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording devices include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like. Also, in this specification, the term " part " may be a hardware component such as a processor or a circuit, and / or a software component executed by a hardware component such as a processor.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is evident that many alternatives, modifications and variations will be apparent to those skilled in the art. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

1000 : 웹사이트 1010 : 회원관리부
1020 : 회원DB 1030 : 도메인 URL 생성부
1040 : 도메인 URL 전송부 1050 : 추천인 정보 획득부
1060 : 포인트 관리부1000: Website 1010: Member Management Section
1020: Member DB 1030: Domain URL generating unit
1040: Domain URL transmission unit 1050: Recommender information acquisition unit
1060: Point management section

Claims (9)

서비스 서버는 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 상기 회원의 지인에게 상기 서비스 서버의 웹사이트 또는 앱에 접속할 수 있는 웹사이트/앱 추천하기 수단을 제공하는 단계;
단말기를 통해 상기 서비스 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 상기 서비스 서버는 회원의 이름 및 식별자(ID)와, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷으로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계;
상기 회원에 의해 웹사이트/앱 추천하기 수단이 선택되면, 상기 서비스 서버는 적어도 상기 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보 또는 앱 설치 URL 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 또는 URL 정보를 생성하는 단계;
상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 또는 URL 정보를 지인(피추천인)의 단말기로 전송하는 단계;
상기 지인의 단말기가 상기 도메인 또는 URL 정보를 수신하고, 상기 지인의 단말기에 디스플레이된 상기 도메인 또는 URL정보가 지인에 의해 클릭되면 상기 서비스 서버의 웹사이트 또는 앱에 접속하는 단계;
상기 지인의 단말기가 상기 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 상기 회원가입정보로부터 지인(피추천인)의 이름, 지인(피추천인)의 식별자(ID)를 획득하고, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷으로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 지인(피추천인)에게 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고,
상기 데이터베이스는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조를 가지며,
상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 상기 회원의 직업 및 직위 정보, 추천인 식별자(ID), 신뢰관계정보, 관계레벨정보 및 구매에 따른 수익을 배분하는 포인트를 포함하고,
상기 신뢰관계정보는 상기 추천인과의 사적인 친분관계를 나타내는 사적 관계정보이며,
상기 도메인 또는 URL 정보는 상기 추천인의 신뢰관계 정보를 포함하고,
상기 서비스 서버는 추천인, 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인), 3차추천인의 추천인(4차추천인)과 같은 연쇄적으로 연결된 추천인들의 직업 및 직위 정보들과 신뢰관계 정보들을 별도의 문자메시지로 생성함으로써 추천의 신뢰도를 누적하여 상기 도메인 또는 URL 정보와 함께 상기 문자메시지를 피추천인에게 전송하고,
상기 관계레벨정보는 추천인, 2차추천인, 3차추천인과 같이 피추천인 각각에 연쇄적으로 연결된 추천인 숫자를 정보로 나타내고,
상기 서비스 서버의 회원에 의해 서비스 또는 제품 구매로 인한 매출이 발생한 경우, 상기 서비스 서버는 상기 관계레벨정보를 참조하여 상기 데이터 베이스로부터 상기 구매 회원의 추천인, 2차추천인, 3차추천인과 같은 연쇄적으로 연결된 추천인들의 정보를 획득하고, 상기 관계레벨정보를 참조하여 획득된 추천인들에게 매출에 따른 수익의 일부를 포인트로 분배하는 단계;
상기 서비스 서버가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 발생한 경우, 상기 서비스서버는 추천되는 서비스나 제품의 신뢰도를 높이기 위해 상기 서비스 또는 제품의 품질을 일정기간 보장하는 품질 보증서를 발행하는 단계; 및
상기 서비스 서버가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 이루어지고 일정 기간이 경과한 후 구매자에 의해 회원가입이 이루어지면, 상기 구매자에게 상기 서비스나 제품에 대한 구매내역 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 관계 정보 기반 웹사이트 추천 방법.The service server may be a web server that allows a member who subscribes to the service provided by the service server to access the web site or the app of the service server through the social network service (SNS), short message service (SMS) Providing site / app recommendation means;
When the service server accesses the web site of the service server through the terminal and joins the member, the service server extracts the member name and identifier (ID) and the parameter information from the data packet received from the terminal, Acquiring recommender identifier (ID) information recommending a site and storing the acquired recommender identifier information in a database (DB);
If the web site / app recommendation means is selected by the member, the service server transmits at least the website domain information or the application installation URL information of the service server and the identifier (ID ) Generating domain or URL information to which information is combined;
Transmitting the created domain or URL information to an acquaintance (nominated) terminal through SNS, SMS or e-mail corresponding to the selected recommending means;
Accessing a website or an app of the service server when the acquaintance's terminal receives the domain or URL information and the domain or URL information displayed on the acquaintance's terminal is clicked by an acquaintance;
(ID) of an acquaintance (a person of interest) and an acquaintance (ID) of the acquaintance (ID) from the membership data when the acquaintance's terminal accesses the web site and acquires membership, Extracting parameter information, acquiring recommender identifier (ID) information recommending a web site of the service server to the acquaintance (nominated person), and storing the acquired recommender identifier (ID) information in a database,
The database has a table structure composed of fields and records,
The field includes a member name, a member identifier (ID), occupation and position information of the member, recommender identifier (ID), trust relationship information, relationship level information,
Wherein the trust relationship information is private relationship information indicating a private relationship with the recommender,
Wherein the domain or URL information includes trust relationship information of the recommender,
The service server may include job and position information of recommenders, recommenders, recommenders (second recommenders), recommenders of second recommenders (third recommenders), recommenders of third recommenders (fourth recommenders) The trust relationship information is generated as a separate text message, the reliability of the recommendation is accumulated, the text message is transmitted to the intended user along with the domain or URL information,
The relationship level information represents the number of recommendation persons connected to each of the persons, such as the recommender, the second recommender, and the third recommender,
When the sales of the service or the purchase of the product occurs by the member of the service server, the service server refers to the relationship level information and transmits the linkage information such as recommender, second recommender, Acquiring information on recommenders linked to the relationship level information and distributing a portion of the revenue generated by the sales to points obtained by referring to the relationship level information;
When a service or a product purchase provided by the service server occurs, the service server issues a quality assurance document that assures quality of the service or product for a certain period of time in order to increase the reliability of the recommended service or product; And
And providing purchase information on the service or product to the buyer when a service or product provided by the service server is purchased and a member is registered by a buyer after a predetermined period of time has elapsed Based Web site recommendation method. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 지인에게 웹사이트를 추천하는 광고 기능을 구비하는 서비스 서버에 있어서,
적어도 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원의 이름 및 식별자(ID), 상기 회원을 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 저장하는 회원 DB;
상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 상기 회원의 지인에게 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천하는 웹사이트 추천하기 수단을 제공하는 웹 페이지를 포함하는 웹사이트;
단말기를 통해 상기 서비스 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원의 이름 및 식별자(ID)와, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷으로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 상기 회원 DB에 저장하는 회원 관리부;
상기 회원(추천인)에 의해 상기 서비스 서버의 웹사이트가 제공하는 웹사이트 추천하기 수단이 선택되면, 적어도 상기 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성하는 도메인 URL 생성부;
상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 상기 지인(피추천인)의 단말기로 전송하는 도메인 URL 전송부;
상기 서비스서버의 회원에 의해 상기 포인트 발생 이벤트 발생을 체크하고, 이벤트 발생이 체크되면 상기 회원 DB로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자 정보를 획득하고, 회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득하는 추천인 정보 획득부; 및
상기 서비스 서버는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배 규칙에 따라 배분하고, 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알리는 포인트 관리부를 포함하고,
상기 회원 DB는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조를 가지며,
상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 상기 회원의 직업 및 직위정보, 추천인 식별자(ID), 신뢰관계정보, 관계레벨정보 및 구매에 따른 수익을 배분하는 포인트를 포함하고,
상기 신뢰관계정보는 상기 추천인과의 사적인 친분관계를 나타내는 사적 관계정보이며,
상기 도메인 또는 URL 정보는 상기 추천인의 신뢰관계 정보를 포함하고,
상기 서비스 서버는 추천인, 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인), 3차추천인의 추천인(4차추천인)과 같은 연쇄적으로 연결된 추천인들의 직업/직위 정보들과 신뢰관계 정보들을 별도의 문자메시지로 생성함으로써 추천의 신뢰도를 누적하여 상기 도메인 또는 URL 정보와 함께 상기 문자메시지를 피추천인에게 전송하고,
상기 관계레벨정보는 추천인, 2차추천인, 3차추천인과 같이 피추천인 각각에 연쇄적으로 연결된 추천인 숫자를 정보로 나타내고,
상기 서비스 서버는 상기 서비스 서버의 회원에 의해 서비스 또는 제품 구매로 인한 매출이 발생한 경우, 상기 관계레벨정보를 참조하여 상기 회원 DB 로부터 상기 구매 회원의 추천인, 2차추천인, 3차추천인과 같은 연쇄적으로 연결된 추천인들의 정보를 획득하고, 상기 관계레벨정보를 참조하여 획득된 추천인들에게 매출에 따른 수익의 일부를 포인트로 분배하고;
상기 서비스 서버는 서비스 서버가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 발생된 경우 상기 서비스 또는 제품의 품질을 일정기간 보장하는 품질 보증서를 발행하고, 상기 서비스 또는 제품 구매가 이루어지고 일정 기간이 경과한 후 구매자에 의해 회원가입이 이루어지면, 상기 구매자에게 상기 서비스나 제품에 대한 구매내역 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는, 관계 정보 기반 웹사이트 추천을 위한 서비스 서버.1. A service server having an advertisement function for recommending a web site to an acquaintance,
A member DB for storing at least a name and an identifier (ID) of a member who subscribes to a service provided by the service server, and a recommender identifier (ID) information recommending the member;
A member who subscribes to the service provided by the service server provides a website recommendation means for recommending the website of the service server to the acquaintance of the member via a social network service (SNS), a short message service (SMS) A web site containing a web page;
(ID) and parameter information from a data packet received from the terminal, and recommends a web site of the service server when the member is accessed through the web site of the service server through the terminal A member management unit for acquiring recommender identifier (ID) information and storing it in the member DB;
(Recommender) selects the web site recommendation means provided by the web site of the service server, at least the website domain information of the service server and the identifier of the member (recommender) who selected the website recommendation means A domain URL generating unit for generating domain URL information combined with ID information;
A domain URL transmission unit for transmitting the generated domain URL information to a terminal of the acquaintance (subject person) through SNS, SMS or e-mail corresponding to the selected recommending means;
Checking the occurrence of the point occurrence event by a member of the service server, searching for the member from the member DB to obtain recommender ID information of the member when the occurrence of the event is checked, A recommender information acquiring unit that acquires at least the recommender's recommender (secondary recommender) identifier information using the recommender information; And
Wherein the service server includes a point management unit that distributes the points to at least the recommender and the second recommender according to a predetermined distribution rule and informs the terminal of the member where the point change occurred,
Wherein the member DB has a table structure including fields and records,
The field includes a member name, a member identifier (ID), occupation and position information of the member, recommender identifier (ID), trust relationship information, relationship level information,
Wherein the trust relationship information is private relationship information indicating a private relationship with the recommender,
Wherein the domain or URL information includes trust relationship information of the recommender,
The service server includes job / position information of a chain of linked recommenders such as a recommender, a recommender of a recommender (a second recommender), a recommender of a second recommender (a third recommender), and a recommender of a third recommender The trust relationship information is generated as a separate text message, the reliability of the recommendation is accumulated, the text message is transmitted to the intended user along with the domain or URL information,
The relationship level information represents the number of recommendation persons connected to each of the persons, such as the recommender, the second recommender, and the third recommender,
The service server refers to the relationship level information to generate a chain of sales information such as recommender, second recommender, and third recommender of the purchasing member from the member DB when the sales of the service or product is made by the member of the service server Acquiring information of recommenders connected to the relationship level information, distributing a part of the revenue according to the sales to points obtained by referring to the relationship level information;
The service server issues a quality guarantee that guarantees the quality of the service or product for a predetermined period when a service provided by the service server or purchase of the product occurs, and after the service or the purchase of the product is made, And providing purchase history information on the service or product to the purchaser when the member is registered by the service provider. 삭제delete 삭제delete
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