KR101889220B1 - 비디오 세그먼트를 이용하여 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

비디오 세그먼트를 이용하여 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

비디오 세그먼트를 이용하여 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 컴퓨터로 구현되는 시스템은, 컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 해싱하여 해시 테이블을 생성하는 해시 생성부; 상기 해시 테이블을 저장하는 해시 저장부; 및 사용자 단말로부터 수신된 해시 값을 상기 해시 테이블과 비교하여 상기 사용자 단말에서 소비한 특정 비디오 컨텐츠를 확인하는 해시 확인부를 포함할 수 있다.

Description

비디오 세그먼트를 이용하여 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR COLLECTING VIDEO CONSUMPTION INFORMATION USING VIDEO SEGMENT}
아래의 설명은 MPEG-DASH 및 HLS 환경에서 해시된(hashed) 비디오 세그먼트를 이용하여 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 기술에 관한 것이다.
멀티미디어 및 통신 기술의 확산으로 휴대용 인터넷 연결 장치 및 인터넷 비디오 스트리밍(video streaming) 시장이 폭발적으로 확대되고 있다.
현재 사용 가능한 미디어 스트리밍 기술은 많이 존재하지만, HLS(HTTP live streaming)와 MPEG(moving picture expert group)-DASH(dynamic adaptive streaming over HTTP)는 HTTP 기반이며 HTTP는 웹용 데이터 통신의 기초이므로, 대부분의 비디오 스트리밍 트래픽은 HLS 및 MPEG-DASH를 통한 동적 적응 스트리밍에서 발생한다.
상기한 두 기술은 원본 컨텐츠 소스와는 다른 비트 전송률로 일련의 작은 비디오 세그먼트를 만들고 사용자의 요청에 따라 해당 시점의 비디오 정보를 포함하는 각 세그먼트를 제공한다. 동일 컨텐츠를 미리 서로 다른 비트 전송률로 나누어 세그먼트 형태로 준비한 후 이를 각 사용자의 네트워크 및 요청에 맞춰 알맞은 비트 전송률로 스트리밍 하는 방식이다. 이를 통해, 스트리밍 비디오 컨텐츠를 사용하는 사용자 품질 경험을 향상 시킬 수 있어 널리 이용되고 있다.
데이터 시대가 도래함에 따라 데이터는 새로운 자산으로 간주되고 있다. 따라서, 많은 서비스 제공 업체는 소비자에 대한 데이터를 수집하고 분석하기 위해 엄청난 노력과 비용을 지출하고 있다. 일예로 ACR(Automatic Content Recognition)등을 이용해 대다수 스마트 TV 장치에서 사용자의 시청 이력 및 컨텐츠 노출 정보들을 수집해 광고 노출 효과 측정 및 타겟 광고를 위해 사용하고 있다. 이러한 방법에서 볼 수 있듯이 수집 당시에 유용하고 효과적인 방식으로 사용자의 행동 및 소비에 대한 데이터 수집, 소위 소비 정보 측정은 수집된 데이터를 수정하고 분석하는 것만큼이나 중요하다.
소비 정보는 컨텐츠가 어떻게 그리고 누구에 의해 소비되는지를 나타낸다. 이는 각 사용자에게 컨텐츠 소비 패턴 분석 및 바람직한 컨텐츠 제공을 용이하게 함으로써 사용자 경험의 향상에 기여하는 시청자 행동, 소비율, 만족도 평가 및 기타 많은 유용한 기능의 지표를 제공한다. 이에 따라, 비디오 서비스 사업자들은 소비 정보 데이터베이스 구축에 주력하고 있다.
MPEG-DASH 환경에서 해시된 비디오 세그먼트를 이용하여 비디오 소비 정보를 수집할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 시스템에 있어서, 컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 해싱하여 해시 테이블을 생성하는 해시 생성부; 상기 해시 테이블을 저장하는 해시 저장부; 및 사용자 단말로부터 수신된 해시 값을 상기 해시 테이블과 비교하여 상기 사용자 단말에서 소비한 특정 비디오 컨텐츠를 확인하는 해시 확인부를 포함하는 시스템을 제공한다.
일 측면에 따르면, 컨텐츠 서버가 상기 사용자 단말을 대상으로 HLS(HTTP live streaming) 또는 DASH(dynamic adaptive streaming over HTTP)를 통해 비디오 스트리밍을 제공하는 환경에서, 상기 해시 생성부는, 상기 컨텐츠 서버로부터 각 비디오 컨텐츠를 세그먼트 단위로 다운로드 받아 상기 해시 테이블을 생성할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 컨텐츠 서버로부터 상기 비디오 컨텐츠를 세그먼트 단위로 다운로드 받는 컨텐츠 다운로드부를 더 포함하고, 상기 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 임시 저장하고 상기 임시 저장된 세그먼트에 대한 상기 해시 테이블의 생성이 완료되면 삭제할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 해시 생성부는, 상기 비디오 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 서버의 규모를 기반으로 해시의 길이를 결정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 해시 생성부는, 상기 비디오 컨텐츠의 세그먼트에 대해 유효성 검사를 수행한 후 상기 해시 테이블을 생성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 단말로부터 수신된 해시 값에 대해 유효성 검사를 수행하는 해시 검사부를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 단말로부터 비디오 플레이 관련 이벤트, IP 주소, 브라우저 에이전트 정보를 포함하는 사용자 정보를 수집하여 관리하는 클라이언트 식별부를 더 포함할 수 있다.
사용자 단말에 있어서, 컨텐츠 서버가 HLS(HTTP live streaming) 또는 DASH(dynamic adaptive streaming over HTTP)를 통해 상기 사용자 단말로 비디오 스트리밍을 제공하는 환경에서, 상기 사용자 단말은, 컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 컨텐츠 서버로부터 상기 사용자 단말 상의 웹 브라우저에서 재생할 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 다운로드 받고, 상기 다운로드 받은 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 해싱하여 해시 값을 생성하고, 상기 생성된 해시 값을 상기 비디오 컨텐츠에 대한 비디오 소비 정보를 수집하는 시스템으로 전달하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 시스템 상에는 개별 비디오의 세그먼트 값에 대한 해시 테이블을 포함하고, 상기 생성된 해시 값이 상기 시스템 상의 해시 테이블에 존재하는 경우 상기 비디오 소비 정보에 반영될 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 컨텐츠 서버로부터 상기 비디오 컨텐츠의 플레이리스트를 다운로드 받고, 상기 플레이리스트에 따라 상기 컨텐츠 서버로 상기 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 요청할 수 있다.
컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서, 상기 방법은, 컨텐츠 서버가 사용자 단말을 대상으로 HLS(HTTP live streaming) 또는 DASH(dynamic adaptive streaming over HTTP)를 통해 비디오 스트리밍을 제공하는 환경에서, 상기 컨텐츠 서버로부터 비디오 컨텐츠를 세그먼트 단위로 다운로드 받는 단계; 상기 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 해싱하여 해시 테이블을 생성하는 단계; 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 해시 값을 상기 해시 테이블과 비교하여 상기 사용자 단말에서 소비한 비디오 컨텐츠를 확인하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 확인하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 수신된 해시 값이 상기 해시 테이블에 존재하는 경우 상기 비디오 컨텐츠에 대한 비디오 소비 정보를 업데이트 할 수 있다.
사용자 단말에서 수행되는 방법에 있어서, 상기 방법은, 컨텐츠 서버가 HLS(HTTP live streaming) 또는 DASH(dynamic adaptive streaming over HTTP)를 통해 상기 사용자 단말로 비디오 스트리밍을 제공하는 환경에서, 상기 컨텐츠 서버로부터 상기 사용자 단말 상의 웹 브라우저에서 재생할 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 다운로드 받는 단계; 상기 다운로드 받은 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 해싱하여 해시 값을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 해시 값을 상기 비디오 컨텐츠에 대한 비디오 소비 정보를 수집하는 시스템으로 전달하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 방법은, 상기 컨텐츠 서버로부터 상기 비디오 컨텐츠의 플레이리스트를 다운로드 받는 단계; 및 상기 플레이리스트에 따라 상기 컨텐츠 서버로 상기 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 요청하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 시스템 상에는 개별 비디오의 세그먼트 값에 대한 해시 테이블을 포함하고, 상기 생성된 해시 값이 상기 시스템 상의 해시 테이블에 존재하는 경우 상기 비디오 소비 정보에 반영될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자의 단말 환경에서 HTTP 기반으로 제공되는 비디오 스트림의 세그먼트 정보를 분석함으로써 사용자가 어떠한 비디오 컨텐츠를 소비하는지에 대한 정보를 수집할 수 있고, 더 나아가 이러한 비디오 소비 정보를 이미지 기반 시청 정보 분석 등 다양한 데이터 중개 기술 분야에서 활용할 수 있다.
도 1은 일반적인 비디오 스트리밍 구조를 도시한 것이다.
도 2는 비디오 스트리밍 과정에서 비디오 세그먼트를 수신하여 영상을 재생하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 시스템의 주요 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 전체 시스템 구성을 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서 해시 생성 기능을 가진 플레이어 구조를 도시한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서 플레이어의 해시 생성 과정을 도시한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 있어서 비디오 소비 정보 수집을 위한 해시 확인 과정을 도시한 순서도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
비디오 스트리밍은 현재 다양한 방식을 통해 이루어지나, 대다수의 사업자들이 HTTP 환경에 최적화 된 HLS 또는 DASH 방식을 사용하고 있다. 이러한 사업자의 비디오 스트림 제공 방식은 원본 비디오 컨텐츠를 개별 분할(chunk) 단위로 잘라 저장한 후 이를 사용자의 요청(HTTP Get)에 따라 제공하는 방식이다. 다시 말해, 원본 비디오 컨텐츠는 최초 서비스를 위해 세그먼트 형태로 분할된 후 개별 사용자의 요청에 대해 분할된 컨텐츠가 사용자들에게 각각 제공되는 방식을 따른다.
도 1은 일반적인 비디오 스트리밍 구조를 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 일반적인 비디오 스트리밍(HLS/DASH)의 경우 컨텐츠 서버(10) 상에 비디오 스트림을 위한 분할된(segmented) 파일들의 정보인 플레이리스트(content playlist)와, 실제 컨텐츠의 영상 정보를 담고 있는 비디오 컨텐츠(segmented video content)로 구성될 수 있다.
사용자의 요청은 웹 브라우저(30) 상의 플레이어를 통해 이루어지게 되며, 캐시 서버(20)는 빠른 컨텐츠 서비스를 위해 컨텐츠 서버(10)와 사용자 측의 웹 브라우저(30) 사이에 위치하게 된다.
상기한 비디오 스트리밍 구조에서는 사용자의 컨텐츠 소비와 관련하여 컨텐츠 서버(10)와 캐시 서버(20) 상에서 관련 정보 수집이 가능하다.
비디오 컨텐츠를 중심으로 보면, DASH 또는 HLS 형태로 비디오 스트리밍을 소비하는 개별 사용자 각각은 모두 동일한 비디오 세그먼트를 수신하여 영상을 재생한다. 도 2에 도시한 바와 같이, 비디오 컨텐츠는 분할된 후 변경 없이 지속적으로 사용되기 때문에 해당 분할된 파일이 어떠한 비디오 컨텐츠에 속하는지를 알 수 있으면 사용자가 어떠한 컨텐츠를 재생했는지에 대해서 단말 측에서 확인 가능하다.
사용자의 단말 환경에서 HTTP 기반으로 제공되는 비디오 스트림의 세그먼트 정보를 분석하여 사용자가 어떠한 컨텐츠를 시청하는지에 대한 정보를 분석할 수 있다.
도 3을 참조하면, 비디오 소비 정보 중개 시스템(100)은 컨텐츠 서버(10)에서 제공하는 원본 컨텐츠 비디오의 세그먼트 값을 기반으로 해시 테이블(hash table)을 생성할 수 있다. 이에, 비디오 소비 정보 중개 시스템(100)은 사용자 단말 측의 웹 브라우저(30)에서 세그먼트 정보를 수신하여 수신된 세그먼트를 해시한 후 앞서 생성된 해시 테이블과 비교함으로써 사용자가 어떠한 컨텐츠를 시청하는지 판단할 수 있다.
비디오 소비 정보 중개 시스템(100), 컨텐츠 서버(10), 웹 브라우저(30)가 포함된 사용자 단말 각각은 내부 구성요소로서 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 컴퓨팅 구성 요소에 해당되는 것으로 명령어들의 시퀀스를 처리할 수 있는 임의의 장치를 포함하거나 그의 일부일 수 있다.
이하에서는 비디오 세그먼트를 이용하여 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서 비디오 소비 정보를 수집하기 위한 전체 시스템 구성을 도시한 블록도이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 비디오 소비 정보 중개 시스템(100)은 비디오 수집부(video aggegrator)(110), 비디오 정보 서버(video information server)(120), 및 클라이언트 해시 수신부(client hash receiver)(130)를 포함할 수 있다.
먼저, 비디오 수집부(110)의 구체적인 구성과 동작은 다음과 같다.
비디오 수집부(110)는 컨텐츠 서버(10)와 같은 OVP(online video provider)로부터 비디오 컨텐츠를 수집하여 개별 비디오 컨텐츠 정보와 분할된 컨텐츠의 해시 테이블을 생성하는 역할을 수행한다. 컨텐츠 수집(content aggregation) 및 해시에 따른 부하를 분산하기 위해 병렬 형태의 시스템으로 구성될 수 있다.
상세하게, 비디오 수집부(110)는 비디오 다운로드부(video downloader)(111), 비디오 임시 저장부(video temporary storage)(112), 비디오 정보 분석부(video information parser)(113), 및 해시 생성부(hash generator)(114)를 포함할 수 있다.
비디오 다운로드부(111)는 OVP로부터 비디오 컨텐츠를 물리적인 세그먼트(chunk) 단위로 다운로드 하는 역할을 담당한다. 이때, 비디오 다운로드부(111)는 각 프로토콜의 특성에 따른 플레이리스트 형식을 지원하기 위해 DASH의 경우 MPD 기반의 플레이리스트를, HLS의 경우 m3u8 기반의 플레이리스트를 읽어 들일 수 있어야 한다. 그리고, 비디오 다운로드부(111)는 개별 컨텐츠에 대해 적응 스트리밍(adaptive streaming)과 같이 다양한 해상도를 지원하는 경우 개별 비트레이트(bitrate)에 대한 모든 세그먼트를 다운로드 할 수 있다.
비디오 임시 저장부(112)는 비디오 다운로드부(111)가 다운로드 한 세그먼트를 임시 저장하는 역할을 수행하며, 다운로드 된 컨텐츠는 해시 생성을 끝낸 이후에는 삭제될 수 있다.
비디오 정보 분석부(113)는 OVP가 웹 사이트(web site)나 메타데이터(metadata) 형태로 노출한 컨텐츠의 정보를 읽어 들이는 역할을 한다. OVP가 해당 정보를 직접 제공하는 경우, 비디오 정보 분석부(113)는 메타데이터 매핑(Metadata mapping)을 통해 필요한 컨텐츠 정보를 추출할 수 있다. 한편, OVP가 해당 정보를 직접 제공하지 않는 경우 비디오 정보 분석부(113)는 웹 페이지 내용을 파싱(parsing)하여 필요한 정보를 추출할 수 있다.
해시 생성부(114)는 수집된 비디오 세그먼트에 대하여 해시 값을 생성한다. 해시 생성부(114)는 해당 사이트의 규모(방문자수, 또는 컨텐츠 수) 등을 기반으로 하여 해시의 길이를 조절할 수 있으며, 해시 생성을 위한 알고리즘을 선택적으로 적용할 수 있다. 해시 생성에 이용되는 알고리즘으로는 SHA-256, SHA-384, SHA-512 등이 사용될 수 있다.
다음으로, 비디오 정보 서버(120)의 구체적인 구성과 동작은 다음과 같다.
비디오 정보 서버(120)는 OVP로부터 수집한 비디오 정보 및 개별 비디오의 세그먼트 값에 대한 해시 테이블을 저장 및 관리하는 역할을 한다. 그리고, 비디오 정보 서버(120)는 정교한 비디오 정보 생성을 위해 오픈 API 기반의 외부 데이터 중개자(data broker)(40)와의 연계 기능을 제공할 수 있으며, 사용자들의 비디오 재생 관련 수집된 정보를 외부 데이터 중개자(40)에게 전달하기 위한 기능을 제공할 수 있다.
상세하게, 비디오 정보 서버(120)는 오픈 API 연결부(open API connector)(121), 비디오 정보 관리부(video information manager)(122), 클라이언트 정보 관리부(client information manager)(123), 해시 관리부(hash manager)(124), 및 해시 저장부(hash storage)(125)를 포함할 수 있다.
오픈 API 연결부(121)는 수집된 비디오 컨텐츠 재생 정보를 외부로 제공하기 위한 API 기능을 제공할 수 있다. 그리고, 오픈 API 연결부(121)는 외부 데이터 중개자(40)(예컨대, IMBD, OVP의 Open API 등)를 통해 비디오 컨텐츠의 정보를 보완하기 위한 API를 제공할 수 있다.
비디오 정보 관리부(122)는 비디오 컨텐츠에 대한 정보를 관리하며, 메타데이터를 이용하여 동일 비디오에 대한 개별 세그먼트 정보의 유사성을 판단하는 기능을 제공할 수 있다. 그리고, 비디오 정보 관리부(122)는 비디오 수집부(110)로부터 수집된 비디오 컨텐츠의 메타데이터 이외에도 외부 데이터 중개자(40)를 통한 정보를 추가적으로 연계해 컨텐츠 관련 메타데이터 정보를 업데이트할 수 있다.
클라이언트 정보 관리부(123)는 플레이어가 이용된 단말의 정보를 수집 및 관리하는 기능을 제공할 수 있다. 이때, 클라이언트 정보 관리부(123)는 설정에 따라 해시 값이 올라오는 브라우저 에이전트 정보(browser agent information), IP 주소 등의 정보 및 추가적인 플레이어 관련 이벤트 정보(예컨대, 재생 시간, 재생 구간 등)를 수집할 수 있다.
해시 관리부(124)는 비디오 컨텐츠의 세그먼트 정보에 대한 해시를 관리하는 기능을 제공할 수 있다. 이때, 해시 정보는 대상 OVP의 규모 및 컨텐츠량에 따라 결정될 수 있다.
해시 저장부(125)는 각 비디오 별 세그먼트 정보를 해시한 값을 저장하기 위한 저장소 역할을 한다.
다음으로, 클라이언트 해시 수신부(130)의 구체적인 구성과 동작은 다음과 같다.
클라이언트 해시 수신부(130)는 사용자 플레이어 별로 해시 정보를 수신하여 컨텐츠 소비 정보를 수집하는 기능을 제공하는 모듈이다.
상세하게, 클라이언트 해시 수신부(130)는 클라이언트 식별부(client identifier)(131), 해시 확인부(hash checker)(132), 및 해시 검사부(hash validator)(133)를 포함할 수 있다.
클라이언트 식별부(131)는 클라이언트로부터 추가적인 정보를 수집하게 되는 경우(Opt -in/out 모든 케이스 포함) 해당 정보를 사용자 별로 관리하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 이때, 클라이언트 식별부(131)에서 수집 가능한 정보는 비디오 플레이 관련 이벤트(예컨대, 재생, Stop, Skip 등), IP 주소, 브라우저 에이전트 정보(browser agent information) 등이 포함될 수 있다.
해시 확인부(132)는 웹 브라우저(30)를 통해 사용자로부터 수신 받은 해시 값이 비디오 정보 서버(120) 상에 존재하는지를 비교하고 존재하는 경우 해당 컨텐츠의 시청 값(즉, 소비 정보)에 반영하는 역할을 수행할 수 있다.
해시 검사부(133)는 웹 브라우저(30)를 통해 사용자로부터 수신 받은 해시 값이 유효한지 여부를 판단하기 위한 역할을 수행할 수 있다.
따라서, 비디오 소비 정보 중개 시스템(100)은 원본 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 해시하여 해시 테이블을 생성하고, 이후 사용자 단말의 해시 값을 해시 테이블과 비교하여 사용자가 어떠한 컨텐츠를 재생하는지를 확인할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서 해시 생성 기능을 가진 플레이어 구조를 도시한 블록도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서 플레이어의 해시 생성 과정을 도시한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 웹 브라우저(30) 상의 플레이어는 해시 생성 기능을 수행하기 위한 구성 요소로서 플레이리스트 분석부(playlist parser)(31), 및 해시 생성부(hash generator)(32)를 포함할 수 있다.
도 6을 참조하면, 웹 브라우저(30) 상의 플레이어는 단말의 사용자 또는 임의의 프로그램에 의한 재생 요청에 따라 실행될 수 있다(S601). 이때, 플레이어는 컨텐츠 서버(10)로 비디오의 플레이리스트를 요청할 수 있다.
플레이어는 컨텐츠 서버(10)로부터 해당 비디오의 플레이리스트를 다운로드 받을 수 있다(S602). 이때, 플레이어는 각 프로토콜의 특성에 따라, 예를 들어 DASH의 경우 MPD 기반의 플레이리스트를, HLS의 경우 m3u8 기반의 플레이리스트를 다운로드 받을 수 있다.
플레이어의 플레이리스트 분석부(31)는 컨텐츠 서버(10)로부터 다운로드 된 플레이리스트를 분석하는 것으로, 해당 비디오의 세그먼트 정보를 담고 있는 플레이리스트를 분석할 수 있다(S603). 플레이어는 플레이리스트의 세그먼트 정보에 따라 비디오 퀄리티(quality)를 설정할 수 있다.
플레이어는 재생할 비디오 세그먼트를 컨텐츠 서버(10)로 요청할 수 있고(S604), 이에 HTTP 클라이언트를 통해 컨텐츠 서버(10)로부터 해당 비디오 세그먼트를 다운로드 받을 수 있다(S605).
플레이어는 비디오 세그먼트에 대한 유효성 검사(validation)를 수행할 수 있다(S606). 다시 말해, 플레이어는 컨텐츠 서버(10)로부터 다운로드 받은 비디오 세그먼트의 정상 유무를 판단할 수 있다. 예를 들어, 유효성 확인은 데이터 오류 검출 방법(CRC, cyclical redundancy check) 등을 이용할 수 있다.
플레이어는 유효한 비디오 세그먼트에 대해 해시 생성부(32)를 호출할 수 있다(S607). 즉, 플레이어는 컨텐츠 서버(10)로부터 다운로드 받은 비디오 세그먼트의 정보를 해시 생성부(32)로 전달할 수 있다.
플레이어의 해시 생성부(32)는 컨텐츠 서버(10)로부터 다운로드 받은 비디오 세그먼트를 읽어 들여 해당 세그먼트를 해싱함으로써 해싱 값을 생성할 수 있다(S608).
해시 생성부(32)는 비디오 세그먼트에 대해 생성된 해싱 값을 클라이언트 해시 수신부(130)로 전달할 수 있다(S609).
플레이어는 중단 알림(stop notification) 수신 혹은 사용자에 의한 중단/종료 요청에 따라 실행이 종료될 수 있다(S610). 이때, 플레이어는 해시 값 확인을 통한 컨텐츠 인식 시 해시 생성부(32)로 추가적인 해시 정보 생성 종료를 요청할 수 있다. 그리고, 플레이어는 단말의 사용자 요청이나 임의의 프로그램 또는 플레이리스트의 최종 파일 요청에 따라 재생을 종료할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 있어서 비디오 소비 정보 수집을 위한 해시 확인 과정을 도시한 순서도이다. 도 7의 해시 확인 과정은 비디오 소비 정보 중개 시스템(100)의 구성요소인 해시 확인부(132)에 의해 실행될 수 있다.
단계(S701)에서 해시 확인부(132)는 클라이언트, 즉 웹 브라우저(30) 상의 플레이어로부터 비디오 세그먼트에 대한 해시 정보를 수신할 수 있다. 다시 말해, 해시 확인부(132)는 웹 브라우저(30)에서 재생되는 비디오 세그먼트의 해시 값을 수신할 수 있다. 아울러, 해시 확인부(132)는 클라이언트로부터 수신된 HTTP 기반 정보(예컨대, IP 주소 등)를 수집할 수 있다.
단계(S702)에서 해시 확인부(132)는 클라이언트로부터 수신된 해시 값에 대한 유효성 검사를 수행할 수 있다. 해시의 유효성 검사를 위한 방법으로는 MD5, SHA1, SHA-224, SHA-256, SHA-384, SHA-512 등이 사용될 수 있다
단계(S703)에서 해시 확인부(132)는 비디오 정보 서버(120) 상의 해시 저장부(125)에 기 저장된 해시 값을 이용하여 클라이언트로부터 수신된 해시 값이 어떠한 비디오에 해당하는지를 확인할 수 있다.
단계(S704)에서 해시 확인부(132)는 단계(S703)의 해시 확인 과정을 통해 클라이언트로부터 수신된 해시 값이 기 저장된 해시 값과 매칭된 경우 해당 비디오에 대한 소비 정보를 업데이트 할 수 있다.
단계(S705)에서 해시 확인부(132)는 클라이언트로부터 수신된 HTTP 기반 정보(예컨대, IP 주소 등)를 기반으로 해당 비디오를 소비한 사용자 정보를 업데이트 할 수 있다.
단계(S706)에서 해시 확인부(132)는 해시 생성 과정의 중지 또는 주기(interval)에 대한 알림을 제공할 수 있다. 즉, 해시 확인부(132)는 클라이언트 단말의 해시 생성 여부에 대한 알림을 제공할 수 있다.
따라서, 클라이언트 해시 수신부(130)에서는 웹 브라우저(30)를 통해 사용자로부터 수신 받은 해시 값이 비디오 정보 서버(120) 상에 존재하는지를 비교하고 존재하는 경우 해당 비디오 컨텐츠에 대한 소비 정보에 반영할 수 있다. 비디오 소비 정보는 사용자의 컨텐츠 소비 패턴 분석이나 바람직한 컨텐츠 제공을 용이하게 하기 위해 시청자 측정, 시청자 행동, 소비율, 만족도 등의 평가 지표로 활용될 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자의 단말 환경에서 HTTP 기반으로 제공되는 비디오 스트림의 세그먼트 정보를 분석함으로써 사용자가 어떠한 비디오 컨텐츠를 소비하는지에 대한 정보를 수집할 수 있고, 더 나아가 이러한 비디오 소비 정보를 이미지 기반 시청 정보 분석 등 다양한 데이터 중개 기술 분야에서 활용할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 컴퓨터로 구현되는 시스템에 있어서,
    컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    컨텐츠 서버가 사용자 단말을 대상으로 HLS(HTTP live streaming) 또는 DASH(dynamic adaptive streaming over HTTP)를 통해 비디오 스트리밍을 제공하는 환경에서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 컨텐츠 서버로부터 비디오 컨텐츠를 세그먼트 단위로 다운로드 받는 컨텐츠 다운로드부;
    상기 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 해싱하여 해시 테이블을 생성하는 해시 생성부;
    상기 해시 테이블을 저장하는 해시 저장부; 및
    상기 사용자 단말로부터 수신된 해시 값을 상기 해시 테이블과 비교하여 상기 사용자 단말에서 소비한 특정 비디오 컨텐츠를 확인하는 해시 확인부
    를 포함하고,
    상기 컨텐츠 다운로드부는,
    각 프로토콜의 특성에 따른 플레이리스트 형식을 지원하기 위해 HLS의 경우 m3u8 기반의 플레이리스트를, DASH의 경우 MPD 형식의 플레이리스트를 읽어 들이고,
    상기 컨텐츠 서버로부터 상기 비디오 컨텐츠에 대해 상기 컨텐츠 서버에서 지원하는 비트레이트 별 세그먼트를 다운로드하고,
    상기 해시 생성부는,
    상기 컨텐츠 서버로부터 각 비디오 컨텐츠를 세그먼트 단위로 다운로드 받아 상기 해시 테이블을 생성하되,
    상기 다운로드 받은 세그먼트를 임시 저장하고 상기 임시 저장된 세그먼트에 대한 상기 해시 테이블의 생성이 완료되면 삭제하고,
    상기 컨텐츠 서버에 해당되는 웹 사이트의 방문자 수 또는 컨텐츠 수를 기반으로 해시의 길이를 결정하고,
    상기 해시 확인부는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 웹 브라우저에서 재생되는 비디오 세그먼트의 해시 값과 아울러 상기 사용자 단말의 HTTP 기반 정보를 수신하고,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 해시 값이 상기 해시 테이블에 존재하는 경우 상기 비디오 컨텐츠에 대한 비디오 소비 정보를 업데이트하고,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 HTTP 기반 정보를 기반으로 상기 비디오 컨텐츠를 소비한 사용자 정보를 업데이트하고,
    상기 비디오 소비 정보는 컨텐츠 소비 패턴 분석이나 컨텐츠 제공을 위한 평가 지표로 이용되는 것
    을 특징으로 하는 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 해시 생성부는,
    상기 비디오 컨텐츠의 세그먼트에 대해 유효성 검사를 수행한 후 상기 해시 테이블을 생성하는 것
    을 특징으로 하는 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 해시 값에 대해 유효성 검사를 수행하는 해시 검사부
    를 더 포함하는 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자 단말로부터 비디오 플레이 관련 이벤트, IP 주소, 브라우저 에이전트 정보를 포함하는 사용자 정보를 수집하여 관리하는 클라이언트 식별부
    를 더 포함하는 시스템.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    컨텐츠 서버가 사용자 단말을 대상으로 HLS(HTTP live streaming) 또는 DASH(dynamic adaptive streaming over HTTP)를 통해 비디오 스트리밍을 제공하는 환경에서,
    상기 컨텐츠 서버로부터 비디오 컨텐츠를 세그먼트 단위로 다운로드 받는 단계;
    상기 비디오 컨텐츠의 세그먼트를 해싱하여 해시 테이블을 생성하는 단계; 및
    상기 사용자 단말로부터 수신된 해시 값을 상기 해시 테이블과 비교하여 상기 사용자 단말에서 소비한 비디오 컨텐츠를 확인하는 단계
    를 포함하고,
    상기 다운로드 받는 단계는,
    각 프로토콜의 특성에 따른 플레이리스트 형식을 지원하기 위해 HLS의 경우 m3u8 기반의 플레이리스트를, DASH의 경우 MPD 형식의 플레이리스트를 읽어 들이고,
    상기 컨텐츠 서버로부터 상기 비디오 컨텐츠에 대해 상기 컨텐츠 서버에서 지원하는 비트레이트 별 세그먼트를 다운로드하고,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 컨텐츠 서버로부터 각 비디오 컨텐츠를 세그먼트 단위로 다운로드 받아 상기 해시 테이블을 생성하되,
    상기 다운로드 받은 세그먼트를 임시 저장하고 상기 임시 저장된 세그먼트에 대한 상기 해시 테이블의 생성이 완료되면 삭제하고,
    상기 컨텐츠 서버에 해당되는 웹 사이트의 방문자 수 또는 컨텐츠 수를 기반으로 해시의 길이를 결정하고,
    상기 확인하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 웹 브라우저에서 재생되는 비디오 세그먼트의 해시 값과 아울러 상기 사용자 단말의 HTTP 기반 정보를 수신하고,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 해시 값이 상기 해시 테이블에 존재하는 경우 상기 비디오 컨텐츠에 대한 비디오 소비 정보를 업데이트 하고,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 HTTP 기반 정보를 기반으로 상기 비디오 컨텐츠를 소비한 사용자 정보를 업데이트하고,
    상기 비디오 소비 정보는 컨텐츠 소비 패턴 분석이나 컨텐츠 제공을 위한 평가 지표로 이용되는 것
    을 특징으로 하는 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
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