KR101849482B1 - 사회적 관계 분석 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 사회적 관계 분석 방법 및 장치에 관한 것이며, 상기 방법은, 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계; 및 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 제1 전자기기의 제1 사용자와 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 출원번호가 201510524653.4이고 출원일자가 2015년 08월 24일인 중국 특허 출원에 기반하여 제출하였고 상기 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 상기 중국 특허 출원의 모든 내용은 본 발명에 원용된다.
본 발명은 정보 기술 분야에 관한 것으로서, 특히는 사회적 관계 분석 방법 및 장치에 관한 것이다.
정보 및 통신 기술의 끊임없는 발전 및 가볍고 슬림하며 짧고 소형화 추세의 전자기기에 따라 사용자는 흔히 예를 들어, 휴대폰 또는 팔찌 등과 같은 전자기기를 휴대하기 때문에 사용자가 휴대하는 전자기기에 기반하여 사용자 사이의 사회적 관계를 분석할 수 있다.
가상 사회적 관계는 상대적으로 복잡하기 때문에, 관련 기술에 있어서, 일반적으로 사용자가 우선 한 커뮤니티에서의 다른 사용자에 대해 자체 정의를 하고, 휴대하는 전자기기와 동일한 커뮤니티에 속하는 다른 사용자의 전자기기와 매칭시킨 후, 대응되는 사회적 관계의 분석 데이터를 생성한다. 이러한 분석 형태는 상대적으로 간단하고, 분석 결과가 정확하지 않다.
이러한 관점에서, 관련 기술에 따른 사회적 관계에 대한 분석이 간단하고, 분석 결과가 정확하지 않은 문제를 해결하고자, 본 발명은 사회적 관계 분석 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 실시예의 제1양태에 근거하여,
제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계; 및
상기 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하는 단계를 포함하는 사회적 관계 분석 방법을 제공한다.
선택적으로, 상기 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계는,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보(raw information)를 획득하는 단계; 및
상기 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계를 포함하고,
여기서, 상기 인터랙션 원시정보는,
인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 인터랙션 신호 강도값이 블루투스 신호 강도값이다.
선택적으로, 상기 인터랙션 거리값을 획득하는 단계는,
상기 블루투스 신호 강도값에 근거하여 상기 인터랙션 거리값을 획득하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 인터랙션 시간을 획득하는 단계는,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간을 획득하고, 또한 상기 통신 시간을 상기 인터랙션 시간으로 결정하는 단계; 또는,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 통화 시간을 획득하고, 또한 상기 통화 시간을 상기 인터랙션 시간으로 결정하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계는,
상기 인터랙션 원시정보에 대한 순서에 따른 정화(purifying), 잡음 제거(denoising) 및 표준화(normalizing) 처리를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하는 단계는,
타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과할 경우, 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하는 단계;
타겟 인터랙션 거리값이 기설정된 거리값보다 작을 경우, 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하는 단계; 및
타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우, 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하는 단계 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하는 단계 이후에,
응용 프로그램 APP을 통해 상기 사회적 관계를 프롬프팅하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예의 제2 양태에 근거하여,
제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득하기 위한 획득 모듈;및
상기 획득 모듈에 의해 획득된 상기 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하기 위한 결정 모듈을 포함하는 사회적 관계 분석 장치를 제공한다.
선택적으로, 상기 획득 모듈은,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보(raw information)를 획득하기 위한 획득 서브 모듈; 및
상기 획득 서브 모듈에 의해 획득된 상기 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하기 위한 여과 서브 모듈을 포함하고,
여기서, 상기 인터랙션 원시정보는,
인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 인터랙션 신호 강도값이 블루투스 신호 강도값이다.
선택적으로, 상기 획득 서브 모듈은,
상기 블루투스 신호 강도값에 근거하여 상기 인터랙션 거리값을 획득하기 위한 제1 획득 유닛을 포함한다.
선택적으로, 상기 획득 서브 모듈은,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간을 획득하고, 또한 상기 통신 시간을 상기 인터랙션 시간으로 결정하기 위한 제2 획득 유닛; 또는,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 통화 시간을 획득하고, 또한 상기 통화 시간을 상기 인터랙션 시간으로 결정하기 위한 제3 획득 유닛을 포함한다.
선택적으로, 상기 여과 서브 모듈은,
상기 획득 서브 모듈에 의해 획득된 상기 인터랙션 원시정보에 대한 순서에 따른 정화(purifying), 잡음 제거(denoising) 및 표준화(normalizing) 처리를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하기 위한 여과 유닛을 포함한다.
선택적으로, 상기 결정 모듈은,
상기 여과 서브 모듈에 의해 여과되어 획득한 상기 타겟 인터랙션 정보 중의 타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과할 경우, 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하기 위한 제1 결정 서브 모듈;
상기 여과 서브 모듈에 의해 여과되어 획득한 상기 타겟 인터랙션 정보 중의 타겟 인터랙션 거리값이 기설정된 거리값보다 작을 경우, 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하기 위한 제2 결정 서브 모듈; 및
상기 여과 서브 모듈에 의해 여과되어 획득한 상기 타겟 인터랙션 정보 중의 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우, 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하기 위한 제3 결정 서브 모듈 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 장치는,
응용 프로그램 APP을 통해 상기 결정 모듈에 의해 결정된 상기 사회적 관계를 프롬프팅하기 위한 프롬프팅 모듈을 더 포함한다.
본 발명의 제3 양태에 근거하여,
프로세서, 및
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션을 저장하기 위한 메모리를 포함하고;
여기서, 상기 프로세서는,
제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득하고;
상기 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하도록 구성되는 사회적 관계 분석 장치를 제공한다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 기술적 해결수단은 하기와 같은 유익한 효과를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 제1 전자기기가 제2 전자기기와의 사이의 타겟 인터랙션 정보를 자동으로 획득하고, 상기 제1 전자기기가 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정할 수 있으며, 사용자가 휴대하는 전자기기에 기반하여 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석(qualitative analysis)을 진행하여 분석 결과가 상대적으로 정확하다.
본 발명의 실시예에 있어서, 인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간에 근거하여 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행할 수 있어 사용자경험을 개선한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 신호 강도값은 2개의 전자기기 사이의 블루투스 신호 강도값을 사용한 것이고; 인터랙션 거리값은 상기 블루투스 신호 강도값으로 결정할 수 있고, 또한 글로벌 GPS시스템으로 2개의 전자기기의 위치 정보를 각각 획득하고, 위치 정보에 근거하여 상기 인터랙션 거리값을 계산한 후 결정할 수도 있으며; 인터랙션 시간은 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간에 근거하여 결정할 수 있고, 또한 전자기기 사이의 통화시간에 근거하여 결정할 수도 있으며, 휴대하는 전자기기에 대한 정성 분석에 기반하여 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 분석 정확도를 보장한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과할 경우, 및/또는 타겟 거리값이 기설정된 거리값보다 작을 경우, 및/또는 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우, 2개의 전자기기의 사용자 사이가 친밀한 사회적 관계임을 정성 분석할 수 있어 분석 결과가 상대적으로 정확하고, 사용자경험이 좋다.
본 발명의 실시예에 있어서, 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행한 후, 상기 APP을 통해 상기 사회적 관계를 프롬프팅할 수 있어 사용자경험을 개선한다.
상기의 일반적인 설명과 후술되는 구체적인 설명은 단지 예시적이고 해석적인 것이며 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해해야 한다.
아래의 도면은 명세서 전체를 구성하는 명세서의 일부분으로서 본 발명에 부합하는 실시예를 예시하여 본 발명의 원리를 설명하기 위한 것이다.
도1은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 사회적 관계 분석 방법 흐름도이다.
도2는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 방법 흐름도이다.
도3은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 방법 흐름도이다.
도4는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도5는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도6은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도7a-7b는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도8은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도9는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도10은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도11은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 사회적 관계 분석 장치를 위한 구조 모식도이다.
도1은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 사회적 관계 분석 방법 흐름도이다.
도2는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 방법 흐름도이다.
도3은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 방법 흐름도이다.
도4는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도5는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도6은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도7a-7b는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도8은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도9는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도10은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
도11은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 사회적 관계 분석 장치를 위한 구조 모식도이다.
여기서, 예시적 실시예에 대해 상세하게 설명하고, 이를 첨부되는 도면에 예시적으로 나타냈다. 하기에서 첨부되는 도면에 대해 설명할 때, 별도로 표시하지 않는 한, 다른 도면의 동일한 숫자는 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다. 하기의 예시적 실시예에서 설명한 실시형태는 본 발명과 일치한 모든 실시형태를 의미하는 것은 아니다. 반대로, 이들은 첨부된 특허청구범위에서 설명한, 본 발명의 일부 양태와 일치한 장치와 방법에 대한 예일 뿐이다.
본 발명에 사용된 전문용어는 단지 특정된 실시예를 설명하기 위한 것일 뿐, 본 발명을 한정하지 않는다. 본 발명 및 첨부된 특허청구범위의 기재에서 사용된 단수 형식의 “한가지”, “상기”, “당해” 등 단어 역시 복수 형식을 포함하는바, 상하 문맥에서 명확하게 다른 의미를 표시하는 것은 제외한다. 또한 본 발명에 사용된 전문용어 “및/또는”은 하나 또는 여러 개의 열거된 항목의 임의의 또는 모든 가능한 조합을 포함한다는 것을 반드시 이해하여야 한다.
본 발명이 제1, 제2 등 전문용어를 사용하여 각종 정보를 기술하였을지라도, 이러한 정보는 상기 전문용어에 한하지 않음을 반드시 이해하여야 한다. 이러한 전문용어는 단지 동일한 유형의 정보를 구분하는데만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 정황하에서, 제1정보는 제2정보로 지칭할 수 있고, 이와 같이 제2정보 역시 제1정보로 지칭할 수 있다. 문맥에 따라, 여기서 사용되는 “만약”은 “……할 경우”, “……할 때” 또는 “……를 결정할 때”라고 해석할 수 있다.
도1에 도시된 바와 같이, 도1은 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 사회적 관계 분석 방법의 흐름도이고, 하기 단계를 포함한다.
단계(101)에서, 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득한다.
본 발명의 실시예에 관한 전자기기는 예를 들어, 스마트폰, 태블릿기기, 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA) 등과 같은 다양한 스마트 단말기일 수 있다.
도2를 참조하면, 도2는 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 방법의 흐름도이고, 도2에 도시된 바와 같이, 단계(101)에서, 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계는,
단계(101-1)에서, 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보(raw information)를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
본 단계에 있어서, 2개의 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보를 획득할 필요가 있다. 선택적으로, 인터랙션 원시정보는,
인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간 중의 적어도 하나를 포함한다. 아래에 상기 인터랙션 원시정보의 획득 단계를 각각 설명하기로 한다.
<인터랙션 신호 강도값의 획득 단계>
본 발명의 실시예에 있어서, 선택적으로,
인터랙션 신호 강도값은 2개의 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행할 시의 블루투스 신호 강도값이다.
제1 전자기기와 제2 전자기기는 우선 블루투스 연결을 셋업하고, 관련 기술을 통해 상기 2개의 전자기기 사이의 블루투스 신호 강도값을 획득할 수 있다. 획득한 블루투스 신호 강도값을 인터랙션 신호 강도값으로 한다.
<인터랙션 거리값의 획득 단계>
본 발명의 실시예에 있어서, 아래 두 가지 형태 중의 임의의 한 가지 형태로 인터랙션 거리값을 획득할 수 있다.
<형태1>
상기 획득한 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 블루투스 신호 강도값의 전제하에서, 블루투스 신호 강도값에 근거하여 2개의 전자기기 사이의 인터랙션 거리값을 결정한다.
관련 기술에 있어서, 2개의 전자기기 사이의 거리가 짧을수록 블루투스 신호 강도값이 커지고; 거리가 길수록 블루투스 신호값이 작아진다. 때문에, 본 발명의 실시예에 있어서, 획득한 2개의 전자기기 사이의 블루투스 신호 강도값에 근거하여 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 인터랙션 거리값을 결정할 수 있다.
<형태2>
상기 2개의 전자기기에 탑재된 글로벌 GPS 시스템(Global Positioning System, GPS)을 통해 원시 거리값을 최종 결정할 수 있다.
관련 기술에 따라 제1 전자기기에 탑재된 GPS를 통해 제1 전자기기의 제1 위치 정보, 예를 들어 제1전자기기의 경위도 정보를 획득할 수 있다.
이와 같이, 제2 전자기기는 자체에 탑재된 GPS를 통해 관련 기술에 따라 제2 전자기기의 제2 위치 정보를 획득한다. 선택적으로, 2개의 전자기기에 셋업한 블루투스 연결을 통해 제1 전자기기에 제2 위치 정보를 송신한다.
제1 전자기기는 제1 위치 정보를 획득하고, 또한 제2 위치 정보를 수신한 후, 관련 기술을 통해 2개의 전자기기 사이의 거리값을 산출할 수 있다. 산출된 거리값을 인터랙션 거리값으로 한다.
<인터랙션 시간의 획득 단계>
본 발명의 실시예에 있어서, 이와 같이 하기 2가지 형태 중의 임의의 한가지로 인터랙션 시간을 결정할 수 있다.
<형태1>
제1 전자기기와 제2 전자기기는 블루투스 연결을 셋업하였기에, 2개의 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간을 인터랙션 시간으로 할 수 있다.
<형태2>
2개의 전자기기 사이에서 통화를 진행한 후, 통화 시간을 인터랙션 시간으로 할 수 있다. 본 발명의 실시예에 있어서, 통화 시간은 2개의 전자기기 사이에서 일반 전화 호출 업무로 생성되는 시간일 수 있고, 또한 2개의 전자기기 사이에서 화상 또는 음성 통화 응용 프로그램 APP으로 통화한 후 생성되는 시간일 수도 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 형태로 인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간 중의 하나 또는 복수 개를 획득할 수 있다.
단계(101-2)에서, 상기 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득한다.
본 단계에 있어서, 선택적으로, 인터랙션 원시정보를 획득한 후, 관련 기술을 통해 인터랙션 원시정보를 정화(purifying)시켜, 그 중의 간섭 정보를 제거하며; 이후 관련 기술을 통해 잡음 제거(denoising)하여, 그 중의 잡음을 제거하며, 마지막으로 관련 기술을 통해 표준화(normalizing) 처리를 진행함으로써 타겟 인터랙션 정보를 획득한다.
단계(102)에서, 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정한다.
본 단계에 있어서, 선택적으로, 제1 전자기기는 타겟 인터랙션 신호 강도값, 타겟 거리값 및 타겟 인터랙션 시간 중의 하나 또는 복수 개를 포함하는 타겟 인터랙션 정보를 통해 2개의 전자기기의 사용자 사이의 친밀한 사회적 관계를 결정할 수 있다. 아래에 상이한 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 친밀한 사회적 관계에 대한 분석 단계를 설명하기로 한다.
<타겟 인터랙션 신호 강도값에 근거하는 친밀한 사회적 관계에 대한 결정 단계>
타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과할 경우, 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정한다.
일반적인 상황에서, 2개의 전자기기 사이는 지리적 위치가 가까울수록 타겟 인터랙션 신호 강도값이 커지고, 타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과할 경우, 제1 전자기기는 2개의 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계가 친밀한 사회적 관계에 속함을 결정할 수 있다.
<타겟 인터랙션 거리값에 근거하는 친밀한 사회적 관계에 대한 결정 단계>
이와 같이, 타겟 인터랙션 거리값이 작을수록 2개의 전자기기 사이는 지리적 위치가 가까워짐을 의미하고, 타겟 인터랙션 거리값이 기설정된 거리값보다 작을 경우, 제1 전자기기는 2개의 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계가 친밀한 사회적 관계임을 결정할 수 있다.
<타겟 인터랙션 시간에 근거하는 친밀한 사회적 관계에 대한 결정 단계>
2개의 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 시간이 길수록 2개의 전자기기의 사용자 사이의 관계가 가까워짐을 의미하고, 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우, 이때 제1 전자기기는 2개의 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계가 친밀한 사회적 관계에 속함을 결정할 수 있다.
실제 응용에 있어서, 제1 전자기기는 타겟 인터랙션 정보 중의 복수 개의 정보에 근거하여 2개 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계를 분석할 수 있어 분석 결과의 정확도를 개선한다. 예를 들어, 타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과하고, 타겟 인터랙션 시간 또한 이와 같이 기설정된 시간을 초과할 경우, 2개의 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계가 친밀한 사회적 관계에 속함을 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 타겟 인터랙션 정보를 통해 2개의 전자기기의 사용자 사이가 친밀한 관계에 속하는지 여부를 결정하는 단계 이외에, 또한 사용자 사이가 예를 들어 동료 관계와 같은 상대적으로 고정적인 일반 사회적 관계에 속하는지 여부를 판정할 수도 있다. 선택적으로, 타겟 인터랙션 정보를 여러 번 획득할 수 있고, 그 중의 복수개의 타겟 인터랙션 거리값 사이가 상대적으로 가깝고, 또한 복수개의 타겟 인터랙션 신호 강도값 사이 또한 이와 같이 상대적으로 가까울 시, 상기 2개의 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계가 고정적인 일반 사회적 관계에 속함을 결정할 수 있다.
물론, 여러 번 획득한 타겟 인터랙션 정보가 랜덤으로 획득한 것이거나, 또는 다만 처음 획득한 타겟 인터랙션 정보라면, 본 발명의 실시예에 있어서, 2개의 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계가 익숙하지 않은 사회적 관계에 속해야 하는 것임을 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 제1 전자기기의 제1 사용자와 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정한 후, 또한 사회적 관계를 응용 프로그램 APP에 응용할 수도 있는 상기 방법은,
단계(103)에서, 응용 프로그램 APP을 통해 사회적 관계를 프롬프팅하는 단계를 더 포함(도1에 도시되지 않음)한다.
본 단계에서, 사용자 사이에서 전자기기 상의 APP을 통해 관련 관계를 셋업한 후, 분석한 사회적 관계에 대해 프롬프팅할 수 있다. 예를 들어, 사용자 사이가 친밀한 사회적 관계에 속한다면, 일촌 알림을 설정할 수 있고; 또는 사용자 사이가 익숙하지 않은 사회적 관계에 속한다면, 친구 사귀기 알림을 설정할 수 있다.
상기 실시예에 있어서, 제1 전자기기가 제2 전자기기와의 사이의 타겟 인터랙션 정보를 자동으로 획득하고, 제1 전자기기가 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 사용자 사이의 사회적 관계를 결정할 수 있으며, 사용자가 휴대하는 전자기기에 기반하여 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행할 수 있어 분석 결과가 상대적으로 정확하다. 또한 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행한 후, APP을 통해 사회적 관계를 프롬프팅할 수 있어 사용자경험을 개선한다.
도3에 도시된 바와 같이, 도3은 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 방법의 흐름도이고, 하기 단계를 포함한다.
단계(301)에서, 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보를 획득한다.
본 단계에서, 2개 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보를 획득할 필요가 있다. 선택적으로, 인터랙션 원시정보는 인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간 중의 적어도 하나이다. 여기서, 인터랙션 신호 강도값은 2개의 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행할 시의 블루투스 신호 강도값을 사용할 수 있다.
인터랙션 거리값은 하기 두 가지 형태 중의 임의의 한가지를 통해 획득할 수 있다.
<형태1>
획득한 블루투스 신호 강도값에 근거하여 2개의 전자기기 사이의 인터랙션 거리값을 결정한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 선택적으로, 표1에 도시된 바와 같이, 블루투스 신호 강도값과 인터랙션 거리값 사이의 대응관계를 제공할 수 있다.
블루투스 신호 강도값 | 인터랙션 거리값 |
P1 | S1 |
P2 | S2 |
P3 | S3 |
실제 응용에 있어서, 2개의 전자기기가 동일한 거리로 떨어져 있을 시, 환경 등 다양한 요소의 영향으로 인해 획득한 2개의 전자기기 사이의 블루투스 신호 강도값 또한 상이할 수도 있다. 때문에, 표1의 블루투스 신호 강도값은 표2에 도시된 바와 같이, 하나의 범위값일 수 있다.
블루투스 신호 강도값 | 인터랙션 거리값 |
P1-P4 | S1 |
P2-P5 | S2 |
P3-P6 | S3 |
표2에 있어서, 블루투스 신호 강도값이 P1-P4의 범위 내에 위치할 시, 대응되는 2개의 전자기기 사이의 인터랙션 거리값은 S1이다.
표1 또는 표2의 대응관계에 근거하여 획득한 2개의 전자기기 사이의 블루투스 신호 강도값에 기반하여, 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 인터랙션 거리값을 결정할 수 있다.
<형태2>
상기 2개의 전자기기에 탑재된 GPS를 통해 각자의 위치 정보를 각각 획득하고, 원시 거리값을 최종 결정할 수 있다.
2개의 전자기기의 위치 정보는 경위도값, 또는 동일한 참조물에 대응되는 상대적인 거리값일 수 있다.
인터랙션 시간은 이와 같이 하기 두 가지 형태 중의 임의의 한가지로 결정할 수 있다.
<형태1>
제1 전자기기와 제2 전자기기가 블루투스 연결을 셋업하였기에, 2개의 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간을 인터랙션 시간으로 할 수 있다.
제1 전자기기는 제2 전자기기와 블루투스 연결을 진행한 후, 타이머를 가동시키고, 블루투스 통신을 종료한 후, 타임 기록을 정지하며, 판독한 타이머의 타임 기록 시간을 인터랙션 시간으로 할 수 있다.
<형태2>
2개의 전자기기 사이에서 통화한 후, 통화 시간을 인터랙션 시간으로 할 수 있다. 본 발명의 실시예에 있어서, 통화 시간은 2개의 전자기기 사이에서 일반 전화 호출 업무로 생성되는 시간일 수 있고, 또한 2개의 전자기기 사이에서 화상 또는 음성 통화 응용 프로그램 APP으로 통화한 후 생성되는 시간일 수도 있다.
제1 전자기기는 통과 기록에서 제2 전자기기의 통화시간을 직접 판독하여 인터랙션 시간으로 할 수 있고; 또는 제1 전자기기는 자체에 탑재된 예를 들어, 위챗 APP에서 제2 전자기기와 진행한 음성 채팅 시간을 판독하여 인터랙션 시간으로 하는 것과 같이 음성 통화 APP을 판독할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 상기 형태로 인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간 중의 하나 또는 복수 개를 획득할 수 있다.
단계(302)에 있어서, 인터랙션 원시정보에 대한 순서에 따른 정화(purifying), 잡음 제거(denoising) 및 표준화(normalizing) 처리를 통해 타겟 인터랙션 정보를 획득한다.
본 단계에서, 인터랙션 원시정보를 획득한 후, 관련 기술에 따른 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 그 중의 간섭 정보와 잡음 등을 제거함으로써 타겟 인터랙션 정보를 획득할 수 있다.
단계(303)에서, 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 제1 전자기기의 제1 사용자와 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정한다.
본 단계에 있어서, 선택적으로, 제1 전자기기는 타겟 인터랙션 신호 강도값, 타겟 인터랙션 거리값 및 타겟 인터랙션 시간 중의 하나 또는 복수 개를 포함하는 타겟 인터랙션 정보를 통해 2개의 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계를 결정할 수 있다. 상기 단계를 통해 사용자 사이의 사회적 관계가 친밀한 사회적 관계, 일반 사회적 관계 또는 익숙하지 않은 사회적 관계에 속함을 결정한다.
단계(304)에서, 응용 프로그램 APP을 통해 사회적 관계를 프롬프팅한다.
본 단계에 있어서, 전자기기에 탑재된 APP을 통해 분석한 사회적 관계를 프롬프팅할 수 있다.
예를 들어, 제1 사용자와 제2 사용자 사이의 사회적 관계가 친밀한 사회적 관계에 속함을 결정하였다면, 제1 사용자가 제1 전자기기의 결제 거래 APP에 등록한 후, 결제 거래 APP은 제1 사용자가 현재 제2 사용자와 친밀한 사회적 관계에 속함을 프롬프팅할 수 있고, 계정 바인딩과 같은 유형의 동작을 진행할 수 있다.
또는, 제1 사용자와 제2 사용자 사이의 사회적 관계가 익숙하지 않은 사회적 관계임을 결정하였다면, 제1 사용자가 제1 전자기기의 실시간 채팅 APP에 등록한 후, 실시간 채팅 APP은 제1 사용자가 현재 익숙하지 않은 제2 사용자와 친구 사귀기를 진행할 수 있음을 프롬프팅할 수 있다.
상기 실시예에 있어서, 제1 전자기기에 의해 제2 전자기기와의 사이의 인터랙션 원시정보를 자동으로 획득하고, 인터랙션 원시정보에 대한 순서에 따른 정화, 잡음 제거 및 표준화 처리를 통해 타겟 인터랙션 정보를 획득할 수 있다. 그다음, 제1 전자기기가 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하고, 또한 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행한 후, APP을 통해 사회적 관계를 프롬프팅할 수 있어 사용자경험을 개선한다.
전술한 사회적 관계의 분석 방법에 따른 실시예에 대응되게, 본 발명에서는 사회적 관계 분석 장치의 실시예를 더 제공한다.
도4에 도시된 바와 같이, 도4는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 획득 모듈(410)과 결정 모듈(420)을 포함하는 사회적 관계 분석 장치 블록도이다.
여기서, 획득 모듈(410)은, 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득하도록 구성되고;
결정 모듈(420)은, 획득 모듈에 의해 획득된 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 제1 전자기기의 제1 사용자와 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하도록 구성된다.
상기 실시예에 있어서, 제1 전자기기에 의해 제2 전자기기와의 사이의 타겟 인터랙션 정보가 자동으로 획득되고, 제1 전자기기에 의해 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 사용자 사이의 사회적 관계가 결정될 수 있으며, 사용자가 휴대하는 전자기기에 기반하여 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행하여 분석 결과가 상대적으로 정확하다.
도5에 도시된 바와 같이, 도5는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이고, 상기 실시예는 전술한 도4에 도시된 실시예에 기반하여, 획득 모듈(410)은 획득 서브 모듈(411)과 여과 서브 모듈(412)을 포함한다.
여기서, 획득 서브 모듈(411)은, 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보를 획득하도록 구성되고;
여과 서브 모듈(412)은, 획득 서브 모듈에 의해 획득된 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 타겟 인터랙션 정보를 획득하도록 구성되며;
여기서, 인터랙션 원시정보는, 인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간 중의 적어도 하나를 포함한다.
상기 실시예에 있어서, 우선 2개의 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보를 획득하고, 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 그 중 불필요한 정보를 제거하며, 그후 여과를 통해 획득한 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하여 분석 단계의 정확도를 보장한다.
상기 실시예에 있어서, 인터랙션 신호 강도값이 블루투스 신호 강도값이다.
도6에 도시된 바와 같이, 도6은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이고, 상기 실시예는 전술한 도5에 도시된 실시예에 기반하여, 획득 서브 모듈(411)은 제1 획득 유닛(4111)을 포함한다.
여기서, 제1 획득 유닛(4111)은, 블루투스 신호 강도값에 근거하여 인터랙션 거리값을 획득하도록 구성된다.
상기 실시예에 있어서, 2개의 전자기기 사이의 블루투스 신호 강도값을 획득한 후, 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 후속적인 정성 분석을 진행하도록 블루투스 신호 강도값에 근거하여 2개의 전자기기 사이의 인터랙션 거리값을 직접 결정할 수 있어 사용자경험을 개선한다.
도7a에 도시된 바와 같이, 도7a는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이고, 상기 실시예는 전술한 도5에 도시된 실시예에 기반하며, 획득 서브 모듈(411)은 제2 획득 유닛(4112)을 포함한다.
여기서, 제2 획득 유닛(4112)은, 제1 전자기기와 제2 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간을 획득하여 통신 시간을 인터랙션 시간으로 결정하도록 구성된다. 또는,
도7b에 도시된 바와 같이, 도7b는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이고, 상기 실시예는 전술한 도5에 도시된 실시예에 기반하며, 획득 서브 모듈(411)은 제3 획득 유닛(4113)을 포함한다.
여기서, 제3 획득 유닛(4113)은 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 통화 시간을 획득하여 통화 시간을 인터랙션 시간으로 결정하도록 구성된다.
상기 실시예에 있어서, 2개의 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간을 원시 인터랙션 시간으로 할 수 있고, 또는 2개의 전자기기 사이의 통화 시간을 원시 인터랙션 시간으로 할 수도 있으며, 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 후속적인 정성 분석을 진행할 수 있도록 보장하여 사용자경험을 개선한다.
도8에 도시된 바와 같이, 도8은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이고, 상기 실시예는 전술한 도5에 도시된 실시예에 기반하며, 여과 서브 모듈(412)은 여과 유닛(4121)을 포함한다.
여기서, 여과 유닛(4121)은, 획득 서브 모듈에 의해 획득된 인터랙션 원시정보에 대한 순서에 따른 정화, 잡음 제거 및 표준화 처리를 통해 타겟 인터랙션 정보를 획득하도록 구성된다.
상기 실시예에 있어서, 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 불필요한 정보를 제거할 필요가 있어 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 후속적인 정성 분석의 정확도를 보장한다.
도9에 도시된 바와 같이, 도9는 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이고, 상기 실시예는 전술한 도5에 도시된 실시예에 기반하며, 결정 모듈(420)은 제1 결정 서브 모듈(421), 제2 결정 서브 모듈(422)과 제3 결정 서브 모듈(423) 중의 적어도 하나를 포함한다.
여기서, 제1 결정 서브 모듈은(421), 여과 서브 모듈에 의해 여과되어 획득한 타겟 인터랙션 정보 중의 타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과할 경우, 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하도록 구성되고;
제2 결정 서브 모듈(422)은, 여과 서브 모듈에 의해 여과되어 획득한 인터랙션 정보 중의 타겟 인터랙션 거리값이 기설정된 거리값보다 작을 경우, 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하도록 구성되며;
제3 결정 서브 모듈(423)은, 여과 서브 모듈에 의해 여과되어 획득한 타겟 인터랙션 정보 중의 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우, 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하도록 구성된다.
상기 실시예에 있어서, 타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과할 경우, 및/또는 타겟 인터랙션 거리값이 기설정된 거리값보다 작을 경우, 및/또는 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우, 2개의 전자기기의 사용자 사이의 사회적 관계가 친밀한 사회적 관계임을 정성 분석할 수 있어 분석 결과가 상대적으로 정확하고, 사용자경험이 좋다.
도10에 도시된 바와 같이, 도10은 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 다른 사회적 관계 분석 장치 블록도이고, 상기 실시예는 전술한 도4에 도시된 실시예에 기반하며, 프롬프팅 모듈(430)을 더 포함한다.
여기서, 프롬프팅 모듈(430)은, 응용 프로그램 APP을 통해 결정 모듈에 의해 결정된 사회적 관계를 프롬프팅하도록 구성된다.
상기 실시예에 있어서, 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행한 후, APP을 통해 사회적 관계를 프롬프팅할 수 있어 사용자경험을 개선한다.
대응되게, 본 발명에서는,
프로세서, 및
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션을 저장하기 위한 메모리를 포함하고;
여기서, 프로세서는,
제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득하고;
타겟 인터랙션 정보에 근거하여 제1 전자기기의 제1 사용자와 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하도록 구성되는 사회적 관계 분석 장치를 더 제공한다.
도11은 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 사회적 관계 분석 장치(1100)를 위한 구조 모식도이다. 예를 들어, 장치(1100)는 예를 들어, 휴대폰, 컴퓨터, 디지털 방송 단말기, 메시지 송수신 기기, 스마트 소켓, 스마트 혈압계, 게임 콘솔, 태블릿기기, 의료기기, 휘트니스기기, 개인 휴대 정보 단말기 등일 수 있는 스마트 단말기와 같은 전자기기일 수 있다.
도11을 참조하면, 장치(1100)는 프로세싱 컴포넌트(1102), 메모리(1104), 전원 컴포넌트(1106), 멀티미디어 컴포넌트(1108), 오디오 컴포넌트(1110), 입력/출력(I/O) 인터페이스(1112), 센서 컴포넌트(1114) 및 통신 컴포넌트(1116) 중의 하나 또는 다수의 컴포넌트를 포함할 수 있다.
프로세싱 컴포넌트(1102)는 통상적으로 표시, 전화 호출, 데이터 통신, 카메라 동작 및 기록 동작과 관련한 장치(1100)의 전체 동작을 제어한다. 프로세싱 컴포넌트(1102)는 상기 방법의 전부 또는 일부 단계를 완성하도록 하나 또는 다수의 프로세서(1120)를 포함하여 인스트럭션을 실행할 수 있다. 이 외에, 프로세싱 컴포넌트(1102)는 프로세싱 컴포넌트(1102)와 기타 컴포넌트 사이의 인터랙션이 편리하도록, 하나 또는 다수의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 컴포넌트(1102)는 멀티미디어 컴포넌트(1108)와 프로세싱 컴포넌트(1102) 사이의 인터랙션이 편리하도록 멀티미디어 모듈을 포함할 수 있다.
메모리(1104)는 장치(1100)의 작동을 지원하도록 각종 유형의 데이터를 저장하도록 구성된다. 이러한 데이터의 예시는 장치(1100)에서 작동하기 위한 그 어느 하나의 응용프로그램 또는 방법의 인스트럭션, 연락처 데이터, 전화번호부 데이터, 메시지, 이미지, 동영상 등을 포함한다. 메모리(1104)는 스태틱 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 전기적 소거 가능한 프로그램 가능 판독전용 메모리(EEPROM), 소거 및 프로그램 가능 판독전용 메모리(EPROM), 프로그램 가능 판독전용 메모리(PROM), 판독 전용 메모리(ROM), 자기 메모리, 플래시 메모리, 디스크 또는 CD와 같은 모든 유형의 휘발성 또는 비휘발성 메모리 기기 또는 그들의 조합으로 이루어질 수 있다.
전원 컴포넌트(1106)는 장치(1100)의 각종 컴포넌트에 전력을 공급한다. 전원 컴포넌트(1106)는 전원관리시스템, 하나 또는 다수의 전원, 장치(1100)에 전력을 생성, 관리 및 분배하는 것과 관련되는 기타 컴포넌트를 포함할 수 있다.
멀티미디어 컴포넌트(1108)는 장치(1100)와 사용자 사이에 하나의 출력 인터페이스를 제공하는 스크린을 포함한다. 일부 실시예에서 스크린은 액정디스플레이(LCD)와 터치패널(TP)을 포함할 수 있다. 스크린이 터치패널을 포함하면, 스크린은 사용자가 입력한 신호를 수신하도록 터치스크린으로 구현될 수 있다. 터치패널은 터치, 슬라이딩과 터치패널의 손동작을 감지하도록 하나 또는 다수의 터치센서를 포함한다. 상기 터치센서는 터치 또는 슬라이딩 동작의 경계를 감지할 수 있을 뿐만 아니라 상기 터치 또는 슬라이딩 동작과 관련한 지속시간과 압력도 검출할 수 있다. 일부 실시예에서, 멀티미디어 컴포넌트(1108)는 하나의 전방 카메라 및/또는 후방 카메라를 포함한다. 장치(1100)가 작동모드 예를 들어, 촬영모드 또는 화상 모드일 경우, 전방 카메라 및/또는 후방 카메라는 외부의 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 각 전방 카메라와 후방 카메라는 하나의 고정된 광학렌즈 시스템이거나 초점 거리와 광학 줌 능력을 구비할 수 있다.
오디오 컴포넌트(1110)는 오디오신호를 출력 및/또는 입력한다. 예를 들어, 오디오 컴포넌트(1110)는 하나의 마이크(MIC)를 포함하는 바, 장치(1100)가 작동모드, 예를 들어, 호출모드, 기록모드 및 음성인식 모드일 경우, 마이크는 외부의 오디오신호를 수신한다. 수신된 오디오신호는 메모리(1104)에 저장되거나 통신 컴포넌트(1116)를 거쳐 전송될 수 있다. 일부 실시예에서 오디오 컴포넌트(1110)는 오디오신호를 출력하기 위한 하나의 스피커를 더 포함한다.
입출력(I/O) 인터페이스(1112)는 프로세싱 컴포넌트(1102)와 주변 인터페이스 모듈 사이에 인터페이스를 제공하되 상기 주변 인터페이스 모듈은 키보드, 클릭 휠, 버튼 등일 수 있다. 이러한 버튼은 홈버튼, 음량버튼, 작동버튼과 잠금버튼을 포함할 수 있지만 이에 한정되지는 않는다.
센서 컴포넌트(1114)는 하나 또는 다수의 센서를 포함하여 장치(1100)에 여러 방면의 상태평가를 제공한다. 예를 들어, 센서 컴포넌트(1114)는 장치(1100)의 온/오프상태, 컴포넌트의 상대적인 위치, 예를 들어, 상기 컴포넌트는 장치(1100)의 모니터와 키패드를 검출할 수 있고, 센서 컴포넌트(1114)는 장치(1100) 또는 장치(1100)의 한 컴포넌트의 위치변화, 사용자와 장치(1100)의 접촉여부, 장치(1100) 방향위치 또는 가속/감속과 장치(1100)의 온도변화를 검출할 수 있다. 센서 컴포넌트(1114)는 아무런 물리접촉이 없을 경우, 주변 물체의 존재를 검출하도록 구성된 근접센서를 포함할 수 있다. 센서 컴포넌트(1114)는 CMOS 또는 CCD 영상센서와 같은 광 센서를 더 포함하여 영상응용에 사용한다. 일부 실시예에서, 상기 센서 컴포넌트(1114)는 가속도센서, 자이로센서, 자기센서, 압력센서 또는 온도센서를 더 포함할 수 있다.
통신 컴포넌트(1116)는 장치(1100)와 기타 기기 사이의 유선 또는 무선모드의 통신이 편리하도록 구성된다. 장치(1100)는 통신표준에 의한 무선 네트워크, 예를 들어, WiFi, 2G 또는 3G 또는 이들의 조합에 접속할 수 있다. 일 예시적 실시예에서, 통신 컴포넌트(1116)는 방송신호를 거쳐 외부 방송관리 시스템의 방송신호 또는 방송과 관련한 정보를 수신한다. 일 예시적 실시예에서, 통신 컴포넌트(1116)는 근거리 통신을 촉진하도록 근거리 자기장 통신(NFC)모듈을 더 포함한다. 예를 들어, NFC모듈은 무선주파수 인식(RFID) 기술, 적외선 통신규격(IrDA) 기술, 초광대역(UWB) 기술, 블루투스(BT) 기술과 기타 기술에 기반하여 구현할 수 있다.
예시적인 실시예에서 장치(1100)는 상기 사회적 관계 분석 방법을 수행하도록 하나 또는 다수의 응용 주문형 집적회로(ASIC), 디지털신호 프로세서(DSP), 디지털신호 처리기기(DSPD), 프로그램 가능 논리 소자(PLD), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 또는 기타 전자부품에 의해 구현될 수 있다.
예시적인 실시예에서, 인스트럭션을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록매체, 예를 들어, 상기 사회적 관계 분석 방법을 완성하도록 장치(1100)의 프로세서(1120)에 의해 실행 가능한 인스트럭션을 포함하는 메모리(1104)를 더 제공한다. 예를 들어, 상기 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 ROM, 랜덤 액세스 메모리(RAM), CD-ROM, 테이프, 플로피 디스켓과 광 데이터 저장기기 등일 수 있다.
본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들은 명세서를 고려하여 여기서 개시한 발명을 실시한 후 본 발명의 기타 실시형태를 용이하게 생각해낼 수 있다. 본 발명은 본 발명의 모든 변형, 용도 또는 적응성 변화를 포함하고 이러한 변형, 용도 또는 적응성 변화는 본 발명의 일반적인 원리를 따르며 본 발명이 개시하지 않은 본 기술분야에서의 공지된 상식 또는 통상적인 기술수단을 포함한다. 명세서와 실시예는 예시적인 것일 뿐 본 발명의 진정한 범위와 기술적 사상은 하기의 청구범위에 의해 밝혀질 것이다.
본 발명은 상기에서 설명하고 도면에 도시한 정확한 구조에 한정되는 것이 아니라 그 범위를 벗어나지 않는 한 다양한 수정과 변경을 할 수 있음을 이해해야 한다. 본 발명의 범위는 첨부되는 청구범위에 의해서만 한정된다.
산업상 이용 가능성
본 발명의 실시예에 있어서, 제1 전자기기가 제2 전자기기와의 사이의 타겟 인터랙션 정보를 자동으로 획득하고, 상기 제1 전자기기가 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정할 수 있으며, 사용자가 휴대하는 전자기기에 기반하여 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석(qualitative analysis)을 진행하여 분석 결과가 상대적으로 정확하다.
본 발명의 실시예에 있어서, 인터랙션 신호 강도값, 인터랙션 거리값 및 인터랙션 시간에 근거하여 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행할 수 있어 사용자경험을 개선한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 신호 강도값은 2개의 전자기기 사이의 블루투스 신호 강도값을 사용한 것이고; 인터랙션 거리값은 상기 블루투스 신호 강도값으로 결정할 수 있고, 또한 글로벌 GPS시스템으로 2개의 전자기기의 위치 정보를 각각 획득하고, 위치 정보에 근거하여 상기 인터랙션 거리값을 계산한 후 결정할 수도 있으며; 인터랙션 시간은 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간에 근거하여 결정할 수 있고, 또한 전자기기 사이의 통화시간에 근거하여 결정할 수도 있으며, 휴대하는 전자기기에 대한 정성 분석에 기반하여 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 분석 정확도를 보장한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과할 경우, 및/또는 타겟 거리값이 기설정된 거리값보다 작을 경우, 및/또는 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우, 2개의 전자기기의 사용자 사이가 친밀한 사회적 관계임을 정성 분석할 수 있어 분석 결과가 상대적으로 정확하고, 사용자경험이 좋다.
본 발명의 실시예에 있어서, 사용자 사이의 사회적 관계에 대한 정성 분석을 진행한 후, 상기 APP을 통해 상기 사회적 관계를 프롬프팅할 수 있어 사용자경험을 개선한다.
Claims (17)
- 사회적 관계 분석 방법에 있어서,
제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보를 획득하여 상기 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계 - 상기 인터랙션 원시정보는 인터랙션 신호 강도값과 인터랙션 거리값 중 어느 하나 및 인터랙션 시간을 포함함 -; 및
상기 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계 또는 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하는 단계;를 포함하며,
상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계 또는 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하는 단계는,
타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과하고 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하거나, 타겟 인터랙션 거리값이 기설정된 거리값보다 작고 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하며, 또는,
여러 번 획득한 타겟 인터랙션 정보가 랜덤으로 획득된 것일 경우 상기 사회적 관계를 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하거나, 타겟 인터랙션 정보가 처음 획득된 것일 경우 상기 사회적 관계를 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하는 것을 포함하는 사회적 관계 분석 방법. - 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 인터랙션 신호 강도값이 블루투스 신호 강도값인 사회적 관계 분석 방법. - 제 3 항에 있어서,
상기 인터랙션 거리값을 획득하는 단계는,
상기 블루투스 신호 강도값에 근거하여 상기 인터랙션 거리값을 획득하는 단계를 포함하는 사회적 관계 분석 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 인터랙션 시간을 획득하는 단계는,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간을 획득하고, 또한 상기 통신 시간을 상기 인터랙션 시간으로 결정하는 단계; 또는,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 통화 시간을 획득하고, 또한 상기 통화 시간을 상기 인터랙션 시간으로 결정하는 단계를 포함하는 사회적 관계 분석 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계는,
상기 인터랙션 원시정보에 대한 순서에 따른 정화, 잡음 제거 및 표준화 처리를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하는 단계를 포함하는 사회적 관계 분석 방법. - 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 결정하는 단계 이후에,
응용 프로그램 APP을 통해 상기 사회적 관계를 프롬프팅하는 단계를 더 포함하는 사회적 관계 분석 방법. - 사회적 관계 분석 장치에 있어서,
제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 타겟 인터랙션 정보를 획득하기 위한 획득 모듈; 및
상기 획득 모듈에 의해 획득된 상기 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계 또는 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하기 위한 결정 모듈;을 포함하며,
상기 획득 모듈은,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보를 획득하기 위한 획득 서브 모듈;
상기 획득 서브 모듈에 의해 획득된 상기 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하기 위한 여과 서브 모듈;을 포함하고,
상기 인터랙션 원시정보는,
인터랙션 신호 강도값과 인터랙션 거리값 중 어느 하나 및 인터랙션 시간을 포함하며,
상기 결정 모듈은, 상기 여과 서브 모듈에 의해 여과되어 획득한 상기 타겟 인터랙션 정보 중 타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과하고 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하거나, 상기 여과 서브 모듈에 의해 여과되어 획득한 상기 타겟 인터랙션 정보 중 타겟 인터랙션 거리값이 기설정된 거리값보다 작고 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하도록 구성되며, 또는,
상기 결정 모듈은, 여러 번 획득한 타겟 인터랙션 정보가 랜덤으로 획득된 것일 경우 상기 사회적 관계를 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하거나, 타겟 인터랙션 정보가 처음 획득된 것일 경우 상기 사회적 관계를 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하도록 구성되는 사회적 관계 분석 장치. - 삭제
- 제 9 항에 있어서,
상기 인터랙션 신호 강도값이 블루투스 신호 강도값인 사회적 관계 분석 장치. - 제 11 항에 있어서,
상기 획득 서브 모듈은,
상기 블루투스 신호 강도값에 근거하여 상기 인터랙션 거리값을 획득하기 위한 제1 획득 유닛을 포함하는 사회적 관계 분석 장치. - 제 9 항에 있어서,
상기 획득 서브 모듈은,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이에서 블루투스를 통해 통신을 진행하는 통신 시간을 획득하고, 또한 상기 통신 시간을 상기 인터랙션 시간으로 결정하기 위한 제2 획득 유닛; 또는,
상기 제1 전자기기와 상기 제2 전자기기 사이의 통화 시간을 획득하고, 또한 상기 통화 시간을 상기 인터랙션 시간으로 결정하기 위한 제3 획득 유닛을 포함하는 사회적 관계 분석 장치. - 제 9 항에 있어서,
상기 여과 서브 모듈은,
상기 획득 서브 모듈에 의해 획득된 상기 인터랙션 원시정보에 대한 순서에 따른 정화, 잡음 제거 및 표준화 처리를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하기 위한 여과 유닛을 포함하는 사회적 관계 분석 장치. - 삭제
- 제 9 항에 있어서,
응용 프로그램 APP을 통해 상기 결정 모듈에 의해 결정된 상기 사회적 관계를 프롬프팅하기 위한 프롬프팅 모듈을 더 포함하는 사회적 관계 분석 장치. - 사회적 관계 분석 장치에 있어서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션을 저장하기 위한 메모리;를 포함하고,
상기 프로세서는,
제1 전자기기와 제2 전자기기 사이의 인터랙션 원시정보를 획득하여 상기 인터랙션 원시정보에 대한 여과를 통해 상기 타겟 인터랙션 정보를 획득하고,
상기 타겟 인터랙션 정보에 근거하여 상기 제1 전자기기의 제1 사용자와 상기 제2 전자기기의 제2 사용자 사이의 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계 또는 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하도록 구성되며,
상기 인터랙션 원시정보는, 인터랙션 신호 강도값과 인터랙션 거리값 중 어느 하나 및 인터랙션 시간을 포함하며,
상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계 또는 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하는 것은,
타겟 인터랙션 신호 강도값이 기설정된 강도값을 초과하고 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하거나, 타겟 인터랙션 거리값이 기설정된 거리값보다 작고 타겟 인터랙션 시간이 기설정된 시간을 초과할 경우 상기 사회적 관계를 친밀한 사회적 관계로 결정하며, 또는,
여러 번 획득한 타겟 인터랙션 정보가 랜덤으로 획득된 것일 경우 상기 사회적 관계를 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하거나, 타겟 인터랙션 정보가 처음 획득된 것일 경우 상기 사회적 관계를 익숙하지 않은 사회적 관계로 결정하는 것을 포함하는 사회적 관계 분석 장치.
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GRNT | Written decision to grant |