KR101841882B1 - Unmanned Crime Prevention System and Method - Google Patents

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KR101841882B1
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Abstract

The present invention relates to an unmanned crime prevention system and a method for the same. The unmanned crime prevention system can prevent a crime by predicting a crime by analyzing the actions and voices of people around an office or at home by using a criminal DB, crime profile technology, big data technology, and internet of things (IoT) technology. Also, the unmanned crime prevention system can detect and rapidly arrest a criminal corresponding to the analyzed actions and voices when a crime occurs. The unmanned crime prevention system is installed around various buildings and residential areas, including general residential houses, apartment building entrances, offices, and apartment buildings. The unmanned crime prevention system comprises: multiple CCTVs for crime prevention, which collect images and voices, consisting of cameras, speakers, and microphones; an unmanned crime prevention server (100) receiving the images and voices collected by the multiple CCTVs via a communication network; and a security company server or a police station server communicating with the unmanned crime prevention server (100) via the communication network. The unmanned crime prevention server (100) receives the actions and voices of the people around a building, office, or at home from the CCTV via the communication network and predicts the crime by analyzing the image and the voice collected. Thus, the unmanned crime prevention system outputs a vocal announcement for the crime prevention through the speaker of the CCTV and requests the arrest of the criminal or reinforcement of security to the police station server or the security company server via the communication network when a crime occurs or when a crime is predicted to likely occur.

Description

무인방범 시스템 및 방법{Unmanned Crime Prevention System and Method}[0002] Unmanned Crime Prevention System and Method [

본 발명은 무인방범에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 무인방범 장치를 설치한 가정이나, 사무실 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄예방이 가능하고, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하여 신속하게 검거하도록 할 수 있는 무인방범 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to unmanned crime prevention. More particularly, the present invention relates to an unmanned crime prevention system, and more particularly, The present invention relates to an unmanned crime prevention system and method capable of detecting a criminal who is in agreement with a behavior and a voice and quickly arresting the criminal.

침입자를 예방하기 위한 방법으로서 CCTV를 설치하여 침입현장을 영상화함으로써 차후 범죄자를 추적하거나, 침입자의 침입 여부를 감지할 수 있는 무인 경비 시스템을 설치하여 침입 즉시 침입 사실을 경보하여 체포 요원이 출동함으로써 진압 및 체포할 수 있는 시스템이 보급되어 있다.CCTV is installed as a method to prevent intruders to monitor the intruder scene to track offenders in the future or install an unmanned security system to detect intruder intrusion, And a system capable of arresting is popular.

CCTV를 사용하는 것은 녹화된 영상이 불명확하고 침입자가 얼굴을 은폐시킬 경우에는 추적이 불가능하며, 무엇보다 범행이 완료된 이후에 사후적인 조치를 강구하여야 한다는 문제점이 있으며 무인 경비 시스템을 설치하는 것은 CCTV에 의하여 단순히 영상을 녹화하는 방법보다 진보적이나 무인 경비 시스템은 침입 사실을 경보하는 수단에 의한 것이고 침입자를 효과적으로 진압하기에는 부족함이 따르는 실정이다.The use of CCTV is problematic in that recorded images are unclear and can not be traced if intruders conceal their faces, and the problem is that after the crime is committed, Therefore, a progressive or unmanned security system is more a means of alarming the intruder than a method of simply recording the image, and it is not enough to suppress the intruder effectively.

따라서 경보음이 발생되어도 침입자는 자유로운 이동 상태를 누릴 수 있어서 도주하기가 용이하며, 대개의 경우 침입자는 경보 장치의 설치 사실을 인지한 상황에서 신속하게 범행을 수행하게 되고, 또는 경보 장치가 작동된 사실을 침입자가 인식할 수 있기 때문에 경보 장치가 작동한 것을 인식한 직후에 신속하게 행동하게 되면 해당 관서에 경보음이 울려서 체포 요원이 현장에 도착할 때까지는 침입자가 도주하기에 충분한 시간이 제공되어 무인 경비 시스템이 작동하였음에도 불구하고 범행 목적을 달성하고 도주하게 됨으로써 무인 경비 시스템에 의하여 침입자를 체포하거나 방법 효과를 거두는 경우는 매우 드물다.Therefore, even if an alarm sound is generated, an intruder can enjoy a free moving state and is easy to escape. In many cases, an intruder can perform a crime quickly in a state of recognizing the installation of the alarm device, Because the intruder can perceive the fact, if it acts quickly after recognizing that the alarm is activated, the alarm will sound to the police station and enough time will be provided for the intruder to escape until the arrest agent arrives at the scene, In spite of the operation of the guard system, it is very rare to arrest or get rid of the intruder by means of the unmanned security system by achieving and escaping the purpose of the crime.

한편 최근 들어 전자 및 통신 산업의 발달로 인하여 주요 은행이나, 국가 산업기관 등과 같은 주요 지역에는 보안, 방범, 안전망을 구축하여 출입자 및 외부 침입자 등을 촬영 및 감시하여, 주요 시설의 방범체계를 강화하고 있다. 이러한 결과로 인하여 보안 및 방범을 요하는 지역에 무인경비시스템을 설치하고 있다. In recent years, due to the development of the electronic and communication industries, security, security and safety nets have been established in major areas such as major banks and national industrial organizations to shoot and monitor people and intruders, have. As a result, unmanned security systems are installed in areas requiring security and security.

일반적으로 무인경비시스템은 야간이나 집을 오랫동안 비울 때, 사무실, 점포 등에 장착시켜 외부로부터 무단으로 침입을 할 경우에 이를 감지하여 경보하거나 설정된 장소나 위치로 전화를 걸어 줄 수 있도록 하는 것이다.Generally, the unmanned security system is installed in an office or a shop when the house is vacated at night or for a long time, and when the intruder intrudes from the outside, it can be detected and alarmed or a call can be made to a predetermined place or location.

즉, 무인경비시스템은 화재, 도난, 가스누출 등을 센서나 감시카메라 등을 이용하여 감지 또는 감시하고, 이에 대한 경보음을 발생하거나 전용선을 통하여 경비 용역회사나 경비실 또는 관리실 등에서 인식할 수 있도록 하며, 소방서나 경찰서 등으로 자동으로 전화를 걸거나 연락을 할 수 있도록 하는 것이다.In other words, the unmanned security system detects or monitors fire, theft, and gas leakage using sensors or surveillance cameras, and generates an alarm sound or makes it available to the security service company, security room, or management room through a leased line , So that they can automatically call or contact the fire department or the police station.

이와 같은 무인경비시스템은 각 가정이나 세대별 또는 아파트 단지나 회사 등에서 방범 및 보안을 필요로 하는 장소나 위치에 이를 감지할 수 있는 카메라 또는 각종 센서를 장착하여 감시 카메라로부터 촬영된 영상신호 또는 센서로부터 감지되어 입력되는 신호를 감지한다.Such an unmanned security system is equipped with a camera or various sensors capable of detecting a place or a location requiring security and security at each home, household, apartment building or company, And senses the input signal.

촬영된 영상신호 및 각종 감지신호를 전송 및 경보 그리고 필요에 따라 원격으로 음성 또는 데이터를 송수신 할 수 있도록 되어 있어 방범 및 보안에 문제가 있을 시 이를 신속히 무인 경비 회사로 알려줄 수 있다.And can send and receive photographed video signals and various sensed signals, and can transmit and receive voice and data remotely according to the necessity, so that if there is a problem in security and security, it can promptly inform the unmanned security company.

그러나 경비 용역회사, 관제센터에서만 상황을 감시할 수 있도록 되어 있을 뿐만 아니라, 시스템이 정형화된 상태로만 운용되기 때문에 유동성이 떨어진다는 문제점이 있다.However, not only is it possible to monitor the situation only at the guard service company and the control center, but also because the system is operated only in a standardized state, the liquidity is deteriorated.

뿐만 아니라, 고객은 상기 원격지의 관제센터에서 비상 상황에 대한 조치를 취해지기 전까지는 상기 비상 상황에 대한 감시 및 대응 조치를 할 수 없고, 아울러 직접 현장 상황을 확인 감시할 수 없는 제약을 가진다.In addition, the customer can not monitor and respond to the emergency situation until the emergency situation is taken at the control center at the remote site, and can not directly monitor and monitor the situation of the site.

이러한 점을 해결하기 위하여 인터넷 환경 하에 있는 어느 장소에서나 고객이 의뢰한 장소의 상황을 24시간 감시 또는 원격제어 할 수 있도록 하는 무인경비시스템이 개발되고 있다.In order to solve this problem, an unmanned security system has been developed which allows the user to monitor the situation of a place which is requested by the customer at any place under the Internet environment for 24 hours or remotely control.

즉, 각종 센서를 통해 감시지역을 감시하고, 감시된 정보를 인터넷을 통해 메인서버로 제공하여 메인서버에 접속된 관제센터에서 경보상황을 확인하는 동시에 고객이 네트워크를 통해 메인서버에 접속하여 감시지역을 관리 및 감시하는 과정으로 이루어진다.That is, the monitoring area is monitored through various sensors, and the monitored information is provided to the main server through the Internet to check the alarm situation at the control center connected to the main server. At the same time, the customer accesses the main server through the network, And managing and monitoring the system.

이와 같은 무인경비시스템은 고객과 서비스 제공자에 의한 이중감시가 가능하여 고객이 감시지역을 직접 감시하는 것이 가능하고, 감시지역에 방범 및 보안에 문제가 있을 경우 서비스 제공자의 감시지역에 대한 신속한 경비가 이루어 질 수 있도록 한다.Such an unmanned security system enables the customer to monitor the surveillance area directly by enabling double surveillance by the customer and the service provider, and if there is a problem in security and security in the surveillance area, rapid expense to the surveillance area of the service provider .

하지만, 사고 발생 시 경비업체, 고객, 경찰 등 여러 사람에게 순차적으로 사고 발생을 알림으로서 시간이 지연 될 수 있다.However, in the event of an accident, the time may be delayed by notifying the security company, the customer, the police, etc. sequentially to the occurrence of the accident.

이는 경비업체나 경찰이 현장에 도착할 때까지 침입자가 도주하기에 충분한 시간을 제공하므로, 침입자는 목적을 달성하고 도주할 확률이 높다.This provides enough time for the intruder to escape until the security guard or the police arrive at the scene, and the intruder is more likely to achieve and escape.

또한, 이러한 무인경비시스템은 또한 처리속도의 문제 등으로 요즘 이용이 급증하는 모바일 단말기 등에서는 사용자가 용이하게 이용할 수 없는 문제점이 있으며, 예약된 자에 의해서만 관리되도록 하여, 근거리 이웃이나, 근거리의 경찰서 등 도움을 받을 수 있는 상황이 됨에도 불구하고, 도움을 받지 못하여 큰 피해를 입게되는 문제점이 있었다.In addition, such an unmanned security system also has a problem that it can not be easily used by a user in a mobile terminal or the like where the use of the mobile terminal is rapidly increasing due to a problem of processing speed, etc., and is managed only by a reserved person, There is a problem in that the user is not able to receive the help, which causes a great damage.

대한민국 등록특허 10-1485022호(2015년01월21일 공고) - 행동 패턴 분석이 가능한 객체 추적 시스템 및 이를 이용한 방법Korean Patent No. 10-1485022 (Announcement on January 21, 2015) - Object tracking system capable of analyzing behavior pattern and method using the same

따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 제반 단점과 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 사물인터넷(Internet of Things(IoT)) 기술과, 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 가정이나, 사무실 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄예방이 가능하고, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하여 신속하게 검거하도록 할 수 있는 무인방범 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems and disadvantages of the related art, and it is an object of the present invention to provide a method and system for providing a high- It is possible to prevent crime by predicting the crime by analyzing the behavior and voice of the people in the vicinity of the home or the office, and to detect the criminals in accordance with the behavior and voice analyzed at the time of the crime, A security system and method are provided.

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명 무인방범 시스템은 일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가, 각종 건물 주변에 설치된 것으로, 카메라, 스피커 및 마이크를 포함하여 구성되어 영상 및 음성을 수집하는 다수의 방범용 CCTV; 상기 다수의 CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 전송받는 무인 방범 서버(100); 및 상기 통신망을 통해 상기 무인 방범 서버(100)와 통신하는 경비업체 서버나 경찰서 서버로 구성되어, 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 상기 통신망을 통해 상기 CCTV로부터 전송받은 상기 무인 방범 서버(100)에서 상기 수집된 영상 및 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따라 상기 CCTV의 스피커를 통해 범죄예방을 위한 안내 음성을 출력하고, 범죄발생 시나 범죄발생 가능성이 예측되면 상기 통신망을 통해 상기 경비업체 서버나 경찰서 서버로 경비강화나 범죄자 검거를 요청하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the unmanned security system of the present invention includes a camera, a speaker, and a microphone and is installed around a residential home, an apartment entrance, an office, a residential area including an apartment, CCTV for security; An unmanned security server (100) for receiving images and voice collected from the plurality of CCTVs through a communication network; And a security company server or a police server for communicating with the unmanned security server 100 through the communication network, and receives actions and voices of people generated in the vicinity of a home, office, or building from the CCTV through the communication network The unmanned crime prevention server 100 analyzes the collected video and audio to predict a crime, outputs a guiding voice for preventing crime through a speaker of the CCTV, and when a crime occurs or a possibility of a crime is predicted, The security server server or the police server server is required to enhance the security or arrest the criminal.

여기서, 무인 방범 서버(100)는, 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치된 다수의 CCTV와 통신하여 영상 및 음성 데이터를 전송받는 통신부(110)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터를 인식하는 것으로, 전송된 영상 데이터에서 사람과 안면을 인식하고, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 조회하는 영상인식부(120)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터에서 사람으로 인식된 영상에서 사람의 행동을 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 행동(action, gesture) 분석부(130)와, 상기 CCTV의 마이크를 통해 전송된 데이터 중 음성 데이터에서 도둑, 강도, 폭행, 성범죄나, 납치와 같은 범죄에서 사용되는 용어나 은어를 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 음성분석부(140)와, 상기 행동 분석부(130)나 음성분석부(140)에서 분석한 이벤트를 전송한 CCTV의 설치위치를 분석하고, 해당 CCTV와 연계되어 있는 주변 CCTV를 분석하는 데이터전송위치 분석부(150)와, 상기 이벤트가 발생한 영상이나 음성이 전송된 경우에 해당 CCTV의 스피커를 통해 음성으로 경고하거나, 범죄가 발생한 경우나 음성경고에도 불구하고 가정이나, 사무실, 건물 주변에 계속 해당 사람이 머물고 있는 경우에 범죄 예방차원이나 요인 경호차원에서 경비업체 서버나 경찰서 서버로 신고하는 범죄(예방)신고부(160)와, 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 음성 경고를 하기 위한 범죄예방음성, 범죄자 신상 정보 및 이벤트를 발생시킨 사람의 해당 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보가 저장되는 데이터베이스(170)와, 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부(160) 및 데이터베이스(170)를 제어하는 제어부(180)를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.Here, the unmanned security server 100 includes a communication unit 110 that receives video and audio data by communicating with a plurality of CCTVs installed in a residential area including a home, an apartment entrance, an office, an apartment, and various buildings, The image recognizing unit 120 recognizes the image data among the data transmitted through the facial image recognition unit 110 and recognizes the face and the person in the transmitted image data and inquires the age, An action and gesture analyzing unit 130 for analyzing a behavior of a person in a video image recognized as a human being among data transmitted through the communication unit 110 and checking an occurrence of an event, Among the data transmitted through the microphone, the voice data is used to check the event occurrence by analyzing terms or phrases used in crimes such as robbery, robbery, assault, sex offenses, and kidnapping. Analyzing unit 140 analyzes the installation location of the CCTV that transmitted the event analyzed by the behavior analysis unit 130 or the voice analysis unit 140 and analyzes the installation location of the CCTV, And an analysis unit 150. The CCTV apparatus 100 further includes a analysis unit 150 and an alarming unit 150 for alerting the user through voice in the CCTV speaker when a video or voice in which the event occurs is transmitted, A crime prevention (prevention) notification unit 160 reporting a security server or a police server in terms of a crime prevention level or a factor security level when a person is staying, A database 170 for storing crime prevention voice for warning, criminal information, and cumulative information detected in a home, office, or building vicinity of a person who generated the event, The communication unit 110, the image recognition unit 120, the action and gesture analysis unit 130, the voice analysis unit 140, the data transmission position analysis unit 150, the crime prevention notification unit 160, And a control unit (180) for controlling the database (170).

그리고 CCTV는 경비업체, 보안업체나 경찰청 및 국가안보 기관 서버에 통신망을 통해 연결되고, 별도의 개인고객의 경우에도 자신의 스마트 단말기나, 컴퓨터와 통신망을 통해 연결되는 것을 특징으로 한다.The CCTV is connected to a security company, a security company, a police agency, and a national security institution server through a communication network, and a separate individual customer is connected to the smart terminal or the computer through a communication network.

한편, CCTV 연결 시 공공의 이익을 위하여 사물넷(Internet of Things(IoT)) 기술이 이용되고, 상기 데이베이스는 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축됨을 특징으로 한다.On the other hand, the Internet of Things (IoT) technology is used for the public interest in the CCTV connection, and the database is constructed using the big data technology, the crime profile technology, and the criminal DB.

또한 상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명 무인방범 방법은, 무인방범을 위한 데이터베이스를 구축하고, 업데이트하는 단계(S100); CCTV로부터 통신부(110)를 통해 무인방범 서버(100)에 전송된 데이터에서 영상인식부(120), 행동 분석부(130) 및 음성 분석부(140)에서 영상, 행동 및 음성을 분석하는 단계(S110); 상기 분석된 영상, 행동 및 음성에서 범죄자가 안면이 검출되거나, 범죄와 관련된 행동이 검출되거나(S120), 음성이 검출되는 경우 범죄발생 가능성을 예측하는 단계(S130); 상기 예측 결과 범죄가능성이 있다면, 제어부(180)는 데이터베이스의 범죄예방음성 정보를 참조하여 상기 통신부(110)를 통해 해당 상기 영상이 전송된 CCTV의 스피커를 통해 해당 장소에서 벗어나 줄것을 요청하거나, 녹화가 되고 있다는 경고 방송을 출력하는 단계(S140); 및 상기 경고에도 상황이 해제되면 않으면(S150, 상기 제어부(180)에서는 상기 범죄발생 가능이 예측되는 상황을 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S160);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an unmanned security method comprising: establishing and updating a database for unmanned security; A step of analyzing the video, the behavior and the voice in the image recognition unit 120, the behavior analysis unit 130 and the voice analysis unit 140 from the data transmitted from the CCTV to the unmanned security server 100 through the communication unit 110 S110); A step S130 of predicting the possibility of a crime when a face of a criminal is detected or an action related to the crime is detected in the analyzed image, action and voice (S120) and a voice is detected; If there is a possibility of a crime as a result of the prediction, the control unit 180 refers to the crime prevention voice information of the database, requests the communication unit 110 to leave the place through the speaker of the CCTV, (Step S140); And if the situation is not canceled in the warning (S150), the controller 180 transmits the predicted possibility of the crime to the security company server or the police server (S160).

여기서, 상기 데이터베이스 구축 및 업데이트 시, 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축되고, 상기 데이터베이스에서 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 범죄자 신상(얼굴, 이름, 나이, 전과 기록) 정보 및 상기 이벤트를 발생시킨 사람의 현재 위치의 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보도 저장됨을 특징으로 한다.Here, in the database construction and update, it is constructed using the big data technology, the crime profile technology, and the criminal database, and the criminal term, the criminal behavior characteristic, the criminal profiling information, Age, and past record) information and cumulative information detected in the vicinity of the assumption of the current position of the person who generated the event, the office, and the building are also stored.

또한, 범죄발생 가능이 예측되는 상황을 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S160) 후에 해당 범죄 예상자의 도피 경로에 설치된 카메라(CCTV)로부터 전송된 영상에서 범죄자가 특정되면 해당 경로 정보와 도주예측 경로를 분석하여 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S170)를 더 포함하고, 범죄가 발생하였다면 제어부(180)는 해당 위치의 경비업체나 경찰서로 출동할 것을 요청하되(S180), 상기 범죄 예상자 또는 침입한 범죄자의 안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 나이, 이름, 기존 전과기록, 단독범, 공범, 폭력기록을 포함하는 특징정보 전송되어(S190), 경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보를 제공하여 안전을 도모하도록 하도록 하는 것을 특징으로 한다.If the criminal is identified in the image transmitted from the camera (CCTV) installed on the escape path of the prospective person after the step S160 of transmitting the situation in which the possibility of crime is predicted to the security company server or the police server, (S170) of analyzing the predicted path and transmitting the analyzed path to the security company server or the police server (S170). If an offense occurs, the control unit 180 requests the security company or the police station (S190), the information including the facial information of the prospective criminal or the criminal who has entered the crime, the age, the name, the existing criminal records, the monologue, the accomplice, And provides information for predicting and responding to the behavior of a criminal in advance so as to ensure safety.

본 발명에 의하면 다음과 같은 효과가 있다.The present invention has the following effects.

첫째, 사물인터넷(Internet of Things(IoT)) 기술과, 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 가정이나, 사무실 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄를 최대한 예방할 수 있다.First, by analyzing the behaviors and voices of people around the home or office using the Internet of Things (IoT) technology, big data technology, crime profile technology, and criminal database, As much as possible.

둘째, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하고, 해당 범죄자의 신상정보와 도주 경로, 도주 예상 경로를 제공하여 신속하게 검거하도록 할 수 있다.Second, it is possible to detect criminals who are consistent with the behavior and voice analyzed at the time of the crime, and to quickly arrest the criminals by providing their personal information, escape route, and escape route.

셋째, 신변보호를 요청하거나, 신변 보호가 필요한 주요인사들에 대하여도 그들을 위해 할 수 있는 행동요인을 예측함으로써 경비인력이나, 경찰인력이 부족한 상황에서 최대한 범죄를 예방할 수 있다.Third, it is possible to prevent crime as much as possible in the situation where there is lack of security manpower or police manpower by requesting the protection of person or by predicting the action factors that can be done for them even for the persons who need protection.

도 1 내지 도 2는 본 발명에 따른 무인방범 시스템에서 CCTV가 설치된 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 무인방범 시스템을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명에 따른 무인방범 시스템을 이용한 무인방범 방법을 설명하기위한 흐름도이다.1 and 2 are views for explaining an embodiment in which a CCTV is installed in an unmanned crime prevention system according to the present invention.
3 is a block diagram illustrating an unmanned crime prevention system according to the present invention.
4 is a flowchart illustrating an unmanned security method using the unmanned security system according to the present invention.

본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면에 의하여 상세히 설명하면 다음과 같다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

아울러, 본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며 이 경우는 해당되는 발명의 설명부분에서 상세히 그 의미를 기재하였으므로, 단순한 용어의 명칭이 아닌 용어가 가지는 의미로서 본 발명을 파악하여야 함을 밝혀두고자 한다. 또한 실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고, 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다. In addition, although the term used in the present invention is selected as a general term that is widely used at present, there are some terms selected arbitrarily by the applicant in a specific case. In this case, since the meaning is described in detail in the description of the relevant invention, It is to be understood that the present invention should be grasped as a meaning of a term that is not a name of the present invention. Further, in describing the embodiments, descriptions of technical contents which are well known in the technical field to which the present invention belongs and which are not directly related to the present invention will be omitted. This is for the sake of clarity of the present invention without omitting the unnecessary explanation.

도 1 내지 도 2는 본 발명에 따른 무인방범 시스템에서 CCTV가 설치된 실시예를 설명하기 위한 도면이다.1 and 2 are views for explaining an embodiment in which a CCTV is installed in an unmanned crime prevention system according to the present invention.

본 발명에 따른 무인방범 시스템에서 CCTV가 설치된 실시예는 우선, 도 1은 일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실 등에 설치된 예를 보여주고 있고, 도 2는 아파트를 포함하는 주택가나, 각종 건물 주변에 방범용 CCTV가 설치된 예를 나타낸 것이다.FIG. 1 shows an example in which a CCTV is installed in an unmanned security system according to the present invention. FIG. 1 shows an example in which the CCTV is installed in a home, an apartment entrance, And the CCTV is installed.

이러한 CCTV는 기본적으로, 카메라, 스피커 및 마이크가 설치된 것이다.Such a CCTV is basically equipped with a camera, a speaker and a microphone.

여기서 카메라는 영상을 촬영하고, 스피커는 음성이나 음악을 출력하며, 마이크는 주변 음성을 회득한다.Here, the camera captures an image, the speaker outputs voice or music, and the microphone acquires a surrounding voice.

그리고 이러한 CCTV는 경비업체, 보안업체나 경찰청 및 국가안보 기관 서버에 통신망을 통해 연결된다. 또한 별도의 개인고객의 경우에도 자신의 스마트 단말기나, 컴퓨터와 통신망을 통해 연결된다.These CCTVs are connected to security companies, security companies, police departments and national security agency servers through a network. In the case of a separate individual customer, it is also connected to a smart terminal or a computer through a communication network.

도 3은 본 발명에 따른 무인방범 시스템을 설명하기 위한 블록 구성도이다.3 is a block diagram illustrating an unmanned crime prevention system according to the present invention.

본 발명에 따른 무인방범 시스템은 도 3에 나타낸 바와 같이, 일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치되어 영상 및 음성을 수집하는 다수의 CCTV와, CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 전송받는 무인 방범 서버(100)로 구성된다.As shown in FIG. 3, the unmanned security system according to the present invention includes a plurality of CCTVs installed in a residential area including an apartment house, an apartment entrance, an office, an apartment, And an unmanned security server 100 that receives the video and voice through a communication network.

이러한 CCTV는 고객(무인방범 위탁처)의 설치 요청에 따라 설치된 것일 수도 있고, 각종 범죄를 예방하거나 감시하기 위하여 설치된 것일 수도 있다.Such CCTV may be installed in accordance with the request of the customer (unmanned security service), or may be installed to prevent or monitor various crimes.

또한 통신망에는 경비업체 서버나 경찰서 서버가 연결되어 있을 수 있다.In addition, a security server server or a police server server may be connected to the communication network.

한편 무인방범 서버(100)는 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄예방이 가능하고, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하여 신속하게 검거하도록 할 수 있도록 CCTV에서 전송된 영상과 음성을 분석하여, 경비업체 서버나 경찰서 서버로 경비나 범죄자 검거를 요청한다. On the other hand, the unmanned security server (100) can prevent a crime by analyzing the behavior and voice of a person occurring in the vicinity of a home, an office, or a building, and can detect a criminal It analyzes the video and voice transmitted from the CCTV so that it can detect and promptly arrange it, and requests the guard company or the police server to arrange expense or criminal arrest.

이러한 본 발명 무인방범 서버(100)는 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부, 데이터베이스(170) 및 제어부(180)로 구성된다.The unmanned security server 100 includes a communication unit 110, an image recognition unit 120, an action and gesture analysis unit 130, a voice analysis unit 140, a data transmission position analysis unit 150, A crime prevention and reporting unit, a database 170, and a control unit 180.

여기서, 통신부(110)는 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치된 다수의 CCTV와 통신하여 영상 및 음성 데이터를 전송받는다. 이러한 영상 및 음성 데이터는 미리 약속된 고객의 CCTV로부터 전송된 데이터만 수신하거나, 방범 구역으로 설정된 구역의 CCTV로부터의 데이터를 수신할 수 있다. 여기서 미리 약속된 고객은 개인고객, 마트고객, 공장, 공사장 등일 수 있으며, 방범 구역은 공공기관, 연구소, 국가기관 등일 수 있다.Here, the communication unit 110 receives video and voice data by communicating with a plurality of CCTVs installed in a residential area including a home, an apartment entrance, an office, an apartment, and various buildings. Such video and audio data can receive only data transmitted from the CCTV of the promised customer in advance, or receive data from the CCTV in the zone set as the security zone. The customer promised here may be an individual customer, a customer of a mart, a factory, a construction site, and the like, and the crime prevention area may be a public institution, a research institute, a national institution, and the like.

영상인식부(120)는 전송된 데이터 중 영상 데이터를 인식하는 것으로, 전송된 영상 데이터에서 사람과 안면을 인식하고, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 조회한다.The image recognition unit 120 recognizes the image data among the transmitted data, recognizes the person and the face in the transmitted image data, and inquires the age, the name, and the existing record of the criminal registered with the face.

행동(action, gesture) 분석부(130)는 전송된 데이터 중 영상 데이터에서 사람으로 인식된 영상에서 사람의 행동을 분석하여 이벤트 발생을 체크한다. 이러한 분석에 따른 이벤트 체크 행동은 예를 들면, 일정크기의 사람(예로써 성인 기준)이 고개를 숙이고 다닌다던지, 다리를 떤다던지, 인사를 90°각도로 한다던지, 폭행하는 행동을 보인다던지 하는 것 등이 있을 수 있으며, 이에 대하여는, 도둑, 강도, 폭행, 성범죄 및 납치 시 발생하였던 행동을 이벤트 체크 행동으로 등록할 수 있다.The action and gesture analysis unit 130 analyzes the behavior of the person in the image recognized as a person in the image data among the transmitted data and checks the occurrence of the event. Event-checking behavior based on this analysis may include, for example, a person of a certain size (eg, adult standard) bowing his head, shaking his legs, turning a greeting at a 90 ° angle, , And in this regard, actions that occurred at the time of thief, robbery, assault, sexual offense, and kidnapping can be registered as event check actions.

음성분석부(140)는 CCTV의 마이크를 통해 전송된 데이터 중 음성 데이터에서 도둑, 강도, 폭행, 성범죄나, 납치와 같은 범죄에서 사용되는 용어나 은어를 분석하여 이벤트 발생을 체크한다.The voice analysis unit 140 analyzes the words and phrases used in crime such as robbery, robbery, assault, sex offense, kidnapping, and the like from the voice data transmitted through the microphone of the CCTV.

데이터전송위치 분석부(150)는 행동 분석부(130)나 음성분석부(140)에서 분석한 이벤트를 전송한 CCTV의 설치위치를 분석하고, 해당 CCTV와 연계되어 있는 주변 CCTV를 분석하는데, 이때, 범죄자의 도주 경로에 있는 CCTV 영상을 분석하는데 이용할 수 있다.The data transmission position analyzing unit 150 analyzes the installation location of the CCTV transmitting the event analyzed by the behavior analyzing unit 130 or the voice analyzing unit 140 and analyzes the surrounding CCTV associated with the corresponding CCTV, , Can be used to analyze CCTV images in the escape route of criminals.

범죄(예방)신고부(160)는 이벤트가 발생한 영상이나 음성이 전송된 경우에 해당 CCTV의 스피커를 통해 음성으로 경고할 수도 있고, 범죄가 발생한 경우나 음성경고에도 불구하고 가정이나, 사무실, 건물 주변에 계속 해당 사람이 머물고 있는 경우에 범죄 예방차원이나 요인 경호차원에서 경비업체 서버나 경찰서 서버로 신고하는 것으로, 이 경우 영상 데이터에서 인식한 안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 함께 전송할 수 있다. 이때, 전과기록으로는 단독범, 공범, 폭력기록 등이 전송되어 경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보를 제공하여 안전을 도모하도록 할 수 있다. 이때, 별도의 개인고객의 경우에도 해당 고객의 스마트 단말기나, 컴퓨터로 해당 정보를 전송하여 문단속을 하거나, 집 밖에 나갈 때 주의하거나, 집안에 머물도록 하여 범죄로부터의 노출을 예방하도록 할 수 있다.The crime prevention notification unit 160 may alert the user through the speaker of the CCTV when an image or voice generated by the event is transmitted, In the case where the person is staying in the vicinity, the information is reported to the security server server or the police server in the dimension of the crime prevention or the factor guarding. In this case, in the case of the face information recognized in the image data, Name, and an existing transcript. At this time, a criminal record, an accomplice, and a violent record are transmitted in the criminal history record, so that security staff or police can provide information to anticipate and respond to the behavior of the criminal in advance to provide safety. At this time, even in the case of a separate individual customer, it is possible to prevent the exposure from the crime by transferring the information to the smart terminal or the computer of the corresponding customer, taking care of leaving the house, or staying in the house.

데이터베이스(170)는 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 음성 경고를 하기 위한 범죄예방음성, 범죄자 신상(얼굴, 이름, 나이, 전과 기록 등) 정보 및 이벤트를 발생시킨 사람의 해당 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보 등이 저장된다.The database 170 stores information on the criminal's identity (face, name, age, criminal records, etc.), information on the criminal's behavior Cumulative information detected in the vicinity of the home, office, or building is stored.

제어부(180)는 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부(160) 및 데이터베이스(170)를 제어한다.The control unit 180 includes a communication unit 110, an image recognition unit 120, an action and gesture analysis unit 130, a voice analysis unit 140, a data transmission position analysis unit 150, (160) and the database (170).

한편 이러한 본 발명에서는 CCTV 연결 시 공공의 이익을 위하여 사물넷(Internet of Things(IoT)) 기술과, 데이베이스 구축 시 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축할 수 있다.Meanwhile, in the present invention, it is possible to construct the Internet of Things (IoT) technology for the benefit of the public in the CCTV connection and the big data technology, the crime profile technology and the criminal DB when building the database.

도 4는 본 발명에 따른 무인방범 시스템을 이용한 무인방범 방법을 설명하기위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating an unmanned security method using the unmanned security system according to the present invention.

본 발명에 따른 무인방범 시스템을 이용한 무인방범 방법은 도 4에 나타낸 바와 같이, 무인방범을 위한 데이터베이스를 구축하고, 업데이트한다(S100). 이를 위하여 데이베이스 구축 시 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축할 수 있다.As shown in FIG. 4, in the unmanned security method using the unmanned security system according to the present invention, a database for unmanned security is constructed and updated (S100). For this purpose, it can be constructed using big data technology, crime profile technology, and criminal DB when building a database.

이어 CCTV로부터 통신부(110)를 통해 무인방범 서버(100)에 전송된 데이터에서 영상인식부(120), 행동 분석부(130) 및 음성 분석부(140)에서 영상, 행동 및 음성을 분석한다(S110). 이때, 데이터베이스(170)에서 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 범죄자 신상(얼굴, 이름, 나이, 전과 기록 등) 정보 를 이용한다. 한편 이벤트를 발생시킨 사람의 현재 위치의 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보 등도 저장된다.The video recognition unit 120, the behavior analysis unit 130, and the voice analysis unit 140 analyze the video, the behavior, and the voice from the data transmitted from the CCTV to the unmanned security server 100 through the communication unit 110 S110). At this time, in the database 170, criminal term (swore), criminal behavior characteristics, criminal profiling information, criminal information (face, name, age, criminal records, etc.) are used. On the other hand, the assumption of the current position of the person who generated the event, cumulative information detected in the office, around the building, and the like are also stored.

그리고 이벤트가 발생하였는가를 판단한다(S120). 이러한 이벤트는 얼굴, 행동 및 음성에서 범죄자가 안면이 검출되거나, 범죄와 관련된 행동이 검출되거나, 음성이 검출되는가 등이다.Then, it is determined whether an event has occurred (S120). These events include facial detection of face, behavior, and voice, criminal-related behavior detection, or voice detection.

그러면 분석된 영상이나 음성에서 범죄발생 가능성을 예측한다(S130). 이러한 범죄 발생 가능성 예측은 해당, 안면, 행동 및 음성이 검출된 사람 또는 사람들이 해당 위치에서 미리 설정된 시간 이상 머물러 있는 경우 일 수 있다. 다시 말하면 본인의 집, 건물, 상가, 연구소 등이 아니라면 일정시간(예로써, 5분 내지 10분)이상 머물리 않기 때문이다.Then, the probability of occurrence of the crime is estimated from the analyzed image or voice (S130). Such a crime likelihood prediction may be when a person or person who has detected the corresponding, facial, action, and voice remains at the position for more than a predetermined time. In other words, if you are not in your house, building, shop, or research institute, you will not spend more than a certain amount of time (for example, 5 to 10 minutes).

이러한 예측 결과 범죄가능성이 있다면, 제어부(180)는 데이터베이스의 범죄예방음성 정보를 참조하여 통신부(110)를 통해 해당 영상이 전송된 CCTV의 스피커를 통해 해당 장소에서 벗어나 줄것을 요청하거나, 녹화가 되고 있다는 경고 방송을 출력할 수 있다(S140).As a result of the prediction, if there is a possibility of a crime, the control unit 180 refers to the crime prevention voice information of the database and requests the communication unit 110 to leave the place through the speaker of the CCTV through which the corresponding image is transmitted, (S140).

이러한 경고에 따라 상황이 해제되면 관계없지만(S150), 경고 방송에도 불구하고 해당위치나 근처에서 계속 머물거나 주변을 배회하여 주기적으로 안면 인식이 된다거나 유사한 행동을 한다면 제어부(180)에서는 이를 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송한다(S160). 이때, 영상 데이터에서 인식한 안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 데이터베이스에서 검색하여 함께 전송할 수 있다. 이때, 전과기록으로는 단독범, 공범, 폭력기록 등이 전송되어 경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보를 제공하여 안전을 도모하도록 할 수 있다. 또한 별도의 개인고객의 경우에도 해당 고객의 스마트 단말기나, 컴퓨터로 해당 정보를 전송하여 문단속을 하거나, 집 밖에 나갈 때 주의하거나, 집안에 머물도록 하여 범죄로부터의 노출을 예방하도록 할 수 있다.If it is determined that the situation is released according to such a warning (S150), if the user continues to stay in the vicinity of the warning broadcast, wanders around, periodically recognizes the face, or performs similar actions, To the server or the police server (S160). At this time, the facial information recognized by the image data or the age, the name, and the existing past record of the criminal registered with the face can be searched from the database and transmitted together. At this time, a criminal record, an accomplice, and a violent record are transmitted in the criminal history record, so that security staff or police can provide information to anticipate and respond to the behavior of the criminal in advance to provide safety. Also, in case of a separate individual customer, it may be possible to transmit the information to the smart terminal or the computer of the corresponding customer so as to prevent the exposure from the crime by making a letter, paying attention when leaving the house, or staying in the house.

그리고 필요에 따라서는 해당 범죄 예상자의 도피 경로에 설치된 카메라(CCTV)로부터 전송된 영상에서 범죄자가 특정되면 해당 경로 정보와 도주예측 경로를 분석하여 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송할 수 있다(S170).If the criminal is identified in the image transmitted from the camera (CCTV) installed in the escape path of the perpetrator, the path information and the escape predictive path may be analyzed and transmitted to the security company server or the police server (S170).

한편 이벤트 판단 결과(S120) 범죄가 발생하였다면 제어부(180)는 해당 위치의 경비업체나 경찰서로 출동할 것을 요청한다(S180). 이러한 범죄로는 도둑, 강도, 폭행, 성범죄, 납치, 월담, 현관칩입 시 발생하는 행동이 검출된 경우이다. 참고로 현관침입은 내부 센서에 의해 검출된 경우이거나, 문을 부수는 행위가 검출되는 경우, 현관 자물쇠를 여는 행동 등에 의해 감지(검출)될 수 있다.On the other hand, if a result of the event determination (S120) is that an offense has occurred, the control unit 180 requests the dispatcher to the security company or the police station at the corresponding location (S180). Such crimes include cases where robbery, robbery, assault, sex offenses, kidnapping, martial arts, For reference, entrance intrusion can be detected (detected) when it is detected by an internal sensor, or when an act of breaking a door is detected, such as opening a door lock.

이때, 침입한 범죄자의 특징정보(안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 나이, 이름, 기존 전과기록, 단독범, 공범, 폭력기록 등)가 전송되어(S190), 경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보를 제공하여 안전을 도모하도록 할 수 있다. 이때, 특히 공범의 경우 주변에 있을 수도 있으므로 해당 범죄자의 공범에 대한 특징정보도 함께 전송하도록 하는 경우 범인 검거 확률을 상대적으로 높일 수 있다.At this time, the characteristic information of the intruded criminals (facial information, age, name of the criminal registered with the face, existing criminal records, sole observer, accomplices, violent records, etc.) are transmitted (S190) Information can be provided to anticipate and respond to the criminal's behavior in advance, thereby promoting safety. In this case, especially in the case of an accomplice, it is possible to increase the probability of arresting a criminal if the criminal's characteristic information about the offender is also transmitted.

이상과 같은 예로 본 발명을 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 예들에 국한되는 것이 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서 본 발명에 개시된 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 예들에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. While the present invention has been described with reference to the exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. Therefore, the examples disclosed in the present invention are not intended to limit the scope of the present invention and are not intended to limit the scope of the present invention. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

100 : 무인방범 서버 110 : 통신부
120 : 영상인식부 130 : 행동(action, gesture) 분석부
140 : 음성분석부 150 : 데이터전송위치 분석부
160 : 범죄(예방)신고부 170 : 데이터베이스
180 : 제어부100: Unmanned crime prevention server 110:
120: image recognition unit 130: action / gesture analysis unit
140: voice analysis unit 150: data transmission position analysis unit
160: Crime (prevention) notification section 170: Database
180:

Claims (7)

일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가, 각종 건물 주변에 설치된 것으로, 카메라, 스피커 및 마이크를 포함하여 구성되어 영상 및 음성을 수집하는 다수의 CCTV;
가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치된 상기 다수의 CCTV와 통신하여 영상 및 음성 데이터를 전송받는 통신부(110)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터를 인식하는 것으로, 전송된 영상 데이터에서 사람과 안면을 인식하고, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 조회하는 영상인식부(120)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터에서 사람으로 인식된 영상에서 사람의 행동을 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 행동(action, gesture) 분석부(130)와, 상기 다수의 CCTV의 마이크를 통해 전송된 데이터 중 음성 데이터에서 도둑, 강도, 폭행, 성범죄나, 납치와 같은 범죄에서 사용되는 용어나 은어를 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 음성분석부(140)와, 상기 행동 분석부(130)나 음성분석부(140)에서 분석한 이벤트를 전송한 CCTV의 설치위치를 분석하고, 해당 CCTV와 연계되어 있는 주변 CCTV를 분석하는 데이터전송위치 분석부(150)와, 상기 이벤트가 발생한 영상이나 음성이 전송된 경우에 해당 CCTV의 스피커를 통해 음성으로 경고하거나, 범죄가 발생한 경우나 음성경고에도 불구하고 가정이나, 사무실, 건물 주변에 계속 해당 사람이 머물고 있는 경우에 범죄 예방차원이나 요인 경호차원에서 경비업체 서버나 경찰서 서버로 신고하는 범죄(예방)신고부(160)와, 상기 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 음성 경고를 하기 위한 범죄예방음성, 범죄자 신상 정보 및 이벤트를 발생시킨 사람의 해당 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보가 저장되는 데이터베이스(170)와, 상기 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부(160) 및 데이터베이스(170)를 제어하는 제어부(180)를 포함하여 구성되어 상기 다수의 CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 전송받는 무인 방범 서버(100); 및
상기 통신망을 통해 상기 무인 방범 서버(100)와 통신하는 경비업체 서버나 경찰서 서버로 구성되어,
가정이나, 사무실, 건물 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 상기 통신망을 통해 상기 다수의 CCTV로부터 전송받은 상기 무인 방범 서버(100)에서 상기 수집된 영상 및 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따라 상기 CCTV의 스피커를 통해 범죄예방을 위한 안내 음성을 출력하고, 범죄발생 시나 범죄발생 가능성이 예측되면 상기 통신망을 통해 상기 경비업체 서버나 경찰서 서버로 경비강화나 범죄자 검거를 요청하는 것을 특징으로 하는 무인방범 시스템.
A plurality of CCTVs installed around a house, a residential area including an apartment house, an office, an apartment, and various buildings, including a camera, a speaker, and a microphone and collecting images and sounds;
A communication unit 110 for receiving video and audio data by communicating with a plurality of CCTVs installed in a residential area including a home, an apartment entrance, an office, an apartment, and various buildings; An image recognizing unit 120 for recognizing a person and a facial image in the transmitted image data and inquiring the age, name and existing past record of the criminal registered with the facial image, An action and gesture analyzing unit 130 for analyzing the behavior of a person in the image recognized as a person in the image data and checking the occurrence of the event, A voice analyzing unit 140 for analyzing terms and phrases used in crime such as robbery, robbery, assault, sexual offense, abduction, A data transmission position analyzer 150 for analyzing installation positions of the CCTVs transmitted the events analyzed by the behavioral analysis unit 130 and the voice analysis unit 140 and analyzing the surrounding CCTV associated with the CCTV, When a video or voice in which the event occurs is transmitted, a warning is made through the speaker of the corresponding CCTV, or when a person is staying in the vicinity of the home, office, or building despite the occurrence of a crime or a voice warning, (Prevention) report unit 160 reporting the information to the security company server or the police server server in terms of preventive measures or factor security measures and a crime prevention A database 170 in which cumulative information detected in a home, office, or building vicinity of a person who has generated voice, criminal information, and an event is stored; An analysis unit 130, a voice analysis unit 140, a data transmission position analysis unit 150, an offense (prevention) notification unit 160, and a database And a control unit 180 for controlling the display unit 170 An unmanned security server (100) for receiving images and voice collected from the plurality of CCTVs through a communication network; And
A security company server or a police station server communicating with the unmanned security server 100 through the communication network,
The unmanned crime prevention server 100, which receives the actions and voices of people generated in the vicinity of the home, the office, and the building from the plurality of CCTVs through the communication network, analyzes the collected images and sounds, The CCTV speaker outputs a guidance voice for prevention of crime, and when a crime occurs or a possibility of a crime is predicted, the security company server or the police server server requests security reinforcement or arrest of a criminal through the communication network. system.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 CCTV는 경비업체, 보안업체나 경찰청 및 국가안보 기관 서버에 통신망을 통해 연결되고, 별도의 개인고객의 경우에도 자신의 스마트 단말기나, 컴퓨터와 통신망을 통해 연결되는 것을 특징으로 하는 무인방범 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the CCTV is connected to a security company, a security company, a police agency and a national security institution server through a communication network, and even in the case of a separate individual customer, the CCTV is connected to the smart terminal or the computer through a communication network.
청구항 1에 있어서,
상기 CCTV 연결 시 공공의 이익을 위하여 사물인터넷(Internet of Things : IoT) 기술이 이용되고, 상기 데이터베이스는 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축됨을 특징으로 하는 무인방범 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein an Internet of Things (IoT) technology is used for the public interest in the CCTV connection, and the database is constructed using a big data technology, a crime profile technology, and a criminal DB.
가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치된 다수의 CCTV와 통신하여 영상 및 음성 데이터를 전송받는 통신부(110)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터를 인식하는 것으로, 전송된 영상 데이터에서 사람과 안면을 인식하고, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 조회하는 영상인식부(120)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터에서 사람으로 인식된 영상에서 사람의 행동을 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 행동(action, gesture) 분석부(130)와, 다수의 CCTV의 마이크를 통해 전송된 데이터 중 음성 데이터에서 도둑, 강도, 폭행, 성범죄나, 납치와 같은 범죄에서 사용되는 용어나 은어를 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 음성분석부(140)와, 상기 행동 분석부(130)나 음성분석부(140)에서 분석한 이벤트를 전송한 CCTV의 설치위치를 분석하고, 해당 CCTV와 연계되어 있는 주변 CCTV를 분석하는 데이터전송위치 분석부(150)와, 상기 이벤트가 발생한 영상이나 음성이 전송된 경우에 해당 CCTV의 스피커를 통해 음성으로 경고하거나, 범죄가 발생한 경우나 음성경고에도 불구하고 가정이나, 사무실, 건물 주변에 계속 해당 사람이 머물고 있는 경우에 범죄 예방차원이나 요인 경호차원에서 경비업체 서버나 경찰서 서버로 신고하는 범죄(예방)신고부(160)와, 상기 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 음성 경고를 하기 위한 범죄예방음성, 범죄자 신상 정보 및 이벤트를 발생시킨 사람의 해당 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보가 저장되는 데이터베이스(170)와, 상기 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부(160) 및 데이터베이스(170)를 제어하는 제어부(180)를 포함하여 구성되고 다수의 CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 상기 통신부(110)로 전송받는 무인 방범 서버(100)에서 상기 수집된 영상 및 음성을 상기 데이터베이스(170)에 업데이트하는 단계(S100);
상기 CCTV로부터 상기 통신부(110)를 통해 상기 무인방범 서버(100)에 전송된 데이터에 대하여 상기 영상인식부(120), 행동 분석부(130) 및 음성 분석부(140)에서 영상, 행동 및 음성을 분석하는 단계(S110);
상기 분석된 영상, 행동 및 음성에서 범죄자가 안면이 검출되거나, 범죄와 관련된 행동이 검출되거나(S120), 음성이 검출되는 경우 범죄발생 가능성을 예측하여(S130) 범죄가능성이 있다면(S140), 상기 제어부(180)는 상기 데이터베이스(170)의 범죄예방음성 정보를 참조하여 상기 범죄(예방)신고부(160)와 상기 통신부(110)를 통해 해당 상기 영상이 전송된 CCTV의 스피커를 통해 해당 장소에서 벗어나 줄것을 요청하거나, 녹화가 되고 있다는 경고 방송을 출력하는 단계(S140); 및
상기 경고에도 상황이 해제되면 않으면(S150), 상기 제어부(180)에서는 상기 범죄발생 가능이 예측되는 상황을 상기 범죄(예방)신고부(160)와 상기 통신부(110)를 통해 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S160);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 무인방범 방법.
A communication unit 110 for receiving video and audio data by communicating with a plurality of CCTVs installed in a residential area including a home, an apartment entrance, an office, an apartment, and various buildings; An image recognizing unit 120 for recognizing the person and the face in the transmitted image data and inquiring the age, the name, and the existing past record in the case of the criminal registered with the face, An action and gesture analyzing unit 130 for analyzing the behavior of a person in an image recognized as a person in the video data and checking occurrence of an event, A voice analyzing unit 140 for analyzing terms and phrases used in crimes such as robbery, robbery, assault, sexual crime, abduction, and the like and checking occurrence of events, A data transmission position analyzing unit 150 for analyzing installation positions of CCTVs transmitting the events analyzed by the speaker 130 or the voice analysis unit 140 and analyzing the surrounding CCTV associated with the CCTV, If a video or voice is transmitted, the CCTV speaker will be alerted by voice, or if the person is staying in the vicinity of the home, office, or building despite the occurrence of a crime or a voice warning, (Prevention) notification unit 160 reporting the information to the security company server or the police server in terms of the security level of the victim, the crime prevention characteristic, the criminal behavior characteristic, the criminal profiling information, the crime prevention voice for the voice warning, A database 170 for storing the personal information and the accumulated information detected in the vicinity of the corresponding home, office, and building of the person who generated the event, And controls the data processing unit 120, the action and gesture analysis unit 130, the voice analysis unit 140, the data transmission position analysis unit 150, the crime prevention and reporting unit 160, And a control unit 180 (S100) updating the collected images and sounds to the database 170 in the unmanned security server 100 that receives images and voices collected from a plurality of CCTVs through the communication network to the communication unit 110;
The image recognition unit 120, the behavior analysis unit 130, and the voice analysis unit 140 perform image, behavior, and voice operations on the data transmitted from the CCTV to the unmanned security server 100 through the communication unit 110, (S110);
If a criminal is detected in the analyzed image, action, and voice, or a behavior related to the crime is detected (S120), and if a voice is detected, the probability of occurrence of the crime is estimated (S130) The control unit 180 refers to the crime prevention voice information of the database 170 and transmits the crime prevention voice information to the crime prevention notification unit 160 through the speaker of the CCTV to which the video is transmitted through the crime prevention notification unit 160 and the communication unit 110 (S140) of outputting a warning message indicating that recording is being performed; And
If it is determined in step S150 that the situation is not canceled by the warning, the control unit 180 notifies the crime prevention manager 160 of the situation in which the crime occurrence is predicted to the security company server or the police station through the communication unit 110 (S160) of transmitting the unauthorized user to the server.
청구항 5에 있어서,
상기 데이터베이스 구축 및 업데이트 시,
빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축되고,
상기 데이터베이스에서 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 범죄자 신상(얼굴, 이름, 나이, 전과 기록) 정보 및 상기 이벤트를 발생시킨 사람의 현재 위치의 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보도 저장됨을 특징으로 하는 무인방범 방법.
The method of claim 5,
Upon building and updating the database,
Big data technology, crime profile technology and criminal DB,
The information on the criminal name (swim term), the criminal behavior characteristic, the criminal profiling information, the criminal's personal information (face, name, age, criminal records) and the current position of the person who generated the event, And the detected accumulated information is also stored.
청구항 5에 있어서,
상기 범죄발생 가능이 예측되는 상황을 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S160) 후에 해당 범죄 예상자의 도피 경로에 설치된 카메라(CCTV)로부터 전송된 영상에서 범죄자가 특정되면 해당 경로 정보와 도주예측 경로를 분석하여 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S170)를 더 포함하고,
범죄가 발생하였다면 제어부(180)는 해당 위치의 경비업체나 경찰서로 출동할 것을 요청하되(S180),
경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보인 상기 범죄 예상자 또는 침입한 범죄자의 안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 나이, 이름, 기존 전과기록, 단독범, 공범, 폭력기록을 포함하는 특징정보를 해당 위치의 경비업체 서버나 경찰서 서버에 함께 전송하는 것(S190)을 특징으로 하는 무인방범 방법.The method of claim 5,
If the criminal is identified in the image transmitted from the camera (CCTV) installed in the escape path of the prospective criminal, the path information and the escape prediction Analyzing the route and transmitting the analyzed route to the security company server or the police server (S170)
If a crime has occurred, the control unit 180 requests the security company or the police station to send the crime (S180)
The name of the criminal, the name of the criminal registered in the face, the existing criminal record, the exclusive criminal record, the criminal record, the criminal record of the offender, And transmitting feature information including a violent record to a security company server or a police server in the corresponding location (S190).
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110472775A (en) * 2019-07-26 2019-11-19 广州大学 A kind of series case suspect's foothold prediction technique
KR102126498B1 (en) * 2019-11-15 2020-06-25 한국건설기술연구원 Apparatus, system and method for detecting dangerous situation based on image recognition
KR20200137215A (en) * 2019-05-29 2020-12-09 이승용 Security System
WO2021168268A1 (en) * 2020-02-21 2021-08-26 Nec Laboratories America, Inc. Video analytics system for dwell-time determinations
KR102332699B1 (en) 2021-06-04 2021-12-01 (주)재상피앤에스 Event processing system for detecting changes in spatial environment conditions using image model-based AI algorithms
KR102339788B1 (en) 2020-12-17 2021-12-16 주식회사 휴랜 Smart safety monitoring system using wearable camera
KR20220057111A (en) * 2020-10-29 2022-05-09 홍석훈 Method and system to provide services to prevent and report verbal abuse and violence

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101729966B1 (en) * 2016-09-08 2017-04-25 김성현 CCTV camera system having image recognition and voice guidance and an operating method thereof

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101729966B1 (en) * 2016-09-08 2017-04-25 김성현 CCTV camera system having image recognition and voice guidance and an operating method thereof

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200137215A (en) * 2019-05-29 2020-12-09 이승용 Security System
KR102197888B1 (en) * 2019-05-29 2021-01-04 이승용 Security System
CN110472775A (en) * 2019-07-26 2019-11-19 广州大学 A kind of series case suspect's foothold prediction technique
KR102126498B1 (en) * 2019-11-15 2020-06-25 한국건설기술연구원 Apparatus, system and method for detecting dangerous situation based on image recognition
WO2021168268A1 (en) * 2020-02-21 2021-08-26 Nec Laboratories America, Inc. Video analytics system for dwell-time determinations
US11756339B2 (en) 2020-02-21 2023-09-12 Nec Corporation Video analytics system for dwell-time determinations
KR20220057111A (en) * 2020-10-29 2022-05-09 홍석훈 Method and system to provide services to prevent and report verbal abuse and violence
KR102635497B1 (en) * 2020-10-29 2024-03-12 홍석훈 Method and system to provide services to prevent and report verbal abuse and violence
KR102339788B1 (en) 2020-12-17 2021-12-16 주식회사 휴랜 Smart safety monitoring system using wearable camera
KR102332699B1 (en) 2021-06-04 2021-12-01 (주)재상피앤에스 Event processing system for detecting changes in spatial environment conditions using image model-based AI algorithms

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