KR101835234B1 - 농식품 관련 정보 추천 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

농식품 관련 정보 추천 방법이 개시된다. 농식품 관련 정보 추천 방법은 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장하는 단계; 상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석하는 단계; 상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정하는 단계; 및 상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출하는 단계를 포함한다.

Description

농식품 관련 정보 추천 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR RECOMMENDING AGRIFOOD INFORMATION}
본 발명은 농식품 관련 정보 추천 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자로부터 입력되는 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 이용하여 사용자에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있는 농식품 관련 정보 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다.
현재 농식품 판매 및 소비에 관한 연구는 판매 및 구매에 초점을 맞춰 진행되어 왔다. 구매 정보를 제공하거나, 농식품에 관한 정보를 제공하는 형태의 어플리케이션은 다수 앱 시장에 나와 있는 상태이지만, 소비자에게 초점을 맞추어서 제작된 시스템의 발전은 아직 미약한 상태이다.
또한, 과거에 비해 다양해지는 농식품 소비 트렌드는 소비자들이 이전보다 고급의 식재료와 식품을 선호하고 있으며, 건강 및 미용에 비중을 두면서 기능성 곡물 및 채소, 식품 류에 대한 수요가 증가하고 있음을 시사한다.
위와 같은 현상은 소비자에게 초점을 맞춘 정보 제공 시스템의 필요성이 증대하고 있음을 시사한다. 하지만, 이에 대한 제품 및 방안은 아직 미약하다.
이에 본 발명자는 사용자의 소비 패턴을 분석하고, 사용자 각각에게 적절한 정보를 제공함으로써 효율적인 운용이 가능한 농식품 관련 정보 추천 방법 및 시스템을 개발하기에 이르렀다.
(특허문헌 1) WO2014035048 Al
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 입력된 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 이용하여 사용자의 소비 패턴을 분석하고, 소비 데이터들이 입력된 시점을 이용하여 사용자에게 농식품에 대한 맞춤형 정보를 적절한 시점에 제공할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 방법은 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장하는 단계; 상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석하는 단계; 상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정하는 단계; 및 상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출하는 단계를 포함할 수 있다.
하나의 실시예로 상기 송출 시점의 선정은, 상기 소비 데이터들이 입력되는 시점들을 포함하는 시간대 중 상기 소비데이터들이 가장 많이 입력된 시간대의 임의의 시점을 상기 송출 시점으로 선정할 수 있다.
하나의 실시예로 상기 소비가 예상되는 농식품의 선별은, 상기 소비 패턴을 분석하여 소비가 자주 이루어지거나, 주기적으로 소비가 이루어지거나, 자주 또는 주기적으로 소비가 이루어지지 않는 농식품을 상기 소비가 예상되는 농식품으로 선별하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 방법은 상기 선별된 농식품에 대한 정보가 송출되는 후에 아직 입력받지 못한 농식품의 소비와 관련된 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받고 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 시스템은 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장하는 데이터 저장부; 상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석하는 소비 패턴 분석부; 상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정하는 송출 시점 선정부; 및 상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출하는 정보 송출부를 포함할 수 있다.
하나의 실시예로 상기 송출 시점의 선정은, 상기 소비 데이터들이 입력되는 시점들을 포함하는 시간대 중 상기 소비데이터들이 가장 많이 입력된 시간대의 임의의 시점을 상기 송출 시점으로 선정할 수 있다.
하나의 실시예로 상기 소비가 예상되는 농식품의 선별은, 상기 소비 패턴을 분석하여 소비가 자주 이루어지거나, 주기적으로 소비가 이루어지거나, 자주 또는 주기적으로 소비가 이루어지지 않는 농식품을 상기 소비가 예상되는 농식품으로 선별할 수 있다.
하나의 실시예로 상기 데이터 저장부는, 상기 선별된 농식품에 대한 정보가 송출되는 후에 아직 입력받지 못한 농식품의 소비와 관련된 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받고 저장할 수 있다.
상기와 같은 본 발명은 사용자의 소비 데이터들에 기초하여 사용자의 소비 패턴을 반영한 농식품에 대한 적절한 정보를 선정할 수 있기 때문에 사용자에게 ?춤형 정보를 제공할 수 있다.
본 발명은 사용자의 새로운 소비 데이터들을 반복적으로 입력받을 수 있기 때문에 데이터의 축적이 가능하고, 축적된 데이터를 이용하여 사용자의 소비 패턴을 더욱 정확하게 분석할 수 있다.
본 발명은 축적되는 데이터를 이용함으로써 다양화되는 농식품 소비 트렌드에 발맞추어 다양한 농식품에 대한 정보를 사용자의 수요에 맞게 제공할 수 있다.
본 발명은 사용자가 소비 데이터들을 입력하는 시점에 농식품에 대한 정보가 포함된 알림을 송출할 수 있어 더욱 효율적으로 사용자에게 농식품에 대한 정보를 전달하는 것이 가능하다.
본 발명은 농식품에 대한 정보를 확인하기 위하여 사용자가 일부러 어플리케이션 등에 접속하지 않고 사용자가 스스로 어플리케이션 등에 접속된 시간 대에 농식품에 대한 정보를 전달할 수 있어 사용자의 사용 편의성이 향상될 수 있다.
본 발명은 사용자가 자주 구매하지 않거나 전혀 구매하지 않았던 이질적인 농식품을 추전함으로써 사용자의 관섬도나 흥미를 다양화할 수 있고, 이를 통해 보다 다양한 구매 패턴을 형성하도록 지원함과 아울러 다양한 소비 진작이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다. 도면상에서 동일 부호는 동일한 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 방법은 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장하는 단계(S100), 상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석하는 단계(S200), 상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정하는 단계(S300) 및 상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출하는 단계(S400)를 포함할 수 있다.
농식품 관련 정보를 추천하기 위하여, 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장한다(S100).
농식품 관련 정보는 농식품 관련 제품에 대한 설명, 농식품 관련 제품에 대한 구매 정보, 농식품 활용 방법, 농식품 관련 광고 등 농식품과 관련한 다양한 정보를 포함할 수 있다.
농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들은 사용자가 구매한 농식품의 명칭, 수량 또는 구매량, 구매 시기 또는 구매 시점, 구매한 농식품의 금액 등 농식품을 구매하여 소비한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 소비 데이터들은 사용자가 사용하는 PC, 스마트폰, 테블릿 PC 등 다양한 전자기기 등을 통하여 입력될 수 있고 입력된 소비 데이터들은 전산화되어 저장될 수 있고, 상기 소비 데이터들이 입력되는 시점들도 전산화되어 저장될 수 있다. 일 예로 상기 소비 테이터들은 일 단위 및 시간 단위로 저장될 수 있다.
소비 데이터들의 입력 및 저장은 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력하고 저장할 수 있는 별도의 프로그램(예를 들면, 스마트 폰의 어플리케이션)을 통하여 수행될 수 있다. 스마트 폰의 어플리케이션을 통하여 소비 데이터들이 입력되는 경우 매일 소비 데이터들을 입력하도록 요청하는 알림 또는 푸쉬를 스마트 폰을 통하여 사용자에게 요청함으로써 소비 데이터들이 입력되도록 할 수 있다.
일 예로 홍삼 관련 제품을 구매한 사용자가 구매한 상품의 명칭, 수량, 구매 시점, 구매 가격 등을 입력하면, 이러한 소비 데이터들은 전산화되어 저장되고, 소비 데이터들이 입력된 시점 또한 전산화되어 저장될 수 있다.
다음으로, 상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석한다(S200).
소비 데이터들이 입력되면 사용자의 소비 패턴을 분석한다. 소비 패턴의 분석을 통하여 사용자가 자주 소비하는 농식품, 전혀 소비하지 않은 농식품, 한 번에 구매 수량이 많은 농식품, 사용자의 전체 구매 금액 중 가장 많은 부분을 차직하고 있는 농식품, 농식품의 품목에 따라 소비가 이루어지는 시기 등 다양한 소비패턴을 분석할 수 있다.
일 예로 소비 패턴은 사용자가 소비 데이터들을 입력하기 위하여 어플리케이션에 접속한 시간과 소비 데이터들을 기록한 시점 간의 차이를 이용하여 파악될 수 있다.
다음으로, 상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정한다(S300).
일 예로 상기 송출 시점의 선정은 상기 소비 데이터들이 입력되는 시점들을 포함하는 시간대 중 상기 소비데이터들이 가장 많이 입력된 시간대의 임의의 시점을 상기 송출 시점으로 선정할 수 있다.
사용자로부터 입력되는 소비 데이터들이 입력되는 시점이 주로 오전 10시에서 12시에 이루어지고, 그 외의 시간대에는 거의 이루어지지 않거나 미미하게 이루어지는 경우에는 오전 10시부터 12시 사이의 시간대 중 임의의 시점을 알림을 송출하기 위한 송출 시점으로 선정할 수 있다. 일 예로 10시 30분, 또는 11시 등이 송출 시점으로 선정될 수 있다.
다음으로, 상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출한다(S400).
일 예로 소비 패턴을 분석하여 소비가 자주 이루어지거나, 주기적으로 소비가 이루어지거나, 자주 또는 주기적으로 소비가 이루어지지 않는 농식품을 상기 소비가 예상되는 농식품으로 선별할 수 있다.
일 예로 자주 또는 주기적으로 소비가 이루어지지 않는 농식품은 이질도 계산을 통하여 분류될 수 있다. 일 예로 사용자들의 구매 이력을 분석하여 사용자간 구매 형태의 이질도를 산출함으로써 자주 또는 주기적으로 소비가 이루어지지 않는 농식품이 분류될 수 있고, 산출한 이질도를 기반으로 선택된 사용자의 구매 형태와 유사도가 가장 낮은 다른 사용자들의 구매 이력을 기반으로 사용자에게 이질적인 농식품 및 농식품에 대한 정보를 추천할 수 있다.
일 예로 소비 데이터들을 입력한 전체 사용자 들을 그룹핑 한 후， 특정 그룹에 속한사용자단말기들의 구매 이력을 기반으로 사용자들 간의 구매 형태에 대한 이질도를 산출하고，이를 기반으로 특정 그룹에 속한 특정 사용자와 동일 그룹에 속하며 이질적인 구매 행태를 가진 다른 사용자들을 추출하고，상기 다른 사용자들의 구매 이력을 기반으로 이질 추천 농식품 및 농식품에 대한 정보를 선정할 수 있다. 이와 같은 이질도의 산출은 국제공개 번호 WO 2014/035048 Al 문헌에 기재되어 있으므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
소비가 예상되는 농식품이 선별되고 나면, 상기 송출 시점에 알림을 송출한다. 상기 알림에는 선별된 농식품에 대한 정보가 포함될 수 있다.
선별된 농식품에 대한 정보는 선별된 농식품과 관련된 제품에 대한 설명, 농식품 관련 제품에 대한 구매 정보, 농식품 활용 방법, 농식품 관련 광고 등 농식품과 관련한 다양한 정보를 포함할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따른 본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 방법은 사용자가 소비 데이터들을 입력하는 시점에 농식품에 대한 정보가 포함된 알림을 송출할 수 있어 더욱 효율적으로 사용자에게 농식품에 대한 정보를 전달하는 것이 가능하다. 또한, 농식품에 대한 정보를 확인하기 위하여 사용자가 일부러 어플리케이션 등에 접속하지 않고 사용자가 스스로 어플리케이션 등에 접속된 시간 대에 농식품에 대한 정보를 전달할 수 있어 사용자의 사용 편의성이 향상될 수 있다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장하는 단계(S100), 상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석하는 단계(S200), 상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정하는 단계(S300), 상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출하는 단계(S400) 및 상기 선별된 농식품에 대한 정보가 송출되는 후에 아직 입력받지 못한 농식품의 소비와 관련된 새로운 소비 데이터를 추가로 입력받고 저장하는 단계(S500)를 포함할 수 있다.
S100 내지 S400 단계는 도 1을 참조하여 설명한 것과 동일하므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
상기 선별된 농식품에 대한 정보가 송출되는 후에 아직 입력받지 못한 농식품의 소비와 관련된 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받고 저장한다(S500).
이는 소비 데이터들을 반복적으로 축적하여 소비 패턴 및 소비 데이터들이 입력되는 시점들을 더욱 정확하게 분석하여 사용자가 원하거나 소비가 예상되는 농식품을 명확히 선별하여 관련 정보를 전달하기 위함이다.
일 예로 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받고 저장하는 것은 위에서 설명한 상기 송출 시점에 새로운 소비 데이터들을 추가로 요청하는 알림을 전송함으로써 이루어질 수 있다. 즉, 선별된 농식품에 대한 정보가 상기 송출 시점에 송출되는 경우에 새로운 소비 데이터들의 입력을 추가로 요청하는 알림을 동시에 송출함으로써 사용자로부터 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받아 저장할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 농식품 관련 정보 추천 시스템(1000)은 데이터 저장부(100), 소비 패턴 분석부(200), 송출 시점 선정부(300) 및 정보 송출부(400)를 포함할 수 있다. 도 1 및 도 2에서 설명한 것과 대응하는 부분에 대한 설명은 생략하기로 한다.
데이터 저장부(100)는 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장할 수 있다.
농식품 관련 정보는 농식품 관련 제품에 대한 설명, 농식품 관련 제품에 대한 구매 정보, 농식품 활용 방법, 농식품 관련 광고 등 농식품과 관련한 다양한 정보를 포함할 수 있다.
농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들은 사용자가 구매한 농식품의 명칭, 수량 또는 구매량, 구매 시기 또는 구매 시점, 구매한 농식품의 금액 등 농식품을 구매하여 소비한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 소비 데이터들은 사용자가 사용하는 PC, 스마트폰, 테블릿 PC 등 다양한 전자기기 등을 통하여 입력될 수 있고 입력된 소비 데이터들은 전산화되어 저장될 수 있다. 또한 상기 소비 데이터들이 입력되는 시점들도 전산화되어 저장될 수 있다.
일 예로 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력하고 저장할 수 있는 별도의 프로그램(예를 들면, 스마트 폰의 어플리케이션)을 통하여 위와 같은 일련의 과정들이 수행될 수 있다.
일 예로 홍삼 관련 제품을 구매한 사용자가 구매한 상품의 명칭, 수량, 구매 시점, 구매 가격 등을 입력하면, 이러한 소비 데이터들은 전산화되어 저장되고, 소비 데이터들이 입력된 시점 또한 전산화되어 저장될 수 있다.
또한, 데이터 저장부(100)는 상기 선별된 농식품에 대한 정보가 송출되는 후에 아직 입력받지 못한 농식품의 소비와 관련된 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받고 저장할 수 있다.
이는 소비 데이터들을 반복적으로 축적하여 소비 패턴 및 소비 데이터들이 입력되는 시점들을 더욱 정확하게 분석하여 사용자가 원하거나 소비가 예상되는 농식품을 명확히 선별하여 관련 정보를 전달하기 위함이다.
일 예로 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받고 저장하는 것은 위에서 설명한 상기 송출 시점에 새로운 소비 데이터들을 추가로 요청하는 알림을 전송함으로써 이루어질 수 있다. 즉, 선별된 농식품에 대한 정보가 상기 송출 시점에 송출되는 경우에 새로운 소비 데이터들의 입력을 추가로 요청하는 알림을 동시에 송출함으로써 사용자로부터 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받아 저장할 수 있다.
소비 패턴 분석부(200)는 상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석할 수 있다.
소비 데이터들이 입력되면 사용자의 소비 패턴을 분석한다. 소비 패턴의 분석을 통하여 사용자가 자주 소비하는 농식품, 전혀 소비하지 않은 농식품, 한 번에 구매 수량이 많은 농식품, 사용자의 전체 구매 금액 중 가장 많은 부분을 차직하고 있는 농식품, 농식품의 품목에 따라 소비가 이루어지는 시기 등 다양한 소비패턴을 분석할 수 있다.
송출 시점 선정부(300)는 상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정할 수 있다.
일 예로 상기 송출 시점의 선정은 상기 소비 데이터들이 입력되는 시점들을 포함하는 시간대 중 상기 소비데이터들이 가장 많이 입력된 시간대의 임의의 시점을 상기 송출 시점으로 선정할 수 있다.
사용자로부터 입력되는 소비 데이터들이 입력되는 시점이 주로 오전 10시에서 12시에 이루어지고, 그 외의 시간대에는 거의 이루어지지 않거나 미미하게 이루어지는 경우에는 오전 10시부터 12시 사이의 시간대 중 임의의 시점을 알림을 송출하기 위한 송출 시점으로 선정할 수 있다. 일 예로 10시 30분, 또는 11시 등이 송출 시점으로 선정될 수 있다.
정보 송출부(400)는 상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출할 수 있다.
일 예로 상기 소비가 예상되는 농식품의 선별은 상기 소비 패턴을 분석하여 소비가 자주 이루어지거나, 주기적으로 소비가 이루어지거나, 자주 또는 주기적으로 소비가 이루어지지 않는 농식품을 상기 소비가 예상되는 농식품으로 선별할 수 있다.
이상에서 본 발명에 따른 실시예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
1000: 농식품 관련 정보 추천 시스템 100: 데이터 저장부
200: 소비 패턴 분석부 300: 송출 시점 선정부
400: 정보 송출부

Claims (8)

  1. 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장하는 단계;
    상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석하는 단계;
    상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정하는 단계; 및
    상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출하는 단계를 포함하고,
    상기 송출 시점의 선정은,
    상기 소비 데이터들이 입력되는 시점들을 포함하는 시간대 중 상기 소비데이터들이 가장 많이 입력된 시간대의 임의의 시점을 상기 송출 시점으로 선정하는 농식품 관련 정보 추천 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 소비가 예상되는 농식품의 선별은,
    상기 소비 패턴을 분석하여 소비가 자주 이루어지거나, 주기적으로 소비가 이루어지거나, 자주 또는 주기적으로 소비가 이루어지지 않는 농식품을 상기 소비가 예상되는 농식품으로 선별하는 단계를 포함하는, 농식품 관련 정보 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 선별된 농식품에 대한 정보가 송출되는 후에 아직 입력받지 못한 농식품의 소비와 관련된 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받고 저장하는 단계를 더 포함하는, 농식품 관련 정보 추천 방법.
  5. 농식품의 소비와 관련된 소비 데이터들을 입력받고, 상기 소비 데이터들과 상기 소비 데이터들이 입력된 시점들을 저장하는 데이터 저장부;
    상기 소비 데이터들을 이용하여 상기 농식품을 소비하는 소비 패턴을 분석하는 소비 패턴 분석부;
    상기 시점들을 이용하여 알림을 송출하기 위한 송출 시점을 선정하는 송출 시점 선정부; 및
    상기 소비 패턴을 이용하여 소비가 예상되는 농식품을 선별하고 선별된 농식품에 대한 정보를 상기 송출 시점에 송출하는 정보 송출부를 포함하고,
    상기 송출 시점의 선정은,
    상기 소비 데이터들이 입력되는 시점들을 포함하는 시간대 중 상기 소비데이터들이 가장 많이 입력된 시간대의 임의의 시점을 상기 송출 시점으로 선정하는 농식품 관련 정보 추천 시스템.
  6. 삭제
  7. 제5항에 있어서,
    상기 소비가 예상되는 농식품의 선별은,
    상기 소비 패턴을 분석하여 소비가 자주 이루어지거나, 주기적으로 소비가 이루어지거나, 자주 또는 주기적으로 소비가 이루어지지 않는 농식품을 상기 소비가 예상되는 농식품으로 선별하는, 농식품 관련 정보 추천 시스템.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 데이터 저장부는,
    상기 선별된 농식품에 대한 정보가 송출되는 후에 아직 입력받지 못한 농식품의 소비와 관련된 새로운 소비 데이터들을 추가로 입력받고 저장할 수 있는, 농식품 관련 정보 추천 시스템.
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KR20230052614A (ko) 2021-10-13 2023-04-20 김창 인공지능 기반 농식품 거래 플랫폼

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