KR101798139B1 - 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예는 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템으로서, 클라이언트의 입력에 기초하여 데이터 레코드들의 집합을 상기 필터 시스템 환경으로 불러오는 데이터 도입부; 상기 데이터 레코드들의 변수타입을 추출하는 변수타입 추출부; 상기 변수타입 중에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 시각화하기 위한 데이터 레코드들의 변수타입을 선택하는 변수타입 선택부; 및 선택된 상기 변수타입에 따라, 상기 데이터 레코드들을 필터링 할 수 있는 데이터 레코드 필터링부를 포함하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템을 제공한다.

Description

웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 및 방법{FILTER SYSTEM AND METHOD ACCORDING TO TYPE OF DATA VARIABLE IN WEB-BASED DATA VISUALIZATION SYSTEM}

본 발명은 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 목적에 부합되게 데이터 레코드 집합 중 일부만을 단순하고 직관적인 환경에서 탐색할 수 있도록 하는 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 및 방법에 관한 것이다.

전 세계 국가에 인터넷이 보편화 되고 이를 통해 전달되는 데이터의 중요성이 날로 높아지고 있는 상황에서, 데이터 활용을 보다 효과적으로 수행하기 위한 다양한 기술들은 빠르게 발전하고 있다.

특히, 최근에는 스프레트 시트와 같은 표 형식의 데이터를 사용자가 한눈에 확인할 수 있도록 차트 형식으로 가공하는 데이터 시각화 기술이 각광을 받고 있다.

이러한 데이터 시각화 기술은 크게 시각화하고자 하는 데이터를 획득하는 기술과 획득된 데이터를 클라이언트 환경 상에서 시각화하는 기술로 구성된다.

그런데, 종래에는 방대한 양의 데이터를 시각화하기 전에, 사용자는 시각화 하고자 하는 데이터만을 일일히 선별해야만 했다.

이러한 단순 반복 작업으로 인해, 사용자의 노력과 시간이 크게 요구되었고, 데이터 시각화의 효율성 또한 크게 저하되었다.

따라서, 이러한 데이터 시각화의 한계점이 극복될 수 있도록, 시각화에 앞서 원본 데이터에서 시각화 하기위한 데이터 레코드들만을 선택적으로 추출해내되, 누구나 직관적으로 사용할 수 있도록 사용자 편의성이 향상된 툴을 제공하는 것이 필요하다.

한국 등록특허공보 제 10-1631032 호 (2016. 06. 09.)

본 발명은 전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 누구나 직관적으로 사용할 수 있도록 사용자 편의성이 향상된 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 측면은 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템으로서, 클라이언트의 입력에 기초하여 데이터 레코드들의 집합을 상기 필터 시스템 환경으로 불러오는 데이터 도입부; 상기 데이터 레코드들의 변수타입을 추출하는 변수타입 추출부; 상기 변수타입 중에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 시각화하기 위한 데이터 레코드들의 변수타입을 선택하는 변수타입 선택부; 및 선택된 상기 변수타입에 따라, 상기 데이터 레코드들을 필터링 할 수 있는 데이터 레코드 필터링부를 포함하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템을 제공한다.

일 실시예에 있어서, 상기 데이터 도입부는, 상기 필터 시스템과 연동된 데이터 베이스 내에 저장된 데이터 레코드들에 대해, 클라이언트의 검색을 통해 상기 데이터 레코드들의 집합을 형성하여 불러오는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 데이터 도입부는, 클라이언트 환경에 저장된 데이터 레코드들에 대해, 클라이언트의 선택에 기초하여 상기 데이터 레코드들의 집합을 형성하여 불러오는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 변수타입 추출부는, 상기 데이터 레코드들의 칼럼 항목을 변수타입으로 추출하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 변수타입 선택부는, 상기 데이터 레코드들을 디스플레이하는 탭과는 구분되는, 상기 데이터 레코드들로부터 추출된 변수타입만을 디스플레이하는 탭에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 상기 변수타입이 선택되도록 형성되는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 변수타입 선택부는, 상기 데이터 레코드들을 디스플레이하는 탭에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 상기 데이터 레코드들의 칼럼 별로 상기 변수타입이 선택되도록 형성되는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.일 실시예에 있어서, 상기 데이터 레코드 필터링부는, 상기 변수타입 선택부에서 선택된 상기 변수타입에 따라 상기 데이터 레코드들을 정렬하는 정렬 선택부; 상기 데이터 레코드들의 필터링 조건을 결정하고 결정된 조건을 적용하여 특정 데이터 레코드들만 선별하는 조건 결정-적용부; 및 상기 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산하는 통계 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 데이터 레코드 필터링부는, 상기 변수타입이 텍스트 타입으로 선택되면, 상기 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 텍스트 정렬 선택부; 상기 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 텍스트를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 하는 텍스트 포함-배제 결정부; 및 상기 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 텍스트 포함-배제 결정부에 의해, 상기 특정한 텍스트를 모두 포함 또는 배제하여야 선택되는지 또는 상기 특정한 텍스트를 적어도 하나 이상 포함 또는 배제하면 선택되는지 여부를 결정하는 텍스트 포함-배제 범위 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 데이터 레코드 필터링부는, 상기 변수타입이 숫자 타입으로 선택되고, 상기 변수타입이 범주형 변수타입이면, 상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 데이터 레코드들만 포함 또는 배제되게 선택되도록 하는 숫자 포함-배제 결정부; 및 상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 숫자 포함-배제 결정부에 의해, 특정한 숫자와 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 클 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 크거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 개이고 상기 특정한 숫자들 사이일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 이상이고 상기 특정한 숫자들 중 하나일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지 여부를 결정하는 숫자 포함-배제 범위 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 데이터 레코드 필터링부는, 상기 변수타입이 숫자 타입으로 선택되고, 상기 변수타입이 수치형 변수타입이면, 상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 숫자 정렬 선택부; 상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 데이터 레코드들만 포함 또는 배제되게 선택되도록 하는 숫자 포함-배제 결정부; 상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 숫자 포함-배제 결정부에 의해, 특정한 숫자와 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 클 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 크거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 개이고 상기 특정한 숫자들 사이일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 이상이고 상기 특정한 숫자들 중 하나일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지 여부를 결정하는 숫자 포함-배제 범위 설정부; 및 상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산하는 숫자 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 데이터 레코드 필터링부는, 상기 변수타입이 날짜 타입으로 선택되면, 상기 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 날짜 정렬 선택부; 상기 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 날짜를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 하는 날짜 포함-배제 결정부; 상기 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 날짜 포함-배제 결정부에 의해, 클라이언트가 지정한 범위에 속하는 날짜를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 하는 날짜 포함-배제 범위 설정부; 및 상기 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산하는 날짜 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템일 수 있다.

또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 또 다른 일 측면은 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 실행을 위한 명령어가 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치로서, 클라이언트의 입력에 기초하여 데이터 레코드들의 집합을 상기 필터 시스템 환경으로 불러오는 데이터 도입단계; 상기 데이터 레코드들의 변수타입을 추출하는 변수타입 추출단계; 상기 변수타입 중에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 시각화하기 위한 데이터 레코드들의 변수타입을 선택하는 변수타입 선택단계; 및 선택된 상기 변수타입에 따라, 상기 데이터 레코드들을 필터링 할 수 있는 데이터 레코드 필터링 단계를 수행하는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치를 제공한다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서 누구나 쉽고 직관적으로 정제되지 않은 데이터를 바탕으로 원하는 데이터 레코드들의 집단을 추출해 낼 수 있다.

그리고, 데이터 레코드들의 변수타입이 자동으로 인식됨으로써, 다양한 종류의 변수타입을 갖는 데이터 레코드들을 신속하게 정리할 수 있다.

또한, 데이터 레코드들의 변수타입에 따라, 구체적인 필터링 방식을 다르게 적용함으로써, 데이터 레코드들의 형태에 따른 최적화된 필터 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템의 개념도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 의한 변수타입이 텍스트 타입인 경우의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템의 인터페이스 구성 개략도이다.
도 3 는 본 발명의 일 실시예에 의한 변수타입이 숫자 타입이고, 범주형 변수 타입인 경우의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템의 인터페이스 구성 개략도이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 의한 변수타입이 숫자 타입이고, 수치형 변수 타입인 경우의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템의 인터페이스 구성 개략도이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 의한 변수타입이 날짜 타입인 경우의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템의 인터페이스 구성 개략도이다.
도 6 는 본 발명의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 동작 환경의 블록도이다.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.

실시예들은 컴퓨팅 장치의 운영 체제 상에서 실행되는 응용 프로그램과 연계하여 실행되는 일반적인 상황의 프로그램 모듈로 설명될 것이지만, 당업자라면, 측면들은 또한 다른 프로그램 모듈과 연계하여 구현될 수 있음을 알 수 있을 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정 태스크를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 및 다른 유형의 구조를 포함한다. 또한, 당업자라면, 실시예들은 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그램가능 소비자 전자기기, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 및 이에 필적하는 컴퓨팅 장치를 포함하는 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있음을 알 것이다. 실시예 들은 또한 통신 네트워크를 통해 링크되는 원격 프로세싱 장치에 의해 태스크들이 수행되는 분산형 컴퓨팅 환경에서도 실시될 수 있다. 분산형 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 모두에 위치할 수 있다.

실시예들은 컴퓨터 구현 프로세스(방법), 컴퓨팅 시스템, 또는 컴퓨터 프로그램 제품 또는 컴퓨터 판독가능 매체와 같은 제조 물품으로 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 시스템에 의해 판독가능하고 컴퓨터 또는 컴퓨팅 시스템으로 하여금 예시적인 프로세스(들)를 수행하게 하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램을 인코딩하는 컴퓨터 저장 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치이다.

컴퓨터 판독가능 저장 매체는 예를 들어 휘발성 컴퓨터 메모리, 비휘발성 메모리, 하드 드라이브, 플래시 드라이브, 플로피 디스크 또는 콤팩트 디스크, 및 이에 필적하는 하드웨어 매체 중 하나 이상을 통해 구현될 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템의 개념도이다.

도 1 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 은 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 으로서, 데이터 도입부 (10), 변수타입 추출부 (20), 변수타입 선택부 (30) 및 데이터 레코드 필터링부 (40) 를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 이 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템이라는 것은, 네트워크 (Network) 를 기반으로한 인터넷 환경에서 구현된다는 것을 의미할 수 있다.

네트워크는 유선 및 무선 등과 같은 그 네트워킹 양태를 가리지 않고 구성될 수 있다. 예를 들어, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있으며, 바람직하게 본 발명에서 말하는 통신망은 전 세계의 국가 간에 서로 연결된 인터넷으로 구성될 수 있다.

네트워크는 서버, 클라이언트, 인터넷 서비스 제공자, 및 통신 매체의 임의의 토폴로지를 포함할 수 있다. 본 발명에서 설명하는 실시예들에 따른 시스템은 정적 또는 동적 토폴로지를 가질 수 있다. 네트워크는 기업 네트워크와 같은 보안 네트워크, 무선 개방 네트워크와 같은 비보안 네트워크(unsecure network), 또는 인터넷을 포함할 수 있다. 네트워크는 또한 PSTN(Public Switched Telephone Network) 또는 셀룰러 네트워크와 같은 다른 네트워크를 통해 통신을 조정할 수도 있다. 또한, 네트워크는 블루투스 등과 같은 단거리 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 네트워크는 본 명세서에 기술된 노드들 사이의 통신을 제공한다. 예컨대, 네트워크는 음향, RF, 적외선 및 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 테이블의 차트 시각화 방법을 실행하기 위해, 인터넷 환경에 접속하는 것은 웹 브라우저 (Web browser) 를 통해 이루어질 수 있다.

웹 브라우저는 인터넷 상에서 제공되는 다양한 정보를 웹 페이지를 통해 표시하는 프로그램으로, 예를 들면, 'Internet Explorer' 등과 같이 운영체제 설치 시 클라이언트 환경 각각의 메모리 내에 함께 설치될 수 있고, 'Chrome', 'Firefox' 등과 같이 고객 요청에 따라 별도로 클라이언트 환경의 메모리 내에 설치될 수도 있다.

데이터 도입부 (10) 는 클라이언트의 입력에 기초하여 데이터 레코드들의 집합을 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 환경으로 불러올 수 있다.

클라이언트 환경 (Client environment) 이란, 본 발명의 상세한 설명에서 기재하고 있는 데이터 테이블의 차트 시각화를 수행하는 엔진을 실행할 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 환경은 메모리나 서버, 인터넷 등과 같은 로컬 또는 원격 저장 장치로부터 데이터를 얻는다. 다른 실시예에서, 클라이언트 환경에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 사용하여 데이터가 클라이언트 환경에서 생성된다.

클라이언트 환경은 사용자 또는 기타 엔티티로부터 입력 또는 피드백을 얻어 이를 적용하도록 구성될 수 있다. 피드백은 출력에 관한 사용자 또는 기타 엔티티의 선호도를 이해하기 위해 클라이언트 환경에서 해석될 수 있다. 입력 또는 피드백은 사용자나 기타 엔티티로부터 직접 얻거나 및/또는 클라이언트 환경에 의해 생성될 수 있는 하나 이상의 프롬프트(prompt)에 대한 응답에서 얻을 수 있다. 이런 입력 또는 피드백에 기반하여, 클라이언트 환경은 작업 지시 정보를 생성할 수 있다.

본 발명에서 설명되는 대상이 클라이언트 환경상의 운영 체제 및 응용 프로그램의 실행과 연계하여 실행되는 프로그램 모듈의 일반적인 범주에서 제시되지만, 본 기술분야에 관한 통상의 기술자는 다른 타입의 프로그램 모듈과 조합하여 다른 구현예들이 수행될 수 있음을 인지할 것이다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 그리고, 특정 작업을 수행하는 또는 특정 추상 데이터 타입을 구현하는 다른 타입의 구조를 포함한다. 나아가, 본 기술분야에 관한 통상의 기술자는 본원에서 설명되는 대상이 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 네트워크를 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 통신 장치와 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 네트워크를 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그래밍 가능한 소비자 가전, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 등을 포함하는, 클라이언트 환경 구성으로 실시될 수 있음을 이해할 것이다.

데이터 도입부 (10) 는, 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 과 연동된 데이터 베이스 내에 저장된 데이터 레코드들에 대해, 클라이언트의 검색을 통해 상기 데이터 레코드들의 집합을 형성하여 불러올 수 있다.

데이터 레코드들의 집합은 셀 단위로 데이터가 저장되어 있는 스프레드 시트 방식일 수 있다.

각 셀에 저장되어 있는 데이터 레코드에는 변수타입이 부여될 수 있다. 변수타입은 데이터 레코드의 속성을 나타낼 수 있고, 예를 들어, 성별(남자와 여자), 계급(이병, 일병, 상병, 병장)과 같이 사전에 정해진 특정 유형으로 분류되는 범주형 변수타입과 나이, 키, 몸무게 등의 수치형 변수타입으로 구분될 수 있다.

클라이언트의 검색을 입력받는 장치는 카메라, 마이크, 터치 구동 스크린, 키보드, 마우스 및 이에 필적하는 것들을 포함하는 하드웨어일 수 있다.

클라이언트의 검색을 입력받는 장치는 데이터 테이블내의 데이터를 검색하기 위해 클라우드 호스트 플랫폼(cloud-hosted platform)과 같은 외부 리소스와 통신할 수 있다. 클라우드 호스트 플랫폼은 데이터 저장소 및 콘텐츠 서버를 포함하는 원격 리소스를 포함할 수 있다.

또한, 클라이언트의 검색을 입력받는 장치는 터치 구동 장치에 더하여, 광학 제스처 캡처, 자이로스코프 입력 장치, 마우스, 키보드, 안구 추적 입력, 및 이에 필적하는 소프트웨어 및/또는 하드웨어 기반 기술과 같은 다른 입력 메카니즘을 통해 달성될 수 있다.

나아가, 클라이언트의 검색을 입력받는 장치는 외부 서버 (3000) 와 연동되어, 외부 서버 (3000) 로부터 실시간으로 변화하는 데이터 레코드들의 집합을 검색시점에 따라 실시간으로 불러올 수 있다.

일 실시예에 따르면, 데이터 도입부 (10) 는, 클라이언트 환경 (2000) 에 저장된 데이터 레코드들에 대해, 클라이언트의 선택에 기초하여 상기 데이터 레코드들의 집합을 형성하여 불러올 수 있다.

예로써, 데이터 도입부 (10) 는 클라이언트 환경 (2000) 에 파일 형태로 저장된 데이터 레코드들을 불러올 수 있다.

변수타입 추출부 (20) 는 데이터 레코드들의 변수타입을 추출할 수 있다.

변수타입의 추출은 데이터 레코드의 파싱을 통해 이루어질 수 있다.

데이터 레코드의 파싱은, 파서 (parser) 역할을 하는 컴퓨터가 문장 단위의 문자열을 의미 있다고 여겨지는 토큰 (token) 으로 분류하고 이를 구문 트리 (parse tree) 로 재구성하는 구문 분석 과정을 의미한다. 파싱 과정에서 부호에 불과한 일련의 문자열이 기계어로 번역되어 유의미한 의미 단위가 된다.

한편, 구문 분석이란 일련의 문자로 나열된 문장 내에서 의미 단위를 떼어내는 작업으로서, 이러한 의미 단위가 중심적인 요소인지 교착되는 요소인지 등의 위계를 정하고 분류하는 행위까지를 포함할 수 있다.

이로써, 클라이언트가 데이터 레코드의 변수타입을 직접 이해하지 않고도 자동으로 데이터 레코드의 변수타입이 추출될 수 있다.

따라서, 사용자의 데이터 레코드 이해도에 구애받지 않고, 신속하게 데이터 레코드의 변수타입이 추출될 수 있다.

또한, 변수타입 추출부 (20) 는, 데이터 레코드들의 칼럼 항목을 변수타입으로 추출할 수 있다.

일 실시예에 의하면, 데이터 레코드들의 배열 방식이 고려되어, 일률적으로 데이터 레코드들의 칼럼별 첫 행의 변수타입만을 추출할 수 있다.

따라서, 변수타입에 소요되는 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있다.

변수타입 선택부 (30) 는, 변수타입 중에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 시각화하기 위한 데이터 레코드들의 변수타입을 선택할 수 있다.

일 실시예에 의하면, 변수타입 선택부 (30) 는, 데이터 레코드들을 디스플레이하는 탭과는 구분되는, 데이터 레코드들로부터 추출된 변수타입만을 디스플레이하는 탭에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 변수타입이 선택되도록 형성될 수 있다.

다른 실시예에 의하면, 변수타입 선택부 (30) 는, 데이터 레코드들을 디스플레이하는 탭에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 데이터 레코드들의 칼럼 별로 변수타입이 선택되도록 형성될 수 있다.

이로써, 데이터 레코드들의 성격에 따라, 클라이언트가 변수타입을 선택할 수 있는 다양한 환경이 구축될 수 있다.

나아가, 클라이언트의 기호에 부합되는 변수타입 선택 환경이 제공될 수 있다.

데이터 레코드 필터링부 (40) 는 선택된 변수타입에 따라, 데이터 레코드들을 필터링 할 수 있다.

일 실시예에 의하면, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는, 변수타입 선택부 (30) 에서 선택된 변수타입에 따라 데이터 레코드들을 정렬하는 정렬 선택부; 데이터 레코드들의 필터링 조건을 결정하고 결정된 조건을 적용하여 특정 데이터 레코드들만 선별하는 조건 결정-적용부; 및 상기 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산하는 통계 분석부를 포함한다.

정렬 선택부는 변수타입을 기준으로 데이터 레코드들의 정렬 방식을 입력 받고, 데이터 레코드들을 상기 정렬 방식에 의해 정렬할 수 있다.

조건 결정-적용부는 데이터 레코드들의 필터링 조건을 입력 받고, 조건을 만족하는 특정 데이터 레코드들만을 선별할 수 있다.

통계 분석부는 데이터 레코드들의 합계, 평균, 최소값, 최대값, 중간값, 분산 등과 같은 통계 분석 값을 계산해서 집계할 수 있다.

나아가, 일 실시예에 의하면, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는 텍스트 정렬 선택부 (101), 텍스트 포함-배제 결정부 (102), 텍스트 포함-배제 범위 설정부 (103), 숫자 포함-배제 결정부 (201), 숫자 포함-배제 범위 설정부 (202), 숫자 정렬 선택부 (301), 숫자 계산부 (306), 날짜 정렬 선택부 (401), 날짜 포함-배제 결정부 (402), 날짜 포함-배제 범위 설정부 (403) 및 날짜 계산부 (405) 를 포함한다.

나아가, 상기 텍스트 정렬 선택부 (101) 내지 날짜 계산부 (405) 는 선택된 변수타입에 따라 선택적으로 활성화될 수 있다.

이로써, 데이터 처리에 필요한 연산 용량을 충분히 확보할 수 있으면서, 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있고, 또한 클라이언트가 활성화된 구성들만 사용하도록 유도하여 클라이언트의 쉽고 직관적인 사용을 가능케 한다.

선택된 변수타입에 따른 필터링을 설명하도록 한다.

도 2 는 본 발명의 일 실시예에 의한 변수타입이 텍스트 타입인 경우의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 의 인터페이스 구성 개략도이다.

도 2 를 참조하면, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는, 변수타입이 텍스트 타입으로 선택되면, 텍스트 정렬 선택부 (101), 텍스트 포함-배제 결정부 (102) 및 텍스트 포함-배제 범위 설정부 (103) 를 선택적으로 활성화시킬 수 있다.

텍스트 정렬 선택부 (101) 는 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있다.

텍스트 포함-배제 결정부 (102) 는 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 클라이언트의 선택에 따라 특정한 텍스트를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 할 수 있다.

텍스트 포함-배제 범위 설정부 (103) 는 클라이언트의 선택을 입력받아 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 텍스트 포함-배제 결정부 (102) 에 의해, 특정한 텍스트를 모두 포함 또는 배제하여야 선택되는지 또는 특정한 텍스트를 적어도 하나 이상 포함 또는 배제하면 선택되는지 여부를 결정할 수 있다.

나아가, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는 텍스트 입력부 (104) 및 변수 추가부 (105) 를 더 포함하고, 활성화시킬 수 있다.

텍스트 입력부 (104) 는 텍스트 포함-배제 결정부 (102) 및 텍스트 포함-배제 범위 설정부 (103) 의 작동 기준이 되는 텍스트를 입력받을 수 있다.

그리고, 변수 추가부 (105) 에 의해, 복수의 변수타입이 추가될 수 있다.

도 3 는 본 발명의 일 실시예에 의한 변수타입이 숫자 타입이고, 범주형 변수 타입인 경우의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 의 인터페이스 구성 개략도이다.

도 3 을 참조하면, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는, 변수타입이 숫자 타입으로 선택되고, 변수타입이 범주형 변수타입이면, 숫자 포함-배제 결정부 (201) 및 숫자 포함-배제 범위 설정부 (202) 를 선택적으로 활성화시킬 수 있다.

숫자 포함-배제 결정부 (201) 는 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 데이터 레코드들만 포함 또는 배제되게 선택되도록 할 수 있다.

숫자 포함-배제 범위 설정부 (202) 는 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 숫자 포함-배제 결정부 (201) 에 의해, 특정한 숫자와 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 클 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 크거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 개이고 상기 특정한 숫자들 사이일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 이상이고 상기 특정한 숫자들 중 하나일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지 여부를 결정할 수 있다.

나아가, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는 숫자 범위 입력부 (203), 복수 숫자 입력부 (204), 숫자 입력부 (205) 및 변수 추가부 (206) 를 더 포함하고, 활성화시킬 수 있다.

숫자 범위 입력부 (203) 는 특정한 숫자 2 개로써 형성되는 수치 범위를 입력받을 수 있다.

나아가, 마우스에 의해 조절가능한 바 형태의 인터페이스 (203a) 를 통해 클라이언트가 직관적으로 수치 범위를 입력할 수 있도록 한다.

복수 숫자 입력부 (204) 는 특정한 숫자가 2 개 이상일 때, 이러한 숫자들을 입력받을 수 있다.

나아가, 숫자마다 별도의 입력창 (204a) 을 갖도록 형성될 수 있다.

이 경우, 클라이언트가 시각적으로 복수의 숫자를 쉽게 인식할 수 있도록 하고, 기 입력한 복수의 숫자 중에서 일부를 쉽게 삭제할 수 있도록 한다.

숫자 입력부 (205) 는 숫자 포함-배제 결정부 (201) 및 숫자 포함-배제 범위 설정부 (202) 의 작동 기준이 되는 숫자를 입력받을 수 있다.

도 4 는 본 발명의 일 실시예에 의한 변수타입이 숫자 타입이고, 수치형 변수 타입인 경우의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 의 인터페이스 구성 개략도이다.

도 4 를 참조하면, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는, 변수타입이 숫자 타입으로 선택되고, 변수타입이 수치형 변수타입이면, 숫자 정렬 선택부 (301), 숫자 포함-배제 결정부 (302), 숫자 포함-배제 범위 설정부 (303) 및 숫자 계산부 (306) 를 활성화시킬 수 있다.

숫자 정렬 선택부 (301) 는 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있다.

숫자 포함-배제 결정부 (302) 는 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 데이터 레코드들만 포함 또는 배제되게 선택되도록 할 수 있으며, 도 1 및 3 의 숫자 포함-배제 결정부 (201) 와 실질적으로 동일한 역할을 수행한다.

숫자 포함-배제 범위 설정부 (303) 는 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 숫자 포함-배제 결정부에 의해, 특정한 숫자와 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 클 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 크거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 개이고 상기 특정한 숫자들 사이일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 이상이고 상기 특정한 숫자들 중 하나일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지 여부를 결정할 수 있으며, 도 1 및 도 3 의 숫자 포함-배제 범위 설정부 (202) 와 실질적으로 동일한 역할을 수행한다.

숫자 계산부 (306) 는 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산할 수 있다.

구체적으로, 숫자 계산부 (306) 는 상기 데이터 레코드들의 합계, 평균, 최소값, 최대값, 중간값, 분산 등을 계산해서 집계할 수 있다.

나아가, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는 숫자 범위 입력부 (304), 복수 숫자 입력부 (305), 숫자 입력부 (307) 및 변수 추가부 (308) 를 더 포함하고, 활성화시킬 수 있다.

숫자 범위 입력부 (304) 는 도 1 및 도 3 의 숫자 범위 입력부 (203) 와 실질적으로 동일한 역할을 수행한다.

나아가, 마우스에 의해 조절가능한 바 형태의 인터페이스 (304a) 를 통해 클라이언트가 직관적으로 수치 범위를 입력할 수 있도록 한다.

복수 숫자 입력부 (305) 는 도 1 및 도 3 의 복수 숫자 입력부 (204) 와 실질적으로 동일한 역할을 수행한다.

나아가, 숫자마다 별도의 입력창 (305a) 을 갖도록 형성될 수 있다.

이 경우, 클라이언트가 시각적으로 복수의 숫자를 쉽게 인식할 수 있도록 하고, 기 입력한 복수의 숫자 중에서 일부를 쉽게 삭제할 수 있도록 한다.

숫자 입력부 (307) 는 숫자 포함-배제 결정부 (302) 및 숫자 포함-배제 범위 설정부 (303) 의 작동 기준이 되는 숫자를 입력받을 수 있다.

도 5 는 본 발명의 일 실시예에 의한 변수타입이 날짜 타입인 경우의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 의 인터페이스 구성 개략도이다.

도 5 를 참조하면, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는 변수타입이 날짜 타입으로 선택되면, 날짜 정렬 선택부 (401), 날짜 포함-배제 결정부 (402), 날짜 포함-배제 범위 설정부 (403) 및 날짜 계산부 (405) 를 활성화시킬 수 있다.

날짜 정렬 선택부 (401) 는 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있다.

날짜 포함-배제 결정부 (402) 는 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 날짜를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 할 수 있다.

날짜 포함-배제 범위 설정부 (403) 는 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 날짜 포함-배제 결정부에 의해, 클라이언트가 지정한 범위에 속하는 날짜를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 할 수 있다.

날짜 계산부 (405) 는 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산할 수 있다.

구체적으로, 날짜 계산부 (405) 는 상기 데이터 레코드들의 합계, 평균, 최소값, 최대값, 중간값, 분산 등을 계산해서 집계할 수 있다.

나아가, 데이터 레코드 필터링부 (40) 는 날짜 범위 입력부 (404) 및 변수 추가부 (406) 를 더 포함하고, 활성화시킬 수 있다.

날짜 범위 입력부 (404) 는 마우스에 의해 조절가능한 바 형태의 인터페이스 일 수 있다. 이로써, 사용자가 손쉽고 직관적으로 날짜를 입력할 수 있다.

이러한 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 (1000) 을 통해, 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서 누구나 쉽고 직관적으로 정제되지 않은 데이터를 바탕으로 원하는 데이터 레코드들의 집단을 추출해 낼 수 있다.

또한, 데이터 레코드들의 변수타입에 따라, 구체적인 필터링 방식을 다르게 적용함으로써, 데이터 레코드들의 형태에 따라 필터링 방식을 최적화할 수 있다.

도 6 는 본 발명의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 동작 환경의 블록도이다.

도 6 을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예는, 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 실행을 위한 명령어가 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치로서, 클라이언트의 입력에 기초하여 데이터 레코드들의 집합을 상기 필터 시스템 환경으로 불러오는 데이터 도입단계; 상기 데이터 레코드들의 변수타입을 추출하는 변수타입 추출단계; 상기 변수타입 중에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 시각화하기 위한 데이터 레코드들의 변수타입을 선택하는 변수타입 선택단계; 및 선택된 상기 변수타입에 따라, 상기 데이터 레코드들을 필터링 할 수 있는 데이터 레코드 필터링 단계를 수행하는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치일 수 있다.

그리고, 컴퓨팅 장치 (900) 는 적어도 하나의 처리 장치 (920) 및 시스템 메모리 (910) 를 포함할 수 있다.

컴퓨팅 장치 (900) 는 또한 프로그램 실행시 협업하는 복수의 처리 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치의 정확한 구성 및 유형에 따라, 시스템 메모리 (910)는 휘발성(예컨대, RAM), 비휘발성(예컨대, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이 둘의 일부 조합일 수 있다.

시스템 메모리 (910) 는 통상적으로, 마이크로소프트사의 WINDOWS®, 또는 WINDOWS PHONE® 운영 체제와 같은 플랫폼의 운영을 제어하는데 적합한 운영 체제 (911) 를 포함하나, 이에 한정되는 것은 아니고 애플사의 Mac OX, 그 외 UNIX, Linux, IRIX, AIX, HP-UX 일 수 있다.

즉, 하드웨어를 제어하고 컴퓨팅 장치 (900) 의 환경을 관리하며, 컴퓨팅 장치 (900) 의 사용을 편리하게 해주고 프로그램 모듈 (912) 들의 수행을 도와주며, 사용자와 하드웨어들 사이의 매개체 역할을 하는 소프트웨어라면 모두 운영 체제 (911) 에 포함된다.

시스템 메모리 (910) 는 또한 프로그램 모듈(912), 데이터 시각화 모듈 (913) 과 같은 하나 이상의 소프트웨어를 포함할 수 있다.

데이터 시각화 모듈 (913) 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 레코드 필터링 단계를 수행하는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치를 실행할 수 있다.

이러한 데이터 시각화 모듈 (913) 은 디스플레이된 차트와 상호작용하는 인터랙션 (클라이언트 환경으로부터의 입력 등) 을 검출할 수 있다. 또한, 인터랙션을 입력 동작, 업데이트 동작, 제거 동작, 선회 동작 및 클릭 동작 중 어느 하나로 분류할 수 있고, 각 동작에 대해 부여된 속성으로 변환할 수 있다.

그리고, 데이터 시각화 모듈 (913) 은 상기 속성을 차트를 이루는 차트 요소에 대해, 차트 요소 상에 값이 입력되는 것, 차트 요소가 매개 데이터셋에 부합되도록 업데이트 되는 것, 차트 요소가 삭제되는 것, 차트 요소가 회전되는 것 및 차트 요소가 클릭 됨에 따라 차트 요소의 표현형이 변경되는 것으로 할 수 있다.

나아가, 데이터 시각화 모듈 (913) 은 인터랙션의 표현 방법을 차트를 이루는 차트 요소에 대해, 상기 차트 요소를 확대, 축소, 병합, 분할, 줌인, 줌아웃, 및 스타일 변경 중 어느 하나로 할 수 있다.

또한, 데이터 시각화 모듈 (913) 은 차트에 대해 부여된 인터랙션을 실행할 수 있고 연관된 변경을 디스플레이하도록 차트를 업데이트할 수 있다.

컴퓨팅 장치 (900) 는 부가적인 특징 또는 기능을 가질 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치 (900) 는 또한, 예컨대 자기 디스크, 광 디스크, 또는 테이프와 같은 부가적인 데이터 저장 장치(착탈식 및/또는 비착탈식)를 포함할 수 있다. 이러한 부가적인 저장소는 도 6 에 착탈식 저장소 (950) 및 비착탈식 저장소 (960) 로 도시되어 있다.

컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위해 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 착탈식 및 비착탈식 매체를 포함할 수 있다.

컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치이다. 시스템 메모리 (910), 착탈식 저장소 (950) 및 비착탈식 저장소 (960) 는 모두 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 예들이다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital versatile disk) 또는 기타 광학 저장부, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장부 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨팅 장치 (900) 에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있지만, 이들로 한정되지는 않는다.

임의의 그러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨팅 장치 (900) 의 일부일 수 있다. 컴퓨팅 장치 (900) 는 또한 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 및 이에 필적하는 입력장치와 같은 입력 장치(들) (930) 를 가질 수 있다.

디스플레이, 스피커, 프린터 및 그 밖의 다른 유형의 출력장치와 같은 출력 장치(들)(940)가 포함될 수도 있다. 이들 장치는 모두 당해 기술분야에 공지되어 있으므로 여기서 길게 논의할 필요는 없을 것이다.

컴퓨팅 장치 (900) 는 장치가, 예컨대 분산 컴퓨팅 환경에서의 무선 네트워크, 위성 링크, 셀룰러 링크 및 이에 필적하는 유사한 메커니즘을 통해 다른 컴퓨팅 장치 (980) 와 통신할 수 있게 하는 통신 연결부 (970) 도 포함한다.

다른 장치 (980) 는 통신 애플리케이션을 실행하는 컴퓨터 장치(들), 저장 서버, 및 이에 필적하는 장치를 포함할 수 있다. 통신 연결부 (970) 는 통신 매체의 일례이다. 통신 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 기타 데이터를 반송파 또는 다른 운송 메카니즘과 같은 변조된 데이터 신호에 포함할 수 있고, 임의의 정보 전달 매체를 포함할 수 있다. "변조된 데이터 신호"라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성 중 하나 이상이 설정 또는 변경된 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체, 및 음향, RF, 적외선 및 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다.

예시적인 구현예 들은 또한 방법을 포함한다. 이들 방법은 본 명세서에 기술된 구조를 포함하는 임의의 수의 방법으로 구현될 수 있다. 한가지 그러한 방법은 본 명세서에 기술된 유형의 장치의 기계 동작에 의한 것이다.

다른 선택적 방법은 방법의 개별 동작들 중 하나 이상이 수행되고 하나 이상의 인간 조작자가 그 일부를 수행하는 것이다. 이들 인간 조작자는 서로 같은 위치에 있을 필요가 없고, 각자가 프로그램의 일부를 수행하는 머신과 같이 있기만 하면 된다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

1000 : 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템
10 : 데이터 도입부
20 : 변수타입 추출부
30 : 변수타입 선택부
101 : 텍스트 정렬 선택부
102 : 텍스트 포함-배제 결정부
103 : 텍스트 포함-배제 범위 설정부
201 : 숫자 포함-배제 결정부
202 : 숫자 포함-배게 범위 설정부
301 : 숫자 정렬 선택부
306 : 숫자 계산부
401 : 날짜 정렬 선택부
402 : 날짜 포함-배제 결정부
403 : 날짜 포함-배제 범위 설정부
405 : 날짜 계산부
2000 : 클라이언트 환경
3000 : 외부 서버

Claims (12)

1. 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템으로서,
   클라이언트의 입력에 기초하여 데이터 레코드들의 집합을 상기 필터 시스템 환경으로 불러오는 데이터 도입부;
   상기 데이터 레코드들의 변수타입을 추출하는 변수타입 추출부;
   상기 변수타입 중에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 시각화하기 위한 데이터 레코드들의 변수타입을 선택하는 변수타입 선택부; 및
   선택된 상기 변수타입에 따라, 상기 데이터 레코드들을 필터링 할 수 있는 데이터 레코드 필터링부를 포함하고,
   상기 변수타입 선택부는,
   상기 데이터 레코드들을 디스플레이하는 탭과는 구분되는, 상기 데이터 레코드들로부터 추출된 변수타입만을 디스플레이하는 탭에서,
   클라이언트의 입력에 기초하여 상기 변수타입이 선택되도록 형성되는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 데이터 도입부는,
   상기 필터 시스템과 연동된 데이터 베이스 내에 저장된 데이터 레코드들에 대해,
   클라이언트의 검색을 통해 상기 데이터 레코드들의 집합을 형성하여 불러오는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 데이터 도입부는,
   클라이언트 환경에 저장된 데이터 레코드들에 대해,
   클라이언트의 선택에 기초하여 상기 데이터 레코드들의 집합을 형성하여 불러오는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 변수타입 추출부는,
   상기 데이터 레코드들의 칼럼 항목을 변수타입으로 추출하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
5. 삭제
6. 삭제
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 데이터 레코드 필터링부는,
   상기 변수타입 선택부에서 선택된 상기 변수타입에 따라 상기 데이터 레코드들을 정렬하는 정렬 선택부;
   상기 데이터 레코드들의 필터링 조건을 결정하고 결정된 조건을 적용하여 특정 데이터 레코드들만 선별하는 조건 결정-적용부; 및
   상기 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산하는 통계 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 데이터 레코드 필터링부는,
   상기 변수타입이 텍스트 타입으로 선택되면,
   상기 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 텍스트 정렬 선택부;
   상기 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 텍스트를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 하는 텍스트 포함-배제 결정부; 및
   상기 텍스트 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 텍스트 포함-배제 결정부에 의해, 상기 특정한 텍스트를 모두 포함 또는 배제하여야 선택되는지 또는 상기 특정한 텍스트를 적어도 하나 이상 포함 또는 배제하면 선택되는지 여부를 결정하는 텍스트 포함-배제 범위 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 데이터 레코드 필터링부는,
   상기 변수타입이 숫자 타입으로 선택되고, 상기 변수타입이 범주형 변수타입이면,
   상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 데이터 레코드들만 포함 또는 배제되게 선택되도록 하는 숫자 포함-배제 결정부; 및
   상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 숫자 포함-배제 결정부에 의해, 특정한 숫자와 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 클 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 크거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 개이고 상기 특정한 숫자들 사이일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 이상이고 상기 특정한 숫자들 중 하나일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지 여부를 결정하는 숫자 포함-배제 범위 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 레코드 필터링부는,
    상기 변수타입이 숫자 타입으로 선택되고, 상기 변수타입이 수치형 변수타입이면,
    상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 숫자 정렬 선택부;
    상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 데이터 레코드들만 포함 또는 배제되게 선택되도록 하는 숫자 포함-배제 결정부;
    상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 숫자 포함-배제 결정부에 의해, 특정한 숫자와 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 클 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 크거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자보다 작거나 같을 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 개이고 상기 특정한 숫자들 사이일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지, 특정한 숫자가 2 이상이고 상기 특정한 숫자들 중 하나일 때 포함 또는 배제되도록 선택되는지 여부를 결정하는 숫자 포함-배제 범위 설정부; 및
    상기 숫자 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산하는 숫자 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 레코드 필터링부는,
    상기 변수타입이 날짜 타입으로 선택되면,
    상기 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 날짜 정렬 선택부;
    상기 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들 중에서, 특정한 날짜를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 하는 날짜 포함-배제 결정부;
    상기 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들이, 상기 날짜 포함-배제 결정부에 의해, 클라이언트가 지정한 범위에 속하는 날짜를 포함하거나 또는 배제하는 데이터 레코드들만 선택되도록 하는 날짜 포함-배제 범위 설정부; 및
    상기 날짜 타입을 변수타입으로 갖는 데이터 레코드들의 통계 분석 값을 계산하는 날짜 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템.
12. 웹 기반 데이터 시각화 시스템에서의 데이터 변수타입에 따른 필터 시스템 실행을 위한 명령어가 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치로서,
    클라이언트의 입력에 기초하여 데이터 레코드들의 집합을 상기 필터 시스템 환경으로 불러오는 데이터 도입단계;
    상기 데이터 레코드들의 변수타입을 추출하는 변수타입 추출단계;
    상기 변수타입 중에서, 클라이언트의 입력에 기초하여 시각화하기 위한 데이터 레코드들의 변수타입을 선택하는 변수타입 선택단계; 및
    선택된 상기 변수타입에 따라, 상기 데이터 레코드들을 필터링 할 수 있는 데이터 레코드 필터링 단계를 수행하고,
    상기 변수타입 선택단계는,
    상기 데이터 레코드들을 디스플레이하는 탭과는 구분되는, 상기 데이터 레코드들로부터 추출된 변수타입만을 디스플레이하는 탭에서,
    클라이언트의 입력에 기초하여 상기 변수타입이 선택되는 단계인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 메모리 장치.

Images