KR101761358B1 - Distributed Data Processing Method for Large Scale Sensing Data generated from Smart Building - Google Patents

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Abstract

본 발명은 센서 네트워크에 관한 것으로서, 스마트 빌딩내 대규모 센서로부터 생성되는 대용량 센싱 데이터를 분산처리함으로서 실시간 제어를 가능하게 하는 방식에 대한 것이다. 본 발명의 일 측면에 따르면, WSAN(Wireless Sensor-Actuator Network) 서버, WSAN 액추에이터 노드 및 복수의 WSAN 센서노드로 구성된 자율제어형 WSAN 시스템에서 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 하는 방법에 있어서, WSAN 서버가 환경설정값을 이용하여 WSAN 액추에이터의 동작모드를 규정하는 동작프로파일을 생성하는 단계, 상기 WSAN 액추에이터가 상기 동작프로파일에 따라 복수의 WSAN 센서노드 중에서 상기 동작모드 수행에 필요한 WSAN 센서노드를 선택하여 그룹을 형성하는 단계, 상기 WSAN 액추에이터가 상기 동작프로파일에 따라 생성한 센서 이벤트 프로파일을 상기 그룹에 속한 WSAN 센서노드로 전달하는 단계, 및 상기 센서 이벤트 프로파일을 수신한 WSAN 센서노드로부터 수신한 센싱 데이터를 이용하여 상기 동작프로파일에 규정된 동작모드를 수행하는 단계를 포함하는 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법이 제공된다.The present invention relates to a sensor network, and a method for real-time control by dispersing large-capacity sensing data generated from a large-scale sensor in a smart building. According to an aspect of the present invention, there is provided a method for distributed processing of large capacity sensing data in a smart building in an autonomous controlled WSAN system composed of a WSAN (Wireless Sensor-Actuator Network) server, a WSAN actuator node and a plurality of WSAN sensor nodes, Generating an operation profile that defines an operation mode of the WSAN actuator using the environment setting value, the WSAN actuator selecting a WSAN sensor node necessary for performing the operation mode among a plurality of WSAN sensor nodes according to the operation profile, Transmitting the sensor event profile generated by the WSAN actuator according to the operation profile to a WSAN sensor node belonging to the group, and using sensing data received from the WSAN sensor node receiving the sensor event profile To determine the operation mode defined in the operation profile The distributed processing method of the sensing mass within the data smart building is provided comprising the step of.

Description

스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법{Distributed Data Processing Method for Large Scale Sensing Data generated from Smart Building}[0001] The present invention relates to a distributed processing method for large-capacity sensing data in a smart building,

본 발명은 센서 네트워크에 관한 것으로서, 스마트 빌딩내 대규모 센서로부터 생성되는 대용량 센싱 데이터를 분산처리함으로서 실시간 제어를 가능하게 하는 방식에 대한 것이다.
The present invention relates to a sensor network, and more particularly, to a method for real-time control by dispersing large-capacity sensing data generated from a large-scale sensor in a smart building.

최근 이슈화 되고 있는 빌딩내 에너지 절감을 위하여, 스마트 빌딩의 경우 빌딩내 수천~수만개의 다양한 센서를 설치하여 구성되고 있다. 이러한 대규모 센서로부터 생성되는 대용량 데이터의 실시간 처리는 기존의 중앙집중적인 빌딩관리 방식으로는 처리가 어렵다. 기존 빌딩자동제어의 경우 중앙제어형태의 공조장비를 대상으로 이루어져 있으므로, 빌딩내 세부공간별 근무환경 및 근무자의 근무형태 등을 고려한 에너지 절감방식에는 적합하지 않다. 따라서, 이러한 상황을 감지하여 세부적인 제어를 수행하기 위해서는 대규모 센싱데이타의 설치 및 실시간 처리가 요구된다.
Recently, in order to save energy in the building, Smart Building is composed of several thousands to several tens of thousands of sensors installed in the building. Real-time processing of large-scale data generated from such a large-scale sensor is difficult to handle with a conventional centralized management method. In the case of automatic control of existing buildings, it is not suitable for the energy conservation method considering the work environment of the detailed space in the building and the working form of the worker. Therefore, in order to detect such a situation and perform detailed control, a large-scale sensing data installation and real-time processing are required.

한국 특허출원번호 제10-1997-0064432호Korean Patent Application No. 10-1997-0064432

전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해서, 자율제어형 무선 센서 및 액추에이터 네트워크 기술을 통하여 빌딩내 대규모 센서로부터 생성되는 대용량 데이터를 분산처리하는 기술을 제공하고자 한다. 이를 통해, 조명, 공조 등과 같이 에너지 효율성에 영향을 미치는 요소들을 최적화하면서, 동시에 스마트빌딩내 재실자에게 쾌적한 근무환경을 제공하고자 한다.
In order to solve the problems of the related art described above, it is desired to provide a technology for distributed processing large-volume data generated from a large scale sensor in a building through an autonomously controlled wireless sensor and actuator network technology. This will optimize the factors that affect energy efficiency, such as lighting and air conditioning, while at the same time providing a comfortable working environment for the occupants in the smart building.

본 발명의 일 측면에 따르면, WSAN(Wireless Sensor-Actuator Network) 서버, WSAN 액추에이터 노드 및 복수의 WSAN 센서노드로 구성된 자율제어형 WSAN 시스템에서 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 하는 방법에 있어서, WSAN 서버가 환경설정값을 이용하여 WSAN 액추에이터의 동작모드를 규정하는 동작프로파일을 생성하는 단계, 상기 WSAN 액추에이터가 상기 동작프로파일에 따라 복수의 WSAN 센서노드 중에서 상기 동작모드 수행에 필요한 WSAN 센서노드를 선택하여 그룹을 형성하는 단계, 상기 WSAN 액추에이터가 상기 동작프로파일에 따라 생성한 센서 이벤트 프로파일을 상기 그룹에 속한 WSAN 센서노드로 전달하는 단계, 및 상기 센서 이벤트 프로파일을 수신한 WSAN 센서노드로부터 수신한 센싱 데이터를 이용하여 상기 동작프로파일에 규정된 동작모드를 수행하는 단계를 포함하는 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법이 제공된다.
According to an aspect of the present invention, there is provided a method for distributed processing of large capacity sensing data in a smart building in an autonomous controlled WSAN system composed of a WSAN (Wireless Sensor-Actuator Network) server, a WSAN actuator node and a plurality of WSAN sensor nodes, Generating an operation profile that defines an operation mode of the WSAN actuator using the environment setting value, the WSAN actuator selecting a WSAN sensor node necessary for performing the operation mode among a plurality of WSAN sensor nodes according to the operation profile, Transmitting the sensor event profile generated by the WSAN actuator according to the operation profile to a WSAN sensor node belonging to the group, and using sensing data received from the WSAN sensor node receiving the sensor event profile To determine the operation mode defined in the operation profile The distributed processing method of the sensing mass within the data smart building is provided comprising the step of.

본 발명에 따르면, 스마트빌딩내 세부공간별 근무환경 및 근무자의 근무형태 등을 파악하기 위하여 설치되는 대규모 센서로부터 생성되는 대용량 데이터를 실시간 분산처리 함으로서 에너지 효율성을 최적화 함과 동시에 스마트빌딩내 재실자에게 쾌적한 근무환경을 제공할 수 있게 된다.
According to the present invention, it is possible to optimize energy efficiency by real-time distributed processing of large-capacity data generated from a large-scale sensor installed in order to grasp the working environment of the detailed space in the smart building and the working form of the worker, Thereby providing a working environment.

이하에서, 본 발명은 첨부된 도면에 도시된 실시예를 참조하여 설명된다. 이해를 돕기 위해, 첨부된 전체 도면에 걸쳐, 동일한 구성 요소에는 동일한 도면 부호가 할당되었다. 첨부된 도면에 도시된 구성은 본 발명을 설명하기 위해 예시적으로 구현된 실시예에 불과하며, 본 발명의 범위를 이에 한정하기 위한 것은 아니다.
도 1은 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법을 적용하여 구축된 실내환경 제어 시스템을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 2는 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법에 적용되는 자율제어형 WSAN 시스템의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 3a는 동작프로파일의 구성을 예시적으로 도시하고 있으며 도 3b는 센서 이벤트 프로파일의 구성을 예시적으로 도시하고 있다.Hereinafter, the present invention will be described with reference to the embodiments shown in the accompanying drawings. For the sake of clarity, throughout the accompanying drawings, like elements have been assigned the same reference numerals. It is to be understood that the present invention is not limited to the embodiments illustrated in the accompanying drawings, but may be embodied in many other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof.
1 is a diagram illustrating an example of an indoor environment control system constructed by applying a distributed processing method of large capacity sensing data in a smart building.
2 is a diagram illustrating a configuration of an autonomously controlled WSAN system applied to a distributed processing method of large capacity sensing data in a smart building.
FIG. 3A illustrates an exemplary configuration of an operation profile, and FIG. 3B illustrates an exemplary configuration of a sensor event profile.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
While the present invention has been described in connection with certain exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and similarities. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

도 1은 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법을 적용하여 구축된 실내환경 제어 시스템을 예시적으로 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating an example of an indoor environment control system constructed by applying a distributed processing method of large capacity sensing data in a smart building.

스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법은 센서와 액추에이터가 혼합 구성된 무선 센서/액추에이터 네트워크(WSAN: Wireless Sensor-Actuator Network)에서 상위 서버의 개입을 최소화하여 액추에이터의 설치공간, 동작시간 및 필요한 센서종류 등의 정보를 기반으로 액추에이터가 적절한 센서를 찾아 자율적으로 그룹을 형성한 후 해당 그룹내에서 액추에이터가 센서와의 협업을 통하여 그룹내 상황을 스스로 판단 및 제어할 수 있는 자율제어형 WSAN 플랫폼에 대한 기술에 관한 것이다. WSAN 그룹은 인접한 액추에이터의 동작상태, 예를 들어, 조명기기의 경우 조도 및 동작여부 등에 따른 영향을 최소화하여 그룹내 이벤트 감지를 할 수 있도록 그룹을 생성 및 관리하며, 그룹별 감지된 센싱 정보를 액추에이터간 교환하여 신뢰성 있는 이벤트를 감지하여 실시간으로 제어한다.The distributed processing method of large capacity sensing data in the smart building minimizes the intervention of the upper server in the wireless sensor-actuator network (WSAN) in which the sensor and the actuator are mixed, And the like, the actuator can autonomously find a suitable sensor and form a group, and then the actuator can cooperate with the sensor to determine and control the situation in the group by itself. . The WSAN group generates and manages groups for minimizing the influence of the operating states of adjacent actuators, for example, illuminance and operation of illuminators, so as to detect events in the group, and transmits sensed sensed information to the actuators So that reliable events are detected and controlled in real time.

액추에이터(100a, 100b)는 운용서버로부터 스마트빌딩내 기기를 제어하기 위한 관리정보를 위임 받은 후, 자신의 의사결정에 필요한 정보를 제공할 수 있는 센서를 찾아서 그룹을 구성한 후 각 센서로부터 전달되는 센싱정보를 사용하여 제어를 수행한다.The actuators 100a and 100b, after delegating the management information for controlling the devices in the smart building from the operation server, find a sensor capable of providing information necessary for their own decision making, form a group, Information is used to perform control.

공조용 액추에이터(100a)는 스마트빌딩내 근무자의 재실여부를 파악하기 위해 실내 환경 정보를 수집하고 이를 이용하여 공조기기를 제어한다. 즉, 공조용 액추에이터(100a)는 공조용 FAN 및 에어컨을 구동하기 위하여 근무자의 근무위치 주변에 설치된 온/습도 상태, 착석상태, 재실유무 등의 정보를 수집한 후 근무자가 방에 들어와서 근무를 하는 상황에서만 쾌적한 근무환경을 제공하고 근무자가 없을 경우의 에너지 소비를 최소화할 수 있다. 이를 위해, 공조용 액추에이터(100a)는 근무자의 근무위치 주변에 위치한 온도/습도 센서(110), 근무자의 근무위치에 설치된 압력 센서(120), 및/또는 PIR(Pyroelectric Infrared Ray) 센서(130) 등으로부터 센싱 데이터를 수집한다.The air conditioning actuator 100a collects the indoor environment information in order to determine whether or not the workers in the smart building are occupied, and controls the air conditioner using the indoor environment information. That is, the air conditioning actuator 100a collects information such as the temperature / humidity state, the seating state, and the rewiring state installed around the working position of the worker in order to drive the air conditioner FAN and the air conditioner, It is possible to provide a pleasant working environment only and to minimize energy consumption when there is no worker. To this end, the air conditioning actuator 100a includes a temperature / humidity sensor 110, a pressure sensor 120, and / or a PIR (Pyroelectric Infrared Ray) sensor 130, which are installed around the working position of the worker, And the like.

조명용 액추에이터(100b)는 스마트빌딩내 근무자의 재실여부를 파악하기 위해 실내 환경 정보를 수집하고 이를 이용하여 모니터 및/또는 조명기기 등을 제어한다. 즉, 조명용 액추에이터(100b)는 모니터나 조명기기 등을 동작시키기 위하여 근무자의 근무위치 주변에 설치된 조도상태, 착석상태, 재실유무 등의 정보를 수집한 후 근무자가 방에 들어와서 근무를 하는 상황에서만 조명이나 모니터를 동작시켜 근무자가 없을 경우의 에너지 소비를 최소화할 수 있다. 이를 위해, 조명용 액추에이터(100b)는 근무자의 근무위치에 설치된 압력 센서(120), PIR(Pyroelectric Infrared Ray) 센서(130), 및/또는 광 센서(140) 등으로부터 센싱 데이터를 수집한다.
The lighting actuator 100b collects the indoor environment information and controls the monitor and / or the lighting device by using the indoor environment information in order to determine whether or not the workers in the smart building are occupied. That is, the lighting actuator 100b collects information such as illuminance state, seating state, and rewiring state installed around the working position of a worker in order to operate a monitor or an illuminating device, and then, The lighting or the monitor can be operated to minimize energy consumption when there is no worker. To this end, the lighting actuator 100b collects sensing data from a pressure sensor 120, a PIR (Pyroelectric Infrared Ray) sensor 130, and / or an optical sensor 140 installed at the working position of the worker.

도 2는 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법에 적용되는 자율제어형 WSAN 시스템의 구성을 예시적으로 도시한 도면이다. 2 is a diagram illustrating a configuration of an autonomously controlled WSAN system applied to a distributed processing method of large capacity sensing data in a smart building.

도 2를 참조하면, 자율제어형 WSAN 시스템은 WSAN 서버(200), WSAN 액추에이터 노드(210a, 210b) 및 WSAN 센서노드(220a, 220b, 220c, 220d)로 구성되어 있다. Referring to FIG. 2, the autonomous controlled WSAN system includes a WSAN server 200, WSAN actuator nodes 210a and 210b, and WSAN sensor nodes 220a, 220b, 220c, and 220d.

WSAN 서버(200)는 액추에이터(210a, 210b)에게 동작프로파일을 전달한다. 여기서, 동작프로파일은 WSAN 서버(200)가 사용자로부터 입력 받은 환경설정값을 이용하여 생성된다. WSAN 서버(200)는 IPv6 네트워트상의 IF-1 인터페이스를 통하여 각 액추에이터(210a, 210b)에 동작프로파일을 전달한다. 여기서, 동작프로파일은 각 액추에이터(210a, 210b)의 동작모드에 관한 세부적인 내용으로, 예를 들어, 공조용 액추에이터의 경우, 스마트빌딩내 공조의 경우 근무자가 근무시간 중 재실근무를 할 경우에만 근무 주변 환경의 평균 온도, 습도를 측정하는 자율제어에 대한 동작모드이며, 조명용 액추에이터의 경우, 스마트빌딩내 회의실 조명 및 대형 모니터의 경우 회의실내에서 회의를 할 경우에만 주변 환경의 평균 조도를 측정하는 자율제어에 대한 동작모드이다.The WSAN server 200 transmits the operation profile to the actuators 210a and 210b. Here, the operation profile is generated using the environment setting value that the WSAN server 200 receives from the user. The WSAN server 200 delivers the operation profile to each of the actuators 210a and 210b through the IF-1 interface on the IPv6 network. Here, the operation profile is a detailed description of the operation mode of each of the actuators 210a and 210b. For example, in the case of an air conditioning actuator, in the case of air conditioning in a smart building, only when a worker performs a standby In the case of lighting actuators, in the case of conference room lighting and large monitors in a smart building, it is an operation mode for autonomous control to measure the average temperature and humidity of the surrounding environment. It is an operation mode for control.

액추에이터(210a, 210b)는 동작프로파일에 따른 동작모드에 필요한 센서들(220a, 220b, 220c, 220d)을 주변에서 찾아서 스스로 그룹을 형성한 후 그룹에 포함된 센서들(220a, 220b, 220c, 220d)에게 센서 이벤트 프로파일을 전달한다. 여기서, 센서 이벤트 프로파일은 이벤트 검출을 위한 센싱 데이터 처리방식을 포함할 수 있다. 액추에이터(210a, 210b)는 6LoWPAN 네트워트상의 IF-2 인터페이스를 통하여 자기의 동작모드에 필요한 센서, 예를 들어, 온도, 습도, PIR, 음향, 압력 등을 주변에서 찾아서 스스로 그룹을 형성한 후 해당 센서들에게 이벤트 검출을 위한 센싱 데이터 처리방식에 대한 프로파일을 전달하게 된다. 여기서, 센싱 데이터 처리방식은 샘플링 주기 또는 샘플링 동작 시간이다. 센서들(220a, 220b, 220c, 220d)은 액추에이터(210a, 210b)로부터 전달받은 센싱 데이터 처리방식에 따라 액추에이터(210a, 210b)에게 전달할 데이터를 검출한 후 6LoWPAN 네트워트상의 I-2 인터페이스를 통하여 액추에이터(210a, 210b)에게 센싱 데이터를 전달한다. 액추에이터(210a, 210b)는 센서들(220a, 220b, 220c, 220d)로부터 수신한 센싱 데이터를 기반으로 스스로 동작모드를 결정하여 동작한다. 여기서, 여기서, 센싱 데이터는 실내 환경 정보이며, 동작모드는 예를 들어, 조명장치의 조도 제어, 공조장치의 온도/습도 제어 등일 수 있다.
The actuators 210a and 210b detect the sensors 220a, 220b, 220c and 220d necessary for the operation mode according to the operation profile and form a group by themselves. Then, the sensors 220a, 220b, 220c and 220d ) To the sensor event profile. Here, the sensor event profile may include a sensing data processing method for event detection. The actuators 210a and 210b detect the sensors necessary for the self mode of operation, for example, temperature, humidity, PIR, sound, pressure, etc. through the IF-2 interface on the 6LoWPAN network, A profile of the sensing data processing method for event detection is transmitted. Here, the sensing data processing method is a sampling period or a sampling operation time. The sensors 220a, 220b, 220c and 220d detect the data to be delivered to the actuators 210a and 210b according to the sensed data processing method transmitted from the actuators 210a and 210b and then transmit the sensed data to the actuators 210a and 210b through the I- (210a, 210b). The actuators 210a and 210b determine the operation mode by themselves based on the sensing data received from the sensors 220a, 220b, 220c and 220d. Here, the sensing data is indoor environment information, and the operation mode may be, for example, illumination control of the lighting apparatus, temperature / humidity control of the air conditioner, and the like.

도 3a는 동작프로파일의 구성을 예시적으로 도시하고 있으며 도 3b는 센서 이벤트 프로파일의 구성을 예시적으로 도시하고 있다.FIG. 3A illustrates an exemplary configuration of an operation profile, and FIG. 3B illustrates an exemplary configuration of a sensor event profile.

도 3a 및 도 3b를 참조하면, 자율제어형 응용프로파일은 동작프로파일 및 센서 이벤트 프로파일로 구성된다. 동작프로파일은 액추에이터가 관리하는 그룹 ID 및 액추에이터의 Type에 관한 정보(310), 액추에이터가 동작해야 할 조건의 수(320) 및 액추에이터가 동작해야 할 조건에 관한 정보(330)를 포함한다. 여기서, 액추에이터의 Type은, 예를 들어, 냉방기, 낭방기, 스위치, 아웃렛 등일 수 있다. 한편, 센서 이벤트 프로파일은 센싱 데이터의 종류와 함께 이벤트감시조건을 전달하게 된다. 여기서, 센싱 데이터는 온도, 습도, PIR 등일 수 있다.
Referring to FIGS. 3A and 3B, an autonomously controlled application profile is composed of an operation profile and a sensor event profile. The operation profile includes information (310) about a group ID and an actuator type managed by an actuator, a number (320) of conditions under which an actuator should operate, and information (330) about conditions under which an actuator should operate. Here, the type of the actuator may be, for example, a cooler, a cabinet, a switch, an outlet, and the like. On the other hand, the sensor event profile conveys the event monitoring condition together with the type of sensing data. Here, the sensing data may be temperature, humidity, PIR, or the like.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타나며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .

100a, 100b: 액추에이터
110, 120, 130, 140: 센서
200: WSAN 서버
210a, 210b: 액추에이터 노드
220a, 220b, 220c, 220d: 센서노드100a, 100b: actuators
110, 120, 130, 140: sensor
200: WSAN server
210a, 210b: an actuator node
220a, 220b, 220c, and 220d:

Claims (7)

WSAN(Wireless Sensor-Actuator Network) 서버, WSAN 액추에이터 노드 및 복수의 WSAN 센서노드로 구성된 자율제어형 WSAN 시스템에서 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 하는 방법에 있어서,
WSAN 서버가 환경설정값을 이용하여 WSAN 액추에이터의 동작모드를 규정하는 동작프로파일을 생성하는 단계;
상기 WSAN 액추에이터가 상기 동작프로파일에 따라 복수의 WSAN 센서노드 중에서 상기 동작모드 수행에 필요한 WSAN 센서노드를 선택하여 그룹을 형성하는 단계;
상기 WSAN 액추에이터가 상기 동작프로파일에 따라 생성한 센서 이벤트 프로파일을 상기 그룹에 속한 WSAN 센서노드로 전달하는 단계; 및
상기 센서 이벤트 프로파일을 수신한 상기 WSAN 센서노드로부터 수신한 센싱 데이터를 이용하여 상기 동작프로파일에 규정된 동작모드를 수행하는 단계;를 포함하고,
상기 WSAN 서버는 IPv6 네트워트상의 IF-1 인터페이스를 통하여 상기 WSAN 액추에이터의 상기 동작프로파일을 전달하는 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법.A method for distributed processing of large capacity sensing data in a smart building in an autonomously controlled WSAN system composed of a WSAN (Wireless Sensor-Actuator Network) server, a WSAN actuator node, and a plurality of WSAN sensor nodes,
Generating an operation profile that defines an operation mode of the WSAN actuator using a configuration value of the WSAN server;
The WSAN actuator selecting a WSAN sensor node necessary for performing the operation mode among a plurality of WSAN sensor nodes according to the operation profile to form a group;
Transmitting a sensor event profile generated by the WSAN actuator according to the operation profile to a WSAN sensor node belonging to the group; And
And performing an operation mode defined in the operation profile using sensing data received from the WSAN sensor node that has received the sensor event profile,
Wherein the WSAN server transmits the operation profile of the WSAN actuator through an IF-1 interface on an IPv6 network. 제1항에 있어서,
상기 동작프로파일은 상기 액추에이터가 관리하는 그룹명 및 상기 액추에이터의 타입에 관한 정보와 상기 WSAN 액추에이터가 동작해야 할 조건 및 조건 개수에 관한 정보를 포함하는
스마트 빌딩 내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법.The method according to claim 1,
Wherein the operation profile includes information on a group name managed by the actuator and information on a type of the actuator and a condition on which the WSAN actuator should operate and a number of condition numbers
Distributed Processing Method of Large Capacity Sensing Data in Smart Building. 제1항에 있어서,
상기 환경 설정값은 온도, 습도, 압력, 모션 및 조도 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 동작프로파일은 공조용 액추에이터의 경우, 근무자가 근무시간 중 재실근무를 할 경우에만 주변 환경 설정값을 측정하여 자율제어에 대한 상기 동작모드를 규정하며,
조명용 액추에이터의 경우, 회의실내에서 회의를 할 경우에만 주변 환경 설정값을 측정하여 자율제어에 대한 상기 동작모드를 규정하는
스마트 빌딩 내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법.The method according to claim 1,
Wherein the preference value comprises at least one of temperature, humidity, pressure, motion and illumination information,
In the case of the air conditioning actuator, the operation profile defines the operation mode for the autonomous control by measuring the peripheral environment setting value only when the worker is in the rest period during working hours,
In the case of an actuator for illumination, the peripheral setting value is measured only when a meeting is performed in a meeting room, and the operation mode for autonomous control is defined
Distributed Processing Method of Large Capacity Sensing Data in Smart Building. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 WSAN 액추에이터는 6LoWPAN 네트워트상의 IF-2 인터페이스를 통하여 상기 동작모드에 필요한 상기 WSAN 센서노드를 검출하고, 상기 동작모드와 상기 센서노드를 그룹화하여 상기 센서 이벤트 프로파일 생성하는
스마트 빌딩 내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법.The method according to claim 1,
The WSAN actuator detects the WSAN sensor node required for the operation mode through an IF-2 interface on a 6LoWPAN network, and groups the sensor node and the operation mode to generate the sensor event profile
Distributed Processing Method of Large Capacity Sensing Data in Smart Building. 제1항에 있어서,
상기 WSAN 센서노드는 상기 센서 이벤트 프로파일을 센싱 데이터 처리방식에 따라 상기 WSAN 액추에이터에게 전달할 센싱 데이터를 추출하고,
추출한 상기 센싱 데이터를 6LoWPAN 네트워트상의 I-2 인터페이스를 통하여 상기 WSAN 액추에이터로 전달하는
스마트 빌딩 내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법.The method according to claim 1,
The WSAN sensor node extracts sensing data to be transmitted to the WSAN actuator according to a sensing data processing method,
And transmits the extracted sensing data to the WSAN actuator through the I-2 interface on the 6LoWPAN network
Distributed Processing Method of Large Capacity Sensing Data in Smart Building. 제6항에 있어서,
상기 센싱 데이터 처리방식은 샘플링 주기 또는 샘플링 동작 시간에 따라 상기 WSAN 액추에이터에게 전달할 상기 센싱 데이터를 검출하는
스마트 빌딩 내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법.The method according to claim 6,
The sensing data processing method detects the sensing data to be transmitted to the WSAN actuator according to a sampling period or a sampling operation time
Distributed Processing Method of Large Capacity Sensing Data in Smart Building.
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