KR101659720B1 - 다수의 제어가능 조명 네트워크에 적용가능한 개인적 선호사항을 자동으로 도출하고 수정하는 시스템 및 장치 - Google Patents

다수의 제어가능 조명 네트워크에 적용가능한 개인적 선호사항을 자동으로 도출하고 수정하는 시스템 및 장치 Download PDF

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코닌클리케 필립스 엔.브이.
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Abstract

적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 도출하고 수정하는 시스템 및 방법이 개시되어 있다. 이 시스템은 개인 통신 장치와 관련하여 사용될 수 있는 프로세서 및 선호사항 데이터베이스를 포함한다. 프로세서는 사용자에 대한 식별자, 사용자에 의해 요청되는 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정, 및 복수의 조정 각각에 대응하는 상황을 검출하는 데 사용된다. 일부 이러한 시스템에서, 프로세서는 상황에 대응하는 복수의 조정 및 연관된 사용자의 식별자를 저장하는 연관된 로컬 메모리를 가진다. 프로세서는 또한 복수의 조명 조정 및 대응하는 상황을 분석하는 데 사용된다. 분석에 기초하여, 프로세서는 복수의 조정과 상황 사이의 상관 관계를 식별하고, 상관 관계에 기초하여 사용자 식별자와 연관된 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙을 생성한다. 일부 이러한 시스템에서, 선호사항 데이터베이스는 규칙 및 복수의 조정을 저장하는 데 사용된다.

Description

다수의 제어가능 조명 네트워크에 적용가능한 개인적 선호사항을 자동으로 도출하고 수정하는 시스템 및 장치{SYSTEMS AND APPARATUS FOR AUTOMATICALLY DERIVING AND MODIFYING PERSONAL PREFERENCES APPLICABLE TO MULTIPLE CONTROLLABLE LIGHTING NETWORKS}
본 발명은 일반적으로 제어가능 네트워크 및 관련 통신에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 제어가능 조명 네트워크에 적용가능한 개인적 선호사항을 도출, 수정 및 공유하는 시스템 및 장치에 관한 것이다.
디지털 조명 기술, 즉 LED(light-emitting diode)와 같은 반도체 광원에 기초한 조명은 현재 종래의 형광 램프, HID 램프, 및 백열 램프에 대한 실용적인 대안을 제공한다. 높은 에너지 변환 및 광학 효율, 내구성, 및 낮은 운영 비용과 같은 많은 기능적 이점과 결합된 LED 기술에서의 최근의 진보는 각종의 조명 효과를 가능하게 하는 효율적이고 안정된 전파장 광원의 개발을 가져왔다. 예를 들어, 이러한 광원을 구현하는 조명 기구는 상이한 색상, 예를 들어, 적색, 녹색 및 청색을 생성할 수 있는 하나 이상의 LED는 물론, 각종의 색상 및 색상이 변하는 조명 효과를 발생하기 위해 LED의 출력을 독립적으로 제어하는 프로세서를 포함할 수 있고, 이에 대해서는 미국 특허 제6,016,038호 및 제6,211,626호에 기술되어 있다.
제어가능 조명 네트워크 및 시스템은 하나 이상의 공간에서 조명을 제어하기 위해 디지털 조명 기술을 이용할 수 있는 조명 관리 시스템을 포함한다. 제어가능 조명 네트워크 및 시스템은 공간 내에서 검출되거나 공간과 다른 방식으로 연관된 사람의 개인적 조명 선호사항에 기초하여 공간에서의 조명 기구를 제어할 수 있다. 많은 제어가능 조명 네트워크 및 시스템은 그의 영향 하에 있는 공간에 관한 정보를 수신하기 위해 센서 시스템을 이용한다. 이러한 정보는 이러한 공간 내에서 검출된 사람의 신원은 물론, 이러한 사람과 연관된 개인적 조명 선호사항도 포함할 수 있다. 그 결과, 현재 사용되는 제어가능 조명 시스템은 사용자가 개인적 선호사항을 적용함으로써 조명을 제어할 수 있게 한다. 최근의 수행된 조사 연구는 조명의 개인적 제어로부터 직원 만족도, 동기 및 복리의 상당한 개선이 이루어질 수 있다는 것을 보여준다. 개인적 제어와 성과 사이의 이러한 인과 관계는 품질 조명이 사람들이 작업장에서 어떻게 행동하는지에 미칠 수 있는 영향을 보여준다.
사용자의 관점에서 볼 때, 조명 제어를 구현하는 많은 종래의 시스템 및 기술은 종종 이전에 입력된 선호사항에 따라 램프 조광(lamp dimming)만을 제공한다. 예를 들어, 많은 공지의 시스템에서, 특정의 환경에 대한 사용자의 조명 선호사항이 건물 관리자에 의해 프로그램될 수 있다. 이 시스템은 이어서 사용자가 선호하는 조명 구성을 구현하기 위해 환경의 조명을 제어할 수 있다. 이러한 방식으로, 작업장이 밝게 조명되는 것 또는 대안으로서 어둡게 조명되는 것을 선호하는 사무실 근무자는 시스템이 그에 따라 관리자에 의해 프로그램되게 할 수 있다. 유사하게, 관리자는 에너지를 절감하기 위해 사용자의 작업 스케줄에 따라 "온" 및 "오프" 기간을 스케줄링할 수 있다.
다른 공지된 시스템은 RS-485 유선 네트워크를 통해 중앙 제어기와 통신하는 통합된 점유 및 일광 센서를 갖는 직접-간접 형광 조명 기구를 특징으로 한다. 중앙 제어기는 이어서 LAN(local area network)을 통해 데스크톱 컴퓨터와 통신한다. 이 시스템은 사무실 근무자가 그의 컴퓨터에 설치된 개인적 조명 제어 소프트웨어를 사용하여 그의 작업 장소 상부의 작업(직접) 및 주변(간접) 조명을 조광하고 작업 및 주변 조명을 켜고 끄게 할 수 있게 한다. 이 시스템은 또한 사무실 관리자가 개별 조명 기구, 그룹, 영역 및 전체 조명 네트워크에 제어를 할당하고, 조명 기구 일광 센서를 활성화 및 비활성화시키며, 조명 기구 점유 센서를 활성화 및 비활성화시키고, 점유 센서 지연 시간을 지정하며, 작업 및 주변 램프 제어를 독립적으로 지정하고, 부하 차단을 활성화 및 비활성화시키며, 상세한 에너지 소비 보고서를 발생하고, 일간, 주간, 월간 및 연간 이벤트를 스케줄할 수 있게 한다. 이 점에서, 이 시스템 및 유사한 종래의 제품은 HVAC 및 보안 서브시스템도 관리하는 건물 관리 시스템의 확장으로서 간주될 수 있다.
사용자가 특정의 위치에 대한 조명 선호사항을 입력할 수 있고 중앙 제어기가 LED 또는 기타 광원에 명령하여 사람의 선호사항을 구현하는 조명 스크립트를 실행할 수 있는 조명 시스템이 또한 개시되어 있다. 한 종래의 방식에서, 조명 시스템은 사람의 존재, 사람의 존재의 지속기간을 나타내거나, 예를 들어, 명찰의 자기 판독 또는 생체 인식 평가에 의해 장소에 존재하는 특정의 사람 또는 사람들의 존재를 식별하는 입력을 수신할 수 있다. 이어서, 사람이 존재하는지 여부, 사람이 얼마 동안 존재하는지, 및 어느 사람이 존재하는지에 따라 상이한 조명 스크립트가 구현될 수 있다. 이들 시스템은 또한 방에 있는 사람의 수 또는 사람이 마주하고 있는 방향에 따라 상이한 조명 스크립트를 선택할 수 있다. 예를 들어, 사람의 전자 캘린더에서의 정보에 따라 조명 장치 및 기타 에너지 소스가 켜지거나 꺼질 수 있다.
일부 종래의 조명 시스템은 사용자가 가지고 다니는 장치로부터 사람의 존재 또는 사람의 선호사항에 관한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 일부 개시된 시스템에서, 카드 판독기는 사용자가 가지고 다니는 카드의 존재를 검출할 수 있고, 이어서 이로 인해 시스템은, 예를 들어, 사용자가 방에 들어갈 때 조명을 켜고 사용자가 방에서 나갈 때 조명을 끌 수 있다. 다른 개시된 조명 시스템에서, 사용자는 모바일 장치 또는 카드에 자신의 선호사항을 저장한다. 사용자가 이동할 때, 카드의 자동 검출을 통해 또는, 다른 시스템에서, 카드를 카드 판독기에 삽입함으로써, 저장된 선호사항에 따라 제어 하에 있는 파라미터를 조정(예컨대, 조명을 어둡게 하거나 조명의 색상을 변경)할 수 있는 장치 및 시스템으로 데이터가 전송될 수 있다.
디지털 조명 기술의 진보로 인해 조명을 정확하게 제어할 수 있지만, 사용자 선호사항을 구현하는 공지의 시스템은 네트워크화된 또는 비네트워크화된 시스템에서 조명을 설정하는 반복적인 작업을 필요로 한다. 사용자가 하나의 조명 시스템에서 적은 수의 선호사항을 수동으로 입력하려고 할 수 있지만, 조명 시스템이 충분히 이용될 수 없을 정도로 현재의 고체 조명(solid state lighting) 및 전자 장치에서 조정될 수 있는 많은 변수가 있다.
모바일 장치 및 디지털 또는 고체 조명의 분야가 큰 진전을 보았지만, 개인적 조명 선호사항을 도출하고 복수의 조명 네트워크에 걸쳐 개인적 선호사항에 기초하여 조명을 조정하는 것을 더욱 보강하기 위해 제어가능 고체 조명 및 개인 모바일 장치의 사용을 결합하는 시스템이 없다. 예를 들어, 사용자 선호사항을 구현하는 시스템에서, 사용자의 선호사항은 일반적으로 (1) 조정될 수 있는 모든 단일 변수에 대해 처음에 수동으로 입력되어야 하고, (2) 특정의 위치에 대해 특유하고 상이한 위치에서 또는 상이한 네트워크에서 실행가능하지 않다.
출원인은 이에 일반적으로, 조명 제어 및 전자 통신의 분야에서의 종래의 해결책이 양 분야에서의 진보에 의해 제공되는 이점을 충분히 이용하고 있지 않고 그 대신에 다른 쪽을 배제하고 한쪽에 중점을 두고 있기 때문에, 제어가능 조명 기술에서 이루어진 진보를 통신 기술에서 이루어진 진보와 결합시키는 것이 기술 분야에서 필요하다는 것을 알았다. 그러나, 출원인은 제어가능 조명 기술과 전자 통신 기술의 결합이 단독으로 동작하는 어느 한 기술이 충분히 이용되지 않는 다수의 상황에서 특히 유리한 해결책을 제공할 수 있다는 것을 알았다.
출원인은 구체적으로는, 사용자가 그 자신의 모든 선호사항을 식별하고 입력하기 위해 시간을 들일 필요 없이, 제어가능 조명에 대한 개인적 선호사항을 도출하고 구현하는 시스템, 방법 및 장치가 기술 분야에서 필요하다는 것과 학습 시스템만으로는 분리되어 동작하는 제어가능 조명 네트워크와 연관된 모든 단점을 극복할 수는 없다는 것을 알았다. 상세하게는, 출원인이 현재 알고 있는 어떤 시스템도 사용자가 수동 설정을 기록하고 선호사항 규칙을 생성하며 이어서 이들 선호사항 규칙을 다른 제어가능 조명 네트워크와 공유할 수 있게 하지 않는다. 출원인은 이러한 학습 시스템이 제어가능 조명 네트워크에 관련된 정보를 공유할 수 있는 경우, 개인적 선호사항이 아주 빠르게 추론될 수 있고 장래의 수동 조정이 감소되거나 없어질 수 있다는 것을 알았다. 따라서, 기술 분야에서 제어가능 조명 네트워크에 관련된 이러한 사용자 선호사항을 공유하는 시스템, 방법 및 장치에 대한 필요성이 충족되지 않았다. 그에 따라, 본 개시 내용은 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 도출하고 수정하며 개인적 선호사항을 이용하기 위해 통신 기술을 사용하는 시스템 및 장치에 관한 것이다.
본 발명의 다양한 실시예 및 구현예에 따른 시스템 및 프로세스는 사용자에게 하나 이상의 이점을 제공할 수 있다. 첫째, 종래의 조명 제어 네트워크와 달리, 본 명세서에서 생각되는 다양한 예시적인 시스템은 사용자가 사용자의 개인 모바일 장치와 상호작용할 수 있는 사용자 인터페이스를 통해 조명 및 가능하게는 다른 제어가능 장치에 관한 개인적 선호사항을 전달할 수 있게 할 수 있다. 부가하여 또는 대안으로서, 이러한 예시적인 시스템은 사용자에 의해 요청된 다수의 제어가능 조명 네트워크에 대한 조정으로부터 개인적 선호사항을 도출하고 및/또는 이러한 개인적 선호사항을 규칙으로서 선호사항 데이터베이스에 저장할 수 있다.
또한, 예시적인 시스템들의 일부는 사용자가 사회 환경에서의 조명 설정에서의 최근에 저장된 개인적 선호사항을 디스플레이할 수 있게 할 수 있다. 또한, 이들 예시적인 시스템은, 사용자가 개인적 조명 선호사항을 디스플레이할 수 있게 함으로써, 사용자가 다른 사람의 개인적 조명 선호사항을 고려할 수 있게 할 수 있다. 예를 들어, 명시적인 또는 암시적인 투표를 통해 또는 행해진 조정을 통해 다른 사람의 의견을 수용하기 위해 선호사항이 향상될 수 있다. 네트워크는 로컬 상황, 네트워크 구성, 네트워크 성능, 및 기타 사용자의 선호사항에 따라 전체적으로 또는 부분적으로 선호사항을 표현할 수 있다. 게다가, 예시적인 시스템은 사용자가 개인의 좋아하는 음악과 같은 특정 정보에 기초하여 다른 사람의 개인적 조명 선호사항의 영향을 가중할 수 있게 한다.
일반적으로, 본 발명의 일 양태는 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 도출하는 시스템이다. 이 시스템은 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함한다. 적어도 하나의 프로세서는 인식 모듈 및 추론 엔진을 실행하도록 구성된다. 인식 모듈은 사용자의 식별자, 사용자에 의해 요청되는 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정, 및 복수의 조정 각각에 대응하는 상황을 검출한다. 추론 엔진은 복수의 조정과 상황 사이의 상관 관계를 식별하기 위해 복수의 조정 및 대응하는 상황을 분석하고, 식별된 상관 관계에 기초하여 연관된 사용자의 식별자와 연관된 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙을 생성한다. 메모리는 복수의 조정 및 대응하는 상황과, 연관된 사용자의 식별자를 저장하도록 구성된다.
본 발명의 상기 양태의 일부 실시예에서, 프로세서는 또한 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정에 기초하여 및/또는 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙에 기초하여 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 제어 신호를 발생하는 실행 모듈을 실행하도록 구성된다. 본 발명의 일부 실시예에서, 이 시스템은 또한 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙, 복수의 조정, 대응하는 상황, 및 연관된 사용자의 식별자를 저장하도록 구성된 선호사항 데이터베이스를 포함한다. 일부 이러한 실시예에서, 개인적 선호사항 규칙은 우도값(likelihood value)을 포함한다.
본 발명의 다른 양태는 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 적용하는 시스템이다. 이 시스템은 인식 모듈 및 실행 모듈을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 인식 모듈은 사용자의 식별자 및 사용자 상황을 검출한다. 실행 모듈은 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 대응하는 사용자 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 사용자의 식별자와 연관된 개인적 선호사항 규칙을 선호사항 데이터베이스에 요청하고, 개인적 선호사항 규칙에 기초하여 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 제어 신호를 발생한다.
본 발명의 다른 양태는 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 수정하는 시스템이다. 이 시스템은 선호사항 데이터베이스 및 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 선호사항 데이터베이스는 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 복수의 개인적 선호사항 규칙 및 복수의 데이터 집합을 저장하도록 구성된다. 복수의 개인적 선호사항 규칙은 제1 사용자 식별자와 연관된 제1 개인적 선호사항 규칙 및 제2 사용자 식별자와 연관된 제2 개인적 선호사항 규칙을 포함한다. 제1 개인적 선호사항 규칙은 제1 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 대응하는 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성되고, 제1 우도값을 가진다. 제1 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정 및 대응하는 상황은 제1 데이터 집합이다. 제2 개인적 선호사항 규칙은 유사하게 제2 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 대응하는 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성되고, 유사하게 제2 우도값을 가진다. 제2 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정 및 대응하는 상황은 제2 데이터 집합이다. 적어도 하나의 프로세서는 선호사항 데이터베이스로부터 제1 개인적 선호사항 규칙, 제1 데이터 집합 및 제2 데이터 집합을 검색하고, 제1 데이터 집합과 제2 데이터 집합을 비교하며, 비교에 기초하여 제1 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 조정하도록 구성된다.
본 발명의 일부 실시예에 따르면, 제1 데이터 집합은 제1 사용자의 조명 선호사항을 나타내는 적어도 하나의 투표를 포함하고, 제2 데이터 집합은 제2 사용자의 조명 선호사항을 나타내는 적어도 하나의 투표를 더 포함한다. 본 발명의 다른 실시예에서, 실행 모듈은 조명 선호사항을 나타내는 적어도 하나의 투표를 요청하기 위해 보내지는 제어 신호를 발생한다.
일반적으로, 본 발명의 일 양태는 제어가능 조명 네트워크에서의 개인적 선호사항을 도출하는 방법이다. 제어가능 조명 네트워크는 데이터 및 명령어를 저장하는 적어도 하나의 메모리, 사용자 인터페이스, 조명 광원, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 적어도 하나의 프로세서는 인식 모듈, 실행 모듈, 및 추론 모듈의 개별 소프트웨어 모듈에 포함된 명령어를 수행하고, 이들 개별 소프트웨어 모듈은 적어도 하나의 메모리에 위치해 있다. 시스템(10)은 인식 모듈에서, 사용자 식별자 및 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정을 검출하는 단계, 인식 모듈에서, 복수의 조정 각각에 대한 상황을 식별하는 단계, 추론 엔진에서, 복수의 조정 및 복수의 조정에 대한 상황을 분석하여, 복수의 조정과 상황 사이의 상관 관계를 식별하는 단계, 추론 엔진에서, 식별된 상관 관계에 기초하여 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙을 생성하는 단계, 및 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙을 사용자 식별자와 함께 선호사항 데이터베이스에 저장하는 단계 - 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙은 사용자 식별자와 연관되어 있음 - 를 수행하도록 구성된다.
본 발명의 일부 실시예에 따르면, 프로세서는 또한 인식 모듈에서, 조정에 대응하는 신호를 실행 모듈로 전송하는 단계, 및 실행 모듈에서, 신호에 기초하여 제어가능 조명 네트워크에서의 조정을 구현하는 단계를 수행한다.
본 발명의 다른 양태는 데이터 및 명령어를 저장하는 적어도 하나의 메모리, 사용자 인터페이스, 조명 광원, 및 적어도 하나의 메모리에 위치해 있는 인식 모듈, 실행 모듈, 및 추론 엔진으로부터의 명령어를 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 갖는 복수의 제어가능 조명 네트워크에 걸쳐 개인적 선호사항에 기초하여 조명을 조정하는 방법이다. 이 방법은 하기의 컴퓨터-구현 단계: 인식 모듈에서 사용자 식별자를 검출하는 단계, 실행 모듈에서, 사용자 식별자와 연관된 개인적 선호사항 규칙을 선호사항 데이터베이스로부터 검색하는 단계 - 개인적 선호사항 규칙은 복수의 제어가능 조명 네트워크에 걸쳐 사용자에 의해 요청된 복수의 조정과 복수의 조정에 대한 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성됨 -, 및 개인적 선호사항 규칙에 기초하여 조명 광원을 조정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 양태에 따르면, 제어가능 조명 네트워크에서의 개인적 선호사항을 수정하는 방법은 제1 사용자에 대한 개인적 선호사항 규칙 및 제1 기준 집합을 식별하는 단계 - 개인적 선호사항 규칙은 우도값을 가지며, 사용자에 의해 요청된 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 복수의 조정에 대한 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성됨 -, 적어도 하나의 제2 사용자에 대한 제2 기준 집합을 식별하는 단계, 제1 기준 집합과 제2 기준 집합을 비교하는 단계, 비교에 기초하여 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 조정하는 단계, 및 개인적 선호사항 규칙을 사용자 식별자와 함께 선호사항 데이터베이스에 저장하는 단계이다. 제어가능 조명 네트워크는 데이터 및 명령어를 저장하는 적어도 하나의 메모리, 사용자 인터페이스, 조명 광원, 및 인식 모듈, 실행 모듈, 및 추론 엔진과 같은 개별 소프트웨어 모듈을 갖는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 개별 소프트웨어 모듈은 적어도 하나의 메모리에 액세스하도록 구성된다.
게다가, 본 발명의 많은 양태는 데이터 및 명령어를 저장하는 적어도 하나의 메모리, 사용자 인터페이스, 조명 광원, 및 개별 소프트웨어 모듈로부터의 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 제어가능 조명 네트워크의 사용자로부터의 투표에 기초하여 제어가능 조명 네트워크에서의 개인적 선호사항을 수정하는 것을 포함한다. 개별 소프트웨어 모듈은 인식 모듈, 실행 모듈, 및 추론 엔진을 포함하고, 적어도 하나의 메모리에 위치해 있다. 개별 소프트웨어 모듈은 제1 사용자에 대한 개인적 선호사항 규칙 및 제1 기준 집합을 식별하도록 구성되고, 개인적 선호사항 규칙은 사용자에 의해 요청된 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 복수의 조정에 대한 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성된다. 이들 모듈은 또한 제2 사용자에 대한 제2 기준 집합을 식별하고, 제1 기준 집합과 제2 기준 집합을 비교하며, 비교에 기초한 투표를 제2 사용자로부터 수신하고, 제2 사용자로부터의 투표에 기초하여 제1 사용자의 개인적 선호사항 규칙을 조정하도록 구성되고, 적어도 하나의 투표는 비교에 기초하여 결정된다.
본 발명의 다른 양태는 사용자의 조정 이력에 기초하여 제어가능 조명 네트워크에서의 개인적 선호사항을 수정하는 것을 포함한다. 제어가능 조명 네트워크는 데이터 및 명령어를 저장하는 적어도 하나의 메모리, 사용자 인터페이스, 조명 광원, 개별 소프트웨어 모듈로부터의 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 개별 소프트웨어 모듈은 인식 모듈, 실행 모듈, 및 추론 엔진을 포함하고, 적어도 하나의 메모리에 위치해 있다. 이들 모듈은 제1 사용자에 대한 제1 기준 집합을 식별하도록 구성된다. 이들 모듈은 또한 제2 사용자에 대한 제2 기준 집합 및 제2 사용자에 의해 요청된 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 복수의 조정에 대한 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성된 개인적 선호사항 규칙을 식별하도록 구성된다. 이들 모듈은 또한 제1 기준 집합과 제2 기준 집합을 비교하고, 비교에 기초하여 제2 사용자의 개인적 선호사항 규칙에 대한 제1 사용자에 의한 이전의 조정을 식별하며, 이전의 조정에 기초하여 제2 사용자의 개인적 선호사항 규칙을 조정하도록 구성된다.
이상의 개념들이 이하에서 보다 상세히 논의되는 바와 같이, 단독으로 또한 다양한 조합(조합이 상호 모순이 아닌 한)으로, 본 명세서에 개시된 본 발명 요지의 일부로서 생각된다는 것을 이해할 것이다. 또한, 인용 문헌으로서 포함된 모든 개시 내용에 나올 수도 있는 본 명세서에서 명시적으로 이용되는 용어들이 본 명세서에 개시된 특정의 개념들과 가장 일치하는 의미를 부여받아야 한다는 것을 이해할 것이다.
도면이 반드시 축척대로 되어 있지 않으며, 그 대신에 일반적으로 본 발명의 원리를 설명하는 데 중점을 두고 있다.
도 1은 복수의 제어가능 조명 네트워크 - 이들 네트워크 각각에 대한 개인적 선호사항이 본 발명의 일부 실시예에 따라 도출 및/또는 적용될 수 있음 - 를 나타낸 도면이다.
도 2는 개인적 조명 선호사항 및/또는 규칙을 도출하는 시스템에서 본 발명의 실시예에 따른 개별 모듈을 갖는 메모리를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 개인적 조명 선호사항 및/또는 규칙을 도출하는 절차의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 저장된 개인적 조명 선호사항 및/또는 규칙을 적용하는 절차의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자에 의해 요청된 사소한 조명 조정과 상당한 조명 조정을 구별하는 절차의 흐름도이다.
도 6a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 개인적 선호사항 규칙에 응답한 사용자의 투표에 기초하여 개인적 선호사항을 수정하는 절차의 흐름도이다.
도 6b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 기준 집합에 응답한 사용자의 투표에 기초하여 개인적 선호사항을 수정하는 절차의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자의 조명 조정 이력에 기초하여, 개인적 선호사항 규칙의 비교에 응답하여 다른 사용자의 개인적 선호사항을 수정하는 절차의 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자의 조명 조정 이력에 기초하여, 각각의 사용자의 기준 집합의 비교에 응답하여 다른 사용자의 개인적 선호사항을 수정하는 절차의 흐름도이다.
이제부터, 본 발명의 예시적인 실시예에 대해 상세하게 언급할 것이며, 그의 예들이 첨부 도면에 나타내어져 있다.
도 1은 본 발명이 유용한 대화형 시스템(10)을 나타낸 것이다. 대화형 시스템(10)은 메모리(100), 통신 모듈(110), 프로세서(120), 로컬 메모리(130), 및 하나 이상의 개별적으로 제어되는 조명 기구(150)를 포함하는 제어가능 조명 네트워크(140)를 포함한다. 개인 통신 장치(개인 장치)(40)는 대화형 시스템(10)에 들어갔다 나왔다 할 수 있고, 대화형 시스템(10)과 상호작용할 수 있다. 한번에, 개인 장치(40)와 같은 임의의 수의 개별 개인 장치가 대화형 시스템(10) 내에 있을 수 있다. 제어가능 조명 네트워크(140) 내의 조명 기구(150)는 시스템(10)을 통해 수동으로 조정될 수 있다. 시스템(10)은 사용자에 의해 요청된 임의의 조정을 로컬 메모리(130)에 저장할 수 있다. 시스템(10)은 또한 사용자에 의해 입력된 시스템(10)에 관련된 임의의 선호사항을 로컬 메모리(130)에 저장할 수 있다. 대화형 시스템(10)에서, 개인 장치(40)와 통신하기 위해 프로세서(120)에 의해 통신 모듈(110)이 사용된다. 통신 모듈(110)은 개인 장치(40)로부터 도출된 사용자 식별자를 프로세서(120)로 전송한다. 사용자 식별자에 응답하여, 시스템(10)은 로컬 메모리(130)로부터 사용자에 관한 정보에 액세스하고, 그 정보에 따라 제어가능 조명 네트워크(140) 내의 조명 기구(150)를 조정할 수 있다.
본 발명에 따른 선호사항 데이터베이스(50)는 대화형 시스템(10, 20, 30) 중 임의의 것 내에 포함될 수 있거나, 이들 각각으로부터 원격지에 있을 수 있다. 본 발명의 실시예에서의 선호사항 데이터베이스(50)은 통신 모듈(110) 또는 다른 통신 링크(도시 생략)를 통해 각각의 대화형 시스템(10, 20, 30)에 의해 액세스가능하다. 개인 통신 장치(개인 장치)(40)는 대화형 시스템(10, 20, 30) 중 임의의 시스템 및 임의의 수의 유사한 시스템에 들어갔다 나왔다 할 수 있고 이들 시스템과 상호작용할 수 있다. 한번에, 개인 장치(40)와 같은 임의의 수의 개별 개인 장치가 시스템(10, 20, 30)과 같은 대화형 시스템 내에 있을 수 있다. 도 1이 3개의 대화형 시스템을 나타내고 있지만, 본 발명이 임의의 수의 대화형 시스템에 대해 유용하다는 것을 이해할 것이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따라 개인적 조명 선호사항을 도출하고 수정하는 명령어를 프로세서(120)에 제공하는 메모리(100)를 나타낸 것이다. 메모리(100)는 인식 모듈(210) 및 추론 엔진(230)을 포함한다. 본 발명의 다른 실시예에서, 인식 모듈(210) 및 추론 엔진(230)은 로컬 메모리(130)에 위치될 수 있다.
프로세서(120)는 보다 큰 대화형 시스템(10) 내의 구성요소일 수 있다. 프로세서(120)는 또한 사용자 식별자와 연관된 사용자의 개인적 조명 선호사항을 나타내는 제어 신호를 전송함으로써 조명 네트워크(140) 내의 조명 기구(150)를 제어할 수 있다. "프로세서"라는 용어는, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 정보를 처리할 수 있는 컴퓨터의 중앙 처리 장치와 같은 산술 및 논리 명령어를 처리하는 임의의 회로를 말한다. 프로세서(120)의 실시예는 종래의 마이크로프로세서, ASIC(application specific integrated circuit), 및 FPGA(field programmable gate array)를 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다. 도 1이 프로세서(120)를 단일 프로세서로서 나타내고 있지만, 본 발명이 협력하여 동작하는 복수의 프로세서(120-1, . . . , 120-n)로서 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
프로세서(120)에 의해 실행될 때, 인식 모듈(210)은 사용자와 연관된 사용자 식별자를 나타내는 제1 신호를 수신하고 개인 장치(40)로부터의 개인 장치(40)의 ID와 관련시킨다. 개인 장치(40)의 예시적인 실시예는 휴대폰, SMS 장치, PDA(personal digital assistant), 블랙베리(BLACKBERRY) 장치, 아이폰(IPHONE) 장치, 및 프로그램가능 RFID 태그를 포함하는 장치를 포함한다. "RFID" 태그는, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, RFID 태그를 포함하는 물체가 무선파를 사용하여 추적될 수 있기 위해 임의의 다른 물체에 포함될 수 있는 임의의 물체를 포함한다. 일부 실시예에서, RFID 태그는 적어도 2개의 부분: 무선 주파수 신호의 변조 및 복조와 같은 기능을 수행하는 집적 회로를 포함하는 제1 부분 및 무선 주파수 신호를 수신 및 전송하는 안테나를 포함하는 제2 부분을 포함할 수 있다. 또한, RFID 태그는 수동 또는 능동일 수 있다. 시스템(10)의 일부 실시예에서, 개인 장치(40)는 프로세서를 포함할 수 있다.
프로세서(120)에 의해 실행될 때, 인식 모듈(210)은 통신 모듈(110)을 통해 개인 통신 장치(40)로부터 제1 신호를 수신한다. 통신 모듈(110)의 실시예는, 예를 들어, 유선 네트워크, 무선 네트워크, 또는 상이한 유선 및 무선 네트워크의 조합을 포함할 수 있다. 게다가, 통신 모듈(110)은 상이한 기술, 예컨대, 적외선 통신, 광섬유 통신, 또는 컴퓨터 네트워킹 기술, 예를 들어, 이더넷 기술을 포함할 수 있다. 통신 모듈(110)은 또한 LAN(local area network) 또는 WLAN(wireless local area network)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(110)은 프로세서(120)와 개인 장치(40) 사이의 무선 컴퓨터 통신 기술을 포함할 수 있다.
"네트워크"라는 용어는, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, (예를 들어, 장치 제어, 데이터 저장, 데이터 교환 등을 위해) 임의의 2개 이상의 장치 사이에서 및/또는 네트워크에 연결된 다수의 장치들 사이에서의 정보의 전송을 용이하게 하는 2개 이상의 장치(조명 제어기 또는 프로세서를 포함함)의 임의의 상호연결부를 말한다. 쉽게 이해되는 바와 같이, 다수의 장치들을 상호연결시키기에 적합한 네트워크의 다양한 구현들은 각종의 네트워크 토폴로지 중 임의의 것을 포함하고 각종의 통신 프로토콜 중 임의의 것을 이용할 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 다양한 네트워크에서, 2개의 장치 간의 임의의 한 연결이 2개의 장치 간의 전용 연결 또는 대안으로서 비전용 연결을 나타낼 수 있다. 2개의 장치로 보내지는 정보를 전달하는 것에 부가하여, 이러한 비전용 연결은 반드시 2개의 장치 중 어느 하나로 보내져야 하는 것은 아닌 정보를 전달할 수 있다(예를 들어, 개방형 네트워크 연결). 게다가, 본 명세서에 기술된 다양한 장치 네트워크가 네트워크 전체에 걸쳐 정보 전송을 용이하게 하기 위해 하나 이상의 무선, 유선/케이블, 및/또는 광섬유 링크를 이용할 수 있다는 것을 쉽게 이해할 것이다.
프로세서(120)에 의해 실행될 때, 인식 모듈(210)은 또한 사용자 인터페이스를 통해 사용자에 의해 요청되는 임의의 조정을 나타내는 신호를 검출한다. "사용자 인터페이스"라는 용어는 본 명세서에서 사용되는 바와 같이 사용자와 장치(들) 간의 소통을 가능하게 하는 사람 사용자 또는 조작자와 하나 이상의 장치들 간의 인터페이스를 말한다. 본 발명의 다양한 구현에서 이용될 수 있는 사용자 인터페이스의 예로는 스위치, 전위차계, 버튼, 다이얼, 슬라이더, 마우스, 키보드, 키패드, 다양한 유형의 게임 컨트롤러(예를 들어, 조이스틱), 트랙볼, 디스플레이 스크린, 다양한 유형의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 터치 스크린, 마이크로폰 및 일부 형태의 사람이 생성한 자극을 받아서 그에 응답하여 신호를 발생할 수 있는 기타 유형의 센서가 있지만, 이들로 제한되지 않는다.
프로세서(120)는, 각각의 조정이 요청되었던 상황의 스냅샷과 함께, 사용자에 의해 요청된 임의의 조정을 메모리(130)에 기록하도록 구성된다. 조정은, 예를 들어, 하나 이상의 조명 기구의 세기, 하나 이상의 조명 기구의 스펙트럼, 하나 이상의 조명 기구에 의해 방출된 발광의 패턴, 하나 이상의 조명 기구의 색 온도, 및/또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 조정의 상황은, 예를 들어, 시간, 자연 광의 세기, 스키마, 요청 이전의 임의의 설정, 변화의 양, 요청과 이전의 변화 사이의 시간, 사용자의 위치, 요청 이전 및/또는 이후의 사용자의 활동, 존재하는 다른 사람들의 수, 온도, 습도 레벨 등일 수 있다. 게다가, 추론 엔진(230)은 요청된 조정 및 대응하는 상황을 분석하고 임의의 식별된 패턴으로부터 규칙을 추론하라고 프로세서(120)에 명령하도록 구성된다.
추론 엔진(230)은 프로세서(120)에 명령하여, 사용자에 의해 요청된 조명 조정 및 각각의 조정이 요청된 상황을 저장하고 있는 로컬 메모리(130)와 통신하도록 구성된다. 로컬 메모리(130)는 사용자 식별자를 사용자에 의해 행해진 조명 조정과 연관시킨다. 메모리(130)의 실시예는 다양한 유형의 저장 매체, 예컨대, RAM, PROM, EPROM 및 EEPROM와 같은 휘발성 및 비휘발성 컴퓨터 메모리, 플로피 디스크, 컴팩트 디스크, 광 디스크, 하드 디스크, 자기 테이프를 포함한다. 일부 구현예에서, 저장 매체는 프로세서 상에서 실행될 수 있는 하나 이상의 프로그램으로 인코딩될 수 있다. 본 명세서에 기술된 본 발명의 다양한 양태를 구현하기 위해 저장 매체 상에 저장된 하나 이상의 프로그램이 프로세서에 로드될 수 있도록, 다양한 저장 매체가 이동가능할 수 있다. "프로그램" 또는 "컴퓨터 프로그램"이라는 용어는 본 명세서에서 하나 이상의 프로세서를 프로그램하는 데 이용될 수 있는 임의의 유형의 컴퓨터 코드(예를 들어, 소프트웨어 또는 마이크로코드)를 말하는 일반적 의미로 사용된다.
프로세서(120)에 의해 실행될 때, 추론 엔진(230)은 조정과 조정이 행해지는 상황 사이의 가능한 상관 관계를 식별하기 위해 저장된 사용자 정보를 분석한다. 추론 엔진(230)은 또한 임의의 이러한 상관 관계에 기초하여 선호사항 규칙을 생성하라고 프로세서(120)에 명령하도록 구성된다. 생성된 임의의 선호사항 규칙은 대화형 시스템(20, 30)과 같은 다른 시스템에 의해 액세스가능한 선호사항 데이터베이스(50)로 전송된다. 선호사항 데이터베이스(50)는 요청된 조정 및 개인적 선호사항 규칙을 사용자 식별자와 연관시켜 저장한다. 프로세서(120)에 의해 실행될 때, 추론 엔진(230)이 사용자에 의해 요청된 조정과 조정이 요청되는 상황 사이의 상관 관계를 식별할 수 있고, 그 사용자에 대해 상관 관계에 기초한 규칙이 선호사항 데이터베이스(50)에 저장된다. 요청된 조정은 규칙과 함께 선호사항 데이터베이스(50)에 저장될 수 있다. 상관 관계를 발견할 수 없는 경우, 또는 상관 관계가 약한 것으로 생각되는 경우, 요청된 조정이 선호사항 데이터베이스(50)에 저장된다.
대화형 시스템(20, 30)과 같은 다른 대화형 시스템에서 본 발명에 따른 프로세서는 유사하게 프로세서가 도출하는 규칙 및/또는 조정을 선호사항 데이터베이스(50)에 저장할 수 있다. 다른 대화형 시스템에서 본 발명에 따른 프로세서는 또한 선호사항 데이터베이스(50)를 통해 시스템(10)에 대해 도출된 규칙 및/또는 요청된 조정에 액세스할 수 있다. 게다가, 본 발명에 따른 프로세서는 복수의 대화형 시스템으로부터의 선호사항 데이터베이스(50) 내의 사용자 정보를 분석하여, 사용자에 의해 요청된 조정과 조정이 요청되는 상황 사이의 상관 관계를 식별할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 메모리(100)는 실행 모듈(220)을 더 포함한다. 실행 모듈(220)은 선호사항 규칙에 기초하여 제어가능 조명 네트워크(140) 내의 개별적으로 제어가능한 조명 기구(150) 또는 기타 장치를 제어하라고 프로세서(120)에 명령한다. 실행 모듈(220)은 또한 요청된 조정을 식별하는 신호를 수신하고 개별적으로 제어가능한 조명 기구(150)를 변화시키기 위해 조정을 구현할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 개인적 선호사항에 기초하여 그리고 사용자의 우선순위 또는 사용자의 개인적 선호사항에 기초하여 조정을 구현한다. 일부 실시예에서, 제어가능 조명 네트워크(140)는, 예를 들어, 전용 하드웨어 통신 링크로 이루어져 있을 수 있다. 일부 다른 실시예에서, 조명 기구(150)는 다른 유형의 통신 링크, 예를 들어, 이더넷 또는 무선 네트워크 연결을 포함하는 조명 네트워크를 통해 통신하는 하나 이상의 어드레싱가능 조명 기구를 포함한다. 본 발명의 다른 실시예에서, 실행 모듈(220)은 로컬 메모리(130)에 위치해 있을 수 있다.
프로세서(120)는 조명 제어기일 수 있고, 이 조명 제어기는 본 명세서에서 일반적으로 하나 이상의 조명 기구의 동작에 관련된 다양한 장치를 말하는 데 사용된다. 조명 제어기를 포함하는 제어기는 본 명세서에 기술된 다양한 기능을 수행하기 위해 수많은 방식으로(예컨대, 전용 하드웨어에 의해서와 같이) 구현될 수 있다. 제어기는 또한 일부 기능을 수행하는 전용 하드웨어와 다른 기능을 수행하는 프로세서(예컨대, 하나 이상의 프로그램된 마이크로프로세서 및 관련 회로)의 조합으로서 구현될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에서 이용될 수 있는 제어기 구성요소의 예는 종래의 마이크로프로세서, ASIC(application specific integrated circuit) 및 FPGA(field-programmable gate array)를 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다.
본 발명의 일부 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 대화형 시스템(10) 내의 사용자와 연관된 다수의 사용자 식별자를 수신할 수 있다. 실행 모듈(220)은 개인 장치로부터 수신된 정보에 기초하여 사용자 식별자를 일시적으로 정렬한다. 예를 들어, 통신 모듈(110)이 개인 장치(40)와 연관된 사용자 식별자를 포함하는 신호를 수신한 후에, 통신 모듈(110)은 이어서 제2 개인 장치와 연관된 사용자 식별자를 포함하는 다른 신호를 수신할 수 있다. 이러한 상황에서, 실행 모듈(220)은 높은 우선순위를 제1 개인 장치로부터의 사용자 식별자와 연관시키고 낮은 우선순위를 제2 개인 장치로부터의 사용자 식별자와 연관시킬 수 있다. 그에 따라, 통신 모듈(110)은 제1 신호를 프로세서(120)로 전송할 수 있다. 제1 신호는 제1 개인 장치와 연관된 사용자 식별자의 우선순위를 식별한다. 게다가, 통신 모듈(110)은 제2 신호를 프로세서(120)로 전송할 수 있다. 제2 신호는 제2 개인 장치와 연관된 사용자 식별자의 우선순위를 식별한다. 이러한 실시예에서, 프로세서(120)는 대략적으로 동시에 제1 및 제2 신호를 수신할 수 있다.
프로세서(120)가 이들 사용자 식별자 신호 둘다를 수신할 때, 프로세서(120)는 제1 신호에 기초하여 조명 기구(150)를 조정하기 시작할 수 있다. 이 경우에, 조정은 제1 개인 장치 사용자의 개인적 선호사항은 물론 그의 우선순위에도 기초한다. 제1 개인 장치의 사용자가 높은 우선순위와 연관되어 있는 경우, 제1 신호가 그 다음에 고려되는 것으로 스케줄링될 수 있다. 마찬가지로, 프로세서(120)는 제2 신호에 기초하여 조명 기구(150)를 조정하기 시작할 수 있다. 다시, 조정은 제2 개인 장치 사용자의 개인적 선호사항은 물론 그의 우선순위에도 기초한다. 제2 개인 장치의 사용자가 낮은 우선순위와 연관되어 있는 경우, 제2 신호가 그 다음에 고려되는 것으로 스케줄링될 수 있다. 유사하게, 프로세서(120)는 대응하는 개인 장치와 연관된 3명 이상의 사용자들에게 우선순위를 부여할 수 있다.
대안으로서, 사용자 식별자가, 부가의 또는 대안의 기준에 기초하여, 일시적으로 정렬되거나 우선순위를 부여받을 수 있다. 예를 들어, 특정 개인 장치로부터의 사용자 식별자가 높은 또는 낮은 우선순위를 할당받을 수 있다. 유사하게, 특정 위치에 있는 개인 장치로부터의 사용자 식별자가 높은 또는 낮은 우선순위를 할당받을 수 있다. 예를 들어, 단골 손님과 연관된 것으로 인식되는 개인 장치로부터의 사용자 식별자는, 그렇게 인식되지 않은 개인 장치로부터의 사용자 식별자와 비교하여, 높은 우선순위를 할당받을 수 있다. 우선순위 구역 내에 위치하는 것으로 인식되는 개인 장치로부터의 사용자 식별자는, 동일한 시설 내의 다른 영역으로부터의 사용자 식별자와 비교하여, 높은 우선순위를 할당받을 수 있다.
프로세서(120)에 의해 제어되는 복수의 개별적으로 제어가능한 조명 기구(150)는, 시스템(10)의 일부 실시예에서, 고정 위치에 설치되는 하나 이상의 조명 기구를 포함하고, 제어가능 조명 네트워크(140)를 통해 프로세서(120)와 통신할 수 있다. 일부 다른 실시예에서, 개별적으로 제어가능한 조명 기구(150)는 다른 유형의 통신 링크, 예를 들어, 이더넷 또는 무선 네트워크 연결을 포함하는 조명 네트워크를 통해 통신하는 하나 이상의 어드레싱가능 조명 기구를 포함할 수 있다. 프로세서(120)와 제어가능 조명 네트워크(140) 사이의 통신은 프로세서(120)의 실행 모듈(220)로부터 조명 기구(150)로 전송되는 제어 명령을 포함할 수 있다. 이들 명령은 하나 이상의 조명 기구(150)로 하여금, 예를 들어, 켜지거나 꺼지고, 세기를 감소시키거나 증가시키며, 또는 그의 조명의 스펙트럼 전력 분포를 변경시키게 할 수 있다.
"조명 기구"라는 용어는 LED-기반 광원(이상에서 정의한 하나 이상의 LED를 포함함), 백열등(예를 들어, 필라멘트 램프, 할로겐 램프), 형광등, 인광등, HID(high-intensity discharge) 광원(예를 들어, 나트륨 증기 램프, 수은 증기 램프 및 금속 할라이드 램프), 레이저, 기타 유형의 전계 발광 광원, 열-발광원(pyro-luminescent source)(예를 들어, 불꽃), 촛불-발광원(예를 들어, 가스 맨틀, 카본 아크 방사원), 축광원(photo-luminescent source)(예를 들어, 가스 방전 광원), 전자 포화(electronic satiation)를 사용하는 음극 발광원, 전류 발광원(galvano-luminescent source), 결정 방사원(crystallo-luminescent source), 키네 발광원(kine-luminescent source), 열 형광원(thermo-luminescent source), 마찰 발광원(triboluminescent source), 음발광원(sonoluminescent source), 방사선 발광원(radioluminescent source), 및 발광 폴리머를 포함하지만, 이들로 제한되지 않는 각종의 방사원 중 임의의 하나 이상을 말하는 것으로 이해되어야 한다. "조명 장치"라는 용어는 본 명세서에서 동일하거나 서로 다른 유형의 하나 이상의 광원을 포함하는 장치를 말하는 데 사용된다. 주어진 조명 장치는 각종의 광원(들)의 탑재 구성, 인클로저/하우징 구성 및 형상, 및/또는 전기적 및 기계적 연결 구성 중 어느 하나를 가질 수 있다. 또한, 주어진 조명 장치는 선택적으로 광원(들)의 동작에 관련된 다양한 다른 구성요소(예를 들어, 제어 회로)와 연관(예를 들어, 그에 결합 및/또는 그와 함께 패키징)되어 있을 수 있다. "LED-기반 조명 장치"는 상기한 바와 같은 하나 이상의 LED-기반 광원을 단독으로 또는 다른 비LED-기반 광원과 함께 포함하는 조명 장치를 말한다.
주어진 조명 기구는 가시 스펙트럼 내의 전자기 방사, 가시 스펙트럼 밖의 전자기 방사 또는 이 둘의 조합을 발생하도록 구성될 수 있다. 따라서, "광" 및 "방사"라는 용어는 본 명세서에서 서로 바꾸어 사용될 수 있다. 또한, 조명 기구는 하나 이상의 필터(예를 들어, 컬러 필터), 렌즈, 또는 기타 광학 요소를 필수 구성요소로서 포함할 수 있다. 또한, 조명 기구가 표시, 디스플레이 및/또는 조명을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는 각종의 응용에 맞게 구성될 수 있다는 것을 이해할 것이다. "조명 광원"은 특히 내부 또는 외부 공간을 효과적으로 조명하기에 충분한 세기를 갖는 방사를 발생하도록 구성된 광원을 말한다. 이와 관련하여, "충분한 세기"는 주변 조명(즉, 간접적으로 인지될 수 있는 또, 예를 들어, 전체적으로 또는 부분적으로 인지되기 전에 각종의 방해하는 표면들 중 하나 이상에서 반사될 수 있는 광)을 제공하기 위해 공간 또는 환경에서 발생된 가시 스펙트럼에서의 충분한 방사 전력[방사 전력 또는 "광속(luminous flux)"으로 환산하여, 모든 방향에서 광원으로부터 출력되는 전체 광을 표현하기 위해 단위 "루멘"이 종종 사용됨]을 말한다.
"광원"이라는 용어는 LED-기반 광원, 백열등(예를 들어, 필라멘트 램프, 할로겐 램프), 형광등, 인광등, HID(high-intensity discharge) 광원(예를 들어, 나트륨 증기 램프, 수은 증기 램프 및 금속 할라이드 램프), 레이저, 기타 유형의 전계 발광 광원, 열-발광원(pyro-luminescent source)(예를 들어, 불꽃), 촛불-발광원(예를 들어, 가스 맨틀, 카본 아크 방사원), 축광원(photo-luminescent source)(예를 들어, 가스 방전 광원), 전자 포화(electronic satiation)를 사용하는 음극 발광원, 전류 발광원(galvano-luminescent source), 결정 방사원(crystallo-luminescent source), 키네 발광원(kine-luminescent source), 열 형광원(thermo-luminescent source), 마찰 발광원(triboluminescent source), 음발광원(sonoluminescent source), 방사선 발광원(radioluminescent source), 및 발광 폴리머를 포함하지만, 이들로 제한되지 않는 각종의 방사원 중 임의의 하나 이상을 말하는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시의 목적상 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "LED"라는 용어는 전기 신호에 응답하여 방사를 발생할 수 있는 임의의 전계 발광 다이오드(electroluminescent diode) 또는 다른 유형의 캐리어 주입/접합-기반 시스템을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 따라서, LED라는 용어는 전류에 응답하여 광을 방출하는 다양한 반도체-기반 구조, 발광 폴리머(light emitting polymer), OLED(organic light emitting diode), 전계 발광 스트립(electroluminescent strip) 등을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다. 상세하게는, LED라는 용어는 적외선 스펙트럼, 자외선 스펙트럼, 및 가시 스펙트럼(일반적으로 대략 400 나노미터 내지 대략 700 나노미터의 방사 파장을 포함함)의 다양한 부분들 중 하나 이상에서 방사를 발생하도록 구성될 수 있는 모든 유형의 발광 다이오드(반도체 및 유기 발광 다이오드를 포함함)를 말한다. LED의 일부 예로는 다양한 유형의 적외선 LED, 자외선 LED, 적색 LED, 청색 LED, 녹색 LED, 황색 LED, 황갈색 LED, 오렌지색 LED, 및 백색 LED(이하에서 더 기술함)가 있지만, 이들로 제한되지 않는다. 또한, LED가 주어진 스펙트럼에 대해 다양한 대역폭[예를 들어, FWHM(full width at half maximum)](예를 들어, 협대역폭, 광대역폭) 및 주어진 일반 색분류 내에서 각종의 주 파장(dominant wavelength)을 갖는 방사를 발생하도록 구성 및/또는 제어될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
예를 들어, 본질적으로 백색인 광을 발생하도록 구성된 LED(예를 들어, 백색 LED)의 한 구현이 서로 다른 전계 발광 스펙트럼을 각각 방출하는 다수의 다이를 포함할 수 있으며, 이들 스펙트럼이 모두 혼합되어 본질적으로 백색인 광을 형성한다. 다른 구현에서, 백색광 LED는 제1 스펙트럼을 갖는 전계 발광을 다른 제2 스펙트럼으로 변환시키는 형광 물질(phosphor material)과 연관되어 있을 수 있다. 이 구현의 한 예에서, 비교적 짧은 파장과 협대역폭 스펙트럼을 갖는 전계 발광은 형광 물질을 "펌핑(pump)"하고, 이는 차례로 얼마간 더 넓은 스펙트럼을 갖는 긴 파장의 방사를 방출한다.
또한, LED라는 용어가 LED의 물리적 및/또는 전기적 패키지 유형을 제한하지 않는다는 것도 이해할 것이다. 예를 들어, 상기한 바와 같이, LED는 서로 다른 스펙트럼의 방사를 각각 방출하도록 구성되는(예를 들어, 개별적으로 제어가능하거나 제어가능하지 않을 수 있는) 다수의 다이를 갖는 하나의 발광 장치를 말할 수 있다. 또한, LED는 LED(예를 들어, 일부 유형의 백색 LED)의 필수적인 부분으로서 생각되는 형광체와 연관되어 있을 수 있다. 일반적으로, LED라는 용어는 패키징된 LED, 비패키징된 LED, 표면 실장 LED, 칩-온-보드(chip-on-board) LED, T-패키지 실장 LED, 방사 패키지 LED, 전력 패키지 LED, 일부 유형의 케이스 및/또는 광학 요소(예를 들어, 확산 렌즈)를 포함하는 LED 등을 말할 수 있다.
주어진 조명 기구는 가시 스펙트럼 내의 전자기 방사, 가시 스펙트럼 밖의 전자기 방사 또는 이 둘의 조합을 발생하도록 구성될 수 있다. 따라서, "광" 및 "방사"라는 용어는 본 명세서에서 서로 바꾸어 사용될 수 있다. 또한, 조명 기구는 하나 이상의 필터(예를 들어, 컬러 필터), 렌즈, 또는 기타 광학 요소를 필수 구성요소로서 포함할 수 있다. 또한, 조명 기구가 표시, 디스플레이 및/또는 조명을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는 각종의 응용에 맞게 구성될 수 있다는 것을 이해할 것이다. "조명 광원"은 특히 내부 또는 외부 공간을 효과적으로 조명하기에 충분한 세기를 갖는 방사를 발생하도록 구성된 광원을 말한다. 이와 관련하여, "충분한 세기"는 주변 조명(즉, 간접적으로 인지될 수 있는 또, 예를 들어, 전체적으로 또는 부분적으로 인지되기 전에 각종의 방해하는 표면들 중 하나 이상에서 반사될 수 있는 광)을 제공하기 위해 공간 또는 환경에서 발생된 가시 스펙트럼에서의 충분한 방사 전력[방사 전력 또는 "광속(luminous flux)"으로 환산하여, 모든 방향에서 광원으로부터 출력되는 전체 광을 표현하기 위해 단위 "루멘"이 종종 사용됨]을 말한다.
"스펙트럼"이라는 용어는 하나 이상의 조명 기구에 의해 생성되는 임의의 하나 이상의 방사 주파수(또는 파장)를 말하는 것으로 이해되어야 한다. 그에 따라, "스펙트럼"이라는 용어는 가시 영역에서의 주파수(또는 파장) 뿐만 아니라 적외선, 자외선, 및 전자기 스펙트럼 전체의 다른 영역에서의 주파수(또는 파장)도 말한다. 또한, 주어진 스펙트럼이 비교적 좁은 대역폭(예를 들어, 본질적으로 적은 수의 주파수 또는 파장 성분을 갖는 FWHM) 또는 비교적 넓은 대역폭(다양한 상대 세기를 갖는 몇개의 주파수 또는 파장 성분)을 가질 수 있다. 또한, 주어진 스펙트럼이 2개 이상의 다른 스펙트럼의 혼합(예를 들어, 다수의 광원으로부터 각각 방출된 방사의 혼합)의 결과일 수 있다는 것을 이해할 것이다. "스펙트럼 전력 분포"라는 용어는 조명의 단위 면적당 단위 파장당 전력 또는 임의의 방사량(예컨대, 방사 에너지, 방사 플럭스, 방사 세기, 방사 휘도, 방사 조도, 방사 발산도, 또는 라디오시티)에 대한 파장별 기여분을 말하는 것으로 이해되어야 한다.
이 개시의 목적상, "색상"이라는 용어는 "스펙트럼"이라는 용어와 바꾸어 사용될 수 있다. 그러나, "색상"이라는 용어는 일반적으로 주로 관찰자에 의해 인지가능한 방사의 특성을 말하는 데 사용된다(그러나 이러한 사용이 이 용어의 범위를 제한하기 위한 것은 아니다). 따라서, "상이한 색상"이라는 용어는 암시적으로 서로 다른 파장 성분 및/또는 대역폭을 갖는 다수의 스펙트럼을 말한다. 또한, "색상"이라는 용어가 백색광 및 비백색광 둘다와 관련하여 사용될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
일부 실시예에 따르면, 조명 기구(150)에 의해 생성된 개인 장치(40)에 근접한 조명은 편광 안경 및 전자 셔터를 갖춘 안경을 포함하는 기술의 사용을 통해서만 볼 수 있다. 예를 들어, 조명 기구(150)는 광 펄스를 반복하여 발생할 수 있고, 전자 셔터를 갖춘 안경과 같은 기술이 각각의 조명 기간의 동일한 슬라이스를 차단하기 위해 동기화될 수 있으며, 조명 기구(150)는 하나 이상의 광 펄스를 차폐 또는 차단되어 있는 시간 슬라이스 내로 천이시키도록 구성될 수 있다.
일부 다른 실시예에 따르면, 조명 기구(150)로부터의 개인 장치(40)에 근접한 조명은, 예를 들어, 단색광 및/또는 상이한 색상을 갖는 일련의 광을 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 조명 기구(150)에 의해 생성된 개인 장치(40)에 근접한 조명은 개인 장치(40) 또는 다른 사용자의 개인 장치와 연관된 사용자 식별자에 대응하는 변조된 신호에 의해 인코딩될 수 있다. 이러한 실시예에서, 개인 장치(40)는 변조된 신호를 검출하는 적어도 하나의 센서는 물론 변조된 신호를 포착하는 기능도 포함할 수 있다. 이러한 실시예에서, 신호는 개인 장치(40)에 의해 검출되고 포착되는 변조된 신호를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서, 시스템(10)은 스키마를 발생하는 스키마타이저(schematizer)(도 1에 도시되어 있지 않음)를 포함할 수 있다. 스키마타이저는 조명 디자이너로부터의 입력으로부터 또는 시스템(10)으로부터 포착된 정보로부터 조명 스키마를 생성할 수 있다. 본 발명의 일부 다른 실시예에서, 시스템(10)은 스키마에 대한 요청을 원격 스키마타이저로 전송하는 스키마타이저 인터페이스를 가질 수 있고, 이 요청은 관찰된 시스템 파라미터 중 적어도 하나를 나타내는 정보를 포함한다. 스키마타이저 인터페이스는 또한 원격 스키마타이저로부터 스키마를 수신하기 위한 것이기도 하다. 로컬 메모리(130)는 관찰된 시스템 파라미터 및 스키마를 저장할 수 있다. 본 발명의 일부 실시예에서, 센서 인터페이스는 부가의 관찰된 시스템 파라미터를 수신하는 데 사용되고, 프로세서는 또한 부가의 관찰된 시스템 파라미터를 보상하기 위해 스키마를 수정하는 데 사용된다. 게다가, 도 1에 도시되지 않은 스키마타 시장(schemata marketplace)이 시스템(10)에 연결가능할 수 있고, 시스템(20, 30)에 링크될 수 있다. 본 발명에 따른 프로세서(120)는 스키마를 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크의 출력 설정을 제어하는 명령어로 변환할 수 있다. 본 발명의 이러한 실시예에서, 실행 모듈(220)은 적용가능한 스키마, 임의의 적용가능한 선호사항 규칙, 및 임의의 적용가능한 요청된 조정에 기초하여 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 신호를 발생한다. 스키마가 적용가능한 요청된 조정을 허용하지 않는 경우, 실행 모듈(220)은 요청된 조정을 고려하는 제어 신호를 발생하지 않을 수 있다. 유사하게, 스키마가 적용가능한 선호사항 규칙에 의해 암시되는 조정을 허용하지 않는 경우, 실행 모듈(220)은 적용가능한 선호사항 규칙을 고려하는 제어 신호를 발생하지 않을 수 있다. 대안으로서, 실행 모듈(220)은 스키마보다 적용가능한 선호사항 규칙 및/또는 요청된 조정을 우선시할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 양태에 따른, 조명-기반 시스템(10)에서 개인적 조명 선호사항을 도출하는 방법을 나타낸 것이다. 도 3의 방법에서, 사용자는 개인 장치(40) 또는 임의의 다른 식별 장치, 예컨대, RFID 태그 또는 기타 식별 수단을 활성화시킨다. 예를 들어, 사용자는 개인 통신 장치(40)가 대화형 시스템(10) 내에서 식별되고 추적될 수 있게 한 다음에 대화형 시스템(10) 내로 가지고 들어 갔을 수 있다. 일단 대화형 시스템(10) 내에 있는 경우, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 제어가능 조명 네트워크(140) 내의 조명 기구(150)를 조정한다. 단계(330)에서, 인식 모듈(210)은 사용자 식별자 및 연관된 사용자에 의해 요청된 조정을 검출하고, 단계(340)에서, 인식 모듈(210)은 조명 조정의 상황을 식별한다. 선택적인 단계(350)에서, 인식 모듈(210)은 조정 및 연관된 상황을 로컬 메모리(130)에 저장한다. 단계(360)에서, 추론 엔진(230)은 조정 및 연관된 상황을 분석하여, 조정과 상황 사이에서 상관 관계가 발견될 수 있는지를 식별한다. 상관 관계가 발견되는 경우, 단계(380)에서, 추론 엔진(230)은 상관 관계에 기초하여 개인적 선호사항 규칙을 생성한다. 단계(390)에서, 개인적 선호사항 규칙이 연관된 사용자 식별자와 함께 선호사항 데이터베이스(50)에 저장된다. 대안으로서, 상관 관계가 발견되지 않는 경우, 단계(370)에서, 추론 엔진(230)은 조정을 연관된 사용자 식별자와 함께 선호사항 데이터베이스(50)에 저장한다.
본 발명의 일부 실시예에서, 인식 모듈(210)은 조정에 관련된 정보를 포함하는 신호를 실행 모듈(220)로 전송한다. 실행 중인 스키마 및 시스템(10)에 의해 허용된 조정에 따라, 실행 모듈(220)은, 본 발명의 일부 실시예에서, 제어가능 조명 네트워크(140)에 조정을 구현하라고 지시하는 제어 신호를 전송한다. 본 발명의 일부 실시예에서, 사용자는, 인식 시스템(210)이 사용자 개인적 선호사항을 검출한 것에 응답하여, 구현할 조정의 레벨을 실행 모듈(220)에 알려주는 파라미터를 설정할 수 있다. 이러한 파라미터는 인식 모듈(210)에 의해 검출된 조정에 응답하여 얼마만큼, 얼마나 빠르게 그리고 얼마나 종종 조명이 변할 수 있는지를 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 파라미터는 또한 상황 기반(context sensitive)일 수 있다.
시스템(10)의 일부 실시예에 따르면, 시스템(10)에 들어갈 시에 사용자가 조명 네트워크(140) 내의 조명 기구(150)를 동일한 상황에서의 특정의 설정으로 조정할 때 규칙이 결정될 수 있다. 동일한 거동의, 예를 들어, 소정의 횟수의 발생 이후에, 규칙이 설정될 수 있고, 규칙을 도출하는 데 사용되는 조정이 삭제될 수 있다. 동일한 환경에서, 또는 동일한 조명 네트워크 내의 상이한 환경에서, 또는 상이한 조명 네트워크에서 소정의 횟수의 발생이 관찰될 수 있다. 필요하거나 요청되는 경우, 사용자는 개인적 선호사항 규칙의 구현 이후에 여전히 추가적인 수동 조정을 행할 수 있다. 시스템(10)은 이들 새로운 수동 조정을 검출하고, 조정이 하루 중 시간, 사무실 내에서의 위치, 검출된 작업 또는 시스템(10)의 위치와 같은 조건에 링크될 수 있는 경우 부가의 규칙을 도출할 수 있다. 상관 관계가 존재하지 않는 경우, 규칙이 생성되지 않고, 조정이 선호사항 데이터베이스(50)로 전송된다. 대안으로서, 상관 관계가 약한 경우, 조명 기구(150)가 점진적으로 조정될 수 있다. 추론 엔진(230)은 점진적인 조정을 분석하여, 조정과 조정이 행해지는 상황 사이의 상관 관계가 식별될 수 있는지를 판정한다. 상관 관계가 발견될 수 있는 경우, 규칙이 생성되고 사용자 식별자와 연관시켜 선호사항 데이터베이스(50)에 저장된다. 규칙이 행해진 수동 조정의 횟수 또는 발견된 상관 관계의 레벨에 비례하는 강도 표시자와 함께 저장될 수 있다. 추가적인 조정이 다른 규칙으로서 저장될 수 있거나, 약한 경우 이전의 규칙이 폐지될 수 있고 새로운 규칙이 생성될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 양태에 따른, 대화형 시스템(10)에서 개인적 선호사항을 적용하는 방법을 나타낸 것이다. 사용자가 대화형 시스템(10)에 들어간 후에, 단계(410)에서, 인식 모듈(210)은 사용자 식별자를 검출하고 대응하는 신호를 실행 모듈(220)로 전송한다. 단계(420)에서, 실행 모듈(220)은 사용자 식별자와 연관된 임의의 사용자 선호사항이 있는지 선호사항 데이터베이스(50)를 검사한다. 규칙이 발견되는 경우, 단계(430)에서, 실행 모듈(220)은 규칙을 검색하고, 사용자가 수동 조정을 수행할 필요없이, 단계(440)에서 그에 따라 제어가능 조명 네트워크(140) 내의 조명 기구(150)를 조정한다. 선호사항 규칙이 존재하지 않는 경우, 단계(450)에서, 실행 모듈(220)은 로컬 메모리(130)에 저장되어 있는 선호사항 데이터베이스(50)로부터 임의의 이전에 저장된 조정을 검색하고, 단계(460)에서, 실행 모듈(220)은 검색된 조정에 따라 조명 기구(150)를 조정한다.
도 4의 방법의 실시예는, 도 3의 단계(330)로 루프백함으로써, 대화형 시스템(10)에서의 추가적인 수동 조정(있는 경우)이 기록되고 분석될 수 있게 한다. 도 4의 방법은 유사하게 시스템(20 또는 30)과 같은 다른 대화형 시스템에서 사용자의 개인적 선호사항을 적용하는 데 사용될 수 있다. 게다가, 사용자는 다른 대화형 시스템에서 수동 조정을 행할 수 있고, 이들 조정을 선호사항 데이터베이스(50)에 기록하고 다른 조정과 관련하여 분석하여 상관 관계를 식별할 수 있다. 대안의 실시예에서, 개인적 선호사항 규칙의 검색이 실행 모듈(220)에 의해 직접 행해지기 보다는 인식 모듈(210)을 통해 행해질 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른, 사용자에 의해 요청된 사소한 조명 조정과 상당한 조명 조정을 구별하는 방법을 나타낸 것이다. 조정을 가중하는 것은 사용자가 조정을 겪은 시스템에 있는 기간에 정비례하거나, 제곱, 제곱근, 계단 함수, 지수, 로그와 같은 일부 다른 함수에 의할 수 있다. 시스템은 특정 가중치를 초과하는 변화만을 기록하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 꽤 빠르게 연속적으로 일어나는 변화는 사용자가 시스템(10)에서 실험을 하고 있다는 것을 나타낼 수 있다. 따라서, 꽤 빠르게 연속적으로 일어나는 변화는 중요하지 않은 조정으로 간주되고, 이러한 조정은 규칙을 도출하는 데 사용되지 않을 수 있다. 사용자가 조정을 한 직후에 시스템을 떠나는 경우, 조정이 사소하거나 중요하지 않은 것으로 간주될 수 있고, 낮은 가중치를 할당받을 수 있다. 사용자가 오랜 기간 동안 시스템에 머물러 있은 후의 변화는 큰 가중치를 부여받을 수 있다.
도 5의 단계(510)에서, 인식 모듈(210)은 사용자의 수동 조정(들)을 검출하고, 프로세서(120)는 이들 조정을 메모리(130)에 기록한다. 단계(520)에서, 인식 모듈(210)은 사용자가 조정(들)이 행해진 시스템(10) 또는 시스템(10)의 일부를 떠날 때를 검출하고, 프로세서(120)는 사용자가 떠난 시간을 기록한다. 단계(530)에서, 사용자가 떠난 것을 검출한 것에 응답하여, 프로세서(120)는 조정(들) 이후의 사용자의 존재의 기간을 검사한다. 이 기간이 특정의 임계값을 초과하는 경우, 단계(540)에서, 실행 모듈(220)은 사용자가 조정(들)이 행해진 시스템(10) 또는 시스템(10)의 일부에 존재하는 기간을 로컬 메모리(130)에 있는 조정(들)의 기록에 추가한다. 기간이 임계값 미만인 경우, 단계(550)에서, 실행 모듈(220)은 기록을 삭제한다.
추론 엔진(230)에서 고려될 주어진 변화에 대해 필요한 최소 가중치는 시스템(10) 내에서의 위치에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 사용자가 빈번하게 지나가는 휴게실 또는 기타 임시 공간에 대해서는 아주 낮은 가중치가 적절할 수 있다. 오래 전에 행해진 조정은 규칙을 결정할 때 적은 가중치를 부여받을 수 있다.
너무 많은 횟수의 수동 조정이 행해지거나 대부분의 사용자에 의해 변경이 행해짐으로써 실제 조명 출력이 조명 설계자 또는 초기 스키마의 작성자에 의해 예상되는 원래의 출력과 상당히 다른 것으로 밝혀진 경우, 실행 모듈(220) 및/또는 추론 엔진(230)은 수동 조정의 기록 또는 수동 조정의 횟수 및 조정의 범위를 스키마타이저로 전송할 수 있다. 스키마타이저는 이어서 그에 따라 스키마의 형식을 재지정할 수 있고, 이 스키마가 이어서 실행 모듈(220)에 의해 실행되고 및/또는 스키마타 시장 - 이 곳에서 스키마가 시스템(20, 30)과 같은 다른 시스템으로 전송될 수 있음 - 으로 전송될 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 각각의 시스템의 성능 및/또는 구성에 따라, 선호사항 데이터베이스(50) 내의 개인적 선호사항 규칙을 완전히 구현하는 것이 항상 가능한 것은 아닐 수 있다. 예를 들어, 표 1은 조정 및 사무실 공간에 있는 사용자에 대한 얻어진 규칙을 나타낸 것이고, 여기서 사용자는 먼저 편안한 의자에 앉은 다음에 자신의 책상으로 이동한다. 표 1에 제공된 조정 및 상황 데이터에 기초하여, 본 발명에 따른 추론 엔진(230)은 사용자가 안락 의자로부터 책상으로 이동할 때 광을 100%로 전환하는 규칙을 도출할 수 있다.
조정 상황
이벤트 진입후 시간 광이 다음으로 조정됨 위치 조정 이전의 위치 조정 이후의 위치
1 30분 100% 사무실 A 안락 의자 책상
2 45분 100% 사무실 B 안락 의자 책상
3 60분 100% 사무실 C 안락 의자 책상
<사용자가 안락 의자로부터 책상으로 이동할 때 광을 100%로 전환함>
사용자는 이어서 사무실 A 또는 B와 다른 시스템인 사무실 C에 들어가고, 사무실 C는 그의 인식 시스템의 일부로서 위치 센서를 포함하지 않고 진입 검출기를 포함할 수 있다. 그 결과, 표 1에 나타내어져 있는 상황 데이터가 수집되지 않을 수 있고, 기존의 규칙(들) 또는 이전의 조정은 여전히 광이 45분의 평균 시간 이후에 자동으로 100%로 조정될 수 있게 할 수 있고 및/또는 이러한 이벤트에 대한 부분적인 정보가 기록될 수 있다. 사용자가 이어서 위치 센서를 갖는 사무실 D에 들어가는 경우, 규칙이 정확하게 행해질 수 있다. 선호사항 데이터베이스에 저장되어 있는 규칙은 따라서, 사용자가 들어가는 특정의 시스템의 성능에 따라, 전체적으로 또는 부분적으로 사용될 수 있다.
표 2는 사무실에 있는 조명이 로컬 상황에 의해서는 물론 사용자의 선호사항에 의해서도 제어될 수 있는 다른 예를 나타낸 것이다. 표 2에 제공된 데이터에 기초하여, 시스템(10)은, 방에 다른 점유자가 있을 때를 제외하고는, 사용자가 책상으로부터 안락 의자로 이동할 때 광을 60%로 전환하는 규칙을 도출할 수 있다.
조정 상황
이벤트 진입후 시간 조명이 다음으로 조정됨 위치 이전의 조명 조정 이전의 위치 조정 이후의 위치 이전의 방 점유율 이후의 방 점유율
1 2시간 30분 60% 사무실 A 100% 책상 안락 의자 1 1
2 3시간 45분 65% 사무실 B 100% 책상 안락 의자 1 1
3 3시간 10분 55% 사무실 A 100% 책상 안락 의자 1 1
4 2시간 22분 변화 없음 사무실 A 100% 책상 안락 의자 1 2
5 1시간 15분 변화 없음 사무실 B 100% 책상 안락 의자 1 3
<다른 점유자가 방에 금방 들어왔을 때를 제외하고는, 사용자가 책상으로부터 안락 의자로 이동할 때 광을 60%로 전환함>
표 2는 사무실의 사용자가 책상으로부터 안락 의자로 이동할 때 일반적으로 광을 어둡게 하는 규칙이 로컬 상황에 따라 호출될 수 있다는 것을 나타내고 있다. 사용자가 사무실에서 방문자를 맞이하여, 2명 이상의 사람이 방에 있을 때, 조명이 최대 레벨로 조정되거나 최대 레벨에 유지된다.
본 발명의 일부 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 다른 사용자로부터 또는 다른 사용자와 연관된 개인 장치로부터 수신된 투표에 기초하여 시스템(10) 내의 조명 네트워크(140)를 제어할 수 있다.
도 6a는 본 발명의 실시예에 따른, 복수의 다른 사용자로부터의 투표에 기초하여 사용자의 개인적 선호사항 규칙을 수정하는 방법을 나타낸 것이다. 개인 통신 장치(40)와 같은 식별 수단을 지닌 사용자가 시스템(10)에 들어간 후에, 단계(600)에서, 프로세서(120)는 사용자와 연관된 개인적 선호사항 규칙 - 우도값을 가짐 - 을 식별한다. 사용자가 시스템(10)에 있는 유일한 사람인 경우, 사용자의 개인적 선호사항 규칙이 수정되지 않고, 조명 기구(150)가 도 3 또는 도 4에서 설명된 방법을 사용하여 사용자의 개인적 선호사항 규칙에 따라 조정될 수 있다. 그러나, 적어도 하나의 다른 사용자가 시스템(10)에 존재하는 경우, 임의의 조정이 행해지기 전에 다른 사용자(들) 선호사항이 고려될 수 있다. 단계(610)에서, 다른 사용자(들)로부터의 적어도 하나의 투표가 수신되고 따라서 복수에 의한 보다 타당한 규칙에 따라 조정이 행해질 수 있다. 다른 사용자로부터 임의의 투표를 수신한 후에, 단계(620)에서, 프로세서(120)는 다른 사용자로부터 수신된 투표에 기초하여 사용자의 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 조정한다.
사용자는 다른 사용자의 투표에 기초하여 부분적으로만 자신의 개인적 선호사항을 수정하거나 향상시키려고 할 수 있다. 수정의 레벨이 사용자에 의해 설정된 임계값에 기초하여 달라질 수 있다. 임계값은 사용자의 선호사항 규칙을 수정하는 데 필요한 투표의 수를 결정한다. 게다가, 임계값은 선호사항 규칙이 수정될 수 있는 정도를 결정할 수 있다. 투표의 레벨이 임계값에 도달할 때, 개인적 선호사항 규칙이 수정되고 새로운 규칙으로서 저장된다. 투표의 레벨이 임계값에 도달하지 않은 경우, 개인적 선호사항 규칙이 수정되지 않는다. 게다가, 조정의 레벨이 시스템(10)에 있는 다른 사용자의 수에 기초하여 달라질 수 있다. 투표가 시스템(20, 30)과 같은 다수의 시스템으로부터 사용자에 의해 입력될 수 있고, 투표가 시스템(10)의 관리자 또는 다른 사용자에 의해 요청될 수 있다.
도 6b는 본 발명의 실시예에 따른, 복수의 다른 사용자로부터의 투표에 기초하여 사용자의 개인적 선호사항 규칙을 수정하는 다른 방법을 나타낸 것이다. 개인 통신 장치(40)와 같은 식별 수단을 지닌 제1 사용자가 제2 사용자가 존재하는 시스템(10)에 들어간다. 단계(630)에서, 프로세서(120)는 제1 사용자와 연관된 개인적 선호사항 규칙 - 우도값을 가짐 - 을 식별한다. 단계(640)에서, 프로세서(120)는 또한 제1 사용자에 대한 제1 기준 집합을 식별하고, 단계(650)에서, 제2 사용자에 대한 제2 기준 집합을 식별한다. 이들 기준 집합 둘다를 식별한 후에, 단계(660)에서, 실행 모듈(220)은 제1 기준 집합과 제2 기준 집합을 비교한다. 제1 사용자의 개인적 선호사항이 제2 사용자에 의한 보다 타당한 규칙에 따라 조정될 수 있도록, 제2 사용자는, 비교에 기초하여, 제1 사용자의 개인적 선호사항에 대해 투표를 한다. 단계(670)에서, 프로세서(120)는 제2 사용자의 투표를 수신하고, 단계(680)에서, 제2 사용자로부터 수신된 투표에 기초하여 제1 사용자의 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 조정한다.
본 발명의 실시예에서, 제2 사용자는 대안으로서 제1 사용자의 제1 기준 집합과 제2 사용자의 제2 기준 집합의 비교 이외의 인자들에 기초하여 투표를 할 수 있다. 예를 들어, 제1 기준 집합이 제2 기준 집합과 상당히 다를 수 있고, 이들 2개의 기준 집합의 비교는 각각의 사용자의 정반대 선호사항을 제시할 수 있다. 이 경우에, 비교에 기초하여, 제2 사용자는 제1 사용자의 개인적 선호사항 규칙에 반대 투표를 하여 제1 사용자의 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 특정의 양만큼 낮출 수 있다. 그러나, 제1 및 제2 사용자가 서로 상호작용하는 데 상당한 시간을 소비할 수 있고, 이들 사이의 다른 공통 관심사를 식별할 수 있다. 이 경우에, 제1 및 제2 기준 집합이 얼마나 다른지에 상관없이, 제2 사용자는 제1 사용자의 개인적 선호사항 규칙에 반대 투표를 하지 않을 수 있다. 추론 엔진(230)은, 다른 고려사항이 이용가능할 때, 2개의 기준 집합의 비교를 무시할 수 있다. 제2 사용자의 투표가 제1 사용자의 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 그만큼 낮추지 않을 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자 식별자와 연관된 조정 이력에 기초하여 시스템(10) 내의 조명 기구(150)를 제어할 수 있다. 도 7은 본 발명의 일 양태에 따른, 사용자의 조정 이력에 기초하여 사용자의 개인적 선호사항을 수정하는 방법을 나타낸 것이다. 제1 사용자가 개인 통신 장치(40)를 시스템(10) 내로 들어간 후에, 단계(700)에서, 실행 모듈(220)은 제1 사용자의 개인적 선호사항 규칙을 식별한다. 제2 사용자도 역시 시스템(10)에 존재하기 때문에, 단계(710)에서, 실행 모듈(220)은 또한 제2 사용자의 개인적 선호사항 규칙을 식별한다. 단계(720)에서, 프로세서(120)는 2개의 개인적 선호사항 규칙을 비교한다. 이어서, 단계(730)에서, 실행 모듈(220)은 제1 사용자가 제1 및 제2 사용자의 개인적 선호사항 규칙의 비교와 동일한 비교에 응답하여 임의의 개인적 선호사항 규칙에 대해 투표한 적이 있는지를 검사한다. 조정 이력이 존재하지 않는 경우, 단계(740)에서, 추론 엔진(230)은 비교에 기초하여 제2 사용자의 개인적 선호사항에 대해 투표를 한다. 조정 이력이 존재하는 경우, 단계(750)에서, 실행 모듈(220)은 과거에 제1 사용자에 의한 이전의 투표를 식별하고, 단계(760)에서, 추론 엔진(230)은 이전의 투표에 기초하여 그에 따라 투표를 한다. 시스템(10) 내의 조명이 비교 및 투표에 기초하여 제어될 수 있다. 제1 사용자로부터 투표를 수신할 시에, 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 조정함으로써 제2 사용자의 개인적 선호사항 규칙이 수정될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자의 조명 조정 이력에 기초하여 개인적 선호사항을 수정하는 다른 방법을 나타낸 것이다. 개인 장치(40)와 같은 식별 수단을 지닌 제1 사용자가 다른 사용자가 존재하는 시스템(10)에 들어간다. 단계(800)에서, 실행 모듈(220)은 제1 사용자에 대한 기준 집합을 식별한다. 단계(810)에서, 실행 모듈은 또한 제2 사용자에 대한 개인적 선호사항 규칙 및 기준 집합을 식별한다. 2개의 집합을 식별한 후에, 단계(820)에서, 실행 모듈(120)은 2개의 기준 집합을 비교한다. 이어서, 단계(830)에서, 실행 모듈(220)은 제1 사용자의 조정 이력을 조사하고, 제1 사용자가 과거에 제2 사용자의 기준 집합과 동일한 기준 집합에 기초하여 제2 사용자의 개인적 선호사항 규칙과 동일한 개인적 선호사항 규칙에 대해 반대 투표를 했는지를 검사한다. 예를 들어, 제1 사용자가 좋아하는 색상이 녹색인 제2 사용자가 존재하는 시스템(10)에 들어가는 경우이다. 실행 모듈(220)은 제1 사용자의 조정 이력을 조사하고, 제1 사용자가 좋아하는 색상이 녹색인 사용자의 개인적 선호사항 규칙에 대해 반대 투표를 했는지를 검사한다. 조정 이력이 존재하지 않는 경우, 단계(840)에서, 추론 엔진(230)은 비교에 기초하여 제2 사용자의 개인적 선호사항에 대해 투표를 한다. 조정 이력이 존재하는 경우, 단계(850)에서, 실행 모듈(220)은 제1 사용자가 과거에 다른 사용자의 개인적 선호사항 규칙에 대해 어떻게 반대 투표를 했는지를 식별한다. 단계(860)에서, 추론 엔진(230)은 이전의 투표에 기초하여 제2 사용자의 개인적 선호사항 규칙에 대해 그에 따라 투표를 한다. 제1 사용자로부터 투표를 수신할 시에, 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 조정함으로써 제2 사용자의 개인적 선호사항 규칙이 수정될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서, 실행 모듈(220)은 시스템(10) 내의 모든 사용자의 관심사와 관련된 정보를 검색할 수 있다. 추론 엔진(230)은 이어서 모든 사용자 사이의 공통 관심사, 예컨대, 음악을 결정할 수 있다. 이러한 정보를 사용하여 조명에서의 개인적 선호사항을 수정하는 것에 부가하여, 이러한 정보가 다른 고려사항에 대해 사용될 수 있다. 예를 들어, 이러한 정보가, 반복 사용자의 수 및/또는 사용자 만족도를 향상시키는 방식으로서, 추가적인 계획을 위해 시스템(10)의 관리자에게 제공될 수 있다.
몇개의 본 발명의 실시예들이 본 명세서에 기재되고 예시되어 있지만, 당업자라면 기능을 수행하고 및/또는 본 명세서에 기술된 이점들 중 하나 이상 및/또는 결과들을 달성하는 각종의 다른 수단 및/또는 구조를 생각하고 있을 것이며, 이러한 변형 및/또는 수정이 본 명세서에 기술된 본 발명의 실시예의 범위 내에 있는 것으로 간주된다. 보다 일반적으로는, 당업자라면 본 명세서에 기술된 모든 파라미터, 치수, 재료 및 구성이 예시적인 것으로 보아야 하고 실제의 파라미터, 치수, 재료 및/또는 구성이 본 발명의 개시 내용이 사용되는 특정의 응용 또는 응용들에 의존한다는 것을 쉽게 이해할 것이다. 당업자라면, 단지 일상적인 실험을 사용하지 않고, 본 명세서에 기술된 본 발명의 특정의 실시예들에 대한 많은 등가물들을 인식하거나 확인할 수 있을 것이다. 따라서, 이상의 실시예들이 단지 예시로서 제시된 것이며, 첨부된 특허청구범위 및 그 등가물의 범위 내에서, 본 발명의 실시예들이 구체적으로 기술되고 청구된 것과 다른 방식으로 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 본 발명의 실시예들이 각각 본 명세서에 기술된 개별적인 특징, 시스템, 물품, 재료, 키트, 및/또는 방법에 관한 것이다. 게다가, 2개 이상의 이러한 특징, 시스템, 물품, 재료, 키트 및/또는 방법의 임의의 조합이, 이러한 특징, 시스템, 물품, 재료, 키트 및/또는 방법이 상호 모순되지 않는다면, 본 발명의 범위 내에 포함된다.
본 명세서에서 정의되고 사용되는 모든 정의들이 사전적 정의, 참조로 포함된 문서들에서의 정의, 및/또는 정의된 용어의 보통의 의미보다 우선하는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서의 상세한 설명 및 특허청구범위에서 사용되는 단수 표현 "하나" 및 "한"은, 명확히 달리 언급되지 않는 한, "적어도 하나"를 의미하는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서의 상세한 설명 및 특허청구범위에서 사용되는 어구 "및/또는"은 그렇게 연접되어 있는 요소들, 즉, 일부 경우에는 접속적으로 존재하고 다른 경우에는 비접속적으로 존재하는 요소들 중 "어느 하나 또는 둘다"를 의미하는 것으로 이해되어야 한다. "및/또는"과 함께 열거된 다수의 요소들이 동일한 방식, 즉, 그렇게 연접된 요소들 중 "하나 이상"으로 해석되어야 한다. "및/또는" 구문에 의해 구체적으로 확인된 요소들 이외의 다른 요소들이, 구체적으로 확인된 요소들과 관련이 있든 없든 간에, 선택적으로 존재할 수도 있다. 따라서, 비제한적인 예로서, "포함하는"과 같이 개방형 어구와 함께 사용될 때 "A 및/또는 B"라고 하는 것은, 일 실시예에서, A만(선택적으로 B 이외의 요소들을 포함함)을 말할 수 있고, 다른 실시예에서, B만(선택적으로 A 이외의 요소들을 포함함)을 말할 수 있으며, 또 다른 실시예에서, A 및 B 둘다(선택적으로 다른 요소들을 포함함)를 말할 수 있는 등이다.
본 명세서의 상세한 설명 및 특허청구범위에서 사용되는 바와 같이, "또는"은 이상에서 정의한 "및/또는"과 동일한 의미를 갖는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, 목록에서 항목들을 분리할 때, "또는" 또는 "및/또는"은 포함적인 것으로, 즉 다수의 또는 일련의 요소들 중 적어도 하나는 물론 2개 이상도 포함하고, 선택적으로 열거되지 않은 부가의 항목들을 포함하는 것으로 해석되어야 한다. "~ 중 단지 하나만" 또는 "~중 정확히 하나" 와 같이 명백히 달리 언급되는 용어들 또는 특허청구범위에서 사용될 때의 "~로 이루어지는"만이 다수의 또는 일련의 요소들 중 정확히 하나의 요소를 포함하는 것을 말할 것이다. 일반적으로, "~ 중 어느 하나", "~ 중 하나", "~ 중 단지 하나" 또는 "~ 중 정확히 하나"와 같은 배타성을 갖는 용어가 선행할 때, 본 명세서에서 사용되는 용어 "또는"은 단지 배타적 대안(즉, 한쪽 또는 다른쪽이고 둘다는 아님)을 나타내는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서의 상세한 설명 및 특허청구범위에서 사용될 때, 하나 이상의 요소들의 목록과 관련한 구문 "적어도 하나"는 요소들의 목록 중의 요소들 중 임의의 하나 이상으로부터 선택된 적어도 하나의 요소를 의미하는 것으로 이해되어야 하지만, 반드시 요소들의 목록 내에 구체적으로 열거된 모든 요소들 중 적어도 하나를 포함하는 것은 아니며 요소들의 목록 중의 요소들의 임의의 조합을 제외하는 것은 아니다. 이 정의에 의해 또한, 구체적으로 열거된 요소들과 관련이 있든 없든 간에, 구문 "적어도 하나"가 말하는 요소들의 목록 내에 구체적으로 열거된 요소들 이외의 요소들이 선택적으로 존재할 수 있다.
또한, 명백히 달리 언급하고 있지 않는 한, 2개 이상의 단계 또는 동작을 포함하는 본 명세서에 청구된 임의의 방법에서, 방법의 단계들 또는 동작들의 순서가 방법의 단계들 또는 동작들이 열거되는 순서로 반드시 제한되는 것은 아니라는 것도 이해할 것이다. 또한, 청구항에서 괄호 사이에 나오는 임의의 참조 번호 또는 기타 문자는 단지 편의상 제공된 것이고, 결코 특허청구범위를 제한하기 위한 것이 아니다.
이상의 상세한 설명 뿐만 아니라 특허청구범위에서, "구비하는", "포함하는", "갖추고 있는", "갖는", "내포하는", "가지고 있는", "보유하는", "~로 이루어지는" 등은 개방형 방식으로, 즉 포함하지만 그것으로 제한되지 않는 것을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. "~로 이루어지는" 및 "본질적으로 ~로 이루어지는"과 같은 전이구만이 각각 폐쇄형 또는 반폐쇄형 전이구이며, 이에 대해서는 미국 특허청 MPEP(Manual of Patent Examining Procedures), Section 2111.03에 기재되어 있다.

Claims (23)

  1. 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 도출하는 시스템으로서,
    인식 모듈 및 추론 엔진을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서 -
    상기 인식 모듈은 사용자의 식별자, 사용자에 의해 요청되는 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정, 및 상기 복수의 조정 각각에 대응하는 상황을 검출하고,
    상기 추론 엔진은 상기 복수의 조정과 상기 상황 사이의 상관 관계를 식별하기 위해 상기 복수의 조정 및 상기 대응하는 상황을 분석하고, 상기 식별된 상관 관계에 기초하여 연관된 사용자의 식별자와 연관된 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙을 생성함 -; 및
    상기 복수의 조정 및 상기 대응하는 상황과 상기 연관된 사용자의 식별자를 저장하도록 구성된 메모리
    를 포함하는 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 또한 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 상기 복수의 조정에 기초하여 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 제어 신호를 발생하는 실행 모듈을 실행하도록 구성되는 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 또한 상기 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙에 기초하여 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 제어 신호를 발생하는 실행 모듈을 실행하도록 구성되는 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙, 상기 복수의 조정, 상기 대응하는 상황, 및 상기 연관된 사용자의 식별자를 저장하도록 구성된 선호사항 데이터베이스를 더 포함하는 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 또한, 상기 인식 모듈이 상기 사용자의 식별자를 검출한 후에, 선호사항 데이터베이스에 상기 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙을 요청하도록 구성되는 시스템.
  6. 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 적용하는 시스템으로서,
    인식 모듈 및 실행 모듈을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 인식 모듈은 사용자의 식별자 및 사용자 상황을 검출하며,
    상기 실행 모듈은 상기 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 대응하는 사용자 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 상기 사용자의 식별자와 연관된 개인적 선호사항 규칙을 선호사항 데이터베이스에 요청하고, 상기 개인적 선호사항 규칙에 기초하여 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 제어 신호를 발생하는 시스템.
  7. 제6항에 있어서, 상기 복수의 조정은 상기 사용자에 의해 제1 제어가능 조명 네트워크에 대해 요청되고, 상기 제어 신호는 제2 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 시스템.
  8. 제6항에 있어서, 상기 복수의 조정은 상기 사용자에 의해 제1 제어가능 조명 네트워크 및 제2 제어가능 조명 네트워크에 대해 요청되고, 상기 제어 신호는 제3 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 시스템.
  9. 제6항에 있어서, 상기 실행 모듈은 또한 상기 사용자의 식별자와 연관된 복수의 조정을 상기 선호사항 데이터베이스에 요청하고, 상기 식별자와 연관된 복수의 조정에 기초하여 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크로 보내지는 제어 신호를 발생하며, 상기 선호사항 데이터베이스는 또한 상기 복수의 조정을 상기 사용자 식별자와 연관시켜 저장하도록 구성되는 시스템.
  10. 제6항에 있어서, 상기 인식 모듈은 또한 상기 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 적어도 하나의 조정 및 대응하는 사용자 상황을 검출하고,
    상기 시스템은,
    상기 적어도 하나의 조정 및 상기 대응하는 사용자 상황과 상기 연관된 사용자의 식별자를 저장하도록 구성된 메모리를 더 포함하는 시스템.
  11. 제6항에 있어서, 상기 개인적 선호사항 규칙은 우도값(likelihood value)을 포함하는 시스템.
  12. 제6항에 있어서, 상기 개인적 선호사항 규칙을 상기 사용자의 식별자와 연관시켜 저장하도록 구성된 선호사항 데이터베이스를 더 포함하는 시스템.
  13. 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 수정하는 시스템으로서,
    상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 관련된 복수의 개인적 선호사항 규칙 및 복수의 데이터 집합을 저장하도록 구성된 선호사항 데이터베이스 -
    제1 개인적 선호사항 규칙은 제1 사용자 식별자와 연관되어 있으며, 제1 사용자에 의해 요청된 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 대응하는 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성되고, 제1 우도값을 가지며, 상기 제1 사용자에 의해 요청된 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 상기 복수의 조정 및 대응하는 상황은 제1 데이터 집합을 포함하고,
    제2 개인적 선호사항 규칙은 제2 사용자 식별자와 연관되어 있으며, 제2 사용자에 의해 요청된 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 대응하는 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성되고, 제2 우도값을 가지며, 상기 제2 사용자에 의해 요청된 상기 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 상기 복수의 조정 및 대응하는 상황은 제2 데이터 집합을 포함함 -; 및
    상기 선호사항 데이터베이스로부터 상기 제1 개인적 선호사항 규칙 및 상기 제1 데이터 집합을 검색하고, 상기 선호사항 데이터베이스로부터 상기 제2 데이터 집합을 검색하며, 상기 제1 데이터 집합과 상기 제2 데이터 집합을 비교하고, 상기 비교에 기초하여 상기 제1 개인적 선호사항 규칙의 우도값을 조정하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하는 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 제1 데이터 집합은 상기 제1 사용자의 조명 선호사항을 나타내는 적어도 하나의 투표를 더 포함하고, 상기 제2 데이터 집합은 상기 제2 사용자의 조명 선호사항을 나타내는 적어도 하나의 투표를 더 포함하는 시스템.
  15. 제14항에 있어서, 상기 실행 모듈은 또한 조명 선호사항을 나타내는 적어도 하나의 투표를 요청하기 위해 보내지는 제어 신호를 발생하는 시스템.
  16. 데이터 및 명령어들을 저장하는 적어도 하나의 메모리, 사용자 인터페이스, 조명 광원, 개별 소프트웨어 모듈들로부터의 명령어들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 제어가능 조명 네트워크에 관련된 개인적 선호사항을 도출하는 방법으로서,
    상기 개별 소프트웨어 모듈들은 인식 모듈, 실행 모듈, 및 추론 엔진을 포함하고, 상기 개별 소프트웨어 모듈들은 상기 적어도 하나의 메모리에 위치하고, 상기 명령어들을 실행할 때, 하기의 컴퓨터-구현 단계들:
    상기 인식 모듈에서, 사용자 식별자 및 사용자에 의해 요청된 적어도 하나의 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정을 검출하는 단계;
    상기 인식 모듈에서, 상기 복수의 조정 각각에 대한 상황을 식별하는 단계;
    상기 추론 엔진에서, 상기 복수의 조정 및 상기 복수의 조정에 대한 상황을 분석하여, 상기 복수의 조정과 상기 상황 사이의 상관 관계를 식별하는 단계;
    상기 추론 엔진에서, 상기 식별된 상관 관계에 기초하여 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙을 생성하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙을 상기 사용자 식별자와 함께 선호사항 데이터베이스에 저장하는 단계 - 상기 적어도 하나의 개인적 선호사항 규칙은 상기 사용자 식별자와 연관되어 있음 -
    를 수행하는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 인식 모듈에서, 상기 조정에 대응하는 신호를 상기 실행 모듈로 전송하는 단계; 및
    상기 실행 모듈에서, 상기 신호에 기초하여 상기 제어가능 조명 네트워크에서의 상기 조정을 구현하는 단계를 더 포함하는 방법.
  18. 제16항에 있어서, 상기 실행 모듈에서, 상기 조정 및 상기 복수의 조정에 대한 상기 상황을 저장하라고 상기 적어도 하나의 메모리에 지시하는 단계를 더 포함하는 방법.
  19. 제16항에 있어서, 상기 복수의 조정에 대한 상기 상황은 스키마, 상기 조정에 의한 변화 이전의 설정, 상기 변화의 양, 시간, 위치, 상기 사용자의 활동, 온도 및 습도의 식별을 포함하는 방법.
  20. 데이터 및 명령어들을 저장하는 적어도 하나의 메모리, 사용자 인터페이스, 조명 광원, 개별 소프트웨어 모듈들로부터의 명령어들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 제어가능 조명 네트워크에서의 개인적 선호사항을 수정하는 방법으로서,
    상기 개별 소프트웨어 모듈들은 인식 모듈, 실행 모듈, 및 추론 엔진을 포함하고, 상기 개별 소프트웨어 모듈들은 상기 적어도 하나의 메모리에 위치하고, 상기 명령어들을 실행할 때, 하기의 컴퓨터-구현 단계들:
    제1 사용자에 대한 개인적 선호사항 규칙 및 제1 기준 집합을 식별하는 단계 - 상기 개인적 선호사항 규칙은 우도값을 가지며, 상기 사용자에 의해 요청된 상기 제어가능 조명 네트워크에 대한 복수의 조정과 상기 복수의 조정에 대한 상황 사이의 상관 관계에 기초하여 생성됨 -;
    적어도 하나의 제2 사용자에 대한 제2 기준 집합을 식별하는 단계;
    상기 제1 기준 집합과 상기 제2 기준 집합을 비교하는 단계;
    상기 비교에 기초하여 상기 개인적 선호사항 규칙의 상기 우도값을 조정하는 단계; 및
    상기 개인적 선호사항 규칙을 상기 사용자 식별자와 함께 선호사항 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 수행하는 방법.
  21. 제20항에 있어서, 상기 비교에 기초한 상기 제1 사용자의 개인적 선호사항에 대한 적어도 하나의 투표를 상기 적어도 하나의 제2 사용자로부터 수신하는 단계를 더 포함하는 방법.
  22. 제21항에 있어서, 상기 적어도 하나의 투표에 기초하여 상기 개인적 선호사항 규칙의 상기 우도값을 조정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  23. 제21항에 있어서, 상기 조정된 우도값을 갖는 상기 개인적 규칙은 선호사항 데이터베이스에 저장되는 방법.
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