KR101642180B1 - Fall risk assessment system and method thereof - Google Patents
Fall risk assessment system and method thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR101642180B1 KR101642180B1 KR1020140064628A KR20140064628A KR101642180B1 KR 101642180 B1 KR101642180 B1 KR 101642180B1 KR 1020140064628 A KR1020140064628 A KR 1020140064628A KR 20140064628 A KR20140064628 A KR 20140064628A KR 101642180 B1 KR101642180 B1 KR 101642180B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- subject
- evaluation
- function
- sensory
- fall risk
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1116—Determining posture transitions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/22—Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Physiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
낙상 위험 평가 시스템이 개시된다. 그 시스템은, 피측정자의 평형 유지 자세 및 반응 시간에 기초하여 상기 피측정자의 감각 기능 및 신경 기능을 검사하는 밸런스계와, 상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계와, 상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 상호 연관하여 종합 분석함으로써 상기 피측정자에 대한 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛을 포함한다.A fall risk assessment system is disclosed. The system includes a balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject, an ankle system for measuring a muscle force of the subject, And an evaluation unit for evaluating a fall risk of the subject by comprehensively analyzing the test results of the function and the measurement results of the muscle strength in correlation with each other.
Description
본 명세서에 기재된 다양한 실시예들은 낙상 위험을 평가하는 시스템과 낙상 위험을 평가하는 방법에 관한 것이다.The various embodiments described herein relate to a system for assessing fall risk and a method for assessing fall risk.
낙상은 노인이나 환자들에게 매우 위험하게 작용할 수 있는 요소이다. 따라서, 낙상을 미연에 방지하고, 낙상에 신속히 대처하기 위한 기술이 요구된다.Fall is a very dangerous factor for the elderly or patients. Therefore, there is a need for a technique for avoiding a fall and for quickly coping with a fall.
낙상 방지 기술과 관련하여, 공개특허 제10-2008-0102466호는 운동, 균형 및 보행측정방법 및 치료시스템에 대해서 개시한다. 상기 공개특허는 인체의 3 차원 가속도 감지를 위한 3 축 가속도 센서, 상기 인체의 각속도 감지를 위한 자이로 센서, 족압 분포를 측정하기 위한 FSR(Force Sensing Resistor) 센서, 및 상기 가속도 센서, 자이로 센서, 및 FSR 센서로부터의 신호를 입력 받아, 상기 신호를 기초로 COG 및 COP 를 계산하는 연산처리부를 포함한다.With regard to fall prevention techniques, the disclosure 10-2008-0102466 discloses motion, balance and gait measurement methods and treatment systems. The patent discloses a three-axis acceleration sensor for sensing the three-dimensional acceleration of the human body, a gyro sensor for sensing the angular velocity of the human body, an FSR (Force Sensing Resistor) sensor for measuring the foot pressure distribution, And an arithmetic processing unit for receiving a signal from the FSR sensor and calculating COG and COP based on the signal.
그러나, 상기 공개특허는 노인이나 환자 개개인의 특성에 따라 낙상 위험을 평가하기에는 한계가 있다.However, the disclosed patent has limitations in evaluating the risk of falling according to the characteristics of the elderly or individual patients.
본 명세서에 기재된 다양한 실시예들은 피측정자의 다양한 특성을 고려하여 피측정자의 낙상 위험을 평가하는 것에 그 목적이 있다.The various embodiments described herein are aimed at assessing the risk of falling of a subject in view of the various characteristics of the subject.
또한, 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들은 낙상 위험 평가 결과를 효과적으로 제공하고, 평가 결과에 기초하여 낙상 위험을 낮추는 방법을 제시하는데 그 목적이 있다.It is also an object of the various embodiments described herein to provide a method for effectively providing a fall risk assessment result and lowering a fall risk based on the evaluation result.
일측에 따르면, 낙상 위험도 평가 시스템은, 피측정자의 평형 유지 자세 및 반응 시간에 기초하여 상기 피측정자의 감각 기능 및 신경 기능을 검사하는 밸런스계; 상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및 상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 상호 연관하여 종합 분석함으로써 상기 피측정자에 대한 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛을 포함한다.According to one aspect, a fall risk assessment system includes: a balance system for examining a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject; A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And an evaluation unit for evaluating the risk of falling to the subject by analyzing the sensory function and the test results of the nerve function and the measurement results of the muscular strength in correlation with each other.
또한, 낙상 위험도 평가 시스템은, 상기 피측정자의 신체 부위별 근육량을 측정하는 체성분 측정 유닛을 더 포함할 수 있고, 상기 평가 유닛은, 상기 근육량에 대한 측정 결과를 더 고려하여 상기 낙상 위험도를 할 수 있다.The fall risk assessment system may further comprise a body composition measuring unit for measuring a body mass of each of the body parts of the subject, and the evaluation unit may calculate the fall risk by considering the measurement result of the muscle mass have.
또한, 낙상 위험도 평가 시스템은, 상기 평가 유닛의 평가 결과를 표시하는 표시부를 더 포함할 수 있고, 상기 표시부는 상기 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시할 수 있다.Further, the fall risk assessment system may further include a display unit for displaying an evaluation result of the evaluation unit, and the display unit may divide the evaluation result into a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system.
또한, 상기 표시부는, 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분된 상기 평가 결과를 바 그래프로 표시할 수 있다.In addition, the display unit may display the evaluation results classified by the sensory system, the nervous system, and the musculoskeletal system in a bar graph.
또한, 상기 표시부는, 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분된 상기 평가 결과를 꺾은 선 그래프, 띠 그래프, 원 그래프, 도넛형 그래프, 원통형 그래프, 분산형 그래프, 누적 도수 그래프 및 상대 도수 그래프 중 적어도 하나의 그래프로 표시할 수 있다.The display unit may display at least one of a line graph, a band graph, a circle graph, a donut graph, a cylindrical graph, a scatter graph, a cumulative frequency graph, and a relative frequency graph of the evaluation result divided into a sensory system, a nervous system and a musculoskeletal system It can be displayed as a graph.
또한, 낙상 위험도 평가 시스템은, 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분된 상기 평가 유닛의 평가 결과를 결과지로 인쇄하는 인쇄부를 더 포함할 수 있다.Further, the fall risk assessment system may further include a printing unit that prints evaluation results of the evaluation unit, which are classified into a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system, as a result sheet.
또한, 낙상 위험도 평가 시스템은, 상기 피측정자의 하체 근육량을 측정하는 체성분 측정 유닛을 더 포함할 수 있고, 상기 평가 유닛은, 상기 피측정자의 체중과 상기 하체 근육량의 비율 및 상기 하체 근육량의 좌우 분포를 더 고려하여 상기 낙상 위험도를 평가할 수 있다.Further, the fall risk assessment system may further comprise a body composition measuring unit for measuring a body mass of the subject under measurement, wherein the evaluation unit calculates a ratio of a body mass of the subject to a body mass of the lower body, May be further taken into account to evaluate the fall risk.
또한, 상기 근력계는, 상기 피측정자의 하체 근력을 측정할 수 있고, 상기 평가 유닛은, 상기 피측정자의 체중과 상기 하체 근력의 비율 및 상기 하체 근력의 좌우 분포를 더 고려하여 상기 낙상 위험도를 평가할 수 있다.Further, the muscle strength meter may measure the lower body strength of the subject, and the evaluation unit may calculate the fall risk by considering the ratio of the body weight of the subject to the lower body strength and the lateral distribution of the lower body strength Can be evaluated.
또한, 상기 밸런스계는, 상기 피측정자의 시각 제한 여부 및 상기 피측정자를 지지하는 지지면의 성질에 따라 상기 피측정자의 상기 감각 기능을 검사할 수 있다.In addition, the balance system can check the sensory function of the subject according to whether the subject is restricted in time or the nature of the supporting surface supporting the subject.
또한, 상기 밸런스계는, 상기 피측정자에게 유도된 방향으로 상기 피측정자의 체중이 이동된 반응 시간에 기초하여 상기 피측정자의 상기 신경 기능을 검사할 수 있다.In addition, the balance system can examine the nerve function of the subject based on the reaction time when the body weight of the subject is shifted in the direction guided to the subject.
또한, 낙상 위험도 평가 시스템은, 상기 피측정자의 신장, 체중, 무게중심 및 상하체 비율 중 적어도 하나를 고려하여 계산된 양 발의 넓이에 따라 상기 피측정자의 발의 위치를 가이드해주는 표시부를 더 포함할 수 있다.The fall risk assessment system may further include a display unit for guiding the position of the feet of the subject according to the widths of both feet calculated in consideration of at least one of the height, weight, center of gravity, and upper / lower body ratios of the subject .
또한, 상기 평가 유닛은, 상기 피측정자의 이탈이 발생한 시간 동안의 상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 상기 낙상 위험도에 대한 평가 대상에서 제외시킬 수 있다.In addition, the evaluation unit may exclude a measurement result of the sensory function and the nerve function during the time when the subject deviates and a measurement result of the strength against the fall risk.
또한, 상기 평가 유닛은, 상기 피측정자의 연령, 신장 및 체중 중 적어도 하나를 고려하여 상기 피측정자의 상기 감각 기능, 상기 신경 기능 및 상기 근력에 대한 평가 점수를 산정할 수 있다.Further, the evaluation unit may calculate an evaluation score of the sensory function, the nerve function, and the muscle strength of the subject in consideration of at least one of the age, height, and body weight of the subject.
또한, 상기 표시부는, 일정한 기간동안 측정된 복수의 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시할 수 있다.In addition, the display unit may display a plurality of evaluation results measured for a predetermined period of time by dividing the sensory system, the nervous system, and the musculoskeletal system.
또한, 상기 표시부는, 상기 평가 결과와 이전에 측정된 평가 결과의 변화량을 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시할 수 있다.Further, the display unit may display the evaluation result and the change amount of the evaluation result measured in advance by dividing the evaluation result into a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system.
또한, 상기 표시부는, 오른 다리의 근육량, 왼 다리의 근육량, 좌우균형 및 근육량과 좌우균형에 따른 근골격계에 대한 평가 결과를 표시할 수 있다.In addition, the display unit can display the evaluation results of the musculoskeletal system according to the amount of the right leg, the amount of the left leg, the balance of the left and right balance, the amount of the muscle, and the left and right balance.
또한, 상기 표시부는, 상기 표시부는, 체성 감각 지수, 시각 지수, 전정 감각 지수 및 감각계에 대한 평가 결과를 표시할 수 있다.In the display unit, the display unit may display an evaluation result on a somatic sensibility index, a visual index, a vestibular sensitivity index, and a sensory system.
일측에 따르면, 낙상 위험 평가 방법은, 피측정자의 평형 유지 자세 및 반응 시간에 기초하여 상기 피측정자의 감각 기능 및 신경 기능을 검사하는 단계; 상기 피측정자의 근력 및 신체 부위별 근육량을 측정하는 단계; 및 상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력 및 상기 신체 부위별 근육량에 대한 측정 결과를 상호 연관하여 종합 분석함으로써 상기 피측정자에 대한 낙상 위험도를 평가하는 단계를 포함한다.According to one aspect, the fall risk evaluation method includes the steps of: examining a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject; Measuring a muscular strength of the subject and a muscle amount of the body part; And assessing a fall risk of the subject by comprehensively analyzing the test results of the sensory function and the nerve function and the measurement results of the muscle strength and the muscle mass per body part in correlation with each other.
또한, 낙상 위험 평가 방법은, 상기 낙상 위험도에 대한 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.Further, the fall risk evaluation method may further include a step of displaying the evaluation result of the fall risk by classifying the result into a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system.
또한, 낙상 위험 평가 방법은, 상기 평가된 낙상 위험도를 낮추기 위해 상기 감각 기능, 상기 신경 기능, 상기 근력 및 상기 신체 부위별 근육량 중 보완이 필요한 부분에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the fall risk evaluation method may further include the step of providing information on the sensory function, the nerve function, the muscle strength, and the amount of muscle in each body part that need to be supplemented, in order to lower the risk of falling .
본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따르면 낙상 위험 평가의 정확성을 높일 수 있다.The various embodiments described herein can improve the accuracy of the fall risk assessment.
또한, 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따르면 낙상 위험에 대한 다양한 관점의 평가 자료를 제공할 수 있다.In addition, various embodiments described herein can provide various aspects of assessment of fall risk.
또한, 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따르면 낙상 위험을 낮추기 위한 방안을 제공할 수 있다.Further, according to various embodiments described herein, it is possible to provide a measure for lowering the risk of falling.
도 1은 일실시예에 따른 낙상 위험 평가 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 일실시예에 따른 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 일정한 기간동안 측정된 복수의 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 근골격계에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 감각계에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 신경계에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 신체 균형에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.
도 8은 일실시예에 따른 평형 유지에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.
도 9는 일실시예에 따른 낙상 위험 평가 방법을 도시한 플로우 차트이다.1 is a block diagram illustrating a fall risk assessment system in accordance with one embodiment.
2 is a diagram showing an example of display of an evaluation result according to an embodiment.
FIG. 3 is a diagram showing an example of display of a plurality of evaluation results measured for a predetermined period according to an embodiment.
FIG. 4 is a diagram showing an example of display of an evaluation result on a musculoskeletal system according to an embodiment.
5 is a diagram showing an example of display of an evaluation result on a sensory system according to an embodiment.
6 is a diagram showing a display example of the evaluation result on the nervous system according to one embodiment.
FIG. 7 is a view showing an example of display of the evaluation result on the body balance according to the embodiment.
FIG. 8 is a diagram showing an example of display of the evaluation result of the balance holding according to the embodiment.
9 is a flowchart illustrating a fall risk assessment method according to an embodiment.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
In the following, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Like reference symbols in the drawings denote like elements.
도 1은 일실시예에 따른 낙상 위험 평가 시스템을 도시한 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a fall risk assessment system in accordance with one embodiment.
도 1을 참조하면, 낙상 위험 평가 시스템은 밸런스계(110), 근력계(120) 및 평가 유닛(140)를 포함한다. 또한, 낙상 위험 평가 시스템은 체성분 측정 유닛(130), 표시부(150) 및 인쇄부(160)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a fall risk assessment system includes a
밸런스계(110)는 피측정자의 평형 유지 자세 및 반응 시간에 기초하여 피측정자의 감각 기능 및 신경 기능을 검사한다.The
밸런스계(110)는 피측정자의 밸런스를 측정하기 위한 지지면을 포함할 수 있다. 또한, 밸런스계(110)는 피측정자의 무게나 움직임을 감지하기 위한 센서를 포함할 수 있다.The
밸런스계(110)는 피측정자가 평형 자세를 유지하는 동안 피측정자의 체중의 이동을 검사할 수 있다. 체중의 이동 정도에 따라 평형 유지 자세가 평가되며, 평형 유지 자세가 좋을수록 감각 기능에 높은 점수가 부여될 수 있다.The
밸런스계(110)는 피측정자의 시각 제한 여부 및 피측정자를 지지하는 지지면의 성질에 따라 상기 피측정자의 상기 감각 기능을 검사할 수 있다. 밸런스계(110)의 지지면은 다양한 성질을 가질 수 있다. 예를 들어, 지지면은 단단한 굳기를 갖는 평평한 판일 수 있다. 또한, 지지면은 무른 굳기를 갖는 폼(foam)일 수 있다. 시각 제한 여부는 피측정자가 눈을 감고 밸런스를 측정했는지 여부를 의미할 수 있다.The
밸런스계(110)는 피측정자에게 유도된 방향으로 피측정자의 체중이 이동된 반응 시간에 기초하여 피측정자의 신경 기능을 검사할 수 있다. 유도된 방향에 대한 피측정자의 반응시간이 빠를수록 신경 기능에 높은 점수가 부여될 수 있다.The
피측정자에 대한 방향의 유도는 시각적, 청각적 또는 시각적인 방법으로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 표시부(150)는 피측정자의 체중 이동을 유도하기 위해 피측정자의 위치를 기준으로 복수의 방향에 대한 유도 표식을 표시할 수 있다. 표시부(150)는 피측정자의 위치와 상기 피측정자의 위치를 기준으로 전, 후, 좌, 우에 원을 표시할 수 있다. 이 때, 표시부(150)는 우측으로 피측정자의 체중 이동을 유도하기 위해 피측정자의 위치를 기준으로 우측 방향에 있는 원에 빨갛게 표시할 수 있다.Induction of the direction to the subject can be done in a visual, auditory or visual way. For example, the
표시부(150)는 밸런스계(110)의 지지면에 설치될 수 있다. 피측정자는 지지면에 설치된 표시부(150)의 화면에 따라 체중을 이동할 수 있다.The
근력계(120)는 피측정자의 근력을 측정한다. 또한, 근력계(120)는 피측정자의 하체 근력을 측정할 수 있다. 근력계(120)는 밸런스계(110)와 일체형으로 결합되거나, 밸런스계(110)와는 별도의 장치로 존재할 수 있다.The
근력계(120)는 피측정자의 근력을 측정하기 위한 구조를 가질 수 있다. 예를 들어, 근력계(120)는 피측정자의 하체 근력을 측정하기 위한 회전 유닛, 가압 유닛 및 측정 유닛을 가질 수 있다. 회전 유닛은 피 측정자의 하체의 회전하는 움직임을 가이드할 수 있다. 가압 유닛은 피측정자의 근력에 의해 회전 유닛의 회전 방향으로 가압되도록 설치될 수 있다. 측정 유닛은 피측정자가 가압 유닛에 전달하는 힘을 측정할 수 있다.The
체성분 측정 유닛(130)은 피측정자의 신체 부위별 근육량을 측정한다. 체성분 측정 유닛(130)은 피측정자의 근육량을 측정하기 위한 복수의 전류 전극과 전압 전극을 포함할 수 있다. 체성분 측정 유닛(130)은 상기 복수의 전극을 통해 측정한 임피던스에 기초하여 피측정자의 신체 부위별 근육량을 측정할 수 있다.The body
체성분 측정 유닛(130)은 피측정자의 신체 부위 중에 하체의 근육량을 측정할 수 있다. 체성분 측정 유닛(130)은 피측정자의 오른 다리에 대응하는 위치의 전극과 왼 다리에 대응하는 위치의 전극을 이용하여 피측정자의 하체의 근육량을 측정할 수 있다. 또한, 체성분 측정 유닛(130)은 피측정자의 오른 다리에 대응하는 위치의 전극을 이용하여 피측정자의 오른 다리의 근육량을 측정할 수 있고 피측정자의 왼 다리에 대응하는 위치의 전극을 이용하여 피측정자의 왼 다리의 근육량을 측정할 수 있다.The body
평가 유닛(140)은 감각 기능 및 신경 기능에 대한 검사 결과와 근력에 대한 측정 결과를 상호 연관하여 종합 분석함으로써 피측정자에 대한 낙상 위험도를 평가한다. 또한, 평가 유닛(140)은 체성분 측정 유닛(130)의 근육량에 대한 측정 결과를 더 고려하여 낙상 위험도를 평가할 수 있다.The
평가 유닛(140)은 피측정자의 신체 부위 중에 하체의 근육량을 고려하여 낙상 위험도를 평가할 수 있다. 낙상은 부족한 하체 근력으로 인해 발생 가능성이 높아진다. 또한, 오른 다리와 왼 다리의 근력이 불균형도 낙상의 발생 가능성을 높일 수 있다. 따라서, 평가 유닛(140)은 피측정자의 체중과 하체 근육량의 비율 및 하체 근육량의 좌우 분포를 더 고려하여 낙상 위험도를 평가할 수 있다.The
평가 유닛(140)은 피측정자의 하체 근력을 고려하여 낙상 위험도를 평가할 수 있다. 즉, 평가 유닛(140)은 피측정자의 체중과 하체 근력의 비율 및 하체 근력의 좌우 분포를 더 고려하여 낙상 위험도를 평가할 수 있다.The
평가 유닛(140)은 낙상 위험도에 오차를 발생시키는 요인을 최소화시킬 수 있다. 예를 들어, 평가 유닛(140)은 피측정자의 양 발의 넓이에 따라 발생하는 낙상 위험도의 오차를 최소화시킬 수 있다. 이를 위해, 평가 유닛(140)은 표시부(150)를 통해 피측정자의 신장, 체중, 무게중심 및 상하체 비율 중 적어도 하나를 고려하여 계산된 양 발의 넓이에 따라 피측정자의 발의 위치를 가이드할 수 있다.The
또한, 평가 유닛(140)은 피측정자의 이탈 여부에 따라 발생하는 낙상 위험도의 오차를 최소화시킬 수 있다. 피측정자의 이탈은, 피측정자의 양 발 중에 적어도 하나의 발이 지지면을 벗어나거나, 피측정자가 손잡이와 같은 피측정자 주위의 물체를 짚은 경우를 의미한다.In addition, the
피측정자의 양 발 중에 적어도 하나의 발이 지지면을 벗어나는 것은 지지면에 포함된 센서로부터 감지될 수 있다. 또한, 피측정자가 손잡이와 같은 피측정자 주위의 물체를 짚는 것은 손잡이와 같은 피측정자 주위의 물체에 포함된 센서로부터 감지될 수 있다.At least one of the feet of the subject being off the supporting surface can be detected from the sensor included in the supporting surface. In addition, it is also possible for the subject to strike an object around the subject, such as a knob, to be sensed by a sensor included in an object around the subject, such as a knob.
또한, 상기 두 가지의 경우는 피측정자의 동작을 감지하는 영상 센서로부터 감지될 수도 있다. 평가 유닛(140)은 상기 영상 센서로부터 감지된 피측정자의 동작을 분석하여 피측정자의 양 발 중에 적어도 하나의 발이 지지면을 벗어나거나 피측정자가 손잡이와 같은 피측정자 주위의 물체를 짚는 것을 인식할 수 있다.In addition, the above two cases may be detected from an image sensor that senses the operation of the subject. The
피측정자의 이탈이 발생한 경우, 피측정자의 이탈이 발생한 시간 동안의 데이터는 낙상 위험도의 평가에 오차 요인으로 작용할 수 있다. 따라서, 평가 유닛(140)은 피측정자의 이탈이 발생한 시간 동안의 감각 기능 및 신경 기능에 대한 검사 결과와 근력에 대한 측정 결과를 낙상 위험도에 대한 평가 대상에서 제외시킬 수 있다.In the case of deviation of the subject, the data during the time of deviation of the subject may be an error factor in the evaluation of the fall risk. Accordingly, the
평가 유닛(140)은 정확성을 향상시키기 위해 낙상 위험도의 평가에 피측정자의 연령, 신장 및 체중 중 적어도 하나를 고려할 수 있다. 즉, 평가 유닛(140)은 피측정자의 연령, 신장 및 체중 중 적어도 하나를 고려하여 피측정자의 감각 기능, 상기 신경 기능 및 근력에 대한 평가 점수를 산정할 수 있다. 예를 들어, 평가 유닛(140)은 피측정자의 연령대의 평균 감각 기능을 고려하여 피측정자의 낙상 위험도를 평가할 수 있다. 연령, 신장 및 체중은 낙상 위험도 평가 시스템의 인터페이스틀 통해 입력될 수 있다.The
표시부(150)는 평가 유닛(140)의 평가 결과를 표시한다. 표시부(150)는 평가결과를 디스플레이하는 디스플레이 장치일 수 있다. 표시부(150)는 전자적으로 디스플레이하는 장치뿐만 아니라 평가 결과를 인쇄하는 인쇄 장치일 수도 있다.The
표시부(150)는 평가 유닛(140)의 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시할 수 있다. 표시부(150)의 다양한 표시 예는 아래에서 도 2 내지 도 8를 참조하여 상세하게 설명한다.The
인쇄부(160)는 상기 평가 유닛의 평가 결과를 결과지로 인쇄한다. 인쇄부(160)는 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분된 평가 결과를 결과지로 인쇄할 수 있다. 인쇄부(160)는 표시부(150)의 표시되는 검사 결과를 유사한 형태로 인쇄할 수 있다.
The
도 2는 일실시예에 따른 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.2 is a diagram showing an example of display of an evaluation result according to an embodiment.
도 2a를 참조하면, 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시된 평가 결과 그래프(201, 202), 낙상 위험도에 대한 평가 점수(203) 및 평가 결과를 상/중/하로 표시한 점수(204)가 도시되어 있다.2A, evaluation result
평가 결과 그래프(201, 202)는 다양한 형태를 가질 수 있다. 예를 들어, 표시부(150)는 평가 결과 그래프(201)와 같이 x, y, z 축에 감각계, 신경계 및 근골격계에 대한 평가 점수를 표시하고, 표시된 평가 점수를 삼각형으로 나타낼 수 있다. 피측정자는 삼각형의 넓이나 형태에 따라 자신의 낙상 위험도를 직관적으로 인식할 수 있다.The evaluation result
또한, 표시부(150)는 평가 결과 그래프(202)와 같이 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분된 평가 결과를 바 그래프, 꺾은 선 그래프, 띠 그래프, 원 그래프, 도넛형 그래프, 원통형 그래프, 분산형 그래프, 누적 도수 그래프 및 상대 도수 그래프 중 적어도 하나의 그래프로 표시할 수 있다. 바 그래프의 길이는 평가 점수에 비례한다. 표시부(150)는 다른 그래프 형태에도 평가 점수를 면적, 부피, 비율에 반영하여 표시할 수 있다. 평가 점수는 피측정자의 연령, 신장 및 체중 중 적어도 하나를 고려하여 결정될 수 있다.In addition, the
표시부(150)는 감각계, 신경계 및 근골격계를 고려하여 산정된 낙상 위험도에 대한 평가 점수(203)를 표시할 수 있다. 표시부(150)는 낙상 위험도에 대한 평가 점수(203)에 피측정자의 연령, 신장 및 체중 중 적어도 하나를 고려한 평균 값을 표시할 수 있다.The
낙상 위험도에 대한 평가 점수(203)는 감각계, 신경계 및 근골격계에 대한 평가 점수의 평균 값일 수 있다. 또한, 낙상 위험도에 대한 평가 점수(203)는 감각계, 신경계 및 근골격계 중 적어도 하나에 대해 부여된 가중치에 근거하여 산정될 수 있다. 낙상 위험도에 대한 평가 점수(203)가 높을수록 낙상위험도가 낮은 것을 의미할 수 있다.The evaluation score 203 for the risk of falling may be an average value of scores for the sensory system, the nervous system and the musculoskeletal system. In addition, the evaluation score 203 for the fall risk can be estimated based on the weights given to at least one of the sensory system, the nervous system, and the musculoskeletal system. The higher the score for the risk of falling (203), the lower the risk of falling.
도2b를 참조하면, 평가 결과를 다양한 형태로 나타낸 그래프가 도시되어 있다. (a)는 원 그래프, (b)는 도넛형 그래프, (c)는 분산형 그래프 형태이다. 평가 결과 그래프(201, 202)와 낙상 위험도에 대한 평가 점수(203)는 도2b에 도시된 형태로 표시될 수 있다. 표시 또는 인쇄되는 그래프의 형태는 사용자에 의해 설정될 수 있다. 측정자나 피측정자는 다양한 형태의 그래프를 통해 평가 결과를 직관적으로 인식할 수 있다.
Referring to FIG. 2B, there is shown a graph showing the evaluation results in various forms. (a) is a circle graph, (b) is a donut type graph, and (c) is a scatter graph type. The evaluation result
도 3은 일실시예에 따른 일정한 기간동안 측정된 복수의 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.FIG. 3 is a diagram showing an example of display of a plurality of evaluation results measured for a predetermined period according to an embodiment.
도 3을 참조하면, 일정한 기간동안 측정된 복수의 평가 결과를 감각계, 신경계, 근골격계, 낙상 위험도 평가 점수로 구분하여 표시된 평가 결과 그래프(301) 및 평가 결과의 변화량(302)이 도시되어 있다.Referring to FIG. 3, there are shown an evaluation result graph 301 and a
표시부(150)는 그래프(301)과 같이 일정한 기간동안 측정된 복수의 평가 결과를 각각의 수치와 함께 그래프로 표시할 수 있다. 또한, 표시부(150)는 ?수의 평가 결과를 감각계, 신경계, 근골격계, 낙상 위험도 평가 점수로 구분하여 표시할 수 있다.The
또한, 표시부(150)는 평가 결과의 변화량(302)을 표시할 수 있다. 변화량(302)은 최근 평가 결과와 직전의 평가 결과에 대한 것일 수 있다. 변화량(302)도 감각계, 신경계, 근골격계, 낙상 위험도 평가 점수에 대해 각각 표시될 수 있다.
Also, the
도 4는 일실시예에 따른 근골격계에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.FIG. 4 is a diagram showing an example of display of an evaluation result on a musculoskeletal system according to an embodiment.
도 4를 참조하면, 다리 근육량(401), 다리 근력(402), 근골격계 점수(403) 및 평가 결과를 상/중/하로 표시한 점수(404)가 도시되어 있다.Referring to FIG. 4,
표시부(150)는 다리 근육량(401)을 오른 다리, 왼 다리 및 좌우 균형에 대해 표시할 수 있다. 또한, 표시부(150)는 다리 근력(402)을 오른 다리, 왼 다리 및 좌우 균형에 대해 표시할 수 있다.
The
도 5는 일실시예에 따른 감각계에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.5 is a diagram showing an example of display of an evaluation result on a sensory system according to an embodiment.
도 5를 참조하면, 감각지수(501), 감각계 점수(502) 및 평가 결과를 상/중/하로 표시한 점수(503)가 도시되어 있다.Referring to FIG. 5, a
표시부(150)는 감각지수(501)를 체성감각지수, 시각지수 및 전정감각지수에 대해 표시할 수 있다.
The
도 6은 일실시예에 따른 신경계에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.6 is a diagram showing a display example of the evaluation result on the nervous system according to one embodiment.
도 6을 참조하면, 반응시간(601), 신경계 점수(602) 및 평가 결과를 상/중/하로 표시한 점수(603)가 도시되어 있다.Referring to FIG. 6, a
표시부(150)는 감각지수(501)를 체성감각지수, 시각지수 및 전정감각지수에 대해 표시할 수 있다.
The
도 7은 일실시예에 따른 신체 균형에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.FIG. 7 is a view showing an example of display of the evaluation result on the body balance according to the embodiment.
도 7을 참조하면, 피측정자의 무게중심을 나타낸 그래프(701), 피측정자의 무게중심의 치우침에 대한 수치(702) 및 평가 결과를 상/중/하로 표시한 점수(703)가 도시되어 있다.7, there is shown a
피측정자의 무게중심을 나타낸 그래프(701)는 피측정자의 발의 위치와 발의 위치에 대한 무게중심의 표식을 포함할 수 있다. 발의 위치와 표식은 x, y 축의 2차원 평면에 표시될 수 있다.The
피측정자의 무게중심의 치우침에 대한 수치(702)는 2차원 평면에 대한 표식의 위치에 따라 결정될 수 있다. 수치가 클수록 피측정자의 무게중심이 치우침을 의미할 수 있다.
The numerical value 702 for the center of gravity of the subject to be measured can be determined according to the position of the marker on the two-dimensional plane. The larger the value, the more likely the center of gravity of the subject will be deviated.
도 8은 일실시예에 따른 평형 유지에 대한 평가 결과의 표시 예를 도시한 도면이다.FIG. 8 is a diagram showing an example of display of the evaluation result of the balance holding according to the embodiment.
도 8을 참조하면 피측정자의 체중 이동에 대한 그래프(801), 평가 점수(802) 및 평가 결과를 상/중/하로 표시한 점수(803)가 도시되어 있다.Referring to FIG. 8, there is shown a
피측정자의 평형 유지는 피측정자의 시각 제한 여부 및 피측정자를 지지하는 지지면의 성질에 따라 평가될 수 있다. 예를 들어, 피측정자의 평형 유지는, 시각을 제한하지 않고 굳은 지지면에서 평가되거나, 시각을 제한하고 굳은 지지면에서 평가되거나, 시각을 제한하지 않고 폼(foam)에서 평가되거나, 시각을 제한하고 폼(foam)에서 평가될 수 있다.
The equilibrium maintenance of the subject can be evaluated according to the subject's visual limit and the nature of the supporting surface supporting the subject. For example, equilibrium maintenance of a subject can be assessed on a firm support surface without limitation of vision, limited in time and evaluated on a rigid support surface, evaluated on a foam without restricting vision, And can be evaluated in foam.
도 9는 일실시예에 따른 낙상 위험 평가 방법을 도시한 플로우 차트이다.9 is a flowchart illustrating a fall risk assessment method according to an embodiment.
도 9를 참조하면, 단계(910)에서, 낙상 위험 평가 시스템은 피측정자의 평형 유지 자세 및 반응 시간에 기초하여 피측정자의 감각 기능 및 신경 기능을 검사한다. 피측정자의 감각 기능은 피측정자가 평형 자세를 유지하는 동안의 피측정자의 체중의 이동을 통해 검사될 수 있다. 또한, 피측정자의 신경 기능은 피측정자에게 유도된 방향으로 피측정자의 체중이 이동된 반응 시간에 기초하여 검사될 수 있다.Referring to FIG. 9, in
단계(920)에서, 낙상 위험 평가 시스템은 피측정자의 근력 및 신체 부위별 근육량을 측정한다. 낙상 위험 평가 시스템은 피측정자의 근력을 측정하기 위한 근력계(120)와 피측정자의 신체 부위별 근육량을 측정하기 위한 체성분 측정 유닛(130)을 포함할 수 있다.In
단계(930)에서, 낙상 위험 평가 시스템은 감각 기능 및 신경 기능에 대한 검사 결과와 근력 및 신체 부위별 근육량에 대한 측정 결과를 상호 연관하여 종합 분석함으로써 피측정자에 대한 낙상 위험도를 평가한다.In
단계(930)은 피측정자의 체중과 하체 근육량의 비율 및 하체 근육량의 좌우 분포를 고려하여 낙상 위험도를 평가하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 단계(930)은 피측정자의 이탈이 발생한 시간 동안의 감각 기능 및 신경 기능에 대한 검사 결과와 근력에 대한 측정 결과를 낙상 위험도에 대한 평가 대상에서 제외시키는 단계를 포함할 수 있다. 피측정자의 이탈은, 피측정자의 양 발 중에 적어도 하나의 발이 지지면을 벗어나거나, 피측정자가 손잡이와 같은 피측정자 주위의 물체를 짚은 경우를 의미한다.Step 930 may include the step of evaluating the fall risk by taking into consideration the ratio of the body weight of the subject to the lower body muscle amount and the left to right distribution of the lower body muscle amount. In addition,
단계(940)에서, 낙상 위험 평가 시스템은 낙상 위험도에 대한 평가 결과를 표시한다. 낙상 위험 평가 시스템은 낙상 위험도에 대한 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시할 수 있다.At
단계(950)에서, 낙상 위험 평가 시스템은 보완이 필요한 부분에 대한 정보를 제공한다. 낙상 위험 평가 시스템은 평가된 낙상 위험도를 낮추기 위해 상기 감각 기능, 상기 신경 기능, 상기 근력 및 상기 신체 부위별 근육량 중 보완이 필요한 부분에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 피측정자의 낮은 근육량을 원인으로 낙상 위험이 높게 평가된 경우, 낙상 위험 평가 시스템은 근육량에 대한 보완이 필요함을 알릴 수 있다. 또한, 낙상 위험 평가 시스템은 낙상을 방지하기 위해 보완되어야 하는 특정한 부위에 대한 정보도 제공할 수 있다.
In
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.
Claims (20)
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 피측정자의 신체 분위별 근육량을 측정하는 체성분 측정 유닛을 더 포함하고,
상기 근력계는, 상기 피측정자의 하체 근력을 측정하고,
상기 평가 유닛은, 상기 근육량에 대한 측정 결과와 상기 하체 근력에 대한 측정 결과를 더 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하는,
낙상 위험 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
Further comprising a body composition measuring unit for measuring a body mass of the subject by the body quartile,
Wherein the muscle strength meter measures a lower body strength of the subject,
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by further using a measurement result of the muscle mass and a measurement result of the lower body strength,
Fall risk assessment system.
상기 평가 유닛의 평가 결과를 표시하는 표시부를 더 포함하고,
상기 표시부는 상기 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하는,
낙상 위험 평가 시스템.
The method according to claim 1,
And a display unit for displaying an evaluation result of the evaluation unit,
Wherein the display unit displays the evaluation result by a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
Fall risk assessment system.
상기 표시부는, 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분된 상기 평가 결과를 바 그래프로 표시하는,
낙상 위험 평가 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the display unit displays a bar graph of the evaluation results divided into a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
Fall risk assessment system.
상기 표시부는, 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분된 상기 평가 결과를 꺾은 선 그래프, 띠 그래프, 원 그래프, 도넛형 그래프, 원통형 그래프, 분산형 그래프, 누적 도수 그래프 및 상대 도수 그래프 중 적어도 하나의 그래프로 표시하는,
낙상 위험 평가 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the display unit displays at least one of a line graph, a band graph, a circle graph, a donut graph, a cylindrical graph, a scatter graph, a cumulative frequency graph, and a relative frequency graph as a graph of the evaluation result divided into a sensory system, a nervous system and a musculoskeletal system Displaying,
Fall risk assessment system.
감각계, 신경계 및 근골격계로 구분된 상기 평가 유닛의 평가 결과를 결과지로 인쇄하는 인쇄부를 더 포함하는,
낙상 위험 평가 시스템.
The method according to claim 1,
And a printing unit for printing the result of the evaluation of the evaluation unit, which is divided into a sensory system, a nervous system and a musculoskeletal system,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 피측정자의 하체 근육량을 측정하는 체성분 측정 유닛을 더 포함하고,상기 평가 유닛은, 상기 피측정자의 체중과 상기 하체 근육량의 비율 및 상기 하체 근육량의 좌우 분포를 더 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하는,
낙상 위험도 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
Further comprising a body composition measuring unit for measuring a body mass of the subject under measurement, wherein the evaluation unit further includes an evaluation unit for evaluating the fall risk by further using a ratio of a body weight of the subject to the lower body muscle mass and a left- To calculate the score,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 근력계는, 상기 피측정자의 하체 근력을 측정하고,
상기 평가 유닛은, 상기 피측정자의 체중과 상기 하체 근력의 비율 및 상기 하체 근력의 좌우 분포를 더 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하는,
낙상 위험도 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
Wherein the muscle strength meter measures a lower body strength of the subject,
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by further using the ratio of the body weight of the subject to the lower body strength and the left and right distribution of the lower body strength,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 밸런스계는, 상기 피측정자의 시각 제한 여부 및 상기 피측정자를 지지하는 지지면의 성질에 따라 상기 피측정자의 상기 감각 기능을 검사하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하는,
낙상 위험도 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the balance system checks the sensory function of the subject according to whether or not the subject is restricted in time and the nature of the supporting surface supporting the subject,
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
Fall risk assessment system.
상기 밸런스계는, 상기 피측정자에게 유도된 방향으로 상기 피측정자의 체중이 이동된 반응 시간에 기초하여 상기 피측정자의 상기 신경 기능을 검사하는,
낙상 위험 평가 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the balance system is configured to examine the nerve function of the subject based on a reaction time in which the body weight of the subject is moved in a direction induced to the subject,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 신장, 체중, 무게중심 및 상하체 비율 중 적어도 하나를 고려하여 계산된 양 발의 넓이에 따라 상기 피측정자의 발의 위치를 가이드해주는 표시부를 더 포함하는,
낙상 위험 평가 시스템.
The method according to claim 1,
Further comprising a display unit for guiding a position of a foot of the subject according to the width of both feet calculated by considering at least one of the height, weight, center of gravity, and upper / lower body ratio of the subject,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 평가 유닛은, 상기 피측정자의 이탈이 발생한 시간 동안의 상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 상기 낙상 위험도에 대한 평가 대상에서 제외시키는,
낙상 위험도 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
Wherein the evaluating unit excludes the measurement result of the sensory function and the nerve function during the time when the subject deviates and the measurement result of the strength of the subject from the evaluation subject of the fall risk,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 평가 유닛은, 상기 피측정자의 연령, 신장 및 체중 중 적어도 하나를 고려하여 상기 피측정자의 상기 감각 기능, 상기 신경 기능 및 상기 근력에 대한 평가 점수를 산정하는,
낙상 위험도 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score of the sensory function, the nerve function and the muscle strength of the subject in consideration of at least one of the age, height, and body weight of the subject,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 평가 유닛의 평가 결과를 표시하는 표시부를 더 포함하고,
상기 표시부는 상기 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하고,
상기 표시부는, 일정한 기간동안 측정된 복수의 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하는,
낙상 위험 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
And a display unit for displaying an evaluation result of the evaluation unit,
Wherein the display unit displays the evaluation result by a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
The display unit displays a plurality of evaluation results measured for a predetermined period of time in a form divided into a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 평가 유닛의 평가 결과를 표시하는 표시부를 더 포함하고,
상기 표시부는 상기 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하고,
상기 표시부는, 상기 평가 결과와 이전에 측정된 평가 결과의 변화량을 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하는,
낙상 위험 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
And a display unit for displaying an evaluation result of the evaluation unit,
Wherein the display unit displays the evaluation result by a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
Wherein the display unit displays the evaluation result and the change amount of the evaluation result measured in advance as a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 평가 유닛의 평가 결과를 표시하는 표시부를 더 포함하고,
상기 표시부는 상기 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하고,
상기 표시부는, 오른 다리의 근육량, 왼 다리의 근육량, 좌우균형 및 근육량과 좌우균형에 따른 근골격계에 대한 평가 결과를 표시하는,
낙상 위험 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
And a display unit for displaying an evaluation result of the evaluation unit,
Wherein the display unit displays the evaluation result by a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
The display unit displays the evaluation results of the musculoskeletal system according to the amount of the right leg muscle, the amount of the left leg muscle, the left / right balance,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력을 측정하는 근력계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 평가 유닛
을 포함하고,
상기 평가 유닛은, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 평가 유닛의 평가 결과를 표시하는 표시부를 더 포함하고,
상기 표시부는 상기 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하고,
상기 표시부는, 체성 감각 지수, 시각 지수, 전정 감각 지수 및 감각계에 대한 평가 결과를 표시하는,
낙상 위험 평가 시스템.
A balance system for inspecting a sensory function and a nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and a reaction time of the subject;
A muscle strength meter for measuring a muscle strength of the subject; And
An evaluation unit for evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject by using the sensory function, the test result on the nerve function,
/ RTI >
Wherein the evaluation unit calculates an evaluation score for the fall risk by averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to the sensory function, the nerve function, However,
And a display unit for displaying an evaluation result of the evaluation unit,
Wherein the display unit displays the evaluation result by a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
Wherein the display unit displays a result of evaluation on a somatosensory index, a visual index, a vestibular index,
Fall risk assessment system.
상기 피측정자의 근력 및 신체 부위별 근육량을 측정하는 단계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력 및 상기 신체 부위별 근육량에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 단계
를 포함하고,
상기 평가하는 단계는, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력, 상기 신체 부위별 근육량 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력, 상기 신체 부위별 근육량 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하고,
상기 측정하는 단계는, 상기 피측정자의 하체 근력을 측정하고,
상기 근력에 대한 측정 결과로서 상기 하체 근력을 이용하는, 낙상 위험 평가 방법.
Inspecting the sensory function and the nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and reaction time of the subject;
Measuring a muscular strength of the subject and a muscle amount of the body part; And
Evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject using the test result of the sensory function and the nerve function, and the measurement result of the muscle strength and the muscle amount of each body part
Lt; / RTI >
Wherein the evaluating step includes a step of averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, the muscle strength, and the muscle amounts of the body parts, respectively, or performing the evaluation of the sensory function, the nerve function, the muscle strength, And calculating an evaluation score for the risk of falling,
The measuring step may include measuring a lower body strength of the subject,
Wherein the lower body strength is used as a measurement result on the strength.
상기 낙상 위험도에 대한 평가 결과를 감각계, 신경계 및 근골격계로 구분하여 표시하는 단계를 더 포함하는,
낙상 위험 평가 방법.
19. The method of claim 18,
Further comprising the step of dividing the evaluation result of the fall risk into a sensory system, a nervous system, and a musculoskeletal system,
Fall risk assessment method.
상기 피측정자의 근력 및 신체 부위별 근육량을 측정하는 단계; 및
상기 감각 기능 및 상기 신경 기능에 대한 검사 결과와 상기 근력 및 상기 신체 부위별 근육량에 대한 측정 결과를 이용하여 상기 피측정자의 낙상 발생 가능성을 나타내는 낙상 위험도를 평가하는 단계
를 포함하고,
상기 평가된 낙상 위험도를 낮추기 위해 상기 감각 기능, 상기 신경 기능, 상기 근력 및 상기 신체 부위별 근육량 중 보완이 필요한 부분에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함하고,
상기 평가하는 단계는, 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대한 평가 점수를 평균하거나 상기 감각 기능과 상기 신경 기능 및 상기 근력 각각에 대해 부여된 가중치를 이용하여 상기 낙상 위험도에 대한 평가 점수를 산정하는,
낙상 위험 평가 방법.
Inspecting the sensory function and the nerve function of the subject based on an equilibrium maintaining posture and reaction time of the subject;
Measuring a muscular strength of the subject and a muscle amount of the body part; And
Evaluating a fall risk indicating a possibility of a fall of the subject using the test result of the sensory function and the nerve function, and the measurement result of the muscle strength and the muscle amount of each body part
Lt; / RTI >
Further comprising the step of providing information on the sensory function, the nerve function, the strength, and the amount of muscle in each of the body parts that need to be supplemented in order to lower the evaluated fall risk,
Wherein the evaluating step includes the steps of averaging evaluation scores of the sensory function, the nerve function, and the muscle power, or using a weight given to each of the sensory function, the nerve function, However,
Fall risk assessment method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140064628A KR101642180B1 (en) | 2014-05-28 | 2014-05-28 | Fall risk assessment system and method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140064628A KR101642180B1 (en) | 2014-05-28 | 2014-05-28 | Fall risk assessment system and method thereof |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20150137225A KR20150137225A (en) | 2015-12-09 |
KR101642180B1 true KR101642180B1 (en) | 2016-08-01 |
Family
ID=54873183
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020140064628A KR101642180B1 (en) | 2014-05-28 | 2014-05-28 | Fall risk assessment system and method thereof |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101642180B1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20230130787A (en) | 2022-03-04 | 2023-09-12 | 부산대학교 산학협력단 | Exercise Level Assessment System and Method |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20180023236A (en) | 2016-08-25 | 2018-03-07 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for health management |
KR102446989B1 (en) | 2020-09-25 | 2022-09-23 | 고려대학교 산학협력단 | Fall Risk Evaluation Scale and Method for Evaluating Fall Risk |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008067822A (en) | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Shinshu Univ | Method and device for determining physical strength |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003339671A (en) * | 2002-05-24 | 2003-12-02 | Biospace Co Ltd | Weighing machine with function to measure posture balance in human body |
KR20040013065A (en) * | 2004-01-19 | 2004-02-11 | 한상현 | Physical fitness evaluation system for the aged persons |
-
2014
- 2014-05-28 KR KR1020140064628A patent/KR101642180B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008067822A (en) | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Shinshu Univ | Method and device for determining physical strength |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20230130787A (en) | 2022-03-04 | 2023-09-12 | 부산대학교 산학협력단 | Exercise Level Assessment System and Method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20150137225A (en) | 2015-12-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5117123B2 (en) | Walking evaluation system, pedometer, walking evaluation program, and recording medium | |
US20180133551A1 (en) | System and method for personalized exercise training and coaching | |
KR101463684B1 (en) | Method for measuring abnormal waking step | |
JP5740285B2 (en) | Gait analyzer and gait analysis program | |
RU2550934C2 (en) | Fall prevention | |
KR101739647B1 (en) | Apparatus and method for secondary evaluating spasticity and clonus using inertial sensor | |
KR101642180B1 (en) | Fall risk assessment system and method thereof | |
US20080134794A1 (en) | Dosimeter For Body Vibrations | |
JP2010068968A (en) | Body motion distinguishing apparatus, and activity meter | |
JP2009261595A (en) | System for analyzing walking and proposing exercise menu | |
KR101651429B1 (en) | Fitness monitoring system | |
KR20190108016A (en) | Method for Prediction Frailty Using Triple Axis Motion Meter, Prediction Frailty System using Triple Axis Motion Meter and Wearable Prediction Frailty Device | |
JP2012024275A (en) | Walking posture determination device | |
KR101746619B1 (en) | Apparatus for analysing gait and method for analysing gait using the same | |
KR20200090555A (en) | Gait rehabilitation system for stroke patients and gait rehabilitation method using it | |
JP2016195650A (en) | Balance ability measuring method, and balance ability measuring apparatus | |
JP6127454B2 (en) | Walking age display system | |
JP6044670B2 (en) | Gait analyzer | |
KR101844486B1 (en) | Method and Apparatus for Analyzing Ski-Turn | |
JP6798204B2 (en) | Standing posture evaluation device | |
KR102054818B1 (en) | Method of providing virtual reality based on footprint image pattern analysis | |
KR101553236B1 (en) | The Classifying and Counting Algorithm for Real-time Walk/Run Exercise based on An Acceleration Sensor | |
US20220386936A1 (en) | A system, apparatus and method for measuring dynamic visual, vestibular and somatosensory ability | |
KR20190016761A (en) | Method and apparatus for evaluating stability during running and walking | |
JP6488971B2 (en) | Instruction suitability determination device, instruction suitability determination system, instruction suitability determination method, instruction suitability determination program, and recording medium recording the program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190701 Year of fee payment: 4 |