KR101641868B1 - 실시간 지역안전 정보관리 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 실시간 지역안전 정보관리 시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 모바일 단말, 네비게이션단말, 키오스크단말 중 하나로 형성가능한 n개(n은 2 이상의 자연수)의 데이터수집단말(10), 네트워크(20), 모바일 앱 서비스 서버(30), 공공기관 서버(40), 정보관리 서버(50) 및 사용자단말(60)을 포함하는 실시간 지역안전 정보관리 시스템에 있어서, 정보관리 서버(50)는, 각 데이터수집단말(10)에 의한 각 지역 및 시간대별 태그 정보, 그리고 고유의 식별ID를 포함한 지역안전 정보를 네트워크(20)를 통해 정보관리 서버(50)로 정보를 제공하여, 유동인구 흐름에 따른 트래픽 데이터가 정보관리 서버(50)의 DB에 저장되도록 하는 경우, 각 데이터수집단말(10)로부터 수집된 지역안전 정보를 DB에 저장하고 유동인구 흐름에 따른 트래픽 데이터 분석을 수행하며, 각 지역별로 기상청 서버를 포함하는 공공기관 서버(40) 또는 모바일 앱 서비스 서버(30)로부터 기상 조건 정보를 제공받아 각 구분된 지역을 하나의 카테고리로 하여 DB에 저장하며, DB의 분산파일시스템(Distribute File System) 상의 이상징후감지를 수행하고, 지각 지역별로 기상 조건 정보를 기반으로 검색엔진을 기반으로 온톨로지(ontology) 구성을 위한 각 지역의 피해 및 상황 정보를 수집하여 DB에 저장한 뒤, 통계기반 모델링을 수행하는 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a); 을 포함한다.
이에 의해, 각 지역의 기상 정보 및 이동 인구 정보를 통합하고 처리하기 위한 복합적인 데이터 처리방식을 제공하는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 실시간으로 데이터 처리 및 수집되는 트래픽의 모니터링이 가능한 효과를 제공한다.
또한, 본 발명은 수집된 통합 데이터 처리를 위해 저장되는 빅데이터를 처리하여 검색엔진 기반의 온톨로지(ontology)를 구성하여 지식기반의 데이터 처리 및 분석 결과를 제공하는 효과가 있다.
뿐만 아니라, 본 발명은, 이동 인구의 트래픽을 기반으로 한 데이터와 재해, 날씨 등 각종 기상 정보 및 범죄/공공기관의 CCTV 위치 정보 및 사거리 등을 데이터화 하여 통합하고 분석하여 분석 결과를 제공하는 효과가 있다.
이에 의해, 각 지역의 기상 정보 및 이동 인구 정보를 통합하고 처리하기 위한 복합적인 데이터 처리방식을 제공하는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 실시간으로 데이터 처리 및 수집되는 트래픽의 모니터링이 가능한 효과를 제공한다.
또한, 본 발명은 수집된 통합 데이터 처리를 위해 저장되는 빅데이터를 처리하여 검색엔진 기반의 온톨로지(ontology)를 구성하여 지식기반의 데이터 처리 및 분석 결과를 제공하는 효과가 있다.
뿐만 아니라, 본 발명은, 이동 인구의 트래픽을 기반으로 한 데이터와 재해, 날씨 등 각종 기상 정보 및 범죄/공공기관의 CCTV 위치 정보 및 사거리 등을 데이터화 하여 통합하고 분석하여 분석 결과를 제공하는 효과가 있다.
Description
본 발명은 실시간 지역안전 정보관리 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 각 지역의 각종 재해 및 사건 사고 발생 여부를 분석하여 지역안전 정보를 제공하기 위한 실시간 지역안전 정보관리 시스템에 관한 것이다.
각 지역의 자연 재해, 그 밖의 범죄와 사건, 사고 현장 및 지역의 범위가 점차 확대됨에 따라 사람들은 특정 지역에서 발생하는 사건 및 사고에 대한 구체적인 정보의 부재에 따른 두려움과, 위험을 감수해야만 한다.
지능형 감시 시스템의 영상 인식기 혹은 이벤트 탐지 및 검출 모듈로부터 추출된 이벤트 정보는 주로 외부인의 제한구역 침입, 귀중품 도난, 교통사고, 어린이 납치, 화재 경보, 홍수 발생, 범죄사건, 사고 등 생활 주변에서 일어날 수 있는 다양한 형태의 위험 상황을 사전에 감지하고 대처하기 위해 사용된다.
그러나, 종래에는 단순히 사건사고 등과 같은 위험 상황에서 사용자가 직접 위험 상황을 인지하고, 도움을 요청해야 하므로, 위험 상황에 대한 대처가 늦어질 뿐만 아니라, 사전에 특정 지역에 대한 정보를 얻을 수 없어 사건사고 등에 대처하기가 미흡한 문제점이 있었다.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 각 지역의 기상 정보 및 이동 인구 정보를 통합하고 처리하기 위한 복합적인 데이터 처리방식을 제공하는 실시간 지역안전 정보관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 실시간으로 데이터 처리 및 수집되는 트래픽의 모니터링이 가능한 실시간 지역안전 정보관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 수집된 통합 데이터 처리를 위해 저장되는 대용량 데이터(빅데이터)를 처리하여 검색엔진 기반의 온톨로지(ontology)를 구성하여 지식기반의 데이터 처리 및 분석 결과를 제공하는 실시간 지역안전 정보관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 이동 인구의 트래픽을 기반으로 한 데이터와 재해, 날씨 등 각종 기상 정보 및 범죄/공공기관의 CCTV 위치 정보 및 사거리 등을 데이터화 하여 통합하고 분석하여 분석 결과를 제공하는 실시간 지역안전 정보관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템은, 모바일 단말, 네비게이션단말, 키오스크단말 중 하나로 형성가능한 n개(n은 2 이상의 자연수)의 데이터수집단말(10), 네트워크(20), 모바일 앱 서비스 서버(30), 공공기관 서버(40), 정보관리 서버(50) 및 사용자단말(60)을 포함하는 실시간 지역안전 정보관리 시스템에 있어서, 정보관리 서버(50)는, 각 데이터수집단말(10)에 의한 각 지역 및 시간대별 태그 정보, 그리고 고유의 식별ID를 포함한 지역안전 정보를 네트워크(20)를 통해 정보관리 서버(50)로 정보를 제공하여, 유동인구 흐름에 따른 트래픽 데이터가 정보관리 서버(50)의 DB에 저장되도록 하는 경우, 각 데이터수집단말(10)로부터 수집된 지역안전 정보를 DB에 저장하고 유동인구 흐름에 따른 트래픽 데이터 분석을 수행하며, 각 지역별로 기상청 서버를 포함하는 공공기관 서버(40) 또는 모바일 앱 서비스 서버(30)로부터 기상 조건 정보를 제공받아 각 구분된 지역을 하나의 카테고리로 하여 DB에 저장하며, DB의 분산파일시스템(Distribute File System) 상의 이상징후 감지를 수행하고, 지각 지역별로 기상 조건 정보를 기반으로 검색엔진을 기반으로 온톨로지(ontology) 구성을 위한 각 지역의 피해 및 상황 정보를 수집하여 DB에 저장한 뒤, 통계기반 모델링을 수행하는 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a); 을 포함한다.
이때, 정보관리 서버(50)는, 이기종 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a)에 의해 생성된 시각화 정보 테이블화(table), 시각화 정보 색인화(index), 그리고 통계기반 모델링 결과에 의한 분석결과 정보 테이블화(in-memory 기반) 정보를 네트워크(200)를 통해 각 지역별 정보 제공을 요청한 사용자단말(60)로 제공하는 분석 결과 색인화 모듈(50b); 을 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한, 정보관리 서버(50)는, 데이터수집단말(10)로부터 수집된 각 지역의 일자별 유동인구를 분석하여 통계 기반의 시각화 정보를 사용자단말(60)로 제공하여 구현하도록 하는 것이 바람직하다.
또한, 정보관리 서버(50)는, 미리 설정된 시간 동안(실시간 포함)을 기준으로 기상 조건 정보를 기반으로 하여 현재 도시의 피해 및 상황을 분석한 시각화 정보를 사용자단말(60)로 제공하여 구현하도록 하는 것이 바람직하다.
또한, 정보관리 서버(50)는, 유동인구 흐름의 따른 트래픽 데이터 분석을 통해 도로 위의 인구 밀도 및 위험 지역 접근 여부의 시각화 정보를 사용자단말(60)로 제공하여 구현하도록 하는 것이 바람직하다.
본 발명의 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템은, 각 지역의 기상 정보 및 이동 인구 정보를 통합하고 처리하기 위한 복합적인 데이터 처리방식을 제공하는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템은, 실시간으로 데이터 처리 및 수집되는 트래픽의 모니터링이 가능한 효과를 제공한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템은, 수집된 통합 데이터 처리를 위해 저장되는 빅데이터를 처리하여 검색엔진 기반의 온톨로지(ontology)를 구성하여 지식기반의 데이터 처리 및 분석 결과를 제공하는 효과가 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템은, 이동 인구의 트래픽을 기반으로 한 데이터와 재해, 날씨 등 각종 기상 정보 및 범죄/공공기관의 CCTV 위치 정보 및 사거리 등을 데이터화 하여 통합하고 분석하여 분석 결과를 제공하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 실시간 지역안전 정보관리 시스템 중 정보관리 서버(50)의 구성을 구체적으로 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 6은 정보관리 서버(50)에 의해 사용자단말(60)에 구현된 UI 화면을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템과 기존 시스템과의 차이점을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 실시간 지역안전 정보관리 시스템 중 정보관리 서버(50)의 구성을 구체적으로 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 6은 정보관리 서버(50)에 의해 사용자단말(60)에 구현된 UI 화면을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템과 기존 시스템과의 차이점을 나타내는 도면이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템의 구성을 나타내는 도면이다. 도 2는 도 1의 실시간 지역안전 정보관리 시스템 중 정보관리 서버(50)의 구성을 구체적으로 나타내는 도면이다.
먼저, 실시간 지역안전 정보관리 시스템의 정보관리 서버(50)에서 사용되는 오픈소스를 기반으로 하여 구성되며 각 소프트웨어의 목록은 다음의 [표 1]과 같다.
| 구분 | 소프트웨어 목록 | 내용 |
| 1 | 오픈소스 하둡 | 대용량 데이터(빅데이터)를 저장 관리 용도 |
| 2 | 오픈소스 스파크와 오픈소스 플린크 | 대용량 데이터(빅데이터)의 분산 병렬처리 지원 용도 |
| 3 | 오픈소스 플린트 및 오픈소스 카프카 | 실시간 수집되는 정보 및 외부 시스템의 데이터를 연계하기 위한 용도 |
도 1을 참조하여 실시간 지역안전 정보관리 시스템의 구성도를 살펴보면, 실시간 지역안전 정보관리 시스템은 모바일 단말, 네비게이션단말, 키오스크단말 등으로 형성가능한 데이터수집단말(10), 네트워크(20), 모바일 앱 서비스 서버(30), 공공기관 서버(40), 정보관리 서버(50) 및 사용자단말(60)을 포함하며, 정보관리 서버(50)는 이기종 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a) 및 분석 결과 색인화 모듈(50b)으로 구분될 수 있다. 여기서 사용자단말(60)은 데이터수집단말(10) 중 하나일 수 있거나, 이와는 다른 별도의 추가된 단말일 수 있다.
여기서 데이터수집단말(10)은 각 지역 및 시간대별 태그 정보, 그리고 고유의 식별ID를 포함한 지역안전 정보를 네트워크(20)를 통해 정보관리 서버(50)로 정보를 제공함으로써, 유동인구 흐름에 따른 트래픽 데이터가 정보관리 서버(50)의 DB에 저장되도록 한다.
이에 따라, 정보관리 서버(50)의 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a)은 수집된 지역안전 정보를 DB에 저장하고 유동인구 흐름에 따른 트래픽 데이터 분석을 수행하며, 각 지역별로 기상청 서버를 포함하는 공공기관 서버(40) 또는 모바일 앱 서비스 서버(30)로부터 기상 조건 정보를 제공받아 각 구분된 지역을 하나의 카테고리로 하여 DB에 저장한다. 여기서 공공기관 서버(40) 또는 모바일 앱 서비스 서버(30)는 이동 인구의 트래픽을 기반으로 한 데이터와 재해, 날씨 등 각종 기상 정보 및 범죄/공공기관의 CCTV 위치 정보 및 사거리 등을 네트워크(20)를 통해 정보관리 서버(50)로 제공할 수 있다.
한편, 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a)은 DB의 분산파일시스템(Distribute File System) 상의 이상징후감지를 수행하고, 지각 지역별로 기상 조건 정보를 기반으로 검색엔진을 기반으로 온톨로지(ontology) 구성을 위한 각 지역의 피해 및 상황 정보를 수집하여 DB에 저장한 뒤, 통계기반 모델링을 수행한다.
이후, 정보관리 서버(50)의 분석 결과 색인화 모듈(50b)은 이기종 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a)에 의해 생성된 시각화 정보 테이블화(table), 시각화 정보 색인화(index), 그리고 통계기반 모델링 결과에 의한 분석결과 정보 테이블화(in-memory 기반) 정보를 네트워크(200)를 통해 각 지역별 정보 제공을 요청한 사용자단말(60)로 제공한다.
다음으로 도 2를 참조하여 정보관리 서버(50)의 솔루션 아키텍처를 살펴보면, 정보관리 서버(50)는 수집부(51), 저장부(52), 분석 처리부(53), 서비스 처리부(54) 및 서비스 시각화 지원부(55)를 포함한다.
수집부(51)는 데이터 수집 에이전트(51a) 및 데이터 수집 미들웨어(51b)로 구분되어, 데이터수집단말(10), 모바일 앱 서비스 서버(30) 및 공공기관 서버(40)로부터 네트워크(20)를 통해 데이터 수집 에이전트(51a)에 의한 데이터 수집이 수행되며, 각 수집된 데이터에 대한 데이터 수집 미들웨어(51b)에 의한 DB를 관리하는 저장부(52)의 분산파일시스템(Distribute File System)(52b)으로의 전달이 수행된다.
저장부(52)는 검색엔진 기반의 온톨로지 엔진(52a), 분산파일시스템(Distribute File System)(52b) 및 분산프로세싱(Distribute Processing)(52c)을 구비한다.
분산파일시스템(Distribute File System)(52b)은 데이터 수집 미들웨어(51b)로부터 수집된 데이터를 분산프로세싱(Distribute Processing)(52c)의 제어에 따라 각 지역별로 분산하여 저장한다.
분석 처리부(53)는 DB의 분산파일시스템(Distribute File System)(52b) 상에 수집된 데이터에 대한 데이터 트래픽의 미리 설정된 수치 이상 및 이하를 이용한 이상징후감지를 수행하고, 지각 지역별로 기상 조건 정보를 기반으로 검색엔진인 온톨로지 엔진(52a)을 기반으로 온톨로지(ontology) 구성을 위한 각 지역의 피해 및 상황 정보를 수집하여 시각화를 기반으로 한 통계 모델링 분석 결과를 생성한다.
서비스 처리부(54)는 서비스 데이터 마트(Service Data Mart)(54a)를 구비함으로써, 사용자단말(60)로부터 네트워크(20)를 통한 액세스(access) 이후 DB에 저장된 지역별 데이터에 대한 통계 모델링 분석 결과를 제공한다.
서비스 시각화 지원부(55)는 키오스크 단말, 웹기반 단말, 모바일기반 단말에 대한 전용 뷰어(viewer)를 제공한다.
도 3 내지 도 6은 정보관리 서버(50)에 의해 사용자단말(60)에 구현된 유저인터페이스 화면(이하, UI 화면)을 나타내는 도면이다. 먼저, 도 3을 참조하면, 정보관리 서버(50)는 데이터수집단말(10)로부터 수집된 각 지역의 일자 별 유동인구를 분석하여 통계 기반의 시각화를 구현한다.
다음으로 도 4를 참조하면, 정보관리 서버(50)는 미리 설정된 시간 동안(실시간 포함)을 기준으로 기상 조건 정보를 기반으로 하여 현재 도시의 피해 및 상황을 분석하여 시각화를 구현한다.
도 5를 참조하면, 정보관리 서버(50)는 유동인구 흐름의 따른 트래픽 데이터를 시각화하여 도로 위의 인구 밀도 및 위험 지역 접근 여부를 파악한다.
보다 구체적으로, 정보관리 서버(50)는 시, 군, 구, 행정동 등으로 구분하여 유동인구 흐름에 따른 이동경로 분석을 수행한 뒤, 애니메이션 효과로 지도를 점차적으로 확대하는 기능을 사용자단말(60)로 제공하며, 이동 경로를 골목 수준까지 파악하여 도시 위험에 대한 현실적인 데이터를 사용자단말(60)로 제공한다.
즉, 실시간 지역안전 정보관리 시스템의 정보관리 서버(50)는 모바일단말, 네비게이션단말, 키오스트단말, 그 밖의 외부 시스템 등으로 형성가능한 데이터수집단말(10)로부터 네트워크(20)를 통해 수집 또는 통합되는 빅데이터를 분산환경으로 저장 및 관리하고 인메모리 기반의 복합형 데이터 처리를 세부 모듈화하여 실시간 또는 빅데이터를 통합 분석하여 각 지역(도시)의 위험 요소와 현재 상황 그리고 도로 위의 인구 밀도를 동시에 시각화하는 기능을 제공한다.
도 5는 기존의 시스템에 의한 정보관리 통계 정보 제공 방식을 나타내는 도면이다. 즉 도 5를 참조하면, 기존에는 각 해당 년도의 재해 피해발생 및 각종 사건 사고의 발생 현황 정보를 통계화하여 보고서 형식으로만 제공하나, 본 발명은 실시간으로 기상 데이터 및 도로 이동인구를 시각화하고 사건사고 우범지역을 실시간으로 모니터링하여 빠르게 대처할 수 있도록 지원한다.
이러한 기존 시스템과의 차이점은 도 7과 같다. 도 7을 참조하면, 본 발명에 따른 실시간 지역안전 정보관리 시스템은 데이터 속성의 변화(transform)를 통해 데이터 저장 크기를 감소시키고, 처리 속도를 향상시키고, 컨텐츠 및 패턴을 제공한다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
10 : 데이터수집단말
20 : 네트워크
30 : 모바일 앱 서비스 서버
40 : 공공기관 서버
50 : 정보관리 서버
50a : 이기종 데이터 통합 저장 및 처리 모듈
50b : 분석 결과 색인화 모듈
51 : 수집부
51a : 데이터 수집 에이전트
51b : 데이터 수집 미들웨어
52 : 저장부
52a : 온톨로지 엔진
52b : 분산파일시스템(Distribute File System)
52c : 분산프로세싱(Distribute Processing)
53 : 분석 처리부
54 : 서비스 처리부
54a : 서비스 데이터 마트(Service Data Mart)
55 : 서비스 시각화 지원부
60 : 사용자단말
20 : 네트워크
30 : 모바일 앱 서비스 서버
40 : 공공기관 서버
50 : 정보관리 서버
50a : 이기종 데이터 통합 저장 및 처리 모듈
50b : 분석 결과 색인화 모듈
51 : 수집부
51a : 데이터 수집 에이전트
51b : 데이터 수집 미들웨어
52 : 저장부
52a : 온톨로지 엔진
52b : 분산파일시스템(Distribute File System)
52c : 분산프로세싱(Distribute Processing)
53 : 분석 처리부
54 : 서비스 처리부
54a : 서비스 데이터 마트(Service Data Mart)
55 : 서비스 시각화 지원부
60 : 사용자단말
Claims (5)
- 모바일 단말, 네비게이션단말, 키오스크단말 중 하나로 형성가능한 n개(n은 2 이상의 자연수)의 데이터수집단말(10), 네트워크(20), 모바일 앱 서비스 서버(30), 공공기관 서버(40), 정보관리 서버(50) 및 사용자단말(60)을 포함하는 실시간 지역안전 정보관리 시스템에 있어서, 정보관리 서버(50)는,
각 데이터수집단말(10)에 의한 각 지역 및 시간대별 태그 정보, 그리고 고유의 식별ID를 포함한 지역안전 정보를 네트워크(20)를 통해 정보관리 서버(50)로 정보를 제공하여, 유동인구 흐름에 따른 트래픽 데이터가 정보관리 서버(50)의 DB에 저장되도록 하는 경우,
각 데이터수집단말(10)로부터 수집된 지역안전 정보를 DB에 저장하고 유동인구 흐름에 따른 트래픽 데이터 분석을 수행하며, 각 지역별로 기상청 서버를 포함하는 공공기관 서버(40) 또는 모바일 앱 서비스 서버(30)로부터 기상 조건 정보를 제공받아 각 구분된 지역을 하나의 카테고리로 하여 DB에 저장하며, DB의 분산파일시스템(Distribute File System) 상의 이상징후감지를 수행하고, 지각 지역별로 기상 조건 정보를 기반으로 검색엔진을 기반으로 온톨로지(ontology) 구성을 위한 각 지역의 피해 및 상황 정보를 수집하여 DB에 저장한 뒤, 통계기반 모델링을 수행하는 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a); 을 포함하며,
상기 정보관리 서버(50)는,
이기종 데이터 통합 저장 및 처리 모듈(50a)에 의해 생성된 시각화 정보 테이블화(table), 시각화 정보 색인화(index), 통계기반 모델링 결과에 의한 분석결과 정보 테이블화(in-memory 기반) 정보를 네트워크(200)를 통해 각 지역별 정보 제공을 요청한 사용자단말(60)로 제공하는 분석 결과 색인화 모듈(50b); 을 더 포함하고,
데이터수집단말(10)로부터 수집된 각 지역의 일자별 유동인구를 분석하여 통계 기반의 시각화 정보를 사용자단말(60)로 제공하여 구현하도록 하며,
미리 설정된 시간 동안(실시간 포함)을 기준으로 기상 조건 정보를 기반으로 하여 현재 도시의 피해 및 상황을 분석한 시각화 정보를 사용자단말(60)로 제공하여 구현하도록 하고,
유동인구 흐름의 따른 트래픽 데이터 분석을 통해 도로 위의 인구 밀도 및 위험 지역 접근 여부의 시각화 정보를 사용자단말(60)로 제공하여 구현하도록 하며,
상기 정보관리 서버(50)는,
수집부(51), 저장부(52), 분석 처리부(53), 서비스 처리부(54) 및 서비스 시각화 지원부(55)를 포함하고,
상기 수집부(51)는 데이터 수집 에이전트(51a) 및 데이터 수집 미들웨어(51b)로 구분되어, 데이터수집단말(10), 모바일 앱 서비스 서버(30) 및 공공기관 서버(40)로부터 네트워크(20)를 통해 데이터 수집 에이전트(51a)에 의한 데이터 수집이 수행되며, 수집된 데이터에 대한 데이터 수집 미들웨어(51b)에 의한 DB를 관리하는 저장부(52)의 분산파일시스템(Distribute File System)(52b)으로의 전달이 수행되며,
상기 저장부(52)는 검색엔진 기반의 온톨로지 엔진(52a), 분산파일시스템(Distribute File System)(52b) 및 분산프로세싱(Distribute Processing)(52c)을 구비하고, 상기 분산파일시스템(Distribute File System)(52b)은 데이터 수집 미들웨어(51b)로부터 수집된 데이터를 분산프로세싱(Distribute Processing)(52c)의 제어에 따라 각 지역별로 분산하여 저장하고,
상기 분석 처리부(53)는 DB의 분산파일시스템(Distribute File System)(52b) 상에 수집된 데이터에 대한 데이터 트래픽의 미리 설정된 수치 이상 및 이하를 이용한 이상징후감지를 수행하고, 지각 지역별로 기상 조건 정보를 기반으로 검색엔진인 온톨로지 엔진(52a)을 기반으로 온톨로지(ontology) 구성을 위한 각 지역의 피해 및 상황 정보를 수집하여 시각화를 기반으로 한 통계 모델링 분석 결과를 생성하며,
상기 서비스 처리부(54)는 서비스 데이터 마트(Service Data Mart)(54a)를 구비함으로써, 사용자단말(60)로부터 네트워크(20)를 통한 액세스(access) 이후 DB에 저장된 지역별 데이터에 대한 통계 모델링 분석 결과를 제공하고,
상기 서비스 시각화 지원부(55)는 키오스크 단말, 웹기반 단말, 모바일기반 단말에 대한 전용 뷰어(viewer)를 제공하는 것을 특징으로 하는 실시간 지역안전 정보관리 시스템.
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Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160018355A KR101641868B1 (ko) | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 실시간 지역안전 정보관리 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160018355A KR101641868B1 (ko) | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 실시간 지역안전 정보관리 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR101641868B1 true KR101641868B1 (ko) | 2016-07-22 |
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ID=56681459
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020160018355A KR101641868B1 (ko) | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 실시간 지역안전 정보관리 시스템 |
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| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101641868B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102517631B1 (ko) * | 2022-10-26 | 2023-04-04 | 주식회사 유림기술단 | 변압기에 결선된 배전선로의 전신주 낙뢰방지 시스템 |
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-
2016
- 2016-02-17 KR KR1020160018355A patent/KR101641868B1/ko active IP Right Grant
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