KR101626880B1 - 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 데이터수신부가 수신한 신분증 이미지의 데이터를 수신받고, 상기 신분증 이미지의 데이터에 대해서 문자인식에 의해 신분증의 종별을 식별하고, 상기 신분증의 종별에 따라 상기 신분증의 진위여부를 식별하는 신분증식별부; 상기 신분증식별부에 의해 식별된 신분증의 종별에 따른 실명확인용 식별자를 상기 신분증 이미지로부터 추출된 텍스트로부터 추출하고, 상기 신분증 이미지에서 얼굴에 해당하는 증명사진을 이미지 데이터로 추출하는 신분증인식부; 상기 신분증인식부에 의해 추출된 실명확인용 식별자의 텍스트 데이터와 상기 증명사진의 이미지 데이터에 대해 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템에 진위확인을 요청하고, 상기 단말기로부터 입력되는 실명확인 데이터에 대해 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템에 실명확인을 요청하는 실명확인부; 상기 실명확인부에 의해 요청한 진위확인과 실명확인이 정상인 것으로 판별되면, 해당하는 고객의 단말기에 정상 인증되었다는 정보를 전송하는 승인처리부; 상기 신분증식별부 및 상기 신분증인식부가 식별 및 추출을 위해 필요로 하는 데이터와 식별 및 추출한 데이터를 저장하는 신분증식별및인식DB; 및 상기 승인처리부에서 인증된 고객 정보를 저장하는 고객정보DB;를 포함하도록 한 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Description
본 발명은 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 온라인상으로 제출되는 신분증 이미지에 대한 신분증 종별식별과 진위식별, 그리고 신분증 내에 실명확인용 식별자를 문자인식을 통해 추출하여, 실명인증확인, 실명인증 후 보관된 신분증에 대하여 개인정보의 식별을 방지하기 위한 보호 처리가 가능한 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 금융거래를 비롯하여 여러 분야에서는 신분증 제출을 통해 본인 실명확인 후, 거래가 이루어지고 있다.
최근에는 온라인 거래가 증가함에 따라 직접 거래처 등을 방문하지 않고서도, 신분증을 통한 본인 확인이 필요하게 되었는데, 이와 관련된 종래 기술로는 한국공개특허 제10-2007-0036491호의 "신분증 확인 시스템 및 방법"이 개시된 바 있다. 이는 텍스트, 음성 또는 그래픽데이터로 표현되는 사용자의 개인정보를 저장하고 있는 이차원바코드가 인쇄된 신분증을 오프라인 혹은 온라인에서 위조 여부 조회 및 본인 확인이 가능한 시스템에 있어서, 신분증 앞면과 뒷면의 이미지를 스캔하는 신분증 스캐닝수단, 신분증 뒷면에 인쇄된 이차원바코드를 복호화하여 저장된 정보를 추출하는 이차원바코드 복호수단, 신분증 앞면의 정보와 뒷면의 이차원바코드 해독 정보를 비교하는 신분증 인증수단, 본인 확인을 위한 정보를 입력하는 인증수단, 신분증 뒷면의 이차원바코드 해독 정보와 상기 인증수단에 입력된 정보를 비교하는 비교 인증수단을 포함하고, 상기 신분증 인증수단에서 1차 확인하고, 상기 비교 인증수단에서 2차 확인할 수 있다.
그러나 이러한 종래 기술은 이차원바코드 기술의 사용으로 인해, 이차원바코드를 사용하지 않는 실제 통용 신분증에 대해서는 그 확인이 어렵고, 실명 인증이 이루어지지 않아 실명 확인이 불가능하며, 인증의 신뢰성을 높이는데 한계를 가지고 있었다.
또한 종래의 신분증 실명확인 방법은 대면방식으로 고객이 거래처에 직접 방문하여 신분증을 제출하면, 신분증의 사진과 고객의 실물을 확인한 후에, 첫번째 방법으로 정부기관에서 제공하는 실명확인 시스템에 성명, 주민등록번호 등을 입력하여 실명을 확인 후 신분증을 복사/스캔하여 사본 이미지를 보관하는 방법이 있고, 두번째 방법으로 거래처에서 보유 중인 신분증 진위확인 전용 스캐너를 사용하여 신분증을 정형화 스캔하여 적외선이나 자외선 센서에 의한 신분증 진위여부를 판단하고, 신분증 식별자를 문자인식하여 통신망을 통해 정부행정 실명확인 시스템으로 실명인증 확인 후, 스캔된 신분증을 사본 이미지로 보관하는 방법이 있다.
그러나, 비대면 온라인으로 제출하는 신분증은 고객의 신분증을 직접 대면하여 제출하지 않기 때문에 본인 여부를 판단하기 어렵고, 고객이 일반 카메라로 촬영 또는 일반 스캐너 장비로 스캔한 신분증 이미지는 크기, 색상, 밝기, 회전, 기울기 등이 정형화되어 있지 않고, 온라인으로 제출되기 때문에 종래의 정형화된 신분증 전용 스캔 단말기를 사용하는 방식의 대면형 신분증 진위확인 시스템과는 다르게, 온라인 제출 신분증 이미지에 대한 신분증 식별 및 인식 시스템을 사용하여야 하는 제한과 불편이 따르는 문제점을 가진다.
상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 비대면 온라인으로 제출되는 비정형 신분증 이미지에 대한 신분증 진위식별과 종별인식, 실명확인용 식별자의 문자인식, 신분증 실명확인 식별자와 휴대폰 번호를 이용한 2채널 본인인증, 보관된 신분증 이미지에 대한 보안기능을 적용하여, 온라인 비대면 신분증 실명확인의 신뢰성과 편의성을 높이도록 하는데 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적들은 이하의 실시례에 대한 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일측면에 따르면, 고객의 단말기로부터 통신망을 통해 신분증 이미지를 데이터로 수신하는 데이터수신부;
상기 데이터수신부가 수신한 신분증 이미지의 데이터를 수신받고, 상기 신분증 이미지의 데이터에 대해서 문자인식에 의해 신분증의 종별을 식별하고, 상기 신분증의 종별에 따라 상기 신분증의 진위여부를 식별하는 신분증식별부; 상기 신분증식별부에 의해 식별된 신분증의 종별에 따른 실명확인용 식별자를 상기 신분증 이미지로부터 추출된 텍스트로부터 추출하고, 상기 신분증 이미지에서 얼굴에 해당하는 증명사진을 이미지 데이터로 추출하는 신분증인식부; 상기 신분증인식부에 의해 추출된 실명확인용 식별자의 텍스트 데이터와 상기 증명사진의 이미지 데이터에 대해 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템에 진위확인을 요청하고, 상기 단말기로부터 입력되는 실명확인 데이터에 대해 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템에 실명확인을 요청하는 실명확인부; 상기 실명확인부에 의해 요청한 진위확인과 실명확인이 정상인 것으로 판별되면, 해당하는 고객의 단말기에 정상 인증되었다는 정보를 전송하는 승인처리부; 상기 신분증식별부 및 상기 신분증인식부가 식별 및 추출을 위해 필요로 하는 데이터와 식별 및 추출한 데이터를 저장하는 신분증식별및인식DB; 및 상기 승인처리부에서 인증된 고객 정보를 저장하는 고객정보DB;를 포함하는, 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템이 제공된다.
상기 신분증식별부는, 상기 신분증 이미지에 대하여 기울기 조정, 잡영 제거, 적응형 이진화, 이미지 방향 식별 및 테두리 제거를 통한 전처리를 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대한 문자인식 처리를 수행하여 추출되는 텍스트를 기준으로 신분증 종별 키워드 필터링을 하여 신분증의 종별을 식별하며, 상기 신분증 이미지에 대하여 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 얼굴 증명사진의 위치에 상응하는 상대적인 위치영역을 구함으로써 상대적인 위치 영역에 얼굴 증명사진이 존재하는지를 인식하는 페이스 인식을 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 정해진 배경문양 패턴에서 흑백 내지 컬러 여부, 스케일, 조명, 기울기 및 각도의 변화에 대하여 불변하는 특정 패턴을 인식하는 이미지 패턴 인식을 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 특정 문자열의 위치에 상응하는 상대적인 위치 영역에서 문자열을 인식하는 정형 서식 인식을 수행하며, 상기 페이스 인식, 상기 이미지 패턴 인식 및 상기 정형 서식 인식 모두를 만족하는지 여부를 통해서 신분증의 진위여부를 식별할 수 있다.
상기 신분증 이미지에 대한 문자인식 과정에서 개인정보 패턴에 의한 개인정보 필터링으로 취득한 개인정보 식별자의 문자열에 대한 신분증 이미지 내의 픽셀 위치좌표를 가지고, 개인정보를 마스킹하여 개인정보가 식별되지 않도록 보안처리하고, 신분증의 이미지 파일에 대한 파일 암호화에 의해 열람하지 못하도록 보안처리하는 정보보안처리부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 고객의 단말기로부터 통신망을 통해 신분증 이미지를 데이터수신부가 데이터로 수신하는 단계; 상기 데이터수신부가 수신한 신분증 이미지의 데이터를 신분증식별부가 수신받아, 상기 신분증 이미지의 데이터에 대해서 문자인식에 의해 신분증의 종별을 식별하고, 상기 신분증의 종별에 따라 상기 신분증의 진위여부를 식별하는 단계; 신분증인식부가 상기 신분증식별부에 의해 식별된 신분증의 종별에 따른 실명확인용 식별자를 상기 신분증 이미지로부터 추출된 텍스트로부터 추출하고, 상기 신분증 이미지에서 얼굴에 해당하는 증명사진을 이미지 데이터로 추출하는 단계; 상기 신분증인식부에 의해 추출된 실명확인용 식별자의 텍스트 데이터와 상기 증명사진의 이미지 데이터에 대해 실명확인부가 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템에 진위확인을 요청하고, 상기 단말기로부터 입력되는 실명확인 데이터에 대해 상기 실명확인부가 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템에 실명확인을 요청하는 단계; 및 상기 실명확인부에 의해 요청한 진위확인과 실명확인이 정상인 것으로 판별되면, 승인처리부에 의해 해당하는 고객의 단말기에 정상 인증되었다는 정보를 전송하는 단계;를 포함하는, 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 방법이 제공된다.
상기 신분증의 종별 및 진위여부를 식별하는 단계는, 상기 신분증식별부에 의해서, 상기 신분증 이미지에 대하여 기울기 조정, 잡영 제거, 적응형 이진화, 이미지 방향 식별 및 테두리 제거를 통한 전처리를 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대한 문자인식 처리를 수행하여 추출되는 텍스트를 기준으로 신분증 종별 키워드 필터링을 하여 신분증의 종별을 식별하며, 상기 신분증 이미지에 대하여 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 얼굴 증명사진의 위치에 상응하는 상대적인 위치영역을 구함으로써 상대적인 위치 영역에 얼굴 증명사진이 존재하는지를 인식하는 페이스 인식을 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 정해진 배경문양 패턴에서 흑백 내지 컬러 여부, 스케일, 조명, 기울기 및 각도의 변화에 대하여 불변하는 특정 패턴을 인식하는 이미지 패턴 인식을 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 특정 문자열의 위치에 상응하는 상대적인 위치 영역에서 문자열을 인식하는 정형 서식 인식을 수행하며, 상기 페이스 인식, 상기 이미지 패턴 인식 및 상기 정형 서식 인식 모두를 만족하는지 여부를 통해서 신분증의 진위여부를 식별할 수 있다.
상기 정상인증 정보를 전송하는 단계 이후, 정보보안처리부에 의해 상기 신분증 이미지에 대한 문자인식 과정에서 개인정보 패턴에 의한 개인정보 필터링으로 취득한 개인정보 식별자의 문자열에 대한 신분증 이미지 내의 픽셀 위치좌표를 가지고, 개인정보를 마스킹하여 개인정보가 식별되지 않도록 보안처리하고, 신분증의 이미지 파일에 대한 파일 암호화에 의해 열람하지 못하도록 보안처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템 및 방법에 의하면, 비대면 온라인으로 제출되는 비정형 신분증 이미지에 대한 신분증 진위식별과 종별인식, 실명확인용 식별자의 문자인식, 신분증 실명확인 식별자와 휴대폰 번호를 이용한 2채널 본인인증, 보관된 신분증 이미지에 대한 보안기능을 적용하여, 온라인 비대면 신분증 실명확인의 신뢰성과 편의성을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템을 도시한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 모바일 기기를 이용하여 신분증 이미지를 획득하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 PC를 이용하여 신분증 이미지를 획득하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 페이스 인식을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 이미지 패턴 인식을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 정형 서식 인식을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 모바일 기기의 경우 신분증 인식 결과를 나타내는 이미지이다.
도 9는 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 PC의 경우 신분증 인식 결과를 나타내는 이미지이다.
도 2는 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 모바일 기기를 이용하여 신분증 이미지를 획득하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 PC를 이용하여 신분증 이미지를 획득하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 페이스 인식을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 이미지 패턴 인식을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 정형 서식 인식을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 모바일 기기의 경우 신분증 인식 결과를 나타내는 이미지이다.
도 9는 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템에서 PC의 경우 신분증 인식 결과를 나타내는 이미지이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고, 여러 가지 실시례를 가질 수 있는 바, 특정 실시례들을 도면에 예시하고, 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니고, 본 발명의 기술 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 식으로 이해되어야 하고, 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 하기 실시례에 한정되는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시례를 상세히 설명하며, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성요소에 대해서는 동일한 참조 번호를 부여하고, 이에 대해 중복되는 설명을 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템을 도시한 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템(10)은 데이터수신부(11), 신분증식별부(12), 신분증인식부(13), 실명확인부(14), 승인처리부(15), 신분증식별및인식DB(17) 및 고객정보DB(18)을 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템(10)에 사용되는 단말기(1,2)는 통신과 정보처리가 가능한 단말기로서, 본 발명의 실행에 필요한 어플리케이션이나 프로그램의 구동에 의해 시스템(10)과의 데이터 송수신을 가능하도록 하고, 이를 위해 PC(1) 뿐만 아니라, 스마트폰이나 태블릿PC 등의 모바일 기기(2) 등을 비롯하여 다양한 통신 정보처리 기기가 사용될 수 있다. 단말기(1,2)는 어플리케이션이나 프로그램의 실행에 의해 온라인으로 비대면 실명확인을 위한 신분증(3)을 직접 촬영 또는 스캔한 신분증 이미지를 등록 처리한다.
도 3에서와 같이, 모바일 기기(2)에서 직접 신분증(3)을 직접 촬영하는 경우, 신분증 식별과 인식의 결과를 높이기 위해, 신분증 종별을 선택할 수 있도록 하고, 카메라 촬영 가이드 선을 따라 촬영하도록 유도할 수 있다. 또한 도 4에서와 같이, PC(3)가 웹을 통해서 신분증을 등록하는 방법으로는 신분증 종별에 따라 사용자가 실명확인용 필수 식별자 정보 위치에 직접 가이드 선을 선택하도록 하여, 신분증 식별과 인식 결과를 높이도록 할 수 있다.
데이터수신부(11)는 고객의 단말기(1,2)로부터 통신망을 통해 촬영하거나 스캔한 신분증 이미지를 데이터로 수신한다. 한편, 단말기(1,2)와 본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템(10)이 통신망을 통해 데이터를 송수신하는 경우에는 네트워크 암호화 전송을 할 수 있다. 데이터수신부(11)는 예컨대 나아가서, 단말기(1,2)가 통신망을 통해 접속하기 위한 웹페이지를 제공할 수 있고, 단말기(1,2)를 통한 고객의 회원등록 및 본인인증 절차 등을 수행하도록 할 수도 있다.
신분증식별부(12)는 데이터수신부(11)가 수신한 신분증 이미지의 데이터를 수신받고, 신분증 이미지의 데이터에 대해서 문자인식(OCR)에 의해 신분증의 종별을 식별하고, 신분증의 종별에 따라 신분증의 진위여부를 식별한다. 또한 신분증식별부(12)는 예컨대 신분증 이미지에 대하여 기울기 조정, 잡영 제거, 적응형 이진화, 이미지 방향 식별 및 테두리 제거를 통한 전처리를 수행하고, 신분증 이미지에 대한 문자인식 처리를 수행하여 추출되는 텍스트를 기준으로 신분증 종별 키워드 필터링을 하여 신분증의 종별을 식별하며, 신분증 이미지에 대하여 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 얼굴 증명사진의 위치에 상응하는 상대적인 위치영역을 구함으로써 상대적인 위치 영역에 얼굴 증명사진이 존재하는지를 인식하는 페이스 인식을 수행하고, 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 정해진 배경문양 패턴에서 흑백 내지 컬러 여부, 스케일, 조명, 기울기 및 각도의 변화에 대하여 불변하는 특정 패턴을 인식하는 이미지 패턴 인식을 수행하고, 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 특정 문자열의 위치에 상응하는 상대적인 위치 영역에서 문자열을 인식하는 정형 서식 인식을 수행하며, 페이스 인식, 이미지 패턴 인식 및 정형 서식 인식 모두를 만족하는지 여부를 통해서 신분증의 진위여부를 식별할 수 있다.
즉 신분증식별부(12)는 데이터수신부(11)가 수신한 신분증 이미지 데이터가 신분증 종별에 해당하는지, 가상의 신분증인지, 정상적인 형태의 신분증인지를 식별처리하는데, 신분증의 종별, 예컨대 주민등록증, 운전면허증, 여권 등을 확인하기 위해 이미지 전체에 대한 문자인식 처리를 수행한다. 또한 신분증식별부(12)는 문자인식 성능 향상을 위해 이미지에 대하여 상기한 바와 같은 이미지를 전처리를 수행하며, 문자인식을 통해 나온 텍스트를 기준으로 신분증 종별 키워드 필터링을 하여 어떤 신분증인지를 구별한다. 또한 신분증식별부(12)는 신분증 종렬 키워드 데이터, 예컨대 "주민등록증", "운전면허증", "여권" 등의 데이터를 신분증식별및인식DB(17)에 등록된 정보를 취득하여 비교하는데, 구별된 신분증 종별에 따라 페이스(얼굴사진) 인식, 이미지 패턴 인식, 정형 서식 인식의 3가지 방식으로 신분증 진위여부를 식별할 수 있다. 또한 신분증식별부(12)에 의해서, 신분증 종별에 따른 페이스 인식을 위한 얼굴 증명사진 위치정보, 이미지 패턴 인식을 위한 배경문양 패턴정보, 정형 서식 인식을 고정 문자열 위치정보 등은 신분증식별및인식DB(17)에 등록된 정보를 취득하여 비교할 수 있다.
도 5를 참조하면, 페이스(얼굴사진) 인식은 사본 이미지에서 신분증 종별 특정 위치에 얼굴사진을 인식하여 식별하는 것인데, 신분증 종별에 따라 이미지의 각도, 기울기를 계산하여 얼굴 증명사진의 상대적 위치영역에서 식별 처리할 수 있다.
도 6을 참조하면, 이미지 패턴 인식은 사본 이미지에서 신분증 종별 특정 배경문양 패턴을 인식하여 식별하는 것인데, 일반 카메라로 촬영되거나 일반 스캐너로 스캔된 신분증 이미지가 흑백인지 컬러인지와, 스케일, 조명, 기울기, 각도 등의 환경변화를 고려하여 배경문양 패턴의 불변하는 특징점을 찾아 패턴 인식을 하도록 하여 가상의 신분증 이미지인지, 아닌지를 식별 처리한다.
도 7을 참조하면, 정형 서식 인식은 사본 이미지에서 고정된 문자열 위치를 인식하여 식별하는 것인데, 신분증 종별에 따라 이미지의 각도, 기울기를 계산하여 상대적 위치영역에서 문자열 식별 처리한다.
신분증인식부(13)는 신분증식별부(12)에 의해 식별된 신분증의 종별에 따른 실명확인용 식별자를 신분증 이미지로부터 추출된 텍스트로부터 추출하고, 신분증 이미지에서 얼굴에 해당하는 증명사진을 이미지 데이터로 추출한다. 신분증인식부(13)는 신분증 종별에 따른 실명확인용 식별자를 문자인식에 추출된 텍스트에 필터링 처리한다. 여기서 실명확인용 식별자는 주민등록증의 경우, 이름, 주민등록번호, 발급일자(숫자 8자리) 등일 수 있고, 운전면허증의 경우, 이름, 주민등록번호, 면허번호, 암호일련번호(오른쪽사진 밑 숫자와 영문 조합 6자리) 등일 수 있으며, 여권의 경우, 이름, 주민등록번호, 여권번호, 기간만료일 등일 수 있다.
신분증인식부(13)는 유니크한 개인 식별정보인 주민등록번호의 경우 패턴 필터링에 의해 정합성을 체크할 수 있고, 발급일자, 기간 말료일 등의 날짜 식별자의 경우 년월일에 대한 필터링 및 정합성을 체크할 수 있으며, 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템(4)을 활용하여 신분증 사진 특징점 패턴인식을 위하여, 신분증 이미지에서 얼굴 증명사진만을 잘라내어 신분증식별및인식DB(17)에 별도의 이미지 파일로 저장할 수 있다. 신분증인식부(13)는 신분증의 실명확인과 함께, 실명확인 보안성 강화를 위해 실명 대상자의 본인 휴대폰 번호를 추가적으로 2채널 인증처리할 수 있는데, 모바일 기기(2)의 경우, 실명확인 어플리케이션에서 휴대폰 번호가 자동 취득되도록 하고, PC(1)의 경우, 웹을 통한 휴대폰번호 기입 후, SMS인증번호 수단을 통해 정상적인 휴대폰 번호가 취득되도록 할 수 있다.
실명확인부(14)는 신분증인식부(13)에 의해 추출된 실명확인용 식별자의 텍스트 데이터와 증명사진의 이미지 데이터에 대해 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템(4)에 진위확인을 요청하고, 단말기(1,2)로부터 입력되는 실명확인 데이터에 대해 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템(5)에 실명확인을 요청한다. 즉 실명확인부(14)는 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템(4)에 실명 및 증명사진 비교와 진위확인을 요청할 수 있다. 여기서 실명 및 증명사진 비교와 진위확인을 요청을 위한 입력 데이터는 신분증 종별에 따른 실명확인용 데이터, 예컨대 이름, 주민등록번호, 발급일자 등일 수 있으며, 이와 함께 신분증 이미지에서 취득한 얼굴 증명사진일 수 있다. 또한 실명확인부(14)는 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템(5)에 실명 확인을 요청하게 되는데, 이의 요청을 위한 입력 데이터는 이름과 휴대폰 번호 등일 수 있다.
승인처리부(15)는 실명확인부(14)에 의해 요청한 진위확인과 실명확인이 정상인 것으로 판별되면, 해당하는 고객의 단말기(1,2)에 정상 인증되었다는 정보를 전송하는데, 이러한 신분증 인식 결과에 대한 이미지를 모바일 기기(2)의 경우 도 8에서와 같이 나타낼 수 있고, PC(1)의 경우 도 9에서와 같이 예시적으로 나타낼 수 있다. 승인처리부(15)는 2개의 실명확인 서비스 시스템(4,5)으로부터 실명 유효성 검사가 확인되어 정상인 경우 고객정보DB(18)에 신분증에서 인식된 고객정보를 저장한다.
신분증식별및인식DB(17)는 신분증식별부(12) 및 신분증인식부(13)가 식별 및 추출을 위해 필요로 하는 데이터와 식별 및 추출한 데이터를 저장하도록 하는데, 그 밖에 시스템(10)의 동작에 필요한 각종 데이터와, 회원정보 등을 데이터로서 저장할 수 있다.
고객정보DB(18)는 승인처리부(18)에서 인증된 고객 정보를 저장하는데, 나아가서, 인증되지 아니한 고객 정보도 저장할 수 있다.
본 발명에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템(10)은 정보보안처리부(16)가 마련될 수 있다. 정보보안처리부(16)는 신분증 이미지에 대한 문자인식 과정에서 개인정보 패턴에 의한 개인정보 필터링으로 취득한 개인정보 식별자의 문자열에 대한 신분증 이미지 내의 픽셀 위치좌표를 가지고, 개인정보를 마스킹하여 개인정보가 식별되지 않도록 보안처리하고, 신분증의 이미지 파일에 대한 파일 암호화에 의해 열람하지 못하도록 보안처리한다.
도 2는 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 방법을 도시한 흐름도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시례에 따른 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 방법은, 먼저, 고객의 단말기(1,2)로부터 통신망을 통해 신분증(3) 이미지를 데이터수신부(11)가 데이터로 수신한다(S11).
그런 다음, 데이터수신부(11)가 수신한 신분증 이미지의 데이터를 신분증식별부(12)가 수신받아(S12), 신분증 이미지의 데이터에 대해서 문자인식에 의해 신분증의 종별을 식별하고(S13,S14), 신분증의 종별에 따라 신분증의 진위여부를 식별한다(S15,S16,S17). 이러한 신분증의 종별 및 진위여부를 식별하는 단계는 신분증식별부(12)에 의해서, 신분증 이미지에 대하여 기울기 조정, 잡영 제거, 적응형 이진화, 이미지 방향 식별 및 테두리 제거를 통한 전처리를 수행하고, 신분증 이미지에 대한 문자인식 처리를 수행하여 추출되는 텍스트를 기준으로 신분증 종별 키워드 필터링을 하여 신분증의 종별을 식별하며(S13,S14), 신분증 이미지에 대하여 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 얼굴 증명사진의 위치에 상응하는 상대적인 위치영역을 구함으로써 상대적인 위치 영역에 얼굴 증명사진이 존재하는지를 인식하는 페이스 인식을 수행하고(S15), 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 정해진 배경문양 패턴에서 흑백 내지 컬러 여부, 스케일, 조명, 기울기 및 각도의 변화에 대하여 불변하는 특정 패턴을 인식하는 이미지 패턴 인식을 수행하고(S16), 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 특정 문자열의 위치에 상응하는 상대적인 위치 영역에서 문자열을 인식하는 정형 서식 인식을 수행하며(S17), 페이스 인식, 이미지 패턴 인식 및 정형 서식 인식 모두를 만족하는지 여부를 통해서 신분증의 진위여부를 식별한다(S18).
이러한 식별을 마치면, 신분증인식부(13)가 신분증식별부(12)에 의해 식별된 신분증의 종별에 따른 실명확인용 식별자를 신분증 이미지로부터 추출된 텍스트로부터 추출하고(S19,S20), 신분증 이미지에서 얼굴에 해당하는 증명사진을 이미지 데이터로 추출하는데(S21), 모바일 기기(2)의 경우 휴대폰 번호를 자동으로 취득하고, PC(1)의 경우, 휴대폰 번호 인증 처리를 수행할 수 있다(S22).
그런 다음, 신분증인식부(13)에 의해 추출된 실명확인용 식별자의 텍스트 데이터와 증명사진의 이미지 데이터(S23)에 대해 실명확인부(14)가 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템(4)에 진위확인을 요청하고(S24,S25), 단말기(1,2)로부터 입력되는 실명확인 데이터(S26)에 대해 실명확인부(14)가 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템(5)에 실명확인을 요청한다(S27,S28).
이러한 요청후, 실명확인부(14)에 의해 요청한 진위확인과 실명확인이 정상인 것으로 판별되면, 승인처리부(15)에 의해 해당하는 고객의 단말기(1,2)에 정상 인증되었다는 정보를 전송한다(S29,S30).
정상인증 정보를 전송하는 단계 이후, 정보보안처리부(16)에 의해 신분증 이미지에 대한 문자인식 과정에서 개인정보 패턴에 의한 개인정보 필터링으로 취득한 개인정보 식별자의 문자열에 대한 신분증 이미지 내의 픽셀 위치좌표를 가지고, 개인정보를 마스킹하여(S31), 개인정보가 식별되지 않도록 보안처리하고, 신분증의 이미지 파일에 대한 파일 암호화에 의해 열람하지 못하도록 보안처리할 수 있다(S32).
한편, 상기한 식별 및 인증에서 비정상인 것으로 판별시, 신분증 식별, 인식, 실명 오류정보를 고객의 단말기(1,2)에 전송할 수 있다(S33).
이와 같은 본 발명에 따르면, 비대면 온라인으로 제출되는 비정형 신분증 이미지에 대한 신분증 진위식별과 종별인식, 실명확인용 식별자의 문자인식, 신분증 실명확인 식별자와 휴대폰 번호를 이용한 2채널 본인인증, 보관된 신분증 이미지에 대한 보안기능을 적용하여, 온라인 비대면 신분증 실명확인의 신뢰성과 편의성을 높일 수 있다.
이와 같이 본 발명에 대해서 첨부된 도면을 참조하여 설명하였으나, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 이루어질 수 있음은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시례에 한정되어서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이러한 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
1 : PC
2 : 모바일 기기
3 : 신분증
4 : 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템
5 : 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템
11 : 데이터수신부
12 : 신분증식별부
13 : 신분증인식부
14 : 실명확인부
15 : 승인처리부
16 : 정보보안처리부
17 : 신분증식별및인식DB
18 : 고객정보DB
2 : 모바일 기기
3 : 신분증
4 : 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템
5 : 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템
11 : 데이터수신부
12 : 신분증식별부
13 : 신분증인식부
14 : 실명확인부
15 : 승인처리부
16 : 정보보안처리부
17 : 신분증식별및인식DB
18 : 고객정보DB
Claims (6)
- 고객의 단말기로부터 통신망을 통해 신분증 이미지를 데이터로 수신하는 데이터수신부;
상기 데이터수신부가 수신한 신분증 이미지의 데이터를 수신받고, 상기 신분증 이미지의 데이터에 대해서 문자인식에 의해 신분증의 종별을 식별하고, 상기 신분증의 종별에 따라 상기 신분증의 진위여부를 식별하는 신분증식별부;
상기 신분증식별부에 의해 식별된 신분증의 종별에 따른 실명확인용 식별자를 상기 신분증 이미지로부터 추출된 텍스트로부터 추출하고, 상기 신분증 이미지에서 얼굴에 해당하는 증명사진을 이미지 데이터로 추출하는 신분증인식부;
상기 신분증인식부에 의해 추출된 실명확인용 식별자의 텍스트 데이터와 상기 증명사진의 이미지 데이터에 대해 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템에 진위확인을 요청하고, 상기 단말기로부터 입력되는 실명확인 데이터에 대해 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템에 실명확인을 요청하는 실명확인부;
상기 실명확인부에 의해 요청한 진위확인과 실명확인이 정상인 것으로 판별되면, 해당하는 고객의 단말기에 정상 인증되었다는 정보를 전송하는 승인처리부;
상기 신분증식별부 및 상기 신분증인식부가 식별 및 추출을 위해 필요로 하는 데이터와 식별 및 추출한 데이터를 저장하는 신분증식별및인식DB;
상기 승인처리부에서 인증된 고객 정보를 저장하는 고객정보DB;
상기 신분증 이미지에 대한 문자인식 과정에서 개인정보 패턴에 의한 개인정보 필터링으로 취득한 개인정보 식별자의 문자열에 대한 신분증 이미지 내의 픽셀 위치좌표를 가지고, 개인정보를 마스킹하여 개인정보가 식별되지 않도록 보안처리하고, 신분증의 이미지 파일에 대한 파일 암호화에 의해 열람하지 못하도록 보안처리하는 정보보안처리부를 포함하고,
상기 신분증식별부는,
상기 신분증 이미지에 대하여 기울기 조정, 잡영 제거, 적응형 이진화, 이미지 방향 식별 및 테두리 제거를 통한 전처리를 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대한 문자인식 처리를 수행하여 추출되는 텍스트를 기준으로 신분증 종별 키워드 필터링을 하여 신분증의 종별을 식별하며, 상기 신분증 이미지에 대하여 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 얼굴 증명사진의 위치에 상응하는 상대적인 위치영역을 구함으로써 상대적인 위치 영역에 얼굴 증명사진이 존재하는지를 인식하는 페이스 인식을 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 정해진 배경문양 패턴에서 흑백 내지 컬러 여부, 스케일, 조명, 기울기 및 각도의 변화에 대하여 불변하는 특정 패턴을 인식하는 이미지 패턴 인식을 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 특정 문자열의 위치에 상응하는 상대적인 위치 영역에서 문자열을 인식하는 정형 서식 인식을 수행하며, 상기 페이스 인식, 상기 이미지 패턴 인식 및 상기 정형 서식 인식 모두를 만족하는지 여부를 통해서 신분증의 진위여부를 식별하는, 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 시스템. - 삭제
- 삭제
- 고객의 단말기로부터 통신망을 통해 신분증 이미지를 데이터수신부가 데이터로 수신하는 단계;
상기 데이터수신부가 수신한 신분증 이미지의 데이터를 신분증식별부가 수신받아, 상기 신분증 이미지의 데이터에 대해서 문자인식에 의해 신분증의 종별을 식별하고, 상기 신분증의 종별에 따라 상기 신분증의 진위여부를 식별하는 단계;
신분증인식부가 상기 신분증식별부에 의해 식별된 신분증의 종별에 따른 실명확인용 식별자를 상기 신분증 이미지로부터 추출된 텍스트로부터 추출하고, 상기 신분증 이미지에서 얼굴에 해당하는 증명사진을 이미지 데이터로 추출하는 단계;
상기 신분증인식부에 의해 추출된 실명확인용 식별자의 텍스트 데이터와 상기 증명사진의 이미지 데이터에 대해 실명확인부가 정부행정 신분증 실명/진위확인 서비스 시스템에 진위확인을 요청하고, 상기 단말기로부터 입력되는 실명확인 데이터에 대해 상기 실명확인부가 휴대폰번호 실명확인 서비스 시스템에 실명확인을 요청하는 단계;
상기 실명확인부에 의해 요청한 진위확인과 실명확인이 정상인 것으로 판별되면, 승인처리부에 의해 해당하는 고객의 단말기에 정상 인증되었다는 정보를 전송하는 단계;
상기 정상 인증되었다는 정보를 전송하는 단계 이후, 정보보안처리부에 의해 상기 신분증 이미지에 대한 문자인식 과정에서 개인정보 패턴에 의한 개인정보 필터링으로 취득한 개인정보 식별자의 문자열에 대한 신분증 이미지 내의 픽셀 위치좌표를 가지고, 개인정보를 마스킹하여 개인정보가 식별되지 않도록 보안처리하고, 신분증의 이미지 파일에 대한 파일 암호화에 의해 열람하지 못하도록 보안처리하는 단계를 포함하고,
상기 신분증의 종별 및 진위여부를 식별하는 단계는,
상기 신분증식별부에 의해서, 상기 신분증 이미지에 대하여 기울기 조정, 잡영 제거, 적응형 이진화, 이미지 방향 식별 및 테두리 제거를 통한 전처리를 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대한 문자인식 처리를 수행하여 추출되는 텍스트를 기준으로 신분증 종별 키워드 필터링을 하여 신분증의 종별을 식별하며, 상기 신분증 이미지에 대하여 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 얼굴 증명사진의 위치에 상응하는 상대적인 위치영역을 구함으로써 상대적인 위치 영역에 얼굴 증명사진이 존재하는지를 인식하는 페이스 인식을 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 정해진 배경문양 패턴에서 흑백 내지 컬러 여부, 스케일, 조명, 기울기 및 각도의 변화에 대하여 불변하는 특정 패턴을 인식하는 이미지 패턴 인식을 수행하고, 상기 신분증 이미지에 대하여 신분증 종별에 따른 이미지 각도 및 기울기를 계산하여 신분증 종별에 따른 실제 특정 문자열의 위치에 상응하는 상대적인 위치 영역에서 문자열을 인식하는 정형 서식 인식을 수행하며, 상기 페이스 인식, 상기 이미지 패턴 인식 및 상기 정형 서식 인식 모두를 만족하는지 여부를 통해서 신분증의 진위여부를 식별하는, 비대면 실명확인 온라인 신분증 식별 및 인식 방법. - 삭제
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Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109784339A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 平安普惠企业管理有限公司 | 图片识别测试方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109815792A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 图片文件识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110929725A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-27 | 深圳市碧海扬帆科技有限公司 | 证件分类方法、装置及计算机可读存储介质 |
KR102139257B1 (ko) * | 2020-04-24 | 2020-07-30 | 주식회사 풀스택 | 비대면 인증 서비스 제공 시스템 |
CN111813987A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-23 | 台州市公安局黄岩分局 | 一种基于警务大数据的人像比对方法 |
US10974537B2 (en) | 2019-08-27 | 2021-04-13 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for certificate identification |
US11003957B2 (en) | 2019-08-21 | 2021-05-11 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for certificate identification |
CN113705486A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 检测证件真伪的方法及装置 |
JP2022514136A (ja) * | 2019-10-16 | 2022-02-10 | 平安科技(深▲せん▼)有限公司 | データ検出方法、装置、コンピュータ機器及び記憶媒体 |
KR102373152B1 (ko) * | 2021-09-03 | 2022-03-11 | 주식회사 씨제이와이케이 | O20 렌탈 중개 서비스 방법 및 플랫폼 |
KR20220103314A (ko) * | 2021-01-15 | 2022-07-22 | 주식회사 엠스타넷 | 신분증 인식 기술을 활용한 비대면 주차 요금 감면 시스템 및 그 방법 |
KR20230115136A (ko) | 2022-01-26 | 2023-08-02 | 주식회사 아라싸인 | 법적 증명과 서면 요건을 충족하는 비대면 신뢰이미지문서 생성 단말모듈 |
KR20230115135A (ko) | 2022-01-26 | 2023-08-02 | 주식회사 아라싸인 | 법적 증명과 서면 요건을 충족하는 비대면 신뢰이미지문서 생성 연계서버 |
KR102618105B1 (ko) * | 2023-04-06 | 2023-12-27 | 한국인식산업(주) | 비대면 실명확인을 위한 신분증 진위 확인 서비스 시스템 및 서비스 방법 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020032671A (ko) * | 2000-10-26 | 2002-05-04 | 배창렬 | 주민등록증을 이용한 본인확인시스템 및 그 제어방법 |
KR100894696B1 (ko) * | 2008-08-18 | 2009-04-24 | 이종명 | 신분증 위변조 판별 장치, 및 시스템 |
KR20150106723A (ko) * | 2014-03-12 | 2015-09-22 | (주)에이텍티앤 | 신분증인식기의 영상 전처리장치 |
-
2015
- 2015-11-06 KR KR1020150155530A patent/KR101626880B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020032671A (ko) * | 2000-10-26 | 2002-05-04 | 배창렬 | 주민등록증을 이용한 본인확인시스템 및 그 제어방법 |
KR100894696B1 (ko) * | 2008-08-18 | 2009-04-24 | 이종명 | 신분증 위변조 판별 장치, 및 시스템 |
KR20150106723A (ko) * | 2014-03-12 | 2015-09-22 | (주)에이텍티앤 | 신분증인식기의 영상 전처리장치 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109815792A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 图片文件识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109784339A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 平安普惠企业管理有限公司 | 图片识别测试方法、装置、计算机设备及存储介质 |
US11003957B2 (en) | 2019-08-21 | 2021-05-11 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for certificate identification |
US10974537B2 (en) | 2019-08-27 | 2021-04-13 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for certificate identification |
JP2022514136A (ja) * | 2019-10-16 | 2022-02-10 | 平安科技(深▲せん▼)有限公司 | データ検出方法、装置、コンピュータ機器及び記憶媒体 |
CN110929725A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-27 | 深圳市碧海扬帆科技有限公司 | 证件分类方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110929725B (zh) * | 2019-12-06 | 2023-08-29 | 深圳市碧海扬帆科技有限公司 | 证件分类方法、装置及计算机可读存储介质 |
KR102139257B1 (ko) * | 2020-04-24 | 2020-07-30 | 주식회사 풀스택 | 비대면 인증 서비스 제공 시스템 |
CN111813987A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-23 | 台州市公安局黄岩分局 | 一种基于警务大数据的人像比对方法 |
CN111813987B (zh) * | 2020-07-24 | 2024-03-08 | 台州市公安局黄岩分局 | 一种基于警务大数据的人像比对方法 |
KR20220103314A (ko) * | 2021-01-15 | 2022-07-22 | 주식회사 엠스타넷 | 신분증 인식 기술을 활용한 비대면 주차 요금 감면 시스템 및 그 방법 |
KR102427535B1 (ko) * | 2021-01-15 | 2022-08-01 | 주식회사 엠스타넷 | 신분증 인식 기술을 활용한 비대면 주차 요금 감면 시스템 및 그 방법 |
CN113705486A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 检测证件真伪的方法及装置 |
CN113705486B (zh) * | 2021-08-31 | 2023-11-10 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 检测证件真伪的方法及装置 |
KR102373152B1 (ko) * | 2021-09-03 | 2022-03-11 | 주식회사 씨제이와이케이 | O20 렌탈 중개 서비스 방법 및 플랫폼 |
KR20230115136A (ko) | 2022-01-26 | 2023-08-02 | 주식회사 아라싸인 | 법적 증명과 서면 요건을 충족하는 비대면 신뢰이미지문서 생성 단말모듈 |
KR20230115135A (ko) | 2022-01-26 | 2023-08-02 | 주식회사 아라싸인 | 법적 증명과 서면 요건을 충족하는 비대면 신뢰이미지문서 생성 연계서버 |
KR102618105B1 (ko) * | 2023-04-06 | 2023-12-27 | 한국인식산업(주) | 비대면 실명확인을 위한 신분증 진위 확인 서비스 시스템 및 서비스 방법 |
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